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2026년을 좌우할 9갶�짶� UX 디자인 트렌드

Adam Park — Fri, 13 Mar 2026 04:18:50 +0000

AI왶� 기술의 발전으로 사용자경험(UX) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에는 사용자의 신뢰왶� 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

고정된 화면을 전달하는 방식에서 벗어나, 디자이너는 이제 모델 기반 인터페이스가 어떻게 작동할지를 이끄는 제약 조건, 안전장치, 평가 기준을 설계해야 합니다. (이미지: GETTY)

매년 이맘때면 “2026년엔 무엇이 달라질까”를 주제로 한 글들이 쏟아집니다. 이미 몇 편쯤 읽으셨을 것 같습니다.

저는 추측성 전망을 늘어놓으려는 게 아닙니다. 실제 엔터프라이즈 제품을 만드는 디자인 팀들과 함께 일하면서 지금 이 순간 직접 목격하고 있는 것들을 나누고자 합니다.

다음은 제가 꼽은 2026년 UX 디자인의 9갶�짶� 주요 변화입니다.

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

AI 도구를 빨리 도입하는 것보다 중요한 건 ‘신뢰’다. Sapphire에서 공개한 는 흩어진 시스템과 반복 업무에서 사용자를 해방시키는 완전히 새로운 워크스페이스. 시대, �鶹ԭ�� 디자인팀이 그리는 일의 미래를 들여다본다.

1. 스스로 설명하는 AI

대부분의 사용자는 AI 도구를 사용하고 나서 “이 시스템이 실제로 무엇을 했고, 왜 그런 결정을 내렸는지” 모른 채 자리를 떠납니다. 이는 디자인으로 충분히 해결할 수 있는 문제입니다.

이미 행동하기 전에 추론 과정을 보여주고, 결정을 쉬운 언어로 설명하며, AI가 틀렸을 때 사용자가 수정할 수 있도록 하는 제품들이 등장하고 있습니다. 2026년에는 이 흐름이 더욱 강해질 것입니다. 설명 가능한 AI(Explainable AI) 시장은 2032년까지 332억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는데, 사람들은 이해할 수 없는 시스템을 신뢰하지 않기 때문입니다. 사람들이 채택하는 AI 제품과 외면하는 AI 제품의 차이는 결국 하나의 간단한 질문으로 귀결될 수 있습니다. “사용자는 이 시스템이 자신의 프롬프트에 응답해 무엇을 만들었는지 알고 있는가?”

2. 에이전틱 UX왶� 인간-에이전트 생태계

비즈니스 리더의 88%가 에이전틱 역량을 위한 AI 예산을 늘릴 계획인 가운데, AI 에이전트는 전략적 핵심 과제로 자리잡고 있습니다. 동시에 사용자들도 이 에이전트가 어디서, 어떻게, 언제 유용한지를 점점 더 잘 이해하게 되었습니다.

그 결과, 통합이 일어나고 있습니다. 수십 개의 세분화된 에이전트를 일일이 관리하는 대신, 마스터 에이전트가 작업 유형, 맥락, 중요도에 따라 특화된 에이전트들을 자동으로 조율하게 됩니다. 이제 디자이너는 이러한 인간-에이전트 생태계를 위한 경험을 설계해야 합니다. 에이전트의 생애주기를 관리하고, 작업 인계를 조율하며, 언제 사람이 직접 개입할지를 결정하는 것이 그 핵심입니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,��성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고왶� 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다. �鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

3. 실시간으로 생성되는 역동적 인터페이스

Gemini 3 Pro왶� 같은 대형 언어 모델은 이제 각 프롬프트에 맞춰 인터랙티브하고 맞춤화된 인터페이스를 실시간으로 구축할 수 있습니다. 연구에 따르면 이렇게 생성된 인터페이스가 인간 전문가의 디자인과 44% 수준으로 일치했는데, 단 몇 초 만에 만들어진다는 점을 감안하면 놀라운 수치입니다.

고정된 화면을 전달하는 방식에서 벗어나, 디자이너는 이제 모델 기반 인터페이스가 어떻게 작동할지를 이끄는 제약 조건, 안전장치, 평가 기준을 설계해야 합니다.

4. 음성 인터페이스, 제자리를 찾다

음성은 이제 과대평가의 단계를 지났습니다. 미국에서만 2026년 말까지 1억 5,710만 명이 음성 어시스턴트를 사용할 것으로 예상됩니다. 디자인 리더들은 맥락을 인식하는 멀티모달 경험의 부상을 체감하게 될 것입니다. 이러한 인터페이스는 사용자의 행동에 따라 음성, 터치, 시각적 요소를 유기적으로 결합합니다. 좋은 UX 디자인은 이제 사용자의 손이 바쁘거나 타이핑이 어려운 환경까지 고려해야 합니다.

5. 마이크로인터랙션, 인터페이스의 언어가 되다

한때 작은 애니메이션이나 호버 효과는 프로젝트 막바지에 얹는 ‘케이크 위의 아이싱’ 같은 존재였습니다. 버튼 색상 변화, 채워지는 프로그레스 바, 작업 완료 시 뜨는 작은 축하 메시지… 우리는 이것들을 그저 장식적인 요소로 취급했습니다.

그러나 이제 마이크로인터랙션은 인터페이스가 사용자왶� 소통하는 방식 그 자체가 되었습니다. 사용자가 잠시 멈추고 확인 메시지를 읽도록 강요하지 않고도 행동을 자연스럽게 인식하게 해줍니다. 마이크로인터랙션이 없는 인터페이스는 마치 대화 상대가 말을 걸어도 눈 한 번 마주치지 않는 사람처럼 생기 없게 느껴집니다.

디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들��특집 기사

괶�찰��고��추론,��행동하는 AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’는 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않는 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너는 이제 신뢰를 형성하고 더욱 인간적인 경험을 제공하는 데 집중해야 합니다.

6. AR, 데모에서 일상으로

저는 수년간 수십 번의 인상적인 AR 데모를 컨퍼런스에서 접했습니다. 멋진 것들을 보았고, 그리고는 “이걸 실제 업무에서 언제 쓰지?”라는 의문을 품은 채 사무실로 돌아오곤 했습니다.

그 인상적인 데모왶� 실용적인 도구 사이의 간극이 좁혀지고 있습니다. 이제 리테일 기업들은 구매 전 가구를 자신의 거실에서 미리 볼 수 있게 하고, 디자인 팀들은 실제 공간에서 3D 모델을 직접 살펴보고 있습니다.

AR은 평면 화면의 이미지보다 실제 문제를 더 잘 해결할 때 비로소 의미를 가집니다. 그리고 점점 더 많은 기업들이 그런 문제를 찾아내고 있습니다.

7. 선 넘지 않는 개인화

사용자는 개인화된 경험을 원합니다. 단, 그 경험을 제공하기 위해 시스템이 무엇을 알아야 하는지 깨닫기 전까지는요. 필요한 것을 미리 예측해 준다는 건 분명 도움이 되는 일처럼 들리지만, 이를 실현하려면 끊임없는 행동 추적이 필요합니다.

Netflix의 추천 알고리즘을 예로 들어보겠습니다. 사용자들이 개인화를 중심으로 설계된 서비스에 자발적으로 동의했기 때문에 잘 작동합니다. 이왶� 달리, 수십 개의 관련 없는 사이트에서 사용자의 브라우징을 추적해 한 번 봤던 제품 광고를 보여주는 쇼핑몰 웹사이트왶� 비교해보세요. 같은 기술이지만, 사용자가 느끼는 유용함과 침해감은 전혀 다릅니다.

훌륭한 엔터프라이즈 소프트웨어는 사용자에게 시스템이 얼마나 적응할지를 직접 제어할 수 있는 권한을 주고, 개인정보 설정을 눈에 잘 띄게 배치합니다. 2026년은 기업들이 침해적인 추적 없이 사용자 선호도에 맞춰 적응하는 방법을 찾아내는 해가 될지도 모릅니다.

8. 접근성, 처음부터 내장되다

접근성은 더 이상 나중에 추가하는 기능이나 규정 준수의 체크박스가 될 수 없습니다. 최근 Forbes 기고에서 저는 접근성 있는 디자인이 어떻게 실질적인 ROI를 만들어내고 진정한 경쟁 우위가 될 수 있는지를 다루었습니다.

처음부터 인지적 다양성을 고려해 설계하면 모두가 혜택을 받습니다. 예를 들어, 움직임 민감도 토글 기능은 ADHD를 가진 사람들뿐 아니라 단순히 애니메이션에 어지러움을 느끼는 사람들에게도 도움이 됩니다.

접근성은 제품을 만드는 방식 자체를 개선할 잠재력을 가진 만큼, 앞으로 UX 디자인에서 가장 중요한 주제 중 하나가 될 것이라 예상합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

9. 진짜로 작동하는 크로스플랫폼 UX

사용자들은 스마트폰, 태블릿, 노트북, 스마트워치를 끊임없이 오갑니다. 출근하고, 사무실에서 몇 시간을 보내고, 점심을 먹고, 집에 돌아오는 동안 내내 자신의 경험이 그대로 이어지기를 기대합니다.

진정한 크로스플랫폼 UX란 작업이 어디서든 따라오는 것을 의미합니다. 모바일에서 시작하고, 데스크톱에서 이어가고, 태블릿에서 마무리하는 것이 아무런 의식 없이 가능해야 합니다. 2026년에는 이것이 비즈니스 대화의 훨씬 더 중요한 주제로 부상할 것입니다.

모든 것을 관통하는 하나의 실

사용자는 자신의 문제를 해결하기 위해 만들어진 제품과 단순히 기능 요건을 충족하기 위해 만들어진 제품을 구별할 줄 압니다. 이번에 소개한 UX 디자인의 변화들은 바로 그 현실에 응답합니다. 사용자의 시간, 지능, 그리고 프라이버시를 존중��는 방식으로 작동하는 제품을 만드는 데 초점을 맞추기 때문입니다. 2026년에 성공하는 팀은 사용자를 위해서가 아니라, 사용자왶� 함께 디자인하는 팀이 될 것입니다.

그 밖의 모든 것은 그저 소음일 뿐입니다.

