Ante la inmensa cantidad de datos que puede generar una empresa, ya sean X-data u O-data, las anal铆ticas aumentadas son las herramientas indicadas para procesar los macrodatos.
Se dice que la cantidad de bytes y la cantidad de estrellas en el universo f铆sico son ya similares. Este panorama nos hace reflexionar sobre la importancia que tiene la gesti贸n de datos en el ciberespacio. 聽驴Se ha puesto a pensar por qu茅 el debe ser de las actividades primordiales en su organizaci贸n?
Resulta que estamos empezando una d茅cada con muchos retos para el an谩lisis de datos, siendo 茅stos los activos m谩s valiosos de las empresas. Pr谩cticamente todos los procesos pueden medirse, por lo que el n煤mero de datos incrementa a cada instante. Identificar tendencias o comportamientos relevantes, precisos y procesables se torna dif铆cil si no cuenta con poderosas herramientas anal铆ticas.
De acuerdo con Gartner, la ser谩 el impulsor de nuevas compras de anal铆tica e inteligencia empresarial. Sin embargo, esta tecnolog铆a no reemplaza a su talento humano, sino que los respalda al mejorar sus capacidades de interpretaci贸n. A continuaci贸n, le compartimos las ventajas que 聽le brinda a su organizaci贸n:
De la b煤squeda al aprendizaje: procesamiento y consulta del lenguaje natural
A trav茅s de esta funci贸n podr谩 鈥渃onversar鈥� con sus datos al utilizar IA conversacional y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Puede buscar y analizar sus datos haciendo preguntas, as铆 como lo har铆a con un motor de b煤squeda o asistente digital. No requiere conocimientos de lenguajes de programaci贸n como SQL, R o Python. Obtendr谩 respuestas detalladas a sus preguntas en un instante.
Aprendizajes inteligentes: contexto y explicaci贸n instant谩neos
Podr谩 profundizar en sus visualizaciones de datos sin esfuerzo natural. Con tan solo un clic, tendr谩 visualizaci贸n de los principales contribuyentes detr谩s de los valores y comprender los factores que hacen variar sus indicadores de medici贸n. Los se ejecutan sobre la marcha para sugerir visualizaciones adicionales a las ya programadas.
Descubrimientos inteligentes: informaci贸n automatizada y narraci贸n de datos
Aqu铆 podr谩 utilizar modelos de aprendizaje autom谩tico para descubrir relaciones y patrones ocultos en un conjunto de datos, sin la ayuda de un cient铆fico de datos. La visualizaci贸n de estos registros se generar谩 autom谩ticamente en un acomodo de hasta cuatro p谩ginas que muestran informaci贸n como tendencias, personas claves e influyentes, valores at铆picos y situaciones hipot茅ticas.
Predicciones inteligentes: herramientas de an谩lisis predictivo
Esta funci贸n le permitir谩 predecir resultados y generar pron贸sticos con solo presionar un bot贸n. Al utilizar los tres tipos de algoritmos de aprendizaje autom谩tico (clasificaci贸n, regresi贸n y an谩lisis de series de tiempo), propiciar谩 un sofisticado para aumentar su experiencia en Business Intelligence (BI) con mayores conocimientos, y con ello .
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