Belangrijkste financi毛le resultaten Q1 2026

• Cloud backlog 鈧�21,9 miljard, +20% (+25% bij constante valuta)
• Cloudomzet +19% (+27% bij constante valuta)
• Cloud ERP Suite +23% (+30% bij constante valuta)
• Totale omzet +6% (+12% bij constante valuta)
• IFRS-bedrijfswinst +17%, niet-IFRS bedrijfswinst +17% (+24% bij constante valuta)

De groei wordt breed gedragen binnen het portfolio, met sterke prestaties in cloud en software. Vooral de vraag naar cloudgebaseerde ERP-oplossingen en AI-functionaliteit blijft toenemen.

Christian Klein, CEO van 麻豆原创:

鈥淲ij zijn het jaar sterk gestart, met een cloud backlog die met 25% groeide en een cloudomzet die bij constante valuta met 27% toenam. Deze prestaties worden ondersteund door onze vooruitgang in Business AI, waarmee we nu al concrete resultaten leveren voor klanten. Tijdens Sapphire tonen we hoe we de volgende sprong vooruit nemen.鈥�

Dominik Asam, CFO van 麻豆原创:

鈥淲ij hebben een solide start van het jaar gerealiseerd, ondersteund door gedisciplineerde uitvoering op het gebied van omzet en winstgevendheid. Tegelijkertijd blijven we scherp op onze kostenbasis, terwijl we opereren in een complex en onzeker macro-economisch en geopolitiek klimaat.鈥�

Bekijk het gehele persbericht over de financi毛le resultaten van het eerste kwartaal in 2026.

The post 麻豆原创 start 2026 sterk met groei in cloud en winstgevendheid appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich zo snel dat organisaties moeite hebben om het tempo bij te houden. Nieuwe generatieve modellen, agentic AI en embedded AI-functionaliteiten vinden in hoog tempo hun weg naar bedrijfsprocessen. Maar ondanks alle investeringen blijkt 茅茅n factor steeds de bottleneck: mensen beschikken nog niet over de vaardigheden om deze technologie veilig, effectief en op schaal toe te passen. Daarom presenteert 7 concrete richtlijnen om AI-skills versneld op te bouwen binnen 麻豆原创-omgevingen.

Voor organisaties die met 麻豆原创-oplossingen werken, is de noodzaak duidelijk. AI is inmiddels verweven met dagelijkse processen, maar zonder de juiste kennis en toepassing blijft de potentie onbenut. 麻豆原创 benadrukt dat structurele vaardighedenopbouw een strategische randvoorwaarde is voor succesvolle adoptie van 麻豆原创 Business AI en tools zoals Joule.

7 maatregelen voor AI-skills
Deze 7 maatregelen versnellen de ontwikkeling van AI-vaardigheden:

1. Begin met de basis: begrijp wat AI 茅cht is
麻豆原创 biedt diverse gratis en betaalde e-learnmodules, webinars en trainingen over AI-principes, Joule, 麻豆原创 Business AI en Responsible AI. Deze vormt het fundament voor elke volgende stap.

2. Breng je startpunt in kaart
Met de krijgen medewerkers inzicht in hun niveau op het gebied van awareness, kennis en toepassingsvaardigheden. De eerste resultaten laten zien: motivatie is hoog, maar technische vaardigheden blijven achter.

3. Verdiep je in relevante onderwerpen en rollen
Afhankelijk van iemands functie verschilt de benodigde verdieping, van embedded AI en machine learning-diensten op 麻豆原创 BTP tot 麻豆原创 Build en Joule Studio. Via de kunnen teams eenvoudig een persoonlijk leerplan samenstellen.

4. Formuleer leerdoelen en maak voortgang zichtbaar
Vaste leermomenten inplannen werkt. 麻豆原创 moedigt teams aan om voortgang vast te leggen via bijvoorbeeld 麻豆原创 Community-blogs, digitale journals of interne sessies. Offici毛le certificeringen, zoals voor , bieden extra houvast.

5. Leer samen: van peer learning tot promptathons
Leren in groepen versnelt adoptie. Steeds meer organisaties, waaronder Deutsche Telekom en Continental, gebruiken 鈥榩romptathons鈥�: korte, praktijkgerichte challenges met AI-tools. Ook de en bieden live sessies met experts.

6. Ontdek door te doen: experimenteer en ontwikkel
AI leer je pas echt door het toe te passen. Teams kunnen experimenteren met nieuwe tools, prototypen met het , bijvoorbeeld voor en hands-on oefeningen in trainingssystemen waarin Joule en embedded AI al beschikbaar zijn.

7. Houd kennis actueel: AI verandert per dag
Regelmatig bijleren is essentieel. 麻豆原创 adviseert om nieuwe tools te testen, speciale podcasts en de te volgen, 麻豆原创-evenementen te bezoeken of zelfs een eigen AI-agent te bouwen die relevante updates verzamelt.

Van eenmalige training naar continu vakmanschap
Volgens 麻豆原创 is AI-vaardigheid geen project, maar een doorlopend onderdeel van professioneel werken. Succesvolle organisaties combineren zelfreflectie, gestructureerde leerpaden en praktische toepassing.

