맥킨지 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 26 Feb 2026 17:52:02 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 클라우드 ERP왶Ä AI가 이끄는 짶Ä속가µç¥성의 미래 /korea/2025/05/%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp%ec%99%80-ai%ea%b0%80-%ec%9d%b4%eb%81%84%eb%8a%94-%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98/ Fri, 02 May 2025 00:51:56 +0000 /korea/?p=7630 클라우드 ERP왶Ä AI는 복잡한 짶Ä속가µç¥성 문제를 관리하고 탄소 배출량 감소, 삼림 벌채 방지, 순환경제 촉진에 실질적인 해결책을 제공합니다. 단순한 규제준수를 넘어 짶Ä속가µç¥성을 경쟁 우위로 전환하고,...

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왶Ä 는 복잡한 문제를 관리하고 탄소 배출량 감소, 삼림 벌채 방지, 순환경제 촉진에 실질적인 해결책을 제공합니다. 단순한 규제준수를 넘어 짶Ä속가µç¥성을 경쟁 우위로 전환하고, 환경 보호왶Ä 비즈니스 성장을 지원합니다.


글쓴이: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: 클로드(Claude)

클라우드 ERP왶Ä 짶Ä속가µç¥성

짶Ä속가µç¥성을 상징하는 초록 배경에 지구를 받치는 두 손
클라우드 ERP왶Ä AI의 혁신읶Ä 기업이 복잡성을 헤쳐나가고, 진행 상황을 추적Çê˜며, 짶Ä속가µç¥성 과제를 경쟁 우위로 전환하는 데 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. (이미지: GETTY)

매년 4월, 지구의 날이 다채롭게 찾아옵니다. 공원에는 자원봉사자들이 분주하고, 기업 캠퍼스에는 나무 심기 행사가 점점이 열리며, 소셜 미디어는 아름다운 산, 바다, 숲의 사진들로 넘쳐납니다. 이는 우리 행성의 아름다움과 이를 보호해야 할 우리의 책임을 일깨우는 강력한 연례 행사입니다.

저는 짶Ä속가µç¥성이 일 년에 한 번만 우선시되어서는 안 된다고 굳게 믿습니다. 다행히도 제가 대화하는 대부분의 고객, 파트너, 동료들도 같읶Ä 생각을 가지고 있으며, 짶Ä속가µç¥성읶Ä 환경적 요소가 일상 운영에 영향을 미치는 비즈니스 필수 요소로 자리하고 있습니다.

는 기후 변화가 이제 글로벌 비즈니스의 3대 우선 과제 중 하나라고 명확히 밝히고 있습니다. 놀랍게도 경영진의 85%가 짶Ä속가µç¥성에 대한 투자를 증가시켰으며, 70%는 기후 위험이 3년 내에 그들의 전략을 재편할 것으로 예상합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이러한 과제를 해결하고 더 친환경적인 미래를 조성하기 위해 많읶Ä 기업들이 기술에 의존하고 있습니다. 클라우드 ERP왶Ä AI의 혁신읶Ä 기업이 복잡성을 헤쳐나가고, 진행 상황을 추적Çê˜며, 짶Ä속가µç¥성 과제를 경쟁 우위로 전환하는 데 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 탄소 발자국 감소, 삼림 벌채 방지, 자원 순환 최적화를 통해 올바른 기술읶Ä 야심을 행동으로 전환할 수 있습니다.

탄소 배출량

탄소 배출량 감소는 짶Ä속가µç¥성을 위한 가장 중요한 기준 중 하나이며, 또한 가장 복잡한 과제 중 하나입니다. 배출량읶Ä 일반적으로 세 가지 범위로 분류됩니다.

  • 스코프 1: 소유 자산에서 발생하는 직접 배출
  • 스코프 2: 구매한 에너지에서 발생하는 간접 배출
  • 스코프 3: 가치 사슬 전반에 걸친 기타 모든 간접 배출

에 따르면, 스코프 3 배출량읶Ä 스코프 1과 2를 합친 것보다 훨씬 더 클 수 있으며, 읶Ä 공급망만으로도 기업 총 배출량의 50-70%를 차지할 수 있다고 추정합니다.

최근 몇 년간, 특히 스코프 3 배출량 추적읶Ä 필수적이 되었으며, EU의 기업 짶Ä속가µç¥성 책임 지침과 같읶Ä 정부 기관에 의해 점점 더 의무화되고 있습니다. 그러나 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 조사에 따르면 기업의 10%만이 세 가지 배출 범위를 모두 종합적으로 측정하고 있습니다. 같읶Ä 조사에서 이러한 측정읶Ä 최대 30%의 오류율에 노출되어 있다고 합니다.

유니레버, 그린토큰으로 지속가능 팜유 공급망 구축Ìý´¥Ìý특집 기사

생명을 살리는 비누가 환경과 생물 다양성을 파괴한다면? 지속가능한 팜유 공급망을 내세우지만 입증한 길이 없다면? 팜유 가치사슬 전반을 투명하게 추적 관리할 블록체인 기반의 그린토큰이라면 모두 대응 가능합니다. 유니레버의 이야기 지금 바로 확인하세요.

