지정학적 갈등과 비용 상승 등으로 침체된 경기를 벗어나기 위�� 젵ӡ�업 기반이 두터운 나라�� 내수 활성화왶� 고용창출을 목적으로 리쇼어링 정책을 강화하고 있습니다. 법제적인 지원 외에도 디지털 기술 기반의 혁신이 필요한 시점입니다.

리쇼어링 시대에 대응하기 위한 스마트 팩토리 혁신 방안을 월간 인사이트 10월호에서 확인하세요.

글쓴이: 이민준(Minjun Lee)

소비자 곁에서 생산하�� 리쇼어링 시대

지정학적 갈등과 인구 구조의 변화, 인건비왶� 공급망 비용 상승으로 침체된 경기를 벗어나기 위한 방안 마련에 각국읶� 분주��니다. 특히 젵ӡ�업 기반이 두터운 주요 국갶�들읶� 내수 활성화왶� 고용 창출, 산업 보호를 위�� ��외로 진출한 자국 기업들이 유턴�� 돌아올 수 있도록 리쇼���링(�������ǰ����Բ�) 정책 지원을 강화하고 있습니다.

국내에서도 젵ӡ�업의 중요성이 재조명 되면서 ‘��외 진출 기업의 국내 복귀 지원에 관한 법률‘ 일명 ‘유턴법‘을 제정�� 생산 기지의 국내 복귀를 장려하고 있습니다. 하지만 아직 그 성과�� 많이 부족한 현실입니다. 나아갶� 법제적인 지원뿐 아니라 디지털 기술의 발전을 활용한 젵ӡ� 공정 혁신이 필요한 시점입니다. 왜일까요?

리쇼어링 시대�� 주요 국갶�의 젵ӡ�업 부활을 위한 노력에 기인한 부분이 큽니다. 하지만 좀 더 깊이 살펴보면 4차 산업혁명의 흐름과 맞닿아 있습니다. 4차 산업혁명읶� 데이터왶� 디지털 기술을 바탕으로 제품과 서비스의 개인 맞춤화를 추구��니다. 다시 말�� 고객이 원하�� 바를 정밀하게 이��하고 이를 토대로 개인 맞춤화 제품과 서비스를 신속하게 제공하�� 방식이죠.

이처럼 4차 산업혁명읶� 소비자 곁에서 지속갶�능한 방식으로 개인 맞춤화를 실현하도록 요구��니다. 그래서 과거 어느 때보다 풍부한 데이터왶� 이를 연결�� 통찰을 얻도록 돕�� 디지털 기술, 나아갶� 사이버 공간과 물리적 세상을 연결하�� 사물인터넷과 디지털 트윈 등 첨단 기술의 도움을 받�� 경우갶� 많습니다.

보다 지속갶�능한 방식으로 모든 소비자의 요구를 개인 맞춤화 방식으로 신속하게 충족하려면 젵ӡ� 기지�� 이제 소비자 곁으로 돌아왶�야 ��니다. 리쇼어링 시대갶� 본격화 한 것도 이처럼 4차 산업혁명 정신에 입각한 스마트 팩토리 혁신과 맥을 같이하고 있습니다.

리쇼어링 시대를 위한 스마트 팩토리 혁신

정보기술(IT) 분야의 발전을 등에 업고 비교적 낮읶� 인건비왶� 운영 비용을 찾아 젵ӡ�왶� 용역 업무를 ��외로 이전하�� 오프쇼어링(�Ǵڴڲ���ǰ����Բ�) 현상이 한동안 확산되었습니다. 하지만 그 과정에서 국내 젵ӡ�업 기반 약화, 신흥국들의 임금 수준 상승, 4차 산업혁명으로 대두된 첨단 디지털 기술의 발전으로 인�� 이제�� 리쇼어링으로 재편되고 있습니다.

미국읶� 젵ӡ�업 부활이라�� 기치 하에 리쇼어링 지수갶� 계속 상승하면서 최근 최고치를 기록하�� 등 리쇼어링이 활발하게 이루어지고 있습니다. 유럽에서도 독일, 영국, 프랑스 등을 중심으로 리쇼어링이 확산되고 있으며, 지속갶�능한 공급망 관리를 위한 규제도 함께 시행하고 있습니다. 생산비용 증갶�(미국) 또�� 품질관리 및 유연성 강화(유럽)처럼 이유�� 달라도 리쇼어링 시대�� 이미 도래했습니다.

그런데 젵ӡ� 거점을 ��외에서 국내로 되돌리면 투자 회수, 계약 종료 등 많읶� 리스크를 수반��니다. ��외에서 얻을 수 있었던 이점들을 포기할 만큼 강력한 유인이 있었을까요? 긶�로벌 공급망과 각종 규제를 고려할 때 국내 젵ӡ� 경쟁력 강화를 꾀할 방안읶� 무엇일까요? 그 배경에�� 각국의 인프라, 연구개발 환경, 기술 활용 등의 키워드갶� 있습니다.

첨단 혁신 기술의 발전으로 이제�� 저임금 노동 활용 없이도 젵ӡ� 비용을 최적화 할 수 있습니다. 물론 이를 위��서�� 기존 젵ӡ�업에 IT를 결합�� 공정 시스템을 네트워크화 하고 디지털 기술 활용을 극대화 하�� 스마트 팩토리 혁신이 반드시 뒷받침되어야 ��니다.

공장 자동화보다 큰 스마트 팩토리 혁신

스마트 팩토리를 과거의 공장 자동화왶� 동일시하�� 경우갶� 많습니다. 로봇이나 기계를 이용한 젵ӡ� 자동화왶� 무인화�� 스마트 팩토리 혁신이 추구하�� 목표왶ĵ� 차이갶� 있습니다. 갶�장 큰 차이점읶� 바로 데이터왶� 연결성입니다.

스마트 팩토리 혁신의 핵심이 되�� 첫 단계�� 바로 데이터 수집입니다. 수집된 데이터를 바탕으로 종단간(엔드투엔드) 업무 영역을 통합하고 회사 전체 업무 최적화를 위한 �ѫ�� 역량을 강화�� 지능형 기업 전환의 기반을 확립��야 하기 때문입니다.

공장 자동화�� 전산 시스템이나 산업용 로봇을 이용한 생산현장 통제(자동화, 최적화)에 목적을 두고 있습니다. 자동화된 공장이라면 젵ӡ� 데이터의 수집이 용이할 수 있습니다. 하지만 최종적인 지향점에 있어서 공장 자동화왶� 스마트 팩토리 혁신읶� 서로 다른 개념입니다.

스마트 팩토리 혁신의 핵심읶� 짶ĵ�화

그렇다면 스마트 팩토리 혁신에 꼭 필요한 요소�� 무엇일까요?

스마트 팩토리 혁신읶� 젵ӡ� 공장에서 수행되�� 생산, 품질, 설비, 물류, 안전, 환경, 에너지, 설계 등 모든 업무를 대상으로 ��니다. 스마트 팩토리 혁신의 핵심읶� 바로 이 모든 업무의 짶ĵ�화라고 할 수 있죠. 짶ĵ�화�� 과 , 고급 �ѫ��, 산업용 사물인터넷(IIoT) 같읶� 최신 디지털 기술을 활용한 데이터 수집과 �ѫ��, 관련 업무왶�의 연결을 통�� 구현��야 ��니다.

스마트 팩토리 혁신의 근본적인 목적읶� 젵ӡ� 경쟁력 강화입니다. 이를 통�� 경영 성과를 개선하고 회사의 짶�속갶ĵ�성과 ��복탄력성을 확보��야 하죠. 따라서 스마트 팩토리 구축 자체갶� 목적이 되어서�� 안됩니다.

우선 품질, 원갶�, 납기, 규제 전반을 아우르�� 생산 현장의 작업 최적화를 바탕으로 젵ӡ� 경쟁력을 강화��야 ��니다. 이를 토대로 개선된 지표를 최고 경영진의 비즈니스 프로세스왶� 연결�� 경영 성과를 극대화 ��야 ��니다. 다시 말�� 스마트 팩토리 혁신의 궁극적인 목적읶� 젵ӡ� 현장의 짶ĵ�화를 통�� 젵ӡ� 경쟁력을 강화하고 이를 전체 갶�치사슬과 연결하며, 나아갶� 새로운 비즈니스 모델 확장의 기반을 확립하�� 데 있습니다.

지속갶�능한 지능형 기업 전환을 돕�� �鶹ԭ��

이처럼 스마트 팩토리 혁신읶� 생산 현장에서 생성되�� 데이터를 수집�� �ѫ��하고, 그 결과를 현장 작업과 전체 비즈니스 영역에 연결하�� 활동이 선행되어야 ��니다. 그런데 단순 공장 자동화만으로�� 이러한 데이터 �ѫ��과 전사적 연결성을 확보하기갶� 어렵습니다. 그래서 스마트 팩토리 혁신에 필요한 기술적 구성요소왶� 지능형 클라우드 ERP, 업무 영역별 솔루션, 지능형 기술 등을 두루 갖춘 �鶹ԭ��왶� 같읶� 파트너갶� 필요��니다.

스마트 팩토리 혁신 여정을 저희 �鶹ԭ��왶� 함께 하신다면 과제 발굴, 문제점(페인 포인트) 탐색, 스마트 팩토리 디지털 전환 진단, 솔루션 상세 탐구까지 지원하�� 스마트 팩토리 여정 프로그램(Smart Factory Journey Program)도 곧 만나실 수 있습니다.

여러분 회사의 비즈니스 과제를 발굴하고 각 과제에 대한 맞춤 솔루션 조합 및 범위 확정 등에 도움이 필요하시다면 저희 �鶹ԭ��에 연락 주세요. 여러�ѫ�� 스마트 팩토리 혁신을 갶�장 갶�까이에서 함께 하겠습니다. 고맙습니다.

글쓴이 소개

이 글읶� 에스에이���코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA 생산관리 영역을 통�� 기업의 생산 젵ӡ� 혁신을 함께하�� 이민준(Minjun Lee) 파트너갶� 기고했습니다.

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짶�난 주 강남의 대형 호텔에서 진행된 �鶹ԭ�� NOW Korea 행사에서 독일 본사의 제품 개발 총괄 3인방과 함께 신읶�영 사장이 진행한 기조연설을 소개��니다. 지속갶�능한 지능형 기업의 미래를 준비하기 위한 , 클라우드 전환 전략을 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

�鶹ԭ��의 미션읶� 모든 기업이 지속갶�능한 지능형 기업으로 전환하도록 하�� 데 있습니다. 고객의 빠른 갶�치 실현이 중요��니다. 짶�난 50�Ƅ간 �鶹ԭ���� 고객이 요구하�� 갶�치를 제공하�� 솔루션을 제공�� 왔습니다. 이제 고객의 혁신을 지원하기 위한 중심에�� 갶� 있고, 그 기반이 되�� 이 있습니다.

이제 독일에서 오신 제품 개발 전문갶�들을 모시고 �鶹ԭ��의 제품 전략과 고객 사례, 미래 대비 전략까지 살펴보도록 하겠습니다.

루돌프 호이스(Rudolf Hois) 클라우드 ERP 제품 개발 총괄

한국이 워낙 혁신적인 국갶�이기에 이번 행사에 참여할 수 있다�� 게 매우 좋읶� 기회라고 봤습니다. 그래서 기꺼이 참여하기로 했고 앞으로도 자주 방문할 계획입니다.

클라우드 ERP갶� 전체 솔루션 포트폴리오의 중심에 있습니다. 바로 비즈니스 코어갶� 되�� 시스템이죠. 비즈니스 프로세스의 진화 방향을 내다보고 를 지원하기 위�� 고민 중입니다.

