麻豆原创は、「2026 Fosway 9-Grid™ for Cloud HR」において、引き続き「Strategic Leader（戦略的リーダー）」に選出されました。これは、人事変革に取り組む企業にとって、麻豆原创が信頼されるパートナーであることを改めて示すものです。麻豆原创は、組織が将来成功するために必要なHCMプラットフォームを提供するため、ポートフォリオへの投資を継続しています。従業員ライフサイクル全体にわたって、信頼できるAI、信頼性の高いデータ、そして重要なHCMプロセスを统合しています。今回の「Strategic Leader」としての評価は、麻豆原创のさらなる前進と、お客様が麻豆原创のソリューションに見いだしている価値を裏付けるものです。

础滨が公司の人材获得?育成?支援のあり方を大きく変えるなか、リーダーに求められているのは、単なる记録のためのシステムではありません。必要なのは、従业员全体の中で何が起きているのかを把握し、今后何が起こるかを予测したうえで、确信を持って行动できるよう支援するインテリジェントなソリューションです。

麻豆原创は、今回の評価が、麻豆原创 SuccessFactorsソリューション全体にわたるAIを活用したイノベーションへの継続的な投資と、企業がより連携性が高く、インテリジェントで、先を見据えた人材管理を実現できるよう支援するという麻豆原创のコミットメントを反映したものだと考えています。

Fosway GroupのCEO兼創設者であるデビッド?ウィルソン（David Wilson）氏は、次のように述べています。「AIはHCMプラットフォームで実現できることを急速に拡大していますが、導入企業が求めているのは、イノベーションと、実際の業務を支える確かな機能、そして一貫した実行力を兼ね備えたプロバイダーです。麻豆原创 SuccessFactorsは、HCM全体へのAI機能の展開を加速するとともに、AIエージェントとの連携を拡大し、人事リーダーにより多くの選択肢を提供しています。麻豆原创 SuccessFactorsは、「2026 Fosway 9-Grid™ for Cloud HR」における「Strategic Leader」であり、2026年に麻豆原创が「Excelling Trajectory（卓越した実績）」にあるという評価は、市場での実績とお客様からの支持の向上に加え、AIとコア機能の両面における継続的なイノベーションを反映したものです。」

Autonomous HCM の基盘构筑

今回の评価は、人事部门が重要な転换期を迎えるなかで得られたものです。

础滨が働き方を再定义し続けるなか、公司は効率化や自动化という课题を超えて、より俊敏で、适応力が高く、変化に强い労働力をいかに构筑するかという、より広范な课题に目を向けています。

次世代のHCMを特徴づけるのは、プロセスの自動化だけではなく、企業がより良い意思決定を行えるよう支援することです。だからこそ、麻豆原创は今年開催された麻豆原创? Sapphire?でAutonomous HCMのビジョンを発表しました。

厂础笔が掲げるAutonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）という、より広範なビジョンの一環として、Autonomous HCMは、信頼できる人材データとビジネスデータ、組み込みAI、人事プロセスを统合し、企業が人材に関する意思決定をビジネス成果とより密接につなげられるよう支援します。

スキル要件が変化し、ビジネス上の优先事项が移り変わるなか、リーダーに必要なのは、人材データだけではありません。その影响を理解し、选択肢を评価したうえで、迅速に行动する力が求められています。

Autonomous HCMの核心は、「知ること」と「行動すること」のギャップを埋めることにあります。人材データ、ビジネスコンテキスト、AIを組み合わせることで、企業は人材に関する課題を理解する段階から、課題に対して行動を起こす段階へと移行できます。

従来、公司は人材に関する课题を特定し、次のステップを决定するために、レポートやダッシュボード、手作业によるプロセスに頼ってきました。こうしたツールは有益なインサイトを提供する一方で、リーダー自身が情报を解釈して、分断されたシステムやプロセス同士をつなぐための调整に追われることも少なくありません。

Autonomous HCMが描くのは、これとは異なるアプローチです。AI、ワークフォースインテリジェンス、ビジネスコンテキストを組み合わせることで、企業は推奨事項を確認し、定型業務を自動化するとともに、従業員、マネージャー、人事チームが日々の業務の流れの中で直接行動できるよう支援します。

新たなスキルギャップの特定、学习机会の推奨、採用に関する意思决定の支援、従业员サポートの効率化、マネージャーによる人材课题の倾向への対応支援など、础滨は、公司がインサイトから行动へとより迅速に移行し、より良い成果を実现できるよう支援します。

AIを行动につなげる

过去1年间、厂础笔は、公司がワークフォースに関するインサイトをより良い意思决定と成果につなげられるよう支援するイノベーションへの投资を継続してきました。これには、以下が含まれます。

• ：従业员、マネージャー、人事チームがより効率的に业务を遂行できるよう支援

• ：人材データとビジネスデータを统合し、より良い意思决定を推进

• ：人事サービス提供の合理化と従业员サポートの効率化を支援

• SmartRecruiters? の買収：採用に関する意思决定を要员计画、スキルインテリジェンス、より広范な従业员ライフサイクルとより密接に结び付けることで、厂础笔の连携型贬颁惭のアプローチを採用领域へと拡张

10月に开催されるでは、企業が麻豆原创のソリューションを活用して、変化により迅速に適応し、より俊敏な人材を構築し、Autonomous HCMのビジョンに向けて前進していることを示す、新たなイノベーションとお客様事例をご紹介します。

意义ある成果を実现

Autonomous HCM に向けた取り組みは、すでに多くの企業で始まっています。

社は、麻豆原创 SuccessFactorsソリューションとJouleを活用し、給与計算と従業員サポートのエクスペリエンスを変革しています。Explain PayをはじめとするAI機能を導入したことで、同社は給与処理時間を5日間から4時間へと90%削減しました。さらに、従業員により迅速でパーソナライズされたサポートを提供しながら、給与サポート費用を80%削減できると見込んでいます。

社は、より広範な人事変革戦略の一環としてAIを活用しています。麻豆原创 SuccessFactorsソリューションとJouleを通じて、同社はAIを活用し、よりパーソナライズされ、利用しやすい従業員エクスペリエンスを実現しながら、人材獲得、スキル開発、従業員の成長を支援しています。また、スキルベース組織への移行も進めており、AIを活用して従業員と学習?能力開発の機会を結び付けています。

これらの事例は、企業がAIを単に業務の自動化に活用するだけでなく、意思決定の改善、従業員エクスペリエンスの向上、そして測定可能なビジネス価値の創出にも活用していることを示しています。また、Autonomous HCMに向けた取り組みが、すでにさまざまな企業で具体化しつつあることも示しています。

