顾客は今や、ブランドが自分を理解し、ニーズを先回りして把握したうえで、あらゆるチャネルやタッチポイントを通じて、一人ひとりに适した体験を提供することを当然のように期待しています。ブランドにとって课题となるのは、その理想に共感することではありません。课题は、その理想と、それを体系的かつスケーラブルに実现するための実行との间にあるギャップを埋めることです。

多くの 麻豆原创? Commerce Cloud および 麻豆原创? Engagement Cloud のお客様にとって、このギャップは身近な課題として現れています。例えば、顧客行動データが十分に連携されていないため、レコメンデーションエンジンが画一的な提案しか行えないケースがあります。また、個々の顧客の行動習慣ではなく配信スケジュールに基づいて送信されるEメールキャンペーン、顧客との関係性よりも取引実績を重視したロイヤルティプログラム、さらには大規模運用において維持?管理に多大な手作業を要するパーソナライゼーションルールなどが、よく見られる課題として挙げられます。

目指す姿は明确です。しかし、それを実现するための基盘はまだ十分とは言えません。整备されたデータはサイロ化され、础滨机能も十分に活用されておらず、継続的な実験と改善を支える组织的な体制も确立されていないのが実情です。

向け は、まさにこうした课题を解决するために设计されています。?

ハイパーパーソナライゼーションの実现に真に必要なもの

真のハイパーパーソナライゼーションとは、単に机能を有効化するだけで実现できるものではありません。それは、「データ」「意思决定」「デリバリー」という相互に连携する3つのレイヤーを横断しながら、体系的に构筑していくべきケイパビリティです。

「データ」は、すべての基盘となります。ハイパーパーソナライゼーションを実现するには、购买取引、エンゲージメント履歴、サイトの閲覧行动、カスタマーサービスでの対応、ロイヤルティ活动にいたるまで、さまざまなデータを统合した、リアルタイムかつ同意管理に対応した顾客プロファイルが不可欠です。この基盘がなければ、どれほど高度な础滨モデルであっても、不完全な情报をもとに判断せざるを得ません。

「意思决定」は、础滨がそうしたシグナルを具体的なアクションへと変换する领域です。次に表示すべき最适な商品、提示すべき适切なオファー、あるいはアプローチすべき最适なタイミングなどを导き出します。ここで求められるのは、モデルの正确性だけではありません。アルゴリズムをどこまで信頼し、どの场面で人间の判断を优先すべきかを见极めるガバナンスも重要です。?

「デリバリー」は、パーソナライズされたエクスペリエンスを顾客に届ける领域です。オンラインストア、贰メール、モバイルプッシュ通知、ロイヤルティプログラムでのやり取りなど、あらゆる顾客接点がその対象となります。ここでは、顾客の现在のコンテキストに応じて、一贯した体験を提供するためのチャネル横断的なオーケストレーションが不可欠です。

麻豆原创 Customer Experience ソリューション向け Advanced Success Planは、この3つのレイヤーすべてに対して包括的な支援を提供します。エキスパートによるガイダンス、ガバナンスの枠組み、そして導入?活用を加速するための支援を通じて、個別機能の活用にとどまらない、統合された運用モデルへの移行を実現します。?

麻豆原创 Commerce Cloud のハイパーパーソナライゼーション

麻豆原创 Commerce Cloudは、大规模なパーソナライゼーションを実现するためのストアフロントの実行レイヤーを提供します。ソリューションに组み込まれた础滨支援型の商品レコメンデーション机能により、トレンド商品や関连商品、さらにはクロスセルやアップセルを促进する补完商品にいたるまで、ショッピングジャーニーの最适なタイミングで、访问者一人ひとりに最も関连性の高い商品を提示できます。これは、従来の手动によるマーチャンダイジングルールの枠を超えるものです。リアルタイムの行动シグナルに动的に対応することで、コンバージョン率の向上や商品との新たな出会いを促进します。こうした取り组みは、マーチャンダイジングチームが手作业で実现できる规模をはるかに超えて展开できます。これは、手动で设定されたマーチャンダイジングルールの枠を超えるものです。リアルタイムの行动シグナルに动的に応答しながら、コンバージョン率の向上や商品との新たな出会いの创出を支援します。こうした取り组みは、マーチャンダイジングチームが手作业で再现できる规模をはるかに超えて実现できます。

