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클라우드 ERP와 AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙

Richard Howells — Thu, 05 Mar 2026 12:24:05 +0000

와 AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

클라우드 ERP 개념도. 팀에 고급 기능 제공, AI로 운영 프로세스 자동화, 실시간 대응, 자동 업데이트, 경쟁우위 확보

글쓴이의 핵심 메시지

사람 중심 설계: 기술은 인간이 일하는 방식에 맞게 설계될 때만 진정한 생산성을 만들어냅니다.
단순함이 혁신의 토대: 복잡한 커스텀 시스템은 혁신을 가로막으므로, 간소화가 지속적 변화의 핵심입니다.
AI는 대체가 아닌 증강: AI는 반복 업무를 처리하는 ‘디지털 동료’로서 인간이 더 의미 있는 일에 집중하도록 도와야 합니다.

대부분의 기업들은 스스로 변혁 중이라고 주장하지만, 글로벌 생산성은 거의 변화가 없습니다. 문제는 기술 자체가 아니라, 기술을 활용하는 방식에 있습니다. 수십 년 동안 기업들은 사람이 아닌 프로세스와 성과 지표 중심으로 시스템을 구축해왔습니다. 다음 단계의 도약은 이 방정식을 뒤집는 데서 비롯될 것입니다. 즉, 인간의 역량을 제한하는 것이 아니라 증폭시키는 기술을 설계하는 것입니다.

이 아이디어는 최근 에서 캡제미나이(Capgemini)의 수석 부사장 엘리자베타 스폰토니(Elisabetta Spontoni)와 나눈 대화에서 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스폰토니의 메시지는 명확했습니다. 기술은 복잡성을 더하는 것이 아니라 업무를 단순화해야 하며, 생산성은 인간이 AI와 함께 번영하는 방식을 중심으로 재정의되어야 한다는 것입니다.

스폰토니는 이렇게 말합니다. “우리는 종종 기술의 가능성에 흥분하여 아무도 사용하고 싶어 하지 않는 과도하게 복잡한 솔루션을 만들어냅니다.” 핵심 과제는 시스템을 더 강력하게 만드는 것이 아니라, 더 인간적으로 만드는 것입니다. 다음은 리더들이 그 목표를 향해 나아갈 수 있도록 안내하는 세 가지 원칙입니다. 각 원칙은 하나의 단순한 아이디어를 중심으로 합니다. 기술은 사람이 일하는 방식대로 작동할 때 비로소 진정한 생산성을 창출한다는 것입니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라

모든 변혁은 기술이 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 사람들이 기술에서 무엇을 필요로 하는지를 이해하는 것에서 시작되어야 합니다. 예를 들어, 자동차 제조업의 구매 관리자는 오늘날 10년 전과는 완전히 다른 환경을 헤쳐나가고 있습니다. 글로벌 공급업체의 변화, 전자 부품, 추적 가능성 요건으로 인해 모든 소싱 결정이 더 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.

스폰토니는 이렇게 설명합니다. “자동차는 전자 기기가 되었습니다. 규제, 지속 가능성 목표, 끊임없는 공급 변화로 인해 예전에는 예측 가능했던 것들이 이제�� 매일 달라지고 있습니다. 애플리케이션은 그 현실에 발맞춰야 합니다.”

이러한 역할에 맞게 설계한다는 것은 업무 흐름 속에 인텔리전스를 직접 내재화하는 것을 의미합니다. 시스템은 공급업체 위험을 자동으로 파악하고, 구매 주문이 승인되기 전에 자재의 탄소 영향을 보여주며, 사용자가 여러 도구를 일일이 뒤질 필요 없이 품질, 물류, 재무 데이터를 연결해야 합니다. 기술이 사람들이 이미 의사결정을 내리는 방식에 통합될 때, 기술은 장애물이 아닌 조력자가 됩니다.

