NTT DATA 猫 un leader globale con revenue per oltre 30 miliardi di dollari nei settori dell鈥橝I, del digital business e dei servizi tecnologici e serve il 75% delle aziende del Fortune Global 100.

Le soluzioni 麻豆原创 aiuteranno NTT DATA a sostituire i numerosi sistemi HR legacy con un鈥檜nica piattaforma unificata per i dati e i processi HR, migliorando il processo decisionale, l鈥檈sperienza dei dipendenti e la pianificazione della forza lavoro. Le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors costituiranno il sistema di riferimento per la gestione dei dati relativi alle persone e ai talenti, e opereranno in sinergia con l鈥檃ttuale piattaforma di NTT DATA dedicata ai servizi rivolti ai dipendenti e con gli strumenti specialistici per la pianificazione della forza lavoro. 麻豆原创 Business Data Cloud consentir脿 infine di collegare questi dati con gli insight provenienti da altre funzioni aziendali.

鈥淨uesta iniziativa riflette la visione di NTT DATA secondo cui i talenti rappresentano un elemento strategico di differenziazione e l鈥橝I una capacit脿 che dovrebbe essere integrata all鈥檌nterno delle organizzazioni鈥�, ha dichiarato Stijn Nauwelaerts, Chief People Officer di NTT DATA, Inc. 鈥淚n definitiva, si tratta di creare un ambiente in cui le nostre persone si sentano messe nelle condizioni di dare il meglio di s茅, ovunque si trovino nel mondo.鈥�

Il progetto si colloca all鈥檌nterno di una partnership strategica tra 麻豆原创 e NTT DATA che dura da oltre 36 anni, nel corso dei quali NTT DATA ha collaborato con 麻豆原创 in qualit脿 di 麻豆原创 platinum partner, global service partner e global reseller. Nel 2025, NTT DATA ha adottato le soluzioni 麻豆原创 Cloud ERP Private per modernizzare i propri sistemi core.

Le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors saranno ora implementate internamente a NTT DATA nell鈥檃rco di un periodo di 12 mesi. L鈥檃zienda metter脿 a disposizione le proprie competenze 麻豆原创 per progettare e implementare la piattaforma. Questo creer脿 un鈥檜nica fonte autorevole di dati e processi HR, ponendo le basi per servizi HR pi霉 rapidi e coerenti in tutta l鈥檕rganizzazione. La possibilit脿 di guidare direttamente il progetto di deployment consentir脿 a NTT DATA di rafforzare la propria capacit脿 di accompagnare i clienti nella trasformazione dell鈥橦R guidata dall鈥橝I, grazie a un鈥檈sperienza diretta delle soluzioni offerte.

鈥淣TT DATA sta dimostrando come AI e tecnologia cloud possano ridefinire l鈥檈sperienza dei dipendenti鈥�, ha dichiarato Thomas Saueressig, Chief Customer Officer e membro dell鈥橢xecutive Board di 麻豆原创 SE. 鈥淕razie a una piattaforma HR unificata e intelligente, l鈥檃zienda potr脿 raggiungere nuovi livelli di produttivit脿 e portare su scala una strategia incentrata sulle persone, in grado di supportare una forza lavoro connessa a livello globale.鈥�

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.
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L鈥檌ncordatura realizzata a mano sulla superficie della racchetta, il design personalizzato, il packaging e la distribuzione, cos矛 come i sistemi che rendono possibili ciascuno di questi passaggi, fanno tutti parte di una supply chain globale che garantisce che la racchetta arrivi dal magazzino alla borsa dell鈥檃ttrezzatura del campione esattamente quando ne ha bisogno.

Questo percorso 鈥� dalle materie prime e dai fornitori globali fino alla produzione, allo stoccaggio, alle operazioni doganali e alla consegna dell鈥檜ltimo miglio 鈥� 猫 una storia di supply chain. E 麻豆原创 contribuisce a renderla possibile.

La racchetta accuratamente selezionata, insieme alle scarpe, alla maglia, al cappellino e agli shorts Wilson che de Minaur sceglie di indossare mentre compete ai massimi livelli, rappresenta solo una piccola parte delle migliaia di prodotti che Wilson realizza e distribuisce ad atleti e clienti in tutto il mondo.

Dietro ogni prodotto c鈥櫭� un鈥檕perativit脿 globale interconnessa che comprende produzione, magazzini, retail, e-commerce e canali B2B, supportata da una base digitale che aiuta Wilson a far funzionare tutto in modo fluido e senza interruzioni.

Le basi di un鈥檃zienda globale di articoli sportivi

Wilson 猫 leader globale nel settore delle attrezzature e dell鈥檃bbigliamento sportivo, con una storia di oltre un secolo di innovazione nel tennis, basket, baseball, golf e in altri sport. Dallo sviluppo di attrezzature ad alte prestazioni per i migliori atleti al mondo alla creazione di prodotti per giocatori di ogni livello, Wilson combina una profonda competenza nel mondo dello sport, innovazione e artigianalit脿 per aiutare gli atleti a esprimere al meglio le proprie prestazioni.

Da quasi vent鈥檃nni, Wilson si affida a 麻豆原创 per gestire le proprie attivit脿 a livello globale, mettendo in connessione centinaia di dipendenti nelle funzioni finance, vendite, logistica, gestione dei magazzini e in altre funzioni retail strategiche.

L鈥檈cosistema 麻豆原创 di Wilson comprende l鈥檈nterprise resource planning (ERP) core, la gestione della supply chain, dati e analytics, procurement, travel, global trade, integrazione ed enterprise architecture. L鈥檃ttuale ambiente include 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC), 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, e 麻豆原创 Business Technology Platform, oltre ad altre soluzioni come 麻豆原创 Ariba, 麻豆原创 Concur e 麻豆原创 LeanIX.

E la trasformazione digitale di Wilson fondata su tecnologia 麻豆原创 continua. L鈥檃zienda si sta preparando a una importante trasformazione verso 麻豆原创 S/4HANA, che inizier脿 nel 2027 e consentir脿 di introdurre nuove funzionalit脿 in aree quali l鈥檈xtended warehouse management (EWM), i trasporti, la qualit脿 e le operazioni omnicanale. Nell鈥檃mbito del percorso verso 麻豆原创 S/4HANA, Wilson utilizza Joule per supportare la conversione del codice, segnando l鈥檌nizio dell鈥檌ntroduzione di nelle proprie attivit脿 operative.

Un鈥檜nica base connessa per un鈥檈sperienza cliente connessa progettata per seguire il ritmo dello sport

Oltre agli atleti professionisti come de Minaur, che scelgono Wilson per le proprie performance dentro e fuori dal campo, i clienti Wilson di tutto il mondo interagiscono con l鈥檃zienda in molti modi, attraverso i negozi retail, l鈥檈-commerce e i canali B2B. Il cardine di queste esperienze 猫 una rete complessa di prodotti, inventario, ordini, magazzini e processi aziendali che devono funzionare in modo integrato.

Il mondo dello sport professionistico si muove rapidamente. Una partita di tennis pu貌 cambiare in pochi secondi. Le aziende di beni di consumo come Wilson gestiscono un鈥檕perativit脿 globale altrettanto dinamica e impegnativa: progettare, produrre, movimentare e vendere prodotti a clienti e atleti in tutto il mondo.

Un evento importante, come un torneo del Grande Slam o la vittoria di un torneo da parte di un ambassador Wilson, pu貌 determinare un aumento della domanda per i prodotti utilizzati dagli atleti e desiderati dai tifosi. Questo richiede a Wilson di coordinare inventario, produzione, magazzini, retailer ed e-commerce nei diversi mercati e di reagire rapidamente al variare della domanda. Soluzioni 麻豆原创 come 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services, 麻豆原创 Concur e 麻豆原创 Ariba forniscono a Wilson le fondamenta necessarie per operare in modo pi霉 intelligente, agire pi霉 rapidamente e rispondere alle esigenze in continua evoluzione della gestione di un鈥檃ttivit脿 retail globale.

Questo settembre, a New York, i fan vedranno Alex de Minaur competere con la sua fidata racchetta Wilson e indossare il suo nuovo completo Wilson personalizzato. Quello che non vedranno 猫 l鈥檈cosistema integrato e il percorso articolato che si cela dietro ogni singola racchetta, ogni paio di scarpe, ogni capo di abbigliamento 鈥� e la tecnologia 麻豆原创 che lo rende possibile.

鈥淚l tennis 猫 un gioco di preparazione. Quando scendo in campo, ogni dettaglio conta 鈥� da come sento la racchetta in mano al completo che indosso. Sapere che Wilson e la tecnologia alla base della sua attivit脿 fanno s矛 che tutto sia pronto esattamente quando ne ho bisogno mi d脿 quel tipo di sicurezza che mi permette di concentrarmi sulla competizione e dare il meglio di me鈥�. Alex de Minaur.

Dominique Vitale e Sinead Cormican, Global Sponsorships, 麻豆原创

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Questo progetto consente all’azienda di estendere i casi d’uso dell’AI all’intera organizzazione, accelerare i processi decisionali e ottenere risultati operativi misurabili. Combinando una solida base dati governata con Joule, Ericsson sta costruendo l’architettura enterprise necessaria per rendere l’intelligenza artificiale affidabile, replicabile e scalabile nelle proprie attivit脿 globali.

Ericsson, che quest’anno celebra il suo 150掳 anniversario, fornisce infrastrutture per reti mobili in 180 Paesi e gestisce oltre il 40% del traffico mobile mondiale attraverso le proprie reti. Con l’intelligenza artificiale destinata a ricoprire un ruolo sempre pi霉 centrale sia nella roadmap tecnologica sia nella gestione del business, l’azienda ha scelto di investire prioritariamente in una solida infrastruttura dati governata, in grado di supportare un’AI affidabile e scalabile.

鈥淨uando si scala l’intelligenza artificiale, smette di essere un problema di AI e diventa un problema di dati禄, ha dichiarato Esra Kocat眉rk Norell, Vice President, Customer Experience, Enterprise IT di Ericsson. 芦Per questo abbiamo investito fin da subito in una business data fabric. Con 麻豆原创 Business Data Cloud possiamo definire una sola volta il significato dei dati 鈥� dai ricavi alla struttura dei mercati, fino alle regole di accesso 鈥� e applicarlo in modo coerente in tutta l’organizzazione. 脠 questo che ci permette di scalare l’AI in modo affidabile, replicabile e capace di generare un reale valore per il business.鈥�

Al centro dell’approccio di Ericsson vi 猫 un’architettura dati federata che consente ai dati di rimanere nei sistemi in cui risiedono, gestendo per貌 in modo centralizzato la semantica di business, la governance e le policy di ciclo di vita. Questo modello riduce la duplicazione delle informazioni, semplifica l’integrazione e garantisce che le stesse definizioni di business vengano applicate in modo coerente sia negli ambienti 麻豆原创 sia in quelli non 麻豆原创.

Concentrandosi sui casi d’uso a maggiore impatto e organizzando le iniziative attorno ai processi aziendali end-to-end, anzich茅 su soluzioni isolate, Ericsson 猫 riuscita a superare la fase dei progetti pilota per arrivare a un’implementazione su larga scala. Oggi oltre 85.000 utenti utilizzano la piattaforma Joule unificata, supportata da una forte sponsorship del management e da un solido modello di governance.