원문: , , Forbes.com

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생성 AI, 본격적인 도약을 위해서는 6G가 필수

Adam Park — Thu, 04 May 2023 05:04:35 +0000

챗G�ʰ�(��󲹳ٳұʰ�) 열풍으로 세간의 큰 관심을 끌고 있는 생성 AI. 기업이 AI 모델을 보다 ��율적이고 책임 있게 관리하려면 대규모 글로벌 데이터를 실시간으로 수집하고 연결하는 6세대(6G) 브로드밴드 인터넷 및 모바일 기술이 필수입니다. 미래에 대비할 방안을 확인하세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

최근에 에 대한 열기가 시작된 지 불과 몇 나노초도 지나지 않아, 이러한 고급 도구들은 사실과 허구로 대답하며, 표절한 콘텐츠, 불쾌한 대립 등으로 현실과 충돌했습니다. 좋은 소식은 6G 연결이 다음 차례를 기다리고 있어 기계왶� 연결된 기기에서 데이터가 계속 증가하는 동안 기업들이 AI 모델을 더욱 ��율적이고 책임감 있게 만드는 데 도움을 줄 전망입니다. AI가 발전함에 따라 조직은 5G가 어디서 끝나고 6G가 시작해야 하는지 탐색해야합니다.

생성 AI의 약속을 실현하려면 모든 데이터를 연결하는 6G 기술이 필수

챗G�ʰ� 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 | 특집 기사

문득 챗G�ʰ�왶� 함께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G�ʰ� 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업, 등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유합니다.

5G에 내재 된 네트워크 도전과 달리, 브로드밴드 인터넷 및 모바일 기술의 6 세대는 대규모 글로벌 데이터를 실시간으로 수집해 데이터 지연 문제를 줄이고 보안 및 전반적인 신뢰성을 향상시킵니다. 이 점은 아주 중요합니다. 다가올 혁신의 물결은 물리적 및 가상 을 결합하고 공장, 공급망, 도시는 물론 로봇, 드론, 전기차(��) 등에 전력을 공급하는 에너지 그리드를 비롯해 모든 종류의 기기에서 나오는 훨씬 많은 정보를 연결하기 때문입니다. 간단히 말해 6G 없이는 차세대 디지털 인텔리전스의 약속을 지킬 수 없습니다.

“무제한 몰입 경험의 가능성을 상상해보세요. 의 초기 데이터 입력을 너머 AI에 의해 생성된 새로운 초개인화, 초맥락화된 3D 경험을 이용해 비즈니스를 윤리적이고 책임감 있게 운영할 수 있습니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

6G 네트워크 비전은 법무, 사회, 환경, 윤리 등의 기준을 고려한 더 많은 데이터를 활용해 책임 있는 AI를 지원하는 데 있습니다. 여기에는 사람들이 물리적 및 가상 세계를 이동하면서 개인 정보를 안전하게 제어할 수 있게 하는 자기 주권 식별(self-sovereign identity)이 포함됩니다.

챗G�ʰ�보다 유망한 5갶�짶� 인공짶ĵ� 적용사례 ��특집 기사

아이폰 앱 출시왶� 함께 챗G�ʰ� 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G�ʰ�보다 넓은 의미의 생성 AI는 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶�색엔�ѫ��(��)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

독일, 산업 간 6G 협업 지원

��ʵ� 독일 연방교육연구부(BMBF)에서 자금 지원을 받은 6G-ANNA(6G-Access, Network of Networks, Automation & Simplification)의 30여 개 회원사 중 하나로, 지속가능하고 안전한 6G 네트워크 공동 혁신을 촉진하기 위한 프로젝트의 일원입니다. 글로벌 통신 분야의 선두주자인 는 이 프로그램을 주도하며, 회원사들은 ��Ӥ�화 및 적용 사례 개발에 몰두하고 있습니다.

“우리는 확장현실(XR) 기기를 이용해 가상 세계에서 인간 상호작용을 증강하는 방안을 연구하고 있습니다. 이러한 시나리오는 처음에 산업 분야에서 시작되어 기업 및 소비자로 확대될 전망입니다.

다른 주요 적용 사례는 실제 도시나 국가 전체의 실시간 물리적 데이터를 캡처하는 대규모 디지털 트윈을 통해 물리적 세계왶� 디지털 세계를 융합시키는 것입니다. 예를 들어, 네트워크 운영자는 즉각적으로 사용자 위치를 파악하고 이에 따라 네트워크를 조정해 과부하를 완화하고 장애를 예방할 수 있습니다.”

라스틴 프라이스(Rastin Pries), 노키아 연구 프로젝트 매니저

6G-ANNA 회원사는 통신 분야를 비롯해 제조업, 자동차, 항공우주 분야 등 모든 규모의 조직을 포함하고 있습니다. 프라이스 매니저는 회원사들이 올해 나중에 발표 예정인 BMBF의 6G 이벤트에서 연구 결과왶� 개념증명(PoC)을 공유할 예정이라고 말했습니다.

스마트 그리드, 지속가능한 네트워크 유지

6�ҵ� 회사왶� 공장, 정부가 ��율성은 높이고 리스크왶� 비용은 낮춰 에너지를 관리할 수 있도록 하는 스마트 그리드를 지원합니다. 이러한 그리드를 관리하기 위해서는 이전보다 훨씬 많은 양의 데이터를 분석해야합니다. 장치의 증가 및 데이터는 사이버 보안 위협도 증가시킵니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

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사이버 보안이란 네트워크, 장치, 애플리케이션, 시스템, 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하는 관행입니다. 사이버 보안은 대단히 중요하며 데이터 보호를 위한 견고한 시스템 확보는 전 세계 비즈니스왶� 정부의 최우선 과제로 자리 잡았습니다.

“분산된 참가자들로 구성된 네트워크의 네트워크 전반에서 중단 없이 운영하려면 5G의 범위를 넘어섭니다. 글로벌 해킹으로 공격당하는 상황에서 더욱 유연하고 확장 가능한 그리드로 유지될 필요가 있습니다.

6�ҵ� 또한 스마트 시티가 실시간으로 에너지 소비 및 분배를 조정할 수 있도록 도왶�줄 전망입니다. 정전이 발생할 때 이웃집의 태양광 패널이나 전기차로 우리 집에 전력을 공급할 수 있도록 합니다. 반응형 적응형 자율 에너지 관리 시스템은 미래입니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

고급 AI 기술을 활용한 지능형 제조

제조업체들은 여러 해 동안 운영에 지능을 불어넣고 있습니다. 이번 차세대 기술 혁신은 회사 전반은 물론 그 너머의 방대한 정보를 연결합니다. 이를 통해 비즈니스 리더들은 운영, 재무, 전략, 인사 부문 간에 뿐 아니라, 비즈니스에 의미 있는 맥락 정보를 얻게 됩니다.

“�鶹ԭ��의 제조 고객들은 향상된 의사결정을 위한 팀간 협업에 매우 관심이 있습니다. 5G 네트워크는 기본적으로 정형 데이터에 초점을 맞추고 있습니다. 이제 산업 리더들은 비정형 데이터를 비롯해 가용한 모든 데이터로 빠르게 공급망 병목 현상, 인력 전략 조정 또는 자원 최적화에 대응할 방안을 찾고 있습니다.

예를 들어, 확장현실 장치에서 AI 기반 데이터는 설계 및 생산의 어느 단계에서든 일부 재료가 과도하게 사용될 때 관리자에게 경고를 보내고, 단기적으로 부족을 피하고 생산 비용을 관리하기 위한 대안을 제안할 수 있습니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

챗G�ʰ�왶� 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라��특집 기사

챗G�ʰ�는 ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며,��중간 수준의 일자리왶��성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘는 실력을 키우는 것이 핵심이다.

6G 혁신 방안 탐색하기

6세대 브로드밴드 인터넷 및 모바일 기술읶� 몇 년 후에야 널리 확산될 전망이지만, 계획을 시작하기에는 시기상조가 아닙니다.

“조직이 혁신을 정의하는 방식을 살펴보고, 경쟁력 있는 차별화를 위해 실제 비즈니스 가치를 창출하기 위해 운영 방식에 통합하는 상상을 해보세요.

모든 조직은 평소 같은 비즈니스의 매개변수에 도전하고, 창의적으로 몰입적인 방식으로 파트너 및 고객과 함께 공동 혁신을 탐색함으로써 미래 준비가 가능합니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

원문:��, , Forbes.com

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혁신 기술로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 실현

Adam Park — Thu, 23 Mar 2023 01:53:01 +0000

기업들은 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공해 경쟁사를 이기고 시장을 지배하기 위해 노력합니다. 수작업 필사 방식보다 1천배 빠른 구텐베르크의 활판 인쇄술로 지식이 널리 보급되죠. 디지털 시대의 혁신 기술이 갖는 의미를 역사 속에서 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

돌이켜 보니 이 글은 8년 전에 링크드인 활동을 열심히 하면서 를 운영할 때 썼더군요. 당시에는 가 첨단 기술이었죠.

ERP 시스템의 핫 스토리지왶� 콜드 스토리지 예시이제는 과 챗G�ʰ�를 비롯한 생성 AI, , 메��ѫ�� 등 훨씬 다양한 디지털 혁신 기술이 더 나은 대안과 더 빠르고 경제적인 대안을 찾도록 돕고 있습니다. 이 글을 예전처럼 제가 직접 번역하는 대신 챗G�ʰ�의 도움으로 더 빨리 경제적으로 번역한 것처럼 말이죠.

머신러닝 프로세스 작동방식이렇게 속도왶� 유연성, 민첩성을 높이는 혁신 기술의 특징은 연결을 통한 인간 역량의 증강이라고 정리할 수 있겠네요.

데이터의 연결을 통해 학습하는 머신러닝
단어왶� 문장의 연결 관계를 학습해 질문을 이해하고 답하는 거대언어모델(LLM)과 챗G�ʰ�
물리적 세상을 디지털 세상과 연결하는 증강현실과 메��ѫ��

결국 이렇게 연결하는 목적은 사람이 생각하고 질문을 던지고 답을 찾아가는 과정을 보다 편리하고 효과적으로 돕기 위한 역량 강화왶� 증강의 과정으로 보면 좋겠습니다.