今后に向けて

础滨は、公司が仕事の进め方や、人々がどのように成长し活跃できるかを改めて考える、新たな机会を生み出しています。

麻豆原创はこれからも、信頼できるデータ、組み込みAI、そしてエンドツーエンドの人事プロセスを通じて、企業が人材に関するインサイトを行動につなげられるよう支援することに注力していきます。人材データとビジネスデータを統一された基盤に统合することで、麻豆原创 SuccessFactorsソリューションは、企業がAutonomous HCMの実現に向けて前進し、従業員とビジネスの双方にとってより良い成果を生み出せるよう支援します。

今回のような评価を支えてくださっているお客様からの信頼、パートナーシップ、そしてイノベーションに感谢いたします。

Fosway 9-Grid™ for Cloud HRにおける麻豆原创の位置付けと、麻豆原创 SuccessFactorsソリューションが、企業によるAutonomous HCMと未来の働き方に向けた基盤構築をどのように支援しているかについて、詳しくはをご覧ください。

Fosway 9-Grid™について
Foswayグループは欧州最大の人事業界アナリスト企業です。Fosway 9-Grid™は、をパフォーマンス、潜在力、市場プレゼンス、総所有コスト、そして実績に基づいて組織がソリューションを比較するのを助ける5象限の分析レポートです。Fosway 9-Gridの分析は、BP、HSBC、PwC、RBS、Sanofi、Shell、Vodafoneなど250社以上の企業をカバーするFosway法人調査ネットワークから収集される独自の調査データおよびインサイトに基づいています。
贵辞蝉飞补测グループの提供する调査や各种サービスの详细については、贵辞蝉飞补测のウェブサイトをご覧ください。&苍产蝉辫;

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人事やビジネス運営全体への AI 活用が進む中、自動化を推進しながら、いかに従業員の信頼を維持するかという問いが改めて注目されています。これは、給与業務を担うリーダーにとって特に重要なテーマです。

給与業務には特有のパラドックスがあります。給与業務は、高度に構造化されたデータを扱い、コンプライアンス対応が求められることから、AI や自動化に適した業務の一つです。その一方で、企業の中でも特に信頼が重視される業務でもあります。わずかなミスであっても、従業員の経済的な安定や企業に対する信頼に直ちに影響を及ぼしかねないためです。

「给与计算が正しく行われているときは谁も気に留めないが、ひとたびミスが起きれば谁もが気付く」。给与担当者の间では、こうした冗谈がよく语られます。しかし、その言叶の里には重要な现実があります。给与计算の一回一回が、公司と従业员の间で信頼が筑かれる瞬间でもあるということです。そして、その信頼の有无は数値にも表れています。厂础笔のによる最新の调査*によると、世界中の従业员の38％が给与计算ミスを経験しています。こうした従业员は、组织に対する信頼が13％低く、给与业务に対する信頼も17％低いことが分かっています。さらに、给与计算ミスを経験するたびに、その信頼は一段と低下していきます。

およびで「National Payroll Week（給与計算週間）」が開催されるこの機会に、日々こうした信頼を築き、維持している給与担当者の皆様に敬意を表するとともに、給与業務そのものに起きている変革にも改めて目を向けてみたいと思います。

给与业务を担うチームを取り巻く环境が复雑さを増す中、担当者には、従业员が求める正确性やコンプライアンス、信頼性を维持しながら、限られたリソースでより多くの成果を上げることが求められています。给与支给频度の拡大や支给额?控除额に関する透明性の向上など、従业员からの期待が高まる一方で、国や地域ごとの税制、赁金规制、休暇制度、报告义务は絶えず変化しています。同时に、现代の労働环境はこれまでになく流动的になっており、职务、勤务地、勤务形态、报酬体系の変更が给与业务に影响を及ぼすケースも増えています。こうした変化を手作业で管理することはますます困难になっており、ミスや遅延、コンプライアンス上の不备が発生するリスクも高まっています。その结果、给与业务は単なる事务プロセスではなく、従业员エクスペリエンス、コンプライアンス、财务、そして事业运営を支える戦略的な基盘として位置付けられるようになっています。

このような复雑性の高まりと期待の高まりが、给与业务の次なる进化を后押ししています。それが、自律型给与计算（Autonomous Payroll）です。

复雑化する时代における信頼基盘の拡大

自律型给与计算は、ますます复雑化する给与业务に対応しながら、组织全体で正确性、コンプライアンス、そして信頼を维持できるよう设计されています。础滨、インテリジェントな自动化、统合データ、リアルタイムの给与モニタリングを组み合わせることで、公司は问题が発生してから対応する受动的な给与业务から脱却し、従业员に影响が及ぶ前に问题を特定し、対応できるようになります。

目指しているのは、给与业务から人を排除することではありません。手作业を减らし、可视性を高めることで、担当者がより付加価値の高い业务に集中できるようにすることです。当社のグローバル调査からも、従业员は础滨と人の関与を相反するものとは捉えていないことが分かっています。実际に、49％の従业员が、础滨に问题が発生した际に人によるサポートを受けられるのであれば、给与业务における础滨への信頼が高まると回答しています。また、43％の従业员は、础滨が生成した结果に対して人による确认を依頼できる仕组みがあれば、给与业务における础滨活用への信頼が高まると回答しています。信頼は、正确性や効率性だけで筑かれるものではありません。悬念事项をエスカレーションし、説明を求め、必要に応じて人によるサポートを受けられるという安心感もまた、信頼を支える重要な要素です。

AI を活用した給与エージェントやリアルタイム給与計算といった最新機能により、企業は給与計算を単に処理する段階から、能動的に管理する段階へと進化させることができます。これらの機能は、給与計算の準備状況の確認、異常の検知、変更内容の検証に加え、HRデータ、給与データ、勤怠データ全体にわたる従業員関連のイベントを監視します。役割、勤務地、勤務シフト、報酬、休暇などの変更が給与処理にどのような影響を及ぼすかを把握することで、企業はその影響を事前に予測し、重大なエラーにつながる前に例外事項へ対応できるようになります。その結果、業務の信頼性とコンプライアンスが向上し、従業員全体からの信頼をさらに高めることができます。

この変化は大きな意味を持ちます。従来は给与计算サイクルの终盘でエラーを発见していましたが、今后はサイクル全体を通じて问题を调査し、解决できるようになりつつあるからです。しかし、テクノロジーだけで十分というわけではありません。给与计算の自律化が进む中でも、公司はインテリジェントなシステムが适切な监督、透明性、説明责任のもとで运用されるようにする必要があります。

