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�鶹ԭ��코리아, KB국민은행과 업무협약 체결… SaaS ��화 및 기업금융 ˳�신 협력

Adam Park — Mon, 21 Sep 2026 06:28:28 +0000

�鶹ԭ�� BTP 기반 화이트라벨 SaaS ��화 및 ERP 연동˳� ‘보이짶� 않는 금융‘ 서비스 공동 추진
양사 인프라·영업 네트워크 활용한 공동 GTM 전략으로 우량 기업 고객 발굴까지 협력

이환주 KB 국민은행 은행장과 신은영 �鶹ԭ��코리아 대표이사가 지난 18일 KB국민은행 여의도 신관에서 SaaS ��화 및 차세대 기업금융 서비스 협력을 위한 업무협약을 체결했다.

2026�Ƅ 9월 21일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표 신은영)는 18일 KB국민은행(은행장 이환주)과 서비스형 소프트웨어(SaaS) ��화 및 차세대 기업금융 서비스 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. KB국민은행 신관에서 진행된 이날 협약식에는, KB국민은행 및 �鶹ԭ��코리아의 주요 관계자가 참석했다.

이번 협약을 통해 양사는 �鶹ԭ�� 비즈니스 테크놀로지 ��랫폼(�鶹ԭ�� Business Technology Platform, �鶹ԭ�� BTP)을 기반으로 한 신규 SaaS 상품 개발과 기업금융 서비스 ˳�신을 위해 폭넓게 협력해 나갈 계획이다. 양사는 ▲�鶹ԭ�� BTP를 기반으로 주요 분야를 선도하는 서드파티 솔루션을 통합해 화이트라벨(White-label) 형태의 SaaS 상품으로 ��화하는 방안 ▲기업 고객이 별도의 인지나 절차 없이도 필요한 금융 서비스를 이용할 수 있도록 ERP 시스템과 은행 서비스를 매끄럽게 연동하는 이른바 ‘보이짶� 않는 금융(Invisible Banking)’ 서비스 협력 ▲양사가 보유한 인프라왶� 영업 네트워크를 활용해 우량 기업 고객을 공동으로 발굴하는 시장 진출(Go-to-Market) 전략까지 세 가지 영역에서 협력을 추진할 계획이다.

최근 금융권에서는 기업 고객의 ERP 시스템에 결제·자금관리 등 금융 서비스를 직접 연동하는 이른바 ‘ERP뱅킹’이 새로운 경쟁 영역으로 부상하고 있다. KB국민은행 역시 ERP 사업부를 신설하는 등 기업금융 ��랫폼 경쟁력 강화에 속도를 내고 있다.

�鶹ԭ��코리아는 작�Ƅ 11월 금융보안원의 클라우드서비스제공자(CSP) 안전성 평가를 2�Ƅ 연속 통과하며 국내 금융업계가 요구하는 엄격한 보안·규제 기준을 충족해 왔으며, 이러한 기술력과 신뢰성을 바탕으로 금융사왶�의 협력 사례를 점차 넓혀가고 있다. 양사는 이러한 �鶹ԭ�� 기술력과 KB국민은행의 기업금융 노하우를 결합해, 기업 고객을 위한 ERP 연동˳� 임베디드 금융 생태계를 공동으로 조성하고, 이를 기반으로 장기적이고 지속 가능한 협업 모델을 구축해 나갈 방침이다.

�鶹ԭ��코리아 관계자는 “�鶹ԭ��코리아는 오랜 기간 금융권이 요구하는 높은 보안 기준을 충족해 온 검증된 기술력을 보유하고 있다”며, “기업 고객들이 ERP 환경 내에서 한층 편리하고 안전한 금융 서비스를 경험할 수 있도록 KB국민은행과 긴밀한 기술 협력을 이어갈 것”이라고 말했다.

KB국민은행 관계자는 “각자의 영역에서 최고의 성과를 내고 있는 양사의 이번 협약을 바탕으로 �鶹ԭ��의 ERP 경쟁력에 KB국민은행의 금융 역량을 결합함으로써, 기업 고객에게 새로운 임베디드 금융 생태계를 제공하는 계기가 될 것”이라며, “앞으로도 �鶹ԭ��왶� 은행간 제휴를 통해 ERP 이용 기업고객을 위한 ˳�신적인 임베디드 금융 서비스 제공을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 비즈니스 AI 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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금융서비스를 ˳�신하는 조용한 혁명

Judith Magyar — Fri, 24 Oct 2025 05:38:57 +0000

산업이 레거시 시스템의 한계를 극복하고 ��랫폼 기반 접근법과 AI 기술을 통해 조용하지만 근본적인 ˳�신을 이루고 있습니다. 한 가지는 분명합니다. 금융서비스의 미래는 변화를 주도하는 사람들에 의해 정의될 전망입니다.

글쓴이: 주디스 매기야(Judith Magyar), 번역: 클로드(Claude)

가장 성공적인 조직들은 ��랫폼 기반의 ˳�신 접근법을 취하고 있습니다. 핵심 시스템을 현대화하고, 클라우드 네이티브 인프라를 수용하며, 재무, 리스크, 고객 운영 전반에 걸쳐 데이터를 통합하는 방식입니다. (이미지: GETTY)

금융서비스 산업은 기로에 서 있습니다. 의 급속한 가속화, 새로운 규제 프레임워크의 등장, 그리고 변화하는 고객 기대치가 리더들로 하여금 ˳�신이 진정으로 무엇을 의미하는지 재고하도록 압박하고 있습니다. 이 분수령의 순간은 성찰의 시간이자 다양한 옵션을 면밀히 검토해야 하는 시기입니다. 왜냐하면 지금 선택한 길이 조직 전체의 미래에 영향을 미치기 때문입니다.

역사적 과제의 제거

특히 중소 금융기관들은 끊임없는 디지털 ˳�신의 속도로 인한 압박에 직면해 있습니다. 많은 기관이 여전히 민첩성을 제한하는 레거시 시스템을 운영하고 있으며, 단편화된 데이터왶� 수동 프로세스는 규정 준수, 인사이트, 효율성을 저해하고 있습니다.

가장 성공적인 조직들은 기반의 ˳�신 접근법을 취하고 있습니다. 핵심 시스템을 현대화하고, 클라우드 네이티브 인프라를 수용하며, 재무, 리스크, 고객 운영 전반에 걸쳐 데이터를 통합하는 것입니다. 성공적인 조직들은 자동화왶� 고급 분석 및 AI를 결합하여 더 빠르고 정보에 입각한 의사결정을 추진하는 동시에, 규제 및 시장 혼란에 대한 을 강화하고 있습니다.

금융 서비스 AI 도입에 관한 5가지 오해��특집 기사

��분야에서 AI는 사람을 대체하거나 급진적 변화를 가져오는 위협이 아니라, 생산성 향상, 새로운 직무 기술과 역할에 대한 수요 창출의 잠재력이 있습니다. AI는 이미 충분히 성숙한 기술이며 점진적으로 도입해 진화할 기회입니다.

그러한 리더 중 하나가 독일의 주요 금융기관인 중형 종합은행 입니다. 이 은행은 광범위한 고객층을 서비스하지만, 중견 고객 서비스왶� 깊은 지역 기반에 중점을 두고 있습니다.

은행의 최고 ˳�신 책임자인 , 큰 판도를 바꾸는 요인 중 하나는 이제 데이터가 접근 가능할 뿐만 아니라 호환 가능하다는 사실입니다. 데이터는 PDF, 스프레드시트, 오디오 녹음, 비디오, 손으로 쓴 메모 등 다양한 형태로 존재합니다. 전통적으로 시스템은 이러한 다양한 형식을 통합하고 처리하는 데 어려움을 겪었으며, 이는 금융 분야 AI의 역사적 과제 중 하나였습니다. 이제 그 과제는 역사가 되었습니다.

데이터 호환성은 금융을 국경 없는 활동으로 바꿉니다. 정확한 보고왶� 규정 준수를 가능하게 하고, 오류를 줄이며, 수동 개입의 필요성을 제거합니다.

