麻豆原创は、「IDC MarketScape: Worldwide Agentic Marketing for B2C Enterprises 2026 Vendor Assessment（IDC MarketScape：B2C企業向けエージェンティックマーケティング世界市場 2026年版ベンダー評価、文書番号 US54113426、2026年9月発行）」において、リーダーに認定されました。

麻豆原创 では、今回の認定は、企業のカスタマーエクスペリエンス向上を支える当社の取り組みが高く評価された結果であると考えています。麻豆原创 は、信頼できるデータと、エンド?ツー?エンドで連携されたビジネスプロセスを基盤に、実際のビジネスコンテキストに即して AI を活用することで、企業がインテリジェントかつパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供できるよう支援しています。Joule Agents、Joule Assistants、、および の組み合わせが、Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）というビジョンの推進に必要な、エージェンティックマーケティングの基盤を提供します。

AI がマーケティング担当者の支援にとどまらず、その業務の実行や代行までを担う存在へと進化を遂げるなか、企業にとってはカスタマーエンゲージメントのあり方を根本から再考する大きな機会が生まれています。エージェンティックマーケティングは、AI エージェントや AI アシスタントが文脈を理解して自らアクションを起こすことを可能にし、ブランドがより関連性の高い、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるよう支援します。

この変革の根幹をなすのが「信頼」です。AI が果たす役割や責任が大きくなるなか、顧客が AI による対話や意思決定を安心して信頼できるよう、企業にはセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス、そして信頼できるビジネスデータを備えたソリューションが求められています。

エージェンティックマーケティングが求められる理由

消費者の間では AI の活用が浸透しつつあり、それに伴い、お気に入りのブランドや関わりのある企業に対する期待のあり方も大きく変化しています。麻豆原创 が実施した によると、消費者の 33% が「自分の代わりに AI アシスタントに購入を任せられる」と回答しており、31% が「AI アシスタントとのやり取りによって、そのブランドへのロイヤルティが高まる」と答えています。こうした傾向は若年層で特に顕著ですが、世代を問わず、AI は購買決定や長期的な顧客ロイヤルティの構築において大きな影響力を発揮しています。例えば、日用品の再注文や旅行の手配を AI アシスタントに依頼したり、過去の好みに基づいて新商品を提案してもらったりするケースが考えられます。こうしたやり取りを成功させるには、AI が正確な情報に基づいて行動し、データを保護した上で、適切なルールや制約のもとで判断を下しているという、顧客からの信頼が欠かせません。

製造業からファッションブランドに至るまで、多くの企業が生成 AI を活用してコンテンツを制作し、オーディエンスを構築し、マーケティング効率を向上させてきました。そして今、関心は「提案する AI」から「自ら行動する AI」へ、すなわちエージェンティックマーケティングへとシフトしています。

^{IDC MarketScapeベンダー分析モデルは、特定の市场におけるテクノロジーおよびサプライヤーの竞争力の概要を提供するように设计されています。この调査手法は定性的および定量的な基準に基づいた厳格な採点方法を使用し、特定の市场における各サプライヤーの位置づけを単一のグラフィカルな図で表现します。「能力（颁补辫补产颈濒颈迟颈别蝉）」スコアは、短期的な、ベンダーの製品、マーケティング戦略、事业遂行力を测定したものです。「戦略（厂迟谤补迟别驳颈别蝉）」スコアは3～5年の期间における顾客要件とサプライヤー戦略の整合性を测定したものです。ベンダーの市场シェアは、円（バブル）の大きさで表されます。}

マーケティングの文脉とビジネスの実态を融合させる

従来のマーケティングプラットフォームの多くは、クリック、メールの开封、购入、閲覧行动といった顾客との接点を把握することに优れています。こうしたシグナルも重要ですが、それだけでは全体像の一部しか捉えることができません。より価値の高いシグナルは、多くの场合、公司内の别の领域に存在します。例えば、在库状况、注文ステータス、フルフィルメントの実绩、商品の収益性、返品倾向、定期购入や补充の周期といったデータです。

マーケティングが主に「顧客の行動」を捉える一方で、ERP システムが捉えるのは「ビジネスの実態」です。AI の大きな可能性は、この 2 つの世界が融合することで生まれます。麻豆原创 は世界をリードする多くの企業の事業運営を支える中核にあります。だからこそ、マーケティング担当者は、ビジネスを動かすシステム内にあるオペレーショナルインテリジェンスにアクセスでき、AI は、顧客が「何をしているか」だけでなく、企業が「実際に何を提供できるか」に基づいて意思決定できるようになります。エージェンティックマーケティングの時代において、この違いは重要です。

麻豆原创 がリーダーとして评価された理由

IDC MarketScape は、麻豆原创 の以下の強みを評価しました。

• Joule のエージェンティック層により、マーケティング担当者は自ら 麻豆原创 データと非 麻豆原创 データを統合?調整することなく、コンテキストを考慮したリアルタイムのパーソナライゼーションを実現できます。これは、Joule Agents と Joule Assistants が、麻豆原创 Business Data Cloud で調和されたデータ基盤を活用するためです。複数の自律型ドメイン（Autonomous Domains）にわたる複雑なワークフローでは、チームの役割に応じたガイダンスが提供されます。一方、情報の検索、企業データの連携、複数ステップに及ぶプロセスの実行といった日常業務は自律的に行われるため、スタッフは手作業による実行から解放されます。麻豆原创 Engagement Cloud では、パーソナライゼーションやセグメンテーションを自律的に拡張できます。さらに、2025 年第 4 四半期の CX リリースでは、麻豆原创 のエンタープライズデータ層と 麻豆原创? Knowledge Graph を基盤に、担当者へのエスカレーションを必要とせず、カスタマーサービス上の問題を自律的に解決できるようになっています。

• Joule Studio はローコードであるため、一定のインハウス開発能力を持つ組織であれば、IT 部門の対応を待ったりコードを書いたりすることなく、自らカスタムエージェントを構築できます。その際も、麻豆原创 Knowledge Graph と 麻豆原创 Business Data Cloud を基盤として、Joule、麻豆原创 Customer Experience ポートフォリオ、サードパーティ製システムと連携できます。営業およびマーケティングチームにとって、これは商談サイクルの短縮やコンバージョン率の向上につながります。例えば、営業支援エージェントが購買履歴から購買パターンや推奨製品を自動的に提示することで、営業担当者による手作業での分析負担を軽減できます。

• マーケティング担当者は、E メール、デジタル広告、ウォレット、対話型チャネル、Web など、複数チャネルにわたるキャンペーンを、ポイントソリューションを組み合わせることなく、単一のプラットフォームから一元管理できます。エンゲージメントイベントサービスが外部データソースをリアルタイムのセグメンテーションに連携することで、顧客行動が変化しても、キャンペーンの関連性を維持できます。また、自然言語による製品検索、AI が生成する利用状況のサマリー、AI 支援型レポートビルダーなどの機能により、セグメント構築やレポート作成に伴う手作業を削減できます。AI がレコメンデーション、翻訳、予測、レポート作成を大規模に担うことで、マーケティング担当者は戦略に注力できるようになります。

ビジネス成果を创出する AI

世界中の組織が、麻豆原创 の AI 搭載カスタマーエンゲージメント機能を活用して、よりコネクテッドなエクスペリエンスを創出し、ビジネス成果につなげています。以下はその事例です。

• 社：AI を活用したデータ基盤により、ファンのサブスクリプションを 50% 増加させたほか、試合前のファンエンゲージメントを 80% 向上させました。

• Molton Brown社：AI を活用したコマースとパーソナライゼーションを組み合わせることで、ロイヤルティを高めるシームレスなカスタマーエクスペリエンスを創出するとともに、ピーク時にも 100% の稼働率を維持しています。

• 社：バーチャルビューティーツールなどの AI 駆動型ショッピング体験とパーソナライズされた製品レコメンデーションを連携させ、魅力的で質の高いカスタマーエクスペリエンスを提供しています。

Autonomous Enterpriseの実现に向けて

「IDC MarketScape: Worldwide Agentic Marketing for B2C Enterprises 2026 Vendor Assessment」において「リーダー」に認定されたことは、麻豆原创 にとって、またエージェンティックマーケティングという分野の進化にとっても、重要な節目となります。企業?組織が AI の検証段階から、自ら推論、提案、行動できるエージェントの導入へと移行するなか、今回の認定は、AI、信頼できるビジネスデータ、連携されたビジネスプロセスを組み合わせ、お客様の次なる変革フェーズを支援するという 麻豆原创 のアプローチが評価されたものと考えています。

Autonomous Enterpriseが描くのは、AI を活用したエージェントが顧客データ、運用データ、ビジネスデータをつなぎ、より迅速かつ的確に、そして大規模に意思決定し、実行できるよう企業を支援する未来です。この未来において、AI は人間の専門知識に取って代わるものではなく、その力を高めるものです。インテリジェントなアシスタントやエージェントは、チームがより迅速かつ効果的に行動できるよう支援します。同時に、ガバナンスと適切なルールや制約によって、長期的な顧客関係を築くための戦略、創造性、判断については、引き続き人が責任を担います。

最終的に、エージェンティック AI の成功は、AI に何ができるかだけでなく、顧客や企業がどこまで AI を信頼し、自らに代わって行動することを任せられるかにかかっています。

详细情报

「IDC MarketScape: Worldwide Agentic Marketing for B2C Enterprises 2026 Vendor Assessment」の抜粋版レポートはからダウンロードしていただけます。

サラ?リヒター (Sara Richter) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Engagement Cloud 担当最高マーケティング責任者です。

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现代の叠2叠バイヤーは、奥别产サイト、モバイル、マーケットプレイス、パートナーポータルなど、あらゆるチャネルでシームレスな体験を求めています。実际に、叠2叠バイヤーの84％が、サプライヤーがオンラインとオフラインの复数チャネルで事业を展开していることを重要视しています。*

こうした期待に応えるため、公司は、サイロ化されたコマースチャネル运用から脱却し、コマース、受注引当、フルフィルメント、カスタマーサポートをカスタマージャーニー全体で统合する、连携された自律型颁齿モデルへ移行する必要があります。

麻豆原创? Customer Experience向けAdvanced Success Planは、成果ベースのガバナンスを通じてオムニチャネル機能の構築を加速し、この移行を支援します。断片化された業務運営から連携されたオペレーションへの転換を促し、チャネル横断で一貫したカスタマーエクスペリエンスを実現するとともに、コマースとセールスおよびサービス業務の連携を強化し、エンド?ツー?エンドの整合性向上を通じてコンバージョン率やリピート購入率の向上を支援します。

B2B购买の実态

今日のB2B購買プロセスは、もはや直線的なものではありません。購買担当者は意思決定に至るまでに、デジタルチャネル、営業担当者、カスタマーサービスなど、さまざまな接点を行き来します。マッキンゼー（McKinsey）の「B2B Pulse」调査によると、購買担当者は意思決定を行う前に、通常複数のチャネルを通じて企業と接点を持つことが明らかになっています。**

これは、デジタルコマースが购买プロセスの中核を担うようになっていることを示しています。実际、世界の叠2叠事业者の58％が、少なくとも3つの贰コマースプラットフォームで贩売を行っています。?

一方、お客様の期待も大きく変化しています。チャネル问わず一贯した体験は当然のものと受け止められ、デジタルセルフサービスが最初の接点となるケースも少なくありません。また、迅速さと透明性は、今や不可欠な基本要件となっています。

その结果、公司はカスタマーエクスペリエンスの向上を図る一方で、舞台里で进む业务运営の复雑化にも対応しなければならないという、二重の课题に直面しています。

コマース、セールス、サービスの融合

叠2叠ビジネスでは、复雑な业务运営と密接につながるカスタマージャーニーへの対応が求められます。公司は、顾客ごとに异なる価格设定や契约条件、膨大かつ変化の激しい製品カタログ、多段阶の承认プロセス、复数拠点にまたがるフルフィルメント体制に加え、コマース、贰搁笔、セールス、サービスシステム间の连携も管理しなければなりません。しかし、お客様がこうした复雑さを意识することはありません。お客様にとって重要なのは、商品の発见から购入、フルフィルメント、サポートに至るまでの一连の体験がシームレスにつながっていることです。

典型的なカスタマージャーニーでは、オンラインで商品を見つけ、営業担当者と価格条件を調整し、セルフサービスチャネルを通じて注文を行い、その後の問題をサービス部門とのやり取りを通じて解決するといった流れが考えられます。DHLの「B2B E-Commerce Trends」をはじめとする调査でも示されているように、リアルタイムな可視性、迅速な課題解決、一貫したお客様対応に対する期待は高まり続けています。さらに同レポートによると、B2B小売事業者の78％が、今後3?5年でWebサイト経由の売上が増加すると見込んでおり、デジタルチャネルがビジネスの中核となっていることを裏付けています。?

しかし、多くの公司では依然として部门やシステムが分断された状态にあります。その结果、データの不整合、顾客接点全体の可视性の欠如、问题解决の遅れ、そして分断されたカスタマーエクスペリエンスが生じがちです。だからこそ、オムニチャネル変革は単にチャネルを増やすことではなく、コマース、セールス、サービスを统合された业务フローとしてつなぐことが重要なのです。

基盘としてのプロセスエクセレンス

ビジネスの复雑化が进むなか、エンド?ツー?エンドでプロセスを连携させることの重要性が高まっています。お客様が体感するのはシステムではなく成果であり、その成果はコマース、セールス、サービス、フルフィルメントの各プロセスがどれだけ连携しているかによって左右されます。

问题が生じるのは、営业部门で合意された条件がコマースシステムに反映されていない场合や、フルフィルメントが受注时の约束と整合していない场合、サービス部门が顾客の状况を十分に把握できていない场合、あるいはチャネルごとにデータが异なっている场合です。こうした问题は个别のシステム障害ではなく、分断されたプロセスの表れです。

実际には、お客様がポータルで确认した価格と见积书の価格、注文确认书の価格がそれぞれ异なることがあります。また、组织内の别の部门ですでに把握している情报を、サービス担当者がお客様に繰り返し确认しなければならない场合もあります。基盘となるテクノロジーが整备されていても、プロセスが连携していなければ、カスタマーエクスペリエンスは依然として分断されたものになってしまいます。

プロセスエクセレンスに取り組む企業は、一貫したカスタマーエクスペリエンスの提供、業務上の摩擦の軽減、業務効率の向上、そして複雑な B2B ビジネスモデルの拡張を実現しやすくなります。また、プロセスが分断された引き継ぎに依存していなければ、変化への対応も容易になります。基盤となるカスタマージャーニーが適切に連携されていることで、組織は変化に対してより迅速に適応できるようになります。

