Â鶹ԭ´´ und Anthropic haben eine Ausweitung ihrer Zusammenarbeit angekündigt, um Unternehmen modernste KI-Lösungen bereitzustellen. Dabei wird Claude, das KI-Modell von Anthropic für logisches Schlussfolgern und agentenbasierte Funktionen, in das KI-gestützte Lösungsportfolio von Â鶹ԭ´´ integriert, das bereits mit Joule und Joule Agents aufwartet.  

Wie auf der diesjährigen Kundenkonferenz ³§´¡±ÊÌý³§²¹±è±è³ó¾±°ù±ð angekündigt, werden Anthropic und Â鶹ԭ´´ gemeinsam die Funktionen für KI-Agenten von Claude in die neue Â鶹ԭ´´Â Business AI Platform integrieren. Ziel ist es, die Vision der Â鶹ԭ´´ für das autonome Unternehmen im Zeitalter der agentenbasierten KI voranzutreiben. Die Â鶹ԭ´´ verfügt über mehr als 50 Jahre Erfahrung im Bereich Geschäftsanwendungen und den damit einhergehenden Prozessen, Daten und Grundlagen zur Unternehmenssteuerung. Dieses Know-how kommt im Rahmen der Zusammenarbeit entsprechend zum Tragen.

Die Kooperation fügt sich in das KI-Konzept der Â鶹ԭ´´ ein, das die Unterstützung beliebiger Modelle durch ein offenes Ökosystem ermöglicht. Kunden erhalten somit mehr Möglichkeiten und Flexibilität, um auf die sich stets ändernden Anforderungen in Bezug auf KI reagieren zu können. Durch die direkte Verknüpfung von Claude mit der Â鶹ԭ´´Â Business AI Platform werden KI-Agenten in der Lage sein, Aufgaben zu erledigen – angefangen bei Quartalsabschlüssen über die Beantwortung komplexer Mitarbeiterfragen zu Urlaubsanträgen bis hin zur Umleitung während der Auslieferung von Bestellungen durch Lieferanten. Dabei erfolgt die Koordination über Â鶹ԭ´´Â S/4HANA, die Lösungen Â鶹ԭ´´Â SuccessFactors und Â鶹ԭ´´Â Ariba sowie andere Systeme auf Grundlage von Model-Context-Protocol-Standards (MCP).

„Unsere offene Plattform sorgt dafür, dass wir eng mit weltweit führenden Unternehmen innerhalb unseres Portfolios verbunden sind. Gemeinsam mit Anthropic bauen wir etwas auf, das für unsere Kunden besonders wertvoll ist“, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der Â鶹ԭ´´ SE. „Das autonome Unternehmen benötigt KI, die mit dem Geschäftskontext vertraut ist und im Rahmen der Kontrollmechanismen agiert, auf die sich Unternehmen verlassen. Und unsere Partnerschaft mit Claude spielt dabei eine wichtige Rolle.“

„Wir haben Claude entwickelt, um die Arbeitsprozesse von Unternehmen zu unterstützen, zum Beispiel den Bilanzabschluss, Umleitungen während der Auslieferung von Bestellungen im Fall von Verzögerungen oder das Genehmigen von Kostenabrechnungen, um nur einige zu nennen“, so Daniela Amodei, Mitbegründerin und President von Anthropic. „Mit Claude auf der Â鶹ԭ´´ Business AI Platform finden diese Aktivitäten direkt in den Systemen statt, die Unternehmen bereits nutzen – auf Grundlage des Vertrauens und der Governance-Grundsätze, die Â鶹ԭ´´-Kunden gewohnt sind.“ 

Claude bietet agentenbasierte Funktionen und Konnektivität zu Joule

Joule von Â鶹ԭ´´ ist ein KI-Assistent, der Teams hilft, schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem kontextbezogene und sicherere KI direkt in Â鶹ԭ´´-Geschäftsabläufe und Workflows von Fremdsystemen eingebettet wird. Â鶹ԭ´´ weitet die Funktionen von Claude nun auf Joule aus und plant, die leistungsstarken Funktionen für KI-Agenten von Anthropic in die neue Â鶹ԭ´´ Business AI Platform zu integrieren.

Mit der engeren Integration von Claude und dem Zugriff auf Frontier-Modelle von Anthropic werden Â鶹ԭ´´-Kunden unter anderem von den folgenden zusätzlichen agentenbasierten Funktionen profitieren können:

• Bessere Ableitung von Erkenntnissen bei komplexen Aufgaben. Mithilfe von Claude können Agenten konkrete Maßnahmen für Hunderttausende von Â鶹ԭ´´-Kunden im Finanz- und Personalwesen, in der Beschaffung und in der Lieferkette ausführen. Agenten greifen über Claude auf die Â鶹ԭ´´Â Business AI Platform zu. So sind sie in der Lage, den Geschäftskontext auf Basis von Â鶹ԭ´´-Daten zu verstehen, können fundiertere Entscheidungen treffen und sicher innerhalb etablierter Prozesse arbeiten. Ein Treasury-Manager kann Joule beispielsweise bitten, anlässlich eines Meetings mit einem Finanzinstitut eine Präsentation für den Finanzvorstand vorzubereiten. Innerhalb weniger Minuten erhält er so eine fertige Präsentation mit aktuellen Daten und Analysen sowie Hinweisen auf finanzielle Risiken. Aufgaben, die zuvor Stunden manuellen Aufwands in Anspruch nahmen, können nun innerhalb von Minuten erledigt werden. 

• Agentenbasierte KI, die den Geschäftskontext versteht. Claude arbeitet mit Geschäftskontext aus den Unternehmenssystemen von Â鶹ԭ´´ sowie aus anderen über MCP angebundenen Tools. Schritt für Schritt werden Daten abgerufen, Aktualisierungen vorgenommen, Genehmigungen angestoßen und Aufgaben abgearbeitet. Anthropic und Â鶹ԭ´´ werden strategisch zusammenarbeiten, um benutzerdefinierte Agenten und agentengestützte Workflows in Â鶹ԭ´´ zu entwickeln. So können Prozesse für wichtige Branchen wie den öffentlichen Sektor, das Gesundheits- und Bildungswesen, Biowissenschaften und die Versorgungswirtschaft optimiert werden. Dabei werden die Expertise von Â鶹ԭ´´ bei Unternehmensanwendungen und KI mit den Funktionen für KI-Agenten und den Fähigkeiten zum Schlussfolgern von Claude kombiniert.

KI in die Systeme integrieren, auf die sich Unternehmen verlassen

Da KI zunehmend nicht mehr nur eine beratende Funktion ausübt, sondern auch handelt, ist Vertrauen entscheidend – insbesondere innerhalb von Unternehmen und in regulierten Branchen. Anthropic bettet sichere, zuverlässige KI in die Prozesse ein, auf die sich Unternehmen verlassen. Wenn die KI in der Umgebung eines Â鶹ԭ´´-Kunden einen Auftrag anpasst, einen Workflow auslöst oder eine Empfehlung abgibt, geschieht dies innerhalb derselben Kontrollmechanismen, die menschliche Entscheidungen steuern: den Genehmigungsprozessen, Richtlinien und Compliance-Strukturen, die bereits in Â鶹ԭ´´-Lösungen enthalten sind.

Anthropic und Â鶹ԭ´´ planen, dieses Konzept gemeinsam umzusetzen, indem sie Claude mit der Reichweite und Skalierbarkeit von Â鶹ԭ´´ kombinieren. Unternehmen können so die Experimentierphase hinter sich lassen und diese Funktionen in ihren grundlegenden Geschäftsabläufen umsetzen.  

Philipp Herzig ist CTO und Mitglied des Erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.

Â鶹ԭ´´ Business AI für das Business Transformation Management

Der Dashboard Analyzer Agent für Â鶹ԭ´´ Signavio
Beta-Release

Geschäftsprozessexperten, die den Dashboard Analyzer Agent verwenden, können Â鶹ԭ´´-Signavio-Dashboards in intelligente Tools umwandeln, die Schritte vorgeben. Der KI-Agent wertet komplexe Ereignisprotokolle und Kennzahlen eigenständig aus, um ineffiziente Prozesse zu ermitteln, die Ursachen zu erläutern und umsetzbare Empfehlungen in natürlicher Sprache zu generieren.

Die KI-gestützten Einblicke werden direkt in die Arbeitsabläufe von Benutzern integriert. Unternehmen können so bis zu 80 %* schneller auf Erkenntnisse aus Prozessauswertungen zugreifen und den Wertverlust infolge einer unzureichenden Datenauswertung deutlich reduzieren.

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Der Screen Guide Agent für Â鶹ԭ´´ Signavio
Beta-Release

Anwender und Prozessanalysten können mit dem Screen Guide Agent die Einführung von Â鶹ԭ´´ Signavio beschleunigen und sich schneller mit der Plattform vertraut machen. Der KI-Agent bietet dynamische Bildschirmanleitungen und erläutert den Zweck verschiedener Funktionen, hebt besonders relevante Daten hervor und unterbreitet in natürlicher Sprache Empfehlungen zu den nächsten Schritten.

Indem komplexe Bildschirme in intuitive Erlebnisse umgewandelt werden, können Unternehmen ihre Kosten für die Einarbeitung neuer Benutzer um bis zu 50 %* senken und den Zeitaufwand für das Verständnis einer Seite um bis zu 30 %* verringern. Dadurch können Benutzer aller Kenntnisstufen effizienter und produktiver arbeiten.

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Der Workspace Administration Agent für Â鶹ԭ´´ Signavio
Beta-Release

Administratoren und Manager von Arbeitsbereichen können nun mit dem Workspace Administration Agent das Onboarding von Benutzern in Â鶹ԭ´´ Signavio erheblich vereinfachen und beschleunigen. Der KI-Agent automatisiert die Massenerstellung von Benutzern, die Zuordnung der richtigen Rollen und Lizenzen sowie die umgehende Erteilung von Zugriffsrechten für die erforderlichen Dashboards und gemeinsam genutzten Arbeitsbereiche.

Durch Implementierung dieses Tools können Unternehmen den Zeitaufwand für die Bereitstellung von Zugriffsberechtigungen um bis zu 90 %* verringern und so dafür sorgen, dass neue Teammitglieder umgehend produktiv sein können.

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Der Value Case Creation Agent für Â鶹ԭ´´ Signavio
Beta-Release

Mitarbeitende, die für Prozessverbesserungen verantwortlich sind, und Business-Analysten können mit dem Value Case Creation Agent Rohdaten aus der Prozessanalyse in überzeugende, datengestützte Business Cases umwandeln. Der KI-Agent ermittelt automatisch ineffiziente Abläufe, quantifiziert die potenziellen finanziellen Auswirkungen und generiert Entwürfe zur Darstellung des Wertpotenzials, die bearbeitet werden können und das Problem und die erwarteten Vorteile zusammenfassen.

Unternehmen können damit ihre Transformationsinitiativen besser rechtfertigen. Auf diese Weise können sie den Zeitaufwand für die Darstellung des Wertpotenzials um bis zu 70 %* verringern und den Wertverlust mindern, der entstehen würde, wenn keine Maßnahmen ergriffen werden. So kann sichergestellt werden, dass Verbesserungsmaßnahmen auf der Grundlage eines klaren ROI priorisiert werden.

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Der Process Content Recommender Agent für Â鶹ԭ´´ Signavio
Beta-Release

Enterprise Architects und Prozessmanager erhalten mit dem Process Content Recommender Agent intelligente Hilfestellung bei Fragen zu bestimmten Prozessen in Â鶹ԭ´´ Signavio. Der Agent wertet viele Tausend Best Practices sowohl aus Â鶹ԭ´´-Modellen als auch aus internen benutzerdefinierten Modellen aus und stellt eine strukturierte, priorisierte Liste maßgeschneiderter Inhalte bereit, einschließlich relevanter Kennzahlen und Value Accelerators.

Mit dieser Funktion können Unternehmen die Suche nach Inhalten um bis zu 50 %* beschleunigen und ihren Teams für das Geschäftsprozessmanagement ein produktiveres Arbeiten ermöglichen, sodass sie schneller datengestützte Entscheidungen zu ihren Transformationsinitiativen treffen können.

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KI-gestützte Beschreibung von Erkenntnissen in Â鶹ԭ´´ Signavio Process Transformation Manager
Allgemeine Verfügbarkeit

Analysten, die mit Â鶹ԭ´´ Signavio Process Transformation Manager arbeiten, können mit dieser neuen integrierten Funktion effektiver zusammenarbeiten und schneller Entscheidungen treffen. Die Funktion generiert automatisch klar verständliche, konsistente und benutzerfreundliche Beschreibungen zu Erkenntnissen aus Â鶹ԭ´´ Signavio Process Intelligence.

Analysten können damit ihren manuellen Aufwand deutlich verringern, indem sie komplexe Metamodellbegriffe in leicht verständliche Sprache umwandeln und dadurch die Lesbarkeit und die Abstimmung auf die Stakeholder verbessern. Auf diese Weise kann der Zeitaufwand für die Ãœbersetzung von Metamodellbegriffen um bis zu 80 %* verringert werden, während zugleich die Produktivität der Anwender um bis zu 5 %* gesteigert wird.

KI-gestützte Beschreibung von Erkenntnissen

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Der Initiative Builder für die KI-gestützte Transformationsberatung in Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen
Allgemeine Verfügbarkeit

Transformationsverantwortliche können nun mit dem Initiative Builder in Â鶹ԭ´´-Signavio-Lösungen allgemeine Geschäftsdokumente in konkrete, umsetzbare Projekte umwandeln. Benutzer können strategische Berichte, Jahresberichte oder Finanzberichte in den Initiative Builder laden, um wichtige Herausforderungen automatisch zu extrahieren und diese in Â鶹ԭ´´ Signavio Process Transformation Manager umgehend in vordefinierte Initiativen umzuwandeln.

Dadurch wird sichergestellt, dass Transformationsmaßnahmen direkt auf die Unternehmensziele abgestimmt sind. Dies ermöglicht eine deutlich höhere Effizienz, indem der manuelle Aufwand für die Suche nach relevanten Erkenntnissen um bis zu 75 %* reduziert und die Ausführung von Initiativen insgesamt beschleunigt wird.

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Der AI Agent Hub für Â鶹ԭ´´ LeanIX
Allgemeine Verfügbarkeit

Mit dem AI Agent Hub erhalten CIOs und Führungskräfte umgehend eine Übersicht über ihre gesamte Landschaft von KI-Agenten. Über ein zentrales Dashboard können sie sich ein Bild davon machen, in welchen Bereichen Agenten implementiert wurden, mit welchen Prozessen sie interagieren und welche Ergebnisse damit erzielt werden.

So können Teams die Effektivität von KI-Agenten bewerten, Redundanzen aufdecken und KI-Lösungen auf dieselbe Weise verwalten wie andere Anlagen des Unternehmens: ergebnisorientiert, richtliniengesteuert und mit laufender Leistungsoptimierung.

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Aktionsleiste für Â鶹ԭ´´ Joule in WalkMe
Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Mitarbeitende, die unterschiedliche Unternehmenssysteme nutzen, haben Zugriff auf die Joule-Aktionsleiste, einen proaktiven KI-Assistenten auf Basis von WalkMe. Das intelligente Overlay kann nahtlos in Â鶹ԭ´´- und Drittanwendungen genutzt werden. Durch Analyse des Bildschirmkontexts kann es die Aktivitäten von Benutzern nachvollziehen und Echtzeiteinblicke bereitstellen oder direkt im Arbeitsablauf Empfehlungen zu den nachfolgenden Aktionen unterbreiten.

Die Aktionsleiste stellt eine einheitliche und intuitive KI-Benutzeroberfläche bereit. Indem sie die Anforderungen der Anwender antizipiert, ermöglicht sie ein schnelleres und effizienteres Arbeiten, verbessert das Benutzererlebnis und harmonisiert Aufgaben systemübergreifend.

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Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.

Â鶹ԭ´´ Business AI für Branchen

Der Utilities Customer Self-Service Agent
Allgemeine Verfügbarkeit

Mit dem Utilities Customer Self-Service Agent können Versorgungsunternehmen . Der KI-Agent beantwortet Fragen schnell und individuell in mehreren Sprachen. Durch die Integration in Â鶹ԭ´´Â S/4HANA Cloud Private Edition ist der Agent in der Lage, den Kontext des Kunden – Verträge, Tarife und Verbrauchsdaten – genau zu verstehen.

Er unterstützt Versorgungsunternehmen dabei, sich an Branchenentwicklungen wie Deregulierung und die wachsende Zahl von Prosumenten anzupassen, und kann auch bei komplexen Sachverhalten effizient mit Kunden interagieren. Dadurch werden die durchschnittlichen Kosten für die KI-gestützte Interaktion mit Kunden um bis zu 90 %* und die Betriebskosten für den Kundenservice um bis zu 60 %* gesenkt.

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Der Tender Analysis Agent
Allgemeine Verfügbarkeit

Für Vertrieb und Angebotsmanagement zuständige Teams können mit dem Tender Analysis Agent ihren Prozess für die Teilnahme an Ausschreibungen optimieren. Der Agent automatisiert die Analyse komplexer Ausschreibungs- und Anfragedokumente, indem er wichtige Produktanforderungen extrahiert, potenzielle Risiken oder Richtlinienverstöße kennzeichnet und auf der Grundlage vordefinierter Unternehmensstandards optimierte Konfigurationen vorschlägt.

Diese Automatisierung sorgt für einen geringeren manuellen Aufwand und schnellere Verkaufszyklen. Unternehmen können so die operative Marge für personalisierte Produkte um bis zu 1 %* verbessern, ihre Umsätze durch Cross-Selling/Upselling um 0,5 %* steigern und die Zahl der Vertriebsmitarbeiter pro Milliarde Umsatz um 5 % verringern.

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KI-gestütztes Scouting in Â鶹ԭ´´ Sports One
Allgemeine Verfügbarkeit

Talentscouts, die Â鶹ԭ´´ Sports One nutzen, können mithilfe von KI-gestütztem Scouting nun Spieler mit beispielloser Effizienz bewerten. Mit der Funktion können sie sich komplexe Scouting-Berichte und Spielanalysen schnell von Joule zusammenfassen lassen und in natürlicher Sprache gezielte Fragen stellen, um präzise Antworten zu erhalten.

Dadurch benötigen sie deutlich weniger Dokumentation, Zeit und Ressourcen, sodass der Zeit- und Kostenaufwand für die Zusammenfassung von Berichten zu Spielern, die Sportdirektoren bei der Entscheidungsfindung unterstützen, um bis zu 75 %* verringert wird.

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KI-gestützte Fehleranalyse im Â鶹ԭ´´ Information Collaboration Hub for Life Sciences
Allgemeine Verfügbarkeit

Mit der Fehleranalyse im Â鶹ԭ´´ Information Collaboration Hub for Life Sciences können Disponenten komplexe Probleme beim Datenaustausch für die Serialisierung schnell beheben. Das Tool klassifiziert Fehler automatisch, stellt leicht verständliche Beschreibungen bereit und schlägt Lösungsschritte vor. Disponenten können dadurch die Problemursachen ermitteln und Ausnahmen verwalten, ohne technische Unterstützung zu benötigen.

Auf diese Weise können Unternehmen die Produktivität ihrer operativen Supportteams um bis zu 25 %* steigern und durch die Vermeidung von Störungen die Vertriebskosten um bis zu 5 %* senken.

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KI-gestützte Verarbeitung von Chargenfreigaben im Â鶹ԭ´´ Batch Release Hub for Life Sciences
Programm Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Mit der KI-gestützten Verarbeitung von Chargenfreigaben können Benutzer des Â鶹ԭ´´ Batch Release Hub for Life Sciences nun deutlich effizienter schnelle und fundierte Entscheidungen zur Chargenfreigabe treffen. Die Funktion ermöglicht über die Benutzeroberfläche von Joule einfacheren Zugriff auf wichtige Daten und bietet eine klar strukturierte Ãœbersicht über Arbeitsvorratspositionen. Dabei werden Freigaben gekennzeichnet, für die aufgrund von gesperrten Prüfungen eine ausführliche Untersuchung erforderlich ist.

Die dialogbasierte Suchfunktion ermöglicht eine noch einfachere Suche nach Produktdokumentationen und stellt sicher, dass kritische Probleme umgehend behoben werden. Informationen zu früheren Freigaben können umgehend abgerufen und als Entscheidungsgrundlage genutzt werden. Dadurch ist ein bis zu 90 %* schnellerer Zugriff auf wichtige Informationen zur Chargenfreigabe möglich.

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Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Â鶹ԭ´´ Business AI für die IT und Entwickler

Der Agent Builder in Joule Studio
Allgemeine Verfügbarkeit

Anwender und IT-Experten können mit dem Agent Builder in Joule Studio nun leistungsstarke KI-Agenten für die Automatisierung hochkomplexer Geschäftsprozesse erstellen. Das Tool ermöglicht die Entwicklung von Agenten, die mehrstufige Arbeitsabläufe sowohl in Â鶹ԭ´´- als auch in Drittsystemen planen, logisch analysieren und dynamisch koordinieren können. Damit lassen sich auch Arbeitsabläufe in Szenarios, in denen eine Standardautomatisierung zu kurz greift, effektiv automatisieren.

Mit dem Joule Studio Agent Builder können Unternehmen den Zeitaufwand für häufig auszuführende Aufgaben um bis zu 40 %* und für die Erstellung und Implementierung eigener Agenten um bis zu 35 %* verringern. Dadurch können sie Entscheidungen deutlich schneller treffen und Abläufe effizienter gestalten.

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Erweiterungen für den Generative AI Hub in AI Foundation
Allgemeine Verfügbarkeit

Â鶹ԭ´´-RPT-1, das erste Relational Foundation Model für Unternehmensdaten

Die Â鶹ԭ´´ hat mit Â鶹ԭ´´-RPT-1 ihr erstes Relational Foundation Model für Unternehmensdaten vorgestellt, das zusammen mit einer No-Code-Testumgebung bereitgestellt wird.

Â鶹ԭ´´-RPT-1 ist im Gegensatz zu großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) ein Basismodell, das für eine neue Kategorie von KI-Modellen steht, die speziell für relationale und strukturierte Geschäftsdaten entwickelt wurden. Â鶹ԭ´´-RPT-1 wurde vorab trainiert, sodass Kunden von deutlich weniger Zeit- und Kostenaufwand für das Trainieren von Modellen profitieren, die auf sehr enge Anwendungsbereiche spezialisiert sind. Mit Antworten, die auf überprüften Unternehmensdaten basieren, stellt das Modell zuverlässige und faktenbasierte Prognosen bereit und bietet so die Genauigkeit und Verlässlichkeit, auf die es bei wichtigen Geschäftsabläufen ankommt.

Bei der Ausführung von Analyse- und Prognoseaufgaben wendet Â鶹ԭ´´-RPT-1 kontextbezogenes Lernen an. Indem es Beispieldatensätze direkt im API-Aufruf bereitstellt, können Benutzer eine Klassifizierung und Regression für tabellarische Daten durchführen. Das Modell kann als sofort einsatzbereite Lösung genutzt sowie in Anwendungen und Geschäftsprozesse integriert werden. Die erste Version unterstützt gängige Szenarios für Prognosen, unter anderem die binäre Klassifikation und Multiklassenklassifikation sowie die numerische Regression.

Mit dem Â鶹ԭ´´-RPT Playground stellt die Â鶹ԭ´´ außerdem eine interaktive, webbasierte Testumgebung bereit, in der Kunden die kontextbezogenen Lernfunktionen kostenlos und ohne Programmierung mit ihren eigenen Daten oder von Â鶹ԭ´´ bereitgestellten Beispieldatensätzen testen können.

Â鶹ԭ´´-RPT-1 ist im Generative AI Hub in AI Foundation für die produktive Nutzung verfügbar. Es stehen zwei Optionen zur Verfügung: Â鶹ԭ´´-RPT-1-small für sehr schnelle Prognosen und hohen Durchsatz und Â鶹ԭ´´-RPT-1-large für größtmögliche Genauigkeit.

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Das Basismodell Â鶹ԭ´´-ABAP-1

Um Kunden und Partnern die Entwicklung eigener, KI-gestützter Anwendungsfälle zur Steigerung der Entwicklerproduktivität zu ermöglichen, steht im Generative AI Hub nun das Basismodell Â鶹ԭ´´-ABAP-1 zur Verfügung. Â鶹ԭ´´-ABAP-1 wurde mit über 250 Millionen Zeilen ABAP-Code, 30 Millionen Zeilen CDS-Code und umfangreicher technischer Dokumentation trainiert und ist speziell darauf ausgelegt, Wissen, Best Practices und aktuelle Innovationen im Bereich ABAP-Code effizient zu verstehen, zu erläutern und schnell abzurufen.

Kunden können das neue Modell im Rahmen der Testversion für den Generative AI Hub kostenlos testen. Weitere Funktionen werden 2026 bereitgestellt.

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Der Prompt Optimizer

Der Prompt Optimizer wurde in enger Zusammenarbeit mit Not Diamond entwickelt und hilft dabei, die Erstellung effektiver KI-Prompts in führenden Modellen zu automatisieren und zu beschleunigen. So können Benutzer die Prompts für ihre Anwendungsfälle an beliebige Modelle anpassen, ohne sie manuell neu erstellen zu müssen.

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Die Orchestrierungs-Registry

Entwickler können nun den Lebenszyklus von Konfigurationen für Orchestrierungs-Workflows verwalten, beispielsweise die Sicherung, Versionierung und Löschung von Orchestrierungs-Konfigurationen.

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Neue Modelle stehen zur Verfügung

Es werden neue Modelle unterstützt, darunter Perplexity Sonar, Sonar Pro, Anthropic Claude 4.5 Sonnet, Anthropic Claude 4.5 Haiku, Cohere Command A Reasoning und Gemini 2.5 Flash Lite.

Weitere Informationen zu neuen und nicht mehr verwendeten Modellen finden Sie in einem .

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Erweiterungen für Â鶹ԭ´´ Document AI
Allgemeine Verfügbarkeit

Extrahieren von Informationen mithilfe von maschinellem Sehen

Schema-Administratoren können nun zwischen wählen. Wenn diese Option aktiviert ist, werden Dokumente mit einem multimodalen Modell verarbeitet, das visuelle Elemente wie Gefahrenpiktogramme, Stempel, Unterschriften, Logos, Diagramme und Etiketten zusammen mit dem Text analysiert. Dadurch wird bei Dokumenten mit vielen visuellen Elementen (z. B. Sicherheitsdatenblättern oder Konformitätserklärungen) eine präzisere Datenerfassung ermöglicht. Die Funktion verbessert die Vollständigkeit und Genauigkeit der extrahierten Daten, verringert den Aufwand für die manuelle Kennzeichnung und Ãœberprüfung durch eine automatische Extraktion visueller Elemente und optimiert Kosten und Leistung durch die Kontrolle auf Schemabasis.

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Bearbeitung von E-Mail-Anhängen

Anwender können nun E-Mail-Anhänge zusammen mit dem E-Mail-Text oder separat verarbeiten. Sie profitieren damit von optimaler Flexibilität und einer verbesserten Datenextraktion.

Informieren Sie sich ausführlich über und .

Dokument-Workflows

Benutzer können nun schnell und einfach mehrstufige Workflows definieren, um Dokumente nach ihren individuellen Anforderungen zu verarbeiten. Mit der neuen Workflow-Funktion lassen sich grundlegende Funktionen von Â鶹ԭ´´ Document AI kombinieren, um komplexe Aufgaben zu automatisieren und zu optimieren.

