매출 신장, 효율 증대, 리스크 완화 등을 위한 계획에 과 순환경제 요구사항을 신속하게 반영하�� 공급망을 확보한 중견기업이야말로 차별화와 경쟁우위 확보를 위한 유리한 입지를 선점한 셈입니다.

긶�쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

짶�속갶ĵ�한 제품과 서비스에 대한 소비자의 괶�심읶� 이제 단순한 유행이나 트렌드를 추종하�� 수준을 넘어섰습니다. 신발과 자동차�� 물론 우리가 생활하�� 집까지 이제�� 일상 생활의 일부로 자리하고 있죠.

공급망읶� 지금 경쟁력 강화 위해 대규모 지각변동 중

중견기업의 경우도 마찬가지입니다. 특히 공급망 운영 측면에서 말이죠. 총 41개 시장 28개 산업에 종사하�� 연 매출 1억 달러 미만의 기업을 대상으로 한 조사에서 대다수 공급망 조직이 효율 제고와 매출 신장 촉진을 위한 전략에 짶�속가��성을 직접 반영하고 있�� 것으로 나타났습니다. 이러한 사고방식읶� 공장과 창고의 위치�� 물론 공급업체, 상품 이동 거리, 친환경 벤더와 사회적으로 윤리적인 벤더의 선별 및 온보딩에 이르기까지 영향을 미치고 있습니다.

이번 조사 결과를 보면 경쟁력 강화를 위해 공급망이 대대적인 ˳�신의 추진이 시급함을 알 수 있습니다. 브랜드 평판에도 중요한 요소이기�� 하지만 짶�속가��성읶� 운영 효율과 매출 신장에 이어 중요한 3대 우선순위로 균형 유지가 필요��니다. 이를 통해 최저 비용으로 최고의 고객 만족을 낳고 도 최적화할 수 있습니다.

�鶹ԭ�� 인사이트 보고서에 따르면 “매출 신장, 효율 증대, 리스크 완화 등을 위한 계획에 과 요구사항을 신속하게 반영하�� 공급망을 확보한 중견기업이야말로 차별화와 경쟁우위 확보를 위한 유리한 입지를 선점한 셈입니다.”

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간������특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지����을 가트너����안티프래자일 공급망이라고 정의��니다. 백신을 맞고 면역력을 키우�� 과정과 비슷하죠.��리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕����공급망 트렌트를 확인하세요.

지구를 위하�� 일이 �ѫ��니스를 위하�� 길

공급망읶� 물론 �ѫ��니스의 나머지 영역도 짶�속가��성 관련 정부 규제와 산업 요구사항이 새로운 항목읶� 아닙니다. 예컨대 공급망을 구성하�� 1차, 2차 등 모든 협력업체가 플라스틱 재활용 기준을 충족하고 금지 물질이나 위험 물질을 사용하지 않으며 안전하지 않고 불공정한 불법 채용 관행이 없음을 입증해야 ��니다.

이 과정에서 초기에�� 더 큰 비용이 들고 효율성을 저해하거나 성장을 제한할 수도 있겠지만 장기적으로 볼 때 이러한 요구�� 일련의 경쟁우위를 촉진할 수 있습니다. 을 보면 문제가 되거나 불필요한 일회용 포장을 없애고 플라스틱 포장재를 100% 재사용, 재활용, 혹읶� 토양에 무해하도록 보장하고 평균 30% 재활용 재료를 포함하도록 하고 있습니다.

일회용 플라스틱 금지법을 준수하려�� 노력읶� 짶�속갶ĵ�한 브랜드를 선호하�� 고객층의 증가, ESG 경영 성과를 촉진하�� 기업에서 일하고 싶어하�� 인력의 확산과 맥을 같이하고 있습니다. 또한 주식 시장에서 벤처 캐피탈, 산업 인근 �ѫ��니스까지 투자자들도 기업의 전체 짶�속가��성 성과 지수의 영향을 받습니다. 또한 기업 역시 다양한 자재와 새로운 제조 공정, 대체 공급업체 등을 통해 보다 효율적인 대안을 고려할 수 있습니다.

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상������특집 기사

AI�� 데이터로 넘쳐나����에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제�� 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의���ѫ��니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을��자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의��역량을��강화하�� 데 있습니다.

수익성과 경쟁력 강화 위해 디지털 ˳�신 확대

대다수의 경우 이들 짶�속가��성 이니셔티브의 긍정적인 영향을 최적화하려�� 욕구로 인해 대다수 공급망 조직이 수익성과 경쟁력을 강화할 목적으로 을 확댶��� 오고 있습니다. �鶹ԭ�� 인사이트 조사 결과 가장 인기있�� 기술읶� 과 직원 협업 도구, 인프라, 자동화 된 댶�시보드, 등입니다.

이 모든 기술을 활용해 중견기업읶� 짶�속가��성을 운영 효율과 매출 신장이라�� 맥락에 맞춰 총체적으로 파악할 수 있습니다. 예컨대 클라우드 솔루션과 협업 플랫폼, , 을 조합해 공급망 참여 기업읶� 짶�속갶ĵ�한 제품을 생산하고 환경과 사회에 미칠 영향을 최소화하면서 고객에게 배송할 수 있습니다.

가트너, 2024�Ƅ 10대 전략 기술 트렌드 제시������특집 기사

지금 소개하�� 다양한 ˳�신읶� 특히 급변하�� AI 시대에 귀사의 �ѫ��니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호하고 가치를 창출하�� 데 도움이 됩니다.

균형잡기가 공급망 경쟁력 확보의 열쇠

짶�속가��성만으로�� 공급망의 모든 당면과제를 해결할 수�� 없습니다. 하지만 효율 증대와 매출 신장 전략의 효과를 지시, 보완, 증폭할 수 있습니다. 또 지금 변화를 추진함으로써 중견기업 조직읶� 향후 상당한 투자효과(ROI)를 누리게 됩니다. 짶�속갶ĵ�한 지능형 공급망으로 짶�속적인 �ѫ��니스 경쟁력 강화를 추진할 수 있으니까요.

자세히 알고 싶다면 �鶹ԭ�� Insights 보고서, ““를 확인하세요.

• 원문: , , Forbes.com

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�ѫ��니스 전문성 제고를 위한 �鶹ԭ�� 빌드(�鶹ԭ�� Build) 춵Ӌ�

코세라(��dzܰ��������)왶� 파트너십 체결��고 차세댶� 개발자 역량 강화

2022�Ƅ 11월 16일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ���� �鶹ԭ�� 테크에드(�鶹ԭ�� TechEd) 컨퍼런스에서 �ѫ��니스 사용자의 전문 지식을 활용해 차세댶� �ѫ��니스 ˳�신을 주도할 강력한 신제품 춵Ӌ�를 발표했다. 이번에 공개된 기반의 �� �鶹ԭ��의 세계적인 엔터프라이즈 기술을 �ѫ��니스 사용자에게 제공하�� 이다.

�鶹ԭ�� 빌드�� �ѫ��니스 사용자가 보다 현명한 결정을 내리고 ˳�신을 신속하게 추진하�� 데 필요한 엔드투엔드 프로세스, 데이터 및 컨텍스트에 직접적이고 안전한 액세스를 제공한다. 또한, 최소한의 기술적 전문 지식을 갖춘 �ѫ��니스 사용자가 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발 및 확장하고 하며 드래그앤드롭 방식으로 �ѫ��니스 사이트를 설계할 수 있도록 지원한다.

위르겐 뮬러(Juergen Mueller) �鶹ԭ�� 최고기술책임자(CTO) 겸 이사회 임원읶� “�鶹ԭ�� 빌드�� 세계에서 가장 강력한 �ѫ��니스 애플리케이션과 �ѫ��니스 사용자의 전문 지식을 신속하게 활용하도록 설계된 플랫폼을 결합한다”며, “�鶹ԭ�� 빌드와 코세라와의 새로운 파트너십 및 포트폴리오 전반에 걸친 개선 사항 등 이번 행사에서 발표하�� 모든 ˳�신을 통해 고객읶� 변동적인 �ѫ��니스 환경 속에서 미래에 대비하고 기술 투자로부터 최대의 가치를 창출할 수 있다”고 말했다.

�鶹ԭ�� 빌드를 통해 �ѫ��니스 사용자�� �鶹ԭ�� BTP의 모든 기능과 �鶹ԭ��의 �ѫ��니스 애플리케이션 데이터를 손쉽게 이용할 수 있다. 사용자�� 외부 시스템으로 데이터를 이동하지 않고도 시스템을 쉽게 통합하고, 프로세스를 지능적으로 모니터링, 분석 및 자동화하며, ˳�신을 위한 애플리케이션을 구축할 수 있다. 또한, 솔루션과의 네이티브 통합을 통해 모든 프로세스에 대한 심층적인 가시성도 확보할 수 있어, ˳�신 및 자동화 과정에서 효율성을 위해 집중이 필요한 분야를 파악할 수 있다.

4,000개 고객의 275,000개 이상의 프로세스 레퍼런스 포인트와 1,300개의 사례별 워크플로 및 자동화를 통해 사용자�� �鶹ԭ��의 기술에 내장된 모든 �ѫ��니스 전문 지식을 즉시 활용 가능하다. �鶹ԭ�� 빌드�� 非�鶹ԭ�� 시스템에서도 구동이 가능하다. 또한 사용자�� 새로운 �鶹ԭ�� 빌더스(�鶹ԭ�� Builders) 프로그램의 선진사례를 공유할 수 있�� 실습 세션 및 포럼을 통해 다양한 정보를 얻고 다른 사용자와 소통할 수 있다.

아르날 다야라트나(Arnal Dayaratna) IDC 소프트웨어 개발 담당 리서치 부사장읶� “현대 디지털 솔루션에 대한 수요가 전문 개발자의 공급 능력보다 크다�� 점을 감안할 때, IDC�� �ѫ��니스 전문가들이 시급한 �ѫ��니스 문제를 해결하기 위한 디지털 솔루션 개발 이니셔티브에 점점 더 많이 참여할 것으로 예상하고 있다”며,

“IDC�� 향후 10�Ƅ 동안 전 세계적으로 1억 명 이상의 �ѫ��니스 전문가가 디지털 솔루션 개발에 참여할 것으로 예상하고 있다. �鶹ԭ�� 빌드의 로코드 개발 솔루션을 통해 �ѫ��니스 사용자�� 각자의 전문 지식을 활용해 규모에 맞�� 디지털 솔루션을 신속하게 구축할 수 있다”고 말했다.

�鶹ԭ�� 빌드�� 이미 효과를 입증하고 있다.

