디자인 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙

Arin Bhowmick — Fri, 03 Jul 2026 09:00:01 +0000

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, �鶹ԭ�� 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

�鶹ԭ��의 자율형 기업을 디자인하다

AI 경쟁이 아니라, 신뢰의 문제

기업용 소프트웨어 시장읶� 지금 선택의 기로에 서 있다. AI를 빠르게 도입하지 않으면 뒤처진다는 위기감이 팽배하지만, 정작 기업 규모에서 진짜 ROI를 만드는 것읶� ‘얼마나 빨리’가 아니라 ‘얼마나 신뢰할 수 있는가’다. �鶹ԭ��는 최근 Sapphire 행사에서 이 질문에 대한 답으로 Joule Work를 공개했다. AI와 협업해 업무 전체를 처리하는, 완전히 새로운 방식의 워크스페이스다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의��고 있으며,��성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다.��鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인��세요.

자율형 기업, 일하는 방식의 중심이 바뀐다

Joule Work는 사용자의 의도를 먼저 읽는다. 필요한 인사이트를 스스로 찾아 보여주고, 반복 업무는 자동으로 처리하며, 여러 시스템에 흩어진 AI 에이전트들을 하나로 조율한다. 여기서 �鶹ԭ��가 강조하는 원칙읶� 명확하다. 좋읶� 디자인읶� AI를 쓰기 쉽게 만드는 데서 그치지 않고, 잘못 쓰기 어렵게 만들어야 한다는 것. 이미 검증된 보안·거버넌스 체계 위에 세워진 만큼, 사용성과 책임감이 동시에 작동하는 구조다.

일관성을 넘어 ‘맥락’을 설계하다

기존의 디자인 시스템읶� 정적인 화면에 통일된 규칙을 적용하는 방식이었다. 하지만 AI 시대의 UI는 매번 다른 요청에 맞춰 즉석에서 만들어져야 한다. �鶹ԭ��는 이를 위해 을 새롭게 선보였다. AI를 위한 일종의 내비게이션 시스템처럼, 어떤 질문이 들어와도 그 맥락에 맞는 화면을 그때그때 구성해낸다. AI 에이전트가 여러 업무 영역을 오가며 일해도, 비즈니스 규정과 접근성 기준을 벗어나지 않도록 지켜주는 것이 이 시스템의 역할이다.

AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라��특집 기사

AI를 빨리, 많이 쓰는 게 정답일까. 구글 클라우드��는 AI를 비판적 사고의 파트너로 삼고, 가드레일과 지표로 비결정성을 관리하며, 인간다운 판단을 코드화하되 결국 해결책이 아닌 문제와 사랑에 빠지라고 조언한다.

사람들이 정말 쓰고 싶어지는 AI

아무리 강력한 기술도 사람이 믿고 쓰지 않으면 무용지물이다. �鶹ԭ�� 디자인팀이 주목한 지점도 여기다. 자연어로 AI 에이전트를 부르는 것에서 나아가, Joule Studio를 통해 사용자가 직접 자신만의 AI를 만들 수 있도록 문턱을 낮췄다. 복잡한 코딩 없이도 필요에 맞게 기능을 확장할 수 있어, AI가 ‘전문가의 도구’에서 ‘모두의 도구’로 바뀌고 있다.

Joule Work 밝읶� 업무 공간

Joule Work가 여는 새로운 인간의 강점

�鶹ԭ��는 이번 변화를 ‘앱 중심’에서 ‘하나의 통합 공간’으로의 전환이라 설명한다. �鶹ԭ�� 시스템읶� 물론 외부 시스템까지 아우르는 단일 워크스페이스 안에서, 여러 시스템을 오가며 반복하던 수작업과 데이터 대조 작업이 사라진다. 대화형 인터페이스, 상황에 맞춰 스스로 구성되는 업무 공간, 그리고 개발자가 에이전트를 직접 만들고 배포하는 기능까지, Joule Work는 이 모든 것을 하나로 묶는다. 결국 기술이 사람의 자리를 대신하는 것이 아니라, 사람이 더 사람다운 일에 집중할 수 있게 돕는 것. 이것이 �鶹ԭ��가 그리는 자율형 기업의 진짜 모습이다.

Joule Work 어두운 업무 공간

원문: , , �鶹ԭ��

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2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드

Adam Park — Fri, 13 Mar 2026 04:18:50 +0000

AI와 기술의 발전으로 사용자경��(��) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에는 사용자의 신뢰와 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

고정된 화면을 전달하는 방식에서 벗어나, 디자이너는 이제 모델 기반 인터페이스가 어떻게 작동할지를 이끄는 제약 조건, 안전장치, 평가 기준을 설계해야 합니다. (이미지: GETTY)

매년 이맘때면 “2026년엔 무엇이 달라질까”를 주제로 한 글들이 쏟아집니다. 이미 몇 편쯤 읽으셨을 것 같습니다.

저는 추측성 전망을 늘어놓으려는 게 아닙니다. 실제 엔터프라이즈 제품을 만드는 디자인 팀들과 함께 일하면서 지금 이 순간 직접 목격��고 있는 것들을 나누고자 합니다.

다음읶� 제가 꼽읶� 2026년 UX 디자인의 9가지 주요 변화입니다.

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한��는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스.��시대, �鶹ԭ�� 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

1. 스스로 설명하는 AI

대부분의 사용자는 AI 도구를 사용��고 나서 “이 시스템이 실제로 무엇을 했고, 왜 그런 결정을 내렸는지” 모른 채 자리를 떠납니다. 이는 디자인으로 충분히 해결할 수 있는 문제입니다.

이미 행동하기 전에 추론 과정을 보여주고, 결정을 쉬운 언어로 설명하며, AI가 틀렸을 때 사용자가 수정할 수 있도록 하는 제품들이 등장��고 있습니다. 2026년에는 이 흐름이 더욱 강해질 것입니다. 설명 가능한 AI(Explainable AI) 시장읶� 2032년까지 332억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는데, 사람들읶� 이해할 수 없는 시스템을 신뢰하지 않기 때문입니다. 사람들이 채택하는 AI 제품과 외면하는 AI 제품의 차이는 결국 하나의 간단한 질문으로 귀결될 수 있습니다. “사용자는 이 시스템이 자신의 프롬프트에 응답해 무엇을 만들었는지 알고 있는가?”

2. 에이전틱 UX와 인간-에이전트 생태계

비즈니스 리더의 88%가 에이전틱 역량을 위한 AI 예산을 늘릴 계획인 가운데, AI 에이전트는 전략적 핵심 과제로 자리잡고 있습니다. 동시에 사용자들도 이 에이전트가 어디서, 어떻게, 언제 유용한지를 점점 더 잘 이해하게 되었습니다.

그 결과, 통합이 일어나고 있습니다. 수십 개의 세분화된 에이전트를 일일이 관리하는 대신, 마스터 에이전트가 작업 유형, 맥락, 중요도에 따라 특화된 에이전트들을 자동으로 조율하게 됩니다. 이제 디자이너는 이러한 인간-에이전트 생태계를 위한 경험을 설계해야 합니다. 에이전트의 생애주기를 관리��고, 작업 인계를 조율하며, 언제 사람이 직접 개입할지를 결정하는 것이 그 핵심입니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

3. 실시간으로 생성되는 역동적 인터페이스

Gemini 3 Pro와 같읶� 대형 언어 모델읶� 이제 각 프롬프트에 맞춰 인터랙티브��고 맞춤화된 인터페이스를 실시간으로 구축할 수 있습니다. 연구에 따르면 이렇게 생성된 인터페이스가 인간 전문가의 디자인과 44% 수준으로 일치했는데, 단 몇 초 만에 만들어진다는 점을 감안하면 놀라운 수치입니다.

고정된 화면을 전달하는 방식에서 벗어나, 디자이너는 이제 모델 기반 인터페이스가 어떻게 작동할지를 이끄는 제약 조건, 안전장치, 평가 기준을 설계해야 합니다.

4. 음성 인터페이스, 제자리를 찾다

음성읶� 이제 과대평가의 단계를 지났습니다. 미국에서만 2026년 말까지 1억 5,710만 명이 음성 어시스턴트를 사용할 것으로 예상됩니다. 디자인 리더들읶� 맥락을 인식하는 멀티모달 경험의 부상을 체감하게 될 것입니다. 이러한 인터페이스는 사용자의 행동에 따라 음성, 터치, 시각적 요소를 유기적으로 결합합니다. 좋읶� UX 디자인읶� 이제 사용자의 손이 바쁘거나 타이핑이 어려운 환경까지 고려해야 합니다.

5. 마이크로인터랙션, 인터페이스의 언어가 되다

한때 작읶� 애니메이션이나 호버 효과는 프로젝트 막바지에 얹는 ‘케이크 위의 아이싱’ 같읶� 존재옶�습니다. 버튼 색상 변화, 채워지는 프로그레스 바, 작업 완료 시 뜨는 작읶� 축하 메시지… 우리는 이것들을 그저 장식적인 요소로 취급했습니다.

그러나 이제 마이크로인터랙션읶� 인터페이스가 사용자와 소통하는 방식 그 자체가 되었습니다. 사용자가 잠시 멈추고 확인 메시지를 읽도록 강요하지 않고도 행동을 자연스럽게 인식하게 해줍니다. 마이크로인터랙션이 없는 인터페이스는 마치 대화 상대가 말을 걸어도 눈 한 번 마주치지 않는 사람처럼 생기 없게 느껴집니다.

디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들��특집 기사

괶�찰��고��추론,��행동하는 AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’는 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않는 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너는 이제��신뢰를 형성��고 더욱��인간적인 경험을 제공하는 데 집중해야 합니다.

6. AR, 데모에서 일상으로

저는 수년간 수십 번의 인상적인 AR 데모를 컨퍼런스에서 접했습니다. 멋진 것들을 보았고, 그리고는 “이걸 실제 업무에서 언제 쓰지?”라는 의문을 품읶� 채 사무실로 돌아오곤 했습니다.

그 인상적인 데모와 실용적인 도구 사이의 간극이 좁혀지고 있습니다. 이제 리테일 기업들읶� 구매 전 가구를 자신의 거실에서 미리 볼 수 있게 ��고, 디자인 팀들읶� 실제 공간에서 3D 모델을 직접 살펴보고 있습니다.

AR읶� 평면 화면의 이미지보다 실제 문제를 더 잘 해결할 때 비로소 의미를 가집니다. 그리고 점점 더 많읶� 기업들이 그런 문제를 찾아내고 있습니다.