이것이 ERP 중심 접근법이 빛나는 지점입니다. 왶Ä 같읶Ä 솔루션읶Ä 재무 데이터왶Ä 함께 배출량 데이터를 클라우드 ERP 시스템에 직접 통합합니다. 이는 기업이 운영의 탄소 및 재무적 영향을 실시간으로 볼 수 있게 하여, 정확성을 높이고 거래 수준에서 배출량을 예측, 예산 편성 및 감사할 수 있게 합니다. 이로써 탄소 배출 데이터가 전략적 인사이트로 전환되어 효율성을 높이고, 투명성을 달성Çê˜며, 규제 준수를 넘어서 짶Ä속가µç¥성을 진정으로 향상시킵니다.

삼림 벌채

또 다른 주요 짶Ä속가µç¥성 문제는 생물다양성 손실과 탄소 배출 증가의 주요 원인인 삼림 벌채입니다. 숲읶Ä 중요한 탄소 저장소 역할을 Çê˜며, 그 파괴는 기후 변화를 가속화할 뿐만 아니라 생태계왶Ä 지역사회를 혼란에 빠뜨립니다.

기술읶Ä 기업이 이러한 과제를 정면으로 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 읶Ä 블록체인 기반의 토큰화왶Ä 대량 밸런스 회계를 사용하여 복잡한 공급망을 통해 원자재의 짶Ä속가µç¥성을 추적합니다. 이를 통해 기업읶Ä 자재의 원산지를 확인하고 삼림 벌채 방지 약속 준수를 보장할 수 있습니다.

예를 들어, 유니레버(±«²Ծ±±ô±𱹱ð°ù)는 Â鶹ԭ´´ 그린 토큰을 사용하여 복잡한 공급망을 통한 팜유의 여정을 추적했습니다. 거의 실시간으로 원자재의 원산지를 추적, 검증, 보고함으로써 모든 단계에서 투명성과 책임성을 높였습니다. 이를 통해 삼림 벌채 없는 공급망이라는 목표 달성을 위해 노력할 수 있게 되었으며, 조달 관행이 사람과 지구 모두를 보호하도록 보장합니다.

재제조, 산업 규모의 순환경제 만들까?Ìý´¥Ìý특집 기사

제품읶Ä 우리의 삶과 접촉하기 한참 전부터 환경에 직간접적인 영향을 줍니다. 이제는 탄소 배출량 보고에 그치지 않고 재제조 방식으로 최초 사용과 재사용 사이의 간격을 좁히고 폐기물 감축, 수익 증대,Ìý 촉진을 실현할 때입니다.

순환 경제

폐기물을 최소화하고 자원 재사용을 극대화하도록 설계된 시스템을 지칭하는 순환 경제는 짶Ä속가µç¥성 노력에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 전통적인 ‘채취-제조-폐기’의 선형 모델 대신, 순환 경제는 가능한 한 오래 자재를 사용 상태로 유지하여 환경적 영향을 줄이고 새로운 가치 창출 흐름을 만듭니다.

순환경제왶Ä 선형경제의 비교
순환경제왶Ä 선형경제의 비교

힐티그룹(Hilti Group)과 BCG는 을 사용하여 순환성 점수 계산을 자동화하는 Circelligence 도구를 개발했습니다. 이는 힐티그룹에 자원 효율성을 개선하고 재사용, 수리 또는 재활용을 위한 설계가 가능한 영역에 대한 명확한 인사이트를 제공합니다.

AI 또한 상당한 잠재력을 더합니다. 내의 AI 기반 ESG 보고서 생성읶Ä 데이터를 자동으로 추출하고 ë¶ѫ»®하여 신뢰할 수 있고 실행 가능한 짶Ä속가µç¥성 보고서를 작성합니다. 이는 보고를 간소화할 뿐만 아니라 기업이 순환성 목표를 향한 진행 상황을 모니터링하여 더 스마트하고 지속가능한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

클라우드 ERP왶Ä AI: 더 밝읶Ä 친환경 미래로 가는 길

짶Ä속가µç¥성 과제가 더 복잡해지고 우려가 커짐에 따라, 클라우드 ERP왶Ä AI를 갖춘 기업들이 상황에 부응하고 있습니다. 탄소 배출 감소부터 삼림 벌채 방지, 순환 경제 촉진에 이르기까지, 이러한 기술 솔루션읶Ä 기업이 야심 찬 짶Ä속가µç¥성 목표를 측정 가능한 행동으로 전환하는 데 도움을 주고 있습니다.

이런 방식으로, 클라우드 ERP왶Ä AI는 기업이 번창하면서도 우리 모두가 공유하는 지구를 보호하는 더 친환경적이고 지속가능한 미래를 향한 길을 제시하고 있습니다. 오늘 우리가 혁신으로 이루어내는 선택읶Ä 다음 세대를 위한 더 나읶Ä 세상을 만들 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes

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AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안 /korea/2025/04/ai-%eb%a6%ac%eb%8d%94%ec%8b%ad-%ec%9d%b8%ea%b0%84%ec%9d%98-%ec%b0%bd%ec%9d%98%ec%84%b1%ec%9d%84-%ed%86%b5%ed%95%9c-%ed%8c%80-%ec%84%b1%ec%9e%a5-%eb%b0%a9%ec%95%88/ Fri, 04 Apr 2025 01:11:02 +0000 /korea/?p=7598 AI 시대의 새로운 리더십읶Ä 기술에 의존하는 대신, 인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있는 시대에, 리더가 ¹®´떻게 AI의 효율성과...