Workflows können automatisch über Eingangskanäle ausgelöst werden, ohne dass zusätzliche Tools oder Integrationen erforderlich sind. Alternativ können Benutzer eine Datei hochladen und den Workflow manuell starten. Workflows gehen über die Extraktion und Klassifizierung hinaus und unterstützen Anwender bei Aufgaben wie der E-Mail-Verarbeitung, dem inhaltsbasierten Routing und einer automatisierten Verarbeitung.

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Integriertes Transportmanagement

Mit einer Integration in Â鶹ԭ´´ Cloud Transport Management ermöglicht es Â鶹ԭ´´ Document AI Anwendern, ihre Schemas für Serviceinstanzen von Â鶹ԭ´´ Document AI (z. B. Entwicklung, Qualitätssicherung und Produktion) mithilfe der Transport-Funktion zu exportieren und zu importieren. Dadurch werden einheitliche Schemas und Workflows in allen Instanzen sichergestellt und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Teams und Systemen ermöglicht.

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KI-gestütztes Generieren von Anforderungen in Â鶹ԭ´´ Cloud ALM
Allgemeine Verfügbarkeit

Berater können nun direkt aus Fit-to-Standard-Workshop-Protokollen automatisch hochwertige Geschäftsanforderungen generieren. Die neue Funktion in Â鶹ԭ´´ Cloud ALM analysiert Gesprächsinhalte und füllt anschließend eine vordefinierte Vorlage aus. Sie integriert Â鶹ԭ´´ Best Practices, um Lösungsvorschläge zu unterbreiten. Dadurch benötigen Berater weniger Zeit für die manuelle Transkription und können sich gezielt der strategischen Ãœberprüfung und Optimierung widmen.

Durch diese Automatisierung wird der Zeitaufwand für das Erstellen von Anforderungen um bis zu 50 %* und für das anschließende Schreiben von User Storys um bis zu 20 %* verringert. Auf diese Weise kann die Projektdokumentation erheblich beschleunigt werden.

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KI-gestützte Benutzerschulungen und Change Management im Â鶹ԭ´´ Micro-App Hub
Programm Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Schulungsexperten und Inhaltsersteller können über den Â鶹ԭ´´ Micro-App Hub nun den gesamten Lebenszyklus von Â鶹ԭ´´-Benutzerschulungen optimieren, die Einführung von Schulungen beschleunigen und Kosten senken. Die Funktion ist an Â鶹ԭ´´ Signavio und Â鶹ԭ´´ Cloud ALM angebunden und kann dadurch den Projektumfang analysieren, den Schulungsbedarf ermitteln und automatisch maßgeschneiderte, auf die Geschäftsziele abgestimmte Schulungsinhalte für jede Benutzerrolle erstellen.

Auf diese Weise lassen sich nicht nur innerhalb kürzester Zeit aktuelle Materialien für unterschiedliche Autoren- und Schulungstools erstellen, sondern auch der Zeitaufwand für die erste Analyse des Schulungsbedarfs verringert sich um bis zu 60 %*. Inhalte können bis zu 50 %* schneller erstellt werden, was eine schnellere Einarbeitung und eine genauere Abstimmung von Benutzerschulungen mit Â鶹ԭ´´-Updates sicherstellt.

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Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q4 2025 Release: Â鶹ԭ´´ Business AI für die IT und Entwickler appeared first on Â鶹ԭ´´ News Center.

Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.

Â鶹ԭ´´ Business AI für das Ausgabenmanagement

Der Booking Agent
Allgemeine Verfügbarkeit

Mit dem Booking Agent profitieren Geschäftsreisende von einem deutlich einfacheren und personalisierten Buchungsverfahren. Der Agent auf Basis von Joule unterbreitet proaktiv maßgeschneiderte Empfehlungen für Flugverbindungen und Hotels, indem er die individuellen Vorlieben der Reisenden, die Reiserichtlinien des Unternehmens und Budgetbeschränkungen analysiert. Anwender können per Chat mit dem Agenten interagieren.

Dadurch steigt die Benutzerzufriedenheit und es werden nachhaltige Reiseoptionen unterstützt. Anwender benötigen bis zu 11,5 %* weniger Zeit für die Reisebuchung, während zugleich Richtlinien besser eingehalten werden. Unternehmen erhalten zudem einen detaillierten Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì und umfassende Kontrolle über ihre Reiseausgaben.

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Der Receipt Analysis Agent
Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Beim Einreichen von Kostenabrechnungen profitieren Mitarbeitende mit ExpenseIt und dem Receipt Analysis Agent nun von einem Höchstmaß an Genauigkeit und Effizienz. Der KI-Agent nutzt umfangreiche Daten, unter anderem Karten, Anbieterdatenbanken, Websuchen und Reisepläne in Concur Travel, um Belegdaten präzise aufzuschlüsseln und zu kategorisieren.

Aus dem Beleginhalt und externen Kontextinformationen zieht er logische Schlüsse und erstellt hochpräzise Ausgabeneinträge, wodurch sich der Aufwand für die manuelle Verwaltung und Bearbeitung erheblich verringert. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass ExpenseIt Belegdaten auf Anhieb richtig erfasst, sodass Abrechnungen weniger häufig zurückgesendet werden müssen und der Zeitaufwand für das Erstellen von Ausgabenpositionen um bis zu 19 %* verringert wird.

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Â鶹ԭ´´ Business AI für die Beschaffung

KI-gestützte Bedarfserfassung in Â鶹ԭ´´ Ariba Intake Management
Allgemeine Verfügbarkeit

Beim Anlegen von Beschaffungsbedarfen in Â鶹ԭ´´ Ariba Intake Management profitieren Anwender mit der Funktion Demand Intake nun von intelligenteren, effizienteren Prozessen. Sie können ihre Anforderungen einfach in natürlicher Sprache formulieren. Diese werden dann von der KI analysiert und an den am besten geeigneten Beschaffungs- oder Einkaufskanal weitergeleitet.

Mit diesem innovativen Ansatz lässt sich die Produktivität von Benutzern, die nur gelegentlich Anforderungen erstellen, um bis zu 12 %* steigern. Zugleich sinkt das Risiko unkontrollierter Ausgaben deutlich, indem die nicht konformen Ausgaben um 5 %* verringert werden. Durch eine 10 %* schnellere Abwicklung von Bestellungen werden die Abläufe weiter optimiert.

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KI-gestützte Erstellung von Leistungsbeschreibungen in Â鶹ԭ´´ Fieldglass Services Procurement
Allgemeine Verfügbarkeit

Beschaffungsexperten und Käufer, die Â鶹ԭ´´ Fieldglass verwenden, können nun die Erstellung von ausführlichen Leistungsbeschreibungen vereinfachen. Die Funktion analysiert den Projektumfang und vorhandene Daten, um wichtige Komponenten von Leistungsbeschreibungen zu automatisieren. Auf diese Weise können automatisch strukturierte Ereignishierarchien entworfen und präzise, relevante Projektleistungen generiert werden.

Mit diesem integrierten Ansatz lässt sich durch die Automatisierung zeitaufwendiger Aufgaben der manuelle Aufwand verringern und die Datenkonsistenz verbesser. Zudem wird sichergestellt, dass die Projektleistungen sorgfältig mit den Projektzielen abgestimmt sind. Dadurch benötigen Unternehmen bis zu 70 %* weniger Zeit für die manuelle Erstellung und verzeichnen bis zu 50 %* weniger mangelhafte Ergebnisse aufgrund von unzureichenden Leistungsbeschreibungen.

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Â鶹ԭ´´ Business AI für die Customer Experience

Der KI-gestützte Report Builder in Â鶹ԭ´´ Emarsys Customer Engagement
Allgemeine Verfügbarkeit

Mit dem KI-gestützten Report Builder in Â鶹ԭ´´ Emarsys Customer Engagement verfügen Marketingexperten über ein neues leistungsstarkes Instrument für die Erstellung individueller Berichte. Mit einfachen Prompts können Anwender Daten durchsuchen, um auch ohne Spezialkenntnisse im Bereich Business Intelligence oder technische Hilfestellung umgehend benutzerdefinierte Berichte und Visualisierungen zu erzeugen. Mit diesem optimierten Ansatz für eine flexible Berichterstellung können Marketingteams den Erfolg von Kampagnen bis zu 67 %* schneller analysieren. Dies ermöglicht eine schnelle Anpassung und eine effektivere unternehmensweite Kommunikation der Ergebnisse.

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KI-gestützte Zusammenfassung der abgerechneten Verbräuche für die Verbrauchsstelle in Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2
Allgemeine Verfügbarkeit

Kundenservicemitarbeiter, die Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2 nutzen, können Nachfragen von Kunden zu Abrechnungen mit der KI-gestützten Zusammenfassung der abgerechneten Verbräuche für die Verbrauchsstelle effektiver bearbeiten. Die Funktion analysiert automatisch die letzten zwölf Abrechnungszeiträume, korreliert Verbrauchsdaten mit der Entwicklung der Temperaturen und generiert eine übersichtliche, menschenlesbare Zusammenfassung.

Indem Servicemitarbeiter umgehenden Zugriff auf aussagekräftige Informationen erhalten, die manuelle Analysen überflüssig machen, können Probleme schneller behoben und der durchschnittliche Zeitaufwand für die Zusammenfassung von Business-Objekten um bis zu 90 %* verringert werden.

Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.

Â鶹ԭ´´ Business AI für das Finanzwesen

Der Accounting Accruals Agent
Beta-Release

Der Accounting Accruals Agent ermöglicht Finanzteams schnellere und präzisere Periodenabschlüsse. Der Agent bearbeitet Rückstellungen systematisch, indem er historische Finanzdaten und relevante Rechnungslegungsvorschriften analysiert und automatisch Buchungsbelege generiert, die schnell überprüft und bestätigt werden können.

Diese Funktion führt nicht nur zu höherer Produktivität, indem der manuelle Aufwand für Berechnungen um bis zu 80 %* und für die Prüfung/Buchung um bis zu 50 %* verringert wird, sondern es wird zugleich auch ein fristgerechter Monatsabschluss sichergestellt, sodass Mitarbeitenden mehr Zeit für strategische Aufgaben bleibt.

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Der International Trade Classification Agent
Beta-Release

Teams, die für die Einhaltung von Außenhandelsvorschriften und Produktklassifizierung zuständig sind, profitieren mit dem International Trade Classification Agent nun von strategischen Vorteilen. Der KI-Agent nimmt eine präzise Klassifizierung von Waren für internationale Lieferungen vor, indem er Produktmerkmale intelligent mit Handelsvorschriften abgleicht und genaue Zolltarifnummern und statistische Warennummern empfiehlt. Er zeigt außerdem eine Begründung für die jeweilige Klassifizierung an, wodurch eine schnellere Überprüfung ermöglicht wird.

Die Funktion gewährleistet eine zuverlässige Compliance, minimiert Fehler, die bei der manuellen Klassifizierung auftreten können, und ermöglicht einen revisionsfähigen Entscheidungsprozess. Der Zeitaufwand für die Verwaltung der Produktklassifizierung im internationalen Handel lässt sich auf diese Weise um bis zu 50 %* verringern.

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Der Cash Management Agent für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition und Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition
Beta-Release

Cash-Manager profitieren mit dem Cash Management Agent sowohl in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition als auch in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Private Cloud Edition von einer detaillierten Ãœbersicht und einer optimierten finanziellen Leistung. Der Agent erfasst die Anfangsbestände und prognostizierte Cashflows präzise, um die Endbestände genau vorherzusagen. Er kann potenzielle Engpässe oder Ãœberschüsse im Einklang mit Treasury-Richtlinien proaktiv erkennen und stellt Benutzern von Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition erweiterte Funktionen für eine automatisierte, präzise Bankabstimmung zur Verfügung.

Anschließend generiert und empfiehlt der Agent effiziente Banküberweisungen und Cashflow-Optimierungen, sodass Cash-Manager Geschäftsaktivitäten effektiv finanzieren, Investitionsmöglichkeiten nutzen und die Zinserträge maximieren können. Dieser integrierte Ansatz ermöglicht einen deutlich einfacheren Datenabruf und bessere Entscheidungen, wodurch der Aufwand für das Cash-Management insgesamt um bis zu 70 %* verringert wird.

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Der Change Record Management Agent
Beta-Release

Mit dem Change Record Management Agent können Produktmanager und Konstrukteure die Produktentwicklung beschleunigen und Konstruktionsänderungen präziser verwalten. Der Agent ermittelt proaktiv ähnliche Änderungsmappen, die sich auf dasselbe Produkt auswirken, unterbreitet Vorschläge für das Erstellen neuer Änderungsmappenentwürfe und stößt den Prozess mit den empfohlenen nächsten Schritten an.

Mit der Funktion lassen sich nicht nur Verzögerungen vermeiden, die durch fragmentierte Daten und manuelle Prüfungen verursacht werden, sondern auch die Governance und Rückverfolgbarkeit werden deutlich verbessert. Dadurch verringert sich der Zeitaufwand für die Erstellung von Änderungsanträgen um bis zu 20 %* und für die Markteinführung neuer Produkte um 1 %*. Zudem werden die Gesamtkosten für Konstruktionsänderungen um 2 %* reduziert.

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KI-gestützte Erläuterung von Abschreibungsschlüsseln in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition
Allgemeine Verfügbarkeit

Anlagenbuchhalter, die mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition arbeiten, profitieren nun von einem besseren Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì und mehr Effizienz beim Anlagenmanagement. Die Funktion stellt benutzerfreundliche Erläuterungen von Abschreibungsschlüsseln und der zugrunde liegenden Berechnungsverfahren in natürlicher Sprache bereit, sodass komplexe Buchhaltungskonzepte für Anwender verständlicher werden.

Dies hat eine höhere Produktivität und Zufriedenheit der Buchhaltungsteams zur Folge und ermöglicht eine schnellere Einarbeitung, mehr Effizienz bei Periodenabschlüssen und bessere Entscheidungen im Hinblick auf die Planung zukünftiger Investitionen. Insbesondere verringert sich der Aufwand für die Angabe der Abschreibungsschlüssel bei der Implementierung um bis zu 75 %* und für die Analyse und Bearbeitung von Anfragen zu Anlagen um bis zu 90 %*.

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ABAP-KI-Funktionen in Â鶹ԭ´´ Joule for Developers für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition
Allgemeine Verfügbarkeit

ABAP-Entwicklern, die mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition arbeiten, steht in Joule ein Assistent zur Verfügung, der speziell mit Â鶹ԭ´´-Daten und -Prozessen trainiert wurde. Mit Joule lassen sich Aufgaben in der Entwicklung schneller erledigen. Der Assistent stellt Erläuterungen zu ABAP-Objekten in Echtzeit bereit, antizipiert und generiert die nachfolgenden Codezeilen und unterstützt Szenarios für die Full-Stack-Entwicklung mit ABAP Cloud direkt in den ABAP-Entwicklungswerkzeugen für Eclipse.

Diese umfassende Unterstützung kann den Zeit- und Arbeitsaufwand für das Programmieren um bis zu 20 %* und für das Testen um bis zu 25 %* verringern. Dadurch steigt die Produktivität der Entwickler, Clean-Core-Implementierungen werden verbessert und die Wertschöpfung beschleunigt sich um 6,6 %*.

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KI-gestützte zentrale Governance für Â鶹ԭ´´ Master Data Governance in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition
Allgemeine Verfügbarkeit

Vertriebsleiter, Beschaffungsexperten und andere Geschäftsanwender, die Â鶹ԭ´´ Master Data Governance in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition nutzen, können nun mithilfe von Joule Aufgaben rund um die Verwaltung von Stammdaten optimieren. Mit der Funktion können sie in natürlicher Sprache mit den Funktionen von Â鶹ԭ´´ Master Data Governance interagieren. Dadurch werden auch ohne umfangreiches technisches Know-how eine nahtlose Suche, Anzeige und Erfassung neuer Geschäftspartner, Änderungen an den Daten vorhandener Geschäftspartner und die Statusüberwachung des Governance-Prozesses ermöglicht.

Dieser Ansatz sorgt für eine deutlich flexiblere und einfachere Datenerfassung, wodurch sich der Aufwand für die Verwaltung von Stammdaten um bis zu 85 %* verringert und die jährlichen Verluste bei den betrieblichen Erträgen infolge verzögerter oder fehlerhafter Aktualisierungen um bis zu 10 %* reduziert werden.

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KI-gestützte Verrechnungslaufergebnisse in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition
Allgemeine Verfügbarkeit

Business-Analysten und Controller erhalten mit einer neuen Joule-Funktion für Verrechnungslaufergebnisse nun umgehend detaillierten Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über ihre Finanzdaten. Die Funktion ermöglicht eine effiziente Anzeige der Beträge, die verschiedenen Objekten wie Kostenstellen, Ergebnisobjekten oder Profitcentern zugeordnet wurden, und eine schnelle Navigation zu detaillierten Berichten zu Verrechnungsläufen, um diese eingehend zu prüfen.

Durch diese verbesserten Zugriffsmöglichkeiten lassen sich Daten aus unterschiedlichen Quellen einfacher zusammenführen. Unternehmen profitieren zudem von schnellerem Einblick in komplexe Kostenverrechnungen und einer umgehenden Bewertung der potenziellen Auswirkungen von organisatorischen Änderungen. Dadurch verringert sich der Zeitaufwand für die Analyse von Verrechnungsergebnissen um bis zu 70 %* und Zuordnungsprobleme können bis zu 40 %* schneller behoben werden.

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KI-gestützte Fertigungsauftragsverwaltung per Spracherkennung in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition
Allgemeine Verfügbarkeit

Fertigungssteuerer, die mit Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition arbeiten, können nun Fertigungsaufträge per Spracherkennung verwalten. Mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache können sie ganz einfach Auftragsdetails abrufen und Abläufe ohne physische Interaktion steuern.

Diese neue Funktion führt zu deutlich effizienteren Abläufen, ermöglicht ein schnelles Reagieren auf ungeplante Bedarfe und gewährleistet eine zuverlässigere Abwicklung von Fertigungsaufträgen. Dadurch steigt die Produktivität von Fertigungssteuerern um bis zu 50 %* und die Verluste durch Produktionsausfälle verringern sich um 2 %*.

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Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Risk and Assurance Management
Allgemeine Verfügbarkeit

Compliance-Manager und Risikoanalysten, die Â鶹ԭ´´ Risk and Assurance Management nutzen, können ihre Aufgaben mithilfe von Joule wesentlich vereinfachen. Anwender können dank dieser Integration intuitiv durch das System navigieren und in natürlicher Sprache nach wichtigem Informationsmaterial suchen, um ohne umfangreiche Vorkenntnisse schnell Antworten auf Fragen zu erhalten und Aufgaben auszuführen.

Das verbesserte Benutzererlebnis sorgt nicht nur für höhere Zufriedenheit der Anwender, sondern ihnen bleibt auch mehr Zeit für strategische Aktivitäten, da sich der Zeitaufwand für die Suche nach Informationen um bis zu 50 %* und für die Navigation und Ausführung von Aufgaben im System entsprechend um bis zu 50 %* verringert.

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Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben. Â鶹ԭ´´-RPT-1 ist ein neues KI-Modell, das speziell für Prognosen zu tabellarischen Daten optimiert

Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette

Der Production Planning and Operations Agent
Beta-Release

Mit dem Production Planning and Operations Agent können Produktionsplaner die Auftragsabwicklung deutlich beschleunigen. Der Agent automatisiert wichtige Voraussetzungsprüfungen für die Freigabe von Fertigungsaufträgen, einschließlich Material-, Kapazitäts- und Terminierungsverfügbarkeit. Er ermittelt Materialengpässe und unterbreitet Vorschläge für Behelfslösungen wie alternative Komponenten oder Terminanpassungen. Wenn alle Kriterien erfüllt sind, erteilt der Produktionsplaner die Genehmigung und der Agent gibt den Fertigungsauftrag frei.

Die Funktion verringert den manuellen Aufwand, sorgt für eine Fertigung ohne Unterbrechungen und erhöht den Durchsatz, indem Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung reduziert werden. Dadurch kann die Produktivität von Fertigungssteuerern bei der Suche nach Informationen zu freigegebenen Aufträgen um bis zu 50 %* gesteigert werden, während zugleich Verluste durch Ausfallzeiten um 2 %* verringert werden.

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KI-gestützte Analyse der Beschaffungsoptimierung in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning
Allgemeine Verfügbarkeit

Disponenten, die Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning nutzen, erhalten mit einer neuen Funktion für die Analyse der Beschaffungsoptimierung beispiellosen Einblick in komplexe Optimierungsläufe.

Erläuterungen auf Basis von Joule zeigen die Ursachen für nicht erfüllte Anforderungen auf und helfen so, Probleme bei Optimierungsläufen zu verstehen. Joule kann die folgenden Arten von nicht erfüllten Anforderungen erläutern: „Bedarf nicht vollständig gedeckt“, „Fehlender Sollbestand“ und „Fehlende angepasste Werte“.

Disponenten können Joule beispielsweise fragen: „Welchen Status hat der Optimierungslauf für den Planungsbereich XYZ?“, „Welche Produkte sind vom nicht gedeckten Bedarf betroffen?“ oder „Zeig mir, an welchen Standorten Sollbestände nicht erfüllt wurden“.
Sie erzielen dadurch eine bis zu 25 %* höhere Produktivität bei der Analyse von Planungsergebnissen, was schnellere und zuverlässigere Anpassungen des Lieferkettenmodells und insgesamt agilere Abläufe ermöglicht.

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KI-gestützte Analyse der Ergebnisse der Bestandsoptimierung in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning
Allgemeine Verfügbarkeit

Bestandsplaner, die Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning einsetzen, erhalten mit einer neuen Funktion für die detaillierte Analyse der Ausgabe für den Sicherheitsbestand umfassenden Einblick in die Ergebnisse komplexer Bestandsoptimierungsläufe. Die erweiterte Funktion fasst die Gründe für empfohlene Sicherheitsbestände und Bestandsanpassungen präzise zusammen und übersetzt komplexe Berechnungen in verständliche Erläuterungen. Dabei werden wichtige Einflussfaktoren wie Schwankungen beim Bedarf und bei den Vorlaufzeiten sowie Service-Level zusammen mit Planabweichungen aufgezeigt.

Dadurch können Analysen und die Ãœbernahme von Ergebnissen wesentlich beschleunigt werden. Indem sichergestellt wird, dass sowohl Eingaben als auch Ergebnisse auf die strategischen Geschäftsziele für das Working Capital Management und den Kundenservice abgestimmt sind, benötigen Bestandsplaner bis zu 25 %* weniger Zeit für die Auswertung der Ergebnisse aus Optimierungsläufen.

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KI-gestützte Analyse von Prognoseergebnissen in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning
Allgemeine Verfügbarkeit

Disponenten, die mit Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning arbeiten, haben nun direkt in ihrer Planungsoberfläche Zugriff auf eine erweiterte Analyse von Prognoseergebnissen. In einer mit generativer KI erstellten Zusammenfassung werden dabei die Details statistischer Prognosen angezeigt. Die Funktion macht komplexe Informationen verständlich, etwa die Logik des gewählten Algorithmus und Aspekte von Zeitreihen, und unterbreitet konkrete Empfehlungen zur Verbesserung der Genauigkeit.

Mit diesen erweiterten Einblicken profitieren Planungsverantwortliche von deutlich mehr Transparenz, Benutzerfreundlichkeit und Effizienz, was unmittelbar zu einer 25 %* höheren Produktivität bei der Analyse von Prognoseläufen führt und souveräne, strategisch fundierte Entscheidungen in der gesamten Lieferkette ermöglicht.

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KI-gestützte Textgenerierung in Â鶹ԭ´´ Integrated Product Development
Allgemeine Verfügbarkeit

Produktmanager können in Â鶹ԭ´´ Integrated Product Development KI-gestützte Funktionen für das Generieren von Texten nutzen, um Beschreibungen für neue Kampagnen und Ideen zu verbessern. Die Funktion wandelt einfachen Text in kreative und ansprechende Beschreibungen um, die Anwender anschließend weiter ergänzen oder vereinfachen können.

Indem sie die Qualität dieser grundlegenden Texte verbessern, können Unternehmen die Kosten für die Erstellung von Kampagnen um bis zu 50 % senken und ihren Umsatz mit neuen Produkten potenziell um 1 % steigern.

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Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Logistics Management
Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Logistikmitarbeiter, die Â鶹ԭ´´ Logistics Management nutzen, können nun mithilfe von Joule ihre Prozesse für die Lager- und Transportplanung optimieren. Durch Interaktion in natürlicher Sprache können sie Aufgaben wie das Abfragen und Anlegen von Lagerplätzen, die Verwaltung von Frachtausschreibungen und die Terminierung oder Anfragen zu Abhol- und Lieferbelegen effizient ausführen.

Mit der intuitiven, dialogbasierten Funktion können wesentlich bessere Entscheidungen getroffen und durchgängige Logistikprozesse optimiert werden. Sie ermöglicht Disponenten ein produktiveres Arbeiten, indem der Zeitaufwand für Anfragen zur Informationssuche um bis zu 30 %* reduziert wird und Anwender 20 %* schneller zu den relevanten Inhalten navigieren können.

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Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.

Â鶹ԭ´´ Business AI für das Personalwesen

Der Performance Preparation Agent
Allgemeine Verfügbarkeit

Der Performance Preparation Agent bietet Führungskräften proaktive Unterstützung bei der Vorbereitung von Mitarbeitergesprächen, indem er die Datenerfassung automatisiert und personalisierte Gesprächspunkte generiert. Dadurch wird sichergestellt, dass ihnen bei jedem Einzelgespräch relevante Einblicke in die Mitarbeiterleistung und Empfehlungen für die nächsten Schritte zur Verfügung stehen, z. B. für die Vereinbarung von Folgegesprächen oder das Einholen von Feedback anderer Teamkollegen.

Diese intelligente Vorbereitung vereinfacht den Prozess der Leistungsbeurteilung erheblich. Sie reduziert den administrativen Aufwand für Führungskräfte bei der Vorbereitung um bis zu 50 %* und bei Folgeaktivitäten um bis zu 80 %*. Dies wiederum ermöglicht effektivere Gespräche, wodurch die Zahl der Mitarbeitenden, die freiwillig aus dem Unternehmen ausscheiden, um bis zu 30 %* verringert werden kann.

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KI-gestützte Ableitung von Kompetenzen aus Lebensläufen in Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen
Allgemeine Verfügbarkeit

Mitarbeitende, die Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen nutzen, können mit einem KI-gestützten Prozess für die Ermittlung von Kompetenzen nun schnell und einfach einen umfassenden Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über ihre Kenntnisse und Fähigkeiten anzeigen und damit ihr Growth-Portfolio ergänzen. Nachdem sie ihren Lebenslauf hochgeladen haben, gleicht das System durch eine intelligente Analyse des Inhalts relevante Fähigkeiten mit der universellen Taxonomie für Kompetenzen ab und zeigt an, welche in das Portfolio aufgenommen werden können. Dadurch werden bislang nicht dokumentierte „verborgene Kompetenzen“ aufgezeigt und es kann ein detaillierteres „Whole-Self-Profil“ mit umfangreichen Informationen zum Arbeitsstil, den persönlichen Neigungen und Zielen eines Mitarbeitenden erstellt werden.

