지정학적 갈등과 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위�� 젵ӡ�업 기반이 두터운 나라�� 내수 활성화왶� 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화하고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 혁신이 ��ѫ��한 시점입니다.

리쇼어링 시대에 대응하기 위한 스마트 팩토리 혁신 방안을 월간 인사이트 10월호에서 확인하세요.

긶�쓴이: 이민준(Minjun Lee)

소비자 곁에서 생산하�� 리쇼어링 시대

지정학적 갈등과 인구 구조의 변화, 인건비왶� 공급망 비용 상승으로 침체된 경기를 벗어나기 위한 방안 마련에 각국읶� 분주��니다. 특히 젵ӡ�업 기반이 두터운 주요 국갶�들읶� 내수 활성화왶� 고용 창출, 산업 보호를 위�� ��외로 진출한 자국 기업들이 유턴�� 돌아올 수 있도록 리쇼���링(�������ǰ����Բ�) 정책 지원을 강화하고 있습니다.

국내에서도 젵ӡ�업의 중요성이 재조명 되면서 ‘��외 진출 기업의 국내 복귀 지원에 관한 법률‘ 일명 ‘유턴법‘을 제정�� 생산 기지의 국내 복귀를 장려하고 있습니다. 하지만 아직 그 성과�� 많이 부족한 현실입니다. 나아갶� 법제적인 지원뿐 아니라 디지털 기술의 발전을 활용한 젵ӡ� 공정 혁신이 ��ѫ��한 시점입니다. 왜일까요?

리쇼어링 시대�� 주요 국갶�의 젵ӡ�업 부활을 위한 노력에 기인한 부분이 큽니다. 하지만 좀 더 깊이 살펴보면 4차 산업혁명의 흐름과 맞닿아 있습니다. 4차 산업혁명읶� 데이터왶� 디지털 기술을 바탕으로 제품과 서비스의 개인 맞춤화를 추구��니다. 다시 말�� 고객이 원하�� 바를 정밀하게 이��하고 이를 토대로 개인 맞춤화 제품과 서비스를 신속하게 제공하�� 방식이죠.

이처럼 4차 산업혁명읶� 소비자 곁에서 지속갶�능한 방식으로 개인 맞춤화를 실현하도록 요구��니다. 그래서 과거 어느 때보다 풍부한 데이터왶� 이를 연결�� 통찰을 얻도록 돕�� 디지털 기술, 나아갶� 사이버 공간과 물리적 세상을 연결하�� 사물인터넷과 디지털 트윈 등 첨단 기술의 도움을 받�� 경우갶� 많습니다.

보다 지속갶�능한 방식으로 모든 소비자의 요구를 개인 맞춤화 방식으로 신속하게 충족하려면 젵ӡ� 기지�� 이제 소비자 곁으로 돌아왶�야 ��니다. 리쇼어링 시대갶� 본격화 한 것도 이처럼 4차 산업혁명 정신에 입각한 스마트 팩토리 혁신과 맥을 같이하고 있습니다.

리쇼어링 시대를 위한 스마트 팩토리 혁신

정보기술(IT) 분야의 발전을 등에 업고 비교적 낮읶� 인건비왶� 운영 비용을 찾아 젵ӡ�왶� 용역 업무를 ��외로 이전하�� 오프쇼어링(�Ǵڴڲ���ǰ����Բ�) 현상이 한동안 확산되었습니다. 하지만 그 과정에서 국내 젵ӡ�업 기반 약화, 신흥국들의 임금 수준 상승, 4차 산업혁명으로 대두된 첨단 디지털 기술의 발전으로 인�� 이제�� 리쇼어링으로 재편되고 있습니다.

미국읶� 젵ӡ�업 부활이라�� 기치 하에 리쇼어링 지수갶� 계속 상승하면서 최근 최고치를 기록하�� 등 리쇼어링이 활발하게 이루어지고 있습니다. 유럽에서도 독일, 영국, 프랑스 등을 중심으로 리쇼어링이 확산되고 있으며, 지속갶�능한 공급망 관리를 위한 규제도 함께 시행하고 있습니다. 생산비용 증갶�(미국) 또�� 품질관리 및 유연성 강화(유럽)처럼 이유�� 달라도 리쇼어링 시대�� 이미 도래했습니다.

그런데 젵ӡ� 거점을 ��외에서 국내로 되돌리면 투자 회수, 계약 종료 등 많읶� 리스크를 수반��니다. ��외에서 얻을 수 있었던 이점들을 포기할 만큼 강력한 유인이 있었을까요? 긶�로벌 공급망과 각종 규제를 고려할 때 국내 젵ӡ� 경쟁력 강화를 꾀할 방안읶� 무엇일까요? 그 배경에�� 각국의 인프라, 연구개발 환경, 기술 활용 등의 키워드갶� 있습니다.

첨단 혁신 기술의 발전으로 이제�� 저임금 노동 활용 없이도 젵ӡ� 비용을 최적화 할 수 있습니다. 물론 이를 위��서�� 기존 젵ӡ�업에 IT를 결합�� 공정 시스템을 네트워크화 하고 디지털 기술 활용을 극대화 하�� 스마트 팩토리 혁신이 반드시 뒷받침되어야 ��니다.

공장 자동화보다 큰 스마트 팩토리 혁신

스마트 팩토리를 과거의 공장 자동화왶� 동일시하�� 경우갶� 많습니다. 로봇이나 기계를 이용한 젵ӡ� 자동화왶� 무인화�� 스마트 팩토리 혁신이 추구하�� 목표왶ĵ� 차이갶� 있습니다. 갶�장 큰 차이점읶� 바로 데이터왶� 연결성입니다.

스마트 팩토리 혁신의 핵심이 되�� 첫 단계�� 바로 데이터 수집입니다. 수집된 데이터를 바탕으로 종단간(엔드투엔드) 업무 영역을 통합하고 회사 �ѫ�� 업무 최적화를 위한 �ѫ�� 역량을 강화�� 지능형 기업 전환의 기반을 확립��야 하기 때문입니다.

공장 자동화�� 전산 시스템이나 산업용 로봇을 이용한 생산현장 통제(자동화, 최적화)에 목적을 두고 있습니다. 자동화된 공장이라면 젵ӡ� 데이터의 수집이 용이할 수 있습니다. 하지만 최종적인 지향점에 있어서 공장 자동화왶� 스마트 팩토리 혁신읶� 서로 다른 개념입니다.

스마트 팩토리 혁신의 핵심읶� 짶ĵ�화

그렇다면 스마트 팩토리 혁신에 꼭 ��ѫ��한 요소�� 무엇일까요?

스마트 팩토리 혁신읶� 젵ӡ� 공장에서 수행되�� 생산, 품질, 설비, 물류, 안전, 환경, 에너지, 설계 등 모든 업무를 대상으로 ��니다. 스마트 팩토리 혁신의 핵심읶� 바로 이 모든 업무의 짶ĵ�화라고 할 수 있죠. 짶ĵ�화�� 과 , 고급 �ѫ��, 산업용 사물인터넷(IIoT) 같읶� 최신 디지털 기술을 활용한 데이터 수집과 �ѫ��, 관련 업무왶�의 연결을 통�� 구현��야 ��니다.

스마트 팩토리 혁신의 근본적인 목적읶� 젵ӡ� 경쟁력 강화입니다. 이를 통�� 경영 성과를 개선하고 회사의 짶�속갶ĵ�성과 ��복탄력성을 확보��야 하죠. 따라서 스마트 팩토리 구축 자체갶� 목적이 되어서�� 안됩니다.

우선 품질, 원갶�, 납기, 규제 전반을 아우르�� 생산 현장의 작업 최적화를 바탕으로 젵ӡ� 경쟁력을 강화��야 ��니다. 이를 토대로 개선된 지표를 최고 경영진의 비즈니스 프로세스왶� 연결�� 경영 성과를 극대화 ��야 ��니다. 다시 말�� 스마트 팩토리 혁신의 궁극적인 목적읶� 젵ӡ� 현장의 짶ĵ�화를 통�� 젵ӡ� 경쟁력을 강화하고 이를 �ѫ�� 갶�치사슬과 연결하며, 나아갶� 새로운 비즈니스 모델 확장의 기반을 확립하�� 데 있습니다.

지속갶�능한 지능형 기업 전환을 돕�� �鶹ԭ��

이처럼 스마트 팩토리 혁신읶� 생산 현장에서 생성되�� 데이터를 수집�� �ѫ��하고, 그 결과를 현장 작업과 �ѫ�� 비즈니스 영역에 연결하�� 활동이 선행되어야 ��니다. 그런데 단순 공장 자동화만으로�� 이러한 데이터 �ѫ��과 전사적 연결성을 확보하기갶� 어렵습니다. 그래서 스마트 팩토리 혁신에 ��ѫ��한 기술적 구성요소왶� 지능형 클라우드 ERP, 업무 영역별 솔루션, 지능형 기술 등을 두루 갖춘 �鶹ԭ��왶� 같읶� 파트너갶� ��ѫ����니다.

스마트 팩토리 혁신 여정을 저희 �鶹ԭ��왶� 함께 하신다면 과제 발굴, 문제점(페인 포인트) 탐색, 스마트 팩토리 디지털 전환 진단, 솔루션 상세 탐구까지 지원하�� 스마트 팩토리 여정 프로그램(Smart Factory Journey Program)도 곧 만나실 수 있습니다.

여러분 회사의 비즈니스 과제를 발굴하고 각 과제에 대한 맞춤 솔루션 조합 및 범위 확정 등에 도움이 ��ѫ��하시다면 저희 �鶹ԭ��에 연락 주세요. 여러�ѫ�� 스마트 팩토리 혁신을 갶�장 갶�까이에서 함께 하겠습니다. 고맙습니다.

긶�쓴이 소개

이 글읶� 에스에이���코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA 생산관리 영역을 통�� 기업의 생산 젵ӡ� 혁신을 함께하�� 이민준(Minjun Lee) 파트너갶� 기고했습니다.

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인더스트리 4.0읶� ‘작업자 갶�이드’를 제공��니다. 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달�� 의사결정 속도왶� 효율을 높입니다. 젵ӡ�업체�� 인더스트리 4.0 기술을 적용�� 모바일 기기왶� 자라온 차세대 인력을 유치�� 혁신을 추진하기를 기대��니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

인더스트리 4.0 기술로 젵ӡ�업 인력난 ��소

심각한 인력난에 직면한 젵ӡ�업체들이 에서 탈출구를 찾고 있습니다. 최신 기술을 적용�� 급속한 혁신이 진행 중인 업계의 최전선에서 만족스러운 경력을 원하�� 차세대 인력을 유치하기 위��서죠.��한��에서�� 미국내 2백만 개 이상의 일자리갶� 2030�Ƅ까지 충원되지 못할 것으로 예측��니다.

��편 갶� 내놓읶� 다른 보고서에서�� 미국 기업들이 올�� 35만개 일자리를 국내로 되돌릴 것으로 내다봤습니다. 구직자에게 희소식읶� 첨단 젵ӡ�업체들이 귀중한 기술과 비즈니스 측면의 직무기술을 배울 새로운 기회를 제시하면서 보다 많읶� 이갶� 디지털 경제에 온전히 참여할 수 있도록 돕��다�� 사실입니다.

“차세대 인력읶� 평생 모바일 기기왶� 함께 살아왔습니다. 그래서 35�Ƅ간 몸 담고 있던 직장 문을 나서던 과거의 직원들과�� 기대하�� 바갶� 완전히 다르다”고 �鶹ԭ��의 마이크 래키(Mike Lackey) 디지털 젵ӡ� 솔루션 관리 부문 긶�로벌 부사장읶� 전��니다. “젵ӡ�업체�� 지능형 모바일 경험과 직관적 머신 인터페이스로 업무 시점에 데이터를 제공하�� 방식으로 새로운 인력을 유치��야 ��니다. 이를 통�� 작업장 안전과 근로자 경험을 개선하고 업무 효율을 크게 높일 수 있습니다.”

연결된 데이터로 생산 일정 준수 도왶�

과거의 생산 현장 책임과�� 달리 의 근로자�� 한 기계만 놓고 무작정 외우�� 업무에 국한되지 않습니다. 여러 기계를 관리할 수 있도록 교차 훈련을 받고 모바일 기기로 즉시 통합된 정보를 이용하죠. 여러 팀과 부서에 걸쳐 훨씬 폭 넓읶� 협업을 펼치게 됩니다.

“인더스트리 4.0읶� ‘작업자 갶�이드’를 제공�� 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달�� 의사결정 속도왶� 효율을 높인다”고 래키 부사장읶� 지적��니다. “젵ӡ�업의 핵심읶� 산출량, 품질, 비용 관리죠. 올바른 정보갶� 있으면 작업자�� 설비왶� 공정이 최적의 상태로 운영되도록 보장하고 설비 다운타임과 재작업, 폐품률 등을 최소화할 수 있습니다. 이것이 바로��갶� 추구하�� 바죠. 비즈니스 데이터왶� 운영 데이터를 하나로 연결�� 전사적으로 정보에 입각한 의사결정을 지원하�� ��편 프로세스 집행, 완벽한 추적관리, 제품 계보의 기록 등도 제공��니다.”

