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Beschaffung: mit intelligentem Ausgabenmanagement vom Backoffice in die Vorstandsetage

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Jahrelang galt das als eine Backoffice-Funktion, in der Experten f眉r Finanzen, Lieferkette und Gesch盲ftsabl盲ufe unter sich waren. Doch durch das Aufkommen des intelligenten Ausgabenmanagements k枚nnen Beschaffungsprofis jetzt auf der Vorstands颅etage ein Wort 眉ber die Unternehmensstrategie mitreden.

Auf der j眉ngsten pr盲sentierten f眉hrende K枚pfe auf dem Gebiet ihre Vision f眉r und erkl盲rten, warum es Beschaffungsexperten v枚llig neue M枚glichkeiten er枚ffnen kann.

Doch zuerst: Was ist intelligentes Ausgabenmanagement? Drew Hofler, Vice President des Bereichs Portfolio Marketing bei 麻豆原创聽Ariba, beschreibt es als den Prozess des Managements von Eink盲ufen 眉ber alle Kan盲le, einschlie脽lich direkter und indirekter Ausgaben, Reisekosten und Ausgaben f眉r externes Personal. 鈥濫s geht darum, von der Bezugsquellenfindung bis zur Bezahlung alle Ausgaben in einer einheitlichen Sicht zusammenzuf眉hren und die mit jeder Quelle und Kategorie zusammenh盲ngenden Daten zu verstehen鈥�, meint Hofler.

Seiner Ansicht nach umfassen 麻豆原创-L枚sungen alle diese Bereiche. In den letzten sieben Jahren hat die 麻豆原创 durch Unternehmenszuk盲ufe ihr Portfolio so erweitert, dass es die gesamte Bandbreite von Prozessen f眉r Bezugsquellenfindung, Beschaffung und Zahlung sowie Ausgaben f眉r Reisekosten, externes Personal und Services abdeckt. Da diese L枚sungen in integriert sind, k枚nnen Beschaffungsexperten Daten aus diesen Anwendungen sofort verstehen und nutzen 鈥� damit bietet die 麻豆原创 schon jetzt intelligentes Ausgaben颅management.

Dreh- und Angelpunkt in der Beschaffung: die Plattform

Mike Quindazzi ist Managing Director bei PwC und als einer der f眉hrenden Influencer auf dem Gebiet Finanztechnologien anerkannt. Laut Quindazzi ist 鈥濨eschaffung eine der Unternehmensfunktionen, denen eine geringere Bedeutung beigemessen wird, aber wenn das Management sie zum Thema macht, hat sie einen sehr hohen Wert.鈥� Um dies proaktiv zu bewirken, brauchen Unternehmen seiner Meinung nach ein Konzept f眉r intelligentes Ausgabenmanagement. Das bedeutet in erster Linie eine digitale Plattform, die die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Lieferanten unterst眉tzt und eine ganzheitlichere Sicht auf die Unternehmensausgaben 眉ber ein Netzwerk hinweg erm枚glicht.

鈥濫s geht auch darum, 鈥歠it f眉r Wachstum鈥� zu sein, zu wissen, wo die Ausgaben und Einnahmen entstehen, damit das Management Investitionen an die Stellen umleiten kann, an denen sie bessere Ertr盲ge liefern鈥�, so Quindazzi. Hat das Beschaffungswesen einmal diese Plattform im R眉cken 鈥� das hei脽t nicht nur die Technologie, sondern auch einen Sitz am Tisch der Unternehmensleitung 鈥�, dann k枚nnen F眉hrungskr盲fte aus allen Bereichen gemeinsam 眉ber eine Ausgabenstrategie entscheiden, die das Unternehmenswachstum f枚rdert.

Big Data ist der Treibstoff

Marcell Vollmer ist Chief Digital Officer von 麻豆原创聽Ariba und war 眉ber vier Jahre lang Chief Procurement Officer und Senior Vice President der Global Procurement Organization der 麻豆原创. Er erkl盲rt: 鈥濲eder wei脽, dass Big Data der Treibstoff f眉r die Wirtschaft ist. Doch jetzt haben wir eine M枚glichkeit, uns Daten f眉r alle Beschaffungs- und Ausgabenaktivit盲ten zunutze zu machen.鈥�

Die Beschaffung ist h盲ufig einer der letzten Backend-Prozesse, die digitalisiert werden. Doch wenn Unternehmen Zugriff auf diese Daten haben, k枚nnen sie die einzelnen Aspekte des Einkaufs von Waren und Dienstleistungen und deren Auswirkungen auf das Gesch盲fts颅ergebnis besser verstehen. Zudem k枚nnen diese Informationen in Algorithmen f眉r maschinelles Lernen eingespeist werden, um Analysen durchzuf眉hren, Prognosen zu erstellen und eine Ausgabenstrategie zu entwerfen.