しかし、多くの 麻豆原创 Commerce Cloud のお客様は、これらの機能の価値をまだ十分に引き出せていません。その背景にある課題は明確です。レコメンデーションモデルの性能を左右するデータ品質の問題、コマースレイヤーと顧客プロファイルデータとの連携に伴う複雑さ、そしてモデルを継続的に改善?最適化していくために欠かせない実験?検証の運用体制が整っていないことなどが挙げられます。

麻豆原创 Customer Experience ソリューション向けAdvanced Success Plan は、こうした課題の解消に向けた的確なガイダンスを提供します。例えば、データレディネス評価を通じて、麻豆原创 Commerce Cloud のパーソナライゼーションエンジンに信頼性の高いシグナルを供給するために必要なデータ品質の基準や連携パターンを明確にします。また、アダプションアクセラレーターを活用することで、仮説の立案、A/Bテストの実施、その結果を設定改善へ反映するといった実験?検証プロセスを組織的な運用として定着させることが可能になります。その結果、ストアフロントは初期設定の状態にとどまることなく、継続的に学習し、改善を重ねていくことができるようになります。?

麻豆原创 Engagement Cloud におけるハイパーパーソナライゼーション

麻豆原创 Emarsys を基盤とする 麻豆原创 Engagement Cloud は、パーソナライゼーションの対象をストアフロントの枠を超えて広げ、顧客との関係性全体にわたるライフサイクルへと拡張します。ここでは、麻豆原创 Commerce Cloud が捉えた購買取引のシグナルとエンゲージメント履歴を組み合わせることで、従来のセグメント単位ではなく、顧客一人ひとりに最適化されたクロスチャネルのパーソナライゼーションを実現できます。

このソリューションに搭載されている AI 支援型の送信時間最適化機能は、まさにこの考え方を体現する好例です。あらかじめ決められたスケジュールに基づいてキャンペーンを配信するのではなく、各コンタクトの行動パターンを分析し、タイムゾーンや言語、地域に左右されることなく、一人ひとりが最も反応しやすいタイミングでメッセージを配信します。これは、単なる概念としてのパーソナライゼーションではありません。自動化され、かつスケーラブルに運用できる仕組みとして実現されたパーソナライゼーションです。

麻豆原创? Emarsys の AI支援型キャンペーン翻訳機能とオムニチャネルオーケストレーションを組み合わせることで、麻豆原创 Engagement Cloud は、マーケティングチームが個別のキャンペーンを構築する段階から、顧客ジャーニー全体をオーケストレーションする段階へと移行できるよう支援します。システムは、どのシグナルがどのインタラクションを引き起こすべきかを継続的に学習し、顧客の反応を促す要因に基づいて、そのインタラクションを継続的に最適化していきます。

麻豆原创 Commerce Cloud と 麻豆原创 Engagement Cloud のネイティブ統合は、こうした取り組みを加速する重要な推進力となります。コマース行動データとエンゲージメントデータを統合することで、企業はコンバージョン率、購入頻度、平均注文金額の向上を実現でき、単独のシステムでは得られない価値を創出できます。麻豆原创 Customer Experienceソリューション向けAdvanced Success Plan は、単一の統合されたエンゲージメントモデルのもとで、両製品にわたる統合アーキテクチャー、データガバナンス、導入?活用のマイルストーンを整合させることで、お客様がこうした相乗効果を最大限に引き出せるよう支援します。?

Advanced Success Plan が継続的な改善を可能にする仕组み

ハイパーパーソナライゼーションの取り組みは、一度限りの導入プロジェクトとして扱われることが少なくありません。しかし、麻豆原创 Customer Experience ソリューション向けAdvanced Success Plan は、そうした取り組みを再現性があり、継続的に改善を重ねるプログラムへと発展させるために設計されています。具体的には、次のような取り組みを通じて、その実現を支援します。

• 成果に基づくガバナンス： コンバージョン率の向上、リピート购入率、エンゲージメント开封率、平均注文金额など、重要な碍笔滨をお客様と共同で定义し、それらの指标を着実かつ测定可能な形で改善するためのワークストリームを构筑します。
• 実践的な导入?活用プレイブック： 础滨支援型の商品レコメンデーション、送信时间最适化、ネクストベストアクション?ロジックを有効化するための体系化されたプレイブックを提供します。明确なマイルストーンと测定可能な评価基準のもとで、导入?活用を着実に进めます。

• 継続的なイネーブルメント（活用支援）： データ、プロダクトオーナーシップ、キャンペーン运用を担う各チームに対して、役割に応じたコーチングを提供し、パーソナライゼーション施策の停滞や后退につながるスキルギャップの解消を支援します。

• 先回り型のテレメトリー： 定期的なアダプションチェックを実施し、ビジネス成果に影响が及ぶ前に、パフォーマンスの低い设定を特定します。さらに、础滨が导き出すベストプラクティスを活用することで、継続的なチューニングと最适化を支援します。?

