Bei der kamen Tausende Beschaffungsexperten聽zusammen, um den Status quo in Frage zu stellen und tiefgreifende Ver盲nderungen einzul盲uten.
Die Er枚ffnungsveranstaltung begann mit einem Kaleidoskop aus farbenfrohen T盲nzerinnen und T盲nzern, die das symbolisierten, in dem inzwischen j盲hrlich drei聽Billionen聽US-Dollar umgesetzt werden. Zahlreiche Kunden und hochrangige F眉hrungskr盲fte stimmten das Publikum auf die drei Hauptthemen des Events ein: Innovation, Gesch盲ftsergebnisse und Nachhaltigkeit.
鈥濿ir l枚sen Ihre gesch盲ftlichen Herausforderungen und Probleme. Dabei geht es weniger um Produkte und Technologien als darum, in den Unternehmen, f眉r die wir arbeiten, etwas zu bewegen鈥�, erkl盲rte Barry Padgett, President von 麻豆原创聽Ariba und 麻豆原创聽Fieldglass. 鈥濿ir sind auf dem Weg zum , und die Grundlage bildet Intelligent Spend Management. Intelligent Spend Management ist Intelligenz in Sinne von maschinellem Lernen, Robotik und neuronalen Netzen. Aber bei Intelligenz geht es auch um Know-how聽鈥� darum, wie wir aus gewonnene Informationen聽鈥� Know-how聽鈥� mit all den operativen Daten verbinden k枚nnen, die wir verwalten.鈥�
Intelligent Spend Management in der Beschaffung
Eine beeindruckende Pr盲sentation zu diesem Thema hielt Norbert Riezler, Senior Vice President und Chief Procurement and Sustainability Officer bei der Las Vegas Sands Corporation. Er legte dar, wie die Mitarbeiter und Lieferanten des Unternehmens聽鈥� insgesamt etwa 12.000聽鈥� mit 麻豆原创聽Ariba die j盲hrlichen Beschaffungsausgaben in H枚he von rund 2,4聽Milliarden聽US-Dollar f眉r die erstklassigen Resorts des Unternehmens 眉berall auf der Welt verwalten.
鈥濿ir haben 麻豆原创聽Ariba aus zwei Gr眉nden eingef眉hrt: Kontrolle und Ausgabentransparenz鈥�, erkl盲rte Riezler. 鈥濧bgesehen von Anpassungen an regionale Vorschriften haben wir keine 脛nderungen am System vorgenommen. Die Technologie hat uns wirklich dabei geholfen, unser Unternehmen erfolgreicher zu machen und die Norm unserer Branche mit bahnbrechendenden Neuerungen herauszufordern.鈥�
Als Erfolgsrezept empfahl Riezler dem Publikum, die leitenden F眉hrungskr盲fte im gesamten Unternehmen von dem System zu 眉berzeugen, sicherzustellen, dass das Beschaffungswesen w盲hrend und nach der Einf眉hrung eng eingebunden wird, und die Prozesse auf die Software abzustimmen.
Als rund um die Uhr und an 365聽Tagen im Jahr aktives Unternehmen kauft die Las Vegas Sands Corporation immens vielf盲ltige Produkte und Dienstleistungen ein, angefangen bei Baustoffen 眉ber Chips, Spielautomaten und M枚bel f眉r die Resorts bis hin zu Sicherheitsleistungen sowie Land-, Luft- und Wassertransport. Riezler erz盲hlte, dass das Unternehmen als f眉hrend im Klima- und Wasserschutz anerkannt sei.
鈥濿ir kaufen alles 眉ber 麻豆原创聽Ariba ein鈥�, f眉hrte Riezler aus. 鈥濽nd wir nutzen 麻豆原创聽Ariba auch, um nachhaltiger zu werden. Wir klassifizieren damit die Produkte und Dienstleistungen, die wir einkaufen, ob das nun Fisch und Meeresfr眉chte aus nachhaltiger Herkunft, FCS-zertifiziertes Papier, 枚kologische Reinigungsmittel oder NLB-Leuchten sind.鈥�
Ist k眉nstliche Intelligenz Freund oder Feind im Einkauf?聽
Das Potenzial k眉nstlicher Intelligenz war Thema bei einem interessanten Gespr盲ch zwischen Tifenn Dano Kwan, Chief Marketing Officer bei 麻豆原创 Ariba, Tamara McCleary, CEO von Thulium, und Kathy Hinton, Gr眉nderin und President von Agilitology. All drei waren sich einig, dass KI bereits allgegenw盲rtig und eng mit dem menschlichen Leben verwoben ist 鈥� auch dem Einkauf.
Die drei F眉hrungskr盲fte best盲tigten, dass maschinelles Lernen einen wichtigen Trend im der Logistikabwicklung darstellt und vertrauensw眉rdige Partner eine gro脽e Rolle spielen, doch sie sprachen auch offen 眉ber die Herausforderungen. Laut Hinton wollen Kunden besser verstehen, wie sie innovativ sein und dabei den Gesch盲ftsbetrieb aufrechterhalten k枚nnen, der jederzeit von revolution盲ren Ver盲nderungen erfasst werden kann. 鈥濪as ist der Prozess der digitalen Transformation鈥�, meinte McCleary. 鈥濱nnovation verlangt Risikobereitschaft聽鈥� sich zu trauen, die Dinge ganz anders anzugehen als fr眉her.鈥�
Hinton merkte an, dass die gr枚脽ten Innovationshindernisse hausgemacht sind und von den internen Mitarbeitern ausgehen. Sie nannte 鈥濳I鈥� das Schlagwort des Jahres. Als aber McCleary nachfragte, ob KI Freund oder Feind sei, antwortete sie mit 鈥濲a鈥�.
