Auf einen Blick

• Current Cloud Backlog steigt um 20 % auf 21,9 Mrd. 鈧� bzw. w盲hrungsbereinigt um 25 %.
• Clouderl枚se steigen um 19 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 27 %.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen um 23 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 30 %.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich um 6 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 12 %.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich gem盲脽 IFRS um 17 %, gem盲脽 Non-IFRS um 17 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 24 %.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥淢it einem w盲hrungsbereinigten Wachstum des Current Cloud Backlog von 25鈥疨rozent und einem Anstieg der Cloud鈥慐rl枚se um 27鈥疨rozent sind wir stark ins neue Jahr gestartet. Getragen wird dieses Ergebnis vor allem von der hohen Dynamik im Bereich Unternehmens鈥慘I, in dem wir unseren Kunden schon heute sp眉rbaren Mehrwert bieten. Wir wachsen deutlich schneller als der Markt, bauen unsere Marktanteile weiter aus und sehen, wie Kunden zunehmend weitere L枚sungen aus unserer Suite sowie verst盲rkt unsere KI鈥慉ngebote nutzen. Auf der 麻豆原创 Sapphire werden wir den n盲chsten wichtigen Schritt vorstellen.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥淲ir sind solide ins Jahr gestartet, gest眉tzt auf die konsequente und disziplinierte Umsetzung unserer Strategie f眉r Umsatz und Profitabilit盲t. In einem zunehmend komplexen und unsicheren gesamtwirtschaftlichen sowie geopolitischen Umfeld haben wir uns zugleich weiterhin konsequent auf Kostenkontrolle und die Sicherstellung einer nachhaltigen Profitabilit盲t fokussiert.鈥�

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.

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Im Rahmen einer Finanzanalysten-Telefonkonferenz erl盲utern der CEO Christian Klein, sowie Dominik Asam, CFO, die Gesch盲ftszahlen des 1. Quartals.

Die Telefonkonferenz f眉r Finanzanalysten am 23. April um 23:00 Uhr k枚nnen Sie sich via聽听补苍丑枚谤别苍.

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鈥濱n ihrer Funktion als Chief People Officer hat Gina Vargiu-Breuer unsere Prozesse in den Bereichen Personalgewinnung, -entwicklung und -f眉hrung optimiert und so wichtige Weichen f眉r den langfristigen Erfolg der 麻豆原创 gestellt鈥�, so Pekka Ala-Pietil盲, Vorsitzender des Aufsichtsrats der 麻豆原创 SE. 鈥濿ir sch盲tzen ihren Tatendrang und ihr Engagement und sind 眉berzeugt, dass sie die 麻豆原创 auf ihrem Weg in das KI-Zeitalter weiter voranbringen wird.鈥�

鈥濱ch bin dankbar f眉r das Vertrauen, das der Aufsichtsrat mir entgegenbringt, und freue mich darauf, die Transformation der 麻豆原创 im Zeitalter der KI zu gestalten鈥�, sagte Vargiu-Breuer. 鈥濫s geht darum, unsere Unternehmensabl盲ufe zu ver盲ndern 鈥� wie wir arbeiten, Entscheidungen treffen und unseren Kunden Mehrwert bieten. Mein Team von People & Culture und ich werden gemeinsam das fortf眉hren, was wir vor zwei Jahren begonnen haben, und mit dieser Transformation eine deutliche Wertsch枚pfung erzielen.鈥�

Vargiu-Breuer wurde 2024 in den Vorstand der 麻豆原创 SE berufen. Vor ihrem Eintritt bei der 麻豆原创 war sie als Senior Vice President of Human Resources bei Siemens Energy t盲tig. Davor hatte Vargiu-Breuer mehrere Rollen bei der Siemens AG inne.

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In der vergangenen Woche gab der 麻豆原创-Vorstand die Gewinner des Hasso Plattner Founders鈥� Award (HPFA) 2025 bekannt 鈥� der prestigetr盲chtigsten Auszeichnung f眉r Mitarbeitende des Unternehmens. Benannt nach 麻豆原创-Mitgr眉nder Hasso Plattner, w眉rdigt der Preis Teams, deren Innovation, Zusammenarbeit und Umsetzung au脽ergew枚hnlichen Mehrwert f眉r Kunden schaffen und den langfristigen Erfolg des Unternehmens pr盲gen.

Die elfte Ausgabe des Hasso Plattner Founders鈥� Award markiert zugleich eine Weiterentwicklung des Preises selbst. Mit einer 眉berarbeiteten Struktur und einem starken thematischen Fokus auf K眉nstliche Intelligenz werden Leistungen nun in zwei Kategorien ausgezeichnet: Emerging Ideas, die vision盲re Konzepte w眉rdigt, welche neue architektonische Richtungen und langfristige Chancen f眉r Kunden und Unternehmen erschlie脽en, sowie Scaling Innovation, die Innovationen auszeichnet, die bereits nachweislich Wirkung in gro脽em Ma脽stab entfalten.

Insgesamt gingen 254 Einreichungen aus aller Welt ein. Daraus wurden 41 Finalisten aus neun verschiedenen L盲ndern ausgew盲hlt. In den vergangenen Wochen stellte 麻豆原创 News die sechs Teams vor, die es in die Finalrunde geschafft haben, und zeigte damit die Vielfalt der Innovationen in Teams weltweit.

Die Gewinnerteams wurden am 26. M盲rz im Rahmen einer feierlichen Red-Carpet-Veranstaltung am 麻豆原创-Hauptsitz in Walldorf offiziell ausgezeichnet. Die 麻豆原创-Vorstandsmitglieder Christian Klein und Sebastian Steinhaeuser stellten die Finalisten vor und verk眉ndeten die Gewinner in den Kategorien Emerging Ideas und Scaling Innovation.

Gewinner in der Kategorie Emerging Ideas: 麻豆原创 Cognitive Twin Enterprise

Die Kategorie 鈥濫merging Ideas鈥� ehrt mutiges Denken und vision盲re Konzepte, die die Zukunft von Unternehmenssoftware erforschen. Der diesj盲hrige Gewinner, 麻豆原创 Cognitive Twin Enterprise (麻豆原创 CTE), verk枚rpert diesen zukunftsweisenden Geist, indem er eine neue Herangehensweise daran zeigt, wie Organisationen in einer zunehmend komplexen und schnelllebigen Welt planen, simulieren und agieren.

麻豆原创 CTE f眉hrt die Idee einer st盲ndig lernenden, KI-gest眉tzten Intelligenzebene ein, die auf einem kontinuierlich aktualisierten Modell der gesamten Organisation basiert. Es vereint Daten, Simulation und KI auf der 麻豆原创-Plattform, um eine gesteuerte Autonomie 眉ber Funktionen hinweg zu erm枚glichen und den Wandel von keyboard-zentriertem SaaS hin zu gesteuertem Entscheiden und agentenbasiertem Handeln zu unterst眉tzen.

Als st盲ndiger Beobachter des Gesch盲ftsumfelds bewertet 麻豆原创 CTE die Position einer Organisation im Vergleich zu erwarteten Trends und potenziellen Ver盲nderungen. Es f眉hrt 鈥濿as-w盲re-wenn鈥�-Simulationen durch und liefert gesteuerte Empfehlungen f眉r 麻豆原创-Anwendungen und -Daten in den Bereichen Finanzen, Ausgaben, Lieferkette, Personalwesen und Kundenerfahrung, mit selektiver, risikoarmer Auto-Ausf眉hrung sowie menschlicher Kontrolle bei risikoreichen Schritten. Auf diese Weise verwandelt es ERP in ein KI-natives System der Voraussicht und erh枚ht die Intelligenz der Belegschaft.

Die L枚sung hilft Organisationen, vom Reagieren nach Ereignissen zu einem proaktiven, kontinuierlichen Testen von Szenarien 眉berzugehen, Risiken vorauszusehen und Optionen zu bewerten. So erhalten sie die Informationen, die sie f眉r kritische Entscheidungen ben枚tigen, und k枚nnen das Kommende antizipieren, gestalten und in einer einzigen, vernetzten Umgebung umsetzen.

鈥濪er Gewinn des Hasso Plattner Founders鈥� Award hat die Vision von 麻豆原创 Cognitive Twin Enterprise best盲tigt鈥�, sagte Natalia Aksakova, Strategy & Portfolio bei Global Finance and Administration, im Namen des Teams. 鈥濫r best盲rkt uns darin, dass wir auf dem richtigen Weg sind, und gibt uns den Schwung, die n盲chste 脛ra von ERP schneller zum Leben zu erwecken 鈥� mit dem Ziel, zu definieren, wie Organisationen in den kommenden Jahren arbeiten werden.鈥�

Gewinner in der Kategorie Scaling Innovation: 麻豆原创 Document AI

Der Gewinner in der Kategorie Scaling Innovation zeigt, wie bahnbrechende Innovation erst dann wirklich transformativ wird, wenn sie in allt盲gliche Gesch盲ftsprozesse integriert und weltweit genutzt wird. Die L枚sung 麻豆原创 Document AI hat grundlegend ver盲ndert, wie Unternehmen die enorme Menge an Dokumenten verarbeiten und verstehen, die t盲gliche Abl盲ufe antreiben.

Unternehmen aller Branchen stehen weiterhin vor der Herausforderung des rasanten Wachstums unstrukturierter Daten. Rechnungen, Bestellungen, Vertr盲ge, Versanddokumente und viele weitere Gesch盲ftsunterlagen erfordern in zahlreichen Organisationen nach wie vor erheblichen manuellen Aufwand 鈥� mit entsprechenden Engp盲ssen, Verz枚gerungen und vermeidbaren Fehlern. Das 麻豆原创-Document-AI-Team begegnete dieser Herausforderung, indem es intelligente Dokumentenverarbeitung direkt in zentrale Gesch盲ftsanwendungen integrierte und so eine nahtlose und sichere Automatisierung von Dokumenten-Workflows erm枚glichte.

Was diese Leistung besonders macht, ist nicht nur die technologische Innovation, sondern vor allem die Skalierung in der Praxis. Die L枚sung ist tief in das 麻豆原创-Portfolio integriert und wird von Zehntausenden Kunden weltweit genutzt, um Milliarden von Dokumenten zu verarbeiten. Durch die direkte Integration fortschrittlicher KI-Funktionen in bestehende Arbeitsabl盲ufe wurde Automatisierung zug盲nglich 鈥� ohne komplexe Integrationen oder spezialisiertes Expertenwissen. Unternehmen k枚nnen dadurch Prozesse beschleunigen, manuellen Aufwand reduzieren und die Qualit盲t sowie Geschwindigkeit von Entscheidungen verbessern.

Die Auszeichnung w眉rdigt die F盲higkeit des Teams, exzellente Forschung und Ingenieurskunst in messbaren Gesch盲ftswert zu 眉bersetzen. Ihre Arbeit zeigt, wie eingebettete KI den Schritt von der Experimentierphase zu einem verl盲sslichen Bestandteil allt盲glicher Unternehmensprozesse vollziehen kann. Durch verantwortungsvolle Skalierung von KI st盲rkt das Team 麻豆原创s Position als f眉hrender Anbieter im Bereich Unternehmensautomatisierung und intelligenter Anwendungen.

Gleichzeitig unterstreicht die Innovation eine langfristige Perspektive: Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Dokumentenverst盲ndnis und die wachsende Nutzung innerhalb der 麻豆原创-Plattform zeigen, wie skalierbare KI zur Grundlage k眉nftiger Innovationen werden kann. Die Auszeichnung w眉rdigt daher nicht nur die bereits erzielte Wirkung, sondern auch die Dynamik f眉r die n盲chste Generation intelligenter Unternehmensprozesse.

鈥濪iese Auszeichnung zu gewinnen, ist eine gro脽e Ehre f眉r unser Team鈥�, sagt Tobias Weller, Chief Product Owner und Team Lead. 鈥濻ie best盲tigt jahrelange harte Arbeit, enge Zusammenarbeit und den gemeinsamen Glauben an das transformative Potenzial von KI, um zentrale Gesch盲ftsprozesse zu beschleunigen und echten Gesch盲ftswert f眉r unsere Kunden zu schaffen.鈥�

Innovation entlang des gesamten KI-Spektrums feiern

Der Hasso Plattner Founders鈥� Award w眉rdigt seit jeher die Menschen und Ideen, die 麻豆原创 voranbringen. Indem sowohl skalierte Wirkung als auch vision盲res Denken ausgezeichnet werden, zeigt der Preis, wie Innovation in jeder Phase entsteht 鈥� von der fr眉hen Exploration bis zur globalen Anwendung. Er unterstreicht die 脺berzeugung, dass langfristiger Erfolg davon abh盲ngt, heute Wert zu liefern und gleichzeitig kontinuierlich neu zu denken, was m枚glich ist.

Bei der Veranstaltung in Walldorf kamen Mitarbeitende aus aller Welt vor Ort und virtuell zusammen, um die Gewinnerteams und alle Beteiligten zu feiern, die zur Umsetzung der Projekte beigetragen haben. Ihre Arbeit steht f眉r Kreativit盲t, Engagement und Leidenschaft 鈥� zentrale Elemente der Innovationskultur bei 麻豆原创. W盲hrend das Unternehmen seine KI-getriebene Strategie weiter vorantreibt, zeigen die diesj盲hrigen Gewinner, wie Teams im gesamten Unternehmen Ambitionen in konkrete Ergebnisse verwandeln und Kunden dabei unterst眉tzen, erfolgreicher zu arbeiten, schneller zu reagieren und sich auf die Zukunft vorzubereiten.

Die Gewinnerteams erhalten zudem die Gelegenheit, ihre Projekte 2026 dem 麻豆原创-Vorstand zu pr盲sentieren. Dar眉ber hinaus werden die Projekte dauerhaft in den Founders鈥� Exhibits in Walldorf und Palo Alto gew眉rdigt, die Teammitglieder erhalten eine personalisierte Troph盲e 鈥� und mit dem Award-Jahrgang 2025 kehren auch pers枚nliche In-Person-Erlebnisse f眉r alle Gewinner zur眉ck, die f眉r unvergessliche Momente sorgen sollen.

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Der neu geschaffene Vorstandsbereich verfolgt das Ziel, den kundenorientierten Ansatz der 麻豆原创 weiter zu st盲rken, indem ein durchg盲ngiges und nahtloses Erlebnis von der ersten Kontaktaufnahme bis hin zur nachhaltigen Wertsch枚pfung sichergestellt wird.

Die Customer Value Group steht unter der Leitung von Thomas Saueressig (40), der aufgrund seines erweiterten Verantwortungsbereichs k眉nftig den Titel des Chief Customer Officer tragen wird. In dieser Position verantwortet er die gesamte Customer Journey  und sorgt daf眉r, dass Vertrieb, Bereitstellung, Service und Support optimal aufeinander abgestimmt sind. Ziel ist es, cloud- und KI-basierte 麻豆原创-L枚sungen verst盲rkt in die Kundenbasis zu tragen. Jan Gilg und Manos Raptopoulos, Mitglieder des erweiterten Vorstands, berichten direkt an Saueressig und leiten weiter gemeinsam die Customer-Success-Organisation.

鈥濱n einem Unternehmen, in dem Cloud Adoption und Vertragsverl盲ngerungen den Erfolg definieren, verschwinden zusehends die Grenzen zwischen Vertrieb und Bereitstellung鈥�, sagte Christian Klein, CEO von 麻豆原创. 鈥濵it dem vollen Fokus auf KI ist jetzt nur folgerichtig, Customer Success sowie Customer Services & Delivery f眉r unsere Kunden und f眉r 麻豆原创 zusammenzubringen. Thomas Saueressig verbindet weitreichende Produktexpertise mit umfassender Erfahrung in Service und Customer Delivery, er genie脽t das volle Vertrauen unserer Kunden und Mitarbeitende. Ich bin 眉berzeugt, dass diese neue Organisation unter seiner F眉hrung einen nachhaltigen Kundenwert schaffen wird.“

Thomas Saueressig, seit 2004 im Unternehmen, ist seit 2019 im Vorstand der 麻豆原创 SE. Vor seiner neuen Position leitete er den Bereich Customer Services & Delivery mit weltweiter Verantwortung f眉r den nachhaltigen Kundenerfolg in der Cloud. Zuvor leitete er 麻豆原创 Product Engineering, verantwortete das gesamte 麻豆原创-Anwendungsportfolio und trieb als Chief Information Officer die interne Cloud-First-Transformation von 麻豆原创 voran. Saueressig hat einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik der Berufsakademie Mannheim sowie einen Executive MBA der ESSEC Business School in Frankreich und der Mannheim Business School in Deutschland.

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Der Integrierte Bericht der 麻豆原创 f眉r das Jahr 2025 steht ebenfalls ab sofort unter zur Verf眉gung. Der Integrierte Bericht der 麻豆原创 2025 sowie der Jahresbericht Form 20-F stehen im PDF-Format auf der Webseite von 麻豆原创 Investor Relations zur Verf眉gung. Kostenlose Exemplare des Konzernabschlusses k枚nnen via E-Mail an investor@sap.com oder telefonisch unter +49聽(6227)聽7-67336 bestellt werden.

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Vorbehaltlich der Zustimmung der Aktion盲re und bei gleichem Bestand an eigenen Aktien wie am 31.Dezember 2025 w眉rde die Gesamtaussch眉ttung an die Aktion盲re etwa 2,919 Mrd. 鈧� (2024: 2,743 Mrd. 鈧�) betragen. Dies entspricht einer Aussch眉ttungsquote von 40,7 % (2024: 52,0 %).

麻豆原创 ist der Ansicht, dass ihre Aktion盲re angemessen am Ergebnis des Gesch盲ftsjahres 2025 beteiligt werden sollen. Die Dividendenpolitik der 麻豆原创 sieht vor, mindestens 40 % des Gewinns nach Steuern (non-IFRS) auszusch眉tten.

F眉r die Aussch眉ttung der Dividende sind folgende Termine relevant:

• Nachweisstichtag f眉r die Dividendenzahlung: 5. Mai 2026
• Ex-Dividende-Tag: 6. Mai 2026
• Zahlung der Dividende: 8. Mai 2026

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Sechs Teams k盲mpfen um die h枚chste Mitarbeiterauszeichnung bei 麻豆原创: den Hasso Plattner Founders鈥� Award (HPFA). Der HPFA erh盲lt ab diesem Jahr eine st盲rkere thematische Ausrichtung. Es gibt nun zwei Kategorien: 鈥濻caling Innovation鈥� und 鈥濫merging Ideas鈥�. Beide bilden verschiedene zukunftsweisende Denkans盲tze ab und die verschiedenen Wege, auf denen Innovation den Erfolg der 麻豆原创 vorantreibt. Das diesj盲hrige Motto der Auszeichnung lautet KI.

Auch dieses Jahr stellt 麻豆原创 News alle Finalisten und ihre Beitr盲ge vor. Wir beginnen mit der ersten Kategorie 鈥濻caling Innovation鈥� (Skalierung von Innovationen). Hier werden Projektteams ausgezeichnet, deren wegweisende Innovationen perfekt auf die strategischen Priorit盲ten von 麻豆原创 ausgerichtet sind und einen messbaren, nachhaltigen Erfolg f眉r das Unternehmen bedeuten. Die Gewinner werden im Rahmen der Preisverleihung am 26. M盲rz 2026 bekannt gegeben.

 麻豆原创 Joule for Developers, ABAP AI capabilities

W盲hrend Unternehmen weltweit den Umstieg auf 麻豆原创 S/4HANA vorantreiben, bleibt eine Tatsache bestehen: ABAP ist nach wie vor das R眉ckgrat der 麻豆原创-Technologie und der darauf basierenden, unternehmenskritischen Gesch盲ftsprozesse. Entwicklern dieser zentralen Technologie fehlten jedoch bislang moderne, KI-gest眉tzte Tools, die in anderen Programmier-脰kosystemen l盲ngst zum Standard geh枚ren 鈥� eine Diskrepanz, die sich bei gro脽en Transformationsprojekten noch versch盲rft.

Genau diese L眉cke schlie脽t 麻豆原创 Joule for Developers mit seinen KI-Funktionen f眉r die ABAP-Entwicklung. Als Teil des breit gef盲cherten 麻豆原创-Joule-Portfolios f眉r generative KI stellt diese L枚sung den Entwicklungsteams direkt in ihrer Arbeitsumgebung KI-Funktionen bereit, die exakt auf die ABAP-Entwicklung abgestimmt sind. Damit werden die Prozesse rund um das Erstellen, Verstehen und Pflegen von ABAP-Code modernisiert, um das Innovationstempo im Unternehmen deutlich zu steigern.

麻豆原创 Joule for Developers,  ABAP AI capabilities, ist direkt in die ABAP-Entwicklungswerkzeuge integriert. Die L枚sung unterst眉tzt Entwicklungsteams mit einem hybriden Ansatz. Dieser kombiniert ein gro脽es Sprachmodell (Large Language Model, LLM), das von 麻豆原创-Datenwissenschaftlern mit Millionen von ABAP-Codezeilen trainiert wurde, mit Gesch盲ftsmodellen, die mit Kontext aus jahrzehntelanger 麻豆原创-Expertise angereichert sind. Entwicklungsteams stehen spezielle Funktionen f眉r ihre t盲glichen Aufgaben zur Verf眉gung. Dazu z盲hlen vorausschauende Code-Vervollst盲ndigung, die Generierung von Modultests, Echtzeit-Erl盲uterungen und Chat-basierte Unterst眉tzung. All diese Funktionen tragen dazu bei, ihre Produktivit盲t und Zufriedenheit erheblich zu steigern.

