Snel inzicht in de kostprijs van een product of de kwaliteit van grondstoffen? Met en bouwt snel en effici毛nt de gewenste rapportages. In samenwerking met 麻豆原创-partner zet het bedrijf grote stappen op het gebied van business intelligence.
Ausnutria is een toonaangevende producent van baby- en kindervoeding en wereldmarktleider in de ontwikkeling, productie en verkoop van baby- en kindervoeding op basis van geitenmelk. Wat in 1897 begon met zuivelfabriek 鈥楧e Vechtstreek鈥� in Ommen is uitgegroeid tot een multinational met negen productielocaties, zes verkoopkantoren wereldwijd en bijna vierduizend medewerkers.
Standaardisatie op 麻豆原创
De vijf fabrieken van Ausnutria in Nederland produceren met name voor de Chinese markt. Om de snelle groei beter te ondersteunen, standaardiseerde het bedrijf de afgelopen jaren in Nederland op 麻豆原创. Die standaardisatie moest leiden tot harmonisatie van processen over alle locaties, een betere logistieke integratie en een sterk verbeterde ge茂ntegreerde gegevensuitwisseling.
鈥淒e uitrol van 麻豆原创 over alle productielocaties in Nederland is zo goed als afgerond鈥�, zegt Wouter Engbers, ICT-directeur bij Ausnutria. 鈥淲e hebben nu een 麻豆原创-systeem met kwalitatief goede data. Dan zie je dat de vraag naar informatie ook toeneemt. Gebruikers weten dat de data er zijn en zij willen die gebruiken voor rapportages.鈥�
Stap naar Business Intelligence
De volgende stap na de uitrol van 麻豆原创 is dan ook het beter inrichten van de informatievoorziening voor business reporting en decision making. 鈥淲e hebben daarbij twee doelen鈥�, legt Engbers uit. 鈥淥p de eerste plaats moeten rapportages gestandaardiseerd en gevalideerd zijn. De rapportages die wij gebruikers aanbieden, moeten honderd procent kloppen.鈥�
鈥淒aarnaast willen we een tool hebben waarmee gebruikers zelf data uit 麻豆原创 kunnen ophalen en zelf analyses kunnen doen鈥�, vervolgt de ICT-directeur. 鈥淒eze selfservice is voor een beperkte groep gebruikers die nog dieper in de data wil duiken en ook weet hoe je met de data om moet gaan.鈥�
麻豆原创 Datasphere
Voor de analyses maakt Ausnutria gebruik van 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC). Het bedrijf kwam er echter al snel achter dat Analytics Cloud rechtstreeks aansluiten op de 麻豆原创 HANA-database performanceproblemen oplevert. 鈥淒aar moet je nog een datawarehouse tussen zetten鈥�, aldus Engbers. 鈥淓n dan het liefst een tool die goed kan omgaan met de data die uit 麻豆原创 komen en direct de juiste autorisaties meeneemt. Zo voorkom je complexiteit en ontwikkel je een rapport niet in twee maanden maar in twee weken.鈥�
Die tool werd 麻豆原创 Datasphere. Dit is een ge茂ntegreerde oplossing voor data-integratie, het catalogiseren van data, semantische modellering, datawarehousing, datafederatie en datavirtualisatie. Gebruikers kunnen hiermee data gefedereerd aanspreken, of het nu 麻豆原创-data of niet-麻豆原创 data zijn. De data blijven opgeslagen in de betreffende bron.
鈥淲e zijn gestart met een 鈥榝ree tier鈥�-instance die je negentig dagen lang zonder kosten en zonder verplichtingen kunt uitproberen鈥�, vertelt Rogier Schipper, projectmanager en analytics-expert bij 麻豆原创-partner Expertum. 鈥淎l snel bleek dat 麻豆原创 Datasphere de gewenste performance en een gedetailleerd inzicht in de data biedt. Na de proefperiode konden we via het 麻豆原创 Business Technology Platform eenvoudig upgraden naar een volledige licentie.鈥�
Eerste rapporten een feit
鈥淲e bevinden ons nu met 麻豆原创 Datasphere in de verkennende fase鈥�, schetst Engbers. Op basis van businesscases heeft Ausnutria al enkele rapportages gebouwd, waaronder een trendanalyserapport voor grondstoffen. 鈥淜waliteit staat bij ons met afstand op nummer 茅茅n. We analyseren continu kwaliteitssamples van onze grondstoffen. Voorheen kostte het een technoloog twee tot drie dagen om voor 茅茅n grondstof de analysedata om te zetten in een rapport. Nu hebben we dagelijks een actueel rapport voor alle grondstoffen met volledige trendanalyse. Hierdoor kunnen we direct zien of een grondstof binnen de specificaties blijft.鈥�
De verkennende fase heeft ook financi毛le rapportages opgeleverd die beter inzicht bieden in de totale kostprijs van een product, inclusief de kostprijs per verwerkt ingredi毛nt. Daarnaast werkt Ausnutria aan houdbaarheidsrapportages voor producten en grondstoffen die op voorraad zijn. Schipper: 鈥淒oor de data goed gestructureerd op te zetten, kunnen we deze hergebruiken voor verschillende rapporten. Hierdoor kunnen we diverse views cre毛ren op basis van hetzelfde onderliggende model, wat zorgt voor consistentie en effici毛ntie in de rapportages.鈥�
Naar de definitieve fase
鈥淗et grote voordeel van deze oplossing is dat we snel kunnen reageren op verzoeken vanuit de business鈥�, concludeert Engbers. 鈥淶odra data beschikbaar zijn in 麻豆原创, kunnen we deze verwerken in rapportages. Het is echter cruciaal om hierbij gefocust te blijven. Als we te veel rapportages tegelijk proberen te bouwen, verliezen we het overzicht en de controle.鈥�
Na de verkennende fase bepaalt Ausnutria in de 鈥榙efinitieve fase鈥� hoe het datamodel eruit gaat zien, welke logische componenten in de data aanwezig zijn en wat het governancemodel is. 鈥淚n deze fase willen we ervoor zorgen dat alle rapportages via 麻豆原创 Datasphere lopen. Dit betekent dat we ook alle bestaande rapportages naar dit platform moeten overhevelen鈥�, besluit Engbers. 鈥淒ie stappen zetten we samen met onze partner Expertum, die veel expertise heeft op dit vlak en onze business goed begrijpt.鈥�
