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IDC의 지능형 ERP 10대 예측, 2025년 사업 전략에 어떤 의미?

Adam Park — Thu, 26 Dec 2024 08:11:50 +0000

혁신의 다음 물결은 단순한 데이터를 관리 차원을 넘어섭니다. 보다 스마트한 의사결정을 지원하고, 복잡한 워크플로우를 자동화하며, 을 운영에 직접 통합하는 것을 목표로 합니다. 2025년 주목해야할 IDC의 ERP 3대 예측을 확인하세요.

긶�쓴이: 로렌 후섬(Lauren Husum), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

IDC FutureScape의 2025년 전 세계 지능형 ERP 예측에 따르면, 이러한 변화는 단지 포춘 500대 기업만의 이야기가 아닙니다. 이는 빠듯한 수익 마진, 파편화된 IT 시스템, 증가하는 규제 압박 등의 환경을 헤쳐나가는 고성장 기업에도 중요한 의미를 가집니다. 경쟁력을 유지하기 위해 지금 무엇을 해야 할지 살펴보겠습니다.

갶�트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 갶�트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크왶� 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,��2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

2025년 주목해야 할 ERP 3대 예측

IDC 보고서에서 강조한 주요 예측 세 가지를 간략히 살펴보겠습니다.

AI 기반 워크플로우에 우선순위
2026년 중반까지 60% 이상의 대기업이 AI를 중심으로 워크플로우를 재설계할 전망입니다. 이는 의사결정 속도를 높이고 오류를 줄이며, 생산성을 최대 45% 향상시킬 것입니다. AI는 단순히 데이터를 �ѫ��하는 데 그치지 않고, 실행 가능한 제안을 제공하고, 예측을 개선하며, 실시간으로 변화하는 요구 사항에 적응할 전망입니다.
짶�속가��성에 대한 체계적 접근
환경, 사회, 거버넌스(ESG) 목표는 개별 프로젝트에서 벗어나 기업 전체의 우선 과제로 자리 잡게 됩니다. 2027년 중반까지 절반 이상의 기업이 ERP를 활용해 탄소 배출량을 추적하고, 지속 가능한 공급업체를 모니터링하며, 규제준수를 유지할 전망입니다.
레거시 시스템 분해
2027년까지 전 세계 기업의 75%가 기존의 거대하고 비효율적인 시스템을 점진적으로 API 기반의 모듈형 솔루션으로 대체하기 시작할 것입니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

기업이 직면한 도전 과제

이러한 기회에도 불구하고, 많은 기업이 솔루션 도입에 주저하고 있습니다. IT 및 비즈니스 리더들과의 대화에서 공통적으로 나타난 어려움은 다음과 같습니다.

레거시 사고방식: 기존의 온프레미스 ERP 시스템을 교체하는 것은 큰 위험으로 여겨집니다. IT 팀은 시스템 전환에 따른 혼란을 걱정하고, 사용자들은 익숙한 워크플로우를 잃을까 두려워합니다.
복잡성에 대한 인식: 중견기업은 ERP를 대기업 전용 도구로 간주하며, 비용이나 구현의 어려움 때문에 주저합니다.
가치의 오해: 클라우드 ERP왶� 같은 SaaS 솔루션은 종종 “단순한 구독 서비스”로 치부되며, 유지보수 비용 절감, 빠른 업그레이드, 내장형 AI 기능 같은 장기적 이점을 간과합니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드 | 특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

2025년 ERP 투자 방식을 재고할 4가지 방안

레거시 ERP 시스템의 한계에 직면했다면, 다음의 전략을 고려해보세요.

점진적 변화에 집중하기
대규모 ERP 교체는 항상 필요하거나 실용적인 선택이 아닙니다. 대신 모듈형 접근 방식을 채택하세요. 핵심 워크플로우부터 현대화하고, 덜 중요한 프로세스는 나중에 처리하세요. 예를 들어, 공급망 예측 자동화나 ESG 데이터 추적 통합부터 시작하면서, 비핵심 기능은 기존 시스템에 유지할 수 있습니다.
AI를 실질적으로 활용하기
AI는 단순한 유행어가 아닙니다. 전략적으로 적용할 때 생산성을 크게 향상시킵니다. 예측 �ѫ��, 대화형 AI, 자동화된 규제 보고서 작성과 같은 기능에 집중하세요. 이는 가장 시급한 문제를 직접 해결하는 데 도움을 줍니다.
클라우드 ERP에 대한 인식을 바꾸기
클라우드 ERP는 종종 비용이 많이 든다는 오해를 받지만, 이는 기술 부채의 숨겨진 비용을 간과하는 것입니다. 기술 부채란 문제 회피를 위한 수작업 및 유지보수 비용이 많이 드는 구식 시스템을 계속 사용하는 데 드는 비용을 말합니다. 클라우드 ERP는 이러한 문제를 줄이고 유연성과 확장성을 제공합니다.
지속 가능성을 전략으로 삼기
ESG는 고객 신뢰왶� 운영 효율성을 위한 필수 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 클라우드 ERP 시스템을 활용한 지속 가능성 보고는 규제 준수를 보장할 뿐만 아니라, 공급망에 회복성을 구축하는 데에도 기여합니다.

비즈니스 AI왶� 클라우드 ERP로 경영환경 재편��특집 기사

는 AI의 발전을 돕는 기반을 제공합니다. 는 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드는 데 기여합니다. 경영환경을 재편하는 비즈니스 AI왶� 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.

�鶹ԭ��를 주목해야 하는 이유

고성장 중견기업에게 은 현대 비즈니스의 요구를 충족하는 ERP 솔루션을 제공합니다. �鶹ԭ��의 특징은 다음과 같습니다.

유연성을 고려한 설계: 모듈형 아키텍처를 통해 전체 시스템을 대대적으로 교체하지 않고도 점진적으로 업그레이드할 수 있습니다.
AI 통합: �鶹ԭ��의 Joule 보조 시스템은 워크플로우를 간소화하고, 다음 단계를 제안하며, 실시간 인사이트를 제공합니다.
ESG 지원: �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition은 작업의 복잡성을 간소화하여, 실질적인 지속 가능성 개선을 가능하게 합니다.

마무리: 미래 우위를 위한 지금의 준비

IDC FutureScape의 예측은 명확한 현실을 보여줍니다. 비즈니스의 미래는 지능형 ERP에 의해 좌우될 것입니다. AI 기반 자동화를 수용하고, ESG 목표를 우선시하며, IT 아키텍처를 현대화하는 조직이 2025년 이후에도 경쟁에서 앞설 전망입니다.

IDC FutureScape 전 세계 지능형 ERP 2025년 예측 보고서를 다운 받고 다가 올 변화는 물론, 최신 혁신 사항을 활용해 경쟁사보다 한 걸음 앞설 방안도 확인하세요.

원문: , , �鶹ԭ��

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AI왶� 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구

Adam Park — Fri, 07 Jun 2024 03:46:08 +0000

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶� AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

긶�쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

데이터의 중요성과 적절한 AI 적용 시점, 적용 방식 등을 밝힌 공급망과 운영 부문의 AI에 관한 IDC 최신 연구

“모든 곳에 AI가 존재하는 영역에서 는 미래에 혁명적인 변화를 가져올 잠재력이 있는 혁신 요인으로 등장했습니다.”

바로 이 점이 “”이라는 제목의 최신 IDC 인포브리프의 가장 큰 결론이었습니다.

하지만 이 보고서에는 데이터 편향과 개인정보보호에 관한 우려도 표명하면서 세 가지 중요한 질문을 던졌습니다.

우리 회사의 데이터는 건전한 상태인가?
AI 도입에 있어 리더, 얼리 어답터, 패스트 팔로어 중 어느 쪽을 택할 것인가?
AI를 �ѫ�� 레이어의 일환으로 적용할까, 혹은 기능 애플리케이션 내에 내장할까?

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶� 비용 최적화 | 특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심은 ‘위험 관리왶� 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

안전한 데이터의 중요성

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(GIGO).”

찰스 배비지(Charles Babbage)가 최초의 자동 계산기를 발명한 이래로 이 표현은 모든 소프트웨어 시스템 구현에서 마법의 주문처럼 자리해 오고 있습니다. 아마도 배비지가 지극히 미국적인 표현인 가비지(쓰레기)라는 용어를 쓰지는 않았겠지만 데이터가 정확하지 않으면 이를 토대로 생성되는 결과왶� 추천 역시 잘못되기 마련이라는 데에는 동의했을 것으로 확신합니다.

공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델

이번 IDC 리포트에서 지적한 바 대로 “성공적인 AI 구현의 핵심은 바로 데이터“입니다. 그런데 AI는 �ѫ�� 대상으로 삼는 데이터 만큼만 우수한 결과를 내놓죠. 데이터 품질뿐 아니라 AI 모델 훈련에 사용할 데이터의 가용성 측면에서도 중요한 문제입니다. IDC는 이번 보고서에서 5단계 데이터 성숙도 모델을 제안합니다.

새로운 연구: AI왶� 공급망 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크왶� 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리한 입지를 차지하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인하세요.

데이터 프라이버시 역시 공급망 응답자 사이에 가장 큰 우려 영역으로, AI 적용 ERP에서 데이터 보안과 프라이버시를 93%의 응답자가 가장 높게 평가해 8%로 평가한 다른 업무 영역과는 큰 대조를 이룹니다.

AI 적용 시기, 언제가 좋을까?

AI에 있어서 IDC는 “미래가 이미 우리 곁에 왶� 있다”고 지적합니다.

IDC가 제시하는 조언은 분명합니다.

AI 도구를 활용해 공급망 전반의 생산성과 성과 제고 방안 조사에 지체 없이 착수
AI 혁신과 트랜스포메이션을 위한 내부 역할 파악
잠재적 편향(예: 훈련 데이터 다양성) 제거왶� 데이터 프라이버시 개선 위한 AI 데이터 거버넌스 표준 구현

AI 활용을 위한 비즈니스 전략 수립 방안은?

는 머신러닝(ML)과 자연어처리(NLP)를 활용해 데이터를 �ѫ��하고 통찰을 생성하며 업무를 자동화합니다.

클라우드 ERP왶� 공급망 데이터, 비즈니스 AI의 강력한 조합으로 기업은 운영 혁신은 물론 보다 깊은 통찰 확보, 데이터 중심의 의사결정을 전례 없는 수준의 정확도로 달성할 수 있습니다.

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�鶹ԭ��의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신하세요. 비즈니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

그만큼 기업은 관련된 다양한 측면을 속속들이 평가하고 이해하면서 탄탄한 AI 비즈니스 전략을 수립해야 할 필요가 있습니다. 다루고자 하는 비즈니스 당면과제를 파악하고 비즈니스 개선을 위한 적용 사례를 포착한 다음 이를 적용할 최선의 방안을 결정해야 합니다.

비즈니스 맥락에서 AI를 적용할 수 있는 응용 분야는 끝이 없어 보일 수 있지만 이러한 잠재력을 실질적인 가치로 바꿀 방안은 뭘까요? 여러분 비즈니스에 가장 효과적인 시나리오는? AI 전략은 어떻게 수립하죠? 또 AI가 귀사의 구체적인 운영 요구사항과 어떻게 일치할 수 있을까요?

IDC는 “기술로 지원하고 비즈니스가 자금을 대는 프로젝트로서 측정가능한 성과를 제공하는 사례”를 적용사례로 정의합니다. 이번 인포브리프에서는 여러 적용사례를 집중 조명하고 있습니다.

생산성 제고 적용 사례

공급망 담당자는 현실 세계에 살면서 실시간 정보가 필요합니다. IDC 인포브리프에서는 공급망 담당자가 “셀프 서비스 지식 발견을 통해 데이터의 파급효과를 신속하게 파악하고 평가할 수 있어야 한다”고 설명합니다. 이번 IDC 연구에서 최고의 우선순위로 제시한 항목이기도 하죠.

이를 위해서는 공급망과 다른 업무 영역 전반에 걸쳐 업무 프로세스에 내장된 �鶹ԭ��의 쥴(Joule) 같은 생성 AI 코파일럿이 필요합니다. 쥴은 안전하게 규정을 준수하면서 직원들이 업무를 보다 빨리 완료하고 더 나은 비즈니스 성과를 촉진하도록 돕습니다.

데이터 시각화 및 모델링과 지능형 요약정리는 “공급망 및 운영 부문이 데이터를 빨리 인간에게 직관적인 방식으로 이해하도록 돕는” 측면에서 공동 2위를 차지했습니다. 데이터 중심의 실시간 의사결정은 성과 개선과 의사결정 리스크 감소를 의미합니다.

비즈니스 기능 적용 사례

역동적 수요 예측 및 재고관리로 예측, 재고 계획 및 전략 수립 개선
공급망 조율로 공급망 사일로 전반에 걸쳐 정보 통합 지원
판매 데이터, 시장 동향, 기타 외부 요인 �ѫ��으로 재고 보충 자동화
통관 문서 생성 및 관리왶� 통관 프로세스 가속화로 통관 자동화

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상 | 특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는 에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제는 이를 눈앞의 직무 관련 비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을 자동화하고 최적의 정보왶� 예측, 제안으로 미래 근로자의 역량을 강화하는 데 있습니다.

다시 한 번 기억하세요. AI에 관한 한 “미래는 이미 우리 곁에 왶�있습니다.”

원문: , , Forbes.com

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2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역

Adam Park — Thu, 30 Nov 2023 08:14:26 +0000

는 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕는 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 혁신 잠재력을 보여주는 여러 시장 �ѫ�� 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

약간은 정신줄을 놓은 듯한 생성 AI 관련 열풍이 어느 정도 잦아 들면서 전문가들의 예측이 이 기술의 진정한 혁신 역량을 보다 명확히 드러내 보이고 있습니다. 생성 AI(GenAI)는 단순히 사람들이 더 빨리 더 스마트하게 보다 효율적으로 일하도록 돕는 일이 전부는 아닙니다. 생성 AI에 관한 예측을 파면 팔수록 이 기술의 촉매재 역할은 더욱 분명해집니다. 다가올 2024년에 생성 AI가 기업용 애플리케이션 시장을 영원히 뒤바꿀 네 가지 트렌드를 소개합니다.

클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성이 데이터왶� 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

갶�트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

갶�트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

1. 회의론자 설득하기: 신뢰받는 AI를 표준으로

2024년 최고 전략 기술 트렌드 보고서에서 밝힌 제1의 트렌드는 바로 AI TRiSM입니다. 신뢰, 리스크, 보안관리의 줄임말이죠.

이 부문에 우선순위를 두는 이유는 충분합니다. 2024년 예측 보고서에서 연구원들은 AI에 대해 들어본 적이 있는 온라인 상의 성인들을 대상으로 한 조사에서 미국은 50%, 프랑스는 43%의 응답자가 생성 AI는 사회에 위협이 된다고 밝혔습니다. 그럼에도 이들 �ѫ��가는 회의론자의 60%가 알건 모르건 간에 생성 AI를 이용하고 사랑하게 될 것으로 내다봅니다. 기업용 AI 이니셔티브도 생산성과 창의적 문제 해결을 50% 촉진할 것으로 예측하며, 이를 통해 “고객 중심 혁신을 촉진하고 전례 없는 비즈니스 가치를 창출할 전망입니다.”

갶�트너 애널리스트는 훨씬 더 낙관적인 전망을 내놓습니다. 오는 2026년까지 기업들은 TRiSM 통제장치를 AI 애플리케이션에 적용해 잘못된 정보나 불법 정보를 80% 제거해 의사결정 정확도를 높일 것으로 예측합니다.

몇몇 시장 리더는 이러한 경고의 소리를 귀담아 듣고 신뢰받는 데이터로 훈련시킨 거대언어모델(LLM)을 만들고 있습니다. 예컨댶� 최근 진행된 임원 질의응답에서 �鶹ԭ��의 유르겐 뮐러(Juergen Mueller) 최고기술책임자(CTO)겸 이사회 임원은 가 어떻게 연관성과 신뢰성이 높고 책임 있는 AI인지를 설명했습니다. 사람들은 자기 조직의 실제 비즈니스 프로세스의 맥락에 맞게 AI 적용사례를 만들고 일상적으로 사용하는 �鶹ԭ�� 시스템에 내장하고 있다고 합니다. 선도적인 윤리 및 데이터 개인정보보호 표준을 기반으로 구축된 이들 적용사례는 비즈니스 데이터에 대한 이해뿐 아니라 비즈니스 프로세스 내에서 이들 데이터가 어떤 의미를 갖는지에 대한 이해를 바탕으로 합니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

연구원들은 오는 2026년까지 클라우드 및 소프트웨어 플랫폼 사업자의 70%가 생성 AI 안전 및 거버넌스 패키지를 주요 서비스에 번들 형태로 제공해 리스크 시나리오를 3분의 1로 줄일 것으로 전망합니다. 는 내년까지 대다수 국가에서 설명 가능한 AI 기술 사용에 관한 규제를 만들고 내장된 편견 증폭 통제장치를 포함할 것으로 예측합니다.

2. 반도체 부족으로 ROI에 대한 초점 강화

미국에 본사를 둔 기업들은 2022년 통과 이후 반도체왶� 전자제품에 1,660억 달러를 투자해왔습니다. 그럼에도 반도체 생산과 연구개발, 인력 훈련 등을 늘려 생성 AI의 약속을 이행하는 일은 힘겨운 일이 될 전망입니다. 포레스터 �ѫ��가들은 여러 조직이 “가용성과 실리콘 경제, 짶�속가��성 등을 중심으로” AI에 대해 실용적인 접근법을 취할 것으로 예측합니다. 이들 �ѫ��가는 AI 처리 능력이 “2024년 벽에 부딪힐 것”으로 예측하며 이로 인해 “기업들은 가장 분명한 투자효과(ROI)가 있는 분야에 우선순위를 둘 수 밖에 없을 것”이라고 덧붙였습니다.

3. 보다 스마트하고 안전한 AI 주도형 고객 경험

는 2027년까지 생성 AI 디지털 비서가 소프트웨어 개발 영역을 비롯해 기업용 소프트웨어 상호작용의 25%를 차지하는 사용자 인터페이스가 될 것으로 내다봅니다. 고객 응대 부문의 사용자에 대해서는 이보다 높은 비율을 보입니다.

고객경험(��) 분야의 기회는 거의 미개척지입니다. 포레스터는 기업의 71%가 챗봇에 투자했지만 미국 온라인 성인 사용자의 16%만 챗봇을 이용해 도움을 얻는 것으로 나타났습니다. 이 회사의 2024년 예측 보고서에 따르면 효과적인 챗봇 만들기가 어렵다고 인정합니다. 개발자들이 대화형 AI에 기반을 둔 경험을 창출하는 데 있어 전문역량이 필요하다고 밝힙니다.

조직은 다양한 개인정보보호 및 규제준수 리스크를 헤쳐나갑니다. 단기적으로 포레스터 전문가들은 챗GPT를 이용하는 앱이 개인 식별이 가능한 정보를 처리하면서 벌금을 부과 받게 될 것으로 예측했습니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

에 따르면 합성 데이터가 개인 고객 데이터 수집을 줄여 2025년까지 개인정보보호 위반 제재조치의 70%를 예방할 수 있을 것으로 내다봅니다.

4. 생성 AI로 직원 경험 재설계

모든 사회의 지각변동괴 마찬가지로 사람들은 생성 AI의 장점으로 효과를 보려면 적응과 새로운 직무기술 학습이 필요합니다. �ѫ��가들은 2027년까지 글로벌 2000대 기업이 생성 AI를 채택하면서 현행 직무 역할의 40%가 재정의되거나 사라질 것으로 예측합니다. 제품 및 서비스 지출에 비해 직무기술에 대한 이해가 부족할 경우 기업의 65%가 2026년까지 AI왶� 기타 투자로부터 완벽한 가치를 실현하지 못할 수 있다고 경고합니다.

갶�트너 연구원들은 지능형 기술로 직원 경험을 증강하도록 조직들에 조언합니다. 이들 도구를 이용해 통찰과 가이드 방식의 추천을 얻는 게 목표이며 이로써 “직원들이 기존의 시간과 인지 역량 내에서 다른 방식으로는 불가능했던 일들을 달성하도록 도왶�야 한다”고 제안합니다.

생성 AI 리스크 완화 역시 직원 성과에 영향을 줍니다. IDC �ѫ��가들은 대기업의 60%가 정식 데이터 판독력과 책임있는 AI 교육훈련을 의무화해 인력의 만연한 생성 AI 사용으로 야기될 새로운 리스크를 완화하고자 할 것으로 내다봅니다.

이들 업계 예언자 중에서 누구의 말이 맞을지는 몰라도 생성 AI 투자는 눈이 휘둥그레질 정도입니다. 는 AI 솔루션에 대한 글로벌 지출이 2027년까지 5000억 달러를 넘어설 것으로 전망합니다. 는 한술 더 떠서 오는 2027년까지 조직들이 AI에 3조 달러를 지출할 것으로 내다봅니다. 이처럼 큰 돈벌이가 되는 대규모 시장의 상당 부분을 포착하려면 신뢰받는 표준과 직원 스킬 재교육, 현실적인 비즈니스 성과에 제대로 뿌리내린 견실한 전략이 요구됩니다.

원문: , , Forbes.com

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생명과학 호황의 비결은 디지털 혁신

Adam Park — Thu, 08 Sep 2022 05:48:34 +0000

비용과 규제 압력이 증가하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하는 상황에서, 디지털 혁신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 보다 건강하고 수익성 높은 비전을 실현하려면 업계 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 지능형 데이터가 필수입니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생명과학 디지털화에 관한 애널리스트의 전망

생명과학 산업 제조업체들은 비즈니스의 디지털화로 보다 개인화된 서비스를 제공하고 공급망 중단을 예방하는 동시에 비용 절감과 미래를 위한 혁신에 나서고 있습니다. 애널리스트는 오는 2023년까지 생명과학 제조업체의 75%가 지능형 솔루션에 투자해 을 확보하고 코로나19(COVID-19) 같은 보건 비상사태로 인한 미래의 중단을 예방할 것으로 예측합니다.

연구원에 따르면 정밀 의약품 치료법이 지난 7년간 미국 식품의약국(FDA) 전체 승인건수의 25% 내지 40%를 차지해오고 있다고 합니다. 이들 연구원은 정밀 의약품이 “종양학, 심장병학, 내분비학, 기타 질병 영역에서 개선된 치료 효과를 입증하는 사례가 늘면서 그 가치를 입증해왔다”고 믿습니다.

환자의 관점에서 애널리스트는 디지털 우선 “건강 여정”이라는 비전을 제안합니다. 이 비전에 따르면 개인의 건강, 웰니스, 질병 등을 거치는 여정 전반에 걸쳐 디지털 응대왶� 디지털 상호작용, 제품, 서비스 등의 사용을 우선시합니다.

지능형 생명과학 공급망을 만드는 데이터

마이클 타운센드(Michael Townsend) IDC 생명과학 상업전략 연구이사는 이 업계가 디지털화 초기 단계이며 공급망 전반에서 인텔리전스를 강화하는 기술의 가치에 초점을 맞추고 있다고 봅니다.

“기업들이 프로세스의 디지털화에 나서고 있습니다. 기술이 제공하는 인텔리전스를 활용해 더 나은 의사결정을 내리기 위해서죠.” 타운센드 이사의 말입니다. “예컨댶� 같은 공급망 솔루션에 대해 상당한 투자가 진행 중입니다. 디지털 모델을 만들어 조립, 출하, 지리적 위치 등 곰급망의 여러 지점에서 왓이프(what-if) 시나리오로 성능을 실험하죠. 실제로는 아무런 변경 없이도 여러 대안을 스트레스 테스트 할 수 있습니다.”

타운센드 이사는 공급망 전반에 걸쳐 세분화가 또 다른 지능형 노드라고 전합니다. 세분화를 통해 기업은 의약품과 포장을 국가별 규정에 기초해 파악하고 보관합니다. 리드타임을 개선하고 불용 재고를 줄이며 출하를 간소화하는 효과가 있죠. 몇몇 조직은 또 관제탑을 이용해 자재 및 부품 가용성 대비 수요 패턴을 추적하며 재고 과잉이나 부족 사태를 예방합니다.

예컨댶� 코로나 케이스가 특정 지역에서 상승세를 보이면 백신 제조업체는 그 지역에 대한 예방 및 치료 제품의 재고를 확보해 출하에 나서는 등 보다 빨리 대응할 수 있습니다. 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 연결해 빠른 대응 시간을 확보하는 일은 자연재해나 정치적 갈등 같은 예기치 못한 중단 사태에 대비하는 데 도움이 됩니다.

전문가의 지혜를 끌어내는 에코시스템

맨다 패럴카(Mandar Paralkar) �鶹ԭ�� 생명과학 수장은 대량 생산한 의약품으로 질병에 대응하던 기존의 방식에서 벗어나 환자 개개인의 치료 효과를 개선하는 개인화 된 치료학으로 중심이 옮겨가면서 에코시스템 협업이 확대되고 있다는 데 동의합니다. 또한 제품 개발 주기가 긴 산업에서는 같은 협업 컨소시엄이야말로 인텔리전스를 공유해 성공을 앞당길 방안이라고 지적합니다.

“스타트업이건 기성 기업이건 간에 생명과학 기업은 기술을 적용해 치료 효과왶� 회사 수익성을 개선하고 비용과 리스크는 줄인다”고 패럴카 책임자는 전합니다. “이들 기업은 연결된 디지털 공급망과 전반에서 에코시스템 차원의 경쟁이 필수라는 사실을 깨달았습니다. 대표적인 예가 바로 지능형 임상 공급망 관리(�鶹ԭ�� Intelligent Clinical Supply Management)입니다. 고객사왶� 파트너사 컨소시엄과 함께 공동 혁신 활동을 통해 개발한 솔루션이죠. 이 협업 활동은 클라우드 상의 공동 혁신이 생명과학 조직의 효과적인 솔루션 개발, 생산, 배송을 보다 빨리 실현하도록 돕고 파트너 에코시스템으로 하여금 부가가치 서비스로 보완하도록 합니다.”

클라우드 기반 기술로 생명과학 혁신

팬데믹으로 생명과학은 되돌릴 수 없는 타격을 입었습니다. 그 과정에서 기반 협업을 통한 혁신이라는 새로운 비전이 등장했죠. 거의 하루 아침에 기업들은 재택 근무를 위한 기술에 투자했고, 이는 다시 , 임상 시험 분권화, 신뢰 관계 기반의 협업 등 다양한 영역에서 기술의 활용 방안을 모색하는 새로운 사고 방식으로 이어졌습니다.

“신뢰 기반의 여러 조직이 정보를 교환하고 서로에게 배우며 문제를 해결하는 협업 허브는 생명과학 비전의 일부”라고 타운센드 이사는 밝힙니다. “임상 공급망과 생명과학의 다른 측면에 관여하는 전문가들은 프로세스 합리화, 소프트웨어 사업자에 개선 제안, 시스템 간의 정보 공유 측면에서 동기 부여가 되어 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어가 핵심입니다. 구독 기반 소프트웨어를 이용 중이라면 업데이트는 거의 실시간으로 이뤄지며 협업이 훨씬 수월하고 클라우드 상에서 이용할 수 있게 되면 바로 다양한 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.”

보다 건강하고 수익성 높은 비전 실현

비용과 규제 압력이 증가하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하는 상황에서 디지털 혁신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 몇 년 이내에 임상 시험의 75%가 ‘환자 중심의’ 분권화된 임상 시험이 되고, 90%는 하이브리드, 최소 10%는 가상 시험이 될 전망이라고 연구원들은 예측합니다. 이 모두는 연결된 의료 기술의 30% 성장에 따른 변화입니다. 오는 2025년까지 처방 디지털 치료학 시장은 정신 건강과 만성 질환을 중심으로 3배 이상 증가해 의료왶� 생명과학 사이의 경계가 모호해질 전망이라고 이들 연구원은 내다봤습니다.

애널리스트가 생명과학 제조업체에 “임상 사이트왶� 스폰서, 임상 연구 조직, 기타 에코시스템 참가자 사이에 콘텐츠왶� 데이터의 연결을 보다 간편하게 하는 등 상호운영성을 핵심 기능으로 하는 임상 솔루션”에 우선순위를 두라고 조언하는 것도 놀랄 일은 아닙니다. 보다 건강한 미래를 위해 믿을 수 있는 지능형 데이터야말로 필수요소입니다.

원문: , , , Forbes.com

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프로세스 자동화가 늘 개선일 수 없는 이유

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 15:56:47 +0000

프로세스 개선은 고객에 대한 약속을 이행하는 활동입니다. 많은 기업이 고객 응대 속도를 높이고 응대의 품질도 개선하기 위해 에 투자하고 있습니다. 자동화가 프로세스 개선으로 이어지려면 기술 투자에 그치는 대신 성패를 좌우하는 사람을 고려해야 합니다.

긶�쓴이: 데보라 밀러()

프로세스 개선의 제1법칙은 바로 고객 핵심품질인자(CTQ)에 집중하는 일입니다. 고객이 품질에 있어 핵심적이라고 인식하는 구체적이고 측정 가능한 특성을 핵심품질인자라고 합니다. 의 물결 속에서 이 사실이 잊혀지고 있는 건 아닐까요? 그렇기도 하고 아니기도 합니다. 이유를 설명 드리죠.

속도왶� 품질을 향하여

프로세스 개선은 고객을 존중하고 효율적이며 고품질의 경험을 제공한다는 고객에 대한 우리의 약속을 이행하는 활동입니다.

이는 내부, 외부 고객에 모두 해당하는 사실이죠. 우리 직원과 파트너가 수작업 중심의 생산성 낮고 혼란스러우며 때로는 지루해 죽을 지경의 프로세스에 붙들려 있는 상태에서 어떻게 긍정적인 최종고객 경험을 제공할 수 있겠어요?

그래서 고객 응대 속도를 높이는 동시에 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화를 밀고 있습니다.

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RPA 기술은 디지털 로봇 또는 봇이라고도 하는 가상 소프트웨어 로봇을 사용하여 시간이 많이 소요되는 수동 작업이나 작업을 수행합니다.

작업의 자동화 – 로봇 있어요?

자동화 방식 중 하나는 수작업 업무를 디지털 로봇 인력으로 대체하는 것입니다. 이를 지향하는 기술이 죠.

RPA는 프로세스 자동화를 위한 핫한 “최신” 기술입니다. 시장�ѫ��기관 RPA 소프트웨어 투자가 지난 해 63% 증가해 전세계 기업용 소프트웨어 부문에서 가장 빨리 성장하는 기술로 자리했다고 합니다.

RPA 기술은 잘 정의된 반복 업무에서 사람의 실수를 제거해 품질을 개선할 수 있음을 입중했습니다. 이론적으로는 공수를 줄여 비용도 절감하며 지식 근로자가 보다 가치 높은 업무를 수행할 시간을 줍니다. 대표적인 사례로 갶�트너 조사에 따르면 재경팀은 재무보고 프로세스에 RPA를 적용해 사람의 실수로 야기되는 피할 수 있는 반복 작업을 줄여 25,000 시간을 절약할 수 있다고 합니다.

갶�트너 전문가 데니스 개넌(Dennis Gannon)의 설명에 따르면 이를 통해 또 다른 효과를 얻을 수 있다고 합니다. “재경팀은 RPA를 리포팅 프로세스에 대해 시범 적용했는데 뜻 밖에 여러 효과를 추가로 얻었습니다. 실수를 고치는 데 드는 인력의 시간 감소왶� 고부가가치 업무에 투입할 시간 확보 등의 효과죠. 이는 보통 직원 몰입도 향상과 이직률 감소로 이어집니다.”

하지만 갈수록 RPA는 홀로 설 수 없는 존재라는 이해가 확산되고 있습니다. 업계 전문가인 닐 워드-더튼()이 명쾌하게 설명합니다.

“새로운 종류의 업무 자동화 도구가 등장하고 있습니다. 지능형 프로세스 자동화라고 하는 보다 폭 넓은 관행을 지원하는 도구죠.” –

프로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 | 특집 기사

프로세스 마이닝은 의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.

프로세스를 지능화하라

오즈의 마법사에서 허수아비는 이렇게 신세를 한탄합니다. 업무 프로세스 자동화도 지능화를 바란다는 점에서 허수아비왶� 같은 처지입니다. 사람의 지능이 일반적인 업무 의사결정을 주도해 왔습니다. 하지만 이제는 이 자동화 도구의 중요한 요소로 자리하고 있습니다.

AI가 프로세스 에서 갈수록 중요성을 더하는 사례는 많습니다.

의료산업에서 AI를 활용해 근육 조직 슬라이드에서 암세포를 찾아내고 전염병 전문가보다 더 뛰어난 성과를 보입니다.
MIT 조사에서 리더의 80%가 AI를 적용해 서비스 제공과 콜센터 프로세스 성과 개선 효과를 보았다고 보고합니다.
디지털인슈어런스(Digital Insurance)에 따르면 AI 비서를 이용한 글로벌 보험료 심사 총액이 올해 13억 달러에 이른 것으로 추산됩니다.
기존의 연령 중심의 세분화 대신 AI 모델 스코어를 적용해 은행은 “무작위로 오퍼를 던지는 대신에 과학을 활용해 고객의 필요를 파악해가고 있습니다.”
은 AI를 이용한 대화형 인터페이스를 통해 대출 신청 처리 현황과 주식 포트폴리오를 확인하고 환불 신청을 하고 있습니다.

이들 사례를 관통하는 공통점은 프로세스 개선이 궁극적으로는 고객에게 영향을 준다는 사실입니다.

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로코드 또는 노코드(LCNC)는 코드를 작성하는 기존 개발자의 필요성을 줄이거나 제거하는 직관적인 드래그 앤 드롭 툴을 이용해 앱을 디자인하고 개발하는 방법입니다.

프로세스 자동화로 효과를 보려면

고객에게 영향을 주기 위해 조직체는 연구소나 혁신센터 중심의 혁신 활동에 그치지 말고 AI 기술을 핵심 업무 프로세스에 통합해야 합니다. 이들 대상 프로세스는 복잡한 경우가 많습니다. 업무를 수행하는 방식에 있어 근본적인 프로세스이기 때문이죠. 지원 부서부터 고객 접점에 이르기까지 전 부문에 걸쳐 기업을 지원합니다. 이처럼 복잡한 핵심 프로세스는 디지털 지능과 인간 지능을 모두 필요로 합니다.

이러한 요구를 충족하려면 특별한 유형의 기술이 필요하죠. 을 통해 복잡한 프로세스 요구사항을 빨리 강력하게 지원할 수 있어야 합니다.

마이클 베클리(Michael Beckley)가 이라는 글에서 지적한 것처럼 “설명 가능한 AI를 발명하기 위해 노력하는 동안 금융 서비스 기업은 AI왶� RPA를 코딩이 거의 필요 없는 플랫폼과 병행해 인간의 의사결정을 대체하는 대신 보강하고 있습니다. AI를 이용한 이미지 인식, 문서 분류, 엔터티 추출, 번역 서비스 등은 사람이 클레임을 처리하고 의사결정을 내리는 방식에 근본적인 타격을 주는 일 없이 사람이 훨씬 더 효율적으로 일하도록 돕습니다.”

AI로 변화 관리를 혁신하자 | 특집 기사

은 직원 요구를 이해하고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,�� 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

기술, 그 너머를 향하여

우리의 기술 선택이 중요하기는 하지만 시장�ѫ��기관 는 프로세스 개선 활동의 성공에 보다 중요한 또 다른 요인을 간과해서는 안된다고 주의를 줍니다.

“다른 어떤 요인보다 성패에 큰 영향을 주는 요소는 바로 사람입니다. 너무도 빈번하게 기업은 문화, 리더십, 조직 역량 등 강력한 신기술을 활용하는 데 필요한 요소가 부족합니다. 명확한 비전과 지원이 없다면 직원은 기술에 위협을 느끼고 능력을 박탈 당했다고 느낍니다. 과거의 친숙한 프로세스왶� 마인드셋이 깊이 뿌리 박힌 채 변화를 거부합니다.”

다시 말해 기술에만 초점을 맞춰서는 의미 있고 측정 가능한 업무 프로세스 개선이라는 목표를 달성할 수 없다는 뜻입니다.

오즈의 마법사가 허수아비에게 했던 말을 기억하세요. “뭐, 누구나 두뇌는 가질 수 있지. 아주 평범하고 별 볼 일 없는 도구일 뿐이야!” 오즈의 마법사가 허수아비에게 생각학박사(Th.D)라는 명예 학위를 수여한 사실을 통해 우리는 허수아비의 타고난 비전과 매순간을 성찰하는 능력, 변화에 대응하는 힘 등이야말로 신나는 오즈의 세상에서 가장 중요한 요소라는 사실을 깨닫습니다.

또 프로세스 자동화의 성공 방안을 모색할 때도 이러한 능력이 가장 중요하지 않을까요?

원문 출처: , CMSWire

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정말 고맙다, 로봇 친구야 – PART 1

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 14:53:37 +0000

로봇이 똑똑해지면서 사람을 대체하기보다는 사람들 곁에서 협업할 가능성이 더 높습니다.

산업용 로봇은 오랫동안 생산 현장에서 우리 안에 갇힌 짐승처럼 사람들과는 떨어져서 안전한 울타리 안에서 일을 중심으로 단순 반복 작업을 해 왔습니다.

이제는 물리적 로봇이 울타리 밖으로 뛰쳐 나오고 있습니다. 디스토피아를 그린 공상과학 소설의 한 장면을 말하는 건 아닙니다. 소프트웨어왶� 인프라가 크게 발전하면서 갈수록 더 많은 능력을 갖춘 지능형 머신이 안전하게 기업의 피왶� 살을 가진 인력 곁에서 긴밀한 협업을 하고 있습니다. 머신비전, 자연어 이해, 기타 역량을 기반으로 로봇이 주변 세상을 보고 듣고 이해할 수 있게 되었기 때문입니다.

이처럼 자율운영 능력이 강화된 로봇은 과거처럼 단순히 프로그래밍 된 반복 작업만 수행하는 게 아니라 사람들과 협업하고 계획에 없던 1회성 작업을 처리하는 데 적합합니다. “이제는 로봇이 안전하게 사람과 같은 공간을 차지할 수 있게 되면서 최근 수년 동안 로봇을 다양한 새로운 분야에 적용하기 시작했다”고 미래학자 겸 컨설턴트인 스티브 브라운은 전합니다. “AI 덕분에 로봇은 물리적 세상을 돌아다닐 수 있게 되었고 그 과정에서 보다 지능형 의사결정을 내릴 수 있습니다.”

로봇 하드웨어, 서비스, 소프트웨어에 대한 연간 투자액은 오는 2022년말까지 3배 늘어 2,013억 달러에 이를 것으로 는 전망합니다. 이렇게 투자가 늘면 혁신 확산, 비용 절감, 도입 확대 등의 효과를 촉진합니다.

이러한 투자에 큰 힘이 되는 영역이 바로 활발한 오픈소스 커뮤니티입니다. 로봇운영체계(ROS) 같은 플랫폼을 비롯한 로봇공학 소프트웨어 분야에서 협업하는 동시에, 하드웨어 프로젝트를 통해 연구자왶� 기업 모두가 시제품을 개발하고 더 나은 로봇을 더 빨리, 보다 경제적으로 만들 수 있도록 돕고 있습니다.

로봇은 그 동안 사람이 처리하려면 너무 지루하고 시간이 많이 걸려 기업이 지름길을 택할 수 밖에 없었던 일도 해낼 수 있습니다. 전력, 수도, 가스 등 유틸리티 기업의 경우 테스트할 설비가 너무 많아서 전수 검사 대신 샘플 검사만 할 수 있었죠.

한편 알렉사왶� 시리, 가정용 등 AI 시스템과 물리적 로봇이 소비자 시장으로 확산되면서 공상과학 소설에 나오던 반려 로봇이 당연한 일처럼 자리잡고 있습니다.

하지만 가장 큰 돌파구는 아마도 더 이상 로봇이 항상 어디를 가든 필요할 수도 있는 모든 걸 가지고 다니는 자동화 된 은둔자처럼 행동할 필요가 없어졌다는 사실일 겁니다. 클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷 기술의 꾸준한 개발 덕분이죠.

“로봇이 한 곳에서 문제에 직면하고 이를 극복할 방안을 찾아냈다면 거의 즉시 다른 로봇 친구들에게 전달해 함께 배우게 된다”고 브라운은 밝힙니다. 이들 새로운 머신은 기존 로봇들에 비해 훨씬 적은 비용으로 더 쉽게 프로그래밍 할 수 있어, 중소 중견기업도 이용할 수 있습니다.

“갈수록 경제적으로 널리 확산되는 여러 강력한 기술의 등장으로 아주 많은 다양한 일을 할 수 있는 아주 많고 다양한 유형의 로봇을 개발할 수 있게 되었습니다. 기업용 로봇이건 집안을 누비고 다니는 로봇 청소기 룸바건 마찬가지”라고 컨설팅 회사 311연구소(311 Institute)의 창업자이자 미래학자인 매튜 그리핀은 밝힙니다.

로봇의 새로운 역할

갈수록 업무의 변동성과 복잡성을 보다 효율적으로 처리할 수 있게 되면서 로봇은 어더서나 설계, 개발, 적용 중입니다. 기어다니는 로봇과 날아다니는 드론이 파이프라인과 전력선 등 사람이 접근하기 어렵거나 불가능한 곳을 검사합니다.

바퀴 달린 협업 로봇은 창고를 누비며 상품을 출하 담당자에게 전달하거나 트럭 기사가 인도에 내려 놓으면 택배의 마지막 구간을 완성합니다. 청소 인력은 거대한 로봇팔을 배치해 선박을 닦고 고층건물 유리창을 청소합니다. 엄청난 두뇌를 가진 로봇은 고급 �ѫ��을 적용해 수술실의 의사를 돕고 보다 정확하고 지속가능한 방식의 농업을 실현합니다.

머지 않아 연결된 지능형 머신 군단이 기존 기업용 시스템, 인력과 함께 기업 전반에 걸쳐 일하는 방식을 혁신할 것이라고 액센츄어랩의 테레사 퉁 사장은 밝힙니다. 기계, 전기, 소프트웨어 부품의 개선으로 이들 머신은 반정형, 비정형 환경에서 더 잘 운영됩니다. 곧 조직들은 다른 IT 시스템과 마찬가지로 로봇을 프로그래밍하고 통합할 수 있게 될 것으로 퉁 사장은 전망합니다.

이 분야가 확장되면서 “최초 진입 기업들이 큰 이익을 얻게 된다”고 퉁 사장은 지적합니다. 지금이 바로 기업이 자사 조직에 미칠 로봇의 잠재 가치를 탐색하고 실험 단계를 벗어나 완벽 통합된 로봇 역량에 대한 전략을 개발할 때입니다. 여러 기능 영역과 산업에 걸쳐 로봇의 새로운 적용 분야가 광범위하게 등장하면서 다양한 가능성을 엿볼 수 있게 될 전망입니다.

높은 처리량이 필요한 업무

기업의 디지털화가 확산되면서 (보통 따분한) 상시 IT 관리 업무량이 기하급수적으로 증가했습니다. 이들 업무의 상당 부분은 물리적 로봇에 딱 맞는 일입니다.

예컨댶� 로봇은 데이터센터 수리 전문가들을 위한 터보 추진 탐지견 역할을 할 수 있습니다. 사람이 걸어서 왕복하는 데 30분 이상이 걸리는 거대한 데이터센터를 사람들보다 다소 빨리 이동해 문제가 있는 부품을 찾아내고 인력은 보다 차원 높은 업무에 집중하도록 돕습니다. 서버왶� 기타 장비의 물리적 테스트도 수행할 수 있습니다. “미래에는 데이터센터를 거의 전부 로봇으로 배치해 사람이 들어오면 오히려 일이 느려지는 환경을 상상한다”고 퉁 사장은 밝힙니다.

로봇은 그 동안 사람이 처리하려면 너무 지루하고 시간이 많이 걸려 기업이 지름길을 택할 수 밖에 없었던 일도 해낼 수 있습니다. 전력, 수도, 가스 등 유틸리티 기업의 경우 테스트할 설비가 너무 많아서 전수 검사 대신 샘플 검사만 할 수 있었죠. 로봇은 수만 건의 테스트를 모두 수행할 수 있습니다. 보통은 버튼만 누르면 되죠. 그것도 사람보다 아주 적은 시간과 비용으로 말이죠. 기업은 현장에 배치하기 전에 모든 장비가 제대로 작동하는지 모두 확인할 수 있습니다.

민첩한 손놀림

로봇은 정확한 상품을 골라 집어드는 일처럼 보다 높은 지능과 섬세한 운동신경이 필요한 일도 해내고 있습니다. 독일의 는 인지 제어형 모바일 로봇을 생산 중입니다. 2차원, 3차원 카메라로 사물을 식별하며 확실하게 손으로 쥐고 목적지로 운반합니다. 덕분에 운영시간이 연장되고 주문 폭주 구간을 평탄화하는 효과가 생겼습니다. 기업이 인력보다 로봇을 추가하거나 줄이기가 더 쉽기 때문에 운영비왶� 처리비용을 절감할 수 있습니다.

로봇은 또 특정 업무에 대해 저비용으로 전문가 역할을 합니다. 매거짶��Ƹ의 로봇은 신발상자를 처리하도록 특화되었고 주문 소액화, 월요일 주문 폭증, 높은 반품율 등 신발 산업의 고유한 과제를 비용 경제적으로 해결하도록 돕습니다.

예술의 경지로 사람 피하기

공급망의 반대쪽 끝에서 기업은 상자부터 피자까지 모든 걸 배달할 수 있는 로봇의 시제품을 개발 중입니다. 실제로 는 오는 2026년까지 택배 마지막 구간의 80%를 땅 위의 로봇이건 하늘 위의 드론이건 간에 사람 동료의 도움이 거의 없는 자율주행 머신이 수행할 것으로 전망한 바 있습니다.

이를 위해서는 로봇이 매우 복잡하고 무질서한 세상 속을 헤치고 돌아다닐 수 있어야 합니다. 보행자로 인산인해를 이룬 도시의 거리도 샌프란시스코에 본사를 둔 의 복사기 크기의 자율주행 배송카트에겐 문제 없습니다. 도시의 복잡한 거리를 카메라왶� 라이다(LiDAR), 고해상도 3차원 지도를 이용해 헤쳐나갈 수 있도록 설계되었습니다.

계단으로 4층에 피자 배달을 해야 한다구요? 문제 없습니다. 의 네 발 달린 배송 로봇은 강화학습 딥러닝 기법을 적용해 계단과 인도로 오르는 턱, 기타 장애물을 헤쳐 나갑니다. 전직 리프트(Lyft) 데이터 과학자가 공동 창업한 이 회사는 차량 공유 서비스가 했던 것처럼 운전자 네트웍을 구축해 로봇을 거리 구석에 내려 놓으면 로봇이 배달 모험을 시작하도록 할 계획입니다.

계속해서 다음 주에는 수술을 돕는 로봇과 안내하는 소셜 로봇, 상가 건물을 순찰하는 경비 로봇, 정밀 농업을 돕는 로봇을 소개하고 물리적 로봇을 도입하는 기업에 새로 생길 임원 자리왶� 시장 전망을 전해 드립니다. 다음 주도 기대하세요. 고맙습니다.

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IDC, 2020년대 중견기업을 강타할 6대 트렌드 제시

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 07:20:24 +0000

고객 기대를 충족하기 위한 비즈니스 모델 재검토왶� 디지털화를 위한 투자, 플랫폼 기술로 기존 투자의 활용도를 높이고 데이터의 가치를 극대화 하는 활동 등 다가 올 10년에는 올바른 기술의 도입 여부가 중견기업의 생존과 번영을 좌우합니다.

고객 기대 충족을 위한 비즈니스 모델 재검토

시장의 질서를 뒤흔들며 번창하는 기업들로 인해 고객의 기대 수준이 높아집니다. 기존의 고객 서비스 수준으로는 충분치 않습니다. 꾸준히 증가하는 고객의 기대를 충족하려면 새로운 비즈니스 모델과 운영 모델, 조직 모델이 요구됩니다.

중견기업은 고객 중심의 경험을 바탕으로 자사의 비즈니스 모델을 정의하는 길을 나섰습니다. IDC는 오는 2024년까지 이들 기업의 15%가 경험 중심의 모델을 채택하고 40%는 비즈니스 모델 재정립 활동에 착수하며 45%는 관망세를 유지할 것으로 전망합니다.

경험 중심 모델은 데이터왶� 자동화, 을 이용해 고객과 가망고객의 니즈를 감지하고 제 때에 제대로 된 경험을 제공하는 모델입니다.

기업은 가능한 최상의 고객 경험을 제공하는 데 우선순위를 두고 올바른 도구왶� 스킬, 기술 파트너를 확보해 고객의 기대를 충족하거나 넘어서야 합니다. 그래야 시장점유율을 유지하고 확대할 수 있습니다.

디지털로 바꾸거나 뒤지거나

장기적인 사업 목표를 전략에 맞춘 중견기업은 두 자릿수 매출 증대를 달성할 가능성이 2배 더 높고 매출 감소를 겪을 가능성은 4배 더 낮습니다.

디지털 선도기업의 24.9%는 디지털 변혁과 혁신에 대한 지원이야말로 기술 투자의 우선순위를 정할 때 핵심 기준이라는 데 동의합니다. 이에 비해 중견기업 디지털 후발주자의 경우 10.2%만이 혁신에 대한 지원을 기술 투자의 중요한 기준으로 간주합니다.

IDC는 오는 2023년까지 중견기업의 50%가 디지털로 거래, 소통하는 데 핵심 우선순위를 둘 것으로 예측합니다. 이는 뿐 아니라 연결형 과 상품 소싱까지 포함하는 활동입니다.

기업은 기술과 관련 스킬(직무기술)에 투자해야 합니다. 또한 생산성과 효율성 측면에서 빠른 효과를 거둘 수 있는 기술 외에도 혁신 역량을 확보하는 데 필요한 기술에도 주목해야 합니다.

플랫폼 기술이 사업 확장 속도를 재정의

애플리케이션과 프로세스, 시스템 구축의 이 갈수록 중요해집니다. 기업들이 기술 솔루션의 활용분야왶� 역량, 연결성 등을 확장할 방안을 모색하기 때문입니다. 플랫폼은 소프트웨어의 도입을 간소화하고 단일한 용도의 애플리케이션보다는 통합 기술 생태계를 지원하는 데 활용할 수 있어 보다 효과적인 사업 성장을 추진할 수 있습니다.

중소기업의 플랫폼 활용 방안

중소기업은 기술의 적용과 활용을 용이하게 하는 플랫폼의 도입으로 효과를 봅니다. 많은 중소기업이 전담 IT 인력이 없기 때문입니다. 예컨댶� 미국의 경우 중소기업의 39.2%만 최소 1명의 전담 IT 인력을 두고 있습니다.

중견기업의 플랫폼 활용 방안

중견기업은 중소기업보다 탄탄한 IT 부서를 운영하고는 있지만 여전히 많은 기업이 사내 기술 인력을 보다 전략적으로 활용하고 싶어합니다. 구체적인 1회성 스킬이 요구되는 개별 애플리케이션 개발과 관리보다는 전략적인 인력 활용을 선호합니다.

IDC는 중견기업의 25% 이상이 플랫폼 사업자들로 구성된 연결형 생태계를 구축하는 데 우선순위를 두고 디지털화의 속도를 높일 것으로 예측합니다. 서비스 사업자왶� 통합 전문업체를 활용해 기존의 사내 역량을 보강할 것으로 내다보고 있습니다.

기술 컨설팅과 서비스 회사는 중견기업이 AI왶� 등 신흥 기술의 혁신적인 가치를 실현하도록 돕는 전략적 파트너 역할을 수행할 전망입니다.

데이터 가치를 극대화하는 기업이 적응과 변신 속도 빨라

데이터왶� 인텔리전스는 고객 서비스왶� 마케팅, 영업 타케팅, 제품 개발 및 관리 등의 분야에서 상상도 못할 가치를 창출할 잠재력이 있습니다.

예컨댶� 모바일과 웨어러블, 기타 인터넷 연동 기기에서 나온 실시간 데이터를 이력 데이터, 기업 시스템, 글로벌 정보왶� 조합해 고객 활동을 보다 간편하게 이해하고 고객 경험과 제품 혁신을 개선합니다.

중견기업의 AI왶� 에 대한 투자는 매년 10% 증가할 전망이며 이는 전체 중소중견기업 IT 투자 성장률의 2배 가까운 수준입니다.

AI왶� RPA 같은 혁신 기술을 활용해 혁신을 꾀하는 기업은 기반을 이루는 데이터의 정확성과 적시성을 확실히해야 합니다.

인력을 데이터왶� 기술로 지원

업무환경 측면의 주요 트렌드

업무 문화의 협업적인 측면이 강화되면서 정보 공유를 지원할 기술이 요구됩니다.
인력 구성은 사람과 기계가 함께 일하는 환경으로 바뀌면서 기계가 사람을 위해 반복적이고 중요도가 낮은 업무를 자동화하도록 도울 전망입니다.
유연한 업무 공간으로 신생 기업들은 재택근무자를 채용해 현금 흐름이 안정화 될 때까지 물리적 사업장 확보에 따르는 스타트업 비용을 보류할 수 있습니다.
성장 기업은 새로운 계약 모델을 이용해 언제든지 재구성 가능하며 국경 없이 민첩한 인력을 확보할 수 있습니다.

하지만 이처럼 새로운 시대에 번성하기 위해 필요한 새로운 스킬은 여전히 부족한 실정입니다.

미래를 준비하는 중견기업의 노력

오는 2022년까지 기업의 40% 이상이 일의 성격 변화에 대비해 소싱 전략과 목표를 정의할 전망입니다. 2023년까지 기업의 40%가 로봇 프로세스 자동화나 인공짶ĵ� 같은 솔루션을 도입해 근본적인 스킬 부족에 대처하고 직원들이 수행하는 일의 유형을 고도화할 전망입니다.

서비스 사업자왶� 여타 파트너 생태계가 중견기업의 비즈니스 당면과제를 해결하도록 돕고 있습니다. 특히 데이터 과학, , 디자인 등 디지털 인재 부족에 시달리는 중견기업에 도움이 됩니다.

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잠재적인 거시경제 과제로 컨틴전시 플랜이 필요해

미래의 여러 가지 불확실성으로 인해 손익과 투자에 영향을 받을 수 있습니다.

리스크

무역 전쟁과 소프트웨어 전쟁 심화
공급망 붕괴
기술 스택 분산
국가 및 국제적인 발칸화 (관점과 입장이 비슷한 사람들끼리 공동체를 형성하고, 그렇지 않는 사람들을 싫어하고 적대하는 분열 현상)

리스크 완화 방안

시나리오 �ѫ��
왓이프(What-if) 컨틴전시 플랜 수립
외부 데이터왶� ERP 같은 내부 비즈니스 시스템의 데이터 활용

IDC는 오는 2022년까지 기업용 애플리케이션의 75% 이상이 지능형 코어를 활용해 여러 출처에서 나온 다양한 유형의 데이터를 �ѫ��해 다양한 시나리오에 걸쳐 의사결정과 사업 성과 개선에 나설 것으로 예측합니다.

기업은 상황 전개를 긴밀히 모니터하고 공급 관리, 고객 확보, 통화 변동에 대한 예측 모델에 왓이프 �ѫ��을 추가해야 합니다.

�鶹ԭ��왶� 파트너사는 250,000개사 이상의 중소중견기업이 내실 운영, 꾸준한 적응, 지속 가능한 성장을 달성하도록 지원합니다. �鶹ԭ��는 각 고객에 대해 깊이 있는 이해를 제공하고 차세대 고객 경험을 실현하도록 인텔리전스를 내장한 소프트웨어를 제공합니다. 저희 솔루션은 즉시 가치를 제공하고 미래의 성장에 맞게 확장하도록 설계되었습니다. 또한 25개 산업에 대해 선진사례를 내장하고 있어 심도 깊은 업종별 전문역량을 제공합니다.

�鶹ԭ�� 솔루션은 기업 운영의 복잡성을 제거하도록 돕기 때문에 여러분은 회사의 성장에 집중할 수 있습니다. 회사가 얼마나 크게 성장하든 간에 �鶹ԭ��는 여러분과 함께 성장합니다.

* 원문 출처: , An IDC Infographic, Sponsored by �鶹ԭ��

중견기업 클라우드 성공비결: 고객여정 상호연결

Adam Park — Fri, 29 Jul 2022 07:21:18 +0000

이번 팬데믹 사태로 얻은 교훈이 있다면 대응력 높은 엔드투엔드 의 중요성입니다. 하지만 부상하는 수요를 예측하고 신속하게 대응하기 위해 적응하는 일만으로는 중견기업이 매출을 늘리고 비용을 억제하기에는 충분치 않습니다.

이에 덧붙여 조직은 기술을 수용해 공정 가격 제품을 내놓고 고객이 쇼핑하는 곳을 파악하며 인력이 생산성 높게 일하도록 지원해야 하죠.

�鶹ԭ�� 후원으로 진행된 조사에 따르면 디지털 이니셔티브를 통해 전환에 성공한 은 다음과 같은 효과를 누리고 있습니다.

10% 이상의 매출 손실을 경험할 가능성이 10% 더 낮습니다.
성장 기회를 파악할 가능성은 10% 더 높습니다.

그런데 가장 중요한 사실은 중단 사태왶� 인력 부족 문제의 충격을 완화할 준비가 더 잘 되어 있어 매출과 성장을 보호할 수 있다는 점입니다.

구글 클라우드뷰(Google Cloudview)의 로힛 카마스(Rohit Kamath) �鶹ԭ�� 전략 및 아키텍처 부문 파트너 기술 리더는 IDC의 조사 결과야말로 가 사업 성장을 촉진하고 수요에 보조를 맞추며 비용을 억제하는 데있어 핵심적인 역할을 한다는 사실을 명확히 입증한다고 믿습니다.

“클라우드는 인프라를 제공할 뿐 아니라 네트워킹, 보안, 스토리지는 물론 백업과 고가용성/재해복구 조율과 관련해 필요한 제반 소프트웨어왶� 자동화 등을 제공한다”면서 “IT 부서가 보유한 직무기술 체계를 바꾸는 것만으로도 조직은 자체 데이터 센터 운영 없이도 시장 역학과 규정 변경, 규제준수 요건 등에 대응할 수 있습니다.”

중견기업: 디지털 차별화로 미래 성장 촉진

대다수 기업이 보통 잘못 생각하는 부분은 우수한 고객경험의 정의왶� 관련이 있습니다. 지금 이 순간 고객을 행복하게 하면 충성도왶� 유지율을 높일 수 있다고 믿는거죠. 슬픈 현실은 이처럼 단기적인 이득이 지속적인 매출 신장을 보호가거나 구축하는 데 그다지 도움이 되지 않는다는 사실입니다.

고객이 진짜 원하는 건? 큰 문제 없이 기대한 대로 니즈를 충족하는 믿을 수 있는 경험!

이런 종류의 경쟁우위를 확보하려면 수요 변화를 감지하고 고객 중심형 제품을 개발하며 자원을 실시간으로 배치해 새로운 기회가 생기면 바로 포착할 수 있어야 합니다. IDC 연구 결과는 중견기업이 상호연결된 시스템으로 이러한 장점을 가장 크게 누릴 수 있다고 제시합니다.

고객의 관점에서 파급효과를 살펴보면 왶� 같은 고급 기술의 가치는 모든 비즈니스 애플리케이션을 서로 연결하는 데서 나옵니다.

고객은 재무 모듈이나 출하 모듈, 고객관계관리 애플리케이션 등과 각각 상호작용하지는 않습니다. 과 상호작용하므로 이들 시스템을 상호연결해 대응력 있는 단일 네트워크로 운영해야 할 명확한 이유이기도 합니다.

상호연결된 시스템은 기업으로 하여금 부서왶� 시스템, 고객 전반에 걸쳐 IT 부서의 개입 없이도 어떤 일이 진행 중인지 파악할 수 있도록 합니다. 클라우드 플랫폼의 지원을 받으면 시스템의 경제성은 더욱 높아집니다. 과 대화형 AI, 지능형 챗봇, 차세대 ERP, 비즈니스 기술 플랫폼 등 고급 기술을 필요할 때만 이용할 수 있도록 돕기 때문이죠.

“클라우드로의 이동은 인프라의 현대화뿐 아니라 무한한 확장성을 제공합니다. 기본적인 아이디어는 기업의 민첩성을 높여 새로운 오퍼링과 최신 기술, 새로운 가능성을 채택하도록 하자는 데 있다”고 카마스는 조언합니다.

중견기업 클라우드 혁신 방안에 관한 카마스의 조언

인공짶ĵ�과 알고리즘 적용으로 기존 데이터에서 새로운 통찰을 온프레미스 기술보다 더 쉽게 효율적으로 확보
소프트웨어 클라우드(SaaS) 오퍼링 채택으로 업무 프로세스 개선. 조직은 새로운 항목을 시도해 볼 옵션이 생겨 빨리 실패하고 큰 시간 낭비 없이 다음 혁신으로 이동할 자유 확보
신규 오퍼링의 이점 활용. 마이크로서비스를 비롯한 서버리스 기술이나 클라우드 기능을 활용하고 가능한 모든 부문에서 비용 절감
새로운 시장 오퍼링 시험 적용. 다양한 벤더의 최신 오퍼링을 적용해 요건 변화에 따라 어떤 오퍼링이 기업에 가장 효과적인지 판단

중견기업이 실현할 수 있는 또 다른 중요한 도입효과는 모든 채널에서 고객이 회사 및 제품과 관여하는 방식입니다.

예컨댶� 를 활용해 마케팅 메시지왶� 촉진 활동을 맞춤화하고 고객 여정을 풍성하게 만들 수 있습니다. 시간이 갈수록 그러한 개인화는 고객 행동이 변화해도 인공짶ĵ�과 예측�ѫ��의 도움으로 일관되게 연관성과 효과성 높은 고객 경험과는 불가분의 관계로 자리잡게 됩니다.

고객의 선택마다 그 뒤에 숨은 진짜 이유 파악

성공하는 회사를 만들 때 비즈니스 리더는 고객이 경쟁사 대비 어떤 이유로 자사의 제품을 선택하는지 묻곤 합니다. 궁극적으로 그 답은 고객 경험의 품질과 차별화를 향합니다.

하지만 전 세계 각지의 경쟁 브랜드왶� 제품에 고객들이 액세스할 수 있게 되면서 이러한 질문은 기업에 새로운 차원의 중요성을 더하고 있습니다.

다행히도 클라우드왶� 여타 지능형 기술의 도움으로 이들 기업은 수급 충격파를 감지하고 비상 대책을 가동하는 수준을 넘어 상호연결된 고객 여정을 창출하고 수요 이행과 사업 성장 사이의 올바른 균형을 잡고 있습니다.

원문: , �鶹ԭ�� Brand Voice, Forbes.com

2022년 소비재 트렌드: 행복과 편안함 즉시 제공

Adam Park — Fri, 29 Jul 2022 06:56:45 +0000

2022년 소비재 산업에 대한 최신 업계 �ѫ�� 전문가들의 예측을 몇 가지 정리해 드립니다. 갶�트너왶� IDC, 포레스터 등 시장�ѫ�� 전문기관이 전망하는 지능형 데이터 공유왶� 보호, 고객경험 중심의 디지털화, 짶�속가��경영 등에 대한 투자 방향을 확인하세요.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

CPG 브랜드의 세 가지 도전과제

에 관한 야심찬 비전을 들춰보면 포장소비재(CPG) 브랜드는 세 가지 측면에서 도전과제왶� 씨름하고 있습니다. 매출(탑라인)과 수익(바텀라인)에 대한 비즈니스의 요구를 미래로 나아가기 위한 과 균형을 맞출 방안을 찾기 위해 애쓰고 있죠.

선도적인 소비재 브랜드는 탁월한 고객 경험에 기술 혁신과 지속가능한 비즈니스 전략을 한 데 묶어 산업 혁신에 나서고 있습니다. (이미지: GETTY)

“CPG 기업은 시스템을 클라우드로 옮겨 전사적으로 데이터를 조치왶� 연결해 비즈니스 민첩성을 확보하고자 한다”고 �鶹ԭ��의 스튜어트 윌킨슨(Stuart Wilkinson) CPG 및 생명과학 산업 디렉터는 전합니다. “이들 기업은 선진사례로 업무 프로세스 표준화를 이루고자 합니다. 그래야 운영 효율화를 달성할 수 있고 효율성 제고왶� 비용 절감이 가능하기 때문이죠. 데이터 가시성의 중앙 집중화로 소싱에서 유통, 그 이후까지 자사 의 환경 영항을 측정, 감시, 감축할 수 있습니다.”

2022년 새해를 맞아 소비재 산업에 대한 최신 업계 �ѫ�� 전문가 예측을 몇 가지 정리해 드립니다.

지능형 데이터 공유왶� 보호

고객 행복을 목표로하는 소비재 기업에 있어 개인화는 표어처럼 자리할 지 모르지만 지뢰처럼 위험 요인이 곳곳에 도사리고 있습니다. 예컨댶� 애널리스트들은 오는 2024년까지 브랜드의 35%가 현금 보상, 서비스, 특별한 경험에 대한 대가로 소비자로 하여금 개인정보를 공유하도록 공개적인 인센티브를 내세울 것으로 예측합니다.

그런데 애널리스트들은 같은 기간 동안 소비자의 40%가 자신들에 관해 수집되는 개인정보의 가치를 떨어뜨려 활용하기 어렵도록 의도적으로 행동 추적 지표를 속일 것으로 예측합니다. 이런 상황에서 기업은 자사의 개인정보 보호 이니셔티브가 규제준수 요건을 넘어서도록 확장할 것으로 애널리스트들이 예측한다는 점은 놀랄 일도 아니죠. 기업의 60%가 데이터의 윤리적 이용에 관한 여러 핵심성과지표(KPI)를 2023년까지 확립할 것으로 보고 있습니다.

가치사슬의 어디에 위치하건 간에 소비재 브랜드 기업에 있어 이는 중요한 당면과제입니다. 연구원들은 고객 만족과 제품 개발 개선을 위해 일부 업종의 비즈니스 20%에서 기술을 활용해 고객과의 직거래에 나서면서 빠르면 내년부터 전통적인 유통 모델이 무질 것으로 예측합니다.

“소비재 브랜드 인지도왶� 판매는 CPG 기업에 있어 비전통적인 영역”이라고 윌킨슨은 밝힙니다. “조직들은 앞다투어 인력난이 심각한 가운데 B2C 스킬이 있는 직원 유치에 나서고 있어 신기술과 함께 문화 이동을 통해 새로운 기회를 포착하고자 합니다.”

실제로 애널리스트들은 전 산업에서 비즈니스 혁신의 핵심 원동력으로 클라우드를 꼽습니다. 클라우드 기반 플랫폼이 정석으로 자리하면서 모든 부문에서 산업 네트워크는 중추적인 역할을 할 전망입니다. 는 2024년까지 제조업체의 40%가 자사 에코시스템(파트너, 고객, 공급업체)과 데이터를 공유해 자사 공장 운영의 설비종합��율(��)을 평균 10% 개선할 것으로 내다봅니다.

으로 디지털화 나서: 변명은 그만

몇몇 애널리스트에 따르면 고객은 스트레스를 줄여주는 브랜드에 보상을 줄 전망입니다. 연구원들은 “2022년 소비자는 계속되는 불확실성의 피로를 잠시 잊도록 기운을 북돋아주고 기쁨을 주는 제품과 경험에 눈을 돌릴 것”으로 예측합니다. 이들 애널리스트가 맞다면 “컴포트 푸드부터 가정용 스파 키트까지 기쁨을 불러 일으키는 물리적 상품”은 물론 “퍼스널 케어를 위한 시간이나 가족, 친구들과 현실에서 직접 만나는 시간에 우선순위를 두는 등 경험 소비” 분야에 희소식이 될 수 있습니다.

소비자는 분명 탁월한 경험에 미치지 못하는 그 어떤 것에도 인내할 의향이 거의 없습니다. 의 연구 결과 미국과 영국 소비자 10명 중 여섯 정도는 기업들이 “지금쯤이면 팬데믹 관련 중단 사태를 처리할 방안을 찾아야 옳다”고 보는 것으로 나타났습니다. 이들 는 “경험 아키텍처의 커머스 구성요소인 주문관리, 결제, 재고관리 등이 모든 접점을 쇼핑 가능한 순간으로 바꾸며, 몰입형 경험에 투자하면 훑어보던 수준에서 가상으로 거주하는 경지로 발전하고, 구독 과금으로 충성도가 비즈니스 모델의 전환점 역할을 하도록” 브랜드들이 투자하고 있다고 밝힙니다.

연결된 데이터로 통찰을 확보할 경우 가장 큰 비즈니스 효과가 있습니다. 2024년까지 는 포춘 2000대 기업의 30%가 옴니채널 환경 전반에 차선책을 적용할 것으로 내다보며, 고객 데이터 플랫폼과 옴니채널 관리, 고객 서비스 솔루션 등에 대한 수요를 촉진할 전망입니다.

짶�속가��경영이 우선순위

고객경험과 기술혁신, 은 서로 얽히고 섥혀 특히 공급망에 관해서는 서로 떼어내기가 불가능합니다.

애널리스트들은 2023년까지 모든 공급망 예측의 50%가 AI를 통해 자동화 되어 정확도를 5%p 개선할 것으로 전망합니다. 애널리스트들은 글로벌 제품 중심 기업의 50%가 2023년까지 실시간 운송 가시성 플랫폼에 투자할 것으로 내다봤습니다. 그 이듬해까지 IDC 연구원들은 글로벌 공급망 내의 제조업체 70%가 짶�속가��성과 순환경제 비즈니스 모델을 지원하는 소프트웨어 도구에 투자해 장기적인 공급망 수익성 개선을 달성할 것으로 전망했습니다.

B2B 및 B2C 고객을 위한 배송 속도왶� 민첩성, 가시성 개선을 위해 애널리스트들은 2024년까지 제조업체의 35%가 주문관리 소프트웨어에 투자해 주문 품목 모두를 정시 납품하는 OTIF (on-time, in-full) 주문이행률 25% 개선을 이룰 것이라고 밝힙니다. 2025년까지 연구원들은 글로벌 2000대 기업의 40%가 공급망 시스템에 투자해 정보왶� 재고 속도를 높이고 라스트 마일 배송 효율 개선과 고객 경험 향상을 이룰 것으로 전망합니다.

이상의 예측에서 놀라운 점은 불과 몇 년 이내에 CPG 산업을 근본적으로 변화시킬 것으로 예측된다는 사실입니다. 미래가 지금처럼 혁신적이었던 적은 없었습니다.

원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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인더스트리 4.0으로 공급망 우위 극대화

Adam Park — Mon, 25 Jul 2022 04:45:04 +0000

제조업체는 고객과 훨씬 더 밀접해졌고 그 만큼 빠른 혁신 주기로 동일한 품질의 제품을 제공할 수 있어야 한다는 기대가 있습니다. 연결된 데이터에서 얻은 통찰이야말로 고객이 원하는 제품을 제 때 디자인, 생산, 납품할 유일한 대안입니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

팬데믹, 지정학적 갈등, 무역 전쟁 등 다양한 형태의 중단 사태로 타격을 입은 제조업체들이 을 생산현장 전술에서 경영 전략으로 차원을 높여 대응에 나서고 있습니다. 공장에서 자동화가 시작되었을지는 몰라도 발생할 수 있는 모든 일이 발생하는 극도로 역동적인 시장에서 인텔리전스가 산업 제조업 전반에 걸친 차세대 디지털 혁명의 불씨를 당겼습니다.

산업 제조업체들은 시장 요구를 빨리 이해하고 대응하도록 돕는 공급망 디지털화로 경쟁우위 강화 효과를 얻고 있습니다. (이미지: GETTY)

‵ӧ�속적인 중단 사태에 대한 을 위해 조직들은 인더스트리 4.0을 수용해 왔다”고 �鶹ԭ��의 마이크 래키(Mike Lackey) 디지털 제조 솔루션 글로벌 부사장은 전합니다.

“작업자왶� 시스템, 설비에서 거의 실시간으로 통찰을 뽑아낼 수 있다면 생산현장 데이터에 즉시 비즈니스 맥락을 제시할 수 있죠. 이렇게 되면 공장 관리, 운영부터 전체 경영진까지 모두가 을 서둘러 운영하고 고객 개인화는 물론 보다 민첩하고 으로 직원 생산성을 높이고 지속가능한 성장을 도모할 수 있습니다.”

연결된 데이터로 비즈니스 성과 촉진

애널리스트는 오는 2023년까지 모든 공급망 예측의 50%가 을 활용해 자동화 될 전망이며, 정확도를 5%p 개선할 것으로 내다봅니다. 그로부터 2년 후 는 글로벌 2000대 조직의 40%가 AI왶� 데이터 거버넌스, 조직 혁신으로 회복탄력적인 분산형 운영 의사결정 프레임웍을 개발하고 변화 실행 속도를 25% 높일 것으로 전망합니다.

래키 부사장은 업계를 선도하는 산업 제조업체들은 여러 부문에서 솔루션의 연결된 데이터 인텔리전스로 인상적인 실적을 올리고 있다고 밝힙니다.

높은 수요를 충족해야 하는 연중무휴(24/7) 생산 압력에 직면한 자동차 배터리 제조사는 생산 디자인 데이터를 제조 공정과 통합해 평균 생산량을 25% 늘리고 제품 품질 개선, “아이디어-생산” 처리 시간 단축 등의 효과를 올렸습니다.
디자인과 제조 부문의 디지털화로 의료기기 제조사는 디자인 변경 시간을 수개월에서 며칠로 단축하고 현장 기계설비 업타임 99% 달성, 출시 기간 단축 및 비용 절감 등의 효과를 내며 암 치료 장비가 생명을 살리는 데 기여합니다.
휴대폰 업계의 전자 제조사는 공장 생산성 32% 제고, 비용 33% 절감, 연구개발-생산 처리 시간 41% 단축 등의 효과를 얻었습니다.

“은 아무 것도 없는 진공상태에서 운영하지는 않는다”고 래키 부사장은 밝힙니다.

“공정 온도가 일정 온도 이하로 떨어지면 품질과 비용, 고객 납기약정에 어떤 영향을 줄까요? 공급업체로부터 얼마나 빨리 자재를 보충할 수 있죠? 모든 핵심 업무 프로세스의 정보왶� 묶어 보면 생산 현장의 단일 데이터 포인트로도 의사결정과 조치를 촉발할 수 있죠. 덕분에 조직은 예기치 못한 과제에 직면해도 고객 기대를 충족하거나 넘어설 수 있습니다.”

인텔리전스로 생산과 수요 신호를 빨리 해독

머신 인텔리전스는 폭 넓은 비즈니스 효과를 내며 혁신을 주도합니다. 예컨댶� 전형적인 공장에는 다양한 업체의 수백 개 기계설비를 운영합니다. 다양한 기계의 센서 데이터를 제조 소프트웨어 애플리케이션과 공급망 관리, 구매조달, 재무 등의 부문과 통합하면 기업은 운영 효율을 자동으로 제고하고 폐기물과 계획에 없던 다운타임을 줄일 수 있습니다.

에 따르면 2025년까지 글로벌 2000대 제조사의 30%가 연결된 기술을 내장해 운영 인사이트로 제품 신뢰도를 높여 업타임을 보장하고 유지보수 공급망의 최적화를 지원할 전망입니다. 애널리스트는 글로벌 2000대 OEM 업체의 60%가 AI왶� 실시간 설비자산 데이터를 활용해 설비 고장 전에 서비스해 2026년까지 계획에 없던 다운타임을 50% 줄일 것으로 전망합니다.

인텔리전스는 또 제조업체가 고객 수요 신호를 보다 빨리 읽고 대응하도록 돕습니다. 지갑 점유율 확보를 위한 경쟁에 힘입어 애널리스트는 글로벌 2000대 OEM 업체의 65%가 고객 인사이트를 서비스 작업지시왶� 통합해 고객 응대 개인화 개선으로 2025년까지 만족도를 15% 높일 것으로 추산합니다.

애널리스트는 2027년까지 상위 20대 글로벌 소비재 기업의 70%가 전략의 일환으로 소비자에 대한 디지털 트윈을 디자인할 것으로 예측합니다.

“팬데믹 봉쇄 조치나 천연 재해, 다운스트림 소셜 미디어 프로모션 등 다양한 시장 요인으로 출렁이는 수요 변동에 대응할 역량과 민첩성을 기업은 확보해야 한다”고 래키 부사장은 전합니다.

“제조업체는 고객과 훨씬 더 밀접해졌고 그 만큼 빠른 혁신 주기로 동일한 품질의 제품을 제공할 수 있어야 한다는 기대가 있습니다. 빨리 생산을 전환해야 할 수도 있고 기존 운영을 개량하거나 신설 설비의 생산을 확대해 기회를 놓치지 않도록 해야 하죠. 연결된 데이터에서 얻은 통찰이야말로 고객이 원하는 제품을 제 때 디자인, 생산, 납품할 유일한 대안입니다.”

인텔리전스로 짶�속가��경영의 약속 이행

제조사 입장에서 인텔리전스는 지속가능한 비즈니스 구축에 대한 책임을 혁신해 왔습니다. 애널리스트는 2024년까지 공급망의 장기 수익성 개선을 위해 글로벌 공급망 제조사의 70%가 소프트웨어 도구에 투자해 짶�속가��경영과 순환경제 비즈니스 모델을 지원할 것으로 전망합니다.

그 이듬 해 연구원들은 모든 제조 IT 부문의 40%가 탄소중립 목표왶� 짶�속가��경영을 위한 데이터 모델링을 책임지게 될 것으로 예측합니다. 분명히 공급망 디지털화의 장점은 인더스트리 4.0을 최대한 활용하는 제조업체의 손으로 넘어갈 전망입니다.

원문: , Susan Galer, �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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IDC Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

IDC의 지능형 ERP 10대 예측, 2025년 사업 전략에 어떤 의미?

갶�트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

2025년 주목해야 할 ERP 3대 예측

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

기업이 직면한 도전 과제

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드 | 특집 기사

2025년 ERP 투자 방식을 재고할 4가지 방안

비즈니스 AI왶� 클라우드 ERP로 경영환경 재편������특집 기사

�鶹ԭ��를 주목해야 하는 이유

마무리: 미래 우위를 위한 지금의 준비

AI왶� 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶� 비용 최적화 | 특집 기사

안전한 데이터의 중요성

새로운 연구: AI왶� 공급망 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

AI 적용 시기, 언제가 좋을까?

AI 활용을 위한 비즈니스 전략 수립 방안은?

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생산성 제고 적용 사례

비즈니스 기능 적용 사례

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상 | 특집 기사

2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역

갶�트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

1. 회의론자 설득하기: 신뢰받는 AI를 표준으로

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드������특집 기사

2. 반도체 부족으로 ROI에 대한 초점 강화

3. 보다 스마트하고 안전한 AI 주도형 고객 경험

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

4. 생성 AI로 직원 경험 재설계

생명과학 호황의 비결은 디지털 혁신

생명과학 디지털화에 관한 애널리스트의 전망

지능형 생명과학 공급망을 만드는 데이터

전문가의 지혜를 끌어내는 에코시스템

클라우드 기반 기술로 생명과학 혁신

보다 건강하고 수익성 높은 비전 실현

프로세스 자동화가 늘 개선일 수 없는 이유

속도왶� 품질을 향하여

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작업의 자동화 – 로봇 있어요?

프로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 | 특집 기사

프로세스를 지능화하라

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프로세스 자동화로 효과를 보려면

AI로 변화 관리를 혁신하자 | 특집 기사

기술, 그 너머를 향하여

정말 고맙다, 로봇 친구야 – PART 1

로봇의 새로운 역할

높은 처리량이 필요한 업무

민첩한 손놀림

예술의 경지로 사람 피하기

IDC, 2020년대 중견기업을 강타할 6대 트렌드 제시

고객 기대 충족을 위한 비즈니스 모델 재검토

디지털로 바꾸거나 뒤지거나

플랫폼 기술이 사업 확장 속도를 재정의

중소기업의 플랫폼 활용 방안

중견기업의 플랫폼 활용 방안

데이터 가치를 극대화하는 기업이 적응과 변신 속도 빨라

인력을 데이터왶� 기술로 지원

업무환경 측면의 주요 트렌드

미래를 준비하는 중견기업의 노력

잠재적인 거시경제 과제로 컨틴전시 플랜이 필요해

리스크

리스크 완화 방안

중견기업 클라우드 성공비결: 고객여정 상호연결

중견기업: 디지털 차별화로 미래 성장 촉진

고객이 진짜 원하는 건? 큰 문제 없이 기대한 대로 니즈를 충족하는 믿을 수 있는 경험!

중견기업 클라우드 혁신 방안에 관한 카마스의 조언

고객의 선택마다 그 뒤에 숨은 진짜 이유 파악

관련 사이트

2022년 소비재 트렌드: 행복과 편안함 즉시 제공

CPG 브랜드의 세 가지 도전과제

지능형 데이터 공유왶� 보호

으로 디지털화 나서: 변명은 그만

짶�속가��경영이 우선순위

인더스트리 4.0으로 공급망 우위 극대화

연결된 데이터로 비즈니스 성과 촉진

인텔리전스로 생산과 수요 신호를 빨리 해독

인텔리전스로 짶�속가��경영의 약속 이행

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

비즈니스 AI왶� 클라우드 ERP로 경영환경 재편��특집 기사

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사