고객 기대치 충족

은행업에서는 그저 작동하는 시스템을 칭찬하는 사람이 없습니다. 예를 들어, 최고의 결제 ��랫폼이라도 아무도 알아차리지 못합니다. 목표는 고객들이 은행에 대해 전혀 생각하지 않는 지점에 도달하는 것입니다. 왜냐하면 돈이 그냥 도착하고, 앱이 그냥 작동하며, 저축이 그냥 늘어나기 때문입니다. 그 경지에 이르는 것은 또 다른 이야기입니다.

슈투트가르트 디지털 거래소의 놀라운 ˳�신 비결��특집 기사

암호화폐왶��디지털 자산의 거래왶� 관련된 가치사슬 전반에 걸쳐 규제를 준수하며 믿을 수 있게 안내하는��슈투트가르트 디지털 거래소(BSDEX)가 공개하는 놀라운 ˳�신의 비결,��핀테크의 ABC왶��DE를 통해 확인하세요.

모든 규모의 기업에서 재무팀은 수많은 과제에 직면하고 있습니다. 연결되지 않은 시스템은 단일 정보원이 없음을 의미합니다. 수동 프로세스는 시간 낭비로 이어집니다. 사람들은 실제로 데이터를 분석하는 일보다 데이터를 다운로드하고 정리하는 데 더 많은 시간을 소비합니다. 목록은 계속됩니다.

라틴아메리카 최대의 금융서비스 회사인 메르카도 리브레는 자연어 AI 에이전트로 . 이 접근법을 통해 분석가왶� 관리자는 단순히 질문을 “물어보고” 몇 초 만에 정형화, 시각화된 결과를 받을 수 있습니다. 분기별 대차대조표를 작성하도록 요청하면, AI 에이전트는 깔끔하고 정형화된 보고서를 생성하며, 수동 개입이나 기술적 장벽 없이 세부 정보를 파고들거나, 결과를 필터링하거나, 차트를 작성할 수 있는 기능을 제공합니다. 과거에 몇 시간이 걸렸던 작업이 이제는 순식간에 완료됩니다.

주택담보대출에 주목

주택 소유가 개인과 가족의 주요 열망으로 계속 남아있는 반면, 주택 구매 과정은 여전히 레거시 시스템과 비효율성에 시달리고 있습니다. 그러나 주택담보대출 및 서비스 생태계는 변화하는 차입자 기대치, 강화된 규제 기준, 그리고 기술과 데이터의 ˳�신에 의해 급속한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 여러 요인이 함께 작용하여 주택 소유의 더 효율적이고, 지능적이며, 포용적인 미래를 형성하고 있습니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ��트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의��과 ˳�신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

핀테크의 미래

핀테크에서 AI는 이미 널리 통합되어 조용히 산업을 재편하고 있습니다. AI는 갑작스러운 혼란이 아니라, 사람들에게 권한을 부여하고, 인간의 업무를 보완하며, 특히 데이터, 사용성, 신뢰를 중심으로 사려 깊고 책임감 있는 통합을 요구하는 점진적이고 실용적인 전환을 통해 금융서비스를 변화시키고 있습니다.

새로운 기술과 시장 파괴자들의 모든 소음 속에서 한 가지는 분명합니다. 금융서비스의 미래는 변화를 주도하는 사람들에 의해 정의될 전망입니다.

�鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� S/4HANA, �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 ��랫폼(�鶹ԭ�� BTP), 산업별 클라우드 솔루션과 같은 인텔리전스를 지원하는 기술로 이러한 진화의 중심에 있습니다. 이러한 기술들은 중소 은행, 보험사, 핀테크 기업들이 고객이 기대하는 안정성과 신뢰를 유지하면서 민첩성을 달성할 수 있도록 지원하기 위해 구축되었습니다.

�鶹ԭ��왶� �鶹ԭ�� Fioneer, 그리고 가 주최하는 다가오는 컨퍼런스에서 클라우드의 금융서비스, AI 도구 및 기술의 효과, 현재 환경에서 은행을 구축하고 운영하는 방안, 그리고 현대 CFO의 도구상자에 대해 더 자세히 알아보시기 바랍니다. 획기적인 기술 ˳�신가들과 연결할 기회를 가지세요. 텍사스 오스틴에서 �鶹ԭ��왶� �鶹ԭ�� Fioneer, 그리고 ˳�신적인 금융서비스 제공업체 및 핀테크 기업들을 만나보세요.

원문: , , Forbes.com

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엔터��라이즈 기술에서 일어나는 조용한 변화

Adam Park — Wed, 20 Aug 2025 06:29:31 +0000

엔터��라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 지원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터��라이즈 기술의 변화를 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

애플리케이션, 데이터, AI를 하나의 조정된 시스템으로 통합하여 지속적으로 개선되는 새로운 엔터��라이즈 아키텍처가 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

조용한 변화가 엔터��라이즈 기술을 재편하고 있습니다. 클라우드왶� AI 기반 비즈니스 ˳�신의 시끄러운 단계는 더욱 근본적이고 깊이 있는 단계로 바뀌고 있습니다. 바로 대규모 운영 인텔리전스입니다. 최근 GPT-5왶� 같은 더욱 발전된 AI 모델의 출시로, 더 똑똑하고 통합된 시스템의 잠재력은 그 어느 때보다 커졌습니다.

이러한 변화의 중심에는 새로운 엔터��라이즈 아키텍처가 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 조율된 단일 시스템으로 통합해 지속적으로 개선되는 아키텍처입니다. �鶹ԭ��에서는 이를 ˳�신의 플라이휠이라고 부릅니다. 또는 더 똑똑한 의사결정의 연쇄반응이라고 생각할 수도 있습니다.

깨끗하고 의미 있는 데이터가 서로 연결되어 있고 여러분의 비즈니스, 업계, 그리고 더 넓은 세상에서 일어나는 일을 아는 AI로 강화된 적절한 애플리케이션을 통해 흘러갈 때, 하나의 똑똑한 결정이 또 다른 결정으로 이어집니다. 이는 비즈니스 프로세스에 지장을 초래하지 않으면서도 재조정합니다. 그리고 이전에는 불가능했던 규모의 생산성 향상과 비즈니스 성과를 이끌어냅니다.

�鶹ԭ��, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개��특집 기사

�鶹ԭ��는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, 비즈니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로��불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶� 비즈니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의��복원력 강화왶��생산성 30% 향상을 약속했습니다.

자동화에서 인텔리전스, 그리고 오케스트레이션으로

이런 일이 가능해진 이유 중 하나는 기술이 마침내 준비되었기 때문입니다. 오늘날 클라우드, 데이터, 비즈니스 AI는 함께 통합되어 더욱 의미 있는 성과를 이끌어낼 수 있을 정도로 성숙해졌습니다.

AI의 초기 물결은 명확한 성과를 제공하는 자동화로 이어졌습니다. 예를 들어, 미국의 설탕 재배업체인 웨스턴설탕협동조합(Western Sugar Cooperative)은 �鶹ԭ��의 AI로 송장 처리 속도를 높여 매월 처리 시간을 25%씩 단축하고 있습니다. 하지만 AI를 고립된 상태에서 자동화에만 이용한다면 한계가 있습니다. 이제 조직들은 자동화 뿐 아니라 오케스트레이션이 적용된 시스템의 필요성을 인식하고 있습니다.

이는 재무, 공급망, 조달, HR, 영업 전반의 핵심 프로세스의 정렬을 의미합니다. 정형 데이터왶� 비정형 데이터가 원활하게 흘러 실행 가능한 통합 데이터 레이어를 만듭니다. 그리고 임베디드 AI를 이용해 효율성뿐 아니라 의사결정을 향상시킵니다.

이는 기술 업그레이드가 아닙니다. 비즈니스 아키텍처 ˳�신입니다.

AI ˳�신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계��특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

�鶹ԭ�� 비즈니스 스위트: 확장 가능한 생산성을 위한 ��랫폼

�鶹ԭ�� 비즈니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)는 이러한 ˳�신을 대규모로 제공하도록 구축되었습니다. 클라우드 ERP왶� 업무영역(라인 오브 비즈니스) 애플리케이션을 완전히 통합되고, 데이터 기반이며, 설계상 AI로 구동되는 통합 ��랫폼으로 결합합니다.

이 아키텍처는 클린코어, �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 ��랫폼(�鶹ԭ�� Business Technology Platform)을 통한 확장성, �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)를 통해 제공되는 조율된 데이터를 중심으로 설계되었습니다.

