Voor , een Belgische logistieke onderneming, is het essentieel dat de operationele prestaties en de financi毛le inzichten goed op elkaar aansluiten. Om sneller beslissingen te kunnen nemen en processen beter te sturen, investeerde het bedrijf in een centrale datafundering op basis van .

鈥淲aardevolle data hadden we altijd al, maar ze zaten verspreid over verschillende systemen en werden te weinig gebruikt鈥�, zegt CFO Nicolas Heymans. 鈥�Nu kunnen we die data combineren en er echt inzichten uit halen.鈥�

De uitdaging: groei en complexiteit vergen nieuwe aanpak

ODTH, dat 140 werknemers op de payroll, vier vestigingen en meer dan 150.000 m2 magazijnruimte telt, begon ooit als logistieke partner voor een beperkt aantal klanten. Maar het bedrijf groeide de voorbije jaren uit tot een organisatie met meer dan zestig klanten in uiteenlopende sectoren.

Die groei bracht ook meer complexiteit met zich mee. Op financieel vlak werkte het bedrijf lange tijd met 茅茅苍 profitcenter waarin alles werd samengebracht. Maar naarmate de organisatie groeide, wilden ze bij ODTH veel beter kunnen inschatten hoe elke vestiging, elke activiteit en zelfs elke klant presteert.

Rapportering gebeurde wanneer iemand er tijd voor had. Dat kostte veel manuele inspanning en gebeurde dus niet altijd. Terwijl ook de CEO dagelijks wilde kunnen zien hoe de operatie en de financi毛le resultaten evolueren.

E茅n dataplatform als fundament

ODTH besloot daarom te investeren in een centrale datafundering met 麻豆原创 Business Data Cloud. Binnen die omgeving wordt 麻豆原创 Datasphere gebruikt om data uit verschillende systemen te modelleren en te harmoniseren, terwijl 麻豆原创 Analytics Cloud instaat voor dashboards en rapportering.

Volgens Koen Vanderwegen, 麻豆原创-expert bij implementatiepartner , speelde eenvoud daarbij een belangrijke rol. 鈥淰oor een bedrijf als ODTH is het belangrijk om het technologielandschap beheersbaar te houden. Door binnen 茅茅苍 麻豆原创-stack te blijven, vermijd je extra complexiteit en kan je sneller resultaten opleveren.鈥�

De timing: in drie maanden resultaat

Die aanpak maakte een relatief korte implementatie mogelijk. Het eerste traject werd in ongeveer drie maanden gerealiseerd. Waardoor ze snel konden aantonen dat het systeem waarde opleverde en het snel verder werd uitgebreid.

Volgens CFO Nicolas Heymans lag de uitdaging niet zozeer in de technologie zelf, maar in datagovernance: definities vastleggen en ervoor zorgen dat iedereen op dezelfde manier naar cijfers kijkt.

Dat bleek soms verrassend complex. 鈥淣eem iets eenvoudigs als omzet per dag鈥�, stelt Heymans. 鈥淩ekenen we met kalenderdagen of met werkdagen? Iedereen heeft daar een logische redenering voor, maar je moet wel 茅茅苍 definitie kiezen. Pas wanneer je dat afspreekt, kan je betrouwbare rapportering bouwen.鈥�

Het resultaat: dagelijkse inzichten

De nieuwe datalaag maakt het mogelijk om operationele en financi毛le data dagelijks te combineren. Daardoor krijgt het management veel sneller zicht op prestaties per klant, activiteit of vestiging. Dat betekent dat problemen of afwijkingen veel sneller kunnen worden opgemerkt en aangepakt.

Supervisors in het magazijn krijgen nu dagelijks inzicht in volumes, personeelsinzet en prestaties. De inzichten helpen: van prijszetting tot planning. Zo kunnen ze bij ODTH nu heel duidelijk inschattenhoeveel workforce nodig is voor een bepaalde klant of activiteit. Dat maakt het hen makkelijker om processen te verbeteren of samen met klanten te bekijken hoe iets effici毛nter kan.

Daarnaast helpt de nieuwe aanpak bij het sturen op marges. 鈥淲e proberen resultaten heel tastbaar te maken鈥�, zegt Nicolas Heymans. 鈥淏ijvoorbeeld door te kijken hoeveel euro per minuut een bepaalde activiteit oplevert. Dat maakt het meteen duidelijk waar we het meeste impact kunnen hebben.鈥�

Een belangrijk voordeel van de nieuwe aanpak is ten slotte dat discussies over cijfers grotendeels verdwijnen. 鈥淰roeger had iedereen zijn eigen rapporten en spreadsheets鈥�, zegt Chief InnovationOfficer Bart Weymans. 鈥淒an ging de discussie eerst over de cijfers zelf. Nu hebben we 茅茅苍 model en spreken we vooral over de beslissingen die we moeten nemen. En kunnen we sneller sturen, beter plannen en onze marges optimaliseren.鈥�

Videolink:

The post ODTH First Class Logistics maakt data centraal in bedrijfssturing appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

vernieuwt zijn financi毛le IT-landschap en kiest daarbij voor een cloudgerichte architectuur op basis van -technologie. Het doel is om financi毛le data beter te integreren en medewerkers minder tijd kwijt te laten zijn aan handmatige rapportages.

BSH is producent van huishoudelijke apparaten en eigenaar van merken als Bosch, Siemens en Gaggenau, het bedrijf is actief in meer dan 50 landen en produceert in 39 fabrieken wereldwijd. Die internationale schaal vraagt om betrouwbare financi毛le informatie, zowel op lokaal niveau als voor de geconsolideerde groep.

Silo鈥檚 wegnemen

Binnen BSH is Group Controlling verantwoordelijk voor de samenhang van financi毛le data, van lokale ERP-systemen tot groepsrapportages. In de praktijk betekende dat werken met verschillende databronnen en veel handmatige stappen, vooral doordat accounting, controlling en treasury niet altijd goed op elkaar aansloten.

