Stefan Steinle, Autor bei 麻豆原创 News Center Unternehmensberichte & 麻豆原创eportal Wed, 19 Aug 2026 09:14:24 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Schneller. Smarter. KI-gest眉tzt:聽麻豆原创-Kurs Support Accreditation zeigt, wie Support optimal genutzt werden kann /germany/2026/09/onlinekurs-sap-support-accreditation-kostenlos/ Tue, 01 Sep 2026 06:00:00 +0000 /germany/?p=188360 Was w盲re, wenn Sie als 麻豆原创-Berater Probleme schneller l枚sen, selbstst盲ndiger arbeiten und mit KI-gesteuerten Innovationen Schritt halten k枚nnten 鈥� und das alles in etwas mehr...

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Was w盲re, wenn Sie als 麻豆原创-Berater Probleme schneller l枚sen, selbstst盲ndiger arbeiten und mit KI-gesteuerten Innovationen Schritt halten k枚nnten 鈥� und das alles in etwas mehr als 60 Minuten Lernzeit?

麻豆原创-Support-Kan盲le und -Tools bestm枚glich nutzen

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Sie sind IT-Manager in einem mittelst盲ndischen Unternehmen, das 麻豆原创 einsetzt. Mitten in der Woche tritt ein kritisches Problem auf. Ihr Team versucht fieberhaft, das Problem zu beheben, durchsucht die Dokumentation, pr眉ft die verschiedenen verf眉gbaren Support-Kan盲le und 眉berwacht die Situation, um sicherzustellen, dass sich das Problem nicht weiter verschlimmert. Ein Systemausfall ist stressig genug. In einer solchen Situation m枚chte man nicht zus盲tzlich durch einen komplexen Support-Prozess navigieren m眉ssen. Mit Support Accreditation von 麻豆原创 steht Ihnen ein kostenloser Onlinekurs zur Verf眉gung, der Ihnen genau die Hilfe bietet, die Sie ben枚tigen. Durch seine strukturierte, praxisorientierte Lernumgebung hilft dieser Kurs Kunden, Partnern und Beratern, die Support-Angebote von 麻豆原创 optimal zu nutzen.

Angesichts des rasanten Wachstums der KI in den letzten Jahren sieht die Support-Landschaft von 2026 v枚llig anders aus als noch vor f眉nf Jahren. Die Support-Landschaft von heute umfasst KI-gest眉tzte Assistenten, Prognosefunktionen, intelligente Empfehlungen und Echtzeit-Interaktionskan盲le. Das neueste Release des Support-Accreditation-Kurses bereitet Lernende darauf vor, diese Innovationen und mehr in vollem Umfang zu nutzen.

Was ist neu am 麻豆原创-Support-Kurs?

Nachdem wir Erkenntnisse von mehr als 40.000 Lernenden gesammelt, mit internen Support-Experten zusammengearbeitet und jede Entscheidung in reales Benutzerfeedback einflie脽en lassen haben, hat 麻豆原创 die Support-Akkreditierung von Grund auf neu konzipiert. Was bietet die Version 2026 des Kurses Kunden, Partnern und Beratern? Nach Abschluss erhalten Lernende ein digitales Zertifizierungsabzeichen. Dieses best盲tigt ihre Expertise in folgenden Bereichen: Nutzung von Selfservice-Tools, Zugriff auf KI-gest眉tzte Support-L枚sungen, Navigation durch Support-Kan盲le, Effizienz bei Support-Interaktionen und Zusammenarbeit sowie optimale Nutzung von 麻豆原创 Enterprise Support. Vielleicht haben Sie bereits von einigen KI-gesteuerten Funktionen geh枚rt 鈥� wie Joule im Onlineportal 麻豆原创 for Me, intelligenter Suche, pr盲ventivem Support, Incident Solution Matching, Systeme zur Kanalsteuerung oder Pr盲diktoren f眉r Produkte, Produktfunktionen und Priorit盲t. Nun k枚nnen Sie diese Themen vertiefen. 

Dieses Release verbindet bew盲hrte Lernmethoden mit weiterentwickeltem Support und schafft damit ein v枚llig neues Nutzererlebnis. Die aktuelle Version von Support Accreditation wurde auf Basis des Feedbacks von Lernenden 眉berarbeitet und bietet nun:

  • anwenderorientiertes Lernen
  • k眉rzere, fokussiertere Lerneinheiten
  • Inhalte, die sich auf konkrete Ergebnisse konzentrieren

Die tats盲chlichen Vorteile

Support Accreditation 2026 ist mehr als nur ein digitales Abzeichen 鈥� es ist ein Nachweis, der Ihre F盲higkeit best盲tigt, das umfassende Support-Angebot der 麻豆原创 effektiv zu nutzen. Der Akkreditierungs-Kurs hilft Ihnen au脽erdem dabei:

  • Probleme schneller zu l枚sen 鈥� durch den Einsatz intelligenter Self-Service-Tools, KI-gest眉tzter Empfehlungen und bew盲hrter Best Practices, die helfen, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu verk眉rzen.
  • mehr Sicherheit zu gewinnen 鈥� indem Sie das 麻豆原创-脰kosystem mit seinen integrierten Wissens-, Diagnose- und Automatisierungs-Tools optimal  nutzen, um unabh盲ngiger von klassischem Support zu werden, Probleme zunehmend selbst zu l枚sen und Ihre digitalen F盲higkeiten ausbauen.
  • Support-Interaktionen zu optimieren 鈥� indem Sie lernen, qualitativ hochwertigere Supportf盲lle zu erstellen, effektiver zu kommunizieren und die jeweils passenden Kan盲le zum richtigen Zeitpunkt zu nutzen.
  • stets den 脺berblick zu behalten 鈥� durch kontinuierliches Lernen und die optimale Nutzung neuer Funktionen.

Der Einstieg in den kostenlosen 麻豆原创-Kurs

Der Kurs 鈥濻upport Accreditation 2026鈥� ist ab sofort auf der 麻豆原创-Lernplattform verf眉gbar. Das Angebot ist kostenlos und jederzeit abrufbar. Insgesamt dauert der Kurs etwas mehr als 60 Minuten und kann im eigenen Tempo absolviert werden.


Stefan Steinle ist Executive Vice President und Leiter des Bereichs Global Customer Support bei 麻豆原创.

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麻豆原创 entwickelt Wartungs- und Supportregelungen weiter und schafft zus盲tzliche Flexibilit盲t f眉r Kunden /germany/2026/07/sap-entwickelt-wartung-supportregelungen-weiter-mehr-flexibilitat-fuer-kunden/ Thu, 09 Jul 2026 09:51:57 +0000 /germany/?p=187825 Seit jeher verfolgt 麻豆原创 das Ziel, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Tausende Unternehmen weltweit setzen auf Enterprise Resource...

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Seit jeher verfolgt 麻豆原创 das Ziel, die Abl盲ufe der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen zu verbessern. Tausende Unternehmen weltweit setzen auf Enterprise Resource Planning (ERP) und weitere 麻豆原创-Software, um zentrale Gesch盲ftsprozesse zu steuern von Finanzen und Personalwesen bis hin zu Supply Chain Management und Projektabwicklung. Ebenso wichtig sind f眉r unsere Kunden die Wartungs- und Supportregelungen f眉r On-Premise-L枚sungen.

Sie tragen durch regelm盲脽ige Updates und technische Unterst眉tzung dazu bei, Leistungsf盲higkeit und Resilienz der Software dauerhaft abzusichern und f枚rdern so die Gesch盲ftskontinuit盲t. W盲hrend wir unser Portfolio kontinuierlich weiterentwickeln, arbeiten wir zugleich daran, dass unsere kommerziellen Rahmenbedingungen die Flexibilit盲t und Transparenz bieten, die unsere Kunden ben枚tigen. Dazu geh枚rt auch der konstruktive Austausch mit Regulierungsbeh枚rden weltweit.