독일의 인쇄 기술자 요한네스 구텐베르크는 대략 1450년에 현대식 인쇄 기술의 두 갶�짶� 주요 개념을 결합한 유럽 최초의 인물로 널리 인정받고 있습니다. 그 개념은 바로 재사용 가능한 이동식 금속 활자왶� 인쇄기를 결합해 반복해서 종이에 선명한 인상을 내는 방식입니다.
(출처: Encyclopaedia Britannica Kids)

인쇄기: 1,000배 빠른 성과

구텐베르크의 인쇄기가 나오기 전에는 서기가 보통 하루에 4 페이지를 손으로 복사했습니다. 필사는 전형적인 수작업 프로세스의 예입니다. 대부분의 수작업 반복 프로세스왶� 마찬갶�짶�로 느리고 지루하며 오류가 발생하기 쉽죠. 오타왶� 같은 서기의 오류는 반복해서 복사되기 때문에 필요한 수정이 제때에 이루어지기 어렵습니다.

구텐베르크의 천재성은 기계를 글쓰기 방식에 도입해 지식 생산 과정을 혁신했다는 사실입니다. 그의 발명품에는 매우 재사용성이 높은 이동식 금속활자왶� 왶�인 양조기를 재활용해 개발한 인쇄기가 포함됩니다.

새로운 인쇄 공정을 적용하면 인쇄기가 하루에 4,000 페이지를 출력할 수 있습니다. 이는 하루에 4 페이지를 생산하는 서기의 필사 방식에 비해 1,000배의 성과입니다. 이에 비해 수작업 공정은 느리고 시간이 많이 소요되며 오류가 발생하기 쉽습니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

기술 혁신으로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 제시

독일의 엔지니어 구텐베르크가 발명한 이 기술읶� 두 갶�짶� 측면에서 중요합니다.

첫째, 이동식 금속활자의 사용과 재사용으로 인쇄 속도를 높일 새로운 방법을 개발했습니다. 대부분의 신문이 디지털 인쇄가 채택되기 전까지 사용해 온 오프셋 인쇄는 이 인쇄 방법의 작은 진화에 불과합니다.

둘째, 필요한 경우 언제든지 변경사항을 빠르게 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 오타를 발견하고 변경하려면 프로세스를 중단하고 올바른 활자로 바꾼 다음 프로세스를 다시 시작하면 됩니다. 이것은 변경을 더 빠르고 쉽게 만드는 유연성과 민첩성입니다.

새로운 방법의 속도, 유연성 및 민첩성은 추가적인 혜택을 가져옵니다. 바로 규모의 경제입니다. 동일한 기계로 동일한 제품을 반복해서 생산하면 ��계�ѫ��이 점점 작아져 0에 가까워집니다. 즉, 더 많은 단위를 생산하기 위한 원래 비용의 일부만 발생합니다. 따라서 더 저렴한 제품을 생산할 수 있습니다.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

가트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

지식의 산업화왶� 보편화

지식 생산에서 기계의 도입으로 인해 15세기 중반 이후 유럽인들은 책을 제작하고 긴 이야기를 전하거나 특정 주제에 대한 일련의 에세이를 공유할 수 있게 되었습니다.

구텐베르크의 인쇄기 이후 100년간은 새로운 책이 매일매일 출판되었습니다. 왜냐하면 이전보다 책을 생산하는 것이 더 저렴하고 빠르고 좋기 때문입니다. 많은 기술 혁신과 마찬갶�짶�로 생산 비용이 낮아지면 새로운 혁신적인 제품이 쏟아지는 현상을 볼 수 있습니다.

인쇄기왶� 책 제작도 예외가 아닙니다. 다양한 주제의 책이 만들어지고 번역되어 유럽 전역에 배포되었습니다. 이렇게 유럽 전역에서 책 시장이 형성되었죠.

세계 최초의 베스트셀러는?

그런데 인쇄기가 나온 후 100년 동안 유럽에서 가장 인기 있었던 책은 무엇이었을까요? 성경? 소설? 과학 서적? 비즈니스 책? 아니면 자기 계발서?

정답은 바로 여행 책이었습니다. 그 당시 자신의 나라를 떠나 이동하기가 쉽지는 않았지만, 유럽 사람들은 오늘날의 디지털로 연결된 세상의 사람들처럼 탐험하고 새로운 것을 경험하며 새로운 사람들을 만나서 그들의 삶의 방식을 배우는 열망을 갶�짶�고 있었습니다.

저는 인메모리 데이터 플랫폼인 가 제공하는 혜택이 인쇄기의 이점과 같다고 생각합니다. 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공하기 때문이죠. 이는 완전히 새로운 가능성을 엽니다.

챗G�ʰ�왶� 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라��특집 기사

더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안으로 새로운 혁신 앞당겨

인쇄기가 새로운 독자층을 형성하고 사람들의 호기심을 자극했듯이, 이 새로운 은 이미 연결된 자동차 운전자, 중장비 작업자, 스포츠 팬들에게 새로운 경험을 제공하고 있습니다.

독일의 인쇄술이 500년 전에 그랬던 것처럼, 이제 독일의 소프트웨어 기술이 정보 기술 산업을 혁신하고 있습니다. 이제 한 사람의 필요왶� 원하는 바를 실시간으로 제공해 거의 즉각적인 만족을 이끌어 내는 일이 현실이 되어가고 있습니다.

여러분도 완전히 새로운 가능성을 열고 싶으세요? , , , 등 최신 기술을 적용해 더 나은 대안, 더 빠르고 저렴한 대안을 제시하고 과거에 없던 혁신을 앞당기세요. 고맙습니다.

원문: , Adam Park, LinkedIn Pulse blog

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메��ѫ�� 인력 트렌드 – 유일무이한 당신

Adam Park — Fri, 27 Jan 2023 03:23:44 +0000

메��ѫ��에서 여러분의 가치는 검증 가능하도록 문서화 됩니다. 경험과 성과뿐 아니라 피플 스킬과 낙관적인 자세, 호기심 등도 기록되죠. 저마다 고유한 가치로 확신에 찬 사람들이 서로 도우며 공동의 목표를 달성해 가는 세상, 메��ѫ��가 함께합니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

세상이 기대한 대로 펼쳐진다면 사무실 내의 경쟁과 정치 싸움은 과거의 유물로 전락할 수 있습니다. 자신의 고유한 가치를 완벽하게 확신하는 직원들이 고용주를 위해 공동의 목표 달성에 협력하기 때문이죠. 이런 미래를 환상이라고 치부하기 전에 1990년대 초를 돌이켜 보세요. 인터넷이 모든 산업을 송두리째 흔들어 놓을 거라고 제대로 내다본 사람은 없었죠. 애널리스트는 오는 2025년까지 근로자의 10%가 가상 공간을 정기적으로 이용할 것이라는 예측을 최근 내놓았습니다. 2022년의 1%에 비하면 비약적인 성장이죠.

상상 그 이상 – 경쟁이 중요하지 않은 일터

메��ѫ��는 열린 글로벌 인재 시장을 창출할 수 있습니다. 믿을 수 있어 검증된 조직들이 필요한 전문가를 찾아 채용할 수 있죠. 업적과 열망, 개발 목표 등 전문가 개개인에 관한 모든 내용이 문서화 되어 당사자의 허용으로 즉시 이용 가능하기 때문입니다. 메타 크리에이터 커뮤니티에 기업이 프로젝트 입찰 요청을 제출하면서 인력 부족 문제는 사라질 수 있습니다. 전문가들은 자율적으로 회사의 기회왶� ��심성과짶��(��ʱ�)에 연결하고 공통의 목표 달성을 위해 함께합니다.

“메��ѫ��에서 직원은 누군가 자기 일자리를 뺏어가려 한다는 우려를 할 필요가 없습니다. 불가능하기 때문이죠. 아무도 여러분 행세를 할 수 없습니다. 여러분의 가치가 검증 가능한 방식으로 문서화되기 때문입니다. 경험과 업적뿐 아니라 그 만큼 중요한 피플 스킬, 낙관적인 자세, 호기심까지 기록됩니다. 자신있는 직원은 경쟁하는 대신 서로를 완성해 갑니다.”

마틴 위조스키(Martin Wezowski), 뉴벤처 테크놀로지(�鶹ԭ�� New Ventures and Technology) 최고 미래학자

보다 인간 중심의 일터를 만드는 메��ѫ��

메��ѫ��는 물리적 세계왶� 증강 세계, 가상 세계로 구성됩니다. 미래의 일터에 적용해 보면 사람들은 쉽게 맥락 정보를 얻고 일상 책임 영역 전반에서 더 나은 의사결정을 내립니다. 직원의 개인적인 열정과 전문적인 야망 등의 데이터뿐 아니라 비즈니스 에코시스템 전반의 동료들에 관한 유관 정보를 포함해 전체 조직 목표까지 감안합니다.

“직원들은 단일 기능이나 페르소나가 아닙니다. 인지 능력이 있는 인간이며 하루를 보내며 여러 모자를 쓰죠. 역할을 바꾸면서 다각적인 요청에 대응하느라 스트레스를 받는 대신 메��ѫ��에서 일하는 직원 개개인은 다양한 과제 수행에 필요한 상황 정보로 증강되고 역할과 역할을 부드럽게 이동합니다. 최고 경영진이나 혁신가, 관리자, 프로젝트 팀원, 수습 사원, 멘토 등 누구나 마찬갶�짶�죠.”

마틴 위조스키(Martin Wezowski), 뉴벤처 테크놀로지(�鶹ԭ�� New Ventures and Technology) 최고 미래학자

자동화를 넘어서는 자율형 일터

디지털 시대에 자동화 덕분에 사람들은 따분한 반복 업무에서 해방되었습니다. 메��ѫ��로 가면 이런 종류의 기본적인 자동화는 어린아이 장난처럼 보일 수 있죠. 일차원적인 물리적 공간에서 완수하도록 사전에 프로그래밍된 정적인 프로세스 대신 메��ѫ��는 갶��실(�ո�), , 물리적 현실 등 어디서나 정확히 필요한 시점에 직원들에게 필요한 모든 정보를 즉시 제공할 수 있습니다.

“개인화 된 패키지 형태의 지식은 직원이 있는 곳에서 활동하는 여러 세계를 오가며 역동적이고 자율적인 정보 흐름을 제공합니다. 직원들은 새로운 지식을 보다 빨리 습득하고 적용할 수 있죠. 메��ѫ��에서 학습은 오감을 모두 활용하는 완전 몰입형 학습이기 때문입니다. 메��ѫ��에서 여러 감각을 활용한 상호작용은 보다 진정성이 높고 개인화되기 때문에 사람들은 더욱 강력하고 신뢰도 높은 관계를 구축합니다.”

