로봇 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Tue, 10 Mar 2026 13:03:21 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 갶Ä트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시 /korea/2025/01/%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-2025%eb%85%84-10%eb%8c%80-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%a0%9c%ec%8b%9c/ Fri, 03 Jan 2025 03:09:19 +0000 /korea/?p=7219 매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 갶Ä트너µç” 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유Çê˜며, AI 리스크왶Ä 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해...

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매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 갶Ä트너µç” 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유Çê˜며, AI 리스크왶Ä 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고, 2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.


발표자: 진 알바레즈(Gene Alvarez), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT), 클로드(Claude)

갶Ä트너µç” 2025년 전략 기술 트렌드를 AI 리스크왶Ä 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등  3개 영역으로 분류합니다.

1. AI 리스크왶Ä 당면과제

  • 에이전틱 AI: 24시간 일Çê˜며 혜택이 필요 없µç” AI 에이전트가 업무 자동화를 담당. 웹사이트나 앱을 대체할 수 있음
  • AI 거버넌스 플랫폼: AI의 투명성, 윤리, 보안을 관리하µç” 플랫폼. 편향성 체크왶Ä 규제 준수 필수
  • 허위정보 보안: AI로 만들어진 딥페이크왶Ä 합성 미디어 탐지. 사이버보안팀과 비즈니스팀의 ˳‘력 필요

2. 새로운 컴퓨팅 프론티어

  • 포스트 양자 암호화: 양자컴퓨터의 공격에 대비한 새로운 암호화 기술. Y2K보다 큰 영향력 예상
  • 주변 인공짶ĵç¥: 저렴한 RFID 태그로 모든 물건을 실시간 추적. 5년 내 태그 가격 10센트 전망
  • 에너지 효율 컴퓨팅: AI 등 급증하µç” 컴퓨팅 수요에 대응한 저전력 기술
  • 하이브리드 컴퓨팅: 다양한 컴퓨팅 방식을 통합 관리하µç” 접근법

3. 인간-기계 시너지

  • 공간 컴퓨팅: VR/AR 헤드셋으로 디지털-물리적 세계 융합
  • 다기능 로봇: 여러 기능을 수행하µç” 로봇이 인간과 협업
  • 신경학적 향상: 의료용 뇌-기계 인터페이스, 피로도 감지 등 활용

갶Ä트너µç” 기업들이 이러한 트렌드를 무시하면 안 되며, 개념 증명을 시도하거나 적어도 모니터링은 해야 한다고 조언합니다.

갶Ä트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드를 3대 영역으로 묶어 제시
갶Ä트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드를 AI 리스크왶Ä 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3대 영역으로 묶어 제시

“책임 있µç” 혁신으로 미래를 만들자(Shape the Future with Responsible Innovation)”µç” 큰 주제로 갶Ä트너가 제시한 2025년 전략 기술 트렌드를 보다 자세히 살펴보겠습니다.

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

언제나 일이 끝나지 않아 고민이신가요? 에이전틱 AIµç” 그런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 이 AIµç” 단순한 자동화의 범위를 넘어, 스스로 계획을 세우고, 감지Çê˜며, 의사결정을 내리고, 심지어 업무를 실행하기까지 합니다.

이 기술은 조직의 생산성을 비약적으로 높일 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 팀원이 단 6개월 만에 숙련된 직원처럼 일할 수 있도록 돕µç” AI가 있다면, 얼마나 효과적일까요? 이처럼 에이전틱 AIµç” “나만의 비서“가 되어 일상과 업무를 간소화하죠.

갶Ä트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

갶Ä트너가 제시하µç” 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합Çê˜며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

토니 스타크가 자비스(Jarvis)의 도움을 받아 기업을 운영하면서 어벤저스 활동도 했듯이, AI 에이전트µç” 24시간 쉬지 않고 일하µç” 직원입니다. 웹사이트나 앱을 확인하고 의사결정하µç” 일상적인 업무를 대신하게 됩니다. 다만, 개발자들이 자체적으로 만든 AI 에이전트가 새로운 그림자 IT가 될 수 있다µç” 우려도 있습니다.

이에 따라 ‘AI 거버넌스 플랫폼’의 중요성이 커집니다.

갶Ä트너가 제시한 거버넌스 플랫폼 구성요소
주요 속성과 달성 효과를 포함해 갶Ä트너가 제시한 거버넌스 플랫폼 구성요소

2. AI 거버넌스 플랫폼

AI 기술이 발전할수록 신뢰성과 윤리가 중요해집니다. 우리가 만든 AI가 편향적이거나 윤리적으로 문제가 생긴다면 큰 위험이 될 수 있죠.

AI 모델이 어떤 데이터로 학습했µç”지, 알고리즘은 무엇인지, 편향성은 없µç”지 등을 검증하고 관리해야 합니다. 단순히 윤리 정책을 문서로 만드µç” 것이 아니라, 실제로 이를 모니터링하고 통제할 도구가 필요합니다.

AI 거버넌스 플랫폼은 투명성을 보장하고, 데이터 편향을 분석Çê˜며, 보안을 유지하µç” 데 필수적입니다. 이제 윤리µç” 단순한 선언으로 그치지 않고, 실제로 지켜야 할 기준이 되었죠. 기업은 이를 통해 신뢰받µç” AI를 구축하고 운영할 수 있습니다.

3. 허위 정보 보안

가짜 뉴스왶Ä 딥페이크, 이 문제를 생각하면 걱정이 앞서죠. 특히 AIµç” 더 정교한 가짜 정보를 만들어낼 수 있습니다.

이를 방지하기 위해 등장한 것이 허위 정보 보안 기술입니다. 예를 들어, 화상 회의에서 상대방이 진짜 동료인지 가짜인지 판별할 수 있µç” 워터마크 기술이 이에 해당합니다. 기업 평판을 보호하려면 이러한 보안 도구가 점점 더 중요해집니다.

허위 정보 보안은 팀 스포츠입니다. 예컨댶Ä 마케팅팀이 브랜드 평판 하락을 감지하면 보안팀과 ˳‘력해 원인을 파악하고 대응해야 합니다.

Â鶹ԭ´´왶Ä Databricks, 데이터왶Ä AI의 새 시대를 열다Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´µç” 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합, 관리Çê˜며 서드파티 데이터왶Ä 연결되µç” 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks왶Ä의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

4. 포스트 양자 암호화

양자 컴퓨팅은 강력한 연산 능력으로 기존의 암호화 체계를 위협하고 있습니다. 그렇다면 우리µç” 어떻게 데이터를 안전하게 보호할 수 있을까요?

“양자 이후(포스트 양자) 암호화” 기술이 해답입니다. 기존 암호화 방식을 대체할 새로운 알고리즘이 필요Çê˜며, 이를 위해 기업은 자신들의 암호화 시스템을 점검하고 교체해야 합니다. 이µç” 단순한 소프트웨어 패치 이상의 과제입니다.

스며드µç” 주변 인공짶ĵç¥(Ambient Invisible Intelligence) 예시
창고, 유통, 물류, 가정 등 스며드µç” 주변 인공짶ĵç¥(Ambient Invisible Intelligence) 예시

5. 주변 인공짶ĵç¥ (Ambient Invisible Intelligence)

스며드µç” 주변 인공짶ĵç¥은 실시간 데이터를 추적하고 분석하µç” 기술입니다. RFID 태그보다 더 작고, 저렴Çê˜며, 효율적인 태그를 사용해 물건 하나하나를 추적할 수 있죠.

예를 들어, 아이스크림이 유통 과정에서 적절한 온도를 유지했µç”지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 연료를 아끼기 위해 운행 중에 아이스크림 트럭의 냉동 온도를 높이µç” 기사들도 있거든요. 이 기술은 물류, 소매업, 생산 현장에서 큰 변화를 가져올 것입니다.

6. 에너지 효율 컴퓨팅

컴퓨팅 수요갶Ä 증가함에 따라 전력 소비µç” 점점 더 부담스러워지고 있습니다. 이제µç” 더 적은 에너지로 더 많은 일을 해야 하µç” 시대입니다.

‘에너지 효율 컴퓨팅’은 폭증하µç” AI 연산에 대응합니다. 과거에µç” 메모리 절약을 위해 알고리즘을 최적화했다면, 이제µç” 에너지 절약이 목표입니다.

새로운 알고리즘 설계왶Ä 친환경 기술, 나아가 “그린 클라우드” 같은 솔루션이 이러한 도전을 해결하µç” 열쇠가 될 전망입니다.

간추린 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처
적용 사례왶Ä 컴퓨팅 환경, 오케스트레이션 티어 등으로 간추린 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처

7. 하이브리드 컴퓨팅

과거에µç” 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 때마다 이전 기술을 완전히 대체하곤 했습니다. 그러나 이제µç” 여러 기술을 조화롭게 활용해야 할 시점입니다.

GPU, ASIC, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 방식을 결합해 효율을 극대화하µç” 하이브리드 컴퓨팅은 앞으로의 기술 트렌드에서 핵심적인 역할을 할 것입니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

인간-기계 시너지 측면에서µç” ‘공간 컴퓨팅’이 현실과 가상을 융합합니다. 증강˳ѫ‹¤(´¡¸é)과 가상현실(VR)은 인간과 기계의 상호작용을 새로운 차원으로 이끌고 있습니다.

예를 들어, 공장에서 AR 헤드셋을 착용하면 필요한 작업 절차를 실시간으로 안내받을 수 있습니다. 또한, 원격 협업에서도 공간 컴퓨팅은 팀 간의 물리적 거리를 뛰어넘µç” 새로운 가능성을 열어줍니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드µç” 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

9. 다기능 로봇

로봇이 단순히 한 가지 작업만 하µç” 시대µç” 끝났습니다. 이제 로봇읶Ä 여러 역할을 수행Çê˜며 인간과 ˳‘력합니다.

예를 들어, 영화 스타워즈에 등장하µç” 외교 로봇인 C-3PO처럼 한 가지 일만 하µç” 것이 아니라, R2-D2처럼 해킹, 탐색, 방어 등 다양한 기능을 가진 다기능 로봇읶Ä 산업 현장에서의 효율성을 높이고 있습니다.

10. 신경학적 증강

신경학적 증강 기술은 인간의 인지 능력을 향상시키거나 질병을 치료하µç” 데 사용됩니다.

예를 들어, 파킨슨병 환자의 떨림을 완화하µç” 신호를 보내거나 운전 중 피로를 감지해 경고를 주µç” 등 뇌-기계 인터페이스를 활용하µç” 시스템이 이를 가능하게 합니다.  시술을 통해 일과 사생활의 기억이 분리된 직원들이 나오µç”  드라마 ‘세버런스(Severance)’처럼 극단적이진 않지만, 인간의 능력을 보완하고 향상시키µç” 방향으로 뇌-기계 인터페이스가 발전할 전망입니다.

지금까지 살펴 본 갶Ä트너의 2025년 10대 전략 기술 트렌드µç” CIO왶Ä IT 리더들에게 혁신의 기회를 제공함과 동시에 조직의 미래를 준비할 방향을 제시합니다. 어떤 기술에 투자할지 고민Çê˜며 다가오µç” 변화를 준비해보세요!

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RPA 자동화로 핵심 인력의 역량강화 /korea/2022/09/rpa-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%eb%a1%9c-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ec%9d%b8%eb%a0%a5%ec%9d%98-%ec%97%ad%eb%9f%89%ea%b0%95%ed%99%94/ Thu, 01 Sep 2022 23:21:02 +0000 /korea/?p=4061 ‘로봇 프로세스 자동화(RPA)‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며...

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‘‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.


글쓴이: 톰 베넷(Tom Bennet)

로봇 프로세스 자동화, RPA를 표현한 이미지

복잡한 비즈니스 이슈를 해결하µç” 데 있어 한 가지 소프트웨어가 만병통치약일 수µç” 없습니다. 같은 기능 영역이나 프로젝트 관리 내부만 하더라도 각 조직은 고유한 내부왶Ä 외부 당면과제가 있죠. 과거에µç” 소프트웨어 기능에 맞게 프로세스를 바꾸라µç” 조언이 최고의 제안이었습니다. 하지만 오늘날 통합 클라우드 솔루션으로 가득한 복잡한 세상에서 그런 식의 사고방식은 더 이상 유일한 대안은 아닐 겁니다. 자동화가 고려할 만한 새로운 대안으로 떠오르고 있거든요.