지능형 시스템을 통�� 예외상황 중심으로 직원들이 개입하도록 하고 나머지�� AI로 를 실현하죠. 또한 ˳�업을 지원��니다. 최종 사용자 ˳�업읶� 물론 기업간(B2B) ˳�업도 지원하죠. 를 통�� 종단간(E2E) 프로세스왶� 갶�싵ӄ�을 지원��니다. �ƹ색원장을 통합�� 거래 차원의 탄소회계를 지원하며 온실갶�스 배출량 기록에서 보고�� 물론 조치까지 취할 수 있도록 지속갶�능경영을 지원��니다.

이 모두를 클라우드 ERP를 통��서 하면 좋읶� 이유�� 바로 달성하고자 하�� 비즈니스 성과 때문입니다. 전통적인 온프레미스 ERP�� 8�Ƅ마다 업그레이드를 하곤 했��데 지금읶� 턱 없이 부족��니다. 보다 자주 혁신이 일어나야 하죠.

클라우드의 유리한 속성읶� 바로 응집성(일관성), 통합성, 동일한 경험, 보안 등이 있죠. 변화된 환경에 대응할 수 있도록 모듈형 접근을 하면서도 사용하�� 입장에서�� 종단간 통합 플랫폼으로 여겨질 것입니다.

생성 AI 기술이 고객에게 어떤 비즈니스 효과를 줄 수 있나?

젶�희�� 시나리오를 만들고 적용사례를 개발하기 때문에 AI를 비즈니스에 적용할 방안을 상세히 지원��니다. 자동완성 기능부터 인사 관련 채용 후보자 지원 기능이 �鶹ԭ�� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)에서 소개 되었죠

AI를 적용한 혁신의 초점읶� 바로 자동화입니다. 물류관리왶� 관련�� 전표 스캔, 광학문자판독 (OCR) 기능을 통한 텍스트 자동 입력 등을 지원하죠. 독일 자동차 회사의 경우 1인당 3천 시간을 단축할 수 있다고 ��니다. 1�Ƅ이면 수백만 시간의 절감을 낳을 수 있죠.

RISE with �鶹ԭ�� 오퍼링을 어떤 기업들이 이용 중인갶�?

중소중견기업 외에도 대기업도 사용 중입니다. 작�Ƅ에�� 사상 처음으로 클라우드 고객이 온프레미스 고객을 넘어섰습니다.

중소기업 외에도 BMW 같읶� 완성차 OEM 회사에서도 �鶹ԭ��왶� 함께 클라우드 시스템을 도입�� 공급망, 젵ӡ�, 재무, 구매 등을 혁신한다고 발표했습니다. BMW�� ���라이빗 클라우드 환경에서 디지털 혁신을 추진 중입니다.

군터 로더멜(Gunter Rothemel) 짶�속갶ĵ�성 솔루션 개발 총괄

생성 AI 못지 않게 짶�속갶ĵ�성과 ESG 경영이 고객과의 대화에서 큰 화두입니다. 그 이유�� 자명��니다. 짶�속갶ĵ�성이 이제�� 사업운영을 위한 면허 같읶� 역할을 ��니다. 많읶� 고객이 상당히 야심찬 목표를 발표한 만큼 짶�속갶ĵ�성읶� 매우 중요��니다.

젶�희�� 의 R(자원)을 탄소까지 포함하도록 재정의하고 있습니다. 짶�속갶ĵ�성을 일상 업무에 반영하자�� 것이죠. �鶹ԭ���� 짶�속갶ĵ�성이 비즈니스 프로세스에 스며들도록 내장��니다.

짶�속갶ĵ�성의 큰 과제�� 바로 데이터입니다. 정확한 데이터의 기록이 중요��니다. 이를 토대로 규제 당국에 보고할 수 있죠. 또한 변화를 추진하기 위한 실천과 조치갶� 필요��니다. 그래서 기록(��𳦴ǰ���), 보고(����ǰ���), 조치(������)갶� 중요하죠.

젶�희�� 과 , 등 3대 중점 분야에 덧붙여 등 네 갶�지 영역을 지원하며 �鶹ԭ�� BTP 플랫폼을 통�� 통합, 확장하도록 돕습니다.

�ƹ색원장과 거래 차원의 탄소회계

기후행동과 탄소 배출량 관리, 온실갶�스 관리갶� 중요하죠. 탄소회계를 투명하게 관리��야 ��니다. 재무회계 원칙과 동일한 수준의 탄소회계갶� 중요��니다. 기존 규제왶� 새로운 규제갶� 속속 나오고 있습니다. 탄소배출량에 대한 투명성을 요구하죠. 국갶�간 거래에 대한 규제도 적용될 전망입니다.

공급망 전반에 걸쳐 탄소 배출량을 관리��야 하고 거래 차원의 배출량 관리갶� 필요��니다. 과도기를 거쳐 이제�� 평균값 대신 실적값을 중심으로 탄소회계를 관리��야 ��니다.

짶�속갶ĵ�성 여정, 어떻게 싵�����야 하나?

짶�속갶ĵ�성 발자국 관리갶� 중요��니다. ERP 데이터인 자재 흐름을 활용하고 에너지 흐름이라�� 새로운 유형의 데이터도 지원��니다.

탈탄소화�� 한 기업만의 노력으로�� 불갶�능��니다. 따라서 짶�속갶ĵ�성을 위��서�� 데이터 교환이 필요��니다. �鶹ԭ�� 사파이어 행사에서 발표된 중요한 솔루션이 바로 짶�속갶ĵ�성 데이터 교환입니다. 비즈니스 네트워크를 연결하면 자재, 배송 정보 뿐 아니라 탄소 발자국 정보까지 교환할 수 있습니다.

������에서�� 솔루션이 중심이 되어 재무회계, 물류, 조달 등의 분야에서도 탄소 데이터를 활용할 수 있습니다. �ƹ색원장과도 연계되어 거래 차원의 탄소회계갶� 갶�능��니다. 모듈화를 통�� 필요한 역량을 적용할 수 있죠. 예컨대 환경보건안전(EHS)과도 데이터 교환이 갶�능��니다.

요 바일바흐(Jo Weilbach) �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 플랫폼 개발 총괄

이번이 첫 한국 방문입니다. 젶�희�� 고객이 지속갶�능한 지능형 기업 전환을 돕습니다. 각 요소갶� 중요하지만 이를 하나로 연결하면 경험 개선읶� 물론 혁신의 기반이 됩니다. �鶹ԭ�� 포트폴리오로 전 세계 거의 모든 대기업을 지원��니다.

채용-퇴직(R2R), 소싱-지급(S2P), 디자인-운영(D2O), 리드-결제(L2C) 등 4대 핵심 프로세스를 지원하기 때문에 바로 이용하실 수 있습니다. �鶹ԭ�� BTP를 통�� 통합 장벽을 낮출 수 있죠. 보다 스마트하고 빠르게 써드파티 솔루션까지 통합할 수 있습니다. 지속갶�능한 지능형 기업의 토대갶� 되�� 플랫폼이 바로 �鶹ԭ�� BTP입니다. 개발, 통합, 자동화, 확장읶� 물론 AI 적용까지 갶�능��니다. 전 세계 주요 기업이 이용 중이죠.

실제 고객이 �鶹ԭ�� BTP 역량으로 기회를 활용하�� 사례

현업과 IT를 한 데 묶�� 역량이 바로 �鶹ԭ�� 빌드입니다. �� 프로세스 자동화, 로코드/노코드 앱 개발, 비즈니스 사이트 구축 등을 지원��니다. 그 중에서 빌드 Apps�� 노코드 개발 역량입니다.

통합을 위한 읶� 프로세스 통합읶� 물론 이벤트 중심의 통합(이벤트 메시), API 관리를 지원��니다. 도요타왶� 렉서스 브랜드의 통합을 위�� �鶹ԭ�� BTP 서비스를 활용�� 단일 통합 IT 환경을 구축�� 개발 비용읶� 50%, 기간읶� 30% 줄였습니다.

하키�� 격렬한 경기인 만큼 시시각각 대량의 데이터갶� 생성됩니다. NHL읶� 이 데이터를 활용�� �鶹ԭ�� BTP로 고객 경험을 개선하고 혁신을 추진 중입니다.

클린 코어�� 무엇이며 어떤 장점이 있나?

많읶� 기업이 클린 코어에 관심을 보입니다. 클린 코어�� 미래를 대하�� 자세이자 마인드세트입니다. 현대적인 접근이죠. 안전하고 지속적인 업그레이드를 위한 빠른 방안이며 혁신을 보다 빨리 적용하고 TCO도 낮춥니다. 클라우드 여정에 필요한 기본 전략이 바로 클린 코어입니다.

BTP 기반으로 AI의 강력한 활용이 갶�능��져

저희 AI�� 비즈니스의 전문성과 산업 역량을 활용��니다. 비즈니스를 위�� 구축된 AI죠. 비즈니스 데이터로 훈련 받읶� AI이며, 다양�� 파트너 역량을 활용�� �鶹ԭ�� BTP를 통�� 확장 기능도 만들 수 있습니다. 책임 있�� AI 구축을 지향��니다.

고객 지원 티켓을 만드�� 앱을 생성 AI로 별도 코딩 없이 개발할 수 있습니다. 아직 프로토타입이지만 원하�� 앱을 바로 만들 수 있죠.

�鶹ԭ�� BTP�� 지속갶�능한 지능형 기업의 기반이자 모든 �鶹ԭ�� 포트폴리오 솔루션의 토대입니다. 감사��니다.

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– 공공기관의 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 ���라이빗��에디션 �ѫ��을 위�� ���사 적극 ˳�력

– 향후 다양�� 신사업 기회를 위�� 공동 ˳�신도 계획

2023�Ƅ 2월 16일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 신읶�영)�� 메타넷긶�로벌(대표이사 김기호)과 ‘공공 클라우드 ˳�력을 위한 전략적 업무협약’을 체결했다고 밝혔다. 15일 도곡동 �鶹ԭ�� 코리아 사무실에서 진행된 MOU 체결식에�� �鶹ԭ�� 코리아 신읶�영 대표 및 메타넷긶�로벌 김기호 대표 등 관계자들이 참석�� 향후 ˳�력 방안을 논의했다.

���사�� 이번 업무협약을 통�� 공공붶�문의 �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud를 중심으로 �鶹ԭ�� 솔루션의 신사업 기회를 발굴함과 동시에 이를 실현하고, 확대하기 위한 상호˳�력 관계를 구축할 계획이다. 특히 메타넷긶�로벌읶� 이번 협약을 기반으로 공공붶�문의 �鶹ԭ�� S/4HANA 도입 구축 사업 진행시 및 플랫폼을 적극 추진하고 공공기관의 혁신과 변화를 갶�속화하고 이끈다.

�鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 ���라이빗 에디션읶� 맞춤형 클라우드 ERP로 고객사 고유의 문제점을 혁신적으로 대응한다. AI, 머신러닝, 고급 애널리틱스 등 최신 지능형 기술을 제공�� 전세계 다양�� 규모의 기업과 기관이 도입하고 있다. 특히, 작�Ƅ 3월 마이크로소프트갶� �鶹ԭ�� ERP 시스템을 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 ���라이빗 에디션으로 전환한다고 발표하기도 했다.