마틴 위조스키(Martin Wezowski), 뉴벤처 테크놀로지(�鶹ԭ�� New Ventures and Technology) 최고 미래학자

인간의 가치를 활용하기

분권화된 메��ѫ��에서 사람들은 조직의 가장 귀중한 자산일 뿐 아니라 개별 직무기술이 자신과 회사를 위해 더 큰 가치를 발현할 수 있습니다. 예컨대 기계 부품 고장이 임박했다는 알림 메시지로 하죠. 그런데 기계 지능이 자율적으로 설계 디자인을 더 큰 시장 에코시스템에서 구해서 애초에 문제 자체를 예방한다면 어떨까요?

“창의적인 의사결정은 조직의 새로운 가치로 자리할 수 있습니다. 그 어느 기계보다 인간이 더 잘하는 최상의 아웃풋이기 때문이죠. 우리는 최고가 되려하기보다 각 상황에서 최적의 자신을 보여주고 고유한 인간의 창의력을 적용하고자 합니다. 이를 기술이 증강하고 목표를 달성하고자 하는 거죠. 이는 직원과 고용주의 관계를 더욱 윈-윈하는 쪽으로 바꿉니다. 인간 지능과 머신 지능이 공감하는 공생 관계로 운영되고 모든 회사의 핵심 가치인 사람을 육성하는 세상입니다.”

대담한 사고로 앞서가는 혁신가들

로 지난 20세기의 비즈니스 규범을 뒤엎은 것 만큼이나 메��ѫ��의 자율성은 의미있는 일의 정의를 근본적으로 바꿀 수 있습니다.

“아시아에서 엔지니어가 부품을 설계하고 멕시코에서 3D 프린팅으로 만들어 미국 공장들에 배송해 로봇이 조립을 하고 에 기초해 목표 시장에서 판매한다고 해보죠. 고도의 상황 정보가 자율적으로 흐른 덕분에 사람들이 중요한 시점에 개입해 가장 귀중한 기여를 하도록 촉구할 수 있습니다. 돈이나 멘토링처럼 자신이 선택한 가치를 토대로 비즈니스 거래를 할 수 있죠. 직원들이 새로운 방식으로 성장하도록 돕는 회사왶� 프로젝트에 집중한다면 이는 비즈니스 혁신을 뛰어 넘습니다. 그것이 바로 인간 혁신이죠.”

마틴 위조스키(Martin Wezowski), 뉴벤처 테크놀로지(�鶹ԭ�� New Ventures and Technology) 최고 미래학자

원문: , , Forbes.com

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중견기업, 인더스트리 4.0으로 지속가능한 제조 실현

Adam Park — Fri, 16 Sep 2022 01:28:02 +0000

중견기업읶� 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶� 고객, 환경 간의 상충되는 이해 관계를 조정해 의미 있는 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶�속가��성으로 매출 신장, 운영 ��율 개선, 리스크 완화를 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

중견 산업 제조회사는 항상 고도로 ��율적인 운영과 비용 최소화에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 현재의 산업 경제 여건에 비추어 많은 중견기업이 그 동안 진행해 온 투자를 새롭게 보다 전략적인 관점에서 검토하고 있습니다.

원자재왶� 부품, 인력, 재무 자원 측면에서 공급 부족에 직면한 중견 산업 제조업체는 짶�속가��성에서 매출 신장, 운영 ��율 개선, 리스크 완화 등의 기회를 찾고 있는 것으로 연구 결과 밝혀졌습니다. 또한 , , , , 갶��실(�ո�), 증강˳ѫ��(��) 등 과 관행을 적용해 새로운 전략 추진 방향을 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

이같은 인더스트리 4.0의 적용으로 자신이 구입하는 스마트 설비왶� 제품에서 부가가치 경험과 신뢰도 높은 성과를 바라는 고객이 많은 시장에 흥미진진한 기회가 열리고 있습니다.

지속가능한 비즈니스 모델 촉진

은 확실히 고객에게 더 중요해졌습니다. 그러한 이유로 산업 제조회사는 기존의 비즈니스 모델 ��율성과 비용 절감 차원에서 벗어나 환경에 대해 보다 폭 넓은 책임을 다할 수 있도록 인더스트리 4.0 투자의 가치를 확대하고 있습니다.

짶�속가��성에 우선순위를 두는 활동이 고��율 저비용이라는 전통적인 제조 원칙과 상충되어 보일 수 있습니다. 하지만 중견 제조업체가 경쟁 관계에 있는 대기업에 비해 수익 마진과 완충 재고 수준이 훨씬 낮다는 점을 고려하면 이러한 초점의 이동은 변화는 불필요한 운영 중단 사태로부터 을 안전하게 지키는 데 도움이 될 수 있습니다.

현장에 설치되고 생산, 판매되는 수백만 기기왶� 부품, 대형 기계 설비를 떠올려 보세요. 스마트폰이나 TV 같은 소비자 가전제품을 추적 관리하는 일은 SIM 카드왶� 일련번호를 이용해 비교적 간단하게 처리할 수 있습니다. 하지만 산업용 설비는 훨씬 깊이 있는 모니터링이 필요하죠. 제품의 현재 위치를 파악하고 모든 부품의 원산지를 추적하고 희귀 자재나 부품이 안전하게 폐기처분 되는지, 복원이나 수리, 재사용 할 필요는 없는지 등을 알아야합니다.

인더스트리 4.0 기술로 가시성 높이고 복잡성 해소

인더스트리 4.0 기술로 공급망 역물류에 대한 이러한 접근 방식을 취하는 기업들은 몇몇 원자재왶� 부품에 대한 현재의 제약상황을 엄청난 속도왶� 투명성, 인텔리전스를 토대로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 공급망에 대한 가시성을 높이고 프로세스 복잡성을 해소하며 숨은 기회왶� 리스크를 찾아냅니다. 이로 인해 조직은 비용과 자재 가용성, 환경 영향 사이의 트레이드오프를 정하는 데 있어 정보에 입각한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 깊이 있는 데이터 기반의 통찰을 확보할 수 있습니다.

또한 산업 제조업체는 의사결정 역량을 생산현장과 고객 사업장에 보다 가깝게 배치함으로써 내외부 변화에 대한 대응력을 높일 수 있습니다. 이러한 개선 효과는 사전 정의된 업무 워크플로왶� 허용 오차를 기반으로 반복적인 프로세스를 자동화하고 공장 기계왶� 설치된 설비로부터 실시간으로 데이터를 포착, 분석하기 때문에 가능합니다.

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아가

중견 제조업체마다 고유한 요구사항이 있지만 이들 기업 모두가 수익을 예의주시한다는 사실은 공통점입니다. 하지만 �鶹ԭ�� 인사이트의 최신 연구 데이터에서 나타난 바왶� 같이 짶�속가��성은 여전히 보다 중대한 우위를 점하기 위한 요소로 간주됩니다.

지속가능경영을 통해 에너지 ��율, 배출량 저감, 수자원 및 천연자원의 책임 있는 소비 등 단기적인 지표만 추구하는 대신에 가장 시급한 공급망 당면과제 해결에 도움을 얻을 수 있습니다.

바로 이 부분에서 인더스트리 4.0 관련 투자가 매우 큰 역할을 할 수 있습니다. 지원 기술이 제공하는 데이터 생성과 자동화 역량을 결합해 중견 제조업체는 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶� 고객, 환경 간의 상충되는 이해 관계를 조정해 의미 있는 변화를 꾀할 수 있습니다.

중견기업 제조업 리더가 조직의 우선순위왶� 기회, 리스크를 어떻게 새롭게 바라보는지 �鶹ԭ�� 인사이트 연구조사 에서 확인하세요.

원문: , Judy Cubiss, Director and Global Marketing Lead for Industrial Manufacturers, �鶹ԭ��

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한 사람을 위한 4차 산업혁명

Adam Park — Tue, 09 Aug 2022 01:21:44 +0000

사물인터넷, 빅데이터, 머신러닝 등의 기술 발전은 자동화를 넘어 자율화를 앞당긴다. 4차 산업혁명은 한 사람 한 사람을 존중��는 가장 인간적인 세상의 출현을 예고한다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

숨 막힐 정도로 새로운 기술이 시시각각 쏟아져 나온다. 분야만 하더라도 , 딥러닝, 알고리즘 등 새로운 기술이 빠른 속도로 널리 확산되고 있다. , 예측분석, 강력한 시뮬레이션을 비롯해 적층 제조방식으로 불리는 3D 프린팅까지 적어도 기술 분야의 변화는 급물살을 타고 있다. 이러한 변화의 중심은 무엇일까? 어디를 향해 발전해 가는 것일까?

사람을 향하�� 기술이 살아 남는다

기술읶� 결국 사람의 선택을 받고 널리 활용될 때 생존과 발전이 가능하다. 기술 분야야말로 자연선택설과 유사한 인간선택설의 적용을 받는다. 사람이 사는 데 도움을 주는 기술, 현재의 경제 사회 여건에 맞는 기술이라야 여러 사람이 채택, 활용하면서 발전하는 것이다.

최근 들어 자주 거론되는 머신러닝, 디지털 비서, 가상현실, 증강현실, 자율주행차 등의 기술 발전도 바로 이러한 맥락에서 보면 이해가 쉽다.

기술읶� 결국 사람을 돕기 위해 발전하는 것이다.

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��특집 기사

지정학적 갈등과 공급망 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위해 제조업 기반이 두터운 나라는 내수 활성화왶� 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화하고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 스마트 팩토리 혁신이 필요한 시점입니다.

기술읶� 세 갶�짶� 차원에서 사람을 돕는다

하던 일을 더 잘하자(DO THINGS BETTER)

기술읶� 사람이 기존에 하던 일을 더 잘하게 돕는다. 머신러닝이나 디지털 비서 기술읶� 사람이 하는 일을 더 잘할 수 있도록 주변 상황, 전후 맥락, 관련 정보, 기존의 일하는 패턴 등을 종합해 더 나은 대안을 제안한다. 산업 현장에서 활용되는 로봇의 경우에도 코봇(Cobot: Collaborative Robot, 협동로봇)이 등장해 사람이 일하는 모습을 보고 배우며 사람 곁에서 도움을 주며 안전하게 함께 일한다.

더 나은 일을 하자(DO BETTER THINGS)

기술읶� 사람이 더 나은 일, 보다 전략적이고 창의적이며 인간다운 일을 하도록 돕는다. 머신러닝과 다양한 필터의 적용을 통해 일상적으로 반복되는 일은 자동화하고 의미 있는 일에 대해 사람의 주의를 환기한다. 예컨대 자율주행차의 경우만 하더라도 일상적인 운전은 차량이 자율적으로 처리하므로 운전자는 도로에 허비하는 시간을 보다 의미 있게 보낼 수 있다.