鈥淎I begrijp je pas echt wanneer je het actief gebruikt, en wanneer je bereid bent om processen opnieuw te ontwerpen鈥�, stelt Bart Van der Biest, Managing Director van 麻豆原创 Benelux. 鈥淲ie vandaag begint met een zelfassessment en gericht leerplan, bouwt een toekomstbestendige vaardigheidsbasis voor morgen.鈥�

The post 麻豆原创 lanceert 7 praktische richtlijnen voor versnelde ontwikkeling AI-vaardigheden appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Xerox Holdings Corp. heeft gekozen voor een reeks -oplossingen voor de modernisering van zijn enterprise-architectuur. De beslissing maakt deel uit van de meerjarige strategische herinrichting van het bedrijf onder de noemer 鈥�. Het bedrijf richt zich daarbij op het versterken van zijn kernactiviteiten in print, het verhogen van de productiviteit en het uitbreiden van zijn digitale en IT-dienstenportfolio.

Met de keuze voor en zet Xerox de stap naar een clean core-benadering. Het doel is om bedrijfsprocessen wereldwijd te standaardiseren, IT-kosten te verlagen en het applicatielandschap te vereenvoudigen. Dit biedt het bedrijf de flexibiliteit om nieuwe bedrijfsmodellen te implementeren die aansluiten op veranderende klantbehoeften.

Ge茂ntegreerd platform met realtime inzicht

Naast RISE with 麻豆原创 kiest Xerox voor 麻豆原创 Business AI, het 麻豆原创 Customer Experience-portfolio, 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) en diverse oplossingen voor supplychainbeheer. Via 麻豆原创 BTP brengt het bedrijf deze oplossingen samen in 茅茅n ge茂ntegreerd platform, met realtime inzicht in onder meer financi毛n, supplychain en verkoop. Dit ondersteunt een hogere mate van automatisering en flexibiliteit en verlaagt de operationele kosten.

麻豆原创 Business AI wordt in eerste instantie ingezet voor business integrity screening. Verdere toepassingen worden de komende maanden verkend. Digitale supplychain-oplossingen van 麻豆原创 helpen Xerox bovendien om de zichtbaarheid van voorraden in 145 landen te verbeteren en risico鈥檚 in de keten te beperken.

Toekomstgerichte samenwerking

鈥淒oor de overstap naar de cloud met 麻豆原创 stroomlijnen we onze processen, maken we het eenvoudiger om zaken te doen, zowel intern als extern, en transformeren we richting een diensten- en softwaregedreven organisatie鈥�, zegt Louie Pastor, executive vice president, chief transformation and administrative officer bij Xerox. 鈥溌槎乖� is een strategische partner die ons helpt om sneller, wendbaarder en kosteneffici毛nter te opereren, met moderne tools en verbeterde ondersteuning voor de hele organisatie.鈥�

鈥淲ij zijn er trots op dat Xerox heeft gekozen voor de kracht van 麻豆原创-oplossingen om zijn transformatie vorm te geven鈥�, zegt Dominik Asam, CFO en lid van de Executive Board van 麻豆原创. 鈥淢et RISE with 麻豆原创 kan Xerox nieuwe bedrijfsmodellen realiseren, de klantervaring verbeteren en 麻豆原创 Business AI inzetten voor het boeken van verdere vooruitgang. Daarmee bouwt het bedrijf voort op zijn sterke historie en zet het een volgende stap in workplace-innovatie.鈥�

The post Xerox kiest voor RISE with 麻豆原创 voor transformatie bedrijfsarchitectuur appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

is gespecialiseerd in de ontwikkeling en productie van hoogwaardige chemicali毛n voor de productie van inkten, coatings en lijmen. Denk dan aan bijvoorbeeld de inkt op verpakkingsmaterialen. Wat IGM Resins uniek maakt, is zijn geavanceerde technologie voor uv-uithardende producten. Deze technologie zorgt ervoor dat de coatings en inkten razendsnel drogen wanneer ze worden blootgesteld aan uv-licht. Dit versnelt niet alleen de productie, maar zorgt ook voor een duurzaam proces omdat geen water verdampt hoeft te worden door middel van warmte zoals bij watergedragen coatings en inkten.

Serviceniveau verder omhoog

IGM Resins is een bekende naam in de wereld van uv-uithardende technologie. Wat 25 jaar geleden in Waalwijk begon met een eenmanszaak, is uitgegroeid tot een wereldwijde marktleider met een global supplychain. Het bedrijf heeft nu meer dan zevenhonderd medewerkers in dienst en fabrieken en kantoren in onder andere de Verenigde Staten, Brazili毛, Itali毛, China en Japan.