Im konstruktiven Dialog mit der Europ盲ischen Kommission hat 麻豆原创 nun eine Reihe von Anpassungen zugesagt, die Flexibilit盲t, Transparenz und Planbarkeit weiter verbessern sollen. Die Ma脽nahmen stehen im Einklang mit unserem Anspruch, unsere Regelungen kontinuierlich weiterzuentwickeln und Kunden noch besser zu unterst眉tzen, wenn sich ihre Gesch盲fts- und Technologielandschaften ver盲ndern. Die aktualisierten Richtlinien gelten weltweit f眉r bestehende und k眉nftige Kunden der On-Premise-Produkte von 麻豆原创. In Summe stehen sie f眉r einen besonders kundenorientierten Ansatz f眉r Wartung und Support in der Business-Software-Branche. Sie bilden ein perfektes Beispiel, was Kunden von 麻豆原创 erwarten k枚nnen. Die zus盲tzliche Flexibilit盲t geht dabei selbstverst盲ndlich nicht zulasten von Gesch盲ftskontinuit盲t, Zuverl盲ssigkeit und Skalierbarkeit.

Konkret umfassen die Zusagen folgende Anpassungen:

Mehr Wahlfreiheit bei Wartung und Support

麻豆原创 ist bewusst, dass Kunden, die 麻豆原创-On-Premise-Software betreiben, Wahlfreiheit und Flexibilit盲t w眉nschen, um ihre Wartungsvereinbarungen an die Arbeitsweise ihres Unternehmens anzupassen. Deshalb erweitert 麻豆原创 die M枚glichkeiten der Kunden zur Strukturierung von 麻豆原创-Systemlandschaften: 麻豆原创 stellt klare, schlanke Rahmenbedingungen auf, nach denen die Landschaft in separate Teile 鈥� sogenannte kommerzielle Installationen aufgeteilt werden kann. F眉r diese k枚nnen Kunden jeweils einen 麻豆原创-Support-Level w盲hlen, auf Support verzichten oder f眉r die jeweilige Installation andere Optionen au脽erhalb des 麻豆原创-Support nutzen. Unternehmen erhalten damit noch mehr Spielraum, ihre On-Premise-Supportvereinbarungen 眉ber verschiedene Teile ihrer 麻豆原创-Umgebung hinweg so zu gestalten, dass sie zu ihren operativen und kommerziellen Priorit盲ten passen. So k枚nnen sie ihre Wartungs- und Supportstrategie entsprechend ihrer strategischen Positionierung und ihrer k眉nftigen individuellen Gesch盲ftsentwicklung ausgestalten.

Mehr Flexibilit盲t bei ungenutzten Lizenzen

麻豆原创 bietet bereits bisher Programme, mit denen Kunden ungenutzte Lizenzen besser nutzen k枚nnen 鈥� etwa durch die Umwidmung von On-Premise-Lizenzen in Cloud Subscriptions, in andere On-Premise-Lizenzen oder durch deren K眉ndigung. Durch erg盲nzende Zusagen bietet 麻豆原创 nun noch mehr Flexibilit盲t f眉r Kunden, um Lizenzen in objektiv begr眉ndeten F盲llen zu k眉ndigen. Dazu z盲hlen erhebliche Personalreduzierungen, Softwareprodukte in kundenspezifischer Wartung, Insolvenz, Ver盲u脽erungen sowie F盲lle nicht erfolgreicher Implementierungen.

麻豆原创 erweitert au脽erdem den Zugang zu Single-Metric-Vertr盲gen, die eine alternative und h盲ufig einfachere M枚glichkeit bieten, die Lizenzgeb眉hren zu berechnen, auf deren Grundlage Wartungs- und Supportgeb眉hren beruhen. Die breitere Verf眉gbarkeit dieser Vertr盲ge schafft f眉r Kunden eine noch transparentere und besser planbare Basis zur Steuerung laufender Kosten. Die Wartungs- und Supportgeb眉hren f眉r Single-Metric-Vertr盲ge skalieren mit der jeweiligen Single Metric und lassen sich dadurch besser an ver盲nderte Gesch盲ftsbedingungen anpassen.

Einfachere Vertragsbedingungen und Richtlinien

Klare Vertragsbedingungen und Richtlinien sind f眉r Kunden entscheidend, wenn sie langfristige Technologieentscheidungen treffen. Im Rahmen der Zusagen wird 麻豆原创 zentrale Vertragsbestimmungen und anwendbare Richtlinien weiter pr盲zisieren. Das schafft zus盲tzliche Planbarkeit und gibt Kunden mehr Sicherheit bei der Planung ihrer Supportverpflichtungen, w盲hrend sie ihre 麻豆原创-Landschaften weiterentwickeln.

Einfachere Bedingungen f眉r zur眉ckkehrende Kunden

Wenn Kunden zu 麻豆原创 Wartung und Support zur眉ckkehren, profitieren sie von Innovationen und Korrekturen, die in der Zwischenzeit bereitgestellt wurden. Die Zusagen f眉hren wesentliche Verbesserungen der Bedingungen f眉r Kunden ein, 麻豆原创-Wartung und Support nach einer Unterbrechung wieder aufnehmen.

麻豆原创 wird f眉r zur眉ckkehrende Kunden keine Verwaltungsgeb眉hren erheben und die Back-Maintenance Fee auf den niedrigeren Wert aus sechs Monaten oder 50 Prozent der Geb眉hren f眉r den Zeitraum ohne Wartung begrenzen. Dar眉ber hinaus wird eine definierte Gruppe veralteter Produkte keine Back Maintenance ausl枚sen. Diese Verbesserungen schaffen zus盲tzliche Sicherheit, dass die R眉ckkehr zu 麻豆原创-Wartung und -Support einfach und kosteneffizient m枚glich ist.

Die Zusagen wurden in enger und konstruktiver Abstimmung mit der Europ盲ischen Kommission entwickelt ebenso wie im Austausch mit 麻豆原创-Kundenvertretern, darunter die Deutschsprachige 麻豆原创-Anwendergruppe (DSAG):

鈥濧us Sicht der DSAG-Mitgliedsunternehmen ist dies ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung. Die bereitgestellte Flexibilit盲t wird mehr Kunden dabei helfen, die richtigen Entscheidungen f眉r ihre 麻豆原创-Systemarchitektur zu treffen. Auch mit der Cloud-Strategie von 麻豆原创 ist es wichtig, selbst entscheiden zu k枚nnen, wie mit Systemen weiter verfahren wird, die weiterhin einen positiven Beitrag f眉r das Unternehmen leisten und bei denen kein Bedarf besteht, sie abzuschalten鈥�, sagte Jens Hungershausen, Vorstandsvorsitzender der DSAG. 鈥濿ir sehen diese Entwicklung als Ergebnis unseres Engagements f眉r den kontinuierlichen Dialog und die Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und der Kunden-Community bei solchen Verbesserungen. Die Zusagen werden konkrete Vorteile f眉r Kunden bringen und das Vertrauen st盲rken, w盲hrend Wahlfreiheit und Flexibilit盲t der Kunden im Mittelpunkt bleiben.鈥�

Unsere Teams stehen bereit

Um eine reibungslose Umsetzung f眉r Kunden zu unterst眉tzen, werden 麻豆原创 Account Executives und kundennah arbeitende Teams umfassend zu den beschriebenen 脛nderungen informiert. Sie sind darauf vorbereitet, Kunden die Details zu erl盲utern, Fragen zu beantworten und die Zusagen auf faire, transparente und planbare Weise anzuwenden. Unabh盲ngig davon, ob Kunden ihre Systemlandschaft neu strukturieren, Single-Metric-Vertr盲ge pr眉fen, ungenutzte Lizenzen beenden oder die verbesserten Bedingungen f眉r die R眉ckkehr zu 麻豆原创 Support verstehen m枚chten, die 麻豆原创-Teams begleiten sie durch die einzelnen Schritte. 麻豆原创 wird zudem eine Clearing-Struktur einrichten, falls Kunden die Anwendung dieser neuen Regeln 眉berpr眉fen lassen m枚chten.

Ausblick

麻豆原创 will Unternehmen mit Enterprise Software und Services unterst眉tzen, die sie ben枚tigen, um sich in ihrem eigenen Tempo zu einem KI-gest眉tzten autonomen Unternehmen weiterzuentwickeln. Wir setzen uns f眉r Wahlfreiheit unserer Kunden ein und arbeiten kontinuierlich daran, ein offenes, dynamisches 脰kosystem f眉r Partner und Kunden zu erhalten. Die Zusagen sind das Ergebnis eines konstruktiven und kooperativen Austauschs mit der Europ盲ischen Kommission. Sie sollen unserer globalen Kundenbasis konkrete und sp眉rbare Vorteile bringen. Wie oben beschrieben, beziehen sich die Zusagen auf unsere Wartungs- und Supportservices f眉r On-Premise-L枚sungen. Unsere Cloud-Angebote entwickeln sich durch kontinuierliche Innovationen in Bereichen wie 麻豆原创 S/4HANA Cloud, RISE with 麻豆原创 und unserem breiteren Cloud-Portfolio weiter und sind von diesen 脛nderungen nicht betroffen. Die zus盲tzliche Klarheit und Flexibilit盲t unterst眉tzen Kunden dabei, sich in ihrem eigenen Tempo zu einem KI-gest眉tzten autonomen Unternehmen weiterzuentwickeln.