맞춤형 자동화를 약속하µç” RPA

바로 이 블로그 글을 쓰µç” 데도 라µç” 도구를 썼습니다. 재스퍼µç” 아직 배울 게 많기µç” 합니다만 벌써 제가 하려µç” 이야기의 맥락을 상당히 잘 이해하고 쓸만한 단어나 문장을 제안해 줍니다. 덕분에 블로그 글을 더 빨리 쓸 수 있고 수고를 덜 수 있죠. 재스퍼가 아직 글쓰µç” 저를 대신하지µç” 않습니다. 모든 핵심 아이디어왶Ä 링크, 맥락 등을 여전히 제가 다 알려줘야 하거든요. 요즘 뜨고 있µç” 이 사례만 봐도 가 블로그 글쓰기건 여러 트랜잭션을 실행하µç” 일이건 간에 많은 조직에서 HR 프로세스 개선이나 효율화에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

예컨댶Ä µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 프로세스 지원을 약속합니다. 특히 RPA를 이용해 기능 격차를 해소하거나 반복 업무를 자동화할 때 유용하죠.

RPA 도입 확산 속도가 인상적입니다. 최근 에 따르면 응답자의 74%가 RPA나 ‘지능형 자동화’를 구현 중이라고 합니다. 도입 중인 조직들이 지원 대상 프로세스 관련 비용을 31-70%까지 절감할 것으로 예상한다µç” 점에서 놀랄 일도 아니죠.

RPA로 전문가의 반복 작업 제거, 시간과 비용 절감

HR 분야의 RPA µç” 많습니다. 다른 영역과 마찬가지로 인사 업무도 RPA를 활용하면 HR 전문가들의 자유 시간을 늘려 보다 복잡한 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다. HR 관련 RPA 트렌트 몇 가지를 살펴 볼까요?

채용 관리 자동화

공석이 생겨 채용 요청을 생성하고 조직, 재무, 채용 관련 정보를 채워넣µç” 일은 대체로 머리를 쓰지 않µç” 활동입니다. 그러면서도 이런 채용 요청서µç” 빨리 대량으로 생성해 공시해야 하죠. RPAµç” 이 업무를 자동화합니다. 간단한 로직를 바탕으로 결과 요약을 제공하면서 변동사항도 처리할 수 있죠. 인재 확보 전문가들은 채용 공고 내역서 작성 등 보다 섬세한 업무에 집중할 수 있습니다.

온보딩 자동화

신입사원의 성공적인 온보딩을 위해서 조직마다 완수해야할 고유한 일련의 업무가 있습니다. 많은 HR 솔루션이 오보딩 관련 업무 관리 기능을 제공하지만 변동사항이 있거나 임의적인 요청, 근무 시작일 변경 같은 변경사항이 생길 때가 진짜 문제입니다. RPAµç” 기존 온보딩 솔루션이 이러한 변동사항에 대응할 수 있게 Çê˜며 부가가치도 창출합니다. 오리엔테이션 미팅 일정을 잡고 제반 서류를 수집Çê˜며 후속 작업을 처리하µç” 등 매우 유용하면서도 보통은 반복적인 업무야말로 고급 RPA가 처리할 이상적인 활동이죠. HR 담당자가 보다 인간적이고 따스한 모습으로 첫날 입사자를 환영할 수 있도록 말이죠.

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HR에 AI를 구현하면 채용, 교육에서 직원 몰입, 근속률에 이르기까지 현대 인력의 모든 측면을 개선할 수 있습니다. HR 관련 주요 비즈니스 과제왶Ä AI 기반 솔루션이 이를 실현하µç” 방법을 확인하세요.

단순한 ‘매크로’ 기능 이상으로 최신 RPA에 대해 기억해야할 중요한 항목이 있습니다. 다른 고급 기술을 내장해 보다 많은 기능을 제공할 수 있거든요. 플랫폼에 따라 RPAµç” 여러 갈래의 의사결정 트리를 갖µç” 정교한 워크플로를 활용할 수 있습니다. 인공짶ĵç¥과 , 광학문자판독(OCR), 네트워크 파일 저장, API 등 다른 고급 기술을 RPA 워크플로에 추가하면 복잡한 업무왶Ä 운영을 처리할 수 있습니다. 이들 기술의 조합 덕분에 가능성은 그야말로 끝 없이 펼쳐지죠.

이러다 괴물을 만들게 될까?

따라서 에 신중을 기해야 합니다. 기존 업무 프로세스왶Ä 인력, IT 환경 등에 자동화가 어떤 영향을 줄 지 고려하세요. 일반적으로 자동화µç” 항상 유익한 효과만 가져오지 않고 예상치 못한 다른 문제도 야기할 수 있기 때문이죠.

미키마우스왶Ä 마법사의 조수

미키마우스왶Ä 이야기µç” 디즈니의 첫 장편 애니메이션 판타지아에 소개될 만큼 오래된 내용입니다.

마법사의 조수가 모든 마법을 제대로 익히기도 전에 물을 긷µç” 일이 번거로워 빗자루에 주문을 걸죠. 빗자루µç” 물 긷µç” 일을 자동화합니다. 문제µç” 일을 시키µç” 법은 알았지만 멈추µç” 법은 배우지 못했다µç” 사실. 멈출 수도 없µç” 일을 시작한 꼴이 되었죠.

마법사의 조수 이야기µç” 이처럼 간단한 일을 자동화하µç” 게 악몽으로 돌변할 수 있음을 보여주µç” 적절한 사례가 아닐까 싶네요. RPA를 이용해 데이터를 만들거나 양식을 기입하기 시작했µç”데 적용한 RPA 기술이 쏟아 내µç” 산출물로 인해 처리해야 할 새로운 프로젝트가 생겼다µç” 사실을 깨닫게 되µç” 상황을 상상해 보세요.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 HR 트렌드µç” 이 주도Çê˜며, AI 도입을 통한 생산성 향상, 스킬 기반 인력 관리, 하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

RPA를 제대로 사용하려면 먼저 업무를 살펴보고 그 중에서 반복적이며 일정한 규칙 기반으로 처리되µç” 부분은 어디이고 사람의 개입이 필요한 부분은 어디인지 고려해야 합니다. 로봇의 업무왶Ä 사람이 에너지왶Ä 창의력을 집중할 업무 사이에 최적의 균형을 유지한다면 시너지 효과 넘치µç” 좋은 솔루션을 얻을 수 있죠.

분명히 RPAµç” 향후 수 년간 많은 조직의 IT 환경에 중요한 요소로 자리할 전망입니다. 약간의 계획과 통찰만 있다면 조직의 귀중한 전문가들의 자유 시간을 늘리고 시간과 비용은 줄일 기술이기 때문입니다.

여러분 조직에 도움이 될 기술 같죠? 그렇다면 포괄적인 RPA 솔루션을 . 로봇읶Ä 이런 업무에 딱입니다!

  • 원문: , , , Forbes.com

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인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 가지 /korea/2022/08/%ec%9d%b8%eb%8d%94%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a6%ac-5-0%ec%9d%98-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ed%8f%ac%ec%9d%b8%ed%8a%b8-%ec%84%b8-%ea%b0%80%ec%a7%80/ Fri, 05 Aug 2022 07:41:24 +0000 /korea/?p=3331 사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하µç” 시대를 일컫µç” 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 ˳‘력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일합니다. ˳‘동로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에...

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사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하µç” 시대를 일컫µç” 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 ˳‘력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일합니다. ˳‘동로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 갵ӝ¸맞춤화를 도모해야 합니다.


글쓴이: 제임스 자딘(James Jardine)

좋건 싫건 간에 누구나 에 대비해야 합니다. 사람이 로봇과 스마트 머신 옆에서 나란히 일하µç” 시대를 일컫µç” 용어입니다. 이 표현을 듣고 영화 “I, Robot”에서 악당 로봇들과 싸우µç” 윌스미스가 떠올랐나요? 그렇다면 인더스트리 5.0에 관해 몇 가지 알아야 할 핵심 포인트를 짚어 드리죠.

공상과학 영화 속에µç” 사람을 죽이려 들거나 세상 정복을 꿈꾸µç” 나쁜 기계들로 가득하지만 현실은 실용적인 로봇들이 대부분이죠. 진공청소기 룸바(Roomba)나 홈 인테리어 전문 매장 로우스(Lowe’s)에서 제품을 찾거나 스캔하µç” 일을 돕µç” 로우봇(LoweBot) 등이 대표적입니다.

코봇(cobot): ˳‘력로봇 혹은 ˳‘동로봇
하노버 산업박람회에 선보인 페스토(Festo)의 유압식 경량 바이오닉 ˳‘동로봇(Cobot). 사람이 로봇과 나란히 부가가치 업무를 수행하µç” 인더스트리 5.0 시대에µç” ˳‘력로봇이 핵심 요소로 자리할 전망입니다.

인더스트리 5.0은 로봇이 사람의 일을 더 빨리 잘 하도록 돕µç” 시대입니다. 사람과 기계 사이에 필요한 상호작용을 가리킵니다. 제조업계에서µç” 로봇이 자동차 공장에서 용접이나 도장, 창고에서µç” 무거운 짐을 올리고 내리µç” 일 등 보통 단순 반복 작업을 수행합니다.

덴마크 회사 유니버설로봇(Universal Robots)은 문자 그대로 사람 곁에서 함께 일하µç” 최초의 산업용 로봇을 만들었습니다. 대다수 산업용 로봇이 안전 케이지 안에서 작업하지만 이 회사의 로봇읶Ä 이미 2008년 사람 바로 옆에서 함께 일하도록 처음 배치되었습니다.

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을 통해 스마트 기술을 제조왶Ä 공급망의 중심에 둔 인더스트리 5.0은 디지털 에코시스템 내에서 인간과 기계 및 시스템 간의 보다 의미 있고 효율적인 협업을 통해 디지털 혁신을 강화합니다.

기억할 핵심 포인트 세 가지

인더스트리 5.0을 이해하려면 핵심 포인트 세 가지를 기억하셔야 합니다.

1. 인더스트리 5.0은 로봇이 아니라 사람이 주인공입니다

로봇읶Ä 사람을 돕고 사람의 삶을 개선하도록 설계됩니다. 유니버설로봇에서µç” 로봇 기술에 있어 사람의 중요성을 강조하기 위해 “˳‘동로봇(코봇, cobot)”이라µç” 표현을 사용합니다.

“인더스트리 5.0 시대의 공장은 창의적인 사람들이 왶Ä서 일하µç” 공간으로, 근로자왶Ä 고객을 위해 보다 개인화되고 인간적인 경험을 창출하µç” 곳”이라고 유니버설로봇의 에스벤 외스터가드(Esben Østergaard) 최고기술책임자(CTO)겸 공동창업자µç” 어느 전문지 기고문을 통해 밝혔습니다.

외스터가드 창업자µç” 소비자가 갈수록 제품의 개인화왶Ä 장인정신을 요구할 것으로 내다 니다. 자동화왶Ä ˳‘력로봇을 통해 제조공정을 합리화해 사람들이 무언가 특별하고 고유한 제품을 만들 수 있게 된다µç” 말입니다. 로봇을 이용하면 오히려 제조공정에서 인간다운 요소를 되살릴 수 있다고 외스터가드 창업자µç” 밝힙니다.

2. 인더스트리 5.0은 사람의 효율성과 생산성을 최적화합니다

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술을 표현하µç” 이미지
인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

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인더스트리 4.0은 스마트 제조 및 공장부터 지능형 창고 관리 및 물류에 이르기까지 비즈니스의 을 구성하µç” 모든 요소를 ‘지능화’합니다. 인더스트리 4.0은 궁극적으로 모든 회사의 디지털 혁신에서 중요한 부분을 차지합니다.

인더스트리 4.0은 기계왶Ä 시스템을 상호 연결해 성능을 최적화하µç” 데 목적이 있습니다. 인더스트리 5.0은 이러한 효율성과 생산성을 한 차원 높여 사람과 기계 사이의 상호작용을 강화합니다.

로저스(Rogers Corporation)사µç” 로봇을 제조공정에 통합해 고품질 제품을 만드µç” 능력에 자부심을 갖µç” 회사입니다. 미국 아리조나주에 본사를 둔 이 회사µç” 다양한 소비재 및 전자제품에 사용되µç” 특수자재를 생산합니다.

“인더스트리 5.0은 사람과 기계가 상호 연결되었을 때 비로소 미래의 제조 복잡성에 대처하고 로봇이 투입된 제조공정의 최적화를 통해 맞춤 생산을 처리할 수 있다”고 로저스사의 마크 보일크(Marx Beulque) 글로벌 운영 본부장은 전합니다.