2. 간소화를 통해 변화할 여력을 확보하라

기업들은 종종 복잡성을 역량으로 착각합니다. 커스텀 통합, 일회성 워크플로, 레거시 코드는 서류상으로는 강력해 보이지만 실제로는 발전시키기 불가능한 시스템을 만들어냅니다. 엘리자베타 스폰토니는 이렇게 지적합니다. “ERP 솔루션에 개발된 커스텀 코드의 50~60%는 실제로 사용되지 않습니다.” 사용되지 않는 코드는 단순히 노력을 낭비하는 데 그치지 않습니다. 모든 업그레이드를 느리게 하고 혁신을 제한하는 족쇄가 됩니다.

간소화야말로 지속적인 변화를 가능하게 하는 원동력입니다. 모듈형 로 전환한 조직은 전체 시스템을 재설계하지 않고도 특정 기능을 업데이트할 수 있습니다. 애플리케이션이 깔끔한 인터페이스와 일관된 로직을 공유할 때, 직원들은 더 빠르게 적응하고, 새로운 아이디어를 테스트하며, 더 작고 안전한 단위로 개선 사항을 제공할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라

디지털화의 열풍 속에서 많은 조직들이 직원들을 활용할 수 없는 정보의 홍수 속에 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘쳐나고, 보고서는 서로 충돌하며, 신뢰는 무너집니다. 클라우드 환경에서 데이터는 마찰의 원인이 아닌 역량을 배가시키는 힘이 되어야 합니다.

스폰토니는 리더들에게 데이터 여정을 일찍 시작하고, 이를 기술적 과제가 아닌 사람 중심의 과제로 다룰 것을 권고합니다. 그녀는 이렇게 말했습니다. “데이터를 정제하고, 재편하고, 소유권을 정의하십시오. 변혁의 속도는 그것에 달려 있으니까요.” 직원들이 자신의 데이터를 신뢰할 때, 그들은 더 빠르고 자신감 있게 행동합니다.

깨끗하고 잘 관리된 데이터는 성과를 인간화하기도 합니다. 목적과 동떨어진 지표를 쫓는 대신, 지속 가능성이나 고객 성과 같은 영역에서 자신의 업무가 실제로 미치는 영향을 볼 수 있게 해줍니다. 투명성은 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 인센티브 프로그램 못지않게 직원 참여도를 높입니다.

AI와 함께 인간이 번영하는 방법

AI는 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라, 오히려 증폭시켜야 합니다. 스폰토니는 이를 자동화가 아닌 증강(augmentation)으로 정의합니다. AI는 문서 초안 작성이나 테스트 데이터 생성을 통해 업무 속도를 높일 수 있습니다. 데이터 조정을 자동화하여 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 시나리오를 시뮬레이션하여 팀이 혼란이 발생하기 전에 대응 방안을 계획할 수 있도록 도움으로써 회복 탄력성을 높일 수 있습니다.

그러나 AI의 진정한 힘은 사람들을 업무의 소음에서 해방시키는 데 있습니다. 스폰토니는 이렇게 말합니다. “AI는 사람들이 데이터를 맞추는 작업이 아니라, 회사를 진정으로 성공시키는 것에 집중할 수 있도록 도와줍니다.”

최고의 조직들은 AI를 디지털 동료로 대합니다. 즉, 반복적인 업무를 처리하고 인간이 더 크게 생각할 수 있는 인사이트를 제공하는 존재로 말입니다. 이런 방식으로 활용될 때, AI는 단순히 비즈니스를 더 빠르게 만드는 것을 넘어 업무를 더 의미 있게 만들어줍니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

더욱 인간적인 생산성

AI 시대의 생산성은 사람들에게서 더 많은 것을 쥐어짜는 것이 아닙니다. 그것은 사람들이 번영할 수 있도록 돕는 것입니다.

클라우드 ERP는 조직에 진화할 수 있는 민첩성을 부여합니다. AI는 데이터를 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것은 구매 담당자, 기획자, 엔지니어, 서비스 담당자와 같은 사람들입니다. 그들의 경험에서 출발하는 시스템은 충성도, 회복 탄력성, 그리고 혁신을 만들어냅니다.

스폰토니가 묘사하는 ERP의 미래는 “인간 전문가 팀과 디지털 동료들이 함께 일하며 업무를 더 쉽고, 더 효율적이며, 더 효과적으로 만드는 것”입니다.

리더들에게 주어진 질문은 더 이상 기술이 얼마나 빠르게 움직일 수 있느냐가 아닙니다. 기술이 사람들로 하여금 자신이 하는 일에 대해 얼마나 더 좋은 감정을 갖게 할 수 있느냐입니다.

Capgemini의 Elisabetta Spontoni와의 는 Future of ERP 팟캐스트에서 들으실 수 있습니다.

원문: , , Forbes.com

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컴플라이언스를 전략적 자산으로 재정립하기

Richard Howells — Fri, 14 Nov 2025 01:50:25 +0000

컴플라이언스는 더 이상 단순한 규제 충족 활동이 아니라, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 전략적 자산으로 활용될 수 있습니다. 클라우드 시대의 공동 책임 모델과 AI 활용 방안에 대한 KPMG 전문가의 실용적인 조언을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

오늘날의 디지털 경제에서 컴플라이언스는 더 이상 단순히 “체크박스를 표시하는” 업무가 아닙니다. 복잡한 규제와 증가하는 사이버 위험을 헤쳐나가는 글로벌 기업들에게 컴플라이언스는 자원을 소모하는 부담이 될 수도 있고, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 발판이 될 수도 있습니다. (이미지: GETTY)

수십 년 동안 컴플라이언스는 비즈니스를 하는 데 드는 비용으로 여겨져 왔습니다. 감사자와 규제 기관을 만족시키기 위한 “필요악”이었던 것입니다. 많은 조직에서 컴플라이언스는 여전히 사일로에 갇혀 있으며, 감사 시즌이나 보안 침해가 발생한 후에야 수면 위로 떠오릅니다. 수동 보고, 분산된 시스템, 일관성 없는 데이터로 인해 규정 준수를 입증하거나 새로운 규제에 신속하게 대응하기가 어렵습니다.

한편, 위험 부담은 계속해서 증가하고 있습니다. 글로벌 개인정보보호법, ESG 보고 기준, 사이버보안 의무 사항이 동시에 강화되고 있습니다.

그러나 오늘날의 디지털 경제에서 컴플라이언스는 더 이상 단순히 “체크박스를 표시하는” 업무가 아닙니다. 복잡한 규제와 증가하는 사이버 위험을 헤쳐나가는 글로벌 기업들에게 컴플라이언스는 자원을 소모하는 부담이 될 수도 있고, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 발판이 될 수도 있습니다.

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건��특집 기사

클라우드와 AI로 복잡해진 현대 ERP 환경에서 사이버 보안은 침입자를 막는 차원을 넘어, 문화 개선, AI 기반 방어, 생태계 거버넌스를 통한 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 합니다. 공급망 분야에서 25년 이상 활동해 온 전문가의 제안을 확인하세요.

우수한 컴플라이언스가 비즈니스에 어떻게 도움이 되는가

최근 에피소드에서 KPMG의 전무이사인 브라이언 젠슨(Brian Jensen)은 조직들이 클라우드 기반 엔터프라이즈 시스템 시대에 컴플라이언스를 어떻게 재고할 수 있는지 공유했습니다. 그의 관점은 컴플라이언스를 부담으로 취급하는 체크박스 사고방식에 반기를 듭니다. 젠슨은 제대로 수행될 경우 컴플라이언스가 혁신을 늦추기보다는 오히려 가능하게 할 수 있다고 믿습니다.

젠슨은 간단한 예시를 들었습니다. “제가 가장 좋아하는 컴플라이언스 요구사항 중 하나는 웹사이트에서 구매를 하려고 할 때 주소를 입력하기 시작하면 양식이 입력하는 대로 주소를 자동으로 제안하는 것입니다. 그것은 고객에게는 편리함처럼 보이지만, 실제로는 리스크 관리 컴플라이언스 기능입니다.”

사소한 사용자 경험 기능처럼 보이는 것이 실제로는 많은 일을 처리합니다. 신용카드 제공업체가 거래를 검증하는 데 도움이 되고, 배송 정확도를 향상시키며, 비용이 많이 드는 배송 오류를 줄입니다. 고객은 원활한 결제를 경험하고, 비즈니스는 반품이 줄어들어 더 효율적으로 운영되며, 결제 네트워크는 사기를 완화합니다. 젠슨은 기업들이 이러한 비전을 수용하기를 원합니다. 즉, 데이터 무결성을 보호하면서 동시에 회사와 고객 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 컴플라이언스 조치입니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이는 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 7대 ERP 보안 이슈와 해결 방안을 확인하세요.

클라우드에서의 공동 책임 탐색하기

ERP 시스템이 점점 더 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 모델로 이동함에 따라, 필요한 컴플라이언스 조치도 변화했습니다. 기술 스택의 모든 계층을 소유하는 대신, 기업들은 이제 공동 책임 모델 내에서 운영합니다. 이 모델에서는 제공업체, 하이퍼스케일러, 고객이 각각 데이터 보안과 규제 기준 충족에 있어 명확한 역할을 가집니다.

그러나 책임은 워크로드와 함께 이전되지 않습니다. 파트너가 인프라를 관리하는 경우에도, 사고가 발생하면 기업이 여전히 결과에 대한 책임을 집니다. 그렇기 때문에 명확한 문서화, 명시적인 역할 정의, 사전 예방적 모니터링이 중요합니다.

젠슨은 여기서 정확성의 중요성을 강조합니다. “대부분의 회사는 모든 것이 SOC 보고서로 커버된다고 가정합니다”라고 그는 말했습니다. “그러한 혼란은 가동 시간, 운영, 컴플라이언스의 문제로 이어집니다. 현실은, 조직들이 격차와 오해를 피하기 위해 시스템의 각 계층에 대해 누가 책임이 있는지 명확하게 정의해야 한다는 것입니다.”

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

AI 시대에 혁신과 컴플라이언스가 왜 상충되지 않는가

많은 조직들은 컴플라이언스가 혁신 능력을 늦춘다고 주장합니다. 젠슨은 그것이 오해라고 말합니다. 진짜 장벽은 기술 부채와 현대적 아키텍처에 대한 투자 부족이지, 규제 요구사항 자체가 아닙니다.

브레이크가 자동차가 더 빨리 움직이는 것을 막는 것이 아니라 오히려 안전하게 그렇게 할 수 있게 하는 것처럼, 내장된 컴플라이언스 메커니즘은 혁신이 무모하지 않도록 보장합니다. 디지털 전환 여정에 리스크 관리를 내재화하는 회사들은 AI와 자동화 같은 새로운 기술을 자신감 있게 채택할 수 있습니다.

앞으로 AI는 기업들이 컴플라이언스를 관리하는 방식을 변화시킬 것입니다. AI 기반 에이전트는 일상적인 모니터링과 거래 확인을 처리할 수 있어, 직원들이 예외 사항과 고부가가치 활동에 집중할 수 있게 합니다. 그러나 젠슨은 AI를 “마법”처럼 취급하는 것에 대해 경고했습니다. 깨끗하고 정확한 데이터와 적절한 거버넌스가 없으면, 자동화는 실수를 확대할 수도 있습니다.

젠슨은 ERP의 미래가 신뢰할 수 있는 거래 시스템 위에 지능형 에이전트가 계층화되어 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라 증강하는 모습이 될 것이라고 예측합니다.

컴플라이언스를 경쟁 우위로 만들기

조직들이 컴플라이언스를 장애물로 보는 것을 멈추고 신뢰, 회복력, 민첩성의 기반으로 보기 시작할 때, 그것은 진정한 경쟁 우위가 됩니다. 컴플라이언스는 고객을 보호하고, 데이터를 강화하며, 글로벌로 확장하고 혁신할 수 있는 신뢰를 만들어냅니다.

결국, 우수한 컴플라이언스 프로그램은 감사자를 만족시키는 것에 관한 것이 아닙니다. 비즈니스가 안전하고 효율적으로, 그리고 성실하게 운영되도록 보장하는 것입니다.