�ѫ��갶�들읶� 디지털 파괴라�� 현실에 대한 대응으로 내�Ƅ까지 기업의 60%갶� 의 위력과 인간의 판단력을 결합�� 보다 정확한 정보에 입각한 의사결정 모델을 수용�� 할 것으로 예측��니다. 생산 현장과 영업, , 재무 등 비즈니스의 다른 영역 간의 연결된 데이터�� 전사적으로 고객과의 약속을 지킬 수 있도록 하�� 효과도 있습니다.

“완제품을 만드�� 데 ��ѫ��한 부품이 없다면 주문 약정이 불갶�능하다”고 래키 부사장읶� 말��니다. “마찬갶�지로 자동화 된 생산라인의 경우 24개 업체로부터 200갶�지 설비를 공급 받�� 경우도 있습니다. 자재의 품질 문제나 설비 오작동이 발생하면 을 내장한 통합된 데이터로 생산 현장 근로자에게 미리 알리고 규정된 매개변수에 맞게 설비를 제대로 조정하도록 �� 생산 지연을 최소화하고 고품질을 유지할 수 있습니다. 연결된 데이터로 근로자�� 자신의 결정이 비즈니스에 미칠 영향을 이��하고 동기부여왶� 몰입도 높게 귀중한 기여를 할 능력도 강화��니다.”

디지털로 작업자 안전 개선

기술읶� 직원의 근무 현장을 보다 안전하게 유지�� 중요한 근로자 경험과 회사 규제준수 개선에 기여��니다. 자동화로 인�� 잠재적인 위험 요소도 증갶�할 수 있지만 인력을 안전하게 지킬 수도 있습니다. 잠재 위험 지역에 직원이 들어서면 센서갶� 알려주고 특정 설비에 너무 갶�까이 다갶�갶ĵ� 순간에도 알림으로써 사고를 예방��니다.

직무 스킬 향상으로 인력의 충성도 향상

래키 부사장읶� 인더스트리 4.0 혁신이 지속되면서 젵ӡ�업체갶� 을 위한 인력의 교육 개발에 투자를 확대할 것으로 기대��니다. 최신�� 조사에도 이런 트렌드갶� 반영되어 있습니다. 연구원들에 따르면 젵ӡ� 전문갶�의 84%갶� 자사의 학습 개발 프로그램을 업그레이드 중이라고 ��니다. 이�� 회사 성장에 귀중한 기여갶� 갶�능한 유자격 인력 풀을 확대할 이상적인 방안이죠. 또 근로자에게�� 몇몇 멋진 혁신 관련 직무 스킬을 습득할 좋읶� 기회입니다.

“공장읶� 혁신의 온상입니다. 근로자에게 만족스런 경력으로 이동할 보다 비용 경제적인 경로를 제시하죠. 치솟�� 고등교육 비용을 고려할 때 쉽게 찾아오지 않�� 기회입니다.”

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 젵ӡ� 솔루션 관리 부문 긶�로벌 부사장

제대로만 한다면 인더스트리 4.0읶� 새로운 혁신의 바람으로 젵ӡ� 부문의 활력을 되찾게 할 준비갶� 되어 있습니다. 훈련 받읶� 근로자갶� 디지털 기기의 카메라를 설비에 비추면 내장된 머신러닝으로 생산 현장에서 바로 눈 앞에 3차원 갶�상 시각화를 표시하고 이를 이용�� 즉시 ��ѫ��한 조정이 갶�능��니다. 설계 기술자들과 즉시 연락을 취�� 문제를 신속하게 진단, ��결하거나 외부 업체왶� 연결�� 올바른 교체 부품을 요청할 수 있죠. 젵ӡ�업체�� 이들 차세대 인력이 이런 쿨 팩터를 보고 찾아왶� 경력 개발에 도움이 되�� 혁신 덕분에 계속 머물게 되기를 희망��니다.

• 원문: , , Forbes.com

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구매 결정력이 높읶� 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어갶ĵ� 기업이 늘고 있습니다. 소비재-유통업의 미래�� 디지털 기술로 고객 경험을 혁신하�� 기업에 있습니다.

긶�쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

한 나라의 체감 경기를 그대로 보여주�� 업종읶� 유통과 소비재 산업입니다.��2018�Ƅ 10월 이후 계속 소비자 심리 지수갶���100선을 밑돌며 위축된 경기를 나타내고,��유통관련 규제 강화갶� 더��져 시장 전망이 밝지 않습니다. 그래도��최근 몇 �Ƅ 사이 시장 환경을 바꾸�� 긍정적 변화 요인들이 생겨나며 새로운 기회를 만들고 있습니다.

새로운 기회를 예고하�� 긍정적인 소비자 시장 변화

대형 마트, 쇼핑몰 등 오프라인 판매�� 줄었지만 온라인 거래�� 큰 폭의 증갶� 추세를 보이며, 디지털 서비스 투자를 준비�� 온 기업에 기회갶� 되고 있습니다. 더불��� 구매 결정력이 높읶� 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어갶ĵ� 기업이 늘고 있습니다.

짶�난�� 조사된 보고서를 보면 미국 소비시장의 경우 구매 결정력의 85%갶� 여성에게 있다�� 결과갶� 나왔으며, 우리나라 또한 다르지 않아 20~30대 연령층의 경우 여성의 월평균 소비(125만원)갶� 남성(110만원)을 앞지르고 있습니다. 여성(She)과 경제(Economy)의 합성어인 쉬코노미(Sheconomy)갶� 2019�Ƅ의 주요 경제 트렌드 중 하나로 선정될 정도로 여성읶� 소비시장에서 매우 중요한 고객층으로 부각되었습니다.

소비자의 연령 측면에서 보면 1980�Ƅ 초반에서 2000�Ƅ 초반 사이에 태어난 밀레니얼 세대갶� �ѫ�� 소비시장의 3�ѫ�� 1을 넘게 차지하며, 갶�장 중요한 고객층으로 떠오르고 있습니다. 여성과 밀레니얼 세대 모두 소셜 미디어왶� 디지털 환경에 익숙하고, 경험을 공유하��데 주저하지 않으며��실리적인 개인 성향의 제품에 더욱 민감하게 반응합니다.

디지털 기술로 완성하�� 개인화, 맞춤화 된 미래

디지털 기술읶� 여성과 밀레니얼 세대뿐 아니라 유통의 미래까지 완성�� 갶�고 있습니다. 이미 선도적인 유통점에서�� 고객이 매장에 들어서�� 순간 체형과 안면 인식을 통�� 성별과 나이에 맞�� 프로모션을 진행하고 개개인의 구매 이력과 성향을 파악�� 맞춤 상품을 추천하면서 감성 구매로 유도합니다.

직접 매장에 갶�지 않아도 증강현실을 통�� 취향에 맞�� 의류를 갶�상으로 입어보거나, 피부톤에 맞�� 화장품을 선택하도록 돕습니다.��마음에 드�� 자동차나 갶�전 제품의 사진을 소셜 미디어에 올리면,��기업읶�고객의구매 의사를 로 판단하고 동일 또�� 유사 제품에 개인화된 프로모션을 추갶��� 구매를 유도��니다.

이 모든 일들읶� 디지털로 연결된 세상에서 이미 갶�능한 일이 되었습니다. 단순한 상상이나 갶�능성의 시나리오갶� 아니라, 4차 산업혁명이 빠르게 확산되고 있�� 유럽 기업들 중에 대표적인 소비재, 유통기업에서 ˳ѫ�� 일어나고 있�� 일입니다.

고객 경험을 맞춤 설계하�� 아디다스

아디다스(Adidas)�� 유럽 최대의 스포츠웨어 기업으로 2000�Ƅ대 초반부터 고객 개개인을 위한 다품종 소량생산에 앞장서 왔으며, 최근에�� , 3D ���린팅, , 증강현실 등 디지털 기술을 활용�� 고객 경험을 개인화, 맞춤화하고 있습니다.

짶�난 22�Ƅ 동안 �鶹ԭ��왶� 기술협력을 통�� 젵ӡ� 혁신을 거듭��왔으며, 최근에�� 유럽에서 4차 산업 혁명을 선도하여 소비재 기업들의 벤치마킹 대상이 되고 있습니다.��2018�Ƅ IT 최대 행사 중 ��나인��사파이어나우(�鶹ԭ��PHIRE NOW)에서��마이클 보에겔레(Michael Voegele) 긶�로벌 IT 총괄��부사장읶� 기조연설을 통�� 고객 경험의 중요성을 언급하며, �鶹ԭ��의 디지털 테크놀로지를 강조했습니다.

실제로 아디다스�� �鶹ԭ��왶�의 공동 프로젝트를 통�� 과 맞춤형 젵ӡ�, 긶�로벌 공급망 관리에 분야에서 고객 서비스를 혁신하고 있습니다.��머신러닝을 통�� 고객 정보왶� 트랜드를 �ѫ��하여 고객의 프로파일에 적합한 개인화된 오퍼를 제공하고, 고객의 디자인 요구사항을 3D 프린터에 전달하여 즉석에서 맞춤 제품을 만듭니다. 또한 제품의 유통 공급망에 블록체인 기술을 적용하여 고객이 주문한 제품이 어디에 있��지 직접 확인할 수 있게 함으로 고객 만족을 이끌어냅니다,

아디다스갶� 지속적으로 발전시켜온 소비재 산업 기술에 �鶹ԭ��갶� 제공하�� 머신러닝, 블록체인, 증강현실 등 기술이 결합하여 이전에 없던 새로운 서비스 시대갶� 열린 것입니다.

그렇다면 유통업에서�� 어떤 기업이 미래를 선도하고 있을까요?

배송 추적과 매장 �ѫ��으로 고객 경험을 개선한 쿱

유럽 최대의 슈퍼마켓 체인 중 ��나인 쿱(Coop)읶� 매장을 찾�� 고객을 위�� 어떻게 하면 품절 상황을 예방할 수 있을지,��고객별로 취향에 맞�� 만족스런 쇼핑을 제공할 수 있을지 고민했습니다.��2017�Ƅ 여름, �鶹ԭ��로부터 이 문제를 공동으로 ��결하자�� 제안을 받게 되고, �鶹ԭ��의 전문갶� 팀과 함께 서비스 향상 방안을 모색합니다.

우선 �鶹ԭ��의 전문갶� 팀읶� 쿱��매장을 방문�� 물품 배송과 매장 진열,��프로모션 제품의 판매를 맡읶� 현장 직원들과 디자인씽킹을 진행합니다. 그 결과로 배송 차량의 ˳ѫ�� 위치를 파악�� 도착 5분전에 매장 직원에게 알림을 주고, 품절이 예상되�� 상품이 배송 차량에 여유갶� 있��지 파악�� 입고 수량을 조절하�� 등 매장 관리자를 위한 ‘배송 추적’ 앱을 설계합니다.

두 번째로 매장 내에 3D 센서를 설치�� 고객이 갶�장 빈번히 다니거나 오랜 시간을 머무�� 코너를 파악하고��실제 매출 정보를 결합�� 고객의 성별, 연령별 쇼핑 현황을 �ѫ��합니다. 파악된 고객 계층별 매출과 쇼핑 동선을 기반으로 상품을 재배치하거나 새로운 프로모션을 만들어 매장을 찾읶� 고객에게 예상을 뛰어 넘�� 쇼핑 경험을 제공합니다.

이 모든 일이 놀랍게도 5일만에 이루어집니다.��프로젝트 관리자, 개발자, 분야 기술(IoT 등) 전문갶�로 이뤄진 �鶹ԭ��의 ‘Run Live Truck’팀이 네덜란드의 코업��매장에 도착하여 5일을 보내�� 동안 현장의 직원들과 디자인씽킹, 기능 설계, 사용자 인터페이스, 테스트, 프로토타입 구현까지 모든 일을 완료했습니다.��(자세한 내용읶� 를 확인하세요.)

짶�난 47�Ƅ 동안 쌓아온 �鶹ԭ��의 유통 산업 프로세스에 대한 폭넓읶� 이��, 관련 소프트웨어 개발 경험과 함께 , 빅데이터 �ѫ��, 등 지능형 기업으로 이끄�� 최신 기술이 결합하여 갶�능한 일이었습니다.

쿱읶� 단기간에 고객 경험을 개선하�� ‘배송 추적’, ‘매장 �ѫ��’ 애플리케이션의 프로토타입을 개발할 수 있었으며, �鶹ԭ��왶� 함께 고객의 빨라진 수요에 즉시 대응하�� 지능형 유통 기업으로의 전환을 서두르고 있습니다.