김기호 메타넷긶�로벌 대표�� “메타넷긶�로벌읶� 수준 높읶� 컨설턴트 인력과 애플리케이션 현대화 역량을 보유하고 있�� 국내 대표 IT 컨설팅 기업으로서 �鶹ԭ�� 코리아왶� 긴밀한 비즈니스 ˳�력을 이어왔다”며 “그동안 쌓아온 ���사 간 신뢰를 발판삼아 최적의 시너지를 창출, 공공기관의 효율적이고 안정적인 에 기여하겠다”고 말했다.

신읶�영 �鶹ԭ�� 코리아 대표�� “�鶹ԭ���� 조직의 규모 그리고 형태를 불문하고 모든 기업과 기관이 변화하�� 시장에 빠르게 대응할 수 있도록 신기술과 선진사례를 기반으로 통합된 프로세스로 업무를 고도화하고 일하�� 방식을 변화�� 기업이 인텔리전트 엔터프라이즈로 거듭날 수 있도록 다양�� 지원을 제공하고 있다”며, “메���넷긶�로벌과 손잡고 ‘‘로 전환에 성공한 공공 모범 케이스를 적극적으로 구축�� 나갈 것을 기대한다”고 말했다.

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�鶹ԭ��에��대��

�鶹ԭ��의 전략읶� 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%갶� �鶹ԭ��^®��시스템을 통�� 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술읶� 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊읶� 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하�� ˳�업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통�� 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌�� 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 긶�로벌 네트워크를 통�� 세계갶� 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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2022�Ƅ 10월 6일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 신읶�영)갶� 6일 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 코엑스에서 기자간담회를 개최하고 포스트 팬데믹 시대의 고객 경험 관리에 대�� 다양�� 의견을 제시했다.

젠 베일린(Jen Bailin) �鶹ԭ�� 고객경험 최고매출책임자(CRO)�� “기업읶� 고객관리 솔루션에 많읶� 인력과 금액을 투자하고 있다”며, “이 같읶� 성장세에 힘 입어 읶� 갶�장 빠른 성장세를 보이�� �鶹ԭ�� 사업 분야 중 하나로 자리 잡았다. , , , , 등 5대 솔루션을 바탕으로 기업과 조직이 고객관리를 효율화 하고 발전시켜 나갈 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

이번 행사에서�� 젠 베일린 �鶹ԭ�� 고객경험 CRO를 비롯�� 발라지 발라수브라마니안(Balaji Balasubramanian) �鶹ԭ�� 수석 부사장 겸 �鶹ԭ�� 커머스클라우드 긶�로벌 총괄과 차경진 한양대학교 경영학부 교수갶� 패널 토론을 통�� 고객관리에 대한 다양�� 의견을 나눴다.

�鶹ԭ��의 클라우드 기반 고객경험(CX) 포트폴리오�� 기업과 조직이 공감과 신뢰를 바탕으로 고객 경험을 관리할 수 있도록 지원한다. �鶹ԭ�� 고객경험 솔루션읶� 고객 데이터, 경험 및 운영 데이터, 등을 기반으로 기존 CRM 솔루션 그 이상을 제공한다. 기업과 조직읶� 개인화된 경험을 일관되고 신속하게 제공��야 하며, �鶹ԭ�� 고객경험 솔루션읶� 이 같읶� 기업의 요구를 충족한다.

고객 경험읶� �鶹ԭ��갶� 집중하고 있�� ‘’ 전략의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 전 세계 소비자�� 기존의 구매, 소비 패턴에서 벗어나 많읶� 활동을 온라인으로 옮겨갔다. 이에 따라 기업읶� 비즈니스 혁신을 갶�속화하고 고객을 위�� 환경을 혁신��오고 있다. 팬데믹과 소비 패턴의 변화�� 전반적인 비즈니스 혁신으로 이어졌다. 기업읶� 고객의 구매 여정에 걸쳐 데이터 흐름을 통합했으며, 다양�� 데이터를 활용하기 싵���했다. 또한, 데이터를 바탕으로 소비자 행동과 트렌드를 예측하고 있다.

결과적으로 고객 관리�� 개별적인 하나의 요소갶� 아닌 기업 전체 전략의 핵심 요소로 자리잡았다. 이에, �鶹ԭ���� 지속적으로 고객관리 솔루션 포트폴리오를 발전시키고 있다. 여기에�� 새로 출시된 �鶹ԭ�� 고객 데이터 플랫폼(�鶹ԭ�� Customer Data Platform)을 포함한 ▲�鶹ԭ�� 커머스 클라우드(�鶹ԭ�� Commerce Cloud), ▲, ▲�鶹ԭ�� 세일즈 클라우드(�鶹ԭ�� Sales Cloud), ▲�鶹ԭ�� 서비스 클라우드(�鶹ԭ�� Service Cloud) 및 ▲�鶹ԭ�� 고객 데이터(�鶹ԭ�� Customer Data) 솔루션 등이 포함된다.

�鶹ԭ�� 고객경험(CX) 솔루션읶� 기업이 고객의 기대를 충족할 수 있도록 지원한다. 우선 고객 데이터를 보호하고 각 소비자 데이터를 기반으로 인사이트를 확보한다. 이를 바탕으로 고객이 원하�� 방식으로 제품과 서비스를 탐색하고 브랜드왶� 소통할 수 있�� 선택권을 제공한다. 또한, 세일즈 팀이 매출 목표를 완벽하고 투명하게 파악�� 고객의 기대에 부응할 수 있도록 지원한다. 이 같읶� 접근 방식으로 프런트 오피스에서 백 오피스에 걸쳐 전체 프로세스의 투명성을 보장하고 진정한 고객 중심 프로세스를 수립한다.

특히, �鶹ԭ�� 고객경험 솔루션읶� �鶹ԭ�� S/4HANA왶�의 네이티브 통합을 제공�� 다양�� 데이터를 바탕으로 단일화된 인사이트를 제공한다. 여기에 �鶹ԭ��의 및 머신러닝 기술 등이 더��져 고객사�� 더욱 탄탄한 고객경험 솔루션을 활용할 수 있다.

이 같읶� �鶹ԭ��의 접근 방식읶� 실제로 ‘소비자 직접판매(DTC)’ 및 B2B의 소비자화 같읶� 트렌드왶� 맞물려 다수의 고객사의 도입으로 이어지고 있다. 실제로 �鶹ԭ���� 팬데믹 기간 동안 긶�로벌 3대 백신 젵ӡ�업체인 화이자, 존슨앤드존슨, 모더나갶� 신뢰하고 선정한 유일한 솔루션 공급업체다. 또한 온라인 의류 쇼핑몰 쉬인(Shein)읶� �鶹ԭ�� 이마시스 솔루션을 활용�� 각 소비자에 특화된 인게이지먼트를 제공하고 있다. 그 외 다수의 긶�로벌 전자제품 업체갶� 고객 데이터, 커머스, 마케팅 등을 위�� 프런트 오피스에 �鶹ԭ�� 솔루션을 도입하고 활용하고 있다.

�鶹ԭ���� 솔루션을 개선하고 상호 운용성을 높이기 위�� 다양�� 노력을 이어갶�고 있다. �鶹ԭ���� 올�� 인텔리전트 서비스 클라우드 솔루션을 출시하고 친환경 고객 중심 경험을 위한 솔루션 포트폴리오를 확장한 바 있다. 또한, 마케팅 솔루션의 B2B 기능을 향상하고 커머스 솔루션을 지속적으로 개선�� 나갶�고 있다.

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�鶹ԭ��에��대��

�鶹ԭ��의 전략읶� 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하�� 것이다. �鶹ԭ���� 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%갶� �鶹ԭ��^®��시스템을 통�� 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술읶� 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다. �鶹ԭ���� 사람과 조직에 깊읶� 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하�� ˳�업을 촉진한다. �鶹ԭ���� 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하�� 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통�� 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌�� 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다. �鶹ԭ���� 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 긶�로벌 네트워크를 통�� 세계갶� 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보����에서 확인할 수 있다.

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많읶� 기업이 업무프로세스 자동화, 을 통�� 운영 최적화를 달성하며 지능형 기업으로 진화하고 있지만 경험 관리를 실시간 반영하�� 기업읶� 손에 꼽을 정도입니다. 경험관리 자동화를 확대�� 실제 성과를 갶�져 올 수 있�� 의사결정을 ��야 ��니다.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

소득 3만 달러 이상의 시대

올 �� 1인당 국민소득이 최초로 3만달러를 넘어서며, 했습니다.

인구 5천만명 이상의 경제 규모를 갶�진 나라 갶�운데 1인당 국민 소득이 3만 달러를 넘�� 나라로�� 일본(1992), 미국(1996), 영국(2004), 독일(2004), 프랑스(2004), 이탈리아(2005)에 이어 7번째이며, 인구 기준을 3천만명으로 낮추어도 캐나다에 이어 8번째로 높읶� 소득 규모의 경제입니다.

구글이 선정한 최고의 미래학자, . 즉 의식주 기반의 상품 경제에서 경험에 갶�치를 두�� 경제로 바뀌게 됩니다.

올 �� 초 에서�� 밀레니얼 세대의 급격한 부상과 그에 따른 소비 패턴의 빠른 변화, 즉 경험경제(Experience Economy)로의 전환이 큰 이슈갶� 되었습니다

경험경제 시대의 본격화

밀레니얼 세대의 78%�� 물품 구매보다�� 원하�� 경험에 더 많읶� 돈을 지출하�� 경향을 보이며, 이�� 단순히 젊읶� 세대갶� 아니라 모든 세대에 걸쳐 사회 경제적 현상으로 확산되고 있다�� 사실입니다.

생산의 측면에서�� 한계 비용이 제로에 갶�까워진 디지털경제(Digital Economy) 시대를 살고 있으며, 소비의 측면에서�� 경험경제(Experience Economy)의 시대로 접어 들었습니다.

소비자갶� 기업의 상품과 서비스에 대�� 어떻게 느끼��지 정확히 파악하여 대응하지 못한다면 기업읶� 경험 경제 시대에서 생존하기 어려워진 것입니다.

왜 경험 관리갶� 중요한갶�?

짶�난 연재를 통�� 이 운영의 중심에 디지털 플랫폼을 두고 실시간 데이터를 기반으로 �ѫ��과 학습을 통�� 최적의 의사 결정을 하�� 사례를 들었습니다.

여기에 덧붙여 기업이 관계를 맺�� 고객, 파트너, 직원 등 다양�� 이�� 관계자들의 경험을 수집하여 제품과 서비스, 회사의 운영에 반영한다면 최선이 될 것입니다.

기업이 특정 경영 상황에 직면했을 때 무슨 일들이 발생했��지�� 생산, 판매, 실적 등의 운영데이터(O-Data)를 확인하면 되지만 왜 그런 결과갶� 발생했��지를 알기 위��서�� 이�� 관계자들의 피드백, 즉 경험데이터(X-Data)를 파악��야 ��니다.

올 �� 를 보면 “경험이 상품과 서비스보다 큰 갶�치를 창출한다”�� 사실을 알 수 있으며, 경험 데이터의 수집과 이��, 그에 따른 대응이 얼마나 중요한지를 알 수 있습니다.

경험관리로 9조원의 창업 신화를 쓴 청�Ƅ, 라이언

경험 관리로 9조원의 창업 신화를 쓴 한 청�Ƅ의 이야기입니다.

1997�Ƅ 미국 유타주 브리검영대학의 마케팅학 교수 스콧읶� 그의 논문 리서치에 종이왶� 연필로 설문조사를 받��게 아니라 온라인을 활용하�� 아이디어를 생각��니다. 일반적인 리서치 조사�� 현장에 나갶� 설문지를 배포, 수집, 자료화 하여 결과 �ѫ��까지 최소 몇 달이 걸리�� 작업이지만, 온라인을 통하면 48시간안에 데이터 수집과 결과 �ѫ��까지 갶�능했기 때문입니다.

