Unser Ziel ist es, dass unsere Kunden Mehrwert mit KI-L枚sungen erzielen. Wenn Unternehmen Faktoren anf眉hren, die sie daran hindern 鈥� beispielsweise die , die , oder 鈥� machen wir es uns zur Aufgabe, dieses Hindernisse zu beseitigen.
Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote f眉r eine souver盲ne Cloud eingef眉hrt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu erm枚glichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.
麻豆原创 Business AI f眉r das Ausgabenmanagement
Der Booking Agent
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Mit dem Booking Agent profitieren Gesch盲ftsreisende von einem deutlich einfacheren und personalisierten Buchungsverfahren. Der Agent auf Basis von Joule unterbreitet proaktiv ma脽geschneiderte Empfehlungen f眉r Flugverbindungen und Hotels, indem er die individuellen Vorlieben der Reisenden, die Reiserichtlinien des Unternehmens und Budgetbeschr盲nkungen analysiert. Anwender k枚nnen per Chat mit dem Agenten interagieren.
Dadurch steigt die Benutzerzufriedenheit und es werden nachhaltige Reiseoptionen unterst眉tzt. Anwender ben枚tigen bis zu 11,5 %* weniger Zeit f眉r die Reisebuchung, w盲hrend zugleich Richtlinien besser eingehalten werden. Unternehmen erhalten zudem einen detaillierten 脺berblick und umfassende Kontrolle 眉ber ihre Reiseausgaben.
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Der Receipt Analysis Agent
Release im Rahmen des Programms 麻豆原创 Early Adopter Care
Beim Einreichen von Kostenabrechnungen profitieren Mitarbeitende mit ExpenseIt und dem Receipt Analysis Agent nun von einem H枚chstma脽 an Genauigkeit und Effizienz. Der KI-Agent nutzt umfangreiche Daten, unter anderem Karten, Anbieterdatenbanken, Websuchen und Reisepl盲ne in Concur Travel, um Belegdaten pr盲zise aufzuschl眉sseln und zu kategorisieren.
Aus dem Beleginhalt und externen Kontextinformationen zieht er logische Schl眉sse und erstellt hochpr盲zise Ausgabeneintr盲ge, wodurch sich der Aufwand f眉r die manuelle Verwaltung und Bearbeitung erheblich verringert. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass ExpenseIt Belegdaten auf Anhieb richtig erfasst, sodass Abrechnungen weniger h盲ufig zur眉ckgesendet werden m眉ssen und der Zeitaufwand f眉r das Erstellen von Ausgabenpositionen um bis zu 19 %* verringert wird.
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麻豆原创 Business AI f眉r die Beschaffung
KI-gest眉tzte Bedarfserfassung in 麻豆原创 Ariba Intake Management
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Beim Anlegen von Beschaffungsbedarfen in 麻豆原创 Ariba Intake Management profitieren Anwender mit der Funktion Demand Intake nun von intelligenteren, effizienteren Prozessen. Sie k枚nnen ihre Anforderungen einfach in nat眉rlicher Sprache formulieren. Diese werden dann von der KI analysiert und an den am besten geeigneten Beschaffungs- oder Einkaufskanal weitergeleitet.
Mit diesem innovativen Ansatz l盲sst sich die Produktivit盲t von Benutzern, die nur gelegentlich Anforderungen erstellen, um bis zu 12 %* steigern. Zugleich sinkt das Risiko unkontrollierter Ausgaben deutlich, indem die nicht konformen Ausgaben um 5 %* verringert werden. Durch eine 10 %* schnellere Abwicklung von Bestellungen werden die Abl盲ufe weiter optimiert.
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KI-gest眉tzte Erstellung von Leistungsbeschreibungen in 麻豆原创 Fieldglass Services Procurement
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Beschaffungsexperten und K盲ufer, die 麻豆原创 Fieldglass verwenden, k枚nnen nun die Erstellung von ausf眉hrlichen Leistungsbeschreibungen vereinfachen. Die Funktion analysiert den Projektumfang und vorhandene Daten, um wichtige Komponenten von Leistungsbeschreibungen zu automatisieren. Auf diese Weise k枚nnen automatisch strukturierte Ereignishierarchien entworfen und pr盲zise, relevante Projektleistungen generiert werden.
Mit diesem integrierten Ansatz l盲sst sich durch die Automatisierung zeitaufwendiger Aufgaben der manuelle Aufwand verringern und die Datenkonsistenz verbesser. Zudem wird sichergestellt, dass die Projektleistungen sorgf盲ltig mit den Projektzielen abgestimmt sind. Dadurch ben枚tigen Unternehmen bis zu 70 %* weniger Zeit f眉r die manuelle Erstellung und verzeichnen bis zu 50 %* weniger mangelhafte Ergebnisse aufgrund von unzureichenden Leistungsbeschreibungen.
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麻豆原创 Business AI f眉r die Customer Experience
Der KI-gest眉tzte Report Builder in 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Mit dem KI-gest眉tzten Report Builder in 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement verf眉gen Marketingexperten 眉ber ein neues leistungsstarkes Instrument f眉r die Erstellung individueller Berichte. Mit einfachen Prompts k枚nnen Anwender Daten durchsuchen, um auch ohne Spezialkenntnisse im Bereich Business Intelligence oder technische Hilfestellung umgehend benutzerdefinierte Berichte und Visualisierungen zu erzeugen. Mit diesem optimierten Ansatz f眉r eine flexible Berichterstellung k枚nnen Marketingteams den Erfolg von Kampagnen bis zu 67 %* schneller analysieren. Dies erm枚glicht eine schnelle Anpassung und eine effektivere unternehmensweite Kommunikation der Ergebnisse.
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KI-gest眉tzte Zusammenfassung der abgerechneten Verbr盲uche f眉r die Verbrauchsstelle in 麻豆原创 Service Cloud Version 2
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Kundenservicemitarbeiter, die 麻豆原创 Service Cloud Version 2 nutzen, k枚nnen Nachfragen von Kunden zu Abrechnungen mit der KI-gest眉tzten Zusammenfassung der abgerechneten Verbr盲uche f眉r die Verbrauchsstelle effektiver bearbeiten. Die Funktion analysiert automatisch die letzten zw枚lf Abrechnungszeitr盲ume, korreliert Verbrauchsdaten mit der Entwicklung der Temperaturen und generiert eine 眉bersichtliche, menschenlesbare Zusammenfassung.
Indem Servicemitarbeiter umgehenden Zugriff auf aussagekr盲ftige Informationen erhalten, die manuelle Analysen 眉berfl眉ssig machen, k枚nnen Probleme schneller behoben und der durchschnittliche Zeitaufwand f眉r die Zusammenfassung von Business-Objekten um bis zu 90 %* verringert werden.
Philipp Herzig ist CTO der 麻豆原创 SE.
* Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.
