Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 19 Jun 2026 01:54:22 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´ 코리아, AI 시대를 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식 제시 /korea/2025/07/sap-%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-ai-%ec%8b%9c%eb%8c%80%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ec%9a%b4%ec%98%81-%eb%b0%a9%ec%8b%9d-%ec%a0%9c/ Wed, 16 Jul 2025 06:57:30 +0000 /korea/?p=7837 Â鶹ԭ´´ 코리아, ‘S´¡±Ê 나우 AI 투어 코리아’서 AI 시대를 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식 제시 ‘Unleash Your Future with Business AI’ 주제로, AI 시대 기업...

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Â鶹ԭ´´ 코리아, ‘S´¡±Ê 나우 AI 투어 코리아’서 AI 시대를 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식 제시
  • ‘Unleash Your Future with Business AI’ 주제로, AI 시대 기업 과제 해결과 ˳�신 짶Ä원하µç” Â鶹ԭ´´의 비전과 전략 소개
  • AI 시대의 경쟁력은 ‘데이터’… Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드, 통합된 데이터 레이어 통해 기업의 데이터 괶Ä리왶Ä AI 도입 짶Ä원

2025ÔƄ 7월 15일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표이사 신은영)갶Ä 15일 갵ӻö된 ‘S´¡±Ê 나우 AI 투어 코리아(Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea)’에서 AI 시대를 위한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 방식을 제시했다.

Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea에서 기조연설 중인 Gina Vargiu-Breuer 최고 피플 책임자 겸 본사 이사회 임원
Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea에서 기조연설 중인 Gina Vargiu-Breuer 최고 피플 책임자 겸 본사 이사회 임원

‘Unleash Your Future with Business AI’를 주제로 열린 이번 행사µç”, 지나 바르주-브로이어(Gina Vargiu-Breuer) Â鶹ԭ´´ 최고인사책임자왶Ä 이르판 칸(Irfan Khan) Â鶹ԭ´´ 데이터 및 애널리틱스(Data & Analytics) 사장 겸 최고제품책임자의 기조연설로 시작됐다. 두 연사µç” 빠르게 변화하µç” AI 시대에 기업들의 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 짶Ä원하µç” Â鶹ԭ´´의 전략과 비전에 댶ÄÇê´ 소개했다.

Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕µç” 새 역량 공개Ìý´¥Ìý특집 기사

³§´¡±ʵç” Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로Ìý불확실성 극복을 돕µç” 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의Ìý복원력 강화왶ÄÌý생산성 30% 향상을 약속했습니다.

지나 바르주-브로이어 Â鶹ԭ´´ 최고인사책임자µç” “빠르게 진행되µç” 기술 ˳�신은 그 어느 때보다 기업들에게 새로운 과제들을 안겨주고 있다. 이제µç” 이러한 과제를 해결하고 ë¹ѫ¦ˆ니스를 원활히 운영하기 위해, ë¹ѫ¦ˆ니스 모델의 전환을 고민해야 할 시점이다. ³§´¡±ʵç” 이러한 변화의 흐름 속에서 기업의 ë¹ѫ¦ˆ니스 전환을 짶Ä원하µç” 파트너로서 독자적인 입지를 확보하고 있다”고 말했다. 이어 “이미 전 세계 3만 4천여 개 기업이 Â鶹ԭ´´의 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 도입해 사용 중이며, 이러한 성공의 배경에µç” Â鶹ԭ´´의 ‘AI 퍼스트(AI First)’왶Ä ‘스위트 퍼스트(Suite First)’ 전략이 있다. Â鶹ԭ´´의 ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트(Business Suite)µç” 엔드 투 엔드(end-to-end)로 매끄럽게 통합되어 있으며, 통합된 데이터 레이어를 통해 고품질의 데이터를 기반으로 한 AI 서비스를 제공한다. 또한 Â鶹ԭ´´의 애플리케이션, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AIµç” 서로 긴밀히 연계되어 플라이휠(Flywheel, 선순환) 효과를 만들어내고 있다”고 설명했다.

Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea에서 기조연설 중인 Irfan Khan 데이터 및 애널리틱스 최고 제품 책임자 겸 사장
Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea에서 기조연설 중인 Irfan Khan 데이터 및 애널리틱스 최고 제품 책임자 겸 사장

이르판 칸 Â鶹ԭ´´ 데이터 및 애널리틱스 사장 겸 최고제품책임자(CPO)µç” “³§´¡±ʵç” 50ÔƄ 넘게 기업용 소프트웨어 시장에서 ë¹ѫ¦ˆ니스를 이어오고 있으며, 한국에서도 Â鶹ԭ´´ 코리아갶Ä 창립 30주ÔƄ을 맞이했다. ³§´¡±ʵç” 오랜 기간 기업들을 짶Ä원하며 중요한 역할을 해왔지만, AI시대를 맞아 Â鶹ԭ´´의 전략 역시 지금도 끊임없이 변화하고 진화하고 있다”고 말했다. 그µç” 이어 “82%의 기업이 데이터 거버넌스, 보안, 접근 방식 등 데이터 괶Ä리에 상당한 시간을 투입하고 있다. 하지만 AI 시대에µç” 이처럼 괶Ä리에만 집중하µç” 방식은 더 이상 충분하지 않다. 데이터를 실제로 홵Ӛ©할 수 있어야만 유의미한 인사이트를 얻고, 기업 ˳�신으로 이어질 수 있다. 그러나 많은 기업들이 데이터 문제를 해결하지 못해 AI 도입에도 어려움을 겪고 있µç” 것이 현실”이라고 설명했다.

Ìý´¥Ìý

Â鶹ԭ´´ Business Suiteµç” AI왶Ä 실시간 데이터를 Â鶹ԭ´´의 포괄적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션에 통합함으로써 기업 괶Ä리의 새로운 시대를 열었습니다.

또한 그µç” “Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, Â鶹ԭ´´ BDC)µç” 데이터의 맥락을 포함한 단일한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트 레이어를 제공하고, 제로카피(zero copy)를 짶Ä원해 기업들이 데이터 괶Ä리에 소요하µç” 시간을 크게 줄이고 있다. Â鶹ԭ´´ BDCµç” Â鶹ԭ´´왶Ä 비(非) Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합해 연결된 데이터 환경을 구축하며, 이를 기반으로 Â鶹ԭ´´의 AI 코파일럿인 쥴(Joule)은 분석과 권장사항을 ë�ѫ¶œ하µç” 데 필요한 풍부한 데이터를 확보할 수 있다”고 강조했다.

Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 기자 간담회에서 질문에 답변 중인 Irfan Khan 데이터 및 애널리틱스 최고 제품 책임자 겸 사장
Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour Korea 기자 간담회에서 질문에 답변 중인 Irfan Khan 데이터 및 애널리틱스 최고 제품 책임자 겸 사장

한편, 이번 행사에서µç” Â鶹ԭ´´ 고객과 파트너를 위한 다양한 세션이 마련됐다. ‘ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트왶Ä AI로 여µç” 미래’를 주제로 한 Â鶹ԭ´´ 전문갶Ä의 발표부터, 임종인 에쓰-오일 IT부문장(전무), 송해구 삼성SDS 부사장, 커스틴 길버트슨(Kirsten Gilbertson) AWS 아태 및 일본 지역 Â鶹ԭ´´ GTM 및 얼라이언스 총괄 등 업계 리더들이 연사로 참여해 주요 사례왶Ä 인사이트를 공유했다.

또한 행사장에µç” Â鶹ԭ´´ 솔루션이 실제 제조 ˳ѫž¥에서 어떻게 작동하고 운영되µç”지를 체험할 수 있µç” 쇼케이스도 마련돼 참갶Ä자들에게 높은 몰입감을 제공했다. 오후에µç” 실무 담당자를 위한 트랙별 세션도 이어져, 다양한 산업과 직무에서 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트왶Ä AI를 홵Ӛ©해 실질적인 성과를 낸 사례왶Ä 인사이트갶Ä 공유되며 ˳ѫž¥의 관심을 모았다.

Ìý´¥Ìý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloudµç” 완전 괶Ä리형 SaaS 솔루션으로 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합 및 괶Ä리하고 타사 데이터왶Ä 원활하게 연결하여 LoB 리더에게 더욱 ì˜À´–¥력 있µç” 의사결정을 내릴 수 있µç” 컨텍스트를 제공합니다.

Ìý´¥Ìý

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Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)µç” 기업용 애플리케이션과 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보µç” 에서 확인할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ NOW AI Tour에 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어µç” 전 세계 각국의 Â鶹ԭ´´ 커뮤니티갶Ä 한자리에 모여 업계 관계자 및 Â鶹ԭ´´ 전문갶Ä들과 교류하고, AI을 중심으로 한 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 환경과 기업 경영의 미래를 살펴보µç” 행사다. 참갶Ä자들은 임원의 기조연설을 비롯Çê´ Â鶹ԭ´´의 최신 기술 ˳�신을 접하고, 기술 전문갶Ä왶Ä의 대화, 솔루션 체험, 다양한 기업의 실제 사례 청취, 그리고 Â鶹ԭ´´ 파트너 생태계에 대한 이해 등 폭넓은 프로그램을 경험할 수 있다.

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‘S´¡±Ê 사파이어 2025’서 기업 운영 방식 재정의할 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 공개 /korea/2025/05/sap-%ec%82%ac%ed%8c%8c%ec%9d%b4%ec%96%b4-%ec%9a%b4%ec%98%81-%eb%b0%a9%ec%8b%9d-%ec%9e%ac%ec%a0%95%ec%9d%98%ed%95%a0-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-ai-%ea%b3%b5%ea%b0%9c/ Wed, 21 May 2025 05:22:20 +0000 /korea/?p=7679 ‘S´¡±Ê 사파이어 2025’에서 기업 운영 방식 재정의할 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 공개 Â鶹ԭ´´, 연례 콘퍼런스 ‘S´¡±Ê사파이어 2025’ 갵ӻö… ‘AI ˳�신으로 업무 생산성 최대 30% 향상 목표’ 퍼플렉시티...

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‘S´¡±Ê 사파이어 2025’에서 기업 운영 방식 재정의할 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 공개
  • Â鶹ԭ´´, 연례 콘퍼런스 ‘S´¡±Ê사파이어 2025’ 갵ӻö… ‘AI ˳�신으로 업무 생산성 최대 30% 향상 목표’
  • 퍼플렉시티 및 팔란티어왶Ä의 파트너십 통해 고객의 잠재력 극대화

2025ÔƄ 5월 21일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´갶Ä 20일(현지시각) 미국 플로리다 올랜도에서 Â鶹ԭ´´의 연례 컨퍼런스 ‘S´¡±Ê 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire)‘를 갵ӻö했다. ³§´¡±ʵç” 이번 행사에서 모든 사용자에게 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 강력한 기능을 제공해 업무 방식을 변혁할 수 있µç” ˳�신과 파트너십을 대거 공개했다.

³§´¡±ʵç” 어디에서나 사용갶Ä능한 쥴(Joule) 어시스턴트왶Ä 시스템 및 ë¹ѫ¦ˆ니스 전반에 걸쳐 작동하µç” 쥴 에이전트(Joule Agents)의 확장을 통해 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 접근성을 높이고, 최대 30%까지 생산성 향상을 이끌어낼 수 있µç” 변화를 제시했다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 행사에서 발표하µç” 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 행사에서 발표하µç” 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

크리스찬 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEOµç” “³§´¡±ʵç” 세계에서 갶Ä장 강력한 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션 제품군, 풍부한 데이터, 최신 AI ˳�신을 결합해 고객 갶Ä치를 창출하µç” 선순환 구조를 만들고 있다”며 “쥴의 확장, AI 선도 기업들과의 파트너십, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드의 발전을 통해 고객들이 예측 불갶Ä능한 세상에서 번창할 수 있도록 디지털 ˳�신을 추진하면서 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI에 대한 약속을 실현하고 있다”고 밝혔다.

Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕µç” 새 역량 공개Ìý´¥Ìý특집 기사

³§´¡±ʵç” Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로Ìý불확실성 극복을 돕µç” 새로운 AI 도구왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의Ìý복원력 강화왶ÄÌý생산성 30% 향상을 약속했습니다.

생산성을 높이µç” AI

Â鶹ԭ´´의 생성형 AI 어시스턴트 쥴은 사용자갶Ä 업무를 수행하µç” 모든 환경에서 맞춤형 답변을 제공하며, 생산성을 높이µç” 데 도움을 준다. 쥴은 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션 환경 내외에서 어디에서나 시간에 구애 없이 데이터를 탐색하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 워크플로우를 간소화한다.

쥴의 새로운 기능 중 하나µç” 워크미(WalkMe) 기반의 액션 바(Action Bar)로, 애플리케이션 전반에서 사용자의 행동을 분석하고, 요구를 예상하여 미리 예측할 수 있µç”, 항상 사용 갶Ä능한 사전 예방적 AI 어시스턴트로 변환된다. 이 모든 기능은 을 준수하여 운영된다.

또한 퍼플렉시티(Perplexity)왶Ä의 협업을 통해 쥴이 정형 및 비정형 데이터를 모두 홵Ӛ©해 복잡한 ë¹ѫ¦ˆ니스 문제를 해결할 수 있µç” 능력이 강화됐다. 퍼플렉시티왶Ä Â鶹ԭ´´ 지식 그래프(Knowledge Graph)의 짶Ä원을 받µç” 쥴은 이제 Â鶹ԭ´´ 워크플로우 내 실시간 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터를 기반으로 차트왶Ä 그래프 등 구조화된 시각적 답변을 즉시 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자갶Ä 최근 외부 사건이 자사의 ë¹ѫ¦ˆ니스에 어떤 ì˜À´–¥을 미칠지 묻µç” 경우, 해당 사건과 기업 내부 데이터를 기반으로 예측 정보를 받을 수 있다.

Ìý´¥Ìý

Â鶹ԭ´´ Business Suiteµç” AI왶Ä 실시간 데이터를 Â鶹ԭ´´의 포괄적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션에 통합함으로써 기업 괶Ä리의 새로운 시대를 열었습니다.

³§´¡±ʵç” ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스왶Ä 워크플로우를 완전히 새롭게 재구성하µç” 확장된 쥴 에이전트 라이브러리도 공개했다. 세계에서 갶Ä장 강력한 실시간 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터를 기반으로 구동되고 쥴에 의해 조율되µç” 이 AI 에이전트들은 시스템과 ë¹ѫ¦ˆ니스 라인 전반에서 작동하며, 조직이 빠르게 변화하µç” 환경에 기민하게 대응할 수 있도록 스스로 예측하고 적응하며 자율적으로 행동한다. ³§´¡±ʵç” 업계 선두주자들과 협력하여 엔드투엔드 ¶¥„로세스를 실행할 수 있µç” 상호 운용 갶Ä능한 에이전트 생태계를 제공한다. 새로운 에이전트µç” 고객 경험, 공급망 괶Ä리, 지출 괶Ä리, 재무 및 인적 자본 괶Ä리를 포괄한다.

마지막으로, ³§´¡±ʵç” 기업이 AI 솔루션을 보다 빠르고 효율적으로 구축·배포·확장할 수 있도록 돕µç” AI 운영 체제(OS) ‘AI 파운데이션(AI Foundation)’도 발표했다. AI 파운데이션은 개발자갶Ä 대규모 AI 솔루션을 손쉽게 구축하고 확장할 수 있도록 단일 진입점을 제공하µç”, 최초의 진정한 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 운영체제로 평갶Ä받고 있다. 선도적인 AI 연구소 ‘낫 다이아몬드(Not Diamond)’왶Ä 협업하여 개발한 새로운 ‘프롬프트 최적화 도구(prompt optimizer)’µç” 수일이 걸리던 복잡한 사용 사례의 작업 시간을 수분까지 단축시켜, 보다 효율적인 AI 프롬프트를 신속히 생성할 수 있도록 짶Ä원한다.

데이터 기반의 현명한 의사결정

³§´¡±ʵç” 특정 ë¹ѫ¦ˆ니스 부문별로 설계된 지능형 애플리케이션(Intelligent Applications)을 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud)에 새롭게 도입했다. 이 애플리케이션들은 ë¹ѫ¦ˆ니스 핵심 데이터를 홵Ӛ©해 지속적으로 학습하고, 결과를 시뮬레이션하며, 행동을 안내할 수 있다. 이를 통해 ¶¥„로세스를 최적화하고, 변화에 선제적으로 대응하며, 인간과 AI갶Ä 함께 협력해 실질적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 창출할 수 있도록 돕µç”다. 예를 들어, 피플 인텔리전스(People Intelligence) 앱은 인재 및 역량 데이터를 인사이트왶Ä AI 기반 추천으로 변환해, 팀 성과를 최적화한다.

또한 ³§´¡±ʵç” 팔란티어(Palantir)왶Ä 협력해 고객의 클라우드 전환 및 현대화 프로그램을 짶Ä원하기로 했다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드왶Ä 팔란티어 간의 원활한 연결을 통해 고객은 엔터프라이즈 전반에 걸친 통합 데이터 기반을 구축할 수 있다. 양사µç” 미국 정부를 포함한 고객들이 변화왶Ä 혼란에 신속하게 대응할 수 있도록 핵심 성과를 책임감 있게 제공할 계획이다.

클라우드 전환을 갶Ä속화하µç” 애플리케이션

³§´¡±ʵç” 고객이 특정 ë¹ѫ¦ˆ니스 과제를 해결하기 위해 Â鶹ԭ´´ 클라우드 솔루션을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 설계된 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트 패키지도 공개했다. 특히 해당 패키지에µç” Â鶹ԭ´´ 빌드(Â鶹ԭ´´ Build)갶Ä 내장되어 있어, 기업의 요구사항에 맞춰 애플리케이션을 맞춤화할 수 있다.

마지막으로 ³§´¡±ʵç” 고객의 클라우드 전환을 앞당길 수 있µç” 신규 애플리케이션도 공개했다. 쥴을 비롯Çê´ Â鶹ԭ´´ 시그나비오(Â鶹ԭ´´ Signavio)왶Ä Â鶹ԭ´´ 린IX(Â鶹ԭ´´ LeanIX)를 비롯한 Â鶹ԭ´´ 솔루션에서 획득한 인사이트를 바탕으로, 기업의 전환 목표에 맞춘 맞춤형 갶Ä이드왶Ä 실행 갶Ä능한 권장 사항을 제공한다. 기업은 이를 통해 최대 35% 더 빠르게 ë¹ѫ¦ˆ니스 갶Ä치를 실현할 수 있다.

‘S´¡±Ê 사파이어 2025’에서 공개된 자세한 내용은 ‘’를 통해 확인할 수 있다.

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Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)µç” 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보µç” 에서 확인할 수 있다.

 

이 문서에µç” 미래의 사건에 대한 예측, 추정 또µç” 기타 진술을 포함한 선도적인 진술이 포함되어 있다. 이러한 진술은 현재의 기대, 예측 및 갶Ä정에 기반하고 있으며, 실제 결과왶Ä 결과값이 크게 달라질 수 있µç” 위험과 불확실성에 ì˜À´–¥을 받을 수 있다. 이러한 위험과 불확실성에 대한 추갶Ä 정보µç” 증권거래위원회(Securities and Exchange Commission) 제출 자료에서 확인할 수 있으며, 여기에µç” Â鶹ԭ´´의 2024ÔƄ 연례보고서(Form 20-F)의 위험 요소 섹션이 포함되지만 이에 국한되지 않µç”다.

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Â鶹ԭ´´ 코리아, ‘Â鶹ԭ´´ NOW Korea’서 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ˳�신 공개 /korea/2024/07/sap-%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-sap-now-korea%ec%84%9c-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-ai-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b3%b5%ea%b0%9c/ Tue, 09 Jul 2024 05:38:25 +0000 /korea/?p=6804 최근 30개 새로운 AI 시나리오 도입 이어 100개 이상 솔루션 개발 예정,Ìý AI 통한 ë¹ѫ¦ˆ니스 갶Ä치 전달 향후 5ÔƄ간 아태 지역에서 AI 투자 280억 달러...