Mit den durch intelligentes Ausgabenmanagement gewonnenen Erkenntnissen wird sich die Beschaffung nach Ansicht von Vollmer von einer vertragsorientierten hin zu einer strategischen, innovativen Funktion entwickeln. So k枚nnen Beschaffungsexperten beispiels颅weise zur Wertsch枚pfung beitragen, indem sie Strategien f眉r Risikomanagement und nachhaltige Lieferketten entwerfen. Vollmer hierzu: 鈥濱n den meisten F盲llen arbeitet die Beschaffung mit den fachlichen F眉hrungskr盲ften zusammen, etwa mit dem CIO, CMO oder Chief Supply Chain Officer. Doch das l盲uft meistens so, dass die F眉hrungskr盲fte der Beschaffung sagen, was sie brauchen, und die Beschaffung setzt es um.鈥�

Wie Vollmer hinzuf眉gt, k枚nnten Beschaffungsexperten, wenn sie aggregierte Ausgabendaten haben, in Besprechungen mit dem Topmanagement den Schwerpunkt vom operativen auf den strategischen Bereich verlagern. Vollmer erhielt etwa als Leiter der Beschaffung bei der 麻豆原创 Daten 眉ber die Unternehmensausgaben f眉r Server, die abseits der IT-Organisation eingekauft wurden, was zu einer v枚llig neuen Ausgangslage f眉r die Besprechung der Rechenzentrums颅strategie mit dem CIO f眉hrte. 鈥濶achdem wir das Er枚rtern der Richtigkeit oder Vollst盲ndigkeit von Daten hinter uns gelassen hatten und aufzeigen konnten, an welchen Stellen au脽erhalb des Netzwerks Server betrieben wurden, sprachen wir pl枚tzlich dar眉ber, wie Beschaffungs颅richtlinien zum Schutz unseres geistigen Eigentums beitragen k枚nnen鈥�, erz盲hlt er.

Kontext, Kultur, Cloud

Dion Hinchcliffe, Vice President und Chefanalyst von Constellation Research, stellt fest, dass 鈥瀒ntelligentes Ausgabenmanagement uns einen kontextbezogenen Blick auf alle Vorg盲nge im Zusammenhang mit Ausgaben erlaubt und auf der Grundlage dieser Daten aufzeigt, wie wir diese am besten aussch枚pfen k枚nnen.鈥�

Das kann etwa bedeuten, dass wir IoT-Daten nutzen, um Pakete auf dem Versandweg zu orten und festzustellen, ob sie beispielsweise aufgrund von ungew枚hnlich hohen Temperaturen gef盲hrdet sind. Auch Blockchain-Technologie kann zus盲tzlichen Kontext zum Beschaffungsprozess bereitstellen, etwa Echtzeitinformationen 眉ber Produkte und eine Schicht vertrauensw眉rdiger Daten.

Doch Hinchcliffe mahnt auch, dass die Auswertung neuer Informationen und die Annahme einer ganzheitlicheren Sicht auf Ausgaben einen kulturellen Wandel erfordert. 鈥濱ntelligentes Ausgabenmanagement kann neue Gesch盲ftsmodelle erm枚glichen, doch dazu m眉ssen Sie im gesamten Unternehmen Barrieren abbauen und Silos aufl枚sen鈥�, betont er.

Ist das jedoch gelungen, tun sich zahlreiche Chancen auf. Wie Hinchcliffe erkl盲rt, k枚nnen beispielsweise 鈥濴ieferanten dank der umfassenden Informationsgewinnung in Echtzeit 眉ber die Qualit盲t ihrer Leistung informiert werden, und diese Informationen k枚nnen kostenpflichtig sein, oder Sie k枚nnen branchenspezifische Ausgabeninformationen gegen Geb眉hr bereitstellen. Es besteht ein gro脽er Bedarf an Informationen 眉ber die Lieferkette, und hier bietet sich die M枚glichkeit, Unternehmen dieses Wissen bereitzustellen.鈥�

鈥濪ie 麻豆原创 ist f眉hrend im Bereich intelligentes Ausgabenmanagement. Viele CFOs und Chief Procurement Officers sind weit entfernt von dem, was 麻豆原创-L枚sungen m枚glich machen鈥�, so Hinchcliffe. Doch seiner Meinung nach m眉ssen F眉hrungskr盲fte im Beschaffungswesen anfangen, ihre Abteilung f眉r zuk眉nftige M盲rkte und Produkte zu r眉sten. Der erste Schritt ist dabei die Verlegung in die Cloud. 鈥濪er Einstieg in das intelligente Ausgabenmanagement ist die Umstellung der Beschaffung und der Lieferkette auf die Cloud. Nur damit haben Sie die n枚tige Vernetzung und die einfachen Upgrade-M枚glichkeiten. Solange das nicht geschehen ist, bleibt intelligentes Ausgabenmanagement Zukunftsmusik.鈥�

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