Ericsson sta procedendo nel proprio percorso di trasformazione lungo due direttrici parallele. La prima riguarda la modernizzazione dell’infrastruttura tecnologica, attraverso il percorso RISE with 麻豆原创, lo sviluppo di estensioni side-by-side su 麻豆原创 Business Technology Platform e l’adozione di un approccio Clean Core, che consente di innovare pi霉 rapidamente senza compromettere il cuore del sistema ERP.

La seconda direttrice, definita dall’azienda “innovate and transform”, 猫 focalizzata sulla creazione di valore concreto attraverso dati e intelligenza artificiale, con l’obiettivo di migliorare i processi decisionali, aumentare l’efficienza operativa e abilitare nuovi modelli di creazione del valore.

麻豆原创 ed Ericsson collaborano inoltre su iniziative di co-innovazione in ambito AI. Un esempio 猫 rappresentato da una funzionalit脿 intelligente di raccomandazione degli obiettivi dei dipendenti sviluppata all’interno del portafoglio 麻豆原创 SuccessFactors, la soluzione 麻豆原创 per la gestione delle risorse umane. La soluzione genera automaticamente obiettivi contestualizzati e allineati alle priorit脿 di business per i dipendenti, migliorando l’esecuzione delle attivit脿 e riducendo il carico amministrativo. Questa funzionalit脿 猫 ora in fase di estensione per un numero sempre maggiore di utenti, dimostrando come la co-innovazione possa generare valore ben oltre una singola organizzazione.

鈥淟’approccio adottato da Ericsson dimostra come le aziende pi霉 avanzate stiano passando dalla sperimentazione dell’intelligenza artificiale alla sua adozione operativa, puntando su dati, governance e contesto di business禄, ha dichiarato Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa di 麻豆原创 SE. 芦Insieme stiamo aiutando le aziende a liberare tutto il potenziale dell’AI su larga scala.鈥�

Guardando al futuro, Ericsson prevede che la propria business data fabric consentir脿 di supportare scenari di intelligenza artificiale sempre pi霉 evoluti, tra cui processi decisionali automatizzati, ulteriori incrementi di produttivit脿 e nuovi modelli di business digitali, continuando al tempo stesso a migliorare l’esperienza dei clienti in un settore delle telecomunicazioni in costante evoluzione.

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Sulla base della loro consolidata collaborazione, AWS e 麻豆原创 semplificano l’accesso dei clienti ai prodotti di dati 麻豆原创 mission-critical attraverso i servizi AWS, tra cui Amazon Bedrock, Amazon Quick e Amazon SageMaker. Ci貌 consentir脿 ai team di offrire analisi self-service e creare agenti di intelligenza artificiale in tutti i settori aziendali, senza dover attendere che i team IT replichino, preparino e forniscano i dati 麻豆原创.

“La prossima era del business sar脿 definita dalla capacit脿 delle organizzazioni di trasformare l’intelligenza in azioni concrete su larga scala”, ha affermato Muhammad Alam, membro del Consiglio di Amministrazione di 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product & Engineering.聽 “Integrando 麻豆原创 Business Data Cloud con le funzionalit脿 di intelligenza artificiale e analisi di AWS, ampiamente diffuse, i clienti possono liberare il vero potenziale dei dati e dell’AI.”

Grazie a 麻豆原创 BDC Connect, l’integrazione offre accesso quasi in tempo reale e senza copia a prodotti di dati 麻豆原创 semanticamente ricchi, direttamente tramite Amazon Athena, mantenendo i dati nella loro posizione originale, preservandone il contesto aziendale e eliminando i ritardi di replica. I clienti possono interrogare e analizzare questi dati immediatamente, oppure scegliere di archiviarli e trasformarli per utilizzarli nell’intero ambiente AWS. Questo offre ai team un ambiente governato e sicuro all’interno di AWS per creare facilmente report, dashboard e agenti di intelligenza artificiale.

“麻豆原创 e AWS condividono l’impegno di aiutare i clienti a valorizzare i loro dati pi霉 preziosi”, ha dichiarato Ruba Borno, vicepresidente Global Specialists and Partners di AWS. “Combinando 麻豆原创 Business Data Cloud con l’infrastruttura globale sicura di AWS e i servizi avanzati di intelligenza artificiale, le organizzazioni possono accedere ai dati 麻豆原创 cruciali e agire su di essi con la velocit脿 e la scalabilit脿 richieste dal proprio business.”

Con 麻豆原创 BDC Connect per i clienti Amazon Athena 猫 possibile:

• Creare un’unica base affidabile per tutti i dati aziendali, si 麻豆原创 che di terze parti.
• Avviare e rendere operativa l’AI pi霉 rapidamente grazie a dati aziendali pronti all’uso.
• Creare applicazioni e agenti intelligenti basati sui dati aziendali pi霉 importanti.
• Accelerare l’ottenimento di insight e l’innovazione con analisi self-service che riducono i tempi di analisi da settimane a ore.

顿颈蝉辫辞苍颈产颈濒颈迟脿 generale

麻豆原创 Business Data Cloud 猫 gi脿 disponibile su AWS nelle regioni Stati Uniti Orientali (Virginia Settentrionale), Europa (Francoforte), Asia Pacifico (Tokyo), Canada (Centrale), Asia Pacifico (Sydney), Sud America (San Paolo), Asia Pacifico (Seul), Asia Pacifico (Singapore) e AWS European Sovereign Cloud.

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I termini dell鈥檃ccordo non sono stati resi noti. L鈥檕perazione 猫 ancora soggetta all鈥檃pprovazione delle autorit脿 regolatorie.

