El desarrollo de productos y servicios debe basarse en planteamientos vanguardistas que marquen una diferencia. Y, dentro de esto, la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� es la pieza clave para incorporar la innovación como valor añadido.

¿��ué es la innovación empresarial?

Dar una respuesta rápida y eficaz para satisfacer las expectativas de los consumidores implica anticiparse para descubrir qué está por venir. En este sentido, la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� favorece esta evolución, puesto que proporciona las herramientas necesarias para hiperpersonalizar los servicios y productos y descubrir nuevos nichos de mercado.��

Básicamente, en esto consiste la innovación en una empresa. Ahondando más en este concepto, podemos decir que la innovación es la transformación de una idea en un producto o un servicio. Este producto o servicio puede ser totalmente nuevo o la mejora de otro existente.

La innovación no solo está relacionada con los procesos tecnológicos. También es posible hablar de innovación en otros sectores, como las finanzas, el comercio electrónico, las aseguradoras, etc.

Panorama de la innovación empresarial en España

La , elaborada por PwC, recoge las opiniones de ejecutivos de empresas de más de 25 países de todo el mundo, incluida España. Prácticamente, la mitad de los entrevistados reconoce que la innovación es una necesidad competitiva.

Las empresas españolas comienzan a tomar conciencia de que la innovación es el camino para recuperar el crecimiento y para alcanzar el éxito. Sin embargo, la inversión en innovación continúa siendo baja en nuestro país, a pesar de que el interés por implantar estrategias vanguardistas es evidente.

Menos de la mitad de las empresas españolas dedica una parte de sus beneficios a innovar, por debajo del 61 % de Alemania o el 54 % de Francia. Y ese porcentaje del tejido empresarial español que reinvierte en innovación apenas dedica entre el 1 % y el 5 % de sus ingresos para este fin.����

Este es, sin duda, uno de los factores de riesgo en la innovación empresarial: no afrontarla como una necesidad sino como un gasto no gestionado.

Tipos de innovación como valor empresarial

En el mundo actual, resulta complicado inventar un producto o servicio realmente nuevo, al menos en las compañías que no tienen una capacidad inversora fuerte.��

¿Significa esto que las empresas más pequeñas no tienen nada que hacer frente a la innovación? Todo lo contrario. Innovar es también mejorar un producto o servicio anticipándose a las tendencias de consumo y buscando nuevos nichos de mercado.

En realidad, todas las empresas innovan. El problema es que muchas no son conscientes de ello. Según los estudios más recientes del , solo un tercio de las compañías controla y gestiona este proceso.

Algunas empresas son conscientes de que innovan, pero no ejercen el control sobre el proceso. Únicamente, acometen mejoras puntuales o empujadas por la demanda del mercado.��

El término “innovación” se puede entender de dos formas diferentes:

• Innovación como proceso. La innovación como proceso consiste en transformar una idea en un producto o servicio singular. También se puede considerar capacidad de innovación el hecho de incorporar procesos vanguardistas en la fabricación, organización o comercialización.
• Innovación como actividad. La innovación como actividad es el resultado de la inversión en I+D+i para desarrollar prototipos que se conviertan en nuevos productos, servicios o procesos.

La creatividad es un elemento importante dentro de la innovación, pero no puede ser el componente central. El verdadero reto de la innovación como valor empresarial es generar buenas ideas de forma consciente y continuada. El aspecto clave es la estrategia para su gestión.��

Cómo abordar la innovación según el Manual de Oslo

El Manual de Oslo (OCDE, 2005) es la guía de referencia para las mediciones de las actividades científicas y tecnológicas. En este documento se describen los proyectos que se pueden considerar innovadores. De hecho, los organismos públicos toman sus definiciones como base para establecer los incentivos y ayudas fiscales a la innovación.

Esta guía metodológica establece cuatro tipos de innovación que se pueden aplicar tanto a la industria como a los servicios.��

La innovación en productos o servicios

La innovación en productos o servicios consiste en introducir en el mercado un elemento nuevo o significativamente mejorado. En este sentido, se puede entender como novedosa cualquier modificación esencial de las especificaciones técnicas, funcionalidades, componentes, materiales u otras características.��

La diferenciación es la clave para considerar que un producto o servicio es innovador. Los ejemplos de innovación en las últimas décadas son numerosos: teléfonos móviles, tarjetas de crédito, servicios de Internet, plataformas de televisión a la carta, etc. En todos ellos, la incorporación de la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� ha jugado un papel crucial.

Actualmente, las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, la realidad aumentada y la robótica son enormes para innovar en el ámbito tecnológico.

La innovación en procesos

Los procesos de fabricación, ���Dz�í���پ����� o distribución son campos en los que se han producido notables cambios en los últimos tiempos. Las aplicaciones informáticas mejoran la calidad del servicio, agilizan la distribución y reducen costes de producción.