Auf diese Weise verringert sich nicht nur der Zeitaufwand für die Pflege des Kompetenzprofils um bis zu 50 %*, sondern auch die interne Mobilität und die Nachfolgeplanung können deutlich verbessert werden. Dies hat bis zu 10 %* höhere interne Stellenbesetzungsquoten und eine deutliche Verringerung des Aufwands von HR-Abteilung und Führungskräften bei Personalaufgaben zur Folge.

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KI-gestützte Empfehlungen für die Nachfolgeplanung in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Succession & Development
Allgemeine Verfügbarkeit

Personalverantwortliche und Nachfolgeplaner profitieren mit dieser Funktion, die intelligente Empfehlungen für die potenzielle Nachfolge unterbreitet, von erheblichen Vorteilen. Mithilfe von generativer KI werden umfangreiche Daten aus Employee Central, dem Talent Intelligence Hub und Job Profile Builder unter anderem zu den Qualifikationen, den Kompetenzen und der Berufserfahrung von Mitarbeitenden analysiert, um eine sorgfältig ausgewählte Kandidatenliste zu erstellen.

Dadurch verringert sich nicht nur der Zeitaufwand der HR-Abteilung für die Ãœberprüfung und Empfehlung möglicher Nachfolger um bis zu 50 %*, sondern die Funktion beseitigt insbesondere auch subjektive Voreingenommenheit und ermittelt hoch qualifizierte Kandidaten, die andernfalls möglicherweise übersehen werden. Die Zahl der nicht besetzten wichtigen Stellen kann so um die Hälfte verringert werden, während nachvollziehbare Ranglisten das Vertrauen in die Wahl geeigneter Nachfolger stärken.

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Â鶹ԭ´´ Document AI, Embedded Edition für Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen
Allgemeine Verfügbarkeit

Â鶹ԭ´´ Document AI ist nun allgemein in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Onboarding verfügbar und ermöglicht Anwendern mit präziseren Daten ein effizienteres Arbeiten. Die intelligente Lösung automatisiert einen entscheidenden Schritt und extrahiert wichtige Daten wie ID-Art, ID-Nummer und Gültigkeitsdatum direkt aus hochgeladenen Ausweisdokumenten. Neue Mitarbeitende werden aufgefordert, die erfassten Informationen zu überprüfen, bevor sie an das System übermittelt werden.

Onboarding-Zyklen lassen sich dadurch um bis zu 15 %* beschleunigen und die Genauigkeit der Ãœberprüfung wird um 30 %* verbessert. So werden Fehler beim Datenmanagement eliminiert und die Produktivität im gesamten Rekrutierungsprozess steigt.

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Sehen Sie sich alle Highlights des Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Release für das zweite Halbjahr 2025 an:

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Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

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The post Highlights des Q4 2025 Release: Â鶹ԭ´´ Business AI für das Personalwesen appeared first on Â鶹ԭ´´ News Center.

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Joule

Joule in Microsoft 365 Copilot
Allgemeine Verfügbarkeit

Die wechselseitige Integration von Joule und Microsoft 365 Copilot ist nun abgeschlossen. Damit wird ein einheitliches Benutzererlebnis in allen Unternehmenssystemen ermöglicht. Anwender können nun direkt in Microsoft 365 Copilot auf Joule-Funktionen zugreifen. Dadurch stehen ihnen direkt in der Joule-Umgebung für generative KI Informationen aus Microsoft-Anwendungen zur Verfügung.

Diese enge Interoperabilität wird die Abläufe, Zusammenarbeit und Entscheidungsprozesse von Unternehmen in ihren Â鶹ԭ´´- und Microsoft-Landschaften verbessern.

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Das Joule Analytics Center
Allgemeine Verfügbarkeit

Â鶹ԭ´´-Kunden, einschließlich IT-Administratoren und Entwicklungsteams, erhalten über das Joule Analytics Center nun detaillierte, Tenant-spezifische Einblicke in die Benutzerakzeptanz und -interaktion. Ãœber das interaktive Dashboard können sie Nutzungsdaten nach Produkt, Szenario, Interaktionsart und Client filtern und grafisch darstellen. Dadurch erhalten sie eine präzise Ãœbersicht, wie sich die Nutzung von Joule im zeitlichen Verlauf entwickelt. Die Analyse dieser Trends und spezifischer Nutzungsmuster gibt Unternehmen Aufschluss darüber, welche Szenarios Anwendern den größten Nutzen bringen. Sie können damit außerdem Bereiche mit Verbesserungspotenzial ermitteln und datengestützte Entscheidungen treffen, um das Benutzererlebnis zu optimieren.

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Die Joule Preview Landscape
Allgemeine Verfügbarkeit

Für Â鶹ԭ´´-Kunden, einschließlich IT-Administratoren und Entwicklungsteams, steht mit der Joule Preview Landscape eine spezielle Umgebung innerhalb der Â鶹ԭ´´ BTP zur Verfügung, die mehr Transparenz und Kontrolle über Softwareaktualisierungen bietet. Mit dieser Landschaft bleibt Kunden Zeit für die Validierung. Dadurch lassen sich die bisherigen Herausforderungen, die das gleichzeitige Einspielen neuer Funktionen auf allen Tenants mit sich brachte, besser bewältigen. Kunden können neue Aktualisierungen des Joule-Frameworks zwei Wochen lang und aktualisierte Inhalte vier Wochen lang testen und validieren, bevor sie für Produktivsysteme freigegeben werden. Mit diesem proaktiven Ansatz sind Teams in der Lage, die Auswirkungen von Änderungen sorgfältig zu bewerten, mögliche Probleme zu identifizieren und für eine nahtlose Umstellung zu sorgen. Auf diese Weise können sie neue Funktionen sicher einführen und eine Unterbrechung des laufenden Geschäftsbetriebs vermeiden.

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Produkterweiterungen für Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants
Allgemeine Verfügbarkeit

Â鶹ԭ´´-Beratern stehen nun in Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants erweiterte Funktionen zur Verfügung, die das Vertrauen der Anwender stärken und die Qualität der Antworten verbessern sollen. Die dialogorientierte Lösung bietet mehr Transparenz und verbesserte Quellenangaben, bei denen alle Informationsquellen einschließlich Suchanfragen im Internet klar erkennbar sind. Wir haben mit der Integration von über 9 TB exklusiven, geschützten Â鶹ԭ´´-Inhalten begonnen, darunter der Einführungsleitfaden (IMG), die Liste der Vereinfachungen und die Enterprise-Architektur-Referenzbibliothek der Â鶹ԭ´´. Die Wissensdatenbank des Tools wird kontinuierlich mit den neuesten Informationen aus Â鶹ԭ´´ Learning, der Â鶹ԭ´´-Hilfe und weiteren Quellen wie Â鶹ԭ´´ News, dem AI Feature Catalogue und anderen öffentlichen Quellen aktualisiert.

Dies stärkt das Vertrauen von Beratern in die angezeigten Informationen, da sie genau sehen können, woher diese stammen. Durch die wachsende Wissensdatenbank erhalten sie außerdem umfangreichere, präzisere Antworten mit umfassendem Kontext auf ihre Abfragen, für deren Eingabe nun anstelle von 2.000 insgesamt 10.000 Zeichen zur Verfügung stehen.

Wir haben auch die neue Funktion Console aktiviert, über die sowohl Standardbenutzer als auch Administratoren auf die neuesten Release-Informationen, Nutzungskennzahlen (nur Administratoren), eine integrierte Prompt-Bibliothek und Systemeinstellungen (nur Administratoren) zugreifen können. Darüber hinaus haben wir Pilotprogramme für einen begrenzten Benutzerkreis gestartet, mit denen kundenspezifische Dokumente direkt in Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants eingebunden werden können. Dies ermöglicht ein personalisiertes und maßgeschneidertes Erlebnis für Berater. Diese Pilotprogramme dienen dazu, die Integration geschützter Informationen von Kunden in die allgemeine Wissensdatenbank zu testen und sicherzustellen, dass Berater über eine zentrale, sichere Plattform sowohl auf allgemeine Brancheninformationen als auch auf kundenspezifische Daten zugreifen können.

Mit Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants benötigen Berater durch einen schnelleren Zugriff auf präzisere Inhalte für die Suche nach Informationen bis zu 1,5 Stunden weniger pro Tag, müssen bis zu 50 %* weniger Design-Änderungen und daraus resultierende Nacharbeiten vornehmen und können die Projektdurchführung um 14 %* beschleunigen (ausführliche Informationen hierzu erhalten Sie in diesem ).

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Die Funktion Deep Research in Joule
Beta-Release

Â鶹ԭ´´-Benutzer aus verschiedenen Funktionen können sich nun mithilfe der Joule-Funktion Deep Research einen umfassenden Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über ihre geschäftlichen Herausforderungen verschaffen. Mit der erweiterten Funktion können sie in Joule komplexe Fragen stellen. Als Antwort werden ihnen direkt in ihrer Arbeitsumgebung nicht nur Daten, sondern fachkundig zusammengestellte Erklärungen und kontextbezogene Einblicke bereitgestellt, denen sowohl ihre internen Â鶹ԭ´´-Daten als auch umfangreiche externe Internetquellen aus Perplexity zugrunde liegen.

Durch diese umfassenden Auswertungsmöglichkeiten verringert sich der Aufwand für die manuelle Datenabstimmung und -analyse erheblich. Sie fördern darüber hinaus fundierte Entscheidungen und geben Anwendern klar verständliche, handlungsrelevante Erläuterungen an die Hand, die sie bei strategischen Initiativen unterstützen.

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Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

The post Highlights des Q4 2025 Release: Joule appeared first on Â鶹ԭ´´ News Center.

Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote für eine souveräne Cloud eingeführt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu ermöglichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.

Â鶹ԭ´´-RPT-1 ist ein neues KI-Modell, das speziell für Prognosen zu tabellarischen Daten optimiert ist. Während LLMs das nächste Wort in einer Textsequenz vorhersagen, prognostiziert Â鶹ԭ´´-RPT-1 das nächste Feld in einer Tabellenzeile. Das Modell kann relationale Geschäftsdaten interpretieren und ist für nahezu alle Prognoseaufgaben geeignet. Darüber hinaus benötigen Kunden mit Â鶹ԭ´´-RPT-1 nicht mehr unzählige KI-Modelle, die auf sehr enge Anwendungsbereiche spezialisiert sind, mit großem Aufwand trainiert und gepflegt werden müssen und hohe Investitionen erfordern â€“ sie profitieren von einer zentralen, universellen KI-Engine und damit von einem einfacheren Einsatz von KI. Â鶹ԭ´´-RPT-1 zeichnet sich auch durch einen 50.000-fach geringeren Energiebedarf aus. Für das neue Modell werden zudem 100.000 weniger GPU-FLOPs benötigt, es erzielt bis zu 3,5 Mal bessere Prognosen und ist 50 Mal schneller als die neusten LLMs. Die , die auf der Â鶹ԭ´´ TechEd vorgestellt wurden, stehen Kunden nun über unseren Generative AI Hub zur Verfügung.

ist unser neues Full-Stack-Angebot für souveräne Cloud-Lösungen, das die Datenhaltung in der EU und vollständige Souveränität unterstützt. Kunden können damit gesetzliche und betriebliche Anforderungen einfacher erfüllen, indem sie die vollständige Kontrolle über ihre Infrastruktur, Plattform und Software erhalten. Sie können die EU AI Cloud in Â鶹ԭ´´-eigenen Rechenzentren, auf vertrauenswürdiger europäischer Infrastruktur oder als vollständig verwaltete Lösung im eigenen Unternehmen bereitstellen. Europäische Unternehmen und Einrichtungen im öffentlichen Sektor können nun die neuesten KI-Innovationen sicher und unter Einhaltung europäischer Standards nutzen und profitieren dabei von der erforderlichen Souveränität und Flexibilität.

Wir haben auch Maßnahmen ergriffen, um die Datenlandschaft unserer Kunden zu vereinfachen und den Geschäftskontext aller Daten zu bewahren. Â鶹ԭ´´ Snowflake führt die Plattform von mit der Lösung (Â鶹ԭ´´ BDC) zusammen. Diese Partnerschaft ermöglicht den wechselseitigen Datenaustausch zwischen Snowflake und Â鶹ԭ´´ BDC Connect ohne Kopieren von Daten. Kunden, die Snowflake einsetzen, können durch die Integration ihrer vorhandenen Instanzen in Â鶹ԭ´´ BDC nahtlos und in Echtzeit auf die zusammengeführten Â鶹ԭ´´- und Drittdaten mit umfangreicher Geschäftssemantik in Â鶹ԭ´´ BDC zugreifen. Â鶹ԭ´´ Snowflake wird im ersten Quartal 2026 allgemein verfügbar sein, Â鶹ԭ´´ BDC Connect for Snowflake im Laufe des ersten Halbjahres 2026.

Ãœber den Generative AI Hub der Â鶹ԭ´´ stehen außerdem die neuesten, führenden Modelle von Mistral, OpenAI, Gemini und Anthropic bereit. Kunden haben so die Möglichkeit, das für ihre konkreten Anwendungsfälle am besten geeignete Modell zu implementieren. Mit 350 KI-Funktionen, zu denen auch Joule Agents zählen, und über 2.400 Joule-Skills auf Basis der Lösung AI Foundation in der (Â鶹ԭ´´ BTP) profitieren Kunden bereits von beispiellosem Mehrwert.

Hier sind einige Highlights aus dem vierten Quartal 2025:

• Joule war im vierten Quartal in mehr Anwendungen integriert als je zuvor. Die wechselseitige Integration mit Microsoft 365 Copilot sorgt für ein einheitliches Benutzererlebnis und ermöglicht es Anwendern, direkt in ihren Arbeitsabläufen auf Informationen zuzugreifen. Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants bietet mehr Transparenz in Bezug auf Quellenangaben, während Anwender mit der Funktion Deep Research in Joule auf komplexe Anfragen Antworten erhalten, für die strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen zusammengeführt werden. Grundlage dafür bilden unter anderem das Model Context Protocol, Dokument-Grounding und Perplexity. Das Joule Analytics Center bietet Kunden detaillierte Einblicke in die Benutzerakzeptanz und die Joule Preview Landscape stellt eine dedizierte Kundenumgebung zum Testen und Validieren von Softwareaktualisierungen zur Verfügung, bevor sie für den Produktivbetrieb freigegeben werden.
• Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette bietet Unternehmen umfangreiche Einblicke. Neue Analysefunktionen in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning fassen komplexe Ergebnisse von Optimierungs-, Bestands- und Prognoseprozessen zusammen und übersetzen komplizierte Berechnungen in klare, natürliche Sprache. Der neue Production Planning and Operations Agent automatisiert die Prüfung der Voraussetzungen für die Freigabe von Fertigungsaufträgen, indem er Materialunterdeckungen ermittelt und Behelfslösungen vorschlägt, um Verzögerungen zu vermeiden.
• Â鶹ԭ´´ Business AI für das Personalwesen ermöglicht neue Ansätze beim Talentmanagement und verringert den administrativen Aufwand. Der Performance Preparation Agent automatisiert die Datenerfassung und generiert Gesprächspunkte, mit denen sich Führungskräfte auf Mitarbeitergespräche vorbereiten und diese effektiver führen können. Mitarbeitende können außerdem verborgene Kompetenzen direkt aus ihren Lebensläufen ableiten, wodurch die interne Mobilität gefördert wird. Â鶹ԭ´´ Business AI für das Personalwesen bietet zahlreiche weitere Funktionen.
• Â鶹ԭ´´ Business AI für das Finanzwesen wurde in diesem Quartal um zahlreiche Funktionen erweitert, unter anderem um weitere Agenten für die Automatisierung komplexer Prozesse. Der Accounting Accruals Agent trägt zu schnelleren Periodenabschlüssen bei. Der International Trade Classification Agent gewährleistet die zuverlässige Einhaltung von Vorschriften bei globalen Lieferungen, während der Cash Management Agent eine detaillierte Ãœbersicht über den Cashflow bietet. Joule unterstützt Unternehmen nun auch bei der Stammdaten-Governance, analysiert Verrechnungslaufergebnisse und vereinfacht Aufgaben im Risikomanagement.
• Â鶹ԭ´´ Business AI für IT und Entwickler ermöglicht Kunden eine schnellere und einfachere Entwicklung, Automatisierung und Analyse. Die Funktion Agent Builder in Joule Studio ist nun allgemein verfügbar und ermöglicht die Entwicklung eigener KI-Agenten, mit denen sich komplexe, durchgängige Geschäftsprozesse automatisieren lassen. Zur Verwaltung dieser wachsenden Landschaft stellt der neue Hub für KI-Agenten in Â鶹ԭ´´ LeanIX ein zentrales Dashboard bereit, über den Agenten gesteuert werden können. Mit Â鶹ԭ´´-RPT-1, einem neuen Modell für strukturierte Unternehmensdaten, und Â鶹ԭ´´-ABAP-1 für eine schnellere Generierung von ABAP-Code, führt die Â鶹ԭ´´ auch eigene Basismodelle ein. 
• Mit den neuesten Innovationen für Â鶹ԭ´´ Business AI können Kunden komplexe Prozesse in den Bereichen Ausgabenmanagement, Beschaffung und Kundenerlebnis vereinfachen und stärker personalisierten. Im Ausgabenmanagement ermöglicht der neue Booking Agent mit maßgeschneiderten Empfehlungen eine einfachere Reiseplanung, während der Receipt Analysis Agent für präzise Spesenabrechnungen sorgt. In der Beschaffung können Kunden natürliche Sprache verwenden, um Bedarfe in Â鶹ԭ´´ Ariba weiterzuleiten und die Erstellung von Leistungsbeschreibungen in Â鶹ԭ´´ Fieldglass zu automatisieren. Zur Verbesserung des Kundenerlebnisses können Marketingexperten nun mithilfe einfacher Prompts umgehend Berichte in Â鶹ԭ´´ Emarsys erstellen, während Servicemitarbeiter mithilfe von KI-generierten Zusammenfassungen Fragen zu Abrechnungen effizienter bearbeiten können.

Philipp Herzig ist CTO der Â鶹ԭ´´ SE.

*Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtliche Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite https://www.sap.com/legal-notice sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Genau deshalb ist es an der Zeit, sich die Frage zu stellen, wie eine moderne KI-fähige Datenbank aussehen sollte.

Und Â鶹ԭ´´ HANA Cloud bietet darauf eine Antwort: eine einheitliche Multi-Modell-Plattform, die Vektor-, Diagramm-, Text-, Geo- und relationale Daten zusammenführt. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwicklern, auf Basis operativer Daten intelligentere KI-Lösungen mit noch mehr Kontextbezug zu schaffen.

Einheitliche Datenbank für alle Modelle ermöglicht komplexe KI-Workloads

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud bietet Folgendes:

• Vektordaten für semantische Suchen und Ähnlichkeitssuchen
• Diagrammdaten für die Darstellung von eindeutigen Verbindungen und Wissensdiagramme
• Text- und Geodaten für praktischen Kontext
• Relationale Daten für strukturierte Abläufe und Analysen

Anstatt Daten über verschiedene Services hinweg zu übermitteln, können alle Daten an einer Stelle gespeichert und verarbeitet werden. Das ermöglicht eine schnellere Wertschöpfung und reduziert gleichzeitig das Risiko von Abweichungen.

Auf diese Weise lässt sich der Multi-Modell-Ansatz ideal umsetzen und das Fundament für leistungsstarke, skalierbare KI-Workloads legen.

Semantik und Ähnlichkeit: Vektorsuchen mit Wissensgraphen kombinieren

Traditionelle semantische Suchmaschinen können angeben, welche Dokumente ähnlich sind, aber sie können nicht begründen, warum dies so ist. Wissensgraphen wiederum können eindeutige Verbindungen zwar detailliert darstellen, doch die Informationen lassen sich oft nicht leicht abrufen.

Mit Â鶹ԭ´´ HANA Cloud müssen sich Kunden nicht für eine der beiden Möglichkeiten entscheiden, sondern können von den Vorteilen beider profitieren. Das Zusammenspiel der Vektor-Engine und der Knowledge Graph Engine in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud ermöglicht es Entwicklern, kontextbezogene, intelligente Abfragen zu erstellen, die bei Weitem nicht nur Suchbegriffe abgleichen.

Nehmen wir an, ein Nutzer stellt die folgende Anfrage: „Finde das nächstgelegene Lager (in einem Umkreis von ~50 km um Frankfurt) von Lieferanten in Deutschland, die nach ISO 9001 zertifiziert sind, deren CO₂-Steuersätze niedrig sind und für die kein Verzollungsverzug gemeldet ¾±²õ³Ù.“

Es ist möglich, eine Abfrage mit mehreren Modellen durchzuführen, um die Lager zu finden, die den oben genannten Kriterien entsprechen.

Hierzu wird eine SPARQL-Tabelle in der Knowledge Graph Engine von Â鶹ԭ´´ HANA eingesetzt, um die Lieferanten zu ermitteln, die die folgenden Bedingungen erfüllen: ISO-9001-zertifiziert, niedrige CO₂-Steuersätze, keine Meldungen bezüglich Verzögerungen bei der Verzollung.

Darüber hinaus kann die Funktion SPARQL_EXECUTE in der Knowledge Graph Engine von Â鶹ԭ´´ HANA mit einem vektorbasierten, semantischen Filter und räumlichen Einschränkungen kombiniert werden, um Lieferanten zu identifizieren, die sich „im Umkreis von etwa 50 km um Frankfurt“ befinden und für die „kein Verzollungsverzug“ gemeldet wurde. Diese hybride Abfrage nutzt die Vektor-Engine, die Knowledge Graph Engine sowie die Spatial Engine von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud, um Lieferanten im Umkreis nicht nur in Bezug auf deren Entfernung, sondern auch auf Grundlage ihrer Verlässlichkeit und Leistung zu bewerten.

Nach der Ausführung dieser Abfragen liefert das System die folgenden Konsignationslager als beste Treffer:

Dies verdeutlicht die Leistungsstärke dieser Kombination aus Semantik und Struktur, die zentraler Bestandteil von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud ist.

Einheitliche Abfragen: SQL, SPARQL und Vektorsuche

Entwickler müssen oft mehrere Tools und Sprachen miteinander verbinden: die Datenbanksprache SQL für relationale Daten, die Abfragesprache SPARQL für RDF (Ressource Description Framework, eine Methodik zur Formulierung von Metadaten im Internet) und separate Programmierschnittstellen (APIs) für Vektorspeicher.

Mit Â鶹ԭ´´ HANA Cloud wird diese Komplexität beseitigt. Nutzer können eine einzelne SQL-Abfrage erstellen, die relationale Daten, semantische Argumentation mithilfe von SPARQL (integriert in SQL) und Vektor-Ähnlichkeitssuchen mit integrierten SQL-Funktionen zusammenführt. Das Ergebnis: Eine einheitliche In-Memory-Engine, sodass kein ETL-Prozess (Extraktion, Transformation, Laden) und keine separate Infrastruktur benötigt werden.

Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur den Entwicklungsprozess, sondern ermöglicht neue Arten von KI-Anwendungen, die in voneinander abgeschotteten Umgebungen bisher nicht praktikabel waren.

Für generative KI und RAG konzipiert: GraphRAG, VectorRAG, HybridRAG

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind nur so gut wie die Daten, auf die sie zurückgreifen können. Deshalb hat sich Retrieval-Augmented Generation (RAG) als wichtiger Bestandteil generativer Unternehmens-KI erwiesen.

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud wartet mit neuen Funktionen auf, etwa für das Trainieren von Sprachmodellen mit unstrukturiertem Text (VectorRAG), strukturierten Wissensgraphen (GraphRAG) oder einer Kombination aus VectorRAG und GraphRAG.

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud gewährleistet Transparenz, Rückverfolgbarkeit und Leistungsstärke bei allen Aspekten generativer KI und bietet darüber hinaus alle Vorteile des Datenbankmanagements. Nutzer erhalten erklärbare Antworten und haben vollständige Kontrolle über das Abrufen, die Einstufung und die Zusammenstellung von Informationen, was in regulierten Branchen besonders wichtig ist.

Auswirkungen in der Praxis

Unternehmen aus allen Branchen nutzen bereits die Multi-Modell-Funktionen von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud, um bessere Ergebnisse zu erzielen:

• Lieferantenvergleich und Bewertung im Hinblick auf die Themen Umwelt, Gesellschaft und Governance (ESG): Zusammenführen strukturierter Lieferantendaten mit Informationen zur Ähnlichkeit von Dokumenten und zu Verbindungen, um passende Partner zu ermitteln
• °ä´Ç³¾±è±ô¾±²¹²Ô³¦±ð-Ãœ²ú±ð°ù·É²¹³¦³ó³Ü²Ô²µ: Einbinden und Abfragen von Richtlinien, Vorschriften und Audit-Trails über natürliche, semantische Eingaben
• Betrugserkennung: Analyse von Transaktionsdaten, Verhaltensmustern und bekannten Betrugsmustern in Echtzeit
• Forschung im Bereich Life Sciences: Integration von klinischen Studien, Veröffentlichungen und Behandlungsergebnissen mithilfe hybrider semantischer und strukturierter Abfragen

Hierbei handelt es sich um Anwendungsfälle, bei denen die Relevanz bei Formaten, Systemen und Verbindungen liegt.

Entwicklungsprozesse leicht gemacht

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud bietet Entwicklern folgenden Nutzen:

• Einheitliche Plattform für alle Datenmodelle: Strukturierte, unstrukturierte und semantische Daten können kombiniert werden, ohne dass mehrere Systeme wie ein Flickwerk zusammengefügt werden müssen.
• Integrierter Support für moderne KI-Workloads: Anwendungsfälle wie RAG sind auch ohne externe Vektorspeicher oder Pipelines möglich.
• Enge Integration mit Â鶹ԭ´´ und offenen Partnernetzen: Die Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform und beliebte Open-Source-Tools können mit minimalem Aufwand eingerichtet und genutzt werden.
• Fokus auf Innovation statt auf Infrastruktur: Es ist nicht mehr notwendig, separate Triplestore-Datenbanken, Suchmaschinen oder Vektordatenbanken zu verwalten und zu pflegen.

Unternehmen können so schneller Prototypen erstellen und profitieren von einer saubereren Architektur und weniger komplexen betrieblichen Abläufen.

Neue Ansätze für Datenbanken

In Unternehmen, die ihren Fokus auf KI legen, sind Daten nicht nur ein Thema, das hinter den Kulissen eine wichtige Rolle spielt, sondern auch ein wichtiger Innovationstreiber. Und um Innovationen voranzutreiben, benötigen sie eine flexible, intelligente und einheitliche Infrastruktur.

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud stellt Bausteine bereit, mit denen eine leicht zugängliche Infrastruktur für KI-Apps erstellt werden kann. Das erleichtert nicht nur KI-Workloads, sondern beschleunigt diese auch – und zwar mit einer einzigen Plattform, die Semantik, die Erkennung von Ähnlichkeit und Struktur in Echtzeit zusammenführt.

Eine KI benötigt mehr als nur Zugriff auf Daten, und Â鶹ԭ´´ HANA Cloud erfüllt diese Anforderung bestens.