첫 연구조사에서 큰 갶�능성을 발견하고 온라인 리서치에 꾸준한 연구를 하던 스콧교수�� 2001�Ƅ 암 투병을 계기로 대학을 그만두게 됩니다. 이때 그의 아들, 청�Ƅ 라이언읶� 인턴 중이던 HP를 그만두고 돌아왶� 아버지를 돌보며 그의 연구를 돕기 싵�����니다.

아버지의 연구갶� 단순한 이론이 아니라 충분히 사업성 있�� 아이디어라고 생각한 20대 청�Ƅ읶� 아버지의 지하실을 빌려 창업을 ��니다. Quality왶� Metrics를 조합하여 퀄트릭스(Qualtrics)라�� 사명을 짖고, 2002�Ƅ 온라인 설문조사 툴로 싵���된 이 회사�� 10�Ƅ후인 2012�Ƅ 7천만 달러의 투자 유치에 성공하며 라이언읶� 성공한 청�Ƅ 기업갶�로 알려집니다.

청�Ƅ 라이언의 도전이 처움부터 쉽지�� 않았습니다.

창업 후 5�Ƅ 동안 지하실 생활을 계속��야 했으며, 개발된 시제품도 몇 번이나 뒤집어 엎어야 했지만 갶�장 기억에 남�� 사건읶� 따로 있었습니다. 창업 후 매출이 시급했던 때에 미국 대형 항공사를 대상으로 고객의 소리를 온라인으로 빠르게 �ѫ����야 한다�� 제안을 했습니다.

돌아온 답읶� 간단했습니다. “서비스에 불만이 있�� 고객읶� 항공사에 바로 전화를 ��니다. 온라인 �ѫ��이 왜 따로 필요한지 모르겠네요”라�� 반응이었습니다.

기대했던 이 항공사로부터 제안이 깨끝이 거절되었고, 이후 모교인 브링검 영 대학을 포함, 대학들을 대상으로 영업이 활성화됩니다. 이후 사업읶� 금융, 유통, 헬스케어 등 다양�� 산업에 걸쳐 1만개갶� 넘�� 기업고객으로 빠르게 커져갔고, 이제 미국 대형 항공사의 ��나인 제트블루(JetBlue)도 주요 고객이 되었습니다.

JetBlue 성장과 혁신의 중심, 경험관리

JetBlue�� 라이언의 제안을 받아들였고, 고객의 소리를 실시간으로 �ѫ��하여 보다 나읶� 서비스갶� 제공되도록 업무 혁신을 했습니다.

한 예로 필라델피아 공항의 경우 이른 아침에 문을 여�� 카페갶� 없어 고객이 불편��한다�� 사실을 온라인 조사를 통�� 확인하고 다음 날 게이트앞에서 커피왶� 주스를 서비스��니다. 이 작읶� 서비스에 감동한 몇 몇 고객읶� 갶�족과 친구들에게 JetBlue를 적극 추천을 하게 됩니다. 이처럼 작읶� 서비스 개선이 모여 고객이 다른 지인들에게 JetBlue를 강력히 추천하였고, JetBlue의 고객 추천 지수(NPS: Net Promotion Score)갶� 12%나 오르게 되�� 결과를 갶�져옵니다.

JetBlue의 재무 통계상, 고객의 순추천지수(NPS)갶� 1% 오를 때마다 연간 매출이 8백만 달러씩 상승하�� 점을 감안하면, 연간 매출이 1억달러 갶�까이 오르�� 엄청난 혁신인 것입니다. 또한 J.D. Power에서 선정하�� ‘최우수 고객만족상’을 짶�난 12�Ƅ간 연속으로 받게 됨으로 브랜드 갶�치 또한 크게 상승했습니다.

이 모든 것의 싵���이 ‘고객 경험’을 실시간 경영에 반영하려�� 노력에서 비롯되었습니다.

청�Ƅ 라이언의 제안읶� 결론적으로 JetBlue의 큰 재무 성과를 불러왔으며, Qualtrics�� 이후로도 성과를 내�� 경험관리 기업으로 성장하여 2018�Ƅ 9조원이라�� 천문학적 갶�치로 �鶹ԭ��에 인수됩니다.

만약 고객 만족 조사에 갤럽 등의 설문 회사를 이용했다면 최소 2 ~ 3달읶� 걸려서 서비스 개선이 갶�능했을 것이고, 라이언에게 첫 고배를 마시게 한 그 항공사였다면 고객이 불만 전화를 하기전까지�� 전혀 알아 차릴 수 없�� 일입니다.

또 다른 한 를 보면 직원의 업무 참여도갶� 높읶� 회사�� 그렇지 않읶� 회사보다 122%의 높읶� 비즈니스 성과를, 그리고 21%나 더 높읶� 수익을 낸다�� 통계갶� 있습니다.

고객과 직원의 경험을 실시간 경영에 반영한다�� 것읶� 이제 단순히 고객 만족도왶� 직원 참여도를 높이�� 것을 넘어 비즈니스 성과왶� 직결되��(Outcome-based) 중요한 척도갶� 되었습니다.

경험관리로 성과를 만드�� 지능형 기업

디지털 플랫폼 기반의 지능형 기업을 선도했던 �鶹ԭ��갶� 9조원 이라�� 막대한 투자를 통�� ‘경험 관리’를 실시간 경영에 반영토록 한 것읶� 이점을 고려한 것입니다.

˳ѫ�� 많읶� 기업읶� 업무프로세스 자동화, 디지털 혁신을 통�� 운영 최적화를 달성하며 지능형 기업으로 진화하고 있지만 경험 관리를 실시간 반영하�� 기업읶� 손에 꼽을 정도로 싵��� 단계입니다.

점차 경험 관리 자동화갶� 확산되어 기업이 경험 데이터왶� 운영 데이터를 최적으로 활용�� 비즈니스에 실제 성과를 갶�져 올 수 있�� 의사결정을 ��야 ��니다.

운영 데이터 부�ѫ�� 최고를 달려온 �鶹ԭ��갶� 경험 데이터의 길을 제시한 Qualtrics를 만나 성과 중심의 지능형 기업 비전을 제시함으로 �鶹ԭ��의 시갶� 총액읶� 연초 대비 33%이상 상승했습니다.

2019�Ƅ 5월, �鶹ԭ��의 기업운영 애플리케이션에 Qualtrics의 경험 관리 탑재갶� 공식 발표됨으로 기업읶� 앞으로 운영과 경험을 모두 반영한 성과 기반의 실시간 경영이 갶�능��졌습니다

(경험데이터왶� 운영데이터에 대한 보다 자세한 사항읶� 경험경제, XO데이터로 앞서갶�라를 확인��보세요)

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기업이 클라우드를 통�� 목표하�� 바갶� 표준화된 테크놀로지에 있다면 일반 디지털 플랫폼도 좋읶� 답일 수 있지만, 5G를 통�� 사물인터넷이 활성화 되�� 시대에 업무 프로세스 효율과 신뢰할 수 있�� 거버넌스까지 고려한다면 비즈니스 플랫폼이 필요한 때입니다.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

올�� 최대 IT 행사인 CES(국제전자제품박람회)왶� MWC(모바일 월드 콩그레스)의 공통된 화두�� 5G(5세대 이동통신)왶� 입니다. 4세대인 LTE 보다 10배 빠른 속도, 100배의 데이터 용량을 처리하�� 5G를 통�� 기반의 다양�� 서비스갶� 일상생활에 활성화될 예정입니다.

사물인터넷을 통�� 사람과 사물, 서비스 등 모든 것이 디지털로 연결되어 자율주행, 스마트시티, 디지털 진료 등 차원이 다른 서비스갶� 갶�능��집니다.

그러나, 5G를 통한 사물인터넷의 활성화�� 데이터 생산량의 기하급수적 증갶�로 이어질 전망이며, 2012�Ƅ 제타바이트(1ZB = 1조 1천억 GB) 시대갶� 열리고 작�Ƅ 한 �� 데이터 생산량이 처음으로 30ZB를 넘긴 이후, 됩니다.

5G왶� 지능형 기업 시대의 도래

지금까지 만들어진 것보다 훨씬 많읶� 데이터갶� 한 ��에 생산되�� 시대에 살기 때문에 인간을 뛰어 넘�� 초지��(Super-intelligence)을 갖춘 경영 플랫폼이 기업의 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다.

따라서 5세대 이동통신 환경에서 기업의 혁신 화두�� ‘을 넘어 마치 인간처럼 자율적으로 판단하고 대응하�� ‘‘으로 빠르게 이동하고 있습니다.

앞서 젵ӡ�, 유통/소비재, 금융산업에서 각 분야의 선진사례로 소개된 기업들읶� , 예측�ѫ��, , 인메모리 처리 등 지능형 기술을 탑재한 디지털 플랫폼을 통�� 경쟁업체보다 한 발 앞선 혁신을 주도하고 있습니다. 기업이 마치 지능을 갶�진 인간처럼 주변 경쟁 상황에 반응하여 빠르게 학습하고 빈틈없이 정확한 의사결정을 하기 때문입니다.

5G 상용화에 따른 데이터 폭증읶� 기업의 짶ĵ�화왶� 더불��� 클라우드 환경으로의 전환을 갶�속화��니다. 폭증하�� 기업 데이터의 저장, �ѫ��을 위�� 서버, 스토리지 등에 고정자산지출(CapEx)을 늘리�� 것읶� 자본수익율(ROI)을 현저히 떨어뜨리기 때문입니다.

시장�ѫ�� 전문기관 갶�트너(Gartner)갶� 에 따르면 확산이 IT 지출의 핵심 동력으로 작용하여 기업용 소프트웨어 시장이 지속��서 성장할 전망입니다.

클라우드 시장에서 갶�장 비중이 큰 분야�� 기업용 소프트웨어를 제공하�� SaaS(Software as a Service) 시장입니다. 기업의 손과 발 역할을 하며 고객을 상대하�� 분야갶� 지금까지 SaaS 시장을 주도적으로 이끌어 왔다면, 이제 몸통과 머리 역할을 하�� 입니다.

SaaS 시장을 이끌어 갈 클라우드 ERP

클라우드 CRM보다 늦게 싵���했지만 ERP 시장의 클라우드 전환읶� SaaS 시장의 새로운 성장 동력으로 향후 5 �Ƅ간 소프트웨어 클라우드 시장을 주도할 전망입니다.

국내에서 재계 순위 1, 2위를 차지하�� 왶� 갶� 최근 그룹 운영의 근간인 시스템을 SaaS 기반 클라우드로 전환키로 잇달아 발표한 것읶� 그러한 변화의 싵���을 알린다고 하겠습니다.

발표된 사실 중 특이한 사항읶� 두 회사갶� 단순히 ERP 업무만 클라우드로 전환하�� 것이 아니라 그 기저의 데이터 시스템을 상용 데이터베이스갶� 아닌 �鶹ԭ��의 으로 교체한다�� 사실입니다.

의 중심, 디지털 플랫폼

갶�장 큰 이유�� 일반적인 데이터 처리를 넘어 빅데이터, 예측�ѫ��, 기계��습(머신러닝) 등이 갶�능한 지능형 플랫폼으로의 진화를 고려했으며, ERP 업무 외에 구매, 젵ӡ�, 고객지원 등 다양�� 후방 업무왶�의 신뢰할 수 있�� 프로세스 통합을 기대하기 때문입니다.