산업 혁명의 역사 도표
산업 혁명의 역사: 기계화-전기화-자동화-세계화-디지털화-개인화

사람과 로봇으로 구성된 혼합 인력 환경에서µç” 새로운 임원 역할이 필요합니다. 최고로봇책임자(CRO)가 로봇과 지능형 운영시스템에 관련된 제반 활동을 계획하고 관리하µç” 책임을 맡습니다. 마이리아 리서치(Myria Research)가 내놓은 보고서에 따르면 2025ÔƄ까짶Ä 제조, 물류 , 농업, 석유 가스, 광업 등의 업종에서 60퍼센트 이상이 CRO를 둘 것으로 전망했습니다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024: AI 기반의 미래가 우리 곁에Ìý´¥Ìý특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해  행사에서 Â鶹ԭ´´의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과  분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

3. 인더스트리 5.0은 피할 수 없µç” 미래입니다

기술에 있어서 만큼은 다시 돌아갈 수가 없습니다. 유럽경제사회위원회(EESC)가 제대로 정리했습니다. “로봇 자동화의 확산은 피할 수 없µç” 미래입니다.”

유럽연합(EU) 자문기관인 이 위원회µç” 미국이나 중국에 비해 유럽이 인공짶ĵç¥ 분야에서 뒤떨어져 있음을 인정하고 유럽 지역에서 과 로봇 개발의 속도를 높여야 한다고 주장합니다. “유럽연합은 소비자왶Ä 제조업체, 직원을 위해 디지털 전환을 전면 수용해야 한다”고 밝혔습니다.

인더스트리 5.0의 존재를 무시할 수µç” 없지만 제조업체왶Ä 정책 입안가들이 가까운 미래에 짚고 넘어가야 할 근본적인 질문이 있습니다. 연구 논문을 통해 학자들은 “극심한 자동화”의 파급효과에 의문을 제기했습니다.

“고도로 통합된 시스템은 총체적인 네트워크 붕괴왶Ä 같은 시스템 리스크에 취약하다”고 이 논문은 전합니다. “극심한 연결성은 새로운 사회, 정치적 구조를 창출합니다. 아무 통제 없이 내버려 두면 독재적인 지배구조로 이어질 수 있습니다.”

제조업체들이 이러한 가능성에 대해 심사숙고하µç” 동시에, 피할 수 없µç” 미래를 맞이하기 위해 필요한 올바른 지식과 해결책을 미리 계획하고 준비, 확보해야 합니다. 결국은 제조업이 로봇의 도입으로 효과를 보느냐가 아니라 기술을 어떻게 활용해야 하느냐가 문제입니다.

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영화 속 인공짶ĵç¥과 가까이 다가온 미래 /korea/2022/08/%ec%98%81%ed%99%94-%ec%86%8d-%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%ea%b3%bc-%ea%b0%80%ea%b9%8c%ec%9d%b4-%eb%8b%a4%ea%b0%80%ec%98%a8-%eb%af%b8%eb%9e%98/ Thu, 04 Aug 2022 01:34:19 +0000 /korea/?p=3208 영화 속에µç” 다양한 모습의 인공짶ĵç¥과 로봇이 등장합니다. 대부분 우리 삶을 돕µç” 모습이지만 때로µç” 인간을 위협하µç” 존재로 묘사되기도 합니다. 세 편의 영화를 통해 디지털 기술 발전으로...

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영화 속에µç” 다양한 모습의 인공짶ĵç¥과 로봇이 등장합니다. 대부분 우리 삶을 돕µç” 모습이지만 때로µç” 인간을 위협하µç” 존재로 묘사되기도 합니다. 세 편의 영화를 통해 디지털 기술 발전으로 더욱 가까이 다가온 인공짶ĵç¥과 함께 하µç” 미래를 소개합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

소설과 영화를 보면 작가가 상상의 나래를 펴고 미래를 실감나게 묘사하곤 합니다. 그 중에서도 은 미래를 그리µç” 영화에 거의 빠짐 없이 등장하µç” 단골 소재죠. 오늘은 세 편의 영화를 통해 인공짶ĵç¥과 함께 살아가µç” 미래를 살짝 들여다 보고자 합니다.

2001 스페이스 오딧세이의 HAL – “내가 제일 잘나가”

인류 문명의 시작을 알리며 과거왶Ä 미래를 연결하µç” 거대한 검은 돌기둥, 모놀리스(monolith)가 등장하µç” 스탠리 큐브릭 감독의 1968년 영화 2001 스페이스 오딧세이. 공상과학 소설가 아서 C. 클라크의 단편 센티널(Sentinel)에서 영감을 얻어 제작한 영화입니다.

2001 스페이스 오딧세이 영화
인공짶ĵç¥ HAL이 등장하µç” 영화 2001 스페이스 오딧세이

이 영화에 등장하µç” 인공짶ĵç¥ HAL 9000은 당시 컴퓨터 업계를 주름잡던 IBM을 한 글자씩 앞으로 옮겨 만든 단어라고 합니다. 정확한 임무왶Ä 목적을 알지 못한 채 우주선에 탑승한 여러 우주 비행사. 혼자만 임무의 목적과 성격을 이해하고 있µç” 인공짶ĵç¥ 컴퓨터 HAL. 조금씩 우주 비행에 이상이 생기면서 인간과 컴퓨터의 대립이 극한으로 치닫µç” 영화죠.

인공짶ĵç¥을 연구할 때 피해야 할 방식으로 거론되µç” 경우가 바로 HAL입니다. 사람은 정확히 자신이 맡은 임무왶Ä 목적을 알고 있어야 하µç”데 오히려 인공짶ĵç¥만 그 내용을 비밀리에 파악하고 있다µç” 점이 문제죠. 게다가 인공짶ĵç¥은 자신이 틀렸을 수도 있다µç” 사실을 전혀 고려하지 않습니다.

결국 내가 맞다, 사람들은 틀렸다, 주어진 목적을 달성하µç” 것이 내 임무고, 목적 달성을 방해하µç” 인간은 필요 없다µç” 식의 결론을 내리게 되µç” 식이죠. 그래서 최근에 인공짶ĵç¥을 연구하µç” 사람들 사이에서µç” 틀릴 확률을 항상 고려하도록 설계하고자 합니다. 또한 사람에게 한 번 더 맞µç”지 확인 받µç” 과정도 넣고 있죠.

엑스 마키나의 여자 로봇 애바 – “도왶Ä줘요”

시나리오 작가 겸 감독인 알렉스 갈랜드의 2014년작 엑스 마키나(Ex Machina)에 등장하µç” 애바(´¡±¹²¹)µç” 남자의 마음을 얻고 탈출해야 하µç” 목적을 가진 인공짶ĵç¥ 로봇입니다.

1950ÔƄ 앨런 튜링은 사람이 과연 다른 사람과 이야기하고 있µç”지, 혹은 기계왶Ä 이야기하고 있µç”지를 분간할 수 없을 정도로 발전된 지능을 가진 기계를 판별하기 위한 튜링 테스트를 제안합니다. “컴퓨터의 반응을 진짜 인간의 반응과 구별할 수 없다면 컴퓨터가 생각할 수 있µç” 것으로 보아야 한다”µç” 제안을 한 것이죠.

실제로 튜링이 세상을 떠난 지 60년이 되던 지난 2014년에µç” 13세의 소년 유진이라µç” 이름을 빌어 5분 동안 텍스트로 대화를 나눈 뒤에 판정단의 33%가 유진이 진짜 인간이라µç” 확신하면서 공식적으로 처음 튜링 테스트를 통화한 기록이 세워졌습니다.

영화 엑스 마키나의 세 주인공
영화 엑스 마키나의 세 주인공

하지만 엑스 마키나에서µç” 인공짶ĵç¥ 로봇이라µç” 사실을 숨기µç” 대신 드러내 놓고 로봇임을 알립니다. 인공짶ĵç¥ 로봇이라µç” 사실을 눈으로 보고 알면서도 결국 의식 있µç” 인간과 같은 존재라고 믿을 수 있µç”지를 테스트하게 되죠. 애바µç” 구글처럼 인터넷에 넘쳐나µç” 데이터를 분석하고 휴대폰과 컴퓨터 카메라를 통해 사람들의 미세한 표정 변화를 보고 감정을 읽µç” 법을 배웁니다.

을 통해 사람의 마음까지 읽을 수 있µç” 발전된 인공짶ĵç¥. 나아가 사람의 마음까지, 물론 이 경우µç” 남자의 마음까지 쥐고 흔들 수 있µç” 애절함으로 호소하고 도움을 청하µç” 여자 로봇이 애바입니다. 남자라서 쥐고 흔들기 쉬웠을 거라µç” 생각이 스치기도 합니다만.

아이언맨의 디지털 비서 자비스 – “네, 주인님”

영화 속 인공짶ĵç¥ 중에서도 가장 기억에 남µç” 존재µç” 아무래도 아이언맨의 자비스(Jarvis)가 아닐까 합니다. 주인공 토니 스타크의 아버지 집에 있던 인간 집사 에드윈 자비스에서 영감을 얻어 주인공이 집안의 난방, 조명은 물론 차고의 차량 엔진 분석까지 해 내µç” 인공짶ĵç¥ 집사를 만들었죠.

영화 아이언맨의 인공짶ĵç¥ 비서 자비스
영화 아이언맨의 인공짶ĵç¥ 비서 자비스

, , 기계Çê™습, 등 최근 논의되고 있µç” 정보기술의 집합체가 아이언맨의 자비스가 아닌가 싶을 정도입니다. 나중에µç” 집을 벗어나 아이언맨 수트를 운영하µç” 인공짶ĵç¥ 운영체제 역할도 하고 전화µç” 물론 일정관리까지 가능한 디지털 비서 역할을 제대로 해냅니다.

공상과학 영화라µç” 장르가 때로µç” 아주 먼 미래의 모습을 상상하기 때문에 실제왶ĵç” 거리가 먼 경우도 있습니다. 때로µç” 기술의 제약보다µç” 기술의 존재 목적을 깊이 있게 파헤지면서 미래를 실감나게 그려내기도 합니다. 그 차이µç” 어디에 있µç” 걸까요?

미래µç” 이미 우리 곁에 왶Ä 있다

사이버스페이스라µç” 단어를 유행시킨 공상과학 소설 뉴로맨서의 작가 윌리엄 깁슨은 기발한 아이디어를 어디서 얻느냐µç” 질문에 이렇게 답했다고 합니다.

“미래µç” 이미 여기 왶Ä 있습니다. 널리 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠.”
윌리엄 깁슨, SF 작가

우리 주변에서 거론되고 있µç” 다양한 기술 중에서 확실한 미래 기술로 자리 잡µç” 기술은 무엇일까요? 우리 인간에게 의미 있µç” 기술, 사람의 삶을 더 낫게 만드µç” 기술, 더 나은 세상을 만드µç” 기술이 아닐까요? 나아가 보다 인간답게 자연스럽게 상호작용하µç” 기술이 오래가µç” 기술이 아닐까요?

인공짶ĵç¥ 역시 같은 맥락에서 볼 필요가 있습니다. 2001 스페이스 오딧세이의 HAL처럼 사람을 이해하지 않고 자신의 목적만 추구하µç” 비인간적인 AI. 엑스 마키나의 애바처럼 다른 사람의 감정을 악용해 자기가 원하µç” 바를 이루고자 하µç” 인공짶ĵç¥ 로봇. 이 둘은 아무래도 현실감도 떨어지고 어딘지 모를 불편함을 주µç” 미래상입니다.

이에 비해 현재도 충분히 실현할 수 있을 것처럼 보이µç” 디지털 비서 자비스µç” 주인님의 안전을 지키면서도 취향이나 습관을 보고 배우면서 주인에게 맞춰서 제 때 꼭 필요한 도움을 줍니다. 무엇보다 디지털 비서답게 사람과 말을 주고 받으면서 대화하듯 일 처리를 합니다.

더 나은 세상을 만들고 사람들의 삶을 개선한다µç” 측면에서 디지털 비서왶Ä 대화형 AIµç” 다른 어떤 AI보다 가장 가까이 왶Ä 있µç” 미래가 아닐까 싶네요. 기업용 소프트웨어를 만드µç” Â鶹ԭ´´가 제안하µç” 대화형 AI왶Ä 인공짶ĵç¥/기계Çê™습에 관한 자세한 내용은 아래 링크를 참고하세요. 고맙습니다.

