Campari Group heeft succesvol in gebruik genomen. Daarmee zet de internationale producent van premium spirits een belangrijke stap in zijn digitale vernieuwing. De nieuwe omgeving helpt het bedrijf om processen beter op elkaar af te stemmen, de planning te versterken en de supplychain effici毛nter in te richten. Dat moet zorgen voor een betrouwbaardere distributie van producten wereldwijd.

Campari Group, met hoofdkantoor in Milaan, is actief in meer dan 190 landen en heeft meer dan vijftig premiummerken in portefeuille, waaronder Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier en Grand Marnier. Wereldwijd beschikt het bedrijf over vierentwintig productielocaties.

Omgeving die mee-innoveert
鈥淢et RISE with 麻豆原创 kiezen we bewust voor een omgeving die meebeweegt met de innovaties in 麻豆原创 Cloud ERP Private en embedded AI鈥�, zegt Jos茅 Silva, Group Head of IT bij Campari Group. 鈥淲e kunnen processen nu beter aanpassen aan hoe onze business zich ontwikkelt, onze planning verbeteren en de supplychain effici毛nter maken. Zo ondersteunen we een continue productdistributie over de hele wereld. Door te werken vanuit een centraal procesmodel verhogen we bovendien de productiviteit en verlagen we structureel de totale eigendomskosten.鈥�

Met de livegang legt Campari Group een nieuw digitaal fundament onder de organisatie. Finance, supplychain, marketing en HR komen samen in een ge茂ntegreerde architectuur met 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Integrated Business Planning, 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Business Technology Platform. Dat geeft het bedrijf 茅茅苍 basis voor planning, analyses en verdere ontwikkeling van applicaties.

AI krijgt prominente rol
Ook AI krijgt een duidelijke rol in de dagelijkse operatie. In 麻豆原创 SuccessFactors gebruiken medewerkers Joule en ingebouwde AI-functionaliteit om doelen te formuleren en te volgen. In 麻豆原创 Concur helpt automatisering bij het koppelen van declaraties. Daarnaast ondersteunen AI-functies het verwerken van orders en betalingen. Dat versnelt processen, helpt medewerkers in hun werk en ondersteunt betere besluitvorming.

Campari Group werkt daarnaast aan de invoering van 麻豆原创 Business Data Cloud. Daarmee brengt het bedrijf data uit 麻豆原创- en andere systemen samen, zodat sneller contextrijke inzichten beschikbaar komen zonder de logica van kernprocessen uit het oog te verliezen.

Ook zet de organisatie 麻豆原创 LeanIX in om afhankelijkheden tussen applicaties, processen en verantwoordelijke teams beter zichtbaar te maken. Dat helpt om sneller en beter onderbouwd keuzes te maken in het IT-landschap.

Sterk voorbeeld in food- en beveragesector

鈥淐ampari is voor ons een sterk voorbeeld in de food- en beveragesector鈥�, zegt Carla Masperi, Managing Director van 麻豆原创 Itali毛. 鈥淒e organisatie laat zien hoe je met 麻豆原创-oplossingen organisatie- en productieprocessen kunt vernieuwen. Door cloud-ERP te combineren met AI en datagedreven planning, laat Campari zien hoe digitale transformatie in de praktijk vorm krijgt.鈥�

The post Campari Group zet volgende stap in digitale transformatie met 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor , een Belgische logistieke onderneming, is het essentieel dat de operationele prestaties en de financi毛le inzichten goed op elkaar aansluiten. Om sneller beslissingen te kunnen nemen en processen beter te sturen, investeerde het bedrijf in een centrale datafundering op basis van .

鈥淲aardevolle data hadden we altijd al, maar ze zaten verspreid over verschillende systemen en werden te weinig gebruikt鈥�, zegt CFO Nicolas Heymans. 鈥�Nu kunnen we die data combineren en er echt inzichten uit halen.鈥�

De uitdaging: groei en complexiteit vergen nieuwe aanpak

ODTH, dat 140 werknemers op de payroll, vier vestigingen en meer dan 150.000 m2 magazijnruimte telt, begon ooit als logistieke partner voor een beperkt aantal klanten. Maar het bedrijf groeide de voorbije jaren uit tot een organisatie met meer dan zestig klanten in uiteenlopende sectoren.

Die groei bracht ook meer complexiteit met zich mee. Op financieel vlak werkte het bedrijf lange tijd met 茅茅苍 profitcenter waarin alles werd samengebracht. Maar naarmate de organisatie groeide, wilden ze bij ODTH veel beter kunnen inschatten hoe elke vestiging, elke activiteit en zelfs elke klant presteert.

Rapportering gebeurde wanneer iemand er tijd voor had. Dat kostte veel manuele inspanning en gebeurde dus niet altijd. Terwijl ook de CEO dagelijks wilde kunnen zien hoe de operatie en de financi毛le resultaten evolueren.

E茅n dataplatform als fundament

ODTH besloot daarom te investeren in een centrale datafundering met 麻豆原创 Business Data Cloud. Binnen die omgeving wordt 麻豆原创 Datasphere gebruikt om data uit verschillende systemen te modelleren en te harmoniseren, terwijl 麻豆原创 Analytics Cloud instaat voor dashboards en rapportering.

Volgens Koen Vanderwegen, 麻豆原创-expert bij implementatiepartner , speelde eenvoud daarbij een belangrijke rol. 鈥淰oor een bedrijf als ODTH is het belangrijk om het technologielandschap beheersbaar te houden. Door binnen 茅茅苍 麻豆原创-stack te blijven, vermijd je extra complexiteit en kan je sneller resultaten opleveren.鈥�

De timing: in drie maanden resultaat

Die aanpak maakte een relatief korte implementatie mogelijk. Het eerste traject werd in ongeveer drie maanden gerealiseerd. Waardoor ze snel konden aantonen dat het systeem waarde opleverde en het snel verder werd uitgebreid.

Volgens CFO Nicolas Heymans lag de uitdaging niet zozeer in de technologie zelf, maar in datagovernance: definities vastleggen en ervoor zorgen dat iedereen op dezelfde manier naar cijfers kijkt.

Dat bleek soms verrassend complex. 鈥淣eem iets eenvoudigs als omzet per dag鈥�, stelt Heymans. 鈥淩ekenen we met kalenderdagen of met werkdagen? Iedereen heeft daar een logische redenering voor, maar je moet wel 茅茅苍 definitie kiezen. Pas wanneer je dat afspreekt, kan je betrouwbare rapportering bouwen.鈥�

Het resultaat: dagelijkse inzichten

De nieuwe datalaag maakt het mogelijk om operationele en financi毛le data dagelijks te combineren. Daardoor krijgt het management veel sneller zicht op prestaties per klant, activiteit of vestiging. Dat betekent dat problemen of afwijkingen veel sneller kunnen worden opgemerkt en aangepakt.

