Gene Alvarez Archives - Âé¶¹Ô­´´ Korea 뉴스센터 Âé¶¹Ô­´´ ì½”ë¦¬ì•„ì— ëŒ€í•œ 뉴스 Fri, 30 Jan 2026 01:57:07 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 가트너, 2026ë…„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드 제시 /korea/2026/01/%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-2026%eb%85%84-10%eb%8c%80-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%a0%9c%ec%8b%9c/ Fri, 16 Jan 2026 06:25:57 +0000 /korea/?p=8156 가트너가 제시하는 2026ë…„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드: 2026ë…„ì˜ ê¸°ìˆ  리ë”는 AI를 기본 아키í…처로 설계하고, ì¸ê°„ê³¼ AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스í¬ë¥¼ ì„ ì œì ìœ¼ë¡œ 관리하는 설계ìžì´ìž 융합ìžì´ë©° 개척ìžê°€ ë˜ì–´ì•¼...

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가트너가 제시하는 2026ë…„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드: 2026ë…„ì˜ ê¸°ìˆ  리ë”는 AI를 기본 아키í…처로 설계하고, ì¸ê°„ê³¼ AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스í¬ë¥¼ ì„ ì œì ìœ¼ë¡œ 관리하는 설계ìžì´ìž 융합ìžì´ë©° 개척ìžê°€ ë˜ì–´ì•¼ 합니다.


발표ìž: ì§„ 알바레즈(Gene Alvarez), 토리 í´ë¨¼(Tori Paulman), 번역: ì±—GPT(ChatGPT)

혼ëˆì˜ 시대, 2026ë…„ì„ ì¤€ë¹„í•˜ëŠ” 기술 ë™ë°˜ìžë“¤

아래 ê¸€ì€ Gartner IT Symposium/Xpoì—서 ì§„ 알바레즈(Gene Alvarez)와 토리 í´ë¨¼(Tori Paulman)ì´ ë°œí‘œí•œ ‘2026ë…„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드’ 중 핵심 8가지 트렌드를 중심으로, ë‘ ì—°ì‚¬ì˜ ì„¤ëª… ë°©ì‹ê³¼ 비유를 최대한 ì‚´ë ¤ 블로그용 요약 글 형태로 정리한 것입니다.

Gartner 2026 전략 기술 트렌드 × 3대 페르소나 매핑표
Gartner 2026 ì „ëžµ 기술 트렌드 × 3대 페르소나 매핑표 (ìƒì„±: ChatGPT)

ì§„ 알바레즈와 토리 í´ë¨¼ì€ 2025ÔÆ„ì„ â€œí˜¼ëˆìœ¼ë¡œ ê°€ë“ ì°¬ 한 í•´â€ë¼ê³  표현하며 발표를 시작했습니다. ì§€ì •í•™ì  ë¶ˆì•ˆì •, ê²½ì œì  ë³€ë™ì„±, AI ì¸ìž¬ 부족, 급변하는 사ì´ë²„ 보안 환경까지—IT 리ë”ë“¤ì€ ê·¸ì•¼ë§ë¡œ 슈í¼ížˆì–´ë¡œê°€ ë˜ì–´ì•¼ 했다는 ì´ì•¼ê¸°ìž…니다.

가트너가 제시하는 2026ë…„ AI 시대 대ì‘ì„ ë•는 수í¼ížˆì–´ë¡œ
가트너가 제시하는 2026ë…„ AI 시대 대ì‘ì„ ë•는 수í¼ížˆì–´ë¡œ

그리고 2026ë…„, ì´ ì—¬ì •ì€ ê³„ì†ë©ë‹ˆë‹¤. 다만 ì´ë²ˆ 여정ì—서는 혼ìžê°€ 아닙니다. 가트너(Gartner)는 설계ìž(´¡°ù³¦³ó¾±³Ù±ð³¦³Ù), 융합ìž(³§²â²Ô³Ù³ó±ð²õ¾±²õ³Ù), ê°µÓ²™ìž(³Õ²¹²Ô²µ³Ü²¹°ù»å) 등 CIO와 기술 리ë”ë“¤ì´ ì•žìœ¼ë¡œ 만나게 ë  ì„¸ ëª…ì˜ ë™ë°˜ìžë¥¼ 제시합니다. ì´ë“¤ì€ ê°ê° AI 기반 í˜ì‹ , ì‘용과 확장, 신뢰와 ë³´ì•ˆì„ ì±…ìž„ì§€ëŠ” 존재입니다.

