Heiko Schletz, Head of Governance, Methods and Systems bei BSH, erl盲utert, wie das Unternehmen sein Finanzwesen umgestaltet und warum der Umstieg in die Cloud ein entscheidender Faktor ist, um in der von KI gepr盲gten Welt von morgen erfolgreich zu sein.

Technologie muss zur Vision passen

Die BSH ist in mehr als 50 L盲ndern vertreten und produziert Haushaltsger盲te in 39 Fabriken weltweit. Das Team von Schletz betreut das Konzerncontrolling und sorgt daf眉r, dass Finanzdaten aus Kernsystemen wie ERP auf Konzernebene verf眉gbar sind. Sein Team steuert, wie Finanzdaten in allen Gesch盲ftseinheiten weltweit strukturiert und integriert werden und stellt sicher, dass diese Daten effektiv f眉r die unternehmensweite Berichterstattung und die Entscheidungsfindung herangezogen werden k枚nnen.

Die BSH ist derzeit damit besch盲ftigt, Buchhaltung und Controlling in einem integrierten Prozess zusammenzubringen, unterst眉tzt von Echtzeitdaten und -analysen. Bei dieser Umgestaltung steht ein Grundsatz im Vordergrund: Die Technologie muss zur Vision passen, nicht umgekehrt. Im Rahmen dieser Transformation befasst sich die BSH auch mit neuen Technologien, um ihre Ziele umzusetzen und so Ver盲nderungen voranzutreiben.

Um beispielsweise die Berichterstattung zu vereinfachen, , die 麻豆原创-Datenmanagementplattform der n盲chsten Generation. Mithilfe dieser L枚sung k枚nnen Nutzende s盲mtliche 麻豆原创-Daten vereinheitlichen und steuern und eine nahtlose Verkn眉pfung zu externen Daten herstellen.

Im Kontext eines aktuellen Anwendungsfalls wurden Bilanzen verkn眉pft, sodass Daten aus der Gewinn- und Verlustrechnung sowie Marktmetriken in 麻豆原创 Datasphere gesteuert und konsolidierte Berichte ohne Tabellenkalkulationen und manuellen Aufwand bereitgestellt werden k枚nnen. 鈥濪as verdeutlicht, was wir erreichen wollen 鈥� es geht darum, Quellen zusammenzuf眉hren und sie zu b眉ndeln鈥�, so Schletz.

Silos abbauen, KI f枚rdern

Das langfristige Ziel der BSH im Finanzbereich ist es, Silos zwischen Buchhaltung, Controlling und Treasury-Management zu beseitigen. Schletz m枚chte eine parallele Ledger-Architektur umsetzen, die Daten sowohl auf Ebene der Gesch盲ftseinheiten als auch auf Konzernebene abbildet und so komplexe Analysen wie Werttreiberb盲ume erm枚glicht. Durch den Umstieg auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition und die Integration mit 麻豆原创聽Datasphere und 麻豆原创聽Analytics Cloud m枚chte BSH einen zentralen Datenpool f眉r das Finanzwesen schaffen 鈥� von Nebenb眉chern bis hin zur Konzernkonsolidierung.

Schletz ist 眉berzeugt, dass ein cloudbasiertes, synchronisiertes Toolset es seinem Finanzteam erm枚glichen wird, aktuelle Zahlen f眉r die Entscheidungsfindung noch schneller und mit einem geringeren manuellen Konsolidierungsaufwand bereitzustellen. 鈥濪ie KI-Evolution bei 麻豆原创 bewegt sich in die Richtung, die auch wir einschlagen m枚chten鈥�, erkl盲rt Schletz. 鈥濪ie Technologie steht in Einklang mit unserer Vision und passt deshalb perfekt zu uns.鈥�

Das Unternehmen setzt seit Jahrzehnten auf 麻豆原创-L枚sungen 鈥� angefangen bei 麻豆原创 R/3 bis hin zu 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 Business Warehouse und 麻豆原创 Analytics Cloud. Der n盲chste Meilenstein ist der Umstieg in die Cloud mit RISE with 麻豆原创. 鈥濱n den n盲chsten zwei Jahren wechseln wir in die Cloud鈥�, erkl盲rt Schletz. 鈥濿ir wollen ein synchronisiertes Toolset, das uns eine ganzheitliche Sicht erm枚glicht.鈥�

Um die Analyse- und KI-Funktionen optimal nutzen zu k枚nnen, konsolidiert und vereinfacht die BSH derzeit ihre breite Landschaft an Unternehmensanwendungen. Ziel des Unternehmens ist es, von sechs separaten ERP-L枚sungen zu einer globalen 麻豆原创-S/4HANA-Umgebung 眉berzugehen, die alle Tochtergesellschaften und Regionen abdeckt.

Umstieg auf 麻豆原创 S/4HANA will gut vorbereitet sein

Unternehmen, die die M枚glichkeiten von RISE with 麻豆原创 erkunden, sollten ihre Ziele von Anfang an klar formulieren, r盲t Schletz: 鈥濷hne zun盲chst ein Konzept zu haben, bei dem Buchhaltung und Controlling kombiniert werden, sollte man nicht mit dem Umstieg auf 麻豆原创 S/4HANA beginnen鈥�, betont er. Bei der Finance-Transformation handle es sich nicht um ein isoliertes IT-Projekt, da eine Abstimmung zwischen Logistik, Vertrieb und Kundenservice notwendig sei. 鈥濪ie Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA ist ein bereichs眉bergreifendes Unterfangen鈥�, f眉gt er hinzu.

Die Transformation bei BSH ist noch nicht abgeschlossen, aber die Richtung steht fest: ein Umstieg in die Cloud mit RISE with 麻豆原创, Datenintegration und ein Finanzwesen, das wertvolle Einblicke erm枚glicht und manuellen Aufwand reduziert. 鈥濿ir wollen, dass die Maschine das tut, was sie am besten kann, damit sich die Menschen auf wertsch枚pfende T盲tigkeiten konzentrieren k枚nnen鈥�, betont Schletz abschlie脽end.

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Alle 57 Sekunden l盲uft im BMW Werk in Regensburg ein neues Auto vom Band. Mit RISE with 麻豆原创 wurde die Steuerung der Fabrik auf moderne Cloudsoftware umgestellt, die zeitgleich die st盲rkere Einbindung von KI erm枚glicht. Der erfolgreiche Go-Live in diesem komplexen Schichtbetrieb ist das Ergebnis eines au脽erordentlichen Teams, einer mehr als 30-j盲hrigen strategischen Partnerschaft und sieben Jahren Co-Innovation zwischen BMW und 麻豆原创.

Partnerschaftlich zum neuen Standard

Nach dem initialen Rollout der neuen L枚sung im MINI Werk in Oxford ist das Werk in Regensburg das erste Vollwerk der BMW Group, das auf umgestellt wurde.

Der Rollout der neuen Cloud-L枚sung f眉r die 鈥濸rozesskette Teile鈥� (PKT) betraf die gesamte logistische Prozesskette f眉r die digitale Steuerung der Teileversorgung in der Fahrzeugproduktion. Vom Abruf der ben枚tigten Komponenten bei den Lieferanten, der Vereinnahmung der Ware, der Einlagerung, bis zur Bereitstellung am Band.

Neben den rein logistischen Prozessen deckt die L枚sung auch die Qualit盲ts- und Instandhaltungsprozesse des Werks ab. Mit dem neuen 麻豆原创 S/4HANA PKT-Template wird erstmals die Teileversorgung f眉r alle Produktionstechnologien, die f眉r den Bau eines Fahrzeugs ben枚tigt werden, gesteuert.

Hinter dem Projekterfolg steht ein Team, das 眉ber Unternehmensgrenzen hinweg konsequent auf ein gemeinsames Ziel hingearbeitet hat. 麻豆原创 hat in seiner vorstands眉bergreifenden Zusammenarbeit 眉ber Customer Services & Delivery und Product & Engineering gemeinsam mit BMW eine Blaupause geliefert, wie man die digitale Transformation in der Produktionslogistik ganzheitlich gestaltet. Angefangen beim 麻豆原创werk, 眉ber den Karosseriebau, die Lackiererei bis hin zur Endmontage des fertigen Fahrzeugs.

