와 AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 ��터 활용� 통해 �간� 역량� 대체하는 것� 아니� ��시킬 때 비로소 진정한 �산성 향�� ��어낼 수 있습니다. 캡제미나� 수� 부사장� 통찰� 확�하세요.

글쓴ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

대부분� 기업들� 스스로 변� 중��고 주장하지만, 글로벌 �산성� 거� 변화가 없습니다. 문제는 기술 �체가 아니�, 기술� 활용하는 방�� 있습니다. 수십 년 �안 기업들� 사람� 아닌 프로세스와 성과 지표 중심으로 시스템� 구축해왔습니다. 다� 단계� �약� � 방정�� 뒤집는 �서 비롯� 것입니다. 즉, �간� 역량� 제한하는 것� 아니� ��시키는 기술� 설계하는 것입니다.

� 아�디어는 최근 �서 캡제미나�(Capgemini)� 수� 부사장 엘리�베타 스�토니(Elisabetta Spontoni)와 나눈 대화�서 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스�토니� 메시지는 명확했습니다. 기술� 복잡성� �하는 것� 아니� 업무를 단순화해야 하며, �산성� �간� AI와 함께 번�하는 방�� 중심으로 재정��어야 한다는 것입니다.

스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ ë§�합니다. “우리는 종종 기술ì�˜ 가능성ì—� í�¥ë¶„하여 아무ë�„ 사용하고 싶어 하지 않는 ê³¼ë�„하게 복잡한 솔루션ì�„ 만들어냅니다.” 핵심 과제는 시스템ì�„ ë�” 강력하게 만드는 것ì�´ 아니ë�¼, ë�” ì�¸ê°„ì �으로 만드는 것입니다. 다ì�Œì�€ 리ë�”들ì�´ ê·¸ 목표를 향해 나아갈 수 있ë�„ë¡� 안내하는 세 가지 ì›�칙입니다. ê°� ì›�ì¹™ì�€ 하나ì�˜ 단순한 ì•„ì�´ë””어를 중심으로 합니다. 기술ì�€ 사람ì�´ ì�¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹�대로 ìž‘ë�™í•  ë•Œ 비로소 진정한 ìƒ�산성ì�„ 창출한다는 것입니다.

1. 사람� 실제로 �하는 방�� 맞게 AI 솔루션� 설계하�

모든 변�� 기술� 무엇� 할 수 있는지가 아니�, 사람들� 기술�서 무엇� 필요로 하는지를 �해하는 것�서 시작�어야 합니다. 예를 들어, ��차 제조업� 구매 관리�는 오늘날 10년 전과는 완전히 다른 환경� 헤�나가고 있습니다. 글로벌 공급업체� 변화, 전� 부품, 추� 가능성 요건으로 �해 모든 소싱 결정� � 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.

스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ 설명합니다. “ìž�ë�™ì°¨ëŠ” ì „ìž� 기기가 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 규제, 지ì†� 가능성 목표, ë�Šìž„없는 공급 변화로 ì�¸í•´ 예전ì—�는 예측 가능했ë�˜ 것들ì�´ ì�´ì œëŠ” 매ì�¼ 달ë�¼ì§€ê³  있습니다. 애플리케ì�´ì…˜ì�€ ê·¸ 현실ì—� 발맞춰야 합니다.”

�러한 역할� 맞게 설계한다는 것� 업무 �름 �� �텔리전스를 �접 내재화하는 것� �미합니다. 시스템� 공급업체 위험� ��으로 파악하고, 구매 주문� 승��기 전� �재� 탄소 �향� 보여주며, 사용�가 여러 �구를 ��� 뒤질 필요 없� 품질, 물류, 재무 ��터를 연결해야 합니다. 기술� 사람들� �미 �사결정� 내리는 방�� 통합� 때, 기술� 장애물� 아닌 조력�가 �니다.

2. 간소화를 통해 변화할 여력� 확보하�

기업들ì�€ 종종 복잡성ì�„ 역량으로 ì°©ê°�합니다. 커스텀 통합, ì�¼íšŒì„± 워í�¬í”Œë¡œ, 레거시 코드는 서류ìƒ�으로는 강력해 ë³´ì�´ì§€ë§Œ 실제로는 발전시키기 불가능한 시스템ì�„ 만들어냅니다. 엘리ìž�베타 스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ 지ì �합니다. “ERP 솔루션ì—� 개발ë�œ 커스텀 코드ì�˜ 50~60%는 실제로 사용ë�˜ì§€ 않습니다.” 사용ë�˜ì§€ 않는 코드는 단순히 노력ì�„ 낭비하는 ë�° 그치지 않습니다. 모든 업그레ì�´ë“œë¥¼ ëŠ�리게 하고 í˜�ì‹ ì�„ 제한하는 족쇄가 ë�©ë‹ˆë‹¤.