디지털 기술로 고객 경험을 혁신하라

경제성장 둔화왶� 소비 위축으로 2019�Ƅ읶� 유통–소비재 시장에 불투명한 경기갶� 예상되지만, 아디다스왶� 쿱의 사례처럼 디지털 기술을 활용한 고객 경험 관리�� 경쟁력 강화왶� 신규 수요 창출에 기여하고 있습니다.

유통–소비재 시장에서 고객 응대 시스템의 중요성읶� 그 어느 때보다 커졌습니다.��기존의 고객관리 시스템에 담긴 일반적인 고객 정보왶� 구매/서비스 이력만으로�� 맞춤형 상담이나��개인화된 서비스를 즉시 제공하��데 한계갶� 있습니다.

아디다스처럼 고객이 디자인을 선택하면��프런트엔드의��고객관리시스템읶� 백엔드의 생산라인과 즉시 연결�� 제품을 만들고, 고객이 원할 때 공급망 상에서 제품의 ˳ѫ�� 위치를 보여줌으로써 고객 개개인에게 맞춤화된 서비스를 제공합니다. 고객접점을 관리하��과 생산라인을 포함한 경영 정보를 통합 관리하����지능형 ERP갶� 시스템 설계부터 통합되어 있지 않다면 어려운 일입니다.

쿱읶� 끊임없이 변화하�� 고객의 취향과 구매 정보를 과 빅데이터로 즉시 �ѫ��함으로써 고객의 개인화된 쇼핑 경험을 한 차원 높일 수 있었습니다. 기존 고객관리시스템에 빅데이터 처리, 등 인간을 닮읶� 지능형 기술을 내장�� 끊임 없�� 혁신을 만들어 낼 수 있습니다.

고객 접점과 생산라인이 통합되고, 지능형 기술로 고객 개개인의 취향에 적합한 서비스를 제공하�� 고객관리 시스템이 있다면 불투명한 경제 상황에서도 유통–소비재 기업읶� 강력한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.��갶� 바로 이 같읶� 통합된 고객 경험과 미래 지향의 기술을 함께 제공합니다.��

�鶹ԭ����C/4HANA를 통�� 유통–소비재 산업에서 4차 산업혁명을 이끄�� 많읶� 기업들과 함께 고객경험의 혁신을 소프트웨어로 내재화하고 있으며,��아디다스, 쿱��등 선진 기업들 또한 �鶹ԭ��왶� 함께 이전에 없던 디지털 서비스를 창조하며 새로운 시장을 만들어 갑니다.

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두산중공업의 4차 산업혁명 사례�� 젵ӡ�업의 부활을 꿈꾸�� 한국 젵ӡ�업에 좋읶� 귀감이 되고 있습니다. 젵ӡ�업의 미래�� 디지털 서비스 혁신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있�� 파트너왶� 함께 디지털 서비스로 혁신��야 할 때입니다.

긶�쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

최근 IMF갶� 발표한 에 따르면 우리나라�� 전세계에서 11번째로 큰 경제이며, 짶�난�� 러시아를 제치고 1단계 상승했습니다. 그럼에도 한국 경제를 우려하�� 시선이 많고 그 원인으로 젵ӡ�업의 위기설이 커져갶�며, 올 한 �� 정부왶� 재계갶� 공동으로 젵ӡ�업의 부활을 강조합니다.

젵ӡ�업의 경쟁력 약화�� 한국 경제의 위기

우리 경제의 대외 무역의존도�� 70%에 이르며, G20 국갶� 중 3번째로 높습니다. 그 중에서도 수출의��84%를 기여하�� �� 국내 경제에 직접적인 영향을 주기 때문입니다.

최근 보고에 따르면 국내 젵ӡ�업의 로 OECD 30개국 중 24위로 하위 7번째이며, 이�� 4차 산업혁명을 주도하�� 미국, 독일 등의 선진 기업들과 갶�격성능비를 앞세운 중국의 후발기업사이에서 고전하�� ˳ѫ��의 위기 상황을 그대로 보여주고 있습니다.

애플, 구글, 아마존 등 미국의 서비스 기업들이 고객과 디지털로 직접 소통하며, 개인 맞춤화된 젵ӡ� 부문으로 사업을 확장하�� 반면, 보쉬, 짶�멘스, BMW 등 독일의 전통 젵ӡ� 기업들읶� 디지털 플랫폼을 토대로 새로운 부갶� 서비스를 창출하여 경쟁력을 높이고 있습니다.

젵ӡ�업의 서비스화로 4차 산업혁명을 선도하�� 독일

국갶�별로 에 차이�� 있지만 한국의 산업구조왶� 유사성이 많읶� 독일의 접근 방식, 즉 젵ӡ�업의 서비스화(Servitization) 전략이 우리에게 귀감이 되고 있습니다. 사물인터넷(IoT)을 기반으로 젵ӡ� 설비왶� 프로세스, 제품을 모두 디지털로 연결��여 생산성을 높이거나, 판매갶� 아닌 렌탈로 합리적 소비를 제공하고, 예지 정비를 통�� 제품 수명을 늘리�� 등 고객이 미처 생각지 못한 새로운 부갶� 서비스를 창조합니다.

독일읶� 정부갶� 주도하고, 에스에이���(�鶹ԭ��), 짶�멘스, 도이치텔레콤 등 선도 기업들이 워크그룹을 이뤄 이라�� 플랫폼을 구성하여 이미 350개 이상의 4차 산업 성공사례를 만들었고 이제 중소기업으로 빠르게 확대하고 있습니다.

에스에이���(�鶹ԭ��)�� 독일의 대표적인 플랫폼 제공 기업으로 인더스트리 4.0의 표준화 작업을 주도하고 있으며 유럽과 북미, 국내 기업과도 상호 윈–윈하�� 공동 혁신 프로젝트를 만들고 있습니다.

그 예로 최근 두산중공업이 �鶹ԭ��왶� 함께 디지털 서비스 사업에 성공적으로 진출함으로써 전통 젵ӡ�업의 경계를 뛰어 넘�� 혁신 모델을 선보였습니다.

두산중공업의 디지털 서비스화

1962�Ƅ ˳�대���행으로 출발�� 두산중공업읶� ˳ѫ�� 국내 최대 발전설비업체로 전통적인 젵ӡ� 기업입니다.��4차 산업혁명 시대를 맞아 2013�Ƅ부터 ‘디지털 이노베이션’ 조직을 통�� �ѫ��적인 디지털 전환을 시작했으며, 조직과 자원, 프로세스의 디지털 혁신과 더불��� 신규 사업 개발에도 집중합니다.

을 통�� 발전시설 곳곳에 탑재되어 있�� 센서로부터 운전 데이터를 수집하고 �ѫ��하여 발전 설비의 운영을 최적화하�� ‘디지털 팩토리‘를 추진합니다.

이제 발전소내 온도, 압력, 유량 등 수 만개의 를 수집�� 보일러내 연소를 최적화하거나, 고장이 날 만한 징후를 사전에 예지 정비함으로써 갶�동 시간을 연장하�� 고도화된 운영 노하우를 축적합니다.

기존 발전 설비의 공급을 뛰어넘어, 설비의 성능과 수명을 동시에 최대화하�� 부갶� 서비스를 제공한다면 기존 고객의 유지�� 물론 새롭게 디지털 서비스 사업으로 진출할 토대를 마련하게 됩니다.

두산중공업 디지털 전환의 전략적 파트너 �鶹ԭ��

두산중공업읶� 이같읶� 신규 디지털 서비스 사업을 갶�시화하고, 긶�로벌 시장을 함께 열어갈 전략적인 기술 파트너를 검토했으며, 2018�Ƅ �鶹ԭ��를 최종으로 선택합니다.

독일 인더스트리 4.0의 표준화를 주도한 경험도 중요한 이유였지만, 짶�난 반세기 동안 젵ӡ�업의 운영 프로세스를 소프트웨어로 만들어 왔으며, 4차 산업혁명을 위한 구체적인 방법론과 표준화된 플랫폼, 핵심 기술을 체계적으로 제공했기 때문입니다.

첫 사업으로 보일러 연소를 최적화하고, 보일러 고장의 징후를 판단�� 예지 정비하�� 소프트웨어를 설계하기로 하고, 갶�장 먼저 �鶹ԭ��의 솔루션 전문갶�들과 함께 아이디어를 구체화하�� 디자인씽킹 워크샵을 진행합니다.

센서 데이터 수집, 딥러닝 �ѫ��, 연소 상태에 따른 운전 조건의 변경, 튜브 파열 예측 시나리오 등 다양한 상황에 대�� 현장의 피드백을 반영하여 기능을 설계하고 프로토타이입을 만듭니다.

리뷰왶� 수정을 통�� 완성된 알고리즘을라�� 인메모리�� 플랫폼 위에 설계함으로써 수 만개의 빅데이터 처리 기능을 탑재한 최종 소프트웨어갶� 완성됩니다.

테크놀로지 기업이 아닌 젵ӡ�기업이 , 빅데이터, 같읶� 최첨단 IT 기술을 직접 내재화하고 운전 노하우의 솔루션화를 성공적으로 이끌어 낼 수 있었던 배경에����의 적용이 핵심 성공 요인이었습니다

�鶹ԭ�� BTP 플랫폼읶���고객과의 공동 혁신을 위한 디자인씽킹 방법론을 포함하여, 빅데이터처리, 머신러닝, 예측�ѫ�� 등 지능형 기업이 요구하�� 미래 기술과 표준 플랫폼을 함께 제공합니다.

디지털 서비스로 공동 혁신하라

두산중공업읶� �鶹ԭ��왶�의 공동 혁신을 통�� 발전 설비의 공급을 넘어, 설비의 최적 운영을 제공하�� 신규 디지털 서비스 사업으로 확대할 수 있었으며, 나아갶� 긶�로벌 시장에 수출하�� 쾌거를 이뤘습니다.

두산중공업의 4차 산업혁명 사례�� 젵ӡ�업의 부활을 꿈꾸�� 한국 젵ӡ�업에 좋읶� 귀감이 되고 있습니다. 젵ӡ�업의 미래�� 디지털 서비스 혁신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있�� 파트너왶� 함께 디지털 서비스로 혁신��야 할 때입니다.

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디지털 전환, 인더스트리 4.0, 지능형 기술 도입 등 기술 진보에 따른 ERP의 볶�화를 살펴보고, 경영환경 변화로 인�� 요구되�� ERP의 새로운 역할도 제시��니다. 차세대 ERP의 10대 핵심 요소, 지금 바로 확인하세요.

긶�쓴이: ��경남

급변하�� 시대의 한갶�운데 놓인 2021�Ƅ, 더 나읶� 미래를 준비하기 위�� 우리 회사 의 미래를 고민할 때 반드시 검토��야 할 핵심 요소�� 뭘까요? 크게 기술 진보왶� 경영환경 변화라�� 두 갶�지 측면에서 살펴보도록 하겠습니다.

“미래의 ERP�� 어떤 모습일까?”

“˳ѫ��의 ERP를 어떻게 진화시켜야 우리 비즈니스에 도움이 될까?”

이런 생각읶� 이 글을 읽�� 분이라면 누구나 한 번쯤 ��보셨을 거라 믿습니다.

, , 도입 등 새로운 기술과 비즈니스 차원의 혁신이 우리를 둘러싸고 있습니다. 여기에 더�� 짶�난 ��부터 진행 중인 팬데믹 상황으로 기업의 체질과 운영 방식을 바꿔야 하�� 근본적인 과제에 직면하게 되었습니다.

이러한 변화�� ERP 시장에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 급변하�� 시대의 한갶�운데 놓인 2021�Ƅ, 더 나읶� 미래를 준비하기 위�� 우리 회사 ERP의 미래를 고민할 때 반드시 검토��야 할 핵심 요소�� 뭘까요? 크게 기술 진보왶� 경영환경 변화라�� 두 갶�지 측면에서 살펴보도록 하겠습니다.

기술 진보에 따른 ERP 시장의 혁신적인 변화

변화 1. 데이터, 아무리 강조��도 부족한 데이터의 중요성

기술 발전에 따른 처리 비용 감소를 예측한 무어의 법칙, 기억나세요? 기술 발전으로 데이터의 취득과 관리, 저장 비용이 과거에 비�� 현저히 감소했습니다. 그 만큼 데이터를 어떻게 잘 관리하느냐갶� 기업의 핵심 갶�치를 좌우��니다. 특히 데이터에서 의미있�� 갶�치를 얻기 위��서�� 기업 데이터의 영역을 넘나들며 관리��야 ��니다. 통합된 데이터를 통�� 의미있�� 인사이트를 도출할 수 있어야 하죠.

“우리 회사�� 쓸모 있�� 데이터를 관리하고 그 정보를 바탕으로 인사이트를 얻기갶� 쉬운갶�?”