鈥淥m verder te groeien heb je tevreden klanten nodig鈥�, merkt Oude Vrielink op. 鈥淗et serviceniveau moet verder omhoog. Daarvoor moet de focus volledig op de klant liggen, en op het verbeteren van interne processen die impact hebben op de klant, en niet op zaken waar de klant niks aan heeft. Als de klant iets wil of vraagt, moet je daar direct op kunnen reageren. Daarvoor heb je inzicht nodig in zowel klantbehoeften als in je operationele processen.鈥�

E茅n platform voor meer inzicht

In het verleden was het voor IGM Resins een uitdaging om op data gebaseerde inzichten te verkrijgen. De snelle groei van het bedrijf, aangedreven door fusies en overnames, zorgde voor een toename in complexiteit bij het beheren en integreren van data over verschillende systemen. Oude Vrielink: 鈥淲e werkten met zes verschillende ERP-systemen, wat leidde tot veel handmatig en dubbel werk. Bovendien waren sommige van deze systemen verouderd. Het was duidelijk dat we iets moesten veranderen.鈥�

Om betere inzichten en effici毛ntie te realiseren, besloot IGM Resins de verschillende ERP-systemen stap voor stap te migreren naar 茅茅n uniform platform: 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition. Dit platform wordt gebruikt voor alle primaire processen, zoals purchase-to-pay, productie en order-to-cash. 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud bieden IGM Resins een uniform systeem voor datamanagement, rapportages en analyses. Dit ondersteunt de planning en besluitvorming door de hele organisatie heen.

Schaalbare implementatie

IGM Resins vond in delaware de juiste partner voor de migratie. 鈥淒e samenwerking is sterk. Zo heeft delaware consultants die weten waar ze het over hebben. Daar moet je zelf je beste mensen naast zetten; dan kun je met zo鈥檔 project vaart maken鈥�, zegt Oude Vrielink.

Volgens Oude Vrielink helpt het bovendien dat 麻豆原创 S/4HANA schaalbaar is in de implementatie, wat ook de kracht is van . Dit programma biedt scale-ups alle benodigdheden voor een digitale transformatie. 鈥淏ij de eerste implementatie kost het veel tijd om de procesparameters goed in te richten. Maar zodra die processen zijn gedefinieerd, kun je bij volgende entiteiten sneller aan de slag met het verzamelen en aanvullen van masterdata en het trainen van medewerkers in de nieuwe standaard. En met de regelmatige updates werk je bovendien altijd met de nieuwste versie van het systeem.鈥�

IGM Resins plukt de vruchten

IGM Resins heeft de migratie naar 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud voltooid voor de Verenigde Staten en Europa, terwijl Azi毛 en Brazili毛 nog volgen. Het bedrijf merkt echter nu al de voordelen van het nieuwe platform. De effici毛ntie is sterk verbeterd: processen zoals het automatisch verwerken van analysecertificaten en orderregistraties besparen tijd en middelen, waardoor medewerkers meer tijd hebben om zich op de klant te richten. Ook de consolidatie van systemen biedt direct toegang tot cruciale informatie.

Het platform biedt continu inzicht in bedrijfsdata en maakt het mogelijk om in realtime bij te sturen. Dankzij de automatisering kan het bedrijf sneller reageren op klantverzoeken en fluctuaties in de supplychain, wat resulteert in een verbeterd serviceniveau.

Business AI

Business AI zou een volgende stap zijn in de digitale transformatie. 鈥淲e willen tijd besparen en ons kunnen richten op klantgerichte taken鈥�, besluit Oude Vrielink. 鈥淲e kijken uit naar de integratie van AI in 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud, waar een co-pilot direct antwoord geeft op complexe datavragen.鈥�

The post IGM Resins houdt focus op klant met 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Heb je het gevoel dat AI razendsnel aan je voorbij zoeft? Dat klopt deels. In een handomdraai maakt AI een mooie tekst of afbeelding voor je. Vind je het lastig om zelf een mailtje te schrijven of een sollicitatiebrief op te stellen? Met AI krijg je de hulp die je nodig hebt. Maar deze voorbeelden gaan over persoonlijke AI. En er is een belangrijk verschil in adoptie tussen persoonlijke AI en business-AI. Want pluk jij met je bedrijf al 茅cht de vruchten van AI in je bedrijfsprocessen? Waarschijnlijk niet.

Slechtste AI ooit

De business-AI van nu is te vergelijken met een mobiele telefoon uit de jaren 鈥�90. Waarschijnlijk had je er zelf ook ooit eentje. Destijds was je er enorm blij mee. Draadloos bellen en berichtjes sturen, het was ongekend. Maar nu lach je erom. Ten opzichte van de smartphone die je nu hebt, voelt de oude mobiele telefoon als een stuk antiek. Een apparaat waarvan je je niet meer kan voorstellen dat je er ooit mee uit de voeten kon.

Slecht nieuws: zoals je naar je oude mobiele telefoon kijkt, kijk je volgend jaar waarschijnlijk naar de business-AI van nu. Je lacht erom en vraagt je af hoe je ermee kon werken. Want de AI die je nu tot je beschikking hebt, is de slechtste AI ooit. Dit betekent dat, hoewel AI nu al impact heeft, de grootste revolutie nog moet komen. Het wordt heel snel, heel veel beter.

Net als de haas lijkt het nu al indrukwekkend, maar de 茅chte vooruitgang 鈥� de schildpad 鈥� is nog onderweg. En dat is een spannende gedachte.

Wat kun je nu met AI doen?

De grote vraag die organisaties nu hebben is: wat kan AI voor mij doen? Het antwoord daarop is simpel, namelijk bijna alles. Of je nu kosten wilt verlagen, effici毛ntie wilt verbeteren of nieuwe zakelijke kansen wilt ontdekken, AI zou deel uit moeten maken van vrijwel elk proces binnen je organisatie.