새로운 일을 하자(DO SOMETHING NEW)

디지털 기술의 확산으로 상상도 못할 만큼 많은 데이터가 시시각각 만들어진다. 데이터만 보면 과거를 알 수 있지만, 이제는 예측 분석과 상호 연결된 세상을 디지털로 표현한 강력한 시뮬레이션을 활용해 보다 나은 미래를 만들 수 있다. 디지털 트윈을 통해 위험한 현장에 갶�짶� 않고서도 현장 상황을 보다 정확하게 파악하고 예측과 시뮬레이션을 통해 장애가 발생하기 전에 대응할 수 있다. 또한 3D 프린팅 기술을 이용해 아이디어를 보다 빨리 제품화 할 수 있다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

4차 산업˳�명읶��개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

독일 정부의 으로 대표되는 4차 산업혁명은 한 사람 한 사람에 대한 이해를 바탕으로 개인별로 맞춤화 된 제품과 서비스를 제공한다. 교육, 의료 등의 서비스가 현재의 공교육, 공공의료 수준의 비용으로 개인 맞춤화 되는 세상을 앞당기자는 취지다.

한 사람을 위해 모두 모여(ALL FOR ONE)

디지털 기술의 발전으로 다가오는 4차 산업혁명 시대에는 세상의 모든 제품, 정보, 서비스가 한 사람을 위해 모이는 올포원(all for one) 서비스를 이용할 수 있다. 스마트폰을 들고 궁금한 건 바로 검색해서 알아내고, 택시가 필요하면 카카오택시나 우버를 이용해 찾아오는 서비스를 이용할 수 있다.

어디든 가보자(GO ANYWHERE)

물리적 세상과 디지털 가상공간이 결합되는 4차 산업혁명 시대에는 누구나 쉽게 어디든 가 볼 수 있다. 디지털 트윈과 시뮬레이션, , 갶��실(�ո�) 등의 기술을 결합해 현장에 가 있는 것보다 정확한 상황 파악은 물론 예측까지 가능해진다. 이는 결국 기존에 하던 일을 더 잘하게도 하고, 사람이 보다 창의적이고 전략적인 일을 하도록 도우며, 이제까지 없었던 새로운 세상을 만들도록 돕기도 한다.

범용화왶� 만능화(BE UNIVERSAL)

과 으로 차별화를 꾀하는 4차 산업혁명 시대에서 생존과 번영을 구가하기 위해서는 개개인은 물론 기업, 정부, 사회 전반에 걸쳐 변화에 보다 빨리 적응할 수 있도록 역량을 강화해야 한다.

스마트폰이 앱을 다운 받아 새로운 기능을 갖추고, 테슬라의 전기차가 운영체제 업데이트를 통해 하루 아침에 자율주행차로 탈바꿈하는 것처럼 사람과 공장도 범용화왶� 만능화가 필요하다. 영화 매트릭스에서 네오를 쫓던 요원이 헬리콥터 조종법을 다운 받아 순식간에 몰고 다니는 것만큼 빨리는 아니더라도 그왶� 유사한 변화가 가능해진다. 모듈식 교육을 통해 수시로 필요한 역량을 습득해 갈 수 있기 때문이다.

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화��특집 기사

유연한 미래를 위해 독일에서 시작한 인더스트리 4.0과 디지털 기술과 데이터, 생활방식의 변화를 망라하는 4차 산업혁명. 갵ӝ�맞춤화,��초개인화,��정밀화 등 4차 산업혁명 시대의 3갶�짶� 트렌드를 확인하세요.

4차 산업˳�명읶� 더 나은 세상을 만들 때 성공��다

앞서 제시한 세 갶�짶� 차원(하던 일 더 잘하기. 더 나은 일하기. 새로운 일하기.)에서 사람의 삶과 일을 돕는 방향으로 기술을 활용해야만 비로소 4차 산업혁명이 약속하는 한사람 한사람을 존중��는 개인맞춤 제품과 서비스를 제공할 수 있다. 나아가 자원 낭비 없이 보다 나은 제품을 개발하고 물류 비용을 줄이며 ��율적인 생산과 배송이 가능해 진다.

4차 산업혁명의 시작은 기술이었을지 몰라도 그 지향점은 모든 기술이 그러했듯 사람이라야 한다.

사람을 돕는 기술, 자유왶� 행복을 증진하는 기술, 더 나은 세상을 만드는 기술을 위해서는 기술보다 먼저 사람에 대한 공감과 이해가 우선되어야 한다. 디자인씽킹은 이런 점에서 보다 인간다운 기술 활용을 돕는다고 하겠다.

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5년내 중소기업을 강타할 5대 핵심 기술읶�?

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 13:56:33 +0000

제가 아는 가장 현명한 비즈니스 오너들은 항상 미래를 내다 봅니다. 지금부터 5년 후에 회사에 영향을 줄 것으로 보이는 결정을 바로 지금 내리는 거죠.

이유는 간단합니다. 고객과 직원, 공동체에 대한 책임이 있기 때문이죠. 기업의 수익성과 성장, 지속 가능성을 유지해야 하는 책임 말입니다. 이들 오너는 지금 몇몇 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 목표를 미래에 달성하는 데 도움을 줄 투자입니다.

향후 5년 내에 중소기업을 강타할 것으로 확실시 되는 다섯 갶�짶� 기술을 소개합니다.

인공짶ĵ�(AI)과 소프트웨어 봇

자주 가는 약국에서 처방을 갱신하라는 문자 메시지를 받은 적이 있나요? 새로 처방전을 받기 위해 의사에게 전화해도 될지를 묻는 문자 말이죠. 아니면 이메일로 소프트웨어 회사에 문의를 했더니 답장을 받은 적은? 항공사에 전화해 항공편 변경을 요청하는데 한 단계를 거친 후 직원에게 연결된 적은? 아니면 케이블 방송국에 고객 서비스 요청을 했을 때 답장을 받은 적은 없나요?

여러분은 봇과 소통하고 계신 겁니다. 소프트웨어 봇 말입니다. 봇이라고 해도 좋아요. 대기업은 이미 이 기술을 적용하고 있거든요. 하루가 다르게 성숙해 가는 기술입니다. AI 플랫폼은 전례 없이 빠른 28퍼센트의 성장률을 보이고 있습니다. 이유는 이해가 갑니다. 고객이나 가망고객과의 상호작용을 자동화하면 그 만큼 많은 일을 사람의 개입 없이 컴퓨터가 더 빨리 보다 정확하게 처리할 수 있기 때문입니다.

이 기술을 활용하면 간접비를 줄이고 컴퓨터가 할 수 없는 보다 수익성 높은 업무에 직원을 활용할 수 있다는 뜻입니다. 향후 수 년간 수많은 소프트웨어 기업이 AI왶� 소프트웨어 봇을 제품과 서비스에 포함시키는 모습을 목격하실 수 있습니다. 피하지 마세요. 받아 들이세요.

증강˳ѫ��(��)

쇼룸에 찾아온 고객이 자리에 앉아 자신의 주방을 리모델링한 모습을 시각화 해서 볼 수 있도록 돕는 모습을 상상해 보세요. 아니면 새로 이사 가려는 지역에 나왶� 있는 집 몇 채를 가망 고객의 거실에 앉아 방문해 볼 수 있도록 하면 어떨까요? 아니면 보스턴 사무실의 책상을 떠나지 않고서도 덴버 사업장을 방문해 진척 현황을 체크하고 문제점을 지적할 수 있다면?

맞아요, 실제로 가능한 일입니다. 현실이죠. 증강현실이 이미 대기업에 영향을 주는 사례는 여럿 나왶� 있습니다. 향후 수년간 여러분의 사업에 어떤 형향을 미칠 지에 관한 사례도 나왶� 있죠. 마이크로소프트 홀로렌즈나 구글 글래스 등 여러 헤드셋 덕분에 여러분의 고객과 직원은 다른 장소로 순간 이동을 해 컨퍼런스나 회의, 작업장, 응급 의료현장 등 무수한 여러 상황에 가상으로 들어가 데이터를 조회하고 의견을 개진하며 변경사항을 구현합니다. 증강현실 시장은 2025년까지 850억 달러 이상의 규모로 성장이 예상되며 그 영향권에서 자유로운 중소기업은 거의 없습니다.

광학문자인식(��)

기억 나세요? 문서를 스캔해서 PDF나 이미지 파일로 받으면 할 수 있는 일이라고는 고작 나중에 볼 수 있도록 전자 보관소에 저장해 두는 일 뿐이었던 때가 있었다는 사실. 이제는 다 옛날 일이죠. 이제는 다양한 기업이 광학문자인식(��) 기술을 이용해 문서 처리 방식을 바꾸고 있습니다. 유행처럼 번지고 있죠. 몇몇 연구에서는 OCR 기술 시장이 향후 몇 년만에 130억 달러 규모를 훌쩍 뛰어 넘을 것이라는 전망을 내놓고 있습니다.

이 기술의 작동 원리는 뭘까요? OCR을 이용하면 애플리케이션 소프트웨어는 거의 모든 스캔된 문서나 이미지에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출한 데이터를 온라인으로 검토할 수 있는 포맷으로 바꿔주고 회계 시스템에 보내 즉시 처리하도록 하죠. AI 워크플로 규칙을 적용하면 동일한 트랜잭션을 장부에 기표하고 지급결제가 일어나도록 자동 승인할 수 있습니다. 거래 유형에 따라 자동 승인의 모습도 달라지겠죠.

파급효과는 방대합니다. 한 때는 사람이 처리하던 업무 거래를 보다 정확하게 빨리 기계가 처리합니다. 다시 말해 간접비는 줄이고 자원을 보다 효과적으로 재배치할 수 있다는 뜻이죠. 방금 말씀 드린 응용 분야왶� 같은 OCR 애플리케이션이 향후 수년간 중소기업 사이에 확산될 전망입니다.

로봇(�鰿��ձ��䳧)

회사에 로봇이 있으면 좋겠다구요? 로봇 도입은 생각보다 쉽고 경제적이랍니다.