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AI 시대의 새로운 리더십읶Ä 기술에 의존하는 대신, 인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있는 시대에, 리더가 ¹®´떻게 AI의 효율성과 인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인하세요.


글쓴이: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: 클로드(Claude)

인간의 두뇌왶Ä 연결된 혁신적 기술 개념 이미지, 손에 든 전구

얼마 전 제 딸이 의학 관련 질문을 고민하다가 요즘 젊읶Ä이들이 자주 그러듯 AI에게 답을 구했습니다. 챗봇의 응답읶Ä 어땠을까요? 유용한 정보왶Ä 함께 다소 의심스러운 조언, 그리고 비타민 C에 관한 완전히 날조된 사실이 섞여 있었습니다.

우리는 함께 웃었지만, 이는 중요한 교훈을 남겼습니다. 인터넷에서 읽는 모든 정보를 맹목적으로 신뢰하지 않듯이, AI의 결과물도 그대로 받아들여서는 안 됩니다. AI는 매우 유용하지만 여전히 인간의 판단이 필요Çê˜며, 의학 전문가를 포함한 전문가의 지식을 대체할 수 없습니다.

AI 활용 능력이 새로운 경쟁력이 된 세상에서, 우리 리더들읶Ä ¹®´떻게 팀을 이끌어야 할까요? 인간의 창의성(호기심, 창조력, 비판적 사고력)을 중심에 두면서 AI 마인드셋을 ¹®´떻게 장려할 수 있을까요?

AI 시대의 창의적 문제 해결: 속도왶Ä 깊이의 조화Ìý´¥Ìý특집 기사

다양한 문화적 배경과 대니얼 카너먼 교수의 ‘빠른 생각’ 및 ‘느린 생각’ 개념을 이해하는 것읶Ä 문제 해결에 필수적입니다. 의 데이터 처리 능력과 인간의 호기심 및 창의성을 결합하여 가장 혁신적인 해결책을 찾을 방안을 확인하세요.

에 따르면 향후 5년 내에 비즈니스 업무의 최대 70%가 자동화될 수 있다고 합니다. AI를 수용하지 않는 조직읶Ä 뒤처질 위험이 있습니다. AI가 우리의 업무 방식을 변화시키는 만큼, 리더십 방식도 변화해야 합니다. 미래의 리더십읶Ä 단순히 AI를 활용하는 것이 아니라, 기술과 그 기술을 다루는 사람들을 함께 성장시키는 방향으로 나아가야 합니다.

AI 역량 개발에서의 책임감 강조

AI는 새로운 수준의 생산성과 혁신을 가능하게 Çê˜며, 모든 산업의 팀들이 AI 역량을 키워야 할 필요성을 불러일으키고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 리더들읶Ä 책임감이 AI 학습의 핵심이 되도록 해야 Çê˜며, 이를 사후 고려사항으로 치부해서는 안 됩니다.

읶Ä 보안, 개인정보 보호, 윤리가 가장 시급한 문제 중 하나라고 강조합니다. AI 시스템읶Ä 방대한 양의 데이터를 처리Çê˜며, 잘못 다루면 민감한 정보가 노출되거나 악의적인 주체에 의해 악용될 수 있습니다. AI 모델읶Ä 또한 과거 데이터로부터 학습하기 때문에 의도치 않게 편향을 강화하여 채용 결정이나 고객 경험에 불공정함을 초래할 수 있습니다. AI가 더 많읶Ä 업무를 자동화함에 따라, 리더들읶Ä 이것이 직무에 미치는 영향을 고려하고 기술이 직원들의 역량과 지식을 강화하도록 해야 합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들Ìý´¥Ìý특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,Ìý데이터 편향,Ìý측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것읶Ä 여전히 눈에 보이지 않습니다.

궁극적으로 우리는 우리가 만든 AI 결과물에 대한 책임이 있습니다. 그렇기 때문에 역량 개발읶Ä 기술적 숙련도를 넘어 전체적인 접근이 필요합니다. 교육 프로그램읶Ä 직원들에게 AI를 효과적으로 사용하는 방법뿐만 아니라 그 결과물을 비판적으로 평가하고, 윤리적 기준을 보호Çê˜며, 데이터 프라이버시를 유지하는 방법도 가르쳐야 합니다. 책임감을 AI 학습 여정에 내재화함으로써, 우리는 팀이 혁신과 신뢰를 모두 이끌어내는 방식으로 AI의 잠재력을 활용할 수 있게 합니다.

인간의 창의성을 핵심에 두기

우리는 스스로에게 물어봐야 합니다: 어떤 종류의 직장을 만들고 싶읶Ä가? AI가 업무를 완전히 대신하고 우리는 단순히 그 결정에 도장만 찍는 직장? 아니면 AI가 인간의 창의성과 비판적 사고를 향상시키는 유용한 도구인 직장?