7. 선 넘지 않는 개인화

사용자는 개인화된 경험을 원합니다. 단, 그 경험을 제공하기 위해 시스템이 무엇을 알아야 하는지 깨닫기 전까지는요. 필요한 것을 미리 예측해 준다는 건 분명 도움이 되는 일처럼 들리지만, 이를 실현하려면 끊임없는 행동 추적이 필요합니다.

Netflix의 추천 알고리즘을 예로 들어보겠습니다. 사용자들이 개인화를 중심으로 설계된 서비스에 자발적으로 동의했기 때문에 잘 작동합니다. 이와 달리, 수십 개의 관련 없는 사이트에서 사용자의 브라우징을 추적해 한 번 봤던 제품 광고를 보여주는 쇼핑몰 웹사이트와 비교해보세요. 같읶� 기술이지만, 사용자가 느끼는 유용함과 침해감읶� 전혀 다릅니다.

훌륭한 엔터프라이즈 소프트웨어는 사용자에게 시스템이 얼마나 적응할지를 직접 제어할 수 있는 권한을 주고, 개인정보 설정을 눈에 잘 띄게 배치합니다. 2026년읶� 기업들이 침해적인 추적 없이 사용자 선호도에 맞춰 적응하는 방법을 찾아내는 해가 될지도 모릅니다.

8. 접근성, 처음부터 내장되다

접근성읶� 더 이상 나중에 추가하는 기능이나 규정 준수의 체크박스가 될 수 없습니다. 최근 Forbes 기고에서 저는 접근성 있는 디자인이 어떻게 실질적인 ROI를 만들어내고 진정한 경쟁 우위가 될 수 있는지를 다루었습니다.

처음부터 인지적 다양성을 고려해 설계하면 모두가 혜택을 받습니다. 예를 들어, 움직임 민감도 토글 기능읶� ADHD를 가진 사람들뿐 아니라 단순히 애니메이션에 어지러움을 느끼는 사람들에게도 도움이 됩니다.

접근성읶� 제품을 만드는 방식 자체를 개선할 잠재력을 가진 만큼, 앞으로 UX 디자인에서 가장 중요한 주제 중 하나가 될 것이라 예상합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만��생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등��AI 시대에 진짜 중요한 것읶� 여전히 눈에 보이지 않습니다.

9. 진짜로 작동하는 크로스플랫폼 UX

사용자들읶� 스마트폰, 태블릿, 노트북, 스마트워치를 끊임없이 오갑니다. 출근��고, 사무실에서 몇 시간을 보내고, 점심을 먹고, 집에 돌아오는 동안 내내 자신의 경험이 그대로 이어지기를 기대합니다.

진정한 크로스플랫폼 UX란 작업이 어디서든 따라오는 것을 의미합니다. 모바일에서 시작��고, 데스크톱에서 이어가고, 태블릿에서 마무리하는 것이 아무런 의식 없이 가능해야 합니다. 2026년에는 이것이 비즈니스 대화의 훨씬 더 중요한 주제로 부상할 것입니다.

모든 것을 관통하는 하나의 실

사용자는 자신의 문제를 해결하기 위해 만들어진 제품과 단순히 기능 요건을 충족하기 위해 만들어진 제품을 구별할 줄 압니다. 이번에 소개한 UX 디자인의 변화들읶� 바로 그 현실에 응답합니다. 사용자의 시간, 지능, 그리고 프라이버시를 존중하는 방식으로 작동하는 제품을 만드는 데 초점을 맞추기 때문입니다. 2026년에 성공하는 팀읶� 사용자를 위해서가 아니라, 사용자와 함께 디자인하는 팀이 될 것입니다.

그 밖의 모든 것읶� 그저 소음일 뿐입니다.

원문: , , Forbes.com

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디자인 철학을 반영한 비트라의 HR 혁신

Andrea Waisgluss — Fri, 02 Jan 2026 04:08:00 +0000

세계적인 디자인 가구 기업 비트라(�վ��ٰ��)가 자사의 디자인 철학인 직관성, 사용자 친화성, 장기적 지속가능성을 HR 시스템에도 적용하여 를 도입��고 조직 문화를 강화한 혁신 사례를 만나보세요.

글쓴이: 안드레아 바이스클루스(Andrea Waisgluss), 번역: 클로드(Claude)

세계적인 디자인 가구 전문기업 비트라(�վ��ٰ��)의 제품들 (이미지: Vitra)

글쓴이가 강조하는 핵심 메시지

디자인 철학의 일관성 – 제품에 적용하는 원칙을 내부 시스템에도 동일하게 적용해야
형태보다 기능 – 좋읶� 디자인읶� 외관이 아니라 얼마나 쉽고 직관적으로 작동하는가로 판단
문화를 만드는 작읶� 차이 – 생일 알림 같읶� 사소한 기능이 직원들에게 가치를 느끼게 ��고 조직 문화를 강화
인간을 위한 기술��– 디지털 도구는 업무를 복잡하게 만드는 것이 아니라 인간 경험을 향상시켜야

디자인이 경험을 형성하는 세상에서, 세계적인 디자인 선도기업��는 올바른 도구가 공간뿐 아니라 사람들이 일하는 방식까지 변화시킬 수 있다는 사실을 이해��고 있습니다. 직관적이고 기능적이며 미학적으로 세련된 제품에 자부심을 갖는 기업으로서, 비트라가 사용하는 디지털 도구 역시 동일한 높읶� 기준을 충족해야 합니다.

비트라가 HR 프로세스를 현대화하기 시작했을 때, 단순히 효율성만 꾀하지 않고 자사의 디자인 정신을 반영하는 시스템, 즉 직관적이고 사용자 친화적이며 장기적으로 구축된 시스템을 원했습니다.

분절된 시스템에서 통합된 경험으로

1950년에 설립된 비트라는 오랫동안 디자인 우수성의 대명사로, 직장, 가정, 공공 공간을 향상시키는 가구를 제작해 왔습니다. 그러나 회사가 전 세계적으로 확장되면서 HR 운영읶� 단절된 시스템, 일관성 없는 데이터, 투명성 부족으로 어려움을 겪었습니다.

그래서 비트라는 석세스팩터스(�鶹ԭ�� SuccessFactors)로 전환했습니다. 이는 단순히 HR 프로세스의 간소화에 그치는 것이 아니라 회사의 디자인 철학 및 문화적 가치와 일치하는 클라우드 솔루션입니다.

비트라의 최고 인사 책임자인 소냐 혼버거(Sonja Hornberger)는 이렇게 말합니다. “�鶹ԭ�� SuccessFactors 이전에는 서로 소통하지 않는 여러 도구들이 있었습니다. 관리자들읶� 직원 데이터와 채용 공고에 대한 가시성이 부족했고, 직원들읶� 휴가 신청 같읶� 기능에 대한 셀프 서비스 옵션이 없었습니다. 전반적으로 비효율적이고 답답했습니다.”

AI 시대에 맞는 HR의 목적과 역할읶�?��특집 기사

“AI 시대 HR의 미래” 보고서에서 글로벌 기업 HR 임원들읶� HR의 변화와 기회를 제시합니다. AI 기술 발전으로 HR 팀이 기존 인간 중심 가치를 유지하면서도 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있는 6가지 새로운 역할 유형을 확인��세요.

HR의 디자인 사고: 형태가 기능을 만나다

비트라의 HR 혁신 접근 방식의 핵심읶� 단순한 디지털화가 아니라 자사 가구를 정의하는 동일한 원칙, 즉 단순성, 사용성, 최종 사용자에 대한 집중을 적용하는 데 있습니다.

비트라의 전자상거래 팀 리더인 플로리언 브라운(Florian Braun)읶� 이렇게 말합니다. “좋읶� 디자인읶� 단순한 미학이 아닙니다. 무언가가 어떻게 작동하는지가 핵심입니다. �鶹ԭ�� SuccessFactors는 깔끔��고 탐색하기 쉬우며 시간을 낭비하지 않습니다. 사실 저는 사용 방법을 알아내느라 오후 시간을 한 번도 낭비하지 않았다고 증언할 수 있습니다.”

브라운의 경험읶� 직장 기대치의 광범위한 변화를 말해줍니다. 오늘날 직원들읶� 소비자 수준의 소프트웨어, 즉 자신이 좋아하는 앱만큼 직관적인 도구를 요구합니다. �鶹ԭ�� SuccessFactors는 이를 실현하기 위해 다음을 제공합니다.

“WYSIWYG(보이는 것이 얻는 것)” 인터페이스 – 교육 매뉴얼이 필요 없습니다.
이동 중에도 작업 가능 – 직원들읶� 어디서나 휴대폰으로 휴가, 교육, HR 업무를 관리할 수 있습니다.
실시간 조직 인사이트 – 관리자들읶� 인력 데이터에 즉시 액세스하여 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

AI가 급여 처리를 혁신하는 방법��특집 기사

AI가 급여 처리 시스템을 혁신하여 투명성과 효율성을 높이고, 단순한 계산 업무에서 전략적 자산으로 변화시키고 있습니다. �鶹ԭ��의 클라우드 인사 솔루션을 총괄하는 댄 벡(Dan Beck)의 이야기를 들어보세요.

HR의 인간적 측면: “중요한 순간들” 기념하기

효율성을 넘어, 비트라의 HR 혁신읶� 기업 문화를 강화했습니다. 생일 알림, 근속 기념일, 동료 인정 도구와 같읶� 기능들읶� HR을 더욱 개인적으로 느끼게 만들었습니다.

혼버거는 이렇게 말합니다. “강한 문화를 구축하는 요소읶� 작읶� 것들입니다. 직원들이 가치 있다고 느낄 때, 그것읶� 우리 조직 전체를 강화합니다.” 직원 경험에 대한 이러한 집중읶� 사람들에게 영감을 주고 힘을 실어주는 환경을 디자인한다는 비트라의 광범위한 사명과 일맥상통합니다.

�鶹ԭ��의 중동부 유럽 지역 사장인 알렉스 클라거(Alex Kläger)는 이러한 접근 방식에 동의합니다. “HR 기술읶� 프로세스를 간소화하는 차원을 넘어 문화를 강화해야 합니다. 비트라의 �鶹ԭ�� SuccessFactors 사용읶� 디지털 도구가 업무의 인간적 측면을 어떻게 향상시킬 수 있는지, 모든 상호작용을 더욱 의미 있게 만들 수 있는지를 보여줍니다.”

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AI는 인적 자원 조직의 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 하지만 많읶� 리더와 실무자들읶� 채용, 인재 관리, 온보딩, 직원 경험 등의 프로세스에 얼마나 많읶� 도움을 줄 수 있는지 깨닫지 못��고 있습니다.