Los sistemas de automatización y trazabilidad son ejemplos de . También se considera innovación en este sector la introducción de �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� en las actividades auxiliares, tales como compras, contabilidad o mantenimiento.��

La innovación en marketing

Este sector ha experimentado una de las revoluciones más visibles. La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� ha propiciado nuevos canales de venta, campañas de publicidad personalizada y la automatización del marketing.��

Todo ello ha supuesto un giro enorme en la relación con los clientes, que ha sido posible gracias a la implantación de para gestionar el customer journey.

La innovación en las organizaciones

La innovación organizacional abarca la implantación de metodologías novedosas para la , la formación de los empleados, la retención de talento o la gestión de la cadena de valor.

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� ha servido para automatizar tareas, rutinas y procesos organizacionales, pero los avances aún tienen mucho terreno por explorar.��

Nichos de mercado en el ámbito tecnológico

Las ideas de innovación empresarial en el ámbito tecnológico no dejan de crecer. Estamos viviendo una disrupción en este sector gracias a las posibilidades que ofrecen los nuevos avances, como la inteligencia artificial, big data, machine learning y , entre otros.��

Las innovaciones tecnológicas más radicales permiten llegar a nuevos nichos o mercados con productos o servicios diferentes. Esta estrategia puede encontrarse con elementos que obstaculizan el proceso, tales como:

• Costes de implantación demasiado elevados.
• Falta de fondos propios o de financiación externa.
• Recursos humanos insuficientes para I+D+i .
• Escasa información sobre los mercados.
• Mercado potencial demasiado escaso.

Si se desea partir de cero, no se pueden obviar los factores de riesgo en la innovación empresarial. Con todo, las posibilidades para la innovación empresarial en el ámbito tecnológico son atractivas si se estudia bien el target. Estos son algunos ejemplos:

Nuevos métodos de pago

Uno de los grandes nichos de la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� se encuentra en los nuevos medios de pago. El dinero en efectivo está destinado a desaparecer. La población más joven realiza la casi totalidad de sus compras con tarjeta o con móvil. Sin embargo, los sistemas NFC aún tienen mucho por explotar.

Asistentes con inteligencia artificial

La inteligencia artificial está cada vez más presente en los hogares con los asistentes virtuales y los servicios domóticos. Esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� cuenta con gran potencial para desarrollar aplicaciones que aporten nuevas soluciones para la vida diaria.

Atención al cliente con IA

Las relaciones de las empresas con los clientes están cambiando a pasos agigantados. La inteligencia artificial ya se aplica para dar soporte y atención, pero su ámbito de actuación aún tiene un gran margen. La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� machine learning no ha hecho más que despegar.

Energías renovables

Las energías renovables son uno de los grandes nichos de futuro. La crisis de los combustibles fósiles y la sensibilización con el medioambiente facilitan la inversión en innovación dentro de este sector.��

Tecnología de impresión 3D

La impresión 3D es una �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� aún sin explotar. Sus posibilidades son enormes en el campo de la salud, la construcción, la industria y otros muchos sectores. Actualmente, son pocas las empresas que se dedican de lleno a investigar sus posibilidades.

Ciberdeporte y gaming

Los y las partidas multijugador están claramente ligadas a la innovación tecnológica. Los modelos de negocio que exploran sus posibilidades tienen un gran margen de experimentación gracias a la irrupción del blockchain y la realidad virtual, cada vez más sofisticada.

El intercambio de activos digitales o tokens permite generar una interacción directa con los usuarios y, sobre todo, diversificar las fuentes de ingresos.

Estos son algunos ejemplos de las oportunidades para la innovación empresarial en el ámbito tecnológico. La creatividad y la ���Ա�����پ���������ó�� son esenciales para descubrir necesidades inexploradas de los consumidores.

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Informe IDC | Beneficios de un ERP inteligente

Qué es una

La globalización, la transformación digital y el auge de las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s de última generación están produciendo importantes cambios en el ámbito corporativo.��

La��empresa inteligente��es la empresa del futuro.��Y es��que esta es��capaz de aprovechar al máximo la capacidad de aprendizaje de los actuales programas basados en��big��data, IA o��machine��learning. Gracias a la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� puede��visualizar de forma integral todos los aspectos��que forman parte del proceso empresarial.��

La rapidez se ha convertido en un factor esencial para las organizaciones. La��velocidad de adaptación a los cambios��y la adquisición de��nuevos conocimientos��son aptitudes imprescindibles para alcanzar los objetivos a corto y largo plazo.��

La��implementación de un ERP en una empresa��es una de las decisiones fundamentales que pueden marcar la diferencia entre ser una organización competitiva o no.������

Cómo ayuda el��software��ERP para pymes en el avance hacia la empresa inteligente

Las plataformas tecnológicas actuales tienen capacidad para��impulsar el crecimiento de las empresas��aprovechando todo el��potencial de los datos.��

La��aplicación del ERP en una empresa, sea del tamaño que sea, es el punto de partida para abordar con eficacia los��puntos clave de las organizaciones:��

• Aumentar la eficiencia.��
• Mejorar la productividad.��
• Minimizar los costes.��
• Potenciar la innovación.��
• Atraer y retener talento.��
• Gestionar la relación con los clientes.��
• Optimizar la cadena de suministro.��

El gran volumen de datos que manejan��las empresas es una fuente inagotable de��información vital para posicionarse por encima de la competencia. El��software��ERP permite aprovechar al máximo este flujo constante de información.��

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� ayuda a innovar mejor y más rápido. Con los��programas de gestión empresarial��de���鶹ԭ��, las organizaciones tienen una potente herramienta que cruza y actualiza la información constantemente.����

Gracias a una base de datos centralizada e inteligente como la que ofrece el��software��ERP,��la empresa puede:��

1. Integrar todos los procesos productivos.��
2. Automatizar tareas para mejorar la gestión.��
3. Incrementar la agilidad operativa.��
4. Destinar los recursos humanos a funciones que aporten valor añadido.��
5. Realizar previsiones realistas de las tendencias de mercado.��
6. Anticiparse en el desarrollo de nuevas líneas de negocio.��
7. Conocer el estado financiero real en todo momento.��
8. Agilizar la toma de decisiones.��

La innovación no solo consiste en ofrecer productos nuevos o de mayor calidad. En una sociedad disruptiva como la actual, los modelos de negocio que triunfan son aquellos que ofrecen��la mejor experiencia de cliente, de empleado, de producto y de marca. Y todo esto, sin perder de vista la rentabilidad y el crecimiento.��

Primeros��pasos��para lograr una empresa inteligente

La empresa inteligente es aquella que sabe��convertir la����en decisiones. Los datos que tienen a su disposición los negocios adquieren valor cuando se conectan con la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� más avanzada, como IA o��machine��learning.����

Este es el pilar fundamental que permite tomar decisiones estratégicas en tiempo real, realizar previsiones de futuro y��guiar a la organización hacia el éxito.����

Las herramientas de �鶹ԭ�� están basadas en �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s inteligentes desarrolladas para ofrecer��soluciones eficaces��a��la empresa del futuro.����

Implementar un ERP en una empresa es una gran decisión, ya que permite integrar��módulos y funcionalidades adaptadas a las fases de crecimiento del negocio.��Con esta potente herramienta puede dar sus primeros pasos hacia la empresa del futuro:��

• Incorporar �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s inteligentes para empresas.��
• Crear flujos de trabajo que abordan integralmente los procesos.��
• Innovar con servicios de última generación, como IA o��IoT.��

Los líderes de las empresas inteligentes escuchan, comprenden y actúan en un��ciclo de mejora continuo��y conectado. Este ciclo consiste en recopilar información, utilizar �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s para detectar oportunidades y tendencias, analizar objetivamente los riesgos y tomar decisiones.����

La información debe abarcar tanto los datos operativos (qué está ocurriendo en el negocio) como los datos de experiencia (por qué está sucediendo). Este ����á���������� ayuda a valorar��qué pasos conviene dar en cada momento, es decir, a tomar las mejores decisiones estratégicas.��

Con su��software��ERP, �鶹ԭ�� puede ayudarle a manejar la información estratégica de su negocio en su camino hacia la empresa inteligente.����

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Prueba de �鶹ԭ�� S/4HANA en la nube u on-premise

Entre todas las opciones disponibles en el mercado,���鶹ԭ����S/4HANA��es la��solución ERP diseñada para ayudar a las empresas a gestionar su negocio��de manera intuitiva con��módulos adaptables a��gran cantidad de��sectores.��

¿��ué ventajas tiene el software��ERP para pymes?

Las hojas de cálculo y los��sistemas de gestión��básicos pueden ser útiles para una��micropyme��que está comenzando su andadura. Sin embargo, estas herramientas resultan��insuficientes en el momento en que la empresa comienza a ganar nuevos clientes��y a mejorar su posicionamiento en el mercado.����

En este sentido, las��soluciones ERP para pymes facilitan el crecimiento��de la empresa gracias a su��sistema de planificación de recursos��empresariales,��con el que se organiza toda la información clave del negocio,��mejorando así��la eficiencia��de este.��

Entre las principales ventajas de un software de gestión para pequeñas y medianas empresas��en crecimiento destacan las siguientes:��

• Ayuda para detectar oportunidades de negocio. El��software��ERP para pymes permite identificar áreas de negocio con posibilidades de expansión, lo que beneficia el crecimiento.��
• Integración de todos los procesos. Una de las grandes ventajas de las soluciones como �鶹ԭ�� S/4HANA es que��integra todas las áreas y procesos en una única base de datos��que facilita el control y la toma de decisiones.��
• Mejora de la comunicación. La integración��permite el acceso a información actualizada desde todos los departamentos. Esto��supone un importante ahorro de tiempo, dinero y recursos.��
• Concepto modular y escalable. El ERP de �鶹ԭ�� es un sistema modular al que��se��le pueden añadir funcionalidades a medida que son necesarias. Esto significa que es una herramienta escalable que se adapta al crecimiento de la empresa.����
• Alojamiento en la nube. Un sistema ERP para pymes como �鶹ԭ�� S/4HANA es de gran ayuda para el crecimiento de��su empresa porque��no depende de servidores, ya que se aloja en la nube. La información se encuentra segura y permite el acceso desde cualquier dispositivo.����

¿��ué es lo que convierte a �鶹ԭ�� S/4HANA en el��software��preferido por pequeñas y medianas empresas en crecimiento? Dentro de las��, �鶹ԭ�� S/4HANA destaca por ser una��herramienta de gestión empresarial completa, modular, escalable e intuitiva.��

Características de

�鶹ԭ�� S/4HANA es un��software ERP inteligente��e integrado��con el que se pueden��gestionar todos los procesos de negocio en tiempo real: finanzas, recursos humanos, gestión de clientes, facturación, almacén, producción, compras, ventas…��

Hablamos de��software de gestión inteligente��porque �鶹ԭ�� S/4HANA��se integra de forma nativa con todas las otras soluciones de �鶹ԭ����y porque permite��gestionar proveedores (SRM), clientes (CRM), cadena de suministro (SCM) y ciclo de vida del producto (PLM). Todo esto, en una sola herramienta alojada en la nube.��

Con una única base de datos y una����cómoda e intuitiva, �鶹ԭ�� S/4HANA es un sistema ERP para pymes que requiere��menos mantenimiento que otros. Esta simplificación supone un��ahorro de recursos��y��más tiempo para centrarse en el��verdadero��corazón del negocio.��

Para las pequeñas y medianas empresas en crecimiento, la��toma de decisiones��es un proceso delicado que hay que valorar en profundidad. Con el ERP de �鶹ԭ����para pymes��se cruzan datos con los que se obtiene��una visión global y real del negocio.��El sistema permite la��toma de decisiones en tiempo real, con��aprendizaje automático��y������á���������� predictivo.����

En resumen, estas son las��razones por las que �鶹ԭ�� S/4HANA es la herramienta idónea��para empresas en crecimiento:��

• Ayuda a��implementar nuevos modelos de negocio��conforme evoluciona el mercado.��
• Facilita la��automatización inteligente��de los procesos.��
• Sus��analíticas incorporadas y asistentes digitales��mejoran la toma de decisiones.��
• Los��departamentos conectados��entre sí funcionan como un��sistema central��donde todo está bajo control.��
• Consigue un��ahorro de tiempo significativo��en el cierre financiero, los ����á���������� y los reportes.��
• Automatiza tareas��como cuentas por cobrar o gestión de existencias con procesos basados en��inteligencia artificial��y��machine��learning.��

La��información estratégica en tiempo real��ofrece una visión global del negocio en todas sus áreas evitando errores y duplicidades.����

La��transformación digital��es un proceso imparable y ninguna organización se puede quedar atrás, independientemente de su tamaño.��El impacto de un��software��de gestión empresarial en el proceso de transformación digital��puede ser enorme. Y es que el��software��de gestión para pymes��proporciona��una base digital única, una��herramienta indispensable para pequeñas y medianas empresas��que desean apostar por un crecimiento sostenido en el tiempo.����

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En virtud del acuerdo, Google Cloud será un partner estratégico para la oferta . Ambas compañías se alían para acelerar la migración de los clientes y los procesos de negocio a la nube. Además, los clientes pueden beneficiarse de la disponibilidad global de múltiples servicios y productos de �鶹ԭ��® sobre la infraestructura cloud segura y escalable y la red de alta velocidad de Google Cloud, entre ellos las soluciones �鶹ԭ�� Analytics Cloud y , que forman parte de �鶹ԭ�� Business Technology Platform (BTP).

“Google Cloud y �鶹ԭ�� comparten el compromiso de apoyar el éxito y el crecimiento de los clientes. Estamos encantados de asociarnos con �鶹ԭ�� para acelerar la transformación digital de las empresas con �鶹ԭ�� sobre Google Cloud y con la nueva generación de capacidades en la nube”, ha afirmado Rob Enslin, presidente de Google Cloud. “A través del soporte a RISE with �鶹ԭ�� y de las profundas integraciones entre �鶹ԭ�� y Google Cloud, esta nueva alianza permitirá a los clientes llevar sin problemas sus sistemas y aplicaciones empresariales más críticos a un entorno preparado para el futuro, seguro y de baja latencia, y ejecutarlos de forma sostenible, en la nube más limpia del sector”.

“RISE with �鶹ԭ�� ha sido adoptado de manera entusiasta por los clientes que quieren acelerar su viaje para convertirse en una empresa inteligente. Ahora estamos ampliando nuestra alianza con Google Cloud para impulsar el éxito de los clientes”, ha afirmado Thomas Saueressig, miembro del Consejo de Administración responsable del área de Ingeniería de Producto. “Ofrecer la integración entre las soluciones de �鶹ԭ�� y la infraestructura de Google Cloud y las capacidades en inteligencia artificial, machine learning y analítica proporciona a los clientes tanto la capacidad de elección que desean, como la innovadora oferta que buscan para transformar sus negocios en la nube”.