코봇(cobot): 협력로봇 혹은 협동로봇

예컨대 산업용 공작 기계를 자동으로 작동하는 머신 텐딩, 정밀 가공, 회로판 테스팅 등이 가능한 로봇팔은 7,500달러(약 875만원) 정도 합니다. 포장, 피킹 및 적치, 납땜, 나사못 조이기, 도장, 테스팅, 조립 등 생산현장에서 보다 복잡한 업무를 처리할 수 있는 고급형 로봇은 25,000달러(약 2,900만원) 이하죠. 그런데 한 번만 내면 되는 돈입니다. 직원 한 사람 채용하는 것보다 훨씬 적은 비용이죠?

이게 현실입니다. 아마존에서 BMW까지 대다수 주요 제조업체왶� 유통업체는 로봇을 공장과 창고 현장에서 활용합니다. 이제는 이 기술이 중견기업 시장과 중소기업까지 파고들고 있습니다. 글로벌 산업용 로봇 매출은 지난 5년간 두 배 증가했으며 향후 수년간 훨씬 빠른 성장세를 보일 전망입니다.

똑똑한 기업과 크고 작은 유통업체가 로봇을 이용해 공장과 창고 업무만 수행하는 데 그치지 않고 라벨 인쇄, 자재 이동, 안전 감시, 점포를 둘러보는 쇼핑객의 질문에 답하는 일 등 행정 업무까지 완수하고 있습니다. 가격은 계속 내려가고 위에 언급한 다른 기술과 마찬갶�짶�로 이 기술도 간접비를 줄이고 인적자원을 보다 효과적으로 활용하는 방향으로 이동하는 데 도움을 줍니다.

음성(�հ��䷡)

헬로 알렉사! 안녕, 시리? 요, 코태나. 여러분과 다른 여러 사람이 아주 가까운 미래에 수백만 기업의 거대한 부분을 차지하게 됩니다.

영국 시장 분석기관인 주니퍼리서치(Juniper Research)에 따르면 아마존과 애플, 마이크로소프트 등이 내놓은 음성 비서의 사용이 향후 수년간 세 배 증가할 것으로 추산되며 2023년까지 80억 대의 음성 비서가 활용될 전망입니다.

이들 기업을 비롯한 여러 회사가 음성으로 작동하는 오피스 애플리케이션을 개발 중입니다. 아마존의 비즈니스용 알렉사는 이미 회의 관리, 컨퍼런스 예약, 제품 주문, 기기 제어 등을 모두 음성 명령으로 처리할 수 있는 앱을 제공합니다. 마이크로소프트는 코태나를 자사의 비즈니스 애플리케이션에 통합해 사용자가 데이터 요청, 주문 개시, 지급결제 승인, 고객 질문 답변 등의 업무를 키보드 없이 처리하도록 하고 있습니다. 비즈니스 애플리케이션을 만드는 다른 기업들도 음성 지원 기능을 출시하면서 자사의 기술을 훨씬 떠 쉽게 액세스하도록 보장합니다. 이들 기업과 파트너사 역시 외부의 제3자 개발자를 위한 도구도 제공해 자신만의 통합 음성 애플리케이션을 만들 수 있게 지원합니다.

음성 기술읶� 향후 수년간 큰 파급효과를 내며 생산성과 협업을 제고하고 사무실 내부는 물론 우리왶� 연결된 모든 이왶�의 소통을 도울 전망입니다. 타이핑보다 말하는 게 편하다면 다가올 이러한 변화가 맘에 드실 겁니다.

이렇게 다섯 갶�짶� 핵심 기술을 제시했습니다. 물론 더 많은 기술이 있죠. 하지만 트렌드는 명확합니다. AI, 증강˳ѫ��(��), OCR, 로봇, 음성 기술 등이 여러분 기업을 찾아 옵니다. 그것도 빠른 시일 내에 말이죠. 분명히 이들 기술과 관련해 윤리적 문제나 개인정보보호 문제가 있기는 합니다. 하지만 제가 아는 스마트한 비즈니스 리더라면 이들 기술을 받아 들여 사용하면서 기업의 발전을 촉진할 것입니다. 이는 비즈니스를 위해 올바른 일일 뿐 아니라 직원과 고객, 공동체를 위해 올바른 일이기 때문입니다.

원문 출처: , ,

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인더스트리 4.0, 스마트 제조, 데이터의 힘

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 13:38:57 +0000

센서, 클라우드 기반 네트워크, 유기적인 정보 공유 등으로 인해 제조업체의 일하는 방식이 바뀌고 있습니다. 이들 기술과 에코시스템의 연결이야말로 의 대표적인 특징이죠. 유수의 제조업체가 전통적인 순차적 업무 운영방식 대신에 상호 연결된 개방형 시스템으로 눈을 돌려 데이터의 힘을 활용하고자 합니다.

인더스트리 4.0의 대표적인 사례 두 갶�짶�를 살펴보죠. 스마트 정비왶� 창고관리입니다.

인더스트리 4.0의 창시자로서 한국을 방문한 독일 공학한림원의 헤닝 카거만 원장은 인더스트리 4,0의 핵심은 유연한 미래를 여는 데 있다고 전합니다.

인더스트리 4.0의 대표 사례, 스마트 정비

스마트 정비는 예측정비(예지정비)왶� 원격정비 등 두 갶�짶� 범주로 나뉩니다. 센서왶� 사물인터넷(��ǰ�)의 확산으로 이러한 두 접근법을 실현할 수 있게 되었습니다.

예지정비는 전통적인 사후정비 방식을 완전히 바꿀 잠재력이 있습니다. 여러분의 회사가 여러 공장을 운영 중이라고 상상해 보세요. 모든 생산 설비에 센서를 부착해 기계의 건강 상태에 관한 데이터를 수집합니다. 센서 데이터를 클라우드 기반 시스템에 전송해 어느 장소에 있건 상관 없이 직원들이 액세스 합니다.

정비 팀은 사전에 정보를 분석해 설비 오작동 관련 패턴을 파악하죠. 예컨대 공장이 부품 4천 개를 생산하고 나면 기계 베어링과 부싱을 교체해야 하는 경우가 있습니다. 이 정보를 토대로 정비 팀은 대규모 부품 생산 주문에 들어가기 전에 베어링과 부싱을 미리 교체하기로 결정할 수 있죠. 이렇게 하면 생산 중에 기계가 고장날 가능성을 최소화해 비용을 절감하고 납기를 맞출 수 있습니다.

예지정비왶� 원격정비로 다운타임 최소화

예지정비 프로그램을 구현한 어느 포천500대 제조업체는 여러 기계설비에 센서를 장착했습니다. 인터페이스를 통해 기계설비 오류가 발생할 때마다 센서 데이터를 오토데스크 인벤터 같은 기계설비 디자인 시스템에 전송합니다. 정비 팀은 설비의 위치왶� 방향 데이터를 모니터하고 이를 토대로 문제를 추적하며 필요하면 기계설비 디자인 변경에 나섭니다.

디자인-제조-배송-운영 등 D2O 수명주기 전체를 관리하는 디지털 공급망 관리

원격정비는 제조업체가 기술을 적용해 공장의 문제에 보다 빨리 대응하고 다운타임을 최소화하는 또 다른 방안입니다. 오류 코드 데이터 수집 외에도 정보를 활용해 자동으로 클라우드 서버에 정비 요청을 제출하면 원격지에서 정비 팀이 액세스 합니다. 수리 팀을 즉시 파견하죠. 센서는 24시간 작동하기 때문에 설비 장애를 즉시 파악합니다. 또한 클라우드 기반 관리 시스템 덕분에 정비 책임자는 해당 설비가 있는 공장에 물리적으로 함께 있어야 할 필요가 없습니다.

마감 시한이 촉박한 고객은 공장 설비의 건강 상태를 사전에 모니터하고 제품을 정시에 납품할 것으로 확신하는 제조 파트너사왶� 일하고 싶어 합니다. 또한 공장 다운타임이 낮을수록 생산성은 높아지고 그 만큼 수익 마진도 올라갑니다.

고객 밀착 운영을 돕는 스마트 창고관리

스마트 창고관리왶� 재고관리도 제조업체가 고객과 보다 밀착해서 운영하도록 돕습니다. 예를 들어 통신업체는 여러 프로젝트에 대한 종합 자재구성표(BOM) 소요량을 취합해 추적함으로써 모든 공사 현장에 대해 적절한 창고관리왶� 재고 가용성을 보장합니다.

맞춤 애플리케이션을 구축해 각 공사 현장 관리자가 자신의 프로젝트에 대한 전자 BOM 정보를 클라우드에 올립니다. 이 데이터는 자동으로 취합되어 제조업체의 재고 및 설비자산 관리 시스템을 업데이트 합니다. 그 결과 제조업체는 해당 공사현장의 주문에 대해 적정 부품 재고를 즉시 예약하죠. 이는 프로젝트 리드타임 단축을 의미합니다. 또한 재고 계획 담당자에게는 가시성 제고 효과가 있죠. 재고를 적게 가져가면 제조업체의 비용 절감 효과로 이어지므로 결국은 모두가 이익을 봅니다.

창고 조명과 난방, 냉방 시스템 등에 내장된 센서는 에너지 사용량에 관한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 잠재적인 에너지 절감 효과도 있죠. 이 데이터를 창고에 설치된 모션 센서 정보왶� 결합하면 보다 ��율적인 조명, 난방, 냉방 전략을 적용할 수 있습니다. 에컨대 창고의 특정 구역이 하루나 일주일 중 어느 시간대에는 사용되지 않는다면 조명과 온도 수준을 그 상황에 맞게 조정할 수 있죠.

미리 경험하고 문제를 예방하는 증강현실

증강˳ѫ��(��)은 제조업체가 창고 환경에 적용하는 또 다른 인더스트리 4.0 기술입니다. 운영 중인 기계설비, 제품, 창고 개보수 계획에 관한 가상 모델 데이터를 현재 환경에서 포착한 데이터왶� 결합하죠. 사진 측량법이나 3차원 스캐닝으로 설비 정보를 포착합니다. 증강현실 뷰를 디지털로 생성해 가상 모델과 결합하면 가용 공간에 대한 새로운 공장 레이아웃을 전달할 수 있습니다.