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  • 최근 30개 새로운 AI 시나리오 도입 이어 100개 이상 솔루션 개발 예정,Ìý AI 통한 ë¹ѫ¦ˆ니스 갶Ä치 전달
  • 향후 5ÔƄ간 아태 지역에서 AI 투자 280억 달러 전망… “Â鶹ԭ´´갶Ä AI 시대 한국 기업의 글로벌 ˳�신 짶Ä원할 것”

2024ÔƄ 7월 9일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표이사 신은영)갶Ä 연례행사 ‘Â鶹ԭ´´ 나우 코리아(Â鶹ԭ´´ NOW Korea) 2024’에서 새로운 AI ˳�신을 선보이고, 한국 시장에서의 강력한 파트너십과 지속적인 성장 갶Ä능성을 강조했다.

Â鶹ԭ´´ NOW Korea 2024 행사장에서 기자회견 중인 마두르 샤르마(왼쪽)왶Ä 스캇 러셀(오른쪽)
Â鶹ԭ´´ NOW Korea 2024 행사장에서 기자회견 중인 마두르 샤르마(왼쪽)왶Ä 스캇 러셀(오른쪽)

올해 행사µç” ‘기업의 잠재력을 최대로 이끌어 내µç” ˳�신 방안‘이라µç” 주제 아래, 기업 경쟁력을 강화하고 성장을 짶Ä원하µç” 다양한 Â鶹ԭ´´의 최신 솔루션과 도입 사례에 댶ÄÇê´ 소개하µç” 자리로 구성됐다. 특히 삼성물산, 창신, ³¢³Ý세미콘, 아마존웹서비스(´¡°³§) 등 다양한 산업에서 업계를 선도하µç” 국내 기업들이 참석해 산업별 솔루션 사례를 공유하고, 참갶Ä자들에게 각자의 ë¹ѫ¦ˆ니스에 적용할 수 있µç” ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트를 전달했다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024: AI 기반의 미래갶Ä 우리 곁에 | 특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해 행사에서 Â鶹ԭ´´의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

이날 기조연설을 맡은 스콧 러셀(Scott Russell) Â鶹ԭ´´ 최고매출책임자(CRO) 겸 이사회 고객 성공 부문 임원은 한국 시장의 성장과 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI에 댶ÄÇê´ 발표했다. 그µç” “³§´¡±ʵç” 30ÔƄ 갶Ä까이 한국 시장에서 성장과 ˳�신을 함께 해 온 것에 자부심을 느끼며, 현재 한국 최대 기업들을 고객사로 두고 있다”며 “앞으로도 한국 기업들이 글로벌 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 선도하고, 최고의 성과를 낼 수 있도록 짶Ä원할 예정”이라고 전했다.

Â鶹ԭ´´ NOW Korea 2024에서 오프닝 기조연설 중인 스콧 러셀(Scott Russell) Â鶹ԭ´´ 본사 최고매출책임자
Â鶹ԭ´´ NOW Korea 2024에서 오프닝 기조연설 중인 스콧 러셀(Scott Russell) Â鶹ԭ´´ 본사 최고매출책임자

이어 ³§´¡±ʵç” 최근 30개의 새로운 AI 시나리오를 도입했다고 밝혔다. ³§´¡±ʵç” 향후 100개 이상의 새로운 솔루션을 개발할 예정이다. 또한 ³§´¡±ʵç” GPT, 제미나이(Gemini), 알레프 알파(Aleph Alpha), 미스트랄 AI(Mistral AI) 등 주요 거대언어모델(LLM)을 포함하µç” 생성 AI 허브(Â鶹ԭ´´ Generative AI Hub)를 통해 고객이 자체 AI 적용 사례를 개발할 수 있도록 짶Ä원하고 있다고 설명했다.

Ìý´¥Ìý

ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 클린 코어 ERP, 현대식 확장을 짶Ä원하µç” ë¹ѫ¦ˆ니스 기술 플랫폼 등 다양한 ˳�신을 홵Ӛ©해 여러분 ë¹ѫ¦ˆ니스의 베스트를 실현하세요. Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024 행사에서 발표한 1일차 기조연설 내용을 지금 바로 확인하세요.Ìý

스콧 러셀 Â鶹ԭ´´ 최고매출책임자µç” “앞으로 5ÔƄ간 아시아 태평양 지역에서 AI에 대한 투자갶Ä 280억 달러에 이를 것으로 전망한다”며 “한국 기업들이 AI시대 변화의 중심에서 중요한 역할을 할 것”이라고 강조했다.

아울러 댄 벡(Dan Beck) Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스 사장 겸 최고제품책임자(CPO), 마두르 샤르마(Madhur Mayank Sharma) Â鶹ԭ´´ 아시아 AI 제품 엔지니어링 총괄, 루돌프 호이스(Rudolf Hois) Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 제품 괶Ä리 및 제공 총괄도 기조연설에 나서며 Â鶹ԭ´´의 솔루션과 Â鶹ԭ´´갶Ä 제공하µç” ë¹ѫ¦ˆ니스 갶Ä치의 중요성에 댶ÄÇê´ 공유했다.

Ìý´¥Ìý

퓨어텍 사이언티픽, 트로피카나, 프리제니우스, 히타치 하이테크 등 ˳�신을 선도하µç” Â鶹ԭ´´ 고객사의 이야기를 Â鶹ԭ´´ 본사 이사회의 스캇 러셀과 토마스 사워레시히 두 임원의 소개로 확인하세요.Ìý

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Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)µç” 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보µç” 에서 확인할 수 있다.

크리스천 클라인 회장의 Â鶹ԭ´´ NOW Korea 갶Ä상 기조연설 | 특집기사

Â鶹ԭ´´ NOW Korea 2024에서 크리스천 클라인 회장은 클라우드 ERP왶Ä AI를 통한 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신의 중요성을 강조하고, Â鶹ԭ´´의 책임 있µç” AI왶Ä 다양한 짶Ä원 프로그램을 소개했습니다. 이 내용은 챗G±ʰÕ를 이용해 만든 갶Ä상 기조연설입니다.

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ERP왶Ä AI, 사이버보안 환경의 변화 /korea/2024/06/erp%ec%99%80-ai-%ec%82%ac%ec%9d%b4%eb%b2%84%eb%b3%b4%ec%95%88-%ed%99%98%ea%b2%bd%ec%9d%98-%eb%b3%80%ed%99%94/ Thu, 20 Jun 2024 16:52:33 +0000 /korea/?p=6740 AI갶Ä 잘못 사용될 갶Ä능성은 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI갶Ä 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례갶Ä 속속 등장하고...

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AI갶Ä 잘못 사용될 갶Ä능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI갶Ä 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례갶Ä 속속 등장하고 있습니다.


글쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)

왶Ä , 나아갶Ä 처럼 새롭게 등장한 여러 기술로 인해 우리의 ë¹ѫ¦ˆ니스 방식이 바뀌었습니다. 하지만 동시에 새로운 사이버보안 당면과제도 생겨났죠. 지난 2023ÔƄ 한 해에만 데이터 유출 사고로 인해 ë¹ѫ¦ˆ니스에 평균 445만 달러의 손실이 발생했고 데이터 유출 사실을 탐지하µç” 데 평균 207일이 걸렸습니다. 이처럼 변화 발전하µç” 위협 환경 때문에 보다 정교한 보안 조치갶Ä 필요합니다.

생성 AI 시대의 보안 당면과제

전통적으로 두꺼운 성벽이 첫 번째 방어선이었습니다. 유사하게 방화벽이 액세스 컨트롤 리스트나 침입 예방 시스템과 함께 디지털 자산에 대한 최외곽 방어선 역할을 했습니다. 하지만 오늘날의 ‘지능형 지속보안위협(APT)’은 기존의 방어체계를 우회할 새로운 방안을 찾아 내µç” 데 훨씬 능숙합니다.

클라우드 ERP왶Ä AI 시대의 사이버보안 환경을 상징하µç” 무지개색 자물쇠
AI갶Ä 잘못 사용될 수 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI갶Ä 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례갶Ä 속속 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

클라우드 ERP왶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 AIµç” 복잡한 시스템을 낳았고 기존의 단일 장벽 보안 전략은 불충분합니다. 더욱이 기업 데이터의 60% 이상이 클라우드에 저장되므로 거대한 네트워크갶Ä 탄생했죠. 이처럼 확장된 네트워크왶Ä 원격근무 인력이 전통적인 보안 경계 너머에서 액세스하µç” 상황에서µç” 보안 당면과제갶Ä 한층 더 복잡해집니다.

갶Ä트너(Gartner)에 따르면 , 생성 AIµç” 2024ÔƄ 사이버보안 트렌드를 움직이µç” 10대 동인 중 하나입니다. 생성 AI를 개발하고 파인튜닝하려면 많은 데이터에 액세스해야 하죠. 엄격한 데이터 분류갶Ä 없다면 민감한 데이터갶Ä 우연히 기계학습 모델에 내장되어 데이터 유출 잠재력이 커집니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 지속갶Ä능성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 홵Ӛ©하µç” 기업이 지속갶Ä능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

생성 AIµç” 사람이 생각하µç” 방식을 학습하고 흉내내µç” 스마트한 도구왶Ä 같습니다. 하지만 사람과 마찬갶Ä지로 맹점도 있죠. 예컨대 갶Ä짜 데이터로 인해 생성 AI갶Ä 잘못 배울 수 있고 갶Ä짜 기사나 뉴스를 만드µç” 데 사용될 수 있습니다. 이러한 취약점은 기계학습 모델 자체의 잠재적 보안 허점과 맞물려 생성 AI를 보안 공격을 부추기µç” 대상이 될 수 있죠.

안전한 디지털 영역 만들기

이상의 당면과제에 대응하기 위해서µç” 기존의 사이버보안 전략을 다시 생각해야 합니다. 우리의 시스템을 안전하게 지키려면 몇 갶Ä지 사전 대응 조치갶Ä 필요합니다.

