이런 비극이 일어나기 전에 막을 수 있�� 방법은 없었을까요? 미리 운전자의 상태를 모니터해서 실시간으로 위험요소를 알려줄 수 있었다면 어땠을까요?

NTT, 생명을 구하기 위해 나서다

이 사고를 계기로 일본의 거대통신회사인 일본전신전화주식회사(Nippon Telegraph and Telephone, 이후 NTT)�� �鶹ԭ��왶� 파트너십을 맺고, 기술을 활용해 이러한 사고를 예방하기 위한 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트�� 운전자왶� 차량, 환경을 모니터하�� 애플리케이션인 커넥티드 교통안전 솔루션(Connected Transportation Safety, CTS)을 개발하기 위한 것으로, 실제 현장시험은 70년 이상의 역사, 300여 명의 임직원, 200여 대의 버스를 보유한 케이후쿠(Keifuku) 버스왶� 함께 했습니다. 케이후쿠 버스�� 이미 몇 년 전부터 GPS 데이터를 이용해 고객들에게 버스 스케줄을 모바일 앱을 통해 서비스하고 있었습니다.

NTT왶� �鶹ԭ��가 이 공동 협력 프로젝트에서 가장 주목한 것은 생명을 보호하�� 일이었습니다. 이 아이디어�� �鶹ԭ��가 NTT왶� 진행한 디자인씽킹(Design Thinking) 워크샵을 통해 구체화되어 버스 탑승객들이 보다 안전하게 버스를 탈 수 있게 하�� 것을 목표로 했습니다. NTT에 따르면 대부분의 버스 사고�� 기계적인 결함보다�� 인간의 실수로 인한 것이 훨씬 많다고 합니다.

운전자의 생체 데이터를 실시간으로 분석하�� CTS

커넥티드 교통안전 솔루션(CTS)은 우선 NTT에서 이전에 도레이(�մǰ�����) 사왶� 함께 개발한 센서를 결합한 직물인 “�̈토에(�ᾱ�ٴDZ�)”에서 출발합니다. 운전기사가 센서가 내장된 히토에 조끼를 입으면, 착용자의 심장 박동수, 신경계 반응, 근육 긴장도 등등의 생체 데이터가 블루투스 연결을 통해 스마트폰에 수집되고 처리됩니다.��

이러한 운전기사의 생체데이터�� 에 보내져 차량의 상태, 현재 교통 및 도로 상황 데이터왶� 결합됩니다. �鶹ԭ�� 클라우드 ���랫폼은 패턴인식 기능을 통해 스트레스 상승, 피로 누적 등 운전기사의 상태 볶�화를 예측할 수 있습니다. 주행 중 운전기사의 상태가 위험 징후를 보이거나 비정상적인 사건이 발생할 것으로 판단되면, 차량 매니저�� 대시보드를 통해 알림을 받게 되고, 다시 운전기사에게 연락을 하거나 교체 운전기사를 보낼 수 있게 됩니다. 차량 매니저�� 상황에 따라 가장 적절한 후속조치를 결정할 수 있습니다.

커넥티드 교통안전 솔루션(CTS)은 보다 안전한 버스 탑승 경험을 위해 NTT Docomo, NTT Com, NTT 그룹, NTT Data 그리고 �鶹ԭ��가 모두 한마음이 되어 이룰 수 있었던 성과였습니다. NTT Docomo가 트랜스미터왶� 모바일 인터페이스를, NTT Com가 도레이왶� “히토에”를, NTT 그룹이 인프라왶� 통신 계층을, NTT Data왶� �鶹ԭ��가 애플리케이션 계층을 개발하�� 공동˳�신(���-���ԲԴDZ����پ��Dz�) 프로젝트를 진행했습니다. 커넥티드 교통안전 솔루션(CTS)은 NTT 그룹의 인프라 및 통신 네트워크의 전문성을 �鶹ԭ��의 풍부한 비즈니스 사례에서 얻어진 인사이트왶� 기술과 결합시켜 이뤄낸 성과였습니다.

NTT�� 이 프로젝트의 성과를 미국 및 유럽시장에도 선보일 예정입니다.

NTT�� 왜 �鶹ԭ��를 선택했을까요?

