WALLDORF e AUSTIN, 4 maggio 2026 鈥� (NYSE: 麻豆原创) e Dremio hanno annunciato oggi che 麻豆原创 ha raggiunto un accordo per acquisire Dremio, piattaforma open ad alte prestazioni di data lakehouse progettata per accelerare l鈥橝I agentica ed espandere le capacit脿 di 麻豆原创 Business Data Cloud di combinare dati 麻豆原创 e non-麻豆原创, per gestire in modo pi霉 efficace workload analitici e di intelligenza artificiale in tempo reale.
I termini dell鈥檃ccordo non sono stati resi noti. L鈥檕perazione 猫 ancora soggetta all鈥檃pprovazione delle autorit脿 regolatorie.
La maggior parte dei progetti di AI enterprise non riesce a generare valore non a causa dell鈥橝I stessa, ma perch茅 i dati sottostanti sono frammentati, bloccati in formati proprietari e privi del contesto di business che li rende realmente significativi. Il risultato 猫 uno schema noto e costoso: progetti pilota che non scalano, integrazione lenta di nuove fonti dati, duplicazione del lavoro ingegneristico e rischi di compliance quando le organizzazioni non riescono a spiegare come sia stata presa una decisione guidata dall鈥橝I. Dremio permette di eliminare questa frammentazione dei dati e le complessit脿 di integrazione. L鈥檃cquisizione completer脿 le offerte 麻豆原创 Business Data Cloud e 麻豆原创 HANA Cloud per garantire un鈥檌ntegrazione fluida tra dati 麻豆原创 e non-麻豆原创, con alte prestazioni e costi contenuti, accelerando la disponibilit脿 di contesti pronti per l鈥橝I e il time-to-value delle iniziative di intelligenza artificiale.
鈥淟鈥橝I enterprise non rallenta perch茅 i modelli non sono abbastanza validi; rallenta perch茅 i dati non sono pronti per gli agenti AI鈥�, ha dichiarato Philipp Herzig. 鈥淒remio elimina questo collo di bottiglia. In combinazione con 麻豆原创 Business Data Cloud, possiamo ora aiutare i clienti a passare da dati grezzi e frammentati a insight governati e pronti per l鈥橝I su un鈥檜nica piattaforma aperta鈥�.
Con Dremio, 麻豆原创 Business Data Cloud diventer脿 un enterprise lakehouse nativo Apache Iceberg, capace di unificare dati 麻豆原创 e non-麻豆原创 per alimentare l鈥橝I agentica su scala enterprise. Apache Iceberg 猫 il formato open standard di riferimento per il settore e 麻豆原创 Business Data Cloud lo supporter脿 nativamente come propria base tecnologica. Questo significa che non saranno necessari spostamenti di dati o conversioni di formato. I dati 麻豆原创 e non-麻豆原创 potranno coesistere sulla stessa infrastruttura aperta, con capacit脿 analitiche federate su tutte le fonti dati aziendali, combinate con il motore in-memory di 麻豆原创 HANA Cloud per transazioni in tempo reale e prestazioni operative elevate.
La piattaforma lakehouse di Dremio 猫 destinata a migliorare significativamente l鈥檈conomia dell鈥檃nalytics enterprise. 脠 serverless ed elastica: scala automaticamente quando aumenta la domanda e si ridimensiona quando questa diminuisce, eliminando la necessit脿 di capacit脿 fisse e limiti prestazionali nei momenti pi霉 critici.
Con Dremio, 麻豆原创 offrir脿 un catalogo universale e aperto basato su Apache Polaris e sulle API open Apache Iceberg REST Catalog. Questo funger脿 sia da livello di discovery sia da livello semantico di 麻豆原创 Business Data Cloud, offrendo a ogni motore connesso 鈥� 麻豆原创 o non-麻豆原创 鈥� un punto di accesso unico a un contesto di business unificato: significati, relazioni, diritti di accesso e tracciabilit脿 dei dati. Questo catalogo costituir脿 la base del 麻豆原创 Knowledge Graph, incorporando relazioni di business, gerarchie organizzative, classificazioni normative e tracciabilit脿 cross-system come propriet脿 native.
Dremio 猫 stata uno dei principali promotori dei progetti open source al centro della propria piattaforma 鈥� Apache Iceberg, Apache Polaris e Apache Arrow 鈥� e 麻豆原创 猫 pienamente impegnata a continuare a investire e dare priorit脿 a questi contributi.
Il completamento dell鈥檕perazione 猫 previsto per il terzo trimestre del 2026, subordinatamente alle consuete condizioni di chiusura, incluse le approvazioni regolatorie.
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Informazioni su Dremio
Dremio 猫 l鈥橝gentic Lakehouse: l鈥檜nica piattaforma dati nativa Iceberg progettata per agenti AI e gestita da agenti AI. Ogni knowledge worker e agente AI ottiene accesso immediato e governato ai dati aziendali tramite qualsiasi LLM o strumento scelto. Le query federate raggiungono qualsiasi fonte senza pipeline ETL. Un livello semantico AI aggiunge contesto di business, cos矛 che ogni agente utilizzi la stessa fonte di verit脿. La piattaforma si gestisce autonomamente, eseguendo clustering, ottimizzazione e compattazione in modo automatico. Il risultato: insight affidabili che migliorano i risultati di business, senza complessit脿 infrastrutturali o overhead. Dremio 猫 tra i principali contributori di Apache Iceberg e co-creatrice di Apache Arrow e Apache Polaris. 脠 utilizzata da aziende come Shell, TD Bank, Michelin e migliaia di organizzazioni in tutto il mondo.
Informazioni su 麻豆原创
In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s猫 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .
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