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가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시

Adam Park — Fri, 16 Jan 2026 06:25:57 +0000

가트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

발표자: 진 알바레즈(Gene Alvarez), 토리 폴먼(Tori Paulman), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

혼돈의 시대, 2026년을 준비하는 기술 동반자들

아래 글은 Gartner IT Symposium/Xpo에서 진 알바레즈(Gene Alvarez)와 토리 폴먼(Tori Paulman)이 발표한 ‘2026년 10대 전략 기술 트렌드’ 중 핵심 8가지 트렌드를 중심으로, 두 연사의 설명 방식과 비유를 최대한 살려 블로그용 요약 글 형태로 정리한 것입니다.

Gartner 2026 전략 기술 트렌드 × 3대 페르소나 매핑표 (생성: ChatGPT)

진 알바레즈와 토리 폴먼은 2025�Ƅ을 “혼돈으로 가득 찬 한 해”라고 표현하며 발표를 시작했습니다. 지정학적 불안정, 경제적 변동성, AI 인재 부족, 급변하는 사이버 보안 환경까지—IT 리더들은 그야말로 슈퍼히어로가 되어야 했다는 이야기입니다.

가트너가 제시하는 2026년 AI 시대 대응을 돕는 수퍼히어로

그리고 2026년, 이 여정은 계속됩니다. 다만 이번 여정에서는 혼자가 아닙니다. 가트너(Gartner)는 설계자(��󾱳ٱ𳦳�), 융합자(��Գٳ��), 갵Ӳ�자(�ղ��Բ��ܲ��) 등 CIO와 기술 리더들이 앞으로 만나게 될 세 명의 동반자를 제시합니다. 이들은 각각 AI 기반 혁신, 응용과 확장, 신뢰와 보안을 책임지는 존재입니다.

Gartner 2026년 10대 전략 기술 트렌드

AI 네이티브 개발 플랫폼 (AI-Native Development Platforms)
AI가 애플리케이션 설계·개발·운영 전반에 기본 내장되어 인간과 AI가 공동으로 소프트웨어를 생성하는 개발 환경
AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 (AI Supercomputing Platforms)
AI 워크로드 특성에 따라 컴퓨팅, 가속기, 네트워크 자원을 동적으로 조정하는 차세대 고성능 AI 인프라
멀티에이전트 시스템 (Multiagent Systems)
여러 AI 에이전트가 각자의 역할과 책임을 가지고 상호 협력하며 복합적인 목표를 달성하는 시스템 구조
도메인 특화 언어 모델 (Domain-Specific Language Models)
특정 산업·업무 영역의 데이터와 지식을 학습해 범용 모델보다 높은 정확성과 전문성을 제공하는 언어 모델
피지컬 AI (Physical AI)
로봇, 자율 시스템, 지능형 기계가 AI를 통해 물리적 세계를 인지·판단·행동하는 기술 영역
선제적 사이버 보안 (Preemptive Cybersecurity)
AI와 분석을 활용해 사이버 공격을 사전에 예측하고 대응하는 예방 중심의 보안 접근 방식
디지털 출처 (Digital Provenance)
데이터와 콘텐츠의 생성 주체, 변경 이력, 진위를 검증해 신뢰성과 투명성을 확보하는 기술 체계
지리적 이전(지정학적 이전) / 지오패트리에이션 (Geopatriation)
데이터, AI, 디지털 서비스가 국가 및 지역별 규제와 지정학적 요구에 따라 재배치·재구성되는 현상
AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)
AI의 사용, 위험, 규제 준수, 윤리 기준을 일관되게 관리·통제하기 위한 통합 관리 플랫폼
지속 가능한 컴퓨팅 (Sustainable Computing)
에너지 소비와 환경 영향을 최소화하도록 IT 인프라와 애플리케이션을 설계·운영하는 컴퓨팅 전략

이제, 이 동반자들이 이끄는 8가지 핵심 기술 트렌드를 살펴보겠습니다.

1. AI 네이티브 개발 플랫폼 (AI-Native Development Platforms)

첫 번째 트렌드는 “사람과 AI가 한 팀이 되는 개발 환경”입니다. 이제 개발자는 혼자가 아닙니다. 각 개발자 옆에는 마치 아이언맨의 ‘자비스(Jarvis)’처럼 협업하는 AI가 함께합니다.