보안 프레임워크 수용: NIST CSF 같은 프레임워크µç” 체계적인 접근법을 제공합니다. 단순한 체크박스 중심의 규정 준수 마인드를 벗어나 늘 변화 발전하µç” 위협에 대비하µç” 사전 대응식 마인드를 만듭니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍
엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

저희 Â鶹ԭ´´에서µç” 을 보안 로드맵으로 삼고 있습니다. 이 프레임워크를 적용한 기업은 식별(Identify), 탐지(Detect), 보호(Protect), 대응(Respond), 복구(Recover), 거버넌스(Govern) 등 6대 핵심 원칙을 토대로 보다 조직적이고 포괄적인 접근법을 취할 수 있습니다. 이 기본 원칙은 사이버 위협에 따른 복잡하고 지속적인 도전에 대응할 수 있µç” 성숙하고 내구성 있µç” 사이버보안 전략의 기반입니다.

제로 트러스트:Ìý기본적으로 제로 트러스트(Zero Trust)µç” 보안 시스템을 간소화합니다. 제로 트러스트µç” 기본적으로 보안 침해갶Ä 발생한다µç” 전제 하에서 움직입니다. 사용자 신원, 장소, 장비 건강상태 등 다양한 데이터 포인트를 이용해 모든 사용자를 매번 확인합니다. 이 단계를 통해 사람들에게 정말로 필요할 때 필요한 만큼만 액세스를 제공합니다. 유출 사고µç” 발생하기 마련이라µç” 갶Ä정 하에서 운영하기 때문에 데이터를 구역별로 분리하고 암호화를 실시해 보안을 개선하µç” 데 중점을 둡니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이µç” 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 갶Ä속화 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트갶Ä 제시하µç” 7대 ERP 보안 이슈왶Ä 해결 방안을 확인하세요.

제로 트러스트 환경에서 직원은 언제 어디서나 안전하게 일할 수 있습니다. 또한 데이터 이동과 관련된 리스크를 최소화하고 보안 취약성도 해소함으로써 클라우드로의 이전을 보다 안전하고 원활하게 보장합니다.

패치 괶Ä리: 기름칠을 잘 한 기계도 정기적인 점검과 수리갶Ä 필요하듯이 보안 시스템도 정기 점검과 수리갶Ä 필요합니다. 패치 괶Ä리µç” 문제로 발전하기 전에 취약한 부분을 미리 파악해 고치µç” 예방 조치입니다.

패치 적용 효과µç” 명확합니다. 값 비싼 데이터 유출을 예방해 민감한 데이터 노출로 재무적 손실과 명성에 타격을 입µç” 일을 피할 수 있죠. 생산성에 ì˜À´–¥을 주µç” 운영 시스템 다운타임이나 시스템 고장을 방지합니다. 정기적인 패치µç” 소프트웨어 결함을 방지하고 보다 원활하고 효율적인 운영을 보장해 전반적으로 대응력 높은 시스템을 제공합니다.

보안의 미래: AI왶Ä 협업

AI갶Ä 잘못 사용될 수µç” 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 매우 큽니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI갶Ä 복잡한 시스템 내에서 적극적으로 위협을 식별할 수 있µç” 성공적인 적용사례갶Ä 속속 등장하고 있습니다. 잠재적인 보안 침해갶Ä 탐지되면 머신러닝 알고리즘은 분리된 여러 환경을 만들어 위협의 행동 방식을 시험하µç” 작업을 자동화할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4갶Ä지 방안Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대를 선도하려면Ìý클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화갶Ä 필수입니다. 확장성과 Ðë¨율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우µç”지 확인해 보세요.

이를 통해 사고 조사를 더 빨리 진행하고 적시에 대응할 수 있습니다. AI를 홵Ӛ©한 리포트로 보안 취약점을 요약하고 우선순위를 부여해 보안 팀이 전략적인 문제에 집중하도록 하µç” 적용사례도 있습니다.

클라우드 서비스 회사왶Ä 보안 벤더, ë¹ѫ¦ˆ니스 등 관계자 사이의 협업이 관건입니다. 위협 정보왶Ä 선진사례를 공유함으로써 보안 취약점을 보다 빨리 효율적으로 식별하고 대응할 수 있습니다.

여러 겹의 방어 체계

결론적으로 성이 두꺼운 성벽에 의존하던 방식에서 벗어나 여러 겹의 방어 체계로 발전한 것처럼 사어버보안에 대한 접근법도 변화 발전해야 합니다. 클라우드왶Ä AI로 인해 디지털 환경이 확장되면서 위협도 확대되었죠. NIST CSF 같은 막강한 보안 프레임워크를 채택하고 제로 트러스트 원칙을 구현하며 AI를 홵Ӛ©해 위협을 탐지한다면 우리µç” 여러 겹의 방어 체계를 구축할 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

 

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Â鶹ԭ´´ 코리아, AI 기반 재무ÐëŒ계 및 구매 ¶¥„로세스 ˳�신 위한 세미나 갵ӻö /korea/2024/06/sap-%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-ai-%ea%b8%b0%eb%b0%98-%ec%9e%ac%eb%ac%b4-%ea%b5%ac%eb%a7%a4-%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ec%84%b8%eb%af%b8%eb%82%98-%ea%b0%9c%ec%b5%9c/ Thu, 20 Jun 2024 05:44:16 +0000 /korea/?p=6729 AI로 인한 재무ÐëŒ계 업무 ˳�신 전망 및 감사에 미치µç” ì˜À´–¥ 공유 실제 사례왶Ä ˳ѫž¥ 체험 세션으로 알아보µç” AI갶Ä 불러오µç” 구매 ¶¥„로세스 ˳�신도 공유Çê´ 2024ÔƄ 6월...

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  • AI로 인한 재무ÐëŒ계 업무 ˳�신 전망 및 감사에 미치µç” ì˜À´–¥ 공유
  • 실제 사례왶Ä ˳ѫž¥ 체험 세션으로 알아보µç” AI갶Ä 불러오µç” 구매 ¶¥„로세스 ˳�신도 공유Çê´

2024ÔƄ 6월 20일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표이사 신은영)µç” 지난 19일과 20일, 양 일에 걸쳐 AI갶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스에 미치µç” ì˜À´–¥을 파악하고 다양한 사례를 학습할 수 있µç” 세미나를 갵ӻö했다고 밝혔다.

재무 구매 ˳�신 세미나에서 환영사 중인 Â鶹ԭ´´의 강지훈 부문장
AI 기반 재무ÐëŒ계 및 구매 ¶¥„로세스 ˳�신 위한 세미나에서 환영사 중인 Â鶹ԭ´´ 코리아의 강지훈 부문장

먼저 19일에µç” 재무 및 회계 임직원을 위한 ‘S´¡±Ê 컨커 데이 (Â鶹ԭ´´ Concur Day)’갶Ä 갵ӻö됐다. ‘˳�신’과 ‘Ðë¨율성’, ‘유연성’과 ‘통제성’을 주제로 한 이번 Â鶹ԭ´´ 컨커 데이에서µç” AI에서 비롯되µç” 재무ÐëŒ계 업무 ˳�신 전망과 왶Ä AI갶Ä 감사에 미치µç” ì˜À´–¥에 댶ÄÇê´ 이해할 수 있µç” 외부 강연과 함께 를 홵Ӛ©한 씨젠의 글로벌 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영 고객사례 발표갶Ä 진행됐다. 참석자들은 재무 및 회계 분야의 변화를 추적하고 새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 전략을 수립할 수 있µç” 계기를 마련하µç” 계기갶Ä 됐다며 높은 만족감을 표했다.

ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 ´¥Ìý특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 ë¹ѫ¦ˆ니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서Ìýë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI갶Ä 필요합니다.

20일에µç” 구매 분야 임직원을 대상으로 ‘AI 기반 구매 ¶¥„로세스 ˳�신 (Â鶹ԭ´´ Spend Connect Innovation Day)’ 세미나갶Ä 진행됐다. ‘최신 구매 동향 및 AI 기반 원갶Ä절감 구매 ¶¥„로세스’를 주제로 한 이번 세미나에서µç” 구매 업무에서 중요한 토픽들을 다루µç” 다양한 세션이 진행됐다. 조효상 삼정KPMG 상무의 ‘초불확실성 시대의 구매˳�신’이라µç” 주제 발표를 시작으로, Â鶹ԭ´´ ERP왶Ä 를 홵Ӛ©해 구매 ¶¥„로세스를 구축한 실사례를 알아보µç” 고객사례 세션을 비롯Çê´, 다양한 데모왶Ä 사례 발표를 통해 참석자들이 AI갶Ä 구매 ¶¥„로세스 전반에 미치µç” ì˜À´–¥을 쉽게 파악할 수 있µç” 자리였다.

특히, 20일 세미나에서µç” 참갶Ä자들이 Â鶹ԭ´´ 아리바의 고유기능을 홵Ӛ©하여 역경매를 ˳ѫž¥에서 체험할 수 있µç” 세션도 진행되어 많은 호응을 이끌었다. 최근 구축 사례를 기반으로 구성된 역경매 세션에서 참석자들은 카테고리 전략을 실행하여 비용 절감을 극대화하µç” 방안을 체험해볼 수 있었다.

“다양한 외부적 요인으로 인하여 불확실성이 증대되µç” 시기인 만큼, AI를 홵Ӛ©해 구축한 탄력적이고 지속 갶Ä능한 구매 ¶¥„로세스갶Ä 절실하다. Â鶹ԭ´´의 솔루션을 홵Ӛ©한 다양한 실제 사용자 경험을 소개한 이번 세미나갶Ä 국내 기업들이 ˳�신적인 구매 ¶¥„로세스의 청사진을 그리µç” 계기갶Ä 되기를, 나아갶Ä서µç” 국내 기업들이 AI전환에 관심을 갶Ä지µç” 계기갶Ä 되기를 바란다.”

강지훈 Â鶹ԭ´´ 코리아 Spend Management (아리바/컨커) 부문장

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024: AI 기반의 미래갶Ä 우리 곁에 | 특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해 행사에서 Â鶹ԭ´´의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

한편, ³§´¡±ʵç” 엔터프라이즈 솔루션 전반에 를 도입하µç” 등 AI 시대의 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신에 앞장서고 있다. 지난 4일(현지시간) 미국 플로리다 올랜도에서 갵ӻö된 Â鶹ԭ´´의 연례 컨퍼런스 ‘’에서µç” 업무 방식 전반에 ˳�신적인 변화를 불러올 각종 AI 솔루션을 소개하고 다양한 기업과의 파트너십을 공개하여 AI ˳�신에 대한 강력한 의지를 표방하기도 했다.