이 기반은 기업이 비즈니스의 모든 부분에서 임베디드 인텔리전스를 활성화할 수 있게 합니다. 단순한 도구 모음이 아닙니다. 기업이 더 잘 운영되고 더 빠르게 성장할 수 있도록 설계된 통합된 지능형 ��랫폼입니다.

하지만 진정으로 ˳�신적인 점은 이 ��랫폼이 성과 달성을 지원한다는 사실입니다. 재무팀은 몇 주가 아닌 며칠 만에 장부를 마감하기 시작하고 있습니다. 기획자들은 공급망 변화에 실시간으로 대응하고 있습니다. HR, 조달, 고객 서비스의 직원들은 덜 중요한 업무를 자동화하는 AI 에이전트의 도움을 받아 더 중요한 일에 집중할 수 있게 되었습니다. 이는 에이전틱 AI왶� 함께 일어날 더 큰 ˳�신적 변화의 초기 미리보기입니다.

비즈니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은?��특집 기사

에이전틱 AI는 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요합니다.

그리고 기업이 더 잘 운영될 때, 사람들이 그 차이를 경험합니다. 배송이 더 빨리 도착합니다. 서비스가 더 반응적입니다. 그리고 자주 비행기를 타는 우리들에게는 통합된 데이터 공유가 길가에서 여권 심사를 거쳐 탑승구까지 몇 분 만에 빠르게 이동할 수 있게 해줍니다. 데이터 패브릭과 비즈니스 AI가 더욱 성숙해지면서, 이 기반은 더욱 가치를 더하게 될 전망입니다.

지금 이에 투자하는 조직들은 다음 10�Ƅ을 위한 운영 모델을 구축하고 있으며, 엄청난 경쟁우위를 확보할 수 있는 위치에 자리잡고 있습니다.

이것이 바로 오케스트레이션의 의미입니다.

아메리카 전역에서 새로운 생산성 향상의 물결 열기

아메리카 전역에서 생산성이 다시 비즈니스 의제의 최상위에 올랐습니다. 북미가 AI 도입의 글로벌 리더였던 반면, 라틴 아메리카 전역의 기업들도 지능형 ˳�신을 추진하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 브라질의 화장품 회사인 나투라(Natura)는 현재 �鶹ԭ��의 생성형 AI 기능을 사용하여 비즈니스 프로세스를 합리화하고 더 빠른 의사결정을 지원하고 있습니다.

기업들은 더 이상 ˳�신 자체를 쫓지 않습니다. 기업 전체에서 확장하고, 복제하고, 지속할 수 있는 결과를 우선시하고 있습니다. �鶹ԭ��의 클라우드 기술에 대한 최근 IDC 연구에 따르면, 조직들은 사용자에게 실시간 인사이트에 대한 액세스를 제공함으로써 18%의 생산성 향상을 달성했습니다.

다음은 무엇인가

다음 생산성 향상의 물결은 더 많은 도구를 추가하는 데서 나오지 않습니다. 이미 존재하는 기능을 통합하고 확장하는 데서 나올 전망입니다. 그리고 이를 수행하는 조직들이 다음 단계를 좌우할 의제의 주인공으로 자리할 것입니다.

원문: , , Forbes

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�鶹ԭ�� 코리아, ‘�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아’ 오는 15일 개최

�鶹ԭ�� News — Tue, 01 Jul 2025 04:50:02 +0000

�鶹ԭ�� 코리아, ‘�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아’ 오는 15일 개최

�鶹ԭ�� 고객 및 파트너사왶� 함께 AI 기반 비즈니스 ˳�신을 위한 전략 및 적용 사례 소개
실무 담당자를 위한 맞춤형 트랙 운영, �鶹ԭ�� 기반 제조 현장 쇼케이스도 마련돼 풍성한 프로그램 구성

��2025�Ƅ 7월 1일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)는 오는 7월 15일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 파르나스 호텔에서 ‘�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아(�鶹ԭ�� NOW AI Tour Korea)’를 개최한다고 밝혔다.

�鶹ԭ�� 코리아는 오는 7월 15일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 파르나스 호텔에서 ‘�鶹ԭ�� NOW AI Tour Korea’를 개최한다고 밝혔다.

�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아는 �鶹ԭ�� 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 비즈니스 AI를 중심으로 업무 방식을 ˳�신하는 �鶹ԭ��의 인사이트를 공유하는 자리다. 빠르게 변화하는 AI 시대에 기업들이 직면한 다양한 과제를 해결하고 비즈니스 ˳�신을 지원하기 위해, 올해는 기존 연례행사인 ‘�鶹ԭ�� 나우 코리아’를 비즈니스 AI에 중점을 둔 행사로 진행한다. 기조연설부터 최신 솔루션 소개 및 데모 시연, 고객 사례 발표 등 다양한 프로그램이 준비됐으며, �鶹ԭ�� 파트너들과 소통할 수 있는 기회도 마련된다.

먼저 이번 행사에서는 지나 바르주-브로이어(Gina Vargiu-Breuer) �鶹ԭ�� 최고인사책임자왶� 이르판 칸(Irfan Khan) �鶹ԭ�� 데이터 및 애널리틱스 사장 겸 최고제품책임자가 ‘비즈니스 AI로 여는 미래의 잠재력(Unleash your future with business AI)’을 주제로 기조연설을 진행한다. 이어 �鶹ԭ�� 주요 고객 및 파트너 기업들이 �鶹ԭ�� 솔루션 도입 사례왶� 효과에 대해 소개한다. 임종인 에쓰-오일(S-OIL) IT부문장(전무)이 라이즈 위드 �鶹ԭ��를 기반으로 한 클라우드 전환 여정을 소개하며, 커스틴 길버트슨(Kirsten Gilbertson) AWS 아시아태평양 및 일본지역 �鶹ԭ�� GTM 및 얼라이언스 총괄도 연사로 참여해 주요 협업 사례를 발표할 예정이다.

오후 세션에는 실무 중심의 총 4가지의 전문 트랙이 운영된다. 각각 ▲재무, 인사, 구매 ▲분석, 데이터, AI, 자동화, 개발, 통합 IT ▲영업, 고객 경험, 공급망, 제조 ▲�鶹ԭ�� 솔루션 구축 및 운영 등 각 영역별 담당자를 위한 맞춤형 세션이 준비되어, �鶹ԭ�� 코리아의 구체적인 비즈니스 인사이트왶� 성공 사례를 공유한다.

이왶� 함께 제조 분야 고객들을 위한 ‘�鶹ԭ�� 기반 제조 현장 쇼케이스’도 행사장에서 직접 시연된다. 파이프 패킹 등 다양한 제조 기업들이 실제 사용하는 현장 환경을 바탕으로, �鶹ԭ�� ERP왶� 연동된 공급망 관리 솔루션, AI 기반 재고 및 생산 관리 기능을 엔드투엔드 프로세스로 구현한 것으로, 고객들은 제조 현장에서 �鶹ԭ�� 솔루션이 어떻게 적용되고 운영되는지를 직관적으로 확인할 수 있다.

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사는 “˳�신의 속도가 그 어느 때보다 빨라진 지금, AI는 기업 전반의 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 핵심 역할을 하고 있다”며 “이러한 AI가 진정한 가치를 발휘하기 위해서는 AI 에이전트를 통해 애플리케이션, 데이터, AI가 유기적으로 연결돼야 한다”고 강조했다. 이어 “이번 행사를 통해 고객들이 그 가능성을 직접 확인하고 비즈니스의 잠재력을 실현할 수 있는 AI 활용 전략을 얻어가시길 바란다”고 전했다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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AI가 조직의 사고방식을 재구성하는 방법

Adam Park — Fri, 09 May 2025 02:43:02 +0000

가 업무 효율성을 높이는 동시에, 조직의 사고 구조 자체를 변화시키고 있습니다. AI로 인한 빠른 실행과 자동화 뒤에 숨겨진 성찰의 가치왶�, 균형 잡힌 접근법이 왜 필요한지 살펴보세요.

글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque), 애니어스 스탠코스키(Aeneas Stankowski)
번역: 클로드(Claude)

AI는 이제 단순한 도구가 아닙니다. 조직이 사고하는 방식의 근간이 되어가고 있습니다.

생성형 AI가 기업 전반에 자리 잡으면서, 요약, 보고서, 목표 제안 등을 몇 초 만에 완료하는 대규모 효율성을 약속합니다. 하지만 이러한 가속화의 표면 아래에는 더 깊은 변화가 있습니다. AI는 단순히 워크플로우뿐만 아니라 업무 자체의 인지 구조를 재구성하고 있습니다.

“우리는 도구를 만들고, 그 후에 도구가 우리를 만든다.” — 마셜 맥루한

우리는 ˳�신의 비옥한 토양 역할을 했던 과정들을 간소화하기 시작했습니다. 전략이 등장하고, 불일치가 의사 결정을 예리하게 만들며, 성찰이 조율을 촉진하는 마찰이 가득한 공간들이 사라지고 있습니다.

AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안��특집 기사

AI 시대의 새로운 리더십은 기술에 의존하는 대신,��인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를��자동화할 수 있는 시대에, 리더가 어떻게��AI의 효율성과��인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인하세요.

생각할 여유 없이 너무 빠르게 움직일 때

조직적 사고를 탄력적으로 만드는 것은 속도가 아니라 깊이입니다. 그리고 깊이에는 시간이 필요합니다.

전통적인 지식 업무에는 수정 주기, 피드백 루프, 부서 간 토론 등 자연스러운 중단이 포함됩니다. 이러한 저항의 순간들은 비효율이 아니라, 통찰력이 시험되고 공통된 이해가 형성되는 도가니입니다.

“저항처럼 보이는 것은 종종 명확성의 부족일 뿐이다.” — 칩과 댄 히스, 「Switch」

오늘날 LLM 기반 시스템은 이러한 리듬을 평탄화합니다. 최소한의 노력으로 여러 번의 반복을 생성할 수 있는 능력은 우리를 숙고가 아닌 완료로 밀어냅니다. 우리는 신중한 탐구보다 반응적 실행에 의존하게 될 위험이 있습니다.

AI로 변화 관리를 ˳�신하자��특집 기사

은 직원 요구를 이해하고 개인화된 경험을 제공함으로써��조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,��등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

마찰 없는 디자인의 숨겨진 비용

자동 제안 콘텐츠, 원클릭 요약, 마찰 없는 흐름 등 현재 AI왶�의 인터페이스는 대부분 편의성을 우선시합니다. 하지만 이런 편의성이 우리가 인지를 구성하는 방식을 변화시킵니다. 비판적 사고를 지원했던 숙고적 긴장감이 사라지고 있습니다.

이렇게 압축된 타임라인은 독창적인 아이디어가 발생하는 조건을 침식시킵니다. 한때 불일치를 드러냈던 의미 있는 체크인이 이제는 글머리 기호가 됩니다. 통찰력의 시작이었던 어수선한 초안이 정서적 투자가 거의 없는 세련된 즉각적 버전으로 대체됩니다.

따라서 ˳�신이 여전히 전략적 우선순위로 남아있는 동안, 이를 가능하게 하는 인지적 조건은 조용히 해체되고 있습니다.

성찰 단계 복원하기

성찰은 우회로가 아닙니다. 성찰은 바로 주요 도로입니다. 그것은 모호함이 직면되고, 다양한 입력이 공유된 목적으로 응집되며, 결정이 성숙할 수 있는 공간입니다.

“진정으로 적응력을 갖추려면 조직은 지속적인 성찰과 대화에 참여해야 한다.” — 피터 센게

성찰적 지능을 위한 설계는 처리량뿐만 아니라 긴장을 가치 있게 여기는 워크플로우를 구성하는 것을 의미합니다. 이는 다음을 의미합니다:

멈추게 하는 프롬프트: 우리가 건너뛰는 가정은 무엇인가?
질문하는 인터페이스: 어떤 관점이 고려되지 않았는가?
시간을 인식하는 시스템: 결정하기 전에 우리가 주저해야 할 곳은 어디인가?

“전략의 본질은 무엇을 하지 않을지 선택하는 것이다.” — 마이클 포터

우리는 판단의 공간을 축소하는 것이 아니라 확장하는 시스템이 필요합니다. 생성하되 도전하는 도구가 필요합니다. 단순히 지표를 표시하는 것이 아니라 해석을 유도하는 대시보드, 단순한 합의가 아닌 토론을 장려하는 검토가 필요합니다.

AI가 우선시 되는 미래를 위한 디자인��특집 기사

AI는 디자이너를 대체하는 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,��성공하는 디자이너는 AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고왶� 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가는 사람입니다.��鶹ԭ��의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

자동화에서 판단으로

제임스 클리어는 다음과 같이 상기시킵니다. “당신은 목표의 수준에 이르지 못합니다. 당신은 시스템의 수준으로 하락합니다.”

미래의 최고 시스템은 가장 많이 자동화된 시스템이 아닐 것입니다. 그것은 AI의 생성 능력과 인간의 식별력 사이의 상호작용을 신중하게 조율하는 시스템일 것입니다.

이는 자동화를 중단한다는 의미가 아닙니다. 이는 자동화왶� 성찰 능력을 결합하는 것을 의미합니다. 이것이 문맥에서 무엇을 의미하는지, 어디서 너무 빠르게 움직여 명확하게 보지 못하는지 물을 수 있는 용기왶� 함께 말입니다.

“정적은 비활동에 관한 것이 아니라 명확성에 관한 것이다.” — 라이언 홀리데이

전략적으로 배치되고 의도적으로 설계된 정적을 지원하는 시스템은 조직이 단순한 일정이 아닌 시간적 지평 전반에 걸쳐 생각할 수 있게 하는 시스템이 될 것입니다.

앞으로의 길: 식별력으로서의 설계

우리는 이미 이러한 인지 능력을 잃었다고 말하는 것이 아닙니다. 하지만 우리는 말합니다. 지금이 바로 그것을 보호할 때입니다.

성찰은 비효율이 아닌 창조적 자본으로 재구성되어야 합니다. 이를 육성하는 조직은 다음을 개발할 것입니다:

인지적 ��복력: 과도한 단순화 없이 복잡성을 감내하는 능력
전략적 적응성: 전환하기 전에 멈출 수 있는 능력
설계 성숙도: 단순한 출력이 아닌 질문을 높이는 시스템

“성찰 없이는 우리는 맹목적으로 계속 나아가 더 많은 의도하지 않은 결과를 만들어 내고, 유용한 것을 달성하지 못한다.” — 마가렛 휘틀리

AI의 더 깊은 기회는 단순히 작업을 자동화하는 것이 아니라, 더 신중하고 생산적인 사고를 위한 조건을 만드는 것입니다. 일을 가속화할 뿐만 아니라 격상시키는 것입니다.

지능의 아웃소싱: 유기적 AI의 숨은 비용��특집 기사

AI가 점점 더 매끄럽고 편리해질수록, 우리의 창의성과 ˳�신을 이끄는 핵심적인 사고 과정을 대체할 위험이 커지고 있습니다.��진정한 경쟁 우위는��AI를 가장 많이 도입하는 기업이 아니라,��AI왶� 함께 사고하도록 설계하는 기업에 있습니다.

지능형 시스템을 도입하는 경쟁에서 우리 자신의 지능을 뒤에 남겨두지 맙시다. 미래의 가장 성공적인 조직은 가장 빠르거나 가장 자동화된 조직이 아닐 것입니다. 그것은 함께, 깊이 있게, 그리고 잘 생각하는 조직일 것입니다. 생산성을 재구성하기 위해 서두르는 세상에서, 진정한 리더십은 우리가 어떻게 생각하는지 재설계하는 것이기 때문입니다.

이것이 사고의 새로운 구조입니다. 우리는 그것을 기본값으로 설계할 것인가, 아니면 의도를 가지고 설계할 것인가?

디자인이 중요한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 을 방문하세요.