Wir sind 眉berzeugt, dass diese Zusagen einen neuen Ma脽stab f眉r kundenorientierte Regelungen in der Unternehmens-Software-Branche setzen.

Vollst盲ndige Details zu den Zusagen, einschlie脽lich der Bedingungen f眉r Ihre Anwendung, finden Sie unter

Der vollst盲ndige Text der Zusagen, wie er von der Europ盲ischen Kommission angenommen wurde, ist au脽erdem auf der Wettbewerbswebsite der Kommission unter der Fallnummer AT.40823 verf眉gbar

Wir freuen uns darauf, den Gesch盲ftserfolg unserer Kunden auch k眉nftig zu 耻苍迟别谤蝉迟眉迟锄别苍.

Von Stefan Steinle, Executive Vice President und Head of Global Customer Support, 麻豆原创

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Den Umstieg von 麻豆原创 Solution Manager auf 麻豆原创 Cloud ALM planen /germany/2026/07/umstieg-sap-solution-manager-auf-sap-cloud-alm/ Tue, 07 Jul 2026 06:00:00 +0000 /germany/?p=187817 Auf der 麻豆原创 Sapphire 2026 hat die 麻豆原创 wichtige Neuerungen in 麻豆原创 Cloud ALM vorgestellt. Dazu geh枚ren sieben neue Assistenten f眉r Migration und Modernisierung. Sie...

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Auf der 麻豆原创 Sapphire 2026 hat die 麻豆原创 vorgestellt. Dazu geh枚ren sieben neue Assistenten f眉r Migration und Modernisierung. Sie decken Systemanalyse, kundenspezifischen Code, Datenmanagement, Konfiguration, Gesch盲ftsprozesse, Tests und Einf眉hrung ab.

Alle sind in die agentengesteuerte Toolchain eingebettet und tragen dazu bei, den Aufwand f眉r ERP-Migrationen zu verringern. 麻豆原创聽Cloud聽ALM dient zudem als zentrale Plattform f眉r die operative 脺berwachung von KI-Agenten im neuen 麻豆原创聽AI Agent Hub. Damit k枚nnen Kunden Agentensitzungen nachverfolgen, die Zielerreichung 眉berwachen und den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten in ihrer Unternehmenslandschaft steuern. F眉r Kunden er枚ffnen sich dadurch neue M枚glichkeiten, ihre 麻豆原创-Landschaft zu transformieren. 麻豆原创聽Cloud聽ALM bildet daf眉r die Grundlage.

KI-gesteuerte Transformation im Mittelpunkt

Profitieren Sie von einer sofort einsatzbereiten, nativen Cloudl枚sung, die als zentraler Einstiegspunkt f眉r die Verwaltung Ihrer 麻豆原创-Landschaft entwickelt wurde

Diese Ank眉ndigungen r眉cken die KI-gesteuerte Transformation in den Mittelpunkt, und sie sind besonders relevant, weil die Standardwartung f眉r den 麻豆原创 Solution Manager am 31. Dezember 2027* endet. Viele Kunden wechseln bereits jetzt zu 麻豆原创 Cloud ALM, um wettbewerbsf盲hig und zukunftsf盲hig zu bleiben. Die 麻豆原创 empfiehlt, den 脺bergang zu 麻豆原创 Cloud ALM vor diesem Datum abzuschlie脽en.

Wir sind stolz darauf, dass der 麻豆原创 Solution Manager 眉ber zwei Jahrzehnte lang Tausende von Kunden hervorragend unterst眉tzt hat. Als zentraler Bestandteil der Supportangebote der 麻豆原创 hat die L枚sung alle notwendigen Funktionen f眉r Governance, 脺berwachung und Lebenszyklusmanagement bereitgestellt, die zur Unterst眉tzung gesch盲ftskritischer Landschaften erforderlich sind.

Nach 25 Jahren hat sich das Gesch盲ftsumfeld, f眉r das die L枚sung entwickelt wurde, grundlegend gewandelt. Unternehmen erneuern sich heute kontinuierlich, skalieren weltweit, setzen KI ein, stellen ein sauberes Kernsystem sicher und erzielen Gesch盲ftsergebnisse mit nie dagewesener Geschwindigkeit. Auch haben sich die Erwartungen des Marktes ge盲ndert. Technologie-Stacks laufen auf einer cloudf盲higen Architektur und das Umsatzpotenzial von Unternehmen hat exponentiell zugenommen. Diese Gegebenheiten erfordern einen grundlegend anderen Ansatz und Funktionsumfang f眉r das Application Lifecycle Management. 麻豆原创 Cloud ALM wurde genau vor diesem Hintergrund entwickelt. Als native Cloudl枚sung, die mit 麻豆原创 Enterprise Support oder einem beliebigen Cloud-Abonnement der 麻豆原创 ausgeliefert wird, schlie脽t sie die L眉cken, mit denen moderne Unternehmen in einer zunehmend dynamischen digitalen Landschaft konfrontiert sind.

Alle f眉r den 脺bergang von 麻豆原创 Solution Manager zu 麻豆原创 Cloud ALM erforderlichen Informationen stehen auf der Seite zur Verf眉gung. Dort finden Sie die wichtigsten Tools f眉r einen nahtlosen 脺bergang und Empfehlungen, die auf Ihrer aktuellen Landschaft, Ihren Projektpl盲nen und Ihren betrieblichen Anforderungen basieren. Dar眉ber hinaus bietet die Seite gezielte .

Was nun beim 脺bergang von 麻豆原创 Solution Manager zu 麻豆原创 Cloud ALM zu tun ist

  • Fordern Sie Ihren 麻豆原创-Cloud-ALM-Tenant in  an.
  • Nehmen Sie an der teil 鈭� einer 90-min眉tigen Einf眉hrung f眉r einen schnellen Einstieg in 麻豆原创 Cloud ALM. 
  • F眉hren Sie das f眉r 麻豆原创 Cloud ALM aus, um ein genaues Bild Ihrer aktuellen 麻豆原创-Solution-Manager-Umgebung und Empfehlungen f眉r Ihre Umstellung zu erhalten. 
  • Vertiefen Sie Ihr Wissen 眉ber das , und nehmen Sie an unseren teil. 
  • Abonnieren Sie den monatlichen , um 眉ber Innovationen, Tipps und Anwendungsf盲lle auf dem Laufenden zu bleiben. 

Das Ende der Standardwartung f眉r 麻豆原创 Solution Manager ist an sich ein Aufruf zum Handeln, aber nicht das prim盲re Gesch盲ftsanliegen. Der eigentliche Grund f眉r einen Wechsel liegt im Mehrwert, den 麻豆原创 Cloud ALM mit sich bringt: schnellere Implementierungen, KI-gest眉tzter und zunehmend autonomer Betrieb, laufende Innovationen im Funktionsumfang, geringere Gesamtbetriebskosten 鈥� und eine Plattform, die von Grund auf f眉r moderne Cloud-Umgebungen konzipiert wurde. W盲hrend jeder digitale Kontaktpunkt um Sie herum modernisiert und auf Mehrwert optimiert wird, sollte Ihre ALM-Landschaft da nicht zur眉ckstehen.


Stefan Steinle ist Executive Vice President und Leiter des Bereichs Global Customer Support bei 麻豆原创.

*Details zu den Wartungsoptionen finden Sie in den 麻豆原创-Hinweisen 52505 und 3255311.

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KI an vorderster Front: Die Strategie der 麻豆原创 f眉r den Kundensupport /germany/2026/01/ki-an-vorderster-front-strategie-kundensupport/ Mon, 26 Jan 2026 07:00:00 +0000 /germany/?p=186034 Wir erleben derzeit die KI-Revolution im Kundensupport. Von einem Kundensupport, der jahrzehntelang durch die Reaktion auf Anrufe, Tickets oder Warteschlangen gepr盲gt war, 眉ber die Weiterentwicklung...