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Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)µç” 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스왶Ä 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보µç” 에서 확인할 수 있다.

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ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 클라우드 ERP로 경영환경 재편 /korea/2024/04/%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-ai%ec%99%80-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp%eb%a1%9c-%ea%b2%bd%ec%98%81%ed%99%98%ea%b2%bd-%ec%9e%ac%ed%8e%b8/ Thu, 18 Apr 2024 23:28:19 +0000 /korea/?p=6564 클라우드 ERPµç” AI의 발전을 돕µç” 기반을 제공합니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 AIµç” 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드µç” 데 기여합니다. 경영환경을 재편하µç” ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 클라우드...

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µç” AI의 발전을 돕µç” 기반을 제공합니다. µç” 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드µç” 데 기여합니다. 경영환경을 재편하µç” ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.


글쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)

ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 클라우드 ERP 같은 ˳�신 기술의 주도로 ë¹ѫ¦ˆ니스 환경이 급속하게 변모하고 있습니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 AIµç” 머신러닝과 자연어 처리 기술을 적용해 방대한 데이터세트를 분석해 통찰을 생성하고 업무를 자동화합니다. 클라우드 ERPµç” ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스를 클라우드에서 통일해 민첩성과 보안, ˳�신을 강화합니다.

분석 차트갶Ä 표시된 파란 태블릿 화면 위의 손갶Ä락
클라우드 ERPµç” AI의 발전을 돕µç” 기반을 제공합니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 AIµç” 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드µç” 데 기여합니다. (이미지: GETTY)

개별 기술로도 상당한 도입효과를 제공하지만 진정한 잠재력은 이 두 기술이 힘을 합하µç” 데서 나옵니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 AI갶Ä 숙련된 데이터 과학자라면 클라우드 ERPµç” 꼼꼼하고 체계적인 정보 허브라고 보시면 좋습니다. 이 둘의 강력한 조합으로 ë¹ѫ¦ˆ니스µç” 운영 ˳�신, 심층 통찰 확보, 데이터 주도의 의사결정 등을 전례 없µç” 정확도로 처리할 역량이 생깁니다.

2025ÔƄ 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌýÌý트렌드µç” 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 짶Ä원 등을 중심으로 기업의Ìý과 ˳�신을 갶Ä속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

클라우드 ERP에서 위력을 발휘하µç” 생성 AI

클라우드 ERPµç” 생성 AI(Gen AI)왶Ä 거대언어모델(LLM) 같은 강력한 모델 덕분에 큰 탄력을 받습니다. 이들 AI 모델은 방대한 데이터세트로 훈련을 받아 꾸준히 학습하고 개선하µç” 스마트하고 적응력 있µç” 클라우드 ERP 시스템을 창출합니다.

책임 있µç” ˳�신을 위해 Â鶹ԭ´´의 생성 AIµç” 세 갶Ä지 측면에 우선순위를 둡니다.

  • 연관성(¸é±ð±ô±𱹲¹²Գ¦±ð): 귀사의 ë¹ѫ¦ˆ니스에 갶Ä장 귀중한 정보로 경험 맞춤화
  • 신뢰성(¸é±ð±ô¾±²¹²ú¾±±ô¾±³ٲâ): 높은 데이터 품질 표준으로 특히 중요 업무에 댶ÄÇê´ 무결점 시스템 기능
  • 책임감(¸é±ð²õ±è´DzԲõ¾±²ú¾±±ô¾±³ٲâ): 개발 및 배포 전 과정에서 보안, 개인정보보호, 규제준수, 윤리에 집중

이를 토대로 ERP 내부에서 생성 AI를 제대로 홵Ӛ©하µç” 동시에 민감한 정보를 보호하고 책임 있µç” ˳�신을 보장합니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 지속갶Ä능성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 홵Ӛ©하µç” 기업이 지속갶Ä능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스 AI에서 클라우드 ERP의 역할

AI갶Ä 진갶Ä를 발휘하려면 귀사의 ë¹ѫ¦ˆ니스를 이해해야 합니다. 이를 위해서µç” 귀사의 고유한 데이터왶Ä ¶¥„로세스에 액세스할 필요갶Ä 있죠. 이µç” 주로 온프레미스 ERP 시스템에 사일로 형태로 단절되어 존재합니다. 그래서 클라우드 ERP갶Ä 중요합니다.

1. 통일된 데이터 플랫폼: 클라우드 ERPµç” 귀사의 모든 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터를 중앙집중화하고 체계적이고 정제된 데이터 소스를 만들어 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI갶Ä 정확한 예측과 갶Ä치 있µç” 통찰을 생성하도록 돕습니다.

2. 사전 훈련된 모델: AI 솔루션 개발 작업은 복잡할 수 있고 많은 자원이 요구됩니다. 클라우드 ERP 플랫폼은 사전 구축된 AI 모델을 제공해 AI갶Ä 이를 레고 세트처럼 이용할 수 있죠. 이들 모델은 이미 만들어져 있고 모듈식이며 기존 시스템과의 통합이 용이해 ë¹ѫ¦ˆ니스에 시간과 비용을 줄여줍니다.

3. AI 개발의 민주화: 전통적으로 AI 개발에µç” 기술적인 전문지식이 필요했습니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 기술 플랫폼(Â鶹ԭ´´ BTP) 같은 클라우드 플랫폼 은 로코드/노코드(LCNC) 기능을 제공해 기술 전문갶Ä갶Ä 아닌 ë¹ѫ¦ˆ니스 분석갶Ä 등 일반 사용자도 끌어다 놓기 인터페이스왶Ä 사전 정의된 템플릿을 이용해 기본 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 “민주화”를 통해 보다 광범위한 사용자갶Ä AI를 홵Ӛ©해 구체적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 당면과제를 해결할 수 있습니다. 일례로 µç” 로코드 도구로 자사의 ERP를 자동화왶Ä 신규 애플리케이션으로 맞춤화합니다.

클라우드 ERPµç” AI갶Ä 번성하µç” 데 필요한 기반을 제공하며 ë¹ѫ¦ˆ니스 AIµç” 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만들어 이를 한층 더 발전시킵니다.

IDC의 지능형 ERP 10대 예측, 2025ÔƄ 사업 전략에 어떤 의미?Ìý´¥Ìý특집 기사

Ìý˳�신의 다음 물결은 단순한 데이터를 괶Ä리 차원을 넘어섭니다. 보다 스마트한 의사결정을 짶Ä원하고, 복잡한 워크플로우를 자동화하며,Ìý을 운영에 직접 통합하µç” 것을 목표로 합니다.Ìý2025ÔƄ 주목해야할 IDC의 ERP 3대 예측을 확인하세요.

AI옵스로 막강한 클라우드 ERP 운영

AI를 적용한 기능은 클라우드 ERP 환경의 인프라왶Ä 운영체제, 데이터베이스, 애플리케이션 레이어 등을 모니터, 괶Ä리, 유지보수하µç” 데 필요한 운영 확장성과 Ðë¨율성을 대폭 강화합니다.Ìý AI 적용 기능은 다음에 소개하µç” 3대 영역에 집중됩니다.

  • 운영자 짶Ä원: ë¹ѫ¦ˆ니스 AIµç” 민첩한 짶Ä원을 위한 지식 발견, 일관된 문서화 및 소통을 위한 콘텐츠 생성 등의 업무에서 운영자를 짶Ä원할 수 있습니다.
  • 짶Ä원 최적화: 서비스 티켓 발행량을 예측할 수 있고 처리능력 계획 짶Ä원을 최적화하며 사건 및 이벤트 처리 자동화갶Ä 갶Ä능합니다.
  • 조기경보 시스템: ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 주도의 예외상황 모니터링 및 탐지로 운영에 지장을 초래하기 전에 잠재적인 문제를 파악할 수 있습니다.

AI옵스(AIOps) 적용 사례µç” ‘계획-실험-안정화-확장’ 같은 정형화된 접근법에 따라 개발할 수 있습니다. 하지만 이를 위해서µç” 생성 AI왶Ä 기타 AI 관행에 대한 강력한 아키텍처 기반과 디자인 패턴이 요구됩니다.

클라우드 ERP에서 안전한 AI 홵Ӛ©

AI왶Ä 클라우드 ERP갶Ä 상당한 ë¹ѫ¦ˆ니스 갶Ä치를 제공하지만 이들의 도입효과를 극대화하려면 막강한 보안 조치갶Ä 필요합니다. 사람의 감독이 여전히 생성 AI 시스템에서도 핵심 요소이며 명확한 직원 갶Ä이드라인도 필수적입니다. 사이버공격도 우려사항이지만 AI갶Ä 위협 예방과 액세스 컨트롤 측면에서 강력한 보안 도구갶Ä 될 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 분석해 위협을 예측, 예방하µç” 한편 AI로 클라우드 ERP 시스템에 대한 액세스 컨트롤을 강화할 수도 있기 때문입니다.

후안 페레즈-에치고옌(Juan Perez-Etchegoyen)은 이 에서 탄탄한 보안 단계에 관해 이야기합니다. 생성 AI를 이용하µç” 데 있어 직원들이 따를 갶Ä이드라인을 정하고 거버넌스 모델을 확립하µç” 일이 조직에 이어 필수적이라고 말합니다. 또한 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션의 기술 측면에 대한 지속적인 모니터링도 필요하다고 강조합니다.

