• �鶹ԭ�� 테크에드 2025서 스노우플레이크왶� 새로운 ˳�업 포함�� ˳�신 및 파트너십 발표
• 개발자가 �ѫ��니스 데이터왶� AI를 실제 �ѫ��니스 성과로 전환��도록 짶�원

2025�Ƅ 11월 5일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 개발자를 위한 연례행사인 �鶹ԭ�� 테크에드(TechEd) 2025에서 개발 방식을 한층 향상시키기 위해 개발 프로세스 전반에 AI를 도입해야 한다고 강조했다. 의 새로운 AI 기반 기능과 확장되는 데이터 생태계, 강력한 는 개발자의 아이디어가 성과로 이어질 수 있도록 유례없는 속도왶� 확신을 제공한다. AI가 전문 업무의 본질을 변화시키는 가운데, �鶹ԭ��는 2030�Ƅ까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 역량을 제공하겠다는 목표도 밝혔다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “이번 발표에서는 개발자가 AI 속도에 맞춰 성과를 창출하는 데 필요한 도구를 제공된다”며 “애플리케이션, 데이터, AI가 유기적으로 연결된 �鶹ԭ��의 독보적인 플라이휠(Flywheel) 전반에 걸친 ˳�신을 통해 개발자들은 주도적으로 업무를 수행할 수 있다”고 말했다.

개발자 생태계 개방

�鶹ԭ��의 대표 엔터���라이즈 애플리케이션 개발 및 자동화 솔루션인 �鶹ԭ�� 빌드는 개발자가 가장 선호하는 도구를 활용해 애플리케이션을 구축하고 확장하며 자동화할 수 있도록 짶�원한다.

예를 들어 커서(Cursor), 클로드 코드(Claude Code), 클라인(Cline), 윈드서프(Windsurf)왶� 같은 에이전트 기반 개발 솔루션을 선호하는 개발자는 새로운 �鶹ԭ�� 빌드의 로컬 모델 컨텍스트 프로토콜 서버(Model Context Protocol Servers)를 활용해 �鶹ԭ�� 개발 프레임워크를 사용할 수 있다. 또한 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code) 사용자는 새로운 �鶹ԭ�� 빌드의 확장 프로그램을 통해 개발 환경에서 바로 �鶹ԭ�� 빌드 기능을 사용할 수 있다. 이 확장 프로그램은 추후 오픈 VSX 레지스트리(Open VSX Registry)를 통해 다른 개발 환경에서도 제공될 예정이다. 또한, �鶹ԭ��는 워크플로우 자동화 플랫폼 기업 엔에잇엔(n8n)과 통합 계획을 발표해, 앞으로 에이전트왶� n8n 에이전트가 상호 연동할 수 있도록 짶�원할 예정이다.

아울러 개발자는 쥴 스튜디오(Joule Studio)의 새로운 에이전트 구축 기능을 통해 �鶹ԭ��의 즉시 사용 가능한 에이전트를 확장하고, �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 및 맥락 기반의 새로운 에이전트를 구축해 변화하는 �ѫ��니스 조건에 맞춰 자율적으로 작동하도록 할 수 있다.

데이터 활용 강화

모든 지능형 애플리케이션은 신뢰할 수 있는 데이터에서 출발한다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud, BDC)를 통해 개발자가 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 더 많은 방법을 제공한다.

BDC는 개발자가 매일 사용하는 더 많은 데이터 및 AI 플랫폼과 연결된다. �鶹ԭ�� BDC를 위한 새로운 �鶹ԭ�� 스노우플레이크(�鶹ԭ�� Snowflake) 솔루션 확장 프로그램은 스노우플레이크의 완전 관리형 데이터 및 AI 기능을 �鶹ԭ�� 고객에게 직접 제공하여 거버넌스, 상호 운용성, �ѫ��니스 맥락을 유지하면서 각 데이터 및 AI 워크로드에 적합한 컴퓨팅과 스토리지를 선택할 수 있는 유연성을 짶�원한다. 또한 �鶹ԭ��는 스노우플레이크왶�의 새로운 �鶹ԭ�� BDC 커넥트(�鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect) 파트너십도 발표했다. 이는 기존의 데이터브릭스(Databricks) 및 구글 클라우드(Google Cloud)왶�의 통합을 보완해 개발자가 �鶹ԭ�� 데이터 작업 방식을 더욱 자유롭게 선택할 수 있도록 돕는다.

또한 개발자는 �鶹ԭ�� BDC의 새로운 데이터 프로덕트 스튜디오(Data Product Studio) 기능을 통해 원천 데이터를 분석, AI 및 애플리케이션 개발을 짶�원하는 즉시 사용 가능한 자산인 데이터 제품으로 전환할 수 있다.

�鶹ԭ�� HANA 클라우드 지식 그래프 엔진(�鶹ԭ�� HANA Cloud Knowledge Graph Engine)의 확장된 기능은 지식 그래프를 자동으로 생성할 수 있다. 이 기능은 �鶹ԭ�� 데이터베이스의 테이블, 컬럼, 데이터 모델 전반의 관계를 자동으로 매핑해 데이터가 어떻게 연결되고 왜 중요한지를 시각적으로 보여준다. 이를 통해 개발자는 시스템 전반에서 데이터가 어떻게 연결되는지 확인하고, 근본적인 �ѫ��니스 인사이트를 발견할 수 있다.

