Joule Studio Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 30 Oct 2026 08:31:18 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´, AI 개발자의 Çêµ심 솔루션 구축 및 의도 기반 자율 실행 전환 지원 /korea/2026/10/sap-ai-%ea%b0%9c%eb%b0%9c%ec%9e%90%ec%9d%98-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ec%86%94%eb%a3%a8%ec%85%98-%ea%b5%ac%ec%b6%95-%eb%b0%8f-%ec%9d%98%eb%8f%84-%ea%b8%b0%eb%b0%98-%ec%9e%90%ec%9c%a8-%ec%8b%a4%ed%96%89/ Wed, 28 Oct 2026 01:15:53 +0000 /korea/?p=9112 Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에서 쥴 스튜디오, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼 등 개발자를 위한 AI ˳�신 및 파트너십 발표국제우주정거장(ISS)의 Â鶹ԭ´´ 테이블 ˳•식 AI 홵Ӛ© 및 파트너십 확대를 통해...

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Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에서 쥴 스튜디오, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼 등 개발자를 위한 AI ˳�신 및 파트너십 발표국제우주정거장(ISS)의 Â鶹ԭ´´ 테이블 ˳•식 AI 홵Ӛ© 및 파트너십 확대를 통해 Â鶹ԭ´´ AI가 실현할 수 있는 가능성 입증

2026ÔƄ 10월 28일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´는 개발자를 위한 연례행사인 Â鶹ԭ´´ 테크에드(TechEd) 2026에서 개발자 포트폴리오를 확장하는 다양한 AI ˳�신을 발표했다. 이번 발표에는 최신 Â鶹ԭ´´의 테이블 ˳•식(tabular) 파운데이션 모델을 포함한 쥴 스튜디오(Joule Studio) 및 쥴 워크(Joule Work) 솔루션 및 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼(Â鶹ԭ´´ Business AI Platform)의 향상된 기능이 포함됐다. 이를 기반으로 기업은 AI 에이전트를 구축하고 확장할 수 있는 새로운 툴과 에이전트가 추론에 홵Ӛ©할 더욱 풍부한 데이터와 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트, 그리고 전사적으로 에이전트를 책임감 있게 운영하기 위한 강화된 거버넌스 제어 기능을 홵Ӛ©할 수 있다.

2026ÔƄ Â鶹ԭ´´ TechEd: 자율˳• 기업 현실이 되다

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼은 조직이 Â鶹ԭ´´ 및 서드파티 환경 전반에서 AI를 구축하고 맥락을 더하며 거버넌스를 적용할 수 있는 단일 공간을 제공한다. ë¹ѫ¦ˆ니스 사용자와 개발자는 쥴 스튜디오를 통해 노코드(no-code) 및 프로코드(pro-code) 툴을 사용하여 70개 이상의 AI 모델 중 원하는 것을 선택해 에이전트를 구축하고 확장할 수 있다. 또한 쥴 스튜디오 얼리 어답터 프로그램에 참여하는 고객은 쥴 스튜디오에서 n8n 워크플로우를 설계하고 실행할 수 있으며, 향후 더 많은 사용자에게 해당 기능이 제공될 예정이다. 또한 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud)와 Â鶹ԭ´´ 지식그래프(Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph) 솔루션은 에이전트가 신뢰할 수 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터와 맥락을 바탕으로 작동하도록 하여, 조직이 각 사용 사례에 적합한 모델을 선택하고 AI 가치와 소비를 더욱 잘 관리할 수 있도록 지원한다. 특히 Â鶹ԭ´´ 고객들의 데이터는 고객의 소유로 남으며, Â鶹ԭ´´는 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키거나 개선하기 위해 고객 데이터를 그 누구와도 공유하지 않는다.

Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에서 기조연설 중인 필립 헤르치히(Philipp Herzig) Â鶹ԭ´´ 최고기술책임자(CTO)

필립 헤르치히(Philipp Herzig) Â鶹ԭ´´ 최고기술책임자(CTO)는 “Â鶹ԭ´´ 테크에드는 항상 개발자들이 미래를 설계하는 자리였다”며 “올해 Â鶹ԭ´´는 AI가 고객의 ë¹ѫ¦ˆ니스를 학습하는 단계를 넘어 직접 실행하는 단계로 어떻게 진화하고 있는지 보여주고 있다. 쥴 워크는 사용자가 의도를 입력하고 업무를 완수하는 곳으로, Â鶹ԭ´´ 전체 환경은 물론 그 너머까지 아우르는 단일 경험을 제공한다. 이것이 바로 우리가 대규모로 실현하고 있는 변화다. 이러한 모든 기능은 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼을 기반으로 실행된다. 이를 통해 기업은 즉시 홵Ӛ© 갶ĵç¥한 ë¹ѫ¦ˆ니스 이해도와 높은 정확성, 그리고 첫 배포부터 안전하고 거버넌스가 적용되며 규정을 준수하는 엔터¶¥„라이즈 준비 역량을 확보할 수 있다. 여기에 50ÔƄ 이상 축적된 프로세스 및 산업 전문 지식을 바탕으로 모든 에이전트 작업에 내재된 독보적인 컨텍스트 레이어가 더해져, 기업은 더 빠르게 가치를 실현할 수 있다. 이것이 바로 실제 업무가 이루어지는 곳에 구축된 AI다”라고 말했다.

자율˳• 엔터¶¥„라이즈를 ˳ѫ‹¤로 만드µç” 쥴 워크왶Ä 쥴 스튜디오

쥴 워크의 새로운 기능은 A2A와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 포함한 개방형 프로토콜을 통해 AI 에이전트가 복잡한 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 더 효과적으로 처리할 수 있도록 돕는다. 이러한 ˳�신은 쥴 워크가 컨텍스트를 더 잘 이해하고, 결정을 내리며, 엔터¶¥„라이즈 시스템 및 ë¹ѫ¦ˆ니스 도메인 전반에서 다단계 ë¹ѫ¦ˆ니스 워크플로우를 실행할 수 있도록 발전시킨다. 주요 내용은 다음과 같다.

  • 새로운 에이전틱 사고 µç¥력은 ¹®´시스턴트 및 에이전트가 Â鶹ԭ´´ 환경 전반에서 복잡한 다단계 ë¹ѫ¦ˆ니스 워크플로우를 안정적으로 완료하는 데 필요한 단계들을 계획하고 조율한다.
  • Â鶹ԭ´´ 짶Ä식그래프의 새로운 기능은 각 고객의 고유한 추가 Â鶹ԭ´´ 및 비(非)Â鶹ԭ´´데이터 소스를 통합할 예정이다. 이를 통해 사용자는 자연어로 맞춤형 데이터를 쿼리하고 탐색하며 자체 정보에 기반한 정확한 답변을 얻을 수 있다.
  • ìƒÀ´˜¸운용성 강화로 서드파티 에이전트는 거버넌스가 적용된 에이전트 게이트웨이를 통해 쥴 에이전트를 안전하게 호출할 수 있도록 해준다. 이러한 접근 제어를 통해 다양한 제공업체의 에이전트는 거버넌스나 통제력을 잃지 않고 ë¹ѫ¦ˆ니스 워크플로우 전반에서 협업할 수 있다.
  • 새로운 Â鶹ԭ´´ 엔터¶¥„라이즈 AI 게이트웨이(Â鶹ԭ´´ Enterprise AI Gateway) 솔루션은 AI 상호 작용까지 거버넌스를 확장하며 인증, 정책 적용, 라우팅, 모니터링, 사용량 추적 및 감사를 통합하여 기업 전반의 AI 트래픽을 관리하는 중앙 집중식 방법을 제공할 예정이다.
  • 새로운 쥴 ¹®´시스턴트 및 Â鶹ԭ´´ AI 에이전트 Ïîˆ브(Â鶹ԭ´´ AI Agent Hub)는 거버넌스 역량을 확장하며, 새로운 AI 거버넌스 ¹®´시스턴트(AI Governance Assistant)는 고객이 유럽연합 AI 법(EU AI Act)의 규정 준수 요건을 충족할 수 있도록 돕는다. 이는 AI 시스템을 분류하고 규정 준수 상태로 유지하며, 조직이 정의한 가드레일 및 컨텍스트 내에서 운영되도록 함으로써 엔터¶¥„라이즈 AI 확장의 주요 장벽을 해결하도록 설계됐다.
[사진자료2] Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에서 기조연설 중인 마노즈 스와미나탄(Manoj Swaminathan) Â鶹ԭ´´ 자율형 스위트 총괄 겸 최고제품책임자(CPO)
Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에서 기조연설 중인 마노즈 스와미나탄(Manoj Swaminathan) Â鶹ԭ´´ 자율형 스위트 총괄 겸 최고제품책임자(CPO)
Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에서 기조연설 중인 요나탄 폰 뤼벤 Â鶹ԭ´´ 최고 AI 책임자
Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에서 기조연설 중인 요나탄 폰 뤼벤 Â鶹ԭ´´ 최고 AI 책임자(CAIO)

Â鶹ԭ´´는 또한 개발자와 관리자가 에이전트 동작, 모델 사용 및 지출에 대한 가시성을 확보할 수 있도록 쥴 스튜디오에 새로운 가시성 및 관리 제어 기능을 추가했다고 발표했다. 쥴 스튜디오는 기업용 에이전트 구축 및 확장을 위해 쥴 워크를 통해 접근할 수 있는 Â鶹ԭ´´의 AI 퍼스트 개발 환경이다. 쥴 스튜디오는 선별된 고객을 대상으로 한시적인 프로모션을 진행하며, Â鶹ԭ´´ 관리형 쥴 스튜디오 런타임에 맞춤형 에이전트를 배포하고 실행하는 것은 2026ÔƄ 12월까지 무료로 제공된다. AI 지원 개발을 통해 에이전트 및 n8n 워크플로우를 구축하고 테스트하기 위한 설계 도구 역시 공정 사용 한도 내에서 무료로 이용할 수 있다.

자율˳• 엔터¶¥„라이즈의 Çêµ심 기반 엔진, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ BDC)의 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드 온톨로지 매니저(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Ontology Manager)는 Â鶹ԭ´´ 및 서드파티 데이터 전반에서 온톨로지 구축을 위한 AI 네이티브 저작 경험을 제공할 예정이다. 여러 팀, 시스템 및 애플리케이션의 데이터가 어떻게 서로 연관되어 있는지 AI가 이해하도록 도움으로써 AI 에이전트는 기업 전반에서 보다 정확하게 추론하고 의사 결정을 내릴 수 있다. 이 솔루션은 Â鶹ԭ´´ 데이터에 대한 풍부한 ë¹ѫ¦ˆ니스 컨텍스트를 제공하는 Â鶹ԭ´´ 지식그래프를 보완한다.

아울러 Â鶹ԭ´´는 드레미오(Dremio)를 통해 레이크하우스(lakehouse) 기능을 확장하고 있으며, 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) 및 아파치 폴라리스(Apache Polaris)에 대한 기본 지원과 더불어 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 통합된 데이터 액세스를 가능하게 하는 고성능 페더레이션 쿼리 엔진을 추가한다. Â鶹ԭ´´는 데이터브릭스(Databricks)와의 파트너십을 확댶ÄÇê´ 데이터 엔지니어링 및 엔터¶¥„라이즈 AI 역량의 전체 범위와 최신 ˳�신 기술을 ‘Â鶹ԭ´´ 데이터브릭스(Â鶹ԭ´´ Databricks)’라는 이름으로 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드에 도입한다. 레이크플로우(Lakeflow), 에이전트 브릭스(Agent Bricks), 유니티 게이트웨이(Unity Gateway), 레이크베이스(Lakebase)와 같은 Çêµ심 ˳�신 기술은 고객이 데이터 관리를 간소화하고 AI 여정을 위한 강력한 데이터 기반을 마련하도록 지원한다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드와의 심층적인 통합과 새로운 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션 데이터 파운데이션(Â鶹ԭ´´ Application Data Foundation) 및 쥴과 지니(Genie) 간의 통합을 바탕으로, Â鶹ԭ´´와 데이터브릭스는 고객이 자율˳• 엔터¶¥„라이즈 및 쥴 워크의 토대가 되는 전사적 레이크하우스를 구축할 수 있도록 지원한다.

최근 Â鶹ԭ´´ 커넥트(Â鶹ԭ´´ Connect)에서 발표된 Â鶹ԭ´´ 렐티오(Â鶹ԭ´´ Reltio) 솔루션은 멀티 도메인 마스터 데이터 관리 기능을 Â鶹ԭ´´ BDC에 도입할 예정이다. 이는 Â鶹ԭ´´ 및 비-Â鶹ԭ´´ 시스템 전반의 고객, 공급업체 및 제품 기록을 애플리케이션 및 AI 에이전트를 구동할 수 있는 신뢰할 수 있고 재사용 갶ĵç¥한 데이터 제품으로 통합하고 보강한다.

ë¹ѫ¦ˆ니스에서 신뢰받고 우주에서 겶Ä증된 테이블 ˳•식 파운데이션 모델

Â鶹ԭ´´는 최신 Â鶹ԭ´´ 테이블 ˳•식 AI 모델인 Â鶹ԭ´´-RPT-2.0을 발표했다. 이 모델은 분류 및 회귀 분석을 넘어 이상 및 특이치 탐지를 지원하고, 임베딩을 통해 더욱 풍부한 AI 기반 분석을 제공하도록 확장될 예정이다. 이러한 네이티브 멀티 테이블 기능은 수동 엔지니어링 작업을 더욱 줄이는 동시에 구조화된 데이터에서 더 빠르고 심층적인 인사이트를 제공한다. 또한 새로운 Â鶹ԭ´´-RPT-TS 모델은 고객이 맞춤형 머신 러닝 없이도 Â鶹ԭ´´ 통합 ë¹ѫ¦ˆ니스 계획(Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning) 솔루션을 사용하여 주요 예측 사용 사례에 대한 시간 계열 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 지표 값을 예측할 수 있도록 지원한다.

이어 Â鶹ԭ´´는 HPE와의 파트너십을 통해 국제우주정거장(ISS)에 탑재된 HPE 스페이스본 컴퓨터-2(HPE Spaceborne Computer-2)에 Â鶹ԭ´´-RPT를 배포한다고 발표했다. 이는 현재까지 기업용 AI 모델을 대상으로 수행된 엣지 컴퓨팅 검증 중 가장 의미 있는 사례다. Â鶹ԭ´´-RPT는 ISS 내에서 직접 실행될 예정이며, 분석을 위해 데이터를 지구로 다시 전송할 필요가 없다. 이를 통해 이상 징후를 분류하고 장애가 커지기 전에 문제를 사전 예측하며, 과거 데이터에서 누락된 센서 값을 복원하고, 우주비행사와 지상 팀을 위해 설명 갶ĵç¥한 미션 상태 보고서를 생성할 수 있다.

필립 헤르치히 CTO는 “글로벌 공급망을 구동하는 신뢰할 수 있는 Â鶹ԭ´´-RPT 모델은 우주에서도 동일하게 작동할 수 있다”고 말했다. 이어 “Â鶹ԭ´´의 깊이 있고 겶Ä증된 전문성 덕분에 국제우주정거장에서는 궤도 내에서 발생할 수 있는 잠재적인 미션 크리티컬 장애를 예측하기 위해 Â鶹ԭ´´의 테이블 ˳•식 파운데이션 모델을 도입하게 됐다. Â鶹ԭ´´는 프라이어 랩스(Prior Labs)의 탭PFN(TabPFN)과 Â鶹ԭ´´ RPT를 통해 테이블 ˳•식 AI의 고유한 기능을 기업 및 모든 영역으로 확장하고 있다”고 밝혔다.

즉시 홵Ӛ© 갶ĵç¥한 ¹®´시스턴트 및 에이전트를 통한 경쟁력 강화

Â鶹ԭ´´는 지난 50ÔƄ 동안 고객의 ë¹ѫ¦ˆ니스를 운영하는 기록 시스템을 구축해 왔다. 향후 Â鶹ԭ´´는 5개의 수평적 도메인 전반에 걸쳐 즉시 홵Ӛ© 갶ĵç¥한 ¹®´시스턴트 및 에이전트 제품군을 제공할 예정이다. 이 제품군은 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼에서 실행되며 산업별 특화 기능을 갖추고, 인텔리전스 시스템과 실행 시스템의 토대가 된다.

생태계 파트너와 Çê¨께Çê˜는 ¶¥Œ랫폼 기능 확장

Â鶹ԭ´´의 글로벌 파트너 생태계는 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI ¶¥Œ랫폼 기반 솔루션의 지속적인 운영 및 확장에 새로운 기능을 제공하여 고객이 자율˳• 엔터¶¥„라이즈로 나아갈 수 있도록 지원한다. 이번 행사에서 강조된 주요 파트너 발표는 다음과 같다.

인텔(Intel)과의 협력은 피지컬 AI를 통해 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)을 연결함으로써, 엔터¶¥„라이즈 워크플로우와 자율 로봇 간의 간극을 해소한다.

이와 함께 ,  , 와의 새로운 Â鶹ԭ´´ 솔루션 확장을 통해 고객의 자율적 역량을 한층 더 확대하며, 시스템 간 업무 인계 없이 Çêµ심 프로세스를 엔드-투-엔드로 실행할 수 있도록 돕는다.

기술 부문을 넘어, Â鶹ԭ´´는 Â鶹ԭ´´ 테크에드에 앞서 수만 명이 참여한 를 비롯해 행사 현장 및 집에서 직접 체험할 수 있는 새로운 레퍼런스 아키텍처, 튜토리얼 및 실습 기회 등 새로운 지원 및 참여 프로그램을 통해 강력한 개발자 커뮤니티에 힘을 싣고 있다.

이번 발표에 대한 자세한 내용은 에서 확인할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ 테크에드 2026에 대한 자세한 내용은 에서 확인할 수 있다.

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Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 ë¹ѫ¦ˆ니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 Çêµ심 ë¹ѫ¦ˆ니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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Joule Work 전면 출시, 자율˳• 기업이 현실이 됐다 /korea/2026/10/joule-work-%ec%a0%84%eb%a9%b4-%ec%b6%9c%ec%8b%9c-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%b4-%ed%98%84%ec%8b%a4%ec%9d%b4-%eb%90%90%eb%8b%a4/ Thu, 08 Oct 2026 03:44:27 +0000 /korea/?p=9083 Joule Work가 전체 고객에게 열렸습니다. Â鶹ԭ´´ Connect에서 Â鶹ԭ´´는 자율˳• 기업을 시연과 고객 사례로 증명하고, Â鶹ԭ´´ Pay 출시와 TechWolf 인수 계획, ‘관리되는 AI’ 원칙까지 밝혔습니다. 말이...

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Joule Work가 전체 고객에게 열렸습니다. Â鶹ԭ´´ Connect에서 Â鶹ԭ´´는 자율˳• 기업을 시연과 고객 사례로 증명하고, Â鶹ԭ´´ Pay 출시와 TechWolf 인수 계획, ‘관리되는 AI’ 원칙까지 밝혔습니다.

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말이 아니라 눈앞의 시연으로 보여준 자율˳• 기업

10월 5일부터 미국 라스베이거스에서 열린 Â鶹ԭ´´ Connect 기조연설의 메시지는 분명했습니다. 지난 5월 Â鶹ԭ´´ Sapphire에서 “더 나은 미래의 시작”으로 소개한 자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)을 이번에는 무대 위 시연과 고객 이야기로 증명하겠다는 것이죠. Â鶹ԭ´´ CEO 크리스티안 클라인은 “이제 자율˳• 기업이 실제로 작동하는 모습을 보여드릴 때”라며 포문을 열었습니다.

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The Autonomous Enterprise in Action | Â鶹ԭ´´ Connect 2026

Joule Work, 사람이 Â鶹ԭ´´를 배우던 시대의 끝

클라인은 이달부터 Joule Work를 전체 고객에게 제공한다고 밝혔습니다. AI를 위한 새로운 UI입니다. 수십 ÔƄ간 사용자가 Â鶹ԭ´´ 사용법을 익혀야 했다면, 이제는 Â鶹ԭ´´가 사람들의 일하는 방식을 배웁니다. 4억 명이 넘는 Â鶹ԭ´´ 사용자가 각자의 언어로 말하면 Joule Work가 일을 처리합니다. 구성은 세 축입니다. 질문하고 에이전트에게 업무를 맡기는 대화, 콘텐츠와 인사이트를 보여주는 스페이스, 고객이 자사 프로세스에 맞는 에이전트를 만드µç” Joule Studio입니다. Joule이 “추측하지 않는” 비결은 방대한 데이터와 프로세스 지식을 잇는 Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph입니다. Â鶹ԭ´´ 임직원 11만 명도 매일 Joule을 쓰며 HR·재무·구매에서 20% 이상 생산성이 올랐습니다.

“중요한 건 에이전트의 숫자가 아닙니다. 에이전트가 만들어 내는 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과입니다.”

크리스티안 클라인 (Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 최고경영자(CEO)

확률이 아닌 ‘정답’이 필요한 업무를 위한 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite

두 번째 층인 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite는 재무, 구매, 공급망, 인사, 고객 경험 5개 영역으로 시작합니다. 클라인은 “LLM은 확률적이라 가장 그럴듯한 답만 준다”며 매번 정확한 답이 필요한 업무를 위한 제품이라고 강조했습니다. 에이전트가 결정론적인 애플리케이션 워크플로우 안에서 움직이므로 같은 데이터와 규칙을 쓰고 같은 감사 기록을 남깁니다. 프로세스마다 자율성 수준을 고르고, 위험이 큰 곳엔 사람의 승인을 둘 수 있습니다. Joule 에이전트는 200개 이상 나왔고 연말 목표는 400개 이상이지만, 클라인은 “중요한 건 숫자가 아니라 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과”라고 덧붙였습니다.

에이전트를 똑똑하게 만드µç” Â鶹ԭ´´ Business AI Platform

에이전트가 ë¹ѫ¦ˆ니스를 이해하는 기반은 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform입니다. 마노지 스와미나탄 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 사장은 이를 에이전트 구축, 데이터 컨텍스트 부여, 운영 거버넌스라는 세 기능으로 설명했습니다. Joule Studio는 노코드부터 전문 개발까지 지원하며 70개 이상의 모델을 쓸 수 있어 종속을 줄이고 토큰 비용도 관리할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 모든 데이터를 일관된 시각으로 보여주고, 예측에는 Â鶹ԭ´´-RPT와 Prior Labs의 표 ˳•식 AI 모델이 쓰입니다. 스와미나탄은 어떤 AI도 깨진 데이터 모델을 보완할 수 없다고 강조했습니다.

“Joule Studio는 컨텍스트 레이어와 네이티브로 통합되어 있습니다. 그래서 직접 만든 에이전트가 더 정확하고, 더 빨리 배포되고, 더 효율적으로 돌아갑니다.”

마노지 스와미나탄 (Manoj Swaminathan) Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite 사장 겸 최고제품책임자

고객들이 무대에서 직접 증언하다

얀 길그(Jan Gilg) Â鶹ԭ´´ 글로벌 고객 성공 및 미주 사장은 가상의 스타트업 ‘Jerseys from Jersey’를 내세워 고객을 무대로 불렀습니다. 노바티스는 입찰 분석과 협상을 돕는 Joule 소싱 에이전트를 시범 운영 중이고, 모건 푸즈는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA와 Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning으로 공급망을 바꿨습니다. 네슬레는 통합된 디지털 코어의 중요성을, PwC는 Â鶹ԭ´´ 산업별 AI 포트폴리오의 가치를 강조했습니다. 새 소식도 있었습니다. 승인된 송장의 공급업체 대금을 자동 지급·대사하는 Â鶹ԭ´´ Pay를 출시했고, 벨기에 인력 인텔리전스 스타트업 TechWolf 인수 계획도 밝혔습니다.

관리되지 않는 AI가 가장 큰 위협이다

Â鶹ԭ´´ 최고보안책임자 마리엘 에르만은 기업 83%가 매일 AI를 쓰지만 제대로 파악하는 곳은 13%뿐이라고 지적했습니다. 대안으로 모든 에이전트에 겶Ä증된 소유자, 위험 등급, 제한된 접근 권한을 두자고 했습니다. Â鶹ԭ´´ Business AI Platform은 규제와 현지화 요건을 반영하고 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않으며, 3단계 사람 감독을 지원합니다. 에르만은 에이전트가 자율적일수록 감독도 촘촘해진다며 이를 “경계 안의 자유”라고 불렀습니다.

“기업에 가장 큰 위협은 악의적인 AI가 아니라 관리되지 않는 AI입니다.”

마리엘 에르만 (Marielle Ehrmann) Â鶹ԭ´´ 최고보안책임자(CSO)

‘더 나은 미래의 시작’이 아니라, 이미 찾아온 ‘더 나은 미래’

클라인은 AI에는 변화 관리가 필요하다며 Â鶹ԭ´´ Signavio, Â鶹ԭ´´ LeanIX, Â鶹ԭ´´ WalkMe를 소개했습니다. 각각 프로세스 가치 측정, AI 에이전트 추적, 사용자 정착과 신뢰를 돕습니다. 에이전트 기반 마이그레이션 툴체인으로 수백만 달러 마이그레이션의 시대도 끝났다고 했습니다. 그는 “이제는 더 나은 것의 시작이 아니라, 더 나은 것 그 자체”라며 “오늘 바로 쓸 수 있다”고 마무리했습니다.


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좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업 디자인 원칙 /korea/2026/07/%ec%a2%8b%ec%9d%80-ai-%ec%9e%98%eb%aa%bb-%ec%93%b0%ea%b8%b0-%ec%96%b4%eb%a0%b5%eb%8b%a4-sap%ec%9d%98-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85-%eb%94%94%ec%9e%90%ec%9d%b8-%ec%9b%90%ec%b9%99/ Fri, 03 Jul 2026 09:00:01 +0000 /korea/?p=8815 AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 Joule Work는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 자율˳• 기업 시대, Â鶹ԭ´´...

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AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.


글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업을 디자인하다
Â鶹ԭ´´의 자율˳• 기업을 디자인하다

AI 경쟁이 아니라, 신뢰의 문제

기업용 소프트웨어 시장은 지금 선택의 기로에 서 있다. AI를 빠르게 도입하지 않으면 뒤처진다는 위기감이 팽배하지만, 정작 기업 규모에서 진짜 ROI를 만드µç” 것은 ‘얼마나 빨리’가 아니라 ‘얼마나 신뢰할 수 있는가’다. Â鶹ԭ´´는 최근 Sapphire 행사에서 이 질문에 대한 답으로 Joule Work를 공개했다. AI와 협업해 업무 전체를 처리하는, 완전히 새로운 방식의 워크스페이스다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,Ìý성공하는 디자이너는 AI를 도구로 홵Ӛ©하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. Â鶹ԭ´´의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

자율˳• 기업, 일하는 방식의 중심이 바뀐다

Joule Work는 사용자의 의도를 먼저 읽는다. 필요한 인사이트를 스스로 찾아 보여주고, 반복 업무는 자동으로 처리하며, 여러 시스템에 흩어진 AI 에이전트들을 하나로 조율한다. 여기서 Â鶹ԭ´´가 강조하는 원칙은 명확하다. 좋은 디자인은 AI를 쓰기 쉽게 만드µç” 데서 그치지 않고, 잘못 쓰기 어렵게 만들어야 한다는 것. 이미 겶Ä증된 보안·거버넌스 체계 위에 세워진 만큼, 사용성과 책임감이 동시에 작동하는 구조다.

일관성을 넘어 ‘맥락’을 설계하다

기존의 디자인 시스템은 정적인 화면에 통일된 규칙을 적용하는 방식이었다. 하지만 AI 시대의 UI는 매번 다른 요청에 맞춰 즉석에서 만들어져야 한다. Â鶹ԭ´´는 이를 위해 을 새롭게 선보였다. AI를 위한 일종의 내비게이션 시스템처럼, 어떤 질문이 들어와도 그 맥락에 맞는 화면을 그때그때 구성해낸다. AI 에이전트가 여러 업무 영역을 오가며 일해도, ë¹ѫ¦ˆ니스 규정과 접근성 기준을 벗어나지 않도록 지켜주는 것이 이 시스템의 역할이다.

AI에게 답을 맡기지 말고, 질문을 맡겨라Ìý´¥Ìý특집 기사

AI를 빨리, 많이 쓰는 게 정답일까. 구글 클라우드 는 AI를 비판적 사고의 파트너로 삼고, 가드레일과 지표로 비결정성을 관리하며, 인간다운 판단을 코드화하되 결국 해결책이 아닌 문제와 사랑에 빠지라고 조언한다.

사람들이 정말 쓰고 싶어지는 AI

아무리 강력한 기술도 사람이 믿고 쓰지 않으면 무용지물이다. Â鶹ԭ´´ 디자인팀이 주목한 지점도 여기다. 자연어로 AI 에이전트를 부르는 것에서 나아가, Joule Studio를 통해 사용자가 직접 자신만의 AI를 만들 수 있도록 문턱을 낮췄다. 복잡한 코딩 없이도 필요에 맞게 기능을 확장할 수 있어, AI가 ‘전문가의 도구’에서 ‘모두의 도구’로 바뀌고 있다.

Joule Work 밝은 업무 공간
Joule Work 밝은 업무 공간

Joule Work가 여는 새로운 인간의 강점

Â鶹ԭ´´는 이번 변화를 ‘앱 중심’에서 ‘하나의 통합 공간’으로의 전환이라 설명한다. Â鶹ԭ´´ 시스템은 물론 외부 시스템까지 아우르는 단일 워크스페이스 안에서, 여러 시스템을 오가며 반복하던 수작업과 데이터 대조 작업이 사라진다. 대화형 인터페이스, 상황에 맞춰 스스로 구성되는 업무 공간, 그리고 개발자가 에이전트를 직접 만들고 배포하는 기능까지, Joule Work는 이 모든 것을 하나로 묶는다. 결국 기술이 사람의 자리를 대신하는 것이 아니라, 사람이 더 사람다운 일에 집중할 수 있게 돕는 것. 이것이 Â鶹ԭ´´가 그리는 자율˳• 기업의 진짜 모습이다.

Joule Work 어두운 업무 공간
Joule Work 어두운 업무 공간

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AI는 도구가 아니다. 자율˳• 기업의 중심축이다. /korea/2026/05/ai%eb%8a%94-%eb%8f%84%ea%b5%ac%ea%b0%80-%ec%95%84%eb%8b%88%eb%8b%a4-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ec%a4%91%ec%8b%ac%ec%b6%95%ec%9d%b4%eb%8b%a4/ Fri, 15 May 2026 04:32:59 +0000 /korea/?p=8615 Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 AI ¶¥Œ랫폼과 자율˳• 스위트로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 자율˳• 기업 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를...

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Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.


기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

Â鶹ԭ´´가 올랜도 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire) 행사에서 선언한 ‘자율˳• 기업(Autonomous Enterprise)’의 시대, 그 Çêµ심을 읽는다

Â鶹ԭ´´ Sapphire 올랜도 행사장 무대에서 자율˳• 기업의 비전을 선포하는 크리스천 클라인 회장
Â鶹ԭ´´ Sapphire 올랜도 행사장 무대에서 자율˳• 기업의 비전을 선포하는 크리스천 클라인 회장

2026ÔƄ Â鶹ԭ´´ Sapphire는 단순한 제품 발표의 자리가 아니었다. 두 편의 기조연설은 공통된 하나의 선언으로 수렴했다. AI가 기업의 ‘보조 도구’이던 시대는 끝났으며, 이제 AI는 기업 운영의 중심축이 된다는 것이다. Â鶹ԭ´´는 이를 ‘자율˳• 기업’이라 명명했다. 재무·공급망·인사·고객경험에 이르는 Çêµ심 도메인 전반에서, AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로의 전환이 본격화되고 있다. 이번 행사가 던진 세 가지 Çêµ심 메시지를 짚는다.

AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다Ìý´¥Ìý특집 기사

더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스와 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.

재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율˳• 기업 운영
재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율˳• 기업 운영

1. 신뢰할 수 있는 AI만이 기업을 움직인다

Â鶹ԭ´´가 이번에 공개한 은 50ÔƄ ERP 운영에서 축적된 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터와 노하우를 기반으로 한다. 일반적인 와의 결정적인 차이는 바로 여기에 있다. 기업 현장의 맥락을 이해하지 못하는 AI는 그럴듯한 답을 내놓을 수 있어도, 정확하고 책임 있는 ë¹ѫ¦ˆ니스 결과를 보장하지 못한다.

Â鶹ԭ´´는 이 문제를 로 풀어낸다. 조직 내 파편화된 데이터를 하나의 맥락으로 통합하고, AI가 기업의 상황을 온전히 이해한 상태에서 작동하도록 기반을 마련하는 것이다.

여기에 은 기업이 자사 업무에 최적화된 AI 에이전트를 직접 설계하고 빠르게 배포할 수 있는 환경을 제공하며, 는 기업 전반에 흩어진 AI 에이전트를 통합 관리하고 거버넌스하는 컨트롤 타워 역할을 한다. 모든 에이전트의 행위는 기록되고 추적 가능하다. Â鶹ԭ´´의 메시지는 명확하다. AI의 경쟁력은 창의성보다 정확성에 있고, 그 정확성은 데이터의 질과 통제 체계에서 비롯된다.

 

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Global Keynote Highlights: Reimagined Joule, AI, & More in 14 Minutes | Â鶹ԭ´´ Sapphire Orlando 2026

 

2. 자율 운영은 선택이 아닌 표준이 된다

이번에 공개된 는 재무, 공급망, 인사, 고객경험 등 5대 ë¹ѫ¦ˆ니스 도메인에 수백 개의 표준 AI 에이전트와 를 탑재한다. 이 에이전트들은 단순히 업무를 자동화하는 차원을 넘어, Â鶹ԭ´´가 내장한 ë¹ѫ¦ˆ니스 규칙과 통제 프레임워크 안에서 스스로 판단하고 실행한다.

Çêµ심은 이 자율 운영이 가능하려면 전제 조건이 있다는 점이다. 고객 성공 기조연설에서 엑손모빌 사례로 강조된 가 바로 그것이다. 표준화된 프로세스와 통합된 깨끗한 데이터 없이는 아무리 정교한 도 제 기능을 발휘하지 못한다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

새로운 ‘RISE·GROW with Â鶹ԭ´´’ 프로그램은 고객이 AI 여정을 즉시 시작할 수 있도록 Joule ¹®´시스턴트 활성화를 계약으로 보장하고, ERP 현대화 과정의 복잡한 데이터 마이그레이션과 프로세스 재설계에 AI를 투입해 작업량을 최대 50%까지 줄이겠다는 목표를 제시했다. 자율화의 첫걸음은 최신 기술의 도입이 아니라 데이터의 정제에서 시작된다.

 

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Customer Success Keynote Highlights: AI, Clean Core, & More in 8 Minutes | Â鶹ԭ´´ Sapphire Orlando 2026

 

3. AI가 빠를수록, 사람은 더 중요해진다

두 기조연설이 공유한 가장 강렬한 메시지는 역설적이게도 ‘인간’이었다. Â鶹ԭ´´는 AI가 인간을 대체하는 방향이 아니라, ë¹ѫ¦ˆ니스 소프트웨어 내부에 통합되어 인간을 지원하는 방향으로 발전해야 한다고 거듭 강조했다.

‘에이전트 기반 마이그레이션’에서 여러 전문 AI ¹®´시스턴트가 협력해 단순 반복 작업을 처리하는 것은, 결국 전문가들이 더 중요한 의사결정과 가치 창출에 집중할 수 있도록 하기 위함이다. 아르테미스 2호의 복잡한 우주 임무를 빗댄 비유가 이를 잘 설명한다. 우주비행사가 임무에 집중할 수 있는 것은 보이지 않는 곳에서 엔지니어링과 시스템이 완벽하게 작동하기 때문이다.

Â鶹ԭ´´가 지향하는 자율˳• 기업도 마찬가지다. AI가 운영의 복잡성을 처리할수록, 사람은 더 높은 차원의 목표를 설정하고 조직의 방향을 이끄는 역할에 집중하게 된다. 기술에 의미를 부여하고 방향을 결정하는 것은 결국 사람이라는 사실. 이것이 Â鶹ԭ´´가 자율˳• 기업 시대에도 놓지 않는 Çêµ심 가치다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율˳• 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

Â鶹ԭ´´는 1억 유로 이상의 생태계 투자와 ‘컴퍼니 메모리(Company Memory)’ 기능을 통해 기업 내부 데이터와 연결된 맞춤형 AI 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 기술 발표의 규모보다 더 주목해야 할 것은 이번 행사가 던진 질문이다. 기업 소프트웨어의 미래는 ‘AI를 홵Ӛ©하는 기업’과 ‘AI로 운영되는 기업’ 사이의 분기점에 서 있다. 어느 쪽에 설 것인가? 그 선택의 시계는 이미 돌아가고 있다.

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