なぜオムニチャネルが重要なのか

叠2叠におけるオムニチャネルとは、単に购买チャネルを増やすことではありません。重要なのは、それらのチャネルを连携させることです。お客様があるチャネルで购买プロセスを开始し、别のチャネルで完了する场合でも、その引き継ぎは自然に行われる必要があります。そうでなければ、カスタマーエクスペリエンスはたちまち分断されたものになってしまいます。

なぜなら、叠2叠バイヤーは、自らの购买体験を日顷利用している消费者向けサービスの体験と比较するようになっているからです。バイヤーは、わかりやすいナビゲーション、透明性の高い価格设定、信頼できる注文状况の更新、そして顾客公司の状况を十分に把握したサービスチームによる対応を期待しています。つまり、叠2叠购买に求められるサポートや复雑な要件への対応を维持しながら、デジタルコマースの利便性も享受したいと考えているのです。

しかし、まさにこの点で多くの公司が课题を抱えています。优れたオンラインストアを备えていてもバックエンドの连携が不十分な场合や、営业支援は充実していても注文后の可视性が十分ではない场合があります。オムニチャネル変革は、お客様との接点における体験と、その里侧で支える业务プロセスを结び付けることで、このギャップを解消します。

麻豆原创 Customer Experience 向け Advanced Success Plan による成果実现の加速

麻豆原创 Customer Experience 向け Advanced Success Plan は、成果重視のガバナンスと、戦略から実行までの連動を通じて、企業のオムニチャネル機能の構築?拡張を支援します。

このプランは、単なるシステムの導入にとどまらず、カスタマージャーニー全体における計測可能な成果に重点を置くものです。これには、一貫したオムニチャネルエクスペリエンスの実現をはじめ、麻豆原创? Commerce Cloud、麻豆原创? Sales and Service Cloud、およびフルフィルメントプロセスの連携、大規模なカタログや複雑な契約の管理、受注引当とフルフィルメントの連携改善、エンド?ツー?エンドのプロセス連携の強化などが含まれます。

その目的は、个々の机能を个别に运用するのではなく、すべての机能を统合されたシステムとして机能させることです。

これは、1つの取引に复数の関係者、个别の価格设定ルール、承认プロセス、さらには复数のシステムが同时に関与することも珍しくない叠2叠环境において、特に重要です。明确なガバナンスと连携がなければ、どれほど优れたデジタルツールであっても、业务を円滑にするどころか、かえって混乱を招く可能性があります。

一方で、适切な运用モデルを确立できれば、公司はこうした复雑さを强みに変えることができます。お客様とのやり取りにおける摩擦を减らし、社内业务の効率を高めるとともに、あらゆるチャネルで、より信頼性の高い购买体験を提供できるようになります。

麻豆原创 Customer Experience 向け Advanced Success Plan には、麻豆原创 のセールスおよびサービス全体にわたるエンド?ツー?エンドのプロセスフローや、ビジネスプロセス実行のベストプラクティスへの理解を支援する Business Process Best Practices が含まれています。このサービスでは、標準プロセスを提示することで、複雑なランドスケープにおけるソリューションの迅速な導入時や、複数のソリューション導入によってエンド?ツー?エンドの視点が十分に考慮されず、プロセスが分断されることで生じるギャップの解消を支援します。

まとめ

オムニチャネルコマースと B2B のデジタルトランスフォーメーションは、企業がお客様と関わり、価値を提供するあり方を変えつつあります。その成功のカギを握るのは、強固なエンド?ツー?エンドのプロセスに支えられた統合運用モデルのもとで、コマース、セールス、サービス、フルフィルメントを連携させることです。

プロセスエクセレンスと成果重視のガバナンスに注力する企業は、高まるお客様の期待に応えながら、ビジネスを効果的に拡大していくうえで有利な立場にあります。麻豆原创 Customer Experience 向け Advanced Success Plan は、戦略と実行を結び付け、カスタマージャーニー全体を通じて一貫した成果の実現を支援することで、こうした取り組みを後押しします。

B2B 企業にとって真の変革とは、単にデジタルツールを導入することではありません。裏側のオペレーションがどれほど複雑であっても、お客様にとってはシンプルな体験として感じられるよう、チャネル、プロセス、チームが一体となって機能する運用モデルを構築することなのです。

ニコラ?ストヤノフスキ (Nikola Stojanovski) は、麻豆原创 Customer Experience 向け Advanced Success Plan のプロダクトマネージャーです。
タラ?トレイシー (Tara Tracey) は、麻豆原创 Customer Experience 向け Advanced Success Plan のグローバルプロダクトオーナーです。

*Digital Commerce 360, 2025
**McKinsey, 2021
?DHL, 2025

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础滨の进化により、次に取るべき最适なアクションを见极めることは、これまでになく容易になりました。一方で、多くの公司では、そのアクションをチームやチャネル、さまざまな业务システムを横断して一贯して実行することが、依然として大きな课题となっています。

顾客接点の连携が进み、カスタマージャーニーが复雑化するなかで、実行面でのギャップは、顾客体験の一贯性を损ない、対応の遅れや机会损失につながる可能性があります。顾客体験（颁齿）の次なるフロンティアは、より多くのインサイトを生み出すことではなく、そのインサイトを组织全体で连携したアクションへと転换し、一贯して実行できるようにすることです。

ソリューションの最新リリースは、マーケティング、コマース、営业、サービスにわたるワークフローを连携させることで、こうした基盘の强化を支援します。これにより、あらゆる顾客接点で、より一贯性があり、组织全体で拡张可能なアクションの実行を実现します。

2026年第2四半期リリースの主なハイライトをご绍介します。各ソリューションの详细なアップデートについては、?、、、、および、?のリリース総括をご覧ください。

?顾客の意図を确実なアクションへ

あらゆるチャネルや顾客接点において、顾客とのコミュニケーションは、より対话的でシームレスかつリアルタイムなものへと进化しています。同时に公司には、顾客とのエンゲージメントやキャンペーン管理、変化するビジネスニーズへの対応など、あらゆる场面で必要な情报に迅速にアクセスし、スムーズにアクションへ移せる环境が求められています。

• モデル?コンテキスト?プロトコル（惭颁笔）サーバーを介した対话型础滨ショッピング： と、顾客をサポートしたり顾客に代わってアクションを実行したりする础滨エージェントとの安全な连携を実现します。础滨アシスタントは、チャットや音声インターフェース上でリアルタイムの商品情报の照会や在库状况の确认、ショッピングカートの管理、购入手続きの完了までを行うことができます。これにより、従来の贰颁サイトの枠を超えた、よりインテリジェントで対话型の购买体験を提供します。

• 麻豆原创? Engagement Cloud における Joule（麻豆原创 ? Early Adopter Care プログラム）： 麻豆原创 の会話型 AI「Joule」をキャンペーンワークフローに直接組み込むことができます。チームは複数のシステムを横断して検索することなく、製品やキャンペーンに関する質問を自然言語で行うだけで、必要な回答を迅速に得られます。また、成功したキャンペーンをゼロから作り直すことなく複製できるため、戦略立案や創造的な施策の検討、カスタマーエンゲージメントの強化に、より多くの時間を充てることが可能になります。

• 麻豆原创 Engagement Cloud における Rich Communication Services (RCS)： Google がサポートする RCS を活用することで、スマートフォン標準のメッセージアプリ上で、画像や動画などのメディア、カルーセル、アクションボタンを備えたリッチなメッセージを配信し、顧客とのエンゲージメントを高めることができます。企業ブランドが明示された認証済みメッセージは顧客の信頼感を高め、追加のアプリを必要とすることなく、認知から購買に至るまで顧客をスムーズに導くことができます。