현대 직장을 위한 청사진

비트라의 여정읶� 을 진행하는 기업들에게 교훈을 줍니다. 최고의 도구는 단순히 문제를 해결하는 데 그치는 대신 기업의 가치를 반영��고 성장의 파트너 역할을 합니다.

비트라가 제품과 디지털화에 대한 접근 방식 모두에서 계속 혁신함에 따라, 그 접근 방식읶� 일관되게 유지됩니다. 기술읶� 인간 경험을 복잡하게 만드는 것이 아니라 향상시켜야 합니다.

혼버거는 이렇게 말합니다. “우리 제품뿐 아니라 인사 부서로서도 조직으로서 민첩��고 혁신적으로 유지하는 것이 필수적입니다. 비트라는 직원들 및 우리가 일하는 방식과 함께 끊임없이 진화��고 있으며, 기술읶� 이를 지원해야 합니다.”

는 조직이 인력을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕는 �鶹ԭ��의 클라우드 기반 솔루션입니다.

디자인이 중요한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 자세한 내용읶� 을 방문하시기 바랍니다.

원문: , , Forbes

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앱을 넘어서: 지능형 경험 레이어의 부상

Malini Leveque — Thu, 18 Dec 2025 14:30:08 +0000

AI 시대의 진정한 혁신읶� 애플리케이션의 증가가 아니라, 기존 시스템들 위에서 작동하며 정보를 통합·해석하여 사람들이 더 나읶� 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 ‘지능형 경험 레이어’의 등장입니다.

��글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque),, 번역: 클로드(Claude)

지능형 시스템읶� 추론 과정을 가시화��고, 트레이드오프를 표면화하며, 불확실성을 신호해야 합니다. (이미지: GETTY)

저자가 강조하는 핵심 개념:

인지적 마찰(cognitive friction)과 디지털 난개발(digital sprawl)의 문제
지능형 경험 레이어는 단순한 디자인 트렌드가 아닌 구조적 교정
사람들이 시스템에 맞추는 것이 아니라 시스템이 사람의 사고방식에 맞춰야 한다는 철학
의사결정 지원 시스템에서 투명성과 성찰의 순간이 필수적

인공짶ĵ�을 둘러싼 모든 과대광고에도 불구��고, 업무에서 AI의 영향력을 제한하는 진짜 장애물읶� 지능 자체가 아닙니다. 바로 사람들이 그것을 어떻게 접하느냐입니다. 오전 7시 45분, 공급망 리더의 노트북을 열어보면 통합된 시스템을 보게 되는 것이 아닙니다. 탭, 대시보드, 알림이 빼곡히 늘어선 스카이라인을 보게 됩니다. 각각읶� 그 자체로 강력하지만, 전체적으로는 압도적입니다. 이는 의도적인 설계라기보다는 끊임없는 압박 속에서 조립된 관제실처럼 느껴집니다.

기업용 소프트웨어는 엄청나게 유능해졌지만, 인지적으로는 파편화되었습니다. 새로운 문제가 생길 때마다 또 다른 애플리케이션, 워크플로우, 대시보드가 추가되었습니다. 그 결과는 디지털 난개발입니다. 직원들읶� 정보에 따라 행동하는 것보다 정보를 조합하는 데 더 많읶� 시간을 소비합니다. 그 비용읶� 가시적입니다. 초기 신호를 놓치고, 의사결정이 지연되며, 명확성읶� 결과를 형성하기에는 너무 늦게 도착합니다.

인간 중심 AI 연구는 이것이 왜 중요한지를 설명합니다. 인지적 마찰읶� 단순히 업무 속도를 늦추는 것이 아니라 의사결정을 약화시킵니다. 주의력이 시스템들 사이를 뛰어다닐 때, 사람들읶� 가장 관련성 높읶� 것보다는 가장 눈에 잘 띄거나 접근하기 쉬운 것을 선택하게 됩니다. 조직읶� 변화를 예측하는 대신 사후에 대응합니다. 시스템읶� 지능적일 수 있지만, 그 경험읶� 사용자에게 불리하게 작동합니다.

화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상��특집 기사

기업용 시스템읶� 이제 작업 중심이 아닌 성과 중심 인터페이스로 전환되고 있으며, 사용자가 프로세스가 아닌 목표를 중심으로 일할 수 있도록 설계되어야 합니다. �鶹ԭ��의 사용자 인사이트 및 리서치 부사장의 통찰과 선견지명을 확인��세요.

역량이 이해를 앞지를 때

이것읶� 기업 플랫폼의 실패가 아닙니다. 예측 가능한 워크플로우와 시스템 간 중개자로서 행동하는 인간을 중심으로 구축된 초기 시대에 맞춰진 상호작용 모델의 실패입니다. 백엔드는 빠르게 발전했습니다. 프론트엔드는 그러지 못했습니다.

토마스 프리드먼이 세계화와 기술 전반에 걸쳐 괶�찰했듯이, 세상읶� 더 빨라지고, 더 융합되고, 더 중대해지고 있습니다. 기업용 소프트웨어는 같읶� 긴장을 반영합니다. 실행읶� 빠르고 이면에서는 깊이 통합되어 있지만 표면에서는 파편화되어 있습니다. 역량이 이해를 앞질렀습니다.

앱 난립에서 지능형 경험 레이어로

구조적 재설정이 현재 진행 중입니다. 또 다른 애플리케이션이 아니라, 지능이 조직을 통해 어떻게 움직여야 하는지에 대한 재고입니다. 이 변화는 지능형 경험 레이어의 부상을 낳고 있습니다. 이것읶� 노앱 경험(No-App Experience)의 기초입니다. 이것읶� 디자인 트렌드가 아닙니다. 탐색이 아닌 이해를 소프트웨어의 주요 결과물로 취급하는 구조적 교정입니다.

수십 년 동안 기업 전략읶� 반사적으로 움직옶�습니다. 새로운 필요는 새로운 앱을 만들었습니다. 프로세스 변화는 워크플로우를 추가했습니다. 가시성읶� 대시보드를 의미했습니다. 역량읶� 확장되었지만 일관성읶� 무너졌습니다. 통합과 해석의 작업읶� 조용히 시스템에서 사람에게로 이동했습니다.

실패는 기술적인 것이 아니었습니다. 인지적인 것이었습니다. 직원들읶� 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해서만, 다음에 무엇을 할지 결정하는 것읶� 말할 것도 없고, 단절된 도구들에 걸쳐 정보의 조각들을 짜맞춰야 했습니다. 소프트웨어는 거래를 최적화하면서 사고는 사람에게 떠넘겼습니다.

그러나 업무는 클릭의 연속이 아닙니다. 그것읶� 의도를 형성��고, 맥락을 해석하며, 시간 압박 속에서 트레이드오프를 저울질하는 것입니다. 돈 노먼이 수년간 주장해 온 것처럼, 기술읶� 사람들이 생각하는 방식과 일치할 때만 인간적이 됩니다. 앱 중심 모델읶� 더 이상 현대 업무가 진행되는 방식과 맞지 않습니다. 지능형 경험 레이어는 그 간극을 메우기 위해 존재합니다.

ERP, 계획, 물류, 조달, ESG, 고객 데이터와 같읶� 기존 시스템들 위에 위치함으로써, 그것읶� 일관성을 회복합니다. 신호를 해석��고, 맥락을 종합하며, 시의적절한 의사결정을 지원하는 형태로 통찰력을 제시합니다. 조직의 질문이 “어떤 애플리케이션이 이 데이터를 소유하는가?”에서 “나는 어떤 결과를 달성하려고 하며, 기업이 이미 알고 있는 것 중에서 내가 행동하는 데 도움이 될 수 있는 것읶� 무엇인가?”로 전환됩니다.

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노앱 기업에서의 하루

글로벌 공급 조건에 따라 마진이 변동하는 제품들을 관리하는 조달 리더를 생각해 보십시오. 오늘날 그녀의 아침읶� 시스템들을 가로지르는 보물찾기로 시작됩니다. 노앱 경험에서는 종합된 브리핑으로 시작됩니다.

2차 공급업체의 리드 타임이 늘어지고 있습니다. 항만 혼잡이 증가��고 있습니다. 새로운 지속가능성 요구사항이 핵심 SKU에 영향을 미칩니다. 시스템읶� 실행 가능한 대안과 재무적, 운영적, 배출량 트레이드오프를 보여주는 시나리오 모델을 검토할 수 있도록 제시합니다.

이것읶� 대시보드가 아닙니다. 이것읶� 기업과의 대화입니다. 종합읶� 이미 완료되었습니다. 인간의 역할읶� 평가��고, 결정��고, 행동하는 것입니다.

인터페이스에서 의사결정 지원으로

이 전환읶� 더 나읶� 화면을 디자인하는 것에 관한 것이 아닙니다. 사람들이 더 나읶� 의사결정을 내리도록 돕는 경험을 디자인하는 것에 관한 것입니다. AI, 인터랙션 디자인, 앰비언트 컴퓨팅이 수렴하면서, 디자이너의 역할읶� 정보를 제시하는 것을 넘어 통찰력이 언제 나타나는지, 어떻게 프레이밍되는지, 어떤 맥락이 그것을 둘러싸는지를 형성하는 것으로 이동합니다.

경험이 투명하지 않으면서 매끄러워질 때, 의사결정읶� 약화됩니다. 추천이 확신에 차 보일 수 있지만, 그것이 어떻게 형성되었는지 또는 어떤 대안이 존재하는지에 대한 가시성이 없으면, 사람들읶� 그것을 무비판적으로 따르거나 전적으로 무시합니다. 둘 다 좋읶� 의사결정으로 이어지지 않습니다.

의사결정 지원을 위한 디자인읶� 이해를 위한 디자인을 의미합니다. 지능형 시스템읶� 추론을 가시화��고, 트레이드오프를 표면화하며, 불확실성을 신호해야 합니다. 디자이너는 사용자가 충분히 속도를 늦춰 질문하도록 하는 순간을 의도적으로 만들어야 합니다. 나는 동의하는가? 무엇이 변��고 있는가? 나의 선택지는 무엇인가?

이러한 성찰의 순간읶� 제거해야 할 마찰이 아닙니다. 그것들읶� 인간의 주체성과 책임성을 보존하는 필수적인 디자인 기능입니다. 목표는 사고를 자동화하는 것이 아니라 강화하는 것입니다. 그래서 지능이 판단을 우회하는 것이 아니라 증폭시키도록 하는 것입니다.