La maggior parte dei progetti di AI enterprise non riesce a generare valore non a causa dell鈥橝I stessa, ma perch茅 i dati sottostanti sono frammentati, bloccati in formati proprietari e privi del contesto di business che li rende realmente significativi. Il risultato 猫 uno schema noto e costoso: progetti pilota che non scalano, integrazione lenta di nuove fonti dati, duplicazione del lavoro ingegneristico e rischi di compliance quando le organizzazioni non riescono a spiegare come sia stata presa una decisione guidata dall鈥橝I. Dremio permette di eliminare questa frammentazione dei dati e le complessit脿 di integrazione. L鈥檃cquisizione completer脿 le offerte 麻豆原创 Business Data Cloud e 麻豆原创 HANA Cloud per garantire un鈥檌ntegrazione fluida tra dati 麻豆原创 e non-麻豆原创, con alte prestazioni e costi contenuti, accelerando la disponibilit脿 di contesti pronti per l鈥橝I e il time-to-value delle iniziative di intelligenza artificiale.

鈥淟鈥橝I enterprise non rallenta perch茅 i modelli non sono abbastanza validi; rallenta perch茅 i dati non sono pronti per gli agenti AI鈥�, ha dichiarato Philipp Herzig. 鈥淒remio elimina questo collo di bottiglia. In combinazione con 麻豆原创 Business Data Cloud, possiamo ora aiutare i clienti a passare da dati grezzi e frammentati a insight governati e pronti per l鈥橝I su un鈥檜nica piattaforma aperta鈥�.

Con Dremio, 麻豆原创 Business Data Cloud diventer脿 un enterprise lakehouse nativo Apache Iceberg, capace di unificare dati 麻豆原创 e non-麻豆原创 per alimentare l鈥橝I agentica su scala enterprise. Apache Iceberg 猫 il formato open standard di riferimento per il settore e 麻豆原创 Business Data Cloud lo supporter脿 nativamente come propria base tecnologica. Questo significa che non saranno necessari spostamenti di dati o conversioni di formato. I dati 麻豆原创 e non-麻豆原创 potranno coesistere sulla stessa infrastruttura aperta, con capacit脿 analitiche federate su tutte le fonti dati aziendali, combinate con il motore in-memory di 麻豆原创 HANA Cloud per transazioni in tempo reale e prestazioni operative elevate.

La piattaforma lakehouse di Dremio 猫 destinata a migliorare significativamente l鈥檈conomia dell鈥檃nalytics enterprise. 脠 serverless ed elastica: scala automaticamente quando aumenta la domanda e si ridimensiona quando questa diminuisce, eliminando la necessit脿 di capacit脿 fisse e limiti prestazionali nei momenti pi霉 critici.

Con Dremio, 麻豆原创 offrir脿 un catalogo universale e aperto basato su Apache Polaris e sulle API open Apache Iceberg REST Catalog. Questo funger脿 sia da livello di discovery sia da livello semantico di 麻豆原创 Business Data Cloud, offrendo a ogni motore connesso 鈥� 麻豆原创 o non-麻豆原创 鈥� un punto di accesso unico a un contesto di business unificato: significati, relazioni, diritti di accesso e tracciabilit脿 dei dati. Questo catalogo costituir脿 la base del 麻豆原创 Knowledge Graph, incorporando relazioni di business, gerarchie organizzative, classificazioni normative e tracciabilit脿 cross-system come propriet脿 native.

Dremio 猫 stata uno dei principali promotori dei progetti open source al centro della propria piattaforma 鈥� Apache Iceberg, Apache Polaris e Apache Arrow 鈥� e 麻豆原创 猫 pienamente impegnata a continuare a investire e dare priorit脿 a questi contributi.

Il completamento dell鈥檕perazione 猫 previsto per il terzo trimestre del 2026, subordinatamente alle consuete condizioni di chiusura, incluse le approvazioni regolatorie.

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Informazioni su Dremio

Dremio 猫 l鈥橝gentic Lakehouse: l鈥檜nica piattaforma dati nativa Iceberg progettata per agenti AI e gestita da agenti AI. Ogni knowledge worker e agente AI ottiene accesso immediato e governato ai dati aziendali tramite qualsiasi LLM o strumento scelto. Le query federate raggiungono qualsiasi fonte senza pipeline ETL. Un livello semantico AI aggiunge contesto di business, cos矛 che ogni agente utilizzi la stessa fonte di verit脿. La piattaforma si gestisce autonomamente, eseguendo clustering, ottimizzazione e compattazione in modo automatico. Il risultato: insight affidabili che migliorano i risultati di business, senza complessit脿 infrastrutturali o overhead. Dremio 猫 tra i principali contributori di Apache Iceberg e co-creatrice di Apache Arrow e Apache Polaris. 脠 utilizzata da aziende come Shell, TD Bank, Michelin e migliaia di organizzazioni in tutto il mondo.

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Con sede a Milano, Campari Group 猫 un leader globale nel settore degli spirit. Con un portafoglio di oltre 50 brand premium, tra cui Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier e Grand Marnier, l鈥檃zienda distribuisce i propri prodotti in pi霉 di 190 Paesi e opera con 24 siti produttivi a livello mondiale.

芦Abbiamo intrapreso il percorso RISE with 麻豆原创 per restare al passo con le innovazioni offerte da 麻豆原创 Cloud ERP Private e dalle funzionalit脿 dell鈥橝I integrata禄, ha dichiarato Jos茅 Silva, Group Head of IT di Campari Group. 芦Oggi possiamo ridisegnare i processi in linea con l鈥檈voluzione del business, migliorare la pianificazione e rendere la supply chain pi霉 efficiente, garantendo una distribuzione costante dei nostri prodotti in tutto il mondo. Il passaggio a un modello di processo centralizzato ci permette di aumentare la produttivit脿 e ridurre in modo continuativo il TCO禄.