Wichtigste Erkenntnisse

• Einheitlicher Multi-Modell-Ansatz: Vektor-, Diagramm-, Geo-, Text- und relationale Daten auf einer Plattform
• Intelligente Abfragen: Erstellung intelligenter Abfragen mithilfe von SQL, SPARQL und Vektorsuchen
• Generative KI: Unterstützung von GraphRAG, VectorRAG und HybridRAG mit vollständiger Erklärbarkeit
• Weniger Komplexität: Keine Notwendigkeit mehr für separate Vektorspeicher oder Knowledge Graph Engines

Weitere Informationen

• Möchten Sie Â鶹ԭ´´ HANA Cloud in Aktion erleben? Im Â鶹ԭ´´ Discovery Center erfahren Sie, wie Sie mit Â鶹ԭ´´ HANA Cloud Ihre KI-Architektur vereinheitlichen und verbessern können:
• Hören Sie sich den Podcast an.
• Erfahren Sie mehr über die und den .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.
Stefan Bäuerle ist Senior Vice President und Head of Â鶹ԭ´´ BTP/Â鶹ԭ´´ HANA & Persistency bei der Â鶹ԭ´´.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI in Q2 2025
• Erfahren Sie mehr über Joule
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette

Joule Studio in Â鶹ԭ´´ Build
Skill Builder

Allgemein verfügbar

Unternehmen, die die Automatisierung und Effizienz in Â鶹ԭ´´- und Drittsystemen optimieren möchten, können mit Joule Studio in Â鶹ԭ´´ Build Joule-Funktionen entwickeln und implementieren, die auf ihre jeweiligen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Entwickler können nun Joule-Funktionen für regelbasierte Aufgaben erstellen.

Unternehmen profitieren damit von wichtigen Vorteilen wie einer umfassenden Verknüpfung mit geschäftsspezifischen Daten und Prozessen, die zuverlässige Ergebnisse ermöglicht, einem offenen und erweiterbaren Framework für eine nahtlose Vernetzung sowie von integrierter Sicherheit und Compliance für die zentrale Verwaltung und Gewährleistung des Datenschutzes.

Mit dem Skill Builder können Anwender ihren Zeitaufwand für häufig auszuführende Aufgaben um bis zu 25 % verringern. Entwickler können benutzerdefinierte Joule-Funktionen bis zu 10 % schneller bereitstellen.*

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Prompt Optimizer für den Generative AI Hub

Vorschau

Mit dem neuen Prompt Optimizer für den Generative AI Hub in AI Foundation stellt die Â鶹ԭ´´ die Weichen für eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere KI-Modelle nutzen. Diese bahnbrechende Technologie automatisiert die Optimierung von Prompts beim Wechsel zwischen unterschiedlichen KI-Modellen, sodass Kunden nicht an bestimmte Anbieter gebunden sind. Indem vorhandene Prompts mithilfe von öffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts für unterschiedliche Modelle umgewandelt werden, wird der Zeitaufwand für die Migration von Anwendungsfällen von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert. Unternehmen können nun neue, kostengünstigere und in ihrer Region verfügbare Modelle nahtlos ohne langwierige und kostspielige Anpassung einführen.

und wird voraussichtlich in der zweiten Jahreshälfte allgemein verfügbar sein. Kunden profitieren damit von mehr Flexibilität bei der Entwicklung von KI-Lösungen.

Produkterweiterungen für den Generative AI Hub

Allgemein verfügbar

Im Generative AI Hub ist nun der Zugriff auf möglich. Dadurch können Anwendungsentwickler untersuchen, welches Modell für ihren KI-Anwendungsfall am besten geeignet ist.

Anwendungsentwickler können außerdem mithilfe der den Lebenszyklus ihrer Prompts vom Design bis zur Laufzeit ganz einfach verwalten und so die Verwendung komplexer Prompt-Vorlagen und Integrationsfunktionen vermeiden.

Über den Generative AI Hub stehen darüber hinaus neue Modelle zur Verfügung, darunter Google Gemini 2.5 Pro und Flash, OpenAI GPT, o3, o4-mini, 4.1, 4.1-mini, 4.1-nano und Mistral Small 3.1, Anthropic Claude Opus 4, Sonnet 4 und NVIDIA Llama 3.2 nv embedqa 1b.

Die Orchestrierungsfunktion wurde zudem um ein Übersetzungsmodul ergänzt. Auf diese Weise kann die Qualität von Antworten verbessert werden, wenn das konfigurierte Modell mit Eingaben in einer bestimmten Sprache besser funktioniert. Das Modul kann für und konfiguriert werden.

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Produkterweiterungen für Â鶹ԭ´´ Document AI

Allgemein verfügbar

Â鶹ԭ´´ Document AI (vormals Document Information Extraction) kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Geschäftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Damit lässt sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler können minimiert werden.

Der Service kann nun über die wichtigsten Cloud-Anbieter in neuen Regionen genutzt werden: über Amazon Web Services (São Paulo, Brasilien), Google Cloud Platform (Mumbai, Indien) und Microsoft Azure (Singapur). Mit dieser Erweiterung sollen Unternehmen, die den Service nutzen, von einer geringeren Latenz, einer besseren Skalierbarkeit und einer verbesserten globalen Reichweite profitieren. Ziel ist es, durch eine schnellere und zuverlässigere KI-gestützte Dokumentbearbeitung die Benutzerfreundlichkeit und Zufriedenheit zu verbessern.

Darüber hinaus unterstützt die Premium-Edition von Â鶹ԭ´´ Document AI nun eine stark erweiterte Liste von Sprachen, darunter verschiedene Dialekte und Regionalsprachen wie Ido, Ladino, Fijian und Wu Chinese. Dank dieser erweiterten Sprachunterstützung können Unternehmen ihre globale Präsenz ausbauen, die Inklusion verbessern und die Effizienz und Genauigkeit ihrer Workflows für die Dokumentbearbeitung in verschiedenen Sprachlandschaften erhöhen.

Es stehen nun außerdem Dateifilterfunktionen in Â鶹ԭ´´ Document AI zur Verfügung, mit denen KI-Agenten beispielsweise ausschließlich relevante Dokumentseiten bearbeiten können. Die Funktionen ermöglichen eine einfachere Verarbeitung, verringern den Analyseumfang und damit den Zeitaufwand und sorgen für mehr Flexibilität bei der aufgabenspezifischen Dokumentbearbeitung. Dies ist insbesondere bei langen oder komplexen Dokumenten von Vorteil.

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und greifen Sie mit den auf modernste Funktionen für generative KI in Â鶹ԭ´´ Document AI wie sofortiges Lernen zu.

Produkterweiterungen für Â鶹ԭ´´ HANA Cloud

Allgemein verfügbar

Bei der Erstellung eigener KI-Anwendungen auf Basis der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) profitieren Entwickler nun von neuen Funktionen im aktuellen Release von Â鶹ԭ´´ HANA Cloud: 

• Es können verbesserte Szenarien für die Vektor-Ähnlichkeitssuche genutzt werden, die auf der neuen Version des Modells für In-Database-Text-Embedding basieren und zusätzliche Sprachen sowie Szenarien zur Einbettung von Kurztexten abdecken.
• Es lassen sich Erkenntnisse aus in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud gespeicherten Textdaten gewinnen, indem diese Daten mit Text-Embedding-Funktionen als Eingabe für die Predictive Analysis Library (PAL), AutoML-Klassifizierungs- und Regressionsmodelle und k-nächste-Nachbarn-Modelle genutzt werden.
• Ausreißer in Tabellendaten können mithilfe der erweiterten Isolation-Forest-Erkennung von Ausreißern und SHapley exPlanations erläutert werden, die z. B. auf Finanzbuchhaltungsdaten im Universal Journal angewendet werden.
• Neue Funktionen für Experiment Tracking und Aufgabenplanung für PAL-Modelle ermöglichen die Entwicklung, Dokumentation und Reproduzierbarkeit von Modellen für maschinelles Lernen.
• Die Erkennung von Data Drift wird durch die neuen Funktionen der Automated Predictive Library (APL) unterstützt, mir denen unerwartete, verdächtige oder betrügerische Transaktionen erkannt werden können und das erforderliche Neutrainieren von Modellen für maschinelles Lernen ganz einfach angestoßen werden kann.

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Alle Erweiterungen stehen über das zur Verfügung und . Erfahren Sie hier, weshalb Unternehmen ihre Datenbank für KI-Workloads auf den Prüfstand stellen müssen und wie Â鶹ԭ´´ HANA Cloud diesen Wandel vorantreibt.

Â鶹ԭ´´ Build Code
Text-zu-SQL-Generierung für Â鶹ԭ´´ HANA Cloud

Allgemein verfügbar

Die KI-gestützte SQL-Konsole für die Entwicklung von Datenbankanwendungen wurde aktualisiert und unterstützt nun die Generierung von Standard-SQL-Anweisungen für öffentliche Monitoring-Views und selbst definierte Datenmodelle über eine kundeneigene Â鶹ԭ´´-HANA-Cloud-Instanz.

Beim Generieren von SQL-Anweisungen werden die Eingabeaufforderung und relevante Zusatzinformationen aus den Metadaten des Datenbankobjekts und der Dokumentation zu Â鶹ԭ´´ HANA Cloud an das große Sprachmodell (LLM) gesendet. Mit diesem Kontext kann das LLM syntaktisch gültige SQL-Anweisungen generieren, die in Â鶹ԭ´´ HANA Cloud ausgeführt werden können. Diese Erweiterung ermöglicht die Generierung personalisierter Abfragen und sorgt für mehr Flexibilität und Effizienz.

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Â鶹ԭ´´ Build Code
Assistent für die Migration von Â鶹ԭ´´-HANA-Anwendungen

Allgemein verfügbar

Der Assistent für die Migration von Â鶹ԭ´´-HANA-Anwendungen ist eine neue Erweiterung, die auf Joule basiert und nun in Â鶹ԭ´´ Build Code verfügbar ist. Das Tool erweitert die Funktionen des vorhandenen Assistenten für die Datenbankmigration, indem es die Konvertierung der Serviceschicht mit XSJSLIB-, XSODATA- und XSJS-Artefakten von oder in moderne CAP-basierte Services automatisiert, die dem entsprechen.

Mithilfe von generativer KI wird die Migration der Serviceschicht vereinfacht, wenn Kunden die Vorlagen „XS Classic zu CAP“ oder „XS Advanced zu CAP“ wählen. Diese Funktion ermöglicht eine einfachere Umstellung von Anwendungen von erweiterten Anwendungsservices von Â鶹ԭ´´ HANA auf CAP.

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Einsatz von Joule im Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub

Allgemein verfügbar

Mit dem Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub können Entwickler APIs, vorkonfigurierte Integrationen, Business-Services und Beispiel-Apps suchen, erkunden und nutzen.

Im zweiten Quartal haben wir Joule für den Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub verfügbar gemacht, damit Entwickler mittels natürlicher Sprache nach vorkonfigurierten Beschleunigern suchen können. Mit Joule können sie ihren Zeitaufwand für den Zugriff auf die Inhalte des Â鶹ԭ´´ Business Accelerator Hub schätzungsweise um bis zu 40 % verringern.*

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Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Datasphere

Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Datenarchitekten und Dateningenieure können durch den Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Datasphere schnell lernen, wie bestimmte Â鶹ԭ´´-Datasphere-Funktionen verwendet werden, und erhalten Antworten mit Verweisen auf die Produktdokumentation. Sie können Joule außerdem nach bestimmten Informationen zu ihrer Â鶹ԭ´´-Datasphere-Instanz fragen oder Aufgaben wie den Wechsel zur Systemsprache delegieren.

Dank dieser Integration benötigen sie bei produktbezogenen Fragen weniger Unterstützung durch die interne IT. Zugleich wird eine schnellere Navigation in Â鶹ԭ´´ Datasphere ermöglicht.

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In der zweiten Jahreshälfte 2025 werden wir weitere Anwendungsfälle für unser gesamtes Lösungsportfolio bereitstellen. Kunden können sich .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. Foundation, das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für die Beschaffung, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr über Joule
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für die Customer Experience
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für das Personalwesen

Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´-Fieldglass-Lösungen

Allgemein verfügbar

Führungskräfte können mithilfe von Joule in Â鶹ԭ´´-Fieldglass-Lösungen wichtige Aufgaben mühelos erledigen und beispielsweise Aktivitäten anzeigen, aufrufen, suchen, genehmigen und organisieren. Diese Funktionen sind in Arbeitszeitblätter, Arbeitsaufträge und Stellenausschreibungen integriert und stehen über eine einheitliche Oberfläche zur Verfügung.

Joule hilft Führungskräften, schnell die richtigen Vorlagen z. B. für die Einstellung von Personal oder die Beschaffung von Dienstleistungen zu finden, und ermöglicht so eine effizientere Dokumenterstellung. Anwender erhalten Einblicke in Unternehmensdaten, indem sie die relevanten Berichte einfacher auffinden und die Entwicklung wichtiger Kennzahlen anzeigen können. Alternativ können sie Joule einfach Fragen stellen. Joule durchsucht daraufhin die Dokumentation im Â鶹ԭ´´ Help Portal, um die richtigen Informationen abzurufen, ohne dass Anwender von ihrer aktuellen Aufgabe zu der entsprechenden Anwendung navigieren müssen.

Führungskräfte können damit rechnen, dass die Produktivität der Mitarbeitenden bei der Erledigung ihrer Aufgaben um 50 bis 70 % steigt, da sie weniger Zeit für das Suchen und Bearbeiten der richtigen Einstellungsvorlagen, das Erstellen von Leistungsbeschreibungen und Vorstellungsgespräche benötigen und Berichte einfacher abrufen, erstellen und bearbeiten können.*

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KI-gestützte kompetenzbasierte Stellenausschreibungen in Â鶹ԭ´´ Fieldglass Contingent Workforce Management

Allgemein verfügbar

Einstellende Führungskräfte verbringen häufig viel Zeit mit dem Verfassen detaillierter Stellenbeschreibungen, um die richtigen Fachkräfte zu finden. Mit KI-gestützten kompetenzbasierten Stellenausschreibungen in Â鶹ԭ´´ Fieldglass Contingent Workforce Management können sie den Schwerpunkt dabei nun auf wichtige Kompetenzen legen, anstatt die jeweiligen Rollen ausführlich zu beschreiben. Die Funktion schlägt relevante Kompetenzen aus einer benutzerdefinierten Bibliothek vor und ermöglicht so eine schnellere und intelligentere Auswahl der richtigen Fachkräfte.

Dadurch verringert sich der Zeitaufwand für die Definition und den Abgleich von Qualifikationen für eine Stellenbeschreibung um 50 %. Zugleich steigt die Produktivität um 15 bis 25 % und Personal kann 40 % schneller aufgestockt werden, was eine effizientere und effektivere Verwaltung externer Arbeitskräfte ermöglicht.*

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KI-gestützte Strategieübersichten für Â鶹ԭ´´ Ariba Category Management

Allgemein verfügbar

Category Manager können mithilfe von KI-gestützten Strategieübersichten in Â鶹ԭ´´ Ariba kurze Zusammenfassungen von Strategiedokumenten zu einer Category generieren und auf diese Weise ohne ausführliche manuelle Prüfung schnell wichtige Erkenntnisse gewinnen. Die überarbeiteten Ãœbersichten können dann zur Genehmigung eingereicht und bei Bedarf neu generiert werden. Dadurch verringert sich der Zeitaufwand für die Prüfung und Genehmigung von Strategiedokumenten zu einer Category um 50 %.*

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Agent für die Beschaffung

Beta-Release

Beschaffungsverantwortliche können nun Beschaffungsereignisse automatisieren und Aktualisierungen in Echtzeit vornehmen, um mit den Anforderungen des Unternehmens Schritt zu halten. Der Agent für die Beschaffung kann durch die Anwendung von Logik Schlüsse aus Anforderungen für Beschaffungsereignisse, Daten zu früheren Ereignissen und Lieferanteninformationen ziehen, um auf dieser Grundlage eigenständig maßgeschneiderte Ereignisse zu erstellen. Beschaffungsverantwortliche können nun Ereignisse in Echtzeit erstellen und anpassen und automatisch intelligente Aktualisierungen durchführen. So können sie schneller fundierte Einkaufsentscheidungen treffen und flexibler auf Unterbrechungen der Lieferkette und veränderte Geschäftsbedingungen reagieren.

Der Agent für die Beschaffung ermöglicht einfachere Beschaffungsprozesse, indem er die Erstellung von Ausschreibungen automatisiert, Konsistenz sicherstellt und den manuellen Aufwand verringert. Beschaffungsverantwortliche erhalten intelligente Empfehlungen zur Ereignisdauer, zu Fragen, Artikeln und Lieferanten. Dadurch lassen sich Ausschreibungen bis zu 70 % schneller erstellen.*

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In der zweiten Jahreshälfte 2025 werden wir weitere Anwendungsfälle für unser gesamtes Lösungsportfolio bereitstellen. Kunden können sich .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für das Personalwesen, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

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KI-gestützte Entitätsextraktion in Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2

Allgemein verfügbar

Contact-Center-Mitarbeiter stehen häufig vor der Aufgabe, unstrukturierten Text in E-Mails und Dokumenten manuell durchsuchen zu müssen, um wichtige Informationen zu extrahieren. Die neue Funktion für die Entitätsextraktion in Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2 ermittelt und extrahiert automatisch relevante ID-Muster wie Produkt-IDs und Serialnummern und wandelt unstrukturierten Text in strukturierte Daten um.

Dadurch wird der manuelle Aufwand verringert und Probleme können schneller bearbeitet und behoben werden. Die Produktivität von Servicemitarbeitern kann so um 50 % gesteigert werden, während die Zahl der Wiederholungsfälle um 30 % verringert und so die Kundenzufriedenheit verbessert werden kann.*

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KI-gestützte Zusammenfassung registrierter Produkte in Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2

Allgemein verfügbar

Mitarbeitende im Kundenservice wenden bei der Bearbeitung von Supportfällen häufig viel Zeit für das Zusammentragen von Informationen zu registrierten Produkten auf. In Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2 steht eine neue KI-Funktion bereit, die ausführliche Zusammenfassungen für registrierte Produkte erzeugt. Diese enthalten auch einen Abschnitt mit Informationen zu den registrierten Produkten und eine Zusammenfassung zugehöriger Supportfälle.

Mit dieser Funktion lässt sich der Zeitaufwand für das Zusammentragen von Informationen deutlich verringern, was eine schnellere Problemlösung ermöglicht und somit die Customer Experience verbessert. Die Produktivität der Servicemitarbeiter kann damit um bis zu 25 % gesteigert werden, die Erstlösungsrate um bis zu 15 %.*

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KI-gestützte Zusammenfassung von Kundenaufträgen in Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2

Allgemein verfügbar

Die KI-gestützte Zusammenfassung von Kundenaufträgen bietet Vertriebsleitern nun einen schnellen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über alle wichtigen Aspekte eines Kundenauftrags. Sie erhalten sofortigen Einblick in Preisschwankungen wie Preissteigerungen oder -senkungen einschließlich Informationen zu den prozentualen Änderungen, sowie Einblick in den Status der Liefertermintreue und die Anzahl der kostenlos angebotenen Produkte und Produktersetzungen.

Dank dieser Automatisierung werden manuelle Datenanalysen überflüssig, wodurch Preissimulationen 90 % schneller bewertet sowie schnellere und effektivere Entscheidungen ermöglicht werden.*

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Â鶹ԭ´´ CX AI Toolkit

Einkaufs-Agent
Allgemein verfügbar

Führungskräfte im Bereich digitale Abläufe und E-Commerce-Plattformen benötigen intelligente Tools, um die Kundenbindung zu stärken. Der Einkaufs-Agent ist eine zentrale Komponente des Â鶹ԭ´´ CX AI Toolkit, der durch den Einsatz modernster KI aus Online-Interaktionen relevante Einkaufserlebnisse macht. Kunden können ihre Anforderungen in natürlicher Sprache formulieren und erhalten personalisierte Produktempfehlungen. Der Agent hilft ihnen, fundierte Kaufentscheidungen zu treffen, indem er den Kontext analysiert und in Echtzeit Produktinformationen bereitstellt.

Der Agent ermöglicht effizientere Abläufe sowie einen besseren Kundenservice und bietet eine skalierbare Lösung, mit der sich das Einkaufserlebnis über verschiedene Produktkataloge hinweg optimieren lässt. Dadurch wird langfristiges Wachstum gefördert und die Kundenzufriedenheit gesteigert.

Führungskräfte im Bereich digitale Abläufe können damit die Online-Konversionsrate und den durchschnittlichen Bestellwert um jeweils bis zu 10 % und die Zahl der Wiederholungskäufe um bis zu 5 % steigern.*

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Â鶹ԭ´´ CX AI Toolkit

Benutzerdefinierte KI-Agenten
Allgemein verfügbar

Teams mit Kundenkontakt können ihre Effizienz mit benutzerdefinierten KI-Agenten steigern. Mit den anpassbaren Agenten können Unternehmen spezielle KI-Agenten in Â鶹ԭ´´ Sales and Service Cloud konfigurieren und implementieren, um komplexe Aufgaben ohne eigene Programmierung zu automatisieren. Die Agenten optimieren Workflows, indem sie Supportfälle intelligent klassifizieren, proaktiv Wissen aus bereits gelösten Fällen erfassen und schnellen Zugriff auf umfassendes Wissen aus dem ganzen Unternehmen ermöglichen.

Unternehmen können ihre Produktivität bei Aufgaben in Vertrieb und Service, die von KI-Agenten erledigt werden, um bis zu 50 % steigern und profitieren damit von einer höheren operativen Performance.*

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Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Enterprise Service Management und Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2

Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Servicemitarbeiter können nun Joule in Â鶹ԭ´´ Service Cloud Version 2 und Â鶹ԭ´´ Enterprise Service Management nutzen, um umgehend auf Informationen zu Kunden, Lieferanten und Mitarbeitenden zuzugreifen.

Joule kann für sie automatisch Tickets anlegen, auf Supportfälle zugreifen, Details zu Fällen anzeigen, die Priorität und den Status von Fällen aktualisieren und viele weitere Aufgaben erledigen.

Durch diese Integration können Unternehmen ihre Produktivität steigern, da Anwender direkt auf benötigte Informationen zugreifen können. Durch die schnelle Beantwortung von Anfragen wird außerdem das Kundenerlebnis verbessert.

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KI-gestützte Produktsuche in Â鶹ԭ´´ Emarsys

Beta-Release

Für Marketingexperten ist es häufig schwierig, schnell die richtigen Produkte in E-Mail-Kampagnen einzubinden. Mit der KI-gestützten Produktsuche in Â鶹ԭ´´ Emarsys lässt sich dieser Prozess optimieren, indem mittels natürlicher Sprache intuitiv nach Schlüsselwörtern gesucht werden kann. Auf diese Weise können Marketingexperten relevante Produkte in ihrem Katalog sofort finden. Die Funktion automatisiert außerdem die Zuordnung von Produktfeldern zu Blöcken mit Inhalten in E-Mails und macht so die manuelle Einrichtung überflüssig.

Dadurch können Marketingspezialisten Kampagnen schneller erstellen und flexibler gestalten, sodass ihnen mehr Zeit bleibt, ansprechende Inhalte zu erstellen, die Effizienz zu steigern und die Abschlussraten im Vertrieb zu erhöhen.

Marketingleiter können damit rechnen, dass sich der Zeitaufwand für das manuelle Einfügen von Produkten in E-Mails um bis zu 60 % verringert und Kampagnen von der Vorlagenerstellung bis zum Start bis zu 30 % schneller erstellt werden können.*

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für das Personalwesen, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

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KI-gestützte Massenübersetzung in Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen

Allgemein verfügbar

Zur Verbesserung der Mitarbeitermotivation und Unterstützung der Compliance können Systemadministratoren Massenübersetzungen in Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen nutzen. Das Tool übersetzt voreingestellte Seiteninhalte umgehend in verschiedene Sprachen und stellt eine intuitive Oberfläche zur Ãœberprüfung der Ãœbersetzungen bereit. Zu den Vorteilen, die sich daraus ergeben, zählen ein einfacherer Ãœbersetzungsprozess, der im Vergleich zur manuellen Ãœbersetzung Zeit und Kosten spart, sowie eine höhere Qualität und Konsistenz von Ãœbersetzungen. Darüber hinaus sorgen lokalisierte Inhalte für eine höhere Mitarbeitermotivation.

Systemadministratoren können mit Massenübersetzungen die Kosten für die Ãœbersetzung kundenspezifischer Objekte während der Systemlokalisierung um bis zu 90 % senken.*

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KI-gestützte Bildgenerierung für Schulungen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Learning
Allgemein verfügbar

Schulungsadministratoren, die Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Learning verwenden, können nun mithilfe der KI-gestützten Bildgenerierung ansprechendere Inhalte erstellen, ohne auf Bilder aus externen Quellen zurückgreifen zu müssen. Mit dem Tool können durch Eingeben einer Beschreibung schnell und einfach Bilder für benutzerdefinierte Karten, Banner, Elemente, Programme und Curricula generiert werden. Zu den wichtigsten Vorteile zählen die deutliche Verringerung des Zeitaufwands für die Suche nach Bildern, eine schnellere Erstellung von Inhalten und ein besseres Lernerlebnis für Administratoren und Anwender.

Schulungsdesigner können davon ausgehen, dass sie Bilder für Schulungen bis zu 70 % schneller generieren können, während Schulungsadministratoren die Kosten für den Erwerb von Archivbildern um bis zu 90 % senken können.*

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KI-gestützte Stimmungsanalyse in 360-Grad-Beurteilungen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Performance & Goals
Allgemein verfügbar

Personalverantwortliche und Führungskräfte können sich nun mithilfe von Stimmungsanalysen in 360-Grad-Beurteilungen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Performance & Goals ein genaueres Bild der Mitarbeiterleistung machen. Die Funktion analysiert die Stimmung, die aus dem Feedback von Bewertern in 360-Grad-Beurteilungen abgeleitet werden kann, und gibt so Aufschluss über die Einstellung von Mitarbeitenden gegenüber Qualifikationen und Kompetenzen.

Personalverantwortliche und Führungskräfte profitieren damit von Vorteilen wie Zeitersparnis durch einen schnelleren Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die Leistungsentwicklung, datengestützten Entscheidungen zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung und einer intuitiven Möglichkeit, die Stärken und Entwicklungsmöglichkeiten von Mitarbeitenden zu identifizieren.

Mithilfe dieser Funktion kann der Anteil der Mitarbeitenden, die freiwillig aus dem Unternehmen ausscheiden, weil ihnen die Motivation hinter 360-Grad-Feedback nicht klar ist, um bis zu 30 % verringert werden.*

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KI-gestütztes Anlegen von Teamzielen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Performance & Goals
Allgemein verfügbar

Teamleiter und Führungskräfte, die Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Performance & Goals nutzen, können nun mithilfe von KI aussagekräftige und motivierende Teamziele definieren. Das System erzeugt sorgfältig strukturierte Ziele, die auf die Unternehmensstandards abgestimmt sind, indem es die gewünschten Teamleistungen beschreibt. Die Inhalte können bei Bedarf überprüft, bearbeitet und neu erstellt werden.

Mit der Funktion lassen sich hochwertige, abgestimmte Teamziele anlegen, wobei der Fokus von der Ideenfindung und der Entwicklung auf das Erreichen von Ergebnissen verlagert wird.

Führungskräfte können damit Teamziele bis zu 65 % schneller anlegen.*

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KI-gestützte Leistungsanalysen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Performance & Goals
Allgemein verfügbar

Führungskräfte können sich nun mithilfe von Leistungsanalysen ein umfassendes Bild der Mitarbeiterleistung machen, das auf dem Feedback aus Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Performance & Goals beruht. Die Funktion generiert eine Zusammenfassung und Synthese qualitativer Rückmeldungen in einem bestimmten Leistungsjahr, die es Führungskräften ermöglicht, die Mitarbeiterleistung besser zu visualisieren und zu verstehen.