이러한 플랫폼에서는 AI가 코드 작성, 테스트, 설계까지 개발 과정 전반에 참여합니다. 그 결과, 소수의 개발자와 AI가 결합된 초소형 팀(tiny teams) 이 여러 프로젝트를 동시에 수행할 수 있게 됩니다.

스타트업 생태계에서 이미 그 효과가 입증되고 있으며, 기업 입장에서는 만성적인 애플리케이션 백로그 문제를 해결할 현실적인 대안이 됩니다. 앞으로는 “외부 솔루션을 도입할 것인가?”보다 “AI와 함께 우리만의 애플리케이션을 직접 만들 수 있는가?”를 먼저 고민하게 될 것입니다.

2. AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 (AI Supercomputing Platforms)

AI 네이티브 개발이 가능해지려면, 그 뒤를 받쳐주는 인프라가 필요합니다. AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 가속기, 오케스트레이션, 고속 인프라를 결합해 가장 적합한 컴퓨팅 환경을 실시간으로 찾아주는 역할을 합니다.

발표에서는 이를 “기억에 의존한 종이 지도”가 아닌 GPS에 비유했습니다. 개발자는 복잡한 인프라를 직접 고민하지 않아도 되고, 시스템이 비용과 성능을 고려해 자동으로 최적의 경로를 선택합니다.

바이오테크 기업의 신약 개발, 금융사의 리스크 모델링, 에너지 기업의 기후 시뮬레이션 등에서 이미 속도와 효율의 차이를 만들어내고 있는 핵심 기반 기술입니다.

2026년 AI 트렌드 – 리더들을 위한 핵심 인사이트��특집 기사

에이전틱 AI의 느린 발전, AI 버블 붕괴, 기업 차원의 GenAI 활용 필요성, AI 관리 조직 구조 논쟁, AI 팩토리를 통한 가치 창출 가속화 등 MIT의 톰 데이븐포트와 랜디 빈이 제시하는 2026년 5대 AI 트렌드를 지금 바로 확인하세요.

3. 멀티에이전트 시스템 (Multiagent Systems)

하나의 거대한 AI보다, 역할이 분명한 여러 AI가 협력하는 구조가 더 강력해지고 있습니다. 멀티에이전트 시스템은 포뮬러원(F1) 레이싱의 피트 크루처럼, 각 에이전트가 명확한 역할을 수행하며 복잡한 업무를 함께 처리합니다.

이 방식은 환각(hallucination)을 줄이고, 복잡한 워크플로우를 유연하게 대응할 수 있다는 장점이 있습니다. 중요한 점은 작고, 구체적으로 시작하는 것입니다. 모든 것을 아는 단일 에이전트가 아니라, 서로를 호출하며 보완하는 구조가 핵심입니다.

이제 에이전트는 인간을 대체하는 존재가 아니라, 인간을 보완하는 디지털 동료로 자리 잡고 있습니다.

4. 도메인 특화 언어 모델 (Domain-Specific Language Models)

범용 대형 언어 모델이 ‘국회도서관’이라면, 도메인 특화 언어 모델은 특정 분야의 전문 도서관에 가깝습니다.

의료, 법률, 금융, 건설 규제와 같은 영역에서는 “무엇을 모르는지”가 명확한 모델이 오히려 더 큰 가치를 제공합니다. 예를 들어, 방대한 임상 연구 데이터를 AI가 지속적으로 정리·제공한다면, 전문 인력은 탐색이 아닌 판단에 집중할 수 있습니다.

가트너는 CIO들이 이러한 모델을 디지털 서비스 형태로 제공할 수 있는 ‘가치의 금광’ 위에 서 있다고 표현합니다. 단, 투명성과 최신성 유지를 위한 새로운 역할—예를 들어 컨텍스트 엔지니어의 중요성도 함께 강조됩니다.

2025�Ƅ ERP 트렌드: AI 기반 ERP 혁신으로 비즈니스 성공 촉진��특집 기사

2025�Ƅ ERP 혁신은 AI와 클라우드 네이티브, 모듈식 솔루션을 중심으로 진행되며, 산업별 특성을 반영한 맞춤형 ERP 시스템으로 기업 경쟁력과 지속 가능성을 높이고 있습니다. ERP 혁신이 비즈니스 성공에 어떻게 기여할 수 있는지 지금 확인하세요.