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Erg盲nzend dazu setzt ABAP AI f眉r die Migration von kundeneigenen Entwicklungen neue Ma脽st盲be f眉r die Bew盲ltigung der komplexen Aufgabe, 盲lteren kundeneigenen Code von 麻豆原创 ERP Central Component auf 麻豆原创 S/4HANA umzustellen. Wof眉r einmal wochenlange manuelle Analyse erforderlich war, dauert nun nur noch wenige Stunden. Die KI erl盲utert die Logik im Altsystem, hebt die erforderlichen Anpassungen hervor und generiert Migrationsvorschl盲ge. Die in die Anwendung f眉r die Migration von kundeneigenen Entwicklungen auf 麻豆原创 BTP integrierte L枚sung erm枚glicht es der Projektleitung und Beratern, den Umfang von Arbeitspaketen und die Zeitpl盲ne f眉r Projekte zur Migration von Kundencode deutlich pr盲ziser festzulegen.

Tausende von Entwicklern bei mehr als 280 Kunden und 470 Partnern sowie 6.500 interne ABAP-Entwickler nutzen bereits die KI-Funktionen f眉r die ABAP-Entwicklung von 麻豆原创 Joule for Developers, wobei die L枚sung bei der 麻豆原创 und im gesamten Partnernetz immer h盲ufiger eingesetzt wird. Das Projekt wurde 2023 als Proof of Concept gestartet und war 2025 f眉r Unternehmen verf眉gbar. Es ist ein Beleg daf眉r, was durch eine organisations眉bergreifende Zusammenarbeit zwischen ABAP-, KI- und 麻豆原创-S/4HANA-Teams erreicht werden kann 鈥� mit der Integration von Innovationen in eine der wichtigsten Entwickler-Communitys von 麻豆原创.

Teamleiterin Jasmin Gruschke, KI-Architektin und Projektexpertin, beschreibt den besonderen Teamgeist: 鈥濭eb眉ndelt in einer gemeinsamen Vision und Engagement f眉r den Kunden ist unsere geballte Energie in die Realisierung einer au脽ergew枚hnlichen Idee geflossen. Damit haben wir gezeigt, dass wir vision盲re Konzepte zusammen in etwas Bemerkenswertes umsetzen k枚nnen.鈥�

麻豆原创 Document AI

Die zunehmende Datenflut stellt eine immer gr枚脽ere Herausforderung f眉r Unternehmen dar, die sich in ausufernden unstrukturierten Gesch盲ftsdokumenten manifestiert. Von Rechnungen und Bestellungen bis hin zu Vertr盲gen und Versandpapieren 鈥� Unternehmen ertrinken in Daten, die eine zeitaufwendige manuelle Bearbeitung erfordern. 麻豆原创 Document AI bew盲ltigt diese Herausforderung, indem es ver盲ndert, wie Unternehmen dokumentbasierte Daten extrahieren, verarbeiten und damit umgehen.

Mittlerweile setzen 眉ber 30.000 Kunden auf die L枚sung, um Milliarden von Dokumenten zu verarbeiten, mit nahtloser Integration in die 麻豆原创-Kernanwendungen. 麻豆原创 Document AI bietet unternehmensgerechte Automatisierung ohne kostspielige Integrationen oder umfangreiches Modelltraining, sodass Unternehmen Workflows beschleunigen, Fehler reduzieren und die Entscheidungsfindung umfassend verbessern k枚nnen. Reale Kundendaten zeigen die konkreten Auswirkungen: Die automatisierte Dokumentenverarbeitung auf Basis von 麻豆原创 Document AI generiert einen j盲hrlichen Wert von sch盲tzungsweise 2,6 Mrd. 鈧�.

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麻豆原创 Document AI ist nun nativ in 32 Gesch盲ftsprozesse in 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 Business Network, 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Fieldglass, 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Customer Experience und 麻豆原创 BTP integriert. Dutzende weitere Anwendungsf盲lle befinden sich in der Entwicklung. Diese nahtlose Integration von 鈥瀉llt盲glicher KI鈥� in Produkte, die bereits von Kunden verwendet werden, leistet einen wichtigen Beitrag zur Akzeptanz bei den Bestandskunden der 麻豆原创 auf der ganzen Welt.

Die Technologie hinter der L枚sung setzt neue Branchenstandards. 麻豆原创 war eines der ersten Unternehmen, die auf die Innovation der schemabasierten Zero-Shot-Dokumentenverarbeitung setzten: einen Ansatz, durch den KI-Systeme komplexe Dokumente ohne spezielles Training verstehen k枚nnen. Dies wird nun im gesamten KI-Partnernetz gro脽fl盲chig genutzt. Bereits vor dem Aufkommen gro脽er Sprachmodelle waren 麻豆原创-Forscher Vorreiter in diesem Bereich mit preisgekr枚nten und zukunftsweisenden Artikeln zu beispielsweise CharGrid, BERTgrid und Charmer. Diese KI-Methoden sollen Computern helfen, Dokumente zu verstehen.

Das Team entwickelt weiterhin Innovationen mit KI, die sofort aus Benutzerfeedback lernt, Dokumente visuell 鈥瀞ieht鈥� und interpretiert und Inhalte gut genug versteht, um intelligente Ma脽nahmen zu ergreifen. Die generativen KI-Modelle der n盲chsten Generation unterst眉tzen nun mehr als 110 Sprachen. Durch diese Innovationen hat sich die Plattformnutzung auf der 麻豆原创 BTP f眉r die benutzerdefinierte Dokumentautomatisierung seit 2020 um das 285-Fache erh枚ht. Dies zeigt, dass Entwickler weltweit diese Technologie nutzen, um Gesch盲ftsprozesse zu optimieren. Im n盲chsten Schritt wird 麻豆原创 Document AI wiederverwendbare Tools einf眉hren, mit denen KI-Agenten komplexe Dokumenten-Workflows branchen眉bergreifend abwickeln k枚nnen. Da unstrukturierte Daten und unterschiedliche Dokumenttypen f眉r Gesch盲ftsprozesse immer wichtiger werden, ist die Nachfrage nach intelligenteren, schnelleren und anpassungsf盲higeren L枚sungen zum Verstehen von Dokumenten so hoch wie noch nie.

Tobias Weller, Chief Product Owner und Teamleiter, erkl盲rt: 鈥濿ir haben 麻豆原创 Document AI entwickelt, um messbaren Mehrwert f眉r Unternehmen auf globaler Ebene zu schaffen 鈥� sicher, verantwortungsbewusst und integriert in allt盲gliche Prozesse. Dies ist ein Beleg f眉r die F盲higkeit der 麻豆原创, KI in gro脽em Ma脽stab umzusetzen.鈥�

SuccessFactors Learning: GenAI Content Generation

Mit KI, die den Arbeitsalltag in beispielloser Geschwindigkeit umgestaltet, stehen Unternehmen vor einer doppelten Herausforderung: der Notwendigkeit neuer Kompetenzen und 眉berw盲ltigenden Mengen an Daten. SuccessFactors Learning: GenAI Content Generation ist eine bahnbrechende Funktion, mit der die Erstellung von Lerninhalten im gesamten Unternehmen optimiert, beschleunigt und skaliert werden kann.

Die neue Funktion nutzt modernste gro脽e Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), um einfache Prompts oder hochgeladene Dateien im Handumdrehen in vollst盲ndige, konforme Lernangebote umzuwandeln. Wof眉r zuvor Tage, Wochen oder gar Monate erforderlich waren, ist nun nahezu sofort umsetzbar. Das System generiert Lehrpl盲ne, Quizfragen, interaktive Elemente, Zusammenfassungen und Bewertungen 鈥� und alles ist auf die Benutzereingaben und den Unternehmenskontext zugeschnitten.

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Eine wichtige Innovation liegt in der Multi-LLM-Koordination, die eine dynamische Auswahl und Kombination spezialisierter Modelle erm枚glicht. Dies stellt eine hohe Pr盲zision, Dom盲nenrelevanz und unternehmensweite Content-Governance sicher. Mithilfe mehrsprachiger 脺bersetzungen in Echtzeit k枚nnen Schulungsteams globale Kurse gleichzeitig starten, w盲hrend die KI-basierte Kompetenzextraktion Inhalte automatisch an Personalentwicklungs-Strategien ausrichtet.

Erste Analysen zeigen, dass Unternehmen Lerninhalte f眉nfmal schneller erstellen k枚nnen. Dies sorgt f眉r drastische Kostensenkungen und versetzt Teams in die Lage, schneller auf sich 盲ndernde Qualifikationsanforderungen zu reagieren. Fachexperten im gesamten Unternehmen k枚nnen nun Inhalte erstellen und Wissen effektiver austauschen 鈥� ohne dass Fachkenntnisse f眉r die Konzipierung von Schulungsunterlagen erforderlich sind. Durch die Umformung von Wissen in strukturierte, skalierbare Lernangebote unterst眉tzt die Initiative Unternehmen dabei, flexibler zu werden, die Mitarbeitermotivation zu steigern und eine kontinuierliche Weiterbildung im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Teamleiterin Neha Dhawan, Principal Product Manager, SuccessFactors Learning, beschreibt die Vorteile des Projekts: 鈥濿ir entwickeln nicht nur Technologien, sondern M枚glichkeiten, damit Administratoren schneller vorankommen, F眉hrungskr盲fte ihre Teams besser unterst眉tzen und Lernenden pers枚nliche und aussagekr盲ftige Inhalte angeboten werden k枚nnen. Wenn wir Lernangebote zug盲nglicher und inspirierender gestalten k枚nnen, dann haben wir etwas geschaffen, das wirklich bedeutsam ist.鈥�

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Auf einen Blick

• 麻豆原创 erreicht Umsatzziele und 眉bertrifft Ausblick f眉r Betriebsergebnis (Non-IFRS) und Free Cashflow f眉r das Gesamtjahr 2025.
• Total Cloud Backlog steigt um 22 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 30 %.
• Current Cloud Backlog steigt um 16 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 25 %.
• Clouderl枚se steigen im Gesamtjahr 2025 um 23 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 26 %.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen im Gesamtjahr 2025 um 28 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 32 %.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich im Gesamtjahr 2025 um 8 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 11 %.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich im Gesamtjahr 2025 gem盲脽 IFRS um 111 %, gem盲脽 Non-IFRS um 28 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 31 %.
• 麻豆原创 k眉ndigt neues, zweij盲hriges Aktienr眉ckkaufprogramm mit einem Volumen von bis zu 10 Mrd. 鈧� an.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥濪as vierte Quartal war durch ein starkes Cloudgesch盲ft gekennzeichnet. Durch den guten Auftragseingang wuchs der Total Cloud Backlog um 30 % auf ein Rekordniveau von 77 Mrd. 鈧� an und mit dem betr盲chtlichen Wachstum des Current Cloud Backlog im vierten Quartal haben wir eine solide Basis, um beschleunigtes Wachstum bei den Umsatzerl枚sen bis 2027 zu erreichen. 麻豆原创 Business AI ist zu einem wichtigen Wachstumstreiber geworden und bereits in zwei Drittel unserer Cloud-Vertragsabschl眉sse im vierten Quartal enthalten. Gleichzeitig verzeichnen wir eine starke Nutzung k眉nstlicher Intelligenz in der gesamten ERP-Suite.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥濵it einem starken Betriebsergebnis und einem Free Cashflow, der unsere Erwartungen 眉bertroffen hat, haben wir das Jahr 2025 erfolgreich abgeschlossen. Dieses Ergebnis unterstreicht die gezielte Umsetzung unserer Strategie und unsere Kostendisziplin. Klar ist auch: Unsere Kunden vertrauen weiterhin auf 麻豆原创 als zuverl盲ssigen Partner f眉r ihre digitale Transformation. Unser anhaltend starkes Wachstum im Bereich SaaS und PaaS liegt weit 眉ber dem Markt und dies schl盲gt sich auch im Betriebsergebnis und Free Cashflow nieder. Damit sind wir zuversichtlich, dass unsere Strategie und Kostendisziplin auch weiterhin f眉r langfristige Wertsch枚pfung sorgen werden.鈥�

麻豆原创e
Marcus Winkler, +46 (6227) 7-67497, marcus.winkler@sap.com, MEZ
Daniel Reinhardt, +49 (6227) 7-40201, daniel.reinhardt@sap.com, MEZ

Investor Relations
Alexandra Steiger, +49 6227 7-60437, alexandra.steiger@sap.com, MEZ

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Der im Auftrag der 麻豆原创 verfasste Bericht von Economist Impact zeigt auf, wie CFOs nicht mehr nur f眉r pr盲zise Finanzdaten verantwortlich sind, sondern aktiv daran mitwirken, die Resilienz des Unternehmens zu st盲rken, digitale Innovationen voranzubringen und langfristigen Wert zu schaffen. Anhand der Ergebnisse einer Umfrage unter 480 CFOs weltweit wird veranschaulicht, wie sich der Aufgabenbereich von CFOs vergr枚脽ert, wie sie wachsenden Risiken begegnen m眉ssen und gefordert sind, KI-L枚sungen schnell und gezielt einzuf眉hren.

Um in unbest盲ndigen Zeiten effektiv zu f眉hren, m眉ssen CFOs heute agile Abl盲ufe f枚rdern, Prozesse intelligent automatisieren und neue Ans盲tze bei der Mitarbeiterentwicklung verfolgen. Im Folgenden wird erl盲utert, wie Finanzverantwortliche diesen Herausforderungen begegnen.

Das Aufgabenfeld von CFOs vergr枚脽ert sich

Die Zeiten, in denen sich CFOs ausschlie脽lich mit der Finanzplanung und -berichterstattung befassten, sind vorbei. Sie haben heute Einfluss weit 眉ber die traditionellen Grenzen der Finanzabteilung hinaus. Fast 90 % der CFOs berichten, dass sie st盲rker in die digitale Transformation und das Risikomanagement eingebunden sind als noch vor drei Jahren. Zwei Drittel wirken aktiv an der Gestaltung von Nachhaltigkeits- und ESG-Strategien mit.

Diese zus盲tzlichen Verantwortlichkeiten spiegeln eine allgemeine Entwicklung wider. CFOs tragen heute wesentlich zu Entscheidungen bei, die sich auf Kunden, Produkte und Mitarbeitende auswirken. Es wird von ihnen erwartet, dass sie Verwerfungen bereits im Vorfeld erkennen, Risiken mindern und agiles Handeln erm枚glichen. Zugleich sollen sie auch weiterhin die Rentabilit盲t sichern.

Makro枚konomische und geopolitische Entwicklungen und der technologische Wandel f眉hren dazu, dass CFOs st盲rker in operative Entscheidungen einbezogen werden. Einer der befragten CFOs f眉hrte aus, dass Finanzverantwortliche heute 鈥瀡iele Aufgaben unter einen Hut bringen鈥� und sich umfassende Kenntnisse zu den Grundlagen der Unternehmensf眉hrung, Prozessen und Kontrollmechanismen aneignen m眉ssen, um die Transformation des Unternehmens effektiv zu steuern.

Vor dem Hintergrund steigender Erwartungen und eines Verschmelzens von Aufgabenbereichen wird deutlich, worin die n盲chste Herausforderung besteht: Die erweiterten Priorit盲ten m眉ssen mit den F盲higkeiten in Einklang gebracht werden, die f眉r ihre Umsetzung erforderlich sind.

Ein genaueres Risiko-Radar als Schutz vor Unw盲gbarkeiten

In unsicheren Zeiten stehen CFOs an vorderster Front und unter zunehmendem Druck, Risiken und Kosten nicht ins Unermessliche steigen zu lassen. So berichteten 眉ber 80 Prozent der befragten CFOs, sich nun st盲rker mit den Themen Risikomanagement und Compliance befassen zu m眉ssen. Bei 34 Prozent haben die Aufgaben in diesen Bereich sogar deutlich zugenommen.

Das gr枚脽te Kopfzerbrechen bereitet CFOs jedoch nicht der Anstieg von Kosten, sondern die Unberechenbarkeit. Infolge von Inflation, ver盲nderten Handelsbedingungen und h枚heren Zinss盲tzen wird die Kapitalallokation schwieriger. W盲hrend nahezu 90 Prozent der CFOs zuversichtlich sind, die Umsatzziele ihres Unternehmens zu erreichen, 盲u脽ern nur 37 Prozent diese Zuversicht auch im Hinblick auf die Liquidit盲tsziele.

CFOs widmen sich deshalb gezielt den Bereichen, die sie kontrollieren k枚nnen. Eine KI-gest眉tzte Szenarioplanung erm枚glicht eine schnellere, detailliertere Modellierung, w盲hrend sich aus operativen Echtzeitdaten vorausschauende Risikoindikatoren ableiten lassen. Auch Flexibilit盲t spielt eine gr枚脽ere Rolle 鈥� ob bei der Modernisierung von Systemen f眉r eine anpassungsf盲hige Produktion oder bei der Neuverhandlung von Lieferantenvertr盲gen mit k眉rzeren, variableren Laufzeiten.

Der Auftrag f眉r CFOs ist klar: Sie m眉ssen die Finanzorganisation so aufstellen, dass sie Ersch眉tterungen standhalten, in Echtzeit reagieren und auch in unbest盲ndigen Zeiten bei der Umsetzung der Strategie Fortschritte erzielen kann.

CFOs spielen eine Schl眉sselrolle bei der Einf眉hrung von KI

Die digitale Transformation ist heute eine der zentralen Aufgaben von CFOs. Knapp 90 % berichten, dass sie st盲rker involviert sind 鈥� und im Mittelpunkt steht dabei zumeist KI. Besonders gro脽es Potenzial sehen Finanzverantwortliche im Bereich Compliance. Hier kann generative KI genutzt werden, um komplexe Vorschriften zu analysieren, Bestimmungen auf 脛nderungen zu 眉berwachen und die Aktualisierung interner Systeme zu automatisieren.

Doch bei der Ausweitung der KI-Nutzung gibt es eine Reihe von Hindernissen.

Fachkr盲ftemangel: das gr枚脽te Hindernis f眉r eine schnellere Einf眉hrung von KI

脺ber 60 Prozent der befragten CFOs sehen in der Weiterbildung der Belegschaft und der Einstellung von Fachkr盲ften, die in digitalen Technologien versiert sind, die gr枚脽ten Herausforderungen. Fragmentierte Systeme und ein eingeschr盲nkter Zugriff auf Echtzeitdaten versch盲rfen das Problem weiter. Daher setzen CFOs sowohl auf den Ausbau der Kenntnisse ihres Teams als auch auf die Verbesserung der Datenqualit盲t. Ihnen ist bewusst, dass der Einsatz von KI nur ausgeweitet werden kann, wenn die Mitarbeitenden wissen, wie sie damit umgehen und dass die f眉r KI genutzten Daten vertrauensw眉rdig sind.

Zielkonflikte im Hinblick auf den ROI

CFOs m眉ssen mit dem Einsatz von KI schnelle Erfolge erzielen. Es dauert jedoch, bis die gr枚脽ten Vorteile von KI im Hinblick auf Prognosen, Innovationen und Wachstum zum Tragen kommen. Um diese Zielkonflikte zu beheben, definieren f眉hrende CFOs klare Leistungs-Benchmarks, setzen KI gezielt f眉r Anwendungsf盲lle ein, die zur Umsatzsteigerung beitragen, und koordinieren die unternehmensweite Skalierung von Funktionen, mit denen sich nachhaltiger Mehrwert schaffen l盲sst.

Eine Belegschaft aufbauen, die f眉r eine Zukunft mit KI ger眉stet ist

KI ver盲ndert die Art und Weise, wie wir arbeiten. Die wachsende Sorge, dass Arbeitspl盲tze durch KI ersetzt werden k枚nnten, ist f眉r Finanzteams weiter eine reale Herausforderung. Nahezu 70 Prozent der CFOs sehen in KI jedoch ein Werkzeug, das menschliche F盲higkeiten erg盲nzt. Dies hat zur Folge, dass Rollen, Kompetenzen und Einstellungsentscheidungen 眉berdacht werden. F眉hrende CFOs definieren die Rollen f眉r Berufseinsteiger neu, investieren in digitale Kenntnisse und Analysef盲higkeiten und bauen heterogene Teams auf, um durch die Kombination von menschlichem Urteilsverm枚gen mit KI-gest眉tzten Erkenntnissen die Pipeline f眉r den F眉hrungsnachwuchs zu st盲rken.

Diese Ver盲nderungen sind Ausdruck einer allgemeinen Entwicklung: Die Finanzabteilung ist nicht mehr nur f眉r die Berichterstellung mit bereits erfassten Daten verantwortlich, sondern entwickelt sich zu einer Funktion, die vorausschauende Einblicke bereitstellt, Entscheidungen in Echtzeit unterst眉tzt und den unternehmensweiten Kompetenzaufbau vorantreibt.

CFOs, die schnelle Effizienzgewinne mit langfristigen Investitionen in Daten, Kompetenzen und neue Arbeitsmethoden in Einklang bringen, werden durch den Einsatz von KI nicht nur kurzfristige Produktivit盲tssteigerungen, sondern auch nachhaltige Wettbewerbsvorteile erm枚glichen.