AI 자율성을 현실로 구현

�鶹ԭ��는 개발자가 AI를 인사이트에서 실행으로 전환할 수 있도록 필요한 인텔리전스왶� 오케스트레이션(orchestration) 기능을 제공하기 위해 AI 포트폴리오를 발전시키고 있다.

이번 발표에서 �鶹ԭ��는 문맥 예측이 아닌 �ѫ��니스 결과를 예측하는 자사 최초의 기업용 관계형 파운데이션 모델(enterprise relational foundation model)을 공개했다. 1세대 RPT(Relational Pre-Trained Transformer)인 �鶹ԭ��-RPT-1는 배송 지연, 결제 위험, 판매 주문 완료왶� 같은 일반적인 �ѫ��니스 시나리오에 대해 빠르고 정확한 예측을 수행할 수 있다. �鶹ԭ��는 개발자를 위한 무료 플레이그라운드 환경도 오늘 출시했다.

쥴의 새로운 AI 어시스턴트는 워크플로우, 부서 및 애플리케이션 전반에서 여러 에이전트를 조율�� 자동화왶� 자율성을 구현한다. 해당 어시스턴트는 재무, 공급망, 인사 등 복잡한 다수의 작업을 계획하고 시작하며 완료할 수 있도록 짶�원한다. 특히 �鶹ԭ��는 기술 사용자를 위해 구축된 새로운 에이전트도 새롭게 소개했다. 이 �ѫ��니스 프로세스 분석용 에이전트는 팀이 프로세스가 어떻게 실행되는지 이해하고 비효율성을 식별하며 워크플로우를 최적화하고 측정 가능한 개선을 이끌어낼 기회를 발견하도록 돕는다.

AI가 모든 사람의 업무 환경을 변화시키는 가운데, �鶹ԭ��는 2030�Ƅ까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 활용 역량을 제공하겠다는 목표를 밝혔다. 또한 �鶹ԭ��는 온라인 학습 플랫폼 코세라(Coursera)왶�의 파트너십을 포함해 실용적인 AI 활용 도구를 통합한 실습 중심의 교육 및 자격증 프로그램을 확대할 예정이다.

�鶹ԭ�� 테크에드 2025 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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• 美 라스베이거스서 10월 6일부터 3일간 ‘S���� 커넥트’ 갵ӻ�
• 쥴의 역할 기반 ���시스턴트로 �ѫ��니스 전반의 에이전트 조율�� 엔터���라이즈 AI 재정의

2025�Ƅ 10월 13일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 지난 10월 6일부터 3일간 미국 라스베이거스에서 새롭게 선보인 연례행사 ‘S���� 커넥트(�鶹ԭ�� Connect)’를 갵ӻ�했다고 밝혔다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 AI, 데이터 및 애플리케이션의 통합이 어떻게 탁월한 �ѫ��니스 가치를 창출하는지를 선보였다. 특히 이번 발표에서 ▲인간과 협력해 성과를 높이는 쥴(���dzܱ���)의 역할 기반 AI 어시스턴트 네트워크 ▲더 깊은 인사이트를 제공하는 확장형 데이터 생태계 ▲공급망 리스크를 사전에 예측하는 소프트웨어 등 ˳�신적인 솔루션을 공개하며, �ѫ��니스 운영 방식에 대한 새로운 ˳�신을 제시했다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “불확실성이 일상이 된 시대에 기업이 성장하기 위해서는 최고의 애플리케이션들을 단순히 조합하는 것 이상의 접근 방식이 필요하다”며 “이번 행사에서 발표한 내용은 AI, 데이터 및 애플리케이션이 하나로 결합되어 더 나은 의사결정, 더 빠른 실행, 그리고 확장할 수 있는 ˳�신을 주도하는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)의 강력한 힘을 보여준다”고 말했다.

사람과 협력하는 AI

�鶹ԭ��는 �ѫ��니스 스위트의 가치 창출 중심에 있는 핵심 AI 엔진으로서 쥴의 차세대 단계를 공개했다. �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트 전반의 애플리케이션과 데이터를 기반으로, �鶹ԭ��는 쥴에 새로운 세대의 역할 인식형 어시스턴트를 도입했다. 각 어시스턴트는 특정 �ѫ��니스 역할을 수행하는 사람과 함께 ˳�업하도록 설계됐으며, 쥴의 어시스턴트는 업무에 적합한 에이전트를 활용해 이를 구성, 조율 및 관리함으로써 인간이 보다 높은 수준의 인사이트왶� 생산성을 발휘하는 데 집중할 수 있도록 한다.