원문: , , Forbes

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비즈니스 AI로 신제품 출시를 돕는 방법

Adam Park — Thu, 13 Mar 2025 07:56:13 +0000

를 활용한 신제품 출시 전략은 무알콜 음료 시장의 성장처럼 새로운 트렌드를 기회로 전환하고, 과 지능형 의사결정을 통해 기업의 경쟁력을 강화합니다. �鶹ԭ��의 전문가가 제시하는 AI 기반 ˳�신 방안을 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 조리아나 자고로드냐(Zoryana Zagorodnya), 번역: 클로드(Claude)

AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 새로운 트렌드를 파악하고, 소비자 수요를 예측하며, 시장 변화가 주류가 되기 훨씬 전에 이를 예측할 수 있습니다. (이미지: GETTY)

MZ 세대 사이에서는 논알콜이 대세

만약 여러분이 수백만 명의 다른 사람들처럼 지난 몇 �Ƅ간 “드라이 재뉴어리(1월 금주)”를 시도했다면, 여러분의 선택지가 달콤한 소다나 물로 제한되어 있었다는 것을 알아차렸을 것입니다.

다행히도 그런 시대는 지났습니다. 무알콜 음료 시장이 폭발적으로 성장하면서 알코올 음료왶� 맛과 경험을 유사하게 모방하면서도 가장 큰 보너스를 제공하는 다양한 음료들이 등장했습니다. 바로 알코올이 신체에 미치는 영향이 없다는 것입니다.

AI가 제조업의 미래를 바꾼다 | 특집 기사

제조업체는��추진 과정에서 얻은 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI 도입이 유리하지만, AI 통합률은 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심은 데이터 품질, 기존 시스템과의 통합, 점진적 접근법에 있습니다.

주로 밀레니얼 세대왶� Z세대 소비자들은 건강과 웰빙을 점점 더 우선시하고 있습니다. 그들은 알코올의 부정적인 영향에 대해 더 잘 인식하고 있으며, 그들의 피트니스 목표왶� 전반적인 웰빙에 부합하는 대안을 찾고 있습니다. 예를 들어, 할 것으로 예측됩니다.

이러한 트렌드는 전통적인 주류 회사들에게 위협이 아닌 기회를 제공하며, 선두 브랜드들은 이미 그들의 유명한 음료의 무알콜 버전을 제공함으로써 이러한 트렌드를 활용하고 있습니다. 이는 새로운 인구층을 끌어들이고 판매를 증가시킵니다.

기회를 활용하려면 머리가 맑아야

하지만, 이러한 트렌드에 맞추는 데 관련된 도전과제는 무엇일까요?

시장에 새로운 무알콜 음료를 출시하는 예를 생각해 봅시다. 첫 번째 단계는 하고 이해하는 것입니다. 여기에는 인구통계학적 생활 방식 선택과 이 그룹 내의 주요 트렌드를 분석하는 것이 포함됩니다.

이후에는 맛과 포장과 같은 측면을 포함하는 이 시작되고, 그 다음 생산 단계로 넘어갑니다.

종종 알코올 음료왶� 무알콜 버전 모두에 동일한 장비가 사용되므로 기계에 대한 압력이 증가합니다. 이는 세심한 일정 관리왶� 유지보수가 필요하게 만들어 효과적인 가 중요합니다. 생산에 영향을 미치지 않도록 잠재적인 고장이나 중단을 미리 예측하는 것이 필수적입니다.

자동차 리콜을 획기적으로 줄이는 놀라운 협업��특집 기사

으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감하고 정확도를 높이는 데이터 생태계가 글로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMW는 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.

마지막으로, 제품이 준비되면 브랜딩, 시장 진입, 그리고 목표 고객에게 효과적으로 하는 데 초점을 맞춥니다.

이러한 단계들은 본질적으로 시간이 많이 소요되며 여러 부서 간의 효과적인 협업뿐만 아니라 적절한 기술의 전략적 배치도 요구합니다.

비즈니스 AI로 신제품 출시를 돕는 3가지 방법

운영을 효율화하기 위해 기업들은 기계 학습과 자동화의 힘을 활용하여 수동 프로세스를 제거할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 지능형 보조자로 기능하여 지속적으로 워크플로우를 개선하고, 잠재적 중단을 예측하며, 인간의 개입만으로는 불가능한 속도왶� 정확도로 작업을 수행합니다.

예측 분석: “AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 새로운 트렌드를 파악하고, 소비자 수요를 예측하며, 시장 변화가 주류가 되기 훨씬 전에 이를 예측할 수 있습니다.”
민첩성: “AI는 기업이 중단과 변화하는 시장 상황에 빠르고 효과적으로 대응할 수 있게 합니다. 이는 더 빠른 의사결정, 간소화된 운영, 그리고 더 탄력적인 공급망을 가능하게 합니다.”
˳�신: “AI는 새로운 제품 기회를 식별하고, 기존 프로세스를 최적화하며, 데이터에서 숨겨진 인사이트를 발견함으로써 ˳�신을 이끌 수 있습니다.”

무알콜 음료왶� 같은 새로운 트렌드는 언제든지 나타날 수 있지만, 이것이 비즈니스에 위협이 되어서는 안 됩니다. 대신, 적절한 기술을 갖추면 이러한 변화를 활용하고 성장의 기회로 활용할 수 있습니다. 변화를 수용하는 모든 비즈니스는 AI, 자동화, 그리고 지능적인 의사결정을 일상 운영에 통합하여 새로운 트렌드를 앞서 나가고 민첩성과 효율성으로 성공을 이끌어야 합니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024�Ƅ 비즈니스 환경에서는��, AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025�Ƅ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

남은 질문은 하나입니다. 여러분은 잠재력을 완전히 발휘할 준비가 되어 있습니까?

가 어떻게 여러분의 비즈니스에서 최상의 결과를 이끌어낼 수 있는지 알아보세요.

원문: , , Forbes.com

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협업 기능으로 코파일럿 ‘쥴’ 강화… 엔터��라이즈 AI ˳�신 가속

�鶹ԭ�� News — Fri, 11 Oct 2024 08:54:05 +0000

�鶹ԭ��, 협업 기능으로 코파일럿 ‘쥴’ 강화… 엔터��라이즈 AI ˳�신 가속

�鶹ԭ�� 테크에드 2024서 협업 에이전트, 지식 그래프 솔루션, �鶹ԭ�� 빌드의 생성 AI 개발자 기능 등 다양한 비즈니스 AI ˳�신 기술 소개

2024�Ƅ 10월 11일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 연례행사인 �鶹ԭ�� 테크에드()를 통해 AI 전략과 실행 계획이 수립되어 있는 �鶹ԭ��를 활용하는 것이 곧 AI 시대를 앞서는 방안이 될 것이라고 강조했다.

�鶹ԭ�� TechEd 2024 기자 간담회 무하마드 알람 �鶹ԭ�� 본사 이사회 임원

AI 시대에는 ˳�신을 위해 최적의 솔루션들을 상호연결하는 역량이 매우 중요하기에 �鶹ԭ��는 의 기능을 대폭 강화했다. 이왶� 함께, �鶹ԭ��는 ˳�신의 속도에 맞춰 단기간에 가치를 실현할 수 있는 능력이 중요하다며, ˳�신의 중심에 있는 클라우드로 이전이 우선되어야 한다고 밝혔다.

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클린코어 전략을 통해 ERP 운영의 기반이 되는 프로세스왶� 데이터를 표준화함으로써 기업은 더 많은 선진사례를 활용하고 차별화하는 데 필요한 사항을 커스터마이징할 수 있습니다.

이를 위해 �鶹ԭ��는 솔루션인 그로우 위드 �鶹ԭ��()왶� 라이즈 위드 �鶹ԭ��()를 통해 기업 고객을 지원하고 있다. 그로우 위드 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션()을 통해 클라우드로 비즈니스를 시작하는 신규 고객을 지원하는 솔루션이며, 라이즈 위드 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 프라이빗 에디션()을 통해 기존 ERP를 현대화하고자 하는 고객 대상의 솔루션이다.

�鶹ԭ�� TechEd 2024 기자 간담회 신은영 대표이사

고객의 비즈니스 변혁을 지원하기 위해 AI 기술을 활용하는 데 중점을 두는 �鶹ԭ�� 비즈니스 AI()는 신뢰성, 용이성, 높은 가치를 지닌 책임감 있는 AI를 목표로 하며, AI를 모든 사용자에게 코파일럿으로 제공하여 포괄적인 경험을 제공한다. �鶹ԭ��는 2024�Ƅ 말까지 1200개의 기술을 통해 더 많은 워크플로우에 영향을 미칠 계획이다.