Supervisors in het magazijn krijgen nu dagelijks inzicht in volumes, personeelsinzet en prestaties. De inzichten helpen: van prijszetting tot planning. Zo kunnen ze bij ODTH nu heel duidelijk inschattenhoeveel workforce nodig is voor een bepaalde klant of activiteit. Dat maakt het hen makkelijker om processen te verbeteren of samen met klanten te bekijken hoe iets effici毛nter kan.

Daarnaast helpt de nieuwe aanpak bij het sturen op marges. 鈥淲e proberen resultaten heel tastbaar te maken鈥�, zegt Nicolas Heymans. 鈥淏ijvoorbeeld door te kijken hoeveel euro per minuut een bepaalde activiteit oplevert. Dat maakt het meteen duidelijk waar we het meeste impact kunnen hebben.鈥�

Een belangrijk voordeel van de nieuwe aanpak is ten slotte dat discussies over cijfers grotendeels verdwijnen. 鈥淰roeger had iedereen zijn eigen rapporten en spreadsheets鈥�, zegt Chief InnovationOfficer Bart Weymans. 鈥淒an ging de discussie eerst over de cijfers zelf. Nu hebben we 茅茅苍 model en spreken we vooral over de beslissingen die we moeten nemen. En kunnen we sneller sturen, beter plannen en onze marges optimaliseren.鈥�

Videolink:

The post ODTH First Class Logistics maakt data centraal in bedrijfssturing appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Innovaties in data-analyse, applicatieontwikkeling en procesautomatisering worden steeds toegankelijker voor niet-technische gebruikers, waardoor zij zelfstandig bedrijfsprocessen kunnen verbeteren. In een tijd van toenemende krapte op de arbeidsmarkt spelen deze 鈥榗itizen developers鈥� en 鈥榗itizen users鈥� een cruciale rol bij het aanvullen van het tekort aan technische medewerkers. Dit inzicht kwam naar voren tijdens 麻豆原创 BTP Innovation Day 2024.

Met technologie毛n zoals generatieve AI en low-code/no-code platforms kunnen niet-technische medewerkers sneller inspelen op veranderende marktomstandigheden en bijdragen aan innovaties. Dit verkleint de afhankelijkheid van IT-teams en verhoogt de wendbaarheid van bedrijven.

Mohamed Abdel Hadi, Vice President & CTO bij , benadrukt het belang van deze zogenoemde citizen developers en de citizen users, die dankzij gebruiksvriendelijke technologische hulpmiddelen zelfstandig uit de voeten kunnen met automatisering en het ontwikkelen van innovaties. 鈥淒oor IT-teams te ontlasten en innovatie dichter bij de business te brengen, krijgen vruchtbare idee毛n veel eerder en gemakkelijker vorm. Als je de business niet de tools geeft om zelfstandig te innoveren, zullen ze bovendien hun eigen software downloaden en ontstaat er schaduw-IT.鈥�

AI en low-code/no-code als versnellers

AI speelt steeds vaker een cruciale rol in 鈥榮elfservice-innovatie鈥�, in de vorm van digitale assistenten. Gebruikers kunnen via communicatie in natuurlijke taal met zo鈥檔 assistent allerlei vragen stellen en opdrachten uitvoeren. Ook kunnen ze helpen bij de ontwikkeling van nieuwe applicaties, bijvoorbeeld door het genereren van kant-en-klare functionaliteiten.

Die technologie is bovendien sterk in ontwikkeling. Zo werden onlangs tijdens 麻豆原创 TechEd 2024 nieuwe AI-agents ge茂ntroduceerd. Deze agents kunnen zelfstandig complexe taken uitvoeren en met elkaar samenwerken. Daardoor kunnen ze allerlei complexe taken automatiseren of stroomlijnen. Via AI-assistenten zoals Joule kunnen citizen developers deze agents gemakkelijk inzetten, zonder enige programmeerkennis.

Een andere cruciale technologie is platforms voor low-code/no-code, zoals 麻豆原创 Build en 麻豆原创 Analytics Cloud. Hiermee kunnen medewerkers zonder kennis van programmeertalen zelfstandig applicaties bouwen, workflows automatiseren en data analyseren. Hierdoor krijgen IT-teams meer ruimte voor strategische projecten, terwijl de business zelf innovaties doorvoert.

Concrete voorbeelden van selfservice en AI

AI-gedreven selfservicetools bieden bedrijven een breed scala aan mogelijkheden:

• Automatisering van repetitieve taken: AI-agents kunnen workflows binnen afdelingen zoals HR of inkoop automatiseren. Bijvoorbeeld door automatisch rapporten over personeelsverloop te genereren of inkooporders automatisch te verwerken.
• Realtime dashboards bouwen met AI-ondersteuning: gebruikers kunnen data uit verschillende bronnen combineren en analyseren met behulp van AI-modellen. Dat resulteert in snellere en nauwkeurigere besluitvorming.
• Eigen AI-gestuurde applicaties ontwikkelen: met AI-ondersteunde tools kunnen niet-technische medewerkers eenvoudig maatwerkapplicaties bouwen. Deze applicaties kunnen dankzij AI sneller en effici毛nter worden ontwikkeld en geoptimaliseerd, zonder dat complexe IT-interventies nodig zijn.

Zakelijke voordelen van AI en selfserviceplatforms

De inzet van AI binnen selfserviceplatforms biedt bedrijven diverse voordelen:

• Snelheid en wendbaarheid: bedrijven die snel kunnen innoveren en zich kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen, hebben een concurrentievoordeel. Selfserviceoplossingen maken bedrijven wendbaarder en helpen hen sneller in te spelen op marktkansen.
• Security en governance: AI helpt bij het vroegtijdig signaleren van risico鈥檚 in data en processen, wat bijdraagt aan betere governance en compliance. Innovatieplatformen zorgen ervoor dat alle innovaties, inclusief AI-gedreven processen, plaatsvinden binnen een veilige en gecontroleerde omgeving.
• AI-gedreven innovatie vanuit de hele organisatie: de introductie van AI-ondersteunde selfservicetools zorgt ervoor dat IT zich meer kan richten op strategische projecten, terwijl businessafdelingen zelfstandig innovaties kunnen doorvoeren. Hierdoor ontstaat een cultuur van continue verbetering, waarin AI een cruciale rol speelt.

Datakwaliteit cruciaal

Abdel Hadi plaatst wel een belangrijke kanttekening bij het gebruik van AI binnen selfserviceplatforms. Uiteindelijk zijn deze zo goed als de kwaliteit van de data die de modellen gebruiken. 鈥淒atakwaliteit is cruciaal voor een succesvolle inzet van selfservice-AI. Daarom investeren we zwaar in oplossingen zoals 麻豆原创 Datasphere om die datakwaliteit te waarborgen鈥�, zegt Abdel Hadi. 鈥淒aarnaast minimaliseren we het risico op fouten met AI door het gebruik van sterke governance-modellen. Onze AI Foundation Services zorgen ervoor dat de context volledig wordt meegegeven, zodat de resultaten nauwkeurig zijn.鈥�

The post 麻豆原创: 鈥榮elfservice-innovatie鈥� biedt bedrijven enorme potentie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Ausnutria, sinds enkele jaren onderdeel van het Chinese zuivelconcern Yili, is wereldmarktleider in de ontwikkeling, productie en verkoop van baby- en kindervoeding op basis van geitenmelk. Het Nederlandse bedrijf heeft wereldwijd negen productielocaties, zes verkoopkantoren en ruim 3.500 medewerkers. De producten gaan vooral naar de Chinese markt.