Maar dat is nog niet zo. Uit onderzoek blijkt dat slechts 20 procent van alle organisaties AI momenteel strategisch inzet. Terwijl uit hetzelfde onderzoek blijkt dat 85 procent van de werknemers AI w茅l gebruikt, maar zonder dat managers hiervan op de hoogte zijn. De belangrijkste redenen van werknemers om AI 鈥榮tiekem鈥� te gebruiken? Ze zijn bang dat ze meer of ander werk krijgen, als hun managers weten dat ze door AI effici毛nter werken. Of dat ze zelfs worden vervangen door robots. Maar het gebruik ervan hebben ze allang omarmd. Ze gebruiken de haas al dagelijks.

Adoptie door bedrijven

Werknemers kennen en gebruiken AI dus al volop. Daarom is het hoog tijd voor de volgende grote fase van business-AI: adoptie door bedrijven. Van experimenteren naar structurele implementatie. Dit is waar de 茅chte waarde vrijkomt. Dit is het moment waarop de schildpad de haas inhaalt. Maar dat kan alleen als je data op orde is. De reden dat momenteel maar een op de vijf organisaties in staat is om AI strategisch te gebruiken? Veel bedrijven zitten vast aan verouderde systemen en kampen met een datakwaliteit-probleem. En zonder de juiste input kan AI weinig.

De AI van morgen

麻豆原创 helpt organisaties om gebruik te maken van de mogelijkheden van AI. Dat gaat stap voor stap. De eerste business-AI wordt al ge毛mbed in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition. Je merkt het misschien niet eens, maar deze AI zit al in de tools en processen die je dagelijks gebruikt. Dat is stap 茅茅n. De volgende stap is 鈥榗omposable AI鈥欌�� AI als legostukjes, die je eenvoudig kunt integreren en aanpassen aan je specifieke behoeften, op platforms zoals 麻豆原创 BTP. En voor de organisaties die nog een stap verder willen, is er 鈥榗ustom AI鈥�. Dit is waar de echte waarde ligt: AI-oplossingen specifiek afgestemd op de unieke processen van jouw bedrijf.

De business-AI van vandaag is dus de slechtste AI waarmee je ooit werkt. Maar de business-AI van morgen? Die gaat je verwachtingen overtreffen. Als je inzet op innovatie, komt jouw schildpad verder dan de haas.

Wil je meer weten over de 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud Innovation Day 2024 of de AI-innovaties van 麻豆原创? Neem gerust contact op! Stuur een mailtje naar Marco Scheepmaker, marco.scheepmaker@sap.com聽

The post De haas en de schildpad: dit is waarom de business-AI van nu de allerslechtste AI ooit is appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Onder de nieuwe functies bevinden zich zogenoemde 鈥楢I-agents鈥�. 聽 Deze AI-gestuurde assistenten ondersteunen bedrijven bij het uitvoeren van complexe taken. Ook nieuw is de 麻豆原创 Knowledge Graph, waarmee ontwikkelaars meer context kunnen halen uit data binnen het 麻豆原创-ecosysteem. Daarnaast introduceert 麻豆原创 nieuwe functies voor ontwikkelaars binnen 麻豆原创 Build, waarmee zij eenvoudiger kunnen innoveren op het gebied van zakelijke AI.

Uitbreiding van Joule
Een van de speerpunten van de aankondigingen is de uitbreiding van Joule鈥檚 capaciteiten. 麻豆原创 introduceert AI-agenten die samen kunnen werken aan complexe bedrijfsprocessen. De agenten zijn in staat om zelfstandig taken te voltooien binnen verschillende afdelingen, zoals financi毛n en supplychainmanagement. Met deze nieuwe functionaliteit kunnen bedrijven hun processen optimaliseren door data en taken effici毛nter te organiseren.

Twee praktijkvoorbeelden die tijdens TechEd werden getoond, laten zien hoe bedrijven de AI-agents in de praktijk kunnen inzetten:

• Geschillenbeheer: AI-agents analyseren en lossen problemen op zoals onjuiste of ontbrekende facturen en dubbele betalingen.
• Financieel beheer: de agents automatiseren processen als het verwerken van facturen, het bijwerken van grootboeken en het signaleren van fouten in boekhoudkundige gegevens.

Data in context met 麻豆原创 Knowledge Graph
Met 麻豆原创鈥檚 nieuwe Knowledge Graph kunnen ontwikkelaars meer waarde halen uit de grote hoeveelheden data die bedrijven opslaan binnen 麻豆原创-systemen. Deze oplossing koppelt zakelijke gegevens aan context, waardoor bedrijven beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen. De Knowledge Graph maakt handmatige datamodellering overbodig en zorgt voor consistentere en relevantere resultaten binnen bedrijfsapplicaties. De eerste versie van deze oplossing wordt begin 2025 verwacht.

Nieuwe tools voor AI-ontwikkelaars
麻豆原创 heeft ook nieuwe mogelijkheden voor ontwikkelaars aangekondigd. Met generatieve AI-functionaliteiten binnen 麻豆原创 Build kunnen ontwikkelaars sneller werken door codeverklaringen en documentatie automatisch te laten genereren. Daarnaast kunnen zij via de nieuwe Extensibility Wizard eenvoudig aangepaste toepassingen bouwen die direct binnen 麻豆原创 S/4HANA Cloud bruikbaar zijn. Deze tools helpen ontwikkelaars bij het cre毛ren van intelligente applicaties en het stroomlijnen van bedrijfsprocessen.