ビジネス価値を具体的に示す

麻豆原创 Commerce Cloud を利用するお客様にとって、ハイパーパーソナライゼーションの運用化がもたらす価値は、ストアフロントの主要指標に明確に表れます。例えば、AIが提示するレコメンデーションによるコンバージョン率の向上、インテリジェントなクロスセルによる平均注文金額の増加、そして商品との新たな出会いの創出による直帰率や離脱率の改善などが挙げられます。

一方、麻豆原创 Engagement Cloud を利用するお客様にとって、その価値はエンゲージメントの質に表れます。例えば、リスト全体への一斉配信ではなく、顧客一人ひとりとの関連性に基づく開封率やクリック率の向上、AIによって最適化された配信によるキャンペーンROIの改善、そして取引量ではなく顧客との関係性の深さを反映したロイヤルティプログラムのエンゲージメント向上などが挙げられます。

両ソリューションに共通するのは、统合されたデータとオーケストレーションされた意思决定がもたらす相乗効果です。この相乗効果こそが、ハイパーパーソナライゼーションを単なる笔翱颁（概念実証）から、持続的な成长を支える仕组みへと発展させる原动力となります。そして、その仕组みは时间の経过とともに学习と改善を重ねながら、测定可能な形で継続的に成果を高めていきます。

パヤル?サチデヴァ (Payal Sachdev) は、Advanced Success Plan for 麻豆原创 Customer Experience のプロダクトマネージャーです
タラ?トレイシー (Tara Tracey) は、Advanced Success Plan for 麻豆原创 Customer Experienceのグローバル?プロダクト?オーナーです。

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お客様は、麻豆原创 CXソリューションにJoule Agentを導入することで、マーケティングキャンペーンの構築、開始、最適化が可能に

Gemini Enterpriseは、エージェントが麻豆原创およびGoogle Cloudプラットフォーム全体でアクションを実行するための中央ハブとして機能

（本リリースは、4月22日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）とGoogle Cloudは本日、マーケティング担当者がAIエージェントを大規模に活用できるよう支援する新たなパートナーシップを発表しました。これにより、あらゆるチャネルやタッチポイントにおいて、AIを活用したパーソナライズされたエンゲージメントを提供できるようになります。

麻豆原创? Engagement Cloud、麻豆原创? Customer Experience（麻豆原创 CX）、JouleソリューションとGemini Enterpriseとの新たな統合により、両社のお客様は、両エコシステムに保存されている統合データへ安全にアクセスするエージェントを展開できるようになります。また、ユーザーが定義した高レベルの目標に基づいて、複雑なマーケティング戦略を実行することが可能になります。

麻豆原创とGoogle Cloudは、データとAIエージェントが両エコシステム全体で動作するための統一された基盤を共同で提供します。Gemini Enterpriseは、データ統合とマルチエージェントの調整における中央ハブとして機能し、エージェントがお客様の麻豆原创およびGoogle Cloudソリューション全体にわたってアクションを実行できるようにします。

これらの統合は、GoogleおよびBigQuery向けの麻豆原创? Business Data Cloud Connectソリューションによって支えられており、エンタープライズグレードのセキュリティとガバナンスを備えた、双方向のゼロコピーデータアクセスを2つのプラットフォーム間で実現します。また、Gemini Enterpriseと麻豆原创のエージェントゲートウェイAPIの機能により、お客様のエージェントは、より安全にコンテキストを交換し、アクションをトリガーし、プラットフォーム全体で結果を最適化することができ、真のマルチエージェントオーケストレーションが可能になります。

この統合により、マーケターは麻豆原创 Engagement Cloud内のエージェントに対して、「過去30日間のリピート購入を増やす」や「キャンペーンの運用コストを削減しながら顧客生涯価値を最大化する」といった明確な目標を設定できるようになります。Joule Agentのようなエージェントが、コンテンツのパーソナライズから可視化、対話型エンゲージメントまで、エンドツーエンドのプロセス全体を処理します。

麻豆原创 SE カスタマーエクスペリエンスおよびコンシューマー業界担当プレジデント兼最高製品責任者のバラジ?バラスブラマニアンは、次のように述べています。「これは単なるデータ統合にとどまらず、自然に連携し、シームレスに実行できるAIエージェントにとって大きな前進です。麻豆原创? Business Data Cloud Connect for Googleと、麻豆原创およびGoogle Cloud全体で相互運用可能なAIエージェントを組み合わせることで、企業はAIの実験段階から、大規模なAI対応カスタマーエクスペリエンスへと移行できます。マーケターは手作業に費やす時間を減らし、カスタマージャーニーの構築により多くの時間を割くことができるようになります」

Google Cloudのグローバル?パートナーエコシステム担当プレジデントであるケビン?イチプラニ氏は、次のように述べています。「エージェント型AIの真の可能性を引き出すには、企業内のシステム間で共通の言語を持つことが必要です。麻豆原创のエンタープライズデータおよび顧客エンゲージメントプラットフォームとGoogle CloudのAIを統合することで、マーケターは単純な自動化を超え、マルチエージェントオーケストレーションへと進化し、市場の変化にリアルタイムで対応?推論するダイナミックなキャンペーンを展開できるようになります」

麻豆原创 Engagement Cloudのによると、マーケターの半数以上が、分断され古くなったデータが即時の行動を妨げていると回答しています。麻豆原创とGoogle Cloudは、データを統合し、AIエージェントがインサイトをアクションへと変換できるようにすることで、この課題の解消を支援します。Jouleを麻豆原创 Engagement Cloudと連携させることで、キャンペーンはツール間で手動による連携を行うことなく、計画から実行まで自動的に移行します。

お客様は、キャンペーンの自动生成、最适化、継続的なパフォーマンス改善といったメリットを享受できます。公司は、市场投入までの时间短缩、运用コストの削减、搁翱滨向上につながる継続的な最适化を実现できるほか、チームが戦略立案やエンドツーエンドのキャンペーン実行に集中できる时间を増やすことができます。

マーケティングは最初のユースケースであり、2026年下半期に顧客向けに提供される予定です。このマルチエージェント?オーケストレーション?モデルは、麻豆原创 CXポートフォリオ全体にわたる高価値なユースケースをサポートするよう設計されており、信頼性の高い統合リアルタイムデータと相互運用可能なエージェントによって支えられた、AI主導の顧客体験の基盤を構築します。

麻豆原创 Customer Experienceソリューションの詳細については、をご覧ください。

Gemini Enterpriseの詳細については、 をご覧ください。

以上

Google Cloudについて
Google Cloudは、AIインフラストラクチャ、Geminiなどの最先端モデル、データ管理機能、マルチクラウドセキュリティソリューション、開発者ツールとプラットフォーム、エージェントとアプリケーションなど、強力で最適化されたAIスタックを提供し、組織がエージェント時代に向けてビジネスを変革することを可能にします。200以上の国と地域のお客様が、信頼できるテクノロジーパートナーとしてGoogle Cloudを選んでいます。

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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麻豆原创 SE（NYSE：麻豆原创）は本日、麻豆原创? Emarsys?ソリューションの名称を「」へ変更したと発表しました。これは、厂础笔ポートフォリオ全体で“エンゲージメントを中核的な公司能力”と位置づける当社の戦略を反映したものです。

麻豆原创は「2026年Gartner? Magic Quadrant™ for Personalization Engines」において高く評価されました。麻豆原创 Engagement Cloudは、こうした市場をリードするパーソナライゼーション機能に、麻豆原创が提供してきた信頼性の高いエンタープライズ基盤を融合させています。これにより、企業は顧客インサイトとオペレーションの実行をリアルタイムでつなぎ、カスタマーエクスぺリンスをより強固にすることが可能になります。

