고양이 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들

Adam Park — Thu, 05 Feb 2026 08:34:02 +0000

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향, 데이터 편향, 측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park), 클로드(Claude)

폭격기왶� 고양이, 가로등 불 아래 열쇠 찾기 (이미지: ChatGPT)

글쓴이의 핵심 메시지(제 아이디어를 클로드왶� 대화하며 발전시켜 완성한 글입니다):

생존 편향의 함정: 우리가 보는 것(성공 사례, 살아남은 데이터)만으로는 진실을 알 수 없다. 보이지 않는 것(실패, 누락된 데이터)이 더 중요한 정보를 담고 있다.
측정 가능한 것만의 위험: AI는 클릭률, 점수, 효율성 같은 측정 가능한 것만 최적화한다. 하지만 진짜 중요한 것들 – 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 – 은 수치화할 수 없다.
인간적 가치의 재발견: 측정하기 어렵다고 하찮은 것이 아니다. AI가 할 수 없는 것, 데이터로 포착되지 않는 것들이야말로 우리가 지켜야 할 가장 인간적인 영역이다.

돌아오지 못한 폭격기들

제2차 세계대전 당시, 미 공군은 심각한 문제에 직면했다. 독일과 일본 상공으로 출격한 폭격기들이 적의 대공포화에 맞아 추락하는 일이 빈번했다. 국방부는 살아 돌아온 폭격기들을 면밀히 조사했다. 기체 곳곳에 총탄 자국이 박혀 있었다. 날개, 동체, 꼬리 부분에 구멍이 뚫려 있었다.

“이 부분들을 보강해야 합니다.”

당연한 결론처럼 보였다. 총탄 자국이 많은 곳이 취약한 부분 아닌가? 하지만 통계학자 에이브러햄 월드는 정반대의 조언을 했다.

“조종석과 엔진을 보강하십시오.”

그의 논리는 명쾌했다. 날개왶� 동체에 총을 맞고도 돌아온 폭격기가 있다는 건, 그 부분은 맞아도 괜찮다는 뜻이다. 정말 치명적인 부분은 조종석과 엔진이다. 그곳에 총을 맞은 폭격기는 단 한 대도 돌아오지 못했기 때문에 우리 눈에 보이지 않는 것이다.

우리가 볼 수 있는 것만으로는 진실을 알 수 없다. 오히려 보이지 않는 것이 더 중요한 정보를 담고 있다.

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드��특집 기사

AI왶� 기술의 발전으로 사용자경험(UX) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에는 사용자의 신뢰왶� 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

병원에 오지 못한 고양이들

1987년, 한 흥미로운 논문이 발표되었다. 뉴욕의 동물의료센터는 1984년 5개월간 접수된 고양이 추락 사고 132건을 분석했다. 결과는 놀라웠다. 6층 이하에서 떨어진 고양이보다 7층 이상 고층에서 떨어진 고양이가 덜 다쳤다는 것이다.

연구자들은 이를 ‘종단속도’ 이론으로 설명했다. 고양이가 일정 높이 이상에서 떨어지면 최대 낙하 속도에 도달한 후 더 이상 가속되지 않고, 오히려 몸의 긴장을 풀어 유연하게 착지한다는 것이다.

하지만 이 연구에는 결정적인 맹점이 있었다. 데이터는 “병원에 접수된” 고양이들만 포함했다. 7층 이상에서 떨어져 즉사한 고양이들은 병원에 오지 못했다. 데이터에 포함되지 않았다. 보이지 않았다.

살아남은 자들만 말할 수 있다. 그래서 우리는 살아남은 자들의 이야기만 듣는다. 침묵하는 다수는 통계에서 사라진다.

가로등 아래의 열쇠

동네를 순찰하던 경찰관이 가로등 불빛 아래에서 무언가를 찾고 있는 술 취한 남자를 발견했다.

“무엇을 찾고 계십니까?” “열쇠를 잃어버렸어요.” “제가 도왶�드리겠습니다.”

둘은 한참을 찾았지만 열쇠는 보이지 않았다.

“그런데 여기서 잃어버린 게 확실합니까?” “아뇨. 사실 저쪽 어둠 속 어딘가에서 잃어버렸는데요. 여기는 가로등이 환해서 찾기 좋잖아요.”

우스꽝스러운 이야기처럼 들리지만, 우리는 매일 이렇게 산다. 측정하기 쉬운 것만 측정하고, 보기 쉬운 곳만 들여다본다. 진짜 중요한 것이 어디 있는지왶� 상관없이.

2026년 AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트��특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트왶� 랜디 빈이 제시하는 2026년 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

AI 시대, 우리는 무엇을 보지 못하는가

이 세 가지 이야기는 AI 시대를 살아가는 우리에게 중요한 질문을 던진다.

생존 편향의 함정

우리는 ChatGPT의 성공을 본다. 알파고의 승리를 본다. 하지만 실패한 수천 개의 AI 프로젝트는 보지 못한다. AI가 정확하게 답한 케이스는 기억하지만, 환각(hallucination)을 일으켜 잘못된 정보를 자신 있게 말한 순간들은 금방 잊는다.

