La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de transformar la cadena de valor de operaciones, y los directores de compra que la adopten pueden capturar un valor temprano a partir del poder de los modelos de lenguaje de gran escala. Sin embargo, saber d贸nde y c贸mo empezar no es tarea f谩cil.
En 2023, el 66% de los CPOs consideraban que la IA generativa (gen) estaba a煤n a a帽os de distancia de producir resultados empresariales sustanciales. No obstante, hemos observado c贸mo la IA gen ya est谩 generando impacto medible de cuatro formas: generaci贸n de contenido, habilitaci贸n de s铆ntesis, aumento de compromiso y aceleraci贸n de la programaci贸n de software. Aqu铆 desarrollamos cada punto de manera m谩s amplia:
Generaci贸n de contenido
Una aplicaci贸n clave en compras es la automatizaci贸n de la creaci贸n de documentos para reducir el trabajo manual. Aunque hay quienes creen que esta generaci贸n de contenido a煤n no est谩 madura, los LLMs pueden ser entrenados con datos especializados para generar contenido altamente personalizado, como solicitudes de propuestas personalizadas y contratos multiparte.
S铆ntesis de informaci贸n
El genio de la IA gen radica en su habilidad para recuperar, resumir y extraer conocimientos de m煤ltiples fuentes de datos no estructuradas simult谩neamente. Es m谩s eficaz en resolver problemas de principio a fin que cualquier 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 anterior, aunque a menudo se le considera una b煤squeda de pr贸xima generaci贸n que requiere de un usuario perspicaz para hacer las preguntas correctas.
Compromiso interactivo
El compromiso interactivo es otra frontera para la adquisici贸n habilitada por IA gen. Con ayuda de chatbots, la IA gen puede mejorar relaciones internas y externas, mitigando la fricci贸n 鈥揹ebido a diferentes zonas horarias, agendas apretadas y vol煤menes abrumadores de datos鈥�.
Aceleraci贸n de la programaci贸n de software
Las aplicaciones que comenzaron en el departamento de TI ahora se han trasladado a la adquisici贸n. Los modelos actuales de IA gen pueden tomar c贸digos de un sistema y trasladarlos a otros, acelerando la transformaci贸n digital de abastecimiento y la adopci贸n de herramientas.
Del escepticismo a la certeza
Para un ojo esc茅ptico y no entrenado, las aplicaciones de IA gen en adquisiciones pueden parecer de nicho o poco serias. En realidad, los LLMs est谩n entrenados en m煤ltiples dominios de conocimiento, lo que les permite manejar preguntas amplias y complejas y llegar a conclusiones bien fundamentadas. Esta es una de las capacidades clave que las organizaciones de adquisiciones necesitan evolucionar y fortalecer, pasando de una funci贸n puramente ejecutora a una estrat茅gica y l铆der empresarial.
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