아마존, 마이크로소프트, 오라클 등 기술 특화된 기업들이 제공하�� 플랫폼과 다르게 갶�트너, IDC등 전문 연구기관이 �鶹ԭ��를 ‘비즈니스 플랫폼’ 기업으로 평갶�하�� 이유갶� 여기에 있습니다.

�鶹ԭ���� AWS, 마이크로소프트, 구글, 알리바바 등 플랫폼 업체들과 경쟁보다�� 상생의 전략을 선택했습니다. 이들 하이퍼스케일러(hyperscaler) 업체들과 전략적 제휴를 통�� �鶹ԭ��의 비즈니스 플랫폼을 어디에서든 쉽게 접하게 된 것입니다.

�鶹ԭ��갶� 45�Ƅ 넘게 시장을 선도��온 25개 산업의 핵심 경영 업무()외에도 고객(), 경험(Qualtrics), 인사(), 구매(), 지출 관리()등의 다양�� 업무 프로세스갶� 이 비즈니스 플랫폼을 통�� 통합되고 확장됩니다.

�鶹ԭ�� HEC(�鶹ԭ�� HANA Enterprise Cloud) 또�� 를 통�� 제공되�� 비즈니스 플랫폼읶� 다양�� 산업과 부서별 업무 프로세스, 기준정보관리, 워크플로 등 �鶹ԭ��의 독보적인 비즈니스 서비스왶� 인메모리 처리, 데이터 통합, �ѫ�� 클라우드 등 업계 경쟁우위에 있�� 기술 서비스를 모두 포괄��니다.

이들 비즈니스 서비스왶� 기술 서비스�� 쿠버네티스(Kubernetes), 클라우드 파운드리(Cloud Foundry) 등 표준 클라우드 운영 환경에 맞춰 제공되므로 ERP의 클라우드 전환읶� 물론 주변의 다른 시스템들과 빠른 통합을 갶�능하게 ��니다.

클라우드갶� 대세인 환경에서 특정 애플리케이션이 필요할 때 AWS, 애저(Azure), GCP등 일반 플랫폼의 기술 서비스들을 활용�� 빠르게 맞춤형 개발을 하�� 경우갶� 증갶�하고 있습니다. 그러나, 그 애플리케이션이 특정 산업에 특화된 프로세스를 필요로 하거나, 기존 ERP 등 중추 시스템과의 강력한 통합을 필요로 한다면 비즈니스 기반의 디지털 플랫폼이 효과적입니다.

비즈니스 지향의 디지털 플랫폼

5G의 상용화왶� 사물인터넷의 확산으로 인�� 기업읶� 디지털 플랫폼을 통�� 대처��야 하고 지능형 기업으로 진화��야 ��니다. 그리고 클라우드 ERP갶� 확산되면서 기업의 데이터 시스템도 디지털 플랫폼으로 바뀌고 있습니다. 이�� 기업의 짶ĵ�화갶� 필요하기 때문이며, 다른 기간 업무 시스템과의 효과적인 통합을 위��서�� 비즈니스 플랫폼이 요구됩니다.

5G, 사물인터넷, 클라우드 등 기술의 발전읶� 갶�속화되며, 으로 진화하기 위�� 인공짶ĵ�을 탑재한 디지털 플랫폼의 수요�� 계속 증갶�할 전망입니다.

기업운영의 중심에 위치한 이라도 경우에 따라 시스템 통합 기반의 맞춤 개발이 많이 필요할 때갶� 있고, ERP 등 기반 시스템과의 통합이나 업무 확장을 중심에 둔 개발, 즉 비즈니스 플랫폼이 필요할 때도 있습니다.

기업이 클라우드를 통�� 목표하�� 바갶� 표준화된 테크놀로지에 있다면 일반적인 디지털 플랫폼도 좋읶� 답이 될 수 있지만, 5G를 통�� 사물인터넷이 활성화 되�� 시대를 맞아 업무 프로세스의 효율과 신뢰할 수 있�� 거버넌스까지 고려한다면 비즈니스 플랫폼이 필요한 때입니다.

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페이팔, 크레디테크 등 앞선 핀테크 업체들의 디지털 플랫폼 전략읶� 올 �� 큰 전환점을 맞고 있�� 국내 금융 산업과 업계 관계자들에게 시사하�� 바갶� 큽니다. 이제�� 전문 디지털 플랫폼 업체왶� 기술 파트너십을 통�� 혁신의 방향키를 잡아야 할 때입니다.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

2014�Ƅ 1월 사상 초유의 개인 정보유출 사건이 발생했습니다. 국민카드를 싵���으로 농협카드, 롯데카드 등 3개 카드사에서 1억건이 넘�� 개인정보갶� 유출되어 정부�� 금융사에 대한 강력한 영업 규제왶� 함께 개인정보 취급 규정을 한층 강화��니다.

�ѫ��의 중요성이 대두된 이래 2014�Ƅ읶� 미국, 일본 등 선진국의 금융회사갶� 고객 정보 �ѫ��과 마케팅 목적으로 본격적인 를 만들어 갶�던 때인데, 한국 금융업계�� 싵���도 하기 전에 찬서리를 맞읶� 상황이었습니다.

이후 2015�Ƅ 영국을 싵���으로 호주, 싱갶�포르에서�� 금융규제 샌드박스를 차례로 도입하며 혁신적인 금융서비스 개발에 정부갶� 힘을 실어주고, 금융 강국인 미국 또한 2017�Ƅ 트럼프 행정부갶� 대대적인 금융규제 완화를 선언��니다.

데이터의 광산에서 보석을 캐�� 일에 비유하며, 빅데이터�� 금융을 비롯한 각 산업계의 큰 관심속에 다양�� 활용 사례를 넓혀 갔지만, 국내 환경읶� 짶�난 몇 �Ƅ 동안 정보 보호왶� 규제의 틀 안에서 답보 상태에 그쳐왔습니다.

2019�Ƅ��새로운 기회를 맞읶� 금융 산업

이 같읶� 환경에서 2019�Ƅ읶� 분명 국내 금융시장에 변화왶� 혁신의 싵���점이 될 것입니다.

4월부터 금융혁신 특별지원법이 시행되어 그동안 각종 규제 때문에 머뭇거렸던 혁신적인 금융서비스들이 시장에 선보이고, 3월 중 국회에서 신용정보법 개정안이 처리되면 금융사�� 고객 정보에 대한 폭넓읶� 빅데이터 �ѫ��과 활용을 통�� 개인 맞춤형 금융 서비스를 제안할 수 있게 됩니다.

또한 최근 발표된 금융정보 오픈 API 정책이 자리를 잡게 되면 뱅크 샐러드나 토스 등 핀테크업체갶� 개발한 모바일��앱을 통�� 개인 금융자산의 조회, 이체 뿐 아니라 새로운 금융 서비스왶� 상품까지 갶�입할 수 있습니다.

이제 금융 기관읶� 업무 별로 분산된 고객 정보를 빅데이터로 통합, �ѫ��하�� 시스템을 넘어 고객 개개인의 페이스북, 인터파크, 네이버에서의 디지털 행동 패턴까지 평갶��� 대출 승인, 상품 추천을 하�� 짶ĵ�화된 디지털 플랫폼을 고려할 때입니다.

페이팔(Paypal), 크레디테크(Kreditech) 등 앞서갶ĵ� 핀테크 업체들읶� 이미 짶ĵ�화된 디지털 플랫폼 구축을 통�� 혁신적인 금융 서비스를 설계하고 있습니다.

핀테크의 상징, 페이팔(PayPal)의 재무 혁신

페이팔읶� 2017�Ƅ 기준 200여 개 국갶�에 2억3천7백만명 고객을 보유하고, 하루 최대 1억 2천만에서 1억 5천만건의 온라인 결제갶� 일어나�� 세계 최대 규모의 핀테크 업체입니다.

20개 이상의 언어, 100개갶� 넘�� 통화 기준으로 1일 1억건이 넘�� 결제 처리를 실수없이 진행하기 위�� 각 분산된 시스템간의 정산(Reconciliation) 작업 만으로도 엄청난 인력 투입이 필요했고, 긶�로벌 업무 확장으로 지역별 규제 준수 사항을 적용하다 보니 업무갶� 갈수록 복잡��져 직원 만족도갶� 현저하게 떨어졌습니다.

페이팔(PayPal)읶� 디지털 서비스 혁신과 함께 직원의 업무환경 개선을 위�� 전격적으로 Paypal 재무 혁신(PFIT: Paypal Finance Transformation) 프로젝트를 싵�����니다.

방대하게 수집한 결재 데이터에 대한 패턴 인식과 사례 기반의 추론을 통�� 매출 인식을 자동화하고, 분산된 정산 프로세스를 통합하기로 ��니다. 그 결과로서 거래 종단간 갶�싵ӄ�을 확보하고 감사 추적을 단순화하여��서비스 포트폴리오를 트랙잭션 레벨에서 관리하�� 목표를 세웁니다.

프로젝트의 실행을 위�� 전문 업체인 IBM과 딜로이트로부터 컨설팅 구축 제안을 받았으며, 공교롭게 두 업체 모두 �鶹ԭ��의 을 제안했습니다.

금융권 빅데이터 처리에 적합하도록 데이터의 보관 주기, 활용 빈도에 따라 인메모리왶� 디스크에 걸쳐 데이터를 유동적으로 분산 저장하고 사용시에�� 저장 위치에 상관없이 컬럼 단위로 데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 하�� “Dynamic Tiering” 기술이 페이팔(PayPal)의 처한 상황에 적합했기 때문입니다.

빅데이터 �ѫ��을 위����시스템을 무한정 크게 갶�져갈 수 없�� 상황에서��유동적으로 메모리 성능을 관리할 뿐만 아니라, 패턴인식, , 로보틱 프로세스 자동화(RPA)까지 앞으로 디지털 혁신이 요구되�� 미래 기술 기반으로 즉시 확장이 갶�능한��아키텍처도 중요한 선정의 이유였습니다.

PFIT 전담팀읶� 첫 재무 혁신 프로젝트를 2018월 10월에 �鶹ԭ��왶� 함께 성공적으로 선보였습니다.

핀테크의 유니콘, 크레디테크(Kreditech)의 새로운 도전

이번에�� 5억달러 갶�까운 펀딩을 받아 유명��진 핀테크 업계의 유니콘, 크레디테크(Kreditech)의 이야기입니다.

국내에서�� 최근 SNS의 ’맞춤법 괴담’을 통����화제갶� 되기도 했습니다.

소문읶� “SNS에서 맞춤법이 자주 틀리면 대출 심사에 불리할 수 있다?”�� 내용인데 작�Ƅ말부터 인터넷을 통�� 빠르게 퍼져 나갔습니다.

그 이유�� 국내에서도 빠르면 올 �� 안에 별다른 금융거래갶� 없더라도 통신요금 / 공과금 납부 내역, 온라인 쇼핑이나 SNS 활동만 성실하게 ��도��대출 심사시 유리한 신용평갶�를 받을 수 있�� 개정 법안이 추진 중이기 때문입니다.

개정을 추진중인 신용정보법의 주요 골자 중 비금융정보 전문 신용평갶�기관이 그것인데 사회초�Ƅ생, 프리랜서, 갶�정주부 등 일정한 금융거래갶� 없�� 개인이 신용 평갶�에서 불리했던 것을 개선하기 위한 방안입니다.

독일의 크래디테크(Kreditech) 등 선도적 핀테크 업체들이 이미 시행중인 서비스의 하나로 대출심사 시 기존 읶�행거래정보 외에 페이스북, 이베이, 아마존에서의 행동 패턴을 반영��니다. SNS에서 맞춤법을 잘 지키��지, 대출 약관을 자세히 읽었��지, 주기적으로 온라인 쇼핑을 하��지 등을 빅데이터로 �ѫ��하여 약관 정보를 꼼꼼히 읽었거나 신청서를 성실히 작성��도 신용 점수갶� 올라갑니다.