Das Bewusstsein f眉r die Bedeutung des Projekts war sp眉rbar. 鈥濿ir haben jedem im Team klargemacht: Hier z盲hlt jedes einzelne Auto鈥�, erg盲nzt Carola Sch枚nfelder, Chief Project Expert, Strategic Customer Innovations bei 麻豆原创 und Programmleiterin f眉r die 麻豆原创 bei BMW. 鈥濫s ging nicht nur um IT, sondern um das Werk, um die Menschen, um das Ergebnis.鈥�

Transformation als Treppe: Es geht um die, die jeden Tag damit arbeiten

Etwa ein Drittel der Mitarbeitenden im BMW Werk in Regensburg arbeitet unmittelbar mit 麻豆原创 S/4HANA-Komponenten 鈥� von ) bis . Die Betroffenen in den Change-Prozess einzubinden, war erfolgsentscheidend. Ein weiterer Erfolgsfaktor: Lernen aus Erfahrung. Das kleinere hatte den Go-Live bereits hinter sich. Statt die Transformation als metaphorische 鈥濻teilwand鈥� zu gestalten, die man ohne Sicherung erklimmen muss, setzte das Team auf eine 鈥濼reppe鈥� 鈥� einen schrittweisen, begleiteten 脺bergang. Innerhalb der Fabrik wurden zudem Satellitenst眉tzpunkte eingerichtet, um jederzeit Unterst眉tzung bereitzustellen.

Optimierungspotenziale gezielt identifizieren

Sechs Monate nach dem Go-Live zeigt sich: Die Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition ist mehr als ein technisches Upgrade, sie ver盲ndert den Arbeitsalltag sp眉rbar. Besonders das neue Lagerverwaltungssystem 麻豆原创 EWM erweist sich als Schl眉sseltechnologie, die wichtige Daten liefert und Optimierungspotenziale aufzeigt. Dank der neuen Datenbasis lassen sich Optimierungspotenziale gezielt identifizieren, zum Beispiel bei der Auslastung von Routenz眉gen und der Reduktion interner Transportkilometer.

Die Vereinheitlichung bringt nicht nur Effizienz, sondern auch Flexibilit盲t. Mitarbeitende k枚nnen leichter zwischen Aufgaben, sogar Werken, wechseln, da weniger Spezialwissen n枚tig ist. Die Prozesse sind schlanker und transparenter. 鈥濪ie weltweite Digitalisierung unserer Produktionslogistik erh枚ht Transparenz und Standardisierung deutlich, sodass wir schneller auf Nachfrage盲nderungen oder Lieferengp盲sse reagieren k枚nnen鈥�, erkl盲rt Michael Nikolaides, Leiter Produktionsnetzwerk, Logistik bei der BMW Group.

Mit dem neuen Cloud-Standard bereit f眉r die KI-gest眉tzte Zukunft

Auch strategisch hat sich durch die neue IT-Infrastruktur einiges ver盲ndert. Die Cloud erm枚glicht Geschwindigkeit und Flexibilit盲t, ohne dass sich die Anwenderinnen und Anwender mit der Technik im Hintergrund besch盲ftigen m眉ssen. Au脽erdem ist die Einf眉hrung von standardisierten Cloud-L枚sungen ein wichtiger Schritt, um die Potenziale von KI k眉nftig voll aussch枚pfen zu k枚nnen. Um nachhaltig von k眉nstlicher Intelligenz zu profitieren, braucht es standardisierte Softwarel枚sungen, die sich schnell mit neuen Funktionen bef盲higen lassen. 鈥濵it der n盲chsten Stufe der Digitalisierung der Produktionslogistik mit durchg盲ngigen, einheitlichen Datenstrukturen und Standard-Prozesstemplates haben wir die KI-Ert眉chtigung der BMW Group entscheidend vorangebracht鈥�, erkl盲rt Alexander Buresch, CIO und Senior Vice President BMW Group IT.

In sieben Jahren Co-Innovation hat BMW seine automobilspezifischen Anforderungen geteilt und 麻豆原创 hat weite Teile dieser Anforderungen in den 麻豆原创 S/4HANA-Standard sowie in der Industriel枚sung 麻豆原创 S/4HANA for manufacturing logistics abgebildet. 鈥濱m Rahmen der Partnerschaft mit 麻豆原创 haben wir zentrale Unternehmensprozesse auf eine serviceorientierte und cloudbasierte Plattform 眉bertragen und damit ein neues Level an Effizienz, Qualit盲t und Automatisierung erreicht鈥�, so Buresch. Wer einen gemeinsamen Standard nutzt, kann auch im Kollektiv L枚sungen finden, teilen und gemeinsam L枚sungsdesigns entwickeln. Wenn andere Automobilhersteller k眉nftig auf dem gleichen Standard konfigurieren, profitiert auch BMW von neuen 麻豆原创-Releases.

2018 begann die strategische Zusammenarbeit f眉r die Entwicklung des PKT-Templates 鈥� ein Projekt, das mit hohem personellen und fachlichen Einsatz vorangetrieben wurde. Der Go-Live in Regensburg ist ein wichtiger Indikator f眉r 麻豆原创, dass die 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud L枚sung den komplexen Anspr眉chen eines hochvolumigen Fahrzeugwerks gerecht wird. Zusammen mit BMW hat das Consulting-Team bewiesen, dass ein verlustfreier Go-Live in einem komplexen Schichtbetrieb m枚glich ist, wenn man diesen minuti枚s vorbereitet. Der Rollout-Prozess funktioniert und kann Werk um Werk angepasst und vervollst盲ndigt werden.

鈥濪ie Zusammenarbeit mit unserem Lighthouse-Kunden BMW hat Strahlkraft im Markt und zeigt, wie digitale Transformation in der Produktionslogistik erfolgreich umgesetzt werden kann鈥�, erg盲nzt Hendrik Haas, SVP, General Manager & Head of Customer Services & Delivery Middle and Eastern Europe, 麻豆原创. Das BMW-Vollwerk Regensburg war ein wichtiger Meilenstein mit au脽erordentlichem und partnerschaftlichem Engagement auf beiden Seiten. Gemeinsam mit BMW werden wir die RISE with 麻豆原创-Transformation diesen Sommer im Stammwerk M眉nchen erfolgreich fortsetzen.鈥�

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Am Mittwoch traten 麻豆原创-F眉hrungskr盲fte und -Kunden auf der Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire gemeinsam auf die B眉hne, um dem Publikum in einer interaktiven Keynote aufzuzeigen, wie Cloud Computing und k眉nstliche Intelligenz (KI) die globale Wirtschaft ver盲ndern. Mit dem stetig wachsenden Portfolio von 麻豆原创 Services and Support stellte 麻豆原创 au脽erdem einen neuen Ansatz f眉r die Interaktion mit Kunden vor. Die Botschaft war klar: Transformation ist nicht mehr nur eine Option, sondern ein Muss, um am Markt bestehen zu k枚nnen.

Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und Leiter des Bereichs Customer Services & Delivery, betonte in diesem Zusammenhang, dass die 麻豆原创 ihren Kunden als unverzichtbarer Partner zur Seite stehe 鈥� insbesondere im unbest盲ndigen wirtschaftlichen Umfeld von heute, das durch 脛nderungen bei Z枚llen, unsicheren globalen Bedingungen und stetigen Wandel gepr盲gt sei. 鈥濿ir wissen, dass unsere Kunden schneller Transformationen umsetzen, Mehrwert erzielen und flexibler werden m枚chten鈥�, erkl盲rte Saueressig. Er f眉gte hinzu, dass die 麻豆原创 ihre Kunden auf diesem Weg bei jedem Schritt unterst眉tzen werde.