Gartner 2026년 10대 전략 기술 트렌드

  1. AI 네ì´í‹°ë¸Œ 개발 í”Œëž«í¼ (AI-Native Development Platforms)
    AIê°€ 애플리케ì´ì…˜ ì„¤ê³„Â·ê°œë°œÂ·ìš´ì˜ ì „ë°˜ì— ê¸°ë³¸ 내장ë˜ì–´ ì¸ê°„ê³¼ AIê°€ ê³µë™ìœ¼ë¡œ 소프트웨어를 ìƒì„±í•˜ëŠ” 개발 환경
  2. AI 슈í¼ì»´í“¨íŒ… í”Œëž«í¼ (AI Supercomputing Platforms)
    AI 워í¬ë¡œë“œ íŠ¹ì„±ì— ë”°ë¼ ì»´í“¨íŒ…, ê°€ì†ê¸°, ë„¤íŠ¸ì›Œí¬ ìžì›ì„ ë™ì ìœ¼ë¡œ 조정하는 차세대 고성능 AI ì¸í”„ë¼
  3. 멀티ì—ì´ì „트 시스템 (Multiagent Systems)
    여러 AI ì—ì´ì „트가 ê°ìžì˜ ì—­í• ê³¼ ì±…ìž„ì„ ê°€ì§€ê³  ìƒí˜¸ 협력하며 복합ì ì¸ 목표를 달성하는 시스템 구조
  4. ë„ë©”ì¸ íŠ¹í™” 언어 ëª¨ë¸ (Domain-Specific Language Models)
    특정 산업·업무 ì˜ì—­ì˜ ë°ì´í„°ì™€ ì§€ì‹ì„ 학습해 범용 모ë¸ë³´ë‹¤ ë†’ì€ ì •í™•ì„±ê³¼ ì „ë¬¸ì„±ì„ ì œê³µí•˜ëŠ” 언어 모ë¸
  5. 피지컬 AI (Physical AI)
    로봇, ìžìœ¨ 시스템, 지능형 기계가 AI를 통해 ë¬¼ë¦¬ì  ì„¸ê³„ë¥¼ ì¸ì§€Â·íŒë‹¨Â·í–‰ë™í•˜ëŠ” 기술 ì˜ì—­
  6. ì„ ì œì  ì‚¬ì´ë²„ 보안 (Preemptive Cybersecurity)
    AI와 ë¶„ì„ì„ í™œìš©í•´ 사ì´ë²„ ê³µê²©ì„ ì‚¬ì „ì— ì˜ˆì¸¡í•˜ê³  대ì‘하는 예방 ì¤‘ì‹¬ì˜ ë³´ì•ˆ ì ‘ê·¼ ë°©ì‹
  7. 디지털 출처 (Digital Provenance)
    ë°ì´í„°ì™€ 콘í…ì¸ ì˜ ìƒì„± 주체, 변경 ì´ë ¥, 진위를 ê²€ì¦í•´ 신뢰성과 íˆ¬ëª…ì„±ì„ í™•ë³´í•˜ëŠ” 기술 체계
  8. ì§€ë¦¬ì  ì´ì „(ì§€ì •í•™ì  ì´ì „) / 지오패트리ì—ì´ì…˜ (Geopatriation)
    ë°ì´í„°, AI, 디지털 서비스가 êµ­ê°€ ë° ì§€ì—­ë³„ 규제와 ì§€ì •í•™ì  ìš”êµ¬ì— ë”°ë¼ ìž¬ë°°ì¹˜Â·ìž¬êµ¬ì„±ë˜ëŠ” 현ìƒ
  9. AI 거버넌스 í”Œëž«í¼ (AI Governance Platforms)
    AIì˜ ì‚¬ìš©, 위험, 규제 준수, 윤리 ê¸°ì¤€ì„ ì¼ê´€ë˜ê²Œ 관리·통제하기 위한 통합 관리 플랫í¼
  10. ì§€ì† ê°€ëŠ¥í•œ 컴퓨팅 (Sustainable Computing)
    ì—너지 소비와 환경 ì˜í–¥ì„ 최소화하ë„ë¡ IT ì¸í”„ë¼ì™€ 애플리케ì´ì…˜ì„ 설계·운ì˜í•˜ëŠ” 컴퓨팅 ì „ëžµ

ì´ì œ, ì´ ë™ë°˜ìžë“¤ì´ ì´ë„는 8가지 핵심 기술 트렌드를 살펴보겠습니다.

1. AI 네ì´í‹°ë¸Œ 개발 í”Œëž«í¼ (AI-Native Development Platforms)

첫 번째 트렌드는 “사람과 AIê°€ 한 íŒ€ì´ ë˜ëŠ” 개발 환경â€ìž…니다. ì´ì œ 개발ìžëŠ” 혼ìžê°€ 아닙니다. ê° ê°œë°œìž ì˜†ì—는 마치 ì•„ì´ì–¸ë§¨ì˜ ‘ìžë¹„스(Jarvis)’처럼 협업하는 AIê°€ 함께합니다.

ì´ëŸ¬í•œ 플랫í¼ì—서는 AIê°€ 코드 작성, 테스트, 설계까지 개발 과정 ì „ë°˜ì— ì°¸ì—¬í•©ë‹ˆë‹¤. ê·¸ ê²°ê³¼, ì†Œìˆ˜ì˜ ê°œë°œìžì™€ AIê°€ ê²°í•©ëœ ì´ˆì†Œí˜• 팀(tiny teams) ì´ ì—¬ëŸ¬ 프로ì íŠ¸ë¥¼ ë™ì‹œì— 수행할 수 있게 ë©ë‹ˆë‹¤.

스타트업 ìƒíƒœê³„ì—서 ì´ë¯¸ ê·¸ 효과가 ìž…ì¦ë˜ê³  있으며, 기업 입장ì—서는 만성ì ì¸ 애플리케ì´ì…˜ 백로그 문제를 í•´ê²°í•  현실ì ì¸ ëŒ€ì•ˆì´ ë©ë‹ˆë‹¤. 앞으로는 “외부 ì†”ë£¨ì…˜ì„ ë„ìž…í•  것ì¸ê°€?â€ë³´ë‹¤ “AI와 함께 ìš°ë¦¬ë§Œì˜ ì• í”Œë¦¬ì¼€ì´ì…˜ì„ ì§ì ‘ 만들 수 있는가?â€ë¥¼ 먼저 고민하게 ë  ê²ƒìž…ë‹ˆë‹¤.

2. AI 슈í¼ì»´í“¨íŒ… í”Œëž«í¼ (AI Supercomputing Platforms)

AI 네ì´í‹°ë¸Œ ê°œë°œì´ ê°€ëŠ¥í•´ì§€ë ¤ë©´, ê·¸ 뒤를 ë°›ì³ì£¼ëŠ” ì¸í”„ë¼ê°€ 필요합니다. AI 슈í¼ì»´í“¨íŒ… 플랫í¼ì€ ê°€ì†ê¸°, 오케스트레ì´ì…˜, ê³ ì† ì¸í”„ë¼ë¥¼ ê²°í•©í•´ 가장 ì í•©í•œ 컴퓨팅 í™˜ê²½ì„ ì‹¤ì‹œê°„ìœ¼ë¡œ 찾아주는 ì—­í• ì„ í•©ë‹ˆë‹¤.