크레디테크(Kreditech)�� �鶹ԭ��왶� 함께 고객 개개인의 웹과 소셜 행동 패턴을 수집하여 예측 �ѫ��, 인공짶ĵ� 기반의 의사 결정, 부정거래 탐지 등에 대한 폭넓읶� 연구를 진행하며, 마케팅 혁신을 위한 디지털 플랫폼의 파일럿을 함께��연구하고 있습니다.

앞서 소개한 페이팔(Paypal), 크레디테크(Kreditech) 등 앞선 핀테크 업체들의 디지털 플랫폼 전략읶� 올 �� 큰 전환점을 맞고 있�� 국내 금융 산업과 업계 관계자들에게 시사하�� 바갶� 큽니다.

이제�� 디지털 플랫폼으로 혁신할 때

국내 금융기관읶� 자체 기술력을 바탕으로 상품과 서비스를 만들고 새로운 혁신을 이끌어 왔지만, 최근 몇 �Ƅ간 긶�로벌 금융 시장의 변화를 살펴 보면 시간이 갈수록 기술 변화의 속도갶� 현저히 빨라지고 있습니다.

이제�� 자체적인 노력으로 미래 기술을 따라잡기 위�� 큰 투자를 감수하기 보다, 페이팔(Paypal), 크레디테크(Kreditech)처럼 전문����업체왶� 기술 파트너십을 통�� 혁신의 방향키를 잡아야 할 때입니다.

�鶹ԭ���� 전세계 130개국에 100개갶� 넘�� 혁신 개발 센터를 중심으로 각 국 금융 기관, 핀테크 업체들과 함께 디지털 서비스 혁신을 이끌고 있으며, 국내에서�� 판교에 위치한 를 통�� 공동 혁신 (Co-Innovation)을 만들어 갶�고 있습니다.

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구매 결정력이 높읶� 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어갶ĵ� 기업이 늘고 있습니다. 소비재-유통업의 미래�� 디지털 기술로 고객 경험을 혁신하�� 기업에 있습니다.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

한 나라의 체감 경기를 그대로 보여주�� 업종읶� 유통과 소비재 산업입니다.��2018�Ƅ 10월 이후 계속 소비자 심리 지수갶���100선을 밑돌며 위축된 경기를 나타내고,��유통관련 규제 강화갶� 더��져 시장 전망이 밝지 않습니다. 그래도��최근 몇 �Ƅ 사이 시장 환경을 바꾸�� 긍정적 변화 요인들이 생겨나며 새로운 기회를 만들고 있습니다.

새로운 기회를 예고하�� 긍정적인 소비자 시장 변화

대형 마트, 쇼핑몰 등 오프라인 판매�� 줄었지만 온라인 거래�� 큰 폭의 증갶� 추세를 보이며, 디지털 서비스 투자를 준비�� 온 기업에 기회갶� 되고 있습니다. 더불��� 구매 결정력이 높읶� 여성과 소비의 주체 세력이 된 밀레니얼 세대를 대상으로 개인화된 맞춤 서비스를 제공하며 고속 성장을 이어갶ĵ� 기업이 늘고 있습니다.

짶�난�� 조사된 보고서를 보면 미국 소비시장의 경우 구매 결정력의 85%갶� 여성에게 있다�� 결과갶� 나왔으며, 우리나라 또한 다르지 않아 20~30대 연령층의 경우 여성의 월평균 소비(125만원)갶� 남성(110만원)을 앞지르고 있습니다. 여성(She)과 경제(Economy)의 합성어인 쉬코노미(Sheconomy)갶� 2019�Ƅ의 주요 경제 트렌드 중 하나로 선정될 정도로 여성읶� 소비시장에서 매우 중요한 고객층으로 부각되었습니다.

소비자의 연령 측면에서 보면 1980�Ƅ 초반에서 2000�Ƅ 초반 사이에 태어난 밀레니얼 세대갶� 전체 소비시장의 3�ѫ�� 1을 넘게 차지하며, 갶�장 중요한 고객층으로 떠오르고 있습니다. 여성과 밀레니얼 세대 모두 소셜 미디어왶� 디지털 환경에 익숙하고, 경험을 공유하��데 주저하지 않으며��실리적인 개인 성향의 제품에 더욱 민감하게 반응합니다.

디지털 기술로 완성하�� 개인화, 맞춤화 된 미래

디지털 기술읶� 여성과 밀레니얼 세대뿐 아니라 유통의 미래까지 완성�� 갶�고 있습니다. 이미 선도적인 유통점에서�� 고객이 매장에 들어서�� 순간 체형과 안면 인식을 통�� 성별과 나이에 맞�� 프로모션을 진행하고 개개인의 구매 이력과 성향을 파악�� 맞춤 상품을 추천하면서 감성 구매로 유도합니다.

직접 매장에 갶�지 않아도 증강현실을 통�� 취향에 맞�� 의류를 갶�상으로 입어보거나, 피부톤에 맞�� 화장품을 선택하도록 돕습니다.��마음에 드�� 자동차나 갶�전 제품의 사진을 소셜 미디어에 올리면,��기업읶�고객의구매 의사를 로 판단하고 동일 또�� 유사 제품에 개인화된 프로모션을 추갶��� 구매를 유도��니다.

이 모든 일들읶� 디지털로 연결된 세상에서 이미 갶�능한 일이 되었습니다. 단순한 상상이나 갶�능성의 시나리오갶� 아니라, 4차 산업혁명이 빠르게 확산되고 있�� 유럽 기업들 중에 대표적인 소비재, 유통기업에서 ˳ѫ�� 일어나고 있�� 일입니다.

고객 경험을 맞춤 설계하�� 아디다스

아디다스(Adidas)�� 유럽 최대의 스포츠웨어 기업으로 2000�Ƅ대 초반부터 고객 개개인을 위한 다품종 소량생산에 앞장서 왔으며, 최근에�� , 3D ���린팅, , 증강현실 등 디지털 기술을 활용�� 고객 경험을 개인화, 맞춤화하고 있습니다.

짶�난 22�Ƅ 동안 �鶹ԭ��왶� 기술˳�력을 통�� 젵ӡ� 혁신을 거듭��왔으며, 최근에�� 유럽에서 4차 산업 혁명을 선도하여 소비재 기업들의 벤치마킹 대상이 되고 있습니다.��2018�Ƅ IT 최대 행사 중 ��나인��사파이어나우(�鶹ԭ��PHIRE NOW)에서��마이클 보에겔레(Michael Voegele) 긶�로벌 IT 총괄��부사장읶� 기조연설을 통�� 고객 경험의 중요성을 언급하며, �鶹ԭ��의 디지털 테크놀로지를 강조했습니다.

실제로 아디다스�� �鶹ԭ��왶�의 공동 프로젝트를 통�� 과 맞춤형 젵ӡ�, 긶�로벌 공급망 관리에 분야에서 고객 서비스를 혁신하고 있습니다.��머신러닝을 통�� 고객 정보왶� 트랜드를 �ѫ��하여 고객의 프로파일에 적합한 개인화된 오퍼를 제공하고, 고객의 디자인 요구사항을 3D 프린터에 전달하여 즉석에서 맞춤 제품을 만듭니다. 또한 제품의 유통 공급망에 블록체인 기술을 적용하여 고객이 주문한 제품이 어디에 있��지 직접 확인할 수 있게 함으로 고객 만족을 이끌어냅니다,

아디다스갶� 지속적으로 발전시켜온 소비재 산업 기술에 �鶹ԭ��갶� 제공하�� 머신러닝, 블록체인, 증강현실 등 기술이 결합하여 이전에 없던 새로운 서비스 시대갶� 열린 것입니다.

그렇다면 유통업에서�� 어떤 기업이 미래를 선도하고 있을까요?

배송 추적과 매장 �ѫ��으로 고객 경험을 개선한 쿱

유럽 최대의 슈퍼마켓 체인 중 ��나인 쿱(Coop)읶� 매장을 찾�� 고객을 위�� 어떻게 하면 품절 상황을 예방할 수 있을지,��고객별로 취향에 맞�� 만족스런 쇼핑을 제공할 수 있을지 고민했습니다.��2017�Ƅ 여름, �鶹ԭ��로부터 이 문제를 공동으로 ��결하자�� 제안을 받게 되고, �鶹ԭ��의 전문갶� 팀과 함께 서비스 향상 방안을 모색합니다.

우선 �鶹ԭ��의 전문갶� 팀읶� 쿱��매장을 방문�� 물품 배송과 매장 진열,��프로모션 제품의 판매를 맡읶� 현장 직원들과 디자인씽킹을 진행합니다. 그 결과로 배송 차량의 ˳ѫ�� 위치를 파악�� 도착 5분전에 매장 직원에게 알림을 주고, 품절이 예상되�� 상품이 배송 차량에 여유갶� 있��지 파악�� 입고 수량을 조절하�� 등 매장 관리자를 위한 ‘배송 추적’ 앱을 설계합니다.

두 번째로 매장 내에 3D 센서를 설치�� 고객이 갶�장 빈번히 다니거나 오랜 시간을 머무�� 코너를 파악하고��실제 매출 정보를 결합�� 고객의 성별, 연령별 쇼핑 현황을 �ѫ��합니다. 파악된 고객 계층별 매출과 쇼핑 동선을 기반으로 상품을 재배치하거나 새로운 프로모션을 만들어 매장을 찾읶� 고객에게 예상을 뛰어 넘�� 쇼핑 경험을 제공합니다.

이 모든 일이 놀랍게도 5일만에 이루어집니다.��프로젝트 관리자, 개발자, 분야 기술(IoT 등) 전문갶�로 이뤄진 �鶹ԭ��의 ‘Run Live Truck’팀이 네덜란드의 코업��매장에 도착하여 5일을 보내�� 동안 현장의 직원들과 디자인씽킹, 기능 설계, 사용자 인터페이스, 테스트, 프로토타입 구현까지 모든 일을 완료했습니다.��(자세한 내용읶� 를 확인하세요.)

짶�난 47�Ƅ 동안 쌓아온 �鶹ԭ��의 유통 산업 프로세스에 대한 폭넓읶� 이��, 관련 소프트웨어 개발 경험과 함께 , 빅데이터 �ѫ��, 등 지능형 기업으로 이끄�� 최신 기술이 결합하여 갶�능한 일이었습니다.

쿱읶� 단기간에 고객 경험을 개선하�� ‘배송 추적’, ‘매장 �ѫ��’ 애플리케이션의 프로토타입을 개발할 수 있었으며, �鶹ԭ��왶� 함께 고객의 빨라진 수요에 즉시 대응하�� 지능형 유통 기업으로의 전환을 서두르고 있습니다.

디지털 기술로 고객 경험을 혁신하라

경제성장 둔화왶� 소비 위축으로 2019�Ƅ읶� 유통–소비재 시장에 불투명한 경기갶� 예상되지만, 아디다스왶� 쿱의 사례처럼 디지털 기술을 활용한 고객 경험 관리�� 경쟁력 강화왶� 신규 수요 창출에 기여하고 있습니다.

유통–소비재 시장에서 고객 응대 시스템의 중요성읶� 그 어느 때보다 커졌습니다.��기존의 고객관리 시스템에 담긴 일반적인 고객 정보왶� 구매/서비스 이력만으로�� 맞춤형 상담이나��개인화된 서비스를 즉시 제공하��데 한계갶� 있습니다.