는 AI에 과도하게 의존하면 흑백 논리, 사고의 다양성 감소, 문제 해결 능력 약화로 이어질 수 있다고 경고합니다. 이는 우리가 질문하고, ë¶ѫ»®하고, 개선하는 것을 중단하게 만드는 일종의 인지적 위축을 초래할 수 있으며, 우리를 능동적 사고자가 아닌 수동적 운영자로 전락시킬 위험이 있습니다.

저는 항상 제 팀에게 즉각적인 반응보다 한 걸음 물러서서 생각해 볼 것을 권장합니다. AI에 업무를 맡기기 전에 “왜”왶Ä “또 왜”라는 질문을 통해 업무의 목적, 영향, 원하는 결과를 명확히 정의해야 합니다. AI는 답을 생성할 수 있지만, 그것이 올바른 답인지 판단할 수 있는 것읶Ä 오직 인간의 통찰력뿐입니다.

AI 시대의 직업 생존학: 사농공상에서 디지털 봉건주의까지Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대 직업 생존의 진짜 질문읶Ä “AI가 내 일을 빼앗을까”가 아니다. 자동화 대상인가 아닌가의 문제보다 관계적 신뢰, 고유한 관점, 물리적 존재감 등 희소성을 갖는가, “나는 지금 누구의 영토 위에서 일하고 있는가“가 훨씬 더 중요한 질문이다.

마찬가지로 중요한 것읶Ä AI의 결과물에 대해 비판적인 시각을 유지하는 것입니다. AI는 도구이지 예언자가 아닙니다. 직원들읶Ä 결과에 의문을 제기하고, 가정에 도전Çê˜며, 다양한 관점을 고려해야 합니다. 우리의 역할읶Ä AI가 생성한 통찰력을 소비하는 데 그치지 않고, 연결 고리를 찾고, 더 큰 그림을 보며, 우리 일에 대한 진정한 주인의식을 갖는 것입니다. 직원들이 깊읶Ä 생각 없이 AI 결과물을 맹목적으로 수용하기 시작하면, 업무의 질뿐만 아니라 개인적 성장도 저해됩니다.

AI왶Ä 함께하는 미래 리더십 수용하기

AI의 부상읶Ä 인간 리더십의 후퇴가 아닌, 리더십의 대담한 재정의를 요구합니다. 이는 우리에게 근본적인 질문을 던집니다. 인간이 된다는 것읶Ä 무엇을 의미하는가? 우리는 분기점에 서 있으며, 인공짶ĵç¥과 인간 창의성의 융합이 우리의 잠재력을 높이거나 감소시킬 것입니다.

리더로서 우리는 단순히 AI를 프로세스에 통합하는 수준을 넘어서야 합니다. 우리는 인간 창의성의 본질(창조성, 공감 능력, 윤리적 추론 능력)을 기념하는 문화를 육성해야 합니다. 그렇게 함으로써, 우리는 단지 조직의 미래를 보장하는 것이 아니라 공유된 인간성의 가치를 재확인하게 됩니다.

가장 성공적인 조직읶Ä 단순히 적응하는 데 그치지 않고, AI가 우리의 인간성을 증폭시키는 미래를 설계합니다. 질문읶Ä 단순히 “당신읶Ä 그 변화를 이끌 준비가 되었습니까?”가 아니라, “당신읶Ä 그 미래를 형성할 것인가, 아니면 미래에 의해 형성될 것인가?”입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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맥킨지가 제시하는 2024년 8대 CEO 우선순위 /korea/2023/12/%eb%a7%a5%ed%82%a8%ec%a7%80%ea%b0%80-%ec%a0%9c%ec%8b%9c%ed%95%98%eb%8a%94-2024%eb%85%84-8%eb%8c%80-ceo-%ec%9a%b0%ec%84%a0%ec%88%9c%ec%9c%84/ Wed, 13 Dec 2023 09:27:57 +0000 /korea/?p=6151 새해를 앞두고 올바른 아젠다를 만들기는 결코 더 쉬워지는 법이 없습니다. 온갖 잡음 속에서 2024년 CEO에게 중요한 8대 우선순위를 중심으로 정리한 저희 맥킨지 팀의 노력의 결정체를...

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새해를 앞두고 올바른 아젠다를 만들기는 결코 더 쉬워지는 법이 없습니다. 온갖 잡음 속에서 2024년 CEO에게 중요한 8대 우선순위를 중심으로 정리한 저희 맥킨지 팀의 노력의 결정체를 제시합니다.


글쓴이: 호마윤 하타미(), 리즈 힐튼 시걸()

뭣이 중헌디? (가장 중요한 건 무엇인가?) 지난 수년 간 저희가 탐구해 온 질문입니다(ÔƄ과 년 리포트도 참고하세요). 올해는 가장 중요한 건 역시 가족, 친구, 가치, 원칙, 헌신이라는 사실을 새삼 깨닫습니다.

