麻豆原创

Ob es um die Digitalisierung von Prozessen geht, um neue Ans盲tze im CRM, E- und , die Migration auf oder den Einsatz neuer Technologien wie Maschinelles Lernen oder K眉nstliche Intelligenz 鈥� es braucht kompetente Partner, die Sie bei der Umsetzung Ihrer Ideen unterst眉tzen. Die Ziele sind klar, doch der Weg dahin ist f眉r jedes Unternehmen ein anderer.

Auf der am 13. und 14. M盲rz 2019 erhalten Sie aus erster Hand Anregungen und Informationen, die Ihnen helfen, Innovationen umzusetzen und nachhaltig in Ihrem Unternehmen zu verankern. Hier werden Technologien, Konzepte und Strategien gezeigt und diskutiert. Dazu stellen 麻豆原创-Partner eigene L枚sungen vor und erl盲utern, wie sie diese bei Ihren Kunden erfolgreich realisiert haben. Finden Sie den richtigen Partner f眉r Ihre Anforderungen auf der 麻豆原创 NOW in Berlin!

Deloitte: Strategische Innovation mit dem 鈥濺eimagine-Ansatz鈥�

Die Transformation zum Intelligent Enterprise ist nicht das Ergebnis einer einmaligen Anstrengung, sondern ein fortdauernder Prozess. Der von Deloitte entwickelte 鈥濺eimagine-Ansatz鈥� tr盲gt dieser Tatsache Rechnung, indem er die permanente Erneuerung zur Grundlage eines strategischen Vorgehensmodells macht. 聽Beim 鈥濸latform-First鈥�-Konzept starten Unternehmen ihre Transformation mit und wechseln sp盲ter auf die . Das verbessert Geschwindigkeit und Agilit盲t. Neue Technologien wie Machine Learning, IoT oder Blockchain lassen sich dann optimal nutzen. Experten von Deloitte stellen auf der 麻豆原创 NOW聽 ihr Konzept vor und erl盲utern, wie es den Weg zum intelligenten Unternehmen ebnet.

In einem intelligenten Unternehmen ist auch die Zukunft der Arbeit neu zu definieren. Sechs wichtige Trends f眉r die Zukunft der Arbeit stellen Ihnen Deloitte-Experten auf der 麻豆原创 NOW am 13. M盲rz von 11.20 bis 11.50 Uhr vor. In einem speziellen Mikroforum stehen sie Rede und Antwort.

Valantic: Die Zukunft geh枚rt den Kunden

Mit der fortschreitenden Digitalisierung r眉cken Kunden n盲her an das Unternehmen. Nur Anbieter mit vernetzten, auf das Kundenerlebnis ausgerichteten End-to-End-Prozessen werden den gestiegenen Erwartungen ihrer Kunden gerecht. Artificial Intelligence, Machine Learning, Internet of Things, Big Data oder Predictive Analytics: Der Einsatz dieser Technologien 鈥� auch f眉r das Kundenbeziehungsmanagement – wird zuk眉nftig entscheidend 眉ber den Erfolg von Unternehmen bestimmen.

Es gelte deshalb, diesen Entwicklungen standzuhalten und wichtige Ver盲nderungen fr眉hzeitig zu erkennen: 鈥濪er Mehrwert: Agilit盲t, Fokussierung und am wichtigsten: ein zufriedener Kunde.鈥� Auf der 麻豆原创 NOW in Berlin wird Thomas Latajka, Gesch盲ftsf眉hrer von valantic erl盲utern, wie End2End-Prozesse im Zeitalter des digitalen Wandels gestaltet werden k枚nnen.

Atos: Prozess- und Kostenoptimierung mit dem neuen EAM-Cockpit

Im Bereich der Instandhaltung geh枚rt das Erschlie脽en von Leistungs- und Einsparpotenzialen zu den kritischen Erfolgsfaktoren. Im Spannungsfeld technischer und kaufm盲nnischer Aufgabenstellungen sind fortw盲hrende Anpassungen von Reports und Analysen unumg盲nglich 鈥� und oft nur mit hohem (Programmier-)Aufwand zu realisieren. Um dem Anspruch an kontinuierliche 脺berwachung der Gesch盲ftsprozesse, effizienter Analyse, dem Erkennen von Schwachstellen und Einsparpotenzialen gerecht zu werden, hat ATOS das 鈥濫AM-Cockpit鈥� entwickelt. Die skalierbare L枚sung, die auf der 麻豆原创 Analytics Cloud basiert, stellt neben Analysen und Reports auch ein umfassendes Datenmodell f眉r Instandhaltungs- und Serviceprozesse bereit.