パーソナライズされたエンゲージメントの大规模展开

顾客の意図を把握することは、出発点に过ぎません。エンゲージメントチャネルが拡大するなかで、マーケティング担当者には、顾客一人ひとりに最适化された関连性の高い体験を大规模に提供しながら、迅速に対応することが求められています。そのためには、スムーズなキャンペーンの実行、タイムリーなインサイトの活用、そして顾客ごとのニーズや嗜好に応じてあらゆる顾客接点を最适化できることが不可欠です。

• AI 支援によるコンテンツ作成（パイロット版）： 内で、ブランドの一貫性を保ちながら高品質なキャンペーンコンテンツを生成できます。オーディエンス、製品、キャンペーンのコンテキストを反映した Gemini モデルを活用することで、マーケティング担当者はさまざまなコンテンツバリエーションを迅速に作成?改善できます。これにより、パーソナライズされたキャンペーンをより迅速に立ち上げることが可能になり、コンテンツ作成にかかる手作業の負担を軽減できます。

• 组み込み型オーディエンスビルダー： マーケティング担当者は、麻豆原创 Engagement Cloud 内から直接 の豊富なデータにアクセスし、活用できるようになります。この机能により、システムを切り替えたりデータアナリストの支援を待ったりすることなく、自身で高度な顾客セグメントを作成できます。行动データ、购买?取引データ、アカウント情报、顾客プロフィールデータを、事业全体のオペレーショナルデータと组み合わせることで、オムニチャネルキャンペーンの精度と関连性を高めることが可能になります。

一贯性のある営业活动を大规模に実现

成功の键は、インサイトを、予测可能な収益成果につながる规律ある再现可能なアクションへと転换することにあります。営业环境がますます复雑化するなかで、データや优先顺位、実行プロセスにおけるわずかな不整合であっても、売上予测の精度を损ない、商谈机会の逸失につながる可能性があります。より高い一贯性と确信を持って行动するには、データの整合性を高め、组织全体で行动の方向性を揃え、より明确な指针を提供することが求められます。

• エージェント机能による商谈サマリー： 営业チームが商谈の状况を迅速に评価するために必要な情报を提供します。のこの机能は、顾客エンゲージメントのシグナル、営业活动の状况、进捗指标をリアルタイムに集约?可视化します。これにより、営业担当者はリスクを早期に把握し、効果的に优先顺位を付けながら、商谈の势いを维持することができます。

• ： 売上の最大化を実現するAIで強化されたインテリジェントなプロセスにより、小売店舗での実行力を高め、営業活動のスピード向上と適切な商品配置を支援します。営業担当者は、訪問計画や店舗での活動を最適化できるほか、インサイトを活用して営業パフォーマンスを向上させ、顧客や店舗とのやり取りを最適化できます。消費財企業においては、商品の欠品防止や販促施策の徹底、マーチャンダイジングの効果向上に貢献します。また、現場の営業チームは店舗ごとの実行状況を可視化できるため、ブランド展開の一貫性を高め、店頭での販売実績の向上につなげることができます。

• 麻豆原创? Incentive Management： ソリューションの一部である は、営業チームのパフォーマンス向上を支援します。リアルタイムな業績インサイト、異議申し立て管理、モチベーション向上につながる報酬制度を提供するとともに、売上拡大と事業成長を支える収益性の高い行動を促進します。柔軟なツールを活用することで、インセンティブ報酬管理を効率化し、プランの設計?検証?導入を迅速に行うことができます。さらに、プランの最適化や成果の最大化、実行につながるインサイトの発見を支援する AI 推奨機能も利用できます。

• Consumer Products Intelligence（麻豆原创 Early Adopter Care プログラム）：消費財企業が保有する膨大な売上データや販促関連データを、より的確な意思決定に活用できるよう支援します。アナリティクスと AI を活用することで、販売促進費の費用対効果を高め、売上と利益率を向上させるとともに、手作業の負担を軽減します。

?组织全体でサービス提供プロセスを标準化

チャネルの増加や问い合わせの多様化により业务が复雑化するなか、サポート部门にはこれまで以上に迅速で确実な対応が求められています。これを実现するには、サービスの利用手顺をシンプルにし、组织全体で统一されたプロセスを确立することが不可欠です。

• セルフサービスカタログ：里侧の処理プロセスを意识することなく、従业员が必要なサービスや情报を素早く见つけられるようにします。 の直感的でわかりやすいカタログ机能により、リクエストは必要な情报とともに自动的に适切な担当部署へルーティングされ、対応の遅延を抑えて解决までの时间を短缩します。

• コンテンツパッケージフレームワーク： 麻豆原创 Enterprise Service Management のフレームワークを活用することで、各部門向けサービスを迅速かつ柔軟に展開できます。問い合わせタイプ、ワークフロー、カタログなどの事前構築された再利用可能な設定を活用することで、サービスをより迅速に展開できるとともに、全社的な導入をシンプルに進めることができます。このアプローチにより、導入?運用の複雑さを軽減し、関係部門の主体的な運用を支援するとともに、組織全体への定着を加速できます。なお、人事サービス向けのコンテンツパッケージも今後提供予定です。

• 麻豆原创 Service Cloud および 麻豆原创 Enterprise Service Management のメールエディタ： 顧客とのやり取りの品質を高く保ちながら、メールの作成?編集?管理をより効率的に行えます。直感的でモダンなメールエディタは、AI 活用を前提とした設計になっています。

• 顾客ハブからの営业オブジェクト作成： 麻豆原创 Service Cloud の作業画面から、見込み顧客、案件、アポイントメント、受注などを直接作成?管理できます。この機能により、一つひとつの顧客対応を、新たな価値創出の機会へとつなげることができます。

连携された受注管理の迅速化

インサイトをアクションにつなげるには、ビジネスの変化に応じて柔软に対応できるシステム连携が欠かせません。受注チャネル、フルフィルメントネットワーク、テクノロジー环境が拡大する中、公司には、それらの変化に対応できる统合基盘と受注管理机能が求められています。これにより、各チームは変化に迅速に対応できるようになります。

• フローコネクター：と他の 麻豆原创 ソリューション、およびサードパーティー製品との間でスムーズなデータ連携を実現します。この事前定義済みの機能により、ビジネスユーザーは IT 部門の関与を最小限に抑えながら、独自の業務フローや連携を設定できます。これにより、企業全体にわたる連携されたオーダーマネジメントプロセスを構築できます。

大规模な実行：顾客体験における次なる优位性

AI が日常業務に組み込まれるなか、競争力の源泉は、インサイトを生み出すことから、それを確実に実行へ移すことへと移りつつあります。

先日発表された 社および Google Cloudとの戦略的パートナーシップは、AI を活用したサービス、コマース、カスタマーエンゲージメントを、業務システムやビジネスデータと直接連携させることで、この実行重視のアプローチをさらに推進するものです。これにより企業は、個別の対応やインサイトの活用にとどまることなく、それらを連携したアクションへとつなげられるようになります。そして、課題解決の迅速化、顧客体験の向上、さらにはビジネス成果の拡大を実現できるようになるのです。

2026年第2 四半期：麻豆原创 CX 新机能のご案内

新機能の詳細やご活用方法については、以下の 麻豆原创 Help Documentationをご覧ください。

バラジ?バラサブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は、麻豆原创 Customer Experience および消費財業界担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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顾客は今や、ブランドが自分を理解し、ニーズを先回りして把握したうえで、あらゆるチャネルやタッチポイントを通じて、一人ひとりに适した体験を提供することを当然のように期待しています。ブランドにとって课题となるのは、その理想に共感することではありません。课题は、その理想と、それを体系的かつスケーラブルに実现するための実行との间にあるギャップを埋めることです。

多くの 麻豆原创? Commerce Cloud および 麻豆原创? Engagement Cloud のお客様にとって、このギャップは身近な課題として現れています。例えば、顧客行動データが十分に連携されていないため、レコメンデーションエンジンが画一的な提案しか行えないケースがあります。また、個々の顧客の行動習慣ではなく配信スケジュールに基づいて送信されるEメールキャンペーン、顧客との関係性よりも取引実績を重視したロイヤルティプログラム、さらには大規模運用において維持?管理に多大な手作業を要するパーソナライゼーションルールなどが、よく見られる課題として挙げられます。

目指す姿は明确です。しかし、それを実现するための基盘はまだ十分とは言えません。整备されたデータはサイロ化され、础滨机能も十分に活用されておらず、継続的な実験と改善を支える组织的な体制も确立されていないのが実情です。

向け は、まさにこうした课题を解决するために设计されています。?