NTT�� 케이후쿠 버스왶�의 6~8주에 걸친 현장시험 이후 수집된 피드백을 솔루션에 반영하기로 했습니다. 아이디어를 실제 상품이나 서비스로 개발��고, 시장의 요구사항을 충족하��지 테스트하�� 것이 IoT 기기 디지털화의 핵심입니다. 그러고 나면 다음 혁신 사이클이 바로 시작됩니다. 오늘날에�� 이러한 개발과 혁신의 사이클이 갈수록 점점 빨라지기 때문에 기업들은 항상 변화에 민감해야 합니다. 이 빨라지�� 사이클과 변화의 속도를 맞추기 위해 NTT�� �鶹ԭ��를 공동혁신 파트너로 선정했습니다.

NTT Data의 우베 본호스트(Uwe Bohnhorst) 최고운영책임자(COO)�� “�鶹ԭ�� 클라우드 ���랫폼에�� 예측분석 기능 및 툴 등 대시보드를 생성할 수 있�� 수많은 기술이 내장되어 있습니다. 우리�� 데이터를 빨리 처리��고, 그 데이터를 유연하게 기타 API들과 결합��고, 비즈니스 사례들과 그에 관련된 애플리케이션을 만들 수 있어야 했습니다. 여기엔 �鶹ԭ��가 가장 적합했다”고 밝혔습니다.

이 프로젝트의 현장시험을 담당한 케이후쿠 버스를 포함한 교통/운송 회사들은 최근 설문조사 결과에서 보이�� 대중의 우려 섞인 시선과 점점 늘어나고 있�� 위반 범칙금 등등을 계기로 승객들의 안전을 향상시키기 위해 그들의 비즈니스 방식을 개선할 필요성을 체감했습니다. 이 새로운 기술에 대한 시도가 그들 회사의 디지털혁신(digital transformation)을 앞당기고 표준 안전 모델이 되어줄 것으로 기대하고 있습니다.��

NTT왶� �鶹ԭ��의 커넥티드 교통안전 솔루션(CTS)은 교통/운송 회사들에게�� 최고의 모니터링 툴이 되어주고, 운전기사에게도 가장 든든한 지원군이 되며, 승객들을 훨씬 안전하게 지켜주�� 등 모두에게 유익한 서비스를 제공하고 있습니다.��

“�鶹ԭ��왶� NTT그룹의 협업은 단지 고객들의 이슈를 해결하기 위한 것을 넘어 사회적인 이슈들을 해결하기 위한 공동˳�신(���-���ԲԴDZ����پ��Dz�) 큰 걸음입니다.”

준 사왶�다 NTT 그룹 회장

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산업화, 정보화를 거쳐 개인화, 맞춤화로 대표되�� 4차 산업혁명 시대를 살고 있다. 비즈니스도 디지털 기업으로의 변혁에서 시작해 지능화, 자동화, 자율화를 향해 가�� 중이다. 궁극적으로 보다 인간다운 세상을 향해 진화한다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

연결의��시대��–��디지털��엔터프라이즈

우리�� 지금 을 비롯해 세상 만물과 사람, 일이 모두 연결되�� 시대를 살아가고 있다. 이러한 연결의 시대에�� 제품과 서비스가 다양해지면서 넘쳐나�� 데이터를 활용해 소비자를 이해하고 개인별로 맞춤화 된 상품과 서비스를 제 때 제공하�� 기업이 성공한다.��

데이터에서 통찰을 얻고 시뮬레이션과 예측을 통해 가까운 미래를 준비하면서 고객에게�� 유기적인 경험을 제공하�� 디지털 기업이 등장한다. 또한 기존의 기업들도 디지털 변혁을 통해 큰 변화가 없�� 업무�� 안정적인 코어 시스템으로 관리��고, 새로운 사업모델 추진 등 꾸준한 혁신 활동은 유연한 가장자리를 제공하�� 개발 통합 ���랫폼으로 지원한다.��

안정적인 디지털 코어왶� 유연한 클라우드 으로 대변되�� 경영 환경을 일컫�� 말이 바로 ‘두 갶�짶� 모드의 IT’라�� 의미의 ‘Bi-modal IT’다. 가 바로 디지털 코어로서 디지털 시대에 걸맞�� 안정적인 운영 기반을 제공하며, 유연한 가장자리�� 이 새로운 영역으로의 확장, 통합을 지원한다.��

데이터��시대��–��인텔리전트��엔터프라이즈

디지털 기술 발전과 데이터의 확산으로 인해 , , 자연어처리 등 인간의 지능을 닮은 기술 발전이 가속화 한다. 대기업 뿐 아니라 신생기업도 충분한 데이터왶� 디지털 기술을 무기로 개인화, 맞춤화 된 경험을 제공하�� 비즈니스 모델로 차별화가 가능한 시기다. 어떤 이�� 오�� 2020년부터�� 본격적인 데이터 시대가 열릴 것으로 전망하기도 한다.��

이러한 세상에서 앞서 나가려면 볶�화를 정확히 파악하고 지체 없이 대응하�� 기업으로 거듭나�� 지능화가 필요하다. �� 데이터 범람의 시대에 경쟁사보다 빨리 정확하게 변화(이벤트)를 인식하고 신속하게 의미 있�� 대응을 하�� 기업을 말한다.��

인텔리전트 엔터프라이즈�� 특정 이벤트가 발생했을 때 한 눈에 모든 정보를 파악하고 매 단계의 업무가 회사의 재무 성과에 어떤 영향을 미치게 될 것인지까지 예측하면서 신속 정확하게 대응한다.��

로봇의��시대��–��엔터프라이즈��자동화

산업화가 진행되면서 분업화, 전문화 과정을 거쳐 생산 공정은 고도로 자동화 되었다. 이제�� 다품종 소량생산의 차원을 넘어 운동화에서 자동차까지 개인별 맞춤 상품을 대량생산 공정을 활용해 과거보다 빨리 생산하고 있다. 로봇을 활용한 유연한 생산 환경으로 변모했기에 가능한 일이다.��

이제�� 화이트칼라 업무도 본격적인 자동화를 앞두고 있다. 산업용 로봇 대신에 소프트웨어 로봇을 이용하�� 가상 인력을 활용해 재경, 인사, 고객 서비스 등 후선 부서의 업무를 자동화 하�� 가 급물살을 타고 있다. 정형화 되고 일정한 규칙을 따르�� 반복 업무를 소프트웨어 로봇으로 자동화한다.��

사람은 반복 업무에 싫증을 내고 집중력이 떨어지기 쉽다. 과거에�� 기술이 경영 환경 볶�화를 따라갶�짶� 못해 결국 사람이 여러 시스템을 서로 연결했다. 문서에 담긴 내용을 시스템에 입력하거나 한 시스템에 있�� 데이터를 받아 다른 곳에 올리�� 등 일정한 규칙을 따르�� 반복 업무를 해 왔다.��

이러한 반복 업무를 소프트웨어 로봇에 맡기면 보다 가치 있�� 일에 사람이 집중할 수 있고, 경영 성과 측면에서도 비용을 40% 가량 절감하고 업무 품질의 일관성을 유지할 수 있다.��

인간의��시대��–��엔터프라이즈��자율화

머신러닝이 발전하면 소프트웨어 로봇을 활용한 업무 자동화의 범위도 넓어지게 된다. 특히 딥러닝과 같이 스스로 주어진 목표에 맞�� 해결책을 반복 수행을 통해 찾아가�� 자율적인 환경이 오게 되면 사람이 하고 있던 반복적인 업무�� 거의 대부분 로봇이 대신할 수 있게 된다.

디지털화, 지능화, 자동화를 거쳐 자율화 단계에 접어든 기업은 마치 자율주행차왶� 같아서 기계적인 운전에 집중하기보다�� 부가가치 있�� 일을 하거나 가족, 동료, 고객, 파트너 등 주변의 사람을 챙기�� 데 시간과 관심을 할애할 수 있다. 사람을 더욱 사람답게 만드�� 일이 바로 지능화, 자동화, 자율화를 실현하�� 디지털 기술이 해야 할 일이다.��

생산 현장에서�� 독일 등 유럽을 중심으로 사람과 로봇이 힘을 합해 일하�� 모습이 늘고 있다. 협동로봇을 뜻하�� 코봇(��Dz��dz�)이 등에 도입되어 힘센 일꾼 한 명이 들어온 것처럼 일을 가르치고 숙련 기술을 습득하게 할 수 있다.��

마찬갶�짶�로 사무실에서도 사람이 RPA, 머신러닝 등 소프트웨어 로봇과 함께 일하면서 직관, 공감 능력, 다른 사람을 챙기�� 마음을 발휘해 사람이 보다 사람답게 일하�� 세상을 앞당길 수 있다. 이 시대�� 결국 고객의 요구에 보다 빨리 정확하게 대응하�� 디지털, 인텔리전트 기업에서 한 걸음 더 나아가 고객의 마음을 읽고 말하지 않은 부분까지 배려하�� 자율형 비즈니스가 성공하지 않을까?