Zu den Vorteilen zählen eine höhere Effizienz beim Ausfüllen von Leistungsformularen und der Vorbereitung von Einzelgesprächen, die Verknüpfung von qualitativem Feedback und Leistungsdaten mit quantitativen Bewertungen sowie erweiterte Informationen für das Leistungsmanagement im Team.

Führungskräfte können damit ihren Zeitaufwand für die Erstellung einer Ãœbersicht über die Leistungsentwicklung der ihnen direkt unterstellten Mitarbeitenden für die jeweiligen Leistungsgespräche um bis zu 70 % verringern.*

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KI-gestützte Nachfolgeanalysen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Succession & Development
Allgemein verfügbar

Nachfolgeplaner und Personalverantwortliche, die Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Succession & Development nutzen, können nun mithilfe von Nachfolgeanalysen die Nachfolgeplanung vereinfachen und optimieren. Anwender können direkt über die entsprechenden Talent Cards wertvolle Erkenntnisse zu potenziellen Nachfolgern gewinnen, unter anderem zur Eignung für die Rolle, Leistung, zu erreichten Zielen, Stärken und Entwicklungsbedarfen.

Zu den Vorteilen zählen einfach zugängliche und relevante Erkenntnisse, die als Grundlage für Entscheidungen zur Nachfolgeplanung genutzt werden können, eine Verlagerung des Schwerpunkts von der Datenauswertung hin zu einem strategischen Personalmanagement und die Möglichkeit, durch gezielte Karriereentwicklung und Weiterbildung eine größere Auswahl qualifizierter Bewerber für wichtige Positionen zu erhalten.

Nachfolgeplaner und Führungskräfte können durch automatisierte Einblicke in Bewerberprofile und die Verwaltung von Daten zur Nachfolge den Zeitaufwand für die Nachfolgeplanung um bis zu 20 % verringern.*

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KI-gestützte Einblicke in Feedback zu Vorstellungsgesprächen in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Recruiting
Allgemein verfügbar

Recruiter und einstellende Führungskräfte können nun mithilfe von KI-gestützten Einblicken in Feedback zu Vorstellungsgesprächen die Bewertung von Bewerbern optimieren. Das System ermöglicht eine umfassende Bewertung von Bewerbern, indem es Qualifikations- und Kompetenzbewertungen, allgemeine Kommentare, Notizen, kompetenzspezifisches Feedback und die endgültige Empfehlung einbezieht. All diese Informationen werden aus dem Feedback zu Vorstellungsgesprächen abgeleitet. Recruiter können diese Einblicke nach Bedarf generieren und anzeigen. Um sicherzustellen, dass stets aktuelles Feedback einbezogen wird, können die Einblicke aktualisiert werden.

Dadurch lässt sich das Feedback von Bewerbern effizienter überprüfen, während zugleich der Aufwand für das manuelle Erstellen von Zusammenfassungen verringert wird. Teams, die Vorstellungsgespräche durchführen, können sich schneller einigen oder Bedenken identifizieren. Sobald zusätzliches Feedback verfügbar wird, können Zusammenfassungen neu erstellt werden.

Recruiter können ihren Zeitaufwand für die Zusammenfassung des Feedbacks zu Vorstellungsgesprächen um bis zu 70 % pro Gespräch verringern.*

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KI-gestützte erweiterte KI-Sprachversionen in Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen
Allgemein verfügbar

Führungskräfte im Personalwesen können zur Unterstützung einer globalen Belegschaft mithilfe erweiterter KI-Sprachversionen in Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Lösungen zusätzliche Sprachen abdecken. Mit dieser von Systemadministratoren verwalteten Funktion lassen sich mit KI übersetzte Sprachversionen über eine Oberfläche und einen integrierten Workflow erstellen, überprüfen und verwalten. Dabei wird sichergestellt, dass die Ãœbersetzungen von Menschen geprüft und angepasst werden.

Systemadministratoren können so die Kosten für die Verwaltung von KI-übersetzten Sprachversionen für kundenspezifische Objekte bei der Systemlokalisierung um bis zu 90 % senken.*

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Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Mobile
Allgemein verfügbar

Anwender von Â鶹ԭ´´ SuccessFactors können nun Joule in den Apps von Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Mobile nutzen, um ihre täglichen Aufgaben intuitiver und effizienter zu erledigen. Mithilfe von Joule können Mitarbeitende Probleme eigenständig lösen und ihren Zeitaufwand für die Suche nach Informationen verringern. Führungskräfte können mit Joule datengestützte Entscheidungen treffen und so die Teamleistung verbessern und Wachstum fördern.

iPhone- und iPad-Nutzer können Siri bitten, Joule zu öffnen, um Antworten auf ihre Fragen zu erhalten. Mit dem Sprachbefehl „Hi Siri, frag Joule in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors“ können sie über Siri die Interaktion mit Joule starten.

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KI-gestützte Erläuterung des Gehaltsnachweises in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Employee Central
Allgemein verfügbar

In Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Employee Central Payroll können Mitarbeitende Joule nutzen, um sich ihren Gehaltsnachweis erläutern und Fragen zu Gehaltsänderungen und Zahlungsdetails umgehend beantworten zu lassen. Die KI-gestützte Funktion zeigt sofortige Erläuterungen an, sodass die Zahl der Helpdesk-Tickets zur Gehaltsabrechnung deutlich verringert werden kann und die Mitarbeiterzufriedenheit steigt.

Personalabteilungen können damit die Zahl der HR-Tickets zum Gehaltsnachweis um 50 % verringern, während die Mitarbeitenden von umgehenden qualifizierten Antworten profitieren.*

. Im Video zu den Highlights des Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Release für das erste Halbjahr 2025 können Sie die Funktion im Praxiseinsatz sehen:

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Performance and Goals Agent
Beta-Release

Der neue Performance and Goals Agent in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors automatisiert die Datenerfassung, stellt Führungskräften personalisierte Gesprächspunkte für Mitarbeitergespräche bereit und unterbreitet Handlungsempfehlungen wie das Erstellen von Besprechungsnotizen in Continuous Performance Management, die Planung von Einzelgesprächen, das Anfordern von Feedback usw.​ Mit dem Agenten haben Führungskräfte Zugriff auf relevante Informationen und benötigen weniger Zeit für manuelle Vorbereitungen.

Der Agent kann Führungskräfte beispielsweise darauf hinweisen, dass bald ein Gespräch zur Leistungsbeurteilung mit einem ihrer Mitarbeitenden ansteht, jedoch noch kein Feedback von anderen Teammitgliedern vorliegt. Der Agent kann in ihrem Namen Feedback vom Team des Mitarbeitenden einholen, dieses Feedback zusammenfassen und sie auf das Gespräch vorbereiten.

Der Performance and Goals Agent vereinfacht komplexe HR-Prozesse wie Leistungsbeurteilungen und die Vergütungsplanung und verringert den Verwaltungsaufwand. Er kann außerdem umsetzbare Pläne mit den richtigen Informationen und Daten erstellen und ausführen.

Führungskräfte benötigen mit dem Agenten bis zu 50 % weniger Zeit für die Vorbereitung von Gesprächen zur Leistungsbeurteilung und bis zu 80 % weniger Zeit für Folgeaktivitäten nach diesen Gesprächen. Darüber hinaus verringert sich die Zahl freiwillig ausscheidender Mitarbeitender infolge unzureichender Gespräche um bis zu 30 %.*

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

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Â鶹ԭ´´ Business AI für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement

KI-gestützte Fehlerbehandlung für elektronische Belege in Â鶹ԭ´´ Document and Reporting Compliance

Allgemein verfügbar

Steuerbuchhalter, die mit der zunehmenden Komplexität der elektronischen Rechnungsstellung konfrontiert sind, können vom Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ Document and Reporting Compliance profitieren. Die Lösung übersetzt komplexe Fehler in elektronischen Belegen in leicht verständliche natürliche Sprache, sodass Anwender sich nicht mit den technischen Fachausdrücken auskennen müssen. So können sie die zugrunde liegenden Probleme schnell identifizieren und effizient beheben, wodurch Beeinträchtigungen und potenzielle Strafen minimiert werden.

Dadurch können nachweislich geschäftliche Vorteile erzielt werden, etwa eine Verringerung des Zeitaufwands für die Analyse von Fehlerdetails und Ursachenermittlung um bis zu 80 %. Dies hat eine deutlich höhere Effizienz und bessere Compliance zur Folge.*

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Produkterweiterungen für den Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition

Allgemein verfügbar

Joule bietet nun noch bessere Unterstützung in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition. Dadurch lassen sich wichtige Geschäftsprozesse effizienter gestalten und besser steuern. Anwender können nicht nur Geschäftsdaten für Arbeitsplätze und Ressourcen anzeigen, sondern auch die Abwicklung von Kundenaufträgen proaktiv überwachen. Indem Joule potenzielle Probleme kennzeichnet und Vorschläge zur Problembehebung unterbreitet, können Anwender dafür sorgen, dass Aufträge fristgerecht erfüllt werden.

Darüber hinaus bietet Joule die Möglichkeit, Anlagenstammdaten direkt in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition anzulegen. So benötigen Unternehmen weniger Zeit für umfangreiche Schulungen und können die Genauigkeit und Daten-Governance verbessern.

Joule kann Preisfindungssachbearbeiter außerdem dabei unterstützen, auslaufende Preise besser zu steuern, indem er neue angepasste Preise vorschlägt. Dadurch kann der Zeit- und Kostenaufwand für die Ermittlung auslaufender Preise und die Festlegung neuer Preise um bis zu 90 % verringert werden.*

Ausführliche Informationen zu den neuesten Erweiterungen finden Sie im .

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Produkterweiterungen für den Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition

Allgemein verfügbar

Für den Einsatz von Joule in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition werden neue Funktionen für verschiedene Geschäftsbereiche bereitgestellt. Im Bereich Field-Logistik können Anwender Mengen für Nichtlagerpositionen nun direkt abrufen. Darüber hinaus ist über Joule nun der Zugriff auf umfassende Cash-Management-Funktionen möglich, beispielsweise zur Ãœberwachung von Kontoauszügen und zum Durchführen von Ãœberweisungen. Bei der konvergenten Fakturierung können Anwender wichtige Prozesse nun direkt verwalten und unter anderem Klärungsfällen Bearbeiter zuordnen oder Drucksperren für Fakturierungsbelege setzen und aufheben.

Mit Joule können Versandsachbearbeiter zudem Details zu Auslieferungen abrufen und detaillierte Informationen wie den Kommissionierstatus oder Warenempfänger für Auslieferungen und Kundenaufträge anzeigen, ohne die zugehörigen Anwendungen suchen und öffnen zu müssen. Joule kann beispielsweise alle Auslieferungen mit noch nicht vollständig kommissionierten Waren oder alle zu liefernden Kundenaufträge anzeigen. Dies ermöglicht eine schnellere Problemlösung und eine bessere Nachverfolgung der Auftragsabwicklung.

Und das ist noch nicht alles. Mithilfe von Joule können Vertriebsmitarbeiter nun wichtige Vertragsdetails effizient extrahieren, historische Änderungen verfolgen, wichtige Kennzahlen analysieren und Fehler beheben. Dies ermöglicht eine detaillierte Analyse und einen schnellen Abschluss von Verkaufsverhandlungen, was wiederum die Möglichkeiten für Vertragsverlängerungen und Upselling verbessert. Joule vereinfacht außerdem Vertragsanfragen und steigert so die Kundenzufriedenheit. Vertriebsmitarbeiter können davon ausgehen, dass sie ihren Zeitaufwand für die Verdichtung von Daten zu Subskriptionsverträgen um bis zu 80 % verringern können.*

Ausführliche Informationen zu diesen Erweiterungen finden Sie im .

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Agent für die Debitorenbuchhaltung
Beta-Release

Debitorenbuchhalter werden nun bei der Verarbeitung von Daten zu überfälligen Forderungen unterstützt. Der Agent für die Debitorenbuchhaltung kann überfällige Außenstände in verschiedenen Anwendungen suchen und auf der Grundlage der Profile und Zahlungshistorie von Kunden entsprechende Folgeaktivitäten durchführen.

Kunden können davon ausgehen, dass sie mit diesem Joule-Agenten die Außenstandsdauer von Forderungen um bis zu 1 %, die Ausbuchung uneinbringlicher Forderungen um bis zu 2 % und den Aufwand für die Analyse und Abstimmung offener Debitorenposten um bis zu 75 % verringern können.*

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Meeting Location Planner Agent
Beta-Release

Mit dem Meeting Location Planner Agent können Besprechungsplaner externe Veranstaltungen einfacher und schneller planen. Der Agent schlägt Orte vor, bei denen die Teilnehmenden möglichst kurze Anreisezeiten haben, unterbreitet auf der Grundlage des Sitzes eines Unternehmens Empfehlungen für den Veranstaltungsort und schlägt geeignete Hotels vor. Er bietet darüber hinaus einen umfassenden Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die Gesamtkosten für eine externe Besprechung und stellt Vorlagen für E-Mails mit Deep-Links zur Verfügung, über die Teilnehmende ihre Reise buchen können. Dadurch wird eine Planung innerhalb der Budgetvorgaben ermöglicht.

Die automatisierte Datenerfassung und -koordination sorgt für eine einfachere Planung und höhere Produktivität. Der Agent ermöglicht fundierte Entscheidungen zur Ausgabenkontrolle und zugleich die Umsetzung der Ziele für Veranstaltungen. Durch eine nahtlose Kommunikation und klare Buchungsanweisungen profitieren Teilnehmende von einem besseren Erlebnis.

Dadurch können die Kosten für geplante Besprechungen um bis zu 10 % und der Zeitaufwand für die Planung von externen Veranstaltungen um 15 % verringert werden, indem der Informationsaustausch mit allen Teilnehmenden verbessert wird.*

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Agent für die Überprüfung von Spesenabrechnungen
Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Ausgabenmanager können den Abrechnungsprozess mit dem Agenten für die Überprüfung von Spesenabrechnungen optimieren. Der Agent kennzeichnet Probleme proaktiv und führt Anwender durch die einzelnen Schritte für die Korrektur von Abrechnungsfehlern, um Verzögerungen durch abgelehnte oder zurückgesendete Abrechnungen zu minimieren. Er verbessert die Benutzerfreundlichkeit, indem er Anwender beim Abschließen und Einreichen von Spesenabrechnungen unterstützt und die Zahl der Fehler verringert. Er fordert Anwender außerdem zur Eingabe der erforderlichen Informationen auf und stellt dadurch sicher, dass Abrechnungen alle erforderlichen Details enthalten.

Dadurch lässt sich der Zeitaufwand für die Erstellung und Einreichung von Spesenabrechnungen um 30 % verringern, während zugleich 24 % mehr Spesenabrechnungen ohne Korrekturen genehmigt werden können. Anwender profitieren so insgesamt von einem besseren Erlebnis.*

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für die Lieferkette, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr über Joule

Joule with Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing

Allgemein verfügbar

Eine Herausforderung, vor der viele Produktionstechniker stehen, ist der sofortige Zugriff auf wichtige Informationen, ohne umfangreiche Hilfeinhalte oder Dokumentationen durchforsten zu müssen. Joule with Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing unterstützt sie dabei mit intuitiven sprachbasierten Suchfunktionen. Joule in Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing wertet Abfragen aus und stellt umgehend relevante Informationen aus den Hilfeinhalten der Anwendung als Zusammenfassung bereit.

Dieser einfachere Zugriff auf wichtiges Fachwissen bringt erhebliche geschäftliche Vorteile mit sich. Unter anderem erhalten Unternehmen 30 % schneller Einblick in ihre digitalen Fertigungsprozesse und können so die Produktivität steigern.*

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KI-gestützte Fertigungstechnik in Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing

Beta-Release

In Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing stehen Funktionen für die KI-gestützte Fertigungstechnik zur Verfügung, die Produktionstechnikern eine effiziente Verwaltung von Produktionsprozessen ermöglichen. Anwender können mit diesen Funktionen Fehlerprotokolle mithilfe von KI analysieren und so automatisch Fehlerursachen ermitteln sowie Anweisungen zur Fehlerbehebung generieren. Produktionstechniker können außerdem mithilfe natürlicher Sprache Skriptaufgaben zur Erweiterung von Prozessen erstellen.

Durch eine einfachere Fehleranalyse und Skripterstellung lässt sich der Zeitaufwand für die Analyse von Fehlern in Produktionsprozessen um bis zu 25 % verringern, während Stillstandszeiten um 1 % reduziert werden.*

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Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning, Add-in für Microsoft Excel für die KI-gestützte Planung

Release im Rahmen des Programms Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Supply-Chain-Planer können nun mit dem Add-in für Microsoft Excel in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning (Â鶹ԭ´´ IBP) Workflows wesentlich effizienter gestalten. Mit den Funktionen für eine KI-gestützte Planung können Anwender mittels natürlicher Sprache Â鶹ԭ´´-IBP-Formeln generieren, ohne hierfür umfassendes technisches Know-how zu den Funktionen und Parametern zu benötigen. Diese intuitiven Funktionen ermöglichen die nahtlose Einbindung benutzerdefinierter Berechnungen in Planungssichten.

Unternehmen profitieren damit von geschäftlichen Vorteilen, da Supply-Chain-Planer ihre Produktivität bei der Aktualisierung von wichtigen Zahlen und Attributen über das Excel-Add-in nachweislich um 10 % steigern können.*

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Agent für die Einsatzplanung im Außendienst

Beta-Release

Mit dem neuen Agenten für die Einsatzplanung im Außendienst können Disponenten Serviceaufträge effizient planen und optimieren, indem sie Echtzeitdaten, Informationen zur Verfügbarkeit von Servicetechnikern und intelligente Empfehlungen nutzen. Der Agent unterbreitet Vorschläge, wie Servicetechniker zum optimalen Zeitpunkt und am richtigen Standort für die jeweiligen Aufträge eingesetzt werden können. Dadurch werden der manuelle Aufwand und die Belastung von Disponenten verringert. Jeder Vorschlag wird von einem Disponenten überprüft, um die Kontrolle durch den Menschen aufrechtzuerhalten und zugleich Abläufe zu vereinfachen. Dieser „Human-in-the-loop“-Ansatz sorgt für präzise Ergebnisse und schafft Vertrauen.

Der Agent steigert die Produktivität von Disponenten, indem er manuelle Aufgaben automatisiert, Fehler minimiert und schnellere und effizientere Entscheidungen ermöglicht. Er optimiert darüber hinaus die Ressourcenzuordnung, indem er Echtzeitdaten analysiert, die Zahl der Fehlzuordnungen verringert und sicherstellt, dass die richtigen Ressourcen den richtigen Serviceaufträgen zugeordnet werden.

Disponenten können mit einer Steigerung ihrer Produktivität um bis zu 50 % rechnen und die Zahl der Fehler bei der Planung von Technikereinsätzen um bis zu 8 % verringern.*

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Agent für die Instandhaltungsplanung

Beta-Release

Mit dem Agenten können Instandhaltungsplaner eine größere Zahl von Instandhaltungsmaßnahmen effizient verwalten und priorisieren, während zugleich die Zuverlässigkeit von Anlagen sichergestellt wird und Ausfallzeiten minimiert werden. Der Agent für die Instandhaltungsplanung unterstützt Instandhaltungsplaner bei ihren Aufgaben, indem er kontinuierlich Echtzeitdaten analysiert und Anpassungen des Instandhaltungsterminplans vorschlägt, um Aufgaben neu zu priorisieren und den Anlagenzustand zu verbessern.

Er hilft Instandhaltungsplanern, Instandhaltungsarbeitsvorräte schneller und effizienter anzulegen und zu optimieren. Dadurch lassen sich Ausfallzeiten reduzieren, da Instandhaltungsprobleme schnell erkannt und behoben werden können.

Instandhaltungsplaner können ihre Produktivität mit dem Agenten um bis zu 40 %* steigern und ungeplante Ausfallzeiten um bis zu 1 %* reduzieren.

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KI-gestützte Ausnahmenverwaltung in Â鶹ԭ´´ Cell and Gene Therapy Orchestration

Beta-Release

Supply-Chain-Verantwortliche im Bereich Zell- und Gentherapie profitieren mit der Lösung Â鶹ԭ´´ Cell and Gene Therapy Orchestration, die um eine KI-gestützte Ausnahmenverwaltung erweitert wurde, von beispielloser Transparenz und Kontrolle. Wenn im Prozess für die patientenbezogene Herstellung und Auslieferung unerwartete Verzögerungen oder Störungen auftreten, erkennt der KI-gestützte Control Tower diese Anomalien und benachrichtigt proaktiv das zuständige Personal.

Mit dieser Funktion können Supply-Chain-Verantwortliche Ausnahmen identifizieren sowie die Ausnahmelösung und Umplanung unterstützen, um bestmöglichen Zugang für den Patienten zu gewährleisten und Kosten zu minimieren. Sie optimiert die Herstellung so, dass Kapazitäten optimal genutzt und höhere Umsätze erzielt werden, weniger Material verschwendet und ein besseres Benutzererlebnis für Patienten und Gesundheitsdienstleister ermöglicht wird.

Supply-Chain-Verantwortliche können damit rechnen, dass die Produktivität durch die Ausnahmebehandlung um bis zu 60 % steigt.*

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In der zweiten Jahreshälfte 2025 werden wir weitere Anwendungsfälle für unser gesamtes Lösungsportfolio bereitstellen. Kunden können sich .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über Innovation für Joule, die wir im zweiten Quartal 2025 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

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Joule

Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants

Allgemein verfügbar

Berater benötigen bei komplexen Innovations- und Transformationsprojekten effizienten Zugriff auf zuverlässige Informationen. Mit können sich Berater einen schnellen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die Aufgabe, Geschäftslogik und Struktur von ABAP-Code verschaffen. Unterstützt werden sie dabei durch ein Modell, das mit 300 Millionen Zeilen ABAP-Code und 30 Millionen Zeilen CDS-Code trainiert wurde. Durch diesen Zugriff auf exklusive Inhalte von Â鶹ԭ´´, mehr als 200.000 Seiten Â鶹ԭ´´-Dokumentation, über 50 Â鶹ԭ´´-Zertifizierungen und mehr als zwei Terabyte ausgewählte Inhalte aus der Â鶹ԭ´´ Community sind Berater in der Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen und Projekte an Best Practices auszurichten.

Zu den geschäftlichen Vorteilen, die sich daraus ergeben, zählen eine bis zu 14 % schnellere Projektumsetzung sowie 50 % weniger Design-Iterationen und -Anpassungen. Durch den schnelleren Zugriff auf Fachwissen und eine bessere Code-Interpretation sparen Berater außerdem täglich schätzungsweise 1,5 Stunden Zeit.*

Diese Funktion wurde kürzlich in die aufgenommen. Im Rahmen dieses Programms wird gezeigt, wie KI in konkreten Szenarien genutzt werden kann, um komplexe globale Herausforderungen verantwortungsvoll zu bewältigen.

Erfahren Sie, wie KPMG mit Â鶹ԭ´´ Joule for Consultants und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Â鶹ԭ´´-Transformationsprojekte revolutioniert:

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Joule in Microsoft 365 Copilot und Microsoft Teams

Allgemein verfügbar

Moderne Unternehmen sind auf die Interoperabilität wichtiger Unternehmenssysteme angewiesen. Joule ist ab sofort in Microsoft 365 Copilot und Microsoft Teams einschließlich Microsoft Teams Mobile allgemein verfügbar. Dank dieser Integration profitieren Anwender von den Vorteilen beider Umgebungen und können auf Informationen zugreifen sowie Aufgaben erledigen.

Kunden können sich nun direkt in Microsoft Teams mit Joule unterhalten, Joule in Microsoft Teams und Microsoft Teams Mobile als App nutzen und Joule direkt in Microsoft 365 Copilot Fragen stellen. Durch die Integration von Joule in Microsoft 365 Copilot steht Anwendern ein einheitliches KI-Erlebnis in Â鶹ԭ´´- und Microsoft-Umgebungen zur Verfügung. Dadurch steigt die Mitarbeiterproduktivität, während zugleich Informationssilos beseitigt und Workflows vereinfacht werden. Dies hat effizientere Abläufe zur Folge und ermöglicht datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Wir werden diese Integration in der zweiten Jahreshälfte fortsetzen und die Funktionen von Microsoft 365 Copilot in Joule und Â鶹ԭ´´-Anwendungen einbinden. Dadurch werden Anwender in der Lage sein, direkt über Joule auf Daten in Microsoft Teams, Outlook, OneDrive und SharePoint zuzugreifen.

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Analysefunktionen

Allgemein verfügbar

Mit den Analysefunktionen von Joule können sich Unternehmen bei Bedarf direkt in den Workflows von Â鶹ԭ´´-Anwendungen bei Entscheidungen unterstützen lassen. Anwender können Joule Fragen in natürlicher Sprache stellen, beispielsweise: „Welche drei Vertriebsleiter haben im vergangenen Monat die besten Ergebnisse erzielt?“ oder „Wie hoch sind die Verkaufsprovisionen in diesem Monat?“. Joule bietet ihnen umgehend kontextbezogene Einblicke, auf deren Grundlage sie schneller fundierte Entscheidungen treffen können â€“ ohne zu den Dashboards in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud wechseln zu müssen. Die Zahl der Schritte, um Einblicke in Daten zu erhalten, kann auf diese Weise um 80 % verringert werden. Zugleich profitieren Kunden von einem nahtlosen Benutzererlebnis.*

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Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile für Unternehmen. Sämtlichen Berechnungen sind Schätzwerte, denen Fallstudien von Â鶹ԭ´´-Kunden, Â鶹ԭ´´-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tatsächlichen Vorteile können variieren und durch zusätzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht berücksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Mängelgewähr und ohne Gewährleistung jedweder Art, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Â鶹ԭ´´ übernimmt keinerlei Verantwortung für Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter „Rechtliche Hinweise“ Nutzungsbedingungen, Haftungsausschlüsse, Pflichtangaben und Einschränkungen für dieses Material zu finden.

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Die ersten der mehr als 40 Joule-Agenten, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben, sind nun für Kunden verfügbar. Ãœber verschiedene Funktionsbereiche hinweg unterstützen diese Agenten Unternehmen dabei, Klärungsfälle zu lösen, enge Beziehungen zu ihren Kunden zu pflegen, Folgeaktivitäten durchzuführen und zahlreiche weitere Aufgaben zu erledigen. , das KI-Betriebssystem für alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen, führt sämtliche Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab auf einer zentralen Plattform zusammen und vereinfacht so die Entwicklung im Bereich KI.

Und das waren nur einige Beispiele für die Innovationen und Lösungen, die wir auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire angekündigt haben. Weitere Ankündigungen und ausführliche Informationen finden Sie im oder in diesem Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì. Zum Ende des zweiten Quartals 2025 möchten wir Sie über die zahlreichen Neuerungen für Â鶹ԭ´´ Business AI informieren.

In den letzten drei Monaten haben wir insbesondere die Bereitstellung leistungsstarker Innovationen für Kunden weiter beschleunigt, indem wir Joule und die Joule-Agenten erweitert und zusätzliche KI-Szenarien in unser gesamtes Portfolio integriert haben. Diese Funktionen basieren auf AI Foundation on und ergänzen die mehr als 240 bereits vorhandenen KI-Szenarien und 1.600 Joule-Funktionen. Bis Jahresende möchten wir mehr als 400 KI-Szenarien bereitstellen, die beispiellosen geschäftlichen Nutzen für Kunden bieten. Wir arbeiten intensiv an der Umsetzung dieses Ziels und sind bereits auf einem guten Weg.

