BMW Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

자동차 리콜을 획기적으로 줄이는 놀라운 협업

Jeanette Rohr — Thu, 10 Apr 2025 04:33:39 +0000

으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감하고 정확도를 높이는 데이터 생태계가 글로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMW는 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.

글쓴이: 지네트 로어(Jeanette Rohr), 번역: 클로드(Claude)

Catena-X와 �鶹ԭ�� 품질 관리 시스템을 사용하면 오류를 조기에 감지하고 자동차 리콜 조치를 더 정확하게 수행할 수 있어 상당한 비용 절감이 가능합니다. (이미지: GETTY)

큰 비용이 드는 자동차 리콜 관리

자동차 산업에서 리콜 관리는 종종 비용이 많이 들고 물류적으로 악몽과 같습니다. 독일 자동차 제조업체들만 해도 이러한 사례를 위해 매년 14억에서 18억 유로의 준비금을 마련하고 있습니다. 그러나 �鶹ԭ��와 Catena-X의 협업 덕분에 상당한 비용 절감이 가능하고, 리콜의 효율성을 획기적으로 개선하거나 방지할 수 있게 되었습니다.

Catena-X는 Manufacturing-X 프로그램의 일환으로 입니다. 이를 통해 전체 공급망에 걸쳐 기업들이 데이터 주권을 포기하지 않으면서 안전하게 데이터를 교환할 수 있습니다.

AI가 제조업의 미래를 바꾼다��특집 기사

젵ӡ�업체�� 추진 과정에서 얻은 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI 도입이 유리하지만, AI 통합률은 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심은 데이터 품질, 기존 시스템과의 통합, 점진적 접근법에 있습니다.

“품질 관리는 전통적으로 데이터 교환이 가장 큰 제약과 관련된 영역 중 하나입니다”라고 �鶹ԭ��의 글로벌 부사장이자 이산 산업 책임자, Catena-X e.V. 집행 이사회 멤버인 하겐 호이바흐(Hagen Heubach)가 설명합니다. “제조업체나 공급업체 모두 가능한 결함에 대해 이야기하기를 꺼립니다. 따라서 이는 Catena-X와 함께하는 산업 데이터 교환 맥락에서 명백한 사용 사례였으며, 또한 상당한 재정적 영향을 미칩니다.”

품질 관리의 핵심은 산업 데이터 교환

이 협업의 성공에 대한 구체적인 예로, 초기 분석에서 140만 대의 차량이 영향을 받은 것으로 나타난 리콜 조치가 있습니다. 그러나 Catena-X가 가능하게 한 현장 및 생산 데이터 교환 후, 실제로는 단 14대의 차량만 리콜해야 한다는 것이 밝혀졌습니다. 이러한 정확한 오류 분석은 OEM 제조업체가 제공한 현장 데이터와 개별 부품 공급업체의 생산 데이터를 비교함으로써 가능해졌습니다.

여기에서 자동차 산업을 위한 �鶹ԭ�� 산업 네트워크에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. Catena-X와 �鶹ԭ�� 품질 관리를 사용하면 오류를 조기에 감지하고 리콜 조치를 더 정밀하게 수행할 수 있어 상당한 비용 절감이 가능합니다.

AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안��특집 기사

AI 시대의 새로운 리더십은 기술에 의존하는 대신, 인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있는 시대에, 리더가 어떻게 AI의 효율성과 인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인하세요.

이러한 양자간 교환은 OEM과 공급업체 간의 신뢰 관계도 강화합니다. Catena-X의 기술적 요건은 생태계 내 각 파트너가 특정 목적을 위해 제한된 시간 동안 다른 파트너에게 데이터를 제공할 수 있도록 합니다. 데이터에 대한 주권은 공유하는 측에 남아 있습니다. 현장 데이터, 또는 도로 위에서 차량이 생성하는 데이터는 공급업체에게 특히 가치가 있는데, 이는 도로 위 다양한 조건에서 부품의 성능에 대한 결론을 도출할 수 있게 해주기 때문입니다.