국내외 여러 기업이 추진해 오고 있�� 의 지향점은 결국 다양한 디지털 데이터에서 실시간 통찰을 얻고 학습을 통해 숨은 패턴을 발견하고 더 나은 미래를 예측하며 개선하고 제안하�� 지능형기업(인텔리전트 엔터프라이즈)이다.

인텔리전트 엔터프라이즈�� 디지털코어왶� 디지털���랫폼을 활용해 업무 프로세스를 통합, 확장, 개발하�� 동시에 최상의 과 , 사용자 경험을 제공한다. �鶹ԭ��가 이끌어가�� 지능형 기업의 미래가 지금 우리 앞에 왶�있다.

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두 번째 열린 포럼에서�� 디지털 공급망관리왶� 사물인터넷 솔루션을 중심으로 스마트 공장, 디지털 공장 등 디지털 변혁의 핵심 요소를 제시했습니다. 고객, 분석, ���랫폼 등 디지털 변혁의 3요소왶� 함께 4갶�짶� 교훈을 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

정확히 한 달 전 오늘 강남의 한 행사장에서�� 지난 해에 이어 두 번째 포럼이 열렸습니다. 디지털 왶� 솔루션을 총괄하�� 의 윤석진 본부장(사진 맨왼쪽)은 환영사를 통해 “아직도 �鶹ԭ�� Leonardo[]에 대해 잘 모르�� 분이 많은 것 같다”면서 디지털혁신시스템인 “�鶹ԭ�� Leonardo[�鶹ԭ�� BTP]�� 지난 5월 시장에 공식 브랜드 발표 후 타사 유사 솔루션에 비해 가장 큰 관심을 받고 있다”고 강조했습니다.

이번 행사에서 무엇보다 필자의 시선을 사로잡은 내용은 EY의 양재호 상무(사진 왼쪽에서 두 번째)가 발표한 기조연설입니다. “ 전략과 방법론”이라�� 상당히 일반적일 수 있�� 제목이지만 정유 산업을 중심으로 한 양 상무의 경험에서 묻어나�� 깊이가 느껴지�� 발표였습니다.

약 20년 전 액센추어(구, 앤더슨컨설팅)에서 ABAP 프로그래밍부터 시작한 양재호 상무�� 올 상반기 미국 올랜도에서 열린 “�鶹ԭ��PHIRE NOW 행사에서 �鶹ԭ��의 새로운 혁신과 방법론을 보고 놀랐다”면서, “국내에서도 새로운 시도의 가능성은 높은데 현실은 아직 갈 길이 멀다”고 지적했습니다.

스마트 공장, 디지털 공장이 뭐길래?

스마트, 디지털이 과연 무엇인가? 이왶� 같은 개념에 대한 논의를 진행하면서 세 갶�짶� 핵심요소를 파악했습니다. 생산 현장의 큰 문제 중 하나�� 실물 정보왶� (도면 등) 기술 정보의 불일치입니다. 넘쳐나�� 데이터도 문제다. 사람은 경보가 1분에 6건 이내라야 대응이 가능한데 생산 라인의 안전 경보왶� 알람은 1분에 100건 이상 발생합니다.

이처럼 복잡한 환경에서 글로벌 정유사가 어떻게 대응하고 있��지를 통해 양 상무�� 디지털 변혁의 세 갶�짶� 키워드를 발견했다. 고객, 분석, ���랫폼이 바로 디지털 변혁의 3요소입니다.

1. 고객의 볶�화를 읽어라

페트로나스�� 4차 산업혁명 시대를 맞아 최신 기술의 활용 방안을 찾으라�� 최고경영자(CEO)의 요구에 따라 디지털 변혁의 정의왶� 비전, 전략을 세우고 팀과 예산을 구성했습니다.

페트로나스의 CIO�� “고객의 변화 모습을 인식하�� 것이 디지털 변혁의 출발점”이라고 강조합니다. 갈수록 제품의 차별화가 어려운 상황에서 결국 변화�� 고객에서 발생하기 때문에, 이 볶�화를 읽��다면 혁신의 열쇠를 찾을 수 있을 것이라�� 설명입니다.

고객이 원하�� 것이 무엇인지 모든 사람이 이해��고, 기술을 활용해 변화할 수 있다�� 마인드셋을 갖�� 것이 디지털 변혁의 출발점이라고 거듭 강조합니다.

2. 분석 역량을 키워라

페트로나스의 부서�� 정부 규제 대응 팀 외에도 대규모 분석 팀을 운영합니다. 무려 40명의 분석 전문가가 중대 사고 발생 가능성을 예측하고 방지하�� 데 총력을 집중합니다. 1건의 중대 사고가 발생하기까지 이미 600건의 아차사고(Near Miss)가 발생한다�� 하인리히 법칙에 따라 사건사고 피라미드의 밸런스만 관측하고 예측하�� 일을 전담하�� 분석 팀을 운영하�� 것입니다.