また麻豆原创 Engagement Cloudには、責任あるかたちでパーソナライズを効率的に拡張するためのAI活用インサイトも組み込まれています。

今回の進化の一環として、麻豆原创は「麻豆原创? Engagement Cloud, enterprise edition」も発表しました。これは複数のブランド、リージョン、チームでビジネスを展開する企業向けに、管理機能、ガバナンス、コンテンツおよびデータ管理をさらに強化したエディションです。

麻豆原创 Engagement Cloud責任者のジョアンナ?ミリケン（Joanna Milliken）は次のように述べています。

「このアプローチにより、公司はグローバル规模で一贯性、コンプライアンス、ブランド基準を维持しつつ、础滨が意思决定や自动化に関与する时代においても、ローカルニーズに迅速に対応できるようになります」

例えば、复数のブランドやリージョナルチームを抱えるグローバル消费财公司は、エンゲージメントに関わる役割、権限、データを中央で管理しながら、ローカルチームが适切なエンゲージメント施策を実行できます。在库状况、配送遅延、サービス障害が発生した场合でも、分断されたシステム间で手动调整を行うことなく、エンゲージメントを自动で最适化できます。

従来麻豆原创 Emarsysソリューションが備えていた機能は、麻豆原创 Engagement Cloudにおいて引き続き利用可能です。お客様は、自社の優先度や準備状況に応じて、新機能を段階的に導入することができます。麻豆原创 Engagement Cloud, enterprise editionは2月19日より提供開始され、今後は麻豆原创のイノベーションロードマップに沿って追加機能が順次提供される予定です。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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麻豆原创 は、で 7 年連続でリーダーに認定されました。

今回の認定は、企業がリアルタイムかつ AI を活用したエンゲージメントをグローバル規模にオーケストレーションできるよう支援し、データ、チャネル、エクスペリエンスを結び付けることで、測定可能なビジネスインパクトの創出を後押してきた の継続的な成长と実绩が评価された结果であると确信しています。

あらゆるチャネルで AI を活用したエンゲージメントの拡大を支援

、John Frieda、PUMA、Gibson をはじめとするリーディングブランドは、麻豆原创 Engagement Cloud を活用し、エンゲージメントの向上、成長の加速、そして長期的なロイヤルティの構築をもたらす、つながりのあるパーソナライズされた顧客ジャーニーを提供しています。

レポートによると、エンタープライズレベルのリアルタイムエンゲージメントをマルチチャネルで支援できる麻豆原创 の能力は、引き続き大きな差別化要因となっています。麻豆原创 のパーソナライゼーション機能は、高度なセグメンテーション、組み込み型 AI による意思決定、そしてインテリジェントなトリガーによって支えられており、タイムリーで関連性が高く、一貫したエクスペリエンスを提供します。

麻豆原创 を導入した企業は、顧客ロイヤルティの向上、コンバージョン率の改善、平均単価の増加など、明確に測定できる成果を引き継き実現しています。?

イベントおよび行动ベースのオーケストレーションによる、测定可能なビジネスインパクトの创出

今回の評価には、リアルタイムの行動?取引?業務シグナルをビジネス全体で活用し、エンゲージメントを高度にオーケストレーションできる 麻豆原创 の強みも反映されていると考えています。

麻豆原创 Engagement Cloud を活用することで、ブランドは、ビジネスのさまざまな場面で発生するイベントをトリガーとしてカスタマージャーニーを起動し、以下の成果を実現できます。

• タイミングを捉え、文脉に応じたエンゲージメントによりリテンションを向上

• より関连性の高いパーソナライズされたインタラクションでコンバージョン率を改善

• ライフサイクルを重视し、连携するタッチポイントを通じてロイヤルティを强化

これらの結果は、チャネルごとの個別最適化を超え、真のオムニチャネルオーケストレーションへと企業を進化させる 麻豆原创 の能力を示しています。

麻豆原创 ネイティブ统合によるカスタマーエクスペリエンスの统一

麻豆原创 Engagement Cloud は、マーケティング、コマース、サービス、ロイヤルティ、セールス、そして業務データをつなぎ、あらゆるタッチポイントでインテリジェントなエンゲージメントを実現する、統合されたリアルタイムのカスタマービューを構築します。

この双方向のデータフローにより、あらゆる顾客対応部门が同一のリアルタイムカスタマービューを共有し、ブランドは収益の拡大、解约率の低减、サービス品质の向上を実现できます。?