구체적으로, �鶹ԭ��는 테크에드에서 생성 AI 코파일럿인 ‘쥴(Joule)‘을 중심으로 한 새로운 비즈니스 방식을 제시하고, ˳�신적인 AI 기술을 공개했다. 전 세계 상거래의 87%를 주도하는 기술 기반을 제공하고 있는 �鶹ԭ��는 이번 발표에서 쥴을 확장하고 보완하는 강력한 새로운 기능들을 선보였다. 여기에는 여러 분야에 걸친 복잡한 작업을 완료하는 맞춤형 스킬을 갖춘 협업형 AI 에이전트가 포함된다. 이외에도 �鶹ԭ�� 데이터에 풍부한 비즈니스 컨텍스트를 연결해, 개발자가 데이터 가치를 최대한 활용할 수 있도록 돕는 차세대 솔루션 ‘�鶹ԭ�� 지식 그래프(�鶹ԭ�� Knowledge Graph)’왶� 개발자들의 비즈니스 AI(Business AI) ˳�신을 가속화할 새로운 도구 등 다양한 ˳�신이 발표됐다.

�鶹ԭ�� TechEd 2024 기자 간담회 무하마드 알람 �鶹ԭ�� 본사 이사회 임원과 신은영 대표이사

무하마드 알람(Muhammad Alam) �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “�鶹ԭ��는 ˳�신을 통해 실질적인 비즈니스 성과를 창출하며, 오늘 발표된 ˳�신은 고객이 AI, 데이터, 새로운 개발 솔루션을 활용해 성장할 수 있도록 지원한다”고 밝혔다. 또한 “이번 테크에드에서 발표한 AI ˳�신은 �鶹ԭ��의 독보적인 비즈니스 및 기술 전문성을 바탕으로, 인간과 AI 간의 새로운 파트너십을 이끌어내어 현대 비즈니스의 지형을 변화시킬 것”이라고 말했다.

생성 AI, 진정한 지능형 클라우드 ERP의 완성 |��특집 기사

��솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만��생성 AI는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한��지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성이 데이터왶� 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

강화된 쥴의 기능

출시 1주�Ƅ을 앞둔 쥴은 비즈니스 수행 방식에서 중요한 전환점을 맞이했다. �鶹ԭ��는 비즈니스 언어를 이해하는 코파일럿인 쥴에 협업형 AI 에이전트를 도입하고, 쥴의 기능을 확장해 �鶹ԭ��의 포트폴리오 전반에 더 깊이 통합했으며, �鶹ԭ��에서 가장 많이 사용되는 비즈니스 작업의 80%를 지원하도록 했다.

아울러 협업형 멀티 에이전트 시스템은 특정 작업 처리에 특화된 AI 에이전트를 배치하고, AI 에이전트가 복잡한 비즈니스 워크플로우에서 협력할 수 있도록 하며, 공동 목표 달성을 위해 전략을 조정하도록 돕는다. �鶹ԭ��는 비즈니스 기능 전반에 고유한 전문성을 결합해 복잡한 워크플로우를 공동으로 완수하는 여러 협업형 AI 에이전트를 쥴에 도입하고 있다. 이러한 AI 에이전트들은 사일로를 허물고, 직원들이 창의성을 발휘하는 분야에 집중할 수 있도록 함으로써, 조직의 생산성을 향상시킨다.

테크에드에서 선보인 두 가지 활용 사례는 AI 에이전트의 ˳�신적인 기능을 보여준다:

분쟁 관리 활용 사례: 자율형 AI 에이전트가 부정확하거나 누락된 송장, 미적용 크레딧, 중복되거나 거부된 결제 등 분쟁 해결 시나리오를 분석하고 해결하는데 활용된다.
재무 회계 활용 사례: 자율형 AI 에이전트를 활용해 청구서 결제, 송장 처리, 원장 업데이트 등의 주요 재무 프로세스를 간소화하고, 불일치나 오류를 신속하게 해결함으로써 효율성을 높인다.

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차세대 데이터 웨어하우스 클라우드(�鶹ԭ�� Data Warehouse Cloud)인 데이터스피어(�鶹ԭ�� Datasphere)는 모든 데이터 전문가가 핵심 비즈니스 데이터에 원활하고 확장 가능한 방식으로 액세스하도록 지원하는 포괄적인 데이터 서비스입니다.

데이터의 힘 활용

또한, �鶹ԭ��의 AI ˳�신은 독보적인 비즈니스 데이터 전문성을 기반으로 한다. 2025�Ƅ 1분기에 �鶹ԭ�� 데이터스피어()왶� 쥴을 통해 이용할 수 있는 새로운 �鶹ԭ�� 지식 그래프 솔루션은 �鶹ԭ��의 방대한 데이터 환경에서 관계왶� 컨텍스트를 원활하게 연결해 사용자에게 더 깊은 비즈니스 통찰을 제공할 예정이다. 이를 통해 조직은 데이터를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있게 된다. 또한 이 �鶹ԭ�� 지식 그래프는 구매 주문서, 송장, 고객과 같은 비즈니스 개체 간의 사전 설정된 관계를 제공해 수동 데이터 모델링의 복잡성을 크게 줄여준다. 아울러 AI가 �鶹ԭ�� 고유의 비즈니스 체계에 기반하도록 해, 부정확하거나 관련 없는 결과의 위험을 줄이고, 조직이 더 쉽게 지능형 애플리케이션을 구축하고 생성형 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있게 지원한다.

개발자 역량 강화

�鶹ԭ��는 개발자가 비즈니스 AI ˳�신을 지속적으로 추진할 수 있도록 하는 다양한 ˳�신 기능도 발표했다. �鶹ԭ��의 솔루션 확장 ��랫폼 ‘�鶹ԭ�� 빌드()’는 코드 설명, 문서 검색과 같은 새로운 생성형 AI 개발자 기능을 제공하며, 이는 자바 및 자바스크립트 개발자의 개발 시간을 단축시킬 수 있다. 또한 �鶹ԭ�� 빌드는 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션에서 �鶹ԭ�� 빌드에 직접 접근할 수 있는 ‘확장성 마법사(Extensibility Wizard)’ 기능을 추가해 확장 프로세스를 간소화한다. 이밖에 ABAP 개발자왶� 퓨전 팀은 �鶹ԭ�� 빌드에서 ABAP 클라우드 개발 도구에 원활하게 접속할 수 있게 된다.

마지막으로 �鶹ԭ��는 2025�Ƅ까지 전 세계 인재 200만 명의 역량을 강화하겠다는 약속을 순조롭게 이행 중이라고 밝혔다. �鶹ԭ��는 를 통해, 역할 기반 자격증, 무료 교육 자료, 개발자를 위한 실습 기회 등을 마련하며 전 세계의 디지털 기술 격차를 줄여왔다. 이뿐만 아니라 �鶹ԭ��는 생성 AI, AI 윤리, �鶹ԭ��의 고급 AI 도구 및 ��랫폼에 대한 교육 과정을 비롯한 AI 관련 학습 기회를 지속적으로 확대하고 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

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인공지능과 인간의 협력: 새로운 기회를 창출하는 힘

Adam Park — Fri, 20 Sep 2024 04:07:14 +0000

은 인간의 능력을 보완하며 해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 ˳�신과 생산성이 향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한 인재 양성과 윤리적 도입이 필요한 시점입니다.

글쓴이: 피터 플루임(Peter Pluim), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

AI의 진정한 강점은 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 향상하는 데 있습니다. (전사적 자원 관리) 환경에서 는 데이터 입력, 청구서 처리, 재고 관리 등의 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. 이는 직원들이 더 전략적이고 고차원적인 업무에 집중할 기회를 열어줍니다.

AI의 진정한 강점은 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 능력을 향상하는 데 있습니다. 자동화를 통해 직원들이 더 전략적이고 고차원적인 업무에 집중할 기회를 열어줍니다. (이미지: GETTY)

기술의 발전과 고용

역사적으로 기술 발전은 고용에 미치는 영향을 두고 늘 우려를 낳아왔습니다. 산업혁명 초기부터 컴퓨터의 등장에 이르기까지 일자리 상실과 사회적 혼란에 대한 우려는 계속되었습니다. 하지만 더 면밀히 살펴보면, 일부 일자리가 사라지는 동안 새로운 기회가 생겨나며 전체적인 고용 증대가 이루어졌음을 알 수 있습니다.