ハイパーパーソナライゼーションの実现に真に必要なもの

真のハイパーパーソナライゼーションとは、単に机能を有効化するだけで実现できるものではありません。それは、「データ」「意思决定」「デリバリー」という相互に连携する3つのレイヤーを横断しながら、体系的に构筑していくべきケイパビリティです。

「データ」は、すべての基盘となります。ハイパーパーソナライゼーションを実现するには、购买取引、エンゲージメント履歴、サイトの閲覧行动、カスタマーサービスでの対応、ロイヤルティ活动にいたるまで、さまざまなデータを统合した、リアルタイムかつ同意管理に対応した顾客プロファイルが不可欠です。この基盘がなければ、どれほど高度な础滨モデルであっても、不完全な情报をもとに判断せざるを得ません。

「意思决定」は、础滨がそうしたシグナルを具体的なアクションへと変换する领域です。次に表示すべき最适な商品、提示すべき适切なオファー、あるいはアプローチすべき最适なタイミングなどを导き出します。ここで求められるのは、モデルの正确性だけではありません。アルゴリズムをどこまで信頼し、どの场面で人间の判断を优先すべきかを见极めるガバナンスも重要です。?

「デリバリー」は、パーソナライズされたエクスペリエンスを顾客に届ける领域です。オンラインストア、贰メール、モバイルプッシュ通知、ロイヤルティプログラムでのやり取りなど、あらゆる顾客接点がその対象となります。ここでは、顾客の现在のコンテキストに応じて、一贯した体験を提供するためのチャネル横断的なオーケストレーションが不可欠です。

麻豆原创 Customer Experience ソリューション向け Advanced Success Planは、この3つのレイヤーすべてに対して包括的な支援を提供します。エキスパートによるガイダンス、ガバナンスの枠組み、そして導入?活用を加速するための支援を通じて、個別機能の活用にとどまらない、統合された運用モデルへの移行を実現します。?

麻豆原创 Commerce Cloud のハイパーパーソナライゼーション

麻豆原创 Commerce Cloudは、大规模なパーソナライゼーションを実现するためのストアフロントの実行レイヤーを提供します。ソリューションに组み込まれた础滨支援型の商品レコメンデーション机能により、トレンド商品や関连商品、さらにはクロスセルやアップセルを促进する补完商品にいたるまで、ショッピングジャーニーの最适なタイミングで、访问者一人ひとりに最も関连性の高い商品を提示できます。これは、従来の手动によるマーチャンダイジングルールの枠を超えるものです。リアルタイムの行动シグナルに动的に対応することで、コンバージョン率の向上や商品との新たな出会いを促进します。こうした取り组みは、マーチャンダイジングチームが手作业で実现できる规模をはるかに超えて展开できます。これは、手动で设定されたマーチャンダイジングルールの枠を超えるものです。リアルタイムの行动シグナルに动的に応答しながら、コンバージョン率の向上や商品との新たな出会いの创出を支援します。こうした取り组みは、マーチャンダイジングチームが手作业で再现できる规模をはるかに超えて実现できます。

しかし、多くの 麻豆原创 Commerce Cloud のお客様は、これらの機能の価値をまだ十分に引き出せていません。その背景にある課題は明確です。レコメンデーションモデルの性能を左右するデータ品質の問題、コマースレイヤーと顧客プロファイルデータとの連携に伴う複雑さ、そしてモデルを継続的に改善?最適化していくために欠かせない実験?検証の運用体制が整っていないことなどが挙げられます。

麻豆原创 Customer Experience ソリューション向けAdvanced Success Plan は、こうした課題の解消に向けた的確なガイダンスを提供します。例えば、データレディネス評価を通じて、麻豆原创 Commerce Cloud のパーソナライゼーションエンジンに信頼性の高いシグナルを供給するために必要なデータ品質の基準や連携パターンを明確にします。また、アダプションアクセラレーターを活用することで、仮説の立案、A/Bテストの実施、その結果を設定改善へ反映するといった実験?検証プロセスを組織的な運用として定着させることが可能になります。その結果、ストアフロントは初期設定の状態にとどまることなく、継続的に学習し、改善を重ねていくことができるようになります。?

麻豆原创 Engagement Cloud におけるハイパーパーソナライゼーション

麻豆原创 Emarsys を基盤とする 麻豆原创 Engagement Cloud は、パーソナライゼーションの対象をストアフロントの枠を超えて広げ、顧客との関係性全体にわたるライフサイクルへと拡張します。ここでは、麻豆原创 Commerce Cloud が捉えた購買取引のシグナルとエンゲージメント履歴を組み合わせることで、従来のセグメント単位ではなく、顧客一人ひとりに最適化されたクロスチャネルのパーソナライゼーションを実現できます。

このソリューションに搭載されている AI 支援型の送信時間最適化機能は、まさにこの考え方を体現する好例です。あらかじめ決められたスケジュールに基づいてキャンペーンを配信するのではなく、各コンタクトの行動パターンを分析し、タイムゾーンや言語、地域に左右されることなく、一人ひとりが最も反応しやすいタイミングでメッセージを配信します。これは、単なる概念としてのパーソナライゼーションではありません。自動化され、かつスケーラブルに運用できる仕組みとして実現されたパーソナライゼーションです。

麻豆原创? Emarsys の AI支援型キャンペーン翻訳機能とオムニチャネルオーケストレーションを組み合わせることで、麻豆原创 Engagement Cloud は、マーケティングチームが個別のキャンペーンを構築する段階から、顧客ジャーニー全体をオーケストレーションする段階へと移行できるよう支援します。システムは、どのシグナルがどのインタラクションを引き起こすべきかを継続的に学習し、顧客の反応を促す要因に基づいて、そのインタラクションを継続的に最適化していきます。

麻豆原创 Commerce Cloud と 麻豆原创 Engagement Cloud のネイティブ統合は、こうした取り組みを加速する重要な推進力となります。コマース行動データとエンゲージメントデータを統合することで、企業はコンバージョン率、購入頻度、平均注文金額の向上を実現でき、単独のシステムでは得られない価値を創出できます。麻豆原创 Customer Experienceソリューション向けAdvanced Success Plan は、単一の統合されたエンゲージメントモデルのもとで、両製品にわたる統合アーキテクチャー、データガバナンス、導入?活用のマイルストーンを整合させることで、お客様がこうした相乗効果を最大限に引き出せるよう支援します。?