Om de snelle groei van het bedrijf beter te kunnen ondersteunen, standaardiseerde Ausnutria de afgelopen jaren in Nederland op 麻豆原创. Die standaardisatie moest leiden tot harmonisatie van processen over alle locaties, een betere logistieke integratie en een sterk verbeterde ge茂ntegreerde gegevensuitwisseling.

鈥淒e uitrol van 麻豆原创 over alle productielocaties in Nederland is zo goed als afgerond鈥�, zegt Wouter Engbers, ICT-directeur bij Ausnutria. 鈥淢aar naarmate we ons 麻豆原创-systeem verder uitrolden, zagen we de vraag naar betrouwbare en actuele informatie toenemen. Gebruikers wisten dat de data er waren, maar die moesten beter ontsloten worden voor dagelijkse en strategische besluitvorming.鈥�

Uitdagingen bij data-inzichten

Voor data-analyses implementeerde Ausnutria samen met partner Expertum 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC) en 麻豆原创 Datasphere. Performance was hierbij een aandachtpunt. Engbers: 鈥淚n de oude situatie werden rapportages direct vanuit de 麻豆原创 HANA database gelezen. Soms stelden gebruikers niet de juiste filters in, waardoor ons hele 麻豆原创-systeem performanceproblemen gaf en het in het magazijn moeilijk was om producten te scannen.鈥�

鈥淲e hadden daarom behoefte aan een omgeving buiten de ERP-omgeving waarin we veilig en betrouwbaar rapportages kunnen draaien鈥�, vervolgt de ICT-directeur. 鈥淒eze behoefte werd ingevuld met 麻豆原创 Datasphere. 鈥淗iermee beschikken we over een datawarehouse dat de data structureert en het gebruik voor de interne gebruiker eenvoudig maakt.鈥�

鈥淗et was belangrijk om in de 鈥榚xplore-fase鈥� eerst goed te bepalen welke oplossing echt waarde zou toevoegen aan de business van Ausnutria鈥�, vult Chris van Gerven, CCO bij Expertum, aan. 鈥淒oor een gedegen proof of concept uit te voeren, konden we bevestigen dat 麻豆原创 Datasphere inderdaad de juiste tool was om verder te gaan met het ontwikkelen van een volwassen BI-omgeving.鈥�

Versnellen en verdiepen

Een van de eerste successen was het realiseren van dagelijkse trendanalyses van grondstoffen. 鈥淰oorheen kostte het een technoloog twee tot drie dagen om een rapport op te stellen voor een enkel ingredi毛nt. Nu hebben we dagelijks een actueel overzicht van al onze grondstoffen鈥�, vertelt Engbers. 鈥淗ierdoor kunnen we veel sneller reageren als een grondstof buiten de specificaties dreigt te raken.鈥� Dit directe inzicht helpt Ausnutria niet alleen om aan de strenge Chinese kwaliteitseisen te voldoen, maar ook om productieprocessen effici毛nter te maken.

De succesvolle toepassing van BI gaat verder dan alleen de productie. Inmiddels is Ausnutria gestart met rapportages voor functionele gebieden als purchasing, finance en transport. Ook zijn data ontsloten in 麻豆原创 Datasphere, gecombineerd met Power BI, om nog meer waarde uit de beschikbare data te halen. 鈥淚n deze explore-fase ontdekken wij wat de mogelijkheden en onmogelijkheden van 麻豆原创 Datsphere en SAC zijn鈥�, aldus Engbers.

Selfservice en governance

Een belangrijke pijler in het BI-traject van Ausnutria is het realiseren van selfservice voor interne gebruikers. 鈥淲e hebben bewust gekozen voor een hybride model鈥�, legt Engbers uit. 鈥淓nerzijds bieden we gestandaardiseerde, gevalideerde rapportages aan. Anderzijds hebben een aantal gebruikers de mogelijkheid om zelf data op te halen en analyses te doen.鈥� Door 麻豆原创 Datasphere in te zetten, is dit nu op een gestructureerde manier mogelijk. 鈥淥nze gebruikers begrijpen nu beter welke data ze voor zich hebben. Het systeem maakt het eenvoudig om de juiste gegevens te vinden en te gebruiken, zonder risico鈥檚 voor onze ERP-omgeving.鈥�

Het BI-traject bevindt zich momenteel in de verkennende fase, waarin verdere professionalisering van het datamodel centraal staat. 鈥淲e willen ervoor zorgen dat alle rapportages via 麻豆原创 Datasphere lopen鈥�, legt Engbers uit. 鈥淒at betekent ook dat we bestaande rapportages die eerder in Business Objects (BO) zijn gemaakt, naar dit platform gaan migreren.鈥� Van Gerven voegt daaraan toe: 鈥淣u de vraag naar BI-rapportages vanuit de hele organisatie toeneemt, is het cruciaal dat we ook werken aan goede governance.鈥�

Vertrouwen in de toekomst

Met 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud, beide onderdeel van 麻豆原创鈥檚 Business Technology Platform (BTP), heeft Ausnutria een solide basis gelegd voor verdere groei en innovatie. 鈥淲e hebben een belangrijke stap gezet richting een meer datagedreven organisatie鈥�, licht Engbers toe. 鈥淲e hebben beter en snellere toegang tot onze data en kunnen hiermee betere beslissingen maken.鈥�

鈥淗et BI-patform geeft onze mogelijkheden om verder te groeien en nieuwe toepassingen te vinden. Een recent voorbeeld is de uitwisseling van supplychain-data met de overige Ausnutria locaties, waardoor wereldwijd inzicht ontstaat in de supplychain. Deze uitwisseling van data bleek relatief eenvoudig met 麻豆原创 Datasphere te realiseren鈥�, aldus Engbers.

Van Gerven voegt daaraan toe: 鈥淒e samenwerking tussen Ausnutria, Expertum en 麻豆原创 laat zien hoe belangrijk het is om BI niet alleen als een IT-feestje te zien, maar vooral als een manier om bedrijfsprocessen te optimaliseren en klaar te zijn voor de toekomst.鈥�

The post Ausnutria verbetert inzichten met 麻豆原创 Datasphere en Analytics Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Sportkledingbedrijf ASICS heeft wereldwijd ongeveer 8900 werknemers in dienst, waarvan zo鈥檔 2000 medewerkers in de EMEA-regio. Het bedrijf werkt volgens het Japanse Kaizen-principe. Dit is een bedrijfsfilosofie voor procesverbetering, gebaseerd op het idee dat kleine voortdurende positieve veranderingen grote verbeteringen kunnen opleveren. ASICS past dit ook toe voor HR.