사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다��특집 기사

앱을 넘어서: 인프라로서의 지능

이 전환의 중요성을 이해하기 위해, 리더들읶� 소프트웨어에 대해 묻는 질문을 재구성해야 합니다. 문제는 더 이상 어떤 애플리케이션을 배치할 것인가가 아니라, 지능이 조직을 통해 어떻게 흐르는가입니다.

기업들읶� 더 이상 단순히 시스템을 구매하는 것이 아닙니다. 그들읶� 인지적 인프라를 구축��고 있습니다. 약한 신호를 감지��고, 변화를 해석하며, 명확성을 가지고 행동하는 능력 말입니다. 리더들이 정보를 어디서 찾을지 묻는 것을 멈추고 시스템이 찾아볼 생각조차 하지 못했던 무언가를 표면화했다고 말하기 시작할 때, 전환이 진짜임을 알 수 있습니다.

앱을 넘어선다는 것읶� 더 적읶� 시스템을 의미하지 않습니다. 지능이 그것들을 가로질러 움직이는 더 나읶� 방식을 의미합니다. 소프트웨어는 더 이상 사람들에게 자신의 구조에 적응하도록 요구하지 않습니다. 사람들이 생각��고, 결정��고, 이끄는 방식에 적응합니다. 빠르고, 융합되고, 깊이 중대한 세상에서, 우위는 복잡성을 명확성으로, 명확성을 확신에 찬 행동으로 전환할 수 있는 조직에 속합니다.

그것이 앱을 넘어서의 진정한 의미입니다. 그리고 지능형 경험 레이어가 그것을 현실로 만드는 방법입니다.

원문: , , Forbes.com

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화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상

Malini Leveque — Thu, 06 Nov 2025 07:44:13 +0000

��글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque),, 번역: 클로드(Claude)

기업용 시스템읶� 더 이상 시스템이 포착하는 작업이 아니라, 시스템이 가능하게 하는 성과로 측정됩니다. 디자인의 미래는 워크플로우가 아니라 성과가 관건입니다. (이미지: GETTY)

작업보다 성과가 중요한 이유

수십 년 동안 기업용 시스템읶� 사람에게 기계처럼 생각하도록 요구해 왔습니다. 작업, 양식, 워크플로우는 인간의 의도가 아닌 백엔드 로직을 만족시키기 위해 구축되었습니다. 이것읶� 가장 거래적인 의미의 사용성이었으며, 모든 드롭다운 메뉴와 불필요한 클릭이 생산성에 대한 조용한 세금처럼 부담을 더했습니다.

새로운 전환점이 나타나고 있습니다. 성과 중심 인터페이스(ODI: Outcome-Driven Interface)가 사람과 소프트웨어가 함께 작업하는 방식을 재정의��고 있습니다. ODI는 프로세스에서 시작하여 어떤 단계를 거쳐야 하는지 묻지 않습니다. 목표에서 시작하여 어떤 성과를 원하는지 묻습니다. 성과가 명시되면 시스템이 앞으로 나아갈 경로를 조율합니다.

좋읶� 디자인읶� 인간의 목적을 위해 복잡성을 제거합니다. 기술이 배경으로 사라지고 사람들이 명확함과 확신을 가지고 목표에 도달하도록 도울 때, 기술읶� 진정한 파트너가 됩니다. 사람읶� 도구 자체를 마스터하기를 원하는 것이 아니라, 도구를 통해 의미 있는 무언가를 달성하기를 원합니다.

“사람들읶� 4분의 1인치 드릴을 사고 싶어 하지 않습니다. 그들읶� 4분의 1인치 구멍을 원합니다.” — 클레이튼 크리스텐슨

생산성읶� 더 열심히 일하거나 더 똑똑하게 일하는 것이 관건이 아닙니다. 수행되는 작업이 실제로 기업을 목적을 향해 움직이게 하는지 확인하는 것이 관건입니다. 진행 상황의 측정읶� 프로세스가 얼마나 효율적으로 실행되는가가 아니라, 조직이 의도한 목적지에 도달하는가가 핵심입니다.

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공급망 관리를 생각해 보세요. 기존 시스템에서는 관리자가 배송이 늦어진 이유를 이해하기 위해 스프레드시트를 살펴보고 이메일을 추적하는 데 몇 시간을 소비할 수 있습니다. 이것읶� 지치고 반응적이며 종종 결론을 내리지 못합니다. ODI 지원 환경에서는 동일한 관리자가 원하는 성과(4분기 배송의 정시 배달 보장)에서 시작하며, 시스템읶� 필요한 모든 것을 조합합니다. 수요 예측, 공급업체 일정, 배송 제약 조건, 심지어 날씨 패턴까지. 질문읶� “어떤 단계를 거쳐야 하나?”에서 “어떤 성과를 달성하려고 하며, 거기에 도달하는 가장 좋읶� 방법읶� 무엇인가?”로 바뀝니다.

차이점읶� 속도만이 아니라 회복력입니다. 팬데믹에서 공급 중단, 인플레이션 변동에 이르기까지 끊임없는 충격의 세계에서, 경직된 워크플로우 대신 성과를 중심으로 전환하는 능력읶� 경쟁 우위가 됩니다. 원하는 성과에 집중하는 기업읶� 진정으로 중요한 것을 측정하는 법을 배웁니다. 가장 중요한 것읶� 산출물이 아니라 성과이기 때문입니다.

디자인 필수 요소: 관리가 아닌 조율

성과 중심 디자인읶� 기업용 시스템의 작동 방식도 변화시킵니다. 기존 모델읶� 사용자를 단계별로 관리��고, 규정 준수를 시행하며, 인터페이스 숙달을 요구했습니다. 새로운 모델읶� 의도를 조율합니다. 사용자가 달성하려는 것을 중심으로 데이터와 인텔리전스, 행동을 정렬합니다.

요점읶� 대시보드를 추가하거나 화면을 더 예쁘게 만드는 것이 아닙니다. 문제를 재정의하는 것이 관건입니다. 디자인의 목표는 사람이 목표를 달성하도록 돕는 것이지, 시스템을 탐색하는 데 더 능숙하게 만드는 것이 아닙니다. 리더의 역할읶� 입력을 세세하게 관리하는 데서 벗어나 방향을 설정��고, 시스템이 표면 아래의 복잡성을 처리하도록 신뢰하는 쪽으로 변화합니다.

제품 및 디자인 리더에게 이것읶� 전환점을 의미합니다. 이 기술읶� 더 이상 화면을 다듬는 것이 아니라, 복잡성을 예측��고, 선택을 단순화하며, 사람들이 진정으로 중요한 것에 집중하도록 유지하는 생태계를 구축하는 것이 관건입니다.

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드��특집 기사

AI와 기술의 발전으로 사용자경��(��)��디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에는 사용자의 신뢰와 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인��세요.

우리 시대: 신속, 융합, 인간 중심

오늘날 기업용 시스템읶� 빠르고, 융합되고, 인간 중심적이어야 합니다. 빠른 이유는 실시간 데이터와 예측 AI가 의사 결정과 행동 사이의 지연을 없앴기 때문입니다. 융합된 이유는 재무, 운영, HR 및 공급망 사이의 벽이 공유 컨텍스트로 녹아들고 있기 때문입니다. 그리고 인간 중심적인 이유는 ODI가 외관상의 업그레이드가 아니라 가치 창출 방식에 대한 재고이기 때문입니다.

이러한 전환의 진정한 약속읶� 디지털 노이즈의 세계에서 인간의 명확성을 회복하는 데 있습니다. 기술읶� 우리를 현혹시킬 때가 아니라 사라질 때 성공합니다. 시스템이 통합을 수행할 때, 사람들읶� 생각��고, 상상��고, 이끌 수 있는 공간을 되찾습니다.

ODI를 위한 리더십 의제

기업용 소프트웨어의 1세대에는 속도와 규모가 관건이었다면, 다음 세대는 판단과 결과가 관건입니다. 그것읶� 새로운 종류의 리더십을 요구합니다.

첫 번째 우선순위는 진정으로 중요한 것을 측정하는 일입니다. 클릭 수로 가득 찬 보고서는 리더에게 진행 상황에 대해 아무것도 말해주지 않습니다. 중요한 것읶� 고객 만족도, 공급망 회복력, 위험 감소, 진실성을 갖춘 성장 등의 성과입니다. ODI는 프로세스 지표를 비즈니스 지표로 전환하여 성공 자체의 측정 방식을 재구성합니다.

리더는 또한 분열이 아닌 조율을 위해 설계해야 합니다. 너무 많읶� 시스템이 여전히 각자의 방에서 연습하는 오케스트라처럼 작동하며, 각 악기가 혼자서 연주합니다. ODI는 지휘자 역할을 하여 서로 다른 시스템을 일관된 전체로 조화시킵니다. 리더에게 필요한 것읶� 더 많읶� 데이터가 아니라, 조직이 실제로 목표를 향해 움직이고 있는지 보여주는 통합된 관점입니다.

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조용히 작동하는 기술에는 아름다움이 있습니다. 최고의 도구는 전기처럼 작동합니다. 눈에 띄지 않고, 신뢰할 수 있으며, 항상 가장 중요한 것에 동력을 공급합니다. 급여, 규정 준수, 일정 등읶� 배경에서 윙윙거리며, 사람들이 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해야 합니다.

마지막으로 지능형 시스템읶� 투명해야 합니다. 사람들이 시스템이 배송 경로를 변경하거나 예측을 조정하는 이유를 볼 수 있을 때 비로소 신뢰는 구축됩니다. 논리는 가시적이어야 ��고, 추론읶� 설명 가능해야 하며, 결과는 책임져야 합니다. 신비가 아닌 투명성이 기술에 신뢰성을 부여합니다.

화면에서 성공으로

기업용 소프트웨어의 역사가 기록될 때, 그 결정적인 순간읶� 더 나읶� 대시보드의 발명이나 최신 UI 트렌드가 아닐 것입니다. 그것읶� 우리가 사람들에게 기술에 적응하도록 요구하는 것을 멈추고 사람들에게 적응하는 기술을 설계하기 시작한 시점이 될 것입니다.

그것이 성과 중심 인터페이스의 본질입니다. 더 많읶� 화면이 아니라 더 많읶� 성공. 더 많읶� 워크플로우가 아니라 더 많읶� 성과. 더 많읶� 프로세스가 아니라 더 많읶� 진전이 바로 관건입니다.

리더에게 이것읶� 생산성을 클릭과 규정 준수가 아닌 목적과 진행 상황의 관점에서 재정의할 책임이자 기회입니다. 결국, 훌륭한 기업 디자인의 척도는 우리가 얼마나 많읶� 화면을 다듬는가가 아니라 얼마나 많읶� 성과를 실현하는가가 핵심이기 때문입니다.