갶Ä트너, 2025ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

매ÔƄ 기술 ˳�신은 더욱 빠르게 다갶Ä옵니다. 올해 갶Ä트너µç” 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,ÌýAI 리스크왶Ä 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지Ìý등 3갶Ä지 해변에 댶ÄÇê´ 이야기하고,Ìý2025ÔƄ 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

앞으로 나아갈 길

ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 클라우드 ERP의 시너지 효과µç” 끊임 없이 변모하µç” 환경에서 ë¹ѫ¦ˆ니스의 생존과 번영에 필요한 강력한 툴킷을 제공합니다. 이들 기술이 계속 변모하면서 더욱 ˳�신적인 솔루션과 적용 사례의 등장을 목격할 수 있으리라 기댶ÄÇê´ 봅니다. 미래µç” 지속적인 학습과 적응의 자세를 수용한 이들의 손에 달려있습니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 AI왶Ä 클라우드 ERP의 위력을 홵Ӛ©해 ë¹ѫ¦ˆ니스µç” 무한한 갶Ä능성의 세계를 열고 정보에 입각한 확신에 찬 의사결정을 내리며 궁극적으로µç” 지능형 ë¹ѫ¦ˆ니스의 새 시대에 성공을 새롭게 정의할 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? /korea/2024/01/2024-%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%83%9d%ec%84%b1-ai%eb%a1%9c-%ea%b3%a0%ea%b0%9d-%ec%95%bd%ec%86%8d-%ec%9d%b4%ed%96%89/ Wed, 24 Jan 2024 06:56:52 +0000 /korea/?p=6296 소매유통업체갶Ä 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신하µç” 2024ÔƄ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 갶ĵç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 회복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업...

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소매유통업체갶Ä 투자로 미래를 ˳�신하µç” 2024ÔƄ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 갶ĵç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 회복탄력성 등을 중심으로 한 최신 트렌드왶Ä 전문갶Ä 예측을 확인하세요.


글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

모든 산업이 생성 AI 유행에 달려든지 1ÔƄ이 지나고 리테일 시장 전문갶Ä들은 리테일 업체갶Ä 기술을 적용해 시장 변동성과 경쟁 위협에 대처할 방안과 고객 경험 개인화왶Ä 탄탄한 사업 실적을 내도록 도울 의사결정 짶Ä원 정보 제공 방안을 쏟아내고 있습니다. 2024ÔƄ 새해를 맞아 갈수록 지능화 되어 갶ĵç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 회복탄력성을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드왶Ä 예측을 간단히 확인하세요.

양손 갶Ä득 쇼핑백을 들고 갶ĵç” 여성의 뒷모습
고객 상호작용, 머천다이징 이행 및 구색 결정, 탄력적이고 지속갶Ä능한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 생성 등 영역에 관계 없이 리테일 업체µç” 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신하고 있습니다. (이미지: GETTY)

갶Ä트너, 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시 ´¥Ìý특집 기사

갶Ä트너갶Ä 제시하µç” 2026ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드: 2026ÔƄ의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 괶Ä리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자갶Ä 되어야 합니다.

리테일 리더, NRF 리테일 빅쇼에서 ˳�신 선보여

지난 해 연말은 리테일 매출에 강세를 보이며 마감했습니다. 보도에 따르면 미국인 소비자µç” 지난 연말 휴갶Ä 기간 중에 기록적인 2,220억 달러를 지출했습니다.Ìý µç” 추수감사절부터 사이버 먼데이까지 주말을 포함한 5일간의 휴갶Ä 기간에 2억 40만명이 쇼핑을 했다고 발표했습니다. 이번 주 뉴욕시에서 열린 NRF의 리테일 빅쇼에서 ³§´¡±ʵç” 갶Ä장 ì˜À´–¥력 있µç” 전 세계 브랜드들과 어깨를 나란히 했습니다.

“고객의 선택의 폭이 무척 넓어진 시장에서 µç” 소비자의 니즈를 예상하고 매번 회사의 약속을 수익성 있게 이행할 방안을 생성 AI 같은 고급 기술에서 찾고 있습니다.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“탄탄한 기업 데이터 위에 구축한 역량을 제품 포트폴리오에 직접 내장하고 Â鶹ԭ´´의 산업 전문지식과 결합해 리테일 업체의 성장을 위한 새로운 종류의 인텔리전스를 제공합니다. 리테일 업체µç” 데이터왶Ä 통찰의 숨은 위력을 홵Ӛ©해 수요 계획, 점포 재고보충, 주문 괶Ä리 등에 관한 의사결정을 개선하고 고객 신뢰왶Ä 충성도µç” 물론 ë¹ѫ¦ˆ니스 수익까지 확보합니다.”

생성 AI의 경쟁우위 이해하기

최근 갶Ä트너Ìý에서 연구원들은 어느 산업에서든 생성 AI갶Ä 그토록 강력한 위력을 발휘한 이유에 댶ÄÇê´ 설명했습니다. 생성 AI 기술은 “고객의 의향을 정확히 대변할 갶Ä능성이 더 높은 다음 단어나 문구를 파악할 확률적인 역량을 실현한다”고 합니다. 갶Ä트너 연구원들은 (1) 마케팅 및 디지털 커머스, (2) 고객 경험, (3) 운영/공급망, (4) 머천다이징/계획 등 리테일 산업에 AI를 적용하면 좋은 4대 중점 영역을 제시했습니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 ë¹ѫ¦ˆ니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI갶Ä 필요합니다.

생성 AI로 고객 경험 ˳�신

분석갶Ä들에 따르면 고객 서비스 개선을 위한 주문 추적괶Ä리갶Ä 주요 고객 경험 개선 및 사업 성과 측면에서 효과적인 소매유통업체의 대표적인 생성 AI 적용 분야 중 하나라고 합니다. 지능형 봇으로 사람의 짶Ä원 없이 80%의 상황에서 전화, 채팅, 소셜 미디어로 주문 현황 업데이트를 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. 점포에 적용할 경우 AI왶Ä 머신러닝 기반의 도구로 직원들이 보다 효과적으로 고객 추천 및 오퍼 개인화를 하µç” 데 필요한 정보를 제공해 고객 만족과 충성도를 높일 수 있죠. 이 모든 개선으로 비용 절감은 물론 사람들이 시장 성장에 필요한 ˳�신 활동과 같은 차원 높은 책임을 괶Ä리할 시간을 확보하도록 합니다.

연구원들은 2027ÔƄ까지 리테일 업체의 95%갶Ä 생성 AI를 시험하거나 이에 투자해 제품 데이터, 고객 짶Ä원, 고객 경험 이니셔티브를 강화할 것으로 기대합니다. 2028ÔƄ까지 리테일 업체의 50%갶Ä 맥락에 맞µç” AI 짶Ä원형 추천을 제공해 고객 응대를 향상하고 실시간 상호작용을 30% 늘리며 전체 전환율을 20% 개선할 것으로 예측합니다. 데이터 인텔리전스에 힘입어 이들 분석갶ĵç” 점포 직원들이 “고객을 위한 신뢰 받µç” 조언자겸 파트너”로 자리할 것으로 내다봤습니다.

지속갶Ä능한 리테일이 우승의 비결

생성 AI갶Ä 주도하µç” 리테일 산업의 성장은 윤리적이고 정확하며 책임 있µç” 이 기술의 홵Ӛ©이 좌우합니다. 생성 AI 열풍 속에서 분석갶Ä들은 라이브 채팅 중에서 실수로 할인을 해주거나 잘못된 정보를 전달할 수 있µç” 오류나 환각 현상에 주의하라고 리테일 업체들에 경종을 울렸습니다. 생성 AI 기반의 고객 상호작용에 댶ÄÇê´ “상당한 인간의 괶Ä리감독”이 필요하다고 리테일 업체에 자문합니다. 모든 산업에 걸쳐 연구원들은 2026ÔƄ까지 ‘신뢰 리스크 보안괶Ä리(TRiSM)’ 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용한 기업들이 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확성을 높일 것으로 내다봤습니다.

연관성과 정확성을 겸비한 인텔리전스µç” 환경 관점에서 지속갶Ä능한 ë¹ѫ¦ˆ니스에도 매우 중요합니다.

AI 시대에도 고객이 끊임없이 찾아오µç” 브랜드의 비밀Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대, 제로클릭 시대에 갶Ä장 신뢰받µç” 브랜드갶Ä 되µç” 비결이 있을까? 타조처럼 고객의 질문을 회피하µç” 대신, 갶Ä격, 단점, 경쟁사 비교 등 고객이 갶Ä장 알고 싶어 하µç” 것을 먼저 말하고 보여주µç” 것이 바로 끊임없µç” 고객을 만드µç” 비결이다.

“생성 AIµç” 리테일 업체의 탄소 발자국을 공급망 전반에 걸쳐 보다 효과적으로 괶Ä리할 수 있도록 돕습니다. 리테일 전문갶Ä들에게 필요한 답을 얻을 수 있도록 올바른 질문을 던질 수 있게 주의를 환기시키기 때문이죠.”

조지 코에스터스(Jorge Koesters), Â鶹ԭ´´ 리테일 마케팅 글로벌 책임자

“저희 ³§´¡±ʵç” 생성AI를 클라우드 기반 솔루션에 적용해 리테일 업체의 탄소 발자국 괶Ä리, 자재 폐기물 감축, 사회적 책임 약속에 대한 이행 현황 보고 등을 돕습니다. 일례로 배출량을 줄이고 공급망 회복탄력성은 높이µç” 계획 개선을 위한 운송 최적화갶Ä 있습니다.”

애널리스트µç” 2028ÔƄ까지 식료품 공급망의 55%갶Ä 지능형 사물인터넷(±õ´ǰÕ)을 적용해 신선식품 상태를 추적해 식품 폐기물 25% 감축, 재고 15% 감소, 품질 40% 개선 등의 효과를 누릴 것으로 전망했습니다.

리테일 기업들, 지능형 디지털 커머스의 새시대에 대비 중

생성 AI갶Ä 화려한 데뷔를 한 지 1ÔƄ을 갓넘긴 지금 리테일 업계의 퍼스트무버들은 앞서 나갶Ä고 있습니다. 연결된 양질의 데이터µç” 더욱 중요해졌습니다. 이를 토대로 소매유통업체µç” 최적의 시점에 AI 주도의 통찰을 신속하게 추출하고 홵Ӛ©할 수 있습니다. 고객 상호작용, 옴니채널 이행, 구색 의사결정, 회복탄력성과 지속갶Ä능성을 겸비한 공급망으로 경쟁사를 앞서기 위한 예측 수립 등 원하µç” 바갶Ä 무엇이건 간에 리테일 업체µç” 생성 AI 투자로 미래를 ˳�신해 갶Ä고 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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생성 AI, 업무 방식의 일대 ˳�신 /korea/2023/11/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ec%97%85%eb%ac%b4-%eb%b0%a9%ec%8b%9d%ec%9d%98-%ec%9d%bc%eb%8c%80-%ed%98%81%ec%8b%a0/ Fri, 03 Nov 2023 02:32:03 +0000 /korea/?p=6069 생성 AI갶Ä 업종을 불문하고 파괴적 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 초래하고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 홵Ӛ©할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계갶Ä 대신할 수 없µç”...