Mit RISE with 麻豆原创, dem Transformation-as-a-Service-Angebot der 麻豆原创, sowie dem leistungsstarken Portfolio f眉r das Business Transformation Management k枚nne die 麻豆原创 ihren Kunden bereits bis zu 30 Prozent an Kosteneinsparungen erm枚glichen. In Zeiten, in denen die Budgetlage angespannt sei und Unternehmen sich schnell neu ausrichten m眉ssten, sei dies wichtiger denn je. 鈥濧ber das ist noch nicht alles鈥�, sagte Saueressig. Er k眉ndigte eine Weiterentwicklung der RISE with 麻豆原创 Methodology an, mit neuen M枚glichkeiten w盲hrend der Discovery-Phase, einem Arbeitsbereich in 麻豆原创 Cloud ALM sowie einem neuen Service zur Transformationsvorbereitung, einschlie脽lich ma脽geschneiderter Transformations-Roadmaps f眉r 麻豆原创-Kunden.

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Katrin Lehmann, CIO bei Mercedes-Benz, trat ebenfalls auf die B眉hne und berichtete davon, wie 麻豆原创 dem Automobilunternehmen half, Herausforderungen wie den Umstieg auf die Cloud zu meistern und benutzerdefinierte KI-Funktionen wie Mercedes-Benz Direct Chat zu testen, um Mehrwert f眉r Kunden zu schaffen. 鈥濪er Umstieg auf RISE with 麻豆原创 bedeutet, dass wir Prozesse beschleunigen und Innovationen nutzen k枚nnen鈥�, sagte sie. Derzeit befasst sich Mercedes-Benz im Rahmen von RISE with 麻豆原创 auch mit Joule, dem KI-Assistenten von 麻豆原创.

鈥濱n diesem Jahr wird KI f眉r Unternehmen Wirklichkeit鈥�, f眉gte Saueressig hinzu. Er betonte, dass sich Kunden bei ihren Strategien f眉r die Nutzung von KI auf Alleinstellungsmerkmale konzentrierten, um sich vom Wettbewerb abzuheben.

Durch die Kombination modernster KI-Technologien mit Enterprise Resource Planning (ERP) k枚nnten Unternehmen bedeutenden Mehrwert erzielen. Dies k枚nne jedoch am besten zusammen mit Partnern umgesetzt werden, sagte Saueressig. Er k眉ndigte den Start eines Programms f眉r gemeinschaftliche Innovationen mit Amazon Web Services (AWS) im Bereich KI an. Bei diesem Programm kommen Fachleute aus beiden Unternehmen zusammen, um mithilfe von speziellen technischen Ressourcen und Cloud-Guthaben Apps f眉r generative KI auf der 麻豆原创聽Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) zu gestalten, zu testen und umzusetzen und so gesch盲ftskritische Herausforderungen zu bew盲ltigen.

Fokus auf Produktivit盲t mithilfe von KI

Saueressig begr眉脽te daraufhin Jan Gilg, Chief Revenue Officer und President von 麻豆原创 Americas und Global Business Suite und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创聽SE, auf der B眉hne. Gilg teilte zu Beginn eine ern眉chternde Statistik: Trotz der zunehmenden Verbreitung von Software as a Service (SaaS) sei die Produktivit盲t in Unternehmen von 2005聽bis heute weltweit lediglich um 1,5聽Prozent gestiegen. Demgegen眉ber stehe eine robuste Produktivit盲tssteigerung von 2,6聽Prozent w盲hrend der ersten ERP-Phase von 1995 bis 2005. Die Cloud habe es zwar m枚glich gemacht, Technologie schneller zu nutzen, doch die Systeme seien immer komplexer geworden. Sein Fazit: 鈥濵ehr Technologie bedeutet nicht automatisch bessere Gesch盲ftsergebnisse.鈥� Kunden br盲uchten 鈥瀒ntegrierte Gesch盲ftsprozesse, vor allem in einem unsicheren Gesch盲ftsumfeld鈥�.