Il go-live di Campari Group definisce un鈥檃rchitettura digitale end-to-end costruita su solide fondamenta di core transformation, AI integrata, unificazione dei dati e governance dell鈥檈cosistema IT:

• Alla base, Campari Group integra finanza, supply chain, marketing e risorse umane grazie alle soluzioni 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Integrated Business Planning e 麻豆原创 Datasphere, oltre che su 麻豆原创 Business Technology Platform, creando una piattaforma integrata per pianificazione, analytics e sviluppo applicativo.
• L鈥檌ntelligenza artificiale integrata nelle soluzioni 麻豆原创 sta migliorando sia le operazioni sia l鈥檈sperienza dei dipendenti. All鈥檌nterno delle soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors, i dipendenti utilizzano Joule e l鈥橝I integrata per definire e monitorare i propri obiettivi, mentre 麻豆原创 Concur automatizza la riconciliazione delle spese. Le funzionalit脿 assistite dall鈥橝I stanno semplificando inoltre la registrazione di ordini e pagamenti, migliorando il processo decisionale e ottimizzando i costi operativi.
• Campari Group sta inoltre implementando la soluzione 麻豆原创 Business Data Cloud per unificare i dati provenienti da software 麻豆原创 e di terze parti, ottenendo insight tempestivi e contestualizzati e preservando al contempo la logica di business core.
• Infine, Campari Group ha adottato le soluzioni 麻豆原创 LeanIX per mappare le interdipendenze tra applicazioni, processi e responsabili di business, abilitando decisioni pi霉 agili e informate.

芦Campari 猫 una delle nostre migliori referenze nel settore food & beverage ed 猫 un eccellente esempio di come le soluzioni 麻豆原创 possano trasformare i processi organizzativi e produttivi禄, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 麻豆原创 Italia. 芦Combinando cloud ERP, AI e pianificazione data-driven, Campari sta definendo un nuovo standard di trasformazione digitale nell鈥檌ndustria dei beni di consumo禄.

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漏 2026 麻豆原创 SE. Tutti i diritti riservati.

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Una volta completata, l鈥檃cquisizione rafforzer脿 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC), elemento centrale della strategia AI-First e Suite-First di 麻豆原创, e accelerer脿 l鈥檈voluzione di 麻豆原创 BDC in una piattaforma dati completamente interoperabile per l鈥橝I agentica su scala enterprise. Questo consentir脿 ai clienti di disporre degli strumenti necessari per unificare, pulire e armonizzare i dati provenienti da diverse fonti, a supporto di un鈥橝I agentica pi霉 efficace a livello aziendale.

鈥淩eltio 猫 una scelta naturale per 麻豆原创鈥�, ha dichiarato Muhammad Alam, membro dell鈥橢xecutive Board di 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product & Engineering. 鈥淟a sua acquisizione rafforzer脿 ulteriormente la nostra posizione come leader nella business AI, combinando dati 麻豆原创 e non 麻豆原创 per fornire il contesto necessario all鈥檌ntelligenza artificiale. L鈥橝I non pu貌 esprimere appieno il suo potenziale quando i dati sono frammentati tra funzioni aziendali, piattaforme e domini senza connessione o contesto鈥�.

Con l鈥檌ntegrazione di Reltio, a operazione conclusa, 麻豆原创 render脿 i dati aziendali dei clienti realmente pronti per l鈥橝I. I clienti potranno contare su dati affidabili e di alta qualit脿 provenienti da fonti 麻豆原创 e non 麻豆原创, utilizzati da Joule e dai Joule Agents per accelerare il time-to-value della business AI.

La piattaforma Reltio aiuta le organizzazioni a gestire e governare dati aziendali strutturati e non strutturati lungo tutto il loro ciclo di vita. Il suo sistema di risoluzione delle entit脿 basato sull鈥橝I identifica e unisce record correlati provenienti da formati e applicazioni diverse in un unico 鈥済olden record鈥� affidabile. L鈥檃rchitettura cloud-native e AI-first supporta una visione unica e coerente di clienti, prodotti, fornitori, sedi e dipendenti, sia nelle applicazioni 麻豆原创 sia in quelle non 麻豆原创. I clienti che eseguono attivit脿 basate su AI beneficeranno di maggiore affidabilit脿 e coerenza dei dati, raccolti in un鈥檜nica fonte di verit脿, migliorando cos矛 le prestazioni della business AI. In questo modo, le aziende potranno avere la certezza che i risultati dell鈥橝I siano corretti e che le interazioni con l鈥橝I siano gestite rapidamente.

鈥淯nire le forze con 麻豆原创 rappresenta per noi un鈥檈norme opportunit脿 per accelerare la nostra missione鈥�, ha dichiarato Manish Sood, fondatore e CEO di Reltio. 鈥淟鈥橝I enterprise richiede un contesto affidabile, aperto e interoperabile tra gli eterogenei ambienti IT dei nostri clienti. Questa combinazione rafforza la nostra capacit脿 di offrire Reltio come sistema di contesto tra ambienti 麻豆原创 e non 麻豆原创, garantendo al contempo continuit脿 di business per i clienti e l鈥檈cosistema dei partner鈥�.