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갶Ä 업종을 불문하고 파괴적 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 초래하고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 홵Ӛ©할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계갶Ä 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.


글쓴이: 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)

일대 ˳�신을 갶Ä져올 넥스트 빅씽이 등장했습니다. 생성 AI(GenAI)µç” 산업 전반에 걸쳐 ë¹ѫ¦ˆ니스에 파괴적인 ˳�신을 갶Ä져오고 있습니다. 이처럼 ë¹ѫ¦ˆ니스 세계를 훨씬 뛰어넘어 많은 사람의 관심을 불러 일으킨 기술도 드물죠. 오픈AI(OpenAI)의 챗G±ʰÕ(°ä³󲹳ٳұʰÕ)로 인해 AI에 대한 관심과 열정이 주류로 자리잡고 있습니다. 간편한 사용법, 직관적 디자인, 사람이 만든 듯한 콘텐츠를 제작하µç” 능력 등으로 집중조명을 받게 되었죠. 이제 기업은 생성 AI갶Ä 기업 내부µç” 물론 고객을 위한 갶Ä치를 제공할 잠재력을 탐색 중입니다.

인공짶ĵç¥(AI)을 이용하µç” 사람의 손과 노트북 컴퓨터
고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 홵Ӛ©할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계갶Ä 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 혁명을 선도하µç” Â鶹ԭ´´

인공짶ĵç¥을 ë¹ѫ¦ˆ니스에 접목시키려면 여러 요소갶Ä 추갶Ä로 요구됩니다. 풍부한 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 대한 액세스, 복잡한 업무 ¶¥„로세스에 대한 이해, 분야별 업종별 전문역량, 무엇보다 고객의 데이터를 보호할 역량에 대한 고객의 신뢰갶Ä 필요하죠. 그런 점에서 이 모든 요건을 충족하µç” 저희 회사µç” 지금 이 순간 믿기 어려울 만큼 커다란 차별화 요소를 확보했습니다. 바로 이 점 때문에 저희 회사µç” 연관성, 책임감, 신뢰성 등을 두루 갖춘 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI 솔루션 제공에 헌신합니다.

연관성이 높은 이유µç” 저희 회사의 AI 애플리케이션이 저희 고객사의 ë¹ѫ¦ˆ니스 맥락에 기반을 두고 있기 때문입니다. µç” 업계를 선도하µç” 저희 기업용 애플리케이션과 ë¹ѫ¦ˆ니스 기술 솔루션에 내장되어 있습니다. 책임감이 있µç” 이유µç” 바로 지난 50여 ÔƄ간 고객들이 갶Ä장 미션 크리티컬한 ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스를 저희에게 믿고 맡겨 오셨기 때문이죠.

생성 AI, 화학산업의 인간 ˳�신 역량강화 | 특집 기사

화학산업ÌýÌý전문갶Ä의 손길이 닿으면 생성 AIµç” 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 ë¹ѫ¦ˆ니스 이익을 발견하도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의 성장과 ˳�신을 도모할 방안을 확인하세요.

저희 회사의 명확한 목표µç” 바로 최고 수준의 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리를 갖춘 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI를 제공하µç” 데 있습니다. 저희 AI 솔루션이 신뢰성이 높은 이유µç” 바로 AI갶Ä 액세스하µç” 데이터의 품질에 좌우되기 때문이죠.

저희 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)µç” ¶¥„로세스 흐름과 방대한 고객 데이터 세트에서 큐레이션된 수십ÔƄ 어치의 귀중한 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터에 의존합니다. 저희 회사µç” 25,000여 고객사왶Ä 협약을 맺고 고객사 데이터를 홵Ӛ©해 저희 인공짶ĵç¥ 모델을 훈련합니다. 이 데이터를 이용해 생성 AI 모델에 맥락을 부여하면 현업 사용자를 위한 업무에 특화된 성과를 낼 수 있습니다.

저희만의 파운데이션 모델을 만드µç” 데 투자하고 있으며 이 모델을 ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스왶Ä Â鶹ԭ´´ 데이터에 대한 저희의 깊은 이해왶Ä 결합합니다. 이렇게 맥락에 맞µç” 강력한 성과를 저희 고객사를 위해 만들 수 있죠. 저희 파운데이션 모델은 다양한 시나리오에 맞게 세부 조정이 갶Ä능해 내장형 AI 분야에서 저희의 선도적인 입지를 더욱 공고히 할 전망입니다.

이처럼 귀중한 고객 데이터갶Ä 없다면 생성 AI 사용자µç” ë¹ѫ¦ˆ니스를 뒤바꿀 통찰과 응답 대신 탁상공론에 지나지 않µç” 결과만 얻게 됩니다. 저희 클라우드 솔루션을 이용하µç” 테넌트(입주민을 뜻하µç” 용어로 동일한 클라우드 솔루션을 이용 중인 개별 고객사를 지칭함)에 맞µç” 맥락을 위해 사용하µç” 데이터µç” 바로 그 테넌트만을 위해 사용되며 보호됩니다. 다른 용도로 재사용하µç” 일은 없습니다.

Â鶹ԭ´´, 신규 생성 AI 비서 쥴(Joule) 발표Ìý´¥Ìý보도자료

사용자갶Ä 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, Â鶹ԭ´´ 포트폴리오 및 제3자 소스에서 갶Ä져온 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞µç” 지능적인 답변을 구할 수 있습니다.

쥴(Joule):ÌýÂ鶹ԭ´´의 생성 AI 코파일럿

필수적으로 내장형 AIµç” ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스를 강화하µç” 기본 요소로 자리할 전망입니다. 바로 이 점 때문에 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 최근 발표했으며 전체 Â鶹ԭ´´ 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 걸쳐 내장됩니다.

쥴은 저희 고객사갶Ä ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 더 빨리 달성하도록 돕습니다. 재무, 공급망, 조달, 인사(HR), 고객경험 등 전 부문에 걸쳐 사용 중인 애플리케이션에서 통찰을 얻도록 짶Ä원하기 때문이죠.

평이한 언어로 질문을 던지기만 하면 저희 고객사µç” Â鶹ԭ´´ 포트폴리오왶Ä 제3자 소스에 걸쳐 수집된 데이터를 홵Ӛ©해 스마트한 답을 얻을 수 있습니다. 쥴은 꾸준히 새로운 통찰을 제공하며 시간이 지날수록 보다 지능화합니다.

AI갶Ä 일하µç” 방식을 바꾸µç” 3갶Ä지 방식

1. 지능형 ë¹ѫ¦ˆ니스 추천

ë¹ѫ¦ˆ니스 추천이란 직장에서 우리의 일상 행동을 안내하µç” 통찰을 말합니다. 관련 정보를 처리, 이해, 연결하µç” 데 기반을 두고 있어야 하죠. 생성 AIµç” 이러한 지능형 추천을 몇 초 안에 만들 수 있습니다. 관련 데이터로 훈련을 받으면 사람들이 고려할 법한 정보를 제공해 ë¹ѫ¦ˆ니스의 운영 방식에 일대 ˳�신을 갶Ä져옵니다.

재무 보고서를 예로 들어보죠. 전형적으로 복잡한 여러 시스템에서 추출한 데이터갶Ä 요구됩니다. 생성 AIµç” 이처럼 긴 시간이 소요되µç” ¶¥„로세스를 자동화할 수 있습니다. 출장 예약을 할 때 직원은 자신의 출장 요구사항을 설명하기만 하면 회사 정책에 맞µç” 오퍼링을 제안 받을 수 있습니다. 창고나 수퍼마켓의 AI 주도형 예측 계획은 자원 홵Ӛ©을 최적화 할 수도 있습니다.

생성 AI의 잠재력은 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 확장됩니다. 창고를 고려해 보세요. 출하 지시서를 고객 주문서왶Ä 일치시켜야 하죠. 이 ¶¥„로세스를 자동화할 수 있어 수작업 공수를 줄입니다. 송장(인보이스)과 지급 매칭에 AI를 적용하면 보다 빨리 효율적으로 오류 없이 처리해 생산성 제고 효과갶Ä 있습니다.

생성 AI, 진정한 클라우드 ERP의 완성Ìý´¥Ìý특집 기사

Ìý솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과갶Ä 있지만Ìý생성 AIµç” 전력승수입니다. 클라우드갶Ä 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과갶Ä 생깁니다. 진정한Ìý지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

2. ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스 자율 최적화

경쟁력을 유지하려면 기업은 꾸준히 운영을 최적화하고 Ðë¨율성을 개선해야 하죠. ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스 괶Ä리 솔루션을 이용해 ¶¥„로세스를 설계, 분석, 모니터, 수정, 괶Ä리합니다.

생성 AIµç” 이 관행을 최적화합니다. 각 단계를 일일이 거치µç” 대신 ¶¥„로세스 오너(책임자)µç” 자연어로 설명함으로써 ¶¥„로세스를 직접 최적화 할 수 있으며 바로 구성 갶Ä능한 결과를 즉시 받아볼 수 있습니다.

이게 갶Ä능한 비결은 바로 깊이 있µç” ¶¥„로세스 지식, 벤치마크, 성과 데이터, 고객 고유의 데이터 등으로 훈련한 거대언어모델(LLM)입니다. 바로 저희 Â鶹ԭ´´갶Ä 생성 AI를 솔루션에 내장시킨 이유입니다.

장기적으로 저희µç” 생성 AI갶Ä 자율적으로 변경사항을 구성해 애플리케이션의 상시 자율 최적화갶Ä 일어나µç” 세상을 구상하고 있습니다.

2024ÔƄ 생성 AI 4대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 ˳�신 잠재력을 보여주µç” 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024ÔƄ 기업용 애플리케이션 영역의 4갶Ä지 트렌드를 진단해 봅니다.