Im Zeitalter agentenbasierter KI-Anwendungen sei die Schaffung einer integrierten und harmonisierten Grundlage f眉r Unternehmen unerl盲sslich, so Gilg. Die neu gestaltete 麻豆原创 Business Suite sei daten- und KI-gest眉tzt und solle daf眉r sorgen, den Zugang zu KI f眉r Unternehmen zu demokratisieren. Er sei sich sicher, dass diese Transformation zu einer deutlichen Produktivit盲tssteigerung f眉hren k枚nne.

Geoff Scott, CEO der , nahm ebenfalls an der Diskussion teil und sprach 眉ber die drei Themen, die 麻豆原创-Kunden am meisten besch盲ftigten: globale wirtschaftliche Unsicherheit , die R眉ckbesinnung auf Einfachheit und Produktivit盲tsanstiege. Scott f眉gte hinzu, dass die ASUG-Mitglieder einen pragmatischen Ansatz f眉r die Skalierung von 麻豆原创聽Business AI verfolgten. Er betonte, wie wichtig es sei, KI-Initiativen an strategischen Gesch盲ftszielen auszurichten und sie im Rahmen von Pilotprogrammen zu validieren. Zudem hob er die entscheidende Rolle von einheitlichen, integrierten Daten und das Potenzial von Zusammenarbeit und Partnerschaften hervor.

Mehr Widerstandsf盲higkeit mithilfe der Public Cloud

Jeff Suellentrop, CTO von , einem US-amerikanischen Metall- und Bergbauunternehmen, leistete einen der inspirierendsten Beitr盲ge zum Thema Transformation. Er berichtete, dass die Firma zum Zeitpunkt seines Eintritts kurz vor der Insolvenz gestanden habe. Als Unternehmen in einer kapitalintensiven Branche wuchs Phoenix schnell. Doch der veraltete Technologie-Stack konnte nicht mit dem Wachstum Schritt halten.

鈥濿ir haben quasi jedes System in unserem Unternehmen ersetzt鈥�, berichtete Suellentrop. Phoenix entschied sich f眉r den Einstieg in die Public Cloud und das Angebotspaket GROW with 麻豆原创. Dieser Wechsel erm枚glichte es, Abl盲ufe zu straffen, Lagerbest盲nde zu reduzieren und die Nutzung der Anlagen zu verbessern. Und so gelang Phoenix der finanzielle Turnaround. 鈥濿ir haben Millionen und Abermillionen Dollar wieder in das Unternehmen investiert鈥�, erkl盲rte Suellentrop.

Internationales Snack-Imperium w盲chst mit 麻豆原创 Business Data Cloud

Zum Schluss war auf der B眉hne vertreten. Der amerikanische S眉ssigkeiten-Gigant hinter den Marken M&Ms, Snickers und Milky Way ist bis heute im Familienbesitz. Will Beery, Vice President und Global CIO von Mars Snacking, und Praveen Moturu, Global Vice President des Bereichs Digital Platforms bei Mars Information Services, erl盲uterten, wie das Unternehmen die 麻豆原创 Business Suite nutzt, um schnelles Wachstum und Akquisitionen zu unterst眉tzen. 鈥濿enn man an unsere digitale Strategie denkt, dann muss die daf眉r vorhandene Architektur globaler ausgerichtet sein, damit diese Gesch盲ftsbereiche von den M枚glichkeiten profitieren k枚nnen. Sie muss standardisierter sein鈥�, betonte Beery.

Mars hat eine dreistufige ERP-Strategie eingef眉hrt. Damit will man Einzelhandel, Zuk盲ufe und das Kerngesch盲ft unterst眉tzen. Ziel ist Harmonisierung und Innovation 鈥� mit Schwerpunkt auf der Vereinfachung und Standardisierung der IT-Landschaft. Moturu berichtete dem Publikum, dass das Unternehmen mit 麻豆原创-Software in der Lage sei, Workflows zu optimieren, Engp盲sse zu reduzieren sowie eine h枚here Gesamtproduktivit盲t und Genauigkeit zu erzielen. Mars entschied sich auch f眉r die 麻豆原创 Business Data Cloud. Moturu erkl盲rte, dass eine solche L枚sung, die zu h枚herer Konsistenz und Effizienz f眉hre, seit langem notwendig gewesen sei.