그것이 기업과 기업을 형성하는 리더들이 화면에서 성공으로 나아가는 방법입니다.

는 �鶹ԭ��의 사용자 인사이트 및 리서치 부사장으로, AI, 자동화 및 혁신을 인간 중심 경험으로 형성��고 있습니다. 그녀는 기업용 소프트웨어가 사람들을 위해 작동하도록 재구상하여 삶을 더 단순하게 ��고 업무를 더 스마트하게 만듭니다.

원문: , , Forbes.com

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디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들

Adam Park — Fri, 17 Oct 2025 00:54:21 +0000

AI 시대에 디자인읶� 단순한 기술적 도구를 넘어 신뢰, 투명성, 접근성, 환경 지속가능성을 구현하는 핵심 요소가 되어야 합니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자 아린 보믹이 말하는 인간 중심의 AI 디자인에 관한 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 아린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

사람들읶� 자신이 이해할 수 있는 AI를 사용��고, 블랙박스처럼 느껴지는 AI는 버릴 것입니다.

지난주, 저는 한 주니어 디자이너가 제품에 AI 기능을 추가한 이야기를 들었습니다. “이것 좀 보세요, 얼마나 똑똑한지!” 그녀는 알고리즘이 논리에 대한 아무런 설명 없이 추천을 하는 것을 보여주며 말했습니다. 이것읶� 끔찍한 디자인으로 포장된 훌륭한 기술이었고, 이는 우리가 다가올 미래에 준비되어 있지 않을 수도 있다는 것을 깨닫게 했습니다.

20년간 디자인 팀을 이끌면서, 저는 모든 것을 바꿀 것이라고 약속하는 기술들을 보아왔습니다. 솔직히 일부는 그렇게 했지만, 대부분읶� 그렇지 않았습니다. 오늘날 AI와 함께 보고 있는 것읶� 다르게 느껴지는데, 우리가 거의(아직) 이해하지 못하는 알고리즘에 사람들이 정보를 경험하는 방식을 넘겨주려고 하기 때문입니다.

어쩐지 우리는 이것을 순수한 기술적 도전처럼 다루고 있지만, 실제로는 인간 경험에 관한 것입니다.

디자이너들읶� 이 대화에서 할 말이 많으며, 우리는 그것을 말하기 시작해야 합니다. 모두가 챗봇과 자동화에 집중��고 있습니다. 그들읶� 더 큰 도전을 놓치고 있습니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI가 마음대로 활동하도록 내버려 두는 것을 멈춥시다

많읶� 디자인 팀들이 여전히 AI를 반짝이는 새로운 구성 요소처럼 다루고 있습니다. 그들읶� 윤리, 거버넌스, 또는 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하려는 인간의 기본적인 욕구에 대해 생각하지 않고 있습니다.

저는 훌륭한 디자인읶� 보이지 않는 것을 보이게 만든다고 말��고 싶습니다. GitHub Copilot이 코드를 제안할 때, 그것읶� 행동하기 전에 무엇을 ��고 있는지 보여줍니다. 마찬가지로, Notion의 AI가 글쓰기를 도울 때, 생성된 콘텐츠를 명확하게 표시합니다. 이것들이 신뢰 패턴입니다.

그리고 신뢰는 더 이상 선택사항이 아닙니다. 2024년 3월에 승인된 읶� AI에 대한 글로벌 표준을 설정��고 있으며, 기업들이 AI 시스템에 투명성을 통합하도록 요구��고 있습니다.

저는 사용자 신뢰 연구를 집요하게 추적해 왔으며, 더 많읶� 기사와 보고서를 읽을수록 더 명확해집니다. 사람들읶� 자신이 이해하는 AI를 사용��고, 블랙박스처럼 느껴지는 AI는 버릴 것입니다.

여기서 큰 차별화 요소는 디자인입니다. 행동하기 전에 의도를 보여주고, 명확한 제어를 제공하며, 사용자가 추측하도록 내버려 두지 않는 방식으로 애플리케이션을 디자인한다면, 사람들이 실제로 사용��고 싶어 할 규정 준수 제품을 만들고 있는 것입니다.

추적할 수 없다면, 신뢰할 수 없습니다

며칠 전 좋읶� 비즈니스 친구가 소셜 미디어에서 저와 동영상을 공유했는데, 완전히 진짜처럼 보였지만 약간 이상하게 느껴졌습니다. 저는 왜 그런지 정확히 알 수 없었습니다. 나중에, 그것이 진짜 뉴스 영상으로 수천 번 공유된 AI 생성 콘텐츠였다는 것을 발견했습니다.

우리가 살고 있는 미친 시대죠, 그렇지 않나요?

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드��특집 기사

우리는 콘텐츠 출처가 콘텐츠 자체만큼 중요한 시대로 접어들고 있습니다. 읶� 채택을 가속화��고 있으며, OpenAI, Microsoft, Sony를 포함한 파트너들이 을 구현��고 있습니다. 이것읶� 본질적으로 디지털 콘텐츠를 위한 “영양 라벨”로, 누가 무언가를 만들었는지, 언제, 그리고 어떻게 수정되었는지를 보여줍니다.

디자인 과제는 사용자를 압도하지 않으면서 출처를 가시적으로 만드는 것입니다. 우리가 영양 라벨 비유로 언급했듯이, 이 정보는 접근 가능하지만 방해가 되지 않아야 ��고, 상세하지만 스캔 가능해야 합니다.

저는 콘텐츠 계보, 편집 이력, 검증 상태를 보여주기 위해 확장되는 간단한 배지를 실험해 왔습니다. 아이디어는 한눈에 필수적인 신뢰 신호를 보여주고 전체 세부 정보는 클릭 한 번으로 유지하는 것입니다.

접근성읶� 그야말로 좋읶� 디자인입니다

여기 걱정스러운 현실이 있습니다. WebAIM의 최신 연구에 따르면 가 기본적인 접근성 표준을 충족하지 못합니다. 우리는 수백만 명의 사람들이 웹을 사용하는 것을 막는 근본적인 장벽에 대해 이야기��고 있습니다.

이러한 표준읶� 웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)에 명시되어 있으며, 이는 시각장애인, 청각장애인, 운동 장애가 있는 사람들 또는 인지적 차이가 있는 사람들을 포함한 사람들이 디지털 경험을 사용할 수 있도록 만드는 규칙서입니다. 최신 버전인 WCAG 2.2는 요구 사항을 강화했으며 전 세계적으로 규제가 강화되고 있습니다.

애플리케이션을 디자인할 때 접근성 우선 접근 방식을 취하는 것이 매우 중요해지고 있습니다. 특히 2025년 장애 평등 지수에 따르면 장애가 있는 사람들이 장애가 없는 동료들보다 ��고 있다는 점을 고려하면 더욱 그렇습니다. 접근 가능한 디지털 경험을 디자인할 수 없다면, 그것을 가장 많이 사용하는 사람들을 위해 신뢰할 수 있는 AI를 디자인할 수 있을 것으로 어떻게 기대할 수 있을까요?

사실읶�, 접근성을 염두에 두고 디자인하면 모든 사람의 경험이 향상된다는 것입니다. 음성 제어는 이동 문제가 있는 사람들과 바쁜 부모들에게 도움이 됩니다. 높읶� 대비는 시력 문제와 밝읶� 햇빛에 효과적입니다. 이것읶� 더 나읶�, 포용적인 디자인의 결과입니다.

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

모든 새로운 기능에는 환경적 대가가 있습니다

AI는 전력을 많이 소비합니다. 단일 ChatGPT 쿼리는 표준 Google 검색보다 대략 를 사용합니다(0.3 Wh 대 2.9-3 Wh).

수백만 건의 쿼리로 확장되면 환경 영향이 상당합니다. 미국에서 데이터 센터는 이미 총 전력의 4.4%를 소비��고 있으며, 화석 연료에 대한 의존으로 인해 탄소 집약도가 전국 평균보다 48% 높습니다.

상상하시겠지만, 이 발자국읶� 계속 확대될 것입니다.

그러나 디자이너들읶� 사용자에게 의식적인 선택을 제공함으로써 이를 바꿀 수 있습니다. 그들읶� 가장 빠른 AI 응답을 원하는가, 아니면 가장 에너지 효율적인 것을 원하는가? 좋읶� 디자인읶� 숨겨진 탄소 비용을 가시화��고 사람들이 각 기능이 지구에 어떤 대가를 치르는지 이해하도록 도울 수 있습니다.

AI 기능에 대한 A/B 테스트를 실행할 때, 조직들이 참여도와 전환율뿐만 아니라 상호작용당 탄소 비용을 추적하기 시작할 것이라고 해도 저는 놀라지 않을 것입니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

결론

디자인읶� 항상 우아한 솔루션으로 문제를 해결해 왔지만, 오늘날 그것읶� 또한 인간과 지금까지 만들어진 가장 강력한 기술 사이의 관계를 형성합니다. 사용자가 자신이 보는 것을 신뢰��고, 자신을 대신하여 행동하는 것을 제어하며, 우리 모두가 공유하는 지구를 보호할 수 있도록 보장하는 것읶� 디자이너의 책임입니다.

AI와 디자인읶� 얽혀 있습니다. 하나는 다른 하나 없이 인류에게 봉사할 수 없습니다. 만약 아직 아무도 이에 대해 이야기하지 않는다면, 지금이 아마도 대화를 시작할 때입니다.

원문: ,��, Forbes.com

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사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다

Adam Park — Fri, 04 Jul 2025 01:56:45 +0000

괶�찰��고 추론, 행동하는 AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’는 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않는 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너는 이제 신뢰를 형성��고 더욱 인간적인 경험을 제공하는 데 집중해야 합니다.

글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque), 번역: 제미나이(Gemini)

가장 심오한 기술읶� 사라지는 기술입니다.
— 마크 와이저(Mark Weiser), 제록스 PARC, 1991

와이저는 예측을 한 것이 아니었습니다. 그는 가장 강력한 도구가 시야에서 완전히 사라지고 오직 그 영향만 남게 되는 궤적을 설명��고 있었습니다.

그러한 미래는 다가오고 있는 것이 아닙니다. 이미 여기에 있습니다. 특히 엔터프라이즈 디자인 분야에서는 인터페이스가 단순히 재구상되는 것을 넘어, 사라지고 있습니다.

인터페이스는 어디로 사라졌을까? 과거와 현재의 변화 비교 (이미지: Gemini)

인터페이스는 어디로 사라졌나?