鈥濿ie schafft man es, dass alle an einem Strang ziehen? Wie sichert man sich die Unterst眉tzung des Topmanagements f眉r die Logistikfunktion聽鈥� und wie 眉berzeugt man das Topmanagement, dass es betriebswirtschaftlich sinnvoll ist, diese Initiativen zu finanzieren und den Leuten durch den Wandel zu helfen?鈥�, fragte Hinton. 鈥濱n der Logistikabwicklung m眉ssen wir Innovation f枚rdern und belohnen, und wir m眉ssen den Mitarbeitern erlauben, Risiken einzugehen.鈥�
McCleary merkte an, wenn die Beschaffungsprozesse eines Unternehmens bereit f眉r die digitale Wirtschaft seien, dann seien sie auch bereit f眉r KI. 鈥濪ie 脺berwachung von Anlagen 眉ber das IoT, Big-Data-Benchmarking, die Ermittlung von Lieferantenrisiken, KI-Chatbots als Hilfe bei der Bezugsquellenfindung聽鈥� und auf maschinellem Lernen basierende Ausgabenklassifizierung bringen bereits das Ausgabenmanagement bei Nischenprodukten voran聽鈥enschliche Arbeitskr盲fte m眉ssen umfassend geschult werden聽鈥� und eine starke Datenbasis ist f眉r das maschinelle Lernen extrem wichtig. CRM- und Finanzsysteme m眉ssen vollst盲ndig integriert sein, damit alle Daten zug盲nglich sind, die man f眉r strategische Entscheidungen braucht.鈥�
Vision einer nahtlosen Einkaufserfahrung
Darren Koch, Chief Product Officer bei 麻豆原创聽Ariba, demonstrierte in Echtzeit, wie das Unternehmen Daten und KI-basierte Mustererkennung verwendet, um die Vision des autonomen Netzwerks Wirklichkeit werden zu lassen. Das von ihm gezeigte Beispiel, in dem er 眉ber seine mobile App einen Ersatz f眉r sein defektes Mikrofon bestellte, zeigte deutlich, wie das neue Benutzererlebnis f眉r Unternehmen aussieht.
鈥濿ir helfen Unternehmen,聽鈥� am Arbeitsplatz dieselbe nahtlose Erfahrung und h枚chsten Bedienkomfort zu genie脽en wie auf privaten Ger盲ten鈥�, betonte Koch. 鈥濵it dem weltweit gr枚脽ten Gesch盲ftsnetzwerk聽鈥� bringen wir K盲ufer und Lieferanten zusammen, um intelligenten Handel zu erm枚glichen. Wir bei der 麻豆原创 haben enorme Ressourcen聽鈥� ERP mit und Intelligent Spend Management mit der Kombination von 麻豆原创聽Ariba mit und .鈥�
Ken Male, Gr眉nder und CEO von 麻豆原创-Ariba-Partner CXO聽Nexus, gesellte sich zu Koch, um vorzuf眉hren, wie die intuitive, visuelle Plattform seines Unternehmens Entscheidern im Topmanagement umfassende Einblicke in die Lieferantenausgaben er枚ffnet.
鈥濿ir verhelfen Unternehmen zu mehr Effizienz, indem wir KI und maschinelles Lernen auf [ihre] Lieferantenausgaben anwenden und somit Daten bereinigen und klassifizieren鈥�, erl盲uterte Male. 鈥濧uf einer gemeinsamen Kooperationsplattform erhalten sie einen Gesamt眉berblick 眉ber ihre Ausgaben und befinden sich somit in einer besseren Verhandlungsposition gegen眉ber den Lieferanten.鈥�
W眉nsche erf眉llen und gr枚脽ere Tr盲ume haben
Padgett schloss die Keynote mit dem Hinweis, dass die Beschaffung dieselben Erwartungen erf眉llen m眉sse, die die Menschen auch als Verbraucher haben.
鈥濪as sind vielleicht nicht gerade Raumschiffe, Roboter oder Androiden, die im Haus herumlaufen. Es k枚nnte auch einfach sein, dass der Benutzer das bekommt, was er angefordert hat. Das ist es ja, was wir als Verbraucher erleben鈥�, sagte Padgett. 鈥濱ntelligenz basiert auf Wissen. Wir haben enorme Summen investiert, um Wissen in jede einzelne Anwendung zu integrieren, die von der 麻豆原创 entwickelt und ausgeliefert wird.鈥�
Bezug nehmend auf das Thema der letztj盲hrigen 麻豆原创聽Ariba Live und die drei聽Billionen聽US-Dollar, die j盲hrlich im Ariba Network umgesetzt werden, lie脽 Padgett das Publikum wissen, dass 12聽Monate sp盲ter das Potenzial der Beschaffung noch gr枚脽er geworden ist.
鈥濿ir als Gemeinschaft haben die Verantwortung, nicht nur zu tr盲umen, sondern die Tr盲ume auch in die Tat umzusetzen鈥�, betonte er. 鈥濿ir wollen 枚kologische Nachhaltigkeit und ethische Gesch盲ftspraktiken f枚rdern. Wir wollen Zwangsarbeit in unseren Logistikketten ausmerzen. Wir wollen Unternehmen f枚rdern, die von Angeh枚rigen ethnischer Minderheiten oder von Frauen gef眉hrt werden. Wir brauchen etwas k眉hnere Tr盲ume聽鈥� um die Kreativit盲t von Menschen au脽erhalb dieser vier W盲nde, von Lieferanten und Partnern, zu nutzen聽鈥� Wir wollen nicht einfach das Volumen steigern, sondern echte Wertsch枚pfung erzielen.鈥�
