μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λŠ” 더 이상 λ‹¨μˆœν•œ 규제 μΆ©μ‘± ν™œλ™μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ, νš¨μœ¨μ„±κ³Ό μ‹ λ’°, μ„±μž₯을 μœ„ν•œ μ „λž΅μ  μžμ‚°μœΌλ‘œ ν™œμš©λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œ μ‹œλŒ€μ˜ 곡동 μ±…μž„ λͺ¨λΈκ³Ό AI ν™œμš© λ°©μ•ˆμ— λŒ€ν•œ KPMG μ „λ¬Έκ°€μ˜ μ‹€μš©μ μΈ 쑰언을 ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

글쓴이: λ¦¬μ²˜λ“œ ν•˜μ›”μŠ€(Richard Howells),Μύλ²ˆμ—­: ν΄λ‘œλ“œ(Claude)

μˆ˜μ‹­ λ…„ λ™μ•ˆ μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λŠ” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€λ₯Ό ν•˜λŠ” 데 λ“œλŠ” λΉ„μš©μœΌλ‘œ 여겨져 μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ°μ‚¬μžμ™€ 규제 기관을 λ§Œμ‘±μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ “ν•„μš”μ•…”μ΄μ—ˆλ˜ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ§Žμ€ μ‘°μ§μ—μ„œ μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λŠ” μ—¬μ „νžˆ μ‚¬μΌλ‘œμ— κ°‡ν˜€ 있으며, 감사 μ‹œμ¦Œμ΄λ‚˜ λ³΄μ•ˆ μΉ¨ν•΄κ°€ λ°œμƒν•œ 후에야 수면 μœ„λ‘œ λ– μ˜€λ¦…λ‹ˆλ‹€. μˆ˜λ™ 보고, λΆ„μ‚°λœ μ‹œμŠ€ν…œ, 일관성 μ—†λŠ” λ°μ΄ν„°λ‘œ 인해 κ·œμ • μ€€μˆ˜λ₯Ό μž…μ¦ν•˜κ±°λ‚˜ μƒˆλ‘œμš΄ κ·œμ œμ— μ‹ μ†ν•˜κ²Œ λŒ€μ‘ν•˜κΈ°κ°€ μ–΄λ ΅μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•œνŽΈ, μœ„ν—˜ 뢀담은 κ³„μ†ν•΄μ„œ μ¦κ°€ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κΈ€λ‘œλ²Œ κ°œμΈμ •λ³΄λ³΄ν˜Έλ²•, ESG 보고 κΈ°μ€€, μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆ 의무 사항이 λ™μ‹œμ— κ°•ν™”λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ˜€λŠ˜λ‚ μ˜ 디지털 κ²½μ œμ—μ„œ μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λŠ” 더 이상 λ‹¨μˆœνžˆ “μ²΄ν¬λ°•μŠ€λ₯Ό ν‘œμ‹œν•˜λŠ”” 업무가 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. λ³΅μž‘ν•œ κ·œμ œμ™€ μ¦κ°€ν•˜λŠ” 사이버 μœ„ν—˜μ„ ν—€μ³λ‚˜κ°€λŠ” κΈ€λ‘œλ²Œ κΈ°μ—…λ“€μ—κ²Œ μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λŠ” μžμ›μ„ μ†Œλͺ¨ν•˜λŠ” 뢀담이 될 μˆ˜λ„ 있고, νš¨μœ¨μ„±κ³Ό μ‹ λ’°, μ„±μž₯을 μœ„ν•œ 발판이 될 μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μš°μˆ˜ν•œ μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€κ°€ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— μ–΄λ–»κ²Œ 도움이 λ˜λŠ”κ°€

졜근 μ—ν”Όμ†Œλ“œμ—μ„œ KPMG의 전무이사인 λΈŒλΌμ΄μ–Έ 젠슨(Brian Jensen)은 쑰직듀이 ν΄λΌμš°λ“œ 기반 μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ μ‹œμŠ€ν…œ μ‹œλŒ€μ— μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ μž¬κ³ ν•  수 μžˆλŠ”μ§€ κ³΅μœ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 그의 관점은 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό λΆ€λ‹΄μœΌλ‘œ μ·¨κΈ‰ν•˜λŠ” μ²΄ν¬λ°•μŠ€ 사고방식에 반기λ₯Ό λ“­λ‹ˆλ‹€. μ  μŠ¨μ€ μ œλŒ€λ‘œ μˆ˜ν–‰λ  경우 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€κ°€ ν˜μ‹ μ„ λŠ¦μΆ”κΈ°λ³΄λ‹€λŠ” 였히렀 κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•  수 μžˆλ‹€κ³  λ―ΏμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ  μŠ¨μ€ κ°„λ‹¨ν•œ μ˜ˆμ‹œλ₯Ό λ“€μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. “μ œκ°€ κ°€μž₯ μ’‹μ•„ν•˜λŠ” μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ μš”κ΅¬μ‚¬ν•­ 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ ꡬ맀λ₯Ό ν•˜λ €κ³  ν•  λ•Œ μ£Όμ†Œλ₯Ό μž…λ ₯ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•˜λ©΄ 양식이 μž…λ ₯ν•˜λŠ” λŒ€λ‘œ μ£Όμ†Œλ₯Ό μžλ™μœΌλ‘œ μ œμ•ˆν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 그것은 κ³ κ°μ—κ²ŒλŠ” νŽΈλ¦¬ν•¨μ²˜λŸΌ λ³΄μ΄μ§€λ§Œ, μ‹€μ œλ‘œλŠ” 리슀크 관리 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€.”

