El machine learning ha llegado para generar una revoluci贸n tecnol贸gica no solo en los colaboradores de las empresas y en los estudiantes, gracias a la democratizaci贸n de este, est谩 creando diariamente distintos impactos en la vida de las personas.
A pesar de que el mundo ha cambiado, la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 sigue siendo un derecho democr谩tico. Hist贸ricamente, las herramientas del machine learning no eran tan accesibles para las personas que no trabajaban dentro de una empresa e inclusive, a煤n trabajando en ella, solo el personal m谩s 鈥渁vanzado鈥� pod铆a tener acceso a estas herramientas, debido a la complejidad que representaba, adem谩s del gran desaf铆o que podr铆a haber sido en ese momento tanto el abrir fuentes de datos, como sistemas operativos para todos los miembros de la empresa.
No obstante, en la actualidad las herramientas del machine learning, y an谩lisis de datos, se han vuelto m谩s accesibles para las personas, independientemente si trabajan en una empresa o no. Un ejemplo de ello son los estudiantes, los cuales se han visto altamente beneficiados al utilizar distintos softwares con estas herramientas. En cuanto al aspecto laboral, la democratizaci贸n del machine learning ha logrado que tanto los colaboradores de las grandes, como de las peque帽as empresas, tengan acceso a ellas y que con esto puedan trabajar de una forma m谩s eficiente.
Sin embargo, existe cierto temor con el machine learning, debido a que el brindar a usuarios de m谩s acceso a datos vitales, podr铆a desencadenar diversos riesgos de seguridad potenciales y otorgarles a las personas que no est谩n relacionadas 铆ntimamente con este 鈥渕undo鈥�, la posibilidad de crear modelos de machine learning que puedan afectar la vida de las personas, con temas de finanzas, seguridad o salud. No obstante, los beneficios son a煤n mayores, pero, para llegar a estos se necesita estandarizar herramientas, procesos y plataformas, que permitan a las personas calificadas el poder identificar, y construir sobre lo que ya est谩 hecho, para que se puedan implementar modelos de machine learning m谩s f谩cilmente.
Algunos de los grandes beneficios de la democratizaci贸n es que gracias a los constantes incrementos en 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 de IA y machine learning tanto de c贸digo bajo, como sin c贸digo, les han abierto camino a usuarios que, si no fuera por esto, no tendr铆an acceso para elaborar modelos estrat茅gicos. Adem谩s, al ser m谩s accesible, ayuda a tener un ROI incre铆ble que, al contar con un s贸lido equipo de cient铆ficos, garantiza que pueda evolucionar y crecer.
Es un hecho que el d铆a de ma帽ana no sabremos si estamos interactuando con una m谩quina con machine learning o con una persona al momento de adquirir un producto, servicio o tan solo mand谩ndole mensaje a una cuenta por redes sociales. Por ende, se debe de tener una gran responsabilidad al tener tanto poder en nuestras manos, ya que, con tanta 迟别肠苍辞濒辞驳铆补, se puede llegar a generar un gran impacto en la vida de las personas.
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