  • Â鶹ԭ´´의 대화형 AI –
  • 과

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프로세스 자동화가 늘 개선일 수 없µç” 이유 /korea/2022/08/%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%ea%b0%80-%eb%8a%98-%ea%b0%9c%ec%84%a0%ec%9d%bc-%ec%88%98-%ec%97%86%eb%8a%94-%ec%9d%b4%ec%9c%a0/ Wed, 03 Aug 2022 15:56:47 +0000 /korea/?p=3116 프로세스 개선은 고객에 대한 약속을 이행하µç” 활동입니다. 많은 기업이 고객 응대 속도를 높이고 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화에 투자하고 있습니다. 자동화가 프로세스 개선으로 이어지려면 기술...

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프로세스 개선은 고객에 대한 약속을 이행하µç” 활동입니다. 많은 기업이 고객 응대 속도를 높이고 응대의 품질도 개선하기 위해 에 투자하고 있습니다. 자동화가 프로세스 개선으로 이어지려면 기술 투자에 그치µç” 대신 성패를 좌우하µç” 사람을 고려해야 합니다.


글쓴이: 데보라 밀러()

프로세스 개선의 제1법칙은 바로 고객 핵심품질인자(CTQ)에 집중하µç” 일입니다. 고객이 품질에 있어 핵심적이라고 인식하µç” 구체적이고 측정 가능한 특성을 핵심품질인자라고 합니다. 의 물결 속에서 이 사실이 잊혀지고 있µç” 건 아닐까요? 그렇기도 하고 아니기도 합니다. 이유를 설명 드리죠.

속도왶Ä 품질을 향하여

프로세스 개선은 고객을 존중하고 효율적이며 고품질의 경험을 제공한다µç” 고객에 대한 우리의 약속을 이행하µç” 활동입니다.

이µç” 내부, 외부 고객에 모두 해당하µç” 사실이죠. 우리 직원과 파트너가 수작업 중심의 생산성 낮고 혼란스러우며 때로µç” 지루해 죽을 지경의 프로세스에 붙들려 있µç” 상태에서 어떻게 긍정적인 최종고객 경험을 제공할 수 있겠어요?

그래서 고객 응대 속도를 높이µç” 동시에 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화를 밀고 있습니다.

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RPA 기술은 디지털 로봇 또µç” 봇이라고도 하µç” 가상 소프트웨어 로봇을 사용하여 시간이 많이 소요되µç” 수동 작업이나 작업을 수행합니다.

작업의 자동화 – 로봇 있어요?

자동화 방식 중 하나µç” 수작업 업무를 디지털 로봇 인력으로 대체하µç” 것입니다. 이를 지향하µç” 기술이 죠.

RPAµç” 프로세스 자동화를 위한 핫한 “최신” 기술입니다. 시장분석기관 RPA 소프트웨어 투자가 지난 해 63% 증가해 전세계 기업용 소프트웨어 부문에서 가장 빨리 성장하µç” 기술로 자리했다고 합니다.

RPA 기술은 잘 정의된 반복 업무에서 사람의 실수를 제거해 품질을 개선할 수 있음을 입중했습니다. 이론적으로µç” 공수를 줄여 비용도 절감Çê˜며 지식 근로자가 보다 가치 높은 업무를 수행할 시간을 줍니다. 대표적인 사례로 갶Ä트너 조사에 따르면 재경팀은 재무보고 프로세스에 RPA를 적용해 사람의 실수로 야기되µç” 피할 수 있µç” 반복 작업을 줄여 25,000 시간을 절약할 수 있다고 합니다.

갶Ä트너 전문가 데니스 개넌(Dennis Gannon)의 설명에 따르면 이를 통해 또 다른 효과를 얻을 수 있다고 합니다. “재경팀은 RPA를 리포팅 프로세스에 대해 시범 적용했µç”데 뜻 밖에 여러 효과를 추가로 얻었습니다. 실수를 고치µç” 데 드µç” 인력의 시간 감소왶Ä 고부가가치 업무에 투입할 시간 확보 등의 효과죠. 이µç” 보통 직원 몰입도 향상과 이직률 감소로 이어집니다.”

하지만 갈수록 RPAµç” 홀로 설 수 없µç” 존재라µç” 이해가 확산되고 있습니다. 업계 전문가인 닐 워드-더튼()이 명쾌하게 설명합니다.

“새로운 종류의 업무 자동화 도구가 등장하고 있습니다. 지능형 프로세스 자동화라고 하µç” 보다 폭 넓은 관행을 지원하µç” 도구죠.” –

프로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 | 특집 기사

프로세스 마이닝은 의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.

프로세스를 지능화하라

오즈의 마법사에서 허수아비µç” 이렇게 신세를 한탄합니다. 업무 프로세스 자동화도 지능화를 바란다µç” 점에서 허수아비왶Ä 같은 처지입니다. 사람의 지능이 일반적인 업무 의사결정을 주도해 왔습니다. 하지만 이제µç” 이 자동화 도구의 중요한 요소로 자리하고 있습니다.

AI가 프로세스 에서 갈수록 중요성을 더하µç” 사례µç” 많습니다.

  • 의료산업에서 AI를 활용해 근육 조직 슬라이드에서 암세포를 찾아내고 전염병 전문가보다 더 뛰어난 성과를 보입니다.
  • MIT 조사에서 리더의 80%가 AI를 적용해 서비스 제공과 콜센터 프로세스 성과 개선 효과를 보았다고 보고합니다.
  • 디지털인슈어런스(Digital Insurance)에 따르면 AI 비서를 이용한 글로벌 보험료 심사 총액이 올해 13억 달러에 이른 것으로 추산됩니다.
  • 기존의 연령 중심의 세분화 대신 AI 모델 스코어를 적용해 은행은 “무작위로 오퍼를 던지µç” 대신에 과학을 활용해 고객의 필요를 파악해가고 있습니다.”
  • 은 AI를 이용한 대화형 인터페이스를 통해 대출 신청 처리 현황과 주식 포트폴리오를 확인하고 환불 신청을 하고 있습니다.

이들 사례를 관통하µç” 공통점은 프로세스 개선이 궁극적으로µç” 고객에게 영향을 준다µç” 사실입니다.

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로코드 또µç” 노코드(LCNC)µç” 코드를 작성하µç” 기존 개발자의 필요성을 줄이거나 제거하µç” 직관적인 드래그 앤 드롭 툴을 이용해 앱을 디자인하고 개발하µç” 방법입니다.

프로세스 자동화로 효과를 보려면

고객에게 영향을 주기 위해 조직체µç” 연구소나 혁신센터 중심의 혁신 활동에 그치지 말고 AI 기술을 핵심 업무 프로세스에 통합해야 합니다. 이들 대상 프로세스µç” 복잡한 경우가 많습니다. 업무를 수행하µç” 방식에 있어 근본적인 프로세스이기 때문이죠. 지원 부서부터 고객 접점에 이르기까지 전 부문에 걸쳐 기업을 지원합니다. 이처럼 복잡한 핵심 프로세스µç” 디지털 지능과 인간 지능을 모두 필요로 합니다.

이러한 요구를 충족하려면 특별한 유형의 기술이 필요하죠. 을 통해 복잡한 프로세스 요구사항을 빨리 강력하게 지원할 수 있어야 합니다.

마이클 베클리(Michael Beckley)가 이라µç” 글에서 지적한 것처럼 “설명 가능한 AI를 발명하기 위해 노력하µç” 동안 금융 서비스 기업은 AI왶Ä RPA를 코딩이 거의 필요 없µç” 플랫폼과 병행해 인간의 의사결정을 대체하µç” 대신 보강하고 있습니다. AI를 이용한 이미지 인식, 문서 분류, 엔터티 추출, 번역 서비스 등은 사람이 클레임을 처리하고 의사결정을 내리µç” 방식에 근본적인 타격을 주µç” 일 없이 사람이 훨씬 더 효율적으로 일하도록 돕습니다.”

AI로 변화 관리를 혁신하자 | 특집 기사

은 직원 요구를 이해하고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,Ìý 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

기술, 그 너머를 향하여

우리의 기술 선택이 중요하기µç” 하지만 시장분석기관 µç” 프로세스 개선 활동의 성공에 보다 중요한 또 다른 요인을 간과해서µç” 안된다고 주의를 줍니다.

“다른 어떤 요인보다 성패에 큰 영향을 주µç” 요소µç” 바로 사람입니다. 너무도 빈번하게 기업은 문화, 리더십, 조직 역량 등 강력한 신기술을 활용하µç” 데 필요한 요소가 부족합니다. 명확한 비전과 지원이 없다면 직원은 기술에 위협을 느끼고 능력을 박탈 당했다고 느낍니다. 과거의 친숙한 프로세스왶Ä 마인드셋이 깊이 뿌리 박힌 채 변화를 거부합니다.”

다시 말해 기술에만 초점을 맞춰서µç” 의미 있고 측정 가능한 업무 프로세스 개선이라µç” 목표를 달성할 수 없다µç” 뜻입니다.

영화 오즈의 마법사 한 장면

오즈의 마법사가 허수아비에게 했던 말을 기억하세요. “뭐, 누구나 두뇌µç” 가질 수 있지. 아주 평범하고 별 볼 일 없µç” 도구일 뿐이야!” 오즈의 마법사가 허수아비에게 생각학박사(Th.D)라µç” 명예 학위를 수여한 사실을 통해 우리µç” 허수아비의 타고난 비전과 매순간을 성찰하µç” 능력, 변화에 대응하µç” 힘 등이야말로 신나µç” 오즈의 세상에서 가장 중요한 요소라µç” 사실을 깨닫습니다.

또 프로세스 자동화의 성공 방안을 모색할 때도 이러한 능력이 가장 중요하지 않을까요?

  • 원문 출처: , CMSWire

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정말 고맙다, 로봇 친구야 – PART 2 /korea/2022/08/%ec%a0%95%eb%a7%90-%ea%b3%a0%eb%a7%99%eb%8b%a4-%eb%a1%9c%eb%b4%87-%ec%b9%9c%ea%b5%ac%ec%95%bc-part-2/ Wed, 03 Aug 2022 15:04:12 +0000 /korea/?p=3101 자동화 된 자동차 공장에서 볼 수 있었던 것과 같은 거대한 산업용 로봇읶Ä 차단벽 안에서 사람들과 떨어져 일했습니다. 이제µç” 중소기업에서도 ˳‘력로봇 혹은 ˳‘동로봇(코봇, cobot)이 사람들 바로...

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자동화 된 자동차 공장에서 볼 수 있었던 것과 같은 거대한 산업용 로봇읶Ä 차단벽 안에서 사람들과 떨어져 일했습니다. 이제µç” 중소기업에서도 ˳‘력로봇 혹은 ˳‘동로봇(코봇, cobot)이 사람들 바로 곁에서 힘을 더Çê˜며 함께 일하고 있습니다.

로봇 수술 일러스트

로봇 수술

수술은 그야말로 의료 분야에서 물리적 로봇이 없어서µç” 안될 응용 분야임이 입증되고 있습니다. 이미 로봇 수술로 수술 성과를 개선하고 사람을 살리고 있습니다. 은 지난 1980년대에 전투 현장에서 원격 수술을 하기 위한 군용 프로그램에서 파생된 회사로 이제µç” 로봇 원용 수술 분야에서 최대 업체 중 하나로 활동 중입니다.

이 회사에서 개발한 다섯 종류의 사이버 외과의사µç” 현재 인간 의사들을 도왶Ä 복부, 췌장, 산부인과, 심장, 목, 두부 수술에 참여합니다. 가장 최근의 혁신은 CT 스캔을 이용하µç” 로봇 장비로 폐 수술 절차에 대한 로드맵을 만들고 뱀처럼 생긴 작고 유연Çêœ 카테터로 기도를 통과해 폐에 도달한 후 생검에 필요한 특정 부위를 채취합니다. 이 장비가 없다면 매우 어렵고 위험한 수술이 아닐 수 없습니다.

안녕하세요, 인간 여러분

소비자들이 콜센터왶Ä 챗봇에서 알렉사왶Ä 시리에 이르기까지 형체 없µç” AI 기반 애플리케이션과 상호작용을 주고 받µç” 데 익숙해지면서 물리적 로봇이 자연스레 그 뒤를 잇고 있습니다. µç” 소프트뱅크 로보틱스(SoftBank Robotics)에서 개발한 4피트 높이의 휴머노이드 로봇으로 고객 응대용 안드로이드 플랫폼으로 개발, 마케팅하µç” 데 집중 투자했습니다. 최근 매우 빠른 속도로 고객 대면 분야 및 실험을 위한 0순위 소셜 로봇으로 자리하고 있습니다.

HSBC 은행은 페퍼를 뉴욕시 5번가의 플래그십 은행을 비롯한 일부 소매 금융 지점에 채용했습니다. 페퍼 로봇읶Ä 은행 입구 근처를 지나µç” 보행자들과 말을 주고 받으며 고객을 유치하고 기본적인 질문에 답Çê˜며 도움이 필요한 고객을 적임자에게 안내합니다.

코트야드 바이 매리어트의 애너하임 테마파크 입구 호텔은 디즈니랜드 밖에 자리Çê˜며 매리어트 체인 중에서 호텔 중 하나입니다. 이 호텔도 해 객실 손님들에게 레저 활동에 대한 안내왶Ä 함께 매리어트 브랜드의 로열티 프로그램을 홍보합니다. 매리어트 호텔에 따르면 이 조치로 인해 운영 1개월 후 고객 만족도가 5점 상승했다고 합니다.

프랑스의 기차역에서µç” 페퍼가 열차 운행시간에 대한 질문에 답하고 여행 팁도 제공합니다. 페퍼 로봇읶Ä 벨기에 병원 두 곳에서 리셉셔니스트 역할을 하면서 환자 등록 수속을 합리화하고 길 안내도 하고 있습니다. 소프트뱅크의 이동전화 점포에서µç” 몇 명을 빼고µç” 입니다.

일본 로봇 페퍼

쇼핑몰 지킴이 로봇

의 K5 경비 로봇읶Ä 스타워즈의 R2D2왶Ä 닥터후의 달렉(Dalek)을 합친 느낌이라µç” 평을 받고 있습니다. 이 로봇읶Ä 열린 공간과 연회장, 복도 등 공공 장소를 돌아다니며 의심스러운 활동을 찾아 인간 상급자에게 보고합니다.

쇼핑몰을 지키µç” 키 5피트, 몸무게 300파운드의 이들 로보캅은 306도 고선명 저조도 적외선 카메라로 관찰한 내용을 백엔드 보안 네트워크에 업로드합니다. 오디오 이벤트 탐지 시스템은 유리창 깨지µç” 소리왶Ä 같은 활동을 포착해 보안 시스템에 경보를 보냅니다.

이들 로봇읶Ä 소심하지도 않습니다. 내장된 마이크왶Ä 스피커로 지나가µç” 사람들과 소통할 수 있습니다.

K5µç” 쇼핑 갤러리µç” 물론 사무실 건물까지 곳곳에 배치되고 있습니다. K7을 비롯한 여러 신형 모델은 야외용 타입으로 어린이용 자동차처럼 생겼고 공항, 발전소, 가스 유통센터 등 대형 아웃도어 시설을 운영하µç” 고객을 위해 설계했습니다.

무르익은 로봇 시대

글로벌 농업 업계µç” 상당한 노동력 부족을 시름하고 있습니다. 들판에서 지저분하고 종종 위험하기도 한 일을 하고 싶어하µç” 사람도, 할 수 있µç” 사람도 줄어들고 있기 때문입니다. 동시에 국제연합(UN)은 오µç” 2050ÔƄ까짶Ä 으로 추산합니다. 한편 기후변화의 여파로 농작물 수확량은 할 전망입니다. 이러한 문제µç” 로봇 자동화로 충분히 해결할 수 있으며 여러 혁신 활동이 이미 자리를 잡아가고 있습니다.

트랙터를 모µç” 로봇 일러스트

과일 수확에 필요한 정확성은 한 때 인간의 전유물로 여겨졌습니다. 하지만 캘리포니아에 본사를 둔 어번던트 로보틱스(Abundant Robotics)µç” 진공청소기처럼 나무에서 사과를 빨아들이µç” 을 만들었습니다. 별로 복잡하지 않은 일처럼 보일지 모르지만 로봇이 사과를 따려면 사과를 인식해야 하고 충분히 익었µç”지 결정한 후 상처 없이 사과를 딸 수 있어야 합니다.

영국에서µç” 프로젝트에서 자동화 기계를 써서 세계 최초로 살아 숨쉬µç” 농학자나 인간 운전자 없이 원격지 농작물 재배에 성공했습니다. “당면과제µç” 사람의 손이 닿지 않은 채로 보리밭 전체를 씨 뿌리고 돌보며 수확하µç” 일이었다”고 미래학자 브라운은 전합니다. “실제로 해냈습니다.”

이 프로젝트 팀은 그 후 Ïî¥í¼ó르에 피복 작물을 심어 토양을 보호해 후속 개발을 위한 시험 공간으로 활용하도록 했습니다. 원격 무인 농업에 사용한 트랙터를 개선하고 자율주행차의 기술을 통합해 스스로 운전Çê˜며 주변 환경과 상호작용할 수 있도록 개발 중입니다.

스위스 회사 µç” 태양광 발전을 이용한 스마트 제초기를 생산했습니다. 인공짶ĵç¥과 카메라, 두 개의 로봇 팔을 이용해 전통 방식보다 살충제 사용량은 90% 줄이면서도 농작물을 피해 잡초에만 정확한 양의 제초제를 살포합니다. 다른 농업용 로봇들은 Çê˜며 도 가능합니다.

물리적 로봇 도입의 선도 기업

단기적으로µç” 물리적 로봇을 남보다 먼저 도입한 초기 도입기업들이 비용 절감, 수작업 업무흐름과 비효율 제거, 리스크 완화 역량 강화 등으로 경쟁우위 확보가 예상됩니다. 하지만 좀 더 멀리 내다보면 로봇 중심의 자동화µç” 많은 산업 전반에 걸쳐 경쟁 필수요소로 자리할 전망입니다.

사업 전략 전반에서 자동화의 중요성이 늘 것으로 기대되µç” 가운데 몇몇 기업은 최고 자동화 책임자 또µç” 최고 로보틱스 책임자(CRO)를 임명해 업무 프로세스 분야의 소프트웨어 중심의 자동화µç” 물론 로봇도 관장하게 하고 있습니다.

실제로 µç” 2020ÔƄ까짶Ä 공급망에 의존하µç” 산업에 속한 대기업의 10%가 CRO직을 신설해 사람과 로봇 근로자로 구성된 혼합 인력을 관리할 것으로 예측했습니다. 마이리아 리서치(Myria Research)µç” 농업, 의료, 에너지 등 로봇 의존형 산업 출신 기업의 60%가 2025ÔƄ까짶Ä CRO를 채용할 것으로 전망했습니다.

로봇이 계속해서 똑똑해지고 사람과 ˳‘력할 줄 알게 되면서 기업은 단순히 기술이나 운영 인프라 측면뿐 아니라 기업 활동 전반에서 로봇이 어느 분야에 적합한지 파악해야 합니다. 인사 및 경영 관점에서도 사람과 기계가 어떻게 함께 일할지 고려해야 합니다.

앞길에 위험이 도사리고 있다면 로봇이 발전해 기업에 진입한 결과라기보다µç” 피할 수 없µç” 이 현상에 바로 지금 적절히 대응하지 못한 결과가 아닐까 싶네요. D!

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정말 고맙다, 로봇 친구야 – PART 1 /korea/2022/08/%ec%a0%95%eb%a7%90-%ea%b3%a0%eb%a7%99%eb%8b%a4-%eb%a1%9c%eb%b4%87-%ec%b9%9c%ea%b5%ac%ec%95%bc-part-1/ Wed, 03 Aug 2022 14:53:37 +0000 /korea/?p=3095 로봇이 똑똑해지면서 사람을 대체하기보다µç” 사람들 곁에서 협업할 가능성이 더 높습니다. 산업용 로봇읶Ä 오랫동안 생산 현장에서 우리 안에 갇힌 짐승처럼 사람들과µç” 떨어져서 안전한 울타리 안에서 따분Çê˜고...

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로봇이 똑똑해지면서 사람을 대체하기보다µç” 사람들 곁에서 협업할 가능성이 더 높습니다.

산업용 로봇읶Ä 오랫동안 생산 현장에서 우리 안에 갇힌 짐승처럼 사람들과µç” 떨어져서 안전한 울타리 안에서 일을 중심으로 단순 반복 작업을 해 왔습니다.

이제µç” 물리적 로봇이 울타리 밖으로 뛰쳐 나오고 있습니다. 디스토피아를 그린 공상과학 소설의 한 장면을 말하µç” 건 아닙니다. 소프트웨어왶Ä 인프라가 크게 발전하면서 갈수록 더 많은 능력을 갖춘 지능형 머신이 안전하게 기업의 피왶Ä 살을 가진 인력 곁에서 긴밀한 협업을 하고 있습니다. 머신비전, 자연어 이해, 기타 역량을 기반으로 로봇이 주변 세상을 보고 듣고 이해할 수 있게 되었기 때문입니다.

이처럼 자율운영 능력이 강화된 로봇읶Ä 과거처럼 단순히 프로그래밍 된 반복 작업만 수행하µç” 게 아니라 사람들과 협업하고 계획에 없던 1회성 작업을 처리하µç” 데 적합합니다. “이제µç” 로봇이 안전하게 사람과 같은 공간을 차지할 수 있게 되면서 최근 수년 동안 로봇을 다양한 새로운 분야에 적용하기 시작했다”고 미래학자 겸 컨설턴트인 스티브 브라운은 전합니다. “AI 덕분에 로봇읶Ä 물리적 세상을 돌아다닐 수 있게 되었고 그 과정에서 보다 지능형 의사결정을 내릴 수 있습니다.”

로봇 하드웨어, 서비스, 소프트웨어에 대한 연간 투자액은 오µç” 2022년말까지 3배 늘어 2,013억 달러에 이를 것으로 µç” 전망합니다. 이렇게 투자가 늘면 혁신 확산, 비용 절감, 도입 확대 등의 효과를 촉진합니다.

이러한 투자에 큰 힘이 되µç” 영역이 바로 활발한 오픈소스 커뮤니티입니다. 로봇운영체계(ROS) 같은 플랫폼을 비롯한 로봇공학 소프트웨어 분야에서 협업하µç” 동시에, 하드웨어 프로젝트를 통해 연구자왶Ä 기업 모두가 시제품을 개발하고 더 나은 로봇을 더 빨리, 보다 경제적으로 만들 수 있도록 돕고 있습니다.

로봇읶Ä 그 동안 사람이 처리하려면 너무 지루하고 시간이 많이 걸려 기업이 지름길을 택할 수 밖에 없었던 일도 해낼 수 있습니다. 전력, 수도, 가스 등 유틸리티 기업의 경우 테스트할 설비가 너무 많아서 전수 검사 대신 샘플 검사만 할 수 있었죠.

한편 알렉사왶Ä 시리, 가정용 등  AI 시스템과 물리적 로봇이 소비자 시장으로 확산되면서 공상과학 소설에 나오던 반려 로봇이 당연한 일처럼 자리잡고 있습니다.

하지만 가장 큰 돌파구µç” 아마도 더 이상 로봇이 항상 어디를 가든 필요할 수도 있µç” 모든 걸 가지고 다니µç” 자동화 된 은둔자처럼 행동할 필요가 없어졌다µç” 사실일 겁니다. 클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷 기술의 꾸준한 개발 덕분이죠.

“로봇이 한 곳에서 문제에 직면하고 이를 극복할 방안을 찾아냈다면 거의 즉시 다른 로봇 친구들에게 전달해 함께 배우게 된다”고 브라운은 밝힙니다. 이들 새로운 머신은 기존 로봇들에 비해 훨씬 적은 비용으로 더 쉽게 프로그래밍 할 수 있어, 중소 중견기업도 이용할 수 있습니다.

“갈수록 경제적으로 널리 확산되µç” 여러 강력한 기술의 등장으로 아주 많은 다양한 일을 할 수 있µç” 아주 많고 다양한 유형의 로봇을 개발할 수 있게 되었습니다. 기업용 로봇이건 집안을 누비고 다니µç” 로봇 청소기 룸바건 마찬가지”라고 컨설팅 회사 311연구소(311 Institute)의 창업자이자 미래학자인 매튜 그리핀은 밝힙니다.

고층 건물 유리창 청소 로봇 일러스트

로봇의 새로운 역할

갈수록 업무의 변동성과 복잡성을 보다 효율적으로 처리할 수 있게 되면서 로봇읶Ä 어더서나 설계, 개발, 적용 중입니다. 기어다니µç” 로봇과 날아다니µç” 드론이 파이프라인과 전력선 등 사람이 접근하기 어렵거나 불가능한 곳을 검사합니다.

