Je weiter sich generative KI verbreitet, desto h盲ufiger stellen Unternehmen fest, dass sie mit Standardl枚sungen nicht weit kommen. Wer in Zukunft Mehrwert erzielen will, ben枚tigt KI, die gezielt auf den individuellen Kontext, die Daten, Prozesse und Entscheidungsabl盲ufe eines Unternehmens ausgerichtet ist.
Personalisierung in KI ist keine Zusatzinnovation mehr, sondern zunehmend eine Grundvoraussetzung. Egal, ob Abl盲ufe optimiert, die Customer Experience verbessert oder schnellere Entscheidungen erm枚glicht werden sollen 鈥� Unternehmen setzen zunehmend auf KI, die ihrer Realit盲t entspricht.
Generische KI-Modelle sind so konzipiert, dass sie allgemein anwendbar sind 鈥� genau darin liegen aber auch ihre Grenzen. Diese Modelle ber眉cksichtigen h盲ufig nicht die individuellen Nuancen eines Unternehmens, sodass die Ergebnisse h盲ufig weniger pr盲zise und sehr allgemein ausfallen und zudem die funktions眉bergreifende Skalierbarkeit leidet. Einheitsl枚sungen erschweren die branchen眉bergreifende Anpassung an unterschiedliche gesetzliche Anforderungen, Datentypen und komplexe Unternehmensabl盲ufe.
In problematischen Branchen, in denen es auf Pr盲zision, Compliance und Kontext ankommt, kann die Nutzung generischer Modelle zu ineffizienten Abl盲ufen und verpassten Chancen f眉hren. Dar眉ber hinaus lassen sich diese Modelle nur schwer in Workflows der Unternehmenssteuerung, Sicherheit und Compliance integrieren. Das Ergebnis: mangelhafte Leistung und die zunehmende Erkenntnis, dass sich standardm盲脽ige KI nicht f眉r komplexe Unternehmensanforderungen eignet.
Deshalb investieren immer mehr Unternehmen in differenzierte Innovationen mit KI-L枚sungen, die von Grund auf entwickelt wurden, um bestimmte Ziele zu erreichen.
Ein anschauliches Beispiel daf眉r ist unsere Partnerschaft mit . Mit nahezu 1 Million Rechnungen pro Jahr und 眉ber 40.000 Vertr盲gen verursachte der manuelle Abrechnungsprozess einen immensen Aufwand. Gemeinsam entwickelten wir mithilfe der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) und generativer KI eine vorschriftenkonforme, intuitive Anwendung, mit der Kundenbetreuer die Rechnungsstellung weitgehend unabh盲ngig von Expertenteams direkt verwalten und durch Preislisten und Vertragsbedingungen navigieren k枚nnen.
Die Ergebnisse sind beeindruckend. Die Abrechnung ist schneller und genauer, die Benutzerfreundlichkeit hat sich verbessert, und Teams mit Kundenkontakt k枚nnen sich auf die Kunden statt auf operative Aufgaben konzentrieren. Bis zum Jahresende d眉rfte sich die Effizienz der Abrechnung um 32 Prozent verbessern, und die Zeiten f眉r das Einrichten d眉rften sich halbieren. Manuelle Arbeiten lassen sich nun 眉ber eine intuitiv bedienbare Plattform automatisieren.
Wo es funktioniert: Wandel auf Branchenebene
Kundenspezifische KI-Anwendungen ver盲ndern Branchen, indem sie Informationen zu den spezifischen Daten, Prozessen und Herausforderungen jeder Branche entwickeln.
In der Fertigung zeigen sich die Auswirkungen kundenspezifischer KI-Anwendungen in der Optimierung komplexer operativer Prozesse. So hat unser Team beispielsweise eine L枚sung f眉r Henkel entwickelt, um die Indexierung im R眉ckerstattungs- und Kl盲rungsmanagement der Finanz- und Lieferkettenprozesse zu unterst眉tzen. Diese L枚sung automatisiert die Analyse und Indexierung von Reklamationsdokumenten, die von Kunden eingehen, und integriert modernste KI-Funktionen direkt in die t盲glichen Workflows des Kl盲rungsmanagements. So wird die Fallbearbeitung beschleunigt, pr盲zisiert und flexibler gestaltet sowie die Effizienz gesteigert.
