• 크리스찬 클라인 �鶹ԭ�� CEO, AI의 가치 결정하는 데이터 중요성 강조… �鶹ԭ�� 코리아 30주�Ƅ 함께 조명
• 기자간담회서 �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드 및 강화된 �鶹ԭ��의 생성형 AI 코파일럿 Joule 소개
• “한국 기업들의 AI 혁신 이끌 Joule의 한국어 지원, 3월 말까지 완료할 것”

2025�Ƅ 3월 20일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아가 20일 ‘비즈니스 언리시드(Business Unleashed)’ 기자간담회를 열고, AI 시대 기업 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소로 데이터의 중요성을 강조했다. 이번 행사에는 한국을 방문한 크리스찬 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO왶� 신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사가 참석해, 기업들이 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 왶� �鶹ԭ��의 을 중심으로 한 �鶹ԭ��의 혁신을 소개했다.

먼저 크리스찬 클라인 CEO는 �鶹ԭ�� 코리아의 30주�Ƅ을 축하하는 메시지로 이날 기자회견의 시작을 열며, �鶹ԭ�� 코리아의 지난 여정을 조명하고 한국 시장에서의 역할을 되새겼다. 그는 “�鶹ԭ�� 코리아는 지난 30�Ƅ 동안 한국 기업의 비즈니스 혁신을 지원해왔으며 현재는 AI 기반 비즈니스 혁신을 주도하며 기업들이 핵심 업무에 AI를 통합할 수 있도록 돕고 있다”고 말했다. 또한 “한국은 최근 클라우드 전환이 빠르게 이뤄지고 있는 시장 중 하나로, 한국 기업들은 AI 혁신에 대해 높은 관심과 수용성을 가지고 있다”며 한국 시장을 주요 시장으로 바라보고 있는 이유에 대해 설명했다.

이어지는 발표에서 클라인 CEO는 AI 기술이 발전하면서 신뢰할 수 있는 데이터 관리의 중요성이 더욱 커지고 있다며 “�鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드 솔루션은 �鶹ԭ�� 데이터왶� 서드파티 데이터를 통합해 기업들이 데이터를 기반으로 더 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다”며 “이를 위해 �鶹ԭ��는 지난 2월 데이터브릭스(Databricks)왶�의 파트너십을 발표했다”고 강조했다.

기업의 업무 혁신을 위해 한층 강화된 쥴(���dzܱ���)의 소개도 이어졌다. 쥴은 �鶹ԭ��의 AI 기반 업무 조율자(super orchestrator)로서 기업의 업무 효율성을 증대하고, 다양한 를 통합하여 업무 흐름을 자동화한다. 클라인 CEO는 “쥴은 �鶹ԭ�� 비즈니스 애플리케이션과 결합돼 기업들의 핵심 업무 프로세스를 개선한다”며 강화된 쥴의 기능에 대해 설명하고 “쥴의 한국어 지원을 3월 말까지 완료하여 한국 기업들이 AI 혁신을 손쉽게 접할 수 있도록 지원할 계획”이라고 덧붙였다.

�鶹ԭ��의 목표는 2025�Ƅ 말까지 주요 쥴 사용자들의 생산성을 30% 향상시키는 것이다. 클라인 CEO는 “좋은 데이터가 좋은 AI를 만든다(good data leads to good AI)”고 강조하며 AI 시대에서 데이터 활용의 중요성을 다시 한번 언급했다. �鶹ԭ��는 앞으로도 기업들의 과 AI 혁신을 가속화하며 지속적인 기술 혁신과 파트너십을 이어갈 예정이다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 비즈니스 AI 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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2025�Ƅ ERP 혁신은 AI왶� 클라우드 네이티브, 모듈식 솔루션을 중심으로 진행되며, 산업별 특성을 반영한 맞춤형 ERP 시스템으로 기업 경쟁력과 지속 가능성을 높이고 있습니다. ERP 혁신이 비즈니스 성공에 어떻게 기여할 수 있는지 지금 확인��세요.

기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

서론: 디지털 전환과 ERP의 진화

전 세계적으로 이 가속화되면서 시스템은 단순한 업무 관리 도구에서 벗어나 기업의 전략적 파트너로 재탄생하고 있습니다. 2025�Ƅ을 맞아, 기업 경영자왶� 비즈니스 담당자, IT 전문가들은 AI왶� 클라우드, 모듈식 ERP 등 혁신 기술을 통해 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 성장을 도모할 새로운 시대를 준비하고 있습니다.

AI 기반 ERP 혁신

ERP 시스템에 AI가 도입되면서 예측 분석과 실시간 데이터 기반 의사결정 역량이 대폭 강화되고 있습니다. 초기에는 단순한 보조 역할에 머물던 AI가 이제는 로 발전하여, 독립적인 상황 분석과 실행 능력까지 갖추게 되었습니다. 이로 인해 기업들은 직원 효율성을 높이고, 신속 정확한 의사결정을 통해 비용 절감과 생산성 향상이라는 성과를 거두고 있습니다.

클라우드 네이티브왶� 모듈식 ERP 전환

기업들은 기존의 거대한 ERP 시스템에서 벗어나, 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너화, 데브옵스(DevOps) 등 혁신 기술을 기반으로 한 클라우드 네이티브 솔루션으로 전환하고 있습니다. 이러한 전환은 시스템 업데이트왶� 장애 대응을 신속하고 안정적으로 지원하며, 초기 투자 부담을 낮추는 동시에 비즈니스 환경 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 돕습니다.

또한, 모듈식 ERP 시스템은 기업이 재무, 생산, 인사, CRM, AI 기능 등을 필요에 따라 유연하게 조합할 수 있도록 지원해 맞춤형 솔루션을 구현하는 데 큰 역할을 하고 있습니다.

산업별 ERP 혁신 트렌드

각 산업 분야는 디지털화왶� 기술 도입 수준에 따라 고유한 ERP 요구사항을 가지고 있습니다.

젵ӡ�업에서�� 전통적인 생산 공정을 혁신하기 위해 AI왶� 자동화 기술을 접목, 실시간 데이터 분석을 통해 생산 일정 관리왶� 공급망 최적화를 실현하고 있습니다. 동시에 친환경 제조 공정과 탄소 배출 관리가 강화되어 지속 가능한 성장을 도모합니다.

소매업에서�� 고객 경험 혁신이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 소비자 행동을 분석하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하고, 온·오프라인의 경계를 허무는 옴니채널 전략을 통해 재고 관리왶� 주문 프로세스의 자동화가 이루어지고 있습니다.

금융 서비스 분야에서�� 실시간 재무 데이터 분석과 리스크 관리 기능이 ERP 시스템에 통합되어, 글로벌 경제의 불확실성 속에서도 안정적인 운영과 규제 준수를 보장합니다.

헬스케어 산업에서�� 환자 맞춤형 서비스왶� 연구 개발의 혁신이 ERP 시스템과 결합되어 의료 데이터의 통합 관리왶� 실시간 분석을 통해 병원 운영 효율성을 높이고 있으며, 물류 및 유통 분야에서�� AI왶� IoT 기술을 활용해 공급망 전반의 가시성을 확보, 재고 관리왶� 배송 최적화를 통해 빠르게 성장하는 전자 상거래 환경에 대응하고 있습니다.