Voortdurende ondersteuning
Naast de technologische innovaties benadrukt 麻豆原创 zijn inzet om ontwikkelaars wereldwijd te ondersteunen bij het verbeteren van hun vaardigheden. 麻豆原创 heeft beloofd tegen 2025 twee miljoen mensen op te leiden. Het bedrijf biedt daarom een brede waaier aan trainingsprogramma鈥檚, waaronder specifieke cursussen over AI en ethiek. 麻豆原创 stelt zowel betaalde als gratis leermaterialen .

鈥淢et de nieuwe ontwikkelingen die we vandaag presenteren, kunnen onze klanten AI, data en nieuwe technologie毛n slimmer inzetten en daarmee sneller groeien鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Raad van Bestuur van 麻豆原创, 麻豆原创 Product Engineering. 鈥淒e AI-innovaties die we op TechEd introduceren, vernieuwen de samenwerking tussen mens en AI. Dit zal de manier waarop bedrijven werken drastisch veranderen.鈥�

Lees ook: 聽

The post 麻豆原创 introduceert intelligente AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

麻豆原创 roept bedrijven op om nu aan de slag te gaan met Business AI. Te lang wachten betekent niet alleen achteropraken bij de concurrentie, maar ook op de arbeidsmarkt. Tijdens de 麻豆原创 BTP Innovation Day in Hilversum deelt 麻豆原创 de randvoorwaarden voor een succesvolle AI-strategie. Ruim twintig 麻豆原创-klanten laten zien hoe zij met de gekozen innovatie een solide basis leggen voor toekomstige groei met AI.

De toepassing van AI binnen bedrijfsprocessen biedt meerdere voordelen, zowel op het gebied van effici毛ntie als kwaliteit. Met Business AI kunnen bedrijven repetitieve taken automatiseren, sneller tot betere inzichten komen en het klantcontact verbeteren. 鈥淎I kan bijvoorbeeld het sentiment in berichten van klanten analyseren鈥�, zegt Niels van der Kam, Solution Advisor bij 麻豆原创. 鈥淚s iemand neutraal, ge茂rriteerd of openlijk boos? Dat inzicht helpt bij het prioriteren van de afhandeling.鈥�

Ondanks de voordelen zijn bedrijven nog terughoudend met het toepassen van Business AI. Voor veel organisaties is AI nog een 鈥榖lack box鈥� 鈥� ze begrijpen niet volledig hoe algoritmes tot bepaalde conclusies komen. Dat belemmert het vertrouwen in de technologie. Hoewel veel bedrijven naar AI kijken, durft slechts een klein aantal zijn data daadwerkelijk toe te vertrouwen aan AI-modellen. De resultaten van het 2024 Pulse of the 麻豆原创 Customer Research van de Amerikaanse 麻豆原创 User Group bevestigen dit: slechts dertien procent van de ondervraagde bedrijven gaf aan bereid te zijn data in een generatief AI-model te laden.

Voorzichtigheid is noodzakelijk

鈥淒e voorzichtigheid is begrijpelijk en zelfs noodzakelijk鈥�, vindt Bart Van der Biest, Managing Director van 麻豆原创 Nederland. 鈥淎I zal een ingrijpende invloed hebben op bedrijfsprocessen. Wanneer een algoritme onjuiste resultaten levert, kunnen de gevolgen ernstig zijn. Denk hierbij aan mogelijke reputatieschade of aan aanzienlijke financi毛le verliezen. Het is dus belangrijk dat bedrijven AI zorgvuldig en verantwoord implementeren.鈥�

Dit betekent niet dat bedrijven de 鈥楢I-boot鈥� moeten afhouden. Ondanks de risico鈥檚 is het volgens Van der Biest belangrijk om juist nu met Business AI aan de slag te gaan. Bedrijven die vandaag investeren, kunnen op termijn versnellen en volop profiteren van de voordelen. 鈥淲ie te lang wacht, loopt het risico op een steeds grotere achterstand ten opzichte van concurrenten die AI al inzetten. Bovendien is AI essentieel voor het aantrekken van talent; jongere generaties verwachten dat hun werkgever vooroploopt in innovatie.鈥�

Kaders voor succes

Van der Kam benadrukt dat bedrijven die met Business AI willen starten, duidelijke kaders moeten stellen. 鈥淎I biedt enorme voordelen, maar succes hangt af van het cre毛ren van de juiste randvoorwaarden.鈥� Samen met Ronald Lanjouw, Business Development Manager bij 麻豆原创, benoemt hij er vier:

1. Relevant: AI moet waarde toevoegen

鈥淏ij succesverhalen ligt altijd een duidelijke business usecase aan de basis. Welk specifiek probleem los je op met AI?鈥�, stelt Van der Kam. 鈥淶onder een heldere vraagstelling kan AI geen waarde leveren. De verhalen van onze klanten tijdens de 麻豆原创 BTP Innovation Day bevestigen dit ook. Elke daar besproken AI-toepassing is ontwikkeld rond concrete uitdagingen uit de dagelijkse bedrijfsvoering.鈥�

2. Reliable: betrouwbaarheid begint bij goede data

De kracht van AI staat of valt met de kwaliteit van de data waarop het is gebaseerd. Lanjouw: 鈥淎lles draait om gestructureerde en betrouwbare beslisinformatie. Als data niet consistent, traceerbaar en accuraat zijn, wordt het moeilijk om AI betrouwbaar toe te passen, laat staan om cijfers betrouwbaar te rapporteren.

