Hoy en d铆a, muchas empresas trabajan de manera h铆brida y tienen gran parte de la informaci贸n en la nube, lo que ha permitido que las ciberamenazas sigan creciendo y siendo cada vez m谩s complejas y avanzadas, desafiando la seguridad de sus procesos y la protecci贸n de sus datos. Y es que si el entorno digital cambia todos los d铆as dr谩sticamente, la forma en la que se le ataca tambi茅n.
El incremento del uso de herramientas digitales, m谩s a煤n en la temporada de pandemia, gener贸 un incremento en los riesgos empresariales. Cada vez somos m谩s los que trabajamos desde casa, utilizando redes dom茅sticas para conectarnos a los sistemas de la corporaci贸n con normalidad pero sin tener en cuenta la protecci贸n de la informaci贸n.
Por lo anterior, es importante entender que las amenazas que imponen riesgos a una organizaci贸n y sus datos proceden de diversas fuentes. Entendiendo esto es relevante aclarar que este tipo de situaciones se puede descubrir en tiempo real o por las alarmas que se generan en los diferentes sistemas. Estas situaciones pueden conducir a la destrucci贸n accidental o ilegal, p茅rdida, alteraci贸n o divulgaci贸n no autorizada de la informaci贸n, o el acceso no autorizado de terceros a la misma.
Las estrategias de gesti贸n de amenazas est谩n dise帽adas para mitigar la p茅rdida de informaci贸n. Por esta raz贸n, es importante que las compa帽铆as aprendan a identificar prioridades, principalmente a la hora de establecer procesos claros ante ataques. De esta manera, es clave conocer las tendencias en ciberseguridad que ayudar谩n a las organizaciones a estar preparadas ante cualquier ciberataque. Aqu铆 las principales.
- Ciberseguridad adaptativa.聽Se centra en la detecci贸n y respuesta automatizada a riesgos cibern茅ticos en tiempo real. Es una de las m谩ximas de la ciberseguridad y se basa en la capacidad que tienen las medidas de seguridad para evolucionar autom谩ticamente ante nuevos riesgos y as铆 proteger eficazmente los activos digitales de compa帽铆as. Por tanto, esto implica el uso de tecnolog铆as avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje autom谩tico para detectar y responder eficazmente ante amenazas cibern茅ticas.
- Ciberseguridad cognitiva. Utiliza tecnolog铆as con IA para mejorar la detecci贸n de amenazas y la toma de decisiones. Este tipo de ciberseguridad usa algoritmos de aprendizaje autom谩tico para analizar grandes cantidades de datos y detectar patrones que puedan indicar problemas de seguridad. Esto permite una respuesta m谩s r谩pida y precisa a los riesgos cibern茅ticos. Adem谩s, ayuda a mejorar la eficiencia de la seguridad porque, al automatizar tareas repetitivas, permite que los equipos de seguridad dediquen todos sus esfuerzos a las tareas m谩s importantes
- Ciberseguridad en Internet de las Cosas (IoT). La ciberseguridad en IoT se refiere a las medidas de seguridad necesarias para proteger los dispositivos conectados a internet y los sistemas que utilizan estos dispositivos.
Para proteger estos dispositivos IoT es necesario implementar medidas de seguridad adecuadas como la autenticaci贸n de varios factores, el cifrado y la actualizaci贸n peri贸dica de software. Es importante adoptar controles de seguridad en los servidores y en los sistemas que recopilan y almacenan los datos de los dispositivos de IoT. Adem谩s, tambi茅n requiere una gesti贸n adecuada de las identidades y las credenciales de los dispositivos, as铆 como el monitoreo constante de los sistemas para as铆 detectar posibles amenazas.
Con el incremento de riesgos cibern茅ticos que encontramos hoy en d铆a para herramientas basadas en la nube resulta fundamental para las organizaciones estar actualizadas en este tipo de tendencias que nos brindan protecci贸n y seguridad a toda la informaci贸n y procesos de las compa帽铆as.
Estar a la vanguardia en materia de protecci贸n de datos es imperativo. De ah铆 que estar al tanto de todo lo referente al tema y contar con aliados estrat茅gicos que sepan implantar soluciones adecuadas y en el momento oportuno se muestra como el paso l贸gico para lograrlo.