鈥淥ns doel is om de silo鈥檚 tussen accounting, controlling en treasury weg te nemen鈥�, zegt Heiko Schletz, Head of Governance, Methods and Systems bij BSH. BSH wil dat doen door deze disciplines samen te brengen in een ge茂ntegreerd financieel proces, gebaseerd op realtime data en analytics. Daarbij is niet de technologie leidend, maar de manier waarop finance de organisatie moet ondersteunen bij besluitvorming.

Eerste stap: data samenbrengen

Om rapportage te vereenvoudigen, test BSH momenteel . Dit platform maakt het mogelijk om data uit verschillende 麻豆原创-systemen centraal te beheren en te combineren met externe databronnen.

In een recente pilot werden grootboekstanden, controllingresultaten en marktdata automatisch gekoppeld tot geconsolideerde rapportages. Handmatige spreadsheets waren daarbij niet meer nodig. 鈥淒it laat zien waar de reis naartoe gaat: bronnen samenbrengen en met elkaar verbinden鈥�, zegt Schletz.

Cloud als fundament voor finance

De pilot met 麻豆原创 Datasphere past binnen een bredere cloudstrategie. BSH werkt toe naar 茅茅苍 consistente financi毛le waarheid, van lokale administratie tot groepsconsolidatie. Die basis wordt gelegd met 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, in combinatie met 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud.

Volgens Schletz maakt een cloudgebaseerde en gesynchroniseerde toolset het mogelijk om financi毛le cijfers sneller beschikbaar te maken voor besluitvorming en tegelijk het aantal handmatige consolidatiestappen te verminderen. 鈥淢et een cloudgebaseerde, gesynchroniseerde toolset kunnen we cijfers sneller beschikbaar maken voor besluitvorming en met minder handmatige consolidatie鈥�, aldus Schletz.

Voorbereid op analytics en AI

BSH werkt al decennia met 麻豆原创-oplossingen, van 麻豆原创 R/3 tot 麻豆原创 S/4HANA en 麻豆原创 Business Warehouse. De volgende stap is een volledige cloudmigratie via RISE with 麻豆原创.

Als onderdeel van dat traject vereenvoudigt het bedrijf ook zijn applicatielandschap. Het doel is om zes afzonderlijke ERP-systemen samen te brengen in een wereldwijd 麻豆原创 S/4HANA-platform voor alle dochterondernemingen en regio鈥檚. Die standaardisatie is nodig om analytics en AI goed te kunnen benutten.

Geen los IT-project

De overstap naar 麻豆原创 S/4HANA is voor BSH geen los IT-project. De financi毛le transformatie raakt ook logistiek, sales en klantprocessen. Volgens Schletz is een duidelijke visie vooraf cruciaal: zonder samenhang tussen accounting en controlling levert een technische conversie weinig op. De overgang vraagt daarom om afstemming over meerdere afdelingen tegelijk.

De richting is daarmee duidelijk: een cloudgebaseerde financi毛le functie die minder draait om handmatige verwerking en beter is voorbereid op datagedreven besluitvorming. 鈥淲e willen dat de machine doet waar die goed in is, zodat mensen zich kunnen richten op het cre毛ren van waarde鈥�, besluit Schletz.

The post BSH stroomlijnt financeprocessen met cloudoplossingen van 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

is gespecialiseerd in de ontwikkeling en productie van hoogwaardige chemicali毛n voor de productie van inkten, coatings en lijmen. Denk dan aan bijvoorbeeld de inkt op verpakkingsmaterialen. Wat IGM Resins uniek maakt, is zijn geavanceerde technologie voor uv-uithardende producten. Deze technologie zorgt ervoor dat de coatings en inkten razendsnel drogen wanneer ze worden blootgesteld aan uv-licht. Dit versnelt niet alleen de productie, maar zorgt ook voor een duurzaam proces omdat geen water verdampt hoeft te worden door middel van warmte zoals bij watergedragen coatings en inkten.

Serviceniveau verder omhoog

IGM Resins is een bekende naam in de wereld van uv-uithardende technologie. Wat 25 jaar geleden in Waalwijk begon met een eenmanszaak, is uitgegroeid tot een wereldwijde marktleider met een global supplychain. Het bedrijf heeft nu meer dan zevenhonderd medewerkers in dienst en fabrieken en kantoren in onder andere de Verenigde Staten, Brazili毛, Itali毛, China en Japan.

鈥淥m verder te groeien heb je tevreden klanten nodig鈥�, merkt Oude Vrielink op. 鈥淗et serviceniveau moet verder omhoog. Daarvoor moet de focus volledig op de klant liggen, en op het verbeteren van interne processen die impact hebben op de klant, en niet op zaken waar de klant niks aan heeft. Als de klant iets wil of vraagt, moet je daar direct op kunnen reageren. Daarvoor heb je inzicht nodig in zowel klantbehoeften als in je operationele processen.鈥�

E茅n platform voor meer inzicht

In het verleden was het voor IGM Resins een uitdaging om op data gebaseerde inzichten te verkrijgen. De snelle groei van het bedrijf, aangedreven door fusies en overnames, zorgde voor een toename in complexiteit bij het beheren en integreren van data over verschillende systemen. Oude Vrielink: 鈥淲e werkten met zes verschillende ERP-systemen, wat leidde tot veel handmatig en dubbel werk. Bovendien waren sommige van deze systemen verouderd. Het was duidelijk dat we iets moesten veranderen.鈥�

Om betere inzichten en effici毛ntie te realiseren, besloot IGM Resins de verschillende ERP-systemen stap voor stap te migreren naar 茅茅苍 uniform platform: 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition. Dit platform wordt gebruikt voor alle primaire processen, zoals purchase-to-pay, productie en order-to-cash. 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud bieden IGM Resins een uniform systeem voor datamanagement, rapportages en analyses. Dit ondersteunt de planning en besluitvorming door de hele organisatie heen.

Schaalbare implementatie

IGM Resins vond in delaware de juiste partner voor de migratie. 鈥淒e samenwerking is sterk. Zo heeft delaware consultants die weten waar ze het over hebben. Daar moet je zelf je beste mensen naast zetten; dan kun je met zo鈥檔 project vaart maken鈥�, zegt Oude Vrielink.