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Catena-X: 자동차 산업 최초의 열린 협업 데이터 공간

독일 연방 경제기후보호부의 초기 자금 지원으로 Catena-X는 2021년 팬데믹 기간 중 출범했으며 그 이후 빠르게 발전해 왔습니다. 첫 개발 컨소시엄은 28개 파트너로 구성되었으나, 오늘날에는 거의 200개의 Catena-X e.V. 회원사가 있으며 국제화에 점점 더 중점을 두고 있습니다. 북미, 중국, 프랑스, 스웨덴, 스페인에 지역 허브가 설립되어 각 국가의 특정 요구 사항과 자동차 규정을 다루고 있습니다.

“모든 시장에는 우리가 고려해야 할 자동차 산업에 대한 특이성과 다양한 규정 및 요구 사항이 있습니다”라고 호이바흐는 강조합니다. “이를 위해 우리는 프랑스의 GALIA나 미국의 자동차 산업 액션 그룹과 같은 해당 국가의 자동차 협회와 긴밀히 협력하고 있습니다.”

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

또 다른 중요한 이정표는 2023년 10월 데이터 교환을 가능하게 하는 데이터 공간의 공식 출시였습니다. �鶹ԭ��는 Catena-X 인증 비즈니스 애플리케이션의 선도적인 제공업체이며 현재 다양한 Catena-X 사용 사례에서 시장에서 가장 많은 솔루션을 보유하고 있습니다.

“우리는 Catena-X에 대해 한 번만 공식적으로 솔루션을 인증받아야 합니다. 예를 들어, �鶹ԭ�� 솔루션이 상호 운용 가능한 데이터 교환을 위해 Catena-X에서 정의한 표준을 충족하는지 확인합니다”라고 �鶹ԭ�� SE의 자동차 비즈니스 유닛 담당 �鶹ԭ�� 산업 네트워크 자동차 및 Catena-X 솔루션 책임자인 나딘 칸자(Nadine Kanja)가 설명합니다.

품질 관리, 지속 가능성, 산업 데이터 교환을 향하여

2024년 8월, Catena-X Next라는 새로운 개발 컨소시엄이 시작되었습니다. 2026년 9월까지 진행될 예정이며, 주요 주제로는 품질 관리, 지속 가능성, 그리고 Catena-X 아키텍처의 중앙 통신 구성 요소인 Eclipse Dataspace Connector가 포함됩니다.

폭스바겐과 포드와 같은 다른 자동차 제조업체들도 Catena-X를 데이터 표준으로 설정했습니다. 이는 Catena-X와 �鶹ԭ��가 독일뿐만 아니라 전 세계적으로 중요성을 얻고 있음을 보여줍니다.

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자동차 산업 요구사항에 맞춤화된 Catena-X 지원 솔루션으로 차세대 프로세스를 구현하세요.

“우리가 Catena-X에서 구축하고 있는 것은 Manufacturing-X의 다른 데이터 공간으로도 확장될 수 있습니다”라고 칸자는 말합니다. 독일 연방 경제기후보호부가 위임한 전문가 그룹은 “자동차 산업에서 순환 경제 발전을 위한 행동 권고” 논문에서 자동차 산업 변혁을 위한 권고 사항의 일부로 Catena-X를 명시적으로 나열하고 있습니다.

OEM의 현장 데이터와 공급업체의 생산 데이터를 사전에 교환함으로써 평균적으로 4개월 일찍 오류를 감지할 수 있습니다. 호이바흐는 이것이 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 불필요한 리콜 조치를 방지한다고 말합니다: “이를 통해 문제가 무엇인지, 어떤 차량이 영향을 받는지 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 이는 엄청난 비용 절감으로 이어집니다.”

자동차 산업을 위한 �鶹ԭ�� 산업 네트워크에 대해 자세히 알아보세요.