마지막으로, 석유·가스 및 에너지 산업은 전통적인 에너지 생산 방식에 디지털 전환을 도입, AI왶� IoT를 통해 자산 관리 및 운영 최적화를 이루며, 탄소 배출 관리왶� ESG 준수를 강화해 사회적 책임을 다하고 있습니다.

통합 플랫폼으로서의 ERP 미래

ERP 시스템은 이제 개별 업무 프로세스의 통합을 넘어, 으로 발전하고 있습니다. 이 플랫폼은 기업 전반의 업무를 실시간으로 연결하고, 각 부서가 협력하여 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 디지털 근로자왶� AI 코파일럿 등 혁신 기술을 통해 ERP는 단순한 시스템을 넘어, 기업의 전략적 혁신과 지속 가능한 성장의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다.

결론: ERP 혁신으로 미래에 대비

2025�Ƅ ERP 시장은 AI왶� 클라우드 네이티브, 모듈식 설계 등의 혁신을 통해 기업 운영의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 변화하는 시장 환경과 기술 트렌드에 맞춰, 기업들은 ERP 시스템의 혁신을 통해 경쟁력을 강화하고 미래의 불확실성에 효과적으로 대응할 수 있습니다.

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�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터왶� 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks왶�의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

글쓴이: 이르판 칸(Irfan Khan), 번역: 클로드(Claude)

오늘 �鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합하고 관리하며 서드파티 데이터왶� 원활하게 연결되는 완전 관리형 소프트웨어-애즈-어-서비스(SaaS) 솔루션인 �鶹ԭ�� Business Data Cloud를 발표했습니다. 업계를 선도하는 데이터, 계획 및 분석 솔루션의 진화로서, �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 �鶹ԭ�� Datasphere, �鶹ԭ�� Analytics Cloud, �鶹ԭ�� Business Warehouse를 통합된 경험으로 결합하여 모든 비즈니스 영역에서 혁신적인 인사이트를 제공합니다.

또한 �鶹ԭ��는 Databricks왶�의 획기적인 파트너십을 발표했으며, 이를 통해 Databricks의 역량을 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에 직접 통합합니다. 이는 각 분야를 선도하는 두 기업이 애플리케이션과 데이터 플랫폼의 협업 방식을 재정의하면서 기업 데이터 관리의 새로운 시대가 열렸다는 뜻입니다.

혁신적인 인사이트 창출

많은 조직이 여전히 신뢰할 수 없는 데이터로 고심하고 있습니다. 이러한 지속적인 신뢰 격차는 데이터왶� AI 혁신의 진정한 장벽으로 남아있습니다.

에서 55%가 낮은 데이터 품질을 가장 큰 과제로 꼽았습니다. 그리고 이러한 리더들의 절반 가까이가 생태계 전반에 걸친 데이터 조율의 어려움을 혁신이 정체되는 주요 원인으로 지적했습니다.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 신뢰할 수 있고 조율된 데이터 기반을 통해 이러한 격차를 해소하며, IT 및 비즈니스 리더들에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 위한 완전한 비즈니스 맥락을 제공합니다.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 모든 비즈니스 프로세스에 걸쳐 완전 관리형 �鶹ԭ�� 데이터 제품을 제공합니다. 이러한 큐레이션된 데이터 제품들은 고도로 최적화되고 통합된 “단일 도메인 모델”에 맞춰져 있어, 원래의 비즈니스 맥락과 의미를 유지하면서 신뢰할 수 있는 고품질 데이터에 즉시 접근할 수 있습니다.

이러한 데이터 제품들은 �鶹ԭ��가 완전히 관리하므로, 더 이상 데이터 추출을 재구축하고 유지하는 숨겨진 비용을 부담할 필요가 없습니다. SaaS 경험은 수명 주기 관리를 단순화하고, 데이터 일관성을 보장하며, 데이터 및 분석 생태계 전반에 걸쳐 제로 복사 공유를 가능하게 합니다.

이러한 데이터 제품들과 함께, �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 숨겨진 인사이트를 발견하고 의사결정을 가속화하는 데 도움이 되는 사전 구축된 분석 애플리케이션 스위트를 제공합니다. 이러한 “인사이트 앱”은 완전히 관리되며 사전 정의된 메트릭스, AI 모델, 계획 기능을 통합하여 비즈니스의 모든 부분을 연결하고 통합하는 방식을 단순화합니다.

이는 ERP, 지출, 공급망, HR, 고객 경험, 재무 등 가장 중요한 비즈니스 기능에 부합하는 활용 사례를 가속화합니다.

모든 조직은 가장 중요한 자원에 대한 파악이 필요합니다. 인사이트 앱을 통해 운전자본과 같이 비즈니스 데이터에 이미 연결된 사전 구성된 패키지를 사용하여 현금 흐름과 수익성에 대한 실시간 가시성으로 조직의 재무 건전성을 360도 조망할 수 있습니다.

모든 데이터 연결

�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 비즈니스 데이터 패브릭 원칙을 활용하여 모든 데이터를 연결하며, 이를 통해 데이터를 더 쉽게 발견, 공유, 관리 및 모델링할 수 있습니다. 여기에는 �鶹ԭ�� Databricks가 퍼스트파티 데이터 서비스로 포함되어 있어, Databricks의 기능을 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에 직접 통합합니다.

• 비즈니스 시맨틱스: 를 사용하여 비용이 많이 드는 데이터 추출 없이도 기존 플랫폼 전반에 걸쳐 동일한 신뢰할 수 있는 데이터를 발견, 공유 및 모델링할 수 있습니다. 모든 데이터의 강력한 지식 그래프를 구축하여 비즈니스 메타데이터왶� 의미를 보존함으로써 데이터를 쉽게 검색하고 활용할 수 있습니다. 기존 �鶹ԭ�� Datasphere 고객의 경우, 투자가 중단 없이 완전히 지원되며 모든 �鶹ԭ�� Datasphere 기능이 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에서 기본적으로 사용 가능합니다.
• 데이터 엔지니어링 및 머신러닝/AI: �鶹ԭ�� Databricks는 모든 데이터 전문가가 비즈니스 데이터에 대한 AI 모델과 생성형 AI 앱을 가속화할 수 있도록 지원합니다. Delta Sharing과 같은 기본 기능은 �鶹ԭ�� 데이터 제품을 기존 레이크하우스왶� 양방향으로 조화시킵니다. 제로 복사 접근 방식으로 모든 데이터를 통합함으로써 미수금의 지급 날짜 예측과 같은 재무 활용 사례에 고급 AI 및 머신러닝 모델을 적용할 수 있습니다.
• �鶹ԭ�� Business Warehouse 현대화: �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 온프레미스 �鶹ԭ�� Business Warehouse 고객에게 클라우드로 가는 유연한 경로를 제공합니다. �鶹ԭ�� Business Warehouse왶�의 기본 통합을 통해 Delta Share를 통한 오브젝트 스토어로 데이터 제품에 쉽게 액세스할 수 있어 현대화 여정을 단순화하고 �鶹ԭ�� Business Warehouse 투자를 최대화할 수 있습니다.
• 분석 및 계획: �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 분석과 계획을 하나의 솔루션으로 통합하여 인사이트에서 즉각적인 행동으로 이어질 수 있게 합니다. 보고서를 자동화하고, AI로 가능한 비즈니스 결과를 시뮬레이션하며, 재무, 공급망, 운영 계획을 연결된 뷰로 통합할 수 있습니다.

“�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 우리가 데이터의 가치를 발굴하고 비즈니스 전반에 걸쳐 혁신을 추진하는 데 도움이 될 것입니다. 의미론적으로 풍부한 데이터 제품과 깊이 있는 Databricks 통합은 기존 데이터 제품을 연결하고 향상시켜 장기적인 적응성을 보장할 것입니다. 신뢰할 수 있는 비즈니스 레디 데이터는 사용자가 시나리오를 모델링하고 AI 인사이트를 활용할 수 있게 하여 우리의 데이터 생태계를 위한 지속 가능하고 유연한 미래를 구축할 것입니다.”

마커스 하트만(Markus Hartmann), CVP, 비즈니스 기술 본부장, 헹켈(Henkel)

신뢰할 수 있는 AI 육성

에이전틱 AI의 급속한 성장은 조직이 먼저 올바른 데이터 기반을 갖출 것을 요구합니다. �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 모든 데이터를 통합하여 에이전틱 AI가 비즈니스 맥락을 가진 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 구축되도록 보장합니다.

�鶹ԭ��의 생성형 AI 코파일럿인 Joule은 �鶹ԭ�� Business Data Cloud왶� 깊이 통합되어 있습니다. �鶹ԭ�� Business Data Cloud의 지식 그래프는 데이터, 메타데이터, 비즈니스 프로세스를 연결하여 AI 에이전트, Joule, 대규모 언어 모델(LLM)이 관계의 맥락 안에서 데이터를 이해할 수 있도록 합니다.

이러한 매핑은 명확한 데이터 연결을 생성하여 사용자왶� 애플리케이션을 위한 인사이트를 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다. 비즈니스 지식과 맥락에 대한 AI 에이전트왶� Joule의 훈련은 생산성을 향상시킵니다. 예를 들어, 사용자는 IT 지원에 크게 의존하지 않고도 AI를 사용하여 교차 기능 작업을 완료하고, 인사이트를 발견하며, 비즈니스 전반의 중요한 정보를 요약할 수 있습니다. 이를 통해 위험 평가, 예측 및 기타 고급 시나리오 시뮬레이션과 같은 복잡한 분석 및 계획 작업을 자동화하기 위해 AI를 사용할 수 있습니다.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud 생태계

핵심적으로 �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 개방성과 고객 선택을 우선시하도록 구축되었습니다. 데이터 환경을 단순화하기 위해 �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 개방형 데이터 생태계를 지원합니다. Collibra, Confluent, DataRobot왶� 같은 선도적인 데이터 및 AI 파트너왶� 기본적으로 통합됩니다. 여기서 그치지 않고, 앞으로 몇 주, 몇 달 안에 개방형 데이터 생태계를 더욱 확장하기 위한 새로운 전략적 파트너십을 발표할 예정입니다.

우리의 큰 파트너 생태계의 지원을 받아, 우리는 모든 데이터에서 혁신적인 인사이트를 발굴하는 것을 더 쉽게 만들었습니다. 우리는 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에서 인사이트 앱을 구축하는 깊은 비즈니스 프로세스왶� 산업 도메인 전문성을 가진 파트너들을 보유하고 있습니다.

데이터 강화에서 데이터 활성화에 이르기까지, 파트너 인사이트 앱은 �鶹ԭ�� Business Data Cloud가 제공하는 데이터 제품과 핵심 서비스를 기반으로 구축됩니다. 우리는 Accenture, DataRobot, McKinsey의 Spendscape, PwC, EY, Deloitte, Capgemini왶� 함께 첫 파트너 앱을 발표하게 되어 기쁩니다.

오늘 시작하세요

�鶹ԭ�� Business Data Cloud로 여정을 시작하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 데이터로 AI의 힘을 발휘하세요:

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• 원문: �鶹ԭ�� and Databricks Open a Bold New Era of Data and AI, �鶹ԭ�� News Center

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2024�Ƅ에는 , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025�Ƅ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

글쓴이: 피터 플루임(Peter Pluim), 번역: 클로드(Claude)

2024�Ƅ 비즈니스 환경을 헤쳐나가는 것은 마치 굽이진 오르막길을 운전하는 것과 같았습니다. 운전자가 속도왶� 조향, 도로 상황을 동시에 관리해야 하는 것처럼, 기업 리더들도 경쟁력을 유지하기 위해 여러 요소들을 신중하게 균형 잡아야 했습니다.

우리는 기업 운영 방식을 근본적으로 재편하는 전례 없는 기술과 이니셔티브의 융합을 목격했습니다. 클라우드 ERP, , 지속가능한 실천, 기업의 책임 등이 성공의 핵심 요소로 부상했습니다.

한 해를 마무리하면서, 이러한 요소들을 각각 독립적으로 다루는 것은 더 이상 실현 가능하지도, 성공을 촉진하지도 않는다는 것이 분명해졌습니다. 진정한 기회는 이러한 기술과 이니셔티브들이 성공적으로 융합되어 조화롭게 작동하면서 그 가치를 극대화하고 개별 요소들의 합을 넘어서는 시너지를 창출하는 데 있습니다.

이러한 맥락에서, 전략적 파트너십은 협력을 통해 이러한 도전과제들을 해결할 수 있는 특별한 기회를 제시합니다. 2025�Ƅ에는 올바른 균형을 맞추고 파트너십을 활용하는 조직들이 전례 없는 잠재력을 발휘하여 현재왶� 미래의 지속가능한 성장을 이끌어낼 수 있습니다.

기술과 목적의 융합

의 핵심에는 현대 기업이 구축되는 기반인 클라우드 ERP가 있습니다. 핵심 비즈니스 프로세스를 관리하기 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공함으로써, 클라우드 ERP는 운영의 중추가 되었습니다. 예를 들어, 헤인즈브랜즈(HanesBrands Inc.)는 여러 ERP 플랫폼을 로 통합하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 복잡성을 줄였으며, 로드 속도를 180% 극적으로 개선하고 실시간 데이터 접근으로 사업부서들을 연결했습니다.

비즈니스 AI 또한 혁신의 강력한 촉매제가 되어, 방대한 데이터 세트를 분석하고, 트렌드를 예측하며, 에 따르면 직원 업무 시간의 최대 70%를 차지하는 작업을 자동화하고 있습니다.

한편, 짶�속가��성은 핵심 비즈니스 당위로 주목받게 되었습니다. 클라우드 ERP는 짶�속가��성 지표를 추적하고 관리하며, 에너지 효율성, 폐기물 감소, 지속가능한 공급망 관행을 위한 기회를 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, �鶹ԭ��의 은 조직이 탄소 회계를 동적으로 기록할 수 있게 하여, 짶�속가��성 목표를 위한 올바른 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터 정확도를 대폭 개선합니다.

균형 잡기: 복잡한 트레이드오프 탐색

클라우드 ERP, , 짶�속가��성을 모두 포용하는 것은 조직에게 새로운 도전을 제시합니다. 이러한 요소들을 성공적으로 조화롭게 활용하기 위해서는 적절한 균형을 맞춰야 합니다.

이러한 균형 잡기에서 중요한 긴장 관계는 혁신과 안정성 사이에 있습니다. 클라우드 ERP에 비즈니스 AI를 통합하는 것은 혁신을 촉진할 수 있지만, 기존 프로세스를 교란하고 새로운 위험을 초래할 수도 있습니다. 기업들은 AI의 기능에 대한 과대 선전에서 벗어나 AI의 가치에 초점을 맞추어, 비즈니스 AI에서 최고의 ROI를 얻을 수 있도록 잘 조직된 AI 전략을 배치해야 합니다.