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Wir erleben derzeit die KI-Revolution im Kundensupport.

Von einem Kundensupport, der jahrzehntelang durch die Reaktion auf Anrufe, Tickets oder Warteschlangen gepr盲gt war, 眉ber die Weiterentwicklung des proaktiven Supports mit digitalen Plattformen vor dem Aufkommen von KI bis hin zum aktuellen KI-gest眉tzten 脰kosystem, das die Strategie, Arbeitsweise und L枚sungsbereitstellung von Supportteams neu definiert. KI-gest眉tzter Support antizipiert Anforderungen, sagt Ausf盲lle voraus und bietet sofortige, nahtlose L枚sungen in gro脽em Ma脽stab.

Das Wichtigste dabei: Es handelt es sich um einen gleicherma脽en transformativen wie technologischen Wandel.

Mit der Transformation Schritt halten

Wenn Kunden komplexe und ambitionierte Transformationsprojekte durchf眉hren, sei es der Umstieg auf die Cloud, die Skalierung von KI oder die Modernisierung komplexer Abl盲ufe, gibt es immer eine implizite Vorgabe: Systeme, die kritische Gesch盲ftsprozesse unterst眉tzen, m眉ssen reibungslos funktionieren, da die Kosten f眉r Ausfallzeiten noch nie so hoch waren wie heute.

F眉r Unternehmen ist ein unterbrechungsfreier Betrieb unerl盲sslich. Der KI-gest眉tzte Support der 麻豆原创 kann Probleme antizipieren, bevor sie auftreten, und tr盲gt so dazu bei, dass kritische Prozesse auch bei hoher Auslastung reibungslos ablaufen. Die 麻豆原创 nutzt 麻豆原创 Business AI, um Problemen vorzubeugen und ein reibungsloses Erlebnis sicherzustellen, indem Systemausf盲lle, Probleme mit der Plattformskalierbarkeit und Daten- oder Service眉berlastungen vermieden werden. W盲hrend der Spitzenverkaufszeiten in der Cyber Week 2024 erzielte die 麻豆原创 f眉r Kunden von 麻豆原创 Commerce Cloud eine Produktivzeit von 100 Prozent. Die Zahlen f眉r die Cyber Week 2025 zeigen, dass wir bereits eine Produktivzeit von 100 Prozent und einen verbesserten GMV (Bruttowarenwert) f眉r globale Verkaufsevents wie den Singles Day (GMV von 7.108,72 Millionen Euro oder ein Anstieg von 180,2 Prozent im Jahresvergleich, mit 6.315.990 Millionen Bestellungen oder einem Plus von 46,4 Prozent gegen眉ber dem Vorjahr) und den 鈥濫l Buen Fin鈥� in Mexiko (GMV von 12.341,70 Millionen Euro oder ein Anstieg von 13,18 Prozent im Jahresvergleich und 10.382.740 Bestellungen oder ein Plus von 32,24 Prozent verglichen mit dem Vorjahr) erreicht haben.

Skalierung von Selfservices mit KI

Strukturiertes Wissen und kuratierte Inhalte erm枚glichen es der 麻豆原创, KI und KI-Agenten mit hohem Vertrauensgrad zu entwickeln. Heute werden 眉ber 82 Prozent der Kundenprobleme 眉ber Selfservices gel枚st. So erhalten Benutzer eine umgehende L枚sung ihrer Probleme oder Informationen, die sie zur Nutzung, Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung ihrer 麻豆原创-L枚sungen ben枚tigen.

KI f眉r sofortige Reaktion und L枚sung von Problemen

Was sofortige Reaktionen und L枚sungen im Kundensupport anbelangt, bieten KI-integrierte Services eine bemerkenswerte Wirkung. Wenn der Auto Response Agent der 麻豆原创 auf der Grundlage der zugrunde liegenden Daten und Informationen mit hoher Wahrscheinlichkeit die richtige L枚sung bieten kann, erspart er mit dieser relevanten L枚sung den Kunden viel Zeit und Aufwand. Dar眉ber hinaus entspricht die Erstl枚sungsquote von Meldungen, die automatisch von Agenten beantwortet werden, der von Support-Interaktionen, die durch Menschen bereitgestellt werden.

Unterst眉tzung von 麻豆原创 Business AI

Bei der Unterst眉tzung von 麻豆原创 Business AI geht es darum, KI f眉r Kunden mit den richtigen Systemen zu realisieren, die eine erfolgreiche Einf眉hrung beg眉nstigen. Da die 麻豆原创 KI-Funktionen in ihrem gesamten Portfolio anbietet, erhalten Kunden den passenden Support, wenn sie in einer fr眉hen Bereitstellungsphase auf Probleme sto脽en.

F眉r Kunden, die KI unternehmensweit skalieren, bieten wir konkrete Prozesse und Tools, die sie unterst眉tzen, damit sie neue KI absolut bedenkenlos implementieren k枚nnen. Ein Beispiel: In 麻豆原创 Joule for Consultants ist der Service Incident Solution Matching integriert. Er erm枚glicht einen effizienten Abruf von Supportinformationen und macht das m眉hsame Durchsuchen umfangreicher 麻豆原创-Dokumentation 眉berfl眉ssig.

Realisieren Sie eine wirkungsvolle Transformation mit extrem leistungsstarken KI-Agenten, denen der Kontext all Ihrer Gesch盲ftsdaten zur Verf眉gung steht.

Unterst眉tzung von Supporttechnikern mit KI

KI ver盲ndert nicht nur die Ergebnisse f眉r Kunden, sondern auch die Art und Weise, wie unsere Technik- und Expertenteams pr盲zise und schnell L枚sungen liefern. Sie werden von logistischen Aufgaben entlastet, sodass sie sich auf Supportanfragen konzentrieren k枚nnen, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Dank der KI-integrierten Selfservice-Angebote der 麻豆原创 k枚nnen wir Kundenprobleme in vier von f眉nf F盲llen unmittelbar l枚sen, wenn sie bei uns eintreffen.

KI-gest眉tzte L枚sungsempfehlungen in Selfservices sorgen daf眉r, dass mindestens 10 Prozent weniger Meldungen angelegt werden. Das ist ein gro脽er Gewinn f眉r das von Menschen erzeugte Wissen, das KI-generierte Tools bereitstellen. Jede dritte Supportmeldung wird mit einer von der KI empfohlenen Produktkomponente eingereicht, um eine optimale Weiterleitung und schnellere Bearbeitung zu erm枚glichen.

Da die 麻豆原创 global an verschiedenen Standorte und damit mehrsprachig aufgestellt ist, ist eine standardisierte Kommunikation von entscheidender Bedeutung. Bei rund 10 Prozent der Antworten nutzen Supporttechniker die KI-gest眉tzten Sprachoptimierungsservices der 麻豆原创.

Doch das ist noch nicht alles. Wir verf眉gen 眉ber eine agentische L枚sung f眉r Meldungen, eine KI-gest眉tzte Erstellung von 麻豆原创-Wissensdatenbankartikeln und eine automatische Fehlerkategorisierung, die Anwendungsf盲lle abdecken, die unseren Technikern helfen, ihre Arbeit genauer und mit h枚herer Qualit盲t zu erledigen.

Und nat眉rlich nutzt die 麻豆原创 ihre eigenen Produkte und L枚sungen und stellt somit die erste Referenz f眉r unsere Kunden dar. Dr. Benjamin Blau, Chief Process and Information Officer der 麻豆原创, formuliert es so: 鈥濪as ist 鈥灺槎乖� runs 麻豆原创鈥� in Aktion. Als Kunde Null validieren wir jede KI-Innovation in der Komplexit盲t der Praxis, bevor sie zu Ihnen gelangt. Wir haben diese Multi-Agenten-KI auf unserer eigenen 麻豆原创 Business Technology Platform, einschlie脽lich 麻豆原创 AI Core als Grundlage, und unserem Services and Support Data Lake konzipiert. Die agentische L枚sung f眉r Meldungen ist ein Blueprint f眉r verantwortungsvolle KI auf Unternehmensebene, der die Leistungsf盲higkeit und Reife des 麻豆原创-Business-AI-Portfolios unter Beweis stellt und Kunden dank schnellerer L枚sungen ein besseres Erlebnis bietet.鈥�

Kundenspezifische KI-Anwendungen als Erfolgsfaktor bei der Transformation von Unternehmen

Ersetzt KI zuk眉nftig Supportteams?