グローバル规模、柔软性、信頼性

麻豆原创 の長年にわたるグローバル展開と、エンタープライズ向けアーキテクチャは、麻豆原创のリーダーとしての地位を引き続き支えています。クラウドネイティブでコンポーザブルな基盤、プライバシーとコンプライアンスを組み込んだ機能、そして堅牢なパートナーエコシステムにより、麻豆原创 は地域やビジネスモデルをまたいだパーソナライズド?エンゲージメントを、安全かつ確実にスケールさせることを可能にします。

市場が5つであっても50であっても、企業は 麻豆原创 を信頼し、自信を持ってパーソナライズされた体験を提供しています。?

现実のビジネス成果に里付けられたカスタマーサクセス

Gartner? Peer Insights™ に寄せられたリビューでは、麻豆原创 は引き続き、「統合のしやすさ」「導入支援」「顧客とのパートナーシップ」に高い評価を受けています。最近の事例としては、次のようなものがあります。

• 社：麻豆原创を活用し、CRM とマーケティングオートメーションを統合して、顧客とのインタラクションやコミュニケーションを強化し、リピート購入、リテンション、ロイヤルティの向上を実現しています。これには、CRM広告、プッシュ通知アプリ、パーソナライゼーションキャンペーン、メールや SMS キャンペーンの配信、Web サイトやアプリでのパーソナライゼーションやレコメンデーションなどが含まれます。

• 社：麻豆原创 ソリューションを活用し、高度にパーソナライズされたオムニチャネルジャーニーを通じて顧客と直接つながることで、3 年間で売上を 30% 増加させました。

• 社：麻豆原创? Customer Experience ソリューションを活用し、顧客を企業活動の中心に据えた取り組みを進めた結果、ホリデーシーズン中に CRM 経由の売上が 40％以上、コマーストラフィックが 150％以上増加しました。

これらの成果は、麻豆原创 の AI 搭載パーソナライゼーション機能によって、企業が実際に得ている確かな価値を示しています。

2026年版 Gartner Magic Quadrant のパーソナライゼーションエンジン分野において 麻豆原创 がリーダーに選出されたことは、麻豆原创 の戦略の強さと、麻豆原创 Engagement Cloud 全体にわたる継続的なイノベーションを裏付けるものだと私たちは考えています。麻豆原创 は今後も、ブランド企業がデータを活用し、パーソナライズされたインタラクションを実現し、体験をつなぎ、エンゲージメントを自信を持ってスケールできるよう支援し続けます。

「2026 Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines」レポート全文は、sap.com の 麻豆原创 Engagement Cloudのページのいただけます。

サラ?リヒター (Sara Richter) は、麻豆原创 EmarsysのCMO です。

GARTNER およびMagic Quadrantは、Gartner, Inc. および関連会社の米国およびその他の国における登録商標です。
Gartner, Magic Quadrant for Personalization Engines」,?,?,?着?2026年2月３日
Gartnerは、Gartnerリサーチの 発行物に掲载された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高 のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジーユーザーに助言する ものではありません。Gartner Researchの発行物は、Gartner Researchの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。

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（本リリースは、10月6日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は、初開催となる「麻豆原创 Connect」において、AI?データ?アプリケーションの統合により企業変革を加速する新たなソリューションを発表しました。今回の発表には、ディープリサーチAIと人と協働して業務成果を高める新世代の役割別アシスタント、より深いインサイトをもたらす拡張されたデータエコシステム、そしてサプライチェーンの混乱を予測し、安定運用を支援する新ソフトウェアが含まれています。

麻豆原创 SE エグゼクティブ?ボード?メンバーで、プロダクト&エンジニアリング担当のムハンマド?アラム（Muhammad Alam）は次のように述べています。
「不確実性が常態化する時代に企業が成長を続けるには、個別最適のベスト?オブ?ブリード製品の寄せ集めでは不十分です。本日の発表により、麻豆原创 Business Suiteはアプリケーション、データ、AIを統合し、より的確な意思決定と実行の迅速化、変革の拡大を支援します。」

人と协働する础滨
麻豆原创は、麻豆原创? Business Suiteの中核を担うAI「Joule」において、新世代のJoule アシスタントを発表しました。この新しいJoule アシスタントは、麻豆原创 Business Suite全体のアプリケーションやデータを活用し、各業務領域における人の役割に応じて協働するよう設計されています。各Joule アシスタントは、業務上の特定の役割に合わせて設計されており、タスクに適したエージェントを呼び出して構成?管理し、人間がより高度なインサイトの取得と生産性の向上に集中できるよう支援します。