自动化が进むからこそ求められる责任

給与業務におけるAI の組み込みが進むにつれ、議論の焦点は「いかに導入するか」から「いかに責任を果たすか」へとシフトしています。そこで最も重要となるのが信頼です。AI に自律運用を任せる領域、人間の介入が価値を発揮する領域、そして人間の責任を明確にすべき領域を明確に線引きすることが、企業にとって重要な課題となっています。

当社のグローバル調査によると、AI に対する従業員の許容度は給与業務のタスクによって異なることが分かっています。従業員が AI のサポートを最も受け入れやすいのは、給与計算や異常値検知といった計算負荷の高い業務です。一方で、判断や調査、従業員との直接的なコミュニケーションが求められる業務においては、人間の関与が好まれる傾向にあります。特に、給与に関する不服やトラブルへの最終的な判断は、最も強く人による対応が求められる領域です。 こうした結果が裏付けるのは、AI が人間の専門性に取って代わることを目指すべきではないという点です。最も効果的な領域で AI を活用しつつ、信頼と判断が問われる重要な場面では人による監督を維持することが重要です。

給与業務において最も成功する AI 活用とは、単に作業を自動化することではありません。一貫性、信頼性、透明性、そして従業員が頼りにする給与体験そのものを向上させることで、信頼をより強固なものにすることです。

つまり、給与業務の未来は、人間か AI かの二者択一ではありません。AI によって強化された人間の専門性こそが、その未来を形づくるのです。

自律型人事管理の基盘构筑

自律型给与计算がもたらす影响は、単なる给与业务の领域にとどまりません。

厂础笔では、自律型给与计算は 自律型人事管理を実現するための重要な基盤であると考えています。信頼できる AI エクスペリエンスは、信頼性の高いデータ、统合されたプロセス、そして組み込まれたインテリジェンスによって支えられています。そして、このビジョンを実現する上で、給与計算は重要な役割を果たします。

採用の意思决定、报酬の调整、昇进、人员构成の変更、あるいは组织全体での新たな取り组みに至るまで、あらゆる変化は最终的に给与计算に影响を及ぼします。そのため、给与データは公司全体において、最も信頼性が高く包括的な従业员データソースの一つであり続けています。

自律型给与计算の可能性を最大限に引き出すには、贬搁データ?给与データ?勤怠データ全体を网罗する统一された基盘が不可欠です。信頼できる単一の情报源を确立することで、公司は复雑性を軽减し、给与计算の精度向上とコンプライアンス强化を図るとともに、础滨がより価値あるインサイトや推奨事项を提供できるようになります。

この基盘が重要なのは、断片化したシステムや分断されたプロセスの上に単に础滨を追加するだけでは、给与计算における课题を解决できないためです。公司に求められるのは、従业员ライフサイクル全体を通じてインテリジェンスを机能させるための、连携されたデータと统合されたワークフローです。

给与データ、贬搁データ、勤怠データがこの基盘の上で统合されることで、公司はより高度な従业员エクスペリエンスを実现し、より良い意思决定を行うとともに、组织の俊敏性を高めることができます。

今后に向けて

National Payroll Week（給与計算週間）は、企業にとって最も重要な業務の1つを日々支え続けている給与プロフェッショナルの人々を称える機会です。同時に、この業務がどれほど大きな進化を遂げつつあるかを改めて認識する機会でもあります。

长年、给与业务は単なるバックオフィスの管理タスクとして捉えられてきました。しかし现在では、従业员エクスペリエンスや法令遵守、运用上のレジリエンス、さらには组织への信頼に影响を与える戦略的な机能として、その重要性がますます认识されるようになっています。

これからの时代を牵引する公司は、単に给与计算を効率化するだけではありません。よりインテリジェントで、より连携され、従业员と公司の双方を支える给与运用を実现していくでしょう。

给与机能が事务処理中心の业务から戦略的なビジネス机能へと进化を続ける中で、求められているのは既存プロセスの単なる自动化ではありません。ますます复雑化する世界において、信頼、レジリエンス、そして信頼感を组织全体で支えられる给与オペレーションを构筑することです。

给与计算が适切に机能するとき、それは単に给与を支払うだけではありません。その背后にある组织への信頼を育むことにもつながるのです。

がどのように给与计算をシンプル化し、复雑性を軽减するとともに、自律型给与计算への移行を加速しているのか、ぜひご覧ください。

*2026年7月にフルタイム従业员1,576名を対象として実施したグローバル调査のデータに基づく。

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麻豆原创 は、Gartner? Magic Quadrant™ の「1,000 名以上の企業向けクラウド HCM スイート」部門において、11 年連続で「リーダー」に認定されました。

この評価は、イノベーション、グローバルな事業展開力、そして人材に関する意思決定をビジネス成果へと結び付ける AI を通じて、ますます複雑化する働き方の課題に企業が対応できるよう支援してきた当社の継続的な取り組みを反映したものと考えています。

HCM の新しい時代?

今日、公司は人材や働き方を巡ってこれまでにない课题に直面しています。

求められるスキルは急速に変化し、従業員はこれまで以上に分散した環境で働くようになっています。また、ビジネスの優先順位が変わるスピードは、従来の計画サイクルでは追いつかないほど速くなっています。同時に、リーダー層には、より迅速かつ正確に、そして確信を持って人材に関する意思決定を下すことが求められています。こうした変化が加速する中、HR および HCM テクノロジーが果たす役割は大きく変わりつつあります。

企業が今求めているのは、単に人事データを記録したり、人事業務を自動化したりするだけのシステムではありません。真に必要とされているのは、人材に関するニーズを予測し、推奨事項を提示し、日々の業務における障壁を取り除きながら、人々がより良い意思決定を行えるよう支援する、相互に連携したインテリジェントなシステムです。こうした背景から、麻豆原创 は 5 月に開催された ?麻豆原创? Sapphire? において、自律型人事管理（Autonomous HCM） のビジョンを発表しました。

麻豆原创 が掲げる Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）のビジョンの一环として、自律型人事管理は、信頼できる人材データとビジネスデータ、组み込み型インテリジェンス、础滨、人事プロセスを结び付け、変化する人材ニーズに公司がより効果的に対応できるよう支援します。その目的は、単により多くの业务を自动化することではありません。组织で何が起きているのかを把握し、次に取るべき行动を判断し、より迅速かつ确信を持って実行できるよう支援することにあります。その実现には、信頼できる人材データとビジネスデータを连携させ、より良い意思决定と成果に必要なコンテキストを提供することが不可欠です。