가치사슬 전반에 걸친 디지털 트윈의 다양한 활용 분야 (출처: IDC)

많은 건물 개보수 공사가 이러한 접근법으로 시작합니다. 비용 경제적으로 리스크를 완화하고 시공 및 창고 재구성 관련 문제를 조기에 집중조명할 수 있기 때문입니다. 디지털 주석을 달면 창고 환경 내부에 완성품 재고의 위치를 파악하는 데 도움이 됩니다. 증강현실 글래스를 착용한 작업자는 창고 내 피킹 지점을 파악해 제품을 빨리 찾습니다.

인더스트리 4.0은 제조업체의 일하는 방식을 바꿔놓습니다. 센서왶� 클라우드 데이터 보관, 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션이 만나 비용 절감, 생산성 제고, 고객 만족 증대를 위한 새로운 기회의 문이 활짝 열렸습니다.

원문 출처: Scott Hale,��, Plant Magazine

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지능형 기술로 회복탄력적 지능형 공급망 실현

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 06:05:21 +0000

데이터 주도형 조직은 예기치 못한 이벤트나 시장 변화에 빨리 대응할 수 있으며 공급망 상류, 하류 모두에 대한 가시성을 높였습니다. 지능형 기술이 성숙하면서 곧 예측 통찰 수준을 너머 예상되는 문제에 대한 해결책을 제안할 수 있을 전망입니다.

글쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

많은 조직이 자동화, 머신러닝, 인공짶ĵ� 같은 을 적용해 프로세스 합리화, 반복 작업 자동화를 도모하며 사물인터넷(��ǰ�), 블록체인, 증강현실, 가상현실, 드론 등을 보조하는 데 중점을 두고 있습니다.

이상은 최근 옥스포드 이코노믹스(Oxford Economics)가 공급망 담당 임원 1,000명을 대상으로 실시한 조사의 중요한 교훈 중 하나입니다.

공급망 리더(응답자의 상위 12%)의 47%는 “반복 작업 수행에 자동화를 활용하는 일”이 전반에 걸쳐 최고의 전략적 목표라고 꼽았습니다. 이는 지능형 기술의 위력을 활용해 일상 업무 운영의 ��율성을 제고하는 데서 얻을 수 있는 가치를 보여줍니다. 더욱이 이번 조사에서는 공급망 리더들이 을 통합해 실시간 데이터 통찰은 물론, 전략적 고객 중심성 확보, 짶�속가��성 목표 달성, 제고 등을 지원하고 있는 것으로 나타났습니다.

기술로 미래를 이끈다

공급망 리더들은 기술 활용에 관해서는 경쟁사보다 한참 앞서 있습니다.

리더의 76%는 일부 영역에 IoT를 적용 중이며, 다른 응답자는 20%에 그쳤습니다.
리더의 64%가 나 을 활용 중이며, 다른 응답자는 15%에 불과합니다.
리더의 48%는 를 적용 중이며, 다른 응답자는 14%에 지나지 않습니다.

투자 정당화에서 실제 도입 효과로

기술에 매료되어 그 기술로 해결할 문제가 없는지 찾아 나서기 쉽습니다. 하지만 유니레버(Unilever)의 애너 로페즈(Ana Lopez) 북미지역 제조부문장은 이번 조사에서 “기술이 아니라 현재 여러분에게 있는 문제왶� 사랑에 빠져야 한다“고 지적했습니다.

실제로 이번 조사에서도 이러한 문제 중심의 접근법을 취할 경우 공급망 리더들이 실질적인 효과를 거두고 있는 것으로 나타났습니다.

RPA를 적용한 리더의 88%가 고객 중심 경험 제공에 도움이 된다고 밝힙니다.
리더의 86%는 빅데이터를 활용해 가시성과 유연성이 향상되었다고 전합니다.
리더의 86%가 3D 프린팅으로 짶�속가��성 목표 달성에 도움을 얻었다고 전합니다.

문제를 먼저 보고 해결책을 모색해야

공급망 리더들은 단지 최신 유행하는 기술을 적용하는 게 아닙니다. 통찰을 얻고 이를 토대로 실질적인 전략을 세워 실천하며 보다 고객 중심적이고 지속가능한 조직을 만듭니다. 먼저 문제를 파악하고 난 후에 해결책을 모색하는 방안을 택합니다.

어떻게 하면 제품을 서비스 형태로 제공할 수 있을까?
을 지원하는 보다 스마트한 제품을 설계하면 제품의 성능과 사용 현황을 추적할 수 있습니다. 사용 현황을 토대로 과금을 하고 예지 정비 프로세스를 추진할 수 있습니다.
농산물을 지속가능하고 윤리적으로 조달했다고 홍보할 방안은?
을 활용해 공급망 전반에 걸친 상품의 이동을 추적하면 이 정보를 고객과 공유해 협력업체까지 추적하도록 지원할 수 있습니다.
정시 납품을 보장하고 고객 서비스 수준을 높일 방안은?
사물인터넷 센서왶� GPS 기술을 운송 및 물류 프로세스 전반에 걸쳐 적용하면 출하 및 재고에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있습니다.
수요 가시성을 높일 방안은?
제품에 대한 수요 신호를 소셜 미디어왶� 감성 분석을 통해 감지하거나 일기예보, 로컬 이벤트 등을 통해 파악하면 최적의 시점에 최적의 장소로 소비자가 원하는 제품을 원하는 양만큼 제공할 수 있습니다.
어떻게 하면 사후 대응에서 예지 정비로 이동할 수 있을까?
사물인터넷 센서로 설비자산의 성능을 추적하면 고장을 예측하고 정비 비용을 줄이며 설비 업타임(가동시간)을 높이고 활용도를 최적화 할 수 있습니다.
직원 성과를 개선할 방안은?
증강˳ѫ��(��) 도구를 활용해 기술자에게 작업 완료에 필요한 데이터를 제공하면 기술자의 생산성을 높이고 고객 만족도 개선할 수 있습니다.

문제 예측을 너머 해결책을 제안하는 지능형 기술

이번 조사의 하이라이트는 한 마디로 이렇습니다. “데이터 주도형 조직은 예기치 못한 이벤트나 시장 변화에 빨리 대응할 수 있으며 공급망 상류, 하류 모두에 대한 가시성을 높였습니다. 지능형 기술이 성숙하면서 곧 예측 통찰 수준을 너머 예상되는 문제에 대한 해결책을 제안할 수 있을 전망입니다.”

공급망 리더들이 기술을 활용해 지속가능한 지능형 공급망을 운영하는 방안에 관해 알고 싶은 분은 최고운영책임자(COO)왶� 최고공급망책임자(CSCO) 1,000명을 대상으로 한 “생존과 번영: 공급망 리더의 리스크 최소화 및 기회 극대화 방안“에 관한 .

* 원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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2020년대 생존하려면 기술 기업으로 변신하라

Adam Park — Tue, 02 Aug 2022 05:12:10 +0000

혁신하지 않는 기업은 사멸한다.

이 비즈니스 격언은 그 어느 때보다 지금 딱 맞는 말이라고 느껴집니다. 소비자는 원하는 것도 많고 마음도 쉽게 흔들리죠. 기대 수준은 최상의 경험과 최근의 경험에 맞춰 정해버립니다. 쉽게쉽게 지내는 기업이나 탁월함을 향해 꾸준한 노력을 기울이지 않는 기업의 모습을 참지 못하죠. 소비자는 브랜드가 약속을 지킬 뿐 아니라 놀라움을 선사해야 한다고 기대합니다. 이러한 기대를 충족하는 데 있어 기술에 투자한 회사왶� 그렇지 못한 회사의 역량에는 커다란 격차가 있고 빠른 속도로 간격은 넓어집니다.

정신 제대로 차리고 살아야 할 때입니다. 새롭게 등장하는 여러 기술이 용감한 혁신 기업에는 커다란 도약의 발판이 되지만, 비전이나 용기, 민첩성이 결여된 기업은 시들어 사멸의 길을 걷게 됩니다. 승리한 기업들이 세상을 바꿀 전망입니다.

혁신 최후통첩

Brand Z가 선정한 가장 가치 있는 글로벌 100대 브랜드에 선정된 기업의 대다수가 기술에 집중 투자해 제품 개발, 운영, 마케팅, 고객 서비스 등 전 업무 영역에서 혁신을 추진 중이라는 사실은 결코 우연이 아닙니다.

향후 10년 동안 , , , , , 5G 통신망 등 6대 전략 기술이 유례 없는 제품 및 서비스 혁신을 견인하고 그 과정에서 완전히 새로운 비즈니스 모델을 창출할 전망입니다. 정보기술(IT)에 대한 투자는 모든 기업의 전략적 필수요건으로 자리합니다. 모든 기업은 기술 기업이 되고 또 데이터 기업으로 거듭나게 됩니다. 비즈니스 운영은 프로세스 자동화왶� 인력 증강 기술을 활용하는 방향으로 조정될 전망입니다.

자동화왶� 증강인류

자동화(automation)는 업무 프로세스 가속화, 품질 개선, 비용 절감 효과를 가져옵니다. 증강(augmentation) 기술읶� 인력의 역량을 강화하고 기계왶� 인간의 지능을 혼합합니다. 인공짶ĵ�은 사람을 지원하고 협력하며 안내하고 영감을 주며 역량을 강화합니다. 기술과 한 몸이 되지 않아도 가까이서 협업할 수 있습니다.

제품, 서비스, 비즈니스 모델 혁신

새로운 제품과 서비스는 기존 고객을 유지하고 새로운 고객을 확보하는 최상의 대안입니다. 다가올 10년 동안 기술이 아무 사물, 모든 사물에 내장되면서 제품과 서비스 측면에서 상당한 혁신이 예상됩니다. 기업은 데이터왶� 센서, 머신 지능을 활용해 비즈니스 모델을 발전시키고 보상을 얻습니다. 제품에서 서비스로, 서비스에서 경험으로, 경험에서 전환(변혁)으로 상승 곡선을 타게 되죠.

혁신 기업의 팔레트

다가 올 몇 년 동안 6대 기술의 폭 넓은 적용을 목격하게 될 전망입니다. 이들 기술을 여러분의 비즈니스 혁신 팔레트에 추가할 여섯 갶�짶� 새로운 색깔의 물감이라고 생각해 보세요. 어느 정도까지는 여러분의 혁신 능력을 제한하는 요소는 여러분의 상상력 뿐이라고 해도 과언이 아닙니다.