KPMG의 브라이언 젠슨(Brian Jensen)과의 전체 대화를 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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�鶹ԭ��의 미래는 인간과 인공짶ĵ�의 증강 시스템

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 09:36:05 +0000

정보기술 환경의 중심은 사람입니다. 좀 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이죠. 대화형 시스템을 거쳐 지능형 시스템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국은 사람을 더 사람답게 만들려는 노력의 결과가 아닐까 생각합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

제가 하는 일 중의 하나는 발표입니다. 그 중에서도 분기마다 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��와 기술, 혁신, 마케팅 등에 관해 소개하는 일을 하죠. 이번 주에도 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��를 새롭게 정의하는 이야기를 전했습니다.

�鶹ԭ��는 데이터 처리를 위한 싵ӊ�템(��)과 애플리케이션(��), 제품(��)을 의미하는 약자입니다. 창업 초기부터 실시간 데이터 처리를 지원하는 경영 환경을 만들겠다는 의지를 밝힌 셈이죠. 무엇보다 기업용 소프트웨어 개발 활동을 매번 시스템 구축 공사(프로젝트)처럼 하지 않고 소프트웨어 제품을 구입해 고객사에 맞게 구성하는 방식을 로 삼았습니다.

‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

수렴과 발산: 중앙 집중화와 분산형 컴퓨팅 환경

지난 1972년 핫소 플래트너 공동 창업자를 비롯한 IBM 소프트웨어 개발자 다섯 명이 설립한 �鶹ԭ��. 몇 년 뒤면 창립 50주년(2022년)을 맞습니다. 강산이 변해도 다섯 번 넘게 변했겠죠? 기업용 소프트웨어를 비롯한 정보기술(IT) 환경은 발산과 수렴을 거듭합니다. 전문용어로는 분산과 중앙 집중화죠.

백투더퓨처: 발산과 수렴을 반복하는 정보기술(IT) 환경

위의 그림에서 보듯이 메인프레임과 모바일- 환경은 중앙에서 여러 사용자에게 필요한 정보와 서비스를 제공하는 중앙 집중화 모델입니다. 이에 비해 �鶹ԭ�� R/3가 선도한 바 있는 클라이언트-서버 아키텍처와 최근 확산일로에 있는 엣지 컴퓨팅 환경은 네트워크 가장자리의 컴퓨팅 파워와 통신 능력이 늘어 중앙과의 연락보다는 스스로 주변 기기와 문제를 해결하는 분산 컴퓨팅 모델이죠.

�鶹ԭ��의 첫 글자인 싵ӊ�템(��)은 수렴과 분산의 물결 속에서 어떤 모습으로 바뀌었을까요?

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

가트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

기록하는 시스템과 묻고 답하는 시스템

기업에서 주로 사용하는 시스템을 비롯해 , 등의 시스템은 발생한 사건을 기록하기 편하게 만들었습니다. 예컨대 고객 주문을 받을 때 가용 재고를 확인하고 생산 계획을 파악해 납기 약정을 하죠. 그러면 재고 예약, 생산 주문, 관련된 자재 발주 등의 물류 업무 프로세스뿐 아니라 이와 관련된 회계 전표도 자동으로 생성됩니다. 그 만큼 빠트리는 일 없이 업무가 원활하게 흘러가고 기록되는 시스템이죠.

기록 시스템 – 대화형 시스템 – 지능형 시스템

그런데 분산 환경이 확산되고 사용자가 늘면서 시스템의 중심이 사람으로 이동합니다. 다시 말해 복잡한 교육을 받고 업무 내용을 일일이 기록하는 데 집중하는 게 아니라 이제�� 회사 영업 실적이 궁금하면 시스템에게 묻고 답을 얻습니다. 더 궁금한 점이 있으면 이리저리 새로운 질문을 던지고 깊이 있는 통찰을 얻죠. 묻고 답하는 과정을 통해 데이터의 바다 속에 숨어 있던 가치 있는 진주와 같은 통찰을 얻도록 돕는 시스템입니다.