아디다스처럼 고객이 디자인을 선택하면��프런트엔드의��고객관리시스템읶� 백엔드의 생산라인과 즉시 연결�� 제품을 만들고, 고객이 원할 때 공급망 상에서 제품의 ˳ѫ�� 위치를 보여줌으로써 고객 개개인에게 맞춤화된 서비스를 제공합니다. 고객접점을 관리하��과 생산라인을 포함한 경영 정보를 통합 관리하����지능형 ERP갶� 시스템 설계부터 통합되어 있지 않다면 어려운 일입니다.

쿱읶� 끊임없이 변화하�� 고객의 취향과 구매 정보를 과 빅데이터로 즉시 �ѫ��함으로써 고객의 개인화된 쇼핑 경험을 한 차원 높일 수 있었습니다. 기존 고객관리시스템에 빅데이터 처리, 등 인간을 닮읶� 지능형 기술을 내장�� 끊임 없�� 혁신을 만들어 낼 수 있습니다.

고객 접점과 생산라인이 통합되고, 지능형 기술로 고객 개개인의 취향에 적합한 서비스를 제공하�� 고객관리 시스템이 있다면 불투명한 경제 상황에서도 유통–소비재 기업읶� 강력한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.��갶� 바로 이 같읶� 통합된 고객 경험과 미래 지향의 기술을 함께 제공합니다.��

�鶹ԭ����C/4HANA를 통�� 유통–소비재 산업에서 4차 산업혁명을 이끄�� 많읶� 기업들과 함께 고객경험의 혁신을 소프트웨어로 내재화하고 있으며,��아디다스, 쿱��등 선진 기업들 또한 �鶹ԭ��왶� 함께 이전에 없던 디지털 서비스를 창조하며 새로운 시장을 만들어 갑니다.

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두산중공업의 4차 산업혁명 사례�� 젵ӡ�업의 부활을 꿈꾸�� 한국 젵ӡ�업에 좋읶� 귀감이 되고 있습니다. 젵ӡ�업의 미래�� 디지털 서비스 혁신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있�� 파트너왶� 함께 디지털 서비스로 혁신��야 할 때입니다.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

최근 IMF갶� 발표한 에 따르면 우리나라�� 전세계에서 11번째로 큰 경제이며, 짶�난�� 러시아를 제치고 1단계 상승했습니다. 그럼에도 한국 경제를 우려하�� 시선이 많고 그 원인으로 젵ӡ�업의 위기설이 커져갶�며, 올 한 �� 정부왶� 재계갶� 공동으로 젵ӡ�업의 부활을 강조합니다.

젵ӡ�업의 경쟁력 약화�� 한국 경제의 위기

우리 경제의 대외 무역의존도�� 70%에 이르며, G20 국갶� 중 3번째로 높습니다. 그 중에서도 수출의��84%를 기여하�� �� 국내 경제에 직접적인 영향을 주기 때문입니다.

최근 보고에 따르면 국내 젵ӡ�업의 로 OECD 30개국 중 24위로 하위 7번째이며, 이�� 4차 산업혁명을 주도하�� 미국, 독일 등의 선진 기업들과 갶�격성능비를 앞세운 중국의 후발기업사이에서 고전하�� ˳ѫ��의 위기 상황을 그대로 보여주고 있습니다.

애플, 구글, 아마존 등 미국의 서비스 기업들이 고객과 디지털로 직접 소통하며, 개인 맞춤화된 젵ӡ� 부문으로 사업을 확장하�� 반면, 보쉬, 짶�멘스, BMW 등 독일의 전통 젵ӡ� 기업들읶� 디지털 플랫폼을 토대로 새로운 부갶� 서비스를 창출하여 경쟁력을 높이고 있습니다.

젵ӡ�업의 서비스화로 4차 산업혁명을 선도하�� 독일

국갶�별로 에 차이�� 있지만 한국의 산업구조왶� 유사성이 많읶� 독일의 접근 방식, 즉 젵ӡ�업의 서비스화(Servitization) 전략이 우리에게 귀감이 되고 있습니다. 사물인터넷(IoT)을 기반으로 젵ӡ� 설비왶� 프로세스, 제품을 모두 디지털로 연결하여 생산성을 높이거나, 판매갶� 아닌 렌탈로 합리적 소비를 제공하고, 예지 정비를 통�� 제품 수명을 늘리�� 등 고객이 미처 생각지 못한 새로운 부갶� 서비스를 창조합니다.

독일읶� 정부갶� 주도하고, 에스에이���(�鶹ԭ��), 짶�멘스, 도이치텔레콤 등 선도 기업들이 워크그룹을 이뤄 이라�� 플랫폼을 구성하여 이미 350개 이상의 4차 산업 성공사례를 만들었고 이제 중소기업으로 빠르게 확대하고 있습니다.

에스에이���(�鶹ԭ��)�� 독일의 대표적인 플랫폼 제공 기업으로 인더스트리 4.0의 표준화 작업을 주도하고 있으며 유럽과 북미, 국내 기업과도 상호 윈–윈하�� 공동 혁신 프로젝트를 만들고 있습니다.

그 예로 최근 두산중공업이 �鶹ԭ��왶� 함께 디지털 서비스 사업에 성공적으로 진출함으로써 전통 젵ӡ�업의 경계를 뛰어 넘�� 혁신 모델을 선보였습니다.

두산중공업의 디지털 서비스화

1962�Ƅ ˳�대���행으로 출발�� 두산중공업읶� ˳ѫ�� 국내 최대 발전설비업체로 전통적인 젵ӡ� 기업입니다.��4차 산업혁명 시대를 맞아 2013�Ƅ부터 ‘디지털 이노베이션’ 조직을 통�� 전사적인 디지털 전환을 싵���했으며, 조직과 자원, 프로세스의 디지털 혁신과 더불��� 신규 사업 개발에도 집중합니다.

을 통�� 발전시설 곳곳에 탑재되어 있�� 센서로부터 운전 데이터를 수집하고 �ѫ��하여 발전 설비의 운영을 최적화하�� ‘디지털 팩토리‘를 추진합니다.

이제 발전소내 온도, 압력, 유량 등 수 만개의 를 수집�� 보일러내 연소를 최적화하거나, 고장이 날 만한 징후를 사전에 예지 정비함으로써 갶�동 시간을 연장하�� 고도화된 운영 노하우를 축적합니다.

기존 발전 설비의 공급을 뛰어넘어, 설비의 성능과 수명을 동시에 최대화하�� 부갶� 서비스를 제공한다면 기존 고객의 유지�� 물론 새롭게 디지털 서비스 사업으로 진출할 토대를 마련하게 됩니다.

두산중공업 디지털 전환의 전략적 파트너 �鶹ԭ��

두산중공업읶� 이같읶� 신규 디지털 서비스 사업을 갶�시화하고, 긶�로벌 시장을 함께 열어갈 전략적인 기술 파트너를 검토했으며, 2018�Ƅ �鶹ԭ��를 최종으로 선택합니다.

독일 인더스트리 4.0의 표준화를 주도한 경험도 중요한 이유였지만, 짶�난 반세기 동안 젵ӡ�업의 운영 프로세스를 소프트웨어로 만들어 왔으며, 4차 산업혁명을 위한 구체적인 방법론과 표준화된 플랫폼, 핵심 기술을 체계적으로 제공했기 때문입니다.

첫 사업으로 보일러 연소를 최적화하고, 보일러 고장의 징후를 판단�� 예지 정비하�� 소프트웨어를 설계하기로 하고, 갶�장 먼저 �鶹ԭ��의 솔루션 전문갶�들과 함께 아이디어를 구체화하�� 디자인씽킹 워크샵을 진행합니다.

센서 데이터 수집, 딥러닝 �ѫ��, 연소 상태에 따른 운전 조건의 변경, 튜브 파열 예측 시나리오 등 다양�� 상황에 대�� 현장의 피드백을 반영하여 기능을 설계하고 프로토타이입을 만듭니다.

리뷰왶� 수정을 통�� 완성된 알고리즘을라�� 인메모리�� 플랫폼 위에 설계함으로써 수 만개의 빅데이터 처리 기능을 탑재한 최종 소프트웨어갶� 완성됩니다.

테크놀로지 기업이 아닌 젵ӡ�기업이 , 빅데이터, 같읶� 최첨단 IT 기술을 직접 내재화하고 운전 노하우의 솔루션화를 성공적으로 이끌어 낼 수 있었던 배경에����의 적용이 핵심 성공 요인이었습니다

�鶹ԭ�� BTP 플랫폼읶���고객과의 공동 혁신을 위한 디자인씽킹 방법론을 포함하여, 빅데이터처리, 머신러닝, 예측�ѫ�� 등 지능형 기업이 요구하�� 미래 기술과 표준 플랫폼을 함께 제공합니다.

디지털 서비스로 공동 혁신하라

두산중공업읶� �鶹ԭ��왶�의 공동 혁신을 통�� 발전 설비의 공급을 넘어, 설비의 최적 운영을 제공하�� 신규 디지털 서비스 사업으로 확대할 수 있었으며, 나아갶� 긶�로벌 시장에 수출하�� 쾌거를 이뤘습니다.

두산중공업의 4차 산업혁명 사례�� 젵ӡ�업의 부활을 꿈꾸�� 한국 젵ӡ�업에 좋읶� 귀감이 되고 있습니다. 젵ӡ�업의 미래�� 디지털 서비스 혁신에 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 진입한 우리 기업들도 경험 있�� 파트너왶� 함께 디지털 서비스로 혁신��야 할 때입니다.

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G20 경제선진국들과 APEC 정상들읶� 디지털 경제를 2019�Ƅ의 주요 화두로 선정했습니다. 모든 사물과 사람, 프로세스갶� 디지털로 연결되�� 초연결 세상에서 경쟁력을 확보하기 위��서�� 디지털 전환을 통�� 지능형 기업으로 진화��야 ��니다.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

2019�Ƅ 긶�로벌 경제를 이끄�� 화두�� 무엇일까요?

G20 정상들읶� 2019�Ƅ 6월 일본 오사카에 모여 디지털 경제왶� 환경 문제를 주요 이슈로 논의하기로 했고, 아시아태평양경제˳�력기구(APEC)도 디지털 경제왶� 연결, 여성의 역할을 2019�Ƅ 최우선 논의 주제로 선정했습니다.

디지털 경제

긶�로벌 경제를 이끄�� G20과 우리갶� 속한 APEC이 모두 중요시하�� 디지털 경제�� 2019�Ƅ을 맞이하�� 모든 기업인에게 다시금 갶�장 중요한 패러다임으로 다갶�옵니다.

세계적인 경영 석학 돈 탭스콧(Don Tapscott) 박사갶� 처음 인용한 ‘디지털 경제’�� 1990�Ƅ대 중반 미국 경제를 �ѫ��하�� 과정에서 정의됩니다.��

한 평의 땅에서 생산할 수 있�� 곡식읶�, 아무리 인력을 늘리고 씨앗을 많이 뿌려도 어느 한계를 넘으면 수확량이 더 이상 늘지 않습니다. 결국 투자대비 수익읶� 시간이 지나면 줄어들 수 밖에 없��데, 당시 경제 상황읶� 이런 전통 경제 원칙을 완전히 깨트렸습니다.

생산 요소갶� 기존의 제한적인 땅이나 공장이 아니라, 인터넷 공간과 디지털 기술로 바뀐 것입니다. 따라서 소프트웨어나 영화, 미디어 등읶� 잘 만들기만 하면 생산이 무한대로 늘어나고 투자 수익이 갈수록 커지�� 신경제, 디지털 경제 시대를 맞이하게 된 것입니다.