Eine kurze Antwort: nein.

Um das zu verdeutlichen, betrachten wir das Beispiel eines KI-Agenten, der Kunden automatisch Antworten liefert. Die sofortige Reaktion und Probleml枚sung von 麻豆原创 werden nur aktiviert, wenn das System mit hoher Wahrscheinlichkeit die richtige L枚sung bieten kann. Unser Engagement f眉r einen relevanten, zuverl盲ssigen und verantwortungsvollen Einsatz von KI tr盲gt dazu bei, dass es keine Experimente mit Kundenmeldungen gibt, die die Aufmerksamkeit von Technik- und Expertenteams in der Praxis verdienen. Das gro脽e Vertrauen, das die 麻豆原创 im Laufe ihrer mehr als 50-j盲hrigen Branchenf眉hrerschaft erworben hat, das auch 90 Prozent der Fortune-500-Unternehmen in sie setzen, ist die treibende Kraft hinter dieser strengen Herangehensweise an KI.

Was bedeutet das f眉r unsere Technikteams? Bei keinem Schritt, den wir unternehmen, um unsere Arbeit mit KI zu verbessern, geht es darum, Menschen zu ersetzen. Es geht vielmehr darum, Zeit, Energie und kreativen Freiraum zu schaffen, damit sich unsere Fachkr盲fte auf wichtige Aufgaben konzentrieren k枚nnen, die kritisches Denken und menschliche Einsicht erfordern. KI erg盲nzt menschliches Fachwissen. Kunden profitieren von dieser Mischung aus maschineller Intelligenz und menschlichem Verst盲ndnis, die sicherstellt, dass jede L枚sung relevant und verantwortungsvoll ist.

Es ist auch wichtig zu betonen, dass die 麻豆原创 ein wachstumsorientiertes Unternehmen ist. Der Einsatz von Technologie hilft uns dabei, das zu liefern, was Kunden von Supportteams erwarten. So k枚nnen wir kontinuierlich Wissen aufbauen und in KI-Systeme einflie脽en lassen, um intelligente Entscheidungen zu erm枚glichen und auch die zuk眉nftigen Anforderungen an KI-gest眉tzten Support zu erf眉llen.

Es stimmt, dass mit der Einf眉hrung von KI in Gesch盲ftsabl盲ufe weltweit ein Stellenabbau in der Branche zu beobachten ist. Wir sehen aber auch, dass wichtige neue Rollen entstehen, die uns dabei helfen, die aktuelle Realit盲t zu meistern. Wie viele von uns hatten vor 15 Jahren schon einmal von KI-Trainern oder CO鈧�-Buchhaltern geh枚rt?

Es sind spannende Zeiten f眉r Innovationen. Die Partnerschaften der 麻豆原创 wie unsere neue Kooperation mit Databricks und聽Snowflake versetzen Entwickler in die Lage, aus Gesch盲ftsdaten und KI einen echten Mehrwert zu schaffen.

Wir stehen wirklich am Scheideweg von Innovationen und transformativen Tools, die Vorstellungskraft in Wirkung verwandeln k枚nnen. Der Chief Technology Officer der 麻豆原创, Philipp Herzig, fasst es perfekt zusammen: 鈥濳I transformiert das Gesch盲ft auf jeder Ebene, aber es sind die Menschen, die die Transformation in Fortschritt verwandeln. Mit 麻豆原创 Business AI kombinieren wir das Beste aus menschlichem Einfallsreichtum und maschineller Intelligenz, um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.鈥�


Stefan Steinle ist Executive Vice President und Leiter des Bereichs Customer Support & Cloud Lifecycle Management bei der 麻豆原创.

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Den Umstieg mit RISE with 麻豆原创 meistern: Updates zur 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option /germany/2025/09/umstieg-rise-with-sap-updates-sap-erp-private-edition-transition-option/ Mon, 29 Sep 2025 06:00:00 +0000 /germany/?p=184961 Anfang des Jahres hat 麻豆原创 mit 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option ein neues Cloud-Subskriptionsangebot angek眉ndigt. Es soll unseren gr枚脽ten und komplexesten Kunden dabei helfen,...

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Anfang des Jahres hat 麻豆原创 mit 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option ein neues Cloud-Subskriptionsangebot angek眉ndigt. Es soll unseren gr枚脽ten und komplexesten Kunden dabei helfen, ihren Umstieg in die Cloud zu planen und durchzuf眉hren.

Seit diesen ersten Ank眉ndigungen im Februar und M盲rz haben wir positives Feedback von der 麻豆原创鈥慍ommunity erhalten.

Heute geben wir weitere Details zu diesem Angebot bekannt, damit unsere Kunden und Partner besser beurteilen k枚nnen, ob es f眉r sie im Rahmen von RISE with 麻豆原创 in Frage kommt. Dar眉ber hinaus m枚chten wir darauf hinweisen, dass Kunden, die 2025 eine neue Instanz von 麻豆原创 ERP, Private Edition abonnieren 鈥� oder dies bereits getan haben 鈥�, von einer speziellen Aktion f眉r 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option profitieren k枚nnen.

RISE with 麻豆原创: Passen Sie Ihre Transformation an, um Ihr Unternehmen mit der 麻豆原创 Business Suite zu modernisieren

Worum handelt es sich bei 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option?

Im Rahmen von RISE with 麻豆原创 steigen viele Unternehmen auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition und 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition um, um ihre Abl盲ufe zu modernisieren und wettbewerbsf盲hig zu bleiben. Wir sind uns bewusst, dass unsere gr枚脽ten und komplexesten 麻豆原创-ERP-Kunden diese Transformation eventuell nicht abschlie脽en k枚nnen, bis die erweiterte Wartung f眉r ihre installierte 麻豆原创 Business Suite 7 im Jahr 2030 ausl盲uft.

Um diese Kunden zu unterst眉tzen, hat 麻豆原创 das Angebot 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option eingef眉hrt. Dabei handelt es sich um ein zeitlich begrenztes Subskriptionsangebot, das in der Zeit von 2031 bis 2033 f眉r Gesch盲ftskontinuit盲t sorgen und gleichzeitig einen strukturierten Umstieg auf 麻豆原创 Cloud ERP oder 麻豆原创 Cloud ERP Private erm枚glichen soll.

Das Angebot umfasst eine 麻豆原创-ERP-Cloud-Subskription f眉r bestimmte Produkte. Im Mittelpunkt steht dabei 麻豆原创 ERP Central Component auf 麻豆原创 HANA. Kombiniert wird das Angebot mit Services, die den 脺bergang zu RISE with 麻豆原创 mithilfe des Maximalen Serviceplans (allgemein verf眉gbar im Januar 2026) erleichtern sollen. Kunden k枚nnen sich so auf die Einrichtung und Optimierung ihrer neuen und k眉nftigen Systemlandschaft konzentrieren. Business Continuity Services decken dabei Aspekte wie gesetzliche 脛nderungen, Sicherheitspatches und Fehlerbehebung ab. Welche Produkte mit dem Angebot abgedeckt sind, ist in ausf眉hrlich beschrieben.