발표ì—서는 ì´ë¥¼ â€œê¸°ì–µì— ì˜ì¡´í•œ ì¢…ì´ ì§€ë„â€ê°€ 아닌 GPSì— ë¹„ìœ í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 개발ìžëŠ” 복잡한 ì¸í”„ë¼ë¥¼ ì§ì ‘ 고민하지 ì•Šì•„ë„ ë˜ê³ , ì‹œìŠ¤í…œì´ ë¹„ìš©ê³¼ ì„±ëŠ¥ì„ ê³ ë ¤í•´ ìžë™ìœ¼ë¡œ 최ì ì˜ 경로를 ì„ íƒí•©ë‹ˆë‹¤.

ë°”ì´ì˜¤í…Œí¬ ê¸°ì—…ì˜ ì‹ ì•½ 개발, ê¸ˆìœµì‚¬ì˜ ë¦¬ìŠ¤í¬ ëª¨ë¸ë§, ì—너지 ê¸°ì—…ì˜ ê¸°í›„ 시뮬레ì´ì…˜ 등ì—서 ì´ë¯¸ ì†ë„와 íš¨ìœ¨ì˜ ì°¨ì´ë¥¼ 만들어내고 있는 핵심 기반 기술입니다.

2026ë…„ AI 트렌드 – 리ë”ë“¤ì„ ìœ„í•œ 핵심 ì¸ì‚¬ì´íЏÌý´¥Ìý특집 기사

ì—ì´ì „틱 AIì˜ ëŠë¦° 발전, AI 버블 ë¶•ê´´, 기업 ì°¨ì›ì˜ GenAI 활용 필요성, AI 관리 ì¡°ì§ êµ¬ì¡° ë…¼ìŸ, AI 팩토리를 통한 가치 창출 ê°€ì†í™” 등 MITì˜Â í†° ë°ì´ë¸í¬íŠ¸ì™€ 랜디 ë¹ˆì´ ì œì‹œí•˜ëŠ” 2026ë…„ 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확ì¸í•˜ì„¸ìš”.

3. 멀티ì—ì´ì „트 시스템 (Multiagent Systems)

í•˜ë‚˜ì˜ ê±°ëŒ€í•œ AI보다, ì—­í• ì´ ë¶„ëª…í•œ 여러 AIê°€ 협력하는 구조가 ë” ê°•ë ¥í•´ì§€ê³  있습니다. 멀티ì—ì´ì „트 ì‹œìŠ¤í…œì€ í¬ë®¬ëŸ¬ì›(F1) ë ˆì´ì‹±ì˜ 피트 í¬ë£¨ì²˜ëŸ¼, ê° ì—ì´ì „트가 명확한 ì—­í• ì„ ìˆ˜í–‰í•˜ë©° 복잡한 업무를 함께 처리합니다.

ì´ ë°©ì‹ì€ 환ê°(hallucination)ì„ ì¤„ì´ê³ , 복잡한 워í¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ 유연하게 대ì‘í•  수 있다는 장ì ì´ 있습니다. 중요한 ì ì€ 작고, 구체ì ìœ¼ë¡œ 시작하는 것입니다. 모든 ê²ƒì„ ì•„ëŠ” ë‹¨ì¼ ì—ì´ì „트가 아니ë¼, 서로를 호출하며 보완하는 구조가 핵심입니다.

ì´ì œ ì—ì´ì „트는 ì¸ê°„ì„ ëŒ€ì²´í•˜ëŠ” 존재가 아니ë¼, ì¸ê°„ì„ ë³´ì™„í•˜ëŠ” 디지털 ë™ë£Œë¡œ ìžë¦¬ 잡고 있습니다.

4. ë„ë©”ì¸ íŠ¹í™” 언어 ëª¨ë¸ (Domain-Specific Language Models)

범용 대형 언어 모ë¸ì´ ‘국회ë„서관’ì´ë¼ë©´, ë„ë©”ì¸ íŠ¹í™” 언어 모ë¸ì€ 특정 ë¶„ì•¼ì˜ ì „ë¬¸ ë„ì„œê´€ì— ê°€ê¹ìŠµë‹ˆë‹¤.

ì˜ë£Œ, 법률, 금융, 건설 규제와 ê°™ì€ ì˜ì—­ì—서는 â€œë¬´ì—‡ì„ ëª¨ë¥´ëŠ”ì§€â€ê°€ 명확한 모ë¸ì´ 오히려 ë” í° ê°€ì¹˜ë¥¼ 제공합니다. 예를 들어, 방대한 ìž„ìƒ ì—°êµ¬ ë°ì´í„°ë¥¼ AIê°€ ì§€ì†ì ìœ¼ë¡œ 정리·제공한다면, 전문 ì¸ë ¥ì€ íƒìƒ‰ì´ 아닌 íŒë‹¨ì— 집중할 수 있습니다.

가트너는 CIOë“¤ì´ ì´ëŸ¬í•œ 모ë¸ì„ 디지털 서비스 형태로 제공할 수 있는 â€˜ê°€ì¹˜ì˜ ê¸ˆê´‘â€™ ìœ„ì— ì„œ 있다고 표현합니다. 단, 투명성과 최신성 유지를 위한 새로운 역할—예를 들어 컨í…스트 ì—”ì§€ë‹ˆì–´ì˜ ì¤‘ìš”ì„±ë„ í•¨ê»˜ ê°•ì¡°ë©ë‹ˆë‹¤.

2025ÔÆ„ ERP 트렌드: AI 기반 ERP í˜ì‹ ìœ¼ë¡œ 비즈니스 성공 촉진Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔÆ„ ERP í˜ì‹ ì€ AI와 í´ë¼ìš°ë“œ 네ì´í‹°ë¸Œ, ëª¨ë“ˆì‹ ì†”ë£¨ì…˜ì„ ì¤‘ì‹¬ìœ¼ë¡œ ì§„í–‰ë˜ë©°, 산업별 íŠ¹ì„±ì„ ë°˜ì˜í•œ 맞춤형 ERP 시스템으로 기업 ê²½ìŸë ¥ê³¼ ì§€ì† ê°€ëŠ¥ì„±ì„ ë†’ì´ê³  있습니다. ERP í˜ì‹ ì´ 비즈니스 ì„±ê³µì— ì–´ë–»ê²Œ 기여할 수 있는지 지금 확ì¸í•˜ì„¸ìš”.

