펩시코가 , , 을 도입하여 분산된 계획 시스템을 통합하고 글로벌 공급망의 갶�싵ӄ�과 민첩성을 확보�� 디지털 공급망 혁신 사례를 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 도미닉 메츠거(Dominik Metzger), �鶹ԭ�� 공급망 관리 사업부 사장 겸 최고제품책임자,
번역: 클로드(Claude)

현대 공급망의 복잡성을 헤쳐나가려면 기술뿐만 아니라 네트워크화된 생태계에서의 전략적 통찰력과 ˳�업이 필요��니다. 펩시코왶� 같은 기업들은 운영을 간소화하고, 복원력을 개선하며, 끊임없이 진화하�� 도전과제들을 앞서 해결하기 위해 혁신적인 솔루션들을 채택하고 있습니다.

�鶹ԭ��의 가이드 하에 진행된 회사의 혁신 여정의 일부로서, �鶹ԭ�� S/4HANA, �鶹ԭ�� IBP (�鶹ԭ�� Integrated Business Planning), �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network)를 포함�� 통합 플랫폼의 도입은 기술과 사람이 함께 어떻게 글로벌 공급망 운영 방식을 혁신할 수 있��지를 보여줍니다.

당면과제 파악

펩시코�� 사업부왶� 시장에 걸쳐 다양�� 계획 시스템들로 인�� 복잡성을 해결해야 했습니다. 펩시코의 글로벌 공급망 계획 프로세스 책임자인 그레첸 탤리(Gretchen Talley)�� 다음과 같이 설명했습니다. “젶�희�� 여러 개의 연결되지 않은 시스템과 프로세스들을 사용하고 있었��데, 이로 인해 공급망에 대�� 통합된 시각을 얻�� 것이 어려웠습니다. 이러�� 분산화�� 시기적절�� 의사결정을 내리고 시장 변화에 빠르게 대응하�� 것을 어렵게 만들었습니다.”

펩시코만큼 방대하고 다양�� 회사에게 있어서, 계획 시스템의 비일관성은 갶�싵ӄ�과 성과를 저해할 수 있습니다.

자연스러운 선택: �鶹ԭ�� 공급망 관리 솔루션

�鶹ԭ�� S/4HANA, �鶹ԭ�� IBP, �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크를 포함�� 통합 접근법을 도입하기로 �� 펩시코의 결정은 전략적이면서도 실용적이었습니다. 그레첸은 다음과 같이 설명했습니다. “저희가 �鶹ԭ��를 선택�� 이유�� 그 강력�� 역량과 기존 시스템들과 통합할 수 있�� 능력 때문이었습니다. 젶�희�� 이전에 특정 영역에서 엔드 투 엔드 갶�싵ӄ�을 제공하�� APO[고급 계획 및 최적화] 제품군을 사용�� 경험이 있었습니다. 재고 최적화 모듈에 대�� 저희의 경험이 전면적인 �鶹ԭ�� IBP 구현으로 이동하�� 것을 자연스러운 선택으로 만들어 주었습니다.”

������에서�� 펩시코의 야심과 복잡성을 인식했습니다. 그들의 공급망은 단순히 규모만 큰 것이 아니라, 글로벌 운영, 거래 파트너, 엄청난 물량, 그리고 진정으로 최첨단 수준의 세밀�� 계획들을 아우르�� 복잡�� 구조를 가지고 있습니다. 이러�� 야심찬 목표들은 뛰어난 통합을 제공할 수 있고, 더 중요하게�� 글로벌하고 다양�� 사업 운영에 맞춰 확장 가능�� 플랫폼을 요구했습니다.

이 모든 것의 핵심에�� 확장 가능�� 클라우드 기반 인프라를 제공하고 펩시코가 자사의 운영 시스템을 고급 계획 영역으로 확장하고 이를 �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크를 통해 거래 파트너들에게까지 확장할 수 있�� 도구들을 제공�� �鶹ԭ�� IBP가 있습니다.

혁신을 주도하�� 핵심 기능들

를 도입�� 펩시코�� 여러 이점들을 얻게 되었습니다. 예측 정확도 향상, 운전자본 요구사항 감소, 서비스 수준 개선은 가시적인 성과들입니다. 하지만 진정�� 임팩트�� 그들이 얻은 복원력과 민첩성에 있습니다. 그레첸은 다음과 같이 강조했습니다. “저희에게�� 생산, 판매 주문, 재고 이전, 판매 주문 등 저희가 가지고 있던 실행 시스템들과 일치하�� 일관된 무언가가 필요했��데, �鶹ԭ��의 플랫폼은 그 환경에 원활하게 통합됩니다.”