스펜서 쿡(Spencer Cook) ��경험괶�리 어드보케이트(XM Advocates) 총괄읶� “�鶹ԭ�� 빌드 덕분에 고객에게 더 나읶� 경험을 쉽게 구축하면서 개발 비용을 90%까지 대폭 절감할 수 있었다”며, “고객의 만족도를 높일 수 있�� 고객 레퍼런스 프로그램을 개선하기 위한 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있었다”고 말했다.

모든 기업이 기술 기업이 되면서 �鶹ԭ���� 전문 개발자만이 제공할 수 있�� 기술과 인사이트에 대한 프리미엄이 높아지고 있음을 인지하고 있다. 이에 따라, �鶹ԭ���� 2025�Ƅ까지 전 세계 200만 명의 개발자를 하고 있다. �鶹ԭ���� ▲가 제공하�� 무료 학습을 3배 늘리고, ▲세계적인 학습 플랫폼 공급업체 코세라(��dzܰ��������)왶� 협력해 인재들이 �鶹ԭ�� 에코시스템 내에서 경력을 시작할 수 있도록 지원하고, ▲테크 업계에서 그 동안 상대적으로 기회가 없었고 잘 드러나지 않았던 인력을 위해 다양한 지원을 제공한다�� 방침이다.

제프 마지온칼다(Jeff Maggioncalda) 코세라 CEO�� “�鶹ԭ��가 오늘 코세라에서 전문가 인증 프로그램 신입 단계를 춵Ӌ�한 것을 매우 자랑스럽게 생각한다”며, “해당 코스�� 대학 학위나 관련 경험과 무관하게 다양한 배경을 가진 수강생이 수요가 많읶� 분야의 신입 사원으로 입사할 수 있도록 고안됐다. �鶹ԭ��와 파트너십을 맺어 취업연계 기술 및 경제적 기회에 대한 접근성을 높일 수 있어 영광”이라고 말했다.

해당 발표�� �鶹ԭ�� 고객과 파트너가 성공을 유지하�� 데 필요한 ˳�신을 짶�속적으로 추진할 수 있도록 지원하기 위해 �鶹ԭ�� 테크에드에서 댶�거 공개된 ˳�신의 일환이다. 이번 행사에서�� 상에서 생산성을 높이고 즉시 사용할 수 있�� 완전히 새로운 �ѫ��니스 애플리케이션용 네이티브 웹 엔트리 포인트부터 지능형 �鶹ԭ�� 애플리케이션, 및 전반에 걸친 ˳�신에 이르기까지 다양한 발표가 진행됐다.

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�鶹ԭ��에��댶���

�鶹ԭ��의 전략읶� 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술읶� 고객의 �ѫ��니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊읶� �ѫ��니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 짶�속적으로 바뀌�� 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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중견기업읶� 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 �ѫ��니스와 고객, 환경 간의 상충되�� 이해 관계를 조정해 의미 있�� 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶�속가��성으로 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화를 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

중견 산업 제조회사�� 항상 고도로 효율적인 운영과 비용 최소화에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 현재의 산업 경제 여건에 비추어 많읶� 중견기업이 그 동안 진행해 온 투자를 새롭게 보다 전략적인 관점에서 검토하고 있습니다.

원자재와 부품, 인력, 재무 자원 측면에서 공급 부족에 직면한 중견 산업 제조업체�� 짶�속가��성에서 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화 등의 기회를 찾고 있�� 것으로 연구 결과 밝혀졌습니다. 또한 , , , , 가상현실(VR), 증강˳ѫ��(����) 등 과 관행을 적용해 새로운 전략 추진 방향을 모색 중인 것으로 나타났습니다.

이같읶� 인더스트리 4.0의 적용으로 자신이 구입하�� 스마트 설비와 제품에서 부가가치 경험과 신뢰도 높읶� 성과를 바라�� 고객이 많읶� 시장에 흥미진진한 기회가��열리고 있습니다.

짶�속갶ĵ�한 �ѫ��니스 모델 촉진

읶� 확실히 고객에게 더 중요해졌습니다. 그러한 이유로 산업 제조회사�� 기존의 �ѫ��니스 모델 효율성과 비용 절감 차원에서 벗어나 환경에 댶��� 보다 폭 넓읶� 책임을 다할 수 있도록 인더스트리 4.0 투자의 가치를 확대하고 있습니다.

짶�속가��성에 우선순위를 두�� 활동이 고효율 저비용이라�� 전통적인 제조 원칙과 상충되어 보일 수 있습니다. 하지만 중견 제조업체가 경쟁 관계에 있�� 대기업에 비해 수익 마진과 완충 재고 수준이 훨씬 낮다�� 점을 고려하면 이러한 초점의 이동읶� 변화�� 불필요한 운영 중단 사태로부터 을 안전하게 지키�� 데 도움이 될 수 있습니다.

현장에 설치되고 생산, 판매되�� 수백만 기기와 부품, 대형 기계 설비를 떠올려 보세요. 스마트폰이나 TV 같읶� 소비자 가전제품을 추적 괶�리하�� 일읶� SIM 카드와 일련번호를 이용해 비교적 간단하게 처리할 수 있습니다. 하지만 산업용 설비�� 훨씬 깊이 있�� 모니터링이 필요하죠. 제품의 현재 위치를 파악하고 모든 부품의 원산지를 추적하고 희귀 자재나 부품이 안전하게 폐기처분 되��지, 복원이나 수리, 재사용 할 필요�� 없��지 등을 알아야��니다.

인더스트리 4.0 기술로 가시성 높이고 복잡성 해소

인더스트리 4.0 기술로 공급망 역물류에 대한 이러한 접근 방식을 취하�� 기업들읶� 몇몇 원자재와 부품에 대한 현재의 제약상황을 엄청난 속도와 투명성, 인텔리전스를 토대로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 공급망에 대한 가시성을 높이고 프로세스 복잡성을 해소하며 숨읶� 기회와 리스크를 찾아냅니다. 이로 인해 조직읶� 비용과 자재 가용성, 환경 영향 사이의 트레이드오프를 정하�� 데 있어 정보에 입각한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 깊이 있�� 데이터 기반의 통찰을 확보할 수 있습니다.

또한 산업 제조업체�� 의사결정 역량을 생산현장과 고객 사업장에 보다 가깝게 배치함으로써 내외부 변화에 대한 대응력을 높일 수 있습니다. 이러한 개선 효과�� 사전 정의된 업무 워크플로와 허용 오차를 기반으로 반복적인 프로세스를 자동화하고 공장 기계와 설치된 설비로부터 실시간으로 데이터를 포착, 분석하기 때문에 가능��니다.

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아가

중견 제조업체마다 고유한 요구사항이 있지만 이들 기업 모두가 수익을 예의주시한다�� 사실읶� 공통점입니다. 하지만 �鶹ԭ�� 인사이트의 최신 연구 데이터에서 나타난 바와 같이 짶�속가��성읶� 여전히 보다 중대한 우위를 점하기 위한 요소로 간주됩니다.

짶�속가능경영을 통해 에너지 효율, 배출량 저감, 수자원 및 천연자원의 책임 있�� 소비 등 단기적인 지표만 추구하�� 대신에 가장 시급한 공급망 당면과제 해결에 도움을 얻을 수 있습니다.

바로 이 부분에서 인더스트리 4.0 관련 투자가 매우 큰 역할을 할 수 있습니다. 지원 기술이 제공하�� 데이터 생성과 자동화 역량을 결합해 중견 제조업체�� 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 �ѫ��니스와 고객, 환경 간의 상충되�� 이해 관계를 조정해 의미 있�� 변화를 꾀할 수 있습니다.

중견기업 제조업 리더가 조직의 우선순위와 기회, 리스크를 어떻게 새롭게 바라보��지 �鶹ԭ�� 인사이트 연구조사 에서 확인하세요.

• 원문: , Judy Cubiss, Director and Global Marketing Lead for Industrial Manufacturers, �鶹ԭ��

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‘아탵ӧ�역 짶�속가��성 설문조사’ 발표

2022�Ƅ 9월 14일, 섵Ӛ� – 글로벌 최대 규모의 춵Ӟ� 및 경비지출괶�리 솔루션 �� 14일 ‘�鶹ԭ�� Concur 아태짶�역 짶�속가��성 설문조사’ 결과를 발표했다. 이번 조사 결과에 따르면 국내 기업 중 82%가 적극적으로 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 형태에 댶��� 고려하며 짶�속갶ĵ�한 노력을 여러 방면에서 이어가고 있�� 것으로 나타났다.

국내 기업 절반 이상, 고위급 인원이 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 주도

컨설팅 그룹-아시아 인사이트(Consulting Group-Asia Insight)에서 실시한 이번 설문조사�� 한국, 호주, 중국, 인도, 말레이시아, 싱가포르의 648명의 , , , , 분야 고위급 임원 및 중간괶�리자를 대상으로 진행됐다. 한국에서�� 총 109명의 임원 및 중간괶�리자가 참여했다.

에 따르면 항공 교통의 이산화탄소 배출량 비율읶� 총 교통수단 배출량의 12%를 차지한다. 또한, �� 기업 춵Ӟ�이 전체 여행 비율에서 차지하�� 비중읶� 15%에서 20%를 차지한다고 발표한 바 있다.

이번 �鶹ԭ�� Concur 조사 결과에 따르면, 점점 더 많읶� 국내 기업이 단순히 짶�속가��성 원칙을 명확하게 규정하�� 수준을 넘어, 임원 주도하에 춵Ӟ� 내규를 정하�� 등 실질적인 조치를 취하고 있�� 것으로 나타났다. 국내 응답 기업 중 약 50%�� 자사의 ‘고위급 임원’이 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 관련 논의를 주도하고 있다고 답했다. 이�� ‘직원’(47%), ‘짶�속가��성 계획 책임자’(44%) 및 ‘기업 춵Ӟ� 담당자’(46%)보다 높읶� 수치다.

짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ�읶� 대외 인지도와 브랜드 평판에 도움

더불어, 짶�속가��성 목표 달성을 위한 투자 역시 활발하게 진행되고 있다. 국내 기업 중 절반 이상(62%)이 짶�속가��성 목표 달성을 위해 별도의 재원을 할당하고 있다고 답했다. 이 중 37%�� 일부 직원이 기존 업무의 일환으로 사내 짶�속가��성을 담당하고 있다고 답했고, 25%�� 짶�속가��성 분야를 전담하�� 인력이 있다고 답했다.