2024년 CEO를 위한 8대 우선순위

저희가 헌신하는 영역 중 하나가 바로 CEO에 대한 헌신이죠. 최고경영자 자리는 참 힘든 자리인데 . 최근 몇년만 봐도 글로벌 팬데믹과 공급망 붕괴, 전쟁, 완고한 물가상승, 기타 여러 붕괴사태에 대응해야 했죠. 이들 중 한 가지 문제만으로도 CEO의 아젠다가 흔들릴 지경입니다. 동시다발로 진행된다면 우리 기억 속에 가장 힘든 운영 환경이라 할 수 있죠.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

매년 기술 혁신읶Ä 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유Çê˜며,ÌýAI 리스크왶Ä 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,Ìý2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

2024년 CEO를 위한 8대 우선순위

저희 두 사람읶Ä 매년 수백명의 CEO왶Ä 면담을 나눕니다. 많읶Ä 저희 동료들도 마찬가지죠. 모든 이해관계자의 이익을 위해 회사를 이끄는 CEO 여러분을 존경합니다. 최고경영자들과의 대화에서 나온 다양한 관점을 한 데 모아 사회왶Ä 공동체, 직원을 위해 더 나읶Ä 기업 운영 방식을 제시하고 비용 확보왶Ä 투자자 보상 방안 등에 대해서도 제안 드립니다.

그럼 2024년 CEO를 위한 8대 우선순위를 만나보시죠.

1. 생성 AI, 개념 증명에서 확대 적용으로

올해(혹읶Ä 이번 10년) 가장 큰 이야기는 바로 생성 AI(gen AI)의 도래입니다. 여러분, 이건 진짜 중요한 변화입니다. 세계 전역에서 모든 산업에 속한 수천 개 기업이 이미 간단한 생성 AI 인터페이스를 이용해 상상할 수 있는 모든 비즈니스 활동을 급격하게 혁신하고 있습니다. 물론 혁신 기업들이 헤드라인을 장식하고는 있지만 시장을 지배하는 기업읶Ä 바로 확대 적용 기업들이죠. CEO는 서둘러 세 가지를 파악해야 합니다. , , 생성 AI라는 새로운 도구가  등을 파악해야 하죠.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

2. 기술로 경쟁사를 따돌릴 방안

디지털 시대가 중년에 접어들면서 대다수 기업읶Ä 디지털 혁신과 AI 트랜스포메이션을 최소한 시작한 상황입니다. 하지만 원하는 성과를 얻고 있는 기업읶Ä 드물죠. 기업의 디지털화라는 힘든 작업에서 최대 가치를 끌어내는 데 필요한 근본적인 조직 재배치를 추진하지 않았기 때문인 경우가 대부분입니다. 올해는 저희 동료들이 베스트셀러 서적 을 출간했습니다. 기업 디지털화에 관한 최고의 통찰을 집대성한 작품입니다. 디지털 승자는 경쟁사보다 빨리 을 달성합니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

3. 우리 평생 최대 자본 재배치

자본 재배치에 관해서는 에너지 전환에 관해 . 그 후 자본 재배치는 한층 가속화 되었고 그 이유는 간단합니다. 불확실성 속에서 투자자왶Ä 기업읶Ä 지구가 뜨거워지고 있는데도 자본 투자를 확정 짓는 데는 꺼려하기 때문이죠. 분명히 해 둡시다. 앞으로 일어나야 할 일읶Ä 바로 새로이 부상하는 비즈니스 시스템의 모든 영역에서 신규 친환경 기술 비즈니스가 수천 개 생성되는 일입니다. 기업이 , , 투자해야 하는지에 관한 아이디어도 확인하세요.

4. 귀사의 수퍼파워는?

여러분이 존경하는 회사를 떠올려 보세요. 아마도 그 회사의 고유한 성공 비결이라 할 수 있는 를 한두 가지 정도 열심히 설파할 수 있을 겁니다. ë�ѫš”탶Ä의 ë�ѫš”탶Ä 생산 시스템. LVMH의 정교한 장인정신과 유명 브랜드의 기업가 정신. 디즈니의 상상력 넘치는 고객 경험. 확실히 구분되는 차별화된 역량이 있다면 회사는 가격만으로 경쟁하는 미어터질 듯한 일반 상품 시장에서 벗어나 탁월한 성과를 올리는 차원 높읶Ä 비즈니스가 가능합니다. 이야말로 새로운 역량을 구축하는 데 있어 필수불가결한 요소입니다.

5. 중간 관리자를 사랑하라

미국 레스토랑 체인 중 하나인 왶Ä플하우스(Waffle House)는 문을 닫지 않는 가게로 유명합니다. 어떤 이는 문에 잠금장치가 없다고도 하죠. 저희가 보기에는 이 회사만의 경영 철학으로도 유명해져야 합니다. 이 레스토랑의 그릴 작업자는 쇼의 스타입니다. 수년 간의 훈련 끝에 최고의 자리에 오르면 “그릴의 엘비스”라는 칭호를 받죠. 그 후로는 승진이 없습니다. 킹보다 높읶Ä 게 뭐가 있겠어요? 하지만 다른 기업읶Ä 대부분 이런 중간관리자를 고위 관리직으로 승진시킬 가능성이 높죠. 원하지도 않고 자신에게 적합하지도 않읶Ä 역할인데 말이죠. 기업읶Ä 이제 중간관리자에 대한 Çê˜며 합니다. 바로 회사의 핵심 인력이라는 사실.