5. 피지컬 AI (Physical AI)

“창문 밖으로 던질 수 있으면, 그것은 피지컬 AI입니다.” 발표에서 가장 기억에 남는 정의 중 하나입니다.

피지컬 AI는 로봇, 드론, 자율 디바이스처럼 물리적 세계와 직접 상호작용하는 AI를 의미합니다. 로봇 청소기, 전력 설비를 점검하는 드론, 공장에서 작업하는 로봇 모두 여기에 해당합니다.

물리 세계의 특징은 ‘예측 불가능성’입니다. 따라서 피지컬 AI는 지속적인 학습과 시행착오를 전제로 하며, 이는 곧 안전과 신뢰에 대한 새로운 접근을 요구하게 됩니다.

6. 선제적 사이버 보안 (Preemptive Cybersecurity)

기존 보안이 “침해 이후의 대응”이었다면, 선제적 사이버 보안은 “예측이 곧 보호”라는 개념입니다. 영화 마이너리티 리포트처럼, 공격이 발생하기 전에 AI가 위협을 감지하고 차단합니다.

AI 기반 보안운영(SecOps)은 공격 가능성을 예측하고, 허니팟을 자동 생성해 공격자를 유인·격리할 수 있습니다. 이미 공격자들이 AI를 활용하고 있는 만큼, 방어 역시 같은 수준의 지능을 갖추는 것이 필수가 되고 있습니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025�Ƅ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

7. 디지털 출처 (Digital Provenance)

AI가 생성한 콘텐츠가 넘쳐나는 시대, “이 정보는 어디에서 왔는가?”를 증명하는 능력이 중요해지고 있습니다.

디지털 출처 혹은 원산지 관리는 데이터와 콘텐츠의 출처, 변경 이력, 진위 여부를 검증하는 기술로, 향후 기업의 신뢰와 브랜드 보호에 핵심 역할을 하게 될 것입니다.

8. 지리적 이전 (Geopatriation)

마지막 트렌드는 기술과 지정학의 결합입니다. 데이터, 인프라, AI 모델은 더 이상 ‘글로벌하게 동일’할 수 없으며, 국가·지역별 규제와 가치에 맞게 재구성되어야 합니다.

가트너는 이를 지오파트리에이션이라 부르며, 기술 전략 역시 정치·경제적 현실을 고려한 현지화 전략이 필요하다고 강조합니다.

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맺으며

진과 토리는 이번 발표를 통해 단순한 기술 목록이 아니라, 2026년을 살아갈 CIO와 IT 리더를 위한 ‘행동의 방향’을 제시합니다.

이 트렌드들은 아직 초기 단계이지만, 바로 그렇기 때문에 먼저 실험하고, 먼저 학습하는 조직이 미래의 기준이 될 수 있습니다.

2026년을 향한 여정, 이제 어떤 동반자와 함께하실지 고민해 보셔도 좋겠습니다.

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가트너, 2025�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드 제시

Adam Park — Fri, 03 Jan 2025 03:09:19 +0000

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며, AI 리스크와 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고, 2025�Ƅ 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

발표자: 진 알바레즈(Gene Alvarez), 번역: 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude)

가트너는 2025�Ƅ 전략 기술 트렌드를 AI 리스크와 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3개 영역으로 분류합니다.

1. AI 리스크와 당면과제

에이전틱 AI: 24시간 일하며 혜택이 필요 없는 AI 에이전트가 업무 자동화를 담당. 웹사이트나 앱을 대체할 수 있음
AI 거버넌스 플랫폼: AI의 투명성, 윤리, 보안을 관리하는 플랫폼. 편향성 체크와 규제 준수 필수
허위정보 보안: AI로 만들어진 딥페이크와 합성 미디어 탐지. 사이버보안팀과 비즈니스팀의 협력 필요

2. 새로운 컴퓨팅 프론티어

포스트 양자 암호화: 양자컴퓨터의 공격에 대비한 새로운 암호화 기술. Y2K보다 큰 영향력 예상
주변 인공지능: 저렴한 RFID 태그로 모든 물건을 실시간 추적. 5년 내 태그 가격 10센트 전망
에너지 효율 컴퓨팅: AI 등 급증하는 컴퓨팅 수요에 대응한 저전력 기술
하이브리드 컴퓨팅: 다양한 컴퓨팅 방식을 통합 관리하는 접근법

