Milano, 4 agosto 2026 鈥� 麻豆原创 ha annunciato che Ericsson sta passando dalla sperimentazione all鈥檃dozione dell’intelligenza artificiale su scala enterprise grazie alla realizzazione di una business data fabric unificata basata sulla soluzione 麻豆原创 Business Data Cloud.
Questo progetto consente all’azienda di estendere i casi d’uso dell’AI all’intera organizzazione, accelerare i processi decisionali e ottenere risultati operativi misurabili. Combinando una solida base dati governata con Joule, Ericsson sta costruendo l’architettura enterprise necessaria per rendere l’intelligenza artificiale affidabile, replicabile e scalabile nelle proprie attivit脿 globali.
Ericsson, che quest’anno celebra il suo 150掳 anniversario, fornisce infrastrutture per reti mobili in 180 Paesi e gestisce oltre il 40% del traffico mobile mondiale attraverso le proprie reti. Con l’intelligenza artificiale destinata a ricoprire un ruolo sempre pi霉 centrale sia nella roadmap tecnologica sia nella gestione del business, l’azienda ha scelto di investire prioritariamente in una solida infrastruttura dati governata, in grado di supportare un’AI affidabile e scalabile.
鈥淨uando si scala l’intelligenza artificiale, smette di essere un problema di AI e diventa un problema di dati禄, ha dichiarato Esra Kocat眉rk Norell, Vice President, Customer Experience, Enterprise IT di Ericsson. 芦Per questo abbiamo investito fin da subito in una business data fabric. Con 麻豆原创 Business Data Cloud possiamo definire una sola volta il significato dei dati 鈥� dai ricavi alla struttura dei mercati, fino alle regole di accesso 鈥� e applicarlo in modo coerente in tutta l’organizzazione. 脠 questo che ci permette di scalare l’AI in modo affidabile, replicabile e capace di generare un reale valore per il business.鈥�
Al centro dell’approccio di Ericsson vi 猫 un’architettura dati federata che consente ai dati di rimanere nei sistemi in cui risiedono, gestendo per貌 in modo centralizzato la semantica di business, la governance e le policy di ciclo di vita. Questo modello riduce la duplicazione delle informazioni, semplifica l’integrazione e garantisce che le stesse definizioni di business vengano applicate in modo coerente sia negli ambienti 麻豆原创 sia in quelli non 麻豆原创.
Concentrandosi sui casi d’uso a maggiore impatto e organizzando le iniziative attorno ai processi aziendali end-to-end, anzich茅 su soluzioni isolate, Ericsson 猫 riuscita a superare la fase dei progetti pilota per arrivare a un’implementazione su larga scala. Oggi oltre 85.000 utenti utilizzano la piattaforma Joule unificata, supportata da una forte sponsorship del management e da un solido modello di governance.
Ericsson sta procedendo nel proprio percorso di trasformazione lungo due direttrici parallele. La prima riguarda la modernizzazione dell’infrastruttura tecnologica, attraverso il percorso RISE with 麻豆原创, lo sviluppo di estensioni side-by-side su 麻豆原创 Business Technology Platform e l’adozione di un approccio Clean Core, che consente di innovare pi霉 rapidamente senza compromettere il cuore del sistema ERP.
La seconda direttrice, definita dall’azienda “innovate and transform”, 猫 focalizzata sulla creazione di valore concreto attraverso dati e intelligenza artificiale, con l’obiettivo di migliorare i processi decisionali, aumentare l’efficienza operativa e abilitare nuovi modelli di creazione del valore.
麻豆原创 ed Ericsson collaborano inoltre su iniziative di co-innovazione in ambito AI. Un esempio 猫 rappresentato da una funzionalit脿 intelligente di raccomandazione degli obiettivi dei dipendenti sviluppata all’interno del portafoglio 麻豆原创 SuccessFactors, la soluzione 麻豆原创 per la gestione delle risorse umane. La soluzione genera automaticamente obiettivi contestualizzati e allineati alle priorit脿 di business per i dipendenti, migliorando l’esecuzione delle attivit脿 e riducendo il carico amministrativo. Questa funzionalit脿 猫 ora in fase di estensione per un numero sempre maggiore di utenti, dimostrando come la co-innovazione possa generare valore ben oltre una singola organizzazione.
鈥淟’approccio adottato da Ericsson dimostra come le aziende pi霉 avanzate stiano passando dalla sperimentazione dell’intelligenza artificiale alla sua adozione operativa, puntando su dati, governance e contesto di business禄, ha dichiarato Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa di 麻豆原创 SE. 芦Insieme stiamo aiutando le aziende a liberare tutto il potenziale dell’AI su larga scala.鈥�
Guardando al futuro, Ericsson prevede che la propria business data fabric consentir脿 di supportare scenari di intelligenza artificiale sempre pi霉 evoluti, tra cui processi decisionali automatizzati, ulteriori incrementi di produttivit脿 e nuovi modelli di business digitali, continuando al tempo stesso a migliorare l’esperienza dei clienti in un settore delle telecomunicazioni in costante evoluzione.
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