鈥淣iet alleen is de besluitvorming van de HR-afdelingen inmiddels meer data-gedreven, zij kunnen de directie ook beter ondersteunen en adviseren鈥�

Wereldwijd gebruikt ASICS 麻豆原创 SuccessFactors als pakket voor Human Capital Management (HCM). Er is binnen het bedrijf geen mondiale co枚rdinatie op gebied van HR-informatiesystemen (HRIS). De regionale verschillen in de configuratie en het gebruik van de beschikbare 麻豆原创-modules zijn groot.

鈥淲e kijken per regio waar de behoefte het grootst is en kunnen daarin zelf stappen zetten. Wij gebruikten in EMEA al meer functionaliteiten dan in de rest van de wereld en worden gezien als koploper鈥�, vertelt Fred van Wees, Director HR Services & Total Rewards bij ASICS EMEA (in totaal 18 landen).

HuRis is betrokken bij de implementatie, optimalisatie en het beheer van verschillende modules van 麻豆原创 SuccessFactors en verdere automatisering van de HR-processen binnen ASICS EMEA. Daarnaast heeft de implementatiepartner een aantal add-ons ontwikkeld en uitgerold die functionaliteit toevoegen aan het HRIS-systeem, zoals een payroll-integrator, verzuimmodule en een documentopslag en -generator.

Data-integriteit een must

Anne van Vugt, accountmanager en consultant 麻豆原创 SuccessFactors bij HuRis, stelt dat ASICS EMEA recent 鈥榝linke stappen鈥� heeft gezet om meer uit het HRIS-systeem te halen. 鈥淓r is een forse optimalisatieslag gemaakt en het gebruik van het systeem is naar een hoger niveau getild. Daarmee is onze samenwerking, die al veel langer bestond, veel volwassener geworden.鈥�

Samen met HuRis is gekeken naar de module compensation management, om meer zicht te krijgen op budgetten. Inmiddels is afscheid genomen van de ouderwetse Excel-sheets met verschillende munteenheden. Binnen 麻豆原创 SuccessFactors worden nu alle data overzichtelijk weergegeven.

In de aanloop ernaartoe zorgde dit wel voor de nodige organisatorische uitdagingen. Zo zijn de kostenallocatie-processen in kaart gebracht en gestroomlijnd en stond consistentie in data op de agenda. Want voor iedere module geldt: zonder goede data-integriteit kun je niks.

Het resultaat mag er zijn: goede data voor rapportages. Met het oog op de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) kan ASICS EMEA zowel globaal als regionaal aangeven waar de organisatie staat met diversiteit & inclusie en de听gender pay gap. Het kan real-time analyses doen met 麻豆原创 SuccessFactors als basis. Dit is volgens Van Wees een doorlopend proces: 鈥淲e voeren 鈥� heel Kaizen 鈥� ieder jaar reviews en verbeterslagen door.鈥�

Meer dan technologie

Daarnaast is ASICS EMEA als enige regio in de wereld overgestapt naar听continuous performance management. Dit behelst veel meer dan technologie alleen. Het is vooral een gedragsveranderingsproject, een cultuurverandering binnen de organisatie. Ook hierin heeft ASICS EMEA ondersteuning gekregen vanuit HuRis, bijvoorbeeld over trainingen en communicatie en hoe je ervoor zorgt dat medewerkers de module ook echt gaan gebruiken.

In de toekomst wil ASICS EMEA ook de module onboarding implementeren en de module recruitment updaten naar de laatste release. Van Wees: 鈥淲e werken nog met de global release en lopen daarom niet met alle modules op de laatste听user interface. Op aangeven van de business onderzoeken we welke functionaliteit nog niet goed werkt en wat er allemaal mogelijk is als we naar de nieuwste release gaan en hoe we de processen verder kunnen optimaliseren.鈥�

鈥淪teeds vaker weten ook snelgroeiende kleine en middelgrote ondernemingen 麻豆原创 SuccessFactors te vinden鈥�

Uitgangspunt voor verdere optimalisatie is dat听听als basis dient. Dit vereist een duidelijke听mondiale听visie die wereldwijd 茅n regionaal ondersteund wordt door een sterke interne HRIS-afdeling. Met听听wil de organisatie het management beter ondersteunen met analytics en dashboards. Op dit moment gebeurt dat binnen de EMEA-regio nog met behulp van Power BI.

Steeds nieuwe HR-uitdagingen

De verwachting is dat met behulp van AI in de verschillende modules van 麻豆原创 SuccessFactors de processen nog verder geoptimaliseerd kunnen worden en de datakwaliteit en -integriteit naar een hoger niveau kunnen worden getild. Niet alleen is de besluitvorming van de HR-afdelingen inmiddels meer data-gedreven, ook adviseren en ondersteunen zij de directie beter.

De HR-transformatie is volgens Van Wees geen eenmalige actie maar doorlopend proces. 鈥淗et gaat continu door. Denk maar aan CSRD-rapportages, de opmars van AI, ontwikkelingen in data security, identity access management en skills-based carri猫replanning en recruitment. De komende jaren komen er ongetwijfeld nieuwe uitdagingen bij. Daar wil je snel op inspelen.鈥� Hierbij dient 麻豆原创 SuccessFactors als basis.

ASICS wil HR de komende tijd verder globaliseren en digitaliseren. Volgens HuRis is de EMEA Director HR Services & Total Rewards bij ASICS de aanstichter van die beweging. Hij en zijn team hebben de kracht en de tools om wereldwijd meer bewustzijn te cre毛ren om de hele organisatie mee te krijgen.

Dit team doet de HR-transformatie overigens met minimale resources: slechts twee HRIS鈥檈rs managen in 麻豆原创 SuccessFactors 鈥� ondersteund door HuRis 鈥� zo鈥檔 2000 medewerkers en 500 externe consultants.

Tips voor een succesvolle HRIS-transformatie

Van Wees heeft een aantal belangrijkste tips voor een HRIS-transformatie. Allereerst: Schoon je data op! Denk ook goed na over je organisatiestructuur en je processen. Realiseer je dat een HRIS-transformatie meer is dan de technologie alleen; het is ook verandermanagement, het standaardiseren van je processen en adoptie.

Denk van tevoren ook goed na over integraties met andere tools en systemen, dit voorkomt in een later stadium heel veel dubbel werk. En tot slot: selecteer de juiste partner voor de implementatie, advisering en het beheer. Lodewijk van der Pol, Managing Partner bij HuRis, merkt vaak dat organisaties onrealistische verwachtingen hebben van de implementatie van een HRIS-systeem.

鈥淒at zie je ook bij 麻豆原创 SuccessFactors, waar ontzettend veel mee kan. Bedrijven voelen zich soms een kind in de snoepwinkel en willen alles hebben. Dan is het belangrijk dat je jezelf terugroept. Kijk vooral naar wat de organisatie aan kan en wat je nodig hebt. Het pakket is maar zo goed als het gebruikt wordt. Denk groot, maar werk in kleine stappen naar het doel toe鈥�, luidt zijn advies.