또 다른 과제는 효율성과 윤리 사이의 트레이드오프입니다. 기업들이 AI 기반 솔루션을 통해 프로세스를 자동화하고 비용을 절감하려 노력하는 동시에, 윤리적 원칙도 유지해야 합니다. AI는 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 보완하고 강화하는 도구입니다. 진정한 혁신을 이끌어내기 위해서는 새로운 AI 기술과 함께 발전할 수 있도록 인력의 기술을 향상시키고 역량을 강화해야 합니다.

마지막으로, 이윤과 환경 사이의 지속적인 균형이 있습니다. 기업들이 종종 단기적 이익을 우선시해야 하는 압박을 받지만, 지속가능한 실천은 점점 더 중요해지고 있습니다. 다행히도, 새로운 짶�속가��성 솔루션들은 씨피푸드(CP Foods)왶� 같은 기업에 경제적 가치왶� 환경적 가치를 모두 높여주고 있습니다. CP Foods는 를 활용하여 넷제로 배출 목표를 달성하고 임박한 환경 규제에 대비하여 비즈니스의 미래를 보장하고 있습니다.

파트너십의 힘

오늘날 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서, 주요 업계 플레이어들 간의 전략적 파트너십은 그 어느 때보다 중요합니다. 이러한 협력은 기업들에게 업계 최고의 강점과 혁신을 활용할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 2024�Ƅ 말의 잇따른 발표는 이러한 강력한 제휴의 중요한 순간을 강조합니다. Microsoft Ignite에서 �鶹ԭ��왶� Microsoft는 Joule과 Microsoft 365 Copilot의 통합을 발표하여, �鶹ԭ��왶� Microsoft 환경 전반에 걸쳐 작업과 데이터에 원활하게 접근할 수 있도록 하여 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

AWS re:Invent에서 �鶹ԭ��왶� AWS는 �鶹ԭ�� AI Core왶� Amazon Bedrock의 통합을 발표하여, �鶹ԭ�� 고객들이 향상된 비즈니스 인사이트왶� 간소화된 프로세스를 위해 생성형 AI 모델을 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 전략적 파트너십은 2025�Ƅ의 생산성과 혁신을 재정의할 것이며, 더 많은 흥미진진한 협력이 이어질 것으로 전망됩니다.

비즈니스 전환을 위한 전체론적 접근

이러한 복잡한 환경을 살펴볼 때, 비즈니스 전환을 추진하기 위해서는 전체론적 접근이 필수적임이 분명합니다. 조직은 기술, 짶�속가��성, 책임을 전체의 일부로서 조화롭게 만들어야 합니다. 여기서 협력이 핵심입니다. 기업 리더로서, 우리는 기술에서 짶�속가��성, 기업의 책임에 이르기까지 올바른 마인드를 한데 모아야 합니다. 이는 기업과 고객 모두에게 지속적인 성공으로 가는 길을 열어줄 전략적 파트너십을 모색하는 것을 포함합니다.

올해, 기업들은 이러한 모든 요소를 동시에 우선시해야 할 것입니다. 전체론적이고 협력적인 접근법을 수용하는 기업들이 적절한 균형을 맞춰 비즈니스의 잠재력을 최대한 발휘하는 동시에, 모두를 위한 보다 지속가능하고 공평하며 번영하는 미래를 창출할 수 있을 것입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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오해왶� 달리 는 복잡한 프로세스를 처리하며, 표준화를 넘어 맞춤형 설정을 실현하고, 재무를 넘어 제조 및 물류를 지원하며, 높은 성능과 신뢰성을 제공합니다. 이를 통해 운영 합리화왶� 효율성 제고는 물론, 강력한 성장 기반을 제공합니다.

글쓴이: 버나드 정(Bernard Chung), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

젵ӡ�업이 계속해서 진화하면서, 이를 가능하게 하는 기술도 발전하고 있습니다. 젵ӡ�업의 날(National Manufacturing Day)을 기념하며, 중요한 혁신 중 하나인 클라우드 ERP에 대한 오해를 바로잡아 보겠습니다.

운영의 압박이 증가하고 있음에도, 많은 젵ӡ�업체들은 클라우드 ERP가 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지에 대해 잘못된 인식을 가지고 있습니다.

이제 젵ӡ�업에서 클라우드 ERP에 대한 네 가지 일반적인 오해를 살펴보고, 이 기술이 어떻게 조직에 진정한 가치를 제공할 수 있는지 알아보겠습니다.

오해 #1: 제조 프로세스는 클라우드 ERP로 운영하기에 너무 복잡하다

많은 젵ӡ�업체는 자신들의 경쟁력이 생산 프로세스의 복잡성에 있다고 믿으며, 클라우드 ERP가 이를 지원하지 못할까 봐 우려합니다.

그러나 클라우드 ERP는 복잡성을 증가시키지 않고 관리하도록 설계되었습니다. 사용자 경험이 상호작용을 합리화하고 효율성을 향상하며, 필요할 때만 복잡성을 추가합니다. 이 소프트웨어에는 실시간 종합 통찰을 제공하는 내장 분석 도구, 드래그앤드롭 계획 보드왶� 같은 직관적인 기능, AI 기반 예외 처리 및 알림 시스템 등이 포함되어 있어 실행을 원활하게 합니다.

또한, 클라우드 ERP는 복잡성과 단순함의 균형을 맞추며 총소유비용(TCO)을 절감합니다. 이 시스템은 개별, 공정, 반복 제조 등 다양한 제조 유형을 지원하며, 확장성과 통합을 통해 특정 비즈니스 요구사항을 충족시켜 운영 유연성을 유지하면서도 비용을 증가시키지 않습니다.

결론적으로, 클라우드 ERP는 더 스마트하고 효율적인 방식으로 복잡성을 관리하며, 필요에 따라 복잡한 프로세스를 운영하면서 SaaS의 혜택을 누릴 수 있도록 지원합니다.

오해 #2: 클라우드 ERP의 제조 프로세스는 항상 표준화되어 있다

대중적인 믿음과는 달리, 클라우드 ERP는 표준화된 프로세스에만 국한되지 않습니다. 표준 프로세스를 유지하는 데에는 이점이 있지만, 젵ӡ�업체는 기술의 확장성과 통합 기능을 활용하여 차별화를 도모할 수 있습니다.

확장성을 통한 맞춤화

젵ӡ�업체는 SaaS 모델과 충돌하지 않으면서도 프로세스를 개별화할 수 있는 방법에 접근할 수 있습니다. 예를 들어:

• 생산 일정 계획에 맞춤 필드 추가
• 에서 맞춤 수요 요소 정의
• 전용 애플리케이션을 구축, 통합하여 프로세스 확장

통합을 통한 차별화

클라우드 ERP는 제조, 물류, 재무 프로세스를 통합하여 운영을 합리화합니다. 또한, 산업 특화 도구나 설계, 계획, 제조를 위한 전문 솔루션과 같은 추가 솔루션을 통합하여 더 큰 차별화를 이룰 수 있습니다.