Ausblick: neue Strategien f眉r CFOs

Die Ergebnisse der Umfrage von Economist Impact zeigen, dass CFOs heute wesentlichen Einfluss darauf haben, wie Unternehmen Risiken steuern, KI-L枚sungen einf眉hren und in ihrer Belegschaft Kompetenzen aufbauen, die f眉r eine kontinuierliche Transformation erforderlich sind.

Dieser Wandel erfordert neue Strategien, wie durch Automatisierung Potenziale genutzt, eine bessere Abstimmung zwischen einzelnen Funktionen erm枚glicht, Systeme und Lieferketten flexibler gestaltet und neue Karrierem枚glichkeiten im Finanzwesen f眉r eine digitale Zukunft geschaffen werden k枚nnen. Ein Umfrageteilnehmer brachte es wie folgt auf den Punkt: 鈥濪er moderne CFO wacht nicht mehr nur 眉ber den Wert, sondern schafft auch zuk眉nftigen Wert.鈥� Die Zukunft geh枚rt F眉hrungskr盲ften, die ein diszipliniertes Kosten- und Risikomanagement mit mutigen Investitionen in Daten, Kompetenzen und KI-gest眉tzte Erkenntnisse verbinden.

Mit 麻豆原创-L枚sungen f眉r das Finanzmanagement k枚nnen Finanzverantwortliche Daten, Prozesse und intelligente Funktionen zusammenf眉hren, um den wachsenden Anforderungen an ihre Rolle gerecht zu werden. Da die Erwartungen an die Finanzabteilung weiter steigen, m枚chte die 麻豆原创 CFOs auch in Zukunft mit L枚sungen unterst眉tzen, die klare Einblicke vermitteln und es ihnen erm枚glichen, in unsicheren Zeiten souver盲n zu entscheiden und das Unternehmen durch St盲rkung der Resilienz f眉r zuk眉nftige Anforderungen zu r眉sten.

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David Imbert leitet den Bereich Product Marketing for Finance bei 麻豆原创.

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1. Wie f眉hrendes akademisches Fachwissen in 麻豆原创 HANA einflie脽t

Generationen von Doktorandinnen und Doktoranden haben den HANA Campus der 麻豆原创 in der Firmenzentrale in Deutschland durchlaufen. Arne Schwarz, der den Campus leitet, ist von Anfang an dabei.

2. Wie 麻豆原创 und UNICEF die globale Jugendarbeitslosigkeit bek盲mpfen

Es besteht eine gro脽e Kluft zwischen den digitalen F盲higkeiten junger Menschen und den Anforderungen von Arbeitgebern. Das ist eine gro脽e Herausforderung, die zu hoher Jugendarbeitslosigkeit beitr盲gt, besonders im globalen S眉den. Diese Herausforderung geht 麻豆原创 mit ihrer Initiative 麻豆原创 Educate to Employ an.

3. 麻豆原创 macht Entwickler zu Vorreitern der Agentic-AI-Revolution

麻豆原创-F眉hrungskr盲fte haben auf der 麻豆原创 TechEd in Berlin vor einem Publikum aus Entwickler:innen, Systemarchitekt:innen und Technolog:innen betont, dass sie eine zentrale und entscheidende Rolle in der 鈥欰gentic-AI-Revolution鈥� einnehmen.

4. Ungewisse Zeiten meistern: Die 麻豆原创 Business Suite liefert auf der 麻豆原创 Connect

Auf der 麻豆原创 Connect in Las Vegas hat 麻豆原创 eine Reihe von Business-AI- und weiteren Innovationen vorgestellt, um Unternehmen in unsicheren Zeiten zu unterst眉tzen. Zu den Highlights z盲hlten rollenspezifische Joule-Assistenten.

5. Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team schaltet mit 麻豆原创 Cloud ERP in den n盲chsten Gang 鈥� f眉r mehr Pr盲zision und Performance

Mercedes-AMG PETRONAS F1 Team setzt k眉nftig auf intelligente Unternehmensl枚sungen von 麻豆原创, um operative Abl盲ufe zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und regulatorische Anforderungen zu erf眉llen.

6. Kunst als Br眉cke zwischen Technologie und Gesellschaft: Wie 麻豆原创 seit 30 Jahren zeitgen枚ssische K眉nstler f枚rdert

Seit 1994 zeigt 麻豆原创 SE 枚ffentlich zug盲ngliche Kunstausstellungen im Schulungszentrum Walldorf und baute parallel eine eigene Sammlung von mittlerweile 眉ber 2.000 Werken auf. Verantwortlich f眉r Kunst bei 麻豆原创 SE ist seit 2008 die Kunsthistorikerin Alexandra Cozgarea.

7. Innovative KI: Team Liquid und 麻豆原创 erm枚glichen E-Sport-Analysen der n盲chsten Generation

Vom manuellen Datensammeln zur Echtzeit-Performance: Mit dem auf 麻豆原创 BTP basierenden Dashboard 鈥濶ext Level Esports Center鈥� b眉ndelt Team Liquid seine Spieldaten zu einer zentralen Quelle 鈥� und macht aussagekr盲ftige Insights k眉nftig auch f眉r Spieler, Coaches und Marketing ohne Technik-Know-how intuitiv zug盲nglich.

8. 鈥濿ie spricht man 麻豆原创 richtig aus?鈥� Social-Media-Video geht viral

Drei Fu脽ballstars des deutschen Rekordmeisters FC Bayern M眉nchen erlebten bei einem Interview f眉r ein 麻豆原创-Marketingvideo eine 脺berraschung. Das kurze Instagram-Video, in dem die Topstars Thomas M眉ller, Jamal Musiala und Konny Laimer bei der Betonung von 鈥灺槎乖粹�� ihr Bestes geben, ging viral.

9. Neuer Bericht von 麻豆原创 und Earth Action: Ohne Vorbereitung auf das Plastikabkommen drohen Verluste

Die Welt wartet seit 2022 auf ein globales Plastikabkommen. Mit dem Bericht 鈥濻hift into Gear鈥� rufen 麻豆原创 und Earth Action Unternehmen dazu auf, nicht abzuwarten, sondern sich jetzt auf k眉nftige Anforderungen der Plastikgesetzgebung schon jetzt vorzubereiten.

10. S.Mart Store: Ein Innovatives Einkaufserlebnis

Neuer Supermarkt am Hauptsitz von 麻豆原创 in Walldorf: Der innovative S.Mart Store von 麻豆原创 definiert den Einzelhandel mit Spitzentechnologien und KI neu 鈥� und verwandelt einfaches Einkaufen in ein beeindruckendes Erlebnis.

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Keine Sorge: Daf眉r m眉ssen Sie nicht unbedingt die ganze Welt beschenken. Wirklich etwas zu bewirken, ist ganz einfach: Es beginnt mit einer bewussten Entscheidung 鈥� und der kann Ihnen dabei helfen. 

Was w盲re, wenn der Kaffee, den Sie verschenken, Seniorinnen und Senioren erm枚glicht, etwas Neues zu lernen, und Einsamkeit vorbeugt? Oder wenn der Kauf eines nachhaltigen, von wirtschaftlich benachteiligten Frauen bestickten Pullovers dazu beitr盲gt, ein UNESCO-gesch眉tztes Handwerk zu erhalten? W眉rden Sie sich 眉ber einen handgemachten Dekoartikel freuen, wenn dadurch notleidende Kinder lebensrettende Hilfsg眉ter erhalten? Der 麻豆原创 Community Holiday Gift Guide enth盲lt 眉ber hundert Geschenkideen, die genau das m枚glich machen. 

Wir wissen: Weihnachtseink盲ufe k枚nnen in Stress ausarten. Hier kann der 麻豆原创 Community Holiday Gift Guide Abhilfe schaffen: Er enth盲lt eine kuratierte Liste mit 眉ber 200 Unternehmen und Organisationen. Sie bieten hochwertige Produkte und Dienstleistungen und f枚rdern mit ihren Gewinnen gemeinn眉tzige Projekte in ihrem Umfeld und f眉r die Gesellschaft. 

Als Verbraucher wissen wir, dass unsere Entscheidungen Folgen haben: Wir f枚rdern, was wir kaufen. Wenn Sie bei diesen kleinen Unternehmen kaufen, tragen Sie zu ihrem 脺berleben bei und f枚rdern Innovation. Sie unterst眉tzen das Ziel der 麻豆原创, gesellschaftlich engagierten Unternehmen unter die Arme zu greifen und dabei zu helfen, dass Menschen sich neue Kenntnisse und F盲higkeiten aneignen k枚nnen.听Sie zeigen, dass Sie Teil eines Systems sind, das Inklusion, Nachhaltigkeit und moralische Werte ernst nimmt.听

Schauen Sie sich im um und treffen Sie eine kleine Entscheidung, die gro脽e Wirkung hat. Teilen Sie den Guide in Ihren Netzwerken und inspirieren Sie damit andere, gesellschaftlich engagierte Unternehmen zu unterst眉tzen. Und verwenden Sie den Hashtag #麻豆原创4Good in den sozialen Medien. 

Auf Geschenke, die alle zum L盲cheln bringen 鈥� von den Menschen, die von den Sozial-Unternehmen profitieren, bis zu den Beschenkten. Mit bewusstem und nachhaltigerem Schenken k枚nnen wir gemeinsam mehr bewirken. 

Mia Naval und Franziska Holstein sind Teil des Teams Social Responsibility, Inclusion, & Commmunities bei 麻豆原创.

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H盲u脽ermann ist seit April 2024 bei 麻豆原创 in verschiedenen F眉hrungspositionen in der Region Mittel-und Osteuropa t盲tig, nachdem er auf eigenen Wunsch als Co-CEO bei Atoss Software ausschied, wohin er 2021 von der 麻豆原创 wechselte. Zuletzt verantwortete Dirk H盲u脽ermann das Business Suite Gesch盲ft in der Region. Von 2017 bis 2021 f眉hrte er erfolgreich die Platform and Technologies Organisation der 麻豆原创 in Mittel-und Osteuropa. Vor seiner Zeit bei 麻豆原创 war Dirk H盲ussermann Gesch盲ftsf眉hrer der Region Deutschland, 脰sterreich und Schweiz von Informatica. 

鈥淚ch freue mich sehr, mit Dirk H盲u脽ermann eine sehr erfahrene F眉hrungspers枚nlichkeit mit gro脽er Kundenorientierung an der Spitze der 麻豆原创 Deutschland zu wissen, die unser Unternehmen, unsere Kunden und Mitarbeitenden 眉ber viele Jahre hinweg begleitet,鈥� so Alex Kl盲ger, Pr盲sident 麻豆原创 Mittel-und Osteuropa. 鈥濻ein ausgepr盲gtes Verst盲ndnis des deutschen Marktes sowie seine souver盲ne F眉hrungskompetenz machen ihn zu genau der richtigen Besetzung, um diese wichtige Market Unit weiterzuentwickeln. Ich danke Sven Mulder f眉r seine herausragenden Leistungen und seine engagierte F眉hrung in den vergangenen Jahren und w眉nsche ihm f眉r seinen weiteren Weg pers枚nlich sowie beruflich alles Gute und weiterhin viel Erfolg.鈥�

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:

Bj枚rn Emde, 麻豆原创 SE, +49 (0) 6227-75 51 07, b.emde@sap.com, CET

麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 

 
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Heutzutage besteht eine gro脽e Kluft zwischen den digitalen F盲higkeiten junger Menschen und den Anforderungen von Arbeitgebern. Dies ist eine gro脽e Herausforderung, die zu hoher Jugendarbeitslosigkeit beitr盲gt, besonders im globalen S眉den. Diese Herausforderung will 麻豆原创 mit ihrer Initiative 麻豆原创 Educate to Employ angehen. Ziel des Programms ist es, jungen Menschen F盲higkeiten f眉r die digitale Wirtschaft zu vermitteln. Es ist digital 眉ber den Youth Agency Marketplace (YOMA), eine 枚ffentlich-private Plattform f眉r junge Menschen von UNICEF Generation Unlimited, zug盲nglich.

Knapp 90 Prozent der weltweit 1,8 Milliarden jungen Menschen zwischen 10 und 24 Jahren leben in L盲ndern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. Sch盲tzungsweise 22 Prozent haben weder Arbeit, noch sind sie in Schulen oder in Ausbildung.

Weltweit sind junge Menschen dreimal so h盲ufig arbeitslos wie Erwachsene. Edmond Shange geh枚rt zu den vielen, die nach der Schule Probleme hatten, sich auf dem Arbeitsmarkt zurechtzufinden. 鈥濱n S眉dafrika gibt es nicht viele Chancen auf dem Arbeitsmarkt“, erkl盲rt der 27-J盲hrige.

Kopien eines Lebenslaufs zu machen und sie bei potenziellen Arbeitgebern abzugeben, kostet Geld. Das fehlt vielen arbeitslosen Jugendlichen in S眉dafrika. Trotzdem st眉nden laut Shange oft bis zu 300 junge Menschen in der Schlange, um ihre Unterlagen abzugeben. 鈥濫s gab f眉r mich bei der Bewerbung um Jobs viele Herausforderungen鈥�, sagte Shange. „F眉r junge Leute wie mich ist es sehr hart.“

Shange ist kein Einzelfall. 鈥濱n Afrika sind 眉ber 70 Prozent der Bev枚lkerung junge Menschen. Jedes Jahr kommen weitere 4 Millionen auf den Arbeitsmarkt und konkurrieren um weniger als eine halbe Million neuer Arbeitspl盲tze鈥�, sagt Nadi Albino, stellvertretende Direktorin bei Generation Unlimited der UNICEF.

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Die Jugendarbeitslosigkeit und fehlende digitale F盲higkeiten sind ein weitweites Problem. Besonders betroffen ist der globale S眉den. Die globale Weltwirtschaft ver盲ndert sich schnell und verlangt zunehmend spezialisierte Kenntnisse. Viele junge Menschen erlernen diese F盲higkeiten jedoch nicht und haben so keine Chance, diese Arbeitspl盲tze zu bekommen.

Shange wollte seine digitalen Kenntnisse verbessern und stie脽 auf der Suche nach virtuellen Weiterbildungen auf den Youth Agency Marketplace (YOMA). Die von UNICEF Generation Unlimited unterst眉tzte 枚ffentlich-private Plattform bietet jungen Menschen M枚glichkeiten zu lernen, Geld zu verdienen und sich sozial zu engagieren. Auf seinem Weg zur Besch盲ftigung lernte Shange 麻豆原创 Educate to Employ kennen. Die Initiative wird bei YOMA 眉ber den Implementierungspartner Umuzi angeboten. Der Lehrplan f眉r 麻豆原创 Educate to Employ umfasst 700 Stunden gezieltes Training. Vermittelt werden Soft Skills und technisches Fachwissen.

Nach Abschluss des Kurses f眉hlte sich Shang viel sicherer, was seine Kenntnisse und F盲higkeiten anging. Und somit gelang es ihm, ein Praktikum als Softwareentwickler bei einem Gaming-Start-up am Tshimologong Precinct der Wits University zu ergattern.

Ob junge Menschen Bildung erhalten, in Ausbildung sind oder eine Arbeit haben, hat gro脽e Auswirkungen auf ihr Wohlbefinden. Und es ist ausschlaggebend daf眉r, ob sie einen Beitrag zu k眉nftigem Wirtschaftswachstum und der Entwicklung ihres Landes leisten und sich f眉r soziopolitische Stabilit盲t einsetzen k枚nnen. Leider tun die meisten traditionellen Bildungssysteme wenig daf眉r, die sich abzeichnende L眉cke bei den digitalen Kenntnissen junger Menschen zu schlie脽en.

Diese Erkenntnis war einer der Ausl枚ser, warum 麻豆原创 die Initiative 麻豆原创 Educate to Employ ins Leben rief.

鈥灺槎乖� Educate to Employ wurde geschaffen, um junge Menschen zu unterst眉tzen, die weder eine Ausbildung noch eine Besch盲ftigung haben. Wir bieten ihnen Training, Zertifizierung und Hilfestellung, damit sie Jobs im 麻豆原创-Partnernetz erreichen k枚nnen鈥�, erkl盲rt Eugene Ho, der bei 麻豆原创 die globalen CSR-Qualifizierungsprogramme f眉r benachteiligte junge Menschen verantwortet. 鈥濪urch den ma脽geschneiderten Lehrplan konnte die Initiative Kandidatinnen und Kandidaten, die lediglich einen Schulabschluss haben, erfolgreich unterst眉tzen.“

鈥濪ie Initiative 麻豆原创 Educate to Employ stellt jungen Menschen die n枚tigen Tools, F盲higkeiten und Ressourcen bereit, um einen Arbeitsplatz zu finden oder selbst Arbeitspl盲tze zu schaffen鈥�, erg盲nzt Albino im Gespr盲ch mit 麻豆原创. 鈥濿ir m眉ssen wieder sicherstellen, dass Bildungssysteme funktionieren und mit den Entwicklungen in der Welt Schritt halten.鈥�

Um den Anforderungen der IT-Branche gerecht zu werden, wurden die Curricula von 麻豆原创 Educate to Employ f眉r drei wichtige Rollen innerhalb des 麻豆原创-Partnernetzes konzipiert: Consultant Associate, Developer Associate und Support Associate. Das Curriculum umfasst Schulungsinhalte f眉hrender Unternehmen und Organisationen wie Coursera, Accenture, EY und 麻豆原创 Learning.

Den Vorsitz im Board von Generation Unlimited hat Christian Klein, 麻豆原创-Vorstandsvorsitzender, inne.

 鈥濧llein die YOMA-Online-Plattform verzeichnete 眉ber 600.000 Registrierungen“, sagt Albino. 鈥濪ie Plattform hat in den letzten zwei Jahren weltweit 眉ber 5 Millionen Gelegenheiten erm枚glicht, sich weiterzubilden, Geld zu verdienen und sich zu engagieren 鈥� eine beeindruckende Erfolgsbilanz. Und jetzt sehen wir langsam, dass die jungen Menschen in Arbeit kommen.“

Shanges Weg mit YOMA und 麻豆原创 Educate to Employ begann im Wohnzimmer seiner Gro脽mutter. Dort steht die Gemeinschaft im Mittelpunkt. 鈥濱ch schaue zu meiner Gro脽mutter auf. Denn sie engagiert sich sehr f眉r die Gemeinschaft鈥�, sagte er. 鈥濱ch hoffe, dass ich das auch kann 鈥� Menschen im Technologiebereich dabei helfen, mehr Arbeitspl盲tze f眉r bed眉rftige Menschen zu schaffen, und kreativ sein.鈥�

Eine feste Vollzeitstelle w眉rde Shange erm枚glichen, seine Familie zu ern盲hren und zu versorgen. Und er k枚nnte weiter anderen in seinem Umfeld helfen, so wie ihm geholfen wurde. In seinem Umfeld gilt Shange bereits als Vorbild.

鈥濱ch m枚chte, dass junge Leute wissen, dass es m枚glich ist, einen Job zu bekommen鈥�, sagte er. 鈥濨ewerbt euch weiter und verliert nicht die Hoffnung, wenn etwas nicht klappt. Manche Dinge brauchen einfach Zeit. Also gebt euer Bestes und bleibt dran.鈥�

Heute hat die 麻豆原创 ihre Gr眉ndungspartnerschaft mit Generation Unlimited um vier weitere Jahre (2026 bis 2029) verl盲ngert und 2 Millionen US-Dollar zugesagt.

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UNICEF beg眉nstigt kein Unternehmen, keine Marke, Organisation, Produkt oder Service

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EDiSON basiert auf der 麻豆原创 Business Technology Platform und verkn眉pft Echtzeit- und visuelle meteorologische Daten sowie historische Aufzeichnungen, indem es sowohl statische als auch dynamische Daten aus staatlichen, kommunalen und privaten Quellen verarbeitet und so Echtzeit-Einblicke in entstehende Risiken liefert. Mithilfe von 麻豆原创 Business AI und maschinellem Lernen erm枚glicht das System pr盲zise Prognosen, die Beh枚rden bei schnellen und gezielten Entscheidungen unterst眉tzen 鈥� etwa bei der Vorhersage von Sch盲den, dem Einsatz von Rettungskr盲ften oder der Anordnung von Evakuierungen. Das Projekt gilt als Vorbild f眉r andere kleine Inselstaaten und zeigt, wie moderne Technologie Katastrophenschutz niedrigschwellig zug盲nglich machen kann.

鈥濫DiSON ist ein Meilenstein und zeigt, wie Wissenschaft und Technologie gef盲hrdete Gegenden st盲rken k枚nnen鈥�, sagt Soichiro Yasukawa, Leiter der Katastrophenvorsorge bei der UNESCO. 鈥濪urch die Integration von KI und Echtzeitdaten verbessern wir nicht nur die Fr眉hwarnsysteme, sondern schaffen auch die Basis f眉r dauerhafte Widerstandsf盲higkeit und nachhaltige Entwicklung.鈥�

Das Projekt ist Teil des UNESCO-Programms zur St盲rkung der Katastrophenvorsorge und soll 2026 in Betrieb gehen. Ziel ist es, ein skalierbares, datenbasiertes Modell f眉r kleine Inselstaaten zu schaffen, die besonders stark von den Folgen des Klimawandels betroffen sind.

鈥濪ieses Projekt zeigt, wie 麻豆原创-Technologie Regionen hilft, sich besser auf Risiken vorzubereiten鈥�, sagt Sophia Mendelsohn, Chief Sustainability and Commercial Officer bei 麻豆原创. 鈥濫DiSON ist ein eindrucksvolles Beispiel daf眉r, wie unsere Cloud-Plattform und unsere KI-F盲higkeiten gezielt f眉r den lokalen Katastrophenschutz angepasst werden k枚nnen. Wir sind stolz, die UNESCO bei dieser Innovation f眉r die Salomonen und dar眉ber hinaus zu unterst眉tzen.鈥�

Die UNESCO entschied sich f眉r EDiSON aufgrund der Erfolgsbilanz des Systems in Japan. EDiSON 眉berwindet typische H眉rden wie verstreute Daten, begrenzte Analysekapazit盲ten und unzureichende Nutzung im Feldeinsatz. Der modulare Aufbau des Systems erm枚glicht Skalierbarkeit und Anpassungsf盲higkeit, sodass Regierungen modernen Katastrophenschutz gew盲hrleisten k枚nnen, ohne gro脽e finanzielle Mittel oder umfangreiche technische Expertise zu ben枚tigen.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, +49(0)151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CET)
麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

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Die ersten Ergebnisse von Proof-of-Concept-Anwendungen im Rahmen der Robotik-Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 sind vielversprechend: bis zu 50聽Prozent weniger ungeplante Ausfallzeiten, bis zu 25聽Prozent h枚here Produktivit盲t und ein deutlicher R眉ckgang der Bedienfehler bei der Fertigung, Lagerautomatisierung und Qualit盲tspr眉fung.

Diese Ergebnisse sind einer der Gr眉nde, warum die 麻豆原创 wie auf der 麻豆原创 TechEd 2025 angek眉ndigt ihr 脰kosystem f眉r Embodied-AI-L枚sungen durch Partnerschaften mit f眉hrenden Robotikherstellern und Robotics-Enablement-Partnern erweitert hat. Nachdem das Unternehmen erst k眉rzlich seine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben hat, ist dies ein weiterer Schritt, um die zuk眉nftige Entwicklung im Bereich physische KI voranzubringen.

Im Rahmen der Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� sollen die Vorteile von auch in physischen Abl盲ufen zum Tragen kommen. Hierzu werden Roboter mit kognitiven F盲higkeiten ausgestattet, sodass sie komplexe Aufgaben eigenst盲ndig ausf眉hren und dabei den allgemeinen Gesch盲ftskontext verstehen k枚nnen, in dem sie agieren. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, sich schneller an neue Betriebsumgebungen anzupassen.

Durch ihre jahrzehntelange Erfahrung mit Gesch盲ftsanwendungen, die umfassend in die zentralen Prozesse moderner Unternehmen integriert sind, ist die 麻豆原创 bestens aufgestellt, diese Innovationen zu entwickeln und bereitzustellen. Wie kein anderes Unternehmen kann die 麻豆原创 deshalb Kunden dabei unterst眉tzen, Robotik nahtlos in ihre Gesch盲ftsfunktionen zu integrieren.
Aus den neuen Partnerschaften der 麻豆原创 im Bereich Robotik sind unter anderem neue Proof-of-Concept-Anwendungen f眉r Embodied AI hervorgegangen, die den gesch盲ftlichen Nutzen und den Return on Investment des L枚sungsansatzes der 麻豆原创 unter Beweis stellen.

Zukunftsweisende Experimente zeigen messbare Produktivit盲tssteigerungen 

, ein f眉hrender Anbieter von K盲lte-, Klima- und W盲rmepumpentechnologie, hat es sich zum Ziel gesetzt, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA Robotics die Lagerlogistik zu revolutionieren. In Rahmen eines Pilotprojekts wurde vor Kurzem ein Proof of Concept erstellt, bei dem das Lager von BITZER als Versuchsgel盲nde f眉r einen der modernsten humanoiden Roboter Europas diente: stellte unter Beweis, dass er Kommissionieraufgaben eigenst盲ndig und in Echtzeit ausf眉hren kann.

Die Aufgaben werden von Embodied-AI-Agenten ausgew盲hlt. Dabei wird auch die 麻豆原创-Gesch盲ftslogik aus 眉ber die in den Prozess integriert. Vor dem Einsatz im Lager wurde 4NE1 virtuell mit der Software NVIDIA Isaac Sim trainiert, um sicherzustellen, dass der Roboter umfassend f眉r den Einsatz in einer realen Umgebung vorbereitet ist.

Durch Integration von Embodied AI in seine Lagerprozesse konnte BITZER eine Auslastung rund um die Uhr und eine hohe Reaktionsschnelligkeit erzielen. Die Technologie kann das menschliche Know-how erg盲nzen, indem sie bei Bedarfsschwankungen und in Sto脽zeiten unterst眉tzend eingreift. Sie bietet au脽erdem flexible und skalierbare Unterst眉tzung im regul盲ren Schichtbetrieb. Dadurch werden agile und effiziente Abl盲ufe auch bei unterschiedlichen Arbeitslasten sichergestellt. Dank einer zentralen Datenquelle k枚nnen Auftr盲ge nahezu in Echtzeit erweitert oder storniert werden, da Roboter 脛nderungen sofort umsetzen. Das hat k眉rzere Reaktionszeiten zur Folge und erm枚glicht es BITZER, ein hohes Serviceniveau zu gew盲hrleisten und zugleich die Ressourcennutzung zu optimieren.

鈥濿ir sind hocherfreut, uns der Embodied-AI-Initiative mit 麻豆原创 und NEURA anzuschlie脽en鈥�, erkl盲rte Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER. 鈥濿ir sind fest davon 眉berzeugt, dass wir durch diese Zusammenarbeit unsere Abl盲ufe effizienter gestalten und Innovationen in unseren Prozessen vorantreiben k枚nnen.鈥�

Christian Stenzel, Vice President Corporate Organisation and IT bei BITZER

Transformation der Lagerprozesse von Sartorius

Stellen Sie sich ein Lager vor, in dem intelligente Maschinen und Menschen zusammenarbeiten. Der erste Proof of Concept f眉r Embodied AI bei ist ein Meilenstein auf dem Weg zu neuartigen Logistikprozessen und zeigt, dass dies keine blo脽e Zukunftsvision ist.

鈥濿ie bei vielen anderen Unternehmen stand auch bei uns bisher die fest installierte Automatisierung im Vordergrund. Dabei 眉bernehmen spezielle Systeme nur eine einzige Aufgabe. Unser Schwerpunkt liegt nun auf einer intelligenten, wesentlich dynamischeren Automatisierung, mit der wir die Herausforderungen eines schnelllebigen Umfelds bew盲ltigen k枚nnen.鈥�

Steffen Dietz, Manager of Business Process Management in Operations and Supply Chain, Sartorius

Der Proof of Concept, der ebenfalls im Rahmen der Partnerschaft mit 麻豆原创 und NEURA Robotics erstellt wurde, zeigt, wie Roboter mit kognitiven F盲higkeiten Handarbeitspl盲tze in einer modernen Lagerumgebung unterst眉tzen k枚nnen. Der humanoide Roboter 4NE1 wurde hierf眉r im Lab von NEURA Robotics mit Produkten von Sartorius trainiert. Die L枚sung baut auf einer Migration auf 麻豆原创 S/4HANA und der Einf眉hrung von Extended Warehouse Management (EWM) im Mai auf, mit der die Grundlage f眉r die Nutzung der neuesten Funktionen von 麻豆原创 geschaffen wurde.

Mit der L枚sung profitiert Sartorius nun von mehr Effizienz und stabileren betrieblichen Abl盲ufen. 鈥濿ir freuen uns sehr, gemeinsam mit 麻豆原创 und NEURA dieses neue Zeitalter einzul盲uten鈥�, f眉hrte Steffen Dietz weiter aus.

Optimierung der Automobilproduktion bei Martur Fompak

, ein weltweit f眉hrender Anbieter von Sitzsystemen f眉r die Automobilindustrie, hat gemeinsam mit dem Roboterhersteller Humanoid und 麻豆原创 untersucht, wie sich durch den Einsatz von humanoiden Robotern Arbeitsabl盲ufe im Au脽endienst transformieren lassen.

entwickelt Roboter, mit denen kosteng眉nstige L枚sungen f眉r die industrielle Automatisierung und Lagerprozesse zur Verf眉gung stehen. Modulare Designs erm枚glichen dabei die Konfiguration f眉r Logistikabl盲ufe, die Anlagen眉berwachung und skalierbare Anwendungen f眉r den Au脽endienst.

In einem gemeinsamen Team testen die drei Unternehmen, wie kognitive Robotik das Kommissionieren und Verpacken in den 30 Werken von Martur Fompak unterst眉tzen kann, die auf verschiedene L盲nder und Kontinente verteilt sind.

In einer ersten Erkundungsphase werden modulare Roboter von Humanoid mit 麻豆原创-L枚sungen vernetzt. Sie f眉hren dann Arbeitsabl盲ufe wie das Abrufen von Komponenten, das Best眉cken von Trays und das exakte Platzieren in Produktionsbeh盲ltern aus. Die Embodied-AI-Agenten von 麻豆原创 stellen relevante Kontextinformationen zu den Fertigungsauftr盲gen und Komponentenvarianten bereit.

鈥濵it der KI-Plattform von 麻豆原创 werden unsere Roboter mit der n枚tigen Intelligenz ausgestattet, um sich an die Anforderungen von Unternehmen anzupassen. Sie lassen sich au脽erdem skalieren, was eine flexible Automatisierung erm枚glicht鈥�

Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von Humanoid

Erste Testl盲ufe stellen den Nutzen unter Beweis: Sich wiederholende und ergonomisch anspruchsvolle Aufgaben wie das Auspacken von Teilen, das Best眉cken und Transportieren von Trays oder das Unterst眉tzen von Kitting-Prozessen k枚nnen automatisiert werden. Diese Experimente sind der Ausgangspunkt f眉r eine gro脽 angelegte Transformation, bei der humanoide Roboter fester Bestandteil 麻豆原创-gesteuerter Fertigungsumgebungen und Logistikprozesse bilden.

Unternehmenspartner im Bereich Robotik

Die 麻豆原创 m枚chte auf diesen Erfolgen aufbauen und hat deshalb weitere Partnerschaften mit folgenden Unternehmen angek眉ndigt:

AgiBot

entwickelt vielseitig einsetzbare Roboterprodukte mit Embodied AI und ein Anwendungs-脰kosystem. Das umfassende Produktportfolio des Robotikherstellers ist f眉r den Einsatz in allen wichtigen Anwendungsszenarien geeignet.

鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 er枚ffnet v枚llig neue M枚glichkeiten f眉r die industrielle Automatisierung, indem humanoide Funktionen mit Enterprise-Intelligence-Funktionen verkn眉pft werden, die auch den Gesch盲ftskontext verstehen鈥�, erl盲uterte Peng Zhihui, Gr眉nder und CEO von AgiBot.
 
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ANYbotics

stellt eine umfassende L枚sung f眉r autonome Inspektionen bereit, die autonome Robotik mit Inspektionsdaten kombiniert. 鈥濪urch die Integration dieses kontinuierlichen Datenflusses aus Inspektionen in Anwendungen von 麻豆原创 sind nicht nur autonome, sondern wirklich intelligente Abl盲ufe m枚glich. Dadurch lassen sich Probleme vorhersagen, verstehen und vermeiden, bevor sie sich auf die Produktion auswirken鈥�, so Dr. P茅ter Fankhauser, CEO und Mitgr眉nder von ANYbotics.
 

 
Booster Robotics

hat mit dem T1 einen humanoiden Roboter f眉r Lagerabl盲ufe und die Instandhaltung im Au脽endienst entwickelt: 鈥濽nsere humanoiden Plattformen schaffen mit den intelligenten Technologien von 麻豆原创 eine Grundlage f眉r die adaptive Automatisierung, die Gesch盲ftsprozesse und den operativen Kontext versteht鈥�, erkl盲rte Cheng Hao, CEO von Booster Robotics.

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Galbot

hat vollst盲ndig autonome humanoide Roboter entwickelt, die vielseitig unter anderem in der Industrie, Logistik, im Einzelhandel und Gesundheitswesen eingesetzt werden k枚nnen. Der Galbot G1 verwendet propriet盲re VLA-Modelle (Vision Language Action), um komplexe Aufgaben wie das pr盲zise Sortieren von Teilen, das Handling von Industriebeh盲ltern und durchg盲ngige Prozesse in Apotheken eigenst盲ndig auszuf眉hren. Mithilfe dieser VLA-Modelle k枚nnen sich die Roboter von Galbot schnell an dynamische Umgebungen anpassen und so eine hohe Pr盲zision und Effizienz auch unter schwierigen Bedingungen gew盲hrleisten.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 ist ein wichtiger Meilenstein. Wir transformieren die Art und Weise, wie Roboter Unternehmensumgebungen verstehen und in diesen agieren鈥�, erkl盲rte He Wang, Gr眉nder und CEO von Galbot. 鈥濱ndem unsere Roboter den Gesch盲ftskontext erkennen k枚nnen, erm枚glichen wir eine Automatisierung, die sich nahtlos und in Echtzeit an ver盲nderte betriebliche Priorit盲ten anpassen kann.鈥�
 
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Humanoid

Humanoid bietet zuverl盲ssige HMND 01-Humanoid-Roboter an, die kosteneffiziente L枚sungen f眉r industrielle Automatisierung und Lagerwesen bieten. Mit modularen Designs erm枚glichen sie Konfigurationen f眉r Logistikoperationen, Verm枚gens眉berwachung und skalierbare Anwendungen im Au脽endienst.

鈥濪ie KI-Plattform von 麻豆原创 verleiht unseren Robotern die Intelligenz, sich an die Bed眉rfnisse von Unternehmen anzupassen und zu skalieren, was flexible Automatisierung schafft鈥�, sagte Artem Sokolov, Gr眉nder und CEO von .

Unitree Robotics

stellt den hochmodernen, vierbeinigen Roboter QUADRUPED Go2 f眉r die Navigation im Lager und die Anlageninspektion bereit. Das Unternehmen hat au脽erdem den humanoiden Roboter G1 entwickelt, der aufgrund seiner gro脽en Beweglichkeit und Gelenkigkeit f眉r Logistikprozesse geeignet ist, w盲hrend die industriellen B2-Modelle f眉r die Instandhaltung in Au脽enanlagen eingesetzt werden k枚nnen.

鈥濫mbodied-AI-Agenten von 麻豆原创 werden autonome Abl盲ufe im Unternehmen revolutionieren 鈥� von der Lagerverwaltung bis hin zur vorausschauenden Instandhaltung von Anlagen鈥�, erkl盲rte Wang Xingxing, CEO und Gr眉nder von Unitree Robotics.
 

Partner im Bereich Robotics Enablement

Die 麻豆原创 arbeitet au脽erdem mit folgenden Partnern im Bereich Robotics Enablement zusammen. Ziel dieser Partnerschaften ist es, humanoide und mobile Roboter miteinander zu vernetzen, die Intralogistik zu optimieren, Inspektionen zu vereinfachen und physische Anlagen zu koordinieren, die 麻豆原创 Business AI und Automatisierungstechnologien nutzen:
 
Capgemini

untersucht, welcher Nutzen sich aus dem Zusammenspiel moderner Technologien wie Agentic-AI- und Multi-Agenten-Systemen, humanoider Robotik, Reinforcement Learning, Spatial Computing, Echtzeit-3D-Umgebungen und dialogbasierter KI ziehen l盲sst. Gemeinsam erforschen Capgemini und 麻豆原创, wie Unternehmen durch den Einsatz physischer KI Wettbewerbsvorteile erzielen k枚nnen.
 
Cyberwave 

verbindet 麻豆原创-Systeme 眉ber seine Physical-AI-Plattform, die Roboter, Sensoren und digitale Zwillinge in Arbeitsabl盲ufe von Unternehmen integriert, mit der physischen Welt.

鈥濱n Zusammenarbeit mit 麻豆原创 nutzt Cyberwave Unternehmensdaten als Grundlage f眉r koordinierte physische Bewegungen und schafft durch den Einsatz von physischer KI eine Verbindung zwischen digitaler Intelligenz und Abl盲ufen in realen Umgebungen鈥�, f眉hrte Cyberware-Gr眉nder Simone Di Somma aus.
 
HCLTech

ist auf Automatisierungsl枚sungen spezialsiert und stellt die Plattform AI Force sowie Funktionen f眉r die Integration in 麻豆原创-Systeme bereit. In Zusammenarbeit mit 麻豆原创 will das Unternehmen im die Entwicklung von Robotikl枚sungen beschleunigen, die auf generativer KI basieren.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 erm枚glicht eine nahtlose Integration kognitiver Robotik in Unternehmenssysteme, die Gesch盲ftsabl盲ufe durch Automatisierung transformieren鈥�, erl盲uterte Vijay Guntur, CTO und Ecosystems Head von HCLTech.
 
KINEXON

integriert physische KI in die laufende Steuerung von Materialfl眉ssen und hilft Kunden, den Betrieb gemischter Flotten mit einer herstellerunabh盲ngigen Orchestrierungsplattform f眉r autonome mobile Roboter (AMRs), fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) und manuelle Fahrzeuge auszuweiten. 鈥濪urch unsere Zusammenarbeit mit 麻豆原创 k枚nnen wir gesch盲ftsprozessorientiertes Agentic Reasoning in die Planung und Durchf眉hrung von Materialbewegungen integrieren und so die Auslastung und den Durchsatz maximieren鈥�, so. Dr. Alexander H眉ttenbrink, Co-CEO von KINEXON Industries.
 
Lighthouse

entwickelt digitale L枚sungen, mit denen Unternehmen komplexe gesch盲ftliche Herausforderungen bew盲ltigen k枚nnen, und bringt dabei sein Know-how zu 麻豆原创 Asset Management, 麻豆原创 Business AI und der 麻豆原创 Business Technology Platform ein.

鈥濫mbodied AI birgt ein sehr gro脽es Potenzial f眉r Anwendungsf盲lle wie Anlageninspektion und Begehung, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie Qualit盲tspr眉fung und kann resilientere, flexiblere Abl盲ufe erm枚glichen. Wir sehen bereits jetzt einen gro脽en Bedarf bei Kunden, beispielsweise in gef盲hrlichen Umgebungen wie Offshore-Plattformen in der 脰l- und Gasindustrie, in der Versorgungsindustrie und im Transportwesen鈥�, sagte Urs Gehrig, Managing Director Business Development bei Lighthouse.

SinoSwissHub

Sino Swiss Hub bringt eine in 麻豆原创 integrierte Orchestrierungsplattform f眉r Multi-Roboter-Flotten auf den Markt, die regionalen Vorschriften entspricht und insbesondere auf die Unterst眉tzung von Humanoiden ausgerichtet ist.

鈥濿ir vernetzen Roboter nicht nur mit einem 麻豆原创-System, sondern erm枚glichen in Zusammenarbeit mit 麻豆原创 v枚llig neue Prozesse auf der Grundlage von physischen Echtzeitdaten und den Aufbau anpassungsf盲higer, resiliente Wertsch枚pfungsketten鈥�, erkl盲rte Yuki Long, Gr眉nder und CEO von Sino Swiss Hub und Aimbo Robotics.
 
Mit diesen strategischen Partnerschaften bleibt die 麻豆原创 Vorreiter bei der Weiterentwicklung von herk枚mmlichen robotergest眉tzten Werkzeugen zu Robotikl枚sungen, die autonome Abl盲ufe erm枚glichen und dabei umfassenden Gesch盲ftskontext nutzen.

Um zu erfahren, wie Technologien von 麻豆原创 Proofs of Concept in Bereich Robotik erm枚glichen, und registrieren Sie sich , um sich 眉ber die Initiative 鈥濫mbodied AI鈥� von 麻豆原创 auf dem Laufenden zu halten oder aktiv daran mitzuwirken.

Dr. 艁ukasz Ostrowski ist Leiter von Embodied AI & Robotics

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Wie 麻豆原创-Vorstand Muhammad Alam, verantwortlich f眉r 麻豆原创 Product & Engineering, betonte, treten wir in eine neue 脛ra ein: 鈥瀌ie 脛ra der agentischen KI, in der KI nicht mehr nur ein Werkzeug ist, sondern zu Ihrem vertrauensw眉rdigen Teammitglied wird.鈥� 

Gemeinsam mit 麻豆原创s Chief Technology Officer Philipp Herzig und Michael Ameling, Pr盲sident der 麻豆原创 Business Technology Platform, er枚ffnete Alam die Keynote mit den Worten: 鈥濧ls Entwickler:innen stehen Sie nicht am Rand dieser KI-Revolution. Sie sind die Revolution. Und wir sind hier, um Sie f眉r das Kommende zu st盲rken.鈥� 

Entwickler:innen werden 鈥瀞upercharged鈥� 

Die drei 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte machten deutlich, dass KI Entwickler:innen nicht ersetzen wird. 鈥濪ie Wahrheit ist: Entwickler:innen werden nicht verschwinden鈥�, so Alam. 鈥濻ie werden gest盲rkt. Sie werden zu Architekt:innen intelligenter, vernetzter Unternehmen. Die eigentliche Frage ist also nicht, ob wir Entwickler:innen brauchen, sondern wie schnell wir sie bef盲higen k枚nnen, in dieser KI-nativen 脛ra erfolgreich zu sein und zu f眉hren.鈥� 

Ameling, Alam und Herzig skizzierten 麻豆原创s Vision und hoben die Integration von KI, Daten und intelligenten Agenten hervor, um Gesch盲ftsprozesse zu transformieren und Innovationen voranzutreiben. Sie betonten zudem die Bedeutung eines einheitlichen Datenfundaments sowie den Einsatz fortschrittlicher KI-Modelle und agentischer Technologien im 麻豆原创-脰kosystem. 