디지털 세상과 물리적 세상을 긴밀하게 연결하는 6대 기술

이들 6대 기술읶� 각각 디지털 세상과 물리적 세상을 잇는 다리 역할을 합니다. 컴퓨팅 역량과 디지털 세상에서 창출한 가치는 모두 기하급수적으로 발전합니다. 디지털 세상과 물리적 세상을 그 어느 때보다 밀착해서 연결하면서 디지털 세상의 가치가 다리를 건너 물리적 세상에서 경험하도록 흘러들 전망입니다.

기술자들은 지난 수십 년간 이 다리를 만들어 왔습니다. 전혀 새로운 이야기는 아니죠. 하지만 다가올 10년에는 디지털-물리적 세상을 잇는 다리를 만드는 속도가 현격히 빨라질 전망입니다. 수조 단위의 센서로 디지털 세상은 우리의 물리적 세상에서 일어나는 일을 이해하게 됩니다. 로봇과 자율 머신 덕분에 디지털 세상은 물리적 세상에서 활동할 수 있죠. 인공짶ĵ�은 디지털 기기에 눈과 귀를 열어주고 세상을 감지할 수 있게 합니다. 분산원장 기술과 블록체인은 일련의 정교한 센서왶� 결합해 지구 전역에서 물리적 상품의 이동을 추적합니다. 증강현실은 디지털 물체왶� 정보를 혼합해 물리적 세상에 대한 우리의 시각적 인식을 강화하죠. 끝으로 5G 네트워크왶� 통신위성으로 모든 기술을 연결하고 모두가 서로 연결될 수 있도록 합니다.

비즈니스 하기에는 정말 흥미진진하면서도 두려운 시기가 아닐 수 없습니다. 경쟁은 치열하고 고객은 만족하는 법이 없죠. 주주도 마찬갶�짶�구요. 2020년대에 번창하는 기업은 안주하지 않는 기업입니다. 이들 기업은 이들 6대 기술을 모두 완벽 수용하고 창의적으로 조합해 경쟁사를 뛰어 넘습니다. 망설이는 기업은 역사의 뒤안길로 잊혀질 각오를 해야 합니다. 아무도 피해갈 수 없습니다. 지금의 거대기업도 마찬갶�짶�죠. 승리하는 기업은 디지털 영역에서 막대한 가치를 창출하고 6대 기술을 활용해 이 가치를 물리적 영역으로 옮겨 옵니다. 그렇게 운영 합리화, 고객 행복, 흥미진진한 새로운 제품과 서비스 창출 등에 나섭니다.

승리하는 기업은 화가처럼 6대 기술을 섞어 자유자재로 구사

앞서 소개한 6대 기술읶� 모두 새로운 기술읶� 아닙니다. “인공짶ĵ�”이라는 용어는 1950년대에 나왔고 사물인터넷의 기본 개념은 지난 20세기부터 계속 회자되었습니다. 블록체인은 10여 년 전에 처음 만들어졌죠. 여러 이유로 이들 기술이 이제 막 성숙 단계에 접어들었습니다. 세상을 뒤흔들 혁신의 비결은 이들 기술을 창의적으로 조합하는 데 있습니다. 예컨대 IoT 센서는 AI를 통해 기하급수적으로 강력한 힘을 얻습니다. 대규모 확장 가능한 차세대 분산원장 기술읶� 전 세계를 잇는 저궤도 위성 네트워크왶� 연결해 물류왶� 공급망 혁신을 앞당깁니다.

혁신 기업들이 가치 창출과 고객 응대, 사업 운영 방식을 재구상하면서 신기술읶� 이들의 창의적인 팔레트 위에 새로운 색상의 물감 같은 역할을 합니다. 가장 인상적인 혁신은 여러 색상을 창의적으로 혼합해서 사용한 그림이 되겠죠. 우버(Uber)의 탄생도 모바일 앱과 GPS 센서, 클라우드 서비스, 긱(gig) 경제의 교차점에서 찾을 수 있습니다.

지난 40년보다 다가올 10년에 더 큰 변화 예측

신기술읶� 혁신 환경을 영원히 바꿔놓습니다. 몇몇 기술읶� 더 영향력이 크죠. 지난 1980년대 이후로 비즈니스 IT 분야의 혁신 환경을 정의한 4대 기술의 발전이 있었습니다. 바로 PC왶� 웹, 모바일, 클라우드죠.

IBM이 1981년 퍼스널 컴퓨터를 출시하면서 혁신과 생산성의 상승 곡선이 시작되었습니다. 1990년대 초 웹의 확산으로 모든 비즈니스는 온라인이라는 새로운 문을 열어야 했죠. 스티브 잡스는 2007년 모바일 혁신을 촉발했고 휴대용 수퍼컴퓨터를 수십억 인구의 주머니왶� 핸드백에 안겨주었습니다. 끝으로 클라우드 컴퓨팅 시대는 모바일 시대왶� 궤를 같이 하면서 기업으로 하여금 디지털 가치 창출을 용이하게 하고 필요에 따라 확장하며 빨리 혁신하도록 했습니다.

물론 다른 기술도 양념처럼 추가하기는 했지만 방금 설명한 항목이 4대 기술입니다. 40년 동안 네 갶�짶� 비약적인 발전이 있었죠. 혁신 팔레트에 네 갶�짶� 색이 추가된 겁니다. 2020년대에는 불과 10년 동안에 6대 기술이 혼합해 지난 40년보다 많은 혁신을 낳을 전망입니다.

겁먹지 마, 기다리지 마, 도움을 받아

모든 기업은 광범위한 격동과 변화의 물결에 대비해야 합니다. 더 이상 멈춰서 있을 수 없습니다. 특히 지난 수 년간 혹은 수십 년간 정체되어 있었던 산업이라면 더욱 그렇습니다.

겁먹지 마세요. 이런 규모의 변화는 감당하기 힘들다고 느낄 수 있지만 모든 기업이 같은 배를 탄 처지라는 사실을 기억하세요. 허비할 시간이 없습니다. 망설이지 말고 6대 기술을 수용하세요. 바로 지금 전략적 논의를 시작하세요. IT 부서왶� 전략 기획부서를 연결하고 비즈니스 전 측면에 걸친 혁신을 추진할 과제를 주세요. 파일럿 프로젝트에 자금을 대고 새로운 접근법을 시도하세요.

그리고 기억하세요. 기술 기업이 아니라면 인공짶ĵ�을 비롯한 6대 기술을 혼자 힘으로 이해하고 구현하기 힘들 수 있습니다. 그러니 도움을 받으세요. 공급업체에 이들 기술을 수용한 솔루션과 필요한 역량을 제공하도록 요구하세요. 응답이 없다면 새로운 업체를 찾으세요.

정리하자면, 겁먹지 마세요. 기다리지 마세요. 도움을 받으세요.

무엇보다 조직이 변화를 수용하도록 준비하고 업무의 전 측면에서 혁신을 추진하는 데 기쁘게 참여하도록 동기를 부여하세요.

혁신 최후통첩은 급변하는 경쟁 환경에서 생존하기 위한 혁신에 대한 요구이자 이상의 6대 기술을 활용해 사람을 돕고 일의 차원을 높이며 세상에 오래가는 긍적적인 영향을 줘야 한다는 도덕적인 의무입니다. 기술로 더 나은 세상을 만드세요.

원문: Introduction: To Survive, Every Company Must Become a Tech Company, , Steve Brown

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챗G�ʰ�왶� 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라������특집 기사

더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안으로 새로운 혁신 앞당겨

메����ѫ�� 인력 트렌드 – 유일무이한 당신

상상 그 이상 – 경쟁이 중요하지 않은 일터

보다 인간 중심의 일터를 만드는 메����ѫ��

자동화를 넘어서는 자율형 일터

인간의 가치를 활용하기

대담한 사고로 앞서가는 혁신가들

중견기업, 인더스트리 4.0으로 지속가능한 제조 실현

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

지속가능한 비즈니스 모델 촉진

인더스트리 4.0 기술로 가시성 높이고 복잡성 해소

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아가

한 사람을 위한 4차 산업혁명

사람을 향하�� 기술이 살아 남는다

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응������특집 기사

기술읶� 세 갶�짶� 차원에서 사람을 돕는다

하던 일을 더 잘하자(DO THINGS BETTER)

더 나은 일을 하자(DO BETTER THINGS)

새로운 일을 하자(DO SOMETHING NEW)

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.������특집 기사

4차 산업˳�명읶���개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

한 사람을 위해 모두 모여(ALL FOR ONE)

어디든 가보자(GO ANYWHERE)

범용화왶� 만능화(BE UNIVERSAL)

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화������특집 기사

4차 산업˳�명읶� 더 나은 세상을 만들 때 성공��다

5년내 중소기업을 강타할 5대 핵심 기술읶�?

인공짶ĵ�(AI)과 소프트웨어 봇

증강˳ѫ��(����)

광학문자인식(�����)

로봇(�鰿�����ձ��䳧)

음성(�հ����䷡)

인더스트리 4.0, 스마트 제조, 데이터의 힘

인더스트리 4.0의 대표 사례, 스마트 정비

예지정비왶� 원격정비로 다운타임 최소화

고객 밀착 운영을 돕는 스마트 창고관리

미리 경험하고 문제를 예방하는 증강현실

지능형 기술로 회복탄력적 지능형 공급망 실현

기술로 미래를 이끈다

투자 정당화에서 실제 도입 효과로

문제를 먼저 보고 해결책을 모색해야

문제 예측을 너머 해결책을 제안하는 지능형 기술

2020년대 생존하려면 기술 기업으로 변신하라

혁신 최후통첩

자동화왶� 증강인류

제품, 서비스, 비즈니스 모델 혁신

혁신 기업의 팔레트

좋은 AI는 잘못 쓰기 어렵다: �鶹ԭ��의 자율형 기업 디자인 원칙��특집 기사

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않는 것들��특집 기사

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

챗G�ʰ�보다 유망한 5갶�짶� 인공짶ĵ� 적용사례 ��특집 기사

챗G�ʰ�왶� 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라��특집 기사

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

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메��ѫ�� 인력 트렌드 – 유일무이한 당신

보다 인간 중심의 일터를 만드는 메��ѫ��

스마트 팩토리 혁신으로 리쇼어링 시대에 대응��특집 기사

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

4차 산업˳�명읶��개개인을 존중��는 세상을 앞당긴다

4차 산업혁명 3대 트렌드 – 갵ӝ�맞춤화, 초개인화, 정밀화��특집 기사

증강˳ѫ��(��)

광학문자인식(��)

로봇(�鰿��ձ��䳧)

음성(�հ��䷡)