Ambas compañías han impulsado a lo largo de 2021 la adopción conjunta de su oferta, por lo que cuentan con clientes mutuos como, Energizer, , entre otros, que han seleccionado RISE with �鶹ԭ�� sobre Google Cloud.

Para obtener más información, visite el . Siga a �鶹ԭ�� en Twitter en

Acerca de Google Cloud

Google Cloud acelera la capacidad de las organizaciones para llevar a cabo la transformación digital de sus actividades, con lo mejor en infraestructuras, plataformas, soluciones industriales y conocimientos. Ofrecemos soluciones en la nube a la altura de los requisitos de las empresas, que capitalizan las avanzadas �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s de Google, y que ayudan a las empresas a trabajar de forma más eficiente y a adaptarse a necesidades cambiantes. En definitiva, ayudamos a nuestros clientes a poner las bases de su propio futuro. Google Cloud tiene clientes en más de 200 países y territorios, que nos consideran un socio de confianza para encontrar soluciones a problemas de negocio críticos.

Acerca de �鶹ԭ��

La estrategia de �鶹ԭ�� es ayudar a las empresas a gestionarse como una empresa inteligente. Como líder del mercado en software de aplicaciones empresariales, ayudamos a empresas de todos los tamaños y sectores a gestionarse de la mejor manera posible: Nuestras �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s de machine learning, Internet de las Cosas y analíticas avanzadas ayudan a convertir los negocios de los clientes en empresas inteligentes. �鶹ԭ�� contribuye a proporcionar a las personas y a las organizaciones una visión profunda del negocio y fomenta la colaboración que les ayuda a mantenerse por delante de su competencia. Simplificamos la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� para que las empresas puedan consumir nuestro software de la forma que deseen, sin interrupciones. Nuestro conjunto integral de aplicaciones y servicios permite a nuestros clientes de los sectores público y privado de 25 sectores de todo el mundo operar de forma rentable, adaptarse continuamente y marcar la diferencia. Con una red global de clientes, partners, empleados y líderes de opinión, �鶹ԭ�� ayuda a que el mundo funcione mejor y a mejorar la vida de las personas. Para más información, visite .

Cualquier declaración incluida en este documento que no sean datos históricos son previsiones a futuro tal y como se define en la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de Estados Unidos de 1995. Palabras como «anticipar», «creer», «estimar», «esperar», «pronosticar», «intentar», «poder», «planificar», «proyectar», «predecir», «debería» y «voluntad», así como expresiones similares relacionadas con �鶹ԭ��, tienen por objeto identificar dichas declaraciones de previsiones futuras. �鶹ԭ�� no asume ninguna obligación de actualizar o revisar públicamente ninguna declaración a futuro. Todas las declaraciones a futuro están sujetas a diversos riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados reales difieran materialmente de las expectativas. Los factores que podrían afectar a los resultados financieros futuros de �鶹ԭ�� se debaten con más detalle en las presentaciones de �鶹ԭ�� ante la Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos («SEC»), incluyendo el Informe Anual más reciente de �鶹ԭ�� en el Formulario 20-F presentado ante la SEC. Se advierte a los lectores que no deben depositar una confianza excesiva en estas declaraciones a futuro, que solo se refieren a sus fechas.

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�鶹ԭ�� y otros productos y servicios de �鶹ԭ�� aquí mencionados, así como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de �鶹ԭ�� SE en Alemania y otros países. Por favor, consulte para obtener más información sobre marcas comerciales y avisos.

Para más información sobre �鶹ԭ�� (solo prensa):

���鶹ԭ�� España,��Belén Martínez Millán (belen.martinez@sap.com)��Tel.: 91 456 72 20

Para más información sobre Google:

PR Garage,��google@prgarage.es

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La transformación digital en tiempos de cambio

La combinación de herramientas, como la automatización robótica de procesos (), el machine learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA), hará posible eliminar prácticamente todas las tareas repetitivas y descubrir nuevos procesos que podrán ejecutar los bots, programas informáticos capaces de realizar tareas reiterativas de forma automática.

¿��ué es la automatización?

Cuando hablamos de �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� hacemos referencia a una ampliación de la automatización tal y como la conocemos hasta ahora. Todos los procesos empresariales, desde las cadenas de producción hasta la gestión del marketing, podrán beneficiarse de los nuevos sistemas hiperautomatizados.

La combinación de estas �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s amplía las posibilidades que tiene cada una por separado. En este sentido, la �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� es ventajosa tanto para las empresas como para los empleados:

• La RPA, la IA y el ML podrán mejorar la eficiencia, la competitividad y el ahorro de costes, tan necesarios para garantizar la continuidad de los negocios.
• La ���Dz��dzپ���������ó�� permitirá a los empleados enfocar su profesión hacia tareas en las que lo importante es el lado humano, la inteligencia emocional o la creatividad.