μ‚¬μ†Œν•œ μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜ κΈ°λŠ₯처럼 λ³΄μ΄λŠ” 것이 μ‹€μ œλ‘œλŠ” λ§Žμ€ 일을 μ²˜λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‹ μš©μΉ΄λ“œ μ œκ³΅μ—…μ²΄κ°€ 거래λ₯Ό κ²€μ¦ν•˜λŠ” 데 도움이 되고, 배솑 정확도λ₯Ό ν–₯μƒμ‹œν‚€λ©°, λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” 배솑 였λ₯˜λ₯Ό μ€„μž…λ‹ˆλ‹€. 고객은 μ›ν™œν•œ 결제λ₯Ό κ²½ν—˜ν•˜κ³ , λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€λŠ” λ°˜ν’ˆμ΄ 쀄어듀어 더 효율적으둜 운영되며, 결제 λ„€νŠΈμ›Œν¬λŠ” 사기λ₯Ό μ™„ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ  μŠ¨μ€ 기업듀이 μ΄λŸ¬ν•œ 비전을 μˆ˜μš©ν•˜κΈ°λ₯Ό μ›ν•©λ‹ˆλ‹€. 즉, 데이터 무결성을 λ³΄ν˜Έν•˜λ©΄μ„œ λ™μ‹œμ— νšŒμ‚¬μ™€ 고객 λͺ¨λ‘μ—κ²Œ μ‹€μ§ˆμ μΈ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ μ‘°μΉ˜μž…λ‹ˆλ‹€.

ν΄λΌμš°λ“œμ—μ„œμ˜ 곡동 μ±…μž„ νƒμƒ‰ν•˜κΈ°

ERP μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 점점 더 ν΄λΌμš°λ“œ λ˜λŠ” ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ ν΄λΌμš°λ“œ λͺ¨λΈλ‘œ 이동함에 따라, ν•„μš”ν•œ μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ μ‘°μΉ˜λ„ λ³€ν™”ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기술 μŠ€νƒμ˜ λͺ¨λ“  계측을 μ†Œμœ ν•˜λŠ” λŒ€μ‹ , 기업듀은 이제 곡동 μ±…μž„ λͺ¨λΈ λ‚΄μ—μ„œ μš΄μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 λͺ¨λΈμ—μ„œλŠ” μ œκ³΅μ—…μ²΄, ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌλŸ¬, 고객이 각각 데이터 λ³΄μ•ˆκ³Ό 규제 κΈ°μ€€ 좩쑱에 μžˆμ–΄ λͺ…ν™•ν•œ 역할을 κ°€μ§‘λ‹ˆλ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ±…μž„μ€ μ›Œν¬λ‘œλ“œμ™€ ν•¨κ»˜ μ΄μ „λ˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. νŒŒνŠΈλ„ˆκ°€ 인프라λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” κ²½μš°μ—λ„, 사고가 λ°œμƒν•˜λ©΄ 기업이 μ—¬μ „νžˆ 결과에 λŒ€ν•œ μ±…μž„μ„ μ§‘λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λͺ…ν™•ν•œ λ¬Έμ„œν™”, λͺ…μ‹œμ μΈ μ—­ν•  μ •μ˜, 사전 예방적 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ΄ μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ  μŠ¨μ€ μ—¬κΈ°μ„œ μ •ν™•μ„±μ˜ μ€‘μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€. “λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ νšŒμ‚¬λŠ” λͺ¨λ“  것이 SOC λ³΄κ³ μ„œλ‘œ μ»€λ²„λœλ‹€κ³  κ°€μ •ν•©λ‹ˆλ‹€”라고 κ·ΈλŠ” λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. “κ·ΈλŸ¬ν•œ ν˜Όλž€μ€ 가동 μ‹œκ°„, 운영, μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€μ˜ 문제둜 μ΄μ–΄μ§‘λ‹ˆλ‹€. ν˜„μ‹€μ€, 쑰직듀이 격차와 μ˜€ν•΄λ₯Ό ν”Όν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 각 계측에 λŒ€ν•΄ λˆ„κ°€ μ±…μž„μ΄ μžˆλŠ”μ§€ λͺ…ν™•ν•˜κ²Œ μ •μ˜ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.”

AI μ‹œλŒ€μ— ν˜μ‹ κ³Ό μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€κ°€ μ™œ μƒμΆ©λ˜μ§€ μ•ŠλŠ”κ°€

λ§Žμ€ 쑰직듀은 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€κ°€ ν˜μ‹  λŠ₯λ ₯을 λŠ¦μΆ˜λ‹€κ³  μ£Όμž₯ν•©λ‹ˆλ‹€. μ  μŠ¨μ€ 그것이 μ˜€ν•΄λΌκ³  λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. μ§„μ§œ μž₯벽은 기술 뢀채와 ν˜„λŒ€μ  μ•„ν‚€ν…μ²˜μ— λŒ€ν•œ 투자 뢀쑱이지, 규제 μš”κ΅¬μ‚¬ν•­ μžμ²΄κ°€ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€.

λΈŒλ ˆμ΄ν¬κ°€ μžλ™μ°¨κ°€ 더 빨리 μ›€μ§μ΄λŠ” 것을 λ§‰λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ 였히렀 μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ κ·Έλ ‡κ²Œ ν•  수 있게 ν•˜λŠ” κ²ƒμ²˜λŸΌ, λ‚΄μž₯된 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ€ ν˜μ‹ μ΄ 무λͺ¨ν•˜μ§€ μ•Šλ„λ‘ 보μž₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 디지털 μ „ν™˜ 여정에 리슀크 관리λ₯Ό λ‚΄μž¬ν™”ν•˜λŠ” νšŒμ‚¬λ“€μ€ AI와 μžλ™ν™” 같은 μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ μžμ‹ κ° 있게 채택할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ•žμœΌλ‘œ AIλŠ” 기업듀이 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 방식을 λ³€ν™”μ‹œν‚¬ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AI 기반 μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” 일상적인 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§κ³Ό 거래 확인을 μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆμ–΄, 직원듀이 μ˜ˆμ™Έ 사항과 κ³ λΆ€κ°€κ°€μΉ˜ ν™œλ™μ— 집쀑할 수 있게 ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ  μŠ¨μ€ AIλ₯Ό “λ§ˆλ²•”처럼 μ·¨κΈ‰ν•˜λŠ” 것에 λŒ€ν•΄ κ²½κ³ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κΉ¨λ—ν•˜κ³  μ •ν™•ν•œ 데이터와 μ μ ˆν•œ κ±°λ²„λ„ŒμŠ€κ°€ μ—†μœΌλ©΄, μžλ™ν™”λŠ” μ‹€μˆ˜λ₯Ό ν™•λŒ€ν•  μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ  μŠ¨μ€ ERP의 λ―Έλž˜κ°€ μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” 거래 μ‹œμŠ€ν…œ μœ„μ— 지λŠ₯ν˜• μ—μ΄μ „νŠΈκ°€ κ³„μΈ΅ν™”λ˜μ–΄ μΈκ°„μ˜ νŒλ‹¨μ„ λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ μ¦κ°•ν•˜λŠ” λͺ¨μŠ΅μ΄ 될 것이라고 μ˜ˆμΈ‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό 경쟁 μš°μœ„λ‘œ λ§Œλ“€κΈ°