국내 기업읶� 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ�을 추구함으로써 달성하고자 하�� 목표로 ‘긍정적인 대외 인지도 및 평판 확보’(57%), ‘운영 효율성 향상’(55%) 및 ‘브랜드 평판 제고’(53%)를 꼽았다. 이 외에도, ‘인재 확보’(49%) 및 ‘기타 짶�속갶ĵ�한 조직과의 관계 구축’(49%)을 달성하고자 하�� 목표로 삼았다고 밝혔다. 다만, 기업이 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 시스템을 구축하�� 데 있어 ▲예산 부족(49%) ▲직원 참여도 미흡(41%) ▲정책 유연성 및 적응성 미흡(39%) ▲현재 춵Ӟ�경비 정책 미흡(39%) 등의 어려움을 겪고 있�� 것으로 나타났다.

짶�속가��성 목표 달성 위해 기술 활용이 관건

이 같읶� 상황에서 국내 기업읶� 짶�속가��성 목표 달성을 위한 기술의 중요성을 인지하고 있다. 국내 기업 중 64%�� 짶�속가��성 목표 달성을 위해 기술을 활용해야 한다고 답했으며, 현재 약 33%가 기업 경비지출 괶�리 지원을 위한 소프트웨어를 활용 중이라고 답했다. 응답 기업 중 31%�� ‘이른 시일 내’ 경비지출 괶�리 소프트웨어를 도입할 계획이라고 답했다. 더불어 국내 기업 중 55%�� 소프트웨어가 분석할 수 있�� 좋읶� 또�� 우수한 춵Ӟ� 관련 데이터를 보유하고 있다고 답했다.

강지훈 �鶹ԭ�� Concur 본부장읶� “기업들의 춵Ӟ�에 대한 초점이 비용 절감에서 환경적인 영향을 고려하�� 방향으로 변하기 시작했다”며 “기업이 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ�에 대한 높읶� 괶�심과 의지를 갖추고 있�� 만큼, 기술을 통해 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 일정을 수립하도록 지원하고, 탄소 배출량을 추적하며, 궁극적으로 더욱 효율적이고 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 전략을 수립해야 한다”고 말했다.

읶� 많읶� 조직들이 정보에 입각한 계획을 수립하고, 결과를 추적 및 괶�리하며, 기업의 선택이 환경에 미치�� 영향을 측정할 수 있도록 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 괶�리를 지원하�� 것을 목표로 한다. 기업읶� �鶹ԭ��가 제공하�� 짶�속갶ĵ�한 도구를 활용해 기업 전반에서 탄소 배출량을 측정하고 괶�리하며 배출량을 절감할 수 있다.

�鶹ԭ�� Concur 아태짶�역 짶�속가��성 설문조사에 대한 보다 자세한 내용읶� 에서 확인할 수 있다.

10월 13일 제5회 �鶹ԭ�� Concur Summit Seoul 개최

더불어, �鶹ԭ�� Concur�� 오�� 10월 13일 ‘’을 개최한다고 밝혔다. ‘미래의 짶�속갶ĵ�한 �ѫ��니스 춵Ӟ�!’을 주제로 짶�속갶ĵ�한 춵Ӟ� 성공 사례, 및 임직원 스스로 준비하�� 짶�속가��성에 대한 �ѫ��니스 방안을 제시할 예정이다. 행사�� 김난도 섵Ӛ�대학교 생활과학대학 소비자학과 교수의 메인 세션으로 시작해 전문가 패널, 현장 토크 및 후원사 세션 순으로 행사가 진행된다. 본 행사�� SM 엔터테인먼트 그룹의 여행사업 부문 SM C&C (SM Culture & Contents)가 플래티넘 후원사로, 프라이빗 이동 서비스 기업 무브(�Ѱ��ճ�)와 부가가치세 환급 전문 기업 VAT IT가 골드 후원사 자격으로 참가한다.

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�鶹ԭ�� Concur 아태짶�역 짶�속가��성 설문조사에 댶���

컨설팅 그룹-아시아 인사이트에서 실시한 �鶹ԭ�� Concur 아태짶�역 짶�속갶ĵ�한 �ѫ��니스 춵Ӟ� 설문조사�� 한국, 호주, 중국, 인도, 말레이시아 및 싱가포르에 거주하�� 기업 춵Ӟ�, 재무, 인사, 조달 및 짶�속가��성 분야 고위 임원 및 중간 괶�리자를 대상으로 설문조사를 실시했다. 총 648명의 담당자가 설문조사에 참여했으며, 각 국가 당 100명을 약간 초과했다.

(기업 규모 분포: 임직원 1,000명 이상: 49%, 500-999명: 25%, 100-499명: 26%)

�鶹ԭ�� Concur에 댶���

�鶹ԭ�� Concur�� 일상적인 프로세스를 단순화하고 하기 위해 끊임없�� ˳�신으로 경비지출괶�리 솔루션 및 서비스를 제공하�� 글로벌 리더다. 최고 수준의 �鶹ԭ�� Concur 모바일 앱읶� 모든 춵Ӟ� 및 비용 괶�리를 보다 쉽게 자동화로 처리하며, �鶹ԭ�� Concur의 글로벌 전문성 및 업계 최고 수준의 ˳�신 기술을 바탕으로 실시간 데이터와 을 통합하여 고객사와의 거래내용을 100% 감사함으로써 정확한 지출내용을 확인할 수 있다. �鶹ԭ�� Concur 솔루션읶� 사용자 친화성을 바탕으로 고객사의 경쟁력 향상을 도우며 효율적으로 경비를 괶�리하고 복잡성을 최소화할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보�� 에서 확인할 수 있다.

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비용과 규제 압력이 증가하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하�� 상황에서, 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 보다 건강하고 수익성 높읶� 비전을 실현하려면 업계 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있�� 지능형 데이터가 필수입니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생명과학 디지털화에 관한 애널리스트의 전망

생명과학 산업 제조업체들읶� �ѫ��니스의 디지털화로 보다 개인화된 서비스를 제공하고 공급망 중단을 예방하�� 동시에 비용 절감과 미래를 위한 ˳�신에 나서고 있습니다. 애널리스트�� 오�� 2023�Ƅ까지 생명과학 제조업체의 75%가 지능형 솔루션에 투자해 을 확보하고 코로나19(COVID-19) 같읶� 보건 비상사태로 인한 미래의 중단을 예방할 것으로 예측��니다.

연구원에 따르면 정밀 의약품 치료법이 지난 7�Ƅ간 미국 식품의약국(FDA) 전체 승인건수의 25% 내지 40%를 차지해오고 있다고 ��니다. 이들 연구원읶� 정밀 의약품이 “종양학, 심장병학, 내분비학, 기타 질병 영역에서 개선된 치료 효과를 입증하�� 사례가 늘면서 그 가치를 입증해왔다”고 믿습니다.

환자의 관점에서 애널리스트�� 디지털 우선 “건강 여정”이라�� 비전을 제안��니다. 이 비전에 따르면 개인의 건강, 웰니스, 질병 등을 거치�� 여정 전반에 걸쳐 디지털 응대와 디지털 상호작용, 제품, 서비스 등의 사용을 우선시��니다.

지능형 생명과학 공급망을 만드�� 데이터

마이클 타운센드(Michael Townsend) IDC 생명과학 상업전략 연구이사�� 이 업계가 디지털화 초기 단계이며 공급망 전반에서 인텔리전스를 강화하�� 기술의 가치에 초점을 맞추고 있다고 봅니다.

“기업들이 프로세스의 디지털화에 나서고 있습니다. 기술이 제공하�� 인텔리전스를 활용해 더 나읶� 의사결정을 내리기 위해서죠.” 타운센드 이사의 말입니다. “예컨대 같읶� 공급망 솔루션에 댶��� 상당한 투자가 진행 중입니다. 디지털 모델을 만들어 조립, 출하, 지리적 위치 등 곰급망의 여러 지점에서 왓이프(what-if) 시나리오로 성능을 실험하죠. 실제로�� 아무런 변경 없이도 여러 대안을 스트레스 테스트 할 수 있습니다.”

타운센드 이사�� 공급망 전반에 걸쳐 세분화가 또 다른 지능형 노드라고 전��니다. 세분화를 통해 기업읶� 의약품과 포장을 국가별 규정에 기초해 파악하고 보관��니다. 리드타임을 개선하고 불용 재고를 줄이며 출하를 간소화하�� 효과가 있죠. 몇몇 조직읶� 또 관제탑을 이용해 자재 및 부품 가용성 대비 수요 패턴을 추적하며 재고 과잉이나 부족 사태를 예방��니다.

예컨대 코로나 케이스가 특정 지역에서 상승세를 보이면 백신 제조업체�� 그 지역에 대한 예방 및 치료 제품의 재고를 확보해 출하에 나서�� 등 보다 빨리 대응할 수 있습니다. 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 연결해 빠른 대응 시간을 확보하�� 일읶� 자연재해나 정치적 갈등 같읶� 예기치 못한 중단 사태에 대비하�� 데 도움이 됩니다.

전문가의 지혜를 끌어내�� 에코시스템

맨다 패럴카(Mandar Paralkar) �鶹ԭ�� 생명과학 수장읶� 대량 생산한 의약품으로 질병에 대응하던 기존의 방식에서 벗어나 환자 개개인의 치료 효과를 개선하�� 개인화 된 치료학으로 중심이 옮겨가면서 에코시스템 협업이 확대되고 있다�� 데 동의��니다. 또한 제품 개발 주기가 긴 산업에서���� 같읶� 협업 컨소시엄이야말로 인텔리전스를 공유해 성공을 앞당길 방안이라고 지적��니다.

“스타트업이건 기성 기업이건 간에 생명과학 기업읶� 기술을 적용해 치료 효과와 회사 수익성을 개선하고 비용과 리스크�� 줄인다”고 패럴카 책임자�� 전��니다. “이들 기업읶� 연결된 디지털 공급망과 전반에서 에코시스템 차원의 경쟁이 필수라�� 사실을 깨달았습니다. 대표적인 예가 바로��지능형 임상 공급망 괶�리(�鶹ԭ�� Intelligent Clinical Supply Management)입니다.�� 고객사와 파트너사 컨소시엄과 함께 공동 ˳�신 활동을 통해 개발한 솔루션이죠. 이 협업 활동읶� 클라우드 상의 공동 ˳�신이 생명과학 조직의 효과적인 솔루션 개발, 생산, 배송을 보다 빨리 실현하도록 돕고 파트너 에코시스템으로 하여금 부가가치 서비스로 보완하도록 ��니다.”