鈥淒e lijnen zijn kort en de professionals zijn gecertificeerd en ervaren, dus er kan snel worden geschakeld鈥�

Het zijn al lang niet meer alleen grote multinationals die een global HRIS-systeem overwegen. Steeds vaker weten ook snelgroeiende kleine en middelgrote ondernemingen 麻豆原创 SuccessFactors te vinden. Volgens Van Wees kan een lokale integratiepartner als HuRis ook dit type organisaties goed ondersteunen.

鈥淒e lijnen zijn kort en de professionals zijn gecertificeerd en ervaren, dus er kan snel worden geschakeld. Het is belangrijk dat er een vertrouwensbasis is en je 100% eerlijk kunt zijn tegen elkaar. Ik wil niet gelijk de grote partijen diskwalificeren, maar met een kleinschalige partner bouw je sneller een persoonlijke band op. Dat werkt gewoon veel prettiger.鈥�

Over ASICS

ASICS is een wereldwijd toonaangevend sportkledingbedrijf, opgericht op 1 september 1949 in Kobe, Japan door Kihachiro Onitsuka. De naam ASICS is een acroniem van de Latijnse uitdrukking 鈥榓nima sana in corpore sano鈥� (een gezonde geest in een gezond lichaam). Dit weerspiegelt het bedrijfsdoel om de gezondheid en het welzijn van mensen te bevorderen door sport en lichaamsbeweging.

ASICS ontwerpt en produceert hoogwaardige sportkleding, -schoenen en -accessoires. De jaaromzet bedraagt zo鈥檔 3,6 miljard dollar. In 2023 werd in de regio EMEA (Europa, Midden-Oosten en Afrika) een recordomzet geboekt van 920 miljoen euro. Het bedrijf heeft wereldwijd ongeveer 8.900 werknemers in dienst, waarvan zo鈥檔 2.000 in de EMEA-regio.

Over HuRis

HuRis is een HR-consultancyorganisatie, die zich volledig richt op het snijvlak van HR-processen en ICT. Het bedrijf is opgericht in 1998 en het hoofdkantoor staat in Culemborg. Er werken zo鈥檔 55 professionals. HuRis is in 2023 uitgeroepen tot 麻豆原创 HR-partner van het jaar.

Het bedrijf richt zich volledig op HRIS-implementaties van 麻豆原创 SuccessFactors, en bouwt en beheert add-ons voor bijvoorbeeld documentmanagement, onkostenbeheer, employee experience-portalen en een arbodienst-interface. Daarnaast biedt HuRis payroll-services en verzorgt het support. Klanten zijn 鈥� naast ASICS EMEA 鈥� onder meer 123Inkt, Sligro, Tilburg University en Dille & Kamille.

The post ASICS blijft groeien en innoveren dankzij continue optimalisatie van het mondiale 麻豆原创 HRIS-pakket appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Ausnutria is een toonaangevende producent van baby- en kindervoeding en wereldmarktleider in de ontwikkeling, productie en verkoop van baby- en kindervoeding op basis van geitenmelk. Wat in 1897 begon met zuivelfabriek 鈥楧e Vechtstreek鈥� in Ommen is uitgegroeid tot een multinational met negen productielocaties, zes verkoopkantoren wereldwijd en bijna vierduizend medewerkers.

Standaardisatie op 麻豆原创

De vijf fabrieken van Ausnutria in Nederland produceren met name voor de Chinese markt. Om de snelle groei beter te ondersteunen, standaardiseerde het bedrijf de afgelopen jaren in Nederland op 麻豆原创. Die standaardisatie moest leiden tot harmonisatie van processen over alle locaties, een betere logistieke integratie en een sterk verbeterde ge茂ntegreerde gegevensuitwisseling.

鈥淒e uitrol van 麻豆原创 over alle productielocaties in Nederland is zo goed als afgerond鈥�, zegt Wouter Engbers, ICT-directeur bij Ausnutria. 鈥淲e hebben nu een 麻豆原创-systeem met kwalitatief goede data. Dan zie je dat de vraag naar informatie ook toeneemt. Gebruikers weten dat de data er zijn en zij willen die gebruiken voor rapportages.鈥�

Stap naar Business Intelligence

De volgende stap na de uitrol van 麻豆原创 is dan ook het beter inrichten van de informatievoorziening voor business reporting en decision making. 鈥淲e hebben daarbij twee doelen鈥�, legt Engbers uit. 鈥淥p de eerste plaats moeten rapportages gestandaardiseerd en gevalideerd zijn. De rapportages die wij gebruikers aanbieden, moeten honderd procent kloppen.鈥�

鈥淒aarnaast willen we een tool hebben waarmee gebruikers zelf data uit 麻豆原创 kunnen ophalen en zelf analyses kunnen doen鈥�, vervolgt de ICT-directeur. 鈥淒eze selfservice is voor een beperkte groep gebruikers die nog dieper in de data wil duiken en ook weet hoe je met de data om moet gaan.鈥�

麻豆原创 Datasphere

Voor de analyses maakt Ausnutria gebruik van 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC). Het bedrijf kwam er echter al snel achter dat Analytics Cloud rechtstreeks aansluiten op de 麻豆原创 HANA-database performanceproblemen oplevert. 鈥淒aar moet je nog een datawarehouse tussen zetten鈥�, aldus Engbers. 鈥淓n dan het liefst een tool die goed kan omgaan met de data die uit 麻豆原创 komen en direct de juiste autorisaties meeneemt. Zo voorkom je complexiteit en ontwikkel je een rapport niet in twee maanden maar in twee weken.鈥�

Die tool werd 麻豆原创 Datasphere. Dit is een ge茂ntegreerde oplossing voor data-integratie, het catalogiseren van data, semantische modellering, datawarehousing, datafederatie en datavirtualisatie. Gebruikers kunnen hiermee data gefedereerd aanspreken, of het nu 麻豆原创-data of niet-麻豆原创 data zijn. De data blijven opgeslagen in de betreffende bron.

鈥淲e zijn gestart met een 鈥榝ree tier鈥�-instance die je negentig dagen lang zonder kosten en zonder verplichtingen kunt uitproberen鈥�, vertelt Rogier Schipper, projectmanager en analytics-expert bij 麻豆原创-partner Expertum. 鈥淎l snel bleek dat 麻豆原创 Datasphere de gewenste performance en een gedetailleerd inzicht in de data biedt. Na de proefperiode konden we via het 麻豆原创 Business Technology Platform eenvoudig upgraden naar een volledige licentie.鈥�

Eerste rapporten een feit

鈥淲e bevinden ons nu met 麻豆原创 Datasphere in de verkennende fase鈥�, schetst Engbers. Op basis van businesscases heeft Ausnutria al enkele rapportages gebouwd, waaronder een trendanalyserapport voor grondstoffen. 鈥淜waliteit staat bij ons met afstand op nummer 茅茅苍. We analyseren continu kwaliteitssamples van onze grondstoffen. Voorheen kostte het een technoloog twee tot drie dagen om voor 茅茅苍 grondstof de analysedata om te zetten in een rapport. Nu hebben we dagelijks een actueel rapport voor alle grondstoffen met volledige trendanalyse. Hierdoor kunnen we direct zien of een grondstof binnen de specificaties blijft.鈥�

De verkennende fase heeft ook financi毛le rapportages opgeleverd die beter inzicht bieden in de totale kostprijs van een product, inclusief de kostprijs per verwerkt ingredi毛nt. Daarnaast werkt Ausnutria aan houdbaarheidsrapportages voor producten en grondstoffen die op voorraad zijn. Schipper: 鈥淒oor de data goed gestructureerd op te zetten, kunnen we deze hergebruiken voor verschillende rapporten. Hierdoor kunnen we diverse views cre毛ren op basis van hetzelfde onderliggende model, wat zorgt voor consistentie en effici毛ntie in de rapportages.鈥�

Naar de definitieve fase

鈥淗et grote voordeel van deze oplossing is dat we snel kunnen reageren op verzoeken vanuit de business鈥�, concludeert Engbers. 鈥淶odra data beschikbaar zijn in 麻豆原创, kunnen we deze verwerken in rapportages. Het is echter cruciaal om hierbij gefocust te blijven. Als we te veel rapportages tegelijk proberen te bouwen, verliezen we het overzicht en de controle.鈥�

Na de verkennende fase bepaalt Ausnutria in de 鈥榙efinitieve fase鈥� hoe het datamodel eruit gaat zien, welke logische componenten in de data aanwezig zijn en wat het governancemodel is. 鈥淚n deze fase willen we ervoor zorgen dat alle rapportages via 麻豆原创 Datasphere lopen. Dit betekent dat we ook alle bestaande rapportages naar dit platform moeten overhevelen鈥�, besluit Engbers. 鈥淒ie stappen zetten we samen met onze partner Expertum, die veel expertise heeft op dit vlak en onze business goed begrijpt.鈥�

The post Ausnutria versnelt BI-reis met 麻豆原创 Datasphere appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

麻豆原创 SE introduceert nieuwe oplossingen die klanten in staat stellen om hun data optimaal te gebruiken voor betere inzichten, snellere groei en meer effici毛ntie in het AI-tijdperk. Nieuwe functies in 麻豆原创 Datasphere, waaronder generatieve AI, maken bedrijfsplanning gemakkelijker door het datalandschap te vereenvoudigen en de interactie met data intu茂tiever te maken.

De innovaties en samenwerkingen die 麻豆原创 vandaag bekendmaakt, stellen organisaties in staat om betekenisvolle data te leveren aan elke dataconsument – met behoud van bedrijfscontext en -logica. Centraal staat de 鈥榖usiness data fabric鈥�, een architectuur die garandeert dat data niet slechts een middel zijn, maar de kern vormen van alle strategische initiatieven.

Automatisering met Joule
麻豆原创鈥檚 AI-copiloot Joule wordt ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Analytics Cloud. Dit maakt het automatiseren van rapporten, dashboards en planningen mogelijk. De 麻豆原创 HANA Cloud-vectorfunctionaliteiten die nu beschikbaar zijn, maken deze automatisering mogelijk. Ze combineren grote taalmodellen met alle relevante gegevens van de organisatie.

Betrouwbare en beheerde gegevens zijn essentieel voor het zakelijk gebruik van generatieve AI. 麻豆原创 breidt daarom de samenwerking met Collibra uit om hun AI Governance-platform te integreren met 麻豆原创-data-assets. Dit helpt organisaties bij het beheren van AI-beleid, -processen en -praktijken. Het zorgt ook voor transparantie en verantwoording, en helpt bij het naleven van regelgeving en privacybeleid.

Verborgen inzichten blootgelegd
Met de nieuwe 鈥榢nowledge graph鈥� van 麻豆原创 Datasphere kunnen organisaties verborgen inzichten en patronen ontdekken in hun applicaties en systemen. Dit stelt zowel technische als zakelijke gebruikers in staat om de relaties tussen data, metadata en bedrijfsprocessen diepgaand te begrijpen, en verhoogt de effectiviteit van machinelearning- en large language-modellen.

Ge茂ntegreerde planning en analyse
麻豆原创 Datasphere is nu ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Analytics Cloud om een uniform systeem voor datamanagement en analyses te bieden. Dit ondersteunt de planning in de hele organisatie. Planners kunnen een flexibel model gebruiken om silo’s in de planning te doorbreken. Ze hebben 茅茅苍 tool voor datavoorbereiding, modellering en planning.

Daarnaast kunnen zakelijke gebruikers de nieuwe kompasfunctie in 麻豆原创 Analytics Cloud gebruiken. Dit verbetert de resultaten in planning en analyse door datagestuurde simulatie. Organisaties kunnen complexe simulaties uitvoeren via een chatinterface. Dit helpt bij het evalueren van voorspellende uitkomsten en het aanpassen van controleerbare variabelen om het beste plan te vinden.

Dit ondersteunt klanten bij het transformeren van hun planning door financi毛le, operationele, supplychain- en personeelsplanning te verenigen, met een directe koppeling met 麻豆原创-applicaties en gegevens van derden.

Datagedreven transformaties
鈥淗et vastleggen van data om betere beslissingen te nemen, is voor ondernemingen een essenti毛le technologische vereiste die steeds belangrijker wordt nu AI – dat afhankelijk is van kwalitatief hoogwaardige data – elk aspect van het bedrijfsleven revolutioneert鈥�, zegt Juergen Mueller, Chief Technology Officer bij 麻豆原创 en lid van de raad van bestuur. 鈥淥nze nieuwste innovaties binnen 麻豆原创 Datasphere, evenals de nieuwe en uitgebreide samenwerking met Collibra, betekenen een enorme sprong voorwaarts in ons vermogen om klanten te helpen bij het realiseren van intelligente bedrijfstransformaties door middel van data.鈥�

鈥淒e nieuwe innovaties in 麻豆原创 Datasphere helpen klanten om hun datalandschappen te vereenvoudigen en een uniform dataperspectief te behouden鈥�, zegt Bart Van der Biest, Managing Director 麻豆原创 Nederland. 鈥淒it maakt snelle aanpassingen aan marktveranderingen en effici毛nte besluitvorming mogelijk. De nieuwe functies, zoals de copiloot Joule en vector-databasemogelijkheden, zorgen voor constante bedrijfscontext in AI-outputs. Een nieuwe 鈥榢nowledge graph鈥� helpt bij het ontdekken van inzichten en patronen in complexe data. Zo hebben klanten de volledige kracht van hun data binnen handbereik.鈥�

The post 麻豆原创 introduceert data-innovaties voor het AI-tijdperk appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Om voorbereid te zijn op een tijdperk van robotisering stapten Hellema en De Ruiter’s Bakkerij over naar 茅茅苍 state-of-the-art ERP-systeem: . Zusterbedrijf Fortuin volgde in 2023, en maakte voor de overstap eveneens gebruik van de FAST Solution for Food-template van 麻豆原创-partner . Met een 鈥榮howcaseproject鈥� als resultaat.

uit het Friese Hallum bakt al meer dan 160 jaar koekjes, waaronder de bekende Smoeltjes. In die tijd is het familiebedrijf uitgegroeid van een dorpsbakker tot een hypermoderne koekjesfabriek voor de internationale markt. 鈥淩obotisering speelt een belangrijke rol bij Hellema鈥�, vertelt IT-manager Johannes Gjaltema. Het bedrijf zet stappen richting een volledig geautomatiseerd productieproces, waardoor de producten nog sneller en preciezer worden geproduceerd.