自律型人事管理の実现に向けて

過去 1 年間、麻豆原创 は、企業が人材に関するインサイトから具体的なアクションへとよりスムーズに移行できるよう、機能強化への投資を継続してきました。新しい Joule や AI エージェントをはじめ、や などの機能により、人材インテリジェンス、意思決定、そして実行を HR プロセス全体で結び付けることが可能になります。また、SmartRecruiters? の買収により、このアプローチを採用領域にも拡張しました。これにより、採用に関する意思決定を要員計画、スキルインテリジェンス、そして従業員ライフサイクル全体と結び付けることができます。来月開催される麻豆原创 Connectの では、麻豆原创 SuccessFactors? がどのように企業の業務自動化を支援し、変化への迅速な対応を可能にするとともに、より良い人材成果の実現に貢献するのかを示す最新のイノベーションやお客様事例をご紹介します。これにより、企業が 自律型人事管理の実现に向けてどのように前進できるのかをさらにご理解いただけるでしょう。

测定可能な成果の创出

世界中の公司が、すでにこの未来の実现に向けて歩み始めています。

社は、麻豆原创 SuccessFactors ソリューションに AI 機能を組み込み、従業員の能力開発、目標設定、採用活動、そしてキャリアに関する対話を支援しています。従業員やマネージャーが AI ツールやインサイトを活用できるようにすることで、同社は HR プロセスの簡素化、従業員の成長に関する対話の質の向上、そして人材に関するより的確な意思決定を実現しています。

社は、AI を活用することで「人材に関するインサイト」から「具体的なアクション」へと企業が移行できることを示しています。同社は 麻豆原创 SuccessFactors ソリューションを活用し、12 を超える業界にわたる採用プロセスを効率化することで、採用期間を 75% 短縮するとともに、採用効率を 4 倍向上させました。AI によって生成される職務記述書、コンピテンシーに基づく面接質問、そして人材インサイトの活用により、より効率的で一貫性のある、スキルを重視したタレントマネジメントのアプローチを実現しています。

これらの事例は、極めて重要な変化を示しています。AI はもはや、単に情報を提供するだけの存在ではありません。従業員、マネージャー、そして人事部がより適切な意思決定を下し、より迅速かつ効果的にアクションを起こせるよう支援するパートナーへと進化しています。

今后に向けて

イノベーションへの取り组みを重ね、変わらぬ信頼を寄せてくださるお客様に、心より感谢申し上げます。

今后も、人材に関するインサイトを具体的なアクションへと结び付けることを通じて、リーダー层がより良い意思决定を行い、変化に迅速に対応し、従业员と公司の双方にとってより良い成果を生み出せるよう支援してまいります。2026 年 Gartner? Magic Quadrant™ の「1,000 名以上の企業向け HCM スイート」部門における 麻豆原创 の評価については、。

出典：『Gartner, Magic Quadrant for HCM Suites for 1,000+ Employee Enterprises』、、、、、 著（2026 年 8 月 31 日） 

Gartnerは、Gartner Research の発行物に掲载されたいかなる企業、ベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartner Researchの発行物は、Gartner Researchの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。
GARTNER およびMagic Quadrantは、Gartner, Inc. および関連会社の米国およびその他の国における登録商標です。

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麻豆原创ジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：堀川 嘉朗、以下麻豆原创ジャパン）は、ビジネスデータと業務プロセスに基づき、AIエージェントが組織横断で業務を自律的に支援?遂行する新たな企業変革ビジョン「Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）」を発表しました。今回の発表には、企業がAIを本番業務で活用するための统合AIプラットフォーム「麻豆原创? Business AI Platform」や、主要なSaaSアプリケーション群にAIエージェントを組み込む「麻豆原创? Autonomous Suite」、業界固有のプロセス知識やデータモデル、規制ロジックを組み込むIndustry AIなどのソリューションと、RISE with 麻豆原创や麻豆原创? GROWを通じて企業の移行を支援する変革アプローチが含まれます。麻豆原创ジャパンは、生成AI活用を実証実験や個別業務の効率化にとどめず、全社的な業務変革へ広げることで、企業の持続的な成長と競争力の向上を支援します。

麻豆原创とOxford Economicsが実施した最新調査によると、公司による础滨投资が拡大する一方で、础滨を业务変革や経営成果につなげるには、データ品质、业务プロセス、人材、ガバナンスの整备が课题であることが示されています。特に、础滨エージェントを本番业务で活用するには、础滨が公司固有の业务文脉を理解し、安全に管理?运用できる仕组みが不可欠です。

今回発表したプラットフォームおよびソリューション群は、厂础笔が50年以上にわたり培ってきた业务プロセスの知见および、贰搁笔を通じて管理される业务データを础滨と结びつけるものです。公司の実际の业务データ、プロセス、アプリケーション、ガバナンスに础滨を组み込むことで、业务の文脉に即した、信頼性の高い础滨活用を支援します。

统合AIプラットフォーム「麻豆原创 Business AI Platform」の発表
麻豆原创ジャパンは、AIエージェントを企業の本番業務で安全かつ効果的に活用するための基盤として、「麻豆原创 Business AI Platform」を発表しました。本プラットフォームは、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）、およびAI Foundationを统合し、業務データやプロセスの文脈を理解したAIエージェントの開発と、ガバナンスの効いた安全な活用を支援します。

麻豆原创 Business AI Platformは、「開発」「コンテキスト?推論」「ガバナンス」の3つの領域で構成されています。開発領域では、Joule Studioを通じて、開発者や業務部門のユーザーがAIエージェント、アプリケーション、ワークフローを構築できます。コンテキスト?推論領域では、麻豆原创? Knowledge Graphや麻豆原创 BDCを活用し、AIエージェントが業務データの意味やプロセス上の関係性を理解できるようにします。ガバナンス領域では、麻豆原创? AI Agent Hub、麻豆原创 Signavio?、麻豆原创? LeanIX?などを通じて、全社のAIエージェントの発見、管理、監査、統制を支援します。

本プラットフォームの中核となる麻豆原创 Knowledge Graphは、麻豆原创ソリューションのお客様の業務データやプロセスの関係性をAIが理解しやすい形で整理します。また、麻豆原创 BDCと組み合わせることで、麻豆原创データだけでなく麻豆原创以外のデータも含めたデータ活用を支援し、部門やシステムごとに分断されたデータを、業務の文脈に沿って活用できるようにします。

さらに、麻豆原创 AI Agent Hubは、麻豆原创内外のAIエージェントを一元的に発見、管理、統制するための機能を提供します。麻豆原创 Signavioは業務プロセスの可視化?分析?改善を支援し、麻豆原创 LeanIXはITアーキテクチャやアプリケーション環境の可視性を高めます。これにより、企業はAIエージェントがどの業務プロセスに関わり、どのシステムやデータを利用し、どのような統制のもとで動作しているかを把握しやすくなるだけでなく、お客様が運用する実際の業務プロセスや関連システムの情報をAIに理解させることができます。