데이터를 활용해 통찰을 얻는 지능형 시스템

이제�� 기록 시스템(system of record)에서 대화형 시스템(system of engagement)을 지나 지능형 시스템(system of intelligence)로 이동하고 있습니다. 경험경제 시대에 과 등을 효과적으로 관리하는 경험 기업이 성공하려면 시스템에 기록된 내용 만으로는 충분치 않습니다. 고객과의 상호작용 내용, 소셜 데이터, 디지털 발자국 등의 정보를 종합해서 정말로 고객이 언제 어디서 무엇을 왜 원하는지 제대로 이해하고 필요할 때 정확히 필요한 제품, 정보, 서비스, 경험을 제공해야 합니다.

결국은 흩어져 있는 데이터 속에서 일정한 패턴을 발견하고 미리 준비해서 고객이나 직원이 필요로 할 때 바로 도움을 주는 기업이 지능형 경험 기업입니다. 이처럼 가능한 한 모든 데이터를 빠트리지 않고 종합해서 그림을 완성하려면 과 인공짶ĵ� 비서의 도움이 필요합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들 | 특집 기사

지능형 기업은 인간과 인공짶ĵ�의 증강 시스템

산업용 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 물리적 설비자산의 디지털 모델인 을 만드는 이유는 4차 산업혁명의 핵심 활동인 모니터-�ѫ��-자동화(모분자)를 위해서입니다. 설비자산의 건강 상태를 시시각각 살피다가 건강에 이상이 생길 것 같으면 미리 가서 고치는 환경을 만드는 모습이 바로 4차 산업혁명 시대의 환경의 대표적인 모습이죠.

이처럼 공장의 생산 현장뿐 아니라 우리 고객과 직원의 상태와 바람도 시시각각 빠트리지 않고 모니터하고 분석해 문제가 생기기 전에, 무언가를 원할 때 바로 대안을 자동으로 추천하는 환경. 이러한 모습이 바로 지능형 경험 기업의 대표적인 모습입니다. 이를 위해서는 다른 사람을 생각하는 인간의 활동을, 보이지 않는 곳에서 끊임없이 모니터-분석-자동화 하는 인공짶ĵ�의 역량과 결합해 서로의 역량을 증강하는 환경이 꼭 필요합니다.

지능형 시스템은 이처럼 사람이 잘하는 일과 이나 로봇을 비롯한 기계가 잘하는 일을 결합해 서로의 역량이 몇 배로 증가하는 증강 시스템입니다. (인간과 인공짶ĵ�이 서로 잘하는 일을 하며 서로를 증강하는 미래를 엿보려면 프리스타일 체스와 구매, 승리의 비결을 참조하세요.)

H&N – 디지털 세상은 인간답게 자연스럽게 | 특집 기사

기술이 발전할수록 복잡성은 감추고 사람이 이해하기 쉽게 심플한 모습으로 다가옵니다. 20여 년 전 애플 광고에 쓰인 레오나르도 다빈치의 말대로 심플함이야말로 최고의 정교함이죠. 진보된 기술일수록 사람의 경험에 집중해 인간답게 자연스럽게 사용할 수 있게 발전합니다.

조금 더 인간적이고 자연스러운 미래

어느 덧 창립 50년을 바라보고 있는 �鶹ԭ��의 이름 중 첫 글자인 싵ӊ�템(��)에 관한 이야기가 이렇게 길어졌네요. 발산과 수렴을 거듭하는 정보기술 환경에서 한 가지 구심점이 있다면 그건 바로 사람입니다. 조금 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이고 있는거죠.

기록싵ӊ�템에서 댶�화형싵ӊ�템을 거쳐 짶ĵ�형싵ӊ�템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국은 사람이 보다 사람다운 역량과 배려의 마음을 발휘하도록 돕기 위한 노력의 결과가 아닐까 생각합니다. 자신의 건강과 함께 주변의 사람을 더 아끼고 배려하는 나날 보내시기 바랍니다. 고맙습니다.

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