쑰직듀이 μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό μž₯μ• λ¬Όλ‘œ λ³΄λŠ” 것을 λ©ˆμΆ”κ³  μ‹ λ’°, 회볡λ ₯, λ―Όμ²©μ„±μ˜ 기반으둜 보기 μ‹œμž‘ν•  λ•Œ, 그것은 μ§„μ •ν•œ 경쟁 μš°μœ„κ°€ λ©λ‹ˆλ‹€. μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€λŠ” 고객을 λ³΄ν˜Έν•˜κ³ , 데이터λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜λ©°, κΈ€λ‘œλ²Œλ‘œ ν™•μž₯ν•˜κ³  ν˜μ‹ ν•  수 μžˆλŠ” μ‹ λ’°λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λƒ…λ‹ˆλ‹€.

κ²°κ΅­, μš°μˆ˜ν•œ μ»΄ν”ŒλΌμ΄μ–ΈμŠ€ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ€ κ°μ‚¬μžλ₯Ό λ§Œμ‘±μ‹œν‚€λŠ” 것에 κ΄€ν•œ 것이 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€κ°€ μ•ˆμ „ν•˜κ³  효율적으둜, 그리고 μ„±μ‹€ν•˜κ²Œ μš΄μ˜λ˜λ„λ‘ 보μž₯ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

KPMG의 λΈŒλΌμ΄μ–Έ 젠슨(Brian Jensen)과의 전체 λŒ€ν™”λ₯Ό ERP의 미래(Future of ERP) νŒŸμΊμŠ€νŠΈμ—μ„œ λ“€μ–΄λ³΄μ„Έμš”.

• 원문: , , Forbes.com

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2025ΤΖ„ νŠΈλ Œλ“œλŠ” 에이전틱 AI 톡합, ν΄λΌμš°λ“œ λ„€μ΄ν‹°λΈŒ μ†”λ£¨μ…˜ ν™•λŒ€, AI 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ • 지원 등을 μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ κΈ°μ—…μ˜ κ³Ό ν˜μ‹ μ„ 가속화할 μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€. 업계 κ±°μΈλ“€μ˜ ν₯미둜운 μ˜ˆμΈ‘μ„ μ§€κΈˆ λ°”λ‘œ ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

글쓴이: 였이큐 일가(Γ–ykΓΌ Ilgar), λ²ˆμ—­: ν΄λ‘œλ“œ(Claude)

2025ΤΖ„ ν™˜κ²½μ€ ν₯미둜운 λ³€ν™”λ₯Ό λ§žμ΄ν•  μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. ν¬λ ˆμŠ€ν„°(Forrester), κ°ΆΔνŠΈλ„ˆ(Gartner), IDC, λ”œλ‘œμ΄νŠΈ(Deloitte), ν”„λΌμ΄μŠ€μ›Œν„°ν•˜μš°μŠ€μΏ νΌμŠ€(PwC)와 같은 업계 κ±°μΈλ“€μ˜ ν₯미둜운 μ˜ˆμΈ‘μ„ ν•¨κ»˜ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이듀 기업은 기술과 μ „λž΅μ΄ μ™„λ²½ν•˜κ²Œ μ‘°ν™”λ₯Ό 이루며, λŠμž„μ—†μ΄ μ§„ν™”ν•˜λŠ” μ‹œμž₯μ—μ„œ 기업이 λ²ˆμ°½ν•  기회λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄λŠ” 미래의 λͺ¨μŠ΅μ„ κ·Έλ €λƒ…λ‹ˆλ‹€.

κ°€μƒμ˜ μˆ˜μ •κ΅¬μŠ¬μ„ λ“€κ³  2025ΤΖ„ ν΄λΌμš°λ“œ ERPλ₯Ό ν˜•μ„±ν•  νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό νƒν—˜ν•΄ λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ Œλ“œ 1: 에이전틱 AI의 뢀상

λ‘λ“œλŸ¬μ§„ νŠΈλ Œλ“œ 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” ERP μ‹œμŠ€ν…œ λ‚΄ κ³Ό μžλ™ν™”μ˜ ν†΅ν•©μž…λ‹ˆλ‹€. λ”œλ‘œμ΄νŠΈλŠ” 쑰직듀이 ERP μ‹œμŠ€ν…œ λ‚΄ μš΄μ˜μ„ κ°„μ†Œν™”ν•˜κ³  생산성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•΄ ν•œλ‹€λŠ” ν•„μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”œλ‘œμ΄νŠΈμ˜ μ˜ˆμΈ‘μ— λ”°λ₯΄λ©΄ 2025ΤΖ„κΉŒμ§€ λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” κΈ°μ—…μ˜ 25%κ°€ AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό λ°°μΉ˜ν•  전망이며, 이 μˆ˜μΉ˜λŠ” 2027λ…„κΉŒμ§€ 50%둜 μ„±μž₯ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

μ˜¬ν•΄ μš°λ¦¬κ°€ 자주 λ“£κ²Œ 될 μƒˆλ‘œμš΄ μš©μ–΄κ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ°”λ‘œ 에이전틱 AIμž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” μ΅œμ†Œν•œμ˜ 인간 κ°œμž…μœΌλ‘œ λ³΅μž‘ν•œ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜λ„λ‘ μ„€κ³„λ˜μ–΄ 있으며, μ΄λŠ” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μš΄μ˜μ—μ„œ λ”μš± 자율적인 μ‹œμŠ€ν…œμœΌλ‘œμ˜ μ „ν™˜μ„ λ°˜μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€. 기업듀이 생산성 ν–₯상을 μœ„ν•œ AI의 잠재적 이점을 인식함에 따라, μ‹€ν—˜μ  λ‹¨κ³„μ—μ„œ AI의 μ‹€μ§ˆμ  κ΅¬ν˜„μœΌλ‘œ 더 큰 λ³€ν™”κ°€ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

PwCλŠ” 이둜 인해 인간 κ·Όλ‘œμžμ™€ AI μ—μ΄μ „νŠΈλ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λŠ” 인λ ₯이 μƒκ²¨λ‚˜ 지식 μž‘μ—… λŠ₯λ ₯을 두 배둜 높이고 생산성을 ν–₯μƒμ‹œν‚¬ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒν•˜λ©°, 이λ₯Ό μœ„ν•΄ 이라고 μ „λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ Œλ“œ 2: ν΄λΌμš°λ“œ λ„€μ΄ν‹°λΈŒ μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œμ˜ μ „ν™˜

ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ λ„μž…μ΄ 확산됨에 따라 ν΄λΌμš°λ“œ λ„€μ΄ν‹°λΈŒ μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œμ˜ λͺ…ν™•ν•œ 이동이 κ΄€μ°°λ©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ „ν™˜μ€ 기업이 λ³€ν™”ν•˜λŠ” μ‹œμž₯ μˆ˜μš”μ™€ μš΄μ˜μƒ 도전에 μ μ‘ν•˜λŠ” 데 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. κ°ΆΔνŠΈλ„ˆ΅η” 으둜 μ˜ˆμΈ‘ν•˜λ©°, μ΄λŠ” ERP μ‹œμŠ€ν…œμ˜ ν΄λΌμš°λ“œ ν”Œλž«νΌ λ§ˆμ΄κ·Έλ ˆμ΄μ…˜μ΄ 상당함을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 퍼블릭 ν΄λΌμš°λ“œ λ³΄μ•ˆμ— λŒ€ν•œ μ˜€ν•΄μ™€ μš°λ €λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 것이 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μ¦κ°€ν•˜λŠ” 규제 μš”κ΅¬μ‚¬ν•­κ³Ό 데이터 κ°œμΈμ •λ³΄ λ³΄ν˜Έμ— λŒ€ν•œ 곡곡의 우렀λ₯Ό κ³ λ €ν•  λ•Œ 데이터 관리 μ ‘κ·Ό λ°©μ‹μ˜ μ€‘μš”ν•œ μˆœκ°„μ„ κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ§₯λ½μ—μ„œ ν¬λ ˆμŠ€ν„°λŠ” 데이터 주ꢌ과 λ³΄μ•ˆμ— λŒ€ν•œ μš°λ €κ°€ 높아짐에 따라 쑰직듀이 ν•œλ‹€κ³  κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ°ΆΔνŠΈλ„ˆ΅η” 이며, μ΄λŠ” μ „λ…„ λŒ€λΉ„ 9.3% 증가할 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒν•©λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ Œλ“œ 3: AI 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ • 지원 도ꡬ ν™œμš©

ERP μ‹œμŠ€ν…œμ— AIλ₯Ό ν†΅ν•©ν•˜λŠ” 일은 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ κ°•ν™”ν•˜λŠ” 데 ν•΅μ‹¬μ μž…λ‹ˆλ‹€. κ°ΆΔνŠΈλ„ˆ΅η” 2028λ…„κΉŒμ§€ 일상적인 업무 으둜 μ˜ˆμƒν•˜λ©°, μ΄λŠ” 2024λ…„ 0%μ—μ„œ λˆˆμ— λ„λŠ” μ¦κ°€μž…λ‹ˆλ‹€.

ν¬λ ˆμŠ€ν„°λŠ” μ˜μ‚¬κ²°μ • 지원과 ν•¨κ»˜ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ„±κ³Όμ˜ ν–₯상을 μœ„ν•΄ κ³ κΈ‰ 뢄석을 ν™œμš©ν•˜λŠ” 데이터 기반 μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ μš°μ„ μ‹œν•˜λŠ” λ¬Έν™” 쑰성이 μ€‘μš”ν•˜λ‹€κ³  κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€. λ§ˆμ°¬κ°€μ§€λ‘œ λ”œλ‘œμ΄νŠΈλŠ” ν•˜λŠ” 일의 μ€‘μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•˜λ©°, μ΄λŠ” 더 λ‚˜μ€ 재무 관리와 μ „λž΅μ  κ³„νšμœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§ˆ 수 μžˆλ‹€κ³  λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

λŠ” 2025ΤΖ„ ν›„λ°˜κΉŒμ§€ 35%의 쑰직이 AI 기반 디지털 근둜자λ₯Ό ν™œμš©ν•˜κ³  직원 기술과 ν˜‘μ—…μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ ꡐ윑 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ— νˆ¬μžν•  전망이라고 λ§λΆ™μž…λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ Œλ“œ 4: κ³ κΈ‰ μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆ ν”„λ‘œν† μ½œ μš°μ„ μˆœμœ„ν™”

기술이 μ§„ν™”ν•˜λ©΄ μœ„ν˜‘λ„ μ§„ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. 에 이λ₯Ό κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λ©°, μ΄λŠ” μ„ μ œμ  λ³΄μ•ˆ μ‘°μΉ˜μ— λŒ€ν•œ 더 큰 κ°•μ‘°λ₯Ό μ΄‰λ°œν•©λ‹ˆλ‹€.