Volgens Oude Vrielink helpt het bovendien dat 麻豆原创 S/4HANA schaalbaar is in de implementatie, wat ook de kracht is van . Dit programma biedt scale-ups alle benodigdheden voor een digitale transformatie. 鈥淏ij de eerste implementatie kost het veel tijd om de procesparameters goed in te richten. Maar zodra die processen zijn gedefinieerd, kun je bij volgende entiteiten sneller aan de slag met het verzamelen en aanvullen van masterdata en het trainen van medewerkers in de nieuwe standaard. En met de regelmatige updates werk je bovendien altijd met de nieuwste versie van het systeem.鈥�

IGM Resins plukt de vruchten

IGM Resins heeft de migratie naar 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud voltooid voor de Verenigde Staten en Europa, terwijl Azi毛 en Brazili毛 nog volgen. Het bedrijf merkt echter nu al de voordelen van het nieuwe platform. De effici毛ntie is sterk verbeterd: processen zoals het automatisch verwerken van analysecertificaten en orderregistraties besparen tijd en middelen, waardoor medewerkers meer tijd hebben om zich op de klant te richten. Ook de consolidatie van systemen biedt direct toegang tot cruciale informatie.

Het platform biedt continu inzicht in bedrijfsdata en maakt het mogelijk om in realtime bij te sturen. Dankzij de automatisering kan het bedrijf sneller reageren op klantverzoeken en fluctuaties in de supplychain, wat resulteert in een verbeterd serviceniveau.

Business AI

Business AI zou een volgende stap zijn in de digitale transformatie. 鈥淲e willen tijd besparen en ons kunnen richten op klantgerichte taken鈥�, besluit Oude Vrielink. 鈥淲e kijken uit naar de integratie van AI in 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud, waar een co-pilot direct antwoord geeft op complexe datavragen.鈥�

The post IGM Resins houdt focus op klant met 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Ausnutria, sinds enkele jaren onderdeel van het Chinese zuivelconcern Yili, is wereldmarktleider in de ontwikkeling, productie en verkoop van baby- en kindervoeding op basis van geitenmelk. Het Nederlandse bedrijf heeft wereldwijd negen productielocaties, zes verkoopkantoren en ruim 3.500 medewerkers. De producten gaan vooral naar de Chinese markt.

Om de snelle groei van het bedrijf beter te kunnen ondersteunen, standaardiseerde Ausnutria de afgelopen jaren in Nederland op 麻豆原创. Die standaardisatie moest leiden tot harmonisatie van processen over alle locaties, een betere logistieke integratie en een sterk verbeterde ge茂ntegreerde gegevensuitwisseling.

鈥淒e uitrol van 麻豆原创 over alle productielocaties in Nederland is zo goed als afgerond鈥�, zegt Wouter Engbers, ICT-directeur bij Ausnutria. 鈥淢aar naarmate we ons 麻豆原创-systeem verder uitrolden, zagen we de vraag naar betrouwbare en actuele informatie toenemen. Gebruikers wisten dat de data er waren, maar die moesten beter ontsloten worden voor dagelijkse en strategische besluitvorming.鈥�

Uitdagingen bij data-inzichten

Voor data-analyses implementeerde Ausnutria samen met partner Expertum 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC) en 麻豆原创 Datasphere. Performance was hierbij een aandachtpunt. Engbers: 鈥淚n de oude situatie werden rapportages direct vanuit de 麻豆原创 HANA database gelezen. Soms stelden gebruikers niet de juiste filters in, waardoor ons hele 麻豆原创-systeem performanceproblemen gaf en het in het magazijn moeilijk was om producten te scannen.鈥�

鈥淲e hadden daarom behoefte aan een omgeving buiten de ERP-omgeving waarin we veilig en betrouwbaar rapportages kunnen draaien鈥�, vervolgt de ICT-directeur. 鈥淒eze behoefte werd ingevuld met 麻豆原创 Datasphere. 鈥淗iermee beschikken we over een datawarehouse dat de data structureert en het gebruik voor de interne gebruiker eenvoudig maakt.鈥�

鈥淗et was belangrijk om in de 鈥榚xplore-fase鈥� eerst goed te bepalen welke oplossing echt waarde zou toevoegen aan de business van Ausnutria鈥�, vult Chris van Gerven, CCO bij Expertum, aan. 鈥淒oor een gedegen proof of concept uit te voeren, konden we bevestigen dat 麻豆原创 Datasphere inderdaad de juiste tool was om verder te gaan met het ontwikkelen van een volwassen BI-omgeving.鈥�

Versnellen en verdiepen

Een van de eerste successen was het realiseren van dagelijkse trendanalyses van grondstoffen. 鈥淰oorheen kostte het een technoloog twee tot drie dagen om een rapport op te stellen voor een enkel ingredi毛nt. Nu hebben we dagelijks een actueel overzicht van al onze grondstoffen鈥�, vertelt Engbers. 鈥淗ierdoor kunnen we veel sneller reageren als een grondstof buiten de specificaties dreigt te raken.鈥� Dit directe inzicht helpt Ausnutria niet alleen om aan de strenge Chinese kwaliteitseisen te voldoen, maar ook om productieprocessen effici毛nter te maken.

De succesvolle toepassing van BI gaat verder dan alleen de productie. Inmiddels is Ausnutria gestart met rapportages voor functionele gebieden als purchasing, finance en transport. Ook zijn data ontsloten in 麻豆原创 Datasphere, gecombineerd met Power BI, om nog meer waarde uit de beschikbare data te halen. 鈥淚n deze explore-fase ontdekken wij wat de mogelijkheden en onmogelijkheden van 麻豆原创 Datsphere en SAC zijn鈥�, aldus Engbers.