Le funzionalit脿 di pulizia e unificazione dei dati di Reltio, insieme ai workflow guidati da agenti, opereranno in sinergia con le applicazioni della 麻豆原创 Business Suite per migliorare i processi decisionali, ridurre la complessit脿 di integrazione e fornire dati affidabili e coerenti, fondamentali per processi aziendali e casi d鈥檜so AI di successo. La bassa latenza e il supporto al Model Context Protocol (MCP) consentono workflow multi-agente in tempo reale tra ambienti 麻豆原创 e non 麻豆原创, permettendo ad agenti AI, ad esempio nel procurement, di valutare il rischio dei fornitori e attivare azioni quasi istantaneamente sulla base di dati affidabili e aggiornati. Reltio offre inoltre 鈥渧elocity pack鈥� preconfigurati per specifici settori, che includono modelli dati, regole, logiche di matching e integrazioni, con soluzioni dedicate a comparti come life sciences, sanit脿 e servizi finanziari.

Con l鈥檌ntegrazione di Reltio, 麻豆原创 intende accelerare le opportunit脿 per i clienti di governare e rendere disponibili i dati master come data product affidabili e ricchi di contesto, utilizzabili sia per analytics tradizionali sia per agenti AI. Reltio diventer脿 una componente chiave di 麻豆原创 BDC, con un modello commerciale flessibile che permetter脿 ai clienti di acquistare Reltio come soluzione standalone o insieme ad altri prodotti 麻豆原创. Il portafoglio Reltio rester脿 comunque disponibile come offerta indipendente nel prossimo futuro.

Il completamento dell鈥檕perazione 猫 previsto tra il secondo e il terzo trimestre del 2026, subordinatamente alle consuete condizioni di chiusura, incluse le approvazioni regolatorie.

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Informazioni su Reltio

Reltio 猫 leader nell鈥檜nificazione e gestione dei dati, offrendo soluzioni di master data management (MDM) cloud-native e AI-native per aiutare le aziende a creare dati affidabili e valorizzare il contesto per analytics, automazione e AI agentica. Progettata per ambienti IT complessi e multi-vendor, la piattaforma Reltio consente di unificare, pulire, armonizzare, governare e attivare dati core da pi霉 fonti in tempo reale, sia in sistemi 麻豆原创 sia non 麻豆原创. Reltio Data Cloud utilizza tecnologie avanzate di entity resolution, qualit脿 continua dei dati e intelligence relazionale all鈥檌nterno di un data graph intelligente per connettere le informazioni tra sistemi e rivelare il contesto completo di clienti, prodotti, fornitori e altre entit脿 di business chiave. Questo permette alle organizzazioni di ridurre la frammentazione dei dati, migliorare l鈥檈secuzione operativa e accelerare il processo decisionale basato su dati affidabili. Per maggiori informazioni: .

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In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s茅 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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麻豆原创 e gli altri prodotti e servizi 麻豆原创 qui menzionati, nonch茅 i rispettivi loghi, sono marchi o marchi registrati di 麻豆原创 SE in Germania e in altri paesi. Per ulteriori informazioni e comunicazioni sui marchi consultare .

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Raffaella Mollame 鈥� raffaella.mollame@sap.com

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La partnership prevede l鈥檌ntegrazione dell’intelligenza artificiale nel cuore dell鈥檕rganizzazione di Syngenta, con l鈥檕biettivo di modernizzare le operazioni e consentire un’innovazione pi霉 rapida 聽grazie a funzionalit脿 avanzate di analisi dei dati in tutte le divisioni dell’azienda, dalla produzione e dalla supply chain ai prodotti e servizi rivolti ai coltivatori.

Il settore agricolo continua ad affrontare sfide legate alla variabilit脿 climatica, alla complessit脿 delle catene di fornitura e all’incertezza globale. Attraverso l鈥檃dozione di strumenti basati sull’intelligenza artificiale a livello enterprise, questa collaborazione permette a Syngenta di rispondere la sfida di nutrire una popolazione che si prevede raggiunger脿 i 10 miliardi di persone entro il 2050, favorendo al contempo un’innovazione pi霉 veloce, una maggiore resilienza operativa e un impatto scalabile su tutto il business.

鈥淟’intelligenza artificiale 猫 il catalizzatore della trasformazione agricola ed 猫 rapidamente diventata un vantaggio competitivo fondamentale per Syngenta鈥�, ha affermato Feroz Sheikh, Chief Information and Digital Officer di Syngenta Group. 鈥淟a nostra partnership con 麻豆原创 sta trasformando il modo con cui gestiamo l’azienda, modernizzando le operazioni chiave e aprendo nuove modalit脿 di lavoro, a testimonianza del nostro impegno a diventare un’azienda agricola con l’intelligenza artificiale al centro鈥�.

鈥淟a trasformazione di Syngenta rappresenta un punto di riferimento per l’innovazione digitale in agricoltura鈥�, ha dichiarato Philipp Herzig, Chief Technology Officer di 麻豆原创 SE. 鈥淚nsieme, stiamo dimostrando come le tecnologie cloud e AI possano favorire crescita sostenibile ed efficienza in uno dei settori pi霉 critici al mondo. Questa partnership aiuter脿 Syngenta a rendere le sue attivit脿 a prova di futuro, contribuendo a nutrire il mondo in modo responsabile鈥�.

Scalare un modello operativo AI-First per l’agricoltura

La trasformazione di Syngenta inizier脿 con le soluzioni 麻豆原创 Cloud ERP Private, modernizzando le operazioni chiave lungo tutta la catena del valore per garantire agilit脿, resilienza e scalabilit脿. L’ambizione dell’azienda 猫 chiara: sbloccare l’innovazione pi霉 rapidamente, rafforzare la propria leadership in agricoltura e rendere le operazioni pronte a reagire alla volatilit脿 futura.