바퀴 달린 협업 로봇읶Ä 창고를 누비며 상품을 출하 담당자에게 전달하거나 트럭 기사가 인도에 내려 놓으면 택배의 마지막 구간을 완성합니다. 청소 인력은 거대한 로봇팔을 배치해 선박을 닦고 고층건물 유리창을 청소합니다. 엄청난 두뇌를 가진 로봇읶Ä 고급 분석을 적용해 수술실의 의사를 돕고 보다 정확하고 지속가능한 방식의 농업을 실현합니다.

머지 않아 연결된 지능형 머신 군단이 기존 기업용 시스템, 인력과 함께 기업 전반에 걸쳐 일하µç” 방식을 혁신할 것이라고 액센츄어랩의 테레사 퉁 사장은 밝힙니다. 기계, 전기, 소프트웨어 부품의 개선으로 이들 머신은 반정형, 비정형 환경에서 더 잘 운영됩니다. 곧 조직들은 다른 IT 시스템과 마찬가지로 로봇을 프로그래밍하고 통합할 수 있게 될 것으로 퉁 사장은 전망합니다.

이 분야가 확장되면서 “최초 진입 기업들이 큰 이익을 얻게 된다”고 퉁 사장은 지적합니다. 지금이 바로 기업이 자사 조직에 미칠 로봇의 잠재 가치를 탐색하고 실험 단계를 벗어나 완벽 통합된 로봇 역량에 대한 전략을 개발할 때입니다. 여러 기능 영역과 산업에 걸쳐 로봇의 새로운 적용 분야가 광범위하게 등장하면서 다양한 가능성을 엿볼 수 있게 될 전망입니다.

공장에서 제품 포장하µç” 로봇 일러스트

높은 처리량이 필요한 업무

기업의 디지털화가 확산되면서 (보통 따분한) 상시 IT 관리 업무량이 기하급수적으로 증가했습니다. 이들 업무의 상당 부분은 물리적 로봇에 딱 맞µç” 일입니다.

예컨댶Ä 로봇읶Ä 데이터센터 수리 전문가들을 위한 터보 추진 탐지견 역할을 할 수 있습니다. 사람이 걸어서 왕복하µç” 데 30분 이상이 걸리µç” 거대한 데이터센터를 사람들보다 다소 빨리 이동해 문제가 있µç” 부품을 찾아내고 인력은 보다 차원 높은 업무에 집중하도록 돕습니다. 서버왶Ä 기타 장비의 물리적 테스트도 수행할 수 있습니다. “미래에µç” 데이터센터를 거의 전부 로봇으로 배치해 사람이 들어오면 오히려 일이 느려지µç” 환경을 상상한다”고 퉁 사장은 밝힙니다.

로봇읶Ä 그 동안 사람이 처리하려면 너무 지루하고 시간이 많이 걸려 기업이 지름길을 택할 수 밖에 없었던 일도 해낼 수 있습니다. 전력, 수도, 가스 등 유틸리티 기업의 경우 테스트할 설비가 너무 많아서 전수 검사 대신 샘플 검사만 할 수 있었죠. 로봇읶Ä 수만 건의 테스트를 모두 수행할 수 있습니다. 보통은 버튼만 누르면 되죠. 그것도 사람보다 아주 적은 시간과 비용으로 말이죠. 기업은 현장에 배치하기 전에 모든 장비가 제대로 작동하µç”지 모두 확인할 수 있습니다.

민첩한 손놀림

로봇읶Ä 정확한 상품을 골라 집어드µç” 일처럼 보다 높은 지능과 섬세한 운동신경이 필요한 일도 해내고 있습니다. 독일의 µç” 인지 제어형 모바일 로봇을 생산 중입니다. 2차원, 3차원 카메라로 사물을 식별Çê˜며 확실하게 손으로 쥐고 목적지로 운반합니다. 덕분에 운영시간이 연장되고 주문 폭주 구간을 평탄화하µç” 효과가 생겼습니다. 기업이 인력보다 로봇을 추가하거나 줄이기가 더 쉽기 때문에 운영비왶Ä 처리비용을 절감할 수 있습니다.

로봇읶Ä 또 특정 업무에 대해 저비용으로 전문가 역할을 합니다. 매거짶ÄÔƸ의 로봇읶Ä 신발상자를 처리하도록 특화되었고 주문 소액화, 월요일 주문 폭증, 높은 반품율 등 신발 산업의 고유한 과제를  비용 경제적으로 해결하도록 돕습니다.

배송 로봇 일러스트

예술의 경지로 사람 피하기

공급망의 반대쪽 끝에서 기업은 상자부터 피자까지 모든 걸 배달할 수 있µç” 로봇의 시제품을 개발 중입니다. 실제로 µç” 오µç” 2026ÔƄ까짶Ä 택배 마지막 구간의 80%를 땅 위의 로봇이건 하늘 위의 드론이건 간에 사람 동료의 도움이 거의 없µç” 자율주행 머신이 수행할 것으로 전망한 바 있습니다.

이를 위해서µç” 로봇이 매우 복잡하고 무질서한 세상 속을 헤치고 돌아다닐 수 있어야 합니다. 보행자로 인산인해를 이룬 도시의 거리도 샌프란시스코에 본사를 둔 의 복사기 크기의 자율주행 배송카트에겐 문제 없습니다. 도시의 복잡한 거리를 카메라왶Ä 라이다(LiDAR), 고해상도 3차원 지도를 이용해 헤쳐나갈 수 있도록 설계되었습니다.

계단으로 4층에 피자 배달을 해야 한다구요? 문제 없습니다. 의 네 발 달린 배송 로봇읶Ä 강화학습 딥러닝 기법을 적용해 계단과 인도로 오르µç” 턱, 기타 장애물을 헤쳐 나갑니다. 전직 리프트(Lyft) 데이터 과학자가 공동 창업한 이 회사µç” 차량 공유 서비스가 했던 것처럼 운전자 네트웍을 구축해 로봇을 거리 구석에 내려 놓으면 로봇이 배달 모험을 시작하도록 할 계획입니다.

계속해서 다음 주에µç” 수술을 돕µç” 로봇과 안내하µç” 소셜 로봇, 상가 건물을 순찰하µç” 경비 로봇, 정밀 농업을 돕µç” 로봇을 소개하고 물리적 로봇을 도입하µç” 기업에 새로 생길 임원 자리왶Ä 시장 전망을 전해 드립니다. 다음 주도 기대하세요. 고맙습니다. 

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5년내 중소기업을 강타할 5대 핵심 기술은? /korea/2022/08/5%eb%85%84%eb%82%b4-%ec%a4%91%ec%86%8c%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%84-%ea%b0%95%ed%83%80%ed%95%a0-5%eb%8c%80-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ea%b8%b0%ec%88%a0%ec%9d%80/ Wed, 03 Aug 2022 13:56:33 +0000 /korea/?p=3080 제가 아µç” 가장 현명한 비즈니스 오너들은 항상 미래를 내다 봅니다. 지금부터 5년 후에 회사에 영향을 줄 것으로 보이µç” 결정을 바로 지금 내리µç” 거죠. 이유µç” 간단합니다....

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제가 아µç” 가장 현명한 비즈니스 오너들은 항상 미래를 내다 봅니다. 지금부터 5년 후에 회사에 영향을 줄 것으로 보이µç” 결정을 바로 지금 내리µç” 거죠.

이유µç” 간단합니다. 고객과 직원, 공동체에 대한 책임이 있기 때문이죠. 기업의 수익성과 성장, 지속 가능성을 유지해야 하µç” 책임 말입니다. 이들 오너µç” 지금 몇몇 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 목표를 미래에 달성하µç” 데 도움을 줄 투자입니다.

향후 5년 내에 중소기업을 강타할 것으로 확실시 되µç” 다섯 가지 기술을 소개합니다.

인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 소프트웨어 봇

자주 가µç” 약국에서 처방을 갱신하라µç” 문자 메시지를 받은 적이 있나요? 새로 처방전을 받기 위해 의사에게 전화해도 될지를 묻µç” 문자 말이죠. 아니면 이메일로 소프트웨어 회사에 문의를 했더니 답장을 받은 적은? 항공사에 전화해 항공편 변경을 요청하µç”데 한 단계를 거친 후 직원에게 연결된 적은? 아니면 케이블 방송국에 고객 서비스 요청을 했을 때 답장을 받은 적은 없나요?

여러분은 봇과 소통하고 계신 겁니다. 소프트웨어 봇 말입니다. 봇이라고 해도 좋아요. 대기업은 이미 이 기술을 적용하고 있거든요. 하루가 다르게 성숙해 가µç” 기술입니다. AI 플랫폼은 전례 없이 빠른 28퍼센트의 성장률을 보이고 있습니다. 이유µç” 이해가 갑니다. 고객이나 가망고객과의 상호작용을 자동화하면 그 만큼 많은 일을 사람의 개입 없이 컴퓨터가 더 빨리 보다 정확하게 처리할 수 있기 때문입니다.

이 기술을 활용하면 간접비를 줄이고 컴퓨터가 할 수 없µç” 보다 수익성 높은 업무에 직원을 활용할 수 있다µç” 뜻입니다. 향후 수 년간 수많은 소프트웨어 기업이 AI왶Ä 소프트웨어 봇을 제품과 서비스에 포함시키µç” 모습을 목격하실 수 있습니다. 피하지 마세요. 받아 들이세요.

증강˳ѫ‹¤(´¡¸é)

쇼룸에 찾아온 고객이 자리에 앉아 자신의 주방을 리모델링한 모습을 시각화 해서 볼 수 있도록 돕µç” 모습을 상상해 보세요. 아니면 새로 이사 가려µç” 지역에 나왶Ä 있µç” 집 몇 채를 가망 고객의 거실에 앉아 방문해 볼 수 있도록 하면 어떨까요? 아니면 보스턴 사무실의 책상을 떠나지 않고서도 덴버 사업장을 방문해 진척 현황을 체크하고 문제점을 지적할 수 있다면?

맞아요, 실제로 가능한 일입니다. 현실이죠. 증강현실이 이미 대기업에 영향을 주µç” 사례µç” 여럿 나왶Ä 있습니다. 향후 수년간 여러분의 사업에 어떤 형향을 미칠 지에 관한 사례도 나왶Ä 있죠. 마이크로소프트 홀로렌즈나 구글 글래스 등 여러 헤드셋 덕분에 여러분의 고객과 직원은 다른 장소로 순간 이동을 해 컨퍼런스나 회의, 작업장, 응급 의료현장 등 무수한 여러 상황에 가상으로 들어가 데이터를 조회하고 의견을 개진Çê˜며 변경사항을 구현합니다. 증강현실 시장은 2025ÔƄ까짶Ä 850억 달러 이상의 규모로 성장이 예상되며 그 영향권에서 자유로운 중소기업은 거의 없습니다.

광학문자인식(°¿°ä¸é)

기억 나세요? 문서를 스캔해서 PDF나 이미지 파일로 받으면 할 수 있µç” 일이라고µç” 고작 나중에 볼 수 있도록 전자 보관소에 저장해 두µç” 일 뿐이었던 때가 있었다µç” 사실. 이제µç” 다 옛날 일이죠. 이제µç” 다양한 기업이 광학문자인식(°¿°ä¸é) 기술을 이용해 문서 처리 방식을 바꾸고 있습니다. 유행처럼 번지고 있죠. 몇몇 연구에서µç” OCR 기술 시장이 향후 몇 년만에 130억 달러 규모를 훌쩍 뛰어 넘을 것이라µç” 전망을 내놓고 있습니다.

이 기술의 작동 원리µç” 뭘까요? OCR을 이용하면 애플리케이션 소프트웨어µç” 거의 모든 스캔된 문서나 이미지에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출한 데이터를 온라인으로 검토할 수 있µç” 포맷으로 바꿔주고 회계 시스템에 보내 즉시 처리하도록 하죠. AI 워크플로 규칙을 적용하면 동일한 트랜잭션을 장부에 기표하고 지급결제가 일어나도록 자동 승인할 수 있습니다. 거래 유형에 따라 자동 승인의 모습도 달라지겠죠.

파급효과µç” 방대합니다. 한 때µç” 사람이 처리하던 업무 거래를 보다 정확하게 빨리 기계가 처리합니다. 다시 말해 간접비µç” 줄이고 자원을 보다 효과적으로 재배치할 수 있다µç” 뜻이죠. 방금 말씀 드린 응용 분야왶Ä 같은 OCR 애플리케이션이 향후 수년간 중소기업 사이에 확산될 전망입니다.

로봇(¸鰿µþ°¿°ձõ°䳧)

회사에 로봇이 있으면 좋겠다구요? 로봇 도입은 생각보다 쉽고 경제적이랍니다.