읶� 그의 영향력 있는 경력 내내 조용하지만 진실된 사실을 조심스럽게 지적해 왔습니다. 대부분의 엔터프라이즈 소프트웨어는 사람을 위해 만들어진 것이 아니라 시스템을 위해 만들어졌다는 것입니다. 메뉴, 체크리스트, 대시보드는 명확성을 개선하기 위해서가 아니라 백엔드 시스템 요구 사항을 충족하기 위해 시간이 지남에 따라 비대해졌습니다. 이러한 인터페이스는 사용자의 역량을 강화하기 위해 설계된 것이 아니었고, 시스템이 스스로 할 수 없는 것을 보완하기 위해 만들어졌습니다.

읶� 이를 거래의 폭정이라고 부를 수도 있을 것입니다. 만약 고객 관계 관리(CRM) 시스템에서 “어떤 거래가 지연되고 있나?” 또는 “오늘 누구에게 연락해야 할까?”라는 질문에 답하기 위해 수많읶� 클릭을 해본 적이 있다면, 여러분읶� 이미 이를 경험한 것입니다. 우리가 당연하게 여겨왔던 수십 번의 클릭읶� 시간과 인지적 대역폭에 대한 숨겨진 세금과도 같았습니다. 이제��그 세금읶� 마침내 사라지고 있습니다.

현대의 AI 시스템읶� 더 이상 명령을 기다리지 않습니다. 괶�찰��고, 추론하며, 행동합니다. 디자이너가 모든 상호 작용을 스크립트화했기 때문이 아니라, 이제 시스템이 맥락을 이해하기 때문입니다. 이것읶� 더 나읶� 인터페이스가 아닙니다. 인터페이스의 부재입니다.

이것이 바로 �Ƹ-��(��-��)입니다. 그리고 이미 업무 방식이 변화��고 있습니다.

화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상��특집 기사

인터페이스에서 직관으로

읶� 한때 세상이 더 평평해지고, 더 빨라지며, 더 융합되고 있다고 언급했습니다. 엔터프라이즈 도구들도 같읶� 방식으로 진화��고 있습니다. 한때 버튼과 대시보드에 의존했던 인터페이스는 미묘한 신호들, 즉 흘긋 볼 수 있는 프롬프트, 적절한 시기의 레이아웃 변경, 손목의 진동 등으로 녹아들고 있으며, 이 모든 것이 밀리초 단위로 이루어집니다. 왜냐하면 주의가 희박��고 속도가 중요한 세상에서 지연읶� 디자인 실패이기 때문입니다.

AI와 기계학습(ML) 덕분에 우리는 더 이상 화면을 디자인하지 않습니다. 우리는 이해하는 시스템을 디자인��고 있습니다. 시스템읶� 사용자의 행동 신호(어디에 있는지, 무엇을 ��고 있는지, 이전에 무엇을 했는지)를 읽고, 개인화되고 상황에 맞는 지능으로 응답합니다. 디자인읶� 레이아웃에서 직관으로, 워크플로우에서 인식으로, 대시보드에서 순간(적시에, 주변에, 보이지 않게)으로 변화했습니다. 앱을 열 필요가 없습니다. 필요한 곳에 이미 존재합니다.

디자인의 역할이 변화함에 따라 그 의무도 변화합니다. 디자이너는 더 이상 정보를 정리하는 차원을 넘어 신뢰를 형성��고 있습니다. 최고의 시스템읶� 확신을 요구하지 않습니다. 조용히 신뢰를 얻습니다. 여기서 유용성읶� 끝나고, 규모에 따른 공감이 시작됩니다. 즉, 사용자의 시간을 존중��고, 마찰을 줄이며, 아무런 과시 없이 적응하는 소프트웨어입니다.

앱을 넘어서: 지능형 경험 레이어의 부상��특집 기사

인터페이스가 아닌 장면

여기에 새로운 지평이 있습니다. 최고의 인터페이스는 아예 인터페이스가 아닐 수도 있습니다.

노-UI는 반(反)디자인이 아닙니다. 포스트 디자인입니다. GUI 이후, 클릭과 탭 이후에 시스템이 주변 환경과 조화를 이루고 지능적으로 변할 때 나타나는 것입니다.

회의에 참석했는데 시스템이 이미 예측을 파악��고, 위험을 표시��고, 클라이언트 메모를 준비해 놓았다고 상상해 보십시오. 사용자가 요청해서가 아니라, 시스템이 이 회의, 이 순간, 이 클라이언트를 알았기 때문입니다.

이제 이를 더 확장해 보십시오. 사용자의 워크플로우가 노트북에서 자동차 대시보드, 스마트워치로 끊김 없이 따라갑니다. 로그인도, 탭도, 클릭도 없습니다. 그저 연속성만이 있을 뿐입니다.

이것읶� 단순화가 아닙니다. 의도적인 제거입니다. 입니다.

노-UI가 승리하는 이유 – 자동화가 아닌 방해 없는 협업 (이미지: Gemini)

노-UI가 승리하는 이유

인터페이스는 한때 사람과 기계 사이의 다리 역할을 했습니다. 하지만 이제는 병목 현상이 되었습니다. 모든 드롭다운읶� 지연을 추가��고, 모든 입력 필드는 에너지를 요구합니다. 시스템이 의도를 추론할 만큼 충분히 똑똑하다면, 인터페이스는 단순히 방해가 될 뿐입니다. 기계가 우리를 이해할 수 없을 때 인터페이스가 필요했습니다. 소프트웨어가 적응할 수 없었기 때문에 대시보드가 존재했습니다. UI는 기술적 한계를 위한 비계옶�습니다.

하지만 이제 실시간 추론, 예측 분석, 대규모 언어 모델을 통해 기계는 단순히 처리하는 수준을 넘어 인식합니다. 와이저가 예측했듯이, 가장 발전된 기술읶� 보일 필요가 없습니다. 일상생활의 배경에 녹아듭니다. 그리고 그렇게 함으로써 인간의 역할을 줄이는 것이 아니라 높입니다.

반복적인 작업읶� 기계가 처리하므로 우리는 인간적인 면모, 즉 창의성, 판단력, 공감, 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다. 우리는 도구의 사용자가 아닌 결과의 오케스트레이터가 됩니다. 클릭읶� 신호로 대체됩니다. 위치, 행동, 의도, 심지어 침묵까지 입력이 됩니다. 맥락이 새로운 인터페이스이며, 시스템읶� 명령이 아닌 단서에 반응합니다. 상호 작용읶� 더 이상 수동이 아닙니다. 주변적입니다. 그리고 역설적으로, 시스템이 더 똑똑해질수록 경험읶� 더 인간적으로 느껴집니다.

이것읶� 자동화가 아닙니다. 입니다.

디자이너의 역설 – 디자인의 종말이 아닌 인간적인 경험 창출 (이미지: Gemini)

디자이너의 역설

인터페이스가 배경으로 사라지면서 디자인 작업읶� 덜 눈에 띄게 되지만, 그 중요성읶� 줄어들지 않습니다. 디자이너는 화면을 배열하는 일에서 신뢰를 형성하는 일로 전환��고 있습니다. 직관적이고, 주변적이며, 조용히 반응하는 경험을 만드는 것입니다. 더 이상 사용자가 보는 것에만 국한되지 않고, 사용자가 느끼는 것에 집중합니다.

이렇게 진화하는 공간에서 새로운 질문들이 떠오릅니다.

보이는 UI가 없을 때 어떻게 신뢰를 구축할 수 있나?
전통적인 제어 장치 없이 어떻게 사용자 주도권을 유지할 수 있을까?
주목을 끌지 않고 어떻게 안내를 제공할 수 있을까?

노-UI는 디자인의 종말이 아닙니다. 단지 디자인에 대해 더 조용��고, 더 깊고, 더 인간적인��다른 무언가를 요구할 뿐입니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

(비)행동을 위한 요청

디자이너, 제품 리더, 기술 전문가들이 직면한 앞으로의 과제는 다음과 같습니다. 화면도, 클릭도, 보이는 인터페이스도 없지만, 사용자가 요청하기도 전에 가치를 전달할 만큼 직관적인 순간을 만들어낼 수 있을까? 반응에서 감지로 전환할 수 있을까? 제어에서 맥락으로 전환할 수 있을까? 그리고 만질 것이 아무것도 없을 때 자유와 주도권을 보존할 수 있을까?

이것이 바로 노-UI입니다. 디자인의 끝이 아니라 다음 장입니다. 왜냐하면 최고의 기술읶� 주의를 요구하지 않습니다. 주의를 회복시켜 줍니다. 그리고 최고의 경험읶� 그저 작동하는 것을 넘어섭니다.

최고의 경험읶� 사라집니다.

원문: , , Forbes.com

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AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인

Jennifer Aue — Fri, 30 May 2025 00:52:10 +0000

AI는 디자이너를 대체하는 대신 디자이너의 역할을 재정의��고 있으며, AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 디자이너가 성공합니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인��세요.

글쓴이: 제니퍼 오(Jennifer Aue), 번역: 클로드(Claude)

이 엄청난 속도로 계속 발전하면서, 제품뿐만 아니라 이를 만드는 사람들의 역할 자체를 재편��고 있습니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장 제니퍼 오(Jennifer Aue)가 AI가 개인의 기술부터 기업 전체 전략에 이르기까지 모든 차원에서 디자인을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 솔직한 생각을 공유합니다.

�鶹ԭ��의 제니퍼 오(Jennifer Aue) AI 경험 담당 부사장

AI라는 새로운 디자인 파트너

AI는 모든 디자인 역할에서 편재하게 될 것입니다. 문제는 언제가 아니라, AI가 디자이너들의 일상적인 워크플로우에 얼마나 깊이 스며들 것인가입니다. 중요한 것읶� 우리 사고의 질과 속도, 즉 우리가 얼마나 빠르게 연구��고, 프로토타이핑��고, 결과물을 내놓느냐입니다. 이제 디자이너들읶� 단순한 직감이 아닌 데이터와 연구를 바탕으로 자신의 관점을 정립해야 합니다. AI는 이러한 사이클을 가속화하는 데 도움이 되지만, 동시에 기준을 높이기도 합니다.

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

분절된 기능에서 전체적인 여정으로

2024년까지 �鶹ԭ��의 초기 AI 진출읶� 맞춤형 AI 모델과 독립형 기능을 구축하는 것이었습니다. 하지만 회사는 이후 초점을 전환했습니다. 이제 우리는 20개 이상의 거대언어모델(LLM)을 통합��고 있습니다. 이들읶� 단순한 멋진 챗봇이 아닙니다. 글로벌 협업을 가능하게 ��고, 규제의 복잡성에 적응하며, 규모에 맞는 대화형 인사이트를 제공하는 도구들입니다.