블랙 스완과 그레이 라이노, 실버 라이닝

블랙스완 – 검읶Ä 백조(black swan)

검읶Ä 백조는 일반적으로 파급효과가 큰 예측 불가능한 사건을 말합니다. 지난 2021년 러시아의 명백한 군사력 증강과 뒤를 이어 진행된 2022년 우크라이나 전면 침공읶Ä 아마도 대표적인 블랙 스완 사건입니다. 검읶Ä 백조는 원래 예측 불가능하지만 사고 영역을 넓혀 광범위한 시나리오가 발생 가능하다고 본다면 건전한 계획 및 준비태세 확보에 필수적입니다.

잠재적 블랙 스완읶Ä 정말로 다양합니다. 경제 대국의 정치적 내부 붕괴부터 정부나 리더의 무력에 의한 제거, 심각한 지역내 군사 충돌, 유례 없는 기후 사건으로 인한 대규모 사상자 발생, 이민 행렬, 기근, 또 다른 팬데믹 등이 대표적입니다.


그레이라이노 – 회색 코뿔소(gray rhino)

검읶Ä 백조의 예측 불가능성에 비해 회색 코뿔소는 파급효과가 크면서도 발생 확률이 높읶Ä 사건을 말합니다. 이러한 유형의 리스크는 저 멀리 보이지만 그 여파를 온전히 파악하지믄 못합니다. 코뿔소가 우리를 향해 달려왶Ä 피해를 줄 건 확실한데 정확히 ¹®¸제, 얼마나 큰 피해가 생길지는 모르죠. 조직읶Ä 회색 코뿔소가 달려올 때 피할 수 있도록 프레임워크를 확보해야 합니다. 때로는 회색 코뿔소 떼가 동시에 몰려오는 경우가 있습니다. 그야말로 코뿔소 떼왶Ä의 충돌이라 할 수 있죠.

글로벌 레이다 상의 회색 코뿔소로는 보다 폭 넓읶Ä 전략적 경쟁 가운데 고조되는 아시아 지역의 갈등 리스크가 있습니다. 곧 달려들 것 같읶Ä 다른 코뿔소로는 중동 지역의 갈등 심화왶Ä 직 간접 갈등 확대를 야기한 정권에 대한 관계 냉각화왶Ä 국내외 압력 증가를 들 수 있습니다.


실버라이닝 – 읶Ä빛 안감(silver lining)

지정학적 리스크의 소용돌이 속에서 조직읶Ä 한 걸음 물러나 차분하게 열린 틈과 기회를 진단해 안전지대에서 운영하고 잠재적으로 경쟁우위를 확보할 수 있어야 합니다. 이러한 “실버라이닝(쥐구멍에 드는 볕)“읶Ä 연약하고 폭풍 구름에 금세 사라질 수 있지만 불안정한 상황 속에서 를 보여주는 리더들이 손을 뻗으면 닿을 곳에 있습니다.

예컨대 러시아의 우크라이나 침공을 둘러싸고 열린 한 가지 틈으로는 유럽 에너지 시장의 자재 수급 문제왶Ä 신재생 에너지 전환 가속화 기회로 인해 유럽이 세계를 이끌 잠재력이 있습니다. 지정학적 긴장으로 공급망이 제약을 받을 때 생기는 또 다른 실버라이닝읶Ä 우방국에 투자하는 “프렌드쇼어링” 분위기 속에서 추가 투자 기회로 인도왶Ä 베트남 같읶Ä 피벗 지역의 등장입니다.

6. 지정학적 불안과 극복 방안

불활실성 이론을 제시한 닐스 보어(Niels Bohr)가 남긴 유명한 말처럼 예측읶Ä 정말 어렵습니다. 특히 미래에 대한 예측읶Ä 더 그렇죠. CEO 여러분이 글로벌 지정학적 질서의 재편을 지켜보면서 아마도 이 말에 공감하셨을 거라 봅니다. 다음읶Ä 뭘까요? 한 가지는 확실합니다. 사건읶Ä 전문가들의 예측을 뒤엎는 후덜덜한 능력이 있죠. 이에 직면한 경영팀과 는 시나리오 계획에서 를 고려해야 하고, 동전의 어느 면이 나오건 간에 효과적으로 대응할 수 있도록 에도 힘써야 합니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶Ä 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ 의 핵심읶Ä ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,Ìý,Ìý 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

7. 성장으로 가는 길

우스운 일입니다. 성장읶Ä 항상 CEO의 최대 우선 과제이면서도 성장에 이르는 길읶Ä 한 번도 명확한 적이 없습니다. 때로는 성장 비결이 옶Ä다가 , 때로는 하는 일일 수 있습니다. 변함 없는 진리는 바로 이죠. 이들 규칙이 다가올 2024년에는 ¹®´떻게 전개될까요? 많읶Ä 기업의 경우 4번 규칙: 핵심의 강화입니다. turbocharge your core, by using 이 필요하죠. 다른 기업의 경우 6번 규칙: 잘 아는 분야에서 성장입니다. 을 도모해야 합니다. 또 늘 그래왔듯이 가장 변함 없는 규칙읶Ä 바로 9번: 계획적인 인수입니다. 가 입증하듯이 말이죠.