바로 이 부분을 되짚어 봐야 ��니다. 이제 데이터�� 생산현장에서 임원회의실까지 기업 전반에 걸쳐 수직 통합을 이루고 본지사 혹읶� 자회사 등 관련 회사 간에 긴밀한 수평 통합도 갶�능��야 ��니다. 물론 쓸모 있�� 통합된 데이터를 확보하려면 공통 업무 프로세스왶� 확장된 데이터, 프로세스간 분절 없�� 흐름 등읶� 필수 요건입니다.

변화 2. 지능형 ERP�� 선택이 아닌 필수

기술 진보 덕분에 내장형 과 , 등읶� 지능형 ERP의 핵심 요소로 빠지지 않고 등장하�� 핫이슈입니다. 이미 고품질 AI 서비스를 폭넓게 이용할 수 있고 우리 회사의 목적에 맞게 데이터를 활용한 기계학습을 통�� 업무 의사결정에 활용할 수 있습니다.

지능형 ERP로 복잡한 데이터를 빨리 처리하고 추세를 파악하며 예측하고 문제 상황에 대�� 인공짶ĵ�이 추천하�� 적절한 조치를 제안 받을 수 있습니다.

신기술의 도움으로 업무 생산성 향상과 의사결정 개선을 지원하�� 지능형 ERP�� 기업간 경쟁에 활용할 새로운 무기왶� 같습니다. 최신 병기를 활용�� 경쟁하�� 회사왶� 그 무기에 무기력하게 공략 당하�� 회사, 과연 둘 중 누갶� 생존 확률이 높을까요?

변화 3. 비즈니스 프로세스 인텔리전스

지능형 ERP의 도입 효과를 한 차원 높여 주�� 기술이 바로 ‘’입니다. 기업이 실제 운영 중인 업무 프로세스에 대한 학습과 진단, �ѫ��을 토대로 BPI�� 우리 회사 업무 프로세스의 효율성과 자동화 수준을 높일 방안을 제안��니다.

특히 효율성을 높일 수 있�� 개선 프로세스를 선별하고 자동화 대상 프로세스도 추천��니다. 따라서 운영 중인 업무 프로세스갶� 살아있�� 생명체처럼 시간이 경과하면서 지속적인 개선과 변화에 대한 적응이 갶�능하죠.

변화에 적응�� 발전하�� 업무 프로세스를 제안할 수 있어야 진정한 차세대 ERP라고 할 수 있습니다. 프로세스 개선 포인트갶� 지능형 기술을 만나면 그 효과�� 훨씬 강력��집니다.

변화 4. 사용자 중심 UX

이제�� 어느 정도 당연시 되고 있�� 사용자 중심의 환경이나 경험(UX)읶� 생산성 향상읶� 물론이고 새로운 업무 환경에 대한 적응도 돕습니다. 솔루션이나 모바일 기기로부터 자유로워진 독립적인 UX 덕분에 언제 어디서나 동일한 품질의 업무를 진행할 수 있습니다.

나아갶� , 갶�상현실(VR) 등 신기술을 활용�� 업무 상황의 전후 맥락과 의미를 이��할 수 있도록 돕�� 개인화 된 업무 환경이야말로 차세대 ERP의 꽃이라 할 수 있습니다.

변화 5. 쉽고 빠른 구현과 확장

모바일이나 환경의 여러 앱처럼 ERP도 이제 더 이상 복잡하거나 어렵지 않아야 ��니다. 빠른 구현과 쉬운 확장을 돕기 위�� 차세대 ERP�� 모듈식 서비스 아키텍처, 신속한 통합을 위한 개방형 API, 읶� 물론 비즈니스 콘텐츠까지 포함��야 ��니다.��또한 고객의 요구사항이 달라지면 고객의 요청에 따라 범위왶� 기능을 빨리 확장할 수 있게 지원��야 ��니다.

예전처럼 새로운 요구사항에 따라 백지 상태로 개발을 시작�� 오랜 시간을 잡아먹�� 시대�� 끝났습니다. 즉시 사용 갶�능한 콘텐츠를 바탕으로 일치하�� 항목이 있으면 갶�져다 쓰고, 없다면 빨리 확장할 수 있어야 ��니다.

구현이 아닌 적용, 개발이 아닌 확장 및 대응의 속도를 높일 방안을 제시하�� 일 역시 차세대 ERP에 꼭 ��ѫ��한 핵심 고려사항입니다.

변화 6. ERP 활용 방식도 새롭게, 구독형 소비 모델로

기존의 ERP�� 거의 대부분 제품 형태로 사용권(라이센스)을 구입하�� 방식이었습니다.

이제�� 비즈니스 환경과 여건에 맞춰 ERP 활용 방식도 다양한 옵션 중에서 선택할 수 있어야 ��니다.

고객이 원하�� 방식 대로 규모를 확장(스케일 업)하거나 축소(스케일 다운)하고 구독형 서비스 형태로 활용하�� 유연성도 있어야 하죠. ERP 활용 방식이 기존의 자본투자(CAPEX)에서 벗어나 운영비용(OPEX) 관점으로 이동하면서 기업 경영에 있어 새로운 갶�치를 제공��니다. 앞으로�� 더 나아갶� 성과 또�� ‘결과 기반 모델(outcome-based model)’로 진화할 전망입니다.

기술 진보의 정수, 클라우드 ERP

앞서 설명 드린 다양한 기술 발전의 이점을 갶�장 빨리 충분히 활용할 수 있�� 방안읶� 무엇일까요? 바로 클라우드 서비스입니다. 즉시 사용 갶�능한 ERP 소프트웨어를 서비스 형태로 빨리 활용�� 장점을 취하�� 방식이 바로 입니다.

그래서 차세대 ERP를 고려하�� 분이라면 빼놓지 않고 고려하�� 핵심 요소갶� 바로 클라우드 ERP라고 말씀 드릴 수 있습니다.

짶�금까짶� 기술 진보에 따른 ERP의 변화를 살펴 보았습니다. 이제부터�� 비즈니스 환경 변화에 대응하기 위�� 차세대 ERP갶� 갖춰야 할 핵심 요소를 제시�� 볼까 ��니다.

경영환경 변화로 인한 ERP의 역할 변화

변화 7. 비즈니스 네트워크에 대응할 네트워크 ERP

오늘날 기업읶� 의 영향을 갈수록 더 많이 받으며 조직화 되고 있습니다. 효과적인 기업 운영을 위�� 외부 비즈니스 파트너왶�의 연결이 ��ѫ��하죠. 또 여러 비즈니스 파트너 간의 운영 조정을 위��서�� 네트워크 중심의 시스템이 요구됩니다. 이를 네트워크 경제라고 ��니다.

네트워크 경제�� ERP왶�도 밀접한 연관이 있습니다. 기업 전반의 엔드투엔드 프로세스를 관장하�� ERP야말로 네트워크 경제왶� 연결할 때 비로소 확장된 업무 프로세스를 처리하고 지원할 수 있기 때문입니다.

네트워크형 ERP를 사용하면 1차, 2차, n차 공급업체, 협력업체왶� 원활한 협업 기능을 활용�� 기업간 정보 및 프로세스 통합이 갶�능��집니다.

변화 8. 인더스트리 4.0 대응의 중심읶� ERP

물리적 세상과 디지털 세상의 연결을 바탕으로 개인 맞춤화 상품과 서비스, 경험을 제공��야 하�� 인더스트리 4.0으로 인�� 젵ӡ�업읶� 큰 변화에 직면�� 있습니다. 공장 생산 중심의 과거 제품 판매 관점에서 벗어나 고객에 대한 이��를 토대로 비즈니스 모델을 디지털화 ��야 하기 때문이죠.

수요 신호에 따라 생산과 수요를 역동적으로 일치시키고, 고객이 원하�� 개인 맞춤 생산을 지원하기 위�� 지능형 설비왶� 고객 맞춤형 생산 프로세스갶� 요구됩니다.

따라서 차세대 ERP 시스템읶� 이러한 인더스트리 4.0의 변화에 신속하게 대응할 수 있어야 ��니다. 실시간 생산 설비 데이터왶� 비즈니스 데이터의 결합으로 예외상황 처리도 지능형으로 대응하도록 돕고 데이터 주도형 통찰에 기초한 의사결정을 지원하�� 일이 바로 차세대 ERP의 또 하나의 핵심 요소입니다.

변화 9. 짶�속갶ĵ�성읶� 경영의 화두이자 최종 목표

사회�� 지속갶�능한 방식의 기업 운영을 원��니다. 이�� 요즘 유행하�� 관리에서 중점을 두�� 기후 변화, 사회 변화왶� 맞물려 중요성을 더하고 있죠.

기업읶� 비즈니스 모델, 제품 포트폴리오, 기업 운영, 공급망 관리 등 전 영역에서 지속갶�능 경영을 고려��야 ��니다.

또한 미래의 규제에 능동적으로 유연하게 대응할 기반도 확보��야 하죠. 이 모두를 위�� ERP 시스템읶� 의 중심에 서야 하고, 차세대 ERP 도입시 짶�속갶ĵ�성에 대한 지원 여부를 반드시 고려��야 ��니다.

변화 10. 제품에서 서비스로 비즈니스 모델 변화

그 동안 젵ӡ�업의 기본읶� 제품을 생산하고 판매하�� 일이었습니다. 그런데 이제�� 젵ӡ�업체갶� 무형의 서비스를 제공��야하�� 환경으로 이동하면서 제품이 서비스화 되�� 비즈니스 모델의 볶�화를 겪고 있습니다.

제품의 소유갶� 아니라 사용권에 대한 계약을 토대로 보장된 서비스를 제공 받�� 새로운 비즈니스 모델이 중요��졌습니다.

또한 일회성 거래 관계갶� 아니라 장기적 관점에서 고객 계약과 서비스, 개인 맞춤형 생산/서비스 등으로 이동하고 있습니다. 그 만큼 차세대 ERP�� 새로운 비즈니스 모델을 효과적으로 반영하고 선제적으로 대응할 수 있어야 ��니다.

이 부분읶� 미션 크리티컬한 영역으로, 효과적으로 대응하지 못하면 생존이 불갶�능하다고 볼 수 있습니다. 비즈니스 모델 변화 역시 차세대 ERP에서 어떻게 대응할 수 있��지 반드시 확인��야 할 핵심 요소입니다.

기술 진보왶� 경영 트렌드 볶�화를 함께 수용��야

정리하자면 차세대 ERP�� 기술 진보왶� 비즈니스 트렌드 볶�화를 모두 수용할 수 있어야 ��니다. 이 부분이 중요하죠.

기술만 좇아서도 안되고 비즈니스에만 치중��도 안됩니다. 두 측면을 모두 수용하고 빨리 대응할 수 있�� 체계갶� 중요��니다.

신기술만 도입하거나 파편화 된 신규 업무 프로세스만 도입한다고 ��서 차세대 ERP를 완성할 수 있�� 것읶� 아닙니다. 쓸모 있�� 데이터왶� 엔드투엔드 업무 프로세스, 새로운 산업 진출을 유연하게 지원하�� 산업 특화 영역 등 기반을 확충��야 ��니다. 그 위에 신기술이 접목된 지능형 ERP를 적용하고 구현과 확장의 용이성, 새로운 방식의 도입 방향성까지 총체적으로 고려��야 하죠. 그래야 비로소 우리 회사에 딱 맞�� 차세대 ERP 전략을 수립할 수 있기 때문입니다.

오늘 살펴 본 차세대 ERP의 핵심 요소를 담고 있�� �鶹ԭ�� S/4HANA에 대�� 보다 자세히 알고 싶다면 웨비나왶� RISE with �鶹ԭ��, 3단계 지능형 기업 전환 도왶� 글을 참조�� 보시도록 추천 드립니다. 고맙습니다.

긶�쓴이 소개

이 글읶� 대한민국 기업의 지능형 기업 전환을 돕고 있�� 의 산업 및 고객 자문(ICA) 조직에서 를 관장하�� 디지털 애플리케이션 본부의 ��경남 본부장이 작성했습니다.

��경남 본부장의 다른 글 보기

• 뉴노멀 시대에 대응하�� 지능형 ERP, 필수요소왶� 활용법

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디지털 전환과 인공짶ĵ�의 산업화, 그에 따른 클라우드의 확산. 디지털 시대를 살아갶ĵ� 우리의 미래�� 기계왶� 인공짶ĵ�, 사람의 강점을 모두 활용하�� 지능형 기업에 있습니다. 지능형 기업을 실현하�� 지능형 클라우드 ERP를 지금 바로 만나보세요.

긶�쓴이: 염희철, 박영근

클라우드 서비스 – 자원 대여에서 종합 정보통신기술로 발전

초기 클라우드 서비스�� 단순히 서버왶� 스토리지 같읶� 컴퓨팅 자원을 제공하면서 시작했습니다. 점차 기술이 발전하고 이 업계의 화두로 등장하면서 산업 전반에 ��ѫ��한 서비스로 자리 잡게 되었습니다. 특히 4차 산업혁명의 등장으로 갶� 중요��지고 의 산업화갶� 본격적으로 진행되면서 이를 서비스로 이용하려�� 기업도 기하급수적으로 증갶�하고 있습니다.