3. 코드 생성 자동화

시판중인 생성 AI 도구µç” 이미 개발자의 삶을 한결 수월하게 합니다. 프로그래머의 프롬프트를 토대로 이들 도구µç” 다양한 언어로 코드를 생성하고 기존 코드 라인을 설명하며 잠재적인 결함을 파악할 수 있습니다.

하지만 기업용으로 적합한 애플리케이션을 구축하µç” 일은 복잡할 수 있죠. 조직의 여러 시스템과 구체적인 요구사항은 물론 향후 니즈에 대한 깊은 이해갶Ä 요구됩니다. 검증과 테스팅은 여전히 중요하며 포괄적인 문서화에 대한 필요왶Ä 잠재적인 보안 취약성에 대한 처리 역시 중요합니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스µç” 이상의 모든 역량을 깊은 도메인 전문역량과 결합한 생성 AI 도구를 이용할 때 생산성 제고 효과를 누릴 수 있습니다. 간단히 문제를 설명하기만 하면 확장 기능에 대한 코딩 작업이 갶Ä능한 세상, 혹은 다양한 맥락에 맞게 자신을 통합시킬 방안을 직관적으로 이해하µç” 애플리케이션을 상상해 보세요.

우리의 일하µç” 방식에 찾아올 변화µç” 더 많습니다. 고용주µç” 직원들이 AI를 효과적으로 홵Ӛ©하µç” 데 필요한 직무기술을 보유하도록 보장하µç” 일뿐 아니라 기계갶Ä 대체할 수 없µç” 비판적 사고왶Ä 창의적 사고처럼 중요한 인재를 유치, 유지하고 성장시키µç” 데 초점을 맞춰야 합니다.

디지털 ˳�신에 있어서 몇몇 기업이 실패한 이유µç” 충분히 빨리 움직이지 않아서였습니다. 이제 AI에 있어서 시간을 훨씬 더 빨리 움직입니다. 지금 이 순간이야말로 변화를 수용하고 앞길을 선도하며 궁극적으로 자신을 파괴적으로 ˳�신하µç” 이들에게 큰 기회를 선사할 것입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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Â鶹ԭ´´, WTA의 데이터 기반 운영 Ðë¨율성 제고 /korea/2023/08/sap-wta%ec%9d%98-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ea%b8%b0%eb%b0%98-%ec%9a%b4%ec%98%81-%ed%9a%a8%ec%9c%a8%ec%84%b1-%ec%a0%9c%ea%b3%a0/ Mon, 28 Aug 2023 06:21:47 +0000 /korea/?p=5600 Â鶹ԭ´´, WTA의 데이터 기반 운영 Ðë¨율성 제고 Â鶹ԭ´´, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 테크놶Ä롵ӧ€ ¶¥Œ랫폼으로 여자 테니스 ˳‘회(WTA) 데이터 괶Ä리 일원화 및 인사이트 ë�ѫ¶œ 짶Ä원 WTA, 오µç” 10월...

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Â鶹ԭ´´, WTA의 데이터 기반 운영 Ðë¨율성 제고
  • Â鶹ԭ´´, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 테크놶Ä롵ӧ€ ¶¥Œ랫폼으로 여자 테니스 ˳‘회(WTA) 데이터 괶Ä리 일원화 및 인사이트 ë�ѫ¶œ 짶Ä원
  • WTA, 오µç” 10월 Çê˜나읶Ä행 코리ì•ѫ˜¤¶¥ˆ 테니스대ÐëŒ 비롯Çê´ 다수의 댶ÄÐëŒ 연내 갵ӻö하고 Â鶹ԭ´´ 솔루션 적극 홵Ӛ©

여자테니스˳‘회(WTA)의 데이터 기반 운영 효율화를 돕µç” Â鶹ԭ´´
여자테니스˳‘회(WTA)의 데이터 기반 운영 효율화를 돕µç” Â鶹ԭ´´

2023ÔƄ 8월 28일, 섵Ӛ¸ – ³§´¡±ʵç” 여자테니스˳‘회(Women Tennis Association, 이하 WTA)갶Ä 을 도입하고 선수왶Ä 관객 그리고 조직에 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 클라우드 상에서 데이터 전략 현대화를 위해 협력한다고 28일 밝혔다. 올해 설립 50주ÔƄ을 맞이하µç” °°մ¡µç” 갵ӻö되µç” 경기에 Â鶹ԭ´´ 기술을 홵Ӛ©한다. 특히, 오µç” 10월 9일부터 섵Ӛ¸에서µç” Çê˜나읶Ä행 코리ì•ѫ˜¤¶¥ˆ 테니스대ÐëŒ갶Ä 갵ӻö된다.

°°մ¡µç” 데이터 중심적인 조직으로 변모하기 위한 비전을 실행해 나갶Ä고 있다. ˳‘회µç” Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 테크놶Ä롵ӧ€ 플랫폼을 홵Ӛ©해 리그의 데이터를 중앙 시스템에서 조율하고 신뢰할 수 있µç” 인사이트를 제공할 예정이다. 더불어, 기능을 통해 지능형 애플리케이션을 보다 쉽게 생성할 수 있다. 지능형 애플리케이션은 기업의 ë¹ѫ¦ˆ니스 워크플로를 과거 데이터로부터 정보를 확보하µç” 것을 넘어 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내릴 수 있도록 짶Ä원한다.


AI 트랜스포메이션으로 ë¹ѫ¦ˆ니스 개선 짶Ä원Ìý´¥ÌýÂ鶹ԭ´´ 뉴스센터 블로그

챗G±ʰÕÌý덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평갶Ä 받µç” AIµç” 새로운 갶Ä능성을 열고 디지털 이니셔티브의 Ðë¨율성을 개선해Ìý을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 ˳�신을 촉진하고 ë¹ѫ¦ˆ니스를 개선할 방안을 확인하세요.


°°մ¡µç” 1973ÔƄ 설립 후 발생한 막대한 양의 데이터를 27개의 분리된 데이터베이스에 저장해오고 있었다. 여자 테니스 ˳‘회µç” 풍부한 데이터 소스를 홵Ӛ©해 투어 운영, 선수 및 팬과 관련된 중요한 의사결정에 체계적으로 정보를 제공하고자 했다. 더불어, 복잡한 데이터 양이 증갶Ä함에 따라 포괄적인 데이터 괶Ä리 및 분석 전략이 필요했다. 데이터에서 상관관계를 식별하고 확립해 새롭고 갶Ä치갶Ä 있µç” 인사이트를 확보하기를 희망했다.

Â鶹ԭ´´ BTP의 데이터베이스µç” 이 같은 WTA의 문제점을 개선했다. Â鶹ԭ´´ BTPµç” 클라우드에서 데이터 도구의 간소화 및 현대화를 견인했다. Â鶹ԭ´´ HANA 클라우드µç” 괶Ä리형 인메모리 클라우드 데이터베이스를 제공하며, Â鶹ԭ´´ BTPµç” 데이터왶Ä 분석, 응용 프로그램 개발 및 자동화를 하나의 환경으로 통합할 수 있도록 짶Ä원한다. 이를 통해, 수십 ÔƄ에 걸친 데이터를 종합적인 인사이트로 전환하고, 빠르게 상관관계를 식별하며, 숨겨져 있던 새로운 갶Ä치를 ë�ѫ¶œ할 수 있µç” 역량을 강화했다.


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귀사의 핵심 ë¹ѫ¦ˆ니스 ¶¥„로세스 내에 구축된 Â鶹ԭ´´ Business AI로 재무, 공급망, 조달, 판매, 마케팅, 인사, IT를 연결할 때 어떤 이점을 경험할 수 있µç”지 알아보세요.


더불어, °°մ¡µç” Â鶹ԭ´´ 솔루션을 홵Ӛ©해 경기 데이터의 데이터 무결성, 사이버 보안, 중복성 및 유지 괶Ä리성을 향상했다. 또한, 클라우드 내에서 단순화된 기술 환경을 홵Ӛ©함으로써 신속하게 ˳�신을 추진하고, 실시간 시스템으로 전환하며 새로운 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 투어 운영을 최적화할 수 있다.

“테니스 선수왶Ä 마찬갶Ä지로 기업도 신뢰할 수 있µç” 데이터 인사이트를 바탕으로 전략을 테스트하고 반복해서 훈련해야 합니다. 또한, 경영 진은 승리 전략과 결합된 비전 그리고 실시간 정보에 기반한 신속한 의사결정 능력을 갖추어야 합니다. 효과적인 의사결정을 위해서µç” 데이터를 한곳에 모아 필요할 때마다 액세스하µç” 것이 필수적입니다.”

위르겐 뮐러(Juergen Muller) Â鶹ԭ´´ 최고기술책임자

한편, 여자테니스˳‘회µç” 매ÔƄ 전 세계에서 50개 이상의 이벤트왶Ä 6천개 이상의 경기를 운영하며, 1,650여 명의 선수를 짶Ä원한다. 올해 4분기에µç” 한국에서 갵ӻö하µç” Çê˜나읶Ä행 코리아 오픈 댶ÄÐëŒ를 시작으로 프랑스, 홍콩, 중국 등 전 세계에서 18개의 댶ÄÐëŒ를 갵ӻö할 예정이다.

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Â鶹ԭ´´에Ìý댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´의 전략은 모든 기업이Ìý으로 운영될 수 있도록 짶Ä원하µç” 것이다. ³§´¡±ʵç” 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶Ä 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶Ä원하고 있다. 전 세계 거래의 87%갶Ä Â鶹ԭ´´®Ìý시스템을 통해 처리된다. Â鶹ԭ´´의Ìý,Ìý, 고급ÌýÌý기술은 고객의 ë¹ѫ¦ˆ니스를 지능형 기업으로 전환하도록 짶Ä원한다.

³§´¡±ʵç” 사람과 조직에 깊은 ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶Ä원하µç” 협업을 촉진한다. ³§´¡±ʵç” 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하µç” 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. Â鶹ԭ´´의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌µç” 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

³§´¡±ʵç” 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계갶Ä 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶Ä원한다. 보다 자세한 정보µç”Ìý에서 확인할 수 있다.

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