“Voor een succesvolle robotisering is het wel belangrijk dat je ook de bijbehorende processen digitaliseert en optimaliseert鈥�, vervolgt Gjaltema. Hierbij speelt een modern ERP-platform een essenti毛le rol. Met een geavanceerd ERP-systeem kan Hellema de geautomatiseerde productie naadloos integreren met andere bedrijfsprocessen, zoals voorraadbeheer, orderverwerking en financi毛le administratie. Dit stelt het bedrijf in staat om effici毛nter te werken, kosten te besparen en beter in te spelen op veranderingen.

Rem op ontwikkeling

Het ERP-systeem dat Hellema tot 2019 in gebruik had, was volgens Gjaltema met name bedoeld voor kleinere bedrijven. 鈥淲e merkten dat we als groeiend bedrijf tegen de grenzen van het systeem aanliepen. Dat zet ook een rem op de ontwikkeling die je als bedrijf doormaakt, want je bent toch terughoudend met je digitale transformatie als je weet dat het ERP-systeem daar niet geschikt voor is.鈥�

Hellema鈥檚 zusterbedrijf – bekend van de Wilhelmina pepermunt en de snoephartjes – bevond zich in dezelfde situatie. Dit in 1842 opgerichte bedrijf liep eveneens tegen de grenzen van zijn ERP-systeem aan. 鈥淓r werd bovendien heel veel buiten het systeem om gewerkt鈥�, zegt Bearend Veninga, projectmanager bij Fortuin. 鈥淒aardoor waren de masterdata niet op het niveau dat we wensten.”

Naar 茅茅苍 ERP-systeem

鈥淥nze doelstelling was om alle bedrijven binnen onze groep te migreren naar 茅茅苍 nieuw ERP-systeem鈥�, merkt Gjaltema op. Dan heeft de IT-manager het niet alleen over Hellema en Fortuin, maar ook over , bekend van de speculaas. Het systeem moet ondersteuning bieden voor gedetailleerde analyse, volledige traceerbaarheid, productieplanning en verbetering van de productie-effici毛ntie binnen de gehele groep.

De stap naar 茅茅苍 ERP-systeem en de uniforme processen die daarbij horen, maakt het volgens Gjaltema voor Fortuin en De Ruiter鈥檚 Bakkerij makkelijker om 鈥榤ee te liften鈥� op de innovaties die Hellema doorvoert. De stap naar 茅茅苍 ERP-systeem maakt het beheer bovendien een stuk eenvoudiger.

Keuze voor 麻豆原创 S/4HANA

De keuze viel op 麻豆原创 S/4HANA op eigen hardware en voor de verbindingen naar buiten toe, zodat de bedrijven bijvoorbeeld orders ontvangen en facturen kunnen versturen via een Electronic Data Interchange (EDI). 鈥溌槎乖� loopt voor op andere partijen en heeft met S/4HANA een wereldstandaard neergezet鈥�, zo verklaart Gjaltema de keuze voor 麻豆原创 als leverancier van het nieuwe ERP-systeem.

Sinds kort maken Hellema en Fortuin bovendien gebruik van , onder andere voor het maken van rapportages, capaciteitsberekeningen en financi毛le begrotingen. Gjaltema: 鈥溌槎乖� Analytics Cloud biedt ons de inzichten die we nodig hebben om bijvoorbeeld nauwkeurig te bepalen wat de impact is van veranderende grondstof- en energieprijzen op de prijzen van onze producten.鈥�

FAST-Solution for Food

Voor de migratie naar de nieuwe ERP-omgeving werd de hulp ingeschakeld van 麻豆原创-partner delaware. Tijdens een workshop met meerdere partijen bleek delaware de meeste kennis van de Food-branche in huis te hebben. 鈥淒ie kennis en ervaring in combinatie met onze bewezen FAST-Solution for Food-template zorgden ervoor dat we voor Hellema de juiste match waren鈥�, aldus Mick Jans, projectmanager van delaware Nederland.

HeIlema maakte al in 2019 de overstap naar 麻豆原创 S/4HANA. De implementatie van de FAST-Solution for Food-oplossing werd binnen acht maanden gerealiseerd. De Ruiter鈥檚 Bakkerij volgde in 2021. Fortuin ging in januari 2023 als laatste over. Daar was volgens Veninga wel een 鈥榗ultuuromslag鈥� voor nodig. 鈥淲e moesten mensen ervan overtuigen dat ze toch echt in het systeem moesten gaan werken, ook op de fabrieksvloer.鈥�

Fortuin als showcaseproject

Ondanks de cultuuromslag die nodig was, groeide de implementatie bij Fortuin volgens Gjaltema uit tot het 鈥榮howcaseproject鈥� binnen de groep bedrijven. Dat succes is aan een aantal factoren te danken. De IT-manager noemt naast een 鈥榞oede, realistische en ruime tijdsplanning鈥� de opgezette constructie met key-users. 鈥淜ey-users bij Fortuin konden tijdens de implementatie met eerstelijnsvragen terecht bij key-users van Hellema die het systeem inmiddels goed kenden. Voor ingewikkelde zaken was de consultant van delaware beschikbaar. Die tandem heeft heel goed gewerkt.鈥�

鈥淏ij de laatste implementatie kenden we elkaar als partners inmiddels ook door en door鈥�, vult Jans aan. 鈥淲e hebben ook altijd als partners in het project gezeten, en niet als klant en leverancier. Als zich ergens een probleem voordeed, dan werd er niet naar elkaar gekeken maar werkten we samen aan een oplossing.鈥�

Synergievoordelen

Nu alle drie de bedrijven in hetzelfde ERP-systeem werken, zijn de synergievoordelen duidelijk voelbaar. 鈥淲e doen nu alles in het systeem, en niet meer daarbuiten. Daardoor is de traceerbaarheid van grondstof tot eindproduct beter geworden en de productieplanning effici毛nter鈥�, zo geeft Veninga als voorbeeld. 鈥淲e kunnen alles veel beter registreren, waardoor we een productie niet stop hoeven te zetten omdat bijvoorbeeld de folie op is.鈥�

De beheerlast is bovendien aanzienlijk omlaag gegaan, wat ook te danken is aan het systeem met key-users. 鈥滲ij vragen of problemen hebben gebruikers de IT-afdeling vaak helemaal niet meer nodig鈥�, besluit Gjaltema. 鈥淓en key-user van Hellema kan eenvoudig een key-user van Fortuin helpen, want ze kijken in hetzelfde systeem naar dezelfde data.鈥�

The post Hellema en Fortuin omarmen robotisering met 麻豆原创 S/4HANA appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Data is het nieuwe goud, hoor je weleens. Toch is een datapunt of een dataset niet per definitie waardevol. Want wat die getallen of gegevens precies zeggen, wordt pas duidelijk als je ze voorziet van de juiste context. Als je de gegevens beziet in de business context waarin zij tot stand kwamen, komen ze tot leven. Op dat moment veranderen gewone gegevens in waardevolle informatie waar een organisatie iets mee kan.