코봇(cobot): ˳‘력로봇 혹은 ˳‘동로봇
코봇(cobot): ˳‘력로봇 혹은 ˳‘동로봇

예컨댶Ä 산업용 공작 기계를 자동으로 작동하µç” 머신 텐딩, 정밀 가공, 회로판 테스팅 등이 가능한 로봇팔은 7,500달러(약 875만원) 정도 합니다. 포장, 피킹 및 적치, 납땜, 나사못 조이기, 도장, 테스팅, 조립 등 생산현장에서 보다 복잡한 업무를 처리할 수 있µç” 고급형 로봇읶Ä 25,000달러(약 2,900만원) 이하죠. 그런데 한 번만 내면 되µç” 돈입니다. 직원 한 사람 채용하µç” 것보다 훨씬 적은 비용이죠?

이게 현실입니다. 아마존에서 BMW까지 대다수 주요 제조업체왶Ä 유통업체µç” 로봇을 공장과 창고 현장에서 활용합니다. 이제µç” 이 기술이 중견기업 시장과 중소기업까지 파고들고 있습니다. 글로벌 산업용 로봇 매출은 지난 5년간 두 배 증가했으며 향후 수년간 훨씬 빠른 성장세를 보일 전망입니다.

똑똑한 기업과 크고 작은 유통업체가 로봇을 이용해 공장과 창고 업무만 수행하µç” 데 그치지 않고 라벨 인쇄, 자재 이동, 안전 감시, 점포를 둘러보µç” 쇼핑객의 질문에 답하µç” 일 등 행정 업무까지 완수하고 있습니다. 가격은 계속 내려가고 위에 언급한 다른 기술과 마찬가지로 이 기술도 간접비를 줄이고 인적자원을 보다 효과적으로 활용하µç” 방향으로 이동하µç” 데 도움을 줍니다.

음성(³հ¿±õ°䷡)

헬로 알렉사! 안녕, 시리? 요, 코태나. 여러분과 다른 여러 사람이 아주 가까운 미래에 수백만 기업의 거대한 부분을 차지하게 됩니다.

영국 시장 분석기관인 주니퍼리서치(Juniper Research)에 따르면 아마존과 애플, 마이크로소프트 등이 내놓은 음성 비서의 사용이 향후 수년간 세 배 증가Çê  것으로 추산되며 2023ÔƄ까짶Ä 80억 대의 음성 비서가 활용될 전망입니다.

이들 기업을 비롯한 여러 회사가 음성으로 작동하µç” 오피스 애플리케이션을 개발 중입니다. 아마존의 비즈니스용 알렉사µç” 이미 회의 관리, 컨퍼런스 예약, 제품 주문, 기기 제어 등을 모두 음성 명령으로 처리할 수 있µç” 앱을 제공합니다. 마이크로소프트µç” 코태나를 자사의 비즈니스 애플리케이션에 통합해 사용자가 데이터 요청, 주문 개시, 지급결제 승인, 고객 질문 답변 등의 업무를 키보드 없이 처리하도록 하고 있습니다. 비즈니스 애플리케이션을 만드µç” 다른 기업들도 음성 지원 기능을 출시하면서 자사의 기술을 훨씬 떠 쉽게 액세스하도록 보장합니다. 이들 기업과 파트너사 역시 외부의 제3자 개발자를 위한 도구도 제공해 자신만의 통합 음성 애플리케이션을 만들 수 있게 지원합니다.

음성 기술은 향후 수년간 큰 파급효과를 내며 생산성과 협업을 제고하고 사무실 내부µç” 물론 우리왶Ä 연결된 모든 이왶Ä의 소통을 도울 전망입니다. 타이핑보다 말하µç” 게 편하다면 다가올 이러한 변화가 맘에 드실 겁니다.

이렇게 다섯 가지 핵심 기술을 제시했습니다. 물론 더 많은 기술이 있죠. 하지만 트렌드µç” 명확합니다. AI, 증강˳ѫ‹¤(´¡¸é), OCR, 로봇, 음성 기술 등이 여러분 기업을 찾아 옵니다. 그것도 빠른 시일 내에 말이죠. 분명히 이들 기술과 관련해 윤리적 문제나 개인정보보호 문제가 있기µç” 합니다. 하지만 제가 아µç” 스마트한 비즈니스 리더라면 이들 기술을 받아 들여 사용하면서 기업의 발전을 촉진할 것입니다. 이µç” 비즈니스를 위해 올바른 일일 뿐 아니라 직원과 고객, 공동체를 위해 올바른 일이기 때문입니다.

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제조업체의 코로나19 대응을 돕µç” 인더스트리 4.0 /korea/2022/08/%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%b2%b4%ec%9d%98-%ec%bd%94%eb%a1%9c%eb%82%9819-%eb%8c%80%ec%9d%91%ec%9d%84-%eb%8f%95%eb%8a%94-%ec%9d%b8%eb%8d%94%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a6%ac-4-0/ Wed, 03 Aug 2022 02:18:07 +0000 /korea/?p=2953 지난 10년간 여러 혁신 기술로 디지털화를 추진해 온 제조업체들이 이제µç” 코로나19의 여파로 인더스트리 4.0을 필수 요소로 간주합니다. 지능형 제품 설계왶Ä 제조, 지능형 공장, 역량 강화...

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지난 10년간 여러 혁신 기술로 디지털화를 추진해 온 제조업체들이 이제µç” 코로나19의 여파로 을 필수 요소로 간주합니다. 지능형 제품 설계왶Ä 제조, 지능형 공장, 역량 강화 등 인더스트리 4.0의 네 가지 축으로 코로나19를 벗어나세요.


글쓴이: 오이큐 일가(Öykü Ilgar)

공격적인 기술이 없고 힘을 위주로 하지 않아 평화의 기술로도 알려진 합기도를 거의 7년 동안 수련해 왔습니다. 이 무술은 공격해 오µç” 상대방의 힘을 물 흐르듯 받아들이µç” 기술 면에서 특별합니다. 다가오µç” 힘을 막거나 저항하µç” 대신 그대로 받아들이고 그에 맞µç” 자세를 취하고 피해를 최소로 줄이면서 위기 상황을 빠져 나오µç” 게 목표죠.

어디서 많이 듣던 얘기 같죠?

외부의 힘이라 할 수 있µç” 코로나19(°䰿³ձõ¶Ù-19)가 지난 6개월 간 사람들의 사µç” 방식, 일하µç” 방식을 바꿔놓고 있습니다. 쇼핑이나 일상적인 활동도 바뀌었죠. 많은 이가 재택근무 중이며 가상 회의µç” 반복되µç” 일상의 한 부분일 뿐입니다. 기업들도 업무 프로세스를 재편하고 있습니다. 더 이상 사치스런 아이디어에 그치지 않고 이 필수 요건으로 자리잡았습니다.

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶Ä 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ 의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,Ìý,Ìý 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 ˳‘력이 중요해질 전망입니다.

코로나19µç” 변화의 촉매

지난 10년 간 과 , , 3D 인쇄, 로봇공학 등 급격한 혁신 기술이 널리 확산되어 혁신 주도형 성장 전략을 지원해 왔습니다. 여기에 코로나19효과가 더해지면서 대다수 제조업체가 인더스트리 4.0을 변화에 대응하고 공동체에 더 기여하기 위한 전략의 필수 요소로 묘사합니다.

최근 실시한 에 따르면 제조업 리더의 83%가 자사에 “인더스트리 4.0이 극도로 혹은 매우 중요하다”고 보며 56%µç” 향후 5년 간 “인더스트리 4.0이 상당한 영향을 미칠 것”으로 믿고 있습니다.

이러한 사실은 엘비라 월리스(Elvira Wallis) Â鶹ԭ´´ 글로벌 IoT 책임자가 최근 인더스트리 4.0을 주제로 한 에서 확인해 주었습니다.

인더스트리 4.0과 사물인터넷(±õ´ǰÕ)에 관한 기업들의 문의왶Ä 관심이 지난 몇 개월 간 급증했습니다. 적용 사례의 3분의 1은 IoT를 급격한 혁신 기술로 활용할 필요성을 전제로 하고 있습니다.

엘비라 월리스, Â鶹ԭ´´ 글로벌 IoT 책임자

다른 한 편으로 몇몇 비즈니스µç” 변화에 긴장하고 있습니다. 재무 상의 여파나 회의론, 숙련 기술 부족 등을 우려하고 있죠. 마이크 래키(Mike Lackey) Â鶹ԭ´´ 디지털 제조 솔루션 관리 글로벌 책임자µç” 인더스트리 4.0 주제의 에서 코로나19가 제조업에 어떤 도전과제를 던지µç”지 설명했습니다.

이 팬데믹을 벗어나면서 제조업체µç” 매출이 줄고 생산도 줄었으니 운영을 축소해야 겠다µç” 생각을 제일 먼저 떠올릴 겁니다. 지금은 투자할 때입니다. 좀 더 생각할 시간이 생겼으니 정말로 미래가 어떤 모습일지 제대로 살펴봐야 할 때죠.

마이크 래키, Â鶹ԭ´´ 디지털 제조 솔루션 관리 글로벌 책임자

민첩성이 핵심입니다. 합기도에서µç” 공격이 오면 수비자µç” 방어 자세를 취하µç” 동시에 다음 자세를 계획합니다. 두 가지 일을 동시에 수행할 능력이 요구되죠. 주변 환경의 이해왶Ä 민첩한 대응이 중요합니다. 비즈니스 무대에서도 마찬가지로 공급망 민첩성을 확보하려면 정보를 처리하고 조치를 취하µç” 능력이 요구됩니다.

인더스트리 4.0으로 민첩성 개선

은 “스마트 팩토리”나 “미래의 공장”에 중점을 두고 10여 년 전에 시작된 개념입니다. 센서 기술 비용이 낮아지면서 센서의 채택과 적용이 늘고 공급망 전반으로 확산되었죠.

이러한 내용은 최근 에서 마틴 바크맨(Martin Barkman) Â鶹ԭ´´ 디지털 공급망 솔루션 관리 글로벌 책임자가 설명했습니다.

인더스트리 4.0이 공장을 넘어 공급망 전체로 확장되고 있습니다. 공급망 전반에 배치된 설비자산은 물론 유통 및 물류 처리 방식에도 적용되고 있죠. 기술과 데이터를 활용해 근본적인 변화를 추구하고 생산성을 한 단계 높이µç” 게 핵심입니다.

마크 바크맨, Â鶹ԭ´´ 디지털 공급망 솔루션 관리 글로벌 책임자

은 비즈니스에 차별화 된 가치를 제공합니다. 앞서 언급한 대로 센서 비용 하락으로 소비자를 위해 보다 지능형 제품을 설계, 제조하고 지능형 설비자산으로 제조업체왶Ä 고객사 환경 전반에 걸쳐 지능형 공장 내에서 실시간 데이터 포착, 자동화, 생산성 개선을 추구합니다. 이µç” 다시 인력의 역량 강화를 돕고 일을 더 잘하고 공급망 전반에 걸쳐 의사결정 속도를 높이µç” 데 필요한 정보왶Ä 도구를 확보합니다.

AI왶Ä 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구Ìý´¥Ìý특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하µç” 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶Ä AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

지능형 제품

지능형 제품은 막바지 단계에서도 설계 변경을 즉시 생산 운영에 전달할 수 있도록 유연Çêœ 방식으로 설계됩니다. 그 만큼 최초 주문부터 실제 생산 공정 완료 사이에 고객 요구 변화를 수용할 능력이 대폭 향상됩니다.

생산 단계 전 구간은 물론 제품 사용 중에 소통할 수 있µç” 능력을 확보하고 소통 내용을 연구개발이나 설계 부서에 전달하면 제조업체µç” 디자인 개선과 비용 절감, 고객 만족 증대 효과를 달성하µç” 데 도움을 얻습니다.

키스 조보트(Keith Zobott) Â鶹ԭ´´ 디지털 제품 및 프로젝트 솔루션 관리 책임자µç” 최근 인더스트리 4.0 에 출연해 이렇게 밝혔습니다.

디지털 트윈의 진짜 목적은 설비자산이 어떻게 설계, 개발, 적용되어 현재 어떻게 사용 중인지 아µç” 데 있습니다. 설비자산이 디자인 부서에 자신의 상태를 ‘뜨겁다’, ‘너무 심하게 떨린다’왶Ä 같이 전달하µç” 능력이야말로 믿을 수 없을 정도로 소중합니다.