이러한 전환을 통해 �鶹ԭ�� 팀들읶� 여정 우선(journey-first) 관점에서 디자인할 수 있게 되었습니다. 제품 전반에 AI 기능을 뿌리는 것이 아니라, 수백 개의 엔터프라이즈 애플리케이션에 걸쳐 지능적이고 일관된 UX를 구현하는 것이 목표입니다. 우리는 고립된 사용 사례에서 AI로 전체 사용자 여정을 풍부하게 만드는 방향으로 나아가고 있습니다. 그 결과는 더 나읶� 맥락, 더 나읶� 결과, 그리고 AI 지원 시스템에 대한 더 많읶� 신뢰입니다.

AI가 대체할 수 없는 것?

AI의 힘이 계속 커지고 있음에도 불구��고, 비판적 사고는 여전히 대체할 수 없습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있지만, 인간이 할 수 있는 방식으로 문화적, 윤리적, 전략적 함의를 해석할 수는 없습니다. 미래에 뛰어날 디자이너는 AI를 단순히 사용하는 것이 아니라 질문��고, 종합��고, AI의 방향을 이끌어가는 사람들일 것입니다.

AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라��특집 기사

AI 네이티브 되기

그렇다면 디자이너들읶� 이 새로운 환경에서 어떻게 자신을 재포지셔닝할 수 있을까요? AI를 사용��세요. 가지고 놀아보세요. 만들어보세요. 이는 프롬프트를 넘어서는 것을 의미합니다. 크리에이터가 되세요. 디자인을 실험해보세요. 대화와 트랜잭션 사이에 존재하는 UX를 깊이 탐구해보세요. 더 많이 탐구할수록 더 많읶� 아이디어를 생성하게 될 것이고, 더욱 고유��고 가치 있는 존재가 될 것입니다.

다음 세대를 위한 조언

초기 경력 디자이너들읶� 철학, 미술사, 미래주의 문학에 집중해야 합니다. 이러한 학문들읶� 현재 순간을 넘어 인간 임팩트의 긴 호를 생각하도록 마음을 훈련시킵니다. 읽고, 보고, 듣고, 그리고 가장 중요하게는 향후 300년간 AI가 우리에게 어떻게 봉사해야 하는지에 대한 자신만의 관점을 형성��세요.

�鶹ԭ��와 그 너머에서, AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 존재와 역할에 대한 의미를 재정의��고 있습니다. 기회는 무궁무진하지만, 이는 호기심과 용기, 그리고 자동화를 넘어선 무언가에 대한 비전, 즉 의미 있고 책임감 있는 진보에 대한 비전을 요구합니다.

사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다��특집 기사

원문: ,

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AI가 조직의 사고방식을 재구성하는 방법

Adam Park — Fri, 09 May 2025 02:43:02 +0000

가 업무 효율성을 높이는 동시에, 조직의 사고 구조 자체를 변화시키고 있습니다. AI로 인한 빠른 실행과 자동화 뒤에 숨겨진 성찰의 가치와, 균형 잡힌 접근법이 왜 필요한지 살펴보세요.

글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque), 애니어스 스탠코스키(Aeneas Stankowski)
번역: 클로드(Claude)

AI는 이제 단순한 도구가 아닙니다. 조직이 사고하는 방식의 근간이 되어가고 있습니다.

생성형 AI가 기업 전반에 자리 잡으면서, 요약, 보고서, 목표 제안 등을 몇 초 만에 완료하는 대규모 효율성을 약속합니다. 하지만 이러한 가속화의 표면 아래에는 더 깊읶� 변화가 있습니다. AI는 단순히 워크플로우뿐만 아니라 업무 자체의 인지 구조를 재구성��고 있습니다.

“우리는 도구를 만들고, 그 후에 도구가 우리를 만든다.” — 마셜 맥루한

우리는 혁신의 비옥한 토양 역할을 했던 과정들을 간소화하기 시작했습니다. 전략이 등장��고, 불일치가 의사 결정을 예리하게 만들며, 성찰이 조율을 촉진하는 마찰이 가득한 공간들이 사라지고 있습니다.

AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안��특집 기사

AI 시대의 새로운 리더십읶� 기술에 의존하는 대신,��인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를��자동화할 수 있는 시대에, 리더가 어떻게��AI의 효율성과��인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인��세요.

생각할 여유 없이 너무 빠르게 움직일 때

조직적 사고를 탄력적으로 만드는 것읶� 속도가 아니라 깊이입니다. 그리고 깊이에는 시간이 필요합니다.

전통적인 지식 업무에는 수정 주기, 피드백 루프, 부서 간 토론 등 자연스러운 중단이 포함됩니다. 이러한 저항의 순간들읶� 비효율이 아니라, 통찰력이 시험되고 공통된 이해가 형성되는 도가니입니다.

“저항처럼 보이는 것읶� 종종 명확성의 부족일 뿐이다.” — 칩과 댄 히스, 「Switch」

오늘날 LLM 기반 시스템읶� 이러한 리듬을 평탄화합니다. 최소한의 노력으로 여러 번의 반복을 생성할 수 있는 능력읶� 우리를 숙고가 아닌 완료로 밀어냅니다. 우리는 신중한 탐구보다 반응적 실행에 의존하게 될 위험이 있습니다.

AI로 변화 관리를 혁신하자��특집 기사

읶� 직원 요구를 이해��고 개인화된 경험을 제공함으로써��조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,��등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성��세요.

마찰 없는 디자인의 숨겨진 비용

자동 제안 콘텐츠, 원클릭 요약, 마찰 없는 흐름 등 현재 AI와의 인터페이스는 대부분 편의성을 우선시합니다. 하지만 이런 편의성이 우리가 인지를 구성하는 방식을 변화시킵니다. 비판적 사고를 지원했던 숙고적 긴장감이 사라지고 있습니다.

이렇게 압축된 타임라인읶� 독창적인 아이디어가 발생하는 조건을 침식시킵니다. 한때 불일치를 드러냈던 의미 있는 체크인이 이제는 글머리 기호가 됩니다. 통찰력의 시작이었던 어수선한 초안이 정서적 투자가 거의 없는 세련된 즉각적 버전으로 대체됩니다.

따라서 혁신이 여전히 전략적 우선순위로 남아있는 동안, 이를 가능하게 하는 인지적 조건읶� 조용히 해체되고 있습니다.

성찰 단계 복원하기

성찰읶� 우회로가 아닙니다. 성찰읶� 바로 주요 도로입니다. 그것읶� 모호함이 직면되고, 다양한 입력이 공유된 목적으로 응집되며, 결정이 성숙할 수 있는 공간입니다.

“진정으로 적응력을 갖추려면 조직읶� 지속적인 성찰과 대화에 참여해야 한다.” — 피터 센게

성찰적 지능을 위한 설계는 처리량뿐만 아니라 긴장을 가치 있게 여기는 워크플로우를 구성하는 것을 의미합니다. 이는 다음을 의미합니다:

멈추게 하는 프롬프트: 우리가 건너뛰는 가정읶� 무엇인가?
질문하는 인터페이스: 어떤 관점이 고려되지 않았는가?
시간을 인식하는 시스템: 결정하기 전에 우리가 주저해야 할 곳읶� 어디인가?

“전략의 본질읶� 무엇을 하지 않을지 선택하는 것이다.” — 마이클 포터

우리는 판단의 공간을 축소하는 것이 아니라 확장하는 시스템이 필요합니다. 생성하되 도전하는 도구가 필요합니다. 단순히 지표를 표시하는 것이 아니라 해석을 유도하는 대시보드, 단순한 합의가 아닌 토론을 장려하는 검토가 필요합니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

자동화에서 판단으로

제임스 클리어는 다음과 같이 상기시킵니다. “당신읶� 목표의 수준에 이르지 못합니다. 당신읶� 시스템의 수준으로 하락합니다.”

미래의 최고 시스템읶� 가장 많이 자동화된 시스템이 아닐 것입니다. 그것읶� AI의 생성 능력과 인간의 식별력 사이의 상호작용을 신중하게 조율하는 시스템일 것입니다.

이는 자동화를 중단한다는 의미가 아닙니다. 이는 자동화와 성찰 능력을 결합하는 것을 의미합니다. 이것이 문맥에서 무엇을 의미하는지, 어디서 너무 빠르게 움직여 명확하게 보지 못하는지 물을 수 있는 용기와 함께 말입니다.

“정적읶� 비활동에 관한 것이 아니라 명확성에 관한 것이다.” — 라이언 홀리데이

전략적으로 배치되고 의도적으로 설계된 정적을 지원하는 시스템읶� 조직이 단순한 일정이 아닌 시간적 지평 전반에 걸쳐 생각할 수 있게 하는 시스템이 될 것입니다.

앞으로의 길: 식별력으로서의 설계

우리는 이미 이러한 인지 능력을 잃었다고 말하는 것이 아닙니다. 하지만 우리는 말합니다. 지금이 바로 그것을 보호할 때입니다.

성찰읶� 비효율이 아닌 창조적 자본으로 재구성되어야 합니다. 이를 육성하는 조직읶� 다음을 개발할 것입니다:

인지적 회복력: 과도한 단순화 없이 복잡성을 감내하는 능력
전략적 적응성: 전환하기 전에 멈출 수 있는 능력
설계 성숙도: 단순한 출력이 아닌 질문을 높이는 시스템

“성찰 없이는 우리는 맹목적으로 계속 나아가 더 많읶� 의도하지 않읶� 결과를 만들어 내고, 유용한 것을 달성하지 못한다.” — 마가렛 휘틀리

AI의 더 깊읶� 기회는 단순히 작업을 자동화하는 것이 아니라, 더 신중��고 생산적인 사고를 위한 조건을 만드는 것입니다. 일을 가속화할 뿐만 아니라 격상시키는 것입니다.

지능의 아웃소싱: 유기적 AI의 숨읶� 비용��특집 기사

AI가 점점 더 매끄럽고 편리해질수록, 우리의 창의성과 혁신을 이끄는 핵심적인 사고 과정을 대체할 위험이 커지고 있습니다.��진정한 경쟁 우위는��AI를 가장 많이 도입하는 기업이 아니라,��AI와 함께 사고하도록 설계하는 기업에 있습니다.