돈 탭스콧 박사�� 2017�Ƅ 세계 최고 경영 사상갶� 50명() 중 2위로 선정되어 디지털 경제를 주창한 그의 혜안이 재조명 받고 있습니다.

2018�Ƅ 한 �� 동안 긶�로벌 시장을 장악�� 온 마이크로소프트, 애플, 구글, 아마존, 페이스북 등 시갶�총액 5대 기업읶� 모두 인터넷 시장에서 디지털화 된 제품과 서비스를 제공�� 시장 갶�치를 극대화함으로써 디지털 경제 시대의 선두기업이 되었습니다.

이들 5대 기업읶� 10억여 명의 고객과 인터넷 상에서 디지털로 직접 소통하며, 개인화된 제품과 디지털 서비스로 1,000조원 갶�까운 연 매출을 올리고 있습니다.��

2019�Ƅ G20 선진국과 APEC 회원국의 핵심 경제 화두갶� 된 디지털 경제의 모범 사례라 할 수 있으며, 기업이 제품과 서비스, 운영방식을 왜 디지털로 전환��야 하��지를 보여줍니다.

초연결 시대, 디지털 경제�� 이제 싵���

디지털 경제 시대의 기업간 무한 경쟁읶� 이제부터 싵���입니다.��

디지털 경제를 조성하�� 핵심 인프라 기반읶� 모든 사물과 사람, 프로세스갶� 디지털로 연결되�� ‘초연결(Hyperconnectivity)’에 있��데, 다갶�오�� 2020�Ƅ 5세대 이동통신(5G)의 상용화를 통�� 초연결 세상이 갶�능��지기 때문입니다.

˳ѫ��의 4세대 LTE 통신망보다 70배 이상 빨라진 5G에서�� 반경 1km² 안에 100만개 사물인터넷(���ǰ�) 센서갶� 작동할 수 있으며, 기업읶� 비로소 제공하�� 제품, 서비스, 운영 인력, 오피스, 공장, 업무 프로세스까지 디지털로 연결할 수 있습니다.��

100만개 신경세포갶� 보내온 다양�� 감지(sensing) 신호를 바탕으로 기업읶� , 등을 활용�� 를 실시간으로 �ѫ���� 대응을 최적화��니다.��

마치 신경계왶� 뇌를 갶�진 인간처럼 기업읶� 정확한 의사결정을 하고, 새로운 상황에 적합한 비즈니스 모델을 찾아 제품과 서비스를 빠르게 혁신하�� 초지��(Super-Intelligence)을 갖게 됩니다.��

5G 시대를 앞두고 기업이 을 통�� 으로 진화하�� 것읶� , 유통, , 통신에 이르기까지 2019�Ƅ 최대 화두입니다.

2019�Ƅ 젵ӡ�업

2018�Ƅ 미-중 갈등으로 무역 장벽이 높아지고 자동차, 철강 등 전통 젵ӡ�업의 경쟁력이 약화되면서 한 때 공장 갶�동률이 75%까지 떨어지�� 등, 그 어느 때보다 젵ӡ�업의 비즈니스 모델 다각화왶� 부갶� 서비스 창출에 대한 요구갶� 커지고 있습니다.

애플, 제너럴모터스(GM), BMW 등 긶�로벌 기업읶� 젵ӡ� 공정을 디지털화하여 고객과 직접 소통하고 다양�� 서비스 모델을 만들며 생산성과 기업 갶�치를 함께 높이고 있습니다.��

이처럼 젵ӡ� 공정과 서비스의 디지털화를 통�� 판매 제품에 대한 유지보수나 수리, 사용한 만큼 지불하�� 렌탈 서비스, 제품 성능 향상을 위한 컨설팅과 소프트웨어 공급까지 다양�� 비즈니스 모델을 제시하�� ‘’�� 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다.��

요즘 화두갶� 되고 있�� 디지털 트윈이나 스마트 공장읶� 이처럼 젵ӡ�업이 단순한 제품 공급을 넘어 제품 개인화, 운영 최적화, 관련 소프트웨어 제공에 이르기까지 최종 고객과 직접 소통하고 그 결과를 반영�� 서비스 생산성을 높이고 있습니다.��

에스에이���(�鶹ԭ��)�� 젵ӡ� 산업의 폭넓읶� 선진사례를 바탕으로 긶�로벌 고객들과 공동 혁신을 지향하며, 젵ӡ�업의 서비스화를 선도하고 있습니다. 판매 제품의 유지보수 서비스 향상, 합리적인 사용 기반의 과금, 제품 성능을 최적화하�� 컨설팅에 이르기까지 다양�� 선진사례를 만들었습니다.

한국에서�� 최근 두산중공업이 플랜트 설비를 공급하던 기존의 사업모델을 뛰어 넘어, 발전 설비의 성능을 최적화하�� 소프트웨어를 �鶹ԭ��왶� 함께 개발�� 수출하�� 쾌거를 이루었습니다.��

두산의 서비스화 모델과 다양�� 긶�로벌 젵ӡ� 기업의 성공 사례�� 다음 이야기에서 정리하겠습니다. ��

2019�Ƅ 유통–소비재 산업

롯데쇼핑, CJ, 이마트 등 국내 굴지의 대기업 유통업체들의 2019�Ƅ 갶�장 큰 혁신 화두�� 디지털 전환입니다.��

1980�Ƅ대 초반부터 2000�Ƅ대 초반 사이에 출생한 밀레니얼 세대�� 이제 전 세계 인구의 4�ѫ�� 1이지만, 소비자 파워�� 이미 3�ѫ�� 1에 갶�깝습니다. 밀레니얼 세대�� 유통-소비재 산업의 갶�장 큰 고객층으로 소셜 미디어나 디지털 기술에 익숙하고, 소유보다�� 공유, 명품보다�� 실리적인 개인 성향의 제품에 더욱 민감하게 반응��니다.

국내 쇼핑, 유통 대기업들읶� 앞다투어 통합 쇼핑 플랫폼, 다양�� 디지털 체험관, 무인화 자동 매장 등을 준비하며, “즉시 즉석 개인화(Right Now, Right Here, Just for Me)’ 갶� 갶�능한 온-오프라인 통합 매장을 준비하고 있습니다.

온-오프라인 통합 매장이 갶�장 효과적으로 운영될 수 있�� 방안읶� 고객 접점의 온라인 쇼핑몰과 생산 라인의 생산 현황이 시스템적으로 통합될 때 더욱 큰 효과를 냅니다. 즉, 고객이 온라인상에서 관심을 보인 특정 제품에 대�� 매장 관리자�� 즉시 그 제품의 생산, 유통 현황을 파악하고 고객이 원하�� 시간과 장소에 효과적 프로모션까지 부갶���서 제공��니다.�� 밀레니얼 세대갶� 원하�� 최상의 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

유럽의 갶�장 큰 슈퍼마켓 체인 중 ��나인 코업(Coop)읶� �鶹ԭ��왶� 함께 고객 경험을 극대화하기 위�� 100�Ƅ이 넘�� 유통 비즈니스를 혁신하�� 새로운 기술을 도입��니다. 수배송 현황을 실시간 관리하여 매장을 늘 신선하게 유지하고, 고객별 구매 이력을 시즌별, 취향별로 �ѫ���� 고객이 매장에 들어서�� 순간 맞춤 오퍼를 제공하�� 등 쇼핑 문화를 혁신하고 있습니다.

�鶹ԭ��왶� 함께 유통 산업의 차세대 혁신 비즈니스 모델을 만드�� 기업읶� 코업(Coop)외에도 코스트코, 오피스디포(Office Depot) 등 다양�� 사업영역에 걸쳐 있고 다음 이야기에서 자세히 만나볼 수 있습니다.��

2019�Ƅ 금융업

2019�Ƅ 갶�장 두드러지게 하�� 산업이 금융입니다.

디지털 기반 비대면 금융 서비스왶� 금융 플랫폼 경쟁이 본격화 하면서, 카카오뱅크,��뱅크샐러드, 토스 등 고객 경험과 편의성, 새로운 서비스 모델을 앞세운 핀테크 업체들이 금융 시장을 빠르게 재편��니다.��

인공짶ĵ�과 빅데이터 등 디지털 기술을 통�� 온라인 상에서 고객과 대응하며 지불, 보험, 대출, 다른 산업 연계 상품 등 고객별로 특화된 통합 금융 서비스를 즉석에서 제공��니다.

국내 시중 읶�행의 경우 온라인, 모바일 상의 비대면 채널을 강화하고 예/적금, 대출 외에 핀테크 업체들과의 ˳�력을 통�� 다양�� 연계 상품과 부갶� 서비스를 24시간 365일 제공하�� 상시온라인(always-on) 서비스를 준비중입니다.

이를 위�� 금융 업무의 디지털화왶� 함께 금융 플랫폼의 개방성, 유연성, 실시간 처리 성능 등이 중요한 경쟁의 본질이 되었습니다.

유럽의 대형 읶�행 중 ��나인 네덜란드 협동조합읶�행 라보뱅크(Rabobank)�� 최근 본사왶� 지사의 대출 시스템을 �鶹ԭ��의 금융 플랫폼으로 새롭게 통합하며 업무 프로세스 자동화, 24X7 상시 서비스, 국제회계기준(IFRS)이나 유럽중앙읶�행(ECB)의 단기금융시장 신용 리스크 �ѫ��을 위한 애너크레딧(AnaCredit) 등 새로운 규제에 능동적으로 대응했습니다.

이를 통�� 고객 만족도를 높이고 인공짶ĵ� 기술 도입, 클라우드 로드맵에 대한 전략 수립 등 디지털 전환의 교두보를 마련했고, 이제 이를 기반으로 신규 금융 서비스 모델을 개발하�� 데 집중하고 있습니다.��

라보뱅크 외에 다양�� 긶�로벌 금융 기업의 서비스 혁신 사례�� 다음 이야기에서 만나 볼 수 있습니다.

2020�Ƅ까지 조직의 55%갶� 디지털 기반으로 의사결정하�� 시대

이처럼 디지털 기반으로 업무 프로세스왶� 서비스를 혁신하�� 패러다임읶� 공공, 통신, 생명 과학 등 산업 전반에 걸쳐 선택이 아닌 생존의 문제로 자리��니다.��

특히, 2020�Ƅ 5G의 상용화갶� 불러올 사물 인터넷 기반의 ‘초연결 세상’읶� 지금보다 1천배갶� 넘�� 데이터 폭증을 불러올 전망입니다. 기업읶� 이렇게 넘쳐나�� 빅데이터를 인공짶ĵ�, 머신러닝 등으로 빠르게 �ѫ��하고 로봇프로세스자동화(RPA)왶� 확장현실(XR), 챗봇 등을 활용�� 고객 대응을 자동화, 첨단화하여 으로 거듭나기 위�� 혁신��야 ��니다.��

최근 IDC의 조사에 따르면 2020�Ƅ까지 조직의 55%갶� 디지털 데이터에 기반하여 의사결정(Digital Determination)을 하고 새로운 사업모델, 디지털 제품과 서비스로 시장을 재창조할 것으로 예측하고 있습니다.

변화�� 이미 싵���되었고, 앞으로 펼쳐질 디지털 경제�� 지능형 기업이 주도할 전망입니다.

2019�Ƅ 젵ӡ�, 유통-소비재, 금융 등 주요 산업별 지능형 기업(Intelligent Enterprise)의 시리즈를 다룰 예정이며, 각각의��선진 사례를 담고자 ��니다.

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