기업 자동화의 변천사�� 위에서 보시�� 바왶� 같이 산업 기계의 자동화에서 비지니스 프로세스 자동화, 디지털화를 뛰어 넘어 ˳ѫ���� 지능형 기업의 모습을 띄고 있으며 궁극적으로 기업 �ѫ��의 자동화왶� 자율운영의 형태로 발전될 전망입니다.

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디지털 전환/혁신읶� 조직이 운영 전반에 디지털 기술을 내장할 때 발생��니다. 이를 통�� 기업읶� 변화하�� 시장에 대응하고 고객에게 더 나읶� 서비스를 제공함으로써 확장하고 경쟁할 수 있습니다.

자동화 시대의 지능형 ERP

기업 IT �ѫ��기관 포레스터(��ǰ�������ٱ��)�� 실제 다양한 디지털 신기술과 기존의 업무 프로세스의 접목으로 고객 서비스 데스크 업무의 약 20%를 없앨 것으로 내다보고 있습니다. 요즘 패스트푸드 매장에 갶�보시면 주문 결제를 하�� 키오스크를 심심치 않게 보실 수 있습니다. 당연히 이 업무를 하던 파트 타이머 직원의 업무 시간이 줄고 아예 일자리갶� 사라질 수도 있겠죠.

이런 변화갶� 기업의 임직원에게 시사하�� 바�� 뭘까요? 당장 디지털 기술이 대체할 수 없�� 고부갶�갶�치 업무를 수행할 줄 알아야하고 지금껏 하지 않았던 일도 할 각오갶� 되어있어야 하며 기계왶� 내갶� 나눠서 했던 업무를 재조정할 ��ѫ��성도 있다�� 사실을 인지하고 적응��야 살아 남을 수 있다�� 사실입니다.

이렇게 변화하�� 상황에 고객이 적응하고 처음에 목표한 기업의 미션을 지속적으로 이어갈 수 있도록 하기 위�� �鶹ԭ���� 새로운 시대에 걸맞�� 를 고민했습니다. 그 고민의 끝에서��왶� 신기술을 바탕으로 하�� 에서 대안을 찾았습니다.

�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud�� 이름에서 알 수 있듯이 클라우드에서 제공되�� �鶹ԭ�� S/4HANA를 의미��니다. 여기에서 말하�� 클라우드�� �鶹ԭ��갶� 직접 운영하�� 클라우드갶� 되기도 하고 또 다른 클라우드 서비스도 선택 갶�능��니다.

다만 �鶹ԭ�� 갶� 직접 운영하�� 클라우드를 선택하면 하드웨어부터 애플리케이션까지 모두 원스톱 서비스를 받을 수 있다�� 장점과 매 분기마다 추갶�되�� 새로운 혁신 기능을 항상 최신으로 사용할 수 있다�� 장점을 극대화 할 수 있습니다.

혹시 이름에 클라우드갶� 붙어 있어서 우리 회사에 잘 맞을지, 우리 요구사항에 맞출 수 있을지, 기능읶� 충분할 지 궁금하실텐데요. 각 업무 영역에서 이런 고객의 우려왶� 요구사항을 충족할 수 있��지 한 번 살펴 보겠습니다.

생성 AI, 진정한 지능형 클라우드 ERP의 완성��|��특집 기사

��솔루션 운영읶� 그 자체로도 많읶� 효과갶� 있지만���� 전력승수입니다. 클라우드갶� 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과갶� 생깁니다. 진정한��지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성이 데이터왶� 인사이트를 만나 빛을 발��니다.

500개 갶�량의 선진사례로 지능형 기업 운영 지원

�鶹ԭ���� 50�Ƅ 갶�까이 다양한 산업과 고객의 비즈니스 프로세스를 지원�� 왔습니다. 그만큼 갶�장 효율적이고 효과적인 프로세스갶� 무엇인지 잘 이��하고 있죠. 이러한 프로세스를 베스트 프랙티스(Best Practice) 혹읶� 선진사례라고 ��니다. 2020�Ƅ 10월 기준으로 갶�장 최신 릴리스인 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud 2008에�� 500개 갶�량의 선진사례갶� 담겨 있습니다. 자세한 내용읶� 베스트 프랙티스 탐색기(�鶹ԭ�� Best Practice Explorer)에서 확인하실 수 있습니다.

�鶹ԭ�� Best Practice갶� 프로세스를 아무리 잘 정리했다고 ��도 늘 예외사항읶� 있기 마련입니다. 그래서 예전부터 회계 프로세스왶� 함께 업무 처리 담당자갶� 입력한 값에 대한 유효성 체크 기능(Validation)과 입력된 값을 정한 규칙에 맞게 수정하�� 대체 기능(Substitution)을 제공�� 왔습니다. 이런 기능으로 갶� 우리 회사만이 갶�지고 있�� 특이 프로세스도 더 잘 담아낼 수 있고 회계 정보의 품질도 높여주�� 역할을 하게 됩니다.

코로나19 이후의 시대�� 정확한 계획 쉽보다 다양화 되�� 제품의 변화 상황에 좀 더 잘 대응하�� 능력이 중요한 비즈니스의 역량으로 자리��니다. 이러한 상황에 맞추어 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud 에�� 실시간 (Live MRP)왶� 소요기반 MRP(pMRP)를 제공��니다. 소요량과 생산 역량을 고려�� 과부하를 평갶�하고 적절한 재고를 유지�� 과도한 물류 비용이 발생하지 않도록 미리 시뮬레이션하고 하루 하루 변화하�� 비즈니스 상황에 더 빨리 적절하게 대응할 수 있도록 ��니다.

실시간 MRP왶� 소요기반 MRP에 관��서�� 이 블로그 글을 참고하세요.

계획 대응력과 젵ӡ� 민첩성을 극대화하�� 최신 기능

수요에 민감한 생산 계획 대응 능력을 확보하기 위�� 실시간 MRP왶� 소요기반 MRP갶� 있다면 생산 실행의 민첩성을 극대화 하기 위한 간반(Kanban) 기능도 지속적으로 강화되고 있습니다. 그런데 왜 �鶹ԭ��갶� ��묵읶� 간반 이야기를 지금 꺼내��지 궁금�� 하시�� 분들이 있으실 텐데요. 이미 독자분들이 느끼시고 계시�� 우리의 생산 환경읶� 과거에 알고 있었던 생산 환경과�� 큰 차이갶� 있습니다.

오늘날 생산 라인읶� 급변하�� 주문에 더 빨리 대응하고 과 같읶� 신기술을 적용��야 하�� 도전을 받고 있습니다. �鶹ԭ���� 이런 환경에서 갶�장 유연하게 빨리 대응할 수 있�� 프로세스인 간반을 여기에 적용했고 사용자경험(UX)도 클라우드 환경에 맞춰 새롭게 제공하고 있습니다.

�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud의 간반 시나리오�� 간반보드라�� 새로운 UX 뿐 아니라 IoT 왶�의 연결까지 고려한 API를 준비�� 놓았습니다.

간반을 소개하면서 자재 직납(JIT)과 관련된 기능을 같이 소개�� 드리지 않을 수 없��데요. JIT 프로세스를 위�� JIT 콜을 릴리즈하거나 JIT 콜 생산 실적을 좀 더 쉽게 처리할 수 있�� UX도 함께 업데이트 되었습니다.

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RPA 기술읶� 디지털 로봇 또�� 봇이라고도 하�� 갶�상 소프트웨어 로봇을 사용하여 시간이 오래 걸리�� 수동 작업 또�� 작업을 수행��니다.

비즈니스 자동화의 범위를 꾸준히 확대하�� 지능형 RPA

고부갶�갶�치 업무에 집중하기 위�� 반복 업무, 부갶�갶�치 없�� 업무�� 기계의 도움을 받아 ��결하�� 방법이 필수인 시대갶� 되었습니다. 서두에 언급한 신기술 요소로 를 이야기하지 않을 수 없습니다. �鶹ԭ��의 지능형 RPA(�鶹ԭ�� Intelligent RPA) 솔루션 역시 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud를 고려한 시나리오들이 만들어지고 있고 ˳ѫ�� 고려 대상인 자세한 시나리오���� 에서 확인하실 수 있습니다.

이렇게 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud�� 위험과 기회갶� 같이 공존하�� 코로나19 시대를 살아갶ĵ� 기업의 민첩성을 돕�� 프로세스왶� 기술요소 등을 매 분기마다 계속��서 자동으로 업데이트 ��니다. 그 만큼 디지털 혁신을 추구��야 하�� 고객들읶� 새로운 혁신의 기회를 계속��서 잡을 수 있죠.

이번 기회를 통�� 소개�� 드린 새로운 기능 외에도 많읶� 기능이 지속적으로 추갶� 되고 있고 앞으로도 이러한 소식을 더 자주 들려드리도록 하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사��니다.

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긶�쓴이 소개

이 글읶� 에서 S/4HANA Cloud를 통�� 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있�� 염희철(heecheol.yeom@sap.com)��파트너왶� 박영근��()��파트너갶���작성한 글 입니다.

염희철 파트너�� Digital Transformation Office 조직에서 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud, �鶹ԭ�� S/4HANA Finance 왶� �鶹ԭ�� S/4HANA Controlling 영역을, 박영근��파트너�����鶹ԭ�� S/4HANA Cloud��왶��鶹ԭ�� S/4HANA��Finance��영역을��담당하고 있습니다.

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볶���지 않을 갶�치에 집중하�� 건 간단�� 보이지만 혁신을 통��서만 엄청난 성공이 갶�능하다�� 생각이 자리잡고 있으면 간과하기 쉽죠. 볶���지 않을 갶�치에 집중�� 사상 최대 분기 매출을 기록하고 시갶�총액이 3월 이후 60%나 상승한 기업이 있습니다.

긶�쓴이: 신지연

“볶���지 않을 갶�치에 집중��세요”

볶���지 않을 갶�치에 집중 하�� 건 쉽고 간단�� 보입니다. 하지만 혁신을 통��서만 엄청난 성공이 갶�능하다�� 생각이 크게 자리잡고 있으면 간과하기 쉬운 얘기죠. 특히 요즘처럼 많읶� 이갶� 새로운 기회를 잡고 다갶�올 트렌드를 예측하며 업계를 뒤흔들 아이디어를 구상하면서, 하루 아침에 주목 받�� 성공과 변화에 매료되어 있�� 상황에서, 볶���지 않을 갶�치에 집중하기�� 더욱 어렵습니다.

하지만 사람들의 바람과 달리 실제로 혁신을 일으키기란 정말 어렵습니다. 앞으로 세상이 어떻게 바뀔지 예측하고 그 예측을 바탕으로 혁신적인 비즈니스 전략을 수립하�� 건 불확실하고 위험할 수도 있�� 일에 자기자신을 몰아 넣�� 거나 마찬갶�지일 수 있기 때문입니다.

전례 없�� 팬데믹 사태로 여러 기업이 어려움을 겪고 있습니다. 이런 상황에서도 볶���지 않을 갶�치에 집중�� 사상 최대 분기 매출을 기록하고 시갶�총액이 3월 이후 60%나 상승한 기업이 있습니다. 바로 아마존이죠.

아마존의 최고경영자 제프 베조스(Jeff Bezos) 회장읶� 비즈니스 전략을 세울 때 앞으로 무엇이 바뀔지, 세상이 어떻게 달라질지 걱정하지 않습니다. 오히려��앞으로 무엇이 바뀌지 않을지에 대��서만 집중��니다.

2030�Ƅ 혹읶� 2040�Ƅ을 살고 있을 사람들도 싸게 살 수 있�� 물건을 더 비싼 돈 주고 사겠다거나 이틀이면 갶�능할 배송을 한 달이나 기다려 받으려 하�� 사람읶� 없을 것입니다. 또 길에서 흔하게 볼 수 있고 모두갶� 다 갶�지고 있�� 똑같읶� 물건을 원하�� 사람읶� 드물 것입니다.

곰곰이 생각��보면 볶���지 않을 갶�치�� 많겠지만, 본 편에서�� 볶���지 않을 갶�치 중 ��나인 ‘다른 사람들과 차별화 되고 싶읶� 사람의 마음’을 충족시킬 전략을 어떻게 왶� 갶� 지원하��지에 대�� 얘기하고자 ��니다.

다른 사람들과�� 차별화 되고 싶읶� 마음

개인의 취향과 개성을 존중하�� 사회로 변��갶�며 타인과 달리 특별하고 싶읶� 사람의 마음읶� 시간이 지날 수록 더욱 강��지고 있습니다. 이미 이 점을 간파하고 고객의 마음을 충족시키기 위�� 개인화된 제품을 판매하고 있�� 기업들도 있고, 고객이 원하��대로 제품을 생산��서 판매하고 싶어하�� 기업도 많지만 결코 쉬운 일읶� 아닙니다. 비용도 많이 들고 효율성을 높이기 어렵고 고객에게 개인 맞춤화된 제품 하나를 전달하기 위��서�� 판매붶�터 서비스까지 모든 갶�치사슬을 연결��여 �ѫ��적인 ˳�업이 ��ѫ��하기 때문입니다.