Het belang van context wordt nog eens benadrukt als je bedenkt dat veel organisaties data verzamelen buiten hun bedrijfssysteem om. Naast de gestructureerde data in hun ERP-oplossing, produceren en verzamelen ze ook allerlei andere informatie. Denk bijvoorbeeld aan sensordata uit het track & trace systeem.

Goedkope opslag
Dergelijke gegevens worden over het algemeen opgeslagen in een data lake, een cloud platform ter ondersteuning van big data analytics. Azure Data Lake van Microsoft is daar een goed voorbeeld van. Ook geschikt voor het cre毛ren van data lakes is Amazon S3, een platform dat je informatie op laat slaan in zogenaamde Buckets. Voor het bewaren van grote hoeveelheden ruwe data is dergelijke goedkope opslag een prima medium. Op het moment deze data geanalyseerd moet worden, wordt het lastiger. Dan ontstaat namelijk de noodzaak voor contextuele informatie.

Neem nou het eerdergenoemde track & trace systeem. Bij het verzenden van een pakketje wordt de zending voortdurend gescand. Elke scan zegt iets over de locatie waar een bepaalde barcode zich bevindt. Zonder de bijbehorende gegevens uit je bedrijfssystemen zijn die afzonderlijke scans zijn niets waard. Wanneer je de scans echter koppelt aan verzenddata, orderdata, klantgegevens en andere informatie uit je ERP-omgeving, krijgen die scans waarde. Dan ontstaat er immers een beeld van de precieze reis die een zending aflegt. Bovendien wordt het mogelijk om te berekenen wanneer het pakketje precies afgeleverd wordt.

Hoe breng je nou 谩l die gegevens op zo鈥檔 manier samen dat je ermee kunt gaan werken? Je zou ervoor kunnen kiezen om informatie uit je bedrijfssysteem te exporteren naar het data Lake. Als je de informatie uit je 麻豆原创 omgeving haalt en samenvoegt met al die andere gegevens, zou je ermee kunnen gaan rekenen. Het is technisch zeker mogelijk. Toch is die oplossing niet ideaal. Want bij het exporteren van gegevens uit je bedrijfssysteem, gaan contextuele zaken zoals het onderliggende model, relaties, historie en generieke meta data niet mee. Daarmee verliest die informatie zijn waarde.

Daarom wordt de ge毛xporteerde data vaak opnieuw gestructureerd, opnieuw gefilterd en opnieuw geaggregeerd. Dat is echter een behoorlijk bewerkelijk en daarmee ook behoorlijk duur proces dat bovendien gevoelig is voor fouten. Het komt er in de basis op neer dat datgene wat 麻豆原创 van nature meelevert, opnieuw opgebouwd wordt. Hoewel er scenario鈥檚 zijn waarin het exporteren van data uit een 麻豆原创 landschap noodzakelijk is, is het in veel gevallen ongewenst en onnodig.

麻豆原创 BTP brengt alles samen
Gelukkig is er een oplossing: het 麻豆原创 Business Technology Platform. Dit platform stelt organisaties in staat om alle noodzakelijke stappen te doorlopen om data 鈥� zowel 麻豆原创 data als externe gegevens 鈥� te analyseren. Maar dan wel m茅t behoud van de oorspronkelijke business context. Door slim gebruik te maken van de mogelijkheden van 麻豆原创 HANA, 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, 麻豆原创 Data Intelligence en 麻豆原创 Analytics Cloud wordt het mogelijk om volledige data-to-value ketens op te zetten. Zo鈥檔 keten zorgt er stap voor stap voor dat een datapunt daadwerkelijk waarde krijgt. Dat begint bij het verzamelen, combineren en analyseren van gegevens en wordt gevolgd door het verrijken, opslaan en inzetten ervan.

Meer weten?
Vind je dit interessante materie? Bekijk dan die plaatsvond op 20 april 2022. Of van die dag. Deze boeiende presentaties geven je onder meer inzicht in de datastrategie毛n van Philips Domestic Appliances en AkzoNobel. We zijn druk bezig met de organisatie van de volgende Data to Value Day. Wil je deze dag bijwonen?

The post Geef waarde aan gegevens in je data lake zonder kopje onder te gaan appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Wat is een datawarehouse?

Een . Simpel gezegd is datawarehousing het opslaan van informatie met als doel om zakelijke beslissingen te kunnen nemen. Met een datawarehouse systeem leg je de basis voor ) en . De data die zich in een datawarehouse bevindt, komt vaak uit verschillende bronnen binnen de organisatie. Deze informatie wordt gebruikt voor het doen van analyses of om zoekopdrachten uit te voeren.

Waarom wil je als organisatie een data warehouse?

Doordat een datawarehouse enorme hoeveelheden data bevat uit verschillende bedrijfstoepassingen (, DMS, ERP), kunnen er waardevolle inzichten opgedaan worden. Een datawarehouse bespaart tijd voor bedrijven die data verzamelen op grote schaal. Wanneer je een holistisch overzicht wilt hebben van bedrijfsvoering, is een datawarehouse nuttig.

Wat zijn de voordelen van datawarehousing?

Het belangrijkste voordeel is dat er een holistisch overzicht gegeven wordt van gegevens in de gehele organisatie, zodat er op feiten gebaseerde beslissingen genomen kunnen worden in de organisatie.

1. Gemakkelijke samenwerking

Met deze software kun je virtuele werkruimtes maken voor data-analyseprojecten. Datamodellen worden daarmee ondergebracht op een beveiligde en beheerde plek. Er kan gemakkelijk samengewerkt worden met collega’s die beschikken over toegangsautorisatie, en bevindingen kunnen gedeeld worden met anderen.

2. Bedrijfslaag voor tekstuele informatie

Door de bedrijfslaag kunnen er taalzinnen toegevoegd worden, waarmee iedereen gegevens direct kan begrijpen. Er kunnen relaties vastgesteld worden tussen ieder element in het gegevensmodel.

3. Ge茂ntegreerde analyses

Organisaties doen vaak analyses per Line of Business, waardoor een dataoverzicht van de gehele organisatie mist. Visualiseer informatie van uw gehele organisatie om nieuwe inzichten te ontdekken. De datawarehousesoftware van beschikt ook over de ingebouwde mogelijkheden voor machine learning en kunstmatige intelligentie, waardoor diepgaande inzichten opgedaan kunnen worden. U kunt ook verbinding maken met elke data-analyse- en visualisatietool van uw keuze.

Wat is 麻豆原创 Data Warehouse Cloud (SDWC)?

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Meer weten over Data Warehousing? Kijk dan op de .

Lees ook alvast de

The post Wat is een datawarehouse? | Definitie en voordelen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.