In diesem neuen Gesch盲ftsumfeld, so die Sprecher, wird jedes Unternehmen zum Datenunternehmen und jede Nutzererfahrung 鈥� von der Frontline bis ins Vorstandszimmer 鈥� KI-getrieben. 

鈥濧ls Entwickler:innen programmieren Sie nicht mehr nur鈥�, sagte Alam. 鈥濻ie gestalten intelligente Workflows und steuern KI-Agenten, um echte Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen.鈥� 麻豆原创s Strategie setzt darauf, Entwickler:innen mit Anwendungen zu st盲rken, sie mit Daten zu vernetzen und sie mit KI zu 鈥瀞uperchargen鈥�. 

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麻豆原创 BTP ist das Fundament f眉r KI-Agenten 

All dies l盲uft auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), die als Grundlage f眉r den Aufbau und das Management von KI-Agenten dient 鈥� sowohl f眉r von 麻豆原创 entwickelte als auch f眉r individuell erstellte Agenten.  

W盲hrend die 麻豆原创 BTP als Motor fungiert, ist das Business Transformation Management Portfolio der Navigator, der sicherstellt, dass Technologie in echten Gesch盲ftsnutzen 眉bersetzt wird. Er verbindet Strategie, Prozesse und Menschen und verwandelt KI-getriebene Potenziale in nachhaltige Transformation im gro脽en Ma脽stab. 

Alam identifizierte w盲hrend der Keynote聽drei zentrale Themen:听

Erstens setzt 麻豆原创 weiterhin auf Offenheit. In diesem Zusammenhang k眉ndigte er聽麻豆原创 Snowflake an,聽wodurch聽die vollst盲ndigen聽Daten- und KI-F盲higkeiten von Snowflake als L枚sungserweiterung f眉r die 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) bereitgestellt聽werden. Diese Partnerschaft entspricht genau den W眉nschen gemeinsamer Kunden, wie Alam betonte.听

Zweitens wird 麻豆原创 Entwickler:innen die kontextreichste agentische Plattform bieten 鈥� inklusive einer Vielzahl sofort einsatzbereiter Agenten, die individuell angepasst werden k枚nnen. 鈥濰eute erfahren Sie, wie Sie mit Low-Code- und Pro-Code-Tools im Agent Builder von Joule Studio eigene Joule Agents als Teil von 麻豆原创 Build erstellen k枚nnen鈥�, sagte Alam. 鈥濿ir standardisieren au脽erdem die Interoperabilit盲t von KI-Agenten mit dem Agent-to-Agent-Protokoll, sodass Ihre Agenten sicher 眉ber verschiedene 脰kosysteme hinweg zusammenarbeiten k枚nnen.鈥� 

Drittens k眉ndigte er 麻豆原创s erstes Foundation Model an, das speziell f眉r strukturierte Gesch盲ftsdaten entwickelt wurde: 麻豆原创 RPT-1, ausgesprochen 鈥灺槎乖� Rapid One鈥�. 鈥濽nser relational pretrained transformer liefert Genauigkeit und Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau und 眉bertrifft sowohl LLMs als auch AutoML f眉r tabellarische KI 鈥� das ist entscheidend f眉r den Aufbau zuverl盲ssiger, wertsch枚pfender Agenten鈥�, so Alam. 

鈥濳urz gesagt: Wir setzen auf ein offenes 脰kosystem, statten Agenten mit tiefem Prozess- und Datenkontext aus und geben Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um KI und Agenten zu verst盲rken鈥�,聽betonte聽er.听Im weiteren Verlauf der Keynote erl盲uterten Ameling und Herzig diese und weitere Innovationen und erkl盲rten, wie sie聽Entwickler:innen聽dabei helfen werden,聽effizienter听听zu arbeiten und mehr zu erreichen.听听

麻豆原创 BDC und Snowflake 

Ameling ging n盲her auf die neue Partnerschaft mit Snowflake ein, durch die 麻豆原创-Kunden Zugang zu vollst盲ndig gemanagten Daten- und KI-Funktionen von Snowflake erhalten. Zusammen mit der Einf眉hrung von 麻豆原创 BDC Connect f眉r Snowflake, so Ameling, f眉hre dies zu Kosteneinsparungen und einer vereinfachten Datenlandschaft. 鈥濪as erm枚glicht Ihnen, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Datenprodukte nahtlos zwischen 麻豆原创 BDC und Snowflake zu integrieren, sodass Sie intelligente Anwendungen schneller bereitstellen und 眉ber Ihren bevorzugten Datenmarktplatz teilen k枚nnen.鈥� 

Ameling stellte au脽erdem 麻豆原创 HANA Cloud als 鈥瀌ie Datenbank, auf die KI gewartet hat鈥� heraus. Mit 麻豆原创 HANA Cloud und 麻豆原创 BDC, so Ameling, bietet 麻豆原创 das beste Business Data Fabric, um diese Herausforderungen zu meistern. 鈥濷hne 麻豆原创 HANA Cloud h盲tten Sie f眉r jede einzelne Datenrepr盲sentation eine eigene Datenbank, was zu fragmentierten Datensilos f眉hrt, die Ihr KI-Potenzial einschr盲nken. Mit 麻豆原创 HANA Cloud haben wir all diese leistungsstarken Engines in einer integrierten, multimodalen Datenbank vereint.鈥� 

Darauf aufbauend betonte Herzig, dass jedes Unternehmen eine starke Datenbasis ben枚tigt, denn 鈥濳I ist nichts ohne gut organisierte Daten … Auf dieser Datenbasis sitzt unsere AI Foundation, die es Ihnen erm枚glicht, nicht nur die neuesten KI-Technologien am Markt zu nutzen, sondern auch die KI-F盲higkeiten von 麻豆原创 zu erweitern und eigene, tief im Gesch盲ftsprozess und in den Daten verankerte L枚sungen zu entwickeln.鈥� 

麻豆原创 setzt neue Ma脽st盲be mit einem tabellarischen Foundation Model 

Herzig erkl盲rte, dass 麻豆原创 RPT-1 entwickelt wurde, um ein zentrales Problem f眉r Entwickler:innen zu l枚sen und ihnen zu erm枚glichen, deutlich bessere Vorhersagef盲higkeiten, Genauigkeit auf Unternehmensniveau und Skalierbarkeit f眉r Gesch盲ftskunden zu liefern.  

Bislang, so Herzig, 鈥瀖ussten wir immer wieder auf klassisches Machine Learning zur眉ckgreifen, um sogenannte 鈥歯arrow鈥� AI-Modelle zu trainieren, die speziell f眉r jede [Gesch盲fts-]Aufgabe entwickelt wurden. Das bedeutete, dass man f眉r zehn Vorhersageaufgaben 眉ber zehn verschiedene Entit盲ten hundert verschiedene Modelle trainieren musste.鈥� 

鈥濿as wir wirklich wollen, ist, all diese Modelle loszuwerden und stattdessen ein einziges gro脽es Modell einzuf眉hren, das nur eine kleine Menge an Daten zum Lernen ben枚tigt鈥�, sagte er. Genau das sei 麻豆原创 RPT-1. 鈥濿ir glauben, dass 麻豆原创 RPT-1 das leistungsf盲higste pr盲diktive Foundation Model ist, das es derzeit gibt鈥�, so Herzig weiter. Es liefert eine deutlich h枚here Vorhersagequalit盲t, ist dabei sehr schnell und 盲u脽erst ressourceneffizient. 

Joule, Joule Agents und KI-Assistenten  

Der 麻豆原创-CTO betonte au脽erdem, dass das Unternehmen Entwickler:innen die kontextreichste agentische Plattform bieten m枚chte. Er wies darauf hin, dass 麻豆原创 bereits 20 Joule Agents in verschiedenen Gesch盲ftsbereichen ausgeliefert hat und bis Ende des Jahres etwa 40 verf眉gbar sein werden. Diese Agenten k枚nnen auf mehr als 2.100 vorgefertigte Joule Skills zur眉ckgreifen. Dar眉ber hinaus stehen Kund:innen heute bereits mehr als 300 eingebettete KI-Szenarien 眉ber die Produktlinien hinweg zur Verf眉gung, darunter Joule Agents 鈥� bis Ende des Jahres sollen es insgesamt 400 Anwendungsf盲lle sein. 

Ameling erg盲nzte: 鈥濽nser Versprechen ist einfach: Bauen mit Intention. Sie beschreiben das gew眉nschte Ergebnis und 麻豆原创聽Build聽nutzt KI-Agenten, um f眉r Sie Code, Logik und Benutzeroberfl盲chen zu generieren 鈥� mit nahtlosem Zugriff auf Ihre Anwendungen und Daten, w盲hrend Sie im Flow bleiben …聽Joule聽for聽Developers erm枚glicht beeindruckende Coding-Erlebnisse, um die absichtsbasierte Entwicklung einfach und intuitiv zu gestalten.鈥�

麻豆原创 geht noch einen Schritt weiter, indem Erweiterungen bereitgestellt werden, um direkt mit聽VS Code,聽Windsurf, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code,聽Cline聽und weiteren Tools in 麻豆原创聽Build聽zu arbeiten. 鈥濻ie w盲hlen das Werkzeug, und wir holen Sie dort ab, wo Sie sind鈥�, sagte Ameling. Au脽erdem k眉ndigte er an, dass feinabgestimmte ABAP-LLMs mit ABAP 1 auf der AI聽Foundation聽im vierten Quartal dieses Jahres ver枚ffentlicht werden.听

麻豆原创 definiert die Interaktion von Entwickler:innen mit KI durch Innovationen in Joule und agentischer KI neu 鈥� aber auch im Bereich der physischen KI. Herzig begr眉脽te Torsten G. Mueller, Group CIO und COO BPS bei Sartorius, um zu erl盲utern, wie die Partnerschaft zwischen Sartorius, NEURA Robotics und 麻豆原创 Roboter zum Leben erweckt, die das Was, Wann und Wie auf Basis von Live-Business-Kontext verstehen. 鈥濻o stellen wir uns wirklich die Zukunft vor, oder? Menschen und Roboter arbeiten harmonisch zusammen 鈥� durch Joule, durch KI鈥�, so Herzig. 

Quantencomputing听听

Mit Blick auf die Zukunft beendete Herzig die Keynote, indem er 眉ber ein weiteres 鈥濺echenparadigma, das noch schwer zu begreifen ist鈥�, sprach: das Quantencomputing. Er stellte klar, dass 麻豆原创 selbst keinen Quantencomputer baut, aber mit f眉hrenden Anbietern von Quantenhardware wie IBM zusammenarbeitet, um das Potenzial von Quantencomputing f眉r Gesch盲ftsprozesse und Anwendungen zu evaluieren.  

鈥濿ir glauben, dass Quantencomputing k眉nftig gemeinsam mit klassischem und KI-basiertem Computing Teil Ihres Technologie-Stacks sein wird, und wir integrieren es in die Prozesse und Anwendungen, die Sie bereits nutzen, sodass es einfach in den Workflows Ihres Unternehmens auftaucht鈥�, sagte Herzig. 鈥濽nd nat眉rlich skalieren wir das alles mit der Cloud. Jetzt ist 麻豆原创 f眉r Sie da 鈥� und Sie sind f眉r Ihr Business bestens ger眉stet.鈥� 

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Wir bei 麻豆原创 sind davon 眉berzeugt, dass wir ein 脰kosystem bieten, das Ihre Datenlandschaft vereinfacht und den gesch盲ftskritischen Kontext all Ihrer Daten bewahrt. M枚glich wird dies durch eine Business Data Fabric.

Dieser architektonische Ansatz ist das Ergebnis einer jahrzehntelangen Entwicklung 鈥� von Cubes 眉ber Warehouses bis hin zu Lakehouses 鈥� die nun in einer Data-Fabric-Architektur m眉ndet, in der die wahre Bedeutung von Daten zusammengef眉hrt wird, damit KI-Projekte in gro脽em Ma脽stab erfolgreich sein k枚nnen.

Datenlandschaften vereinfachen 鈥� mit einer Data-Fabric-Architektur

Anfang des Jahres haben wir 麻豆原创 Business Data Cloud angek眉ndigt, die durchg盲ngige Funktionen f眉r Business Data Fabrics f眉r alle verf眉gbar macht, die auf gesch盲ftskritische 麻豆原创-Daten angewiesen sind, einschlie脽lich vollst盲ndig verwalteter 麻豆原创 Databricks.

Diese Woche haben wir auf der 麻豆原创 TechEd die L枚sungserweiterung 麻豆原创 Snowflake f眉r 麻豆原创 Business Data Cloud vorgestellt. Damit stehen 麻豆原创-Kunden die Daten- und KI-Funktionen von Snowflake direkt zur Verf眉gung.

Zusammen mit 麻豆原创 Business Data Cloud bietet dies Unternehmen die Flexibilit盲t, f眉r alle Daten- und KI-Workloads die richtigen Rechenleistungen und Speicheroptionen zu w盲hlen. Dadurch wird ihre Business Data Fabric erweitert und gleichzeitig Governance, Interoperabilit盲t und Semantik sichergestellt. 麻豆原创 Snowflake wird als eine L枚sungserweiterung direkt 眉ber 麻豆原创 verf眉gbar sein und Kunden ein vereinfachtes operatives Erlebnis bieten.

F眉r viele Kunden bedeutet die Integration von Daten in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen mehr Komplexit盲t, insbesondere wenn Transaktions- und Analyse-Workloads zusammengef眉hrt werden. Dieser Prozess geht allzu oft mit einer versteckten Belastung f眉r Daten einher, da der gesch盲ftliche Kontext und die Semantik dabei verloren gehen, die Daten ihre Bedeutung verleihen.

Wir haben k眉rzlich 麻豆原创 BDC Connect angek眉ndigt, eine Funktion, mit der Kunden Daten und Metadaten in 麻豆原创 Business Data Cloud mit ihren bestehenden Databricks- und Google-Cloud-Umgebungen bidirektional und ohne Kopieren austauschen k枚nnen. Heute freuen wir uns, 麻豆原创 BDC Connect f眉r Snowflake vorstellen zu k枚nnen. Damit k枚nnen Kunden gesch盲ftskritische Daten unabh盲ngig von ihrem Speicherort sehr viel einfacher harmonisieren und verwalten.

Verkn眉pfung s盲mtlicher Daten

Wenn Unternehmen ihre Datenlandschaften vereinfachen, kommt dem Aufbau einer vertrauensw眉rdigen, im gesch盲ftlichen Kontext verankerten Datengrundlage oberste Priorit盲t zu. , ergab, dass fast die H盲lfte st盲rker in die Harmonisierung von Gesch盲ftsdaten investiert, was die wachsende Bedeutung der Nutzung von Daten, die auf Branchenstandards basieren, unterstreicht.

Um diesen Fortschritt zu beschleunigen, stellt 麻豆原创 vollst盲ndig verwaltete Datenprodukte als Kernkomponente von 麻豆原创 Business Data Cloud bereit, jetzt mit Innovationen f眉r eine umfassendere Abdeckung und erweiterte Konnektivit盲t:

• Data Product Studio: Eine neue Funktion in 麻豆原创 Business Data Cloud zum Erstellen, Modellieren und Verwalten wiederverwendbarer Datenprodukte mit visuellen Tools und SQL-basierten Transformationen aus einem einzigen Arbeitsbereich. Benutzer k枚nnen Schema, Herkunft und Logik definieren, um 麻豆原创- und andere Daten in verwalteten Ressourcen mit vollst盲ndiger Versionskontrolle und Lebenszyklusmanagement zusammenzuf眉hren. Dies ist eine einfachere M枚glichkeit, Datenprodukte 眉ber alle Gesch盲ftsbereiche hinweg auszutauschen und eine konsistente Definition der Daten in der ganzen Data-Fabric-Architektur sicherzustellen.
• Zus盲tzliche 麻豆原创-Datenprodukte: 脺ber 麻豆原创 Business Data Cloud sind nun verf眉gbar, darunter 麻豆原创 Cloud ERP und 麻豆原创 SuccessFactors oder etwa Nachhaltigkeits- und Customer-Experience-Produkte. Damit ist eine noch breitere Abdeckung 眉ber alle Gesch盲ftsbereiche hinweg m枚glich.

• Bidirektionaler Datenaustausch: Es ist nun m枚glich, Daten zwischen 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud auszutauschen, wodurch sich der Nutzen von Daten sowohl f眉r Transaktions- als auch f眉r Analyse-Workloads erschlie脽en l盲sst. Kunden k枚nnen vorhandene Objekte wie 麻豆原创-HANA-Berechnungssichten direkt in 麻豆原创 Business Data Cloud wiederverwenden und dabei die Gesch盲ftslogik und KPIs beibehalten sowie Governance sicherstellen, wenn sie Modelle in ihrer gesamten Data-Fabric-Architektur erweitern.

Erweiterung von Agenten und Anwendungen mit einer KI-Datenbank

Wir erweitern 麻豆原创 HANA Cloud um neue Funktionen, die sie als KI-Datenbank zur Erstellung von Agenten und intelligenten Anwendungen auf eine neue Stufe heben. Entwickler k枚nnen damit alle Arten von Daten miteinander verkn眉pfen und nachvollziehen, seien dies strukturierte oder r盲umliche Daten, Diagramme oder Vektoreinbettungen 鈥� und all das in einer einzigen In-Memory-Engine.

Heute erweitern wir diese Multi-Modell-Funktionen um drei wichtige Innovationen, die den Aufbau von agentenbasierten KI-Erlebnissen erleichtern.

• Erweiterte Wissensgraphen-Funktionen, die pr盲zise Agenten erm枚glichen: Mit der Knowledge-Graph-Engine von 麻豆原创 HANA Cloud k枚nnen Kunden nun automatisch Wissensgraphen aus 麻豆原创-HANA-Cloud-Metadaten generieren. Der automatisch erstellte Graph enth盲lt Tabellen und Spalten und kann Datenbeziehungen aufzeigen. Diese Wissensgraphen sind anpassbar und kombinierbar, sodass Entwickler Datenzuordnungen 眉berpr眉fen, die Graphstruktur 盲ndern, semantische Suchvorg盲nge ausf眉hren und sie verwenden k枚nnen, um Agenten mit dem Gesch盲ftskontext zu versorgen, den sie f眉r genaue Schlussfolgerungen ben枚tigen.
• Unterst眉tzung des Model Context Protocol (MCP) f眉r HANA Cloud: Wir erweitern 麻豆原创 HANA Cloud und unterst眉tzen nun das Model Context Protocol (MCP). Damit k枚nnen Joule Agents auf die umfassenden Multi-Model-Engines von 麻豆原创 HANA Cloud zugreifen. W盲hrend SQL auch weiterhin Standard f眉r Datenbanken bleibt, erm枚glicht die Unterst眉tzung des MCP es Joule Agents, 眉ber Zeilen und Spalten hinauszugehen, um Ber眉hrungspunkte mit unstrukturierten Daten zu finden und Beziehungen, Speicherorte und Bedeutungen 眉ber alle Datentypen hinweg zu verstehen. In der Praxis bedeutet dies, dass Joule Agents in Beziehungen zwischen Kunden und Lieferanten navigieren, geografische Abh盲ngigkeiten anhand r盲umlicher Daten analysieren und semantische Suchvorg盲nge 眉ber Vektoreinbettungen durchf眉hren k枚nnen.

• Tabellarische KI-Funktionen: Mit dieser Integration mit 麻豆原创 AI Core k枚nnen Sie KI-Workloads wie Prognosen, Anomalie-Erkennung und Prognosemodelle direkt auf Basis strukturierter Gesch盲ftsdaten aus 麻豆原创 HANA Cloud ausf眉hren. Neben sofort einsatzbereiten tabellarischen KI-Modellen erhalten Kunden auch Zugriff auf 麻豆原创-RPT-1, ein neues transformatorbasiertes Basismodell. Dieses Modell ist nativ in 麻豆原创 HANA Cloud eingebettet und liefert Prognosen ohne vorheriges aufgabenspezifisches Training. Entwickler k枚nnen so einfache SQL-Prozeduren verwenden, um KI n盲her an ihre 麻豆原创-Daten zu bringen und semantisch umfassende Ergebnisse zu generieren.

Schon heute starten

Eine Data-Fabric-Architektur bietet ein tief integriertes 脰kosystem f眉r alle Unternehmensdaten. Mit 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud ist zudem eine vollst盲ndig verwaltete L枚sung f眉r alle Daten- und KI-Workloads verf眉gbar, die sicherstellt, dass der gesch盲ftliche Kontext in der gesamten Datenlandschaft erhalten bleibt.