Inoltre, grazie alla soluzione 麻豆原创 Business Data Cloud, Syngenta creer脿 una base dati unificata pi霉 sicura e scalabile, essenziale per il processo decisionale in tempo reale e per l’integrazione dell’intelligenza artificiale. In combinazione con 麻豆原创 Business AI e strumenti basati sull’intelligenza artificiale come il copilot Joule, l鈥檃zienda potr脿 prendere decisioni pi霉 intelligenti e veloci, migliorando l’efficienza operativa e accelerando l’innovazione. Infine, Syngenta sar脿 in grado di offrire prodotti e servizi migliori agli agricoltori di tutto il mondo, consentendo loro di mantenere il controllo e la riservatezza delle proprie informazioni proprietarie.

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Milano, 13 gennaio 2026 鈥� In occasione di NRF 2026: Retail鈥檚 Big Show, 聽 (NYSE: 麻豆原创) ha annunciato una nuova generazione di innovazioni per il retail potenziate dall鈥檌ntelligenza artificiale.

麻豆原创 continua a integrare l鈥檌ntelligenza artificiale nel DNA di ogni componente delle proprie soluzioni per il retail, rafforzando la sua strategia suite-first e consentendo ai retailer di operare con maggiore intelligenza, resilienza e fiducia, offrendo al contempo esperienze sempre migliori ai clienti.

鈥淚 retailer si trovano ad affrontare uno scenario in cui l鈥橝I non 猫 pi霉 un鈥檕pzione鈥�, ha dichiarato Balaji Balasubramanian, President e Chief Product Officer per Customer Experience e Consumer Industries di 麻豆原创 SE. 鈥溌槎乖� offre un unico sistema operativo per il retail, potenziato dall鈥橝I, che collega pianificazione, esecuzione e coinvolgimento. Mettiamo i dati e l鈥橝I al centro del retail, garantendo velocit脿, personalizzazione e crescita su ogni canale e per ogni segmento鈥�.

Un鈥橝I che trasforma i dati retail in intelligenza azionabile

La soluzione Retail Intelligence in offre una pianificazione accurata della domanda e dell鈥檌nventario, sfruttando i dati dei retailer provenienti dall鈥檌ntero ecosistema software 麻豆原创 e da sistemi di terze parti per favorire una crescita profittevole con insight azionabili e in tempo reale. Progettata specificamente per retailer e aziende direct-to-consumer, la soluzione sar脿 disponibile nella prima met脿 del 2026.

Armonizzando i dati in tempo reale di vendite, inventario, clienti e fornitori, Retail Intelligence utilizza simulazioni generate dall鈥橝I che permettono ai planner di anticipare i risultati e ottimizzare le scorte. Questo migliora l鈥檃ccuratezza delle previsioni, riduce il lavoro manuale di pianificazione, abbassa i costi di inventario e aumenta i livelli di servizio. Tutto questo favorisce esperienze omnicanale pi霉 fluide, rafforzando la fidelizzazione dei clienti e consentendo la crescita senza aggiungere complessit脿 per i retailer.

鈥淚 retailer sono alla ricerca di soluzioni di AI integrate per bilanciare operativit脿 quotidiana, pianificazione futura e agilit脿 per gestire un mercato dinamico鈥�, ha commentato Ananda Chakravarty, Vice President di IDC Retail Insights. 鈥淐i貌 che distingue 麻豆原创 猫 l鈥檃pproccio olistico, che offre un sistema operativo agentico che lavora in background, connette i dati e orchestra gli agenti. 麻豆原创 permette ai retailer di raggiungere in modo semplice un鈥檌ntelligenza diffusa in tutta l鈥檕rganizzazione, evitando la complessit脿 di molte soluzioni puntuali鈥�.

Un鈥橝I che semplifica le moderne operazioni retail

I retailer devono prendere decisioni rapide e sicure su assortimenti, prezzi e pianificazione. Per rispondere a questa esigenza, 麻豆原创 ha annunciato nuove funzionalit脿 per la gestione degli assortimenti assistite dall鈥橝I, che consentono ai planner di creare, modificare o dismettere assortimenti utilizzando il linguaggio naturale tramite il copilot Joule. Questo riduce i colli di bottiglia dovuti all鈥檈ventuale disponibilit脿 di utenti esperti, permettendo risposte pi霉 rapide ai cambiamenti di mercato e liberando tempo per decisioni di maggior valore sul merchandising.

麻豆原创 ha inoltre introdotto promozioni di vendita omnicanale negli ordini di vendita, integrando la soluzione 麻豆原创 Omnichannel Promotion Pricing in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, retail, fashion and vertical. Questo consente di applicare in modo coerente promozioni avanzate, come i bonus buy, su canali diversi, garantendo un鈥檜nica fonte di verit脿 per prezzi e promozioni sia in negozio sia online, cos矛 da offrire un鈥檈sperienza consistente.

Infine, 麻豆原创 sta fornendo un supporto pi霉 approfondito per merchandising, segmentazione e produzione all鈥檌nterno della soluzione pensata per grossisti e produttori del settore fashion. Questi miglioramenti offrono le basi di dati e di processo necessarie per operazioni fashion assistite dall鈥橝I in tutta l鈥檃zienda.

Un鈥橝I che migliora il coinvolgimento dei clienti

Poich茅 i percorsi di acquisto prendono sempre pi霉 spesso avvio da assistenti basati sull鈥橝I, anzich茅 nei negozi fisici o sui motori di ricerca, i retailer devono trovare nuovi modi per essere presenti nel momento in cui si formano le decisioni di acquisto. 麻豆原创 aiuta i retailer a collegare prodotti, prezzi, inventario e promozioni direttamente a esperienze di scoperta e acquisto abilitate dall鈥橝I, sbloccando l鈥檃gentic commerce grazie al nuovo storefront MCP server, parte della soluzione 麻豆原创 Commerce Cloud.