5. 피지컬 AI (Physical AI)

“창문 밖으로 ë˜ì§ˆ 수 있으면, ê·¸ê²ƒì€ í”¼ì§€ì»¬ AI입니다.†발표ì—서 가장 ê¸°ì–µì— ë‚¨ëŠ” ì •ì˜ ì¤‘ 하나입니다.

피지컬 AI는 로봇, 드론, ìžìœ¨ 디바ì´ìŠ¤ì²˜ëŸ¼ ë¬¼ë¦¬ì  ì„¸ê³„ì™€ ì§ì ‘ ìƒí˜¸ìž‘용하는 AI를 ì˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤. 로봇 청소기, ì „ë ¥ 설비를 ì ê²€í•˜ëŠ” 드론, 공장ì—서 작업하는 로봇 ëª¨ë‘ ì—¬ê¸°ì— í•´ë‹¹í•©ë‹ˆë‹¤.

물리 ì„¸ê³„ì˜ íŠ¹ì§•ì€ â€˜ì˜ˆì¸¡ 불가능성’입니다. ë”°ë¼ì„œ 피지컬 AI는 ì§€ì†ì ì¸ 학습과 시행착오를 전제로 하며, ì´ëŠ” ê³§ 안전과 ì‹ ë¢°ì— ëŒ€í•œ 새로운 ì ‘ê·¼ì„ ìš”êµ¬í•˜ê²Œ ë©ë‹ˆë‹¤.

6. ì„ ì œì  ì‚¬ì´ë²„ 보안 (Preemptive Cybersecurity)

기존 ë³´ì•ˆì´ â€œì¹¨í•´ ì´í›„ì˜ ëŒ€ì‘â€ì´ì—ˆë‹¤ë©´, ì„ ì œì  ì‚¬ì´ë²„ ë³´ì•ˆì€ â€œì˜ˆì¸¡ì´ ê³§ 보호â€ë¼ëŠ” ê°œë…입니다. ì˜í™” 마ì´ë„ˆë¦¬í‹° 리í¬íŠ¸ì²˜ëŸ¼, ê³µê²©ì´ ë°œìƒí•˜ê¸° ì „ì— AIê°€ ìœ„í˜‘ì„ ê°ì§€í•˜ê³  차단합니다.

AI 기반 보안운ì˜(SecOps)ì€ ê³µê²© ê°€ëŠ¥ì„±ì„ ì˜ˆì¸¡í•˜ê³ , í—ˆë‹ˆíŒŸì„ ìžë™ ìƒì„±í•´ 공격ìžë¥¼ 유ì¸Â·ê²©ë¦¬í•  수 있습니다. ì´ë¯¸ 공격ìžë“¤ì´ AI를 활용하고 있는 ë§Œí¼, ë°©ì–´ 역시 ê°™ì€ ìˆ˜ì¤€ì˜ ì§€ëŠ¥ì„ ê°–ì¶”ëŠ” ê²ƒì´ í•„ìˆ˜ê°€ ë˜ê³  있습니다.

2025ÔÆ„ 성공전략: í´ë¼ìš°ë“œ ERP와 AI, ì§¶Äì†ê°€µç¥ì„±ì˜ 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ë…„ 비즈니스 환경ì—서는 , AI,Â ì´ ê¸°ì—… ì„±ê³µì˜ í•µì‹¬ 요소로 ë¶€ê°ë˜ì—ˆìœ¼ë©°, 2025ÔÆ„ì—는 ì´ëŸ¬í•œ ìš”ì†Œë“¤ì„ ì „ëžµì  íŒŒíŠ¸ë„ˆì‹­ì„ í†µí•´ 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 ê¸°ì—…ì´ ì§€ì†ê°€ëŠ¥í•œ 성장과 í˜ì‹ ì„ ì´ëŒì–´ë‚¼ ì „ë§ìž…니다.

7. 디지털 출처 (Digital Provenance)

AIê°€ ìƒì„±í•œ 콘í…츠가 넘ì³ë‚˜ëŠ” 시대, â€œì´ ì •ë³´ëŠ” ì–´ë””ì—서 왔는가?â€ë¥¼ ì¦ëª…하는 ëŠ¥ë ¥ì´ ì¤‘ìš”í•´ì§€ê³  있습니다.

디지털 출처 í˜¹ì€ ì›ì‚°ì§€ 관리는 ë°ì´í„°ì™€ 콘í…ì¸ ì˜ ì¶œì²˜, 변경 ì´ë ¥, 진위 여부를 ê²€ì¦í•˜ëŠ” 기술로, 향후 ê¸°ì—…ì˜ ì‹ ë¢°ì™€ 브랜드 ë³´í˜¸ì— í•µì‹¬ ì—­í• ì„ í•˜ê²Œ ë  ê²ƒìž…ë‹ˆë‹¤.

8. ì§€ë¦¬ì  ì´ì „ (Geopatriation)

마지막 트렌드는 기술과 ì§€ì •í•™ì˜ ê²°í•©ìž…ë‹ˆë‹¤. ë°ì´í„°, ì¸í”„ë¼, AI 모ë¸ì€ ë” ì´ìƒ ‘글로벌하게 ë™ì¼â€™í•  수 없으며, 국가·지역별 규제와 ê°€ì¹˜ì— ë§žê²Œ 재구성ë˜ì–´ì•¼ 합니다.

가트너는 ì´ë¥¼ 지오파트리ì—ì´ì…˜ì´ë¼ 부르며, 기술 ì „ëžµ 역시 ì •ì¹˜Â·ê²½ì œì  í˜„ì‹¤ì„ ê³ ë ¤í•œ 현지화 ì „ëžµì´ í•„ìš”í•˜ë‹¤ê³  강조합니다.

