La procesa datos para tomar decisiones y realizar predicciones, pero existen diversos tipos. 隆Aqu铆 se los explicamos!
Uno de los fundadores de la , Marvin Minsky, la describi贸 como la ciencia de hacer que las m谩quinas hagan cosas que requerir铆an inteligencia si las hicieran los seres humanos. Y si bien todav铆a es vigente esa definici贸n, los cient铆ficos inform谩ticos modernos van un poco m谩s all谩 para explicarla como un sistema que es capaz de percibir su entorno y tomar acciones para maximizar la posibilidad de lograr con 茅xito sus objetivos.
Hoy en d铆a, existen tres tipos de inteligencia artificial. La m谩s utilizada, incluso en los modelos de IA m谩s complejos, es la inteligencia artificial estrecha. Los otros dos tipos siguen siendo materia de ciencia ficci贸n, por lo que actualmente no se utilizan de manera pr谩ctica, sin embargo, y por el ritmo que la inform谩tica ha avanzado en los 煤ltimos 50 a帽os, seguramente veremos aplicaciones de 茅stas muy pronto.
Inteligencia artificial estrecha (ANI)
ANI es el tipo de IA que existe actualmente; tambi茅n se le conoce como IA 鈥渄茅bil鈥�. Las tareas que puede realizar esta inteligencia est谩n impulsadas por algoritmos y redes neuronales altamente complejos, que a su vez son singulares y est谩n orientados a objetivos.
El reconocimiento facial, , las b煤squedas en Internet y los coches aut贸nomos son ejemplos de IA estrecha. Se clasifica como d茅bil no porque carezca de alcance o poder, sino porque todav铆a est谩 muy lejos de tener los componentes humanos que atribuimos a la verdadera inteligencia.
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Inteligencia artificial general (AGI)
Esta IA deber铆a realizar con 茅xito cualquier tarea intelectual que pueda hacer un ser humano. Al igual que ANI, los sistemas AGI pueden aprender de la experiencia y detectar patrones, pero con la singularidad de dar un paso m谩s: extrapolar ese conocimiento a trav茅s de una amplia gama de tareas y situaciones que no se abordan con datos adquiridos previamente ni algoritmos existentes.
La es una de las pocas en el mundo que demuestra la inteligencia AGI. Puede realizar 200 billones de c谩lculos en un segundo, lo que a un ser humano le llevar铆a mil millones de a帽os. Los modelos AGI pueden ser factibles de manera significativa, pero necesitar铆an capacidades computacionales que actualmente s贸lo poseen las supercomputadoras.
Superinteligencia artificial (ASI)
En un nivel te贸rico, los sistemas ASI son plenamente conscientes de s铆 mismos. Imitan y comprenden el comportamiento humano, que gracias a un poder anal铆tico mayor y de procesamiento, superan con creces el nuestro. Esta superinteligencia bien puede representar un futuro dist贸pico de ciencia ficci贸n en el que los humanos se vuelven cada vez m谩s obsoletos.
Es muy baja la probabilidad de que alguien vivo en nuestros d铆as viva un futuro de esa naturaleza, pero la IA est谩 avanzando a un ritmo tal que es importante considerar las pautas 茅ticas y administrativas antes de que nos supere en casi todas las formas mensurables. Bien dec铆a Stephen Hawking: 鈥淒ebido al gran potencial de la IA, es importante investigar c贸mo aprovechar sus beneficios y evitar posibles peligros鈥�.
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