펩시코의 공급망 네트워크 전반에 걸친 �鶹ԭ�� IBP의 통합은 자사 내부뿐만 아니라 병입업체 및 공급망 파트너왶� 같은 외부 이해관계자들 사이에서도 갶�싵ӄ�을 보장��니다. 이러�� 총체적 접근법은 공급망 생태계 전반에 걸친 ˳�업을 촉진��니다.

기술과 사람의 역할

기술이 이 혁신의 초석이지만, 인적 요소도 과소평가할 수 없습니다. 그레첸은 다음과 같이 강조했습니다. “사고방식을 바꾸고 팀 간 ˳�업을 촉진하�� 것이 저희 성공에 필수적이었습니다.” �鶹ԭ�� IBP의 비전에 맞춰 인력을 정렬시킨 펩시코의 능력은 디지털 혁신이 단순히 소프트웨어에 관�� 것이 아니라 사람들에게 권��을 부여하�� 것이기도 함을 보여줍니다.

������에서�� 이러�� 인간-기술 연결을 강화하�� 것에 전념하고 있습니다. �鶹ԭ��의 코파일럿 줄(Joule), 증강 워크플로우, 인공지능과 같은 도구들은 계획자들과 의사결정자들이 운영상의 도전과제를 전략적 기회로 변환할 수 있도록 설계되었습니다.

미래 전망: 복원력에 대�� 비전

�鶹ԭ�� IBP왶� 함께하�� 펩시코의 여정은 여전히 진화하고 있습니다. 솔루션의 클라우드 기반 특성은 펩시코가 3개월마다 새로운 기능과 개선사항을 제공하�� 분기별 업데이트를 수용할 수 있게 ��니다. 이러�� 접근법은 펩시코가 혁신의 최전선에 머물면서 새로운 니즈왶� 기술에 맞춰 자사의 공급망을 적응시킬 수 있도록 보장��니다.

그레첸은 다음과 같이 언급했습니다. “�鶹ԭ�� IBP에 대�� 저희 경험은 일관성과 갶�싵ӄ�을 가져다주었고, 저희의 운영 시스템들과 잘 정렬되어 저희 비즈니스의 글로벌 규모에 맞게 세부적으로 계획할 수 있게 해주었습니다.” 현재 프로세스들과 �鶹ԭ��의 기술 간의 이러�� 정렬은 펩시코의 공급망을 복원력과 적응력의 모델로 자리매김시켰습니다.

미래를 위�� 교훈

펩시코의 혁신 여정은 글로벌 공급망의 복잡성을 헤쳐나가고 진정으로 자사의 공급망을 조율하고자 노력하�� 다른 조직들에게 청사진 역할을 ��니다. 도전과제들을 해결하기 위해 기술을 활용하�� 그들의 능력은 올바른 솔루션을 선택하고 팀과 파트너 간의 ˳�업을 촉진하�� 것의 중요성을 부각시킵니다.

������에서�� 이 혁신의 여정에서 펩시코왶� 함께할 수 있어 영광입니다. 함께, 우리�� 공급망이 단순히 효율적일 뿐만 아니라 복원력 있고, 적응력 있으며, 내일의 요구사항들을 충족할 준비가 되어 있�� 미래를 만들어가고 있습니다. 펩시코의 사례에서 배운 교훈들은 비전, ˳�업, 기술이 비즈니스 운영을 변화시키�� 놀라운 힘에 대�� 증거입니다.

유사�� 도전과제에 직면�� 조직들에게 있어서, 펩시코의 사례�� 도구왶� 팀워크의 올바른 조합이 장애물을 기회로 바꿀 수 있다�� 사실을 상기시켜줍니다. ������에서�� 더 많은 기업들이 자사의 공급망 혁신 목표를 달성할 수 있도록 지원하기를 기대하고 있습니다.

• 원문: , , Forbes.com

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기업은 방대�� 데이터를 생성��니다. 하지만 효과적으로 활용하�� 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 같은 통합 플랫폼이 필요��니다.