Hier sind einige Highlights aus dem zweiten Quartal 2025:

• Joule transformiert weiter die Art und Weise, wie Anwender mit Â鶹ԭ´´-Lösungen interagieren. Mit dem nun allgemein verfügbaren können Berater ABAP-Code rasch analysieren und Best Practices nutzen, um Projekte schneller umzusetzen sowie den Nachbearbeitungs- und Zeitaufwand zu verringern. Durch die schrittweise Integration von Joule in Microsoft 365 Copilot profitieren Anwender von einem einheitlichen Erlebnis in Â鶹ԭ´´- und Microsoft-Umgebungen und können Aufgaben nahtlos erledigen. Mit den allgemein verfügbaren Analysefunktionen von Joule können sich Kunden bei Bedarf bei Entscheidungen unterstützen lassen, indem sie in natürlicher Sprache mit dem Assistenten kommunizieren, um individuelle Analysen zu erstellen. Erfahren Sie hier mehr über Joule.

• Joule-Agenten und KI-Agenten: Unter anderem im Supply Chain Management können Agenten Anwendern bereits viele Aufgaben abnehmen. Sie sind in der Lage, Serviceaufträge eigenständig zu planen und zu optimieren sowie durch die kontinuierliche Analyse von Echtzeitdaten Vorschläge zur Anpassung des Wartungsterminplans zu unterbreiten, Aufgaben neu zu priorisieren und den Anlagenzustand zu verbessern. Im Bereich Human Capital Management bietet der Performance and Goals Agent Führungskräften datengestützte Einblicke, die sie bei der Vorbereitung von Einzelgesprächen mit Mitarbeitenden unterstützen. Im Â鶹ԭ´´ CX AI Toolkit sind der Einkaufs-Agent und der CX Agents Builder nun allgemein verfügbar. Damit können Unternehmen eigene Agenten zur Unterstützung von Customer-Experience-Szenarien wie Angebotserstellung, Fragen und Antworten oder Serviceklassifizierung entwickeln.

• hilft Kunden, Unterbrechungen zu minimieren und die Planung zu vereinfachen. In Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing können nun Fehleranalysen durchgeführt werden, während die allgemeine Verfügbarkeit von Joule dafür sorgt, dass Anwender durch Kommunikation in natürlicher Sprache umgehend auf wichtige Informationen zugreifen können. Mit einem Add-in für Microsoft Excel und Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning (Â鶹ԭ´´ IBP) lassen sich IBP-Formeln mittels natürlicher Sprache generieren. Dies sind nur einige Beispiele für Neuerungen im Bereich Lieferkette. Weitere Informationen finden Sie hier.

• Â鶹ԭ´´ Business AI für das Finanzwesen und Ausgabenmanagement: Bei und das Ausgabenmanagement steht die Steigerung der Effizienz im Mittelpunkt. Mit Unterstützung der Lösung Â鶹ԭ´´ Document and Reporting Compliance übersetzt Joule komplexe Fehler in elektronischen Rechnungen in natürliche Sprache. Damit gehören Missverständnisse bei Rechnungsfehlern der Vergangenheit an. Joule-Erweiterungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition sorgen durch eine proaktive Ãœberwachung der Kundenauftragsabwicklung, das direkte Anlegen von Anlagenstammdaten und Vorschläge für Preisanpassungen für effizientere Abläufe. In Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition unterstützt Joule Anwender bei Aufgaben wie Field-Logistik, Cash Management und Vertragsanalyse und optimiert Prozesse für die konvergente Fakturierung. Für das Ausgabenmanagement stehen nun die ersten Joule-Agenten zur Verfügung. Der Meeting Location Planner Agent in Concur Travel ermöglicht eine einfachere Planung von externen Besprechungen, indem Informationen automatisch erfasst und koordiniert werden. Der Agent für die Ãœberprüfung von Spesenabrechnungen in Concur kann Probleme proaktiv kennzeichnen und Anwender durch die einzelnen Schritte der Problembehebung führen. Dadurch können Abrechnungen deutlich schneller erstellt werden. 

• Â鶹ԭ´´ Business AI für die Beschaffung macht Joule auch in Â鶹ԭ´´ Fieldglass Contingent Workforce Management verfügbar: Mithilfe von KI generierte kompetenzbasierte Stellenausschreibungen verringern den Zeitaufwand für die Definition und den Abgleich von Qualifikationen und ermöglichen eine schnellere Aufstockung von Personal. Mit KI-gestützten Zusammenfassungen in Â鶹ԭ´´ Ariba lassen sich darüber hinaus Dokumente 50 % schneller überprüfen, während der als Beta-Version verfügbare Agent für die Beschaffung die Erstellung von Beschaffungsereignissen beschleunigt. Weitere Informationen finden Sie hier.

In der zweiten Jahreshälfte 2025 werden wir weitere Anwendungsfälle für unser gesamtes Lösungsportfolio bereitstellen. Kunden können sich .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Unser Innovationswille ist die treibende Kraft hinter jeder Innovation, die wir auf den Weg bringen. Als weltweit führender Anbieter von Unternehmenssoftware sind wir bestens aufgestellt, KI-Funktionen bereitzustellen, die auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind. Diese Leistungsbereitschaft steht im Mittelpunkt unserer optimierten KI-Strategie. Wir sind eine Partnerschaft mit NVIDIA eingegangen und haben NVIDIA NIM Microservices in unser Portfolio integriert, darunter auch ein neu entwickelter Microservice, der darauf ausgelegt ist, mit einer Vielzahl von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) zu interagieren. Wir haben über 100.000 Modelle in unsere Architektur eingebunden, die unseren Kunden helfen, KI optimal zu nutzen und gleichzeitig den spezifischen Anforderungen ihrer lokalen Märkte und Branchen gerecht zu werden.

Mit der lokal ausgeführten KI von Â鶹ԭ´´ wird gewährleistet, dass KI-Prompts und Kundendaten in den von Â鶹ԭ´´ kontrollierten Umgebungen verbleiben. Dies bedeutet ein höheres Maß an Sicherheit und bessere Einhaltung regionaler Vorschriften. Wir konzentrieren uns auf die lokale Bereitstellung und die Anpassung an NIM Microservices, und wir räumen der Skalierbarkeit Vorrang ein – ohne Abstriche bei Compliance oder Sicherheit zu machen.

„NVIDIA NIM-Microservices bieten optimierte Inferenzleistung, Portabilität und Unternehmensunterstützung für benutzerdefinierte Modelle. Sie helfen Kunden, Innovationen in jeder Phase des KI-Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus voranzutreiben“, erklärte Kari Briski, Vice President des Bereichs Generative AI Software for Enterprise bei NVIDIA. „Mit NVIDIA NIM Microservices, basierend auf Â鶹ԭ´´ Business AI, können Entwickler die KI-Einführung mit lokalen Modellen, die in einer lokalen Infrastruktur ausgeführt werden, beschleunigen.“

Warum stark regulierte Branchen ein neues KI-Konzept benötigen

Branchen wie das Gesundheitswesen oder die öffentliche Verwaltung stehen an einem Scheideweg. Gerade in diesen Bereichen sind die Erwartungen besonders hoch. Hier kann KI helfen, die Patientenversorgung zu revolutionieren und wichtige Abläufe zu optimieren. Aber es gibt auch limitierende Faktoren. Gesetze zur Datenhoheit, Compliance-Anforderungen und die Notwendigkeit transparenter betrieblicher Abläufe bringen die Führungskräfte in diesen Branchen oft in eine Zwickmühle. Sie müssen sich entscheiden, entweder Innovationen voranzutreiben oder der Einhaltung von Vorschriften Vorrang einzuräumen. Der Â鶹ԭ´´ sind diese Herausforderungen seit langem bekannt. Deshalb hat sie gezielte Schritte unternommen, um Lösungen anzubieten, die dazu beitragen, ein optimales Gleichgewicht zu schaffen.

Kooperation als Katalysator für Innovation

Im Zuge unseres fortlaufenden Engagements, die Akzeptanz von KI zu erhöhen, haben wir Anpassungen an unserer Architektur vorgenommen, um einige der modernsten KI-Inferenztechnologien nutzen zu können. Durch die Zusammenarbeit mit LLM-Innovatoren wie Aleph Alpha, Meta und Mistral möchten wir neben unserem eigenen, speziell angepassten ABAP Large Language Model eine sorgfältig zusammengestellte Auswahl an vertrauenswürdigen KI-Tools bereitstellen. Diese Modelle wurden entwickelt, um mehrsprachige Eingaben zu verarbeiten, erklärbare Aufgaben zu bewältigen und relevante Informationen abzufragen (Retrieval-Augmented Generation). Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen Zugriff auf Lösungen erhalten, die auf ihre individuellen geschäftlichen Herausforderungen zugeschnitten sind. Indem wir die Anforderungen unserer Kunden in den Vordergrund stellen, können wir KI-Systeme bereitstellen, die nicht nur leistungsfähiger sind, sondern auch umfassend in das Geschäftsnetzwerk integriert sind.

KI für markt- und kundenorientierte Strategien

Geschäftsführer stehen zunehmend unter Druck, Innovationen in messbare Ergebnisse umzusetzen. Um diese Anforderungen zu erfüllen, haben wir unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA intensiviert und den Schwerpunkt auf folgende Aspekte gelegt:

• Enterprise-Grade-Performance: Nutzung von NVIDIA NIM Microservices und ausgewählten, von Â鶹ԭ´´ optimierten Modellen, um die Unternehmensleistung zu steigern
• Operative Flexibilität: Unterstützung der lokalen Einführung und nahtlose Integration in das Â鶹ԭ´´-Ökosystem
• Strategische Ausrichtung: Auseinandersetzung mit der Dynamik im Bereich KI‑Souveränität und der industriellen Führungsrolle

Wie geht es weiter mit Unternehmens-KI?

Die Zukunft der KI in Unternehmensanwendungen ist nicht nur spannend, sondern ebenso herausfordernd. Besondere Aufmerksamkeit werden wir weiterhin der Einhaltung von Vorschriften widmen, aber auch den Flexibilitätserfordernissen und dem Innovationsbedarf. Unsere Partnerschaft mit NVIDIA ermöglicht es uns, die Anforderungen unserer Kunden nicht nur zu erfüllen, sondern zu antizipieren. Wir entwickeln eine Infrastruktur und Lösungen, die unseren Kunden helfen, Wettbewerbern stets einen Schritt voraus zu sein.

Für Unternehmen, die bereit sind, diesen Weg einzuschlagen, beginnt der Prozess jetzt. Lernen Sie die Möglichkeiten kennen, die KI für Ihr Unternehmen bietet.

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In den vergangenen Jahren haben wir unsere Position als Vorreiter mit bahnbrechenden KI-Funktionen für Unternehmen weiter ausgebaut.

Auf der diesjährigen Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir die neuesten Innovationen vorgestellt und von der enormen Dynamik berichtet, die wir bei unseren Kunden und Partnern erleben. Wir haben über 230 KI-Szenarien bereitgestellt.

Bis Ende 2025 wird es für Â鶹ԭ´´ Business AI mehr als 400 KI-Szenarien sowie 1.600 Joule-Funktionen geben, die beispiellosen geschäftlichen Nutzen für Kunden bieten. Das hat dazu geführt, dass bereits 34.000 Kunden Â鶹ԭ´´ Business AI einsetzen.

Innovationen sind der Grundstein für dieses Wachstum. Deshalb entwickeln wir Joule, unseren KI-Assistenten auf Basis von generativer KI, die Joule-Agenten und unsere in das gesamte Portfolio integrierten KI-Szenarien kontinuierlich weiter. Sie basieren auf AI Foundation on (Â鶹ԭ´´ BTP), der technischen Architektur für Joule und die Joule-Agenten.

Wir wissen, wie wichtig es ist, Joule und die Joule-Agenten für unsere Kunden schnell verfügbar zu machen, insbesondere in einem hart umkämpften Markt: ; darüber hinaus .

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir die neuesten Innovationen für Â鶹ԭ´´ Business AI vorgestellt, mit denen Joule noch leistungsfähiger und einfacher zugänglich wird. Auf einige dieser Innovationen werde ich im Folgenden näher eingehen. Ich empfehle Ihnen jedoch auch den , der ausführliche Informationen zu unseren spannenden Ankündigungen enthält.

Joule: die neue benutzerfreundliche Oberfläche im KI-Zeitalter

Wir haben unsere Benutzeroberfläche immer wieder weiterentwickelt, um den Anforderungen von Â鶹ԭ´´-Kunden gerecht zu werden. Â鶹ԭ´´ Business AI mit Joule und Interaktionen in natürlicher Sprache bietet Anwendern nun ein völlig neues Erlebnis.

Damit festigt sich die Rolle von Joule als neue Â鶹ԭ´´-Oberfläche. Joule transformiert die Art und Weise, wie Kunden arbeiten und in natürlicher Sprache mit unserer Software interagieren â€“ über das Internet, auf Mobilgeräten und in unterschiedlichen Sprachen. Anwender können Fragen in natürlicher Sprache stellen und Joule sucht für sie die gewünschten Informationen oder Antworten im System.

Joule kann bereits in allen Â鶹ԭ´´-Anwendungen mit nur einem Klick aufgerufen werden. Wir wissen, dass Kunden Daten in verschiedenen Drittsystemen speichern, und auch diese Daten sollten zur Unterstützung von Anwendern nutzbar sein. Joule kann nicht isoliert arbeiten, wenn er konkreten geschäftlichen Nutzen bieten soll. Deshalb machen wir Joule nun in allen Anwendungen verfügbar, damit Kunden unterstützt durch WalkMe überall auf alle Informationen zugreifen können.

Joule wird dadurch zum ständigen Begleiter und kann über eine spezielle Aktionsleiste, die auf Technologie von WalkMe basiert, auch in Drittanwendungen genutzt werden. Durch diese Integration ist Joule für unsere Kunden auch außerhalb der zugänglich. Joule hat sozusagen die „Augen, Arme und Beine“, um das zu sehen, was auch Kunden sehen.

Joule kann Anwendern bei der Arbeit in Â鶹ԭ´´- und Drittsystemen begleiten und Kontext aus aktiven Anwendungen nutzen, um Daten zu verknüpfen, neue Einblicke zu eröffnen und Workflows zu optimieren.

Wenn unsere Kunden für sie relevante Informationen sehen und wissen möchten, was diese im Kontext ihrer Â鶹ԭ´´-Daten bedeuten, können sie unabhängig davon, wo sie sich befinden, mit nur einem Klick mit Joule den richtigen Kontext abrufen. Mit diesem anwendungsübergreifenden Kontext ist Joule in der Lage, Workflows aufeinander abzustimmen und Daten aus beliebigen Anwendungen und Websites zusammenzuführen.

Als ständig verfügbarer und proaktiver Assistent unterbreitet Joule Kunden Empfehlungen und informiert sie, wenn Joule-Agenten eine Aufgabe erledigt haben oder Feedback benötigen. Kunden haben außerdem die Möglichkeit, eigene Joule-Funktionen für beliebige Anwendungen zu entwickeln. Joule-Funktionen können sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben erledigen und so Routinetätigkeiten wie Dateneingabe, das Erstellen von IT-Tickets und das Anlegen von Bestellungen vereinfachen. Benutzerdefinierte Funktionen können diese Aufgaben auf der Basis von Dialogen in natürlicher Sprache ausführen, die kontextbasiert oder durch den Benutzer angestoßen werden. Dieser einfache Zugriff über Joule trägt dazu bei, den Zugang zu KI und Â鶹ԭ´´ weiter zu demokratisieren.

Integration der Suchmaschine von Perplexity

Wenn Joule allgegenwärtig ist, sollte der Assistent auch in der Lage sein, jede Frage zu beantworten. Joule liefert bereits Antworten, denen strukturierte und unstrukturierte Daten unserer Kunden zugrunde liegen â€“ von Informationen aus der Beschaffung über Reiseaktivitäten bis hin zu Richtlinien.

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir gezeigt, wie wir Joule durch die Einbindung von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph weiter verbessert haben, und unsere neue Zusammenarbeit mit vorgestellt, dem Branchenführer im Bereich unstrukturierte Daten.

Â鶹ԭ´´ und Perplexity, eine KI-gestützte Suchmaschine, die jede Frage in Echtzeit präzise und zuverlässig beantwortet, wollen die generative KI von Â鶹ԭ´´ und die Suchfunktionen gemeinsam weiterentwickeln und so die führenden Lösungen für unstrukturierte und strukturierte Daten zusammenbringen. Die Fähigkeit von Perplexity, Fragen genau und transparent zu beantworten, wird in die Funktionen von Â鶹ԭ´´ zur Beantwortung geschäftlicher Fragen integriert, sodass die beiden Welten verschmelzen: der leistungsfähige Assistent Joule, der Fragen aus dem Unternehmensalltag beantwortet, und die leistungsfähige Suchmaschine Perplexity, die Informationen außerhalb von Â鶹ԭ´´ analysiert.

In Kombination mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph und unserer Integration in Perplexity kann Joule nun interne Geschäftsdaten nahtlos mit Erkenntnissen aus der realen Welt verknüpfen. Ganz gleich, ob Daten strukturiert oder unstrukturiert sind, aus Unternehmenssystemen oder dem Internet stammen â€“ Joule führt alles zusammen und liefert so intelligente Antworten in Echtzeit. .

Joule-Agenten: logische Schlüsse ziehen und handeln

Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen ist ein wesentliches Prinzip von Unternehmenssoftware. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen völlig neue Erkenntnisse gewinnen und diese für Schlussfolgerungen nutzen, bevor sie Entscheidungen treffen. Mit Joule können diese Erkenntnisse ganz einfach durch natürliche Sprache gewonnen werden. Joule-Agenten können nun logische Schlüsse ziehen und in Zusammenarbeit mit anderen Agenten Maßnahmen ergreifen. Diese Fähigkeit ist ein Paradigmenwechsel: Unternehmenssoftware hilft Kunden, den Schritt von der Umsetzung von Erkenntnissen zur logischen Schlussfolgerung und zum Handeln mit KI zu gehen.

Joule-Agenten können durch Schlussfolgerungen und Koordination Aufgaben eigenständig in selbst geplanten Workflows mit mehreren Schritten ausführen, an denen immer auch ein Mensch beteiligt ist.

Ein Beispiel wäre ein Mitarbeitender, der für Umweltschutz, Gesundheit und Arbeitssicherheit zuständig ist und die Anlieferung einer neuen Chemikalie in einem Werk prüfen muss: Er könnte sicherstellen, dass der Bestand nicht in der Nähe von reaktiven Chemikalien gelagert wird, und anschließend gemeinsam mit der Personalabteilung überprüfen, ob das Werkspersonal entsprechend qualifiziert ist, bevor er geeignete Schutzausrüstung empfiehlt. Mit dem neuen Agenten für die Rechnungsabgrenzung im Finanzwesen wiederum kann der manuelle Aufwand um 90 Prozent verringert werden. Der Agent „lernt“ die Rechnungslegungsvorschriften eines Unternehmens und kann dann auf der Grundlage von Finanzdaten beim Finanzabschluss Vorschläge für die richtige Rechnungsabgrenzung unterbreiten.

Während also Joule die neue Oberfläche für KI ist, transformieren die Joule-Agenten die Geschäftsprozessebene in der gesamten Â鶹ԭ´´ Business Suite auf Basis von KI. 

Hub zur Steuerung von KI-Agenten in Â鶹ԭ´´ LeanIX

Angesichts der wachsenden Zahl von Agenten, die von Â鶹ԭ´´ und Drittanbietern bereitgestellt werden, müssen Kunden in der Lage sein, die für sie geeigneten Agenten zu finden und zu steuern. Genau das ist die Aufgabe des Hub für KI-Agenten in Â鶹ԭ´´-LeanIX-Lösungen: Er bietet ein Framework zur Steuerung und Kontrolle, mit dem sich all diese Agenten verwalten lassen.

Da Â鶹ԭ´´ LeanIX die Unternehmenslandschaft unserer Kunden bereits kennt, kann der Hub alle verfügbaren KI-Agenten auf die damit unterstützten Geschäftsfunktionen oder Prozessschritte abbilden. Das Framework hilft Kunden, Lücken bei der Automatisierung aufzudecken und neue KI-Agenten zu finden, um diese zu schließen. Durch die Ãœberwachung der Steuerung der einzelnen Agenten können Kunden beispielsweise sicherstellen, dass die von ihnen eingesetzten Agenten Standards für die ethische Nutzung von KI und Compliance-Standards erfüllen.

Der Hub zur Steuerung von KI-Agenten in Â鶹ԭ´´ LeanIX wird ab dem vierten Quartal 2025 allgemein verfügbar sein.

Â鶹ԭ´´, NEURA Robotics und NVIDIA

Â鶹ԭ´´ hat eine Zusammenarbeit mit NEURA Robotics und NVIDIA bekannt gegeben und damit ein neues Zeitalter eingeläutet, das Â鶹ԭ´´ Business AI in die physische Welt bringt.

Im Rahmen dieser Zusammenarbeit verknüpfen Joule-Agenten Unternehmensdaten und Prozesse mit den hochmodernen kognitiven Robotern von NEURA, die von autonomen mobilen Robotern (AMRs) bis hin zu Humanoiden reichen. Unternehmen sind damit in der Lage, Aufgaben in der realen Arbeitswelt zu automatisieren, etwa in den Bereichen adaptive Fertigung, autonomer Nachschub, Überwachung der Compliance und vorausschauende Instandhaltung. Der Mega NVIDIA Omniverse Blueprint spielt dabei eine entscheidende Rolle und ermöglicht Unternehmen die Validierung und Optimierung von Roboterflotten in digitalen Zwillingen, bevor sie im Fertigungsbereich oder im Lager eingesetzt werden. Dadurch werden ein hohes Maß an Sicherheit und Effizienz sowie eine schnelle Skalierung sichergestellt.

AI Foundation: das KI-Betriebssystem für Unternehmens-KI

Uns war von Anfang an klar, dass Joule und die Joule-Agenten ein leistungsfähiges Betriebssystem benötigen. Genau das bieten wir unseren Kunden nun mit on Â鶹ԭ´´ BTP, unserem Betriebssystem für KI. Mit AI Foundation verfügen Entwickler über die nötigen Tools für die Entwicklung, Erweiterung und Ausführung kundenspezifischer KI-Lösungen und Agenten in großem Maßstab, die über einen zentralen Einstiegspunkt zugänglich sind. Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir über 60 neue Funktionen für AI Foundation vorgestellt, die die 90 bereits vorhandenen Funktionen ergänzen. Hierzu zählt die Laufzeitumgebung für KI-Agenten, ein neuer Service zur Evaluierung von KI.

AI Foundation beschleunigt die Entwicklung von KI-Lösungen, indem Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen wie der Generative AI Hub, Joule Studio, Â鶹ԭ´´ Document AI und Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph unter einer Plattform zusammengeführt werden. Durch die zentrale Bereitstellung und Vereinfachung von KI-gestützten Abläufen verringern sich außerdem die Gesamtbetriebskosten.

Mithilfe von Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph können Joule und Joule-Agenten genauere, kontextbezogene Antworten liefern. Die Lösung verknüpft KI mit dem geschäftlichen Kontext eines Kunden und stellt Metadaten bereit, die Aufschluss über Beziehungen zwischen Informationen geben. Wenn ein Servicemitarbeiter ein Kundenticket bearbeitet, kann er dadurch beispielweise sehen, auf welche Produkte sich Bestellungen beziehen. Die Lösungen und werden voraussichtlich ab dem dritten Quartal 2025 unterstützt.

Auch für andere Â鶹ԭ´´-Business-AI-Lösungen sind neue Erweiterungen geplant. Joule Studio, mit dem Entwickler eigene KI-Lösungen erstellen können, erhält beispielsweise einen neuen Skill Builder für die Entwicklung kundenspezifischer Joule-Funktionen. Es wird außerdem ein Agent Builder bereitgestellt, der die Entwicklung eigener KI-Agenten mithilfe von Low-Code- und No-Code-Tools ermöglicht. Der Skill Builder soll ab dem dritten Quartal allgemein verfügbar sein, der Agent Builder ab dem vierten Quartal.

AI Foundation arbeitet mit den neuesten KI-Modellen einschließlich GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet und seit Kurzem auch Gemini 2.5 Pro. Für mehr Souveränität und eine bessere Kontrolle steht Kunden eine große Auswahl selbstgehosteter Modelle auf der GPU-Infrastruktur von Â鶹ԭ´´ zur Verfügung, darunter die Modellfamilien Mistral AI, Cohere oder Meta. Darüber hinaus können sie erstklassige branchenspezifische Modelle nutzen, die von unseren Partnern entwickelt wurden. Ein Beispiel dafür ist Deloitte: Das Beratungsunternehmen bringt mit Zora AI seinen großen Erfahrungsschatz im Finanz- und Steuerwesen in AI Foundation mit ein.

Deloitte plant, Zora AI in Â鶹ԭ´´ Business AI zu integrieren, sodass Kunden mit agentenbasierter KI intelligente digitale Belegschaften aufbauen können. Auf der Grundlage der Â鶹ԭ´´ BTP bietet Zora AI eine Suite vorkonfigurierter Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig, schnell und präzise ausführen können. In Kombination mit den leistungsstarken Funktionen der Unternehmensanwendungen von Â鶹ԭ´´ und den Möglichkeiten für den Datenzugriff in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud hat Zora AI das Potenzial, Arbeitsabläufe zu transformieren. So können Kunden umfassend von den Vorteilen agentenbasierter KI profitieren. .

Mit einem sorgfältigen Prompt-Design lassen sich mit all diesen Modellen beeindruckende Ergebnisse erzielen. Damit geht jedoch auch eine große Herausforderung einher: Haben sich unsere Kunden erst einmal auf ein bestimmtes Modell festgelegt, kann der Wechsel zu einem anderem Modell schwierig sein â€“ sorgfältig abgestimmte Prompts können bereits nach einer geringfügigen Aktualisierung eines Modells nicht mehr funktionieren. Deshalb war es uns ein wichtiges Anliegen, Prompt Engineering überflüssig zu machen.

Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei

Die Zeiten des Prompt Engineering sind vorbei â€“ der neue Trend heißt Benchmark Engineering. Für das Prompt Engineering mussten Kunden lernen, mit der KI zu „sprechen“, um ihr Wissen und ihre Funktionen effektiv für konkrete Anforderungen zu nutzen. Dieser manuelle Prozess war mit hohem Kostenaufwand verbunden und führte vor allem dazu, dass der Wechsel zu einem anderen Modell mühsam war und viel Zeit in Anspruch nahm.

Ich freue mich deshalb sehr, den Prompt Optimizer von Â鶹ԭ´´ vorstellen zu dürfen, den wir zusammen mit dem KI-Startup entwickelt haben, das einen modellunabhängigen Ansatz verfolgt. Der Prompt Optimizer ist eine Funktion des Generative AI Hub in AI Foundation.

Der Modellwechsel und die Optimierung von Prompts sind zeitaufwendig: Die Migration eines einzigen Anwendungsfalls von einem Modell auf ein anderes kann mehrere Tage dauern. Unser Ziel war es deshalb, Kunden eine einfache Möglichkeit zu bieten, zu einem anderen KI-Modell zu wechseln. Vielleicht ist ein neues Modell besser oder kosteneffizienter oder ein bestimmtes Modell ist in Ihrem Land nicht verfügbar. Unabhängig von den Gründen sollte ein Modellwechsel nicht schwierig sein.