원문: , , Forbes.com

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뱀의 해: AI 활용을 위해 기업의 허물을 벗자

Namita Gupta-Hehl — Fri, 31 Jan 2025 02:24:06 +0000

2025년 뱀의 해를 맞아, 기업은 뱀이 허물을 벗듯이 기존의 관행과 습관을 과감히 벗어던지고 AI 혁신을 수용해야 합니다. BMW나 델타항공의 사례처럼, AI는 이제 단순한 기술 도입을 넘어 기업의 실질적 성과와 경쟁력 향상을 위한 필수 요소입니다.

글쓴이: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: 클로드(Claude)

2025년은 푸른 뱀의 해 (이미지: GETTY)

2025년이 시작되면서, 우리는 적응력과 회복력의 상징인 를 맞이했습니다. 뱀이 허물을 벗고 새로워지는 능력으로 상징되는 이러한 특성은 앞으로 닥칠 도전과제를 헤쳐나가고 기회를 포착하는 데 있어 핵심요소입니다. 뱀띠로 태어난 저는 두려움과 존경의 대상이라는 뱀의 이중적 성격에 늘 매료되어 왔습니다. 미래의 복잡성을 헤쳐나가기 위해서는 이러한 변화의 정신을 받아들이는 일이 매우 중요합니다.

2024��ѫ�� 측면에서 의미 있는 한 해였습니다. 혁신적인 생성형 모델들이 등장하면서 전 세계적으로 AI의 변혁적 잠재력에 대한 논의가 촉발되었습니다. 이러한 발전은 기술 세계를 재편했고, 기업과 개인 모두에게 이 역동적인 새로운 세계에서 번영할 수 있는 흥미진진한 기회를 창출했습니다.

통계전문기관 에 따르면, AI 시장은 폭발적으로 성장하여 2024년에 1,840억 달러를 돌파했습니다. 이는 전년 대비 약 500억 달러가 증가한 수치입니다. 더욱이 시장은 계속 성장하여 2030년까지 8,260억 달러를 넘어설 전망입니다.

따라서 2025년 내내, 우리는 AI를 단순히 탐구하는 차원을 넘어 실제로 활용하는 단계로 나아가야 합니다. 작년의 열풍은 기반을 다졌고, 이제는 AI의 잠재력을 실질적인 결과로 전환할 때입니다. 뱀이 새로운 시작을 위해 허물을 벗듯이, 우리 기업들도 번영하기 위해서는 낡은 습관을 버리고 AI 기반 솔루션을 받아들여야 합니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

대다수의 기업은 AI의 힘을 활용할 준비가 되어 있지 않습니다. 포브스 리서치에 따르면, C-레벨 리더 중 단 24%만이 현재의 도구와 기술이 조직 내 AI 도입을 지원할 수 있다고 완전히 자신한다고 응답했습니다. AI 잠재력 실현 방안을 확인하세요.

뱀의 지혜: 적응의 마스터클래스

건조한 사막부터 울창한 열대우림까지 다양한 환경에서 번성하는 뱀은 적응력을 상징합니다. 이러한 유사성은 오늘날의 역동적인 시장에서 깊은 공감을 얻습니다. 기업은 진화하는 고객 니즈를 충족하고 경쟁사를 앞서기 위해 AI 기반 솔루션과 같은 새로운 기술과 전략을 받아들여야 합니다. 이는 단순한 생존을 넘어 다양한 시나리오에서의 번영을 의미합니다.

의 사례를 살펴보겠습니다. 초기에 BMW는 전통적인 고정 유지보수 일정에 의존했습니다. 이러한 접근방식은 종종 예상치 못한 가동 중단과 자원 낭비로 이어졌습니다. AI의 도입은 센서와 데이터 분석을 통한 예측 유지보수를 가능하게 함으로써 판도를 바꾸었습니다. 이러한 변화로 BMW의 생산라인이 더욱 원활하게 운영되고, 예상치 못한 중단이 줄어들었으며, 짶�속가��성 목표 달성도 지원되었습니다. 이러한 노력들이 결합되어, 이 회사의 AI 시스템은 연간 차량 조립에서 약 500분의 가동 중단을 예방하는 데 도움을 주고 있습니다.