쑰직듀이 점점 더 λ§Žμ€ 데이터λ₯Ό ν΄λΌμš°λ“œλ‘œ λ§ˆμ΄κ·Έλ ˆμ΄μ…˜ν•˜κ³  AI 톡합이 κ·œλ²”ν™” 됨에 따라, κ°•λ ₯ν•œ μ‚¬μ΄λ²„λ³΄μ•ˆ μ‘°μΉ˜λŠ” ν”Όν•΄λ₯Ό μ΅œμ†Œν™”ν•˜κ±°λ‚˜ μ œκ±°ν•˜λŠ” 핡심이 λ©λ‹ˆλ‹€. λŠ” 쑰직듀이 ν΄λΌμš°λ“œ ν™˜κ²½μœΌλ‘œ 더 λ§Žμ€ 데이터λ₯Ό μ „ν™˜ν•¨μ— μžˆμ–΄ 데이터 λ³΄μ•ˆκ³Ό κ·œμ • μ€€μˆ˜λ₯Ό μš°μ„ μ‹œν•΄μ•Ό ν•œλ‹€κ³  κ°•μ‘°ν•©λ‹ˆλ‹€.

퍼블릭 ν΄λΌμš°λ“œ μ „λž΅μ— AIλ₯Ό ν†΅ν•©ν•˜λŠ” 일이 점점 더 μ€‘μš”ν•΄μ§€λ©΄μ„œ 프라이빗 ν΄λΌμš°λ“œ μ†”λ£¨μ…˜μ— λŒ€ν•œ λ…Όμ˜κ°€ 이루어지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν¬λ ˆμŠ€ν„°λŠ” 2025ΤΖ„κΉŒμ§€ λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ μ£Όμš” 퍼블릭 ν΄λΌμš°λ“œ μ‚¬μ—…μžκ°€ ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμΈ‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ Œλ“œ 5: ESG 보고 및 νƒ„μ†Œ 발자ꡭ 좔적 수용

νŒŸμΊμŠ€νŠΈμ—μ„œ ΒιΆΉΤ­΄΄μ˜ μ§ΆΔ속가΅η₯μ„± 및 상업 μ±…μž„μž μ†Œν”Όμ•„ 멘델슀쑴(Sophia Mendelsohn)은 νƒ„μ†Œ λ°°μΆœμ„ 돈처럼 μ·¨κΈ‰ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€κ³  κ°•μ‘°ν•˜λ©° “νƒ„μ†Œλ₯Ό 돈처럼 μ·¨κΈ‰ν•˜κ³  μ‹Άλ‹€λ©΄, 돈과 같은 λ°©μ‹μœΌλ‘œ 계산해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. λˆμ„ λ‘λŠ” λ™μΌν•œ μž₯μ†Œμ— νƒ„μ†Œλ„ 두어야 ν•©λ‹ˆλ‹€. 즉, λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ˜μ‚¬κ²°μ •μ΄ μ΄λ£¨μ–΄μ§€λŠ” κ³³”이라고 λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

규제 κΈ°λŒ€μΉ˜κ°€ 높아지고 μ΄ν•΄κ΄€κ³„μžλ“€μ΄ 더 큰 투λͺ…성을 μš”κ΅¬ν•¨μ— 따라, 기업듀은 ‘‘ μ΄λ‹ˆμ…”ν‹°λΈŒμ— 더 λ§Žμ€ μžμ›μ„ ν• λ‹Ήν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€. 이 νŠΈλ Œλ“œλŠ” κ·œμ • μ€€μˆ˜ μš”κ΅¬μ‚¬ν•­μ— λŒ€ν•œ λŒ€μ‘μΌ 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ κΈ°μ—…μ˜ μ±…μž„μ— λŒ€ν•œ λŒ€λ‹΄ν•œ μ„ μ–ΈμœΌλ‘œ, 지속 κ°€λŠ₯ν•œ 관행이 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ „λž΅μ— ν•„μˆ˜μ μΈ 뢀뢄이 되고 μžˆμŒμ„ λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

κ°ΆΔνŠΈλ„ˆ΅η” 2025ΤΖ„ ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌ ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ νƒ„μ†Œ λ°°μΆœλŸ‰μ΄ κ°€ 될 κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμΈ‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

쑰직듀이 μ§ΆΔ속가΅η₯성을 점점 더 μ€‘μš”μ‹œν•˜λ©΄μ„œ ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌ ν΄λΌμš°λ“œ μ‚¬μ—…μžλ“€μ€ μžμ‚¬μ˜ μ§ΆΔ속가΅η₯μ„± μ΄λ‹ˆμ…”ν‹°λΈŒλ₯Ό κ°•ν™”ν•˜κ³  νƒ„μ†Œ λ°°μΆœλŸ‰μ„ 투λͺ…ν•˜κ²Œ 보고해야 ν•˜λŠ” 압박을 λ°›κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기업듀은 ν΄λΌμš°λ“œ μ›Œν¬λ‘œλ“œλ₯Ό μ΅œμ ν™”ν•˜λ©΄μ„œ ν™˜κ²½ 영ν–₯을 μ΅œμ†Œν™”ν•˜λŠ” λΉ„μš© 인식 및 νƒ„μ†Œ 인식 섀계 νŒ¨ν„΄μ„ μ˜Ήν˜Έν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ Œλ“œ 6: κ±°λŒ€ν•œ μ‹œμŠ€ν…œμ—μ„œ λͺ¨λ“ˆν˜• μ‹œμŠ€ν…œμœΌλ‘œμ˜ μ „ν™˜

