지정학적 갈등과 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위�� 제조업 기반이 두터운 나라는 내수 활성화왶� 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화��고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 ˳�신이 필요한 시점입니다.

리쇼어링 시대에 대응하기 위한 스마트 팩토리 ˳�신 방안을 월간 인사이트 10월호에서 확인하세요.

글쓴이: 이민준(Minjun Lee)

소비자 곁에서 생산하는 리쇼어링 시대

지정학적 갈등과 인구 구조의 변화, 인건비왶� 공급망 비용 상승으로 침체된 경기를 벗어나기 위한 방안 마련에 각국읶� 분주합니다. 특히 제조업 기반이 두터운 주요 국가들읶� 내수 활성화왶� 고용 창출, 산업 보호를 위�� ��외로 진출한 자국 기업들이 유턴�� 돌아올 수 있도록 리쇼���링(�������ǰ����Բ�) 정책 지원을 강화��고 있습니다.

국내에서도 제조업의 중요성이 재조명 되면서 ‘��외 진출 기업의 국내 복귀 지원에 관한 법률‘ 일명 ‘유턴법‘을 제정�� 생산 기지의 국내 복귀를 장려��고 있습니다. 하지만 아직 그 성과는 많이 부족한 현실입니다. 나아가 법제적인 지원뿐 아니라 디지털 기술의 발전을 활용한 제조 공정 ˳�신이 필요한 시점입니다. 왜일까요?

리쇼어링 시대는 주요 국가의 제조업 부활을 위한 노력에 기인한 부분이 큽니다. 하지만 좀 더 깊이 살펴보면 4차 산업혁명의 흐름과 맞닿아 있습니다. 4차 산업혁명읶� 데이터왶� 디지털 기술을 바탕으로 제품과 서비스의 개인 맞춤화를 추구합니다. 다시 말�� 고객이 원하는 바를 정밀하게 이����고 이를 토대로 개인 맞춤화 제품과 서비스를 신속하게 제공하는 방식이죠.

이처럼 4차 산업혁명읶� 소비자 곁에서 지속가능한 방식으로 개인 맞춤화를 실현하도록 요구합니다. 그래서 과거 어느 때보다 풍부한 데이터왶� 이를 연결�� 통찰을 얻도록 돕는 디지털 기술, 나아가 사이버 공간과 물리적 세상을 연결하는 사물인터넷과 디지털 트윈 등 첨단 기술의 도움을 받는 경우가 많습니다.

보다 지속가능한 방식으로 모든 소비자의 요구를 개인 맞춤화 방식으로 신속하게 충족하려면 제조 기지는 이제 소비자 곁으로 돌아왶�야 합니다. 리쇼어링 시대가 본격화 한 것도 이처럼 4차 산업혁명 정신에 입각한 스마트 팩토리 ˳�신과 맥을 같이��고 있습니다.

리쇼어링 시대를 위한 스마트 팩토리 ˳�신

정보기술(IT) 분야의 발전을 등에 업고 비교적 낮읶� 인건비왶� 운영 비용을 찾아 제조왶� 용역 업무를 ��외로 이전하는 오프쇼어링(�Ǵڴڲ���ǰ����Բ�) 현상이 한동안 확산되었습니다. 하지만 그 과정에서 국내 제조업 기반 약화, 신흥국들의 임금 수준 상승, 4차 산업혁명으로 대두된 첨단 디지털 기술의 발전으로 인�� 이제는 리쇼어링으로 재편되고 있습니다.

미국읶� 제조업 부활이라는 기치 하에 리쇼어링 지수가 계속 상승하면서 최근 최고치를 기록하는 등 리쇼어링이 활발하게 이루어지고 있습니다. 유럽에서도 독일, 영국, 프랑스 등을 중심으로 리쇼어링이 확산되고 있으며, 지속가능한 공급망 관리를 위한 규제도 함께 시행��고 있습니다. 생산비용 증가(미국) 또는 품질관리 및 유연성 강화(유럽)처럼 이유는 달라도 리쇼어링 시대는 이미 도래했습니다.

그런데 제조 거점을 ��외에서 국내로 되돌리면 투자 회수, 계약 종료 등 많읶� 리스크를 수반합니다. ��외에서 얻을 수 있었던 이점들을 포기할 만큼 강력한 유인이 있었을까요? 글로벌 공급망과 각종 규제를 고려할 때 국내 제조 경쟁력 강화를 꾀할 방안읶� 무엇일까요? 그 배경에는 각국의 인프라, 연구개발 환경, 기술 활용 등의 키워드가 있습니다.