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Im Schnitt investieren deutsche Unternehmen 鈥� vom Mittelstand bis zu gro脽en Konzernen 鈥� in diesem Jahr 29,8 Millionen Euro in KI-Projekte. Die Mehrheit der Firmen plant, ihre Ausgaben bis 2027 um 37% zu erh枚hen. Deutschland folgt damit den USA (32,2 Mio. Euro) und China (37,1 Mio. Euro) mit einer starken Wachstumsdynamik. Deutsche Unternehmen investieren also so viel wie nie zuvor in KI und erwarten daf眉r handfeste Ergebnisse: Laut der 麻豆原创-Studie rechnen sie bis 2027 mit einer Verdopplung des Return on Investment (ROI) von heute 17% auf 31%. 77% der Unternehmen erwarten, dass sich ihre KI-Investitionen in weniger als drei Jahren amortisieren. Allerdings folgen die KI-Investitionen im Moment bei nur 9% der Unternehmen einer strategischen Priorisierung.

Datenqualit盲t entscheidet 眉ber den Erfolg

Bereits heute unterst眉tzt KI 25% der Aufgaben in deutschen Unternehmen, in zwei Jahren sollen es 41% sein.  Die Mehrheit der Befragten erwartet, dass KI bis sp盲testens 2029 eine zentrale Rolle f眉r Gesch盲ftsprozesse einnehmen wird. Bestimmte Bereiche 鈥� etwa die Rechtsabteilung, das Finanzwesen, oder der Personalbereich sowie die Gesch盲ftsleitung einiger Unternehmen 鈥� zweifeln jedoch noch an der Datenreife sowie ihrer F盲higkeit zu einem verantwortungsvollen Datenaustausch.

鈥濪ie Studie bekr盲ftigt, dass die Qualit盲t der Daten und der vertrauensvolle Umgang mit KI entscheidend sind f眉r den Erfolg von KI-Projekten鈥�, sagt Philipp Herzig, CTO und Chief AI Officer bei 麻豆原创. 鈥濿enn KI mit hochwertigen Daten direkt in die Prozesse und betriebswirtschaftlichen Anwendungen eingebunden ist, erzielen Unternehmen einen Mehrwert und messbare Renditen 鈥� heute und in der Zukunft.鈥�

Laut 麻豆原创-Studie bleibt der verantwortungsvolle Umgang mit KI ein zentrales Thema. So sehen 84% der Befragten Risiken durch nicht genehmigte KI-Nutzung.

Agentische KI als Wachstumstreiber

Agentische KI 鈥� also intelligente, selbstst盲ndig agierende Systeme 鈥� verspricht einen neuen Innovationsschub und weckt bei deutschen Unternehmen gro脽e Erwartungen. 72% der befragten Unternehmen sehen in KI-Agenten gro脽es Transformationspotenzial. Besonders bei der Steuerung komplexer Prozesse 眉ber verschiedene Gesch盲ftsbereiche hinweg erwarten 67% der Befragten einen deutlichen Mehrwert. 60% der Unternehmen sehen sich zumindest teilweise und 2% vollst盲ndig f眉r den Einsatz von KI-Agenten vorbereitet.

F眉r den 鈥灺槎乖� Value of AI Report鈥� wurden weltweit 1.600 F眉hrungskr盲fte aus acht L盲ndern befragt, darunter 200 aus Deutschland. Die vollst盲ndigen Studienergebnisse stehen zum Download bereit: f眉r Deutschland /

Die Befragten wurden gebeten, Finanzsch盲tzungen in US-Dollar anzugeben. Die Euro-Werte basieren auf einem Wechselkurs von 1,155, unter Verwendung des EZB-Kurses vom 30. Oktober 2025.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 
Benjamin Nickel, +49 30 6341 070 266, benjamin.nickel@sap.com, CET

Katrin Pommer, +49 151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com, CET

麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 

 
漏 2025 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.  
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Eine vertrauensw眉rdige Datenbasis ist im Zeitalter der KI von entscheidender Bedeutung. In einer nannten 55 Prozent der Befragten schlechte Datenqualit盲t als ihre gr枚脽te Herausforderung. Und fast der H盲lfte von ihnen f盲llt es schwer, Daten 眉ber mehrere Umgebungen hinweg zu harmonisieren.

bietet Unternehmen eine vollst盲ndig verwaltete SaaS-L枚sung, die 麻豆原创-Daten zusammenf眉hrt, steuert und sich nahtlos mit Drittdaten verbinden l盲sst. Diese Datenplattform bietet Unternehmen die erforderlichen Werkzeuge, um noch bessere Entscheidungen zu treffen und neue Erkenntnisse in allen Gesch盲ftsbereichen zu gewinnen.

Nach nur acht Monaten auf dem Markt erhielt 麻豆原创聽Business Data Cloud von f眉hrenden Analystenh盲usern Bestnoten f眉r seine Analyse- und BI-L枚sungen, in erster Linie f眉r .

麻豆原创 in der IDC-MarketScape-Studie 鈥濿orldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment鈥� als einer der f眉hrenden Anbieter eingestuft

Die IDC-MarketScape-Studie bietet detaillierte quantitative und qualitative Bewertungen des Technologiemarktes. Die Bewertung hebt die wichtigsten Faktoren f眉r IT-K盲ufer hervor, die Business-Intelligence- und Analysewerkzeuge in ihrem Unternehmen einf眉hren, modernisieren oder ersetzen m枚chten.

鈥濽nternehmen sind st盲ndig bem眉ht, datengest眉tzte Entscheidungen zu treffen鈥�, sagte Megha Kumar, Research Vice President, Analytics and AI, bei IDC. 鈥濪ieser Bedarf an wertvollen Erkenntnissen in allen Bereichen setzt die Daten- und Analyseteams unter Druck. Unternehmen werden daher nach Funktionen f眉r Automatisierung, generative KI und agentenbasierte KI in ihrer Business-Intelligence- und Analyseplattform suchen. Wichtig ist auch, dass diese Erkenntnisse bei der t盲glichen Arbeit zur Verf眉gung stehen, um eine bessere Zusammenarbeit und schnellere Entscheidungen zu erm枚glichen.鈥�

Die IDC-MarketScape-Studie stuft die 麻豆原创 aufgrund der folgenden St盲rken als einen f眉hrenden Anbieter ein:

• Fokus auf der Integration von Daten aus 麻豆原创- und Drittquellen, sodass Kunden Analysen, Planung und KI in einer einzigen Umgebung nutzen k枚nnen
• L枚sung, die sowohl technische als auch nicht technische Nutzer mit Self-Service-Analysen, Ad-hoc-Suchvorg盲ngen in Daten und integrierten Analysen in Gesch盲ftsanwendungen unterst眉tzt
• Funktionen wie Datenintegration ohne Kopien mit Schwerpunkt auf der Erweiterung der Umgebung 眉ber herk枚mmliche 麻豆原创-Datenquellen hinaus

Lesen Sie hier einen .

麻豆原创 in der BARC-Score-Studie 鈥濫nterprise BI & Analytics Platforms鈥� von 2025 als einer der f眉hrenden Anbieter eingestuft

Die BARC-Score-Studie bewertet L枚sungen, die eine breite Palette von BI- und Analyseanforderungen erf眉llen. BARC stuft die 麻豆原创 aufgrund der folgenden St盲rken als einen f眉hrenden Anbieter ein:

• Integrierte benutzerorientierte L枚sung f眉r Planung und Analysen 鈥� mit eingebetteten Funktionen f眉r erweiterte Analysen und Anwendungsdesign
• Intelligente Funktionen und Funktionen zur Generierung von Texten in nat眉rlicher Sprache helfen Nutzern, sich schnell weitere Details zu Datens盲tzen anzeigen zu lassen, indem Trends und Ausrei脽er automatisch erkannt werden.
• Exklusive Anbindung, Zugriff in Echtzeit, integrierte Analysen und vorkonfigurierte Inhalte f眉r 麻豆原创-Quellen und 鈥慉nwendungen beschleunigen die Implementierung und helfen, Erkenntnisse aus diesen Systemen zu gewinnen.
• Funktionen zur Steuerung von Stammdaten und Abstimmung von Kennzahlen im gesamten Unternehmen
• Flexible Optionen f眉r die Produktnutzung mit Multi-Tenant- oder Private-Tenant-Optionen f眉r die Implementierung in der Public Cloud auf AWS, Azure, Alibaba und GCP

Lesen Sie hier die .

Diese Anerkennung sowohl in der IDC-MarketScape-Studie als auch durch BARC unterstreicht die zentrale Rolle von 麻豆原创 Business Data Cloud f眉r Unternehmen, die wirklich datengetrieben agieren m枚chten.

Die 麻豆原创 stellt eine einheitliche, intelligente und skalierbare Plattform f眉r den Einsatz von Unternehmens-KI bereit und setzt damit weiterhin den Ma脽stab f眉r moderne Daten und Analysen. Kunden sind somit in der Lage, in einer immer komplexeren Unternehmenslandschaft zuverl盲ssige Erkenntnisse zu gewinnen und entschlossene Ma脽nahmen zu ergreifen.

Dan Yu ist Chief Marketing Officer f眉r 麻豆原创 Business Data Cloud bei 麻豆原创.

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Auf einen Blick

• Current Cloud Backlog steigt um 23聽% auf 18,8聽Mrd.听鈧� bzw. w盲hrungsbereinigt um 27聽%.
• Clouderl枚se steigen um 22聽% bzw. w盲hrungsbereinigt um 27聽%.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen um 26聽% bzw. w盲hrungsbereinigt um 31聽%.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich um 7聽% bzw. w盲hrungsbereinigt um 11聽%.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich gem盲脽 IFRS um 12聽%, gem盲脽 Non-IFRS um 14聽% bzw. w盲hrungsbereinigt um 19聽%.
• 麻豆原创 aktualisiert Ausblick f眉r Clouderl枚se, Betriebsergebnis und Free Cashflow f眉r 2025.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥濪ie 麻豆原创 erzielte mit einem starken Wachstum der Clouderl枚se von 27 % ein gro脽artiges drittes Quartal. Wir gewinnen Marktanteile hinzu, w盲hrend sich unsere Kunden zunehmend f眉r L枚sungen in der gesamten 麻豆原创 Business Suite, darunter 麻豆原创 Business Data Cloud und KI, entscheiden. F眉r das vierte Quartal k枚nnen wir auf eine starke Auftragspipeline bauen, die uns zuversichtlich stimmt, unser Ziel eines beschleunigten Wachstums der Umsatzerl枚se im Jahr 2026 zu erreichen.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥濪as starke Ergebnis im dritten Quartal unterstreicht die St盲rke und Flexibilit盲t unseres Gesch盲ftsmodells. Mit disziplinierter Umsetzung unserer Strategie und einem klaren Fokus auf Profitabilit盲t und Cashflow haben wir trotz eines unsicheren gesamtwirtschaftlichen Umfelds unseren Erfolgskurs fortgesetzt. Wie der angehobene Ausblick f眉r das Betriebsergebnis und den Free Cashflow zeigt, sind wir zuversichtlich, dass wir im vierten Quartal unsere Versprechen einhalten k枚nnen.鈥�

麻豆原创e
Joellen Perry, +1 (650) 445-6780, joellen.perry@sap.com, PT
Daniel Reinhardt, +49 (6227) 7-40201, daniel.reinhardt@sap.com, MEZ

Investor Relations
Alexandra Steiger, +49 6227 7-60437, alexandra.steiger@sap.com, MEZ

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Im Rahmen einer Finanzanalysten-Telefonkonferenz erl盲utern der CEO Christian Klein sowie Dominik Asam, CFO, die Gesch盲ftszahlen des 3. Quartals.

Die Telefonkonferenz f眉r Finanzanalysten am 22. Oktober um 23:00 Uhr k枚nnen Sie sich via 听补苍丑枚谤别苍.

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Einer neuen Studie von 麻豆原创 zufolge sparen Mitarbeitende durch den Einsatz von KI t盲glich 75 Minuten 鈥� Zeit, die in innovative Projekte, berufliche Kontakte und wertsch枚pfende Aufgaben investiert werden kann. 

Aber angesichts wirtschaftlicher Volatilit盲t, sich 盲ndernder Vorschriften und eines weltweiten Fachkr盲ftemangels stehen Unternehmen vor einer entscheidenden Herausforderung: Wie k枚nnen sie ihre Mitarbeitenden und ihr Unternehmen so miteinander verbinden, dass Agilit盲t, Widerstandsf盲higkeit und Wachstum gef枚rdert werden? Dieser grundlegende Wandel bietet bisher nie dagewesene M枚glichkeiten

Mit 麻豆原创 SuccessFactors neue M枚glichkeiten erschlie脽en

聽 unterst眉tzen diesen Wandel 鈥� mit vertrauensw眉rdigen Informationen, operativer Leistungsf盲higkeit und Innovationen, die diese Herausforderungen in Wettbewerbsvorteile verwandeln聽Mit 眉ber 10.000 Kunden weltweit sind wir privilegiert, mit international f眉hrenden Marken zusammenzuarbeiten und ihnen zu helfen, ihre Mitarbeitenden und ihr Unternehmen durch Ver盲nderungen zu f眉hren.听

Die Suite 麻豆原创 SuccessFactors HCM ist ein umfangreiches Angebot, das alle Bausteine der Personalstrategie eines Unternehmens verbindet 鈥� von HR-Kernfunktionen und Gehaltsabrechnung 眉ber Talentgewinnung und Talentmanagement bis hin zu Personalanalysen. 麻豆原创 Business AI ist durchg盲ngig in unsere HCM-Suite integriert, und die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) erm枚glicht es unseren Kunden, ihre L枚sungen bedarfsgerecht zu erweitern und anzupassen. 

Wir investieren st盲ndig in unsere L枚sungen und folgen dabei den Signalen des Marktes. So stellen wir sicher, dass unsere Kunden 眉ber die Tools verf眉gen, die sie ben枚tigen, um an vorderster Front technologischer Innovationen zu bleiben. 

Auf der Success Connect in Las Vegas聽聽, die darauf ausgelegt sind, das Mitarbeitererlebnis zu verbessern, Abl盲ufe zu optimieren und aussagekr盲ftige Einblicke in die Belegschaft zu erm枚glichen.听 聽

Verbesserung des Mitarbeitererlebnisses  

Neue Joule-Agenten  

KI-Systeme, die als eigenst盲ndige Agenten fungieren, definieren das Mitarbeitererlebnis neu und ver盲nderen die Art und Weise, wie Aufgaben erledigt werden. Dabei werden Routineaufgaben automatisiert, die Entscheidungsfindung beschleunigt und neue Produktivit盲tspotenziale erschlossen. Joule, der KI-Assistent von 麻豆原创, ist in Unternehmensanwendungen eingebettet, um Echtzeitinformationen und Automatisierung 眉ber eine einfache dialogorientierte Schnittstelle bereitzustellen.  

Joule unterst眉tzt derzeit 80 Prozent der meistgenutzten Aufgaben in 麻豆原创-Systemen, und die Funktionen von Joule werden kontinuierlich ausgebaut. Der KI-Copilot ist in elf Sprachen verf眉gbar. Und n盲chsten Monat wird der erste HR-spezifische Joule-Agent 鈥� der Performance and Goals Agent 鈥� allgemein verf眉gbar sein, weitere werden folgen. Dieser Agent unterst眉tzt F眉hrungskr盲fte dabei, wirkungsvolle Performance-Gespr盲che zu f眉hren, indem er ma脽geschneiderte Einblicke, Updates zum Zielerreichungsgrad und personalisierte Gespr盲chsleitf盲den bereitstellt.

Wir werden weiterhin neue Agenten zur Verf眉gung stellen, die hinter den Kulissen arbeiten werden, um F眉hrungskr盲ften, Mitarbeitenden und HR-Teams zu helfen, effizienter zu arbeiten. Nun haben wir die n盲chsten vier Agenten angek眉ndigt, die in der ersten Jahresh盲lfte 2026 in 麻豆原创 SuccessFactors verf眉gbar sein werden: 

• 顿别谤听Career and Talent Development Agent automatisiert die Nachfolgeplanung und unterst眉tzt leitende Angestellte dabei, zuk眉nftige F眉hrungskr盲fte zu identifizieren und zu entwickeln.
• 顿别谤听HR Service Agent fungiert als direkter Ansprechpartner f眉r Mitarbeitende und entlastet die Besch盲ftigten im Personalwesen von der Beantwortung wiederkehrender Fragen.
• 顿别谤听Payroll Agent hilft Mitarbeitenden dabei, ihre Gehaltsabrechnung besser zu verstehen, indem er Gehaltsdetails mit Zeitdaten verkn眉pft und intelligente Szenarios zur 鈥濫rkl盲rung der Bezahlung鈥� erm枚glicht 鈥� etwa durch das Aufzeigen unerwarteter 脺berstunden und entsprechende Handlungsempfehlungen
• 顿别谤听People Intelligence Agent, verbindet die Anwendung People Intelligence Insight in der 麻豆原创聽Business Data Cloud mit Joule und 麻豆原创 SuccessFactors, sodass F眉hrungskr盲fte und HR-Teams Fragen in ihren eigenen Worten stellen k枚nnen und intuitive, barrierefreie Personalanalysen erhalten.

Einf眉hrung des Wissensnetzwerks 鈥濿orkforce Knowledge Network鈥�

Aufbauend auf diesen neuen Funktionen f眉hren wir auch ein Wissensnetzwerk f眉r die Belegschaft ein, eine branchenweit einzigartige Integration, die Drittanbieter-Inhalte von Branchenexperten direkt in Joule einbindet und Mitarbeitenden so umfassendere Einblicke bietet.鈥� Dies ist ein gro脽er Schritt nach vorn, da nun Interaktionen zwischen Agenten m枚glich sind und die relevantesten Informationen in einem nahtlosen Benutzererlebnis bereitgestellt werden k枚nnen.

Inhalte f眉hrender HCM-Branchenexperten von G-P (Globalization Partners) und The Josh Bersin Company flie脽en direkt in Joule ein. Diese Integrationen erm枚glichen es Joule, Inhalte von Drittanbietern abzurufen und mit verschiedenen Agenten zu interagieren, sodass Mitarbeitende Hilfestellung erhalten, die auf tats盲chlichen Einblicken und vertrauensw眉rdiger Forschung basiert.

Personalleiter k枚nnen beispielsweise direkt in Joule auf G-P Gia zugreifen, einen von G-P entwickelten HR-Agenten, der Zugang zu fachkundiger Anleitung zu globalen Arbeitsgesetzen bietet. Dar眉ber hinaus k枚nnen sie Joule fragen: 鈥濿as sind Best Practices f眉r die Einstellung von Ingenieuren an einem kostenintensiven Standort?鈥� Und Joule kann mit forschungsbasierten Erkenntnissen und Empfehlungen antworten, die von Galileo bereitgestellt werden. Galileo ist ein von The Josh Bersin Company entwickelter KI-Agent, der von 眉ber 6.000 Nutzern in mehr als 800 Unternehmen verwendet wird.

鈥濲oule bietet eine bahnbrechende Technologie, die allen Mitarbeitenden im Unternehmen Erleichterungen und Verbesserungen bringt鈥�, betonte Josh Bersin, CEO von The Josh Bersin Company. 鈥濿ir freuen uns sehr, Galileo 鈭� einen der f眉hrenden KI-Agenten f眉r das Personalwesen 鈭� allen 麻豆原创-Nutzern zug盲nglich zu machen und ihnen dadurch umfassende Einblicke in all ihre Personalentscheidungen zu erm枚glichen.鈥� 

Optimierung der Abl盲ufe

Innovationen im Bereich HR-Kernfunktionen

Operative Leistungsf盲higkeit ist das R眉ckgrat jedes hevorragenden Mitarbeitererlebnisses. Sie erm枚glicht Skaleneffekte, Best盲ndigkeit und Zuversicht, insbesondere in Zeiten des Wandels. Deshalb investieren wir weiterhin intensiv in HR-Kernfunktionen.

聽 ist f眉r 104 L盲nder lokalisiert und wird in 179 L盲ndern genutzt. Die L枚sung f眉r globale HR-Abl盲ufe genie脽t branchenweit das gr枚脽te Vertrauen. Und nun haben wir angek眉ndigt, dass dieses Vertrauen noch st盲rker wird:

• 狈别耻别谤听聽Early Adopter Januar 2026聽Mit dieser neuen L枚sung k枚nnen Schichtplaner und -leiter in der Fertigung intelligentere Zeitpl盲ne erstellen, die in Echtzeit auf die betriebliche Nachfrage und die erforderlichen F盲higkeiten abgestimmt sind. Dadurch wird der Verwaltungsaufwand reduziert, kostspielige 脺ber- und Unterbesetzungen werden vermieden und die Einhaltung von Vorschriften bleibt gew盲hrleistet.
• Neue erweiterte Abwesenheitsfunktionen in 麻豆原创 SuccessFactors Employee Central
  聽Allgemein verf眉gbar ab n盲chsten Monat聽
  聽Mit dieser Erweiterung k枚nnen Kunden l盲nderspezifische und komplexe Urlaubsregelungen in L盲ndern wie Australien, Deutschland und den USA einhalten. Die Funktionen helfen ihnen, Vorschriften einzuhalten und vereinfachen die Prozesse f眉r F眉hrungskr盲fte und Mitarbeitende.听
• 聽Ab sofort allgemein verf眉gbar
  聽Bereits Anfang dieses Jahres angek眉ndigt, erweitert unsere neue HR-Service-Delivery-L枚sung die Leistungsf盲higkeit der HR-Kernfunktionen, indem sie Workflows automatisiert, Serviceanfragen optimiert und HR-Teams entlastet, damit sie sich auf wertsch枚pfende, strategische Aufgaben konzentrieren k枚nnen.