Selfservice en governance

Een belangrijke pijler in het BI-traject van Ausnutria is het realiseren van selfservice voor interne gebruikers. 鈥淲e hebben bewust gekozen voor een hybride model鈥�, legt Engbers uit. 鈥淓nerzijds bieden we gestandaardiseerde, gevalideerde rapportages aan. Anderzijds hebben een aantal gebruikers de mogelijkheid om zelf data op te halen en analyses te doen.鈥� Door 麻豆原创 Datasphere in te zetten, is dit nu op een gestructureerde manier mogelijk. 鈥淥nze gebruikers begrijpen nu beter welke data ze voor zich hebben. Het systeem maakt het eenvoudig om de juiste gegevens te vinden en te gebruiken, zonder risico鈥檚 voor onze ERP-omgeving.鈥�

Het BI-traject bevindt zich momenteel in de verkennende fase, waarin verdere professionalisering van het datamodel centraal staat. 鈥淲e willen ervoor zorgen dat alle rapportages via 麻豆原创 Datasphere lopen鈥�, legt Engbers uit. 鈥淒at betekent ook dat we bestaande rapportages die eerder in Business Objects (BO) zijn gemaakt, naar dit platform gaan migreren.鈥� Van Gerven voegt daaraan toe: 鈥淣u de vraag naar BI-rapportages vanuit de hele organisatie toeneemt, is het cruciaal dat we ook werken aan goede governance.鈥�

Vertrouwen in de toekomst

Met 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud, beide onderdeel van 麻豆原创鈥檚 Business Technology Platform (BTP), heeft Ausnutria een solide basis gelegd voor verdere groei en innovatie. 鈥淲e hebben een belangrijke stap gezet richting een meer datagedreven organisatie鈥�, licht Engbers toe. 鈥淲e hebben beter en snellere toegang tot onze data en kunnen hiermee betere beslissingen maken.鈥�

鈥淗et BI-patform geeft onze mogelijkheden om verder te groeien en nieuwe toepassingen te vinden. Een recent voorbeeld is de uitwisseling van supplychain-data met de overige Ausnutria locaties, waardoor wereldwijd inzicht ontstaat in de supplychain. Deze uitwisseling van data bleek relatief eenvoudig met 麻豆原创 Datasphere te realiseren鈥�, aldus Engbers.

Van Gerven voegt daaraan toe: 鈥淒e samenwerking tussen Ausnutria, Expertum en 麻豆原创 laat zien hoe belangrijk het is om BI niet alleen als een IT-feestje te zien, maar vooral als een manier om bedrijfsprocessen te optimaliseren en klaar te zijn voor de toekomst.鈥�

The post Ausnutria verbetert inzichten met 麻豆原创 Datasphere en Analytics Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

听Het in Hamburg gevestigde Bonprix is een internationale fashionspeler met meer dan 16 miljoen actieve klanten in ruim 25 landen. Het bedrijf koos voor 麻豆原创 vanwege een vereenvoudigde IT-architectuur, snellere besluitvorming op basis van data en een semantische selfservicelaag. Hiermee kan Bonprix sneller inspelen op veranderingen in de markt en ervoor zorgen dat klanten toegang hebben tot de laatste trends.

Krachtig analyticsplatform

Bonprix implementeerde zijn analyticsstack op 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Business Warehouse met ondersteuning van 麻豆原创 services, Beratungscontor en andere partners. Door de inzet van 麻豆原创 Datasphere als cloudgebaseerd dataplatform gekoppeld aan 麻豆原创 BW/4HANA, krijgt het bedrijf toegang tot een krachtig analyticsplatform dat data uit finance, sales, logistiek en klantrelaties verbindt met transactionele 麻豆原创-gegevens en eindgebruikers.

Bonprix heeft al ervaring opgedaan met 麻豆原创 Business AI-oplossingen, met name met de 麻豆原创 BTP genAI-service 鈥楧ocument Information Extraction鈥�. Hiermee heeft het bedrijf al een aanzienlijke effici毛ntieslag gemaakt door relevante gegevens uit inkomende facturen automatisch te extraheren. Dit vermindert handmatige invoerfouten en versnelt de algehele factuurverwerking.

Steunpilaar en strategisch wapen

鈥淗et Bonprix 麻豆原创 BI-dataplatform is toekomstgericht ontworpen en benut de krachtige mogelijkheden van 麻豆原创 BW/4HANA om grote datavolumes effici毛nt te verwerken鈥�, aldus Sergio Lopez Nunez, senior BI-engineer bij Bonprix. 鈥淚n combinatie met 麻豆原创 DataSphere, dat uitgebreide multicloudtoegang biedt, zorgt het voor een naadloze integratie van data uit uiteenlopende bronnen. Kortom, het Bonprix BI-dataplatform is niet alleen een steunpilaar in de dagelijkse operaties, maar ook een strategisch wapen in het licht van de constante technologische veranderingen.鈥�

鈥淎ls een van de top online fashion retailers in Duitsland zijn we verheugd deel uit te maken van de digitale transformatie van Bonprix, waarmee ze miljoenen klanten blijven verrassen鈥�, aldus Sven Mulder, managing director van 麻豆原创 Duitsland. 鈥淒e adoptie van 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 BW/4HANA markeert het begin van de succesvolle cloudreis van Bonprix. Ze kunnen nu datagedreven beslissingen nemen in realtime, waardoor het merk zich met stijl naar nieuwe markten kan uitbreiden.鈥�

The post Bonprix versterkt business intelligence met 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Ausnutria is een toonaangevende producent van baby- en kindervoeding en wereldmarktleider in de ontwikkeling, productie en verkoop van baby- en kindervoeding op basis van geitenmelk. Wat in 1897 begon met zuivelfabriek 鈥楧e Vechtstreek鈥� in Ommen is uitgegroeid tot een multinational met negen productielocaties, zes verkoopkantoren wereldwijd en bijna vierduizend medewerkers.

Standaardisatie op 麻豆原创

De vijf fabrieken van Ausnutria in Nederland produceren met name voor de Chinese markt. Om de snelle groei beter te ondersteunen, standaardiseerde het bedrijf de afgelopen jaren in Nederland op 麻豆原创. Die standaardisatie moest leiden tot harmonisatie van processen over alle locaties, een betere logistieke integratie en een sterk verbeterde ge茂ntegreerde gegevensuitwisseling.