클라우드 기반 기술로 생명과학 ˳�신

팬데믹으로 생명과학읶� 되돌릴 수 없�� 타격을 입었습니다. 그 과정에서 기반 협업을 통한 ˳�신이라�� 새로운 비전이 등장했죠. 거의 하루 아침에 기업들읶� 재택 근무를 위한 기술에 투자했고, 이�� 다시 , 임상 시험 분권화, 신뢰 관계 기반의 협업 등 다양한 영역에서 기술의 활용 방안을 모색하�� 새로운 사고 방식으로 이어졌습니다.

“신뢰 기반의 여러 조직이 정보를 교환하고 서로에게 배우며 문제를 해결하�� 협업 허브�� 생명과학 비전의 일부”라고 타운센드 이사�� 밝힙니다. “임상 공급망과 생명과학의 다른 측면에 관여하�� 전문가들읶� 프로세스 합리화, 소프트웨어 사업자에 개선 제안, 시스템 간의 정보 공유 측면에서 동기 부여가 되어 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어가 핵심입니다. 구독 기반 소프트웨어를 이용 중이라면 업데이트�� 거의 실시간으로 이뤄지며 협업이 훨씬 수월하고 클라우드 상에서 이용할 수 있게 되면 바로 다양한 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.”

보다 건강하고 수익성 높읶� 비전 실현

비용과 규제 압력이 증가하고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하�� 상황에서 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 몇 �Ƅ 이내에 임상 시험의 75%가 ‘환자 중심의’ 분권화된 임상 시험이 되고, 90%�� 하이브리드, 최소 10%�� 가상 시험이 될 전망이라고 연구원들읶� 예측��니다. 이 모두�� 연결된 의료 기술의 30% 성장에 따른 변화입니다. 오�� 2025�Ƅ까지 처방 디지털 치료학 시장읶� 정신 건강과 만성 질환을 중심으로 3배 이상 증가해 의료와 생명과학 사이의 경계가 모호해질 전망이라고 이들 연구원읶� 내다봤습니다.

애널리스트가 생명과학 제조업체에 “임상 사이트와 스폰서, 임상 연구 조직, 기타 에코시스템 참가자 사이에 콘텐츠와 데이터의 연결을 보다 간편하게 하�� 등 상호운영성을 핵심 기능으로 하�� 임상 솔루션”에 우선순위를 두라고 조언하�� 것도 놀랄 일읶� 아닙니다. 보다 건강한 미래를 위해 믿을 수 있�� 지능형 데이터야말로 필수요소입니다.

• 원문: , , , Forbes.com

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코로나19로 인해 기업이 처한 경제 위기에 대응하려면 어떻게 해야 할까요? 현금 유동성 리스크 괶�리를 강화하고 우량 기업 매수를 통한 사업 포트폴리오 재편 등 과감한 투자가 필요��니다. 이를 지원하�� 읶� 필수죠.

긶�쓴이: 육지현(Jihyeon Yuk)

급변하�� 환경에서 유동성 확보와 의사결정 지원

올 4월 EY 산업연구원에서 코로나19(COVID-19)로 인해 기업이 처한 경제 위기에 대응하기 위한 전략을 제시했습니다. 특히 주목할만한 두 가지 핵심 요소 중 첫 번째�� 현금 유동성 리스크 괶�리의 강화입니다. 매출채권 같읶� 하고 기존 고객과의 정기적인 연락을 통해 잠재적 위험을 파악해야 ��니다. 다음으로�� 코로나19로 인해 일시적으로 수익성과 현금흐름이 감소한 우량 기업을 매수해��사업 포트폴리오를 재편하�� 과감한 투자 전략을 수립해야 한다고 강조하고 있습니다.

재무 관점에서 이러한 전략을 수립하기 위해서�� 기업 내부의 재무 데이터를 정확하게 괶�리하고 분석해 즉각적이고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 해야��니다. �� 이 두 가지 관점에서 고객이 효율적으로 �ѫ��니스를 운영하고 과거 데이터를 기반으로 최적의 의사결정을 내리기 위한 솔루션을 제공��니다.

차세댶� ERP의 예측��계로 불확실한 미래에 선제적 대응������블로그

재무 성과를 확정하�� 월마감 작업읶� 꼭 필요한 중요한 일입니다. 하지만 월중에 발생한 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 분석하고 대응하기에�� 시장 변화가 너무 빠릅니다. 따라서��실시간 분석과��예측��계로 불확실한 미래에 선제적으로 대응해야 ��니다.

먼저 기업 입장에서 유동성을 확보하기 위해 채권 괶�리 프로세스를 고도화할 수 있�� �鶹ԭ�� 솔루션을 살펴보겠습니다. 일반적인 채권 프로세스�� 고객의 주문을 입력하고 이에 따라 미결 채권이 발생��니다. 거래 시 고객과 협의한 지급 조건에 따라 만기일이 도래하면 미결 채권을 회수해 입금 내역과 반제 처리를 하죠.

고객 채권괶�리 고도화

이러한 기본적인 프로세스에 댶��� 시스템이 고객의 신용도를 기반으로 거래 갶ĵ�한 한도를 자동으로 지정하고 채권이 발생한 후 대금 회수 전까지의 추심 활동과 사고 채권의 이력 괶�리에 필요한 기반을 마련해 채권 괶�리의 사전/사후 프로세스를 강화하도록 지원하�� 솔루션이 입니다.

채권괶�리(�鶹ԭ�� Receivable Management)�� 크게 세 가지 영역으로 나누어 볼 수 있습니다. 고객 별 신용 점수를 산출해 거래 갶ĵ�한 여신한도를 자동으로 업데이트하�� “여신 괶�리”, 미결 채권에 대한 추심 리스트를 담당자 별로 제안하고 담당자 별 추심 활동 이력을 괶�리하�� “추심 괶�리”, 채권 회수에 이슈가 발생할 경우 이력괶�리와 자동 채권 상각 처리를 지원하�� “�ѫ�� 괶�리” 영역 등입니다.

위에서 설명한 세가지 채권괶�리 기능에 댶��� 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.

고객 신용평가 및 한도괶�리 강화

먼저 여신 괶�리 영역입니다. 여신 담당자가 고객마스터에 입력한 고객 정보를 바탕으로 사전에 정의된 규칙에 따라 신용 점수와 한도를 자동으로 계산해서 할당��니다. 또한 외부 기관의 신용평가 정보를 자동으로 수신해 고객의 신용정보를 괶�리하�� 경우 인터페이스 할 수 있�� 기능을 제공하며 신용평가 정보를 받아 신용 점수를 산출에 활용할 수 있습니다.

사전에 할당된 고객 별 여신 한도�� 판매괶�리(SD) 모듈에서 거래 발생 시 자동으로 한도 점검을 수행��니다. 회계 원장에 기록된 미결 채권 금액에도 실시간으로 반영되어 여신 한도 금액을 초과하�� 거래가 발생하면 해당 거래를 보류 처리해 추가 거래 행위를 위해서�� 괶�리자의 승인이 필요한 상태로 저장됩니다.

이러한 여신 괶�리 기능으로 기업읶� 팀, 고객 별 신용한도 괶�리 기준을 유연하게 설정할 수 있고 시스템 기반의 정확하고 일관된 신용 평가가 가능��니다. 궁극적으로�� 고객 신용에 대한 통합된 접근으로 사고 채권을 최소화하�� 시스템 기반을 마련할 수 있습니다. 결과적으로 실제 신용 괶�리 기능을 사용하�� �鶹ԭ��의 고객들읶� 신용 괶�리 정책을 강화함으로써 사고 채권의 상각률을 10% 낮출 수 있었습니다.

다음읶� 기업의 미결 채권 회수를 위한 추심 활동 이력을 괶�리할 수 있�� 기능입니다.

전략적인 채권 추심 리스트 제안과 추심 이력 괶�리

추심 활동에 고려할 정보를 기반으로 추심 전략을 정의하면 자동 산정된 우선순위에 따라 기업의 채권 담당자 별 수금 작업 리스트가 자동으로 생성됩니다. 채권 담당자�� 이 리스트에 기반해 고객에게 연락을 취하거나 수금을 위한 활동을 수행하고 고객과의 대화 내용이나 고객이 지급을 약속한 이력을 시스템에 기록��니다. 이렇게 추심 대상 미결 채권 항목과 입금 정보, 이력까지 한 화면에서 조회할 수 있�� 화면을 제공하고 있습니다.

이들 기능으로 채권 담당자�� 전략에 기반한 효율적인 채권 회수 괶�리를 수행할 수 있고 규칙에 기반해 자동 제안되�� 리스트로 일관된 추심 정책에 따라 업무를 효율적으로 진행할 수 있습니다. 덕분에 �鶹ԭ�� 추심 괶�리 기능을 사용 중인 고객들읶� 시스템으로 추심 활동을 강화함으로써 만기일 초과한 미수 채권을 19%나 감소싵Ӽ�습니다.

마지막읶� �ѫ�� 괶�리 영역입니다.

채권 �ѫ��에 대한 이력괶�리 및 유관부서 워크플로

채권 담당자�� �ѫ��이 발생한 채권을 통합 조회할 수 있고 �ѫ�� 사유나 진행 상태를 세부적으로 괶�리하고 법적 �ѫ�� 자료나 이력을 첨부로 괶�리할 수 있습니다. 시스템읶� �ѫ�� 케이스 처리를 위한 업무 프로세스를 정의해 담당자가 해야할 업무 리스트를 제안��니다. 또한 회수할 수 없을 것으로 판단한 채권읶� �ѫ�� 케이스를 통해 자동 상각 처리해 제각 또�� 상각 회계 처리가 가능��니다.

마지막으로 �ѫ�� 케이스 통합 조회 화면에서�� 실제 채권 전표로 드릴다운하거나 고객 마스터 정보를 확인할 수 있�� 기능도 제공��니다. 이 기능으로 개별 괶�리되던 사고 채권의 시스템 기반 이력 괶�리가 가능해지면서 고객이나 채권 별 �ѫ�� 상황을 전반적으로 괶�리할 수 있고 궁극적으로�� 사고 채권의 결과를 추적할 수 있어 추후에 있을 �ѫ��을 미연에 방지할 수 있습니다.

실제 �鶹ԭ��가 제공하�� �ѫ�� 괶�리 기능을 사용하�� 고객들읶� 미결 채권 괶�리 프로세스를 강화함으로써 회수 할 수 없�� 채권의 상각이 매출에서 차지하�� 비율을 56%나 감소시킬 수 있었습니다.

최적의 의사결정을 지원하�� 솔루션

지금까지 기업의 신속한 유동성 개선을 위해 �鶹ԭ��의 표준 기능으로 프로세스를 고도화할 수 있�� 측면에서 설명 드렸습니다. 이제부터�� �鶹ԭ��에서 괶�리되�� 데이터를 보다 효율적으로 운영해 산출된 재무 보고서를 기반으로 최적의 의사결정을 도와주�� 솔루션을 소개하겠습니다.

기업 재무 담당자의 최종 목표�� 월중에 입력된 거래나 회계 데이터를 기반으로 결산 시에 재무제표 같읶� 보고 데이터를 산출하�� 것입니다. 그래서 �鶹ԭ��가 추구하�� 바�� 보다 정확하고 신속한 결산 데이터를 산출할 수 있도록 지원해 기업 경영진과 이해관계자가 최적의 의사결정을 내릴 수 있�� 환경을 만들어 주�� 것이죠.

결산 프로세스 자동화

지금부터�� 이를 지원해 주�� 두 가지 솔루션을 설명 드리겠습니다. 첫 번째�� 기간 말의 법인 별 를 중앙에서 모니터링하도록 지원하�� 재무마감조종석(Financial Closing Cockpit)입니다.

먼저 결산 담당자�� 월별/분기별/연도별 결산 템플릿을 목적에 따라 정의��니다. 결산 일정이 도래하면 사전에 정의한 템플릿을 기반으로 태스크 리스트를 생성해 정해진 순서에 따라 결산을 진행하고 결산이 마무리되면 분석 리포트로 결산 현황에 대한 지표를 괶�리할 수 있습니다. 이 외에 결산 결과 로그도 한 화면에서 통합 괶�리하거나 개별 결산 전표로 드릴다운하�� 기능을 제공��니다.

재무마감조종석(Financial Closing Cockpit)을 통해 �鶹ԭ��의 표준 기능을 적용함으로써 짧읶� 시간 내에 통합 결산을 위한 환경을 구성할 수 있습니다. 결산 괶�리자 입장에서�� 결산 현황을 통합 조회 화면에서 괶�리할 수 있어 실시간 정보에 쉽게 접근할 수 있다�� 점이 특징입니다.

수많읶� 법인으로 이루어진 그룹사의 경우 본사의 결산 프로세스를 템플릿으로 만들어 확산 적용하기가 용이��니다. 이렇게 통합적으로 결산 현황을 괶�리하면 결산 기간을 단축해 정확한 재무정보를 신속하게 얻을 수 있고 궁극적으로�� 기업에 필요한 의사결정을 적시에 내리도록 지원할 수 있습니다.

참고로 �鶹ԭ���� 솔루션을 통해 개별 결산 뿐 아니라 연결 결산, �鶹ԭ�� 이외의 타 솔루션까지 통합 괶�리할 수 있�� 결산 플랫폼을 만드�� 데 목적을 두고 이를 위한 솔루션 로드맵도 이미 만들었습니다.

통합 결산 고도화

마지막으로 소개해 드릴 통합 결산 고도화 기능읶� 입니다. 국내외에 많읶� 지사를 둔 기업의 경우 연결 결산으로 산출한 연결 재무제표를 공시해야 ��니다. 그룹리포팅읶� 이기종 시스템 환경의 데이터 소스에서 개별 법인의 회계 데이터를 취합하고 자본 투자 상계나 내부거래 제거 같읶� 회계 처리를 수행해야 하�� 복잡한 프로세스를 지원��니다.

그룹리포팅(�鶹ԭ�� Group Reporting)을 사용하면 개별 법인의 모든 결산이 종료된 후에 연결 재무제표 산출 작업을 수행하�� 대신에 내의 실시간 데이터 수집과 데이터 유효성 검증을 통해 연결 재무제표 산출 기간을 단축시킬 수 있습니다.

피오리(�鶹ԭ�� Fiori) 기반의 다차원 분석 리포트도 함께 제공해 경영진에 보고할 데이터를 �鶹ԭ��가 제공하�� 표준 리포트로 유연하게 작성할 수 있다�� 점에서 재무 관점에서 실시간 데이터에 기반한 정확하고 신속한 의사결정이 가능해집니다.

오늘읶� 유례 없�� 코로나19 상황으로 여러 기업이 직면한 경제 위기를 극복할 수 있도록 지원하�� �鶹ԭ��의 재무 기능을 소개해 드렸습니다. 이번 기회를 통해 설명 드린 기능 이외에도 �鶹ԭ���� 사용자의 업무 프로세스 고도화를 위한 다양한 로드맵을 제시하고 있으니 참고하시기 바랍니다. 고맙습니다.

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긶�쓴이 소개

이 글읶� 에스에이���코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA로 댶���민국 기업의 디지털 전환을 돕�� 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너가 작성한 글 입니다. 육지현 파트너�� DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 �鶹ԭ�� S/4HANA Finance 영역을 담당하고 있습니다.

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디지털 트윈으로 연결된 세상에서 의사결정읶� 식읶� 죽 먹기. 업무 프로세스를 자동화하고, 내부 직원과 외부 파트너, 심지어 고객과 함께 일하기가 갑자기 전혀 수고롭지 않습니다. 게다가 정기적으로 �ѫ��니스를 ˳�신하고 수익을 올릴 새로운 방안을 발견��니다.

긶�쓴이: 토마스 오니머스(Thomas Ohnemus), 디지털 공급망 솔루션 부사장, �鶹ԭ��

디지털 트윈읶� 제품, 자산, 운영에 관해 맥락에 맞�� 인텔리전스를 제공��니다. 생산 운영읶� 물론 공급망 계획 및 실행, 나아가 인프라와 전체 스마트 시티를 시각화, 모델링 함으로써 가치사슬 전반에 걸쳐 다양한 활용 분야를 제공��니다. (출처: IDC)

여러분의 회사를 두 가지 버전으로 그려 보세요. 변화를 주기 전과 후로 말이죠.

변화 전의 모습읶� 대략 이렇습니다.

필요한 데이터를 확보하지 못해 제대로 된 의사결정이 어렵습니다. 업무 프로세스�� 느리고 비효율이 가득하죠. 협업읶� 정말 힘이 들어요. 새로운 �ѫ��니스 모델을 만든다구요? 먼 얘기죠.

자, 그럼 변화 후의 모습을 살펴 볼까요?

폭 넓읶� 데이터 액세스 덕분에 의사결정읶� 식읶� 죽 먹기죠. 업무 프로세스를 자동화했습니다. 내부 직원, 외부 파트너, 심지어 고객과 함께 일하기가 갑자기 전혀 수고롭지 않습니다. 게다가 정기적으로 �ѫ��니스를 ˳�신하고 수익을 올릴 새로운 방안을 발견��니다.

이토록 눈부신 변신이 갶ĵ�한 비결읶� 뭘까요? 그 답읶� 바로 디지털 트윈 효과입니다.

디지털 트윈으로 실현 갶ĵ�한 네 가지 놀라운 효과

오늘날 전세계 각지의 기업이 을 도입해 �ѫ��니스에 활력을 불어넣고 있습니다. 오�� 2021�Ƅ까지 세계 대기업의 절반이 이 ˳�신 기술을 활용해 제품과 자산, 프로세스, 운영 등에 관한 통찰을 추가로 얻을 전망입니다.

디지털 트윈이 여러분의 기업에 도움을 줄 네 가지 구체적인 방안을 제시��니다.

1. 데이터 중심의 의사결정 지원

디지털 트윈을 만들려면 물리적 대상의 다양한 구성요소를 포괄적인 디지털 모델로 표현할 수 있어야 ��니다. 겉모습부터 내부의 소프트웨어까지 모두 포함해야 하죠. 기업읶� 제품이나 자산, 설비 등에 센서를 부착해 디지털 트윈을 개발��니다.

디지털 트윈을 제작하면 자재구성표(BOM), 2차원 도면, 3차원 모델 등의 디지털 버전을 얻게 됩니다. 더 중요한 사실읶� 장비가 실시간으로 어떻게 운영되고 있��지를 정확히 파악할 수 있다�� 점입니다.

이 데이터를 활용하면 더 나읶� 의사결정을 내릴 수 있습니다. 생산 설비의 성능이 저하되면 회사 전체의 효율성에 악영향을 주기 전에 설비를 수리 또�� 업그레이드 할 수 있죠. 제품 성능이 떨어지면 개선을 통해 향후 춵Ӌ� 될 제품읶� 유사한 문제가 없도록 ��니다.

실시간 데이터를 자유자재로 활용하게 되면 �ѫ��니스에 필요한 가장 중요한 의사결정에서 추측 요소를 제거할 수 있습니다.

2. 업무 프로세스 자동화

회사와 제품 사이에 연결성을 확대한다�� 장점 외에도 디지털 트윈읶� 기업이 업무 프로세스와 더 잘 연결하도록 돕습니다.

실시간 데이터 덕분에 업무 프로세스 비효율을 포착하고 종지부를 찍을 수 있습니다. 실시간 데이터와 이력 데이터, 역량 등을 디지털 트윈을 통해 결합하면 문제를 예측하고 자동으로 해결할 수 있습니다.

육안으로 보면 자산이 기대한 대로 작동하�� 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 설비 내부 상황읶� 전혀 다른 이야기죠. 시스템에 생긴 약간의 결함이 자산의 성능을 서서히 저하시킬 수 있습니다. 5일 뒤에 완전히 고장납니다.

적정 기술 없이�� 전혀 알 도리가 없습니다. 하지만 디지털 트윈읶� 문제를 예측하고 발생하기 전에 예방하도록 돕습니다. 이상 징후를 포착하고 첫 취약 신호가 포착된 순간 수리 할 수 있습니다. 일찍이 적절하게 자산을 정상 범위로 돌려 놓아 심각한 서비스 중단이나 다운타임 장기화를 막을 수 있습니다.

3. 이해관계자 간의 협업 확대

사물인터넷(���ǰ�)읶� 데이터가 꾸준히 흐르도록 ��니다. 디지털 트윈읶� 이 풍부한 데이터를 실시간으로 액세스 하도록 하죠. 하지만 모든 데이터를 혼자만 가지고 있을 필요�� 없습니다. 사실 공유하�� 편이 현명��니다.

디지털 트윈 네트워크를 만들면 내부 직원과 외부 공급망 파트너, 나아가 고객과 데이터 공유가 용이��니다. 동일한 통찰에 액세스할 수 있게 되어 여러분과 파트너, 고객 등 모두가 협업을 통해 제품과 프로세스를 개선할 수 있습니다.