In der 脰l- und Gasindustrie verbessern KI-Modelle, die mit geologischen Daten, Ger盲teprotokollen und Umweltvariablen trainiert werden, die Bohrprognosen und erm枚glichen eine proaktive Instandhaltung, was sowohl die Sicherheit als auch die Energieeffizienz verbessert. Die Automobilindustrie verzeichnet 盲hnliche Vorteile, da KI vorausschauende Instandhaltung, Systeme f眉r autonomes Fahren und Echtzeitdiagnosen unterst眉tzt und das Erlebnis Auto personalisieren kann. Der Einzelhandel nutzt KI, die sich an regionale Kaufmuster und Live-Verkaufsdaten anpasst. So werden genauere Bedarfsprognosen, eine lokalisierte Bestandsplanung und gezielte Werbeaktionen erm枚glicht, was weniger Verschwendung bedeutet.
Selbst Beh枚rden entdecken den Nutzen kontextbezogener KI und automatisieren damit Routineprozesse, priorisieren B眉rgeranfragen und entwerfen Richtlinien pr盲ziser, um schneller und effektiver 枚ffentliche Dienstleistungen bereitzustellen.
An diesen Beispielen wird offensichtlich: KI, die den Kontext versteht, in dem sie arbeitet, f枚rdert fundiertere Entscheidungen, effizientere Abl盲ufe und bessere Ergebnisse sowohl f眉r Unternehmen und Organisationen als auch deren Zielgruppen.
Die Vision von 麻豆原创: Entwicklung kundenspezifischer KI-Anwendungen f眉r Unternehmen
麻豆原创 ist Vorreiter bei dieser Umstellung auf personalisierte KI f眉r Unternehmen. Zur Vision des Unternehmens geh枚rt, KI zu schaffen, die nicht experimentell, sondern unternehmenstauglich ist.
Anstatt eigenst盲ndige L枚sungen zu entwickeln, integriert 麻豆原创 KI direkt in zentrale Gesch盲ftsprozesse im Finanzwesen, Personalwesen, in der Lieferkette usw. Durch gemeinsame Innovationen mit Kunden und Partnern arbeitet 麻豆原创 daran, jede KI-L枚sung technisch stabil zu gestalten und auf realistische Anwendungsf盲lle abzustimmen.
Damit KI in Unternehmen wirklich etwas bewirken kann, muss sie vollst盲ndig integriert und nicht nur angekoppelt sein. Hierzu geh枚rt, eng mit Fachleuten zusammenzuarbeiten, sich an Compliance-Standards auszurichten und Modelle st盲ndig auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback zu optimieren. Bei kundenspezifischen KI-Anwendungen geht es nicht nur um Code, sondern um Zusammenarbeit, Vertrauen und langfristigen Nutzen.
Unser Ansatz besteht darin, Unternehmen in die Lage zu versetzen, KI zu entwickeln, die deren Struktur, Unternehmensphilosophie und Kunden widerspiegelt und die gezielt, zuverl盲ssig und verantwortungsvoll ist.
Jetzt ist der richtige Zeitpunkt zur Skalierung
Unternehmen, die wettbewerbsf盲hig bleiben m枚chten, k枚nnen es sich nicht mehr leisten, KI als Nebenprojekt zu behandeln. Die Zeit des Herumexperimentierens ist vorbei. Jetzt ist es an der Zeit, KI zu skalieren, die intelligent, verantwortungsvoll und schnell arbeitet. Kundenspezifische KI-Anwendungen sind keine Technikfunktionen, sondern strategische Faktoren f眉r Innovation, Effizienz und Differenzierung.
Die Zukunft geh枚rt denen, die Personalisierung skalieren k枚nnen, ohne die Performance zu beeintr盲chtigen. Es ist an der Zeit, sich mit KI weiterzuentwickeln, die Ihr Unternehmen kennt.
Sindhu Gangadharan ist Leiterin des Bereichs Customer Innovation Services bei 麻豆原创.