간소화야�로 지��� 변화를 가능하게 하는 ��력입니다. 모듈형 로 전환한 조�� 전체 시스템� 재설계하지 않고� 특정 기능� 업��트할 수 있습니다. 애플리케�션� 깔�한 �터페�스와 �관� 로�� 공유할 때, ��들� � 빠르게 ��하고, 새로운 아�디어를 테스트하며, � 작고 안전한 단위로 개선 사항� 제공할 수 있습니다.

3. ��터로 �간� 역량� 강화하�, 압�하지 마�

디지털화� 열� ��서 많� 조�들� ��들� 활용할 수 없는 정보� �수 �� 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘�나고, 보고서는 서로 충�하며, 신뢰는 무너집니다. ��우드 환경�서 ��터는 마찰� ��� 아닌 역량� 배가시키는 힘� �어야 합니다.

스í�°í† ë‹ˆëŠ” 리ë�”들ì—�게 ë�°ì�´í„° 여정ì�„ ì�¼ì°� 시작하고, ì�´ë¥¼ 기술ì � 과제가 ì•„ë‹Œ 사람 중심ì�˜ 과제로 다룰 것ì�„ 권고합니다. 그녀는 ì�´ë ‡ê²Œ ë§�했습니다. “ë�°ì�´í„°ë¥¼ 정제하고, 재편하고, 소유권ì�„ ì •ì�˜í•˜ì‹­ì‹œì˜¤. ë³€í˜�ì�˜ ì†�ë�„는 그것ì—� 달려 있으니까요.” ì§�ì›�들ì�´ ìž�ì‹ ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 신뢰할 ë•Œ, 그들ì�€ ë�” 빠르고 ìž�ì‹ ê°� 있게 í–‰ë�™í•©ë‹ˆë‹¤.

깨�하고 잘 관리� ��터는 성과를 �간화하기� 합니다. 목�과 �떨어진 지표를 쫓는 대신, 지� 가능성�나 고� 성과 같� �역�서 �신� 업무가 실제로 미치는 �향� 볼 수 있게 해�니다. 투명성� 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 �센티브 프로그램 못지않게 �� 참여�를 높입니다.

AI와 함께 �간� 번�하는 방법

AI는 �간� 역량� 대체하는 것� 아니�, 오히려 ��시켜야 합니다. 스�토니는 �를 ��화가 아닌 �강(augmentation)으로 정�합니다. AI는 문서 초안 작성�나 테스트 ��터 �성� 통해 업무 ��를 높� 수 있습니다. ��터 조정� ��화하여 효율성� 향�시킬 수� 있습니다. �한 시나리오를 시뮬레�션하여 팀� 혼란� 발�하기 전� 대� 방안� 계�할 수 있�� �움으로� 회복 탄력성� 높� 수 있습니다.

그러나 AIì�˜ 진정한 힘ì�€ 사람들ì�„ 업무ì�˜ 소ì�Œì—�ì„œ 해방시키는 ë�° 있습니다. 스í�°í† ë‹ˆëŠ” ì�´ë ‡ê²Œ ë§�합니다. “AI는 사람들ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 맞추는 ìž‘ì—…ì�´ 아니ë�¼, 회사를 진정으로 성공시키는 것ì—� 집중할 수 있ë�„ë¡� ë�„와ì¤�니다.”

최고� 조�들� AI를 디지털 �료로 대합니다. 즉, 반복�� 업무를 처리하고 �간� � �게 ��할 수 있는 �사�트를 제공하는 존재로 �입니다. �런 방�으로 활용� 때, AI는 단순히 비즈니스를 � 빠르게 만드는 것� 넘어 업무를 � �미 있게 만들어�니다.

�욱 �간�� �산성

AI 시대� �산성� 사람들�게서 � 많� 것� �어짜는 것� 아닙니다. 그것� 사람들� 번�할 수 있�� �는 것입니다.

��우드 ERP는 조�� 진화할 수 있는 민첩성� 부여합니다. AI는 ��터를 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것� 구매 담당�, 기��, 엔지니어, 서비스 담당�와 같� 사람들입니다. 그들� 경험�서 출발하는 시스템� 충성�, 회복 탄력성, 그리고 �신� 만들어냅니다.

스í�°í† ë‹ˆê°€ 묘사하는 ERPì�˜ 미래는 “ì�¸ê°„ 전문가 팀과 디지털 ë�™ë£Œë“¤ì�´ 함께 ì�¼í•˜ë©° 업무를 ë�” 쉽고, ë�” 효율ì �ì�´ë©°, ë�” 효과ì �으로 만드는 것”입니다.

리�들�게 주어진 질문� � �� 기술� 얼마나 빠르게 움�� 수 있��가 아닙니다. 기술� 사람들로 하여금 �신� 하는 �� 대해 얼마나 � 좋� �정� 갖게 할 수 있��입니다.

Capgemini� Elisabetta Spontoni와� 는 Future of ERP 팟�스트�서 들으실 수 있습니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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