적응은 여기서 그치지 않고 기업의 변화 관리 방식에까지 확장됩니다. 제 동료 조릿(Jorrit)은 AI가 이제 직원들의 강점을 이해하고 맞춤형 학습 경험을 만드는 데 필수적이며, 기존의 획일적인 방식에서 벗어나고 있다고 설명합니다. 결국 사람이 변화의 진정한 원동력이기 때문입니다. 변화 관리 전략에 AI를 구현하면 직원들이 변혁의 여정에서 역량을 강화하는 데 도움이 됩니다.

AI로 변화 관리를 혁신하자��특집 기사

은 직원 요구를 이해하고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육, 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

집중적 성장: AI로 진보 방향 설정하기

뱀의 집중된 움직임은 명확한 목표와 방향성 있는 진보의 중요성을 상기시킵니다. AI의 맥락에서 이는 목표를 재평가하고 기술을 활용하여 여정을 가속화 함을 의미합니다.

델타항공(Delta Airlines) 같은 선견지명 있는 기업이 이러한 이해를 받아들이고 있습니다. 고객 만족도 향상의 필요성을 인식한 델타항공은 고객 접점 관점을 경영 구조에 통합하고자 했습니다.

AI를 활용하여, 델타항공은 기업 및 관리직 포지션의 25%를 고객 접점 역할을 수행했던 인물들로 채웠습니다. 이러한 접근방식은 기업의 직원 경험을 개선할 뿐만 아니라 고객을 만족시키고 조직의 경쟁 우위를 강화합니다.

이러한 전략을 통해 델타항공은 경영진이 직접적인 고객 통찰력을 갖추도록 보장하며, 궁극적으로 더욱 고객 중심적인 기업 환경을 조성합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

뱀의 해: 성공을 향해 나아가다

뱀의 해는 기업들에 설득력 있는 비유를 제공합니다. AI 시대에서 번영하기 위해서는 급격한 변화에 대한 뱀의 민첩성과 정확한 전략을 실행하는 레이저와 같은 집중력을 모두 배양해야 합니다. BMW의 유지보수 관행 혁신에서부터 델타항공의 인재 확보 재편에 이르기까지, AI는 단순한 기술적 진보가 아닌 전략적 목표 달성과 경쟁 우위 확보를 위한 촉매제입니다.

AI 탐구의 시대는 이제 실행의 시대로 전환되고 있습니다. 뱀처럼 변화를 원활하게 헤쳐나가고, 민첩하게 적응하며, 정확하게 타격을 가하는 이들만이 생존할 뿐만 아니라 이 새로운 기술의 최전선에서 번영하며, 점점 더 AI 주도적이 되어가는 세상에서 혁신을 이끌고 놀라운 성과를 달성할 것입니다.

원문: , , Forbes.com

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자동차 산업이 디지털 혁신의 새물결에서 배울점

Adam Park — Wed, 06 Mar 2024 07:03:35 +0000

에서 가 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하면서 고객 경험의 개인화도 확대되고 있습니다. 미래는 비즈니스 전략의 중심에 을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

글쓴이: 스콧 러셀(Scott Russell), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

자신을 혁신하지 않으면 혁신의 대상이 될 수 있다는 것은 오늘날 모든 산업에서 사실입니다. 그러나 자동차 산업에서는 혁신이 거대한 기회가 될 수 있습니다.

자동차 산업에서 생성 AI의 부상

자동차 산업의 변화 속도는 그야말로 놀랍습니다. 지난 몇 년 동안 자동차에서 보인 모든 변화를 생각해보세요. 한층 강화된 자율주행 능력부터 운전하는 동안 주변과의 연결성 확대까지 말입니다.