鈥溌槎乖� speelt hierin een belangrijke rol鈥�, vervolgt Lanjouw. 鈥淗et helpt bedrijven hun data te structureren en vergelijkbaar en traceerbaar te maken, zodat AI effectief en betrouwbaar kan worden ingezet.鈥�

3. Responsible: verantwoorde AI, geleid door ethische principes

AI moet verantwoord zijn. 鈥淛e moet kunnen uitleggen waarom een algoritme tot bepaalde conclusies komt鈥�, legt Van der Kam uit. 鈥淲e hebben de afgelopen jaren genoeg voorbeelden gezien waarin dit niet lukte, met bijvoorbeeld discriminerende beslissingen of verkeerde financi毛le voorspellingen tot gevolg. Daarom is het belangrijk dat AI transparant en verantwoord wordt toegepast.鈥�

麻豆原创 heeft zich gecommitteerd aan de tien 鈥榞uiding principles鈥� van de UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Dit betekent dat 麻豆原创 erop toeziet dat AI op een verantwoorde en verklaarbare manier wordt ingezet. Het vernieuwde wereldwijde AI-ethiekbeleid van 麻豆原创 zorgt ervoor dat klanten voldoen aan internationale normen terwijl ze profiteren van de kracht van Business AI.

4. Human in the loop: AI is een assistent, geen vervanging

AI kan veel processen effici毛nter maken, maar het is geen magische knop waar je op drukt. Het draait om samenwerking tussen mens en machine. 鈥淎I is bedoeld om ons te assisteren in repetitieve processen, niet om ons te vervangen鈥�, stelt Van der Kam. 鈥淒e mens blijft altijd eindverantwoordelijk. Als een AI-model een aanbeveling doet, moet een mens altijd de laatste beslissing nemen. Dit is wat we 鈥榟uman in the loop鈥� noemen.鈥�

Business AI hype voorbij

鈥淒e ruim twintig klanten die vandaag hun verhalen delen, bewijzen dat Business AI geen hype meer is, maar een realiteit waar bedrijven n煤 van kunnen profiteren鈥�, besluit Van der Biest. 鈥淒eze successen gaan niet alleen over AI, maar ook over Data & Analytics, Integratie en Clean Core-strategie毛n. Deze elementen samen leggen een solide basis voor de toepassing van Business AI, en voor verdere groei.鈥�

The post 麻豆原创 brengt klanten en partners samen op BTP & AI event appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor groei heb je tevreden klanten nodig. 鈥淒e focus moet volledig op de klant liggen, niet op interne processen die geen waarde toevoegen voor de klant鈥�, stelt Bart Oude Vrielink, de Chief Operating Officer van IGM Resins. Om de 鈥榠nterne afleiding鈥� te minimaliseren, zet het Nederlandse chemiebedrijf samen met partner聽聽de stap naar聽

聽is gespecialiseerd in de ontwikkeling en productie van hoogwaardige chemicali毛n voor de productie van inkten, coatings en lijmen, zoals bijvoorbeeld de inkt op verpakkingsmaterialen. De unieke geavanceerde technologie voor uv-uithardende producten zorgt ervoor dat de coatings en inkten razendsnel drogen wanneer ze worden blootgesteld aan uv-licht. Dit versnelt de productie en maakt het proces duurzamer, omdat er geen water hoeft te verdampen zoals bij watergedragen coatings en inkten.

Serviceniveau verder omhoog

IGM Resins is een bekende naam in de wereld van uv-uithardende technologie. Wat 25 jaar geleden in Waalwijk begon met een eenmanszaak, is uitgegroeid tot een wereldwijde marktleider met een global supplychain. Het bedrijf heeft nu meer dan zevenhonderd medewerkers in dienst en fabrieken en kantoren in onder andere de Verenigde Staten, Brazili毛, Itali毛, China, Taiwan en Japan.

鈥淰oor groei zijn tevreden klanten essentieel,鈥� zegt Oude Vrielink. 鈥淒e focus moet liggen op het verhogen van het serviceniveau en het verbeteren van klantgerichte processen. Je moet snel kunnen reageren op klantverzoeken, wat inzicht vereist in zowel klantbehoeften als operationele processen.鈥�

E茅n platform voor meer inzicht

In het verleden was het voor IGM Resins een uitdaging om op data gebaseerde inzichten te verkrijgen. Oude Vrielink: 鈥淲e werkten met zes verschillende ERP-systemen, wat leidde tot veel handmatig en dubbel werk. Bovendien waren sommige van deze systemen verouderd. Verandering was noodzakelijk.鈥�

Om betere inzichten en effici毛ntie te realiseren, migreerde IGM Resins de verschillende ERP-systemen stap voor stap naar 茅茅n platform: 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition. Het systeem stroomlijnt primaire processen zoals inkoop, productie en facturatie. 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud bieden IGM Resins een uniform systeem voor datamanagement, rapportages en analyses. Dit ondersteunt de planning en besluitvorming in de hele organisatie.