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Gartner's Top Tech Trends for 2026 | Live From IT Symposium/Xpo

맺으며

ì§„ê³¼ 토리는 ì´ë²ˆ 발표를 통해 단순한 기술 목ë¡ì´ 아니ë¼, 2026ë…„ì„ ì‚´ì•„ê°ˆ CIO와 IT 리ë”를 위한 ‘행ë™ì˜ ë°©í–¥â€™ì„ ì œì‹œí•©ë‹ˆë‹¤.

ì´ íŠ¸ë Œë“œë“¤ì€ ì•„ì§ ì´ˆê¸° 단계ì´ì§€ë§Œ, 바로 그렇기 ë•Œë¬¸ì— ë¨¼ì € 실험하고, 먼저 학습하는 ì¡°ì§ì´ ë¯¸ëž˜ì˜ ê¸°ì¤€ì´ ë  ìˆ˜ 있습니다.

2026ë…„ì„ í–¥í•œ 여정, ì´ì œ ì–´ë–¤ ë™ë°˜ìžì™€ 함께하실지 고민해 ë³´ì…”ë„ ì¢‹ê² ìŠµë‹ˆë‹¤.

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가트너, 2025ÔÆ„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드 제시 /korea/2025/01/%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-2025%eb%85%84-10%eb%8c%80-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%a0%9c%ec%8b%9c/ Fri, 03 Jan 2025 03:09:19 +0000 /korea/?p=7219 매년 기술 í˜ì‹ ì€ ë”ìš± 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “íŒŒë„ íƒ€ê¸°”ì— ë¹„ìœ í•˜ë©°, AI 리스í¬ì™€ 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, ì¸ê°„-기계 시너지 등 3가지 í•´ë³€ì— ëŒ€í•´...

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매년 기술 í˜ì‹ ì€ ë”ìš± 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “íŒŒë„ íƒ€ê¸°”ì— ë¹„ìœ í•˜ë©°, AI 리스í¬ì™€ 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, ì¸ê°„-기계 시너지 등 3가지 í•´ë³€ì— ëŒ€í•´ ì´ì•¼ê¸°í•˜ê³ , 2025ÔÆ„ 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.


발표ìž: ì§„ 알바레즈(Gene Alvarez), 번역: ì±—GPT(ChatGPT), í´ë¡œë“œ(Claude)

가트너는 2025ÔÆ„ ì „ëžµ 기술 트렌드를 AI 리스í¬ì™€ 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, ì¸ê°„-기계 시너지 등  3ê°œ ì˜ì—­ìœ¼ë¡œ 분류합니다.

1. AI 리스í¬ì™€ 당면과제

  • ì—ì´ì „틱 AI: 24시간 ì¼í•˜ë©° 혜íƒì´ í•„ìš” 없는 AI ì—ì´ì „트가 업무 ìžë™í™”를 담당. 웹사ì´íŠ¸ë‚˜ ì•±ì„ ëŒ€ì²´í•  수 있ìŒ
  • AI 거버넌스 플랫í¼: AIì˜ íˆ¬ëª…ì„±, 윤리, ë³´ì•ˆì„ ê´€ë¦¬í•˜ëŠ” 플랫í¼. 편향성 ì²´í¬ì™€ 규제 준수 필수
  • 허위정보 보안: AI로 만들어진 딥페ì´í¬ì™€ 합성 미디어 íƒì§€. 사ì´ë²„보안팀과 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤íŒ€ì˜ í˜‘ë ¥ í•„ìš”

2. 새로운 컴퓨팅 프론티어

  • í¬ìŠ¤íŠ¸ ì–‘ìž ì•”í˜¸í™”: ì–‘ìžì»´í“¨í„°ì˜ ê³µê²©ì— ëŒ€ë¹„í•œ 새로운 암호화 기술. Y2K보다 í° ì˜í–¥ë ¥ 예ìƒ
  • 주변 ì¸ê³µì§€ëŠ¥: 저렴한 RFID 태그로 모든 ë¬¼ê±´ì„ ì‹¤ì‹œê°„ ì¶”ì . 5ë…„ ë‚´ 태그 가격 10센트 ì „ë§
  • ì—너지 효율 컴퓨팅: AI 등 급ì¦í•˜ëŠ” 컴퓨팅 ìˆ˜ìš”ì— ëŒ€ì‘한 저전력 기술
  • 하ì´ë¸Œë¦¬ë“œ 컴퓨팅: 다양한 컴퓨팅 ë°©ì‹ì„ 통합 관리하는 접근법

3. ì¸ê°„-기계 시너지

  • 공간 컴퓨팅: VR/AR 헤드셋으로 디지털-ë¬¼ë¦¬ì  ì„¸ê³„ 융합
  • 다기능 로봇: 여러 ê¸°ëŠ¥ì„ ìˆ˜í–‰í•˜ëŠ” ë¡œë´‡ì´ ì¸ê°„ê³¼ 협업
  • ì‹ ê²½í•™ì  í–¥ìƒ: ì˜ë£Œìš© 뇌-기계 ì¸í„°íŽ˜ì´ìФ, í”¼ë¡œë„ ê°ì§€ 등 활용

가트너는 ê¸°ì—…ë“¤ì´ ì´ëŸ¬í•œ 트렌드를 무시하면 안 ë˜ë©°, ê°œë… ì¦ëª…ì„ ì‹œë„하거나 ì ì–´ë„ 모니터ë§ì€ 해야 한다고 조언합니다.