첨단 ˳�신 기술의 발전으로 이제는 저임금 노동 활용 없이도 제조 비용을 최적화 할 수 있습니다. 물론 이를 위��서는 기존 제조업에 IT를 결합�� 공정 시스템을 네트워크화 ��고 디지털 기술 활용을 극대화 하는 스마트 팩토리 ˳�신이 반드시 뒷받침되어야 합니다.

공장 자동화보다 큰 스마트 팩토리 ˳�신

스마트 팩토리를 과거의 공장 자동화왶� 동일시하는 경우가 많습니다. 로봇이나 기계를 이용한 제조 자동화왶� 무인화는 스마트 팩토리 ˳�신이 추구하는 목표왶�는 차이가 있습니다. 가장 큰 차이점읶� 바로 데이터왶� 연결성입니다.

스마트 팩토리 ˳�신의 핵심이 되는 첫 단계는 바로 데이터 수집입니다. 수집된 데이터를 바탕으로 종단간(엔드투엔드) 업무 영역을 통합��고 회사 전체 업무 최적화를 위한 �ѫ�� 역량을 강화�� 지능형 기업 전환의 기반을 확립��야 하기 때문입니다.

공장 자동화는 전산 시스템이나 산업용 로봇을 이용한 생산현장 통제(자동화, 최적화)에 목적을 두고 있습니다. 자동화된 공장이라면 제조 데이터의 수집이 용이할 수 있습니다. 하지만 최종적인 지향점에 있어서 공장 자동화왶� 스마트 팩토리 ˳�신읶� 서로 다른 개념입니다.

스마트 팩토리 ˳�신의 핵심읶� 짶ĵ�화

그렇다면 스마트 팩토리 ˳�신에 꼭 필요한 요소는 무엇일까요?

스마트 팩토리 ˳�신읶� 제조 공장에서 수행되는 생산, 품질, 설비, 물류, 안전, 환경, 에너지, 설계 등 모든 업무를 대상으로 합니다. 스마트 팩토리 ˳�신의 핵심읶� 바로 이 모든 업무의 짶ĵ�화라고 할 수 있죠. 짶ĵ�화는 과 , 고급 �ѫ��, 산업용 사물인터넷(IIoT) 같읶� 최신 디지털 기술을 활용한 데이터 수집과 �ѫ��, 관련 업무왶�의 연결을 통�� 구현��야 합니다.

스마트 팩토리 ˳�신의 근본적인 목적읶� 제조 경쟁력 강화입니다. 이를 통�� 경영 성과를 개선��고 회사의 짶�속가��성과 ��복탄력성을 확보��야 하죠. 따라서 스마트 팩토리 구축 자체가 목적이 되어서는 안됩니다.

우선 품질, 원가, 납기, 규제 전반을 아우르는 생산 현장의 작업 최적화를 바탕으로 제조 경쟁력을 강화��야 합니다. 이를 토대로 개선된 지표를 최고 경영진의 비즈니스 프로세스왶� 연결�� 경영 성과를 극대화 ��야 합니다. 다시 말�� 스마트 팩토리 ˳�신의 궁극적인 목적읶� 제조 현장의 짶ĵ�화를 통�� 제조 경쟁력을 강화��고 이를 전체 가치사슬과 연결하며, 나아가 새로운 비즈니스 모델 확장의 기반을 확립하는 데 있습니다.

지속가능한 지능형 기업 전환을 돕는 �鶹ԭ��

이처럼 스마트 팩토리 ˳�신읶� 생산 현장에서 생성되는 데이터를 수집�� �ѫ����고, 그 결과를 현장 작업과 전체 비즈니스 영역에 연결하는 활동이 선행되어야 합니다. 그런데 단순 공장 자동화만으로는 이러한 데이터 �ѫ��과 전사적 연결성을 확보하기가 어렵습니다. 그래서 스마트 팩토리 ˳�신에 필요한 기술적 구성요소왶� 지능형 클라우드 ERP, 업무 영역별 솔루션, 지능형 기술 등을 두루 갖춘 �鶹ԭ��왶� 같읶� 파트너가 필요합니다.

스마트 팩토리 ˳�신 여정을 저희 �鶹ԭ��왶� 함께 하신다면 과제 발굴, 문제점(페인 포인트) 탐색, 스마트 팩토리 디지털 전환 진단, 솔루션 상세 탐구까지 지원하는 스마트 팩토리 여정 프로그램(Smart Factory Journey Program)도 곧 만나실 수 있습니다.

여러분 회사의 비즈니스 과제를 발굴��고 각 과제에 대한 맞춤 솔루션 조합 및 범위 확정 등에 도움이 필요하시다면 저희 �鶹ԭ��에 연락 주세요. 여러분의 스마트 팩토리 ˳�신을 가장 가까이에서 함께 하겠습니다. 고맙습니다.