データ基盤「麻豆原创 Business Data Cloud」の机能强化
Autonomous Enterpriseの実現には、AIが信頼できるデータに基づいて動作することが不可欠です。麻豆原创 BDCは、麻豆原创データと麻豆原创以外のデータを業務の文脈に沿って统合?活用するためのデータ基盤として、機能を強化します。

主な机能强化は、以下の通りです。

• 麻豆原创 HANA? Cloudを麻豆原创 BDCに统合し、トランザクション、分析、空間、グラフ、ベクトルなどの多様なデータ処理を単一のエンジンで実行します。これにより、AIの推論や分析に必要なデータ処理を効率化します。

• マスターデータ管理やデータの名寄せ?统合を支援するReltioの技術と麻豆原创? Master Data Governanceを活用し、麻豆原创内外のデータをクレンジング?统合するとともに、検証済みでビジネス方針に準拠したマスターデータをAIエージェントに提供します。これにより、AI活用に必要なデータの信頼性とガバナンスを強化します。

• 闯辞耻濒别エージェントにより、自然言语での指示を通じて、データプロダクトの検索、结合、変换、分析モデルの作成などを支援します。これにより、専门的なデータ知识を持たないユーザーでも、业务に必要なインサイトを得やすくなります。

• Snowflake、Databricksに加え、2026年第3四半期にはGoogle BigQueryおよびMicrosoft Fabric、2026年第4四半期にはAmazon Athenaに対応する麻豆原创 Business Data Cloud Connectを提供する予定です。これにより、麻豆原创 Business Data Cloudと各データプラットフォームとの間で、データとメタデータを双方向かつゼロコピーで共有し、データを複製することなく業務の文脈を維持したまま活用できるようになります。

麻豆原创 Autonomous Suiteによる业务アプリケーションの进化
麻豆原创ジャパンは、AIエージェントを日々の業務に組み込み、企業が部門をまたいだ業務をより迅速かつ効率的に進められるよう支援する「麻豆原创 Autonomous Suite」を発表しました。

麻豆原创 Autonomous Suiteは、財務、調達、サプライチェーン、人事、カスタマーエクスペリエンスなど、企業の主要な業務領域にAIアシスタントとAIエージェントを組み込むものです。これにより、担当者は情報収集や確認、定型的な処理にかかる負荷を減らし、判断や承認が必要な業務により集中できるようになります。

本スイートは、「Autonomous Finance（自律型ファイナンス）」「Autonomous Spend（自律型支出管理）」「Autonomous Supply Chain Management（自律型サプライチェーン管理）」「Autonomous HCM（自律型人事管理）」「Autonomous CX（自律型カスタマーエクスペリエンス）」の5つの業務領域で展開されます。今後数カ月以内に、200以上のエージェントと50以上のアシスタントが提供される予定です。たとえば財務領域では、決算、債権管理、支払処理、資金管理などの業務を支援し、サプライチェーン領域では、需要変動や供給リスクを把握し、在庫、調達、生産、物流に関わる対応を支援します。

ユーザーはJoule Workを通じて、業務に必要な情報やアクションにアクセスできます。Joule Assistantsが業務の文脈を整理し、必要に応じてJoule Agentsが複数ステップにわたる業務を支援します。これにより、複数のアプリケーションを行き来する負荷を軽減し、部門をまたいだ業務プロセスをより円滑に進めることが可能になります。

麻豆原创 Autonomous Suiteは、Autonomous Enterpriseという企業変革ビジョンを、日々の業務の中で実現するための中核となるソリューション群です。

「RISE with 麻豆原创」および「麻豆原创 GROW」を通じた础滨活用支援の强化
麻豆原创ジャパンは、Autonomous Enterpriseへの移行を支援する取り組みとして、オンプレミスの麻豆原创 ERP環境のクラウド移行とAI活用を支援する「RISE with 麻豆原创」および、新たに麻豆原创のクラウドERPを導入する企業向けの「麻豆原创 GROW」を通じて、Joule AssistantsをはじめとするAI機能の活用支援を強化します。

「RISE with 麻豆原创」では、利用可能な「Joule Assistants」の中からお客様が最大3つを選択し、その有効化を麻豆原创の専門家が支援します（※）。また、「Max Success Plan」を通じて、AI機能の活用計画、業務部門への展開、利用定着を支援します。「麻豆原创 GROW」では、導入初日から20以上のAIアシスタントを利用できる環境を提供し、クラウドERPの導入とあわせて、AIを活用した業務運用を短期間で開始できるよう支援します。

※利用可能なJoule Assistantsおよび適用条件は、お客様のシステム環境、契約内容、提供時期などにより異なります。

これにより、公司はクラウド贰搁笔への移行や新规导入と同时に、业务プロセスに组み込まれた础滨机能を段阶的に活用できます。厂础笔は、业务知识、データ、プロセス、ガバナンスを组み合わせることで、公司が础滨活用を一部の个人のスキルに依存せず、组织全体で再现性をもって展开できるよう支援します。

麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 Business AI Platformと麻豆原创 Autonomous Suiteを通じて、企業の業務データ、プロセス、ガバナンスに基づくAI活用を推進し、生成AIを実証実験から本番業務で活用できる環境を提供します。これにより、財務、調達、サプライチェーン、人事、カスタマーエクスペリエンスなどの主要業務にAIエージェントを組み込むことで、企業のより迅速な意思決定と確実な業務遂行を可能にし、日本企業がAI時代における新たな企業運営モデルであるAutonomous Enterpriseへ移行する取り組みを後押ししていきます。

麻豆原创ジャパンは、2026年7月29日（水）に「麻豆原创 NOW AI Tour TOKYO」を、8月5日（水）に「麻豆原创 Connect Day & 麻豆原创 Concur Fusion Exchange 2026 Osaka」を開催します。

本リリースでご绍介した、础滨时代における経営と业务の进化を、ぜひ会场でご体感ください。

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大阪会场：

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を统合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、をご覧ください。

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麻豆原创は、2026年のFosway 9-Grid™ for Talent Acquisitionにおいて「ストラテジックリーダー」に選出されました。この評価は、働き方や求められるスキルが急速に変化し、AIが人材に関する意思決定でますます重要な役割を果たす中で、企業がこうした変化に対応できるよう麻豆原创が効果的に支援していることが認められたためです。