이 확장성과 통합 옵션을 활용하여, 젵ӡ�업체는 클라우드 ERP의 효율성을 누리면서도 고유의 비즈니스 요구를 충족하는 맞춤형 프로세스를 설계할 수 있습니다.

오해 #3: 클라우드 ERP는 주로 재무 프로세스를 지원한다

클라우드 ERP는 재무를 넘어 제조왶� 물류 지원을 포괄적으로 제공합니다. 또한, 재무 프로세스왶� 통합되면 비즈니스의 모든 측면이 더 원활하고 수익성 있게 운영될 수 있습니다.

포괄적인 제조 지원

클라우드 ERP는 다음과 같은 주요 제조 기능을 제공합니다:

• 수요 및 공급 조정을 통해 수요 관리, 공급 보장, 생산 일정 및 실행 관리
• 실시간 데이터 기반 통찰력을 통해 빠르고 정보에 기반한 의사 결정 및 효과적인 영향 추적

고급 요구사항을 충족할 수 있는 맞춤화

표준 클라우드 ERP 프로세스를 넘어서려는 기업은 다음과 같은 전문 도구를 활용할 수 있습니다:

• 수요 예측 및 계획을 강화하는 공급망 계획 솔루션
• 현장 운영을 자동화하고, 기계 및 센서를 연결하여 더 나은 통제를 가능하게 하는 제조 실행 시스템(MES)

클라우드 ERP는 제조를 위한 유연한 기반을 제공하며, 특정 프로세스를 확장 및 최적화하여 추가적인 차별화왶� 가치를 제공합니다.

오해 #4: 클라우드 ERP는 젵ӡ�업체에 필요한 성능과 신뢰성을 제공 못한다

젵ӡ�업체들은 특히 생산 프로세스가 시스템 효율성에 크게 의존하기 때문에 클라우드 ERP의 성능에 대해 우려하는 경우가 많습니다.

어떠한 시스템도 100% 가동 시간을 보장하지는 않지만, 클라우드 ERP의 성능과 신뢰성은 기술의 발전과 함께 지속적으로 개선되고 있습니다.

• 서비스 수준 계약(SLA) 개선을 통한 높은 가용성과 신뢰성 제공
• 유지 보수 시간과 대기 시간을 줄이기 위한 기술 투자
• 전 세계에 분산된 인프라를 제공하는 글로벌 데이터 센터

또한, 클라우드 ERP의 모듈형 설계는 시스템 다운타임의 영향을 줄입니다. 예를 들어, 클라우드 ERP가 MES왶� 통합된 경우, 생산 운영은 지속될 수 있으며, 데이터를 캡처 및 액세스할 수 있습니다. 클라우드 ERP가 온라인 상태로 복구되면, MES는 시스템과 원활하게 동기화됩니다.

젵ӡ�업체는 클라우드 ERP를 실현 가능한 옵션으로 받아들여야 합니다. 왜냐하면 이 기술은 차별화에 필요한 복잡성을 제공하며, 기존 온프레미스 시스템과 비교했을 때 뛰어난 사용자 경험을 제공하기 때문입니다.

따라서 표준화를 두려워하기보다는, 클라우드 ERP를 고유 가치를 유지하면서 프로세스를 현대화하고 합리화할 기회로 보아야 합니다. 이 기술은 운영 및 재무 프로세스를 통합하여 비즈니스의 핵심이 될 수 있습니다.

기술이 발전함에 따라 이러한 절충점은 점차 줄어들고, 클라우드 ERP가 명확한 선택지가 되고 있습니다. 그러니 왜 망설이세요?

• 원문: , , Forbes.com

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• �鶹ԭ�� 코리아, ‘라이즈 위드 �鶹ԭ��’로 현대모비스의 거대한 데이터베이스를 위한 최적의 솔루션 제공
• 현대오토에버왶� 협력해 30TB 규모 업무 데이터 안정적 전환…성능 최적화··보안 강화 동시 달성
• 기존의 ERP를 현대화하는으로 비즈니스 혁신

2024�Ƅ 11월 18일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)가 현대오토에버왶� 협력해 현대모비스의 디지털 전환을 성공적으로 마무리했다고 18일 밝혔다.

현대모비스는 전 세계에 자동차 핵심 부품을 개발 및 생산하여 공급하고 있을 뿐 아니라, 미래 모빌리티 산업에서 차별화된 솔루션을 제공하는 선도기업으로 도약하기 위해 노력하고 있다. 이러한 생산능력과 연구 역량 등을 바탕으로 스마트 모빌리티, UAM, 로보틱스 사업 분야로 비즈니스를 확대해 나가고 있다.

�鶹ԭ�� 코리아는 비즈니스의 성장을 가속화, 고도화되는 비즈니스 관리, 글로벌 운영의 효율화를 꾀하는 현대모비스를 위해 현대자동차그룹의 모빌리티 테크 기업 현대오토에버왶� 함께 ‘라이즈 위드 �鶹ԭ��()’를 기반으로 한 새로운 시스템 구축 프로젝트를 진행했다.

이번 프로젝트는 ERP 시스템 전환 구축을 넘어, 신기술을 적용해 사용자 편의성을 극대화하는 데 중점을 뒀다. 현대오토에버 솔루션사업부는 TF 조직을 꾸려 생산, 재무, 영업, 구매, 품질, 인사 등 현대모비스가 보유한 다양한 업무 영역별 데이터의 정합성을 재검증하고 디지털화하는 까다로운 작업을 완수했다. 업무 프로세스 분류체계왶� 관리 기준을 수립하여, 업무 프로세스의 품질 향상과 책임 운영 체제 확립에도 기여했다. 또한 인프라왶� 프로세스를 통합해 효율적인 테스트를 여러 차례 실시했으며, 이를 통해 ‘성능 최적화’왶� ‘보안 강화’라는 두 가지 목표를 동시에 달성했다.

현대모비스가 보유하고 있던 30TB 이상의 다양한 업무 영역별 데이터를 전환해야 했던 만큼 구현해야 하는 시스템도 매우 복잡했다. 이런 어려운 조건에서도 �鶹ԭ�� 코리아왶� 현대오토에버는 그동안 쌓아온 풍부한 경험과 협력 체계, 다수의 ERP 구축 및 전환 노하우를 적극 활용해 프로젝트 기한 내 모든 작업을 성공적으로 마무리했다. 특히 NZDT(Near Zero Downtime) 방식을 채택하여, 시스템 전환 시 발생할 수 있는 중단 시간을 최소화했으며, 이 방식으로 구축된 클라우드 ERP는 혁신적인 성공 사례로 자리매김할 것으로 기대된다.

또한, 현대모비스왶� 현대오토에버가 본격적인 프로젝트에 착수하기 전, 철저한 개념 증명(Proof of Concept, POC) 단계를 거쳤다는 점도 주목할 만하다. 이 단계에서 현대모비스는 새로운 시스템의 실현 가능성과 기대 효과를 면밀히 검토하고, 잠재적인 문제점을 사전에 파악해 구축 시 발생할 수 있는 다양한 상황에 대한 대응 시나리오를 마련했다.

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사는 “비즈니스의 규모가 확대되고 복잡도가 증대될수록 이를 관리하기 위한 최적의 솔루션도 중요해진다”며 “�鶹ԭ��는 현대모비스왶� 긴밀한 관계를 유지하여 혁신적인 모빌리티 솔루션을 구현하는 데 적극적으로 협력하겠다”고 말했다.