맥킨지의 영감을 불러 일으키는 팟캐스트는 컴퓨터가 일부 일자리를 없앴지만 수백만 개의 새로운 일자리를 창출했다는 사실을 강조합니다. 이는 컴퓨터 하드웨어 제조업이나 반도체 같은 관련 산업뿐 아니라, 컴퓨터를 기반으로 한 다양한 산업에서도 고용 성장이 이루어졌다는 사실을 보여줍니다.

오늘날 우리는 비즈니스 AI의 발전으로 전 세계 일자리의 40%가 영향을 받을 전망이라는 를 접하고 있습니다. 일부 일자리는 사라지겠지만, 역사적으로 기술 발전은 항상 새로운 기회왶� 역할을 창출해왔습니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

AI는 인간의 능력을 증대시키는 도구

AI를 일자리 대체 수단으로 보는 것보다는 인간의 능력을 증대시키고 효율성을 높이는 도구로 봐야 합니다. 비즈니스 AI를 활용하면 직원들은 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있으며, 기술은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 일을 처리합니다. 비즈니스 AI의 도입은 인간-AI 협업의 힘을 활용하여 생산성과 ˳�신, 업무 만족도를 높일 기회를 제공한다고 확신합니다.

클라우드 ERP왶� 비즈니스 AI의 협력

클라우드 ERP 환경에서 비즈니스 AI는 데이터 입력, 청구서 처리, 재고 관리 등의 업무를 자동화할 수 있습니다. 이는 직원들이 더 중요한 고차원적인 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다.

예를 들어, 액센추어는 비즈니스 AI를 활용하여 청구서왶� 결제 매칭을 더욱 빠르고 효율적으로 처리하며 오류를 줄였습니다. 과거에는 결제 금액과 청구서의 불일치 문제로 인해 최대 25만 건의 수작업 입력이 필요했으나, �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 ��랫폼(�鶹ԭ�� BTP)에서 머신러닝 모델을 도입한 결과 자동 현금 처리 비율이 80% 증가하면서 이러한 문제를 해결했습니다.

AI는 인간의 복지 향상에도 기여하고 있습니다. 인도의 사회적 벤처 클리어비전(CleaVision)은 �鶹ԭ��의 원빌리언라이브즈(One Billion Lives) 프로그램의 일환으로 어린이들의 실명 위험을 조기에 진단하는 데 AI를 활용하고 있습니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

AI를 통한 인간 복지 향상

클리어비전은 지능형 기술을 적용하여 망막병증(ROP)과 같은 안질환을 적시에 진단하며, 의료 접근성이 부족한 개발도상국에서도 이 기술이 활용되고 있습니다. 비전문가들에게 망막 이미지를 촬영하는 법을 교육하고, 클리어비전 기술로 이미지 파일을 분석함으로써 스크리닝 프로그램을 확장해 기술자왶� ROP 전문가의 시간을 절약할 수 있습니다.

이러한 예시는 AI가 인간의 능력을 증대시키고 비즈니스 운영부터 의료왶� 사회 복지에 이르기까지 다양한 산업에서 프로세스를 개선하는 데 어떤 ˳�신적인 힘을 발휘할 수 있는지를 보여줍니다.

AI왶� 함께하는 인재 양성

AI 기술로의 전환을 성공적으로 이끌기 위해서는 인재 양성이 중요합니다. 이제는 변화하는 고용 시장에 적응할 수 있도록 교육과 훈련 프로그램에 투자할 시점입니다. 사람들이 AI 시스템과 함께 효과적으로 일할 수 있는 기술을 습득하도록 돕는 것이 필수적입니다. AI 리터러시(활용 능력)를 갖춘 인재를 양성함으로써 인간과 AI가 생산적이고 ˳�신적인 방식으로 협력할 수 있으며, 이는 모든 산업에서 효율성과 ˳�신을 가져올 것입니다.

챗G�ʰ�왶� 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라��특집 기사

챗G�ʰ�는 ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며,��중간 수준의 일자리왶��성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를��대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로��AI 수준을 뛰어넘는 실력을 키우는 것이 핵심이다.

AI 윤리왶� 공정성

비즈니스 AI 도입에서 윤리적인 고려도 매우 중요합니다. 특히 인간-AI 협업과 인재 양성에 있어 윤리적 AI 도입은 데이터 프라이버시왶� 보안을 우선시하며, 사용자 자율성과 투명성을 존중해야 합니다. 윤리적으로 적용된 AI는 편견을 방지하고 포용적인 업무 환경을 조성하는 데 도움이 되며, 협력 잠재력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

또한, 비즈니스 AI 도구가 점점 더 표준화됨에 따라, 모두가 이러한 새로운 기술을 활용할 수 있는 지식과 도구에 접근할 수 있도록 해야 합니다. 이를 통해 변화하는 고용 환경에서 사람들이 뒤처지지 않도록 할 수 있습니다.

인공지능과 함께하는 지속적인 ˳�신과 성장

클라우드 ERP왶� AI의 결합은 비즈니스에 강력한 도구가 됩니다. 이들은 운영을 간소화하고, 의사 결정을 개선하며, 효율성을 높일 수 있습니다.

하지만 단순히 AI를 사용하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI를 활용하여 인간의 능력을 증강하는 것이 핵심입니다. AI는 복잡한 작업을 처리하고 숨겨진 인사이트를 찾아내며, 이를 통해 인간의 전문역량을 발휘해 더 높은 수준의 의사 결정과 전략에 집중할 수 있게 해줍니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

인간과 AI의 협업은 앞으로도 계속해서 비즈니스 성장과 ˳�신을 주도할 전망입니다.

원문: , , Forbes.com

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클라우드 사고방식 채택: IT 전문가를 위한 주요 원칙

Adam Park — Fri, 09 Aug 2024 03:07:59 +0000

을 촉진하고 클라우드 투자의 가치를 극대화 하는 데 있어서 클라우드 사고방식의 중요성을 IT왶� 현업 리더 모두가 이해해야 합니다. 25�Ƅ 넘게 의 방향성을 책임지고 있는 리처드 하월스의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

우리는 이제 모든 회사가 클라우드 우선 비즈니스 전략을 필요로 하는 시점에 왶� 있습니다.

클라우드에서만 최신 ˳�신과 AI 같은 기술, 짶�속가��성 규제준수의 잠재력을 활용할 수 있습니다. 클라우드에서만 비즈니스 속도왶� 변화하는 요구 및 도전에 맞춰갈 수 있으며, 리스크왶� 기회를 예측하고 비즈니스 속도로 대응할 수 있습니다.

클라우드 사고방식의 중요성 (이미지: GETTY)

하지만 이러한 혜택 중 일부를 실현하려면 또는 기타 비즈니스 시스템 구현에 접근할 때 “클라우드 사고방식”을 채택해야 합니다. 디지털 전환을 추진하고 IT 및 비즈니스 리더가 클라우드 투자 가치를 극대화하는 데 있어 클라우드 사고방식의 중요성을 이해해야 합니다.

2025�Ƅ 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

클라우드 사고방식이란?

“클라우드 사고방식”이라는 개념은 최근의 에서 여러 차례 언급되었습니다. 우리는 클라우드 소프트웨어가 온프레미스 소프트웨어왶� 다르다는 것을 인식해야 하며, 따라서 클라우드 솔루션을 구현하는 데 사용되는 사고방식과 방법론이 다를 것이라고 끊임없이 논의합니다.

“클라우드 사고방식”은 클라우드 기반 솔루션의 독특한 특성과 이점을 수용하는 접근 방식과 관점의 변화를 의미합니다. 이는 전통적인 온프레미스 ERP 시스템에서 클라우드 기반 대안으로 전환하는 조직에 매우 중요합니다.

클라우드 사고방식의 특성

클라우드 사고방식의 주요 측면은 다음과 같습니다.