3. 인간-기계 시너지

공간 컴퓨팅: VR/AR 헤드셋으로 디지털-물리적 세계 융합
다기능 로봇: 여러 기능을 수행하는 로봇이 인간과 협업
신경학적 향상: 의료용 뇌-기계 인터페이스, 피로도 감지 등 활용

가트너는 기업들이 이러한 트렌드를 무시하면 안 되며, 개념 증명을 시도하거나 적어도 모니터링은 해야 한다고 조언합니다.

가트너, 2025�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드를 AI 리스크와 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3대 영역으로 묶어 제시

“책임 있는 혁신으로 미래를 만들자(Shape the Future with Responsible Innovation)”는 큰 주제로 가트너가 제시한 2025�Ƅ 전략 기술 트렌드를 보다 자세히 살펴보겠습니다.

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

언제나 일이 끝나지 않아 고민이신가요? 에이전틱 AI는 그런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 이 AI는 단순한 자동화의 범위를 넘어, 스스로 계획을 세우고, 감지하며, 의사결정을 내리고, 심지어 업무를 실행하기까지 합니다.

이 기술은 조직의 생산성을 비약적으로 높일 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 팀원이 단 6개월 만에 숙련된 직원처럼 일할 수 있도록 돕는 AI가 있다면, 얼마나 효과적일까요? 이처럼 에이전틱 AI는 “나만의 비서“가 되어 일상과 업무를 간소화하죠.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

토니 스타크가 자비스(Jarvis)의 도움을 받아 기업을 운영하면서 어벤저스 활동도 했듯이, AI 에이전트는 24시간 쉬지 않고 일하는 직원입니다. 웹사이트나 앱을 확인하고 의사결정하는 일상적인 업무를 대신하게 됩니다. 다만, 개발자들이 자체적으로 만든 AI 에이전트가 새로운 그림자 IT가 될 수 있다는 우려도 있습니다.

이에 따라 ‘AI 거버넌스 플랫폼’의 중요성이 커집니다.

주요 속성과 달성 효과를 포함해 가트너가 제시한 거버넌스 플랫폼 구성요소

2. AI 거버넌스 플랫폼

AI 기술이 발전할수록 신뢰성과 윤리가 중요해집니다. 우리가 만든 AI가 편향적이거나 윤리적으로 문제가 생긴다면 큰 위험이 될 수 있죠.

AI 모델이 어떤 데이터로 학습했는지, 알고리즘은 무엇인지, 편향성은 없는지 등을 검증하고 관리해야 합니다. 단순히 윤리 정책을 문서로 만드는 것이 아니라, 실제로 이를 모니터링하고 통제할 도구가 필요합니다.

AI 거버넌스 플랫폼은 투명성을 보장하고, 데이터 편향을 분석하며, 보안을 유지하는 데 필수적입니다. 이제 윤리는 단순한 선언으로 그치지 않고, 실제로 지켜야 할 기준이 되었죠. 기업은 이를 통해 신뢰받는 AI를 구축하고 운영할 수 있습니다.

3. 허위 정보 보안

가짜 뉴스와 딥페이크, 이 문제를 생각하면 걱정이 앞서죠. 특히 AI는 더 정교한 가짜 정보를 만들어낼 수 있습니다.

이를 방지하기 위해 등장한 것이 허위 정보 보안 기술입니다. 예를 들어, 화상 회의에서 상대방이 진짜 동료인지 가짜인지 판별할 수 있는 워터마크 기술이 이에 해당합니다. 기업 평판을 보호하려면 이러한 보안 도구가 점점 더 중요해집니다.

허위 정보 보안은 팀 스포츠입니다. 예컨대 마케팅팀이 브랜드 평판 하락을 감지하면 보안팀과 협력해 원인을 파악하고 대응해야 합니다.

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새 시대를 열다��특집 기사

�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

4. 포스트 양자 암호화

양자 컴퓨팅은 강력한 연산 능력으로 기존의 암호화 체계를 위협하고 있습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 데이터를 안전하게 보호할 수 있을까요?