鈥淒e uitrol van 麻豆原创 over alle productielocaties in Nederland is zo goed als afgerond鈥�, zegt Wouter Engbers, ICT-directeur bij Ausnutria. 鈥淲e hebben nu een 麻豆原创-systeem met kwalitatief goede data. Dan zie je dat de vraag naar informatie ook toeneemt. Gebruikers weten dat de data er zijn en zij willen die gebruiken voor rapportages.鈥�

Stap naar Business Intelligence

De volgende stap na de uitrol van 麻豆原创 is dan ook het beter inrichten van de informatievoorziening voor business reporting en decision making. 鈥淲e hebben daarbij twee doelen鈥�, legt Engbers uit. 鈥淥p de eerste plaats moeten rapportages gestandaardiseerd en gevalideerd zijn. De rapportages die wij gebruikers aanbieden, moeten honderd procent kloppen.鈥�

鈥淒aarnaast willen we een tool hebben waarmee gebruikers zelf data uit 麻豆原创 kunnen ophalen en zelf analyses kunnen doen鈥�, vervolgt de ICT-directeur. 鈥淒eze selfservice is voor een beperkte groep gebruikers die nog dieper in de data wil duiken en ook weet hoe je met de data om moet gaan.鈥�

麻豆原创 Datasphere

Voor de analyses maakt Ausnutria gebruik van 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC). Het bedrijf kwam er echter al snel achter dat Analytics Cloud rechtstreeks aansluiten op de 麻豆原创 HANA-database performanceproblemen oplevert. 鈥淒aar moet je nog een datawarehouse tussen zetten鈥�, aldus Engbers. 鈥淓n dan het liefst een tool die goed kan omgaan met de data die uit 麻豆原创 komen en direct de juiste autorisaties meeneemt. Zo voorkom je complexiteit en ontwikkel je een rapport niet in twee maanden maar in twee weken.鈥�

Die tool werd 麻豆原创 Datasphere. Dit is een ge茂ntegreerde oplossing voor data-integratie, het catalogiseren van data, semantische modellering, datawarehousing, datafederatie en datavirtualisatie. Gebruikers kunnen hiermee data gefedereerd aanspreken, of het nu 麻豆原创-data of niet-麻豆原创 data zijn. De data blijven opgeslagen in de betreffende bron.

鈥淲e zijn gestart met een 鈥榝ree tier鈥�-instance die je negentig dagen lang zonder kosten en zonder verplichtingen kunt uitproberen鈥�, vertelt Rogier Schipper, projectmanager en analytics-expert bij 麻豆原创-partner Expertum. 鈥淎l snel bleek dat 麻豆原创 Datasphere de gewenste performance en een gedetailleerd inzicht in de data biedt. Na de proefperiode konden we via het 麻豆原创 Business Technology Platform eenvoudig upgraden naar een volledige licentie.鈥�

Eerste rapporten een feit

鈥淲e bevinden ons nu met 麻豆原创 Datasphere in de verkennende fase鈥�, schetst Engbers. Op basis van businesscases heeft Ausnutria al enkele rapportages gebouwd, waaronder een trendanalyserapport voor grondstoffen. 鈥淜waliteit staat bij ons met afstand op nummer 茅茅苍. We analyseren continu kwaliteitssamples van onze grondstoffen. Voorheen kostte het een technoloog twee tot drie dagen om voor 茅茅苍 grondstof de analysedata om te zetten in een rapport. Nu hebben we dagelijks een actueel rapport voor alle grondstoffen met volledige trendanalyse. Hierdoor kunnen we direct zien of een grondstof binnen de specificaties blijft.鈥�

De verkennende fase heeft ook financi毛le rapportages opgeleverd die beter inzicht bieden in de totale kostprijs van een product, inclusief de kostprijs per verwerkt ingredi毛nt. Daarnaast werkt Ausnutria aan houdbaarheidsrapportages voor producten en grondstoffen die op voorraad zijn. Schipper: 鈥淒oor de data goed gestructureerd op te zetten, kunnen we deze hergebruiken voor verschillende rapporten. Hierdoor kunnen we diverse views cre毛ren op basis van hetzelfde onderliggende model, wat zorgt voor consistentie en effici毛ntie in de rapportages.鈥�

Naar de definitieve fase

鈥淗et grote voordeel van deze oplossing is dat we snel kunnen reageren op verzoeken vanuit de business鈥�, concludeert Engbers. 鈥淶odra data beschikbaar zijn in 麻豆原创, kunnen we deze verwerken in rapportages. Het is echter cruciaal om hierbij gefocust te blijven. Als we te veel rapportages tegelijk proberen te bouwen, verliezen we het overzicht en de controle.鈥�

Na de verkennende fase bepaalt Ausnutria in de 鈥榙efinitieve fase鈥� hoe het datamodel eruit gaat zien, welke logische componenten in de data aanwezig zijn en wat het governancemodel is. 鈥淚n deze fase willen we ervoor zorgen dat alle rapportages via 麻豆原创 Datasphere lopen. Dit betekent dat we ook alle bestaande rapportages naar dit platform moeten overhevelen鈥�, besluit Engbers. 鈥淒ie stappen zetten we samen met onze partner Expertum, die veel expertise heeft op dit vlak en onze business goed begrijpt.鈥�

The post Ausnutria versnelt BI-reis met 麻豆原创 Datasphere appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Basiq Dental heeft met succes en ge茂mplementeerd. De nieuwe oplossing stroomlijnt de bedrijfsprocessen, verbetert de datakwaliteit en biedt waardevolle inzichten die de concurrentiepositie van Basiq Dental versterken. Bovendien heeft het bedrijf hiermee een stevige basis gelegd voor AI-functionaliteit. 麻豆原创-partner begeleidde het traject.

is een groothandel in dentale gebruiks- en verbruiksartikelen. Het bedrijf levert aan tandartspraktijken en -ketens over heel Europa en staat bekend om zijn concurrerende prijzen en hoge leverbetrouwbaarheid.

De afzetmarkt is de laatste jaren sterk veranderd, met een toenemende consolidatie van tandartspraktijken. Om te overleven en te groeien in deze competitieve omgeving, moet Basiq Dental bedrijf zich onderscheiden van de concurrentie. Het bedrijf had behoefte aan een betere datavisualisatie om de behoeften van de klanten te begrijpen en gerichte marketingacties te voeren.