글쓴이: 라릿 파틸(Lalit Patil), 번역: 클로드(Claude)

오늘날 기업은 고객 상호작용, 판매 거래, 운영 프로세스, 센서 판독에 이르기까지 전례 없�� 양의 데이터를 생성��니다. 그러나 만이 인사이트 기반 기능을 활용하고 있습니다. 이�� 엄청난 미개발 잠재력을 의미��니다.

많은 기업이 이 데이터를 실행 가능�� 인사이트로 전환하�� 데 어려움을 겪으며, 이�� 효율성 향상, 고객 경험 개인화, 성장 촉진 능력을 저해��니다. 데이터 양과 실행 가능�� 인사이트 사이의 이러�� 단절은 현대 비즈니스 환경에서 중요�� 과제입니다. 다행히 새로운 데이터 솔루션들이 등장하여 기업들이 데이터에 숨겨진 잠재력을 마침내 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

데이터 복잡성의 숨겨진 세금

이 문제�� 복잡하고 분산된 데이터 관리에서 비롯됩니다. 데이터�� 각기 다른 도구를 사용하�� 다양�� 팀의 사일로에 존재하며, 레거시 시스템이 클라우드 애플리케이션과 공존하고, 가치 있�� 정보가 다양�� 플랫폼에 분산되어 있습니다. 품질이 낮은 데이터�� 조직에 시킵니다.

이러�� 단편화�� 조직에 “숨겨진 세금”을 만들어내며, 다음과 같은 여러 방식으로 나타납니다:

• 지속적인 데이터 모델 변경 요청
• 혼란을 초래하�� 동일 데이터의 여러 사본
• 신뢰할 수 없�� 데이터 모델
• 정보에 대�� 느리고 요청 기반의 접근

이 모든 것은 단순�� 효율성 손실 이상입니다. 이�� 기회 상실로 이어집니다.

통합 플랫폼: 미래를 위�� 기반

해결책은 모든 정보를 통합하고 데이터를 수집, 정제, 변환, 구성하여 사용 가능�� 제품으로 만드�� 데 필요�� 도구왶� 인프라를 제공하�� 통합 플랫폼에 있습니다. 이러�� 접근 방식은 데이터 중심 세계에서 생존하�� 데 중요��니다. 맥킨지의 “” 비전은 “데이터 유비쿼티” 또�� 데이터의 광범위�� 존재가 일반화 된 미래를 그립니다.

이�� 비즈니스 데이터 클라우드()가 등장하�� 지점입니다. �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드�� 데이터 및 분석 요구사항을 통합하�� SaaS 단일 플랫폼으로, �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공��니다.

이 통합된 접근 방식의 핵심은 “조율된 데이터”의 중앙 허브로 시각화할 수 있�� 개념입니다. 이 허브�� 통합 데이터 플랫폼의 중심으로 작용하며, 다양�� 데이터 소스(전통적인 기업용 애플리케이션, SaaS 솔루션, 데이터 레이크)를 나타내�� 여러 스포크에 의해 공급됩니다.

이 플랫폼은 클라우드 기반 도구왶� 견고�� 데이터 “레이크 하우스” 아키텍처의 조합을 활용하여 이 모든 이질적인 정보를 함께 가져옵니다. 이를 통해 기업은 모든 원시 데이터를 유지하면서도 특정 분석 요구사항에 맞게 구성할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

• 데이터 통합: 다양�� 데이터 소스에 연결
• 데이터 거버넌스: 데이터의 정확성과 일관성 확보
• 데이터 모델링: 데이터에 대�� 공통된 이해 생성
• 데이터 변환: 분석을 위�� 데이터 정제 및 준비
• 분석 및 AI: 시각화, 보고 및 고급 분석을 위�� 도구 제공. �鶹ԭ�� BDC�� 인사이트 앱을 통�� 기성 보고서도 제공��니다.

이 플랫폼은 조직 전체에 걸쳐 데이터의 통합된 뷰를 만드�� 것을 목표로 ��니다. 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 인사이트를 제공하고 고급 분석 및 AI 기능을 활성화��니다. 이 접근 방식은 데이터 관리를 단순화하고 기업이 정보 자산을 활용하�� 방식을 변화시킵니다.

중요�� 사실은, �鶹ԭ�� BDC 내의 데이터브릭스(�鶹ԭ�� Databricks) 통합이 고급 데이터 엔지니어링 및 기계 학습을 위�� 강력�� 엔진을 제공��다�� 점입니다. 데이터브릭스의 기능과 BDC의 통합 데이터 기반을 결합하면 조직이 정교�� AI 모델을 구축하고 더 깊은 인사이트를 생성할 수 있어, 원시 데이터에서 실행 가능�� 인텔리전스로의 여정을 가속화��니다.