Advanced Success Plan が継続的な改善を可能にする仕组み

ハイパーパーソナライゼーションの取り組みは、一度限りの導入プロジェクトとして扱われることが少なくありません。しかし、麻豆原创 Customer Experience ソリューション向けAdvanced Success Plan は、そうした取り組みを再現性があり、継続的に改善を重ねるプログラムへと発展させるために設計されています。具体的には、次のような取り組みを通じて、その実現を支援します。

• 成果に基づくガバナンス： コンバージョン率の向上、リピート购入率、エンゲージメント开封率、平均注文金额など、重要な碍笔滨をお客様と共同で定义し、それらの指标を着実かつ测定可能な形で改善するためのワークストリームを构筑します。
• 実践的な导入?活用プレイブック： 础滨支援型の商品レコメンデーション、送信时间最适化、ネクストベストアクション?ロジックを有効化するための体系化されたプレイブックを提供します。明确なマイルストーンと测定可能な评価基準のもとで、导入?活用を着実に进めます。

• 継続的なイネーブルメント（活用支援）： データ、プロダクトオーナーシップ、キャンペーン运用を担う各チームに対して、役割に応じたコーチングを提供し、パーソナライゼーション施策の停滞や后退につながるスキルギャップの解消を支援します。

• 先回り型のテレメトリー： 定期的なアダプションチェックを実施し、ビジネス成果に影响が及ぶ前に、パフォーマンスの低い设定を特定します。さらに、础滨が导き出すベストプラクティスを活用することで、継続的なチューニングと最适化を支援します。?

ビジネス価値を具体的に示す

麻豆原创 Commerce Cloud を利用するお客様にとって、ハイパーパーソナライゼーションの運用化がもたらす価値は、ストアフロントの主要指標に明確に表れます。例えば、AIが提示するレコメンデーションによるコンバージョン率の向上、インテリジェントなクロスセルによる平均注文金額の増加、そして商品との新たな出会いの創出による直帰率や離脱率の改善などが挙げられます。

一方、麻豆原创 Engagement Cloud を利用するお客様にとって、その価値はエンゲージメントの質に表れます。例えば、リスト全体への一斉配信ではなく、顧客一人ひとりとの関連性に基づく開封率やクリック率の向上、AIによって最適化された配信によるキャンペーンROIの改善、そして取引量ではなく顧客との関係性の深さを反映したロイヤルティプログラムのエンゲージメント向上などが挙げられます。

両ソリューションに共通するのは、统合されたデータとオーケストレーションされた意思决定がもたらす相乗効果です。この相乗効果こそが、ハイパーパーソナライゼーションを単なる笔翱颁（概念実証）から、持続的な成长を支える仕组みへと発展させる原动力となります。そして、その仕组みは时间の経过とともに学习と改善を重ねながら、测定可能な形で継続的に成果を高めていきます。

パヤル?サチデヴァ (Payal Sachdev) は、Advanced Success Plan for 麻豆原创 Customer Experience のプロダクトマネージャーです
タラ?トレイシー (Tara Tracey) は、Advanced Success Plan for 麻豆原创 Customer Experienceのグローバル?プロダクト?オーナーです。

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お客様は、麻豆原创 CXソリューションにJoule Agentを導入することで、マーケティングキャンペーンの構築、開始、最適化が可能に

Gemini Enterpriseは、エージェントが麻豆原创およびGoogle Cloudプラットフォーム全体でアクションを実行するための中央ハブとして機能

（本リリースは、4月22日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）とGoogle Cloudは本日、マーケティング担当者がAIエージェントを大規模に活用できるよう支援する新たなパートナーシップを発表しました。これにより、あらゆるチャネルやタッチポイントにおいて、AIを活用したパーソナライズされたエンゲージメントを提供できるようになります。

麻豆原创? Engagement Cloud、麻豆原创? Customer Experience（麻豆原创 CX）、JouleソリューションとGemini Enterpriseとの新たな統合により、両社のお客様は、両エコシステムに保存されている統合データへ安全にアクセスするエージェントを展開できるようになります。また、ユーザーが定義した高レベルの目標に基づいて、複雑なマーケティング戦略を実行することが可能になります。

麻豆原创とGoogle Cloudは、データとAIエージェントが両エコシステム全体で動作するための統一された基盤を共同で提供します。Gemini Enterpriseは、データ統合とマルチエージェントの調整における中央ハブとして機能し、エージェントがお客様の麻豆原创およびGoogle Cloudソリューション全体にわたってアクションを実行できるようにします。

これらの統合は、GoogleおよびBigQuery向けの麻豆原创? Business Data Cloud Connectソリューションによって支えられており、エンタープライズグレードのセキュリティとガバナンスを備えた、双方向のゼロコピーデータアクセスを2つのプラットフォーム間で実現します。また、Gemini Enterpriseと麻豆原创のエージェントゲートウェイAPIの機能により、お客様のエージェントは、より安全にコンテキストを交換し、アクションをトリガーし、プラットフォーム全体で結果を最適化することができ、真のマルチエージェントオーケストレーションが可能になります。

この統合により、マーケターは麻豆原创 Engagement Cloud内のエージェントに対して、「過去30日間のリピート購入を増やす」や「キャンペーンの運用コストを削減しながら顧客生涯価値を最大化する」といった明確な目標を設定できるようになります。Joule Agentのようなエージェントが、コンテンツのパーソナライズから可視化、対話型エンゲージメントまで、エンドツーエンドのプロセス全体を処理します。

麻豆原创 SE カスタマーエクスペリエンスおよびコンシューマー業界担当プレジデント兼最高製品責任者のバラジ?バラスブラマニアンは、次のように述べています。「これは単なるデータ統合にとどまらず、自然に連携し、シームレスに実行できるAIエージェントにとって大きな前進です。麻豆原创? Business Data Cloud Connect for Googleと、麻豆原创およびGoogle Cloud全体で相互運用可能なAIエージェントを組み合わせることで、企業はAIの実験段階から、大規模なAI対応カスタマーエクスペリエンスへと移行できます。マーケターは手作業に費やす時間を減らし、カスタマージャーニーの構築により多くの時間を割くことができるようになります」

Google Cloudのグローバル?パートナーエコシステム担当プレジデントであるケビン?イチプラニ氏は、次のように述べています。「エージェント型AIの真の可能性を引き出すには、企業内のシステム間で共通の言語を持つことが必要です。麻豆原创のエンタープライズデータおよび顧客エンゲージメントプラットフォームとGoogle CloudのAIを統合することで、マーケターは単純な自動化を超え、マルチエージェントオーケストレーションへと進化し、市場の変化にリアルタイムで対応?推論するダイナミックなキャンペーンを展開できるようになります」

麻豆原创 Engagement Cloudのによると、マーケターの半数以上が、分断され古くなったデータが即時の行動を妨げていると回答しています。麻豆原创とGoogle Cloudは、データを統合し、AIエージェントがインサイトをアクションへと変換できるようにすることで、この課題の解消を支援します。Jouleを麻豆原创 Engagement Cloudと連携させることで、キャンペーンはツール間で手動による連携を行うことなく、計画から実行まで自動的に移行します。

お客様は、キャンペーンの自动生成、最适化、継続的なパフォーマンス改善といったメリットを享受できます。公司は、市场投入までの时间短缩、运用コストの削减、搁翱滨向上につながる継続的な最适化を実现できるほか、チームが戦略立案やエンドツーエンドのキャンペーン実行に集中できる时间を増やすことができます。

マーケティングは最初のユースケースであり、2026年下半期に顧客向けに提供される予定です。このマルチエージェント?オーケストレーション?モデルは、麻豆原创 CXポートフォリオ全体にわたる高価値なユースケースをサポートするよう設計されており、信頼性の高い統合リアルタイムデータと相互運用可能なエージェントによって支えられた、AI主導の顧客体験の基盤を構築します。