Wichtige Voraussetzungen f眉r die Nutzung dieses Angebots

F眉r die Nutzung von 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option m眉ssen einige Voraussetzungen erf眉llt sein:

  1. Umstellung auf 麻豆原创 ERP, Private Edition: Systeme m眉ssen bis sp盲testens 31. Dezember 2030 auf 麻豆原创 ERP, Private Edition auf 麻豆原创 HANA migriert sein. 麻豆原创 empfiehlt nachdr眉cklich, diese Umstellung jetzt durchzuf眉hren und mit der Vorbereitung der Systeme zu beginnen. Dabei sollten die unten aufgef眉hrten zus盲tzlichen Voraussetzungen ber眉cksichtigt werden.
  2. Erforderliche Datenbank: 麻豆原创 HANA wird die einzige unterst眉tzte Datenbank f眉r dieses Angebot sein.
  3. 厂测蝉迟别尘驳谤枚脽别: Mindestens 2 TB f眉r Systeme, die im Rahmen von 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option abonniert werden.
  4. Technische Voraussetzungen: Die Systeme m眉ssen f眉r die Transition Option vorbereitet werden. F眉r Produkte, die nicht Teil der neuen Option sind, ist eine Schadensminderungsdeckung notwendig. Weitere Informationen finden Sie im 麻豆原创-Hinweis 3591251.
  5. Maximaler Serviceplan: Die Transition Option wird nur von 2031 bis 2033 angeboten 鈥� und zwar in Kombination mit dem Maximalen Serviceplan, einschlie脽lich zus盲tzlicher Transformation Services. Dieser Serviceplan wird ab Januar 2026 allgemein verf眉gbar sein.
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Preisgestaltung und Sonderaktionen

Bei 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option handelt es sich um ein neues Abonnement, das zu einem Aufpreis gegen眉ber 麻豆原创 ERP, Private Edition angeboten wird. Die Transition Option wird bis Ende 2030 angeboten werden. Die genauen Bedingungen sind nachstehend aufgef眉hrt:

麻豆原创 bietet eine Sonderaktion f眉r Kunden an, die sich bis Ende 2025 f眉r 麻豆原创 ERP, Private Edition entscheiden oder dies bereits getan haben. Diese Early Adopter k枚nnen ab 2031 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option zu den gleichen vertraglichen Bedingungen wie denen ihres bis dahin bestehenden Abonnements einf眉hren.

F眉r Kunden, die sich 2026 f眉r 麻豆原创 ERP, Private Edition registrieren, kommt ein standardm盲脽iger Aufpreis von 20 Prozent zum Tragen, wenn sie 2031 zur 脺bergangsoption wechseln. F眉r diejenigen, die sich ab 2027 oder sp盲ter anmelden, ist dieser Aufpreis noch nicht bekannt gegeben worden. Die endg眉ltigen Preise werden erst kurz vor der Verf眉gbarkeit zum Kauf im Jahr 2028 mitgeteilt.

In allen oben genannten F盲llen wird die Geb眉hr f眉r den Maximalen Serviceplan zum jeweiligen Endpreis f眉r 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option hinzukommen.

Stellen Sie jetzt die Weichen

Nun ist der Zeitpunkt zu handeln. Wenn Ihr Unternehmen ab 2030 voraussichtlich mehr Zeit ben枚tigt, um seinen Umstieg auf 麻豆原创 Cloud ERP oder 麻豆原创 Cloud ERP Private abzuschlie脽en, ist es wichtig, bereits 2025 den ersten Schritt zu unternehmen. Hier erfahren Sie, warum:

  • Sich die Vorteile der Aktion 2025 sichern: Kunden, die sich bis Ende 2025 f眉r 麻豆原创 ERP, Private Edition, anmelden (Startdatum nicht sp盲ter als 2026), haben im Jahr 2031 Anspruch auf einen 1:1鈥慤mstieg auf 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option 鈥� ohne Aufschlag. Dies bedeutet einen erheblichen finanziellen Vorteil und kalkulierbare Kosten bei der langfristigen Planung.
  • Wertvolle Vorlaufzeit gewinnen f眉r die Vorbereitung Ihrer Systeme und Teams: Wenn Ihr Unternehmen jetzt auf 麻豆原创 ERP, Private Edition umsteigt, k枚nnen die technischen Voraussetzungen 鈥� wie die Migration auf 麻豆原创 HANA und die Beseitigung nicht unterst眉tzter Technologien wie Java 鈥� in einem machbaren Tempo geschaffen werden. Zudem haben Ihre Teams gen眉gend Zeit, um die Ziele der Transformation untereinander abzustimmen und sich intern darauf vorzubereiten.
  • Das Risiko mit einer stufenweisen, strukturierten Transformation mindern: Wenn Sie jetzt starten, profitieren Sie von einer reibungsloseren Umstellung: erst der Umstieg auf 麻豆原创聽ERP, Private Edition, dann bei Bedarf die Nutzung der Transition Option und schlie脽lich die Einf眉hrung von 麻豆原创聽Cloud ERP oder 麻豆原创 Cloud ERP Private. Durch diesen stufenweisen Ansatz werden St枚rungen weitestgehend vermieden und ein kontinuierlicher Gesch盲ftsbetrieb sichergestellt.
  • Sich den Anspruch auf die Transition Option sichern: Die Transition Option steht nur Kunden zur Verf眉gung, die ihre Systeme bis Ende 2030 auf 麻豆原创 ERP, Private Edition, umgestellt haben. Wer jetzt handelt, stellt sicher, dass sein Unternehmen diese Voraussetzung erf眉llt.

Die meisten unserer Kunden, die ihre Transformation bis 2030 abschlie脽en wollen, werden die Transition Option nicht brauchen. Die Option ist f眉r diejenigen vorgesehen, die aufgrund ihrer komplexen Systeme zus盲tzliche Zeit und Unterst眉tzung ben枚tigen.

Weitere Informationen

Sie m枚chten mehr 眉ber dieses Angebot erfahren?

  • Dann besuchen Sie diese Seite im und lesen Sie .
  • Wenden Sie sich an Ihren 麻豆原创-Kundenbetreuer oder Ihren Ansprechpartner bei Ihrem 麻豆原创-Partner, um zu besprechen, ob die Transition Option von 麻豆原创 ERP, Private Edition, f眉r Ihre Transformationsstrategie in Frage kommt.
  • Informationen zur zuk眉nftigen Ausrichtung des Portfolios 鈥灺槎乖�-Services and Support鈥�, einschlie脽lich des ab Januar 2026 verf眉gbaren Maximalen Serviceplans, finden Sie hier.

Stefan Steinle ist Executive Vice President und Leiter des Bereichs Customer Support & Cloud Lifecycle Management bei 麻豆原创.

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Transformation des Kundensupports durch k眉nstliche Intelligenz /germany/2025/02/transformation-kundensupports-kuenstliche-intelligenz/ Mon, 24 Feb 2025 07:00:00 +0000 /germany/?p=182779 Der Kundensupport ist einer der Eckpfeiler eines erfolgreichen Unternehmens 鈥� und er z盲hlt nach wie vor zu den komplexesten und anspruchsvollsten Bereichen der wissensbasierten Gesch盲ftswelt. F眉r...

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Der Kundensupport ist einer der Eckpfeiler eines erfolgreichen Unternehmens 鈥� und er z盲hlt nach wie vor zu den komplexesten und anspruchsvollsten Bereichen der wissensbasierten Gesch盲ftswelt. F眉r einen guten Support m眉ssen enorme Mengen von Informationen, darunter gesch盲ftliche Anforderungen von Kunden sowie branchenspezifische, technologische und steuerungsbezogene Informationen, in verwertbaren Erkenntnissen zusammengef眉hrt werden. 

Seien Sie produktiver mit einer starken KI und Agenten, die den Kontext all Ihrer Gesch盲ftsdaten kennen.

Wir bei der 麻豆原创 haben uns die Leistungsf盲higkeit von k眉nstlicher Intelligenz (KI) und anderen datengest眉tzten Technologien zunutze gemacht, um unseren Kundensupport zu revolutionieren und unseren Kunden ein nahtloses und effizientes Erlebnis mit Mehrwert zu bieten.

Die Weiterentwicklung der wissensbasierten Wirtschaft

Neben der L枚sung allt盲glicher Probleme, stehen wir unseren Kunden auch weiterhin als echte Gesch盲ftspartner zur Seite und arbeiten mit ihnen zusammen, damit sie ihre 眉bergeordneten Unternehmensziele leichter erreichen. Wenngleich wir in einer wissensbasierten Gesch盲ftswelt agieren, in der wirtschaftlicher Nutzen aus diesem Wissen und der Art und Weise, wie wir es anwenden, abgeleitet wird, so ist doch gegenw盲rtig eine Verschiebung dieses Paradigmas zu beobachten. Unsere Rolle als Menschen in der Wirtschaft entwickelt sich derzeit weiter, da KI-Systeme zunehmend menschliche kognitive F盲higkeiten kopieren, indem sie das passende Wissen zum richtigen Zeitpunkt abrufen und einsetzen.

In diesem neuen Paradigma bemisst sich Erfolg nicht l盲nger daran, wie viel eine Person wei脽, sondern wie effektiv sie Ressourcen zuordnen und verwalten kann, um eine Arbeit zu erledigen. Im Kundensupport bedeutet dies eine Umstellung: von der einfachen L枚sung von Problemen hin zur Koordination von KI-Tools und menschlichem Fachwissen, um so optimale Ergebnisse zu erzielen.