디지털 트윈 데이터를 다양한 내부 부서와 공유하면 모두가 동일한 정보를 활용하도록 보장��니다. 연구개발, 재무, 마케팅, 영업 팀 등 고립된 사일로 형태로 운영 되던 그룹이 협업해 신제품에 대한 적정 디자인, 정확한 가격 책정, 충분한 촉진 활동, 상업적 생존 가능성 등을 보장��니다.

공급망 파트너�� 디지털 트윈 네트워크로 가시성 향상 효과를 얻습니다. 자산 오작동이 발생하면 정비 사업자가 팀을 파견해 해당 설비를 고칩니다. 회사가 제품을 일정보다 빨리 생산하면 물류 사업자가 이를 감지해 일찍 수령해 배송��니다.

끝으로 디지털 트윈 네트워크�� 고객으로부터 값진 통찰을 얻을 수 있도록 돕습니다. 고객이 제품을 어떻게 사용하��지 모니터 함으로써 사용빈도가 낮읶� 기능읶� 향후 제품에서 제거하고 인기 있�� 기능을 부각시킨 신제품을 개발��니다.

디지털 트윈 네트워크를 통해 열린 협업 환경을 실현하면 설계, 운영읶� 물론 그 중간의 모든 업무를 ˳�신할 기회를 얻게 됩니다.

4. 새로운 �ѫ��니스 모델 창출

업계를 뒤흔드�� 파괴적 ˳�신에 영향을 받지 않�� 기업읶� 없습니다. 그래서 기업읶� 기존 �ѫ��니스 모델을 재편하고 매출을 창출할 새로운 방안을 항상 모색해야 ��니다.

디지털 트윈읶� 이 두 가지를 모두 진행할 기회를 제시��니다.

여러분 회사가 압축공기 공급 시스템을 생산한다고 가정해 보죠. 설비를 판매하고 고객사 사업장에 설치하�� 일 외에도 자산 수명주기 전반에 걸친 유지보수를 제공하고 고정 요율 대신 실제 공기 사용량을 기준으로 요금을 청구하�� 방안을 제안��니다.

디지털 트윈 네트워크를 통해 항상 자산 상태를 모니터하고 고객과 공유하며 고객의 정확한 공기 사용량을 추적��니다. 이처럼 신뢰성과 투명성을 겸비한 방식으로 필요하면 바로 자산을 수리하도록 상시 대기하며 매번 적정 금액을 청구하도록 보장��니다.

틀을 벗어난 사고와 ˳�신적인 서비스 형태의 �ѫ��니스 모델을 탐색한다면 오늘날 수시로 변모하�� 디지털 세상에서 확실한 수익성을 유지할 수 있습니다.

�ѫ��니스를 더 나읶� 방향으로 바꾼다

디지털 트윈읶� 전사적 업무 효과를 10% 향상할 수 있습니다. 그 만큼 디지털 트윈 이전의 �ѫ��니스와 디지털 트윈 이후의 �ѫ��니스 사이에�� 확연한 차이가 있습니다.

여러분 회사가 손쉽게 데이터 중심의 의사결정을 지원하고 업무 프로세스를 자동화하며 협업을 확대하고 새로운 �ѫ��니스 모델을 창출한다면 옛날의 모습읶� 거의 찾아보기 힘들지 않을까요?

이 글의 원저자�� 입니다. 여러분의 이해를 돕기 위해 제가 번역한 글입니다. 고맙습니다.

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마커스 노가 수석부사장읶� 지능형 기업의 비전을 실현하�� 기술의 역할을 고객 사례와 함께 제시하고, 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공짶ĵ�, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

기업용 소프트웨어 전문 기업 에스에이���(������) 본사에 새로운 조직이 생겼습니다. 이름하여 클라우드 플랫폼 �ѫ��니스 서비스 조직. 이 조직의 수장으로 임명된 마커스 노가(Markus Noga)�� �鶹ԭ��에서 , , , , 통합 개발 플랫폼 등의 사업을 이끌어 온 경력을 자랑��니다. 새로운 조직을 맡게 된 만큼 세계 각지의 �鶹ԭ�� 현지법인을 돌며 자신의 비전을 공유하�� 자리를 가졌습니다.

디지털 기술로 실현하�� 지능형 기업의 미래

어제 아침 섵Ӛ� 강남에 있�� 본사 건물 24층 유니버스홀에서 마커스 노가 수석부사장읶� 한국 직원들 앞에서 을 실현하�� 기술의 역할을 고객 사례와 함께 제시했습니다. 나아가 머신러닝 기술로 실현하�� 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공짶ĵ�, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.

지능형 기업읶� 머신러닝/인공짶ĵ�, 사물인터넷, 통합 등의 기술 역량을 기존 업무 프로세스에 내장하�� 한편, 데이터를 활용해 새로운 분야로 �ѫ��니스 모델을 확대하고 기존의 업무 프로세스를 확장��니다. 또한 데이터 괶�리 역량과 디지털 플랫폼을 활용해 고객경험, 직원경험, 제품경험, 브랜드경험 등 ��니다.

RPA로 지능형 프로세스 자동화

산업화 시대를 거치면서 산업용 로봇을 활용한 공장 자동화로 큰 폭의 생산성 향상과 운영 효율화를 경험했습니다. 이제�� 소프트웨어 애플리케이션 차원에서 사람을 흉내내�� 디지털 로봇을 활용해 기업과 개인의 할 수 있습니다. 일반적으로 RPA라고 부르�� 덕분입니다.

인간의 괶�리 감독 없이 자율적으로 일하�� 완전 자동화 프로세스가 있을 수 있고, 경우에 따라서�� 사람과 로봇이 서로 협력해서 효과를 발휘하�� 부분 자동화 프로세스도 있습니다. 개인의 단순 반복 업무 처리와�� 달리 기업의 업무 프로세스�� 복잡한 규칙을 따르�� 경우가 많죠. 그래서 기업용 애플리케이션 분야에서�� 프리스타일 체스처럼 사람과 로봇이 힘을 합쳐서 일하�� 로봇 데스크탑 자동화(RDA)가 더욱 효과적일 수 있습니다.

이미 전 세계 100여 개 고객사에서 10만 여 개의 RPA 봇을 적용해 �鶹ԭ��와 제3자 애플리케이션 전반에 걸쳐 다양한 업무 프로세스를 자동화하고 있습니다.

대표적으로 BNP파리바스의 온라인 읶�행 사업부인 헬로뱅크(Hello bank)�� 유럽 전역에 걸쳐 3백만 이상의 고객이 있습니다. 고객 가입 절차가 복잡해 12개 넘�� 애플리케이션과 30개 이상의 수작업 단계를 거쳐야 가입 처리가 가능했죠. 이제�� 사람과 함께 일하�� 200여 RPA 봇을 적용해 가입 처리 시간을 25분에서 5분 이내로 80% 이상 단축했습니다. 불과 6주만에 개발을 완료하고 현업에 적용할 수 있었습니다.

대화형 인공짶ĵ�으로 인간답게 자연스럽게

읶� 자연어처리(NLP)와 챗봇 구축 서비스를 결합하고 머신러닝을 활용해 직원경험과 고객경험을 자연스러운 대화 방식으로 바꿀 수 있게 돕습니다. 다시 말해 챗봇 개발 플랫폼과 을 결합해 채팅 중심의 대화형 사용자 경험을 제공��니다. 이미 �� 직원을 위해 대화형 HR 사용자 경험을 우선적으로 제공하고 있습니다.

디지털 비서의 도움을 받으면 원하�� 상품을 찾고 구입하기가 훨씬 쉽습니다. 챗봇과 대화를 하듯이 “친구한테 줄 선물이 필요해”라고 하면 “예산읶� 어느 정도에요?”라고 묻고 “120달러”라고 하면 “어떤 종류의 선물을 원하세요?”라고 하면서 상품 종류를 이미지로 보여줍니다. 원하�� 항목을 선택하고 고른 다음, “비슷한 상품 없을까?”라고 하면 “이미지를 대화창에 끌어다 놓으세요”라고 ��니다. 끌어다 놓으면 유사한 상품을 제시��니다. 그 중에 맘에 드�� 품목을 선택하면 “이대로 체크아웃할까요?”라고 묻고 “그래”라고 답하면 주문으로 진행하죠.

이처럼 동일한 챗봇을 어느 대화형 채널이나 플랫폼이든 적용 가능��니다. 온라인 쇼핑몰읶� 물론 페이스북 같읶� 사회관계망서비스에도 적용할 수 있죠. 방금 말씀 드린 예와 같이 대화형 에이전트가 이미지처리 머신러닝을 적용해 원하�� 품목을 찾도록 도울 수도 있습니다.

프랑스에 4백만 가입자를 둔 레드텔레콤(RED Telecom)읶� 30세 이하 고객을 대상으로 챗봇 우선 고객 서비스를 시작했습니다. 고객이 원하�� 것을 찾�� 정확도가 85% 수준이며 문제를 자동으로 처리하거나 담당자에게 전달��니다. 특히 연말에 계약 갱신 수요가 집중되�� 특성이 있어 피크 시즌을 일시적 인력 증원으로 해결하기에�� 무리가 있었죠. 이제�� 대화형 AI를 적용해 일시적 인력 증원 없이도 연말 피크 시즌에 대응��니다.

양질의 빅데이터 활용으로 머신러닝을 업그레이드

빅데이터의 확산으로 데이터가 폭발적으로 증가하�� 요즘 무엇보다 �ѫ��니스에 정말로 중요한 데이터를 찾기가 쉽지 않습니다. 처음 가보�� 낯선 대도시에 들어서�� 기분이죠. 가고자 하�� 목적지를 찾아 어떻게 가야할지 막막하기만 ��니다.

디지털 시대를 맞아 성공 �ѫ��니스의 관건읶� 데이터가 얼마나 많읶�가 보다�� 누가 데이터를 잘 활용하냐의 문제라고 할 수 있습니다. 데이터를 준비하고 모델을 생성한 후 머신러닝 훈련을 시켜서 해당 서비스를 적용해야 하�� 환경이라면 특히 같읶� 서비스를 통해 통찰을 확보할 수 있습니다.

이미 150여 개사에서 머신러닝을 적용 중이고 다양한 데이터를 처리할 수 있�� 데이터허브 고객도 100여 개사에 이릅니다. 다임러(�ٲ����������)의 경우 와 차량 일정괶�리, 색상과 같읶� 분류 데이터 등 정형, 비정형 데이터를 아우르�� 데이터 괶�리가 가능��니다. 정제된 데이터를 바탕으로 머신러닝 모델을 훈련을 시키고 통찰을 이끌어 내고 있습니다.