Der Prompt Optimizer von Â鶹ԭ´´ automatisiert den gesamten Prozess. Bei der Wahl eines neues Modell werden alle Prompts automatisch mithilfe von öffentlichen Benchmarks in optimierte Prompts für die neuesten Modelle umgewandelt. Dadurch kann der Zeitaufwand für den Modellwechsel von mehreren Tagen auf wenige Minuten verringert werden. Die Verarbeitung erfolgt vollständig im Hintergrund.

Mit dem Prompt Optimizer können Â鶹ԭ´´-Kunden nun ohne kostspielige Verzögerungen zu den besten KI-Modellen für ihre jeweiligen Anwendungsfälle wechseln, sobald diese verfügbar sind. Er schafft die Grundlage für eine Zukunft, in der Unternehmen mehrere Modelle nutzen und Anwendungen von spezifischen Modellen entkoppelt sind. So können Kunden jederzeit auf das Modell zurückgreifen, das für den jeweiligen Zweck am besten geeignet ist.

Wir möchten Unternehmen eine nahtlose Nutzung von KI-Funktionen ermöglichen, ohne von einem bestimmten Modell abhängig zu sein, um die Flexibilität zu erhöhen und die Entwicklung innovativer KI-Lösungen zu fördern. Kunden können sich nun zu einem Early-Access-Programm mit begrenzter Teilnehmerzahl . Der Prompt Optimizer wird voraussichtlich im Laufe des Jahres allgemein verfügbar sein.

Â鶹ԭ´´ Document AI

Diese und viele weitere Lösungen, die wir auf der ³§´¡±ÊÌý³§²¹±è±è³ó¾±°ù±ð 2025 angekündigt haben, unterstreichen unser Ziel, kontinuierliche Innovationen bereitzustellen und Feedback unserer Kunden einzuholen, um ihren sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Ein Beispiel dafür sind Papierdokumente: Jedes Jahr werden Milliarden von Dokumenten in Â鶹ԭ´´-Systeme eingescannt. Das manuelle Extrahieren relevanter Informationen aus Dokumenten ist kostspielig, fehleranfällig und ineffizient. Es freut mich deshalb, Ihnen die Lösung , vormals Document Information Extraction, vorstellen zu dürfen, die direkt in Â鶹ԭ´´-Anwendungen integriert ist.

Â鶹ԭ´´ Document AI kann strukturierte und unstrukturierte Daten aus Geschäftsdokumenten nahtlos verarbeiten, extrahieren und verstehen sowie die Dokumentenverarbeitung automatisieren. Mit Â鶹ԭ´´ Document AI lässt sich der manuelle Aufwand deutlich reduzieren und Fehler können minimiert werden. Kunden wie die belgische Designmarke Serax konnten mit Â鶹ԭ´´ Document AI ihren manuellen Aufwand bereits um 33 Prozent verringern.

Â鶹ԭ´´ Document AI baut auf den erfolgreichen Basis- und Premium-Editionen von Document Information Extraction auf. Die bewährten Funktionen wurden beibehalten, während zugleich die Effizienz der Lösung verbessert wurde. Im Laufe des Jahres soll außerdem die Premium Plus-Edition mit erweitertem Funktionsumfang auf den Markt kommen, die sich direkt und nahtlos in das gesamte Â鶹ԭ´´-Portfolio integrieren lässt. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie im Blog-Artikel .

Unser Ziel ist es, unsere Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das gilt auch für Â鶹ԭ´´ Document AI. Die Einführung von sofortigem Lernen soll es Kunden deshalb ermöglichen, bereits unmittelbar nach der Implementierung von Â鶹ԭ´´ Document AI eine hohe Genauigkeit zu erzielen. Wir streben dabei einen Wert von 100 Prozent an. Angenommen, Â鶹ԭ´´ Document AI extrahiert Informationen aufgrund fehlerhafter Formatierungen falsch aus einem Dokument. In diesem Fall müssen Kunden sich einfach nur in der Lösung anmelden und den Fehler einmalig korrigieren, damit das System lernt und zukünftige Fehler dieser Art vermeidet. Bislang musste die Lösung dafür unter hohem Zeitaufwand mit einer Vielzahl von Dokumenten neu trainiert werden. In diesem erhalten Sie einen Eindruck davon, wie sofortiges Lernen in Â鶹ԭ´´ Document AI und Â鶹ԭ´´ Cloud ERP funktioniert.

Weitere KI-Innovationen, die in Zusammenarbeit mit Partnern entwickelt wurden

• Cohere: Die Â鶹ԭ´´ baut ihre Partnerschaft mit Cohere aus, um sichere generative KI-Modelle für Unternehmen im Â鶹ԭ´´-Ökosystem bereitzustellen. Den Anfang macht dabei das Cohere-Modell ; die Unterstützung der Modelle und ist ebenfalls geplant. Diese Modelle sollen zusätzlich zu weiteren führenden KI-Modellen von Â鶹ԭ´´ und Drittanbietern im Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core zur Verfügung stehen. Damit sollen Kunden mehr Wahlmöglichkeiten bei der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen erhalten, die auf ihre individuellen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Vianai Systems, Inc.: hila von Vianai ist eine innovative, dialogorientierte Analyseanwendung auf Basis von generativer KI, die Führungskräfte aus verschiedenen Geschäftsbereichen bei ihrer Arbeit unterstützen soll. Sie richtet sich derzeit insbesondere an die Abteilung des Finanzvorstands und ermöglicht die direkte Analyse von Daten aus Transaktionssystemen. Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit Vianai untersuchen wir, wie hila bereits vorhandene Plattformen wie Joule und die Funktion „Just Ask“ in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ergänzen könnte, indem zukünftig präzisere Abfragen für Drittsysteme ermöglicht werden. Wir sehen vielversprechende Möglichkeiten, gemeinsam neue Innovationen im Bereich dialogorientierte Analyselösungen voranzutreiben, und werden Sie über das transformative Potenzial dieser Entwicklungen auf dem Laufenden halten. .
• AWS: Â鶹ԭ´´ und AWS haben den Start eines Programms für gemeinschaftliche Innovationen im Bereich KI angekündigt, das Partner bei der Entwicklung von Anwendungen mit generativer KI unterstützen soll. Dadurch erhalten Kunden direkten Zugang zu innovativen Lösungen, mit denen sie komplexe Herausforderungen im Unternehmen, in der Logistik und in ihrer Lieferkette bewältigen können. Das Programm umfasst auch einen Fonds in Form von technischen AWS- und Â鶹ԭ´´-Ressourcen, Fachwissen und Guthaben, damit Kunden und Partner Amazon Bedrock über die Â鶹ԭ´´ BTP für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung branchenspezifischer Lösungen für generative KI nutzen können. Beispiele hierfür sind die Prognose der Auswirkungen von Extremwetterereignissen auf Betriebsabläufe sowie die Planung entsprechender Maßnahmen oder die Verbesserung der Genauigkeit von Finanzausblicken. Das Programm unterstreicht die gemeinsame Vision beider Unternehmen, Kunden bei der Entwicklung und Implementierung praxisbezogener, sicherer Anwendungen für generative KI zu unterstützen, mit denen sich wichtige Herausforderungen im Geschäftsalltag bewältigen lassen. Informieren Sie sich hier ausführlich über die gemeinsame Innovation mit AWS.

Investitionen in KI-Unternehmen

Der extern verwaltete Â鶹ԭ´´.iO Fund hat in Nova Intelligence investiert. Nova Intelligence entwickelt durchgängige KI-Coding-Agenten, die ältere Â鶹ԭ´´-ABAP-Eigenentwicklungen von Kunden analysieren und verstehen können und daraus moderne, cloudfähige Anwendungen machen. Die KI-Agenten testen und optimieren den generierten Code wiederholt, bis ein erfolgreiches Ergebnis erzielt wird. Die von Nova Intelligence entwickelten speziellen KI-Agenten unterstützen die Modernisierung von kundenspezifischen Altanwendungen.

Neue Â鶹ԭ´´-Business-AI-Funktionen für das Portfolio Â鶹ԭ´´ Sustainability

Das Portfolio Â鶹ԭ´´ Sustainability wird um neue KI-Funktionen ergänzt, mit denen Kunden Daten aufbereiten, Prozesse automatisieren und ihr Know-how vertiefen können. Mit diesen Innovationen können Unternehmen ihre Prozesse für die Einhaltung von Vorschriften zum Umwelt-, Gesundheits- und Arbeitsschutz sowie für die Produktkonformität vereinfachen, das Risiko- und Kostenmanagement optimieren und Nachhaltigkeitsziele unterstützen. Die Beta-Version wird im August 2025 zur Verfügung stehen. Zu den neuen KI-Funktionen gehören:

• KI-gestützte Verwaltung von Genehmigungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für EHS: Automatisiert und vereinfacht die Verwaltung von Genehmigungen, extrahiert wichtige Daten und schlägt Folgeaufgaben vor
• KI-gestützte Meldung von Sicherheitsbeobachtungen mit Joule in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für EHS: Ermöglicht ein nahtloses Melden von Sicherheitsvorfällen über eine Dialogoberfläche
• KI-gestützte Erstellung von Betriebsanweisungen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für EHS: Unterbreitet auf der Grundlage von Risikobewertungen Vorschläge für Betriebsanweisungen
• KI-gestützte Verarbeitung von Konformitätsinformationen in Â鶹ԭ´´ S/4HANA für Produktkonformität: Automatisiert die Datenextraktion und -zuordnung aus Konformitätserklärungen und Zertifikaten

Diese Funktionen werden im neuen Paket Joule Premium für Supply Chain Management zur Verfügung stehen und bereits vorhandene KI-Funktionen ergänzen. Hierzu gehören:

• KI-gestützte Erstellung von ESG-Berichten in Â鶹ԭ´´ Sustainability Control Tower
• KI-gestützte Zuordnung von Emissionsfaktoren in Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management
• KI-gestützte Analyse von Lieferantenerklärungen für Â鶹ԭ´´ Green Token

Durch Kombination bestehender und neuer KI-Funktionen hilft Â鶹ԭ´´ Business AI Kunden dabei, ihre Kosten zu senken, Risiken zu mindern und ihre Leistung in den Bereichen Berichterstattung, Steuerung von CO₂-Emissionen, Kreislaufwirtschaft und Compliance zu verbessern.

Weiterentwicklung von Â鶹ԭ´´ Business AI 2025

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire haben wir viele spannende Neuerungen vorgestellt. Diese Innovationen bieten Mehrwert für unsere Kunden, doch für die zweite Jahreshälfte 2025 haben wir noch mehr geplant. Wir werden weitere KI-Szenarien für unsere Kunden bereitstellen â€“ von neuen Joule-Agenten bis hin zu Lösungen, die wir im Rahmen offener Partnerschaften entwickeln und von denen Unternehmen im schnelllebigen KI-Zeitalter profitieren können.

Weitere Informationen darüber, wie Â鶹ԭ´´ Business AI Innovationen ermöglicht, erhalten Sie in der Aufzeichnung der , dem und auf unserer Website zu .

Philipp Herzig ist CTO und Chief AI Officer sowie Mitglied des erweiterten Vorstands der Â鶹ԭ´´ SE.

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Unser Angebot umfasst heute, drei Monate früher als in unserer Roadmap geplant, mehr als 100 leistungsstarke Funktionen für generative KI, die sich in allen Cloud-Anwendungen von Â鶹ԭ´´ umgehend nutzen lassen.

Auf der diesjährigen Â鶹ԭ´´ TechEd haben wir verschiedene Innovationen vorgestellt, die unsere Arbeitsweise revolutionieren und Unternehmen zu mehr Agilität und höherer Produktivität verhelfen werden. Mit den , zu denen unter anderem kollaborative Agenten und Knowledge Graphs zählen, werden Anwender in allen Branchen und Regionen noch besser von diesen Vorteilen profitieren können. Dabei stellen wir natürlich auch sicher, dass alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Funktionen relevant, verlässlich und verantwortungsvoll sind.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für für Branchen und Nachhaltigkeit, die wir im dritten Quartal 2024 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für ERP und das Finanzwesen
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Â鶹ԭ´´ Business AI für die Beschaffung

Â鶹ԭ´´ Business Network: Intelligente Klassifizierung von Rechnungsfehlern

Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Mit der Funktion zur Klassifizierung von Rechnungsfehlern können Lieferanten abgelehnte Rechnungen in bearbeiten und Rechnungen erneut verarbeiten, um Fehler bei der ersten Einreichung einer Rechnung einer Ablehnungskategorie zuzuweisen und zu beheben. Sie können damit ihren Zeitaufwand für die erneute Rechnungsbearbeitung um bis zu 40 %* verringern und die Außenstandsdauer aufgrund von abgelehnten Rechnungen um bis zu 10 %* reduzieren.

Weitere Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ Concur: Kontenplan-Mapping für Produktkonnektoren
Allgemeine Verfügbarkeit

In Concur Expense haben Anwender nun Zugriff auf ein KI-generiertes Kontenplan-Mapping für Produktkonnektoren wie QuickBooks oder Xero und können Aufgaben wie die Erstellung von Ausgabentypen und die Zuordnung von Kontencodes vereinfachen und beschleunigen.

Weitere Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette

Â鶹ԭ´´ Product Lifecycle Management: Joule

Allgemeine Verfügbarkeit

Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning for Supply Chain und Â鶹ԭ´´ Asset Performance Management: Joule

Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care

Die sprachbasierte Suchfunktion von Joule wird nun auch in den Â鶹ԭ´´-Digital-Supply-Chain-Lösungen unterstützt und ermöglicht einen reibungslosen und kontextbezogenen Zugriff auf Inhalte im Â鶹ԭ´´ Help Portal sowie deren Zusammenfassung zur Beantwortung von Fragen. Anwender können damit informelle Suchen um bis zu 95 %* beschleunigen, da sie nicht erst eine lange Liste mit Suchergebnissen durchforsten oder mehrere Dokumente lesen müssen, um die richtigen Informationen zu finden.

Sehen Sie sich eine kurze Demo zur Verwendung von Joule in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning for Supply Chain an:

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Â鶹ԭ´´ Field Service Management: KI-gestützte Aktivitätsübersicht

Allgemeine Verfügbarkeit

Disponenten und Außendienstmitarbeiter können nun Aktivitätsübersichten erstellen, die beispielsweise Informationen zu den verwendeten Ersatzteilen, der Dauer eines Arbeitseinsatzes und den Ergebnissen der ausgeführten Checklisten enthalten. Die Ãœberprüfung von Serviceanfragen und die Planung von Arbeitseinsätzen lassen sich damit um bis zu 15 %* beschleunigen. Aktivitätsübersichten unterstützen Disponenten bei Entscheidungen, indem sie kontextbezogene Informationen bereitstellen, die auf ähnlichen bereits ausgeführten Aktivitäten basieren. Sie ermöglichen außerdem höhere Erstlösungsraten, indem sie Disponenten helfen, den richtigen Servicetechniker für einen Arbeitseinsatz zu identifizieren. Zugleich stehen Außendienstmitarbeitern umfassendere Informationen zu ihren Einsätzen zur Verfügung, sodass sie schneller die richtige Lösung finden.

Weitere Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ Asset Performance Management: Sichtprüfung

Beta-Release

Die Funktion für KI-gestützte Sichtprüfungen steht Kunden mit Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing Cloud bereits seit dem zweiten Quartal 2024 zur Verfügung und kann nun auch in Â鶹ԭ´´ Asset Performance Management genutzt werden. Sie unterstützt Anlagenbetreiber, Werksleiter und Ingenieure bei der Ãœberwachung des Anlagenzustands, um kritische Zustände wie Verschleiß oder Schadensbilder zu ermitteln, bevor es zu ungeplanten Ausfällen mit schwerwiegenden Folgen kommt.

Mit der Funktion werden Bilder von Kameras zur Anlagenüberwachung und mithilfe von KI ermittelte Kennzahlen erfasst. Diese werden dann im Kontext der jeweiligen Anlagenhistorie und anderer Sensordaten angezeigt. Es werden außerdem Regeln für die Zustandsüberwachung definiert, um auf der Grundlage der mit KI analysierten Bilder automatische Warnmeldungen und Instandhaltungsmeldungen zu erzeugen. Anlagenintensive Branchen wie die Öl- und Gasindustrie, der Bergbau oder das Schienen- und Verkehrswesen können damit die Zahl der von Menschen durchgeführten Sichtprüfungen verringern und von einer reaktiven oder proaktiven Instandhaltung auf präskriptive Instandhaltungsstrategien umstellen.

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Philipp Herzig ist chief AI officer of Â鶹ԭ´´.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Schätzwerte, denen in einer Analyse von Â鶹ԭ´´ ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen.

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Â鶹ԭ´´ Business AI für Branchen

Â鶹ԭ´´ Intelligent Agriculture: Erstellen und Bearbeiten von Empfehlungen für eine intelligente Landwirtschaft

Allgemeine Verfügbarkeit

Â鶹ԭ´´ Intelligent Agriculture ermöglicht Agrarbetrieben nun das Erstellen und Bearbeiten von Empfehlungen dazu, wann, wo und wie landwirtschaftliche Aktivitäten durchgeführt werden sollten, um die Effizienz nachhaltig zu steigern und erfolgreich zu wirtschaften. Diese Empfehlungen können entweder über eine API für wissenschaftliche Datenmodelle oder direkt in der Oberfläche der Lösung erstellt werden.

Weitere Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ Business AI für Nachhaltigkeit

Â鶹ԭ´´ Sustainability Control Tower: KI-gestützte Erstellung von ESG-Berichten

Allgemeine Verfügbarkeit

ESG-Verantwortliche können nun automatisch und die Nachhaltigkeitsstrategie des Unternehmens in die Programmausführung integrieren. Der Zeitaufwand für die manuelle Erhebung der relevanten ESG-Kennzahlen lässt sich so von 30 Minuten* auf 30 Sekunden* verringern und die Berichterstellung um bis zu 80 %* beschleunigen. Nachhaltigkeitsexperten können von Â鶹ԭ´´ bereitgestellte Berichtsvorlagen nutzen, die auf allgemeinen Standards für die ESG-Berichterstattung basieren, oder eigene Vorlagen erstellen. Sie haben außerdem die Möglichkeit, auf der Grundlage der ESG-Daten in automatische Berichtsentwürfe für die periodische interne oder externe Berichterstattung zu generieren, und profitieren von präziseren ESG-Berichtsdaten und einer höheren Qualität der Dokumentation.

Weitere Informationen finden Sie .

Philipp Herzig ist chief AI officer of Â鶹ԭ´´.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es

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Auf der diesjährigen Â鶹ԭ´´ TechEd haben wir verschiedene Innovationen vorgestellt, die unsere Arbeitsweise revolutionieren und Unternehmen zu mehr Agilität und höherer Produktivität verhelfen werden. Mit den , zu denen unter anderem kollaborative Agenten und Knowledge Graphs zählen, werden Anwender in allen Branchen und Regionen noch besser von diesen Vorteilen profitieren können. Dabei stellen wir natürlich auch sicher, dass alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Funktionen relevant, verlässlich und verantwortungsvoll sind.

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Â鶹ԭ´´ Business AI für Vertrieb, Service, Marketing und Handel

Â鶹ԭ´´ CX AI Toolkit: Produkterweiterungen

Allgemeine Verfügbarkeit

Das ist eine umfassende, konfigurierbare KI-Lösung für E-Commerce, Marketing, Vertrieb und Service. Sie unterstützt Teams bei der Optimierung der Content-Erstellung und der Analyse von Daten aus dem gesamten Unternehmen. Zahlreiche neue Tools mit KI-Unterstützung sind nun bereits in die Lösung integriert.

Mit der Bildgenerierung mithilfe von KI können E-Commerce-Teams neue Produktbilder erstellen oder vorhanden Bilder im Â鶹ԭ´´-Commerce-Cloud-Katalog bearbeiten. Die Bearbeitung von Bildern lässt sich damit um bis zu 50 %* beschleunigen und Teams können bis zu 30 %* mehr produktspezifische Kampagnen durchführen. Mit der Funktion können E-Commerce-Teams außerdem die Kundenansprache verbessern, indem sie in E-Commerce-Katalogen aufmerksamkeitsstarkes, markenspezifisches Bildmaterial verwenden und mühelos Hintergründe entfernen oder Produkte vor einfarbigem Hintergrund platzieren.

Eine intelligente Unterstützung von Fragen und Antworten bei Service-Tickets und Supportfällen ermöglicht es, Supportfälle in Â鶹ԭ´´ Service Cloud und Tickets aus Â鶹ԭ´´ Cloud for Customers als Quelle für die Beantwortung geschäftlicher Fragen zu nutzen. Damit entfällt das zeitaufwendige Durchsuchen vieler Tausend Datensätze. Serviceteams können außerdem benutzerdefinierte Datenquellen integrieren und auf der Grundlage der darüber bereitgestellten Geschäftsdaten Fragen besser beantworten.

Eine vollständige Übersicht der Innovationen finden Sie in den und der .

Philipp Herzig ist chief AI officer of Â鶹ԭ´´.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Schätzwerte, denen in einer Analyse von Â鶹ԭ´´ ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen

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Auf der diesjährigen Â鶹ԭ´´ TechEd haben wir verschiedene Innovationen vorgestellt, die unsere Arbeitsweise revolutionieren und Unternehmen zu mehr Agilität und höherer Produktivität verhelfen werden. Mit den , zu denen unter anderem kollaborative Agenten und Knowledge Graphs zählen, werden Anwender in allen Branchen und Regionen noch besser von diesen Vorteilen profitieren können. Dabei stellen wir natürlich auch sicher, dass alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Funktionen relevant, verlässlich und verantwortungsvoll sind.

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Â鶹ԭ´´ Business AI für IT und Plattformen

Â鶹ԭ´´ Integration Suite: Erstellung von Integrationen

Allgemeine Verfügbarkeit

Entwicklungsteams können nun automatisch Integration-Flows in der erstellen. Sie müssen hierfür lediglich das Integrationsszenario beschreiben. Das Tool erstellt daraufhin ausgehend von ihrer Beschreibung und ihren Eingaben einen Integration-Flow mit vorkonfigurierten Konnektoren. So lassen sich Prozesse, Services, Anwendungen, Ereignisse und Daten schnell in heterogene Systemlandschaften integrieren, wodurch die Produktivität steigt.

Mit über 3.600 vorkonfigurierten Integration-Flows können Anwender den Zeitaufwand für das Design von Integrationen auf ein Drittel* reduzieren, was niedrigere Kosten, eine höhere Qualität und einen geringeren Implementierungsaufwand zur Folge hat.

Weitere Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ Build Code: Unterstützung für integrierte Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Cloud-Services für Datenmodell und Anwendungslogik

Allgemeine Verfügbarkeit

Mit , der Â鶹ԭ´´-Lösung für die Code-Entwicklung mithilfe von generativer KI, können Anwendungen bis zu 30 % schneller entwickelt werden. Die Kosten für die Anwendungsentwicklung lassen sich dadurch um bis zu 30 %* verringern. Durch Integration des Assistenten Joule, der für die Entwicklung von Java- und JavaScript-Anwendungen optimiert ist, steht eine sofort einsatzbereite Umgebung für die Programmierung, das Testen, die Integration und die Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen zur Verfügung.

Seit dem dritten Quartal können Entwicklungsteams mithilfe von Joule Code für integrierte Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Cloud-Services generieren. Hierzu wird eine Full-Stack-Anwendung erstellt, anschließend ein externer Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Cloud-Service importiert und das Datenmodell und die Services werden mit Joule definiert.

Entwicklungsteams können mithilfe von Joule außerdem das zuvor erstellte Datenmodell erweitern, indem sie Assoziationen zwischen der externen Â鶹ԭ´´-S/4HANA-Cloud-Entität und lokalen Entitäten hinzufügen und anschließend die externe Entität über eine Projektion für einen lokalen Service bereitstellen.

Joule unterstützt darüber hinaus die Erstellung benutzerdefinierter Logik für das Auslesen von Daten aus der assoziierten externen Entität und die Ausführung weiterer Vorgänge in der bereitgestellten externen Entität.

Weitere Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ HANA Cloud: Generieren von Â鶹ԭ´´-HANA-SQL-Anweisungen mit der SQL-Konsole für Â鶹ԭ´´ HANA

Allgemeine Verfügbarkeit

Bei der Entwicklung von Â鶹ԭ´´-HANA-Datenbankanwendungen kann nun die neue sprachbasierte SQL-Konsole in Â鶹ԭ´´ Business Application Studio für das Generieren von Â鶹ԭ´´-HANA-SQL-Anweisungen genutzt werden. Die Anweisungen basieren auf den Anforderungen, die in natürlicher Sprache in einem Prompt eingegeben wurden, der direkt in der SQL-Konsole ausgeführt werden kann. Die so generierte Anweisung enthält die korrekte Â鶹ԭ´´-HANA-Syntax.

Hinweis: Um die Option „Prompt ausführen“ verwenden zu können, benötigen Sie eine Subskription für Â鶹ԭ´´ Build Code, die KI-gestützte Cloud-Entwicklungsumgebung auf Basis von Â鶹ԭ´´ Business Application Studio.

Mit der neuen Konsole kann die Produktivität von Entwicklungsteams um bis zu 20 %* gesteigert werden, indem der Lernaufwand für SQL verringert und ein effizienter Datenabruf durch Verwendung natürlicher Sprache ermöglicht wird.

Weitere Details finden Sie in der .

Service Document Information Extraction: Produkterweiterungen

Allgemeine Verfügbarkeit

Der über die bereitgestellte Service Document Information Extraction hilft Unternehmen, ihre Dokumentbearbeitung in über 40 Sprachen mit einfachen Erweiterungen für beliebige Dokumenttypen durchgängig zu automatisieren und zu skalieren.

Dieses Upgrade beinhaltet drei wesentliche Erweiterungen zur Optimierung der Dokumentbearbeitung:

Sofortiges Lernen: Die Premium-Edition von Document Information Extraction enthält nun eine Funktion für sofortiges Lernen. Damit lässt sich die Genauigkeit unmittelbar verbessern, da der Service dynamisch aus dem Feedback der Benutzer lernt. Bereits mit wenigen Korrekturen durch den Anwender ist das System in der Lage, seine Performance anzupassen und zu steigern, was eine präzisere Dokumentbearbeitung ermöglicht.

Erweiterte Dokumentklassifizierung: Mit dem neuen Feldtyp „Liste von Werten“ können Anwender eigene Klassifizierungsklassen oder Kategorien festlegen, um beispielsweise eine Lieferantenrechnung von einem Zahlungsavis zu unterscheiden. Durch Bereitstellen einer Liste von Klassifizierungswerten bei der Konfiguration eines Schemas können sie auf der Grundlage der von ihnen genutzten Geschäftsprozesse automatisch den Typ des eingehenden Dokuments bestimmen. Dies hat eine effizientere Dokumentenverwaltung und damit eine schnellere und präzisere Dokumentbearbeitung zur Folge.

Erweiterte Verfügbarkeit in Microsoft Azure: Um die weltweit steigende Nachfrage zu erfüllen, ist der Service nun auch in weiteren Microsoft Azure-Regionen verfügbar: Niederlande (Amsterdam) und East US (Virginia). Der Service beinhaltet nun:

• eine erweiterte Schemabeschreibung für eine optimale Nutzung von generativer KI bei der Dokumentbearbeitung
• neue Dateitypen und eine leistungsfähigere Funktionen zur Unterstützung wichtiger Microsoft Office-Formate wie MS Excel und MS Word
• Funktionen für den Schemaimport und -export für den einfachen Austausch von Schemata zwischen verschiedenen Projekten oder Umgebungen, um die Konsistenz zu verbessern und den Zeitaufwand für den Schemaaufbau zu verringern

Lernen Sie die kennen.

Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core und Â鶹ԭ´´ AI Launchpad: Produkterweiterungen

Allgemeine Verfügbarkeit

Der Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core und Â鶹ԭ´´ AI Launchpad ermöglicht Entwicklungsteams den Zugriff auf marktführende (LLMs) in einer kontrollierten Umgebung, die sichere und kosteneffiziente Ausführung von KI-Modellen und eine optimale Wertschöpfung mit Anwendungsfällen für den Einsatz von generativer KI in Â鶹ԭ´´-Anwendungen.

Sie können damit ihren Zeitaufwand für die Integration und sichere Ausführung von KI-Modellen um bis zu 60 %* verringern und größeren Nutzen aus neuen Anwendungsfällen für generative KI ziehen, da durch besseres Grounding der LLMs relevantere Ergebnisse erzielt werden und so die Benutzerakzeptanz erhöht wird. 

Im letzten Quartal haben wir zwei wichtige Erweiterungen bereitgestellt:

• einen neuen modularen und intuitiven Orchestration Builder, mit dem sich leistungsfähige, KI-gestützte Anwendungen erstellen lassen, indem trainierte KI-Modelle in einem geführten Prozess im Generative AI Hub an konkrete geschäftliche Erfordernisse angepasst werden
• ein vereinfachter Integrations- und Anpassungsprozess, der Entwicklungsteams eine schnellere und präzisere Bereitstellung von Innovationen ermöglicht, mit denen Unternehmen durch den Einsatz von relevanteren und effektiveren KI-gestützten Lösungen bessere Geschäftsergebnisse erzielen können

Unterstützt wird dabei auch die Maskierung und Anonymisierung personenbezogener und sensibler Daten in Prompts und LLM-Antworten, um eine besseren Datenschutz zu gewährleisten und Datenschutzvorschriften zuverlässig einzuhalten.

Ein neues ermöglicht die Integration moderner KI-Funktionen in Webanwendungen. Mit dem benutzerfreundlichen Toolkit lassen sich intelligente Funktionen wie Chatbots und Content-Generatoren einfacher einbetten. Dadurch wird die Entwicklung beschleunigt und Anwendern werden kontextbezogene, relevantere KI-generierte Inhalte angezeigt.

Der Generative AI Hub wurde außerdem um zusätzliche Modelle von Anbietern wie Google Cloud Platform, Meta und OpenAI erweitert und es stehen neue Rechenzentren für die Nutzung von Google Cloud Platform und Microsoft Azure in Europa und den USA zur Verfügung.

Informieren Sie sich ausführlich über den und den .

Philipp Herzig ist chief AI officer of Â鶹ԭ´´.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Schätzwerte, denen in einer Analyse von Â鶹ԭ´´ ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen

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Unser Angebot umfasst heute, drei Monate früher als in unserer Roadmap geplant, mehr als 100 leistungsstarke Funktionen für generative KI, die sich in allen Cloud-Anwendungen von Â鶹ԭ´´ umgehend nutzen lassen.

Von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften über die Beantwortung komplexer Fragen zu HR-Richtlinien bis hin zur Erstellung umfassender Nachhaltigkeitsberichte bieten die Funktionen von Â鶹ԭ´´ Business AI echten Mehrwert für unsere Kunden.

Ein Unternehmen mit 2.000 Mitarbeitenden kann beispielsweise mit den Funktionen von Â鶹ԭ´´ Business AI seinen Umsatz um bis zu 3,5 %* steigern und durch effizientere Abläufe seinen Gewinn um bis zu 1,4 %* erhöhen. Diese Produktivitätssteigerungen sind nicht für Entwicklungsteams und Anwender relevant, sondern auch für Führungskräfte in allen Geschäftsbereichen â€“ vom Finanzvorstand bis zur Leitung der Personalabteilung, der Einkaufsabteilung und vielen weiteren Bereichen.

Und diesen Berechnungen wurden nur die KI-Funktionen zugrunde gelegt, die wir in den vergangenen zwölf Monaten entwickelt haben.

Im dritten Quartal 2024 haben wir unter anderem diese KI-Innovationen bereitgestellt:

• Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition beinhaltet zahlreiche KI-gestützte Verbesserungen, die von intelligenten Zusammenfassungen und Filtern über Erklärungen in natürlicher Sprache bis hin zu Funktionen für die Anlagenabschreibung und schnellere Finanzabschlüsse reichen. Joule ist jetzt außerdem in der Lage, fehlende Compliance-Konfigurationen im Zusammenhang mit inländischen Steuern in den USA proaktiv zu erkennen und Vorschläge zu unterbreiten. Joule ist nun auch für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition allgemein verfügbar.
• Beim Supply Chain Management können Anwender mit sprachbasierten Suchfunktionen in Â鶹ԭ´´ Product Lifecycle Management, Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning for Supply Chain und Â鶹ԭ´´ Asset Performance Management informelle Suchen effizienter durchführen und einfacher auf Informationen zugreifen. In Â鶹ԭ´´ Field Service Management ist die KI-gestützte Aktivitätsübersicht nun allgemein verfügbar. Die Funktion für KI-gestützte Sichtprüfungen kann ab sofort auch in Â鶹ԭ´´ Asset Performance Management genutzt werden.
• Innerhalb der Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) können Entwicklungsteams mithilfe einer neuen KI-Funktion in der Â鶹ԭ´´ Integration Suite automatisch Integration-Flows erstellen, indem sie einfach das Szenario beschreiben. Dadurch wird eine dreimal schnellere Entwicklung ermöglicht.* In Â鶹ԭ´´ Build Code lassen sich Anwendungen durch den Einsatz von generativer KI bis zu 30 %* schneller entwickeln und die Kosten für die Anwendungsentwicklung um bis zu 30 %* senken.
• Nachhaltigkeitsexperten können mit Unterstützung durch KI automatisch Berichte zur Leistung des Unternehmens in den Bereichen Umwelt, Soziales und Governance (ESG) erstellen lassen. Auf der Grundlage von ESG- oder eigenen Berichtsvorlagen und den in Â鶹ԭ´´ Sustainability Control Tower verfügbaren Daten lässt sich der Zeitaufwand für die manuelle Erhebung der relevanten ESG-Kennzahlen von 30 Minuten* auf 30 Sekunden* verringern.
• Â鶹ԭ´´ Signavio stellt Funktionen für KI-gestützte Empfehlungen zu Prozessen und Kennzahlen bereit, mit denen Kunden Zugriff auf vorkonfigurierte Prozessmodelle haben und umgehend Empfehlungen zu Prozesskennzahlen erhalten. Mit der neuen Funktion für die KI-gestützte Prozessanalyse können Anwender Fragen in natürlicher Sprache stellen, die sofort beantwortet werden. Damit sind auch Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, umfassende Analysen für das Process Mining durchzuführen.

Mit diesem Angebot können wir Kunden bereits in einer Vielzahl von Bereichen unterstützen. Es sind jedoch für dieses und das kommende Jahr noch viele weitere KI-Funktionen geplant. Wir werden deshalb unser bisheriges Ziel, bis zum Jahresende über 100 Anwendungsfälle für generative KI bereitzustellen, weiter erhöhen. Dabei steigern wir lediglich das Innovationstempo, damit Kunden in unserem gesamten Lösungsangebot Â鶹ԭ´´-Business-AI-Funktionen zur Verfügung stehen, mit denen sie ihren ROI deutlich verbessern und ihre Mitarbeitenden im Arbeitsalltag besser unterstützen können.  

Auf der diesjährigen Â鶹ԭ´´ TechEd haben wir verschiedene Innovationen vorgestellt, die unsere Arbeitsweise revolutionieren und Unternehmen zu mehr Agilität und höherer Produktivität verhelfen werden. Mit den , zu denen unter anderem kollaborative Agenten und Knowledge Graphs zählen, werden Anwender in allen Branchen und Regionen noch besser von diesen Vorteilen profitieren können. Dabei stellen wir natürlich auch sicher, dass alle Â鶹ԭ´´-Business-AI-Funktionen relevant, verlässlich und verantwortungsvoll sind.

Im Folgenden finden Sie einen ausführlichen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die KI-Innovation für ERP und das Finanzwesen, die wir im dritten Quartal 2024 für unsere Kunden bereitgestellt haben.

• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für IT und Plattformen
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für Vertrieb, Service, Marketing und Handel
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für Branchen und Nachhaltigkeit
• Erfahren Sie mehr über Â鶹ԭ´´ Business AI für die Beschaffung und die Lieferkette

Â鶹ԭ´´ Business AI für ERP und das Finanzwesen

Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition: Joule
Allgemeine Verfügbarkeit

Seit dem zweiten Quartal können Nutzer direkt zu Unternehmensanwendungen navigieren. Die Integration des in Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Private Edition bietet ab sofort folgende Möglichkeiten:

• Mit sprachbasierten Suchfunktionen können Anwender informelle Suchen bis zu 95 %* schneller durchführen und nahtlos auf relevante Inhalte aus dem Â鶹ԭ´´ Help Portal zugreifen, indem sie Joule in natürlicher Sprache Fragen stellen.
• Teams im Einkauf und Versand können bis zu 95 %* schneller Informationen zu relevanten Business-Objekten abrufen, ohne zu der Anwendung wechseln zu müssen, in der diese Informationen gespeichert sind. Beispiele hierfür sind Bestellanforderungen und Kundenaufträge. 

Weitere Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gestützte intelligente Zusammenfassungen

Beta-Release

Kunden, die einsetzen, können durch einen schnellen Zugriff auf KI-gestützte intelligente Zusammenfassungen nun Â鶹ԭ´´-Fiori-Anwendungen wesentlich effizienter nutzen. Diese Funktion unterstützt Anwender bei der Zusammenarbeit oder bei Folgeaktivitäten, indem sie wichtige Informationen aus den Objektseiten der verwendeten Â鶹ԭ´´-Fiori-Elements-Anwendung extrahiert. Dadurch verringert sich der Zeitaufwand für das Erstellen einer Zusammenfassung um mehr als fünf Minuten*.

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Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gestütztes einfaches Filtern

Beta-Release

Die KI-gestützte Funktion für einfaches Filtern hilft Vertriebsmitarbeitern, Daten aus Listenreport-basierten Â鶹ԭ´´-Fiori-Anwendungen in natürlicher Sprache auszuwählen, anstatt Filterwerte manuell definieren zu müssen. Dies ermöglicht ein einfacheres Filtern und somit einen schnellen Zugriff auf die benötigten Informationen.

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Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gestützte Erläuterung von Abschreibungsschlüsseln für Anlagen

Beta-Release

Anlagenbuchhalter können mithilfe der KI-gestützten Erläuterung von Abschreibungsschlüsseln für Anlagen die Anlagenwerte für einen bestimmten Bewertungsbereich analysieren. Die Funktion erläutert die verschiedenen Abschreibungsarten und Berechnungsmethoden in natürlicher Sprache. Auf diese Weise können präzisere Bilanzen und Steuererklärungen erstellt werden. Anwender benötigen pro Länderversion bis zu 60 Stunden*​ weniger für Onboarding-Maßnahmen und einen halben Tag* ​weniger für die Analyse von Anlagenwerten während des Periodenabschlusses.

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Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gestützte Konfiguration für US-Steuerstandorte

Beta-Release

Steuerbuchhalter können nun mithilfe von Joule einfacher Konfigurationen für inländische Steuern in den USA pflegen. Der KI-Assistent erkennt proaktiv fehlende Compliance-Konfigurationen und unterbreitet Vorschläge zur Behebung des Problems. Dies ermöglicht Unternehmen ein schnelleres und einfacheres Onboarding in den USA und gewährleistet durch die Integration der Websites der jeweiligen Steuerbehörden eine präzise und zuverlässige Einhaltung von Steuervorschriften. Unternehmen können die Konfiguration der in den USA anfallenden Umsatz- und Verbrauchssteuern damit um 50 bis 90 %* beschleunigen.

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Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gestützte finanzielle Erkenntnisse

Beta-Release

Mithilfe von können Mitarbeitende in Finanzabteilungen Daten aus ihrem Kostenstellen-Review-Booklet analysieren und zusammenfassen, um daraus aussagekräftige finanzielle Erkenntnisse abzuleiten. Sie erhalten so ein Gesamtbild einschließlich Ursachenanalysen, Vorschlägen zu Korrekturen und Berichten. Finanzabteilungen profitieren damit außerdem von höherer Effizienz, indem Aufgaben priorisiert, Routinearbeiten automatisiert und Empfehlungen zu Maßnahmen angezeigt werden. Durch sofortigen Einblick in wichtige Kennzahlen, die Berichterstellung mithilfe von KI und das umgehende Weiterleiten von Ergebnissen lassen sich darüber hinaus die Kosten für das Finanzwesen verringern. Mit dieser Funktion können Anwender Finanzdaten in einem Review-Booklet bis zu 50 % schneller zusammenfassen und Entscheidungen doppelt so schnell treffen.

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Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gestützte Verwaltung von lokalisierten Formularvorlagen und KI-gestützte Zusammenführung von Zahlungsformaten

Beta-Release

Im Rahmen der Lokalisierungs-Selfservices für Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud Public Edition wurden zwei Lokalisierungsanwendungen mit Unterstützung durch generative KI bereitgestellt:

• Mit der Anwendung Lokalisierte Formularvorlagen verwalten können Anwendungseigentümer lokalisierte Formulare wie Zahlungsquittungen an ihre individuellen Anforderungen anpassen. Mit der Funktion lässt sich der Zeit- und Kostenaufwand für die Erstellung lokalisierter Formularvorlagen im Vergleich mit der manuellen Zuordnung in einem Drittanbieter-Tool um bis zu 95 %* verringern.

• Mit der Funktion für das Zusammenführen von Zahlungsformaten mithilfe von generativer KI in der Zahlungsanwendung können Anwender benutzerdefinierte Zahlungsformate erstellen, indem sie durch generative KI erzeugte Zuordnungen verwenden. Dadurch lässt sich die Anpassung von Zahlungsformaten an lokale Standards vereinfachen, indem die Genauigkeit erhöht wird und der Zeit- und Kostenaufwand für die Aktualisierung von Zahlungsformaten im Vergleich zu einer manuellen Ãœberprüfung der Änderungen um bis zu 60 %* verringert wird.

Â鶹ԭ´´ Advanced Financial Closing: KI-gestützte Fehlerbehebung

Beta-Release

Mit der KI-gestützten Fehlerbehebung können Controlling und Buchhaltung die Ursachen von Problemen beim Finanzabschluss analysieren. Die Funktion leitet Anwender durch die einzelnen Schritte zur Behebung von Fehlern und bietet die Möglichkeit, die Lösung per E-Mail an die zuständigen Fachleute zu senden. Durch schnelleres Identifizieren von Fehlern und deren Ursachen können Anwender den Aufwand für die Untersuchung und Behebung von Fehlern in automatisierten Abschlussarbeiten um bis zu 90 %* reduzieren (etwa zwei Stunden weniger Aufwand* pro Finanzabschluss). Dadurch lassen sich Finanzabschlüsse beschleunigen und die Kosten für Support und Compliance verringern.

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Â鶹ԭ´´ Signavio: KI-gestützte Prozessempfehlungen und KI-gestützte Empfehlungen zu Leistungskennzahlen

Allgemeine Verfügbarkeit

Business Process Consultants können nun in Â鶹ԭ´´ Signavio von neuen Funktionen auf Basis von generativer KI profitieren.

Mit KI-gestützten Prozessempfehlungen haben sie Zugriff auf vorkonfigurierte Prozessmodelle, die auf einer Datenbank mit über 5.000 Best Practices von Â鶹ԭ´´ basieren und Prozessexperten einen schnellen Ãœbergang von der ersten Auswertung zum Prozessdesign ermöglichen. Die Definition eines ersten Prozessentwurfs als Ausgangspunkt für die Prozessmodellierung wird damit überflüssig. Business Process Consultants können ihren Zeitaufwand so um bis zu 30 %* verringern und die Kosten für das Design neuer Prozesse oder die Anpassung vorhandener Prozessdesigns um 30 %* reduzieren.

Die Funktion für KI-gestützte Empfehlungen zu Leistungskennzahlen unterbreitet außerdem umgehend Empfehlungen zu Prozesskennzahlen (PPIs), die für die jeweiligen Geschäftsprozesse und Probleme relevant sind. Mit einem kennzahlengesteuerten Ansatz, dem ein Repository mit vielen Tausend KPIs und PPIs zugrunde liegt, können Anwender Probleme dadurch einfacher lösen. Der Zeit- und Kostenaufwand für die Anpassung von Prozesskennzahlen lässt sich um bis zu 20 %* verringern.

Â鶹ԭ´´ Signavio: KI-gestützte Prozessanalyse (Text zu Erkenntnissen)

Mit der neuen KI-gestützten Prozessanalyse können Anwender Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten unmittelbar verwertbare Erkenntnisse, mit denen sie geschäftliche Entscheidungen bis zu 50 %* schneller treffen können. Damit sind auch Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, umfassende Analysen für das Process Mining durchzuführen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Weitere Informationen finden Sie .

Philipp Herzig ist chief AI officer of Â鶹ԭ´´.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Schätzwerte, denen in einer Analyse von Â鶹ԭ´´ ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen

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Â鶹ԭ´´ Business AI integriert KI-Funktionen in das gesamte Unternehmenslösungsportfolio. Unser auf generativer KI basierender Assistant Joule revolutiert das Benutzererlebnis durch natürliche Sprachkommunikation. Durch den Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core sind führende Open-Source-Modelle zugänglich, die es Kunden und Partnern ermöglichen, integrierte Anwendungsfälle auf Basis von generativer KI zu erweitern.

Ich bin sehr stolz auf die Innovationen, die unsere Entwicklungsteams geschaffen haben. Im Folgenden finden Sie einen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die wichtigsten Funktionen, die im zweiten Quartal 2024 bereitgestellt wurden.

• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für das Personalwesen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für ERP und das Finanzwesen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für IT und Plattformen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für Vertrieb, Service, Marketing und Handel
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für die Beschaffung
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für Branchen
• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für die Lieferkette

Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management
Allgemeine Verfügbarkeit

Es ist erklärtes Ziel der Â鶹ԭ´´, die Vorteile von KI zu nutzen und zugleich den dadurch verursachten Energieverbrauch zu verringern. Auch unsere Kunden möchten wir dabei unterstützen.

Ein Beispiel dafür ist eine neue Funktion der Lösung Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management, mit der Nachhaltigkeitsteams ihren internen manuellen Aufwand für die ESG-Berichterstattung (Umwelt, Gesellschaft und Governance) durch den Einsatz von generativer KI deutlich verringern können.

Mit dieser Funktion lassen sich Berechnungen des CO₂-Fußabdrucks durch automatisierte, intelligente Vorschläge genauer und schneller erstellen. Dadurch reduziert sich der manuelle Aufwand für die Zuordnung von Emissionsfaktoren, sodass Unternehmen genauere Messungen erreichen und schnellere Entscheidungen auf einer fundierten Grundlage treffen können.

Lesen Sie die , um mehr über die Funktionen zu erfahren.

Philipp Herzig ist Chief AI Officer der Â鶹ԭ´´.

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Â鶹ԭ´´ Business AI integriert KI-Funktionen in das gesamte Unternehmenslösungsportfolio. Unser auf generativer KI basierender Assistant Joule revolutiert das Benutzererlebnis durch natürliche Sprachkommunikation. Durch den Generative AI Hub in Â鶹ԭ´´ AI Core sind führende Open-Source-Modelle zugänglich, die es Kunden und Partnern ermöglichen, integrierte Anwendungsfälle auf Basis von generativer KI zu erweitern.

Ich bin sehr stolz auf die Innovationen, die unsere Entwicklungsteams geschaffen haben. Im Folgenden finden Sie einen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die wichtigsten Funktionen, die im zweiten Quartal 2024 bereitgestellt wurden.

• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für das Personalwesen
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• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für Branchen
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Automatische Ausreißerkorrektur in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning
Allgemeine Verfügbarkeit

Bedarfsplanern steht in Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning (Â鶹ԭ´´ IBP) for Supply Chain eine neue KI-gestützte Funktion für die automatische Ausreißerkorrektur zur Verfügung.

Durch automatisches Identifizieren und Anpassen von Ausreißern in Daten der Verkaufshistorie minimiert diese Funktion den Zeitaufwand für die Datenbereinigung und erhöht zugleich die Genauigkeit von Absatzprognosen. Mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen stellt das System sicher, dass jeder Datenpunkt kreuzvalidiert wird, bevor er als Ausreißer klassifiziert wird. Dadurch wird die Zuverlässigkeit der Daten verbessert.

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Ausführliche Informationen finden Sie .

Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing
Allgemeine Verfügbarkeit

Durch Vereinfachung und Optimierung der Sichtprüfungsprozesse unterstützen die Funktionen für Sichtprüfungen in Â鶹ԭ´´ Digital Manufacturing Produktionsmitarbeiter dabei, Mängel schneller und präziser aufzufinden. Sie können damit den Zeitaufwand für die Korrektur eines Fehlers um bis zu 14 Stunden* und die Zahl der durch Menschen verursachten Fehler um 20 bis 30 %* verringern. Zugleich steigt die Kundenzufriedenheit und die Zahl der Garantiefälle nimmt ab.

Nutzen Sie die und die , um sich ausführlich zu informieren.

Â鶹ԭ´´ Product Lifecycle Management
Beta-Release

Mithilfe von generativer KI können Produktverantwortliche nun schneller überzeugende und umfassende Kampagnen- und Ideenbeschreibungen erstellen. Dies ermöglicht eine klare, ansprechende und wirkungsvolle Produktkommunikation für Kunden.

Weitere Informationen erhalten Sie in diesem .

Philipp Herzig ist Chief AI Officer der Â鶹ԭ´´.

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Ich bin sehr stolz auf die Innovationen, die unsere Entwicklungsteams geschaffen haben. Im Folgenden finden Sie einen Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì über die wichtigsten Funktionen, die im zweiten Quartal 2024 bereitgestellt wurden.

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Â鶹ԭ´´ Fieldglass
Allgemeine Verfügbarkeit

Recruiter können angesichts der Vielzahl von Jobsuchenden und Stellenanzeigen sowie des aufwendigen Prozesses für die Bewerberauswahl schnell den Ãœ²ú±ð°ù²ú±ô¾±³¦°ì verlieren und unzählige Stunden mit der manuellen Sichtung von Lebensläufen verbringen.

Â鶹ԭ´´ Fieldglass stellt neue Funktionen auf Basis von generativer KI bereit, mit denen Beschaffungsabteilungen die Suche nach externen Mitarbeitenden optimieren können. Einstellende Führungskräfte können aussagekräftige Stellenbeschreibungen verfassen und anpassen, während Projektmanager schneller ausführliche Leistungsbeschreibungen erstellen können. Dadurch können Unternehmen rasch Auftragnehmer mit den richtigen Fähigkeiten und Qualifikationen ermitteln und beauftragen.

Stellenbeschreibungen können in 21 von Â鶹ԭ´´-Fieldglass-Lösungen unterstützte Sprachen übersetzt werden. Eine neue Funktion für den Abgleich von Lebensläufen mit Stellenbeschreibungen ermöglicht es außerdem, die vielversprechendsten Kandidaten zu ermitteln, wodurch sich die Zahl der Arbeitsaufträge um bis zu 15 %* verringern lässt. Dank dieser Flexibilität können Kunden auf Fluktuationen der Arbeitslast reagieren und Kompetenzlücken schnell schließen.

Nutzen Sie die und die , um sich ausführlich zu informieren.

Â鶹ԭ´´ Business Network
Allgemeine Verfügbarkeit

Bereichsverantwortliche und Vertriebsteams können nun neue, auf generativer KI basierende Funktionen in Â鶹ԭ´´ Business Network nutzen, um Informationsanfragen potenzieller Käufer konsistent, präzise und schnell zu beantworten. Dies hat 2 bis 4 Mal* höhere Lead-Umwandlungsraten zur Folge und verringert den Aufwand für das Beantworten von Anfragen um bis zu 75 %*.

Ausführliche Informationen finden Sie .

Lieferanten können darüber hinaus ohne großen Aufwand detaillierte und präzise Produktzusammenfassungen und -beschreibungen für Produkte im Netzwerkkatalog erstellen. Dadurch lassen sich die Kosten für die Erstellung von Inhalten um bis zu 50 %* senken, während die Zahl der entgangenen Geschäftsmöglichkeiten um bis zu 20 %* verringert werden kann.

Ausführliche Informationen finden Sie .

Philipp Herzig ist Chief AI Officer der Â鶹ԭ´´.

* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Schätzwerte, denen in einer Analyse von Â鶹ԭ´´ ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen. Kunden, die an einer Berechnung der Werte für einen konkreten Business Case interessiert sind, können sich an ihr Â鶹ԭ´´-Account-Team wenden.

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• Finden Sie hier weitere Informationen zum Thema Â鶹ԭ´´ Business AI für Vertrieb, Service, Marketing und Handel
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Â鶹ԭ´´ Field Service Management
Allgemeine Verfügbarkeit

In Â鶹ԭ´´ Field Service Management können Außendiensttechniker schnell auf eine ausführliche Servicehistorie zu Equipment mit Selbstdiagnose zugreifen, durch eine effiziente Problemlösung ungeplante Ausfallzeiten oder Störungen minimieren und die Instandhaltungsplanung optimieren.

Weitere Informationen zur Funktion

Intelligentes Filtern unterstützt Außendiensttechniker mit Echtzeitdaten und Funktionen für die automatische Personaleinsatzplanung und Disposition von Arbeitseinsätzen. Auf diese Weise können höhere Erstlösungsraten erzielt werden. Optimierte Prozesse für die Suche nach Serviceaufträgen und eine verbesserte Ressourcenzuordnung dank einer schnellen Identifizierung und Zuweisung von Aufträgen sorgen zudem für eine höhere Produktivität von Disponenten.

Weitere Informationen zur Funktion

Nutzen Sie die , um sich ausführlich über diese beiden Funktionen zu informieren.

Â鶹ԭ´´ Intelligent Product Recommendation
Allgemeine Verfügbarkeit

Vertriebsingenieure in der Fertigungsindustrie profitieren in Â鶹ԭ´´ Intelligent Product Recommendation Sales von präziseren Empfehlungen für komplexe konfigurierbare Produkte.

Sie können ihre Anforderungen in natürlicher Sprache beschreiben und erhalten maßgeschneiderte Konfigurationsempfehlungen, die die Kundenanforderungen besser erfüllen. Services auf Basis von generativer KI können Text aus unterschiedlichen Quellen analysieren, beispielsweise E-Mails und Notizen aus Â鶹ԭ´´-Customer-Experience-Lösungen oder mehrseitige Spezifikationsdokumente wie Angebotsanfragen oder Ausschreibungen.

Â鶹ԭ´´ Intelligent Product Recommendation unterbreitet außerdem Vorschläge, denen geschätzte Parameter für Vorlaufzeiten und CO₂-Fußabdruck zugrunde liegen. Dies ermöglicht präzisere und effizientere Produktkonfigurationen und hat letztlich eine höhere Kundenzufriedenheit und effizientere Abläufe zur Folge.

Mit diesen Funktionen können Vertriebsingenieure die Kosten für den Angebotsprozess um 10 %* und die Kosten für die Schulung von Vertriebsteams um 20 %* verringern.

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Philipp Herzig ist Chief AI Officer der Â鶹ԭ´´.

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