Gefragmenteerd

Bovendien kampte Basiq Dental met integratie-uitdagingen. Het IT-landschap was gefragmenteerd. Het bestond uit diverse, niet-ge茂ntegreerde systemen en tools, waaronder een aangepaste SQL-serverdatabase en meerdere custom tools ontwikkeld door het interne IT-team. Door die versnippering had Basiq Dental meerdere 鈥榖ronnen van waarheid鈥� en complexe dataflows. Daardoor was datacontrole en -verificatie een tijdrovend proces.

鈥淥nze oude infrastructuur maakte het moeilijk om snel te reageren op marktveranderingen en beperkte onze mogelijkheden om diepgaande klantinzichten te verkrijgen鈥�, constateert Luuk Nouwens, BI Manager bij het bedrijf. 鈥淲e realiseerden ons dat we een solide en toekomstbestendige oplossing nodig hadden om onze data effectief te beheren en onze klantgerichte strategie毛n te versterken.鈥�

Om deze uitdagingen aan te pakken, koos Basiq Dental voor 麻豆原创 S/4HANA Cloud, in combinatie met 麻豆原创 Datasphere. Die laatste fungeert als een centrale opslagplaats voor alle data van het bedrijf, en is onlangs voorzien van een keur aan nieuwe functionaliteiten. Zo beschikt het datamanagementplatform over een 鈥榢nowledge graph鈥�, waarmee organisaties verborgen inzichten en patronen kunnen ontdekken in hun applicaties en systemen.

Voordelen

De implementatie van 麻豆原创 S/4HANA Cloud en 麻豆原创 Datasphere biedt volgens Nouwens diverse voordelen voor Basiq Dental:

• Betere datakwaliteit en -integriteit –

De gecentraliseerde dataopslag in 麻豆原创 Datasphere zorgt voor een betrouwbare en consistente dataview, waardoor Basiq Dental betere beslissingen kan nemen op basis van data.

• Stevige basis voor AI-toepassingen

麻豆原创 Datapshere is onlangs voorzien van allerlei nieuwe functies die de kwaliteit en de output van Business AI-toepassingen verbeteren. De nieuwe knowledge graph-functie kan rijke verbanden tussen entiteiten in bedrijfsdata leggen. Dat voorziet deze gegevens van belangrijke context en zorgt ervoor dat AI-toepassingen deze data beter begrijpen. Basiq Dental legt hiermee een stevige basis voor AI-functionaliteit, doordat gegevens van de juiste businesscontext zijn voorzien.

• Verhoogde efficiency

De gestroomlijnde processen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud leiden tot effici毛ntere processen, waardoor Basiq Dental tijd en geld bespaart.

• Verbeterde klantgerichtheid

Met behulp van de data-inzichten uit 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Embedded Analytics in S/4HANA kan Basiq Dental gerichter marketingacties uitvoeren en de behoeften van de klanten beter beantwoorden.

Max Post, consultant data-analyse bij Ctac, benadrukt de impact van deze transformatie: 鈥淒ankzij de integratie van 麻豆原创鈥檚 oplossingen kan Basiq Dental zijn datastrategie herdefini毛ren. Ze kunnen nu naadloos navigeren door de complexiteiten van de tandheelkundige markt, en profiteren van verbeterde inzichten en operationele effici毛ntie.鈥�

Toekomstplannen

Basiq Dental is van plan om de voordelen van 麻豆原创 S/4HANA Cloud en 麻豆原创 Datasphere verder te benutten in de toekomst. Zeker als het gaat om die laatste oplossing. Nouwens: 鈥淲e hebben onlangs ook 麻豆原创 Integration Suite in onze infrastructuur opgenomen. Zo hebben we inmiddels een stevige basis voor groei en toekomstige AI-toepassingen, zoals rapportages over verschillende bronnen heen. Voor nu zijn we dankzij onze gestroomlijnde data-architectuur en geavanceerde analytics beter uitgerust dan ooit om onze marktpositie te behouden en verder uit te bouwen.鈥�

Link podcast:

The post Basiq Dental verbetert klantinzicht en efficiency met 麻豆原创 S/4HANA Cloud en 麻豆原创 Datasphere appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

AI groeit momenteel razendsnel uit tot een van de belangrijkste drivers van operational excellence. Die conclusie trokken Bart Van der Biest, CEO van en Willem-Jan van Tongeren, bestuursvoorzitter van de 麻豆原创-gebruikersvereniging , tijdens het gezamenlijke event 鈥楾ogether we Grow鈥�, dat onlangs plaatsvond in Hilversum.

AI maakt momenteel een stormachtige opmars door. Zeker generatieve AI heeft de potentie om veel bedrijfsprocessen te stroomlijnen en gebruikerservaringen te verbeteren. De ontwikkelingen op dit gebied gaan razendsnel. Niet voor niets stond het onderwerp dan ook hoog op de agenda.

麻豆原创 speelt op die ontwikkelingen in. De belangrijkste troef is Joule, een AI-assistent die in alle oplossingen van het bedrijf verweven is. Joule ondersteunt gebruikers op allerlei manieren: van het genereren van e-mails richting prospects tot het snel verzamelen van relevante data voor het nemen van belangrijke beslissingen. Daarnaast kondigde het bedrijf recentelijk een verdere intensivering van de samenwerking met NVIDIA aan, voor een verdere doorontwikkeling van de AI-functionaliteit.

Datakwaliteit en clean core

Tijdens het evenement was er ook veel aandacht voor een goede datahuishouding. Data vormen immers het fundament onder AI. Een AI-assistent kan alleen nuttige content genereren en adviezen geven als het getraind is met zinvolle gegevens die bovendien van de juiste businesscontext zijn voorzien. 麻豆原创 waarborgt die aspecten met hun oplossing .

听Een ander centraal thema van Together we Grow was de zogeheten 鈥榗lean core鈥�, een andere belangrijke voorwaarde voor een zinvolle zakelijke inzet van AI. Dat betekent dat kernapplicaties voor bijvoorbeeld ERP, SCM, HCM en CRM zo verschoond mogelijk blijven van maatwerk. Standaardisatie maakt namelijk een cloudtransitie en upgrades naar nieuwe versies van deze oplossingen veel eenvoudiger. Precies die twee zaken zijn nodig voor AI, want wie wil profiteren van nieuwe AI-functies is wel vaak afhankelijk van de nieuwste versies van deze kernsoftware in de cloud.