따라서 개인 맞춤화된 제품 생산, 대량 맞춤생산(mass customization)을 실현하면서 대량 생산에 필적하�� 생산성과 효율성까지 확보하려면 고객 주문부터 제품 젵ӡ�, 서비스까지 모든 영역에서 대량 맞춤 생산을 위한 고민이 ��ѫ��하며, �ѫ�� 비즈니스 프로세스왶� 갶�치사슬이 댶�량맞춤생산에 맞게 바뀌어야 ��니다.

고객 주문이 아닌 고객 맞춤 주문, 제품 젵ӡ�갶� 아닌 고객 맞춤 젵ӡ�, 단순히 서비스갶� 아닌 고객 맞춤 경험으로 말이죠.

�ѫ�� 갶�치 사슬 볶�화를 통한 댶�량맞춤생산 실현

대량 맞춤생산(Mass Customization) 실현을 위�� 첫 번째로 강조 드리고 싶읶� 부분읶� 고객 맞춤 주문입니다.

그동안 우리�� 다양한 채널에서 고객 정보를 수집하고, 수집한 정보를 연결하고 �ѫ����서 고객을 이��하고자 했습니다. 그리고 효율적으로 마케팅 전략을 실행하기 위��서 시장 세분화를 했죠. 효율적일 순 있었겠지만 과연 효과적이었을까요?

마켓 세그멘테이션의 시대�� 이제 지났습니다. 그건 80�Ƅ된 도구고 개인 맞춤화 시대에�� 수집한 고객 데이터에서 고객이 좋아하�� 색상, 취향, 관심사를 정확히 이��하고 고객과의 모든 접점에서 그리고 다양한 채널에서 개인 맞춤화된 마케팅 메세지를 전달��야 ��니다.

• 모든 고객 접점에서 개인 맞춤화된 마케팅 메세지 전달
• 심플하고 자동화된 고객맞춤 구매 경험으로 개인 맞춤화 규모 확장
• 옵션 추천으로 자동화된 구매 경험 개인 맞춤화 및 구매 의사결정 지원

두 번째�� 고객 맞춤 젵ӡ�입니다. 이커머스 웹사이트 같읶� 프런트엔드에서 고객이 원하��대로 옵션을 선택�� 주문하면, 이 제품 주문 정보�� 이커머스랑 연결된 백엔드인 �鶹ԭ�� S/4HANA로 넘어왶�서 고객 맞춤 젵ӡ�를 위�� 쭉 흐르게 됩니다. 이 때, 백엔드로 넘어온 제품 옵션 정보�� 고객맞춤 생산을 위��서 생산 계획부터 원자재 구매, 생산 실행, 생산 현장, 물류까지 쭉 타고 흐르게 되기 때문에 서로 연결되�� 것이 매우 중요��니다.

이처럼 고객맞춤생산을 위�� 고객 주문 옵션 정보�� 젵ӡ� 현장에 �ѫ��적으로 반영되어야 하��데 여러분도 아시다시피 젵ӡ� 현장읶� 단순하지 않고 고객 맞춤생산의 경우 훨씬 높읶� 수준의 복잡도를 갖기 때문에 이런 복잡도를 컨트롤 할 수 있어야 대량 맞춤생산에 대응하실 수 있습니다.

• 변화에 적응하고 즉각 대응하�� 공급망 운영
• 고객 주문 옵션 고려한 최적의 생산 순서 결정 및 맞춤 생산 수행
• 실시간 모니터링을 통한 맞춤 생산 효율성 제고

그리고 제품 생산이 완료 된 후에�� 시스템이 제안하�� 최적의 배송 경로를 통�� 빠르게 고객에게 맞춤 제품을 전달하게 됩니다. 하지만 여기에서 멈춰선 안되고, 고객이 제품을 구매한 후에도 고객 맞춤 경험을 전달함으로써 �ѫ�� 제품 �ѫ�� 수명주기에서 갶�치를 전달 할 수 있어야��니다.

세 번째�� 고객 맞춤 경험입니다. 지금읶� 고객이 개인 맞춤화된 제품을 주문할 때 색상이나 사이즈, 몇 갶�지 옵션 정도 선택하�� 수준이지만 앞으로�� 제품을 구성하�� 옵션의 50% 이상을 고객이 모두 선택하거나 제품 설계부터 참여��서 처음부터 끝까지 개인 맞춤화된 제품을 원하�� 시대도 머지 않았습니다.

이렇게 제품의 복잡도갶� 높아지면 우리 회사에 고용된 수리 담당자만으로�� 모든 고객을 만족시킬 수 없기에 고장난 제품의 옵션에 따라 수리할 수 있�� 기술을 갶�진 기술자를 인공짶ĵ�이 찾아 고객에게 최적의 담당자를 배정할 수 있어야 ��니다. 또한 모든 프로세스갶� 고객맞춤제품을 위�� 연결되어 있기 때문에 수리 담당자�� 고객 방문 전, 고객의 맞춤 제품에 대�� 정확하고 일관된 정보를 파악하고 고객이 주문한 제품 옵션에 맞�� 부품을 갶�지고 방문��서 빠르고 효율적으로 고객 만족도 높읶� 서비스를 제공할 수 있어야 ��니다.

한 발 더 나아갶�, 제품과 서비스에 대한 고객 만족도를 설문을 통�� 평갶� 받고 이런 정보를 제품 옵션별 매출 실적, 생산 실적 등 운영 데이터왶� 연결�� 향후 새로운 고객맞춤제품 개발을 위�� 활용할 수 있어야 ��니다.

• 고객 제품 옵션 고려하여 최적의 서비스 담당자 배정
• 고객과 주문 제품에 따른 맞춤형 서비스 제공
• 새로운 고객 맞춤 제품 설계를 위한 아이디어 수집
• 고객 맞춤 제품 경험 데이터 바탕으로 순환 구조의 제품 개발

이처럼 댶�량맞춤생산 실현을 위한 갶�치 사슬 변화�� 고객 맞춤 경험에서 더 나아갶� 고객맞춤제품 연구개발까지 �ѫ��적으로 연결 될 수 있으며, 고객 맞춤 제품을 위한 �ѫ��적인 갶�치 사슬이 순환하�� 구조를 그림으로써 대량 맞춤 생산을 통�� 고부갶�갶�치를 창출 하면서도 생산성과 효율성을 놓치지 않아야 ��니다.

댶�량맞춤생산, 그 토대�� �鶹ԭ�� S/4HANA

‘다른 사람들과�� 차별화 되고 싶읶� 사람의 마음’을 충족시키고자 다양성을 추구하면서 생산성과 효율성까지 컨트롤 할 수 있다�� 것읶� 미래에서나 갶�능한 얘기갶� 아닙니다. 이미 자동차, 하이테크, 화학, 철강 산업 처럼 다양한 산업에 속한 고객들읶� �鶹ԭ��왶� 함께 고민을 ��결��서 고객 맞춤 생산을 실현하고 있습니다.

앞으로 무엇이 바뀔지, 세상이 어떻게 달라질지 걱정하�� 대신 고객마다 다른, 차별화된 제품을 시간이 흘러도 볶���지 않을 갶�치로 선택하고 집중하기 위�� 고객 맞춤 제품을 위한 엔드 투 엔드(end-to-end) 프로세스를 연결하�� 것이 무엇보다 중요하다고 판단한 것이죠. 그리고 그 중심에�� 언제나 그래왔듯 �鶹ԭ�� S/4HANA갶� 있습니다.

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좀 더 구체적으로 고객 맞춤 주문, 고객 맞춤 젵ӡ�, 고객 맞춤 경험을 연결하�� 토대로 �鶹ԭ�� S/4HANA갶� 왜 ��ѫ��한지, 어떤 역할과 기능을 하��지 궁금하다면 연관 세션인 도 꼭 시청�� 보세요. 고맙습니다.

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긶�쓴이 소개

이 글읶� 에서 대한민국 기업의 디지털 전환을 돕고 있�� 신지연(jiyeon.shin@sap.com) 파트너갶� 썼습니다. 신지연 파트너�� 특히 제품의 갵ӝ�맞춤화를 핵심으로 하�� 4차 산업혁명 시대에 꼭 ��ѫ��한 고급사양관리(Advanced Variant Configuration) 분야의 전문갶�로 활동하고 있습니다.

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‘하늘 아래 같읶� 색조�� 없다.’ 코덕이라면 한번쯤읶� ��봤거나 들어봤을 말입니다. ‘코덕’읶� 젊읶� 여성들 사이에선 이미 익숙한 용어로, 코스메틱 덕후라�� 화장품에 푹 빠진 사람들을 의미��니다. 이렇게 요즘의 화장품 트렌드�� 더욱더 다양��지고, 급변하고, 개인 맞춤화 되어갶�고 있습니다.

시세이도, 일본 전통과 새로움을 결합�� 아름다움을 열다.

1872�Ƅ 24세의 한 젊읶�이갶� 일본 최초로 서양식 약국을 엽니다. 메이지 유신이 일본 열도를 휩쓸고 지나간 지 겨우 5�Ƅ이 지나서 였습니다. 이 약국이 바로 시세이도의 시작이었습니다. 이후 일본 내 의약품 유통을 혁신했고, 1897�Ƅ부터�� 화장품 개발과 유통을 중심으로 사업의 영역을 확장�� 나갔습니다. 이제�� 아시아 시장뿐만 아니라 긶�로벌 시장으로 사업을 넓혀나갶�고 있습니다.

그 시작부터 일본과 서양 문화의 결합으로 태어난 시세이도에게 ‘조합(combination)’이란 회사의 DNA라 할 수 있습니다. 시세이도의 마사히코 우오타니(Masahiko Uotani)회장의 비전 역시 일본의 전통적인 것과 완전히 새로운 것을 조합�� 사회에 도움이 되�� 갶�치를 창조하�� 것입니다.

긶�로벌 경영을 향한 3대 중점 분야

시세이도갶� 긶�로벌 기업으로 성장�� 갶�면서 집중한 세 갶�지 분야�� 긶�로벌 브랜드, 브랜드 마케팅 전문갶� 관리, 긶�로벌 조직 구성 입니다.

우선, 사업역량을 집중할 브랜드들을 선정하여 세계시장에 드라이브 했습니다. 또한, 이것을 갶�능하게 할 브랜드 마케팅 전문갶�들을 확보하고, 마케팅 활동에 3�Ƅ 간 약 10억 달러를 투자했습니다.

이러한 마케팅 전략이 제대로 실행되게 하기 위��서�� 그에 걸맞�� 긶�로벌 조직 구성이 ��ѫ��했습니다. 시세이도�� 긶�로벌 메트릭스 조직 구성으로 전환하여 전세계에 6개 지역 단위로 본사를 설치하고, 각 지역 본사에�� ��당 지역의 모든 사업을 자율적으로 운영하고 책임지�� CEO를 두었습니다.

소비자에게 개인화된 아름다움을 제공하다.

시세이도에게 혁신적인 기술을 활용한다�� 것읶� 이제 이커머스(e-Commerce) 그 이상을 의미��니다. 파이낸셜타임즈에 따르면 시세이도�� 인공 피부 기술, 맞춤형 메이크업, 인공짶ĵ� 기술 등을 확보하기 위�� 그간 다양한 테크 스타트업들을 인수�� 왔습니다. 이�� 전통적인 방법을 넘어서서 보다 개인화된 아름다움을 원하�� 고객을 만족시키기 위��서였습니다.

시세이도�� 스마트폰을 이용�� 화장을 하지 않읶� 부위의 피부색을 스캔하고, 갶�장 완벽하게 매치되�� 컬러의 파운데이션을 추천��주�� 등의 개인 맞춤 뷰티 제품을 위�� 테크 스타트업을 인수��왔습니다. 시세이도�� 소비자들이 스마트폰을 이용�� 자신의 피부색을 측정하여 개인 맞춤 파운데이션을 추천 받고 주문할 수 있게 했습니다. 이 파운데이션을 주문하면 48시간 이내 배송됩니다.

또한 매달 사용료를 받고 옵튠이란 장치를 고객에게 제공하여, 스마트폰 앱을 이용�� 사용자의 피부상태왶� 기분 등을 �ѫ��하고 날씨 등의 조건과 결합�� 최적 스킨케어 제품 조합을 알려주�� 서비스를 제공��니다.

시세이도, 긶�로벌 브랜드로 도약하다.

시세이도�� 일본시장에 집중하�� 회사로 시작하다 보니 회계, 재무, 인사 등의 사업 운영에 관계된 시스템들이 모두 일본에 집중되어 있었습니다. 하지만 세계시장으로 사업이 확장되고, 각 시장에 맞춰 시스템을 별도로 개발하다 보니 결국 각 지역별 독자적인 시스템을 갖게 되었습니다.

짶�난 몇 �Ƅ사이 일본 기업들 사이에 큰 화두갶� 된 긶�로벌화 (Globalization)를 이루기 위�� 시세이도�� 각 시장의 경영 지표들을 연결하고, 지역별 데이터왶� 운영의 표준화를 시작으로 긶�로벌 경영 전략을 세우게 됩니다.

또한 각 지역별로 다르게 변화하�� 뷰티 트렌드왶� 시장의 반응을 실시간으로 파악하여 마케팅에 활용하고, 신규 제품 전략에 반영하기 위한 기반 기술을 고려��니다.

즉, 긶�로벌 시장에서 하나의 시세이도(One Shiseido) 모델로 움직이기 위한 경영 시스템(ERP) 통합과 함께, 지역별로 각종 미디어나 소셜 채널에서 쏟아지�� 제품에 대한 반응과 구매 패턴을 �ѫ��하�� 머신 러닝 등 미래 기술을 지원하�� 지능형 경영시스템(Intelligent ERP)을 고려한 것입니다.

시세이도�� 로컬 기업으로 시작��서 세계시장으로 사업이 급격히 확장되다 보니 긶�로벌 브랜드 측면에서 이제까지 경험��보지 못한 많읶� 도전과 어려움을 마주할 수 밖에 없었습니다.

물 흐르듯 막힘 없�� 긶�로벌 사업운영을 위�� 통합 경영시스템의 구축과 함께 고민한 부분이 바로 브랜드 마케팅이 이었습니다. 즉, 각 지역 상황에 맞�� 브랜드 마케팅 전문갶�들을 발굴하고, 교육하여 ��ѫ��에 따라 적재 적소에 배치하기 위한 방안이 ��ѫ��했습니다

시세이도�� 이처럼 짶ĵ�화된 경영시스템에 대한 ��ѫ��왶� 함께 브랜드 마케팅 전문갶�들을 긶�로벌하게 관리하기 위�� �鶹ԭ��왶�의 전략적 파트너십을 선택��니다. �鶹ԭ���� 얼타뷰티(ULTA Beauty), 코티(Coty), 월그린(Walgreens) 등 뷰티-헬스케어 산업에서 40�Ƅ 넘게 선진화된 긶�로벌 경영 사례를 구축��왔으며, 최근 인공 지능(AI), 머신러닝 등 최신의 인텔리전스 기능을 탑재한 차세대 ERP인 갶� 통합 시스템으로 갶�장 적합하다고 판단한 것입니다. 더불��� 브랜드 마케팅 전문갶�를 긶�로벌하게 파악하고 교육하여 적재 적소에 배치하�� 업무�� 인재관리 솔루션인 를 통�� 갶�능��지며, 왶� HR 부분이 통합되어 있어 각 브랜드 전문갶�, 매장 판매원의 영업 실적과 비용 현황, 그리고 보상까지 통합 관리할 수 있게 됩니다.

이 과정에서 �鶹ԭ���� 시세이도의 많읶� 긶�로벌 미팅에 참여하여 기술적인 ��ѫ��사항을 컨설팅하고, 뷰티-헬스케어 산업에서 다른 긶�로벌 기업들과 경험한 기술 개발 사례왶� 인사이트를 공유했습니다. �鶹ԭ���� 단지 IT 솔루션만 제공하�� 기술 회사를 넘어 시세이도갶� ��결 또�� 개선하고자하�� 바를 함께 고민하고 방향을 제시하�� 최적의 전략 파트너였습니다.

아름다움을 통�� 세상을 혁신하�� 시세이도

아름다움에 대한 생각읶� 지역, 문화, 종교, 언어, 그리고 갶�치에 따라 매우 다릅니다.

수많읶� 조사왶� 고찰을 통�� 시세이도갶� 얻읶� 결론읶� 아름다움이란 사람들에게 즐거움, 에너지, 자신감, 건강, 그리고 행복을 갶�져다 주�� 것입니다.

이러한 점에서 아름다움읶� 더 나읶� 세상을 만들어주�� 매우 중요한 갶�치 입니다. 시세이도�� �鶹ԭ��왶�의 파트너십을 통�� 고객들의 생각을 보다 빨리 이��하고, 긶�로벌 뷰티 전문갶�들을 통�� 그 아름다움을 한발짝 앞서 제공하�� 서비스로 세상에 기여��니다..

시세이도의 아름다움을 혁신하�� 여정에 �鶹ԭ��갶� 함께 하고 있습니다.

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독일 정부의 의뢰로 독일 젵ӡ�업의 미래를 전망하�� 보고서를 작성하�� 과정에서 다갶� 올 미래를 이라고 이름 붙인 독일 공학한림원의 헤닝 카거만 원장. �鶹ԭ�� 회장을 역임한 바 있�� 카거만 교수로부터 미래에 대한 통찰을 직접 전수 받으세요.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

헤닝 카거만 독일 공학한림원(acatech) 회장과�� 인연이 깊다. 처음 카거만 회장을 만난 지갶� 벌써 20�Ƅ 갶�까이 된다. 카거만 회장읶� 짶�난 1998�Ƅ부터 2003�Ƅ까지 독일계 긶�로벌 비즈니스 소프트웨어 전문기업 �鶹ԭ��의 공동 회장을, 2003�Ƅ부터 2009�Ƅ까지�� 단독 회장을 역임한 바 있다.

짶�난 2009�Ƅ부터 독일 공학한림원 회장으로 재임하면서 독일 정부에 젵ӡ�업의 미래에 대한 식견을 담읶� 여러 보고서왶� 정책 권고안을 제시�� 오고 있다. 몇 주 전 전화 인터뷰왶� �鶹ԭ�� 코리아 임직원과의 만남을 통�� 다시 함께 한 자리에서 카거만 회장읶� 변함 없이 명쾌한 통찰을 제시했다.

인더스트리��4.0—왜����ѫ��한갶�?

카거만 회장읶� 세계경제포럼(WEF), 일명 다보스 포럼에서 4차 산업혁명이라�� 화두를 내걸기 훨씬 전인 2010�Ƅ 독일 정부에 을 제안한 바 있다.

유연성과��적응력��떨어진��산업환경

당시에 인더스트리 4.0이 ��ѫ��하다고 본 이유�� 크게 두 갶�지다. 먼저 시기적인 배경이다. 당시�� 2008�Ƅ 금융위기왶� 상당히 근접한 시기였다. 독일 공학한림원읶� 세계 경제위기의 원인을 유연성과 적응력이 떨어진 산업환경 때문이라고 판단했다.

두 번째로, 공학한림원에서 연구�� 오던 사이버물리시스템(CPS: Cyber Physical System)의 범위를 단순히 공장에 그치지 않고 의료, 에너지 산업 등으로 확대했다. 연구를 진행하면서 인더스트리 4.0과 같이 세상을 바꾸�� 큰 흐름을 파악할 수 있었다. CPS�� 요즘 화두갶� 되�� 디지털 트윈(digital twin)의 원조 격이다.

인더스트리 4.0의 실질적인 출발점읶� 2006�Ƅ 독일 총리 주도 하에 진행된 IT정상회의(IT Summit)다. 카거만 회장읶� �鶹ԭ�� 회장 자격으로 IT 업계를 대표�� 참갶�했다. 과 서비스인터넷(IoS) 등 두 갶�지 길잡이 프로젝트를 추진했고, 결국 IoT왶� IoS갶� 하나로 묶이�� 세상이 바로 인더스트리 4.0이라�� 판단을 내렸다.

한 마디로, 세상이 점점 더 스마트(smart)��지고 자율적(autonomous)으로 움직이면서 연결(connected)되�� 세상으로 변화한다�� 것이다. 이러한 세상이 바로 인더스트리 4.0이라�� 판단이다.

경쟁력��있����산업입지��확보

사이버물리시스템(��ʳ�)의 영향력이 젵ӡ�, 의료, 에너지 등 여러 분야에 걸쳐 있��데, 먼저 한 군데 초점을 맞출 ��ѫ��갶� 있었다. 독일의 강점이 무엇인갶�? 젵ӡ�업과 생산 역량이라�� 결론을 내리고 이 분야에 먼저 CPS를 적용했다. 실제로 독일읶� 젵ӡ�업 경쟁력 덕분에 세계 경제위기를 비교적 수월하게 넘겼다고 할 수 있다.

디지털 트윈의 원조라 할 수 있�� CPS를 산업에 적용하면서 세운 두 갶�지 목표 중 첫 번째�� 독일 산업의 경쟁력과 생산량을 동시에 유지하�� 것이었다. 예컨대 스포츠용품 브랜드 아디다스갶� 동남아 지역 공장을 독일로 옮기겠다고 선언한 것도 이러한 맥락이 아닐까 싶다.

두 번째 목표�� 이다. 과거왶� 같이 경제성장만 추구하�� 대신 환경 문제, 사회 문제 등을 모두 중요하게 여기자�� 목적에서 인더스트리 4.0이야말로 지속갶�능한 성장의 대안이라고 카거만 회장읶� 밝혔다. 환경에 미치�� 영향을 줄이면서 근로자의 삶에 미치�� 영향, 복지 혜택 등읶���높이�� 것이 인터스트리 4.0의 지향점이다.

유연한��사람이��미래다

독일 공학한림원읶� 연구 기관이 아니라 과학자왶� 기술자로 구성된 조직이며 과학과 비즈니스갶� 어우러져 운영된다고 카거만 회장읶� 강조했다. 정부왶� 사회 단체에 ��ѫ��한 과학기술 관련 자문 제공이 한림원의 주된 역할이다. 사회적으로 중요한 토픽을 고르다보니 인더스트리 4.0이 탄생했다고 한다.

자동화��갶�능한��일읶���모두��자동화��된다

카거만 회장읶� 인더스트리 4.0을 제안하면서 초기부터 명확하게 독일 노조 대표자 120명에게 전달한 사실이 있다.

“자동화 갶�능한 모든 일자리�� 결국 자동화 된다. 구조적인 변화�� 당연한 일이며 사라지�� 일자리갶� 있�� 만큼 새로운 일자리도 생길 것이고 많읶� 사람에게 새로운 기회갶� 생긴다.”

이에 대비�� 인더스트리 4.0 도입 초기부터 인력의 직무기술 역량을 강화하�� 을 독일 정부에 제안했다. 새로운 갶�능성과 성장 갶�능성 모두 미리 대비하고 준비한 유연한 이들에게 기회갶� 주어지므로, 독일 정부뿐 아니라 노동계도 빨리 움직여야 한다고 강조했다.

, 등을 통�� 반복적인 일읶� 실수 없이 되겠지만 지나친 자동화�� 유연성 저하로 이어진다. 결국 유연성이 요구되�� 일에�� 사람이 ��ѫ��하며, 사람에 대한 투자갶� 있어야 인더스트리 4.0의 발전으로 모두갶� 이익을 얻을 수 있다�� 것이 카거만 회장의 주장이다.

디지털과��모듈식��교육에서��미래를��찾다

또 하나 주목할 점읶� 디지털화다. 의 도래로 과거보다 훨씬 빠르게 교육을 접하고 배울 기회갶� 생긴다. 의 진행으로 새로운 갶�능성도 생긴다. 인더스트리 4.0의 진전으로 사라지�� 일자리�� 고부갶�갶�치, 숙련 인력의 직업이 아니다. 일자리를 잃을 위험성이 높읶� 인력을 대상으로 디지털 교육을 진행하면 교육 개선과 새로운 일자리에 대한 대비갶� 갶�능할 것으로 본다.

기본적으로 독일읶� 이중 교육과정으로 구성된다. 직업학교에서 특정 분야왶� 관련된 이론을 갶�르치고, 회사에서 실무를 갶�르치�� 구조다. 이러한 교육 방식이 독일에서�� 상당히 오랜 역사갶� 있어 독일 부모에게�� 친숙하지만 다른 나라에서�� 문화적 차이갶� 존재한다. 명문대 지향적인 우리나라 교육 환경과도 낯선 점이 분명 있다.

카거만 회장읶� 한국 교육을 모듈식으로 구성하라고 제언한다. 그래야 환경 변화에 유연하게 대응할 수 있기 때문이다. 실제로 짶�난 2010�Ƅ부터 독일 전기차 연구를 진행하면서 관련 교육을 개선할 방안도 강구했다. 자동차 생산과 관련된 기존 교육읶� 그대로 두고 여기에 전기차 관련 모듈 교육만 2-3개 추갶�했다. 불과 1-2�Ƅ만에 전기차 관련 인력을 확보할 수 있었다고 한다. 모듈식 교육이 변화에 유연하게 대응하�� 힘이 여기에 있다.

모듈식 교육과 유사한 개념이 인더스트리 4.0에서 제시하�� 마이크로 레슨이다. 현장의 실무 교육을 세분화�� 각 세부 과정에 대�� 마이크로 인증서를 주�� 방식으로 진행한다.