Bereitstellung von erstklassigen Einblicken

People Intelligence

Die Optimierung der Gesch盲ftsprozesse schafft die Grundlage, aber eine echte Transformation findet statt, wenn Daten zu Erkenntnissen werden. Hier kommt 聽 ins Spiel.听 von People Intelligence, die 2025 auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigt wurden, sind nun allgemein verf眉gbar. People Intelligence wandelt Mitarbeiter-, Qualifikations- und Gesch盲ftsdaten in aussagekr盲ftige, KI-gest眉tzte Einblicke um, die HR-Mitarbeitenden und F眉hrungskr盲ften helfen, bessere, strategischere Entscheidungen f眉r das Unternehmen und seine Mitarbeitenden zu treffen.鈥�

Auf der Success Connect haben wir zus盲tzliche vorkonfigurierte Einblicke f眉r Recruiting, Lernen, Nachfolge- und Karriereentwicklungsplanung sowie Leistungs- und Zielmanagement vorgestellt. People Intelligence wird weiter ausgebaut. F眉r Mai 2026 sind weitere vorkonfigurierte Einblicke f眉r Boni und Pr盲mien, Arbeitgeberleistungen, Zeitmanagement und Onboarding geplant. 

SmartRecruiters

麻豆原创 tr盲gt auch zur Art und Weise bei, wie Unternehmen Top-Talente anwerben und einstellen.听 Im vergangenen Monat haben wir聽SmartRecruiters 眉bernommen, um die Zukunft der KI-gesteuerten Talentakquise zu gestalten. Auf der Success Connect haben wir gezeigt, wie dieser Schritt unsere Vision unterst眉tzt. Wir kombinieren die Skalierbarkeit von 麻豆原创 SuccessFactors, die Leistungsf盲higkeit von 麻豆原创 Business AI und die Expertise von SmartRecruiters zu einer intelligenten, durchg盲ngigen globalen Personalbeschaffungsl枚sung. Diese vereinfacht das Recruiting und stellt sicher, dass jede Einstellung auf die Unternehmens- und Belegschaftsziele abgestimmt ist.

Wo Innovation auf Wirkung trifft  

Das Personalwesen ver盲ndert sich durch Innovationen. Menschen, Prozesse und intelligente Technologien werden miteinander verbunden und arbeiten zusammen. So erzielen Unternehmen mehr als nur schrittweise Verbesserungen. Sie k枚nnen deutlich erfolgreicher werden, schneller auf Ver盲nderungen reagieren und st盲rker wachsen. Mit stetigen Fortschritten im Bereich der KI, einer vertrauensw眉rdigen globalen Grundlage und intelligenten, datengetriebenen Erkenntnissen unterst眉tzt 麻豆原创 SuccessFactors Unternemen dabei, die Herausforderungen von heute direkt anzugehen und die Zukunft der Arbeit souver盲n zu gestalten.

Sie m枚chten die Aufzeichnung des Keynote-Vortrags auf der Success Connect sehen und mehr 眉ber die neuesten Innovationen in 麻豆原创 SuccessFactors erfahren?

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Dan Beck ist General Manager und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 SuccessFactors.

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Bei der 麻豆原创 Connect in Las Vegas stellten Muhammad Alam, Mitglied des 麻豆原创-Vorstands und verantwortlich f眉r 麻豆原创 Product & Engineering, sowie weitere Mitglieder des 麻豆原创-Managements eine Reihe von Business-KI-Innovationen vor. Zu den Highlights z盲hlten rollenspezifische Joule-Assistenten. Die Ank眉ndigung erfolgte w盲hrend der Er枚ffnungs-Keynote der erstmals stattfindenden 麻豆原创 Connect.

Gem盲脽 dem Motto 鈥濩onnect Everything, Achieve Anything: Agents, Data, and the Business Suite鈥� pr盲sentierte die 麻豆原创 au脽erdem ihre Vision f眉r die 麻豆原创 Business Suite. Sie vereint k眉nstliche Intelligenz, Daten und Anwendungen und kann Unternehmen dabei unterst眉tzen, sich zu transformieren und einen beispiellosen Mehrwert f眉r Kunden zu schaffen 鈥� selbst in einem unsicheren globalen Umfeld. 

Besondere Zeiten

鈥濿ir leben in ganz besonderen Zeiten鈥�, sagte Alam zu Beginn der Keynote. 鈥濨esonders im Hinblick auf die Unvorhersehbarkeit, mit der wir in geopolitischer und makro枚konomischer Hinsicht konfrontiert sind. Und auch besonders im Hinblick auf den Fortschritt im Bereich KI und das Potenzial, das dies f眉r uns alle mit sich bringt.鈥�

鈥濻elbst die gr枚脽ten Herausforderungen lassen sich angehen, meistern und 鈥� bei richtiger Vorgehensweise 鈥� in Chancen verwandeln鈥�, f眉gte er hinzu. 鈥濽nd genau hier kommt 麻豆原创 ins Spiel. Denn am besten kann man mit Unsicherheiten umgehen, wenn man Transparenz dar眉ber hat, was in seinem Unternehmen und in seinem Netzwerk passiert.鈥�

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Der Sicht des CFO

Dieser Ansicht schloss sich auch Finanzvorstand und Vorstandsmitglied Dominik Asam in einer Podiumsdiskussion mit Wirtschaftswissenschaftlerin und Berkeley-Professorin Ulrike Malmendier an. Die beiden verglichen die Rolle des Chief Financial Officer (CFO) beim Umgang mit den heutigen wirtschaftlichen Unw盲gbarkeiten mit der eines Co-Piloten in einem modernen Jet. 

鈥濳I ist der n盲chste Superzyklus und erf眉llt alle Voraussetzungen, um ein effektives Cockpit f眉r den CFO zu schaffen 鈥� von Empfehlungen f眉r konkrete Handlungsoptionen bis hin zum Autopiloten f眉r weniger kritische Aufgaben鈥�, so Asam. Er warnte auch davor, den technologischen Fortschritt nicht mitzumachen. Denn dies f眉hre unweigerlich dazu, 鈥瀒m Wettbewerb ins Hintertreffen zu geraten.鈥溌�

鈥濿ie bei fr眉heren Technologie-Superzyklen wird die gesamte Wettbewerbslandschaft auf den Kopf gestellt鈥�, erkl盲rte er.

Neue Produkte

Alam kn眉pfte an dieses Thema an und erkl盲rte, dass die Unsicherheit zwar real sei und nicht weggehen werde. Man k枚nne aber erfolgreich mit ihr umgehen und sie in Chancen verwandeln. Um Kunden hierbei zu unterst眉tzen, k眉ndigte er mehrere neue 麻豆原创-Produkte sowie Produkterweiterungen an.听

Zu den Neuerungen geh枚rt 麻豆原创 Supply Chain Orchestration. Die KI-native Anwendung analysiert mithilfe eines Network Knowledge Graph Echtzeitsignale in der mehrstufigen Lieferkette eines Unternehmens, um so Risiken und Probleme zu erkennen, beispielsweise extreme Wetterbedingungen oder Z枚lle. Sie bewertet die Auswirkungen dieser Risiken und schl盲gt Alternativen vor, um St枚rungen zu minimieren. Dadurch hilft sie Kunden, St枚rungen m枚glichst gering zu halten.

鈥濻tellen Sie sich das wie ein GPS in Ihrem Auto vor, das eine alternative Route ausw盲hlt, um Verkehr oder Mautgeb眉hren zu vermeiden鈥�, erkl盲rte Alam. Dar眉ber hinaus k眉ndigte er ein umfassendes Update der 麻豆原创-Ariba-L枚sungen f眉r die Source-to-Pay-Suite an. Das Update mache 麻豆原创 Ariba zur modernsten Plattform in der Branche und zur einzigen wirklich KI-nativen Source-to-Pay-L枚sung 鈥� alles auf Basis der 麻豆原创 Business Technology Platform.

Die Chance einer Partnerschaft zwischen Mensch und KI 

Auf das Thema Unsicherheit im Hinblick auf die Zukunft der Arbeit ging 麻豆原创 Chief People Officer und Vorstandsmitglied Gina Vargiu-Breuer ein, die bei 麻豆原创 das Thema Workforce Transformation verantwortet. Sie stand zusammen mit Ian Beacraft, Gr眉nder und Chief Futurist von Signal and Cipher, auf der B眉hne.

鈥濨ei 麻豆原创 wissen wir aus erster Hand, dass KI 眉berall pr盲sent ist, Normen auf den Kopf stellt und die Arbeitswelt transformiert鈥�, erkl盲rte Vargiu-Breuer. 鈥濽nd wir als 麻豆原创 gehen diesen Wandel mutig an, da sich die Anforderungen an unsere Belegschaft einfach sehr schnell 盲ndern.鈥溙�

Vargiu-Breuer betonte, dass der Erfolg einer KI-Strategie auch davon abh盲nge, KI zus盲tzlich zu menschlichem Fachwissen zu nutzen und sprach sich f眉r einen kooperativen Ansatz aus, den sie so beschrieb: 鈥濵ensch und KI gemeinsam 鈥� statt reiner Automatisierung鈥�.听

鈥濱ndem wir die F盲higkeiten von KI mit menschlicher Kreativit盲t, Empathie und menschlichem Urteilsverm枚gen kombinieren, gehen wir 眉ber eine reine  Automatisierung hinaus und schaffen echte Mensch-KI-Powerpaare鈥�, sagte sie. 鈥濴etztendlich werden sich in Zukunft diejenigen durchsetzen, die offen f眉r Orchestrieren, Delegieren und kreative Probleml枚sungen sind.鈥�

Rollenspezifische KI-Assistenten

Auch Alam unterstrich diesen auf den Menschen ausgerichteten Ansatz und erkl盲rte: 鈥濧lle reden 眉ber Agenten 鈥� Milliarden von Agenten 鈥� und dar眉ber, dass Agenten alles 眉bernehmen. Wir m枚chten 眉ber Menschen sprechen, 眉ber die Rollen, die sie spielen, und 眉ber die bew盲hrten Organisationsstrukturen, die heute komplexe Unternehmen branchen眉bergreifend am Laufen halten.鈥溌�

In diesem Zusammenhang hob er hervor, dass Joule, der KI-Copilot von 麻豆原创, stark auf die Arbeitsabl盲ufe der Person, ihre Rolle und den Prozesskontext zugeschnitten ist. 鈥濰eute stellen wir verschiedene KI-Assistenten vor, darunter einen Debitoren-Assistenten f眉r Ihre Mitarbeitenden in der Debitorenbuchhaltung, einen Controlling-Assistenten f眉r Ihr Controlling-Team, einen Dispositions-Assistenten f眉r Ihre Mitarbeitenden in der Bedarfsplanung und einen KI-Assistenten f眉r jede Rolle.鈥� 

Jeder Assistent verf眉ge 眉ber Agenten und KI-Tools, die den Nutzern ein informationsgest眉tztes und effizienteres Arbeiten erm枚gliche, so Alam. Als Beispiel f眉hrte er den Debitoren-Assistenten an, der bereits heute den Einzug von Forderungen und die Kl盲rung von Streitigkeiten 眉bernehmen k枚nne. Bald werde er auch beim Erkennen von Betrugsf盲llen, der Rechnungsbearbeitung und der Zahlungsplanung unterst眉tzen k枚nnen. 鈥濱m Laufe der Zeit werden wir diesen Assistenten mit noch mehr Agenten und Funktionen ausstatten und ihn so noch intelligenter machen 鈥� alles mit dem Ziel, die Effizienz der Person in dieser Rolle weiter zu steigern.鈥�

Umfassende Forschung und neue intelligente Anwendungen

鈥濫ffizienz und Automatisierung k枚nnen einen gro脽en Mehrwert f眉r Unternehmen schaffen; die gr枚脽te St盲rke der KI liegt jedoch darin, durch umfangreiche Recherche in riesigen internen und externen Datenmengen neue Einblicke und Empfehlungen zu generieren 鈥� etwas, das f眉r Menschen schwer zu leisten ist鈥�, sagte Alam. Um diese Entwicklung zu unterst眉tzen, f眉hrt 麻豆原创 die Funktion 鈥濪eep Research鈥� in Joule ein, die komplexe Probleme untersuchen und analysieren sowie Ergebnisse schnell und effizient liefern kann.听

Dar眉ber hinaus stellte Alam weitere Neuerungen vor, darunter eine umfassende Reihe von intelligenten Anwendungen in der 麻豆原创 Business Data Cloud sowie die 麻豆原创 Engagement Cloud, die das Management von Beziehungen im gesamten Unternehmen koordiniert: unter anderem zu Kunden, Lieferanten und Mitarbeitenden. Seine Ausf眉hrungen schloss er mit folgenden Worten: 鈥濽m exponentiellen Mehrwert zu schaffen und das globale Maximum f眉r Ihr Unternehmen zu erreichen, z盲hlt das gro脽e Ganze. Genau darauf konzentrieren wir uns: Ihnen erstklassige Anwendungen zu bieten, die nahtlos und nativ 眉ber die gesamte Bandbreite von Finanzen, Ausgabenmanagement, Lieferkette, Personalmanagement (HCM) und Kundenerlebnis integriert sind.鈥溌�

麻豆原创 Business Suite bietet noch nie dagewesenen Mehrwert

Der un眉bertroffene Nutzen der 麻豆原创 Business Suite besteht darin, dass sie die Leistungsf盲higkeit erstklassiger Anwendungen mit einer semantisch umfangreichen, harmonisierten Datenschicht kombiniert, um so hochwertige KI in einem einheitlichen, nahtlosen Umfeld zu erm枚glichen. Sie hilft Unternehmen, Unsicherheiten zu meistern, die Belegschaft weiterzuentwickeln und Silos abzubauen 鈥� und so einen beispiellosen Mehrwert f眉r ihre Kunden zu schaffen.

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Die neuesten Customer-Experience-L枚sungen von 麻豆原创 sind darauf ausgelegt, diesen Erwartungen gerecht zu werden. Sie sollen Unternehmen dabei unterst眉tzen, die Treue von Kunden zu gewinnen, ihr Wachstum zu steigern und nahtlose, vernetzte Kundenerlebnisse zu schaffen.

In der heutigen Marktwirtschaft sind Kundentreue und Kundenbindung die beiden Motoren f眉r ein Stammkundengesch盲ft, das als Lebensader jedes Unternehmens gilt. Das Vertrauen von Kunden zu gewinnen und zu erhalten, war schon immer ein harter Kampf. Doch inzwischen liegt die Messlatte h枚her denn je. Der neueste zeigt, dass die sogenannte 鈥瀍chte Kundentreue鈥� um f眉nf Punkte zur眉ckgegangen ist. Hierunter versteht man Kunden, die ohne spezielle Anreize erneut beim gleichen Unternehmen kaufen. Nur 35 Prozent der B2B-Kunden erreichen den Status 鈥瀞trategisch loyale Kunden鈥�, also Kunden, die immer wieder kaufen und mit denen das Unternehmen eine langfristige Kundenbeziehung pflegt. Fast ein Drittel der Kunden geht verloren, weil das Kundenerlebnis nicht einheitlich ist. Unternehmen sind nun mit einer neuen Realit盲t konfrontiert: Um eine dauerhafte Kundentreue aufzubauen, m眉ssen sie die Kunden verstehen und konsistente, vernetzte Erlebnisse an jedem Kontaktpunkt bieten.

Die Herausforderung treuer Kunden meistern: 麻豆原创 Engagement Cloud und 麻豆原创 Customer Loyalty Management

Um Kunden bei dieser Herausforderung zu unterst眉tzen, hat 麻豆原创 zwei leistungsstarke L枚sungen entwickelt: und Management.

麻豆原创-Vorstandsmitglied Muhammad Alam stellte gestern auf der 麻豆原创 Connect 2025 die Vision von 麻豆原创 Engagement Cloud als n盲chste Entwicklung im Bereich Enterprise Engagement vor. Sie basiert auf der 麻豆原创 Business Data Cloud und der 麻豆原创-CX-Anwendungssuite und koordiniert das Management von Beziehungen im gesamten Unternehmen: unter anderem zu Kunden, Lieferanten und Mitarbeitenden.

Die L枚sung verkn眉pft au脽erdem alle Bereiche 鈥� Finanzwesen, Personalwesen, Marketing und Service 鈥� und nutzt KI, um Gesch盲ftsdaten in Ma脽nahmen umzusetzen, die zu besseren Ergebnissen f眉hren: zu besseren Lieferungen, schnellerem Service und st盲rkerer Kundentreue. 麻豆原创 Engagement Cloud vereinheitlicht Echtzeitinteraktionen in den Bereichen Marketing, Handel, Vertrieb und Service. Durch die Verkn眉pfung aller Kundenkontaktpunkte mit operativen Daten wie Logistik, Finanzwesen und Lieferkette k枚nnen Unternehmen pr盲zise Angebote erstellen sowie Echtzeitservices und personalisierte Kundenerlebnisse in gro脽em Ma脽stab bieten. Dies ist besonders wichtig, da laut dem 麻豆原创 Emarsys Customer Loyalty Index nur 35 Prozent der B2B-Kunden den Status 鈥瀞trategisch loyale Kunden鈥� erreichen.

Mit integrierter KI und Joule automatisiert 麻豆原创 Engagement Cloud Entscheidungen, sorgt f眉r schnellere Kampagnen und unterst眉tzt marken- und regions眉bergreifende Abl盲ufe, sodass Teams unmittelbar konsistente, vorausschauende und einheitliche Kundenerlebnisse bieten k枚nnen.

Die L枚sung wird im November 2025 in der Beta-Phase und voraussichtlich im ersten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein. Der Schwerpunkt wird dabei zun盲chst auf dem Kundenerlebnis liegen.

麻豆原创 Customer Loyalty Management erm枚glicht es Teams, ein ma脽geschneidertes Kundenerlebnis im gro脽en Ma脽stab zu liefern, indem jedem Kunden ein individuelles Treueprofil zugeordnet wird, unabh盲ngig von der Marke, der Region oder dem Partner. Mit einheitlichen Daten zur Kundentreue, die in 麻豆原创鈥疨rivate Cloud ERP und 麻豆原创鈥疊usiness Suite integriert sind, k枚nnen Teams Verkaufsf枚rderungsma脽nahmen und die Inanspruchnahme von Pr盲mien direkt verfolgen und finanzielle Auswirkungen in Echtzeit nachvollziehen. Diese wertvollen Einblicke flie脽en direkt in Entscheidungen rund um Planung, Prognosen und die Lieferkette ein und versetzen Unternehmen in die Lage, schnell zu reagieren und Kunden noch besser zu betreuen. 

Kundentreue ist so kein separater Faktor im Marketing, sondern Teil der t盲glichen Gesch盲ftsabl盲ufe. 麻豆原创鈥疌ustomer Loyalty Management erm枚glicht die Zentralisierung von Daten zur Kundentreue und unterst眉tzt Unternehmen dabei, jeden Kunden genau zu verstehen und bei jedem Interaktionspunkt ein konsistentes Gesamterlebnis zu bieten. 

Die L枚sung wird im vierten Quartal 2025 verf眉gbar sein. 

Unternehmen profitieren von KI und intelligenten Prozessen 

Auf der 麻豆原创 Connect haben wir vorgestellt, wie Joule, der KI-Copilot der 麻豆原创, das Kundenerlebnis revolutioniert, indem er intelligente Funktionen direkt in die 麻豆原创鈥疊usiness Suite integriert. Joule ist keine zus盲tzliche Schicht, sondern von Grund auf in Prozesse eingebettet. Der KI-Assistent erm枚glicht es Nutzern, in allen Situationen intelligentere Entscheidungen zu treffen und schneller zu handeln. 

KI-Assistenten in Joule unterst眉tzen Teams mit Kundenkontakt in den Bereichen Service, Vertrieb, Marketing und Handel mit rollenbasierter Intelligenz. Jeder Assistent ist auf die Rolle und den Gesch盲ftskontext des Nutzers zugeschnitten und koordiniert ein Netzwerk von KI-Assistenten innerhalb von Joule, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren, zum Beispiel das L枚sen von F盲llen, die Nachverfolgung von Rechnungen, das Optimieren von Katalogen und die Gewinnung von Einblicken. Dank dieser Koordination m眉ssen sich Teams nicht um Abl盲ufe k眉mmern, sondern k枚nnen sich darauf konzentrieren, Ergebnisse zu erzielen. 

Der Digital Service Agent beispielsweise bietet schnellen und mehrsprachigen Support, indem er den Kundenkontext und Informationen zum Unternehmen abruft. Auf dieser Grundlage liefert der Agent dann pr盲zise Antworten, startet bei Bedarf Eskalationsprozesse und sorgt fortw盲hrend f眉r Optimierung. So hilft er, die manuelle Arbeitslast zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Diese Neuerung ist ab jetzt verf眉gbar. 