κ±°λŒ€ν•œ ERP μ‹œμŠ€ν…œμ—μ„œ λͺ¨λ“ˆν˜• ERP μ‹œμŠ€ν…œμœΌλ‘œμ˜ μ „ν™˜μ΄ 탄λ ₯을 λ°›κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λŠ” 2027λ…„κΉŒμ§€ κΈ€λ‘œλ²Œ κΈ°μ—…μ˜ 75%κ°€ 기쑴의 전톡적인 κ±°λŒ€ ERP μ‹œμŠ€ν…œμ„ λͺ¨λ“ˆν˜• μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œ λŒ€μ²΄ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμΈ‘ν•˜λ©°, μ΄λŠ” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 운영의 μœ μ—°μ„±κ³Ό ν™•μž₯μ„± ν–₯상에 λŒ€ν•œ ν•„μš”μ„±μ— κΈ°μΈν•©λ‹ˆλ‹€.

λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ μ „ν™˜μ„ μ£Όλ„ν•˜λ©°, λ‹€μ–‘ν•œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ κΈ°λŠ₯ μ „λ°˜μ— 걸쳐 μž‘μ—…μ„ λ‹¨μˆœν™”ν•˜κ³  톡합을 κ°•ν™”ν•˜λŠ” ν‘œμ€€ν™”λœ μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ˜Ήν˜Έν•©λ‹ˆλ‹€. λͺ¨λ“ˆν˜• μ‹œμŠ€ν…œμ€ 쑰직이 νŠΉμ • μš”κ΅¬μ‚¬ν•­μ— 맞게 κΈ°λŠ₯을 λ§žμΆ€ν™”ν•  수 있게 ν•΄μ£Όμ–΄ λ”μš± λ―Όμ²©ν•˜κ³  μ‹œμž₯ μˆ˜μš”μ— λ―Όκ°ν•˜κ²Œ λŒ€μ‘ν•  수 있게 ν•©λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ Œλ“œ 7: λ³΅μž‘ν•œ κ·œμ œμ€€μˆ˜ ν™˜κ²½ 탐색

규제 ν™˜κ²½μ΄ λ”μš± λ³΅μž‘ν•΄μ§€λ©΄μ„œ ERP μ‹œμŠ€ν…œλ„ 이 속도에 맞좰 진화해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”œλ‘œμ΄νŠΈλŠ” ν•  μ€€λΉ„λ₯Ό ν•˜κ³  μžˆλ‹€κ³  λ°ν˜”μœΌλ©°, μ΄λŠ” 이 λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ•žμ„œλ‚˜κ°€λŠ” κ²ƒμ˜ μ€‘μš”μ„±μ„ μ›…λ³€μ μœΌλ‘œ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.

미래의 ERP μ‹œμŠ€ν…œμ€ 규제 λ³€κ²½ 사항을 μžλ™μœΌλ‘œ λ°˜μ˜ν•˜λ„λ‘ μžλ™ μ—…λ°μ΄νŠΈλ˜λŠ” λ‚΄μž₯된 μ€€μˆ˜ κΈ°λŠ₯을 κ°–μΆœ μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 기업듀이 μ΄λŸ¬ν•œ μ—…λ°μ΄νŠΈλ₯Ό μˆ˜λ™μœΌλ‘œ μΆ”μ ν•˜κ³  κ΅¬ν˜„ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” 뢀담을 λœμ–΄μ€λ‹ˆλ‹€. ν–₯μƒλœ μ€€μˆ˜ κΈ°λŠ₯μ—λŠ” 투λͺ…μ„±κ³Ό μ±…μž„μ„±μ„ 보μž₯ν•˜λŠ” κ³ κΈ‰ 보고 및 감사 도ꡬ도 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 규제 변경에 μ„ μ œμ μœΌλ‘œ λŒ€μ‘ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 기업듀은 μžμ‹ λ“€μ˜ ν‰νŒμ„ λ³΄ν˜Έν•˜κ³  각 λΆ„μ•Όμ˜ μ„ λ‘μ£Όμžλ‘œ 뢀상할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μΆ”κ°€ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μ›ν•˜μ‹ λ‹€λ©΄ 2μ›” 14일(ν•œκ΅­ μ‹œκ° μ˜€μ „ 1μ‹œ)Β  에 μ°Έμ—¬ν•΄ λ³΄μ„Έμš”.

• 원문: , ΒιΆΉΤ­΄΄ BrandVoice, Forbes.com

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ν˜μ‹ μ˜ λ‹€μŒ 물결은 λ‹¨μˆœν•œ 데이터λ₯Ό 관리 차원을 λ„˜μ–΄μ„­λ‹ˆλ‹€. 보닀 μŠ€λ§ˆνŠΈν•œ μ˜μ‚¬κ²°μ •μ„ μ§€μ›ν•˜κ³ , λ³΅μž‘ν•œ μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό μžλ™ν™”ν•˜λ©°, 을 μš΄μ˜μ— 직접 ν†΅ν•©ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€. 2025ΤΖ„ μ£Όλͺ©ν•΄μ•Όν•  IDC의 ERP 3λŒ€ μ˜ˆμΈ‘μ„ ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

글쓴이: 둜렌 후섬(Lauren Husum), λ²ˆμ—­: μ±—GPT(ChatGPT)

IDC FutureScape의 2025ΤΖ„ μ „ 세계 지λŠ₯ν˜• ERP μ˜ˆμΈ‘μ— λ”°λ₯΄λ©΄, μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” 단지 포좘 500λŒ€ κΈ°μ—…λ§Œμ˜ 이야기가 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λΉ λ“―ν•œ 수읡 λ§ˆμ§„, νŒŒνŽΈν™”λœ IT μ‹œμŠ€ν…œ, μ¦κ°€ν•˜λŠ” 규제 μ••λ°• λ“±μ˜ ν™˜κ²½μ„ ν—€μ³λ‚˜κ°€λŠ” κ³ μ„±μž₯ 기업에도 μ€‘μš”ν•œ 의미λ₯Ό κ°€μ§‘λ‹ˆλ‹€. 경쟁λ ₯을 μœ μ§€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ§€κΈˆ 무엇을 ν•΄μ•Ό 할지 μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2025ΤΖ„ μ£Όλͺ©ν•΄μ•Ό ν•  ERP 3λŒ€ 예츑