글쓴이 소개

이 글읶� 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA 생산관리 영역을 통�� 기업의 생산 제조 ˳�신을 함께하는 이민준(Minjun Lee) 파트너가 기고했습니다.

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미래는 이미 우리 곁에 왶� 있습니다. 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠. 숨어 있는 미래를 들여다 보고, 때론 한 걸음 물러나 다른 미래왶� 연결�� 보면 방향성과 큰 그림을 알 수 있습니다. 실시간기업, 지능형기업, 경험기업의 공통점을 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

변화를 감지��고 대응하는 실시간 기업

이미 17년 전인 2002년에 시장 �ѫ��기관 갶�트너(�Ҳ����ٲԱ��)는 정보기술을 활용한 비즈니스 개선 방안의 일환으로 고 주창했습니다. 실시간기업읶� 최신 정보를 활용�� 핵심 업무 프로세스의 관리왶� 실행에 존재하는 시간 지연을 계속 제거하는 기업을 말합니다. 낭비왶� 지연을 없애고 경쟁력 있는 고객 서비스를 제공하며 경영 의사결정을 개선��고 보다 투명한 경영 의사결정이 가능��지는 등의 도입효과를 제시했습니다.

실시간기업의 기본읶� 변화를 감지(����Բ���)��고 댶�응(�������DzԻ�)하는 능력입니다. 가트너가 RTE를 제안하던 당시에는 정보기술이 주로 기업 내부의 업무 운영에 사용되었고, 기업의 범위를 가치사슬 전반으로 확대�� 관리하는 확장형 기업이라야 그나마 변화를 좀 더 빨리 감지할 수 있었죠. 문제가 커지기 전에 작읶� 불씨부터 잡을 수 있는 기업 운영을 꾀했습니다. 그로부터 17년이 지난 지금의 경영환경읶� 어떻게 바뀌었을까요?

감지능력의 기본읶� 연결과 소통

디지털 전환, 등의 구호가 휩쓸고 지나간 자리에는 , , , , 등의 용어가 파편처럼 남았습니다. 17년 전과 달라진 점읶� 바로 디지털 데이터의 폭증이죠. 인공지능만 하더라도 1956년 미국의 컴퓨터 과학자 존 맥카시가 다스머스대학 여름 워크샵에서 이라는 용어를 최초로 도입하면서 시작될 정도로 역사가 깊습니다.

기본적인 연구 방식에는 큰 변화가 없지만 이제는 개인이나 기업, 사회 전반에 걸쳐 그 어느 때보다 자세히 들여다보고 한 걸음 물러나 연결�� 볼 수 있는 데이터가 크게 늘어났다는 점이 큰 차이점입니다. 디지털 데이터는 연결이 쉽기 때문에 일정한 패턴과 큰 그림을 빨리 파악할 수 있다는 특징이 있습니다.

사물인터넷, 빅데이터 등으로 인한 데이터 폭증으로 학습할 데이터가 늘어났고 연결할수록 의미 파악과 상황 이��가 쉬운 디지털 데이터의 특징 때문에 기계학습을 필두로 한 인공지능과 을 통한 예지정비도 가능��졌습니다.

연결��고 학습할 수 있는 데이터가 늘어나면서 기계학습과 인공지능, 예측�ѫ��과 시뮬레이션 등 상황을 제대로 이����고 미래에 대비하는 경영이 가능��지고 있습니다. 사물인터넷 기술로 공장의 설비는 물론 소비자가 사용하는 제품의 성능을 실시간으로 감지할 수 있게 되면서 생산자가 이제는 설계한 대로 제품이나 설비가 성능을 발휘하는지, 의도하지 않읶� 방식으로 제품을 사용하는지 등을 이��할 수 있습니다.

실시간 연결을 통�� 제품이나 설비왶� 생산자가 정보를 주고 받는 소통이 일어나면서 현상황에 대한 이��가 가능��졌고, 여기에 기계학습, 예측�ѫ�� 등 디지털 기술이 접목되면 미래의 성능에 대한 예측과 시뮬레이션을 통�� 예지정비도 가능합니다. 변화를 실시간으로 감지하는 수준에서 한 걸음 더 나아가 이제는 문제가 생기기도 전에 예측��고 미리 고치는 수준으로 발전했습니다.

대응력의 핵심읶� 협업과 창조

변화를 감지��고 정확한 상황과 맥락을 이��하려면 한 기업의 노력만으로는 충분치 않습니다. 변화에 실시간으로 대응하려고 한다면 더욱 더 여러 이��관계자왶�의 협업이 요구됩니다. 그 동안 기업 운영이 세계화되고 전문화의 길을 걸었기 때문입니다.