디지털 시대의 전략적 자산으로서의 데이터

이러�� 종류의 데이터 관리 이점은 상당��니다. 소매업체�� 온라인 및 매장 내 판매를 충성도 데이터왶� 결합하여 고객 가치에 대�� 진정�� 관점을 확보함으로써 개인화된 제안과 최적화된 재고를 가능하게 ��니다. 제조업체�� 센서 및 생산 데이터를 결합하여 장비 고장을 예측하고, 유지보수를 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 금융 기업은 통합된 고객 관점을 확보하여 개인화된 조언, 맞춤형 투자, 사전 사기 감지를 제공��니다. 이�� 통합 데이터 플랫폼이 어떻게 비즈니스를 변화시켜 데이터를 분산된 자원에서 전략적 의사 결정을 위�� 강력�� 엔진으로 전환할 수 있��지에 대�� 몇 가지 예에 불과��니다.

데이터 반응형에서 데이터 중심으로

의 “데이터�� 새로운 석유”라�� 주장은 오늘날에도 여전히 유효��니다. 석유처럼 데이터도 유용하게 사용하려면 정제가 필요��니다. 포괄적이고 통합된 데이터 전략을 성공적으로 구현하�� 조직은 점점 더 데이터 중심적인 비즈니스 환경에서 선두를 차지할 것입니다.

데이터 관리에 대�� 통합된 접근 방식은 비즈니스 정보의 잠재력을 완전히 활용할 수 있게 ��니다. �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드왶� 같은 솔루션은 이러�� 접근 방식의 예로, 데이터 및 분석 요구사항에 대�� 통합 플랫폼을 제공��니다. 이러�� 플랫폼을 활용해 조직은 다음의 효과를 도모할 수 있습니다.

• 더 나은 데이터 기반 의사 결정
• 운영 효율성 향상
• 더 큰 혁신 촉진

이 통합 전략을 수용함으로써 기업은 기업 관리의 다음 시대에서 번창할 수 있�� 위치를 확보��니다. 데이터 정제왶� 활용을 마스터하�� 기업은 진화하�� 비즈니스 환경에서 중요�� 경쟁 우위를 얻게 될 것입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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지난 주 강남의 대형 호텔에서 진행된 �鶹ԭ�� NOW Korea 행사에서 독일 본사의 제품 개발 총괄 3인방과 함께 신은영 사장이 진행�� 기조연설을 소개��니다. 지속가능�� 지능형 기업의 미래를 준비하기 위�� , 클라우드 전환 전략을 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

�鶹ԭ��의 미션은 모든 기업이 지속가능�� 지능형 기업으로 전환하도록 하�� 데 있습니다. 고객의 빠른 가치 실현이 중요��니다. 지난 50년간 �鶹ԭ���� 고객이 요구하�� 가치를 제공하�� 솔루션을 제공해 왔습니다. 이제 고객의 혁신을 지원하기 위�� 중심에�� 가 있고, 그 기반이 되�� 이 있습니다.

이제 독일에서 오신 제품 개발 전문가들을 모시고 �鶹ԭ��의 제품 전략과 고객 사례, 미래 대비 전략까지 살펴보도록 하겠습니다.

루돌프 호이스(Rudolf Hois) 클라우드 ERP 제품 개발 총괄

��국이 워낙 혁신적인 국가이기에 이번 행사에 참여할 수 있다�� 게 매우 좋은 기회라고 봤습니다. 그래서 기꺼이 참여하기로 했고 앞으로도 자주 방문할 계획입니다.

클라우드 ERP가 전체 솔루션 포트폴리오의 중심에 있습니다. 바로 비즈니스 코어가 되�� 시스템이죠. 비즈니스 프로세스의 진화 방향을 내다보고 를 지원하기 위해 고민 중입니다.

지능형 시스템을 통해 예외상황 중심으로 직원들이 개입하도록 하고 나머지�� AI로 를 실현하죠. 또�� ˳�업을 지원��니다. 최종 사용자 ˳�업은 물론 기업간(B2B) ˳�업도 지원하죠. 를 통해 종단간(E2E) 프로세스왶� 갶�싵ӄ�을 지원��니다. �ƹ색원장을 통합해 거래 차원의 탄소회계를 지원하며 온실가스 배출량 기록에서 보고�� 물론 조치까지 취할 수 있도록 지속가능경영을 지원��니다.

