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El uso de la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 en la Agroindustria

Para mejorar la productividad del campo, es necesario aplicar que permitan cultivar m谩s y a mejor calidad en la misma proporci贸n de tierra.

El mundo est谩 cambiando: todos los sectores est谩n integrando a sus procesos la digitalizaci贸n, y el sector necesita hacerlo actualmente, sobre todo ante la expectativa de un desabastecimiento de alimentos en el futuro.

Para fortalecer la seguridad alimentaria, la Organizaci贸n de las Naciones Unidas para la Alimentaci贸n y la Agricultura (FAO) recomienda que un pa铆s produzca 75% de los alimentos que su poblaci贸n consume. M茅xico produce el 55%.

La apuesta por las 迟别肠苍辞濒辞驳铆补蝉 en la industria agropecuaria es muestra de que el planeta est谩 tratando de poner el foco en este tipo de desarrollos.

A nivel mundial, se ha acu帽ado el t茅rmino 鈥淎gTech鈥 para agrupar algunas 迟别肠苍辞濒辞驳铆补蝉 emergentes aplicadas al sector agr铆cola. A continuaci贸n, le mostramos las m谩s significativas:

Esta Agtech se basa en sensores para el monitoreo de variables agr铆colas que influyen su ciclo, el procesamiento de grandes vol煤menes de informaci贸n y un sinn煤mero de aplicaciones para que los agricultores puedan tomar mejores decisiones respecto a la gesti贸n de sus cultivos.

Los robots para aplicaciones agr铆colas a nivel mundial han tenido un importante desarrollo en los 煤ltimos a帽os; desde robots expertos en procesos de sembrad铆o, fertilizaci贸n y cuidado fitosanitario, hasta robots recolectores de frutillas, uvas y pimientos.

Esta permite al agricultor controlar el tractor desde un dispositivo m贸vil, con sencillas instrucciones, programando sus tareas para que este opere posteriormente de forma aut贸noma, mientras que el agricultor pueda dedicar su tiempo a otras tareas de la explotaci贸n.

Esta 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 se basa en la idea de transformar espacios urbanos, de grandes ciudades, en huertas de alta productividad.

La NASA est谩 apostando por la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 satelital para predecir sequ铆as y ayudar as铆 a los agricultores.

El control biol贸gico surge como alternativa a los pesticidas y sustancias qu铆micas para el control de plagas.

Sistemas听听y sensores para el monitoreo del ganado son algunas de las aplicaciones implementadas en la agroindustria para mejorar la productividad y el aprovechamiento de los recursos.

Con ayuda del se puede tener una mejor gesti贸n de los recursos,听programar ciclos de riego para que cada cultivo reciba la cantidad de agua necesaria. El big data es una de las herramientas que puede ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones.

En 听, a trav茅s de las , desarrollamos soluciones que permiten alcanzar la eficiencia en el campo y la producci贸n agr铆cola a partir de la optimizaci贸n de las tareas, los procesos de compra, el procesamiento industrial de alimentos e ingredientes, la log铆stica (determinante para la rentabilidad de un negocio dada la dispersi贸n geogr谩fica que hay en el origen de las materias primas), la seguridad alimentaria y听 la trazabilidad.


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