“양자 이후(포스트 양자) 암호화” 기술이 해답입니다. 기존 암호화 방식을 대체할 새로운 알고리즘이 필요하며, 이를 위해 기업은 자신들의 암호화 시스템을 점검하고 교체해야 합니다. 이는 단순한 소프트웨어 패치 이상의 과제입니다.

창고, 유통, 물류, 가정 등 스며드는 주변 인공지능(Ambient Invisible Intelligence) 예시

5. 주변 인공지능 (Ambient Invisible Intelligence)

스며드는 주변 인공지능은 실시간 데이터를 추적하고 분석하는 기술입니다. RFID 태그보다 더 작고, 저렴하며, 효율적인 태그를 사용해 물건 하나하나를 추적할 수 있죠.

예를 들어, 아이스크림이 유통 과정에서 적절한 온도를 유지했는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 연료를 아끼기 위해 운행 중에 아이스크림 트럭의 냉동 온도를 높이는 기사들도 있거든요. 이 기술은 물류, 소매업, 생산 현장에서 큰 변화를 가져올 것입니다.

6. 에너지 효율 컴퓨팅

컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 전력 소비는 점점 더 부담스러워지고 있습니다. 이제는 더 적은 에너지로 더 많은 일을 해야 하는 시대입니다.

‘에너지 효율 컴퓨팅’은 폭증하는 AI 연산에 대응합니다. 과거에는 메모리 절약을 위해 알고리즘을 최적화했다면, 이제는 에너지 절약이 목표입니다.

새로운 알고리즘 설계와 친환경 기술, 나아가 “그린 클라우드” 같은 솔루션이 이러한 도전을 해결하는 열쇠가 될 전망입니다.

적용 사례와 컴퓨팅 환경, 오케스트레이션 티어 등으로 간추린 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처

7. 하이브리드 컴퓨팅

과거에는 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 때마다 이전 기술을 완전히 대체하곤 했습니다. 그러나 이제는 여러 기술을 조화롭게 활용해야 할 시점입니다.

GPU, ASIC, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 방식을 결합해 효율을 극대화하는 하이브리드 컴퓨팅은 앞으로의 기술 트렌드에서 핵심적인 역할을 할 것입니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

인간-기계 시너지 측면에서는 ‘공간 컴퓨팅’이 현실과 가상을 융합합니다. 증강현실(AR)과 가상현실(VR)은 인간과 기계의 상호작용을 새로운 차원으로 이끌고 있습니다.

예를 들어, 공장에서 AR 헤드셋을 착용하면 필요한 작업 절차를 실시간으로 안내받을 수 있습니다. 또한, 원격 협업에서도 공간 컴퓨팅은 팀 간의 물리적 거리를 뛰어넘는 새로운 가능성을 열어줍니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

9. 다기능 로봇

로봇이 단순히 한 가지 작업만 하는 시대는 끝났습니다. 이제 로봇은 여러 역할을 수행하며 인간과 협력합니다.

예를 들어, 영화 스타워즈에 등장하는 외교 로봇인 C-3PO처럼 한 가지 일만 하는 것이 아니라, R2-D2처럼 해킹, 탐색, 방어 등 다양한 기능을 가진 다기능 로봇은 산업 현장에서의 효율성을 높이고 있습니다.

10. 신경학적 증강

신경학적 증강 기술은 인간의 인지 능력을 향상시키거나 질병을 치료하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 파킨슨병 환자의 떨림을 완화하는 신호를 보내거나 운전 중 피로를 감지해 경고를 주는 등 뇌-기계 인터페이스를 활용하는 시스템이 이를 가능하게 합니다. 시술을 통해 일과 사생활의 기억이 분리된 직원들이 나오는 드라마 ‘세버런스(Severance)’처럼 극단적이진 않지만, 인간의 능력을 보완하고 향상시키는 방향으로 뇌-기계 인터페이스가 발전할 전망입니다.

지금까지 살펴 본 가트너의 2025�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드는 CIO와 IT 리더들에게 혁신의 기회를 제공함과 동시에 조직의 미래를 준비할 방향을 제시합니다. 어떤 기술에 투자할지 고민하며 다가오는 변화를 준비해보세요!

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