오픈소스가 제공하�� 우수한 빅데이터 분석 기능을 �鶹ԭ�� 환경에서 활용할 수 있습니다. 데이터 과학자가 이제�� 데이터를 마음대로 가지고 놀 수 있습니다. 데이터 소스, 변환, 추출 등 250여 종의 연산자가 제공되기 때문이죠. 계산한 결과�� 에 전달할 수 있습니다.

세계 유수의 음료회사에 원료를 납품하�� 될러(��ö������) 그룹읶� 고객이 원하�� 내용을 기록한 내용을 통해 배우고 음료회사가 원하�� 다음 상품에 사용할 최적의 포뮬레이션을 선택하�� 데 도움을 얻고 있습니다. 말과 글 속에 숨읶� 뜻까지 읽어내�� 머신러닝 덕분입니다.

경험경제 시대도 인간답게 자연스럽게

마커스 노가 수석부사장이 제시한 지능형 기업의 미래�� 결국 디지털 기술과 빅데이터, 사물인터넷 등을 활용해 , 등 사람이 느끼�� 경험 격차를 해소하고 보다 인간답게 자연스럽게 사�� 세상을 앞당긴다�� 비전과 통해 있습니다.

지능형 기업의 미래�� 결국 사람이 다른 사람을 더 잘 헤아리고 생각하고 사람답게 대하�� 세상을 만드�� 데 있기 때문입니다. 고맙습니다.

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프로세스 개선읶� 고객에 대한 약속을 이행하�� 활동입니다. 많읶� 기업이 고객 응대 속도를 높이고 응대의 품질도 개선하기 위해 에 투자하고 있습니다. 자동화가 프로세스 개선으로 이어지려면 기술 투자에 그치�� 대신 성패를 좌우하�� 사람을 고려해야 ��니다.

긶�쓴이: 데보라 밀러()

프로세스 개선의 제1법칙읶� 바로 고객 핵심품질인자(CTQ)에 집중하�� 일입니다. 고객이 품질에 있어 핵심적이라고 인식하�� 구체적이고 측정 갶ĵ�한 특성을 핵심품질인자라고 ��니다. 의 물결 속에서 이 사실이 잊혀지고 있�� 건 아닐까요? 그렇기도 하고 아니기도 ��니다. 이유를 설명 드리죠.

속도와 품질을 향하여

프로세스 개선읶� 고객을 존중하고 효율적이며 고품질의 경험을 제공한다�� 고객에 대한 우리의 약속을 이행하�� 활동입니다.

이�� 내부, 외부 고객에 모두 해당하�� 사실이죠. 우리 직원과 파트너가 수작업 중심의 생산성 낮고 혼란스러우며 때로�� 지루해 죽을 지경의 프로세스에 붙들려 있�� 상태에서 어떻게 긍정적인 최종고객 경험을 제공할 수 있겠어요?

그래서 고객 응대 속도를 높이�� 동시에 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화를 밀고 있습니다.

작업의 자동화 – 로봇 있어요?

자동화 방식 중 하나�� 수작업 업무를 디지털 로봇 인력으로 대체하�� 것입니다. 이를 지향하�� 기술이 죠.

RPA�� 프로세스 자동화를 위한 핫한 “최신” 기술입니다. 시장분석기관 RPA 소프트웨어 투자가 지난 해 63% 증가해 전세계 기업용 소프트웨어 부문에서 가장 빨리 성장하�� 기술로 자리했다고 ��니다.

RPA 기술읶� 잘 정의된 반복 업무에서 사람의 실수를 제거해 품질을 개선할 수 있음을 입중했습니다. 이론적으로�� 공수를 줄여 비용도 절감하며 지식 근로자가 보다 가치 높읶� 업무를 수행할 시간을 줍니다. 대표적인 사례로 가트너 조사에 따르면 재경팀읶� 재무보고 프로세스에 RPA를 적용해 사람의 실수로 야기되�� 피할 수 있�� 반복 작업을 줄여 25,000 시간을 절약할 수 있다고 ��니다.

가트너 전문가 데니스 개넌(Dennis Gannon)의 설명에 따르면 이를 통해 또 다른 효과를 얻을 수 있다고 ��니다. “재경팀읶� RPA를 리포팅 프로세스에 댶��� 시범 적용했��데 뜻 밖에 여러 효과를 추가로 얻었습니다. 실수를 고치�� 데 드�� 인력의 시간 감소와 고부가가치 업무에 투입할 시간 확보 등의 효과죠. 이�� 보통 직원 몰입도 향상과 이직률 감소로 이어집니다.”

하지만 갈수록 RPA�� 홀로 설 수 없�� 존재라�� 이해가 확산되고 있습니다. 업계 전문가인 닐 워드-더튼()이 명쾌하게 설명��니다.

“새로운 종류의 업무 자동화 도구가 등장하고 있습니다. 지능형 프로세스 자동화라고 하�� 보다 폭 넓읶� 관행을 지원하�� 도구죠.” –

프로세스를 지능화하라

오즈의 마법사에서 허수아비�� 이렇게 신세를 한탄��니다. 업무 프로세스 자동화도 지능화를 바란다�� 점에서 허수아비와 같읶� 처지입니다. 사람의 지능이 일반적인 업무 의사결정을 주도해 왔습니다. 하지만 이제�� 이 자동화 도구의 중요한 요소로 자리하고 있습니다.

AI가 프로세스 에서 갈수록 중요성을 더하�� 사례�� 많습니다.

• 의료산업에서 AI를 활용해 근육 조직 슬라이드에서 암세포를 찾아내고 전염병 전문가보다 더 뛰어난 성과를 보입니다.
• MIT 조사에서 리더의 80%가 AI를 적용해 서비스 제공과 콜센터 프로세스 성과 개선 효과를 보았다고 보고��니다.
• 디지털인슈어런스(Digital Insurance)에 따르면 AI 비서를 이용한 글로벌 보험료 심사 총액이 올해 13억 달러에 이른 것으로 추산됩니다.
• 기존의 연령 중심의 세분화 대신 AI 모델 스코어를 적용해 읶�행읶� “무작위로 오퍼를 던지�� 대신에 과학을 활용해 고객의 필요를 파악해가고 있습니다.”
• 읶� AI를 이용한 대화형 인터페이스를 통해 대출 신청 처리 현황과 주식 포트폴리오를 확인하고 환불 신청을 하고 있습니다.

이들 사례를 관통하�� 공통점읶� 프로세스 개선이 궁극적으로�� 고객에게 영향을 준다�� 사실입니다.

프로세스 자동화로 효과를 보려면

고객에게 영향을 주기 위해 조직체�� 연구소나 ˳�신센터 중심의 ˳�신 활동에 그치지 말고 AI 기술을 핵심 업무 프로세스에 통합해야 ��니다. 이들 대상 프로세스�� 복잡한 경우가 많습니다. 업무를 수행하�� 방식에 있어 근본적인 프로세스이기 때문이죠. 지원 부서부터 고객 접점에 이르기까지 전 부문에 걸쳐 기업을 지원��니다. 이처럼 복잡한 핵심 프로세스�� 디지털 지능과 인간 지능을 모두 필요로 ��니다.

이러한 요구를 충족하려면 특별한 유형의 기술이 필요하죠. 을 통해 복잡한 프로세스 요구사항을 빨리 강력하게 지원할 수 있어야 ��니다.

마이클 베클리(Michael Beckley)가 이라�� 글에서 지적한 것처럼 “설명 갶ĵ�한 AI를 발명하기 위해 노력하�� 동안 금융 서비스 기업읶� AI와 RPA를 코딩이 거의 필요 없�� 플랫폼과 병행해 인간의 의사결정을 대체하�� 대신 보강하고 있습니다. AI를 이용한 이미지 인식, 문서 분류, 엔터티 추출, 번역 서비스 등읶� 사람이 클레임을 처리하고 의사결정을 내리�� 방식에 근본적인 타격을 주�� 일 없이 사람이 훨씬 더 효율적으로 일하도록 돕습니다.”

기술, 그 너머를 향하여

우리의 기술 선택이 중요하기�� 하지만 시장분석기관 �� 프로세스 개선 활동의 성공에 보다 중요한 또 다른 요인을 간과해서�� 안된다고 주의를 줍니다.

“다른 어떤 요인보다 성패에 큰 영향을 주�� 요소�� 바로 사람입니다. 너무도 빈번하게 기업읶� 문화, 리더십, 조직 역량 등 강력한 신기술을 활용하�� 데 필요한 요소가 부족��니다. 명확한 비전과 지원이 없다면 직원읶� 기술에 위협을 느끼고 능력을 박탈 당했다고 느낍니다. 과거의 친숙한 프로세스와 마인드셋이 깊이 뿌리 박힌 채 변화를 거부��니다.”

다시 말해 기술에만 초점을 맞춰서�� 의미 있고 측정 갶ĵ�한 업무 프로세스 개선이라�� 목표를 달성할 수 없다�� 뜻입니다.

오즈의 마법사가 허수아비에게 했던 말을 기억하세요. “뭐, 누구나 두뇌�� 가질 수 있지. 아주 평범하고 별 볼 일 없�� 도구일 뿐이야!” 오즈의 마법사가 허수아비에게 생각학박사(Th.D)라�� 명예 학위를 수여한 사실을 통해 우리�� 허수아비의 타고난 비전과 매순간을 성찰하�� 능력, 변화에 대응하�� 힘 등이야말로 신나�� 오즈의 세상에서 가장 중요한 요소라�� 사실을 깨닫습니다.

또 프로세스 자동화의 성공 방안을 모색할 때도 이러한 능력이 가장 중요하지 않을까요?

• 원문 출처: , CMSWire

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˳�신하지 않�� 기업읶� 사멸한다.

이 �ѫ��니스 격언읶� 그 어느 때보다 지금 딱 맞�� 말이라고 느껴집니다. 소비자�� 원하�� 것도 많고 마음도 쉽게 흔들리죠. 기대 수준읶� 최상의 경험과 최근의 경험에 맞춰 정해버립니다. 쉽게쉽게 지내�� 기업이나 탁월함을 향해 꾸준한 노력을 기울이지 않�� 기업의 모습을 참지 못하죠. 소비자�� 브랜드가 약속을 지킬 뿐 아니라 놀라움을 선사해야 한다고 기대��니다. 이러한 기대를 충족하�� 데 있어 기술에 투자한 회사와 그렇지 못한 회사의 역량에�� 커다란 격차가 있고 빠른 속도로 간격읶� 넓어집니다.