Gilg betonte, dass er aufgrund seiner Erfahrung die Herausforderungen der 麻豆原创-Kunden verstehe. Er unterstrich, dass sich die 麻豆原创 wandle 鈥� weg vom reinen Softwarelieferanten, st盲rker hin zum unterst眉tzenden Partner, der Kunden auf ihrem Weg der Transformation begleite und ihnen helfe, greifbare Ergebnisse zu erzielen. Gilg versicherte: 鈥濱ch bin f眉r Sie da, ich bin Ihre Stimme bei 麻豆原创, und ich begleite Sie w盲hrend Ihrer gesamten Customer Value Journey.鈥�

Zur眉ck auf der B眉hne erl盲uterte Saueressig, wie Neuerungen in der integrierten Toolchain dazu beitragen werden, die 麻豆原创-L枚sung schneller bestm枚glich zu nutzen, die Transformationskosten um bis zu 30 Prozent zu senken, die betriebliche Agilit盲t zu verbessern und rascher von kontinuierlichen Innovationen zu profitieren.

Dank der auf der 麻豆原创 Sapphire angek眉ndigten neuen Angebote werde die Wirkung der integrierten Toolchain noch gr枚脽er sein. Dazu geh枚rten:

• eine neue App zur Unterst眉tzung beim 脺bergang in die Cloud, um mithilfe von Joule alle Aspekte bei der Transformation zu koordinieren. Diese App vereint Funktionen aus 麻豆原创聽Signavio, 麻豆原创聽LeanIX, 麻豆原创聽Cloud ALM sowie Joule f眉r Mitarbeitende in der Entwicklung und Beratung.
• ein zentraler Hub zur Steuerung von KI-Agenten in 麻豆原创聽LeanIX, mit dem Unternehmen KI-Agenten auf ihre Gesch盲ftsfunktionen abstimmen k枚nnen
• mehr Benutzerfreundlichkeit und gesteigerte L枚sungsakzeptanz durch die Integration von WalkMe in der gesamten 麻豆原创聽Business Suite
• KI-Unterst眉tzung f眉r 麻豆原创 Signavio mit KI-gest眉tzter Beratung bei der Transformation, Pr眉fungen zur Prozesskonformit盲t sowie Prozesskontextanalysen

鈥濱m Grunde genommen wird KI in der gesamten Toolchain allgegenw盲rtig sein鈥�, sagte Saueressig. 鈥濿ir werden weiterhin daran arbeiten, die Kosten zu senken und Ihnen allen eine schnellere Wertsch枚pfung zu erm枚glichen.鈥� Dar眉ber hinaus richte die 麻豆原创 das Portfolio von 麻豆原创 Services and Support mit drei neuen, aufeinander aufbauenden Servicepl盲nen neu aus, bei denen Kunden von Joule profitieren k枚nnten und Teams mit Lernangeboten f眉r 麻豆原创 Business AI unterst眉tzt w眉rden. Zudem k眉ndigte Saueressig ein umfassendes Angebot f眉r Datenservices in 麻豆原创 Business Data Cloud an, das Kunden von der ersten Beratung bis hin zum laufenden Support Hilfestellung biete. Dazu geh枚rten ein kostenloser Workshop zur Einf眉hrung in 麻豆原创 Business Data Cloud und Analysen, um Kunden einen schnellen Start zu erm枚glichen.

Abschlie脽end betonte Saueressig erneut, dass die 麻豆原创 alles daf眉r tue, um auf die Bed眉rfnisse ihrer Kunden einzugehen, und sich das Ziel gesetzt habe, ihren Support f眉r Kunden jeden Tag zu verbessern. 鈥濿ir sorgen daf眉r, dass Sie von allen heute vorgestellten L枚sungen profitieren k枚nnen… Sie haben die M枚glichkeit, die Transformation heute anzugehen, um morgen widerstandsf盲higer zu sein.鈥�

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