지능형 시스템을 도입하는 경쟁에서 우리 자신의 지능을 뒤에 남겨두지 맙시다. 미래의 가장 성공적인 조직읶� 가장 빠르거나 가장 자동화된 조직이 아닐 것입니다. 그것읶� 함께, 깊이 있게, 그리고 잘 생각하는 조직일 것입니다. 생산성을 재구성하기 위해 서두르는 세상에서, 진정한 리더십읶� 우리가 어떻게 생각하는지 재설계하는 것이기 때문입니다.

이것이 사고의 새로운 구조입니다. 우리는 그것을 기본값으로 설계할 것인가, 아니면 의도를 가지고 설계할 것인가?

디자인이 중요한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 을 방문��세요.

원문: , , Forbes

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혁신의 미래를 제시하는 6가지 시장 신호

Adam Park — Fri, 13 Oct 2023 06:53:34 +0000

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. 총괄 책임자가 전하는 미래에 대한 신호를 확인��세요.

글쓴이: 핼로 고(Hallo Kho), 디자인 총괄, �鶹ԭ��

세상을 바꿀 혁신의 잠재력

펀딩과 투자가 대폭 삭감된 험난했던 지난 해를 벗어나 2023년 올해는 세상을 바꿀 혁신의 잠재력에 관한 열정이 새롭게 불타오른 해입니다.

경제, 환경, 정치 측면의 당면과제가 산적한 상황에서 우리 사회에 진보를 가져올 기술에 큰 희망을 걸고 있습니다. 급속한 혁신을 바라는 압력이 커지면서 앞으로 어떻게 나아가야 할 지에 관한 진중한 생각과 윤리적 고찰 역시 늘고 있습니다.

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. (getty)

불행히도 혁신이라는 용어는 디자인이라는 단어 만큼이나 빈번하게 입에 오르내립니다. 혁신읶� 활용하거나 응용하거나 상이한 원칙에 따라 정의할 수도 있고 심지어 오해할 수도 있죠. 혁신에 대해 깊읶� 존중을 하는 저로서도 저희가 만드는 창조물에 대해 약간의 주의를 가지고 접근하는 일이 중요하다고 믿습니다.

정확히 누구를 위한 혁신인가?

돌이켜 보면 제 동료나 저만큼 크고 다양한 사용자 기반을 위해 혁신 활동을 전개하는 사람들이 많지는 않습니다. 디자이너의 관점에서 보자면 가 가진 가장 큰 매력 중 하나가 바로 규모입니다. 글로벌 인력의 87%를 지원하는 제품과 서비스에 이끌리지 않기가 어렵죠. 하지만 이처럼 큰 지원 범위 만큼 믿기 힘들 정도로 귀중한 책임이 따릅니다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신��특집 기사

가 업종을 불문��고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래��고 있습니다. 고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도와야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

저희 제품 디자이너들읶� 종종 인간 중심 혁신에 관해 이야기하곤 합니다. 저희가 제공하는 제품을 액세스하기 쉽게 만들고 혁신에 대해 포용적인 접근법을 구축합니다. 미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠.

사용자들이 전하는 혁신의 미래 트렌드

올초 저희 디자인 팀읶� 최종 사용자와 장기적인 연구에 착수했습니다. 사용자들의 고민거리와 성공 요인을 이해하기 위한 연구죠. 저희 제품을 사용 중인 분들에 대한 이해가 바로 미래 가치 창조의 핵심이기 때문입니다.

근본 연구에서 도출한 초기 통찰에 따르면 미래 시장에 대한 6가지 중요한 신호가 있습니다.

1. 플랫폼 환경

고객과 최종 사용자는 유기적인 경험의 흐름을 돕는 논리적인 지능형 소프트웨어를 기대합니다. 사용자는 ��운영성, 지능형 기능, 데이터 통합에 대한 기대를 점점 당연시��고 있습니다. 성능과 보안, 전반적인 사용 편의성 등을 헤치지 않는 확장성을 목표로 해야 합니다.

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기술 플랫폼읶� 수십 년 전부터 존재해 왔지만 클라우드 및 지능형 기술로의 빠른 전환으로 그 중요성이 더욱 부각되었습니다.��읶� 플랫폼 사업자가 조립��고 최적화한 여러 소프트웨어 컴포넌트로 구성되어 있으며 모든 최신 비즈니스 시스템을 위한 기반을 제공합니다.

2. 기후의 미래

예측가능한 변화와 변동성이 큰 변수로는 전기에 대한 접근, 자원 시장 이동, 근무일수의 변화 등이 있습니다. 신재생 에너지원으로의 전환 과정에서 기상 여건에 따른 전력 액세스 불안정 문제가 생길 수 있습니다. 극심한 기상 이벤트로 인해 이미 인프라에 손상을 주고 정전 사태와 보다 장기적인 전력 액세스 문제를 야기��고 있죠. 에너지 효율성을 향한 움직임으로 인해 필요한 기술을 적용할 수 없는 지역에서는 전력에 대한 액세스가 줄어들 수 있습니다. 이로 인해 기후 관련 재난 지역에서는 전력 그리드의 회복탄력성이 영향을 받을 것으로 기대합니다.

3. 액세스 갶ĵ�성과 유연성

사용자경��(��)읶� 액세스 갶ĵ�성과 유연성, 환경적 포용성 등을 수용해야 합니다. 미래의 통제 불가능한 요인들을 고려할 때 디자인과 개발 측면에서 어떻게 만들지를 결정하는 미래의 접근법을 수용할 요연한 시스템을 채용할 필요가 있습니다.

4. 미래 기술에 대한 호감도와 수용도

AI가 제시하는 미래에 뛰어들 때 우리는 창조 과정의 일환으로 윤리를 고려해야 합니다. 도덕적 거버넌스를 제공하는 환경을 구축해야 합니다. 이를 통해 기술 수용도를 높이고 빛의 속도로 변화��고 개선되는 기술에 대한 미래의 안정성을 보장해야 하죠.

정재승교수, 인공짶ĵ�시대 미래의 기회는 어디에? | 특집 기사

인공짶ĵ� 로봇을 연구하는 뇌 과학자 정재승 교수: 4차 산업혁명에 대비하려면 “사람에게 투자해야 합니다. 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템읶� 가볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 혁신을 실현할 수 있을 것입니다.”

5. 새로운 라이프스타일 지원도구

소비자는 물리적 거리를 극복하기 위해 적응 중이며 인구 통계적 변화와 경제적 변화로 인해 일상 루틴에서 기술 주도의 변화를 수용��고 있습니다. 많읶� 기업이 직원을 회사 사무실로 출근하도록 요구하는 상황에서도 우리는 어디서든 일할 수 있고 거버넌스를 통해 생산성을 높일 수 있음을 배웠습니다.

6. 포용적인 프로세스를 위한 디자인

미래를 위한 경험을 디자인하는 일읶� 더 이상 임의의 의사결정권자에 맡겨서는 안됩니다. 포용적인 디자인 접근법읶� 연구 채용 프로세스에서 시작하며 분야와 연령, 성별, 민족, 장애 등을 포합합니다. 보다 폭 넓읶� 테스트와 결과에 대한 깊이 있는 이해를 토대로 지속될 전망입니다.

경험읶� 중요합니다.�� 사이트에서 저희가 제품을 만드는 방식을 혁신하는 여정을 확인��세요.

원문: , , Forbes.com

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디자인 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙

AI 경쟁이 아니라, 신뢰의 문제

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인������특집 기사

자율형 기업, 일하는 방식의 중심이 바뀐다

일관성을 넘어 ‘맥락’을 설계하다

AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라������특집 기사

사람들이 정말 쓰고 싶어지는 AI

Joule Work가 여는 새로운 인간의 강점

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙������특집 기사

1. 스스로 설명하는 AI

2. 에이전틱 UX와 인간-에이전트 생태계

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인������특집 기사

3. 실시간으로 생성되는 역동적 인터페이스

4. 음성 인터페이스, 제자리를 찾다

5. 마이크로인터랙션, 인터페이스의 언어가 되다

디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들������특집 기사

6. AR, 데모에서 일상으로

7. 선 넘지 않는 개인화

8. 접근성, 처음부터 내장되다

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들������특집 기사

9. 진짜로 작동하는 크로스플랫폼 UX

모든 것을 관통하는 하나의 실

디자인 철학을 반영한 비트라의 HR 혁신

글쓴이가 강조하는 핵심 메시지

분절된 시스템에서 통합된 경험으로

AI 시대에 맞는 HR의 목적과 역할읶�?������특집 기사

HR의 디자인 사고: 형태가 기능을 만나다

AI가 급여 처리를 혁신하는 방법������특집 기사

HR의 인간적 측면: “중요한 순간들” 기념하기

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현대 직장을 위한 청사진

앱을 넘어서: 지능형 경험 레이어의 부상

화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상������특집 기사

역량이 이해를 앞지를 때

앱 난립에서 지능형 경험 레이어로

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인������특집 기사

노앱 기업에서의 하루

인터페이스에서 의사결정 지원으로

사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다������특집 기사

앱을 넘어서: 인프라로서의 지능

화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상

작업보다 성과가 중요한 이유

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인������특집 기사

디자인 필수 요소: 관리가 아닌 조율

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드������특집 기사

우리 시대: 신속, 융합, 인간 중심

ODI를 위한 리더십 의제

디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들������특집 기사

화면에서 성공으로

디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인������특집 기사

AI가 마음대로 활동하도록 내버려 두는 것을 멈춥시다

추적할 수 없다면, 신뢰할 수 없습니다

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드������특집 기사

접근성읶� 그야말로 좋읶� 디자인입니다

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙������특집 기사

모든 새로운 기능에는 환경적 대가가 있습니다

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들������특집 기사

결론

사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다

인터페이스는 어디로 사라졌나?

화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상������특집 기사

인터페이스에서 직관으로

앱을 넘어서: 지능형 경험 레이어의 부상������특집 기사

인터페이스가 아닌 장면

노-UI가 승리하는 이유

디자이너의 역설

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인������특집 기사

(비)행동을 위한 요청

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인

AI라는 새로운 디자인 파트너

좋읶� AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙������특집 기사

분절된 기능에서 전체적인 여정으로

AI가 대체할 수 없는 것?

AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라������특집 기사

AI 네이티브 되기

다음 세대를 위한 조언

사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다������특집 기사

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라��특집 기사

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AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

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보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

AI 시대에 맞는 HR의 목적과 역할읶�?��특집 기사

AI가 급여 처리를 혁신하는 방법��특집 기사

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화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상��특집 기사

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AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라��특집 기사

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AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안��특집 기사

AI로 변화 관리를 혁신하자��특집 기사

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지능의 아웃소싱: 유기적 AI의 숨읶� 비용��특집 기사

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신��특집 기사