가트너, 2025ÔÆ„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드를 3대 ì˜ì—­ìœ¼ë¡œ 묶어 제시
가트너, 2025ÔÆ„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드를 AI 리스í¬ì™€ 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, ì¸ê°„-기계 시너지 등 3대 ì˜ì—­ìœ¼ë¡œ 묶어 제시

ì±…ìž„ 있는 í˜ì‹ ìœ¼ë¡œ 미래를 만들ìž(Shape the Future with Responsible Innovation)”는 í° ì£¼ì œë¡œ 가트너가 제시한 2025ÔÆ„ ì „ëžµ 기술 트렌드를 보다 ìžì„¸ížˆ 살펴보겠습니다.

1. ì—ì´ì „틱 AI (Agentic AI)

언제나 ì¼ì´ ë나지 않아 고민ì´ì‹ ê°€ìš”? ì—ì´ì „틱 AI는 그런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. ì´ AI는 단순한 ìžë™í™”ì˜ ë²”ìœ„ë¥¼ 넘어, 스스로 계íšì„ 세우고, ê°ì§€í•˜ë©°, ì˜ì‚¬ê²°ì •ì„ ë‚´ë¦¬ê³ , 심지어 업무를 실행하기까지 합니다.

ì´ ê¸°ìˆ ì€ ì¡°ì§ì˜ ìƒì‚°ì„±ì„ 비약ì ìœ¼ë¡œ ë†’ì¼ ìˆ˜ 있습니다. 예를 들어, 새로운 팀ì›ì´ 단 6개월 ë§Œì— ìˆ™ë ¨ëœ ì§ì›ì²˜ëŸ¼ ì¼í•  수 있ë„ë¡ ë•는 AIê°€ 있다면, 얼마나 효과ì ì¼ê¹Œìš”? ì´ì²˜ëŸ¼ ì—ì´ì „틱 AI는 “ë‚˜ë§Œì˜ ë¹„ì„œ“ê°€ ë˜ì–´ ì¼ìƒê³¼ 업무를 간소화하죠.

가트너, 2026ë…„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

가트너가 제시하는 2026ë…„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드: 2026ë…„ì˜ ê¸°ìˆ  리ë”는 AI를 기본 아키í…처로 설계하고, ì¸ê°„ê³¼ AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스í¬ë¥¼ ì„ ì œì ìœ¼ë¡œ 관리하는 설계ìžì´ìž 융합ìžì´ë©° 개척ìžê°€ ë˜ì–´ì•¼ 합니다.

토니 스타í¬ê°€ ìžë¹„스(Jarvis)ì˜ ë„ì›€ì„ ë°›ì•„ ê¸°ì—…ì„ ìš´ì˜í•˜ë©´ì„œ 어벤저스 활ë™ë„ 했듯ì´, AI ì—ì´ì „트는 24시간 쉬지 않고 ì¼í•˜ëŠ” ì§ì›ìž…니다. 웹사ì´íŠ¸ë‚˜ ì•±ì„ í™•ì¸í•˜ê³  ì˜ì‚¬ê²°ì •하는 ì¼ìƒì ì¸ 업무를 대신하게 ë©ë‹ˆë‹¤. 다만, 개발ìžë“¤ì´ ìžì²´ì ìœ¼ë¡œ 만든 AI ì—ì´ì „트가 새로운 ê·¸ë¦¼ìž ITê°€ ë  ìˆ˜ 있다는 ìš°ë ¤ë„ ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤.

ì´ì— ë”°ë¼ ‘AI 거버넌스 í”Œëž«í¼’ì˜ ì¤‘ìš”ì„±ì´ ì»¤ì§‘ë‹ˆë‹¤.

가트너가 제시한 거버넌스 í”Œëž«í¼ êµ¬ì„±ìš”ì†Œ
주요 ì†ì„±ê³¼ 달성 효과를 í¬í•¨í•´ 가트너가 제시한 거버넌스 í”Œëž«í¼ êµ¬ì„±ìš”ì†Œ

2. AI 거버넌스 플랫í¼

AI ê¸°ìˆ ì´ ë°œì „í• ìˆ˜ë¡ ì‹ ë¢°ì„±ê³¼ 윤리가 중요해집니다. 우리가 만든 AIê°€ 편향ì ì´ê±°ë‚˜ 윤리ì ìœ¼ë¡œ 문제가 ìƒê¸´ë‹¤ë©´ í° ìœ„í—˜ì´ ë  ìˆ˜ 있죠.

AI 모ë¸ì´ ì–´ë–¤ ë°ì´í„°ë¡œ 학습했는지, ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì€ ë¬´ì—‡ì¸ì§€, íŽ¸í–¥ì„±ì€ ì—†ëŠ”ì§€ ë“±ì„ ê²€ì¦í•˜ê³  관리해야 합니다. 단순히 윤리 ì •ì±…ì„ ë¬¸ì„œë¡œ 만드는 ê²ƒì´ ì•„ë‹ˆë¼, 실제로 ì´ë¥¼ 모니터ë§í•˜ê³  통제할 ë„구가 필요합니다.

AI 거버넌스 플랫í¼ì€ íˆ¬ëª…ì„±ì„ ë³´ìž¥í•˜ê³ , ë°ì´í„° íŽ¸í–¥ì„ ë¶„ì„하며, ë³´ì•ˆì„ ìœ ì§€í•˜ëŠ” ë° í•„ìˆ˜ì ìž…니다. ì´ì œ 윤리는 단순한 선언으로 그치지 않고, 실제로 지켜야 í•  ê¸°ì¤€ì´ ë˜ì—ˆì£ . ê¸°ì—…ì€ ì´ë¥¼ 통해 신뢰받는 AI를 구축하고 ìš´ì˜í•  수 있습니다.

3. 허위 정보 보안

가짜 뉴스와 딥페ì´í¬, ì´ ë¬¸ì œë¥¼ ìƒê°í•˜ë©´ ê±±ì •ì´ ì•žì„œì£ . 특히 AI는 ë” ì •êµí•œ 가짜 정보를 만들어낼 수 있습니다.