IDC λ³΄κ³ μ„œμ—μ„œ κ°•μ‘°ν•œ μ£Όμš” 예츑 μ„Έ 가지λ₯Ό κ°„λž΅νžˆ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

1. AI 기반 μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°μ— μš°μ„ μˆœμœ„
   2026λ…„ μ€‘λ°˜κΉŒμ§€ 60% μ΄μƒμ˜ λŒ€κΈ°μ—…μ΄ AIλ₯Ό μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό μž¬μ„€κ³„ν•  μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μ˜μ‚¬κ²°μ • 속도λ₯Ό 높이고 였λ₯˜λ₯Ό 쀄이며, 생산성을 μ΅œλŒ€ 45% ν–₯μƒμ‹œν‚¬ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AIλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜λŠ” 데 κ·ΈμΉ˜μ§€ μ•Šκ³ , μ‹€ν–‰ κ°€λŠ₯ν•œ μ œμ•ˆμ„ μ œκ³΅ν•˜κ³ , μ˜ˆμΈ‘μ„ κ°œμ„ ν•˜λ©°, μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λ³€ν™”ν•˜λŠ” μš”κ΅¬ 사항에 적응할 μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.
2. μ§ΆΔ속가΅η₯성에 λŒ€ν•œ 체계적 μ ‘κ·Ό
   ν™˜κ²½, μ‚¬νšŒ, κ±°λ²„λ„ŒμŠ€(ESG) λͺ©ν‘œλŠ” κ°œλ³„ ν”„λ‘œμ νŠΈμ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜ κΈ°μ—… μ „μ²΄μ˜ μš°μ„  과제둜 자리 작게 λ©λ‹ˆλ‹€. 2027λ…„ μ€‘λ°˜κΉŒμ§€ 절반 μ΄μƒμ˜ 기업이 ERPλ₯Ό ν™œμš©ν•΄ νƒ„μ†Œ λ°°μΆœλŸ‰μ„ μΆ”μ ν•˜κ³ , 지속 κ°€λŠ₯ν•œ 곡급업체λ₯Ό λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ν•˜λ©°, κ·œμ œμ€€μˆ˜λ₯Ό μœ μ§€ν•  μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.
3. λ ˆκ±°μ‹œ μ‹œμŠ€ν…œ λΆ„ν•΄
   2027λ…„κΉŒμ§€ μ „ 세계 κΈ°μ—…μ˜ 75%κ°€ 기쑴의 κ±°λŒ€ν•˜κ³  λΉ„νš¨μœ¨μ μΈ μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ μ§„μ μœΌλ‘œ API 기반의 λͺ¨λ“ˆν˜• μ†”λ£¨μ…˜μœΌλ‘œ λŒ€μ²΄ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

기업이 μ§λ©΄ν•œ 도전 과제

μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°νšŒμ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³ , λ§Žμ€ 기업이 μ†”λ£¨μ…˜ λ„μž…μ— μ£Όμ €ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. IT 및 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ λ¦¬λ”λ“€κ³Όμ˜ λŒ€ν™”μ—μ„œ κ³΅ν†΅μ μœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚œ 어렀움은 λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

• λ ˆκ±°μ‹œ 사고방식: 기쑴의 μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€ ERP μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅μ²΄ν•˜λŠ” 것은 큰 μœ„ν—˜μœΌλ‘œ μ—¬κ²¨μ§‘λ‹ˆλ‹€. IT νŒ€μ€ μ‹œμŠ€ν…œ μ „ν™˜μ— λ”°λ₯Έ ν˜Όλž€μ„ κ±±μ •ν•˜κ³ , μ‚¬μš©μžλ“€μ€ μ΅μˆ™ν•œ μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό μžƒμ„κΉŒ λ‘λ €μ›Œν•©λ‹ˆλ‹€.
• λ³΅μž‘μ„±μ— λŒ€ν•œ 인식: 쀑견기업은 ERPλ₯Ό λŒ€κΈ°μ—… μ „μš© λ„κ΅¬λ‘œ κ°„μ£Όν•˜λ©°, λΉ„μš©μ΄λ‚˜ κ΅¬ν˜„μ˜ 어렀움 λ•Œλ¬Έμ— μ£Όμ €ν•©λ‹ˆλ‹€.
• κ°€μΉ˜μ˜ μ˜€ν•΄: ν΄λΌμš°λ“œ ERP와 같은 SaaS μ†”λ£¨μ…˜μ€ μ’…μ’… “λ‹¨μˆœν•œ ꡬ독 μ„œλΉ„μŠ€”둜 μΉ˜λΆ€λ˜λ©°, μœ μ§€λ³΄μˆ˜ λΉ„μš© 절감, λΉ λ₯Έ μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œ, λ‚΄μž₯ν˜• AI κΈ°λŠ₯ 같은 μž₯기적 이점을 κ°„κ³Όν•©λ‹ˆλ‹€.

2025ΤΖ„ ERP 투자 방식을 μž¬κ³ ν•  4가지 λ°©μ•ˆ

λ ˆκ±°μ‹œ ERP μ‹œμŠ€ν…œμ˜ ν•œκ³„μ— μ§λ©΄ν–ˆλ‹€λ©΄, λ‹€μŒμ˜ μ „λž΅μ„ κ³ λ €ν•΄λ³΄μ„Έμš”.