최낙현 현대모비스 디지털 전환 추진실장(상무)은 “이번 프로젝트를 통해 재무, 구매, 생산, 물류 등 핵심 업무 시스템을 �鶹ԭ�� S/4HANA로 성공적으로 전환하여 글로벌 시장에서 우리의 경쟁력을 한층 강화할 수 있는 기반을 마련했다”며, “앞으로 AI, 빅데이터 등 첨단 기술을 연계해 업무 효율성을 극대화하고 데이터 기반의 의사결정을 실현해 나갈 것”이라고 말했다.

김선우 현대오토에버 솔루션사업부장(상무)은 “대규모 시스템 전환의 성공을 위해 검증된 서비스 체계왶� 협업 모델은 필수적이며, 현대오토에버는 본사 전환에 적용한 검증된 방법론을 활용해 향후 글로벌 3개 권역에서 신속한 전환 작업을 추진할 것”이라며 “이를 통해 현대모비스의 글로벌 경쟁력을 더욱 강화하고, 지속 가능한 성장의 토대를 마련하기 위해 최선을 다하겠다”고 말했다.

한편, �鶹ԭ��는 클라우드로 비즈니스를 시작하는 신규 기업 고객과 기존 ERP를 현대화하고자 하는 기업 고객을 위해 그로우 위드 �鶹ԭ��()왶� 라이즈 위드 �鶹ԭ��(RISE with �鶹ԭ��)를 선보인 바 있다. 또한, 최근 개최한 테크에드(�鶹ԭ�� TechEd)에서�� 코파일럿인 ‘쥴()’을 중심으로 한 새로운 비즈니스 방식을 제시하며 비즈니스 솔루션의 혁신을 이끌고 있다.

# # #

�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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COP29에서�� 글로벌 기후 문제 해결을 위해 데이터 기반의 AI 솔루션과 의 중요성을 강조합니다. �鶹ԭ��는 2030�Ƅ까지 자사왶� 고객의 순배출 제로 목표를 지원하며, AI 활용과 투명한 ESG 데이터 관리를 제안합니다.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

“지속 가능성 팀은 AI를 일상 업무에 활용해 지속 가능성 노력을 가속화하고 확장해야 합니다.”

소피아 멘델손(Sophia Mendelsohn), �鶹ԭ�� 최고 지속 가능성 및 상업 책임자

국제 사회가 기후 문제를 해결하기 위해 모이는 것은 매우 큰 도전입니다. 다행히도 는 전 세계의 최고의 전문가들이 모여 더 녹색이고 깨끗한 미래를 위한 실질적인 행동을 논의하는 장입니다.

이번 유엔기후변화협약 당사국 COP29 총회는 29회째로, 아제르바이잔 바쿠에서 11월 11일부터 22일까지 열리고 있습니다. UN 기후 변화 사무국장 시몬 스틸(Simon Stiell)은 에서 이번 회의를 “실행을 요구하는 COP”이라고 명명했습니다.

스틸에 따르면, 인류는 ‘청정 에너지의 소유자왶� 비소유자’라는 불평등한 세상을 감당할 수 없으며, 이를 해결하기 위해서는 수조 달러가 더 필요하다고 합니다.

“이것은 글로벌 경제를 보호하기 위한 중요한 투자이며, 기후 위기가 날마다, 주마다, 월마다, 해마다 더 많은 생명과 생계를 위협하기 전에 필요한 비용의 일부분에 불과합니다. 국제 기후 재정은 성숙하고, 발전하고, 확장되어야 합니다.”

시몬 스틸(Simon Stiell), UN 기후 변화 사무국장

더 많은 국가왶� 기업이 혜택을 누리고 모든 사람들이 보호받도록 하기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요?

데이터 기반 해결책으로 문제 해결하기

오랜 COP 참가자이자 기업용 소프트웨어 사업자인��는 COP29에서 정부들이 를 바탕으로 신속하고 효과적인, 행동 중심의 결과를 도출하도록 독려하고 있습니다.

�鶹ԭ��가 정부왶� 국제 사회에 권장하는 초점 사항은 다음과 같습니다:

1. 일관성 있고 신뢰할 수 있으며 예측 가능한 정책, 표준화 및 ESG 공개 프레임워크를 마련하고, 2030�Ƅ까지 배출량을 절반으로 줄이기 위한 투자왶� 신뢰할 수 있는 파트너십 구축.
2. 재무 데이터만큼이나 정밀한 일관된 탄소 회계 체계를 기반으로 녹색 및 디지털 전환을 가속화하여 공급망 전반에 걸친 탄소 투명성 보장.
3. AI의 잠재력을 활용하여 AI 기반 기후 행동의 이점을 최대한 누리되, 이를 책임감 있게 설계하고 배포.

“우리는 또한 2030�Ƅ까지 회사 운영 및 가치 사슬 전반에서 순배출 제로를 달성하고자 합니다”라고 �鶹ԭ�� SE의 글로벌 지속 가능성 책임자 마티아스 메더트(Matthias Medert)는 말했습니다. “이는 배출량 및 폐기물 감소왶� 더불어 고객들이 지속 가능성 목표를 달성할 수 있도록 디지털 솔루션을 개발하는 것을 포함합니다.”

�鶹ԭ��의 최고 지속 가능성 및 상업 책임자인 소피아 멘델손에 따르면, 기술은 2030�Ƅ까지 전 세계 CO2 배출량을 20% 절감하고 데이터 기반 해결책을 통해 기후 대비를 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 지속 가능 기술 솔루션에 대한 투자를 비즈니스가 지지하도록 하기 위해 다음의 세 가지 영역이 필수적입니다.

• 실제 AI 활용 사례 보여주기
• 공통 언어 합의하기
• 녹색 장부 구축

실제 AI 활용 사례 보여주기

AI가 모든 문제를 해결할 수 있는 것은 아니지만, 기후 변화 대응에서 중요한 역할을 합니다. ‘최고 짶�속가��성 책임자(CSO)’가 AI 기술을 시범 적용하고 활용할수록 기후 행동을 더 신속하게 확대할 수 있습니다.

멘델손은 “CSO는 복잡한 산업 및 자연 시스템을 이해하는 데 익숙합니다. 여기에 AI를 추가하면 다중 모드 데이터를 처리하고 패턴을 식별하며 관계를 강화할 수 있습니다”라고 말했습니다.

이 능력은 CSO왶� 다른 변화 주도자들이 변화를 추적하고 결과를 예측하며 시스템 행동을 이전에는 불가능했던 방식으로 향상시킬 수 있게 합니다. 예를 들어, 경로 최적화는 역사적 및 실시간 데이터를 분석하여 최적의 운송 경로왶� 적재 최적화를 가능하게 하는 AI 알고리즘의 혜택을 받을 수 있습니다. 같은 첨단 솔루션 덕분에 오늘날 AI를 통한 배출 요인 매핑도 가능합니다.

멘델손은 “지속 가능성 실무자들이 AI 에너지 소비로부터 투자 수익을 창출할 수 있다고 생각하기에 낙관적입니다. 지속 가능성 팀은 AI를 일상 업무에 사용하여 지속 가능성 노력을 가속화하고 확장할 수 있습니다”라고 말했습니다.