Ruimte voor innovatie

Het 鈥榮tick to standard鈥�-principe houdt overigens niet in dat er geen ruimte meer is voor experiment en innovatie. Zaken die juist zo belangrijk zijn voor veel organisaties om zich te onderscheiden op de markt. 麻豆原创 pleit voor het gebruik van een onafhankelijk innovatieplatform om die eigenheid te realiseren. Een die weliswaar kan integreren met de kernapplicaties, maar deze niet opzadelt met allerlei maatwerkuitbreidingen en -koppelingen. Binnen het 麻豆原创-ecosysteem vervult het (BTP) die rol, en dat platform kreeg op het evenement dan ook volop aandacht.

Kracht van samenwerking

Voor 麻豆原创-gebruikers komen er de laatste tijd veel vernieuwingen op hen af. 鈥淰eel klanten zijn bezig met de overstap van 麻豆原创 ECC naar S/4HANA, of hebben die stap net afgerond. Daarnaast worden er momenteel allerlei nieuwe functionaliteiten toegevoegd, zoals rondom generatieve AI鈥�, vertelt Van der Biest. 鈥淒an is het heel waardevol dat je via de VNSG ervaringen kunt uitwisselen. Voor onszelf vormen gebruikersverenigingen zoals de VNSG de onmisbare link met de praktijk. Wij hebben hun ervaringen nodig om onze oplossingen aan de praktijk te toetsen en verder te verbeteren.鈥�

Willem-Jan van Tongeren, bestuursvoorzitter van de VNSG, beaamde tijdens het event de waarde van de samenwerking. 鈥淒e stip op de horizon is inmiddels duidelijk. De vraag is alleen welke stappen je als organisatie moet zetten om daar te komen. Voor ons als 麻豆原创-gebruikers is het heel belangrijk dat de daarvoor nodige technische en de organisatorische transformaties zo eenvoudig mogelijk zijn. Daarbij is onze signaalfunctie heel belangrijk, als stem uit de praktijk.鈥�

Naast de signaalfunctie biedt de samenwerking de gelegenheid om kennis en best practices te delen. 鈥淒at is cruciaal om zowel technische als businesstransformaties succesvol te laten verlopen. Samen met 麻豆原创 kunnen we de kansen van nieuwe technologie nog beter leren benutten鈥�, aldus Van Tongeren.

The post 麻豆原创: AI komende tijd cruciale factor voor operational excellence appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

麻豆原创 gaat met behulp van NVIDIA鈥檚 generatieve hun Large Language Models (LLM鈥檚) optimaliseren voor specifieke scenario鈥檚 en nieuwe AI-mogelijkheden toevoegen. Ook gaat het bedrijf met de nieuwe NVIDIA applicaties ontwikkelen. De nieuwe ge茂ntegreerde mogelijkheden moeten eind 2024 terechtkomen in 麻豆原创-cloudoplossingen zoals Datasphere, 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) en RISE with 麻豆原创.

Daarnaast gaat 麻豆原创 aanvullende generatieve AI-mogelijkheden inbouwen in 麻豆原创 BTP. Het maakt daarbij gebruik van NVIDIA鈥檚 generatieve AI-ontwikkeldienst. Deze omvat AI-supercomputing, -software en NVIDIA AI Foundation-modellen. Deze nieuwe mogelijkheden vormen de basis van 麻豆原创鈥檚 ontwikkeling en uitrol van generatieve AI voor klanten, en zal naar verwachting beschikbaar komen in de generatieve AI-hub in 麻豆原创 AI Core en 麻豆原创 Datasphere.

Een greep uit de verwachte nieuwe AI-mogelijkheden:

• Uitbreidingen voor AI-assistent Joule

Joule kan gebruikmaken van de door 麻豆原创 en NVIDIA ontwikkelde (RAG)-mogelijkheden. Deze zijn bruikbaar op toonaangevende hyperscalers of op de eigen cloudomgevingen van 麻豆原创. Joule helpt klanten het potentieel van hun bedrijf te ontsluiten door het automatiseren van tijdrovende taken. Ook kan het snel bedrijfskritische data analyseren en zo intelligentere, gepersonaliseerde ervaringen leveren.

• Innovatieve usecases met 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors en 麻豆原创 Signavio

麻豆原创 en NVIDIA onderzoeken meer dan 20 usecases voor generatieve AI. Die usecases kunnen bedrijven听 helpen bij een eenvoudigere en betere digitale transformatie. Hieronder vallen generatieve AI-functies voor de automatisering van enterprise resource planning, zoals intelligente factuurverwerking in 麻豆原创 S/4HANA Cloud. Ook omvat het usecases op het gebied van HR met behulp van 麻豆原创 SuccessFactors, en het verwerken van bedrijfsadviezen en optimaliseren van de klantondersteuningsprocessen van 麻豆原创 in 麻豆原创 Signavio.

• Verenigen van AI-dataproducten met 麻豆原创 Datasphere

麻豆原创 Datasphere integreert semantisch rijke 麻豆原创-gegevens met gegevens van derden. Daardoor kunnen klanten zich sneller aanpassen aan marktveranderingen en beter weloverwogen beslissingen nemen. AI- en machine learning-modellen verbeteren de kwaliteit van deze analyses.

麻豆原创 en NVIDIA vereenvoudigen de toegang tot data voor datawetenschappers. Daarmee willen ze de federated machine learning (FedML)-mogelijkheden in 麻豆原创 Datasphere vergroten. Ook verbeteren ze de prestaties van ML-workloads met ondersteuning van NVIDIA-acceleratieplatforms en NVIDIA AI Enterprise-datawetenschapsoftware zoals , en cuML.

• Integratie van LLM鈥檚 in de programmeertaal ABAP

麻豆原创 gaat met de NVIDIA AI-ontwikkeldiensten de LLM鈥檚 voor developers finetunen. Daarmee maakt 麻豆原创 het voor ontwikkelaars nog gemakkelijker om code voor hun specifieke sector te schrijven. Dit bouwt voort op het gebruik van generatieve AI-modellen door 麻豆原创 om ABAP-ontwikkelaars te ondersteunen via het ABAP Cloud-model en het 麻豆原创 Cloud Application Programming-model van het bedrijf.