한편 이 회사의 최고기술책임자(CTO)�� “디지털은 가성비”라고 정의합니다. 무어의 법칙에 따라 갈수록 디지털 기술의 비용은 낮아지므로, 비용을 줄이면서 보안과 함께 서비스를 최대한 늘리�� 것이 중요하다�� 의견입니다.

3. ���랫폼 전략을 세워라

또 다른 정유회사인 사이노펙의 경우 인텔리전스 수준을 높이�� 것이 디지털 변혁이라고 정의합니다. 이미 3년 전부터 알리바바왶� 함께 디지털 ���랫폼 전략을 수립��고, 애플리케이션과 시스템을 클라우드 ���랫폼 위에 올리�� 전략을 이행하고 있습니다.

한편 페트로차이나의 경우 2003년부터 , , 장비자동화(APC) 시스템 등을 설치해 공장 자동화를 추진한 바 있습니다. 그런데, 설비, 생산, 안전 등의 시스템이 별도로 분리된 상황에서 이를 통합할 방안을 고민하고 준비하면서 2014년부터 공정 정보 통합 ���랫폼 구축을 추진 중입니다.

같은 ���랫폼으로 개발하기 때문에 시스템이 서로 유사해 보이�� 일관성을 유지하�� 한편, 위험 물질 위치, 통합알람 ���랫폼, 흐름 등 통합된 모습을 파악할 수 있게 되었습니다. 공정 데이터를 밀리초(ms) 단위로 모아 선형모델(PIMS)을 정교화한다. 중앙에서�� 통제만 할 뿐이며 공장에서 자율적으로 결정하고 실행합니다.

통합 ���랫폼에 걸맞게 통합관제실을 운영하��데, 생산과 원료, 안전 등 부문별 담당자가 한 곳에 모여 업무를 수행하고 있습니다.

디지털 공장, 무엇이 중요��가?

양재호 상무의 발표 중에서 특히 마음에 격하게 왶� 닿았던 내용은 크게 두 갶�짶�입니다. 기술보다 사람이 먼저라�� 생각, 개별 기술보다 유기적으로 연결된 경험이 중요하다�� 입장이 바로 그것이죠. 필자 역시 20년 가까운 경험을 통해 동일한 결론을 내린 터라 정말로 마음 맞�� 사람을 만난 것 같아 무척 반가왔습니다.

1. 사람을 스마트하게 만들자

디지털 공장, 스마트 공장을 논할 때 무엇보다도 “엔지니어를 스마트하게 만드�� 게 제일 중요하다”고 EY의 양재호 상무�� 강조합니다. 결국 사람이 공장을 보고 판단하고 대처할 수 있게 해 주�� 것이 스마트 플랜트의 핵심입니다. 이를 위해서�� 분석, 인프라, 데이터 등의 통합 방안을 찾아야 합니다.

예컨대, 설비관리 부문에서�� 기술 정보왶� 실물 정보 간의 정합성을 확보해야 하며, 안전환경 부문의 경우 업무왶� 프로세스 혁신, 기술 등의 연계를 통해 모바일 기반을 확보하고 데이터 분석을 극대화 하�� 것이 성공의 관건입니다.

2. 통합된 경험을 제공��자

디지털 변혁을 추진할 때 최신 기술, 혁신 기술에 휩쓸리기 쉽습니다. 물론 “요소 기술도 중요하지만 유기적으로 통합된 경험이 더욱 중요하다”고 양 상무�� 거듭 강조합니다. “출근해서 업무를 수행하�� 전 과정에 걸친 흐름을 만드�� 것이 디지털 플랜트의 큰 개념”이라�� 것이죠.

3. 네 갶�짶� 교훈을 기억��자

양재호 상무�� 기조연설을 마무리하면서 디지털 변혁을 추진할 때 반드시 기억해야 할 네 갶�짶� 교훈을 정리했습니다.

개인적인 평가에 지나지 않을지 모르지만, 양재호 상무의 기조연설은 이렇게 구체적인 고객 사례를 통해 디지털 변혁, 스마트 플랜트가 정확히 무엇인지 확인��고, 국내 기업의 디지털 혁신에 큰 도움이 될 멋진 발표였다. 이 자리를 빌어 다시 한 번 감사 드립니다.

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