정신 제대로 차리고 살아야 할 때입니다. 새롭게 등장하�� 여러 기술이 용감한 ˳�신 기업에�� 커다란 도약의 발판이 되지만, 비전이나 용기, 민첩성이 결여된 기업읶� 시들어 사멸의 길을 걷게 됩니다. 승리한 기업들이 세상을 바꿀 전망입니다.

˳�신 최후통첩

Brand Z가 선정한 가장 가치 있�� 글로벌 100대 브랜드에 선정된 기업의 대다수가 기술에 집중 투자해 제품 개발, 운영, 마케팅, 고객 서비스 등 전 업무 영역에서 ˳�신을 추진 중이라�� 사실읶� 결코 우연이 아닙니다.

향후 10�Ƅ 동안 , , , , , 5G 통신망 등 6대 전략 기술이 유례 없�� 제품 및 서비스 ˳�신을 견인하고 그 과정에서 완전히 새로운 �ѫ��니스 모델을 창출할 전망입니다. 정보기술(IT)에 대한 투자�� 모든 기업의 전략적 필수요건으로 자리��니다. 모든 기업읶� 기술 기업이 되고 또 데이터 기업으로 거듭나게 됩니다. �ѫ��니스 운영읶� 프로세스 자동화와 인력 증강 기술을 활용하�� 방향으로 조정될 전망입니다.

자동화와 증강인류

자동화(automation)�� 업무 프로세스 가속화, 품질 개선, 비용 절감 효과를 가져옵니다. 증강(augmentation) 기술읶� 인력의 역량을 강화하고 기계와 인간의 지능을 혼합��니다. 인공짶ĵ�읶� 사람을 지원하고 협력하며 안내하고 영감을 주며 역량을 강화��니다. 기술과 한 몸이 되지 않아도 가까이서 협업할 수 있습니다.

제품, 서비스, �ѫ��니스 모델 ˳�신

새로운 제품과 서비스�� 기존 고객을 유지하고 새로운 고객을 확보하�� 최상의 대안입니다. 다가올 10�Ƅ 동안 기술이 아무 사물, 모든 사물에 내장되면서 제품과 서비스 측면에서 상당한 ˳�신이 예상됩니다. 기업읶� 데이터와 센서, 머신 지능을 활용해 �ѫ��니스 모델을 발전시키고 보상을 얻습니다. 제품에서 서비스로, 서비스에서 경험으로, 경험에서 전환(변혁)으로 상승 곡선을 타게 되죠.

˳�신 기업의 팔레트

다가 올 몇 �Ƅ 동안 6대 기술의 폭 넓읶� 적용을 목격하게 될 전망입니다. 이들 기술을 여러분의 �ѫ��니스 ˳�신 팔레트에 추가할 여섯 가지 새로운 색깔의 물감이라고 생각해 보세요. 어느 정도까지�� 여러분의 ˳�신 능력을 제한하�� 요소�� 여러분의 상상력 뿐이라고 해도 과언이 아닙니다.

디지털 세상과 물리적 세상을 긴밀하게 연결하�� 6대 기술

이들 6대 기술읶� 각각 디지털 세상과 물리적 세상을 잇�� 다리 역할을 ��니다. 컴퓨팅 역량과 디지털 세상에서 창출한 가치�� 모두 기하급수적으로 발전��니다. 디지털 세상과 물리적 세상을 그 어느 때보다 밀착해서 연결하면서 디지털 세상의 가치가 다리를 건너 물리적 세상에서 경험하도록 흘러들 전망입니다.

기술자들읶� 지난 수십 �Ƅ간 이 다리를 만들어 왔습니다. 전혀 새로운 이야기�� 아니죠. 하지만 다가올 10�Ƅ에�� 디지털-물리적 세상을 잇�� 다리를 만드�� 속도가 현격히 빨라질 전망입니다. 수조 단위의 센서로 디지털 세상읶� 우리의 물리적 세상에서 일어나�� 일을 이해하게 됩니다. 로봇과 자율 머신 덕분에 디지털 세상읶� 물리적 세상에서 활동할 수 있죠. 인공짶ĵ�읶� 디지털 기기에 눈과 귀를 열어주고 세상을 감지할 수 있게 ��니다. 분산원장 기술과 블록체인읶� 일련의 정교한 센서와 결합해 지구 전역에서 물리적 상품의 이동을 추적��니다. 증강현실읶� 디지털 물체와 정보를 혼합해 물리적 세상에 대한 우리의 시각적 인식을 강화하죠. 끝으로 5G 네트워크와 통신위성으로 모든 기술을 연결하고 모두가 서로 연결될 수 있도록 ��니다.

�ѫ��니스 하기에�� 정말 흥미진진하면서도 두려운 시기가 아닐 수 없습니다. 경쟁읶� 치열하고 고객읶� 만족하�� 법이 없죠. 주주도 마찬가지구요. 2020�Ƅ대에 번창하�� 기업읶� 안주하지 않�� 기업입니다. 이들 기업읶� 이들 6대 기술을 모두 완벽 수용하고 창의적으로 조합해 경쟁사를 뛰어 넘습니다. 망설이�� 기업읶� 역사의 뒤안길로 잊혀질 각오를 해야 ��니다. 아무도 피해갈 수 없습니다. 지금의 거대기업도 마찬가지죠. 승리하�� 기업읶� 디지털 영역에서 막대한 가치를 창출하고 6대 기술을 활용해 이 가치를 물리적 영역으로 옮겨 옵니다. 그렇게 운영 합리화, 고객 행복, 흥미진진한 새로운 제품과 서비스 창출 등에 나섭니다.

승리하�� 기업읶� 화가처럼 6대 기술을 섞어 자유자재로 구사

앞서 소개한 6대 기술읶� 모두 새로운 기술읶� 아닙니다. “인공짶ĵ�”이라�� 용어�� 1950�Ƅ대에 나왔고 사물인터넷의 기본 개념읶� 지난 20세기부터 계속 회자되었습니다. 블록체인읶� 10여 �Ƅ 전에 처음 만들어졌죠. 여러 이유로 이들 기술이 이제 막 성숙 단계에 접어들었습니다. 세상을 뒤흔들 ˳�신의 비결읶� 이들 기술을 창의적으로 조합하�� 데 있습니다. 예컨대 IoT 센서�� AI를 통해 기하급수적으로 강력한 힘을 얻습니다. 대규모 확장 갶ĵ�한 차세댶� 분산원장 기술읶� 전 세계를 잇�� 저궤도 위성 네트워크와 연결해 물류와 공급망 ˳�신을 앞당깁니다.

˳�신 기업들이 가치 창출과 고객 응대, 사업 운영 방식을 재구상하면서 신기술읶� 이들의 창의적인 팔레트 위에 새로운 색상의 물감 같읶� 역할을 ��니다. 가장 인상적인 ˳�신읶� 여러 색상을 창의적으로 혼합해서 사용한 그림이 되겠죠. 우버(Uber)의 탄생도 모바일 앱과 GPS 센서, 클라우드 서비스, 긱(gig) 경제의 교차점에서 찾을 수 있습니다.

지난 40�Ƅ보다 다가올 10�Ƅ에 더 큰 변화 예측

신기술읶� ˳�신 환경을 영원히 바꿔놓습니다. 몇몇 기술읶� 더 영향력이 크죠. 지난 1980�Ƅ대 이후로 �ѫ��니스 IT 분야의 ˳�신 환경을 정의한 4대 기술의 발전이 있었습니다. 바로 PC와 웹, 모바일, 클라우드죠.

IBM이 1981�Ƅ 퍼스널 컴퓨터를 춵Ӌ�하면서 ˳�신과 생산성의 상승 곡선이 시작되었습니다. 1990�Ƅ대 초 웹의 확산으로 모든 �ѫ��니스�� 온라인이라�� 새로운 문을 열어야 했죠. 스티브 잡스�� 2007�Ƅ 모바일 ˳�신을 촉발했고 휴대용 수퍼컴퓨터를 수십억 인구의 주머니와 핸드백에 안겨주었습니다. 끝으로 클라우드 컴퓨팅 시대�� 모바일 시대와 궤를 같이 하면서 기업으로 하여금 디지털 가치 창출을 용이하게 하고 필요에 따라 확장하며 빨리 ˳�신하도록 했습니다.

물론 다른 기술도 양념처럼 추가하기�� 했지만 방금 설명한 항목이 4대 기술입니다. 40�Ƅ 동안 네 가지 비약적인 발전이 있었죠. ˳�신 팔레트에 네 가지 색이 추가된 겁니다. 2020�Ƅ대에�� 불과 10�Ƅ 동안에 6대 기술이 혼합해 지난 40�Ƅ보다 많읶� ˳�신을 낳을 전망입니다.

겁먹지 마, 기다리지 마, 도움을 받아

모든 기업읶� 광범위한 격동과 변화의 물결에 대비해야 ��니다. 더 이상 멈춰서 있을 수 없습니다. 특히 지난 수 �Ƅ간 혹읶� 수십 �Ƅ간 정체되어 있었던 산업이라면 더욱 그렇습니다.

겁먹지 마세요. 이런 규모의 변화�� 감당하기 힘들다고 느낄 수 있지만 모든 기업이 같읶� 배를 탄 처지라�� 사실을 기억하세요. 허비할 시간이 없습니다. 망설이지 말고 6대 기술을 수용하세요. 바로 지금 전략적 논의를 시작하세요. IT 부서와 전략 기획부서를 연결하고 �ѫ��니스 전 측면에 걸친 ˳�신을 추진할 과제를 주세요. 파일럿 프로젝트에 자금을 대고 새로운 접근법을 시도하세요.

그리고 기억하세요. 기술 기업이 아니라면 인공짶ĵ�을 비롯한 6대 기술을 혼자 힘으로 이해하고 구현하기 힘들 수 있습니다. 그러니 도움을 받으세요. 공급업체에 이들 기술을 수용한 솔루션과 필요한 역량을 제공하도록 요구하세요. 응답이 없다면 새로운 업체를 찾으세요.

정리하자면, 겁먹지 마세요. 기다리지 마세요. 도움을 받으세요.

무엇보다 조직이 변화를 수용하도록 준비하고 업무의 전 측면에서 ˳�신을 추진하�� 데 기쁘게 참여하도록 동기를 부여하세요.

˳�신 최후통첩읶� 급변하�� 경쟁 환경에서 생존하기 위한 ˳�신에 대한 요구이자 이상의 6대 기술을 활용해 사람을 돕고 일의 차원을 높이며 세상에 오래가�� 긍적적인 영향을 줘야 한다�� 도덕적인 의무입니다. 기술로 더 나읶� 세상을 만드세요.

• 원문: Introduction: To Survive, Every Company Must Become a Tech Company, , Steve Brown

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