공통 언어 합의하기

국제 사회가 기후 행동을 촉진할 수 있는 또 다른 중요한 영역은 공급망 전반에 걸친 협력입니다. 제품 탄소 발자국을 효과적으로 전달하기 위한 단일 형식과 네트워크가 구축되면 상당한 시너지 효과를 얻을 수 있습니다.

�鶹ԭ�� SE의 지속 가능성 최고 제품 책임자인 군터 로더멜은 “제품 탄소 발자국은 지출 기반 스코프 3 추정치보다 유용할 수 있습니다”라며 “기업에서 제품으로, 추정치에서 실제로 전환함으로써 스코프 3 문제를 해결할 수 있습니다”라고 말했습니다.

표준화된 자재명세서(BOM)를 통한 제품의 소통 방식과 PACT 방법론이 더 빠른 발전을 도울 것입니다. 로더멜은 “PACT는 가치 사슬 전반에서 일관되고 비교 가능하며 신뢰할 수 있는 스코프 3 배출 데이터를 계산하고 교환하는 글로벌 표준입니다”라고 설명했습니다.

녹색 장부 구축

는 지속 가능성 정보를 기업의 사업 부문별로 계산하고 재무 데이터 내에 저장하는 시스템입니다. 본질적으로 녹색 장부는 지속 가능성 책임자왶� 최고 재무 책임자가 같은 목표를 공유하도록 만듭니다. 왶� 같은 솔루션은 EU CSRD 보고를 포함한 자동화되고 정확하며 감사 가능한 배출 데이터를 제공합니다.

멘델손은 “이 세 가지 해결책이 데이터 준비에 대한 우려를 해소하고 기업이 진정으로 지속 가능한 미래로 나아가는 올바른 전환 경로에 놓이도록 합니다”라고 밝혔습니다.

�鶹ԭ��의 지속 가능성 전략에 대한 자세한 내용을 확인��세요.

• 원문: , , Forbes.com

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• �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 프라이빗 에디션으로 제너싵ӊ�BBQ 그룹의 글로벌 사업 확대에 따른 시스템 통합 및 연계 지원
• “클라우드는 기업 성장과 혁신을 위한 선제 조건… K-치킨 세계화 앞장서는 제너싵ӊ�BBQ 그룹에 지원할 것”

2024�Ƅ 11월 5일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)가 제너싵ӊ�BBQ 그룹의 ‘IT 최적화 프로젝트’ 사업에 착수했다고 5일 밝혔다.

�鶹ԭ�� 코리아는 ‘라이즈 위드 �鶹ԭ��()’의 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 프라이빗 에디션()을 바탕으로, 올해 11월부터 제너싵ӊ�BBQ 그룹의 효과적인 (전사적자원관리) 전환과 차세대 시스템 구축에 나선다. 이번 프로젝트는 �鶹ԭ��의 파트너인 에이에스피엔(ASPN)이 협력한다.

�鶹ԭ�� 코리아는 해당 프로젝트를 통해 제너싵ӊ�BBQ 그룹의 글로벌 사업 확대에 따른 간편한 시스템 구축 및 통합을 지원하고, 시스템 간 원활한 연계를 통한 효율성 등을 크게 높인다는 계획이다. 또한 제너싵ӊ�BBQ 그룹은 국내외 데이터를 통합 관리하는 �鶹ԭ�� ERP 통합시스템을 통해 글로벌 시장 경쟁력을 한층 강화할 예정이다.

특히 제너싵ӊ�BBQ 그룹은 현재 미국, 캐나다, 파나마, 코스타리카, 대만, 필리핀, 베트남, 일본, 피지 등 57개국에 진출해 700여 개의 매장을 운영하고 있으며, 해외 사업 확장을 가속화하고 있다. 지난 9월 제너싵ӊ�BBQ 창사 29주�Ƅ 기념행사에서�� 을 통한 지속 가능 경영을 통해 전 세계에 5만 개의 가맹점을 개설하고 세계 최대 최고의 프랜차이즈 그룹으로 성장하겠다는 비전을 발표하기도 했다.

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사는 “클라우드로의 이동은 빠르게 변화하는 시대에 기업 성장과 혁신을 위한 전제 조건”이라며 “라이즈 위드 �鶹ԭ��로 K-치킨의 세계화에 앞장서고 있는 제너싵ӊ�BBQ 그룹의 사업 확장을 적극 지원할 것”이라고 말했다.

한편, �鶹ԭ��는 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 를 적용하고 코파일럿 을 강화하며 고객 비즈니스 성공을 돕는 다양한 혁신을 발표해 왔다. ‘그로우 위드 �鶹ԭ��()’왶� ‘라이즈 위드 �鶹ԭ��’를 통해 각각 기업 고객의 클라우드 비즈니스 시작과 클라우드 이전을 지원하고 있으며, 최근 9월에는 금융업계 고객들도 신속하게 클라우드로 전환할 수 있도록 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 프라이빗 에디션에 대한 금융보안원의 대표평가를 완료하기도 했다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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을 온프레미스에 유지할지 클라우드로 전환할지는 무척 중요한 결정입니다. 그런데 혁신과 경쟁력 강화를 위해서는 이 필수적입니다. 클라우드 전환이 변화 대응, 최신 데이터 처리, 협업 촉진 등에서 더 유리하기 때문입니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

1970�Ƅ대왶� 80�Ƅ대 영국 펑크 음악의 아이였던 저는, 회사들이 비즈니스 시스템을 클라우드로 이동해야 할지에 대해 고민할 때마다 더 클래시(The Clash)의 노래가 바로 떠오릅니다:

“그러니 제발 말해줘… 머물러야 할까 아니면 떠나야 할까?”

믹 존스(Mick Jones)에게 경의를 표하지만, 이는 복잡한 질문입니다. 처음에는 두 가지 선택 모두 두렵게 느껴질 수 있습니다. 이미 운영 계획과 공급망 전략을 설정해 놓았고, 프로세스도 안정화되어 있으며, 워크플로도 순조롭게 진행 중입니다. 모든 것이 원하는 대로 맞춤화되어 있습니다. 그리고 여기까지 오기도 쉽지 않았습니다.

하지만 “여기 머무르면 문제가 생길 거야!”

이 결정은 단순히 기술에 관한 것이 아니라, 끊임없이 변화하는 시장 환경에서 살아남기 위한 문제입니다. 그렇다면 왜 바꾸어야 할까요? 잘 작동하는 것을 왜 방해해야 할까요? 왜 리스크를 감수해야 할까요?

온프레미스 시스템에 머무르는 것이 더 안전한 선택처럼 보일 수 있습니다. 특히 인프라에 막대한 투자를 한 조직이라면 더욱 그렇습니다.

하지만 이 선택에도 상당한 리스크가 따릅니다.

• 공급망의 취약성: COVID-19 팬데믹은 전통적인 공급망의 취약성을 부각시켰습니다. 소수의 공급업체왶� 긴 리드 타임에 의존하는 것이 얼마나 치명적일 수 있는지 드러났습니다.
• 적응 불가능: 온프레미스 시스템은 진화하는 비즈니스 모델과 시장 요구에 발맞추지 못합니다.
• 혁신 불가능: 클라우드, 데이터의 확산, AI의 출현은 기업에 규모, 속도, 안정성, 지속 가능성 면에서 거대한 기회를 제공하며, 이에 맞서지 않으면 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없습니다.
• 경쟁력 상실: 경쟁자들이 클라우드 솔루션을 채택하면서, 온프레미스에 머무르는 기업은 고객의 기대를 충족시키지 못하고, 효과적으로 혁신할 수 없게 됩니다.