ì´ë¥¼ 방지하기 위해 등장한 ê²ƒì´ í—ˆìœ„ ì •ë³´ 보안 기술입니다. 예를 들어, í™”ìƒ íšŒì˜ì—서 ìƒëŒ€ë°©ì´ ì§„ì§œ ë™ë£Œì¸ì§€ 가짜ì¸ì§€ íŒë³„í•  수 있는 ì›Œí„°ë§ˆí¬ ê¸°ìˆ ì´ ì´ì— 해당합니다. 기업 í‰íŒì„ 보호하려면 ì´ëŸ¬í•œ 보안 ë„구가 ì ì  ë” ì¤‘ìš”í•´ì§‘ë‹ˆë‹¤.

허위 ì •ë³´ ë³´ì•ˆì€ íŒ€ 스í¬ì¸ ìž…니다. 예컨대 ë§ˆì¼€íŒ…íŒ€ì´ ë¸Œëžœë“œ í‰íŒ 하ë½ì„ ê°ì§€í•˜ë©´ 보안팀과 협력해 ì›ì¸ì„ 파악하고 대ì‘해야 합니다.

Âé¶¹Ô­´´ì™€ Databricks, ë°ì´í„°ì™€ AIì˜ ìƒˆ 시대를 열다Ìý´¥Ìý특집 기사

Âé¶¹Ô­´´ëŠ” 모든 Âé¶¹Ô­´´ ë°ì´í„°ë¥¼ 통합, 관리하며 서드파티 ë°ì´í„°ì™€ ì—°ê²°ë˜ëŠ” 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricksì™€ì˜ ì „ëžµì  íŒŒíŠ¸ë„ˆì‹­ì„ í†µí•´ AI ë° ë°ì´í„° ë¶„ì„ ì—­ëŸ‰ì„ ê°•í™”í•  방침입니다.

4. í¬ìŠ¤íŠ¸ ì–‘ìž ì•”í˜¸í™”

ì–‘ìž ì»´í“¨íŒ…ì€ ê°•ë ¥í•œ ì—°ì‚° 능력으로 ê¸°ì¡´ì˜ ì•”í˜¸í™” 체계를 위협하고 있습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 ë°ì´í„°ë¥¼ 안전하게 보호할 수 있ì„까요?

“ì–‘ìž ì´í›„(í¬ìŠ¤íŠ¸ ì–‘ìž) 암호화” ê¸°ìˆ ì´ í•´ë‹µìž…ë‹ˆë‹¤. 기존 암호화 ë°©ì‹ì„ 대체할 새로운 ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì´ í•„ìš”í•˜ë©°, ì´ë¥¼ 위해 ê¸°ì—…ì€ ìžì‹ ë“¤ì˜ 암호화 ì‹œìŠ¤í…œì„ ì ê²€í•˜ê³  êµì²´í•´ì•¼ 합니다. ì´ëŠ” 단순한 소프트웨어 패치 ì´ìƒì˜ 과제입니다.

스며드는 주변 ì¸ê³µì§€ëŠ¥(Ambient Invisible Intelligence) 예시
창고, 유통, 물류, 가정 등 스며드는 주변 ì¸ê³µì§€ëŠ¥(Ambient Invisible Intelligence) 예시

5. 주변 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ (Ambient Invisible Intelligence)

스며드는 주변 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì€ ì‹¤ì‹œê°„ ë°ì´í„°ë¥¼ ì¶”ì í•˜ê³  ë¶„ì„하는 기술입니다. RFID 태그보다 ë” ìž‘ê³ , 저렴하며, 효율ì ì¸ 태그를 사용해 물건 하나하나를 ì¶”ì í•  수 있죠.

예를 들어, ì•„ì´ìФí¬ë¦¼ì´ 유통 과정ì—서 ì ì ˆí•œ 온ë„를 유지했는지 실시간으로 확ì¸í•  수 있습니다. 연료를 ì•„ë¼ê¸° 위해 ìš´í–‰ ì¤‘ì— ì•„ì´ìФí¬ë¦¼ íŠ¸ëŸ­ì˜ ëƒ‰ë™ ì˜¨ë„를 높ì´ëŠ” ê¸°ì‚¬ë“¤ë„ ìžˆê±°ë“ ìš”. ì´ ê¸°ìˆ ì€ ë¬¼ë¥˜, 소매업, ìƒì‚° 현장ì—서 í° ë³€í™”ë¥¼ 가져올 것입니다.

6. ì—너지 효율 컴퓨팅

컴퓨팅 수요가 ì¦ê°€í•¨ì— ë”°ë¼ ì „ë ¥ 소비는 ì ì  ë” ë¶€ë‹´ìŠ¤ëŸ¬ì›Œì§€ê³  있습니다. ì´ì œëŠ” ë” ì ì€ ì—너지로 ë” ë§Žì€ ì¼ì„ 해야 하는 시대입니다.

‘ì—너지 효율 컴퓨팅’ì€ í­ì¦í•˜ëŠ” AI ì—°ì‚°ì— ëŒ€ì‘합니다. 과거ì—는 메모리 ì ˆì•½ì„ ìœ„í•´ ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì„ ìµœì í™”했다면, ì´ì œëŠ” ì—너지 ì ˆì•½ì´ ëª©í‘œìž…ë‹ˆë‹¤.

새로운 알고리즘 설계와 친환경 기술, 나아가 “그린 í´ë¼ìš°ë“œ” ê°™ì€ ì†”ë£¨ì…˜ì´ ì´ëŸ¬í•œ ë„ì „ì„ í•´ê²°í•˜ëŠ” 열쇠가 ë  ì „ë§ìž…니다.

간추린 하ì´ë¸Œë¦¬ë“œ 컴퓨팅 아키í…처
ì ìš© 사례와 컴퓨팅 환경, 오케스트레ì´ì…˜ í‹°ì–´ 등으로 간추린 하ì´ë¸Œë¦¬ë“œ 컴퓨팅 아키í…처

7. 하ì´ë¸Œë¦¬ë“œ 컴퓨팅

과거ì—는 새로운 컴퓨팅 ê¸°ìˆ ì´ ë“±ìž¥í•  때마다 ì´ì „ ê¸°ìˆ ì„ ì™„ì „ížˆ 대체하곤 했습니다. 그러나 ì´ì œëŠ” 여러 ê¸°ìˆ ì„ ì¡°í™”ë¡­ê²Œ 활용해야 í•  시ì ìž…니다.

