Esta colaboraci贸n hist贸rica redefine la gesti贸n de datos empresariales y libera todo el potencial de la IA agentiva.
(NYSE: 麻豆原创) anunci贸 hoy 麻豆原创 Business Data Cloud, una soluci贸n innovadora que unifica todos los datos 鈥� de 麻豆原创 y de terceros 鈥� de una organizaci贸n, brindando una base de informaci贸n fiable para tomar decisiones que generen mayor impacto y promover una inteligencia artificial confiable. Con capacidad de ingenier铆a de datos y anal铆ticas de negocios, esta soluci贸n armoniza los datos de las aplicaciones m谩s cr铆ticas de una organizaci贸n, allanando el camino a un mayor nivel de innovaci贸n y an谩lisis estrat茅gico.
Esta entre 麻豆原创 y Databricks marca una nueva era en la gesti贸n de datos empresariales. La uni贸n de estos dos l铆deres en sus respectivos campos redefinir谩 la forma en que las aplicaciones y las plataformas de datos trabajan juntas. La nueva soluci贸n incorpora de forma nativa tecnolog铆a de Databricks para la ingenier铆a de datos, machine learning y las cargas de trabajo de IA.
鈥溌槎乖� Business Data Cloud permite a las empresas aprovechar al m谩ximo sus datos para la inteligencia artificial, combinando la experiencia 煤nica de 麻豆原创 en procesos empresariales cr铆ticos y nuestra riqueza de datos sem谩nticos con la poderosa plataforma de ingenier铆a de datos de Databricks鈥�, dijo el CEO de 麻豆原创, Christian Klein. 鈥淓sta soluci贸n innovadora equipa a las organizaciones para aprovechar sus datos como nunca antes鈥�.
鈥淟as empresas de todo el mundo buscan maximizar el valor de sus datos y obtener un mayor retorno de sus inversiones en IA鈥�, afirm贸 Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks. 鈥淣uestra alianza con 麻豆原创 permite a las organizaciones unificar todos sus datos, sin importar su formato o ubicaci贸n, para un mejor gobierno, an谩lisis y desarrollo de aplicaciones con IA adaptada a sus necesidades. Todo, dentro del Databricks Data Intelligence Platform鈥�.
Introducci贸n a la Econom铆a del Producto de Datos
麻豆原创 Business Data Cloud no solo fortalece la capacidad de 麻豆原创 para fomentar el crecimiento de una econom铆a de productos de datos, sino que tambi茅n proporciona productos de datos de 麻豆原创 totalmente gestionados en todos los procesos de negocio. Estos productos de datos abarcan desde finanzas, gastos y datos de la cadena de suministro en 麻豆原创 S/4HANA y 麻豆原创 Ariba, hasta datos de capacitaci贸n y talento en 麻豆原创 SuccessFactors. Al mantener su contexto empresarial y sem谩ntica originales, estos productos de datos permiten un acceso inmediato a informaci贸n de alta calidad, sin la necesidad de costosos procesos de extracci贸n.
Por ejemplo, si un director financiero desea evaluar el impacto del aumento de la inflaci贸n en la rentabilidad, 麻豆原创 Business Data Cloud integra datos externos en tiempo real, como el 铆ndice de precios al consumidor, con productos de datos financieros como cuentas del libro mayor o centros de costo. Esto crea una foto financiera completa y detallada, proporcionando una visi贸n integral y actualizada de la situaci贸n financiera de la empresa.
麻豆原创 Business Data Cloud tambi茅n ofrecer谩 nuevas capacidades denominadas aplicaciones de informaci贸n estrat茅gica, que utilizan productos de datos y modelos de inteligencia artificial conectados a datos en tiempo real para proporcionar an谩lisis y planificaci贸n avanzados en todas las l铆neas de negocio. Esto incluye an谩lisis empresariales centrales, finanzas y recursos humanos.
鈥溌槎乖� Business Data Cloud nos ayudar谩 a liberar el valor de nuestros datos e impulsar la innovaci贸n en todo nuestro negocio鈥�, coment贸 Markus Hartmann, vicepresidente corporativo y jefe de tecnolog铆a de negocios y regiones de Europa, APAC e IMEA de Henkel, una multinacional de productos qu铆micos y bienes de consumo. “Sus productos de datos sem谩nticamente ricos y la profunda integraci贸n con Databricks mejorar谩n nuestros productos de datos existentes y nos capacitar谩n para modelar escenarios y aprovechar la informaci贸n estrat茅gica de IA, construyendo as铆 un futuro sostenible para nuestros ecosistemas de datos鈥�.
Haciendo realidad la promesa de los agentes de IA
麻豆原创 Business Data Cloud mejorar谩 la forma en que Joule, el copiloto generativo de IA de 麻豆原创, acelera los flujos de trabajo multifuncionales y optimiza la toma de decisiones empresariales mediante agentes de IA. Potenciados por el conjunto de datos empresariales de mayor calidad de la industria y la soluci贸n 麻豆原创 Knowledge Graph, que ofrece un modelo de datos amigable para el negocio, los agentes de Joule comprenden profundamente los procesos de punta a punta. Esto les permite colaborar entre diferentes funciones para resolver desaf铆os empresariales complejos, una capacidad que ninguna otra tecnolog铆a de generaci贸n de agentes puede proporcionar de inmediato.
Subrayando el anuncio de hoy y su importancia para la innovaci贸n en IA, 麻豆原创 tambi茅n dio a conocer una serie de agentes de Joule listos para usar en finanzas, servicios, ventas y m谩s, dise帽ados para integrarse con 麻豆原创 Business Suite. En finanzas, por ejemplo, los agentes trabajar谩n conjuntamente en una variedad de tareas para procesar reclamos m谩s r谩pido y mejorar el flujo de caja. Mientras tanto, los agentes de ventas de Joule acelerar谩n los procesos de negocio de varios pasos para resolver disputas y atender las consultas de los clientes de manera m谩s r谩pida y eficiente.
麻豆原创 tambi茅n ha anunciado hoy una potente nueva capacidad de generador de agentes, permitiendo a los clientes crear e implementar sus propios agentes de IA, adem谩s de utilizar la biblioteca de agentes Joule listos para implementar proporcionada por 麻豆原创. Las d茅cadas de experiencia de 麻豆原创 en procesos de negocio se integran en el flujo de trabajo guiado para que los usuarios puedan sustentar sus agentes personalizados en los datos y el contexto empresarial m谩s relevantes.
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Acerca de 麻豆原创
Como l铆der global en aplicaciones empresariales e IA aplicada a los negocios, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre el negocio y la tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo las operaciones cr铆ticas para el negocio, que abarcan finanzas, compras, recursos humanos, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para obtener m谩s informaci贸n, visite .