Schaalbare implementatie

IGM Resins vond in delaware de juiste migratiepartner. 鈥淒e samenwerking is sterk. Zo heeft delaware consultants die weten waar ze het over hebben. Daar moet je zelf je beste mensen naast zetten; dan kun je met zo鈥檔 project vaart maken鈥�, zegt Oude Vrielink.

Volgens Oude Vrielink helpt het dat 麻豆原创 S/4HANA schaalbaar is in de implementatie, wat de kracht is van聽. Dit programma biedt scale-ups alles voor digitale transformatie. 鈥淏ij de eerste implementatie kost het veel tijd om de procesparameters goed in te richten. Maar daarna kun je bij volgende entiteiten sneller aan de slag met de masterdata en het trainen van medewerkers in de nieuwe standaard. Regelmatige updates zorgen ervoor dat je altijd met de nieuwste versie werkt.鈥�

IGM Resins plukt de vruchten

IGM Resins heeft de migratie naar 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud in de VS en Europa afgerond, met Azi毛 en Brazili毛 nog in uitvoering. De voordelen zijn al merkbaar, met verbeterde effici毛ntie door automatische verwerking van analysecertificaten en orderregistraties. Dit bespaart tijd, waardoor medewerkers meer focus op klanten kunnen leggen. Het platform biedt realtime inzicht in bedrijfsdata, waardoor het bedrijf sneller kan reageren op klantverzoeken en supplychain-fluctuaties, wat leidt tot een verbeterd serviceniveau.

Business AI

Business AI is de volgende stap in digitale transformatie. 鈥淲e willen tijd besparen en ons kunnen richten op klantgerichte taken鈥�, besluit Oude Vrielink. 鈥淲e kijken uit naar de integratie van AI in 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud, waar een co-pilot direct antwoord geeft op complexe datavragen.鈥�

The post IGM Resins houdt focus op klant met 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

De effectiviteit van zakelijke AI-toepassingen hangt sterk af van de kwaliteit van de onderliggende datastructuren. Solide datamanagement is daarbij cruciaal, stelt 麻豆原创 Nederland. Het bedrijf geeft tips en een plan van aanpak voor bedrijven die maximale businesswaarde uit deze technologie willen halen.

Business AI wint zakelijk terrein. Een logische ontwikkeling: sinds de doorbraak van met name genAI-tools als ChatGPT voorzien steeds meer technologieleveranciers hun kernoplossingen van AI-assistenten. 麻豆原创 doet dit zelf met bijvoorbeeld de integratie van Joule in al haar kernoplossingen. Die integratie neemt een belangrijke drempel weg voor veel bedrijven.

Geen one-size-fits-all
Toch is succesvolle inzet van AI geen vanzelfsprekendheid. Veel bedrijven willen aan de slag met AI, maar weten niet goed waar te beginnen. Een gestructureerde aanpak is belangrijk om tot een goede basis te komen. Daarom geeft 麻豆原创 Nederland de volgende tips:

1. Definieer de usecase
   鈥淏egin met het einde voor ogen. Vraag jezelf af wat je wilt verbeteren of versnellen met AI鈥�, stelt Niels Van der Kam, Solution Advisor bij 麻豆原创 Nederland. Deze stap vereist een goed begrip van de bedrijfsuitdagingen, de daarbij horende processen en de rol die AI kan spelen in de oplossing daarvan.

鈥淕oede governance op AI begint met deze inventarisatie. Inventariseer niet alleen de kansen en mogelijkheden die deze technologie biedt, maar maak ook een duidelijke analyse van eventuele risico鈥檚 en van bijvoorbeeld de mate waarin deze case past binnen wet- en regelgeving en ethische kaders.鈥�

聽 聽 聽 聽2. Identificeer, verzamel en organiseer de benodigde data
Vervolgens is het cruciaal om te bepalen welke data benodigd zijn. 鈥淣iet alle data zijn gelijk. Het identificeren van de juiste datasets is essentieel voor het slagen van een AI-project. Inventariseer welke data je nodig hebt om je doelen te bereiken鈥�, voegt Van der Kam toe.

Van der Kam benadrukt daarnaast het belang van een goede data-integratie: 鈥淕egevens bevinden zich vaak in silo鈥檚, verspreid over de organisatie. Het samenbrengen ervan in een coherent geheel is een voorwaarde voor succes.鈥� Om betrouwbare, relevante en verantwoorde resultaten op te leveren moeten ten minste ook de data van goede kwaliteit zijn. Ook moeten de data representatief zijn voor het beoogde doel.

聽 聽 聽 3. Kies de juiste algoritmes en tools
De keuze van specifieke algoritmes en tools is afhankelijk van de doelstelling en de beschikbare data. Er is een breed scala aan AI-tools beschikbaar, maar de kunst ligt in het kiezen van de juiste tool. Het is een voordeel als de AI-tool goed ge茂ntegreerd is in de gebruikte kernoplossingen.

Daarnaast zijn er verschillende zogeheten 鈥楲arge Language Models鈥� (LLM鈥檚) beschikbaar, van bijvoorbeeld Google of OpenAI. Deze modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden tekstdata en zijn in staat om complexe taaltaken uit te voeren, zoals het genereren en begrijpen van natuurlijke taal. Elk van deze modellen heeft zijn eigen specifieke sterke en zwakke punten. Inventariseer deze en bepaal welke het beste aansluit op de usecase.