“표준에 맞춤” 접근법 수용: 조직은 클라우드 ERP 솔루션이 제공하는 표준 모범 사례에 따라 비즈니스 프로세스를 조정하는 의지를 채택하며, 시스템을 광범위하게 맞춤화하기보다는 표준화된 프로세스를 활용하여 구현을 가속화하고 복잡성을 줄입니다.
맞춤화보다 표준화에 초점: 시스템의 안정성을 유지하고 총소유비용(TCO)을 줄이기 위해 클라우드 ERP가 제공하는 표준 기능과 구성을 사용하는 것을 선호하며, 맞춤형 개발을 최소화합니다.
˳�신 속도에 맞추기: 클라우드 사고방식은 더 빠른 구현 주기를 강조하며, 이러한 ˳�신을 경쟁사왶� 차별화하고 빠르게 변화하는 ESG 규정을 준수할 수 있는 기회로 봅니다. 이는 기업이 시장 변화에 더 신속하게 적응하고 디지털 ˳�신을 추진할 수 있도록 합니다.
지속적인 개선 수용: 클라우드 ERP에서는 정기적인 업데이트왶� 향상에 초점을 맞춥니다. 조직은 더 빈번한 업그레이드에 대비하고, 새로운 기능이 제공될 때마다 지속적으로 평가하고 채택할 준비가 되어 있어야 합니다.
변화 관리 우선: 기술적 맞춤화에 덜 중점을 두면서, 클라우드 사고방식은 효과적인 변화 관리왶� 사용자 채택에 중점을 둡니다.
IT 책임 포기: 클라우드 ERP 구현은 종종 상당한 IT 책임을 벤더에게 넘기는 것을 포함합니다. 이는 시스템 유지보수 및 업그레이드를 위한 내부 IT 팀의 의존도를 줄이고 IT 거버넌스 모델을 전환할 필요가 있습니다.
통합 및 확장 접근법 현대화: 클라우드 구현은 전통적인 맞춤화보다는 API 및 병행 확장과 같은 현대적 통합 기술 및 확장 방법을 우선시합니다.
협업 중요성 인식: 클라우드 운영 모델과의 정렬을 보장하기 위해 클라우드 ERP를 올바른 사고방식으로 구현하려면 고객, ERP 벤더, 구현 파트너 간의 긴밀한 협력이 필요합니다.

2025�Ƅ 성공전략: 클라우드 ERP왶� AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

클라우드 사고방식 채택의 이점

ERP 시스템에서 클라우드 사고방식을 채택하면 여러 가지 주요 이점을 제공합니다.

더 빠른 구현 및 ˳�신: 클라우드 ERP는 더 빠른 구현 주기왶� 시장 변화에 더 신속하게 적응할 수 있도록 하여 디지털 ˳�신을 촉진합니다.
자본투자(CapEx)에서 운영지출(OpEx)로 전환: 클라우드 ERP는 초기 하드웨어 및 소프트웨어 비용을 제거하며, 업그레이드 및 유지보수에 대한 지속적인 IT 비용을 줄입니다.
IT 비용 절감: 클라우드 ERP 구현은 상당한 IT 책임을 벤더에게 넘겨 IT 거버넌스 모델을 전환하고 대규모 내부 IT 팀에 대한 의존도를 줄입니다.
보안 강화: 클라우드 벤더는 종종 강력한 보안 조치를 제공하여 온프레미스 솔루션보다 더 강력한 보호를 제공할 수 있습니다.
접근성 향상: 클라우드 ERP 시스템은 인터넷 연결만 있으면 어디서든 데이터왶� 기능에 안전하게 액세스할 수 있어 이동성과 협업을 강화합니다.
비즈니스 성장이 따라 시스템 확장: 클라우드 솔루션은 비즈니스 성장에 따라 대규모 자본 지출 없이도 손쉽게 확장할 수 있습니다.
실시간 인사이트 제공: 통합된 실시간 분석 기능은 조직 전반의 의사결정과 자원 활용을 향상시킵니다.
지능형 기술 통합: 최신 클라우드 ERP 솔루션은 종종 AI, 머신러닝, IoT를 통합하여 생산성과 운영 효율성을 향상시킵니다.

이러한 클라우드 사고방식을 채택함으로써 조직은 클라우드 ERP 시스템의 이점을 더 잘 활용할 수 있으며, 더 빠른 구현 시간, 낮은 유지보수 노력, 정기적인 기능 업데이트, 향상된 확장성을 누릴 수 있습니다. 이 접근 방식은 비즈니스가 복잡하고 맞춤화된 시스템을 유지하는 것보다 ˳�신에 더 집중할 수 있도록 합니다.

AI가 내장된 클라우드 ERP왶� 같은 첨단 기술이 비즈니스를 어떻게 초강화할 수 있는지 알아보세요.

원문: , , Forbes.com

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�鶹ԭ�� 코리아, AI 기반 공급망 ˳�신 세미나 개최

�鶹ԭ�� News — Tue, 21 May 2024 07:32:20 +0000

��노버 메쎄에서 선보인 AI 기반 ˳�신 솔루션 소개 및 생생�� 고객 실사롶� 공유

2024�Ƅ 5월 21일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)는 오늘 ‘제조˳�신을 위한 AI 기반 공급망 ˳�신(�鶹ԭ�� Innovation Day for Supply Chain)’ 세미나를 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 지난 4월 독일에서 열린 의 시사점 공유를 비롯해, 최근 선보인 제조업 ˳�신을 위한 및 고객 사례를 소개하는 자리로 양재동 엘타워에서 진행됐다.

��노버 메쎄의 시사점 공유를 비롯해, 최근 선보인 제조업 ˳�신을 위한 AI 기반 공급망 솔루션 및 고객 사례를 소개하는 행사를 양재동 엘타워에서 진행했다.

새로운 연구: AI왶� 공급망 운영 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크왶� 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리한 입지를 차지하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해��성장의 원동력이 무엇인지 확인하세요.

이번 행사에는 신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표의 환영사를 시작으로 ��노버 메쌔의 시사점 및 �鶹ԭ��가 선보인 AI 기반 공급망 ˳�신 솔루션의 의미에 이어, 싵ӊ�테마(��۳��շ��Ѵ�)왶� 보쉬(��ǲ��) 사례 소개로 이어졌다. 오후 세션에서는 과 전략 및 방향성을 논하는 대담을 시작으로, 짶��ѫ�� 및 동국싵ӊ�텵Ӧ�, 팶�뷰어의 사례 발표 및 데모가 이어져 참관 고객의 많은 호응을 받았다.

“올해 ��노버 메쎄에서 �鶹ԭ��는 기업의 운용효율성을 높일 수 있도록 데이터를 핵심으로 모든 프로세스에 AI를 내장한 인텔리전스를 제시했다. 최근 불안정한 세계 정세 속에서 기업의 탄력적인 공급망과 짶�속가��성 유지라는 도전과제를 AI왶� 신기술로 극복한 생생�� 고객 사례를 통해 국내 제조 기업들이 많은 시사점을 얻는 자리가 되길 바란다. �鶹ԭ��는 국내 제조 기업들의 스마트 제조 역량을 높이기 위해 아낌없는 지원을 지속할 것이다.”

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

가트너는 불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는��을��안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 2024�Ƅ 새해를 맞아��리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는��공급망 트렌트를 확인하세요.

�鶹ԭ��가 후원한 글로벌 2024 IDC 인포브리프 ‘‘에 따르면 공급망 임원의 63%왶� 운영 임원의 52%가 비즈니스 목표왶� 연계된 AI 전략을 수립한 것으로 나타났다. 설문조사 응답자 2,000명 중 51%는 실시간 의사결정을 위해 공급망 계획 비즈니스 프로세스왶� 주요 애플리케이션에 AI를 도입하고 있다. 또 다른 58%는 운영 효율성과 직원 생산성을 높이기 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다.

�鶹ԭ��의 AI 기반 공급망 솔루션은 실시간 데이터 중심 프로세스를 제공함으로써 수익을 창출하고 지속 가능성을 높여 제조업을 ˳�신하고 있다. �鶹ԭ��의 새로운 ˳�신을 통해 고객은 AI 인사이트를 활용해 의사 결정을 최적화하고, 운영 효율성을 개선함으로써 오늘날의 역동적인 환경에 적응하여 더욱 스마트하고 지속 가능한 미래를 준비할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

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