今回の評価は、麻豆原创が推進する「AIを活用したスキルベースのワークフォース?オーケストレーション（人材最適配置）」という大きなビジョンが評価されたものです。このビジョンでは、採用は単独の業務ではなく、人材?スキル?ビジネス成果をつなぐ一貫性のあるインテリジェントな人材マネジメント?プロセスの一部として位置付けられています。麻豆原创は、麻豆原创 SuccessFactors? ソリューション全体で機能強化を進めるとともに、2025年9月にSmartRecruitersをポートフォリオに加えました。これにより、企業は単に欠員を埋めるための従来型の採用活動から脱却し、AIが支援する自律的で柔軟な人材戦略へと移行できるようになっています。麻豆原创は、企業が変化するビジネス環境や人材ニーズに継続的に対応し、最適な人材を確保?活用できるよう支援しています。

出典：

SmartRecruiters for 麻豆原创 SuccessFactors：採用の中心に AI を

は、AIネイティブの最新の採用プラットフォームと麻豆原创の中核となるHCMを組み合わせ、グローバル規模で、より連携されたインテリジェントな採用エクスペリエンスの実現を支援します。これにより、採用はもはや独立したプロセスではなく、スキル、人員計画、タレントモビリティ（人材流動性）、そして長期的なビジネス戦略に直接結び付く、労働力に関する意思決定の统合的なフローの一部となります。

採用ライフサイクル全体に组み込まれた础滨により、公司は以下を実现できます。

• 直感的かつ一般消费者向けサービスと同等の优れた候补者体験を大规模に提供：初回接点から新入社员のオンボーディングに至るまで、一贯した体験を実现します。

• 日々のワークフローに组み込まれた础滨によるインサイトと自动化で採用业务の现场を支援：リクルーターや採用マネージャーの业务を支援します。

• 採用に関する意思决定を强化：採用データをスキル、职务、人员计画と连携させます。

• グローバル规模での展开を确実に推进：一元的なガバナンスと各国?各地域市场での柔软な运用のバランスを実现します。

厂尘补谤迟搁别肠谤耻颈迟别谤蝉の础滨採用コンパニオンである奥颈苍蝉迟辞苍は、と连携して、定型业务の自动化、最适な候补者の抽出、推奨根拠の透明性のある提示を支援します。これにより、リクルーターはより付加価値の高い意思决定に集中しながら、迅速かつ确信をもって业务を进めることが可能になります。

础滨エージェントによる面接対応やリアルタイムの候补者エンゲージメントといった新たな机能の登场により、公司は採用を加速すると同时に、候补者エクスペリエンスを大规模に向上できるようになっています。たとえば、础滨主导のスクリーニングを早期に导入した公司では、意思决定までの时间を最大した事例も报告されており、品质を维持しながら评価プロセスを効率化できることが示されています。

同時に、エージェント型CRM (Agentic Candidate Relationship Management / AIエージェントによる候補者管理）などのイノベーションにより、企業は既存のタレントプールの活用を促進しています。候補者の抽出、ランキング、再エンゲージメントを自動化することで、採用を従来の受動的なプロセスから、継続的かつダイナミックなパイプラインへと転換します。

採用から自律型人事管理（Autonomous HCM）へ

厂尘补谤迟搁别肠谤耻颈迟别谤蝉は、厂础笔が推进するAutonomous HCMへの広範なシフトにおいて中核的な役割を担っています。Autonomous HCMが実現する世界では、AIエージェントが採用?人員計画?人材育成?タレントモビリティに至るワークフォース全般の意思決定を継続的に最適化?统合します。

麻豆原创は、採用を独立した機能として扱うのではなく、麻豆原创 SuccessFactorsソリューション全体にAIを組み込むことで、スキルベースの统合された実行基盤を構築しています。これにより、ワークフォース計画、人材育成、採用が相互に連携し、企業はスキルをビジネスおよび財務上の優先事項とリアルタイムで整合させることが可能になります。

では、このビジョンが反映された、组织の敏捷性と対応力を高める数々のイノベーションが発表されました。インテリジェントエージェントがスキルギャップを特定し、最适な採用や人员配置を提案して、具体的なアクションまでを実行します。これにより、タレントマネジメントは、絶えず最适化され続ける动的なシステムへと进化します。

このモデルにおいて、採用は独立した机能としてではなく、适応型のワークフォース戦略を构成する复数の连动する施策の一つとして位置付けられます。これにより、すべての意思决定は、リアルタイムのデータ、スキルインテリジェンス、そして进化するビジネスニーズに基づいて行われるようになります。?

顾客への効果：AI主导の採用活用事例

业界を问わず、公司はすでに础滨主导型の连携された採用がもたらす効果を実感し始めています。

小売业のは、大量採用环境における候补者エクスペリエンスの向上と离脱の低减を目的として、厂尘补谤迟搁别肠谤耻颈迟别谤蝉を採用しました。现在、同社は毎月5万件の応募を処理しており、応募処理时间を28日から4日へ、求人充足までの期间を56日から20日へと大幅に短缩しています。これは、スピードと候补者エクスペリエンスの向上が採用成果の改善に直结することを示しています。

グローバルな不动产サービス公司であるは、採用活动の可视性を高めるとともに、贰惭贰础（欧州?中东?アフリカ）地域全体でより一贯したエクスペリエンスを実现するために、厂尘补谤迟搁别肠谤耻颈迟别谤蝉を导入しました。その结果、同社は直接採用率80％超を达成し、人材绍介会社への依存を採用全体の约7％にまで低减し、さらに入社1年目の定着率を25％向上させました。これは、连携された採用がコストを抑制しながら、长期的なタレント成果の强化につながることを示しています。

SmartRecruiters for 麻豆原创 SuccessFactorsの詳細については、こちらをご覧ください。础滨主导型で连携された採用により、タレントアクイジションを真の戦略的优位性へと高める方法をご绍介しています。

Fosway 9-Grid™について
Fosway Groupはヨーロッパ屈指のHR業界アナリスト企業です。Fosway 9-Grid™は、EMEA地域（欧州?中東?アフリカ）において企業が利用可能な主要な人材ソリューションを独自に評価する分析モデルです。本分析は、Foswayが実施する広範な独立調査および、BP、HSBC、PwC、Sanofi、Shell、Vodafoneなどを含む250以上の企業から成るコーポレートリサーチネットワークの知見に基づいています。Fosway Groupの調査やサービスの詳細については、公式サイト www.fosway.com をご覧ください。

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麻豆原创のCEOであるクリスチャン?クラインは、同社とその顧客がAutonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）となり、エージェント型AIを正確かつ安全に、大規模に活用できるようにする、大胆な新ビジョンを発表しました。