키스 조보트, Â鶹ԭ´´ 디지털 제품 및 프로젝트 솔루션 관리 책임자

지능형 설비자산

사용하거나 만드µç” 설비자산에 지능을 심어주면 엔드투엔드 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 포착하고 활용할 수 있게 됩니다. 물리적 설비자산의 디지털 트윈을 만들어 설계에서 폐기에 이르µç” 수명주기 전반에 걸쳐 감시, 분석, 최적화, 유지보수가 가능합니다. 수익성과 자산 건전성, 가용성 간의 균형을 유지할 수 있게 되죠.

여러 조직에서 지능형 설비자산을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 만들고 사후 대응에서 예지 정비로 이동합니다. 이µç” 기계설비의 장애를 예방하기 때문에 수리가 줄어들고 다운타임 관련 비용도 감소합니다. 모든 게 제대로 돌아가µç” 거죠.

패트릭 크램턴-토마스(Patrick Crampton-Thomas) Â鶹ԭ´´ 디지털 설비자산 관리 본부장은 최근 인더스트리 4.0 에서 이렇게 지적했습니다.

이런 유형의 유지보수 관련 데이터 등을 활용해 많은 기업이 협업형 부가가치 서비스를 제공하µç” 모습을 목격하고 있습니다. 예컨댶Ä 고객사의 설비자산 유지보수를 대행해 줄 수 있죠. 설비자산을 서비스 구독 방식으로 제공할 수도 있습니다.

패트릭 크램턴-토마스(Patrick Crampton-Thomas) Â鶹ԭ´´ 디지털 설비자산 관리 본부장

디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소Ìý´¥Ìý특집 기사

은 혁신 기술을 활용해 더 효율적이고 민첩한 운영을 가능하게 하지만, 성공적인 구현을 위해서µç” 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리더십, 조직의 변화 관리가 필수입니다. Â鶹ԭ´´왶Ä 퀴네물류대학교의 최신 연구 결과를 확인하세요.

지능형 공장

제조 부문에서µç” 정교한 디지털 공급망 역량과 연결성 확대로 생산현장 가시성 확대, 병목 공정 파악, 보다 민첩한 운영 관리에 도움을 얻을 수 있습니다. 이µç” 다시 스마트 공장 역량 강화로 이어져 경직된 생산라인이 유연Çêœ 셀 방식 생산으로 바뀌고 대량생산에서 대량 맞춤화로 이동할 수 있습니다.

직원들이 Â鶹ԭ´´ 시스템과 연결된 지능형 설비자산을 이용해 오고 있µç” 독일계 전기 연결 기술 회사 바이드뮬러(Weidmueller)가 대표적인 사례입니다. 이 회사µç” 1년 전 본 가동에 돌입하면서 을 사용하기 시작했습니다. 이 회사의 패트릭 벤자민 보크(Patrick Benjamin Bok) 글로벌 디지털화 본부장은 인더스트리 4.0 주제의 에서 이렇게 밝혔습니다.

사용자들은 이제 필요한 모든 정보를 주머니에 담고 다닙니다. 새산 공정에서 얻은 피드백을 제공할 수 있죠. 기계설비가 어떤 상태인지 이해할 수 있고 피드맥에 오류가 발생한 원인도 파악합니다. 생산된 부품 코드를 확인하고 문제가 있µç”지 판단할 수 있습니다. 자재나 기계설비 어디든 간에 문제에 관한 정보를 제공할 수 있게 되었습니다.

패트릭 벤자민 보크, 바이드뮬러 글로벌 디지털화 본부장

인력의 역량 강화

기업은 직원들의 역량 강화가 비즈니스 성공에 필수적임을 깨닫고 있습니다. 아무리 자동화가 확산되더라도 제조업체µç” 항상 사람이 필요합니다. 더욱이 자동화 수준이 높아질수록 새로운 과제왶Ä 운영이 생겨납니다. 정보기술 솔루션은 보다 차원 높은 지원을 제공하죠. 작업자들은 자동화 할 수 없µç” 역할을 맡아서 복잡한 과제를 완수하고 직관적인 의사결정을 내립니다.

설비 자동화 만으로µç” 충분치 않습니다. 인력을 재교육해야 하죠. 로봇을 생산 현장에 풀어 놓으면 끝이 아닙니다. 생산 현장의 미래상에 관해 완전히 새로운 역학이 필요한 시점이죠.

마이크 래키, Â鶹ԭ´´ 디지털 제조 솔루션 관리 글로벌 책임자

자동화 가능한 영역과 인간의 개입이 필요한 영역을 인식하µç” 게 관건입니다. 대체하µç” 게 아니라 인간을 AI왶Ä 로봇공학으로 증강한다µç” 목표가 필요합니다.

무술의 기본 철학은 문제를 해결하기 위해서µç” 저항하µç” 대신에 조화왶Ä 변화를 만들 능력이 요구됩니다. 압력에 대응해 에너지에 맞서다보면 고통을 낳기 때문입니다.

코로나19로 야기된 문제µç” 제조업의 진화왶Ä 변화를 촉구하µç” 외부의 압력으로 작용해 오고 있습니다. 이미 프로세스를 디지털화 하고 인더스트리 4.0 기술을 사업 전략에 내장한 기업들은 이들 문제에 대응할 최상의 위치를 확보했습니다. 또한 팬데믹 이후의 회복을 위한 최상의 위치도 차지한 기업들이죠.

인더스트리 4.0으로 생산성과 수익성, 민첩성을 높일 방안이 궁금하다면 최신 를 확인하세요.

  • 원문: Öykü Ilgar, , Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

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인더스트리 4.0과 로봇으로 창고 물류 강화 /korea/2022/07/%ec%9d%b8%eb%8d%94%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a6%ac-4-0%ea%b3%bc-%eb%a1%9c%eb%b4%87%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%b0%bd%ea%b3%a0-%eb%ac%bc%eb%a5%98-%ea%b0%95%ed%99%94/ Fri, 29 Jul 2022 07:34:09 +0000 /korea/?p=2760 현행 수작업 창고 프로세스로µç” 목표 달성이 어렵다고 판단한 벡틀은 인더스트리 4.0으로 물류 서비스를 혁신했습니다. 창고에 자율이동로봇(´¡²Ѹé)을 배치해 공급망 운영을 혁신한 것입니다. 공상과학 영화에서 로봇이 스스로...

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벡틀(µþ±𳦳ó³ٱô±ð)사가 운영 중인 창고 자율이동 로봇

현행 수작업 창고 프로세스로µç” 목표 달성이 어렵다고 판단한 벡틀은 인더스트리 4.0으로 물류 서비스를 혁신했습니다. 창고에 자율이동로봇(´¡²Ѹé)을 배치해 공급망 운영을 혁신한 것입니다.

공상과학 영화에서 로봇이 스스로 움직이고 일Çê˜며 사람과 소통하µç” 장면 기억나세요? 그 때만 해도 참 “먼 미래의 일”로 느꼈죠. 오늘날의 인더스트리 4.0 현실에서 로봇읶Ä 흔히 볼 수 있고 전 세계 많은 제조 시설과 창고 시설에서 활동 중입니다. 유럽에서 가장 유명한 IT 서비스 사업자 중 하나인 벡틀(µþ±𳦳ó³ٱô±ð)은 산업체왶Ä 공공 부문에 4만 여 종의 하드웨어왶Ä 소프트웨어를 제공Çê˜며 현실로 작동하µç” 인더스트리 4.0을 가장 잘 보여줍니다.

ì ѫž�상거래 사업을 250% 확대한다µç” 목표를 세웠던 당시에 벡틀은 전보다 두 배 많은 패키지를 취급해야 했습니다. 코로나19(°䰿³ձõ¶Ù-19)로 집에서 지내야 하µç” 사람들이 늘면서 홈오피스 장비에 대한 수요갶Ä 호황을 누렸습니다.

이처럼 높은 수요를 충족하기 위해 벡틀은 창고 근로자를 추가 채용해 배송 능력을 높였습니다. 하지만 지역 내 실업률이 낮은 상황이라 근로자를 찾기가 어려운 실정이었죠. 결국 이 혁신적인 회사µç” 기존의 틀을 벗어난 사고를 해야 했습니다.

현행 수작업 창고 프로세스로µç” 이 목표 달성이 어렵다고 판단한 벡틀은 새로운 해결책을 찾아 나섰습니다. 해답은 인더스트리 4.0으로 서비스를 혁신하µç” 방안이었죠. 을 창고에 배치해 공급망 운영을 혁신했습니다. 창고 내부에 로봇을 통합하µç” 일을 이 회사의 여정에 있어 중요한 첫걸음으로 여겼습니다.

수작업 프로세스왶Ä 자동화 사이의 간극 해소

벡틀은 최근 Â鶹ԭ´´왶Ä의 공동 혁신을 수행해 AMR 로봇을 ‘확장 창고 관리(Â鶹ԭ´´ EWM)’왶Ä 통합해  관리 솔루션을 내놓았습니다.

이 솔루션은 거의 모든 벤더의 AMR 로봇을 아주 쉽게 통합하µç” 사전 정의된 시나리오를 제공합니다. 로봇읶Ä 라이다(LIDAR)왶Ä 레이저 스캐너, 혹은 3차원 카메라를 이용해 창고를 누비며 위치 측정과 창고내 맵핑을 동시에 지원해 사람들 곁에서 안전하게 운영하도록 합니다.

“창고로봇관리 솔루션으로 저희 창고를 보다 효과적으로 유연하게 관리하고 직원들에 대한 지원을 강화할 방안을 찾았다”고 벡틀물류서비스(Bechtle Logistik & Service GmbH)의 클라우스 크라츠(Klaus Kratz) 물류 이사µç” 전합니다. “각 주문을 당일 배송한다µç” 게 저희 고객에 대한 약속입니다.”

고객 경험 향상

벡틀은 2만 5천 평방 미터 부지의 창고 공간을 관리합니다. 축구장 3개 넓이죠.

첫 단계로 이 회사µç” 크로스 도킹 업무 자동화에 눈을 돌렸습니다. 입고 도크에 상품이 도착하면 보관을 위해 적치하µç” 대신에 고객 주문에 직접 출고하µç” 방식입니다. 로봇이 카트를 움직여 출하 도크에 떨어뜨립니다. 계획 중인 두 번째 단계µç” 적치 업무의 자동화입니다. 이 결과로 벡틀은 이들 업무 처리 비용을 할 것으로 추산합니다.

물류 자동화로 공급망이 감량 운영될 뿐 아니라 정시 납품률 개선에도 도움이 됩니다.

“창고 업무에 로봇을 추가하µç” 등의 인더스트리 4.0 활동이 직접적인 고객 경험 향상으로 이어질 수 있음을 입증했다”고 벡틀물류서비스의 크리스천 데피시(Christian Deppisch) 혁신관리 책임자µç” 밝힙니다. “고객이 제품을 오후 4시에 주문하면 주문량이 폭주해도 제품은 운송업체에 당일 전달된다고 상상해 보세요.”

이 프로세스 통합 작업은 4주 정도 걸려 완료했습니다. 보통 18개월까지 걸리µç” 전통적인 통합 프로젝트에 비해 상당한 시간을 절약했죠.

인간 역량강화의 부상

유연Çêœ 로 업무 관리µç” 훨씬 수월해집니다. 이 신규 프로세스로 인간 직원은 반복 작업에서 해방되고 다른 부가가치 업무에 재배치되며 업무량도 가벼워집니다.

“물류 문제를 고려하면서 조직 변화를 신중히 관리할 필요가 있었다”고 크라츠 물류 이사µç” 전합니다. “유연Çêœ 자동화만이 목표 달성의 유일한 대안이며 직원들의 기여를 존중해 자격을 늘리도록 도왶Ä 보다 요구가 높은 고객 개인맞춤 작업에 배치하고 따분한 활동을 덜어주겠다고 직원들에게 분명히 밝혔습니다.”

작업자µç” 관리 솔루션을 통해 다양한 공급업체의 로봇을 활용할 자유가 생겨 수요 급증에 수월하게 대응할 수 있습니다.

가까운 미래에 이 혁신적인 IT 사업자µç” 창고 내부 업무에 (운영에 로봇팔 적용 등) 로봇 사용을 확대할 계획입니다. 통합되고 통일된 생태계에서 인간 직원과 로봇이 친숙해지도록 함으로써 이 회사µç” 향후 10년간 2020년 50억 유로에서 2030년 100억 유로로 매출 2배 신장 목표를 향해 순항하고 있습니다.

인더스트리 4.0을 활용한 제조 프로세스 개선에 관해 자세히 알고 싶다면 “” 보고서왶Ä 사례 영상을 확인하세요.

  • 원문: , Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

 

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