이 모두를 클라우드 ERP를 통해서 하면 좋은 이유�� 바로 달성하고자 하�� 비즈니스 성과 때문입니다. 전통적인 온프레미스 ERP�� 8년마다 업그레이드를 하곤 했��데 지금은 턱 없이 부족��니다. 보다 자주 혁신이 일어나야 하죠.

클라우드의 유리�� 속성은 바로 응집성(일관성), 통합성, 동일�� 경험, 보안 등이 있죠. 변화된 환경에 대응할 수 있도록 모듈형 접근을 하면서도 사용하�� 입장에서�� 종단간 통합 플랫폼으로 여겨질 것입니다.

생성 AI 기술이 고객에게 어떤 비즈니스 효과를 줄 수 있나?

젶�희�� 시나리오를 만들고 적용사례를 개발하기 때문에 AI를 비즈니스에 적용할 방안을 상세히 지원��니다. 자동완성 기능부터 인사 관련 채용 후보자 지원 기능이 �鶹ԭ�� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)에서 소개 되었죠

AI를 적용�� 혁신의 초점은 바로 자동화입니다. 물류관리왶� 관련해 전표 스캔, 광학문자판독 (OCR) 기능을 통�� 텍스트 자동 입력 등을 지원하죠. 독일 자동차 회사의 경우 1인당 3천 시간을 단축할 수 있다고 ��니다. 1년이면 수백만 시간의 절감을 낳을 수 있죠.

RISE with �鶹ԭ�� 오퍼링을 어떤 기업들이 이용 중인가?

중소중견기업 외에도 대기업도 사용 중입니다. 작년에�� 사상 처음으로 클라우드 고객이 온프레미스 고객을 넘어섰습니다.

중소기업 외에도 BMW 같은 완성차 OEM 회사에서도 �鶹ԭ��왶� 함께 클라우드 시스템을 도입해 공급망, 제조, 재무, 구매 등을 혁신��다고 발표했습니다. BMW�� 프라이빗 클라우드 환경에서 디지털 혁신을 추진 중입니다.

군터 로더멜(Gunter Rothemel) 짶�속가��성 솔루션 개발 총괄

생성 AI 못지 않게 짶�속가��성과 ESG 경영이 고객과의 대화에서 큰 화두입니다. 그 이유�� 자명��니다. 짶�속가��성이 이제�� 사업운영을 위�� 면허 같은 역할을 ��니다. 많은 고객이 상당히 야심찬 목표를 발표�� 만큼 짶�속가��성은 매우 중요��니다.

젶�희�� 의 R(자원)을 탄소까지 포함하도록 재정의하고 있습니다. 짶�속가��성을 일상 업무에 반영하자�� 것이죠. �鶹ԭ���� 짶�속가��성이 비즈니스 프로세스에 스며들도록 내장��니다.

짶�속가��성의 큰 과제�� 바로 데이터입니다. 정확�� 데이터의 기록이 중요��니다. 이를 토대로 규제 당국에 보고할 수 있죠. 또�� 변화를 추진하기 위�� 실천과 조치가 필요��니다. 그래서 기록(��𳦴ǰ���), 보고(����ǰ���), 조치(������)가 중요하죠.

젶�희�� 과 , 등 3대 중점 분야에 덧붙여 등 네 가지 영역을 지원하며 �鶹ԭ�� BTP 플랫폼을 통해 통합, 확장하도록 돕습니다.

�ƹ색원장과 거래 차원의 탄소회계

기후행동과 탄소 배출량 관리, 온실가스 관리가 중요하죠. 탄소회계를 투명하게 관리해야 ��니다. 재무회계 원칙과 동일�� 수준의 탄소회계가 중요��니다. 기존 규제왶� 새로운 규제가 속속 나오고 있습니다. 탄소배출량에 대�� 투명성을 요구하죠. 국가간 거래에 대�� 규제도 적용될 전망입니다.

공급망 전반에 걸쳐 탄소 배출량을 관리해야 하고 거래 차원의 배출량 관리가 필요��니다. 과도기를 거쳐 이제�� 평균값 대신 실적값을 중심으로 탄소회계를 관리해야 ��니다.

짶�속가��성 여정, 어떻게 시작해야 하나?

짶�속가��성 발자국 관리가 중요��니다. ERP 데이터인 자재 흐름을 활용하고 에너지 흐름이라�� 새로운 유형의 데이터도 지원��니다.