Auf der 麻豆原创 NOW stellen die Experten von Atos das EAM-Cockpit vor und erl盲utern, wie auch Manager anderer Fachbereiche die 麻豆原创 Analytics Cloud nutzen k枚nnen, um wesentliche Kennzahlen in ihrem Unternehmen zu analysieren und aufzubereiten.

EY: 麻豆原创 S/4HANA-Migration leicht gemacht

Die Experten von EY gehen davon aus, dass bis sp盲testens 2025 jedes Unternehmen, das 麻豆原创 nutzt und weiter nutzen m枚chte, auf migrieren muss 鈥� beziehungsweise migrieren sollte. Auf der 麻豆原创 NOW zeigen die Fachleute von EY, wie sich mit dem von ihnen entwickelten Vorgehensmodell durch die Einbettung neuer, intelligenter Technologien wie Robot Process Automation (RPA), k眉nstlicher Intelligenz (KI) und Process Mining die Umsetzungszeit der S/4HANA-Migration bedeutend verk眉rzen und optimieren l盲sst. Neben einer signifikanten Zeitersparnis verzeichnen die EY-Experten sinkende Kosten und eine geringere Fehleranf盲lligkeit bei der Migration auf

Reply: Was wir vom erfolgreichen digitalen Einzelhandel in China lernen k枚nnen

Wer einen Blick in die Zukunft des Einzelhandels werfen m枚chte, f眉r den lohnt ein Blick in den chinesischen Einzelhandel. Die Chinaexperten von Reply haben die Strategien f眉hrender E- und M-Commerce-Unternehmen wie Alibaba, Jingdong und Tencent, aber auch von Streamingplattformen wie Tabao live, unter die Lupe genommen. Dar眉ber hinaus haben sie die in China g盲ngigen Bezahlsysteme, das Zusammenwirken von Online-Shops und traditionellem Einzelhandel sowie die Verbindung von E-Commerce und Unterhaltung analysiert.

Was k枚nnen deutsche Online-H盲ndler von China lernen? 鈥濫s funktioniert am besten, wenn man die Denkweise 眉bernimmt鈥�, res眉mieren die Experten von Reply. Wie sich das umsetzen l盲sst, erl盲utern sie auf der 麻豆原创 NOW in Berlin. Hier berichten sie sowohl 眉ber die Lehren, die sich aus dem 眉beraus erfolgreichen chinesischen Online-Handel ziehen lassen, als auch 眉ber weitere Projekte im Bereich E- und M-Commerce.

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麻豆原创 NOW | 23. bis 24. September 2020 in Berlin

Erfahren Sie mehr zu diesem Thema und den dr盲ngenden Fragestellungen der Digitalisierung auf der in Berlin. Hier kommen Branchenexperten und 麻豆原创-Community zusammen, um zu debattieren, ihr Wissen zu teilen und die neuesten Entwicklungen zu bewerten. Nutzen Sie diese exklusive Veranstaltung in inspirierender Atmosph盲re zum Informieren, Austauschen und Netzwerken. Mehr Informationen zur

Update (COVID-19):

Das nicht einsch盲tzbare鈥疺erbreitungspotential鈥痙es鈥疌oronavirus鈥痟at uns dazu veranlasst, die geplante 麻豆原创 NOW Berlin鈥痾u verschieben. Wir freuen uns bereits jetzt, Sie stattdessen am鈥�23. und 24. September 2020鈥痠n der STATION Berlin begr眉脽en zu k枚nnen.鈥疍ie Tickets behalten ihre G眉ltigkeit.

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Gesch盲ftszeiten: Montag-Freitag 08:00-17:00 Uhr. Vollst盲ndige Liste der .

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