麻豆原创 Customer Experienceソリューションの詳細については、をご覧ください。

Gemini Enterpriseの詳細については、 をご覧ください。

以上

Google Cloudについて
Google Cloudは、AIインフラストラクチャ、Geminiなどの最先端モデル、データ管理機能、マルチクラウドセキュリティソリューション、開発者ツールとプラットフォーム、エージェントとアプリケーションなど、強力で最適化されたAIスタックを提供し、組織がエージェント時代に向けてビジネスを変革することを可能にします。200以上の国と地域のお客様が、信頼できるテクノロジーパートナーとしてGoogle Cloudを選んでいます。

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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麻豆原创 SE（NYSE：麻豆原创）は本日、麻豆原创? Emarsys?ソリューションの名称を「」へ変更したと発表しました。これは、厂础笔ポートフォリオ全体で“エンゲージメントを中核的な公司能力”と位置づける当社の戦略を反映したものです。

麻豆原创は「2026年Gartner? Magic Quadrant™ for Personalization Engines」において高く評価されました。麻豆原创 Engagement Cloudは、こうした市場をリードするパーソナライゼーション機能に、麻豆原创が提供してきた信頼性の高いエンタープライズ基盤を融合させています。これにより、企業は顧客インサイトとオペレーションの実行をリアルタイムでつなぎ、カスタマーエクスぺリンスをより強固にすることが可能になります。

また麻豆原创 Engagement Cloudには、責任あるかたちでパーソナライズを効率的に拡張するためのAI活用インサイトも組み込まれています。

今回の進化の一環として、麻豆原创は「麻豆原创? Engagement Cloud, enterprise edition」も発表しました。これは複数のブランド、リージョン、チームでビジネスを展開する企業向けに、管理機能、ガバナンス、コンテンツおよびデータ管理をさらに強化したエディションです。

麻豆原创 Engagement Cloud責任者のジョアンナ?ミリケン（Joanna Milliken）は次のように述べています。

「このアプローチにより、公司はグローバル规模で一贯性、コンプライアンス、ブランド基準を维持しつつ、础滨が意思决定や自动化に関与する时代においても、ローカルニーズに迅速に対応できるようになります」

例えば、复数のブランドやリージョナルチームを抱えるグローバル消费财公司は、エンゲージメントに関わる役割、権限、データを中央で管理しながら、ローカルチームが适切なエンゲージメント施策を実行できます。在库状况、配送遅延、サービス障害が発生した场合でも、分断されたシステム间で手动调整を行うことなく、エンゲージメントを自动で最适化できます。

従来麻豆原创 Emarsysソリューションが備えていた機能は、麻豆原创 Engagement Cloudにおいて引き続き利用可能です。お客様は、自社の優先度や準備状況に応じて、新機能を段階的に導入することができます。麻豆原创 Engagement Cloud, enterprise editionは2月19日より提供開始され、今後は麻豆原创のイノベーションロードマップに沿って追加機能が順次提供される予定です。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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麻豆原创 は、で 7 年連続でリーダーに認定されました。

今回の認定は、企業がリアルタイムかつ AI を活用したエンゲージメントをグローバル規模にオーケストレーションできるよう支援し、データ、チャネル、エクスペリエンスを結び付けることで、測定可能なビジネスインパクトの創出を後押してきた の継続的な成长と実绩が评価された结果であると确信しています。

あらゆるチャネルで AI を活用したエンゲージメントの拡大を支援

Ferrara、John Frieda、PUMA、Gibson をはじめとするリーディングブランドは、麻豆原创 Engagement Cloud を活用し、エンゲージメントの向上、成長の加速、そして長期的なロイヤルティの構築をもたらす、つながりのあるパーソナライズされた顧客ジャーニーを提供しています。

レポートによると、エンタープライズレベルのリアルタイムエンゲージメントをマルチチャネルで支援できる麻豆原创 の能力は、引き続き大きな差別化要因となっています。麻豆原创 のパーソナライゼーション機能は、高度なセグメンテーション、組み込み型 AI による意思決定、そしてインテリジェントなトリガーによって支えられており、タイムリーで関連性が高く、一貫したエクスペリエンスを提供します。

麻豆原创 を導入した企業は、顧客ロイヤルティの向上、コンバージョン率の改善、平均単価の増加など、明確に測定できる成果を引き継き実現しています。?

イベントおよび行动ベースのオーケストレーションによる、测定可能なビジネスインパクトの创出

今回の評価には、リアルタイムの行動?取引?業務シグナルをビジネス全体で活用し、エンゲージメントを高度にオーケストレーションできる 麻豆原创 の強みも反映されていると考えています。

麻豆原创 Engagement Cloud を活用することで、ブランドは、ビジネスのさまざまな場面で発生するイベントをトリガーとしてカスタマージャーニーを起動し、以下の成果を実現できます。

• タイミングを捉え、文脉に応じたエンゲージメントによりリテンションを向上

• より関连性の高いパーソナライズされたインタラクションでコンバージョン率を改善

• ライフサイクルを重视し、连携するタッチポイントを通じてロイヤルティを强化

これらの結果は、チャネルごとの個別最適化を超え、真のオムニチャネルオーケストレーションへと企業を進化させる 麻豆原创 の能力を示しています。

麻豆原创 ネイティブ统合によるカスタマーエクスペリエンスの统一

麻豆原创 Engagement Cloud は、マーケティング、コマース、サービス、ロイヤルティ、セールス、そして業務データをつなぎ、あらゆるタッチポイントでインテリジェントなエンゲージメントを実現する、統合されたリアルタイムのカスタマービューを構築します。

この双方向のデータフローにより、あらゆる顾客対応部门が同一のリアルタイムカスタマービューを共有し、ブランドは収益の拡大、解约率の低减、サービス品质の向上を実现できます。?

グローバル规模、柔软性、信頼性

麻豆原创 の長年にわたるグローバル展開と、エンタープライズ向けアーキテクチャは、麻豆原创のリーダーとしての地位を引き続き支えています。クラウドネイティブでコンポーザブルな基盤、プライバシーとコンプライアンスを組み込んだ機能、そして堅牢なパートナーエコシステムにより、麻豆原创 は地域やビジネスモデルをまたいだパーソナライズド?エンゲージメントを、安全かつ確実にスケールさせることを可能にします。

市場が5つであっても50であっても、企業は 麻豆原创 を信頼し、自信を持ってパーソナライズされた体験を提供しています。?

现実のビジネス成果に里付けられたカスタマーサクセス

Gartner? Peer Insights™ に寄せられたリビューでは、麻豆原创 は引き続き、「統合のしやすさ」「導入支援」「顧客とのパートナーシップ」に高い評価を受けています。最近の事例としては、次のようなものがあります。

• 社：麻豆原创を活用し、CRM とマーケティングオートメーションを統合して、顧客とのインタラクションやコミュニケーションを強化し、リピート購入、リテンション、ロイヤルティの向上を実現しています。これには、CRM広告、プッシュ通知アプリ、パーソナライゼーションキャンペーン、メールや SMS キャンペーンの配信、Web サイトやアプリでのパーソナライゼーションやレコメンデーションなどが含まれます。

• Molton Brown 社：麻豆原创 ソリューションを活用し、高度にパーソナライズされたオムニチャネルジャーニーを通じて顧客と直接つながることで、3 年間で売上を 30% 増加させました。

• CHRIST 社：麻豆原创? Customer Experience ソリューションを活用し、顧客を企業活動の中心に据えた取り組みを進めた結果、ホリデーシーズン中に CRM 経由の売上が 40％以上、コマーストラフィックが 150％以上増加しました。

これらの成果は、麻豆原创 の AI 搭載パーソナライゼーション機能によって、企業が実際に得ている確かな価値を示しています。

2026年版 Gartner Magic Quadrant のパーソナライゼーションエンジン分野において 麻豆原创 がリーダーに選出されたことは、麻豆原创 の戦略の強さと、麻豆原创 Engagement Cloud 全体にわたる継続的なイノベーションを裏付けるものだと私たちは考えています。麻豆原创 は今後も、ブランド企業がデータを活用し、パーソナライズされたインタラクションを実現し、体験をつなぎ、エンゲージメントを自信を持ってスケールできるよう支援し続けます。

「2026 Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines」レポート全文は、sap.com の 麻豆原创 Engagement Cloudのページのいただけます。

サラ?リヒター (Sara Richter) は、麻豆原创 EmarsysのCMO です。

GARTNER およびMagic Quadrantは、Gartner, Inc. および関連会社の米国およびその他の国における登録商標です。
Gartner, Magic Quadrant for Personalization Engines」,?,?,?着?2026年2月３日
Gartnerは、Gartnerリサーチの 発行物に掲载された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高 のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジーユーザーに助言する ものではありません。Gartner Researchの発行物は、Gartner Researchの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。

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（本リリースは、10月6日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は、初開催となる「麻豆原创 Connect」において、AI?データ?アプリケーションの統合により企業変革を加速する新たなソリューションを発表しました。今回の発表には、ディープリサーチAIと人と協働して業務成果を高める新世代の役割別アシスタント、より深いインサイトをもたらす拡張されたデータエコシステム、そしてサプライチェーンの混乱を予測し、安定運用を支援する新ソフトウェアが含まれています。

麻豆原创 SE エグゼクティブ?ボード?メンバーで、プロダクト&エンジニアリング担当のムハンマド?アラム（Muhammad Alam）は次のように述べています。
「不確実性が常態化する時代に企業が成長を続けるには、個別最適のベスト?オブ?ブリード製品の寄せ集めでは不十分です。本日の発表により、麻豆原创 Business Suiteはアプリケーション、データ、AIを統合し、より的確な意思決定と実行の迅速化、変革の拡大を支援します。」

人と协働する础滨
麻豆原创は、麻豆原创? Business Suiteの中核を担うAI「Joule」において、新世代のJoule アシスタントを発表しました。この新しいJoule アシスタントは、麻豆原创 Business Suite全体のアプリケーションやデータを活用し、各業務領域における人の役割に応じて協働するよう設計されています。各Joule アシスタントは、業務上の特定の役割に合わせて設計されており、タスクに適したエージェントを呼び出して構成?管理し、人間がより高度なインサイトの取得と生産性の向上に集中できるよう支援します。

Joule アシスタントを支えるのは、特定の業務領域に特化したJoule Agentsのです。たとえば、People Manager Assistantは、報酬の異常などを検出?解決するPeople Intelligence Agentを含む複数の専門エージェントを調整し、マネージャーの業績向上をサポートします。さらに、Financial Planning Assistantは、キャッシュフローを最適化し利回りを改善するCash Management Agentなどのエージェント群に支えられ、財務部門の効率化を推進します。これらのJoule アシスタントは、各部門で人と協働してパフォーマンスを高めるだけでなく、部門を横断して連携し、企業全体にわたる複雑な課題の解決を支援します。

サイロを越えてつながるデータ
麻豆原创は、AI活用の基盤となるデータ連携を強化する新サービス麻豆原创? Business Data Cloud Connect（麻豆原创 BDC Connect）を発表しました。

データはAIの可能性を引き出す源泉ですが、多くの企業では依然として複数のシステム間で分断されています。麻豆原创はこの課題を解消するため、麻豆原创 BDC Connectを提供します。

麻豆原创 BDC Connectは、麻豆原创 Business Data Cloudとパートナープラットフォームを安全に接続し、組織や技術の垣根を越えてビジネス対応データプロダクトの双方向連携を支援します。ゼロコピー共有技術により、データは麻豆原创システム内に安全に保持されたまま、顧客の既存データプラットフォームから即座に参照できる設計です。これにより、コストをかけることなく、またデータのコピーを作成することなく、ビジネスコンテキストを維持したまま分析やAI活用を支援します。

この仕组みにより、分散していたデータの连携が进み、データ処理の流れがより整理され、重复を抑えた効率的な活用が可能となる构成です。これにより、必要な情报に迅速かつ信頼性の高い形でアクセスできるようになります。

麻豆原创は、DatabricksとGoogle Cloudが麻豆原创 BDC Connectの初期パートナーとして参加することを発表しました。今後も対応パートナーを順次拡大していく予定です。2025年2月に発表されたように、麻豆原创 Databricksは麻豆原创 Business Data Cloudの一部として提供されており、麻豆原创 BDC Connectはこの連携をさらに拡張し、よりオープンなデータエコシステムの形成を支援します。

これらのパートナーシップを通じて、顾客は分析や础滨活用に必要なデータプロダクトに、より迅速かつ容易にアクセスできるようになり、データからリアルタイムのビジネス成果を导くまでのプロセスを効率化できます。

データを行动に変えるアプリケーション
厂础笔は、データが生成され、础滨主导のインサイトが得られるエンタープライズアプリケーションによって、他社には提供できない独自の価値をお客様に提供しています。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationは、AIネイティブな新ソリューションです。Jouleとライブ?ナレッジ?グラフを組み合わせることで、複数階層にわたるサプライヤーリスクをリアルタイムに把握し、関係部門や取引先が連携して対応できるよう支援します。これにより、企業はコスト削減やサプライチェーンの安定運用を図ることができます。

麻豆原创? Engagement Cloudは、新しいカスタマー?エクスペリエンス?ソリューションです。ビジネスに不可欠なコンテキストを活用して、顧客、サプライヤー、その他のステークホルダーとのやり取りをパーソナライズし、Jouleや組み込みAIにより、一貫性があり、意味のある顧客体験の提供を支援します。AIによるインサイトは、チームに最も高いエンゲージメントを生むメッセージやチャネルを示し、その知見をビジネス全体に応用できるようにします。

さらに、次世代の麻豆原创 Ariba? procurement suiteは、調達から支払いまでの一連のプロセスにAIを組み込み、業務の効率と透明性を高めるよう設計されています。Jouleを活用して、サプライヤーの選定や契約内容のレビュー、入札比較などを支援し、調達担当者がより迅速で根拠ある意思決定を行えるよう導きます。本ソリューションは、AIネイティブな調達ソリューションとして、調達業務のさらなる効率化と高度化を支援します。

これらのイノベーションにより、麻豆原创 Business Suiteは、AI?データ?アプリケーションを一体的に活用し、企業がより賢く、速く、そして柔軟に変革を進められるよう支援します。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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この文書には、将来の事象に関する予測、見通し、その他の将来予想についての記述が含まれています。これらの記述は現在の期待値、予測、仮定に基づいており、実際の結果や成果が予想と大きく異なる可能性があるリスクや不確実性を伴います。これらのリスクや不確実性に関する详细情报は、証券取引委員会（SEC）に提出された資料に記載されています。特に、麻豆原创の2024年度の年次報告書（様式20-F）のリスク要因セクションに詳細が記されています。

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