탈탄소화�� �� 기업만의 노력으로�� 불가능��니다. 따라서 짶�속가��성을 위해서�� 데이터 교환이 필요��니다. �鶹ԭ�� 사파이어 행사에서 발표된 중요�� 솔루션이 바로 짶�속가��성 데이터 교환입니다. 비즈니스 네트워크를 연결하면 자재, 배송 정보 뿐 아니라 탄소 발자국 정보까지 교환할 수 있습니다.

������에서�� 솔루션이 중심이 되어 재무회계, 물류, 조달 등의 분야에서도 탄소 데이터를 활용할 수 있습니다. �ƹ색원장과도 연계되어 거래 차원의 탄소회계가 가능��니다. 모듈화를 통해 필요�� 역량을 적용할 수 있죠. 예컨대 환경보건안전(EHS)과도 데이터 교환이 가능��니다.

요 바일바흐(Jo Weilbach) �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 플랫폼 개발 총괄

이번이 첫 ��국 방문입니다. 젶�희�� 고객이 지속가능�� 지능형 기업 전환을 돕습니다. 각 요소가 중요하지만 이를 하나로 연결하면 경험 개선은 물론 혁신의 기반이 됩니다. �鶹ԭ�� 포트폴리오로 전 세계 거의 모든 대기업을 지원��니다.

채용-퇴직(R2R), 소싱-지급(S2P), 디자인-운영(D2O), 리드-결제(L2C) 등 4대 핵심 프로세스를 지원하기 때문에 바로 이용하실 수 있습니다. �鶹ԭ�� BTP를 통해 통합 장벽을 낮출 수 있죠. 보다 스마트하고 빠르게 써드파티 솔루션까지 통합할 수 있습니다. 지속가능�� 지능형 기업의 토대가 되�� 플랫폼이 바로 �鶹ԭ�� BTP입니다. 개발, 통합, 자동화, 확장은 물론 AI 적용까지 가능��니다. 전 세계 주요 기업이 이용 중이죠.

실제 고객이 �鶹ԭ�� BTP 역량으로 기회를 활용하�� 사례

현업과 IT를 �� 데 묶�� 역량이 바로 �鶹ԭ�� 빌드입니다. �� 프로세스 자동화, 로코드/노코드 앱 개발, 비즈니스 사이트 구축 등을 지원��니다. 그 중에서 빌드 Apps�� 노코드 개발 역량입니다.

통합을 위�� 은 프로세스 통합은 물론 이벤트 중심의 통합(이벤트 메시), API 관리를 지원��니다. 도요타왶� 렉서스 브랜드의 통합을 위해 �鶹ԭ�� BTP 서비스를 활용해 단일 통합 IT 환경을 구축해 개발 비용은 50%, 기간은 30% 줄였습니다.

하키�� 격렬�� 경기인 만큼 시시각각 대량의 데이터가 생성됩니다. NHL은 이 데이터를 활용해 �鶹ԭ�� BTP로 고객 경험을 개선하고 혁신을 추진 중입니다.

클린 코어�� 무엇이며 어떤 장점이 있나?

많은 기업이 클린 코어에 관심을 보입니다. 클린 코어�� 미래를 대하�� 자세이자 마인드세트입니다. 현대적인 접근이죠. 안전하고 지속적인 업그레이드를 위�� 빠른 방안이며 혁신을 보다 빨리 적용하고 TCO도 낮춥니다. 클라우드 여정에 필요�� 기본 전략이 바로 클린 코어입니다.

BTP 기반으로 AI의 강력�� 활용이 가능해져

저희 AI�� 비즈니스의 전문성과 산업 역량을 활용��니다. 비즈니스를 위해 구축된 AI죠. 비즈니스 데이터로 훈련 받은 AI이며, 다양�� 파트너 역량을 활용해 �鶹ԭ�� BTP를 통해 확장 기능도 만들 수 있습니다. 책임 있�� AI 구축을 지향��니다.

고객 지원 티켓을 만드�� 앱을 생성 AI로 별도 코딩 없이 개발할 수 있습니다. 아직 프로토타입이지만 원하�� 앱을 바로 만들 수 있죠.

�鶹ԭ�� BTP�� 지속가능�� 지능형 기업의 기반이자 모든 �鶹ԭ�� 포트폴리오 솔루션의 토대입니다. 감사��니다.

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