Waarde van datamanagementplatform
Vervolgens is het belangrijk de bedrijfsdata op een gecontroleerde manier aan te bieden aan die AI-oplossingen. Een is daarbij van grote waarde鈥�, zegt Marcel de Bruin, Data Architect bij 麻豆原创. Dat heeft volgens hem een aantal redenen:

1. Ge茂ntegreerde data-aanpak

Bedrijven genereren enorme hoeveelheden data uit diverse bronnen. Denk aan interne systemen, externe databases, sensoren, social media en meer. Deze datastromen kunnen al snel resulteren in datasilo鈥檚. Dat bemoeilijkt een 鈥嬧�媓olistisch beeld van de bedrijfsvoering. Ook AI-algoritmes hebben daar last van.

鈥淛e wilt van tevoren goed inzichtelijk hebben welke data je nodig hebt om welk vraagstuk te beantwoorden. Die benodigde data centraliseer je met een datamanagementplatform. Op die manier hebben AI-modellen toegang tot alle relevante informatie die ze nodig hebben om nauwkeurige analyses en voorspellingen te maken鈥�, vertelt De Bruin.

聽 聽 聽 2. Data-contextualisatie

Voor veel AI-toepassingen is businesscontext net zo belangrijk als de data zelf. Zonder die context kunnen zelfs de meest nauwkeurige datasets leiden tot misleidende analyses en suboptimale beslissingen. Datamanagementplatformen bieden krachtige tools om data te contextualiseren, waardoor AI-modellen de betekenis en relevantie van data beter kunnen begrijpen.

聽 聽 聽 3. Datakwaliteit en zuiverheid

Een goed datamanagementplatform zorgt voor de kwaliteit en consistentie van de data. Het helpt bij het identificeren en corrigeren van fouten, inconsistenties en duplicaten in de gegevens. Datamanagementplatformen bieden bovendien geavanceerde tools voor datareiniging, -validatie en -normalisatie. Zonder kwalitatief goede data is de output van AI ook suboptimaal.

聽 聽 聽4. Schaalbaarheid en flexibiliteit

Bedrijven opereren niet in een vacu眉m, maar in een omgeving waar data voortdurend groeien en veranderen. Datamanagementplatformen zijn schaalbaar en flexibel, waardoor ze eenvoudig kunnen worden aangepast aan veranderende datavolumes en nieuwe databronnen. 鈥淒it zorgt ervoor dat de AI-infrastructuur mee kan groeien met de behoeften van het bedrijf, zonder dat er kostbare downtime of ineffici毛ntie optreedt鈥�, aldus De Bruin.

Cruciale rol

De implementatie van AI vereist meer dan alleen technologische innovatie; het vraagt om een strategische benadering. Een waarbij de focus ligt op de bedrijfsbehoefte en het effici毛nt beheren van data. Een dataplatform speelt hierin een cruciale rol. 鈥淢et een datamanagementplatform benut je de potentie van je data maximaal en leg je een solide basis voor AI-toepassingen鈥�, besluit hij.

The post 麻豆原创 Nederland: sterk datamanagement van grote waarde voor succes zakelijke AI appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Het nieuwe bedrijfsonderdeel staat onder leiding van Dr. Philipp Herzig die de rol van Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) op zich neemt. In deze nieuwe rol, die sinds 1 januari 2024 van kracht is, rapporteert Herzig rechtstreeks aan CEO Christian Klein. Walter Sun leidt als Global Head of AI alle product-engineeringinspanningen op het gebied van Business AI. Sun maakte in september 2023 de overstap van Microsoft naar 麻豆原创.

Strategische motor

Het team van Herzig werkt nauw samen met met de verschillende bedrijfsonderdelen en regionale teams binnen 麻豆原创 om kunstmatige intelligentie te integreren in alle onderdelen van het portfolio. Met deze nieuwe opzet wil 麻豆原创 het tempo waarin klanten kunnen profiteren van baanbrekende AI-oplossingen en -diensten verder versnellen. De nieuwe divisie onderstreept ook het centrale belang van Business AI als strategische motor voor de aanhoudende groei van 麻豆原创.

麻豆原创 integreerde eerder al zijn AI-assistent in een groot aantal applicaties. Deze generatieve AI-copiloot verandert de manier waarop bedrijven werken door slimme inzichten te bieden. Joule haalt deze inzichten uit 麻豆原创鈥檚 oplossingen en externe bronnen en deelt ze proactief en met de juiste context. Met bijna 300 miljoen zakelijke 麻豆原创-gebruikers heeft Joule de kracht om de manier waarop bedrijven en mensen werken te herdefini毛ren.

Fundamentele verandering

鈥溌槎乖粹�檚 toenemende focus op business AI luidt een nieuw tijdperk in van zakelijke innovatie鈥�, zegt Philipp Herzig, CAIO bij 麻豆原创. 鈥淚k ben vereerd om klanten te helpen deze unieke kans te benutten. Samen met ons team, klanten en partners willen we baanbrekende, betrouwbare en verantwoorde Business AI ontwikkelen die de manier waarop we zaken doen fundamenteel verandert.鈥�

The post 麻豆原创 versterkt focus op Business AI met nieuw bedrijfsonderdeel appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.