I retailer possono ora rendere le proprie vetrine comprensibili all鈥橝I, guidando l鈥檈sperienza di acquisto non solo sui propri siti, ma anche su piattaforme come ChatGPT. Questo crea un鈥檈sperienza di commerce realmente 鈥渟enza canali鈥�, in cui coinvolgimento, scoperta e transazione avvengono in modo pi霉 fluido attraverso punti di contatto umani e assistiti dall鈥橝I.

Un鈥橝I che rafforza la fidelizzazione dei clienti

Con l’aumento delle aspettative dei clienti e la crescente complessit脿 delle reti di evasione degli ordini, i rivenditori devono avere la certezza che ogni ordine venga consegnato come promesso, utilizzando soluzioni di intelligenza artificiale che forniscano visibilit脿 e guida proattive per contribuire a mantenere le operazioni fluide e su larga scala. E con l’evoluzione della visibilit脿 del brand nell’era del commercio agentico, esperienze di acquisto affidabili e coerenti sono pi霉 importanti che mai per promuovere la fidelizzazione e la fiducia dei clienti.

麻豆原创 ha annunciato l鈥橭rder Reliability Agent come parte del pacchetto 麻豆原创 Order Management Services, con rilascio previsto per il secondo trimestre del 2026. Il nuovo agente identifica e risolve in modo proattivo potenziali problemi sugli ordini, aiutando i responsabili a rispondere alle domande pi霉 comuni su stato dell鈥檕rdine, disponibilit脿 delle scorte e rischi di fulfillment prima che abbiano un impatto sui clienti.

Combinando l鈥檃utonomia agentica con la supervisione umana nei momenti in cui il giudizio 猫 fondamentale, queste innovazioni di 麻豆原创 favoriscono una pianificazione pi霉 approfondita e migliorano l鈥檈fficienza operativa, potenziando l鈥檈sperienza del cliente e sostenendo una crescita redditizia.

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“Siamo entusiasti di continuare a rafforzare la nostra partnership con Microsoft per creare pi霉 valore per i nostri clienti”, ha affermato Muhammad Alam, member of the Executive Board di 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product & Engineering. “Grazie alla maggiore integrazione tra 麻豆原创 Business Data Cloud e Microsoft Fabric, i nostri clienti possono sfruttare in modo ottimale la potenza dei dati per generare valore di business reale attraverso l’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati”.

鈥淟e organizzazioni di tutti i settori stanno accelerando la loro trasformazione basata sull’AI riunendo i dati provenienti da operazioni, analisi e applicazioni鈥�, ha affermato Scott Guthrie, vicepresidente esecutivo di Microsoft Cloud e AI. 鈥淐on 麻豆原创 Business Data Cloud e Microsoft Fabric, stiamo fornendo una base affidabile per l’analisi e l’AI, aiutando i nostri clienti ad agire pi霉 rapidamente, prendere decisioni pi霉 intelligenti e trasformare le intuizioni in risultati concreti鈥�.

Sbloccare il vero potenziale dei dati aziendali
麻豆原创 BDC Connect per Microsoft Fabric consente alle organizzazioni di sfruttare appieno i propri dati e applicazioni fornendo un accesso sicuro e rapido ai data product 麻豆原创 su larga scala, senza i ritardi causati dalla replica dei dati.

Grazie alla condivisione bidirezionale e zero copy tra 麻豆原创 Business Data Cloud e Microsoft Fabric, i clienti possono realizzare casi d’uso che in precedenza richiedevano lo spostamento e la gestione di copie dei dati. I data product 麻豆原创 saranno integrati senza soluzione di continuit脿 in Microsoft OneLake, il data lake di Microsoft Fabric pronto per l’AI, e i set di dati condivisi da Microsoft OneLake saranno disponibili anche in 麻豆原创 BDC per potenziare applicazioni intelligenti.

Utilizzando le funzionalit脿 di data engineering, data warehousing, e Power BI di Fabric, le organizzazioni possono integrare efficacemente i dati 麻豆原创 nel loro ecosistema pi霉 ampio, creando una base unificata per i dati aziendali. L’integrazione di OneLake in Microsoft AI Foundry pu貌 anche aiutare i clienti a sfruttare i propri dati 麻豆原创 per la creazione di applicazioni AI e, poich茅 OneLake 猫 integrato in Microsoft 365, centinaia di milioni di utenti possono accedere in modo sicuro ai propri dati 麻豆原创 attraverso i prodotti che utilizzano quotidianamente, come Excel e Teams.

Accelerare gli insight aziendali e l’AI con 麻豆原创 e Microsoft Fabric
麻豆原创 BDC Connect per Microsoft Fabric abilita una base dati unificata che aiuta le organizzazioni a ottenere insight pi霉 rapidamente e ad accelerare la loro strategia di intelligenza artificiale. Grazie a questa integrazione bidirezionale, i clienti possono:

• Costruire una base dati semanticamente ricca su dati 麻豆原创 e non 麻豆原创 armonizzati
• Eseguire analisi avanzate e interagire con i dati aziendali in linguaggio naturale con Copilot in Microsoft Power BI.
• Sviluppare applicazioni e agenti di AI intelligenti basati su dati aziendali mission-critical utilizzando gli agenti di dati Fabric, Copilot Studio e AI Foundry
• Abilitare la collaborazione multi-agente tra M365 Copilot e Joule, sfruttando una piattaforma unificata di dati e produttivit脿 per offrire un’esperienza fluida agli utenti.

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La disponibilit脿 di 麻豆原创 Business Data Cloud Connect per Microsoft Fabric 猫 pianificata per il terzo trimestre del 2026.

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