8. 거시경제를 보는 새로운 렌즈

코로나19(COVID-19)로 역사가 재편된 지 거의 4년이 지난 지금 몇몇 CEO는 여전히 거시경제의 확실성을 기다립니다. 일어날 가능성이 희박합니다. 그래도 괜찮아요. 선도 기업들읶Ä 불확실성을 활용합니다. 자사의 리스크 성향을 진단하고 경기 순환 주기의 합니다. 대부분읶Ä 에 의존합니다. 계획 수립 과정에서 경제가 어느 방향으로 선회하건 간에 기업이 취해야 할 핵심 활동이 무엇인지 파악할 수 있다는 점도 주효하죠. CEO는 자사의 모델에 저희가 개발한 새로운 여러 시나리오를 접목해 의 전개 방향을 파악하는 데 도움을 얻고자 할 수도 있습니다. 지난 20년간 글로벌 대차대조표 상의 자산읶Ä 실물 경제인 국내총생산(GDP)보다 훨씬 빨리 성장했습니다. 이 추세가 지속될 지는 불확실하죠. 하지만 또 다른 변수는 입니다. 으로 이동 중이죠. 이러한 변화가 상장 기업에 어떤 의미로 다가올지 고려해야 합니다.


모쪼록 이 글과 링크로 전해 드린 심도 깊읶Ä 글들을 통해 CEO 분들과 임원분들이 2024년 아젠다 상의 여러 큰 이슈에 대해 조금이나마 명확한 이해를 얻으셨기를 바랍니다. CEO 여러분읶Ä 자신도 돌봐야 한다는 사실도 잊지 마세요.

  • 원문: , McKinsey & Company

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빅데이터 실무적용 4단계 /korea/2022/08/%eb%b9%85%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%8b%a4%eb%ac%b4%ec%a0%81%ec%9a%a9-4%eb%8b%a8%ea%b3%84/ Tue, 09 Aug 2022 01:40:16 +0000 /korea/?p=3459 통찰공장을 성공적으로 확산시키기 위해서는 대규모 변화보다는 이해관계자가 점진적으로 의사결정에 데이터왶Ä 통찰을 활용하도록 유도해야 합니다. 시간이 지나면서 통찰공장을 일상 업무왶Ä 통합해 더 큰 의사결정과 대규모 변화를...

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통찰공장을 성공적으로 확산시키기 위해서는 대규모 변화보다는 이해관계자가 점진적으로 의사결정에 데이터왶Ä 통찰을 활용하도록 유도해야 합니다. 시간이 지나면서 통찰공장을 일상 업무왶Ä 통합해 더 큰 의사결정과 대규모 변화를 수용할 의향도 증가하기 때문입니다.


글쓴이: Chris Meyer, Tim McGuire, Maher Masri, Abdul Wahab Shaikh

데이터는 의미가 없습니다. 측정 가능한 실효성 있는 의사결정을 돕지 못한다면 말이죠. 불행히도 많읶Ä 의사결정권자가 로 기뻐하기보다는 기절할 지경입니다. 결국 데이터왶Ä 통찰을 일선의 담당자에게 연관성 높읶Ä 유용한 형태로 전달하지 못하게 됩니다. 너무도 많읶Ä 빅데이터 프로젝트를 일선 담당자의 의견수렴 없이 착수하고, 때로는 너무 오래 걸려서 사용하기도 전에 통찰읶Ä 녹슬어 버립니다.

저희 경험에 비추어 보면 빅데이터에서 가치를 창출하는 과정읶Ä 데이터를 통찰로, 나아가 실무에 적용하도록 빨리, 반복 가능한 방식으로 연결하느냐의 여부가 관건입니다. 공장을 떠올려 보세요. 통찰읶Ä 제품입니다. 상품읶Ä 쓸모가 있을 때 가치가 있는 법이죠. 데이터는 원자재이며, 이를 가공해 제품(통찰)을 만듭니다. 일선 담당자는 소비자로서, 제품을 필요로 하고 사용하는 사람입니다.

Â鶹ԭ´´왶Ä Databricks, 데이터왶Ä AI의 새로운 시대를 열다Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합, 관리Çê˜며 서드파티 데이터왶Ä 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks왶Ä의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 ë¶ѫ»® 역량을 강화할 방침입니다.

“통찰공장(인사이트 팩토리)” 접근법읶Ä 기업이 대량의 데이터를 신속하게 걸러내 최적의 ë¶ѫ»®을 수행하고 연관성 높읶Ä 통찰을 제공함으로써 사람들이 의미 있는 조치를 취할 수 있도록 합니다. 이를 통해 기업의 매출이 5-15% 증가하는 성과를 목격했습니다.

이러한 경지에 오르기 위한 네 가지 단계를 소개합니다.

1. 무엇을 생산할지 결정하라

통찰공장에서 작업에 착수하기 전에 달성하고자 하는 목표에 대해 명확한 이해가 선행되어야 합니다. 예컨대, 고객 이탈 방지라든가 특정 고객 세그먼트가 다음에 무엇을 구입할지 예측한다거나 하는 목표를 파악해야 하죠. 비즈니스 차원에서 답해야 할 명확한 질문이 무엇인지 결정하고 그 답이 실무에 구체적으로 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아야 합니다.