¿Cómo funciona la �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� de procesos?��

La �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� es un elemento esencial para que las empresas puedan adaptarse con rapidez a los cambios y no perder competitividad.

Precisamente, una de sus características es la capacidad de proporcionar datos que permiten anticiparse a posibles problemas o experimentar cambios de forma virtual antes de implementarlos.

Los elementos clave de la �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� son las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s que trabajan de forma conjunta para ir un paso más allá de la automatización. Las principales herramientas de esta transformación digital de nivel superior son las siguientes:

Automatización robótica de procesos o RPA

La RPA permite desarrollar aplicaciones para simplificar el empleo de robots en la realización de procesos repetitivos en sistemas digitales.

Machine Learning

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� Machine Learning hace posible que los ordenadores aprendan a realizar tareas complejas por sí mismos sin programación adicional.

Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial es la responsable de crear máquinas que son capaces de resolver problemas y tomar decisiones de forma similar a como lo hacen las personas.

Big Data

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� Big Data permite analizar y gestionar grandes cantidades de datos para identificar patrones de comportamiento y desarrollar soluciones adecuadas.

Bots

Los nuevos bots están revolucionando las posibilidades de la transformación digital en las empresas. Tanto los cobots, que comparten tareas con los empleados, como los chatbots, que pueden mantener conversaciones en tiempo real con personas, son claves en la �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó��.

Ventajas de la �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� para las empresas

La evolución tecnológica que supone la automatización inteligente de procesos presenta numerosos beneficios para la competitividad de las empresas.

A continuación, repasamos algunas de sus ventajas:

• Permite ejecutar procesos de negocio de forma más eficiente.
• Mejora la satisfacción de los empleados evitando la realización de tareas repetitivas de bajo valor.
• Agiliza los procesos al ejecutar un gran volumen de operaciones en el mínimo tiempo.
• Minimiza los riesgos debidos a errores humanos aumentando la calidad y la precisión.
• Potencia la productividad y la competitividad al permitir una toma de decisiones ágil.
• Rentabiliza la inversión en transformación digital porque reduce los costes operativos.

La elección de la herramienta adecuada es importante a la hora de escalar una iniciativa de �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� en la empresa. La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� RPA en el entorno �鶹ԭ�� ha demostrado su efectividad para aumentar la productividad, reducir las tasas de errores en los procesos de negocio y mejorar los plazos de tiempo para realizar tareas.

En definitiva, la �󾱱������ܳٴdz����پ���������ó�� supone un paso de gigante hacia la consecución de empresas más ágiles y centradas en el cliente en un futuro cercano.

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La transformación digital en tiempos de cambio

En este artículo, conocerá un poco más sobre��qué es y para qué sirve el��machine��learning, de manera que pueda conocer las potenciales aplicaciones para su negocio.��

¿��ué es el machine��learning?

Hasta hace poco,��la��IA��parecía un argumento de ciencia ficción, pero��cada vez son más las máquinas y sistemas de uso diario que emplean el��machine��learning��para realizar trabajos precisos.��Esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� se basa en��algoritmos que realizan cálculos basados en millones de datos.��Cuantos más datos obtienen, mejor es el rendimiento��de los sistemas.��Uno de los ejemplos más claros cuando se explica qué es el��machine��learning��recurre a��los vehículos autónomos, que conducen solos y no dependen de la pericia humana.����

Básicamente, existen dos tipos de��machine��learning: con aprendizaje supervisado y no supervisado.��

• El��aprendizaje automático supervisado��consiste en introducir etiquetas en la información para que el sistema detecte patrones,��según los cuales,��debe realizar acciones determinadas.����
• En el caso del��aprendizaje��automático��no supervisado, el algoritmo��llega a��sus propias conclusiones y se modifica a sí mismo teniendo en cuenta diferentes factores.��

Además de estos dos tipos de aprendizaje automático,��también��son��empleados��modelos de��aprendizaje��semisupervisado, por refuerzo, transducción y multitarea.����

La mayoría de sistemas basados en��machine��learning��trabaja mediante aprendizaje automático supervisado. La clave de su funcionamiento es el��deep��learning, un��conjunto de algoritmos de aprendizaje automático��que se estructura por medio de unidades computacionales que imitan las redes neuronales del cerebro.��

Gracias al��deep��learning, miles de millones de estas��neuronas artificiales se organizan en capas que aprenden unas de otras y desarrollan patrones��de conductas, acciones, colores, etc.��

¿Para qué sirve el machine��learning?