AI 학습 데이터에는 성공한 사람들, 목소리 큰 집단의 이야기가 과대표된다. 실패했거나 침묵하는 다수의 데이터는 누락된다. 우리는 ‘돌아온 폭격기’만 보고 있는 건 아닐까?

데이터의 보이지 않는 구멍

AI는 데이터로 학습한다. 하지만 어떤 데이터가 수집되고, 어떤 데이터가 누락되는지는 눈에 보이지 않는다. 추천 알고리즘이 보여주지 않은 콘텐츠는 존재하지 않는 것처럼 취급된다. 검색 결과 첫 페이지 이후의 정보는 사라진다.

‘병원에 오지 못한 고양이들’처럼, 시스템에 포착되지 않은 목소리들이 있다. 그들의 침묵이 데이터를 왜곡한다.

측정 가능한 것만의 세계

AI는 클릭률을 측정한다. 체류시간을 센다. 좋아요 개수를 기록한다. 그래서 이런 지표들을 최적화한다. 하지만 진정한 만족도는? 깊은 이해는? 장기적 영향은?

벤치마크 점수로 AI 모델을 비교한다. 하지만 상식, 맥락 이해, 윤리적 판단은 점수로 환산되지 않는다. 자동화로 인한 생산성 증가는 쉽게 측정되지만, 인간의 기술 상실, 창의성 감소, 의존성 증가는 보이지 않는다.

우리는 모두 ‘가로등 아래’에서만 열쇠를 찾고 있다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, �鶹ԭ�� 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

측정할 수 없는 것의 가치

시카고대학교 사회과학 연구동에는 켈빈 경(Lord Kelvin)의 유명한 인용문이 새겨져 있다고 한다.

“측정할 수 없다면 그 지식은 하찮고 불만족스럽다.”

과학의 발전을 이끈 중요한 원칙이다. 측정하고, 수치화하고, 검증하는 것. 하지만 AI 시대에 이 원칙은 위험한 함정이 될 수 있다.

나심 탈레브는 『블랙스완』에서 말했다. 세상을 바꾸는 것은 예측 가능하고 측정 가능한 일상적 사건들이 아니라, 예측 불가능하고 측정 불가능한 극단적 사건들이라고. 우리는 측정 가능한 것만 보다가, 진짜 중요한 블랙스완을 놓친다.

AI 시대의 역설이 여기 있다. 기술이 발전할수록 더 많은 것을 측정하고 수치화할 수 있게 되었다. 하지만 바로 그렇기 때문에, 측정할 수 없는 것의 가치를 더욱 잊기 쉬워졌다.

신뢰는 측정하기 어렵다. 윤리는 수치화하기 힘들다. 지혜는 벤치마크로 평가할 수 없다. 맥락을 이해하는 능력, 책임감, 공감 능력, 비판적 사고. 이 모든 것들은 ‘가로등 밖의 어둠’ 속에 있다.

하지만 측정하기 어렵다고 해서 하찮은 것은 아니다. 오히려 그 반대다. AI가 할 수 없는 것, 데이터로 포착되지 않는 것, 알고리즘이 최적화할 수 없는 것들이야말로 우리가 지켜야 할 가장 인간적인 영역이다.

돌아오지 못한 폭격기를 기억하자. 병원에 오지 못한 고양이를 생각하자. 그리고 가로등 밖 어둠 속에 있는 진짜 열쇠를 찾아야 한다는 것을 잊지 말자.

AI 시대에 정말 중요한 것은, 여전히 눈에 보이지 않는다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

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딜리버리히어로, 하이테크로 고객 니즈 파악 강화

Adam Park — Tue, 02 Aug 2022 04:50:59 +0000

딜리버리히어로는 매일 40만건 가량의 주문을 배달합니다. 이 정도 규모의 비즈니스라면 지금처럼 불확실한 시대에 살아남기 위해서는 고객 만족과 고객 충성도를 운영 효율과 균형 있게 관리해야만 합니다.

글쓴이: 마이클 큐어(Michael Kure)

텔레비전이건 영화건 간에 매주 급속도로 만화책에 등장할 법한 수퍼영웅들이 등장합니다. 나무 위에 발이 묶인 고양이를 구하거나 행성의 붕괴를 막기도 하죠. 그렇다고 제가 불평하는 건 아닙니다. 만화책을 좋아해서 원더우먼부터 인빈서블까지 수퍼영웅 캐릭터를 한명한명 파고 보는 편이거든요.

하지만 이런 수펴영웅들은 모두 가상의 인물이죠. 4도 인쇄의 팝 컬처 세상에서 빠져나온 난민들이랄까요. 정말로 우리가 사는 세상에 현실로 존재할까요? 물론 아니겠죠. 그런데 말입니다.

팬데믹 기간을 돌파하는 위력

언제 어디서나 누구나 음식을 얻을 수 있도록 중요한 생명줄을 제공하는 회사가 있습니다. 독일 베를린에 본사를 두고 있는 이 회사는 이름도 다름 아닌 입니다. 글로벌 팬데믹 사태로 인해 음식 배달의 중요성은 한층 높아졌습니다. 단순한 편리함뿐 아니라 생사의 문제로 중요해졌습니다. 코로나19(COVID-19) 봉쇄 조치로 인해 환자나 격리 대상자, 단순히 우려하는 사람들까지 식품을 구입하러 쇼핑을 나갈 수 없게 되었기 때문이죠.

코로나19에 영향을 받은 우리는 모두 “생사의 문제”라는 부분이 단순히 과장된 표현만은 아니라는 사실을 잘 알고 있습니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

고객 경험과 운영 효율 사이의 균형

이번 팬데믹 기간 중에도 딜리버리히어로의 최대 관심사는 바로 고객 경험입니다. 지난 2011년 설립된 이 회사는 이제 전 세계 50여 개 시장에서 활동하며 직원 수 29,000여 명을 자랑합니다. (2021년 4월 현재) 매일 40만 건 가량의 주문을 배달하고 있죠. 정말 인상적입니다.

이 정도 규모의 비즈니스라면 특히 지금처럼 불확실한 시대에 살아남기 위해서는 고객 만족과 고객 충성도를 운영 효율과 균형 있게 관리해야만 합니다. 바로 그 점이 문제죠.

고객 순추천지수(NPS)

딜리버리히어로는 고객 조사를 통해 수집한 경험 데이터를 분석해 왔기 때문에 고객에 대해 이미 많이 알고 있었습니다.

몰랐던 내용은 충성도 지표의 변동이 운영 데이터, 나아가 재무 데이터에 미치는 영향이었죠. 예컨대 배달 시간 단축과 관련된 비용과 효과가 고객 충성도, 즉 고객 순추천지수(NPS)에 미치는 영향은 무엇일까요?

파트너들이여, 집결하라!

다행히 딜리버리히어로는 어둠 속을 헤매지도 도왶�주는 이 없이 홀로 남지도 않았습니다. 닥터 스트레인지의 마법 없이도 운영 비효율을 밝혀 낼 수 있었죠. 배트맨을 부르는 배트 시그널을 쓰지 않고도 도움을 요청할 수 있었죠. 딜리버리히어로는 왶� 에 직접 연락해 다음과 같은 임무를 완수합니다.

조직 내부의 적임자 개개인을 적절히 혼합해 한 데 모아 부서간 단절 해소 – 시간과 자원을 투자해 프로젝트 니즈왶� 요구사항을 철저히 규명
�鶹ԭ��왶� 퀄트릭스의 자동화 및 분석 역량 탐색 – 다양한 출처의 FOX (재무/운영/경험, Financial/Operational/eXperience) 데이터왶� 관련한 솔루션을 개척하고 머신러닝(기계학습) 모델 구축
수익성 및 매출 관련 고객 충성도 동향 파악

딜리버리히어로는 �鶹ԭ��왶� 제휴해 퀄트릭스의 고객 경험 데이터를 지능형 ERP인 �鶹ԭ�� S/4HANA의 운영 데이터, 재무 데이터왶� 결합했습니다. 힘을 한 데 모아 비즈니스 관련 전략적 의사결정 방안을 파악하고 고객 충성도왶� NPS를 높였죠.

승리를 거머쥐다

이번 파트너십의 성과는 그야말로 딜리버리히어로에는 게임 체인저였습니다. 이번 제휴로 새로운 능력을 얻었죠.

배달 시간 변동이 고객 충성도에 즉각적인 영향을 주는지 결정
긍정적인 고객 경험과 재무 성과 사이에 최적의 균형점을 찾기 위해 수용 가능한 배달 지연 범위 추론
누적 주문이 배달 시간과 고객 경험, 업무 효율에 미치는 영향 파악

인간적인 차원에서는 딜리버리히어로가 가족 단위의 기대사항을 이해함으로써 가족들에 대한 지원을 개선할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 코로나19 봉쇄 조치 기간 중에 다양한 레스토랑 요리를 고객에게 제공함으로써 레스토랑이 사업을 영위하도록 도왔습니다. 딜리버리히어로 드라이버 혹은 라이더 역시 활용율 개선으로 수입이 오르는 효과를 얻었죠.

딜리버리히어로 드라이버 얘기를 해보면 물론 배트모빌을 몰고 덩치 큰 배트맨 복장을 한 사람이 여러분 집 앞에 내려서 음식을 배달한다면 참 멋지겠죠. 하지만 실제로는 많은 이가 문 앞에 음식을 가져다 주는 딜리버리히어로 드라이버를 매일 보는 것만으로도 그만큼 기뻐할 거라 확신합니다.

딜리버리히어로가 배달 데이터를 활용해 고객 니즈를 충족하는 방안에 관해 자세히 알고 싶다면 2021년도 이노베이션 어워드에 제출한 를 참고하세요.