자동차 산업에 대해 말하면 생성 AI가 디자인, 예측부터 제조 및 생산까지 모든 것을 개선하기 시작하며 고객 경험도 더 개인화되고 있습니다. (이미지: GETTY)

전기 자동차 수요도 지난 몇 년 동안 급증했습니다(이는 지구에도 좋은 소식입니다). 소비자 구매 습관도 변하고 있으며 점점 더 많은 사람이 온라인으로 차량을 구매하고 있습니다. 에스앤피글로벌모빌리티(S&P Global Mobility)에 따르면 지난 해 미국 자동차 구매자의 65%가 차량을 일부 또는 완전히 온라인으로 구매한다고 밝혔습니다. 심지어 자동차 회사들은 완전히 새로운 소유 모델을 만들고 있습니다.

생성 AI, 진정한 지능형 클라우드 ERP의 완성 | 특집 기사

솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만 는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도와 민첩성이 데이터와 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

소비자 행동의 변화: 온라인 차량 쇼핑 트렌드

생성 AI(GenAI)는 특히 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고 데이터를 더 지능적으로 사용함으로써 더 많은 변화를 가져오고 있습니다. 자동차 산업의 경우 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하며 고객 경험의 개인화도 확대되고 있습니다.

모두를 종합해 볼 때 프레시던스리서치(Precedence Research)에 따르면 2032년까지 자동차 산업에서의 생성 AI 시장은 20억 달러를 넘을 것으로 예측됩니다. 이상의 모든 요인이 자동차 회사에 디지털 혁신을 추진해야 한다는 시급성을 새롭게 부여하고 있습니다. 그런데 디지털 혁신이란 정확히 무슨 뜻일까요?

BMW 그룹의 디지털 혁신 여정

간단히 말해서 디지털 기술을 비즈니스 운영의 모든 측면에 통합하는 것을 의미합니다. 이는 기존보다 더 빠르게 새로운 성장 기회를 잡을 수 있게하고 비즈니스 운영을 새로운 방식으로 미래 지향적으로 만듭니다. 디지털로 혁신함으로써 비즈니스는 계획을 세우고 동시에 피벗(방향전환)할 수 있습니다.

많은 �鶹ԭ�� 고객이 디지털 전환 여정을 시작해 산업에 중요한 교훈을 전달하고 있습니다. 일례로 BMW 그룹을 들 수 있습니다. BMW는 �鶹ԭ��와의 장기간 파트너십과 협력을 추진해 오고 있습니다. 작년에는 영국 옥스퍼드의 아이팩토리(iFactory)를 위해 �鶹ԭ�� S/4HANA를 통한 디지털화된 클라우드 아키텍처로 이동해 디지털 혁신 여정의 새로운 단계로 진입했습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원��특집 기사

챗G�ʰ� 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받는 AI는 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

생성 AI와 클라우드 아키텍처로 산업 발전 도모

자동차 공장의 프로세스 디지털화의 첫 번째 청사진을 공동으로 작성했습니다. 이는 연결된 공장을 위한 디지털화된 클라우드 아키텍처를 만들기 위한 첫 번째 단계로, 부품 물류, 금융 및 세관 요구사항 부문에서 공장의 IT 시스템을 복잡하게 변경하는 프로세스를 단순화하고 통합할 전망입니다.

이를 통해 BMW 그룹은 비용을 줄이고 다른 자동차 공장에 대한 효율성을 높일 수 있는 공통 디지털 언어를 만들고자 합니다. 이는 자동차 산업 전반에 걸쳐 프로세스 효율성에 대한 새로운 표준으로 자리할 수 있습니다.

BMW 그룹의 혁신 이야기는 클라우드 아키텍처로의 이동이 가능함을 보여줍니다. 또한 자동화의 새로운 파도를 이끌어내는 생성 AI를 완전히 활용하기 위해 필요한 요소들을 확보하는 방식을 보여줍니다.

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�鶹ԭ��의 자동차 산업 솔루션으로 비즈니스 역량을 높이고 빠르게 진화하는 모빌리티 환경에 민첩하게 대응하세요.

세계적인 거시경제의 불확실성에도 불구하고, 저는 자동차 산업의 미래가 지금보다 더 밝을 수는 없다고 믿습니다. 그리고 미래는 비즈니스 전략의 중심에 디지털 혁신을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

원문: , , Forbes.com

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