“떠나면 이득이 두 배일 거야.”

반대로, 클라우드 기반 시스템으로 전환하면 기업을 앞으로 나아가게 할 수 있는 수많은 이점이 있습니다.

분리된 솔루션과 비유연성의 위험 제거

모든 운영 프로세스는 단일하고 지속적인 디지털 프로세스로 통합되어야 합니다. 단계나 팀 간에 중단, 간격, 장벽 없이 데이터왶� 워크플로가 자유롭게 연속적으로 작동해야 합니다. 이 모든 것이 온프레미스에서도 가능하긴 하지만, 언제나 변화가 일어나기 마련입니다.

구식 데이터의 위험 제거

예를 들어, 지금 당장 배송 경로를 변경해야 한다고 가정해봅시다. 구매 주문서(PO), 예상 리드 타임, 고객 정보, 모든 운영 데이터가 즉시 자동으로 준비되나요? 온프레미스 환경에서�� 그렇지 않습니다. 데이터가 의사결정 속도에 맞춰 움직이지 않기 때문입니다. 클라우드 ERP는 깊고 역동적이며 즉시 접근 가능한 정보를 제공해 AI가 즉각적인 권고안을 제시할 수 있습니다. 이렇게 며칠이 걸리던 계획을 몇 초 만에 처리할 수 있게 됩니다.

비효율적인 공급업체 관계의 위험 제거

온프레미스 도구로 전 세계의 모든 공급업체왶� 협력 생태계를 구축하고, 기술과 공급업체 목록이 발전함에 따라 이를 계속 최신 상태로 유지하는 것은 매우 어려운 일입니다. 온프레미스 시스템은 이러한 협력을 지원하기에 적합하지 않습니다. 반면 클라우드 ERP는 이러한 종류의 관계를 모든 공급업체왶� 구축할 수 있을 뿐만 아니라, 각 파트너의 역량, 용량, 성과에 대한 명확한 가시성을 제공합니다.

배우는 데에는 리스크가 없습니다.

결국, 더 클래시(The Clash)가 제기한 질문은 클라우드를 지지하는 방향으로 명확하게 답할 수 있습니다.

클라우드 기술을 수용하는 것은 온프레미스에 머무르는 것과 관련된 리스크를 줄일 뿐만 아니라, 성장과 혁신의 새로운 길을 열어줍니다. 기업들이 미래를 바라볼 때, 앞으로 나아가야 할 길은 분명합니다. 그들은 분명히 떠나야 합니다!

더 많은 정보를 원하신다면 다가오는 “” 웨비나에 참석해 보세요. 이 웨비나에서�� 이러한 개념을 더 깊이 탐구하고, 클라우드 ERP 기반의 미래로의 전환을 도왶�줄 실용적인 전략에 대해 논의할 예정입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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에서 가 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하면서 고객 경험의 개인화도 확대되고 있습니다. 미래는 비즈니스 전략의 중심에 을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

글쓴이: 스콧 러셀(Scott Russell), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

자신을 혁신하지 않으면 혁신의 대상이 될 수 있다는 것은 오늘날 모든 산업에서 사실입니다. 그러나 자동차 산업에서�� 혁신이 거대한 기회가 될 수 있습니다.

자동차 산업에서 생성 AI의 부상

자동차 산업의 변화 속도는 그야말로 놀랍습니다. 지난 몇 �Ƅ 동안 자동차에서 보인 모든 변화를 생각해보세요. 한층 강화된 자율주행 능력부터 운전하는 동안 주변과의 연결성 확대까지 말입니다.

전기 자동차 수요도 지난 몇 �Ƅ 동안 급증했습니다(이는 지구에도 좋은 소식입니다). 소비자 구매 습관도 변하고 있으며 점점 더 많은 사람이 온라인으로 차량을 구매하고 있습니다. 에스앤피글로벌모빌리티(S&P Global Mobility)에 따르면 지난 해 미국 자동차 구매자의 65%가 차량을 일부 또는 완전히 온라인으로 구매한다고 밝혔습니다. 심지어 자동차 회사들은 완전히 새로운 소유 모델을 만들고 있습니다.

소비자 행동의 변화: 온라인 차량 쇼핑 트렌드

생성 AI(GenAI)는 특히 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고 데이터를 더 지능적으로 사용함으로써 더 많은 변화를 가져오고 있습니다. 자동차 산업의 경우 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하며 고객 경험의 개인화도 확대되고 있습니다.

모두를 종합해 볼 때 프레시던스리서치(Precedence Research)에 따르면 2032�Ƅ까지 자동차 산업에서의 생성 AI 시장은 20억 달러를 넘을 것으로 예측됩니다. 이상의 모든 요인이 자동차 회사에 디지털 혁신을 추진해야 한다는 시급성을 새롭게 부여하고 있습니다. 그런데 디지털 혁신이란 정확히 무슨 뜻일까요?

BMW 그룹의 디지털 혁신 여정

간단히 말해서 디지털 기술을 비즈니스 운영의 모든 측면에 통합하는 것을 의미합니다. 이는 기존보다 더 빠르게 새로운 성장 기회를 잡을 수 있게하고 비즈니스 운영을 새로운 방식으로 미래 지향적으로 만듭니다. 디지털로 혁신함으로써 비즈니스는 계획을 세우고 동시에 피벗(방향전환)할 수 있습니다.

많은 �鶹ԭ�� 고객이 디지털 전환 여정을 시작해 산업에 중요한 교훈을 전달하고 있습니다. 일례로 BMW 그룹을 들 수 있습니다. BMW는 �鶹ԭ��왶�의 장기간 파트너십과 협력을 추진해 오고 있습니다. 작�Ƅ에는 영국 옥스퍼드의 아이팩토리(iFactory)를 위해 �鶹ԭ�� S/4HANA를 통한 디지털화된 클라우드 아키텍처로 이동해 디지털 혁신 여정의 새로운 단계로 진입했습니다.

생성 AI왶� 클라우드 아키텍처로 산업 발전 도모

자동차 공장의 프로세스 디지털화의 첫 번째 청사진을 공동으로 작성했습니다. 이는 연결된 공장을 위한 디지털화된 클라우드 아키텍처를 만들기 위한 첫 번째 단계로, 부품 물류, 금융 및 세관 요구사항 부문에서 공장의 IT 시스템을 복잡하게 변경하는 프로세스를 단순화하고 통합할 전망입니다.

이를 통해 BMW 그룹은 비용을 줄이고 다른 자동차 공장에 대한 효율성을 높일 수 있는 공통 디지털 언어를 만들고자 합니다. 이는 자동차 산업 전반에 걸쳐 프로세스 효율성에 대한 새로운 표준으로 자리할 수 있습니다.

BMW 그룹의 혁신 이야기는 클라우드 아키텍처로의 이동이 가능함을 보여줍니다. 또한 자동화의 새로운 파도를 이끌어내는 생성 AI를 완전히 활용하기 위해 필요한 요소들을 확보하는 방식을 보여줍니다.

세계적인 거시경제의 불확실성에도 불구하고, 저는 자동차 산업의 미래가 지금보다 더 밝을 수는 없다고 믿습니다. 그리고 미래는 비즈니스 전략의 중심에 디지털 혁신을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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