KI, einschlie脽lich generativer KI, wird zu einer Art Sparringspartner, mit dem Supportteams zusammenarbeiten, um Ressourcen effizient zuzuordnen und sich auf wertsch枚pfende Aufgaben konzentrieren zu k枚nnen. Da wir um diesen Paradigmenwechsel wissen, m枚chten wir unseren Kunden mehr bieten als die L枚sung ihrer Alltagsprobleme. Wir unterst眉tzen sie als echte Gesch盲ftspartner und arbeiten mit ihnen zusammen, damit sie ihre 眉bergeordneten Unternehmensziele leichter erreichen 鈥� w盲hrend sich die Welt weiter ver盲ndert.

KI als perfekter Partner f眉r die Transformation des Kundensupports

Bei der 麻豆原创 ist KI in die zentralen Gesch盲ftsprozesse von Kunden integriert und verbindet die Bereiche Finanzwesen, Logistik, Beschaffung, Vertrieb, Marketing, Personalwesen und IT. Datengest眉tzte Technologien wie KI, robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) und Process Mining sorgen f眉r verbesserte Supporterfahrungen unserer Kunden. Dies tun sie, indem sie den Zugang zum Support erleichtern, komplexe Szenarien mithilfe von KI-Agenten angehen und die Automatisierung verbessern, um diese effizienter zu machen. Gleichzeitig stellen sie personalisierte L枚sungen bereit und nutzen Systemkennzahlen sowie Prozessinformationen.

Auch im Bereich Customer Support & Cloud Lifecycle Management bei der 麻豆原创 treiben wir KI-Innovationen voran, um die aus Systemen von Kunden gewonnenen Prozesskennzahlen zu analysieren, deren Effizienz sowie Engp盲sse zu bewerten und Verbesserungsm枚glichkeiten auszuloten. Wir m枚chten Prozesse mithilfe dom盲nenspezifischer Modelle f眉r maschinelles Lernen verbessern und KI-L枚sungen entwickeln, die in Anwendungen integriert werden k枚nnen, die in Gesch盲ftsprozessen oder bestimmten Szenarien genutzt werden.

Generative KI: Verbesserung des Kundensupports

Generative KI hat den Kundensupport grundlegend ver盲ndert. Sie unterst眉tzt unsere Supportteams, indem sie schnellere und qualitativ hochwertigere L枚sungen erm枚glicht und unsere Teams in die Lage versetzt, unseren Kunden st盲rker personalisierte Empfehlungen zu geben. Au脽erdem er枚ffnet sie neue M枚glichkeiten f眉r die Koordination von KI-Services in Verbindung mit KI-Agenten.

KI-Agenten optimieren Supportprozesse, indem sie zeitaufwendige Aufgaben wie das Abrufen und Bewerten von Informationen automatisieren, und gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine erm枚glichen. Dadurch k枚nnen sich Supportteams voll darauf konzentrieren, die Zufriedenheit von Kunden und die Effizienz von Abl盲ufen zu steigern.

Auswirkungen auf die Praxis: KI-Anwendungsf盲lle im Kundensupport

Die 麻豆原创 hat mehr als 50 KI-gesteuerte Anwendungsf盲lle entwickelt, die die transformative Kraft von KI im Kundensupport demonstrieren. Dazu z盲hlen:

  • Pr盲zise und schnelle, durch generative KI gest眉tzte Empfehlungen, die Kunden angezeigt werden, w盲hrend sie ihre Anfragen erfassen. Kunden profitieren zudem von proaktiven Empfehlungen zu h盲ufig nachgefragten Inhalten und von pr盲ventiven Empfehlungen wie Systemdiagnoseservices.
  • Intelligente Ticketweiterleitung stellt sicher, dass Supporttickets rasch bei den richtigen Fachleuten ankommen.
  • Proaktive Problemerkennung ermittelt und behandelt potenzielle Probleme, bevor sie sich ausweiten.
  • Interne Workflow-Verbesserungen bewirken Effizienzsteigerungen durch Workflows wie etwa intelligente Suchvorg盲nge, automatisierte Fehlerkategorisierungen, die Gruppierung von Tickets mit derselben Ursache oder Experten-Swarming bei komplexen Problemen.

Weitere Funktionen generativer KI umfassen beispielsweise die Zusammenfassung von Tickets,Unterst眉tzung bei Aufbau und Weitergabe von Wissen sowie die Verbesserung der Kommunikation mit Kunden.

Diese Fortschritte verbessern nicht nur die Erfahrungen mit dem Support f眉r Kunden der 麻豆原创, sondern sie sorgen auch daf眉r, dass unsere Supportmitarbeitenden wesentlich effizienter arbeiten k枚nnen.

Die 麻豆原创-L枚sung zu Ihrem Vorteil

Die KI-gest眉tzte Supportstrategie der 麻豆原创 basiert auf drei wichtigen Grundpfeilern:

  1. Erschlie脽ung von Gesch盲ftschancen mit dom盲nenspezifischen KI-Modellen: Indem wir unsere Fachkompetenz und historische Daten nutzen, k枚nnen wir Modelle f眉r maschinelles Lernen entwickeln, die auf bestimmte Herausforderungen f眉r den Support zugeschnitten sind. Diese Modelle erm枚glichen pr盲zise und umsetzbare Empfehlungen.
  2. Sammlung von Informationen 眉ber reale Prozesse: Durch den Einsatz von Werkzeugen wie 麻豆原创 Signavio k枚nnen wir detaillierte Prozessinformationen erfassen und analysieren. So erhalten wir eine solide Grundlage, auf der wir Verbesserungen identifizieren k枚nnen.
  3. Entwicklung und Integration von KI-L枚sungen: Wir integrieren KI-gesteuerte L枚sungen in vorhandene Workflows, wodurch eine reibungslose Anwendung und messbare Wirkung erzielt werden. Einblicke in Prozesse geben die Richtung f眉r laufende Feinabstimmungen und Verbesserungen vor.

Und die Zahlen sprechen f眉r sich: Die KI-Supportszenarien der 麻豆原创 werden an einem durchschnittlichen Tag mehr als 1 Million Mal von unseren Kunden aufgerufen. Monatlich nutzen mehr als 35.000 Endanwender unsere KI-Funktionen.

Ausblick auf die Zukunft: Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine im Support

Die Zukunft des Kundensupports liegt in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Durch die Kombination der analytischen Leistungsf盲higkeit von KI mit menschlicher Sachkompetenz k枚nnen wir beispiellose Supporterfahrungen bieten. KI-Agenten werden bei diesem Wandel eine zentrale Rolle spielen, indem sie Supportteams bei Aufgaben wie Ticket-Triage, Datenanalyse und Fehlerbehebung unterst眉tzen und es ihnen so erm枚glichen, sich auf strategisch wichtige Aktivit盲ten zu konzentrieren. Mit der Weiterentwicklung der KI werden diese Agenten immer besser in der Lage sein, Echtzeit-Einblicke zu erm枚glichen und proaktive L枚sungen zu liefern, damit Kundenbed眉rfnisse vorweggenommen werden k枚nnen, noch bevor sie entstehen.

Der Einsatz der 麻豆原创 f眉r KI-gesteuerte Innovationen sorgt daf眉r, dass wir auch in Zukunft eine Vorreiterrolle bei der Transformation des Kundensupports innehaben werden. Durch die stetige Weiterentwicklung unserer KI-Funktionen stellen wir die Weichen f眉r ein neues Zeitalter eines mehrwertorientierten, skalierbaren und effizienten Kundensupports.

Es gibt jedoch einige Aspekte, die KI niemals ersetzen wird: das Einf眉hlungsverm枚gen, die Achtsamkeit und die Leidenschaft unserer Supportteams, die sicherstellen, dass sich alle Kunden gut betreut f眉hlen, w盲hrend wir gemeinsam ihre Probleme l枚sen. Die Zukunft des Kundensupports liegt also in der Verbindung der Leistungsf盲higkeit von KI und menschlicher Erfahrung. Durch die Zusammenf眉hrung dieser Aspekte setzen wir neue Ma脽st盲be f眉r den Erfolg unserer Kunden.


Thomas Saueressig ist Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und f眉r den Vorstandsbereich Customer Services & Delivery verantwortlich.
Stefan Steinle ist Executive Vice President und Leiter des Bereichs Customer Support & Cloud Lifecycle Management bei der 麻豆原创.