Deep Research in Joule 

Die Funktion Deep Research in Joule bietet zur Kundenplanung mehr als nur schnelle Antworten und erm枚glicht umfassende strategische Recherchen und Analysen in einer einzigen, durchg盲ngigen Umgebung. Anwender nutzen hierbei 麻豆原创-Daten, externe Informationen und vertrauensw眉rdige Ressourcen und erhalten umfassendere Einblicke f眉r alle Gesch盲ftsanforderungen. 

Vertriebsleiter und Chief Revenue Officers k枚nnen die neue Kundenplanung einsetzen, die Deep Research in Joule nutzt, um Wochen manueller Arbeit auf Tage zu reduzieren. Die Funktion stellt die Kundenhistorie zusammen, identifiziert wichtige Faktoren und entwirft Kundenpl盲ne, sodass Vertriebsteams in Echtzeit eine vollst盲ndige Sicht auf jede Kundenbeziehung erhalten. 
 
Deep Research in Joule wird im Dezember 2025 als Betaversion verf眉gbar sein. 

Intelligente Anwendungen f眉r das Kundenerlebnis 

麻豆原创鈥疊usiness AI bildet auch die Grundlage f眉r , mit denen Unternehmen Daten in Ma脽nahmen umsetzen k枚nnen: 

• Revenue Intelligence f眉hrt Daten aus CRM, Handel und ERP zusammen, um Risiken in den Vertriebspipelines zu erkennen sowie den Zustand der Kundenbeziehung und die Vertriebsleistung zu ermitteln. Vertriebsleiter und Chief Revenue Officers erhalten einen einheitlichen 脺berblick in Echtzeit, um Pipelines zu st盲rken, die Abschlussquoten zu steigern und das profitable Wachstum zu beschleunigen. 
• Consumer Products Intelligence erm枚glicht es Herstellern und Konsumg眉terunternehmen, Trade Promotions und kundenorientierte Angebote zu optimieren. Die Anwendung ist in die L枚sungen und integriert und nutzt Echtzeitdaten aus Vertrieb, Lieferketten und Fertigung, um Margen zu analysieren, die Leistung zu 眉berwachen und die Finanzplanung zu unterst眉tzen. So wird sichergestellt, dass Strategien f眉r das Kundenerlebnis an den operativen Gegebenheiten ausgerichtet sind. 

Diese Innovationen sind eng in die 麻豆原创鈥疊usiness Suite integriert und gew盲hrleisten, dass alle Erkenntnisse aus dem Kundenerlebnis auf harmonisierten Echtzeitdaten basieren. Sie stehen derzeit als eingeschr盲nkte private Vorabversion zur Verf眉gung und sollen im ersten Halbjahr 2026 allgemein verf眉gbar sein. 

Mehrwert durch optimale Nutzung 

Wie die Ergebnisse des Customer Loyalty Index 眉ber die Bedeutung durchg盲ngiger Prozesse best盲tigen, ist eine nahtlose, interaktive Nutzung von Anwendungen unerl盲sslich, um einen Mehrwert zu bieten. Deshalb ist nun in alle 麻豆原创-Customer-Experience-L枚sungen integriert. 

WalkMe ist eine Digital Adoption Platform, die in Echtzeit rollenbasierte Hilfestellung bietet 鈥� direkt auf der 麻豆原创-Oberfl盲che. Es sind keine IT-Meldungen erforderlich. Teams erhalten Hilfe bei ihren t盲glichen Aufgaben mit Schritt-f眉r-Schritt-Anleitungen, die die Einarbeitungszeit minimieren und Fehler reduzieren. Verantwortliche haben einen sofortigen 脺berblick dar眉ber, wo Nutzer Schwierigkeiten haben, sodass sie Hindernisse beseitigen und die effektive Nutzung von Anwendungen deutlich verbessern k枚nnen. 

Der Weg in die Zukunft  

Kundentreue entwickelt sich weiter, so wie wir. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, Vertrauen zu gewinnen und sich schnell anzupassen. 

Die auf der 麻豆原创鈥疌onnect vorgestellten Innovationen von 麻豆原创鈥疌ustomer Experience sind darauf ausgerichtet, diese Herausforderungen zu meistern. Sie verbinden die Interaktion mit der Umsetzung 眉ber L枚sungen wie 麻豆原创鈥疎ngagement Cloud, Revenue Intelligence und 麻豆原创鈥疌ustomer Loyalty Management, setzen wertvolle Erkenntnisse mit integrierter KI und Automatisierung in Ma脽nahmen um und stellen Teams einheitliche Echtzeitdaten bereit, damit sie messbare Ergebnisse liefern und in einem sich schnell ver盲ndernden Markt an der Spitze bleiben k枚nnen. 

Lesen Sie die Studien und um zu pr眉fen, wie Ihr Unternehmen abschneidet.鈥�. 

Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer von 麻豆原创鈥疌ustomer Experience. 

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Durch die Anbindung von Google BigQuery, der autonomen Daten- und KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, an m枚chten 麻豆原创 und Google Unternehmen jeder Gr枚脽e umgehenden Zugriff auf vertrauensw眉rdige, sofort einsetzbare Daten f眉r Unternehmensanalysen und KI auf ihren Plattformen erm枚glichen.

脺ber Jahrzehnte hinweg gab es eine klare Trennung zwischen Unternehmensdaten und Analysen. Gesch盲ftskritische Daten mit umfassendem semantischem Kontext waren in Transaktionssystemen isoliert. Herk枚mmliche ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) erzeugen Datenreplikate, die schwierig zu verwalten sind, schnell veralten und Unternehmen daran hindern, auf der Grundlage von Echtzeiteinblicken zu agieren. Dadurch wird die digitale Transformation ausgebremst.

Die Partnerschaft von 麻豆原创 und Google l枚st dieses Dilemma. Durch die Beseitigung von Datenreplikationen und die Vereinheitlichung der Datenlandschaft erm枚glichen 麻豆原创 und Google Cloud Unternehmen die Entwicklung von intelligenten Agenten, automatisierten Workflows und Prognosen, die direkt auf vertrauensw眉rdigen Echtzeitdaten basieren.

Google f眉hrt nun als erster Hyperscaler 麻豆原创 BDC Connect ein. Mit 麻豆原创 BDC Connect f眉r Google BigQuery k枚nnen Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten und Anwendungen in gro脽em Ma脽stab erschlie脽en. M枚glich wird dies durch den sicheren und schnellen Zugriff auf die verwalteten Datenprodukte von 麻豆原创 mit vielf盲ltiger Semantik 鈥� ohne Verz枚gerungen, ohne komplexe Datenreplikation und ohne ETL-Pipelines. Kunden k枚nnen 麻豆原创-Daten flexibel mit anderen Unternehmensdaten in BigQuery kombinieren und umgekehrt, um mit f眉hrenden Analyse- und agentenbasierten KI-Funktionen Innovationen voranzutreiben.

鈥灺槎乖� und Google Cloud unterst眉tzen globale Unternehmen seit vielen Jahren dabei, das Potenzial von Daten und KI zu nutzen鈥�, erkl盲rte Christian Klein, CEO der 麻豆原创 SE. 鈥濪urch die Zusammenf眉hrung von Google BigQuery und 麻豆原创 Business Data Cloud bieten wir unseren Kunden Auswahlm枚glichkeiten ohne Kompromisse, sodass sie ihre Analyse- und KI-Initiativen beschleunigen k枚nnen.鈥�

鈥濽nternehmen unterst眉tzen s盲mtliche Aspekte ihrer Gesch盲ftsabl盲ufe mit einer Kombination aus intelligenten Funktionen und Automatisierung鈥�, bekr盲ftigte Thomas Kurian, CEO von Google Cloud. 鈥濪ank der Integration von BigQuery und Gemini-Modellen in 麻豆原创 Business Data Cloud k枚nnen Unternehmen ganz einfach eine einheitliche Datengrundlage schaffen, die Silos beseitigt und die Entwicklung einer neuen Kategorie von KI-Agenten und -Anwendungen erm枚glicht.鈥�

Innovation mit 麻豆原创-Datenprodukten und Google BigQuery

Im Mittelpunkt der Partnerschaft steht die neue L枚sung 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Google BigQuery. Hierbei handelt es sich um eine Zero-Copy-Data-Fabric, die einen nahtlosen Zugriff auf die semantisch reichhaltigen Gesch盲ftsdaten von 麻豆原创 BDC mit den leistungsf盲higen Daten- und KI-L枚sungen von Google erm枚glicht, einschlie脽lich Gemini-Modellen und der Plattform Vertex AI. Dadurch entsteht eine moderne Plattform f眉r Daten, Analysen und KI, die automatisierte, funktions眉bergreifende Gesch盲ftsprozesse unterst眉tzt.

Diese bidirektionale Integration bildet die Grundlage f眉r eine L枚sung, mit der Unternehmen KI-Funktionen entwickeln und skalieren k枚nnen. Mit 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Google BigQuery profitieren Kunden von diesen M枚glichkeiten:

• Entwicklung fundierter, vertrauensw眉rdiger KI: Stellen Sie sicher, dass den KI-Modellen und -Agenten von Google BigQuery eine aktuelle und vollst盲ndige Sicht auf das Unternehmen zugrunde liegt, indem sie ohne Kopieren und in Echtzeit auf vertrauensw眉rdige 麻豆原创-Daten mit vielf盲ltiger Semantik zugreifen k枚nnen.
• Einsatz autonomer Agenten: Entwickeln und implementieren Sie intelligente Agenten mithilfe von Vertex AI und Gemini von Google Cloud, mit denen sich komplexe funktions眉bergreifende Prozesse automatisieren lassen 鈥� von der Optimierung der Lieferkette bis hin zu Finanzprognosen.
• Gewinnen Sie tiefere Einblicke: Verkn眉pfen Sie 麻豆原创-Daten 眉ber 麻豆原创 BDC mit speziellen globalen Datensets, die ausschlie脽lich in Google Cloud verf眉gbar sind, z. B. Geodaten aus Google Maps, Google Trends und 枚ffentlichen Datens盲tzen. Auf diese Weise k枚nnen Sie umfassende Informationen zum Gesch盲ftskontext bereitstellen.
• Definieren Sie Analysen neu: Nutzen Sie Funktionen, die weit 眉ber Dashboards und Berichte hinausgehen. Erm枚glichen Sie es allen Mitarbeitenden, in Google Cloud in nat眉rlicher Sprache komplexe Fragen zu ihren Gesch盲ftsdaten zu stellen und umgehend intelligente Antworten zu erhalten.

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Google Cloud bietet Kunden und Partnern Anreize f眉r eine schnelle Einf眉hrung dieser gemeinsamen L枚sungen, mit denen sie die Transformation ihrer Datennutzung mit Unterst眉tzung durch KI beschleunigen k枚nnen.

麻豆原创 Business Data Cloud ist ab sofort in Google-Cloud-Regionen in Asien/Pazifik, Europa und den USA verf眉gbar. Weitere Regionen sind geplant. 麻豆原创 Business Data Cloud Connect f眉r Google BigQuery soll im ersten Halbjahr 2026 allgemein verf眉gbar sein.

Dar眉ber hinaus wird das Portfolio 麻豆原创 Business Warehouse, Private Cloud Edition, das 眉ber 麻豆原创 BDC angeboten wird, in 眉ber 40 Google-Cloud-Regionen unterst眉tzt. Dadurch sind unsere Kunden in der Lage, wichtige Anforderungen an Datenresidenz und Compliance zu erf眉llen.

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Gegenstand des Verfahrens sind bestimmte Aspekte der 麻豆原创-Richtlinien f眉r Wartung und Support von On-Premise-L枚sungen, die auf langj盲hrigen Branchenstandards basieren und weltweit in der Softwareindustrie 眉blich sind. 麻豆原创 ist der Ansicht, dass die eigenen Richtlinien und Ma脽nahmen vollst盲ndig mit den Wettbewerbsregeln im Einklang stehen. Wir nehmen die Bedenken der Kommission jedoch ernst und arbeiten鈥痚ng mit ihr zusammen, um eine L枚sung zu finden. 鈥嬄�

Materielle Auswirkungen auf unsere Finanzergebnisse werden nicht erwartet. 鈥� 

Als f眉hrendes europ盲isches Unternehmen in einer sehr dynamischen globalen Branche bekennt sich 麻豆原创 zu einem offenen Wettbewerb. Wir sind zuversichtlich, dass die Europ盲ische Kommission einen z眉gigen und fairen Abschluss des Verfahrens anstrebt.鈥�

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Wie wird aus einem F眉nf-Personen-Startup ein globaler IT-Konzern 鈥瀖ade in Germany鈥�? In sechs Episoden wirft 鈥濪ie 麻豆原创 Story鈥� einen Blick hinter die Kulissen, von den Anf盲ngen bis zur Zukunft mit Cloud und KI 鈥� mit exklusiven Einblicken von 麻豆原创 CEO Christian Klein und ehemaligen Mitarbeiter:innen. Es geht um die Kultur, den Aufstieg und die st盲ndige Transformation des Konzerns.

Der Podcast ist f眉r alle, die verstehen wollen, was es braucht, damit Innovation und Wandel immer wieder gelingen.

Worum es geht:

• Die Anf盲nge: F眉nf Ex-IBM-Mitarbeiter k眉ndigen sichere Jobs und legen den Grundstein f眉r einen Weltkonzern.
• Die Kultur: Was Arbeiten bei 麻豆原创 besonders macht und welche Rollen Hasso Plattner und Dietmar Hopp dabei spielten.
• Der Aufstieg: Getrieben von einer neuen Softwaregeneration, Mut zur Internationalisierung und dem Gl眉ck perfekten Timings.
• Die Innovation: Warum 麻豆原创 Zukunftstrends oft fr眉h richtig antizipiert 鈥� dank konsequentem Kundenfokus.
• Die Transformation: Wie der Konzern trotz Gr枚脽e beweglich bleibt und sich st盲ndig neu erfindet.
• Das Erbe: Warum 麻豆原创 ein in Deutschland einzigartiges Unternehmen ist, wie 麻豆原创 mit Cloud und KI in die Zukunft geht und was passieren muss, damit mehr globale IT-Champions entstehen.

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Die Zusammenarbeit erm枚glicht es Millionen von Besch盲ftigten im 枚ffentlichen Sektor, KI sicher und verantwortungsvoll zu nutzen und dabei strenge Anforderungen an Datenhoheit, Sicherheit und rechtliche Vorgaben einzuhalten.

Christian Klein, CEO der 麻豆原创 SE, sagt: Angewandte KI ist das, was echten Mehrwert schafft. Als Business-KI-Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung bei 枚ffentlichen Organisationen sind wir 眉berzeugt, dass OpenAI f眉r Deutschland einen gro脽en Schritt nach vorn darstellt. Wir b眉ndeln das Know-how von 麻豆原创 Sovereign Cloud mit der f眉hrenden KI-Technologie von OpenAI und ebnen so den Weg f眉r KI-L枚sungen, die in Deutschland f眉r Deutschland entwickelt werden.鈥�

Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt: 鈥濪eutschland ist seit Langem f眉hrend in Ingenieurwesen und Technologie. Millionen Menschen in Deutschland nutzen bereits ChatGPT, um ihr Leben zu vereinfachen, Forschung und Wissenschaft voranzutreiben und neue Unternehmen zu gr眉nden. Mit OpenAI f眉r Deutschland werden wir gemeinsam mit lokalen Partnern daran arbeiten, dieses Potenzial auf den 枚ffentlichen Sektor auszuweiten 鈥� um Dienstleistungen zu verbessern und sicherzustellen, dass die Vorteile von KI im ganzen Land ankommen, und zwar im Einklang mit wichtigen Werten wie Vertrauen und Sicherheit.鈥�

Satya Nadella, Chairman und CEO von Microsoft, sagt: Im Rahmen dieser Partnerschaft freuen wir uns darauf, dem 枚ffentlichen Sektor in Deutschland noch mehr KI-F盲higkeiten zur Verf眉gung zu stellen. Azure als Plattform f眉r Delos Cloud erm枚glicht, dass KI mit h枚chsten Standards an Souver盲nit盲t, Datenschutz, regulatorischer Compliance und operativer Resilienz eingesetzt werden kann 鈥� sodass 枚ffentliche Institutionen KI zielgerichtet und verantwortungsvoll anwenden k枚nnen.鈥�

Im Rahmen dieser Zusammenarbeit, deren Umsetzung 2026 starten soll, werden OpenAI, 麻豆原创 und Microsoft Mitarbeitende in Beh枚rden, Verwaltungen und Forschungseinrichtungen in Deutschland dabei unterst眉tzen, ihre t盲gliche Arbeit zu beschleunigen und mehr Zeit f眉r wertsch枚pfende Aufgaben statt f眉r administrative T盲tigkeiten zu bekommen. OpenAI f眉r Deutschland dient zudem als Eckpfeiler f眉r die Entwicklung ma脽geschneiderter Anwendungen f眉r den 枚ffentlichen Sektor und die direkte Integration von KI-Agenten in bestehende Workflows, um Prozesse wie Aktenverwaltung oder die Analyse von Verwaltungsdaten zu automatisieren und zu verbessern.

Zur Unterst眉tzung dieses Vorhabens plant 麻豆原创, die bestehende Infrastruktur von Delos Cloud in Deutschland auf 4.000 GPUs f眉r KI-Workloads auszubauen. Je nach zuk眉nftiger Nachfrage wird 麻豆原创 zudem weiter in angewandte KI-F盲higkeiten in Deutschland investieren 鈥� mit Skalierung 眉ber bestehende, 麻豆原创-eigene Infrastruktur sowie 眉ber neue Kooperationen mit Colocation-Anbietern und weiteren Partnern. Diese Ma脽nahmen zielen darauf ab, das Angebot auf zus盲tzliche Branchen und M盲rkte in Europa auszuweiten.

OpenAI f眉r Deutschland unterst眉tzt direkt die nationalen KI-Ambitionen Deutschlands. Die Hightech-Agenda der Bundesregierung zielt darauf ab, bis 2030 eine KI-getriebene Wertsch枚pfung von bis zu 10 % des BIP zu erreichen 鈥� ein deutliches Signal f眉r eine umfassende Einf眉hrung von KI in Wirtschaft und 枚ffentlichem Sektor. Unterdessen hat die Initiative 鈥濵ade for Germany鈥�, die inzwischen von 61 f眉hrenden Unternehmen und globalen Investoren 鈥� darunter 麻豆原创 鈥� unterst眉tzt wird, Investitionen von mehr als 631 Milliarden Euro zugesagt, um Wachstum und Modernisierung zu beschleunigen. 麻豆原创 hat zudem k眉rzlich eine Investition von mehr als 20 Milliarden Euro angek眉ndigt, um die digitale Souver盲nit盲t Europas zu st盲rken.

脺ber OpenAI

OpenAI ist ein KI-Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, das sich daf眉r einsetzt, dass allgemeine k眉nstliche Intelligenz allen Menschen zugutekommt. Weitere Informationen finden Sie unter openai.com.

脺ber 麻豆原创

Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Hinweis an die Redaktionen

F眉r 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e

Benjamin Nickel, +49 30 6341070266, benjamin.nickel@sap.com, CEST

Larissa Haida, +49 176 62614186, larissahaida@openai.com, CEST

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创- Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 漏 2025 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten. 麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Die SmartRecruiters-Plattform, bekannt f眉r ihre intuitive Benutzererfahrung und nahtlose Workflows, wird nun in die 麻豆原创 SuccessFactors Human Capital Management (HCM) Suite integriert. Diese Erweiterung des 麻豆原创 SuccessFactors-Portfolios erleichtert Unternehmen die Steuerung des gesamten Einstellungsprozesses 鈥� von der Suche bis zum Onboarding. Daf眉r sorgen verbesserte KI-gest眉tzte Recruiting-Funktionen, die zu einer schnelleren Besetzung offener Stellen, einer verbesserten Kandidatenerfahrung und tiefergehenden Analysen f眉r die Personalplanung f眉hren. Kunden von SmartRecruiters behalten die Flexibilit盲t, SmartRecruiters-L枚sungen weiterhin mit 麻豆原创 oder anderen HCM-L枚sungen zu nutzen.听

Besuchen Sie das鈥�麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创-News 眉ber鈥�痷苍诲鈥�.听

脺ber SmartRecruiters 

SmartRecruiters ist das Recruiting-AI-Unternehmen, das die Personalbeschaffung f眉r die weltweit f眉hrenden Unternehmen transformiert. Entwickelt f眉r globale Skalierbarkeit, bietet SmartRecruiters eine KI-gest眉tzte Recruiting-Plattform, die den gesamten Talentakquisitionsprozess automatisiert und optimiert und so schnellere und intelligentere Einstellungsentscheidungen erm枚glicht. Mehr als 4.000 Organisationen, darunter Amazon, Visa und McDonald鈥檚, vertrauen auf SmartRecruiters, um erfolgreiche Teams aufzubauen. Weitere Informationen finden Sie unter鈥�. 

脺ber 麻豆原创 

Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business-AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Organisationen 麻豆原创, um das Beste aus sich herauszuholen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe in den Bereichen Finanzen, Beschaffung, HR, Lieferkette und Kundenerfahrung vereinen. Weitere Informationen finden Sie unter鈥�. 

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