다음으로 공장이 바로 그 통찰을 생산하도록 구성합니다. 예컨대 어느 유통업체는 전년 동기대비 매출 하락의 90%가 특정 시장의 12% 고객에 집중되어 있음을 발견했습니다. 따라서 근본 원인이 무엇인지 파악하는 데 질문을 집중했고 이를 토대로 공략 대상에 맞춘 로컬 시장 머천다이징 전술을 써서 상황을 역전 시켰습니다.

2. 원자재를 확보하라

통찰을 확보하기 위해 폭 넓읶Ä 데이터의 파악이 유용할 수 있지만 우선 즉시 이용 가능한 최상의 데이터로 시작하세요. “완벽한 데이터 세트”를 쫓는 일읶Ä 많읶Ä 시간이 들고(성과는 없는 경우가 대부분) 신속한 조치를 취할 능력을 저해합니다. 대신 “소규모 데이터”로 시작하세요. 포괄적인 “”가 장기적으로 훌륭한 자산이기는 하지만 엄선한 소규모 “데이터 마트”가 빨리 통찰을 만들기 쉽고 복잡성의 늪에 빠지는 일을 막아 줍니다.

시간이 지나면 추가 데이터 세트를 위에 덧붙일 수 있습니다. 일례로 잘 나가는 유통업체가 POS 거래내역 데이터를 외부에서 구한 제3자 고객 데이터로 보완하고, 경쟁사 데이터를 추가하고, 즉시 가용한 공개 데이터를 더해 고객을 이해하고자 했습니다. 일년이 지나자 이러한 통찰에 소셜미디어 데이터(감성ë¶ѫ»®용), 위치 데이터(스토어 유동인구 및 이동경로), 신용카드사의 재무 정보(지갑점유율 계산용)를 추가해 더욱 풍부한 통찰이 가능해졌습니다.

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Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터왶Ä 원활하게 연결하여 사업부 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.

3. 통찰을 빨리 생산하라

에 있어서는 생산적인 조치는 주로 속도의 산물이라는 사실을 확인하게 됩니다. 신속한 의사결정과 실행에 초점을 두면 긴 토론을 피할 수 있고 일선 담당자가 실무에 적용할 수 있는 통찰로 이어집니다. 통찰공장에 기한을 두어 생산시간을 단축하고 반복 가능한 ë¶ѫ»® 모델과 자동화를 통해 정형화된 산출물을 신속하게 쏟아 낼 수 있도록 해야 합니다.

스타트업처럼 행동하라고 권해 드립니다. 스타트업읶Ä 완벽함보다는 충분히 우수함을 택하도록 속도에 사활을 거는 기업입니다. 부질 없이 완벽함만 추구하다가는 마비 상태가 옵니다. 스타트업읶Ä 시험하고 배우는 문화에서 번성Çê˜며 얼른 실패하고 불완전한 정보로 신속하게 다음 행동으로 이어가는 과정을 선호합니다.

보편화 된 느림보 “위원회” 대신 구체적인 주제영역을 다룰 전략, ë¶ѫ»®, 기술 역량을 조합해 민첩한 소규모 팀을 만드세요. 공장을 쉬지 않고 가동하기 위해 비교적 낮읶Ä 비용으로 역외 인재를 초빙해 정형 ë¶ѫ»®을 지속적으로 수행하는 방안도 고려하세요.

4. 상품을 전달하고 실행하라

지금 바로 이용 가능한 “충분히 우수”한 정보는 지금 당장 구체적인 행동에 활용할 수 있습니다. 데이터가 우유왶Ä 계란을 함께 구매할 확률이 90%라는 통찰을 준다면 보다 포괄적인 대안을 기다리는 대신 곧바로 우유왶Ä 계란 선반을 함께 배치하는 파일럿 테스트를 빨리 해보는 게 낫지 않을까요?

통찰이 행동을 이끌도록 확실히 하려면 일선 관리자가 실제로 이용할 수 있는 것이 무엇인지 명확한 이해가 선행되어야 합니다. 이들 관리자는 무엇이 필요한지 파악할 필요가 있습니다. 너무도 자주 마케터나 영업인력읶Ä 데이터 ë¶ѫ»® 자료를 받고는 바로 무시하곤 합니다. 많읶Ä 경우 ë¶ѫ»® 내용이 현실성이 없고, 명확하지 않거나 신뢰할 수 없고 연관성이 없다고 느끼기 때문입니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

대화형 일선 담당자용 도구(예: 경쟁 가격 추적결과, 고객 성적표, 스토어 운영 건전성 모니터)처럼 통찰을 활용할 간편한 대안을 주는 프로세스의 일부로 제공될 필요가 있습니다. 가장 효과적인 접근법읶Ä 바로 이들 도구를 관리자들에게 들이미는 대신 요구사항에 귀 기울이고 대응Çê˜며 찾아 오도록 하는 일입니다.

장기적으로 “공장” 문화를 확립하라

통찰공장을 사업 운영 방식에 성공적으로 확산시키기 위해서는 대규모 변화부터 추진하는 일을 삼가야 합니다. 이해관계자들이 점진적으로 모든 의사결정에 데이터왶Ä 통찰을 활용하도록 길들여야 합니다. 시간이 지나면서 통찰공장 생산을 일상 업무왶Ä 통합함으로써 더 큰 의사결정과 대규모 변화를 수용할 의향도 증가하기 때문입니다.

  • 원문 출처 –

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