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Neues Angebot f眉r komplexe Umstellungen mit RISE with 麻豆原创 /germany/2025/02/neues-angebot-fuer-komplexe-umstellungen-mit-rise-with-sap/ Tue, 04 Feb 2025 07:00:00 +0000 /germany/?p=183275 Im zweiten Quartal 2025 wird die 麻豆原创 ein Angebot namens 鈥灺槎乖� ERP, Private Edition, Transition Option鈥� vorstellen. Dieser Cloud-Subskriptionsservice soll Gro脽kunden mit komplexen Installationen beim...

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Im zweiten Quartal 2025 wird die 麻豆原创 ein Angebot namens 鈥灺槎乖� ERP, Private Edition, Transition Option鈥� vorstellen. Dieser Cloud-Subskriptionsservice soll Gro脽kunden mit komplexen Installationen beim Umstieg von 麻豆原创-ERP-Systemen zu 麻豆原创 Cloud ERP mithilfe von 耻苍迟别谤蝉迟眉迟锄别苍.


Aktualisiert am 7. M盲rz 2025


Schon jetzt haben Tausende von 麻豆原创-Kunden mithilfe von 麻豆原创-Cloud-L枚sungen ihr Unternehmen erfolgreich transformiert, mehr Agilit盲t erreicht und die Effizienz gesteigert. Wir sehen, dass unsere Kunden durch die Modernisierung ihrer Gesch盲ftsprozesse und die Einf眉hrung eines Cloud-Betriebsmodells neue Innovationen nutzen k枚nnen. F眉r die meisten 麻豆原创-Kunden stellt sich nicht die Frage, ob sie von ihren Altsystemen umsteigen werden, sondern wie schnell sie dies im Gesamtkontext ihrer Gesch盲fts- und IT-Transformation tun k枚nnen.

Neuestes Release von 麻豆原创聽S/4HANA Cloud, Private Edition: Mehr Effizienz dank neuer KI鈥慒unktionen

Mit Blick auf 2030 und dem Ende der erweiterten Wartung f眉r 麻豆原创-ERP-On-Premise-Systeme wird diese Transformation noch wichtiger. Die weitere Nutzung dieser Systeme nach 2030 wird immer schwieriger werden und mit Risiken verbunden sein, da beispielsweise Drittanbieterprodukte wie 盲ltere Java-Versionen von den jeweiligen Anbietern nicht mehr unterst眉tzt werden.

Auf der anderen Seite wissen wir, dass 麻豆原创-Kunden mit sehr gro脽en und komplexen On-Premise-IT-Landschaften 鈥� unter anderem einer gro脽en Anzahl von 麻豆原创-ERP-Systemen, teilweise im dreistelligen Bereich 鈥� Flexibilit盲t ben枚tigen, um jeden Teil ihrer Landschaft mit dem erforderlichen Tempo und der erforderlichen Agilit盲t in die Cloud zu verlagern, sodass sie ge盲nderte Gesch盲ftsanforderungen unterst眉tzen k枚nnen.

Um Kunden in dieser Situation zu helfen, sich besser auf die Zukunft vorzubereiten, werden wir ein neues Cloud-Subskriptionsangebot namens 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option vorstellen. Es soll unseren gr枚脽ten und komplexesten Kunden dabei helfen, ihre Cloud-Transformation zu planen und erfolgreich durchzuf眉hren.

Das neue 麻豆原创-ERP-Cloud-Subskriptionsangebot wird sich auf 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) konzentrieren und verschiedene spezielle Services f眉r den Umstieg auf 麻豆原创 Cloud ERP bieten. Au脽erdem wird es die Gesch盲ftskontinuit盲t anhand von Patches f眉r Sicherheits-, Rechts- und Softwareprobleme sicherstellen. Es wird ab 2028 erh盲ltlich sein und kann von 2031 bis 2033 aktiv genutzt werden. 麻豆原创 gibt dieses Angebot bereits jetzt bekannt. Denn uns ist bewusst, dass Kunden mit komplexen Landschaften rechtzeitig informiert werden m眉ssen, um ihnen ausreichend Zeit f眉r die Planung zu geben.

Es handelt sich um ein zus盲tzliches und optionales Angebot. Kunden, die planen, ihre Transformation bis Ende 2030 abzuschlie脽en, werden es nicht ben枚tigen. 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option richtet sich an Kunden, die zus盲tzliche Zeit und Unterst眉tzung ben枚tigen.

Die Konditionen f眉r das Angebot sehen wie folgt aus:

  • Der Produktumfang wird sich auf 麻豆原创 ECC konzentrieren; er umfasst nicht den vollen Umfang der 麻豆原创 Business Suite 7, die nur bis Ende 2030 abonniert werden kann. 麻豆原创 wird den abgedeckten Produktumfang zu einem sp盲teren Zeitpunkt in diesem Jahr bekannt geben.
  • Systeme, die f眉r 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option relevant sind, m眉ssen vor Ende 2030 auf 麻豆原创 ERP, Private Edition, umgestellt werden.
  • Um das neue Angebot von 2031 bis sp盲testens Ende 2033 abonnieren zu k枚nnen, sind einige Vorbereitungen erforderlich: 麻豆原创 HANA ist die einzige unterst眉tzte Datenbank f眉r das neue Subskriptionsangebot. Weitere Anpassungen werden erforderlich sein, da beispielsweise Technologien von Drittanbietern, wie 盲ltere Versionen von Java, nicht mehr unterst眉tzt werden.
  • Weitere Details werden im Jahr 2028 kurz vor dem Kaufstart bekannt gegeben werden.

Der nat眉rliche n盲chste Schritt und das Ziel nach Nutzung des neuen Angebots w盲re dann ein Umstieg auf 麻豆原创 Cloud ERP.

Zur Klarstellung m枚chten wir betonen, dass es sich hierbei nicht um eine Wartungsverl盲ngerung f眉r 麻豆原创 ERP handelt. F眉r Kunden, die 麻豆原创-ERP-On-Premise-Systeme nach 2030 nutzen, 盲ndert sich nichts.

Das neue Angebot 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option wird in den Jahren 2031 bis 2033 mit einer h枚heren Geb眉hr verbunden sein als eine vergleichbare ERP-Cloud-Subskription vor 2031. Aufgrund der Komplexit盲t eines solchen Serviceangebots ist dies nat眉rlich auf gr枚脽ere und komplexe Systeme ausgerichtet. Weitere Details werden im Rahmen der breiteren Marktvorstellung im zweiten Quartal 2025 sowie vor dem m枚glichen Vertragsabschluss f眉r das Angebot im Jahr 2028 bekannt gegeben.

Wenden Sie sich an Ihren 麻豆原创-Vertriebsbeauftragten oder 麻豆原创-Partner, um mehr zu erfahren und mit der Planung beginnen zu k枚nnen.

Update: 7. M盲rz 2025

Das positive Echo auf dieses k眉nftige Angebot und das gro脽e Interesse daran hat uns sehr gefreut. Daher m枚chten wir Ihnen folgende zus盲tzliche Informationen geben:

  • RISE with 麻豆原创 ist nach wie vor der beste Weg, um in die Cloud umzusteigen und die neuesten Innovationen und KI nutzen zu k枚nnen.
  • Wenn bei komplexen Setups der Umstieg bis 2030 m枚glicherweise nicht abgeschlossen werden kann, sollten Kunden nicht abwarten und jetzt als ersten Schritt ihres Wechsels in die Cloud mit Rise with 麻豆原创 ihr vorhandenes On-Premise-麻豆原创-ERP-System auf 麻豆原创 ERP, Private Edition umstellen.
  • 麻豆原创 und der Kunde werden das System gemeinsam auf die sp盲tere Transition-Option vorbereiten.
  • 麻豆原创 hat angek眉ndigt, dass sie plant, 麻豆原创 ERP, Private Edition, Transition Option f眉r die aktive Nutzung von 2031 bis 2033 anzubieten. Kunden sollten ihre Transformationspl盲ne auf dieser Grundlage gestalten.

Wenden Sie sich an Ihren Vertriebsbeauftragten, um weitere Informationen zu erhalten und mit der Planung zu beginnen.


Stefan Steinle ist Executive Vice President und Leiter des Bereichs Customer Support & Cloud Lifecycle Management bei 麻豆原创.

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