1. 점진적 변화에 μ§‘μ€‘ν•˜κΈ°
   λŒ€κ·œλͺ¨ ERP κ΅μ²΄λŠ” 항상 ν•„μš”ν•˜κ±°λ‚˜ μ‹€μš©μ μΈ 선택이 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. λŒ€μ‹  λͺ¨λ“ˆν˜• μ ‘κ·Ό 방식을 μ±„νƒν•˜μ„Έμš”. 핡심 μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λΆ€ν„° ν˜„λŒ€ν™”ν•˜κ³ , 덜 μ€‘μš”ν•œ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λŠ” λ‚˜μ€‘μ— μ²˜λ¦¬ν•˜μ„Έμš”. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 곡급망 예츑 μžλ™ν™”λ‚˜ ESG 데이터 좔적 톡합뢀터 μ‹œμž‘ν•˜λ©΄μ„œ, 비핡심 κΈ°λŠ₯은 κΈ°μ‘΄ μ‹œμŠ€ν…œμ— μœ μ§€ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
2. AIλ₯Ό μ‹€μ§ˆμ μœΌλ‘œ ν™œμš©ν•˜κΈ°
   AIλŠ” λ‹¨μˆœν•œ μœ ν–‰μ–΄κ°€ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μ „λž΅μ μœΌλ‘œ μ μš©ν•  λ•Œ 생산성을 크게 ν–₯μƒμ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€. 예츑 뢄석, λŒ€ν™”ν˜• AI, μžλ™ν™”λœ 규제 λ³΄κ³ μ„œ μž‘μ„±κ³Ό 같은 κΈ°λŠ₯에 μ§‘μ€‘ν•˜μ„Έμš”. μ΄λŠ” κ°€μž₯ μ‹œκΈ‰ν•œ 문제λ₯Ό 직접 ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€.
3. ν΄λΌμš°λ“œ ERP에 λŒ€ν•œ 인식을 λ°”κΎΈκΈ°
   ν΄λΌμš°λ“œ ERPλŠ” μ’…μ’… λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“ λ‹€λŠ” μ˜€ν•΄λ₯Ό λ°›μ§€λ§Œ, μ΄λŠ” 기술 λΆ€μ±„μ˜ μˆ¨κ²¨μ§„ λΉ„μš©μ„ κ°„κ³Όν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 기술 λΆ€μ±„λž€ 문제 νšŒν”Όλ₯Ό μœ„ν•œ μˆ˜μž‘μ—… 및 μœ μ§€λ³΄μˆ˜ λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” ꡬ식 μ‹œμŠ€ν…œμ„ 계속 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 데 λ“œλŠ” λΉ„μš©μ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œ ERPλŠ” μ΄λŸ¬ν•œ 문제λ₯Ό 쀄이고 μœ μ—°μ„±κ³Ό ν™•μž₯성을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
4. 지속 κ°€λŠ₯성을 μ „λž΅μœΌλ‘œ μ‚ΌκΈ°
   ESGλŠ” 고객 신뒰와 운영 νš¨μœ¨μ„±μ„ μœ„ν•œ ν•„μˆ˜ μš”μ†Œλ‘œ λΉ λ₯΄κ²Œ 자리 작고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œ ERP μ‹œμŠ€ν…œμ„ ν™œμš©ν•œ 지속 κ°€λŠ₯μ„± λ³΄κ³ λŠ” 규제 μ€€μˆ˜λ₯Ό 보μž₯ν•  뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ, 곡급망에 νšŒλ³΅μ„±μ„ κ΅¬μΆ•ν•˜λŠ” 데에도 κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

ΒιΆΉΤ­΄΄λ₯Ό μ£Όλͺ©ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” 이유

κ³ μ„±μž₯ μ€‘κ²¬κΈ°μ—…μ—κ²Œ 은 ν˜„λŒ€ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ˜ μš”κ΅¬λ₯Ό μΆ©μ‘±ν•˜λŠ” ERP μ†”λ£¨μ…˜μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€. ΒιΆΉΤ­΄΄μ˜ νŠΉμ§•μ€ λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

• μœ μ—°μ„±μ„ κ³ λ €ν•œ 섀계: λͺ¨λ“ˆν˜• μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό 톡해 전체 μ‹œμŠ€ν…œμ„ λŒ€λŒ€μ μœΌλ‘œ κ΅μ²΄ν•˜μ§€ μ•Šκ³ λ„ μ μ§„μ μœΌλ‘œ μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
• AI 톡합: ΒιΆΉΤ­΄΄μ˜ Joule 보쑰 μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°λ₯Ό κ°„μ†Œν™”ν•˜κ³ , λ‹€μŒ 단계λ₯Ό μ œμ•ˆν•˜λ©°, μ‹€μ‹œκ°„ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
• ESG 지원: ΒιΆΉΤ­΄΄ S/4HANA Cloud Public Edition은 μž‘μ—…μ˜ λ³΅μž‘μ„±μ„ κ°„μ†Œν™”ν•˜μ—¬, μ‹€μ§ˆμ μΈ 지속 κ°€λŠ₯μ„± κ°œμ„ μ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•©λ‹ˆλ‹€.

마무리: 미래 μš°μœ„λ₯Ό μœ„ν•œ μ§€κΈˆμ˜ μ€€λΉ„

IDC FutureScape의 μ˜ˆμΈ‘μ€ λͺ…ν™•ν•œ ν˜„μ‹€μ„ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€. λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ˜ λ―Έλž˜λŠ” 지λŠ₯ν˜• ERP에 μ˜ν•΄ 쒌우될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AI 기반 μžλ™ν™”λ₯Ό μˆ˜μš©ν•˜κ³ , ESG λͺ©ν‘œλ₯Ό μš°μ„ μ‹œν•˜λ©°, IT μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό ν˜„λŒ€ν™”ν•˜λŠ” 쑰직이 2025ΤΖ„ 이후에도 κ²½μŸμ—μ„œ μ•žμ„€ μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.

• 원문: , , ΒιΆΉΤ­΄΄

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