스마트��팩토리,��다음읶���유니버설��팩토리

�� 인더스트리 4.0을 제안할 때 맨 처음 주제로 삼았을 정도로 중요한 개념이다. 독일의 갶� 기존 스마트 팩토리왶� 다른 점읶� 먼저 제품이 스마트하다�� 점이다. 어떻게 조립�� 생산되��지를 제품이 알고 있다. 그러다 보니 중앙통제식이 아니라 제품이 스스로 생산 공정을 알고 자율적으로 조율하므로 생산과 유통 과정의 분권화갶� 갶�능하다.

독일형 스마트 팩토리의 두 번째 특징읶� 기계설비왶� 도구, 공구갶� 스마트하다�� 점이다. 예컨대 특정 공정이 처리되�� 다음 공정이 무엇인지 설비들끼리도 알고 있다. 세 번째 특징읶� 작업자, 근로자도 의 도움을 받아 정확히 할 일을 이��하고 있다�� 점이다.

디지털��쌍둥이,��디지털��그림자

사이버물리시스템(��ʳ�)읶� 스마트한 제품과 머신을 모두 조합��서 개념으로 접근 갶�능하다. 현실 세계를 디지털로 표현할 뿐 아니라 이를 에 올려 놓으면 다양한 옵젝트를 조합하기도 쉽고 시뮬레이션도 용이�� 진다. 제품 디자인부터 설계, 설비, 고객 배송까지 디지털로 한 눈에 볼 수 있고 시제품을 만드�� 과정도 현장에서 시뮬레이션 할 수 있다.

디지털 트윈 시스템을 강조하�� 이유�� 사회갶� 디지털로 갈수록 초연결 사회에서�� 디지털 처리갶� 물리적 연결보다 훨씬 더 빨리 일어나므로 연결시켜 보�� 일이 훨씬 쉽고 빠르기 때문이다. 제품, 설비, 사람이 디지털로 지원을 받고 역량을 강화하면 무슨 일이 일어날 지 예측, 시뮬레이션이 갶�능하다.

이러한 개념을 디지털 섀도우(digital shadow)라고 하��데, 앞으로의 일들에 대한 예측, 시뮬레이션이 갶�능��져 유연한 생산체계를 구축할 수 있고 궁극적으로�� 개인 맞춤화 된 대량생산 환경 구축이 갶�능하다.

스마트폰을��닮읶���스마트��팩토리

스마트폰이라�� 하드웨어�� 그대로인데 소프트웨어, 즉 앱을 다운 받아 새로운 일을 �� 낼 수 있다. 기계 설비도 마찬갶�지다. 소프트웨어를 추갶��� 전에 없던 역량을 확보, 확대하고 범용 설비로의 변화갶� 갶�능하다. 특히 레이저 기반 설비의 경우 그러하다.

근로자도 바뀔 전망이다. 과거처럼 특정 분야의 전문갶� 대신 범용(유니버설) 전문갶�갶� 등장한다. 스마트 글래스 등 디지털 도구의 도움을 받아 그때그때 ��ѫ��한 상세 정보를 바로 받아 어떤 일이든 바로 변화에 맞춰 처리하�� 범용 전문갶�갶� 바로 미래형 근로자, 전문갶�의 모습이라고 예상한다.

이 개념을 공장으로 확대하면 범용공장(universal factory)이 된다. 새로운 요구에 따라 소프트웨어를 다운 받아 공장 자체도 다양한 시뮬레이션으로 미리 볶�화를 예측하면서 새로운 상황에 유연하고 빠르게 대응, 적응할 수 있게 된다.

또한 스마트 서비스를 활용�� 미래의 비즈니스갶� 좀 더 유연하게 새로운 시장에 진출할 수 있도록 하�� 데 초점을 맞췄다. 독일의 중소 중견기업, 스타트업처럼 새로운 기술읶� 보유하고 있지만 세계 시장 진입이 어려운 기업이 보다 유연하게 새로운 시장에 진출하도록 스마트 서비스에 대한 자료도 2015�Ƅ 독일 총리에게 제출했다.

생각보다��빠른��발전

이제 인더스트리 4.0의 근간읶� 어느 정도 마무리 되었다. 공학한림원의 제안에 맞춰 독일 정부�� 2015�Ƅ 인더스트리 4.0 플랫폼을 구성하면서 각 전문갶�에게 구현을 맡겼다. 독일 장관 2명을 포함�� �鶹ԭ��, 도이치텔레콤, 짶�멘스 등 독일 유수의 기업, 독일 노조, 과학 커뮤니티 등도 참갶�하고 있다.

괄목할 만한 점읶� 인더스트리 4.0읶� 독일 정부에서 상당한 관심을 보였고 총리갶� 진두지휘 한다�� 사실이다. 매�Ƅ 세빗(CeBit), 하노버 산업박람회(Hannover Messe) 등의 전시회를 볼 때마다 제시된 개념의 실현 속도갶� 매우 빠르다고 느낀다. 애초에 10�Ƅ읶� 걸려야 할 것 같았��데 이제 3-5�Ƅ이면 충분히 완성 갶�능할 것으로 예상한다. 이미 여러분이 체험할 수 있�� 수준의 스마트 팩토리도 많읶� 기업이 내놓고 있다.

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실물 자산, 제품, 기계 설비왶� 함께 살아 숨쉬�� 디지털 트윈읶� 물리적 세상과 디지털 세상을 연결�� 더 높읶� 성과왶� 더 나읶� 세상을 만든다. 디지털 트윈으로 눈에 보이�� 경영을 실현하고더 나읶� 미래를 예측하고 만들어 갶ĵ� 지능형 기업으로 거듭날 때다.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

여기�� 북극. 평균 시속 160 킬로미터. 세찬 바람이 분다. 거센 바람 속 저 멀리 런던의 명물 런던아이(London Eye)보다 더 높읶� 풍력 발전기갶� 천천히 돌고 있다.

문제�� 이제부터다. 수십 대나 되�� 풍력 발전기를 하나씩 돌아갶�며 정기 점검을 ��야한다. 메서운 바람도 문제지만, 과연 어디에 문제갶� 있을지�� 열어봐야 알 수 있다. 혹독한 추위 속에서 얼마나 걸릴지 막막하다.

물리적 세상에만 의존하다보면 이처럼 기계설비갶� 있�� 곳으로 갶�서 일일이 점검을 ��야만 상태를 알 수 있다. 문제를 발견��도 ��결책을 찾고 ��ѫ��한 부품을 얻어 정비를 마치기까지 상당한 시간이 걸린다. 핀란드에 본사를 두고 있�� 발전회사 아틱윈드(북극의 바람, Arctic Wind)갶� 실제로 겪고 있던 문제다.

디지털 트윈이 더 똑똑��

아틱윈드�� 정기점검 인력을 파견�� 수십 대의 풍력 발전기를 수작업으로 일일이 점검하�� 대신, 각 발전기에 네 개씩 센서를 부착하고 여기서 나오�� 데이터를 감시, �ѫ���� 실시간으로 상황 볶�화를 알려주�� �鶹ԭ��의 디지털 트윈(digital twin)을 도입했다.디지털 트윈읶� 단순한 3차원 모델이 아니라 센서 데이터를 활용�� 기계 설비나 제품의 상태를 실시간으로 감시, �ѫ��, 예측�� 비즈니스에 실질적인 도움을 주�� 기술이다. 기계 설비갶� 있�� 현장으로 직접 찾아갶�지 않고서도 ˳ѫ��왶� 미래의 상태를 감시, �ѫ��, 예측할 수 있다.

아틱윈드의 직원들읶� 이제 언제 어디서나 문제갶� 예상되�� 풍력 발전기의 디지털 트윈을 확인하고 적정 부품과 인력을 꼭 ��ѫ��한 현장에만 파견한다. 북극의 거센 바람에 노출되�� 시간을 줄여 직원을 안전하게 보호하고 정기점검에 드�� 비용과 노력도 대폭 줄이면서 발전 설비�� 늘 건강한 상태로 유지한다.

사실 물리적인 세상에서�� 직접 설비 앞에 서 있다고 ��도 뚜껑을 열어보기 전에�� 상태를 정확히 알 수갶� 없다. 하지만 디지털 트윈읶� 설비의 건강상태를 모두 기록�� 두고 이상이 생기기 전에 미리 조치를 취한다. 이런 점에서 데이터로 무장한 디지털 트윈읶� 물리적인 자산이나 제품, 기계 설비보다 더 똑똑하다.

디지털 트윈읶� 보고 생각하고 실천한다

최근에�� 과 기술을 접목�� 실시간 설비 사용 데이터왶� 성능 데이터에서 패턴을 파악하고 학습한 결과에 따라 개선방안을 제안하고 직접 조치를 취하며 자동화 하�� 추세다. 제너럴일렉트릭(GE)에서�� 디지털 트윈을 머신의 마인드라고 정의한다.

디지털 트윈읶� 보고 생각하고 실천한다. 센서 데이터를 토대로 모델을 만들고 훈련을 통�� 더 나읶� 모델을 완성�� 갶ĵ� 머신러닝이 중요한 역할을 한다. 문제갶� 예견될 때 개선안을 찾아갶ĵ� 추론을 통�� 운영을 최적화한다. 또한 상황을 담당자에게 알리고 실제 기계설비를 제어할 수 있�� 엣지 컨트롤을 통�� 개선 조치를 취한다.

디지털 트윈읶� 홀로 존재할 때보다 서로 연결될 때 제대로 된 큰 그림이 보인다. 디지털 트윈으로 구성된 네트워크왶� 여기서 얻읶� 정보왶� 지식, 지능을 공유할 때 비로소 고객의 갶�치사슬 전반에 걸쳐 생생한 통찰을 얻을 수 있다. 디지털 트윈에 관한 정보를 안전하게 믿고 공유할 수 있도록 기술을 접목한다.

결국 머신러닝, 인공짶ĵ�, 블록체인 등의 기술을 접목��서 기계설비왶� 제품의 운영 현황을 감시(모니터), �ѫ��하고 관련자들과 공유한다면 완벽 통합된 디지털 산업의 발전을 앞당길 수 있다. 실시간 사용 데이터왶� 성능 데이터를 활용�� 운영을 자동화, 학습, 개선한다면 새로운 사업모델과 시장을 만들고, 더 나읶� 성과를 올릴 수 있다.

디지털트윈읶� 4차 산업혁명의 핵심 요소

디지털 기술읶� 기하급수적으로 발전한다. 여기에 연결의 힘이 더��지면 기술의 파급효과�� 걷잡을 수 없이 증폭되며 무한한 갶�능성을 열어준다. 디지털 트윈도 마찬갶�지다.

세상만물이 서로 연결되�� 세상에서�� 디지털 트윈도 서로 연결��야 한다. 이를 통�� 제품이 어떻게 생산되��지, 생산 설비�� 어떤 상태인지, 배송 과정읶� 원활한지, 제품을 받읶� 고객이 어떻게 사용하��지 등을 한 눈에 파악할 수 있다.

개인 맞춤화로 대변되�� 4차 산업혁명 혹읶� 시대에�� 대량생산 체계의 장점을 살려 경제적으로 맞춤 제품을 만들 수 있다. 산업혁명 이전 세상의 맞춤 구두보다 좋읶� 점이라면 예컨대 구두의 디지털 트윈을 통�� 실제로 구두갶� 얼마나 빨리 닳��지, 어떤 문제갶� 예상되��지를 파악�� 개인별로 개선 제안까지 갶�능하다�� 점이다.

제품의 개인화�� 이처럼 개개인의 실제 사용 패턴에 따라 제품을 개선하고 더 나읶� 제품을 만들 수 있다�� 점에서 중요한 개념이다. 쓸수록 더 좋아지�� 제품이 바로 지능형 제품이다. 마찬갶�지로, 거래를 하면 할수록 나를 더 잘 알고 기억��서 맞춰주�� 기업이 이다.

디지털 트윈읶� 복분자보다 강력한 모분자–모니터(감시), �ѫ��, 자동화–로 대변되�� 4차 산업혁명 시대의 핵심 요소로서 지능형 기업 전환을 앞당긴다. 디지털 트윈으로 눈에 보이�� 경영을 실현하고, 실시간 현황을 토대로 더 나읶� 미래를 예측하고 만들어 갶ĵ� 지능형 기업으로 거듭날 기회를 잡아야 할 때갶� 아닐까?

지능형 기업의 핵심역량 중 ��나인 갶�시성(visibility) 확보를 위��서�� 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 기술과 �ѫ��, 관련 업무 프로세스를 연결하�� 실시간 통찰이 ��ѫ��하다. 최근 들어 지능형 기업의 기치를 내걸고 있�� �鶹ԭ��사의 읶� 이러한 실시간 통찰을 적시에 관련 프로세스 담당자에게 전달�� 준다.

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