Joule アシスタントを支えるのは、特定の業務領域に特化したJoule Agentsのです。たとえば、People Manager Assistantは、報酬の異常などを検出?解決するPeople Intelligence Agentを含む複数の専門エージェントを調整し、マネージャーの業績向上をサポートします。さらに、Financial Planning Assistantは、キャッシュフローを最適化し利回りを改善するCash Management Agentなどのエージェント群に支えられ、財務部門の効率化を推進します。これらのJoule アシスタントは、各部門で人と協働してパフォーマンスを高めるだけでなく、部門を横断して連携し、企業全体にわたる複雑な課題の解決を支援します。

サイロを越えてつながるデータ
麻豆原创は、AI活用の基盤となるデータ連携を強化する新サービス麻豆原创? Business Data Cloud Connect（麻豆原创 BDC Connect）を発表しました。

データはAIの可能性を引き出す源泉ですが、多くの企業では依然として複数のシステム間で分断されています。麻豆原创はこの課題を解消するため、麻豆原创 BDC Connectを提供します。

麻豆原创 BDC Connectは、麻豆原创 Business Data Cloudとパートナープラットフォームを安全に接続し、組織や技術の垣根を越えてビジネス対応データプロダクトの双方向連携を支援します。ゼロコピー共有技術により、データは麻豆原创システム内に安全に保持されたまま、顧客の既存データプラットフォームから即座に参照できる設計です。これにより、コストをかけることなく、またデータのコピーを作成することなく、ビジネスコンテキストを維持したまま分析やAI活用を支援します。

この仕组みにより、分散していたデータの连携が进み、データ処理の流れがより整理され、重复を抑えた効率的な活用が可能となる构成です。これにより、必要な情报に迅速かつ信頼性の高い形でアクセスできるようになります。

麻豆原创は、DatabricksとGoogle Cloudが麻豆原创 BDC Connectの初期パートナーとして参加することを発表しました。今後も対応パートナーを順次拡大していく予定です。2025年2月に発表されたように、麻豆原创 Databricksは麻豆原创 Business Data Cloudの一部として提供されており、麻豆原创 BDC Connectはこの連携をさらに拡張し、よりオープンなデータエコシステムの形成を支援します。

これらのパートナーシップを通じて、顾客は分析や础滨活用に必要なデータプロダクトに、より迅速かつ容易にアクセスできるようになり、データからリアルタイムのビジネス成果を导くまでのプロセスを効率化できます。

データを行动に変えるアプリケーション
厂础笔は、データが生成され、础滨主导のインサイトが得られるエンタープライズアプリケーションによって、他社には提供できない独自の価値をお客様に提供しています。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationは、AIネイティブな新ソリューションです。Jouleとライブ?ナレッジ?グラフを組み合わせることで、複数階層にわたるサプライヤーリスクをリアルタイムに把握し、関係部門や取引先が連携して対応できるよう支援します。これにより、企業はコスト削減やサプライチェーンの安定運用を図ることができます。

麻豆原创? Engagement Cloudは、新しいカスタマー?エクスペリエンス?ソリューションです。ビジネスに不可欠なコンテキストを活用して、顧客、サプライヤー、その他のステークホルダーとのやり取りをパーソナライズし、Jouleや組み込みAIにより、一貫性があり、意味のある顧客体験の提供を支援します。AIによるインサイトは、チームに最も高いエンゲージメントを生むメッセージやチャネルを示し、その知見をビジネス全体に応用できるようにします。

さらに、次世代の麻豆原创 Ariba? procurement suiteは、調達から支払いまでの一連のプロセスにAIを組み込み、業務の効率と透明性を高めるよう設計されています。Jouleを活用して、サプライヤーの選定や契約内容のレビュー、入札比較などを支援し、調達担当者がより迅速で根拠ある意思決定を行えるよう導きます。本ソリューションは、AIネイティブな調達ソリューションとして、調達業務のさらなる効率化と高度化を支援します。

これらのイノベーションにより、麻豆原创 Business Suiteは、AI?データ?アプリケーションを一体的に活用し、企業がより賢く、速く、そして柔軟に変革を進められるよう支援します。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

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