Transformatietempo versnellen
鈥淶akelijke klanten hebben behoefte aan geavanceerde technologie die businesswaarde levert鈥�, zegt Christian Klein, CEO en lid van de Executive Board van 麻豆原创 SE. 鈥淪trategische technologiepartnerschappen, zoals die tussen 麻豆原创 en NVIDIA, vormen de kern van onze strategie om te investeren in technologie die het potentieel en de kansen van AI voor bedrijven maximaliseert. NVIDIA’s expertise in het op schaal leveren van AI-mogelijkheden zal 麻豆原创 helpen het transformatietempo te versnellen en onze klanten beter te bedienen in de cloud.鈥�

鈥溌槎乖� zit op een goudmijn van bedrijfsgegevens. Generatieve AI-agents kunnen die data gebruiken om klanten te helpen hun bedrijven te automatiseren鈥�, zegt Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA. 鈥淪amen zullen NVIDIA en 麻豆原创 geoptimaliseerde generatieve AI brengen naar de duizenden bedrijven wereldwijd die op 麻豆原创 vertrouwen voor hun operaties.鈥�

The post 麻豆原创 en NVIDIA versnellen adoptie van generatieve AI in bedrijfsapplicaties appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

麻豆原创 SE introduceert nieuwe oplossingen die klanten in staat stellen om hun data optimaal te gebruiken voor betere inzichten, snellere groei en meer effici毛ntie in het AI-tijdperk. Nieuwe functies in 麻豆原创 Datasphere, waaronder generatieve AI, maken bedrijfsplanning gemakkelijker door het datalandschap te vereenvoudigen en de interactie met data intu茂tiever te maken.

De innovaties en samenwerkingen die 麻豆原创 vandaag bekendmaakt, stellen organisaties in staat om betekenisvolle data te leveren aan elke dataconsument – met behoud van bedrijfscontext en -logica. Centraal staat de 鈥榖usiness data fabric鈥�, een architectuur die garandeert dat data niet slechts een middel zijn, maar de kern vormen van alle strategische initiatieven.

Automatisering met Joule
麻豆原创鈥檚 AI-copiloot Joule wordt ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Analytics Cloud. Dit maakt het automatiseren van rapporten, dashboards en planningen mogelijk. De 麻豆原创 HANA Cloud-vectorfunctionaliteiten die nu beschikbaar zijn, maken deze automatisering mogelijk. Ze combineren grote taalmodellen met alle relevante gegevens van de organisatie.

Betrouwbare en beheerde gegevens zijn essentieel voor het zakelijk gebruik van generatieve AI. 麻豆原创 breidt daarom de samenwerking met Collibra uit om hun AI Governance-platform te integreren met 麻豆原创-data-assets. Dit helpt organisaties bij het beheren van AI-beleid, -processen en -praktijken. Het zorgt ook voor transparantie en verantwoording, en helpt bij het naleven van regelgeving en privacybeleid.

Verborgen inzichten blootgelegd
Met de nieuwe 鈥榢nowledge graph鈥� van 麻豆原创 Datasphere kunnen organisaties verborgen inzichten en patronen ontdekken in hun applicaties en systemen. Dit stelt zowel technische als zakelijke gebruikers in staat om de relaties tussen data, metadata en bedrijfsprocessen diepgaand te begrijpen, en verhoogt de effectiviteit van machinelearning- en large language-modellen.

Ge茂ntegreerde planning en analyse
麻豆原创 Datasphere is nu ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Analytics Cloud om een uniform systeem voor datamanagement en analyses te bieden. Dit ondersteunt de planning in de hele organisatie. Planners kunnen een flexibel model gebruiken om silo’s in de planning te doorbreken. Ze hebben 茅茅苍 tool voor datavoorbereiding, modellering en planning.

Daarnaast kunnen zakelijke gebruikers de nieuwe kompasfunctie in 麻豆原创 Analytics Cloud gebruiken. Dit verbetert de resultaten in planning en analyse door datagestuurde simulatie. Organisaties kunnen complexe simulaties uitvoeren via een chatinterface. Dit helpt bij het evalueren van voorspellende uitkomsten en het aanpassen van controleerbare variabelen om het beste plan te vinden.

Dit ondersteunt klanten bij het transformeren van hun planning door financi毛le, operationele, supplychain- en personeelsplanning te verenigen, met een directe koppeling met 麻豆原创-applicaties en gegevens van derden.

Datagedreven transformaties
鈥淗et vastleggen van data om betere beslissingen te nemen, is voor ondernemingen een essenti毛le technologische vereiste die steeds belangrijker wordt nu AI – dat afhankelijk is van kwalitatief hoogwaardige data – elk aspect van het bedrijfsleven revolutioneert鈥�, zegt Juergen Mueller, Chief Technology Officer bij 麻豆原创 en lid van de raad van bestuur. 鈥淥nze nieuwste innovaties binnen 麻豆原创 Datasphere, evenals de nieuwe en uitgebreide samenwerking met Collibra, betekenen een enorme sprong voorwaarts in ons vermogen om klanten te helpen bij het realiseren van intelligente bedrijfstransformaties door middel van data.鈥�

鈥淒e nieuwe innovaties in 麻豆原创 Datasphere helpen klanten om hun datalandschappen te vereenvoudigen en een uniform dataperspectief te behouden鈥�, zegt Bart Van der Biest, Managing Director 麻豆原创 Nederland. 鈥淒it maakt snelle aanpassingen aan marktveranderingen en effici毛nte besluitvorming mogelijk. De nieuwe functies, zoals de copiloot Joule en vector-databasemogelijkheden, zorgen voor constante bedrijfscontext in AI-outputs. Een nieuwe 鈥榢nowledge graph鈥� helpt bij het ontdekken van inzichten en patronen in complexe data. Zo hebben klanten de volledige kracht van hun data binnen handbereik.鈥�

The post 麻豆原创 introduceert data-innovaties voor het AI-tijdperk appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.