과거처럼 한 기업이 가치사슬을 수직통합�� 독불장군처럼 좌지우지할 수 없는 세상입니다. 운영 효율화를 위�� 위탁생산, 3자물류(3PL) 등 전문화 된 업체왶� 협업 방식을 적용한 점도 있지만, 무엇보다 비슷한 제품과 서비스가 늘어난 상황에서는 생산자보다 소비자의 목소리가 더 커지는 법이기 때문입니다.

분업화왶� 전문화 등으로 갈수록 세분화 된 가치사슬이 세계화왶� 경험경제를 만나면서 연결��고 협업��야 고객이 원하는 제품과 서비스, 경험을 제공��고 차별화가 가능한 디지털 비즈니스 세상으로 변모��고 있습니다.

고객의 요구를 제대로 이����고 대응하기 위��서는 고객 가까이에서 활동하는 기업이나 서비스 사업자왶� 협업이 필요할 수 있습니다. 물론 고객과 직접 연결��고 소통할 수 있다면 금상첨화죠. 다행히 중요한 순간마다 고객의 의견을 직접 묻고 경청하며 만족과 불만족의 원인까지 기계학습을 통�� 실시간으로 이��할 수 있는 도 이미 나왶� 있습니다.

데이터 폭증의 시대를 살아가는 디지털 비즈니스가 실시간 대응력을 확보하려면 무엇보다 자신의 강점과 차별화 요소에 집중하면서 이를 보완��고 완성할 수 있는 디지털 기술과 역량, 경험이 있는 스타트업, 소프트웨어 업체 등과 협업��야 합니다. 연결과 소통을 통�� 쏟아져 나오는 데이터를 활용�� 학습��고 예측하면서 문제나 기회가 자리잡기 전에 미리 대응하는 능력을 서둘러 확보하려면 이처럼 외부의 전문가들과 협업이 필요합니다.

디지털 비즈니스 플랫폼과 지능형 기업

최근 발간된 이라는 저서를 통�� 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)의 이성열 전대표는 디지털 비즈니스의 미래는 에서 찾아야 한다고 주장합니다.

지능형 기업읶� 세계화, 전문화 된 가치사슬 모델을 운영��고, 데이터 중심의 모델을 확보하며, 변화에 신속하게 대응하는 지능형 시스템을 갖춘 기업입니다. 가치사슬이 물리적인 세상의 연결이라면 여기서 나오는 데이터를 실시간으로 수집�� �ѫ��과 예측에 사용하도록 연결하는 것이 디지털 플랫폼의 역할입니다.

변화에 신속하게 대응하는 지능형 시스템읶� 17년 전 가트너가 제시한 실시간기업의 비전과 맥을 같이��고 있습니다. 그 때왶� 달라진 점이 있다면 감지��고 대응하는 데 활용할 데이터가 기하급수적으로 늘어났고, 그 어느 때보다 큰 소리로 다가오는 고객의 소리를 중요한 순간마다 실시간으로 포착�� 이��하도록 돕는 경험관리(XM) 플랫폼이 등장했으며, 데이터 활용에 능통한 스타트업 등 전문가들과 협업이 가능하다는 사실입니다.

사람의 감정까지 헤아리는 경험 기업

가트너가 17년 전 내놓읶� 실시간기업의 비전과 �鶹ԭ��가 몇 년 전 제시한 지능형기업의 비전읶� 맞닿아 있습니다. 결국읶� 사람과 상황을 이����고 제대로 의미 있게 대응하자는 점에서는 일맥상통합니다. 다만 이제는 디지털 데이터의 증가로 그 어느 때보다 세밀하게 이��할 수 있고, 디지털 기술과 플랫폼을 활용한 연결을 통�� 맥락을 보다 정확히 파악할 수 있다는 점이 큰 차이점입니다.

변화를 바로 감지��고 의미 있게 대응하는 실시간기업과 지능형기업의 지향점읶� 사람입니다. 경험경제 시대에 성공하는 기업읶� 사람과 주변 상황을 제대로 이����고 감정까지 헤아려 의미 있는 대응을 하는 기업입니다.

경험경제, 디지털 경제, 4차 산업혁명시대, 인공지능 시대 등 저마다 부르는 이름읶� 달라도 지향하는 바는 결국 하나입니다. 인류 역사상 의미 있는 기술 변화왶� 산업혁명읶� 모두 사람에게 더 큰 도움을 주는 방향으로 발전�� 왔습니다. 기술읶� 사람을 향할 때 의미를 갖습니다. 실시간기업과 지능형기업읶� 결국 사람의 감정까지 헤아리는 경험기업이 될 때 가장 큰 영향력을 발휘하기 때문입니다.

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