Las��aplicaciones del��machine��learning��son muchas y muy variadas. Cada día se descubren nuevos��campos donde el aprendizaje automático es de gran utilidad. La resolución de tareas se puede llevar a cabo con��diferentes modelos de��machine��learning��según el campo de aplicación:����

• Modelos geométricos.��
• Modelos probabilísticos.��
• Modelos lógicos.��
• Modelos de agrupamiento.��
• Modelos de gradiente.��

Estos��sistemas inteligentes��se��aplican��en��sectores��tan variados como��marketing, seguridad informática, tráfico��viario, industria 4.0 o medicina.��

A continuación,��le mostramos��algunos ejemplos de aplicación del aprendizaje automático:��

• Reconocimiento facial.��
• Reconocimiento de voz.��
• Comprensión de textos.��
• Sistemas de Visión Artificial.��
• Prevención de correos electrónicos fraudulentos.��
• Detección de��software��malicioso.��
• Clasificación de secuencias de ADN.��
• Vehículos autónomos.��
• Diagnósticos médicos anticipados.����
• Prevención de fraudes en transacciones económicas.��
• Análisis del rendimiento de los empleados.��
• Predicción de fallos en la maquinaria.��
• Predicción del tráfico en las ciudades.��
• Comportamiento de los usuarios en redes sociales y plataformas de venta��online.��
• Patrones para invertir en bolsa de forma eficiente.��
• Videojuegos que interactúan con el jugador.��
• Mantenimiento predictivo de sistemas robóticos.��

�鶹ԭ����desarrolla����para ayudar a las empresas a��optimizar su productividad. Las herramientas de��automatización��robótica de procesos (RPA)��y la���ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� de procesamiento de lenguaje natural��son solo algunas de nuestras soluciones en este campo.��

En definitiva, el��machine��learning��es un sistema analizador numérico que permite��a��los��empresarios��tomar mejores decisiones de negocio��a partir de patrones��identificados por nuestro��software.��

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5 tendencias clave para tu negocio en 2021

En la actualidad, esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� está presente en el día a día de casi cualquier persona del planeta,��pero,��¿qué es exactamente la IA y cómo funciona? Desde �鶹ԭ��, le ayudamos a descubrir un poco más acerca de la .

¿��ué��necesita saber sobre la Inteligencia Artificial?

A continuación,��le ayudaremos a entender qué hay detrás de esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� y cómo está presente en nuestra actividad diaria y el ámbito empresarial.��

¿��ué es la��IA?

La IA es un��campo científico de la Informática��en el que, mediante la combinación de algoritmos,��se crean programas y mecanismos que pretenden simular la inteligencia y los comportamientos propios del ser humano.��

Esto no sería posible sin el uso de otra �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� de vanguardia, el big data, gracias a la cual la IA es capaz de��gestionar ingentes cantidades de datos��de los que se sirve��para��identificar patrones y tendencias��y con ello��formular predicciones��que ayuden a los seres humanos��a hacer sus vidas más sencillas.��

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

En lo que respecta a su funcionamiento,��cada técnica de IA cuenta con unas diferencias, en ocasiones, sustanciales respecto a otras. Ante esto,��le mostraremos��algunas de��las��principales técnicas utilizadas en la IA, de manera que sea capaz de discernir��en qué se diferencia cada una de esas funcionalidades:��

• Análisis predictivo: también conocido como ����á���������� modelado, permite��establecer modelos de puntuación que representan la probabilidad de que algo suceda��mediante el������á������������de determinadas��variables y resultados. Uno de sus innumerables usos puede encontrarse en el funcionamiento de compañías aseguradoras.��
• Aprendizaje automático:��conocido��como machine learning,��fundamentalmente, tiene el objetivo de conseguir��realizar determinadas acciones��de forma automática,��sin la necesidad de programación��explícita,��surtiendo a los algoritmos de los datos necesarios para su funcionamiento. Los motores de búsqueda o el reconocimiento facial con el que muchos��smartphones��se desbloquean pueden ser algunos ejemplos de su uso.��
• Aprendizaje profundo: podría considerarse una rama del aprendizaje automático. Los sistemas basados en el aprendizaje profundo son��entrenados a través de ejemplos preexistentes. Combina algoritmos de aprendizaje automático que utilizan redes neuronales complejas,��aquellas��que hacen posible aprender de esos ejemplos o��experiencias. En la agricultura, por ejemplo, es muy útil a la hora de identificar cultivos y distinguirlos de las malas hierbas a la hora de utilizar herbicidas.��
• Data��Mining:��conocida en español también como minería de datos��permite la extracción de información��oculta��a los ojos humanos��mediante��la exploración y el ����á���������� de los��datos��manejados. Es muy útil en campos como el��marketing.��
• Redes semánticas:��constituyen una��representación del conocimiento lingüístico��en la que conceptos e interrelaciones entre ellos son representados mediante grafos.��

Junto a todas estas, encontramos muchas más, como la��lógica difusa��o��fuzzy��logic, la��vida artificial, los��sistemas reactivos��o la��lingüística computacional, entre otras muchas.��

Ventajas de la inteligencia artificial para empresas

Más allá de un enfoque conceptual, le contamos en qué aspectos puede ayudarle, más concretamente, la implementación de sistemas que hagan uso de inteligencia artificial en su empresa:

• Automatizar procesos: quizás sea uno de los beneficios por los que es más demandada la IA. Permite ahorrar esfuerzos y recursos en tareas repetitivas que hasta ahora debían realizarse de manera manual.
• Reduce los errores humanos: como consecuencia de lo anterior, la IA también limita en gran medida los posibles errores humanos en dichas tareas repetitivas.
• Aumenta la productividad y la eficiencia de su compañía: sirviéndose de otras �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s como el big data, la IA es capaz de tratar grandes volúmenes de datos de forma mucho más rápida y eficiente, lo que permite aumentar el rendimiento en ciertas áreas de su empresa.
• Mejora la toma de decisiones: si usted es capaz de manejar mayores volúmenes de datos o, simplemente, de obtener los datos de una forma más eficiente y organizada, podrá tomar decisiones estratégicas de una forma mucho más valiosa para su empresa.
• Favorece un aumento de la creatividad: mientras se desprende de tareas repetitivas que las máquinas pueden realizar por usted, será también capaz de enfocar su tiempo en tareas o funciones que realmente requieran de creatividad.
• Mejora la competitividad: el uso de la IA supone en este momento un valor añadido para su empresa, no solo por las ventajas anteriores, sino también por posicionar a su compañía como una entidad que apuesta por la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� en un momento en el que tantas empresas están inmersas en un proceso de transformación digital.

Inteligencia artificial: ejemplos de uso para empresas

Pero, ¿en qué se traducen todo lo anterior? ¿En qué puede aplicar la IA para beneficiarse de todas estas ventajas? Estas son algunos de los usos que actualmente le están dando otras empresas como la suya:

• Recomendaciones de productos o servicios en función de acciones previas de los usuarios. Los algoritmos de la IA se nutren de los datos de los usuarios para ofrecer cada vez mejores sugerencias.
• Automatización y atención al cliente a través de chatbots. Estos sirven a muchas organizaciones como un canal que permite ayudar a los usuarios de un sitio web y obtener más datos de los más interesados, muy útiles para los equipos de marketing y ventas.
• La IA permite realizar una segmentación mucho más exhaustiva de las audiencias para ofrecerles posteriormente un trato mucho más personalizado y de utilidad. Muy útil, por ejemplo, a la hora de realizar campañas de marketing digital, emailing…
• Personalización de productos. Algo que utilizan por ejemplo algunas marcas de ropa y ofrece al usuario un mayor grado de satisfacción.
• Otro ejemplo de uso es el de la fijación de precios de forma dinámica en función de la oferta y la demanda de los productos.

Existen muchos otros ejemplos de empresas que están apostando mucho por la IA aplicada al reconocimiento de voz, plataformas que optan por sistemas más eficaces de curación de contenido, reconocimiento de imágenes… Las opciones, como puede ver, ahora mismo son muchas.

Principales retos de la inteligencia artificial

Pese a todo lo anterior, así como esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� puede traer consigo grandes beneficios para cualquier entidad que haga uso de ella, muchas empresas se enfrentan de forma diaria a grandes retos u obstáculos derivados de una �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� de vanguardia y que mejora y evoluciona de forma continua.

De esta forma, estos son algunos de los puntos que debería tener en cuenta antes de lanzarse a su aplicación en los procesos de su organización, sea del tamaño que sea:

• Personal cualificado: ¿dispone de un equipo preparado, especializado en sistemas de IA o necesitaría incorporar a miembros que se encargasen de la implementación de procesos relacionados con esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� inteligente?
• Estructura interna preparada: además de contar con especialistas en esta área, el resto del personal de la estructura interna no puede ser ajena a su uso o a sus beneficios. Por tanto, un elemento clave a tener
• en cuenta es: ¿está su empresa preparada? ¿Dispone de los procesos necesarios para que este conocimiento fluya en distintas direcciones o es capaz de hacerlo?
• Costes y rentabilidad: ¿quién será su proveedor tecnológico? ¿Cuál es la herramienta o plataforma que puede venirle mejor a su empresa? ¿Cuál es su coste? Es posible que necesite asesoramiento experto acerca de la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� que mejor puede casar con las particularidades de su organización. El provecho que pueda sacarle a la IA determinará en buena medida la rentabilidad del proyecto de implementación junto con los recursos económicos y el tiempo empleados.
• Estructura de la información y los datos: si los datos que está extrayendo carecen de coherencia, si está extrayendo más datos de los que realmente necesita, si estos no están organizados o si no dispone de un proceso estructurado de extracción de esos datos puede enfrentarse a dificultades a la hora de sacar provecho de la IA.

Aún con mucho camino por recorrer, la IA sigue evolucionando paralelamente cada día en ámbitos como la��seguridad, la��transparencia��o��la��trazabilidad.��Sectores económicos tan diversos como la��agricultura, la�����Dz�í���پ�������y el��transporte, la��sanidad, la�����ܳ�������ó��, las��finanzas��o el��comercio��se benefician ya de sus ventajas.����

En cualquier caso, según algunas previsiones,��para el año��2030,��se espera que��la IA��represente más del 26 % del PIB en China o el 14, 5 % del PIB de América del Norte, según previsiones de la consultora PWC. Lo que está claro es que la IA ha llegado para quedarse y mejorar la productividad empresarial y la vida de las personas.��

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