GPU, ASIC, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 ë°©ì‹ì„ ê²°í•©í•´ íš¨ìœ¨ì„ ê·¹ëŒ€í™”í•˜ëŠ” 하ì´ë¸Œë¦¬ë“œ ì»´í“¨íŒ…ì€ ì•žìœ¼ë¡œì˜ ê¸°ìˆ  트렌드ì—서 핵심ì ì¸ ì—­í• ì„ í•  것입니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

ì¸ê°„-기계 시너지 측면ì—서는 ‘공간 컴퓨팅’ì´ í˜„ì‹¤ê³¼ ê°€ìƒì„ 융합합니다. ì¦ê°•현실(AR)ê³¼ ê°€ìƒí˜„실(VR)ì€ ì¸ê°„ê³¼ ê¸°ê³„ì˜ ìƒí˜¸ìž‘ìš©ì„ ìƒˆë¡œìš´ ì°¨ì›ìœ¼ë¡œ ì´ëŒê³  있습니다.

예를 들어, 공장ì—서 AR í—¤ë“œì…‹ì„ ì°©ìš©í•˜ë©´ 필요한 작업 절차를 실시간으로 ì•ˆë‚´ë°›ì„ ìˆ˜ 있습니다. ë˜í•œ, ì›ê²© 협업ì—ì„œë„ ê³µê°„ ì»´í“¨íŒ…ì€ íŒ€ ê°„ì˜ ë¬¼ë¦¬ì  ê±°ë¦¬ë¥¼ 뛰어넘는 새로운 ê°€ëŠ¥ì„±ì„ ì—´ì–´ì¤ë‹ˆë‹¤.

2025ÔÆ„ í´ë¼ìš°ë“œ ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔÆ„  트렌드는 ì—ì´ì „트형 AI 통합, í´ë¼ìš°ë“œ 네ì´í‹°ë¸Œ 솔루션 확대, AI 기반 ì˜ì‚¬ê²°ì • ì§€ì› ë“±ì„ ì¤‘ì‹¬ìœ¼ë¡œ 기업ì˜Â ê³¼ í˜ì‹ ì„ ê°€ì†í™”í•  ì „ë§ìž…니다. 업계 ê±°ì¸ë“¤ì˜ í¥ë¯¸ë¡œìš´ ì˜ˆì¸¡ì„ ì§€ê¸ˆ 바로 확ì¸í•˜ì„¸ìš”.

9. 다기능 로봇

ë¡œë´‡ì´ ë‹¨ìˆœížˆ 한 가지 작업만 하는 시대는 ë났습니다. ì´ì œ ë¡œë´‡ì€ ì—¬ëŸ¬ ì—­í• ì„ ìˆ˜í–‰í•˜ë©° ì¸ê°„ê³¼ 협력합니다.

예를 들어, ì˜í™” ìŠ¤íƒ€ì›Œì¦ˆì— ë“±ìž¥í•˜ëŠ” ì™¸êµ ë¡œë´‡ì¸ C-3PO처럼 한 가지 ì¼ë§Œ 하는 ê²ƒì´ ì•„ë‹ˆë¼, R2-D2처럼 해킹, íƒìƒ‰, ë°©ì–´ 등 다양한 ê¸°ëŠ¥ì„ ê°€ì§„ 다기능 ë¡œë´‡ì€ ì‚°ì—… 현장ì—ì„œì˜ íš¨ìœ¨ì„±ì„ ë†’ì´ê³  있습니다.

10. ì‹ ê²½í•™ì  ì¦ê°•

ì‹ ê²½í•™ì  ì¦ê°• ê¸°ìˆ ì€ ì¸ê°„ì˜ ì¸ì§€ ëŠ¥ë ¥ì„ í–¥ìƒì‹œí‚¤ê±°ë‚˜ ì§ˆë³‘ì„ ì¹˜ë£Œí•˜ëŠ” ë° ì‚¬ìš©ë©ë‹ˆë‹¤.

예를 들어, 파킨슨병 환ìžì˜ ë–¨ë¦¼ì„ ì™„í™”í•˜ëŠ” 신호를 보내거나 ìš´ì „ 중 피로를 ê°ì§€í•´ 경고를 주는 등 뇌-기계 ì¸í„°íŽ˜ì´ìŠ¤ë¥¼ 활용하는 ì‹œìŠ¤í…œì´ ì´ë¥¼ 가능하게 합니다. Â ì‹œìˆ ì„ í†µí•´ ì¼ê³¼ 사ìƒí™œì˜ ê¸°ì–µì´ ë¶„ë¦¬ëœ ì§ì›ë“¤ì´ 나오는  드ë¼ë§ˆ ‘세버런스(Severance)’처럼 극단ì ì´ì§„ 않지만, ì¸ê°„ì˜ ëŠ¥ë ¥ì„ ë³´ì™„í•˜ê³  í–¥ìƒì‹œí‚¤ëŠ” 방향으로 뇌-기계 ì¸í„°íŽ˜ì´ìŠ¤ê°€ 발전할 ì „ë§ìž…니다.

지금까지 살펴 본 ê°€íŠ¸ë„ˆì˜ 2025ÔÆ„ 10대 ì „ëžµ 기술 트렌드는 CIO와 IT 리ë”들ì—게 í˜ì‹ ì˜ 기회를 제공함과 ë™ì‹œì— ì¡°ì§ì˜ 미래를 준비할 ë°©í–¥ì„ ì œì‹œí•©ë‹ˆë‹¤. ì–´ë–¤ ê¸°ìˆ ì— íˆ¬ìží• ì§€ 고민하며 다가오는 변화를 준비해보세요!

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