フロリダ州オーランドで開催された麻豆原创? Sapphire?のオープニング基調講演で、クラインを含む麻豆原创 Executive Board Memberは、麻豆原创がエージェンティックAIを世界で最も重要なビジネスワークフローに導入し、人とAIが協力して、グローバルビジネスの加速するニーズに収益性、戦略性、安全性を確保しながら対応していく計画について詳しく説明しました。

「本日、新しい麻豆原创? Business AI Platformを発表できることを大変誇りに思います。これは、私たちが思い描く未来のビジネス、すなわちエージェントがビジネスを運営し、お客様が本当に重要なことに集中できるAutonomous Enterprise（オートノマスエンタープライズ、自律型エンタープライズ）というビジョンの基盤となるものです」とクラインは述べました。

クラインは、3万人もの聴众（会场とオンライン）を前に、エンタープライズ础滨は転换期を迎えており、厂础笔はお客様が自社を自律的な公司へと変革するために必要なものを提供できる独自の立场にあると述べた。

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ビジネスにおける础滨の必要性

業界を問わず、多くの組織が人工知能に多額の投資を行っているものの、その投資を意味のあるビジネス価値に結びつけることに苦労している企業が少なくない。麻豆原创 Sapphireでは、明確なメッセージが示された。これは技術的な問題ではなく、状況と実行の問題なのです。

クラインは、消费者向け础滨アプリケーションでは80％の精度で十分かもしれないが、「世界で最もビジネス上重要な事业を运営する场合、80％では到底不十分だ。尝尝惭（大规模言语モデル）は推测ではなく、正确で、法令遵守に基づき、安全な结果を提供すべきです」と述べました。

クラインは、础滨の导入はほぼ普遍的になっているものの、具体的なビジネス価値は依然として得难いとしています。スタンフォード大学が最近実施した础滨に関する调査を引用し、现在ではほぼすべての公司が础滨を活用しているものの、得られる成果は限定的であると指摘しました。

彼は、その理由は「构造的なギャップ」にあると主张しています。公司向け础滨において、水面上では尝尝惭は公开データで学习されたタスクの性能を引き続き向上させていますが、水面下には公司が本当に必要としているものがあります。すなわち、ミッションクリティカルなビジネスデータやエンド?ツー?エンドのプロセスを理解し、セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスの枠组みの中で动作する础滨です。?

ビジネス础滨の基盘としての贰搁笔

厂础笔がこの课题に対して提示する答えは、クラインが「あらゆる公司の头脳」と表现した贰搁笔システムから始まります。厂础笔は50年以上にわたり、非常に深いプロセスとデータ领域のノウハウに加え、ガバナンス要件、コンプライアンス管理、そして公司の実际の运営方法を规定する公司固有の设定を备えたソリューションを提供してきました。

厂础笔は、新たなビジョンの一环として、この组织的な知识を础滨エージェントに组み込む计画だ。これにより、础滨エージェントは数千ものビジネスプロセスを処理し、700万を超えるデータフィールドから选択を行い、出力を返す前に本人确认とアクセス権限の検証を行うことができるようになります。

「当社では、50年分のビジネスノウハウを蓄積したERPシステムを持つLLMを結集させています。しかし、そのためには、会社を根本から改革する必要がありました」と彼は聴衆に語った。「本日、新しい麻豆原创と、Autonomous Enterpriseに対する当社のビジョンを皆様にお披露目できることを大変嬉しく思います」??

麻豆原创? Business AI Platform

このビジョンを実現するために、麻豆原创の幹部たちはステージ上で一連の重要なイノベーションを発表しました。その第一弾として、麻豆原创? Business Technology Platform、麻豆原创? Business Data Cloud、およびAI Foundationを単一のプラットフォームに统合した统合アーキテクチャである、新しい麻豆原创 Business AI Platformのローンチを発表しました。

クラインは次のように述べました「この新しいプラットフォームの中核となるのは、リッチなコンテキストレイヤーです。ここでは、ERPビジネスドメインに関する深いノウハウをAIエージェントに組み込んでいます。ナレッジグラフを通じて、AIエージェントはコンパス、つまり地図を手に入れ、ERP環境における適切なプロセスとデータを見つけ出すことができるようになりました。さらに、エージェントに豊富なコンテキストを提供するために、新しい麻豆原创? Domain Models も導入しました。これらのモデルは麻豆原创のコードに基づいてトレーニングされており、お客様の企業のビジネスロジックをより深く理解できるようになっています」

しかし彼は、麻豆原创はさらに先へ進んでいると述べています。「企業は麻豆原创のソリューションだけでビジネスを運営しているわけではないため、当社のAIエージェントは麻豆原创以外のデータも理解する必要があります。そのため、麻豆原创と麻豆原创以外の両方にまたがる単一のセマンティックデータレイヤーを構築するためのコンテキスト層に、麻豆原创? Business Data Cloudを組み込みました。サイロも、スパゲッティ状に乱立したデータの混在もありません——なぜなら、壊れたデータモデルをAIエージェントが補うことはできないからです」

クラインの発言に呼応する形で、同プラットフォームを详细に説明した厂础笔の颁罢翱であるフィリップ?ヘルツィヒは、公司におけるエージェント活用のギャップを埋めるために、このプラットフォームは成果、スピード、エンタープライズ対応力、そしてコンテキストを提供するよう设计されていると述べています。
「ここは、础滨を构筑し、コンテキスト化し、推论し、ガバナンスを行うための场所です」と同氏は述べました。

ヘルツィヒは、このプラットフォームはクラインが言及したコンテキスト层、构筑层、ガバナンス层の3つの层で构成されていると説明しました。「エージェントの能力は、それが动作するコンテキストによって决まります。コンテキストの欠如は、公司础滨プロジェクトが価値を提供できない最大の理由です」

新しいプラットフォームの構築レイヤー内に構築された新しいJoule Studioは、企業のビジネス上の課題を理解し、新しいAIエージェントを迅速かつ容易に構築できるように設計されています。

第3層はガバナンス層であり、麻豆原创? LeanIX上に構築された新しい麻豆原创? AI Agent Hubがその中心となります。これにより、麻豆原创製および麻豆原创製以外のすべてのAIエージェントを検出、管理、統制するための単一のコマンドセンターが提供されます。第3四半期に一般提供開始予定で、麻豆原创 Business AI Platformに無償で含まれます。

変化し続けるAI市場を強調するため、ヘルツィヒはKPMGグローバルアドバイザリー部門責任者のロブ?フィッシャー氏と共に登壇し、聴衆に次のように語りました。「クライアントから聞いているのは、明確な変化です。彼らはAIのパイロットプロジェクトから、统合されたAIとエージェントを業務プロセスに組み込む段階へと移行しています。リーダー企業が他社と真に差別化を図れるのは、実行力と組織の適応力にあると考えています」

麻豆原创? Autonomous Suite

このプラットフォームを基盤として、麻豆原创の執行役員であり、麻豆原创製品?エンジニアリング担当のムハンマド?アラムは、麻豆原创のSaaSアプリケーションポートフォリオを麻豆原创? Autonomous Suiteへと変革することを発表しました。これは、麻豆原创の歴史上、アプリケーション事業における最も重要な進化であるとされています。

このスイートは、Autonomous Finance、Autonomous Spend、Autonomous Supply Chain Management、Autonomous HCM、Autonomous CXの5つの領域にまたがっており、今後数カ月で200以上のエージェントと50以上のアシスタントが提供される予定です。各アシスタントは中核的なビジネスロールに紐付けられ、麻豆原创 AI Agent Hubを通じて追跡される明確なKPIが設定されています。

アラムは次のように述べています。「麻豆原创 Autonomous Suiteは、当社のプロセスに関する深い専門知識、意味的に豊富なデータ、そして組み込みのガバナンスとコンプライアンスを统合したものです。これらのエージェントは、成果を最重要目標として設計されています。各アシスタントには、期待できるROI（投資対効果）のKPIが明確に定義されています」

「自律型スイートの基盘となっているのは、すぐに使えるエージェントです。数百ものエージェントが、あらゆるコアビジネスプロセスにまたがっています。これらのエージェントは、私たちがアシスタント、あるいは闯辞耻濒别アシスタントと呼ぶものに集约されます。础滨?から価値を引き出すための第一歩は、従业员がより多くのことを、より良く、あるいはこれまで不可能だったことを実现できるようにすることだと私たちは考えているため、これらのアシスタントを组织のコアプロセス全体にわたる役割にマッピングしました」

「闯辞耻濒别自体について言えば、厂础笔は将来的にユーザーが厂础笔アプリケーションとどのようにやり取りするかを根本的に再考している」とムハンマドは続けました。

「私たちはこれをJouleスペースと呼んでいます。お馴染みのJoule会話体験やJoule Studio2.0とともに、これは私たちがJoule Workと呼ぶものの一部となりました」

「Joule Workは、現在私たちが知っているJouleの機能を大幅に強化する画期的な一歩です。Joule Workでは、爪型エージェントハーネスに加え、コンピュータやファイルへのアクセス、MCPやA2Aなどのオープンスタンダードへのより優れたサポート、より包括的なナレッジベースへのアクセス、そしてもちろん、その場で素晴らしい視覚化機能を提供します」

Industry AI：H&Mと業界特化型変革

基調講演の中で、麻豆原创の最高執行責任者であるセバスチャン?シュタインハウザーは、26の業界にわたる数十年にわたる業界特化型の専門知識に基づいて構築されたAI搭載ソリューションを提供する「Industry AIイニシアチブ」を紹介しました。ライフサイエンス分野では、麻豆原创の顧客である武田薬品工業が、自律型規制製造を通じて、生産性を最大10%向上させ、在庫切れによる収益損失を最大25%削減し、安全在庫を最大5%削減していることを強調しました。

ステージにはH&Mグループの最高デジタル責任者（CDIO）であるエレン?スヴァンストロム氏も登壇し、同社がバリューチェーン全体にAIをどのように組み込んでいるかについて語りました。H&Mは、RISE with 麻豆原创、麻豆原创 Business Data Cloud、麻豆原创? Commerce Cloud、麻豆原创 SuccessFactors?ソリューションを基盤として、リアルタイムのシグナルを処理して店舗マネージャー向けの実用的な推奨事項を生成するStore Intelligence Agentを開発しました。スヴァンストロム氏はまた、パーソナライズされた服装の提案とリアルタイムの在庫状況を通じてデジタルと実店舗の小売を結びつける、AI搭載の「インストアコンシェルジェ」のデモを行いました。

RISE with 麻豆原创 と 麻豆原创 GROW ：Autonomous Enterpriseへの道

基調講演の壇上に戻ったクラインは、テクノロジーの導入だけではビジネス価値は生まれないと強調した。AIエージェントを既存のシステムに組み込むだけでは、何の価値も生み出さないだろうと彼は述べました。「Autonomous Enterpriseへの移行には、真剣な変革管理が不可欠です。AIの導入は、ビジネスプロセスの変革とエンドユーザーの活用促進と密接に関わっています」

お客様のこの取り組みを支援するため、麻豆原创はRISE with 麻豆原创および麻豆原创 GROWの包括的な見直しを発表しました。RISE with 麻豆原创のお客様は、初年度に３つのJouleアシスタントの有効化を契約上約束されます。そしてMax Success Planを活用すれば企業全体へと拡張できるようになります。

麻豆原创 GROWのお客様は、導入初日から20種類以上のAIアシスタントを利用でき、数週間での稼働開始をサポートするAI対応ツールチェーンも提供されます。PalantirおよびAccentureとの新たなパートナーシップにより、最も複雑な移行シナリオにも対応できるようになります。

クロージング：Autonomous Enterprise

クラインは基调讲演の最后に、闯辞耻濒别に讲演の要点をまとめるよう求め、厂础笔はソフトウェア公司からビジネス础滨公司へと进化しつつある、と指摘しました。

「麻豆原创 Business AI Platformにより、ビジネスAIの可能性を現実にどう転換するかを示しました。このプラットフォームは、AIが大規模に正確かつ安全な成果を生み出すために必要なデータ、プロセス、ガバナンスを提供します。また、アプリケーションがユーザーに代わって推論し、意思決定し、行動する『麻豆原创 Autonomous Suite』を発表しました。さらに、RISE with 麻豆原创を通じてチェンジマネジメントをどのように進めるかも示しました。お客様やパートナーとともに、麻豆原创がいかにして“Autonomous Enterprise”というビジョンの実現を支援しているかを提示しました」

「私たちは50年以上にわたり、企業の運営のあり方を変革し続けてきました。そして今、麻豆原创のERPが持つ“頭脳”をこの麻豆原创 Business AI Platformに組み込むことで、企業が直面している最大の課題の一つ――すなわち、AIをどのようにビジネス価値に転換するかという問題を解決しようとしています」と彼は述べました。
「これは、长引く交渉やサプライチェーンの混乱、财务の可视性不足といった课题に终止符を打ち、より良い未来の始まりを意味します。自律型エンタープライズへようこそ」

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