특히 전문화된 쥴 에이전트(Joule Agent) 라이브러리는 특정 기능 내에서 복잡한 워크플로우를 수행하도록 설계되어 쥴의 어시스턴트를 짶�원한다. 피플 매니저 어시스턴트(People Manager Assistant)는 보상 이상 징후왶� 같은 문제를 발견하고 해결하는 데 도움을 주는 새로운 피플 인텔리전스 에이전트(People Intelligence Agent)를 포함�� 전문 에이전트 팀을 조율�� 관리자가 성과를 이끌 수 있도록 짶�원한다. 또한 새롭게 선보이는 재무 계획 어시스턴트(Financial Planning Assistant)는 현금 흐름을 최적화하고 이자 수익을 높이는 새로운 현금 관리 에이전트(Cash Management Agent)를 포함�� 전문 에이전트 그룹의 도움을 받아 재무 담당자가 효율성을 높일 수 있도록 돕는다. 이처럼 새로운 역할 인식형 AI 어시스턴트는 개별 �ѫ��니스 영역에서 성과를 향상시키기 위해 사람과 협력할 뿐 아니라, 복잡한 전사적 문제를 해결하기 위해 �ѫ��니스 기능 전반에 걸쳐 함께 해결한다.

�鶹ԭ��가 20일 미국 플로리다 올랜도에서 연례 컨퍼런스 ‘S���� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)‘를 갵ӻ�했다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 모든 사용자가 �ѫ��니스 AI의 강력한 기능으로 업무 방식을 변혁할 ˳�신과 파트너십을 대거 공개했다.

경계를 허무는 데이터

데이터는 AI ˳�신의 원동력이지만, 여전히 여러 시스템에 분산되어 있는 경우가 적지 않다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 이러한 장벽을 없애기 위해 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드 커넥트(�鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect, �鶹ԭ�� BDC 커넥트)를 선보였다. �鶹ԭ�� BDC 커넥트는 �鶹ԭ�� BDC를 파트너 플랫폼과 안전하게 연결해, 조직과 기술의 경계를 넘어 �ѫ��니스 데이터 제품이 양방향으로 오갈 수 있도록 짶�원한다.

아울러 제로 카피 공유(zero-copy sharing) 방식으로 데이터는 �鶹ԭ�� 시스템 내에 안전하게 보관되면서도 고객의 기존 데이터 플랫폼에서 즉시 액세스할 수 있으며, 비용이 많이 드는 복제 없이도 �ѫ��니스 맥락을 그대로 유지할 수 있다. 그 결과, 사일로는 줄어들고, 데이터 파이프라인은 단순해지며, 중복은 사라지고, 필요한 시점과 장소에 신뢰할 수 있는 데이터 제품을 제공할 수 있다.

또한 �鶹ԭ��는 데이터브릭스(Databricks)왶� 구글 클라우드(Google Cloud)가 �鶹ԭ�� BDC 커넥트를 짶�원하는 첫 공식 파트너이며, 향후 더 많은 파트너가 추가될 예정이라고 밝혔다. �鶹ԭ�� 데이터브릭스(�鶹ԭ�� Databricks)는 지난 2월 �鶹ԭ�� BDC 내의 데이터 서비스로 유지될 것이라고 발표한 바 있으며, �鶹ԭ�� BDC 커넥트는 개방형 데이터 생태계 전반에 걸쳐 이러한 혜택을 확장했다. 이번 파트너십은 고객에게 분석 및 AI를 위한 데이터 제품에 대해 더욱 신속하게 접근할 수 있고, 원천 데이터에서 실시간 �ѫ��니스 성과로 전환하는 과정을 한층 빠르고 간단하게 수행할 수 있도록 짶�원한다.

데이터를 행동으로 전환하는 애플리케이션

�鶹ԭ��의 차별화된 가치 제안의 핵심은 데이터가 생성되고 AI 기반 인사이트를 경험하는 엔터���라이즈 애플리케이션이다. �鶹ԭ�� 공급망 오케스트레이션(�鶹ԭ�� Supply Chain Orchestration)은 쥴의 역량과 실시간 지식 그래프를 결합한 새로운 AI 네이티브 솔루션으로, 여러 단계의 공급업체까지 실시간 위험을 감지하고 이에 대한 대응을 효과적으로 조율한다. 이를 통해 고객은 비용을 절감하고 공급망을 원활하게 유지할 수 있다. �鶹ԭ�� 인게이지먼트 클라우드(�鶹ԭ�� Engagement Cloud)는 새로운 고객 경험 솔루션으로, �ѫ��니스에 중요한 맥락을 활용하여 고객, 공급 업체 및 기타 이해관계자 전반에 걸쳐 상호작용을 개인화한다. 또한 이번 행사에서는 차세대 �鶹ԭ�� 아리바(�鶹ԭ�� Ariba) 조달 제품군이 조달부터 공급업체 관리에 이르기까지 지출 관리의 모든 단계에 인텔리전스를 제공하는 AI 네이티브 솔루션으로 주목받기도 했다.

�鶹ԭ�� 관계자는 “이번 �鶹ԭ�� 커넥트는 자기 강화형 AI, 데이터, 애플리케이션이 결합되어 인텔리전스, 속도, 그리고 회복력을 이끄는 새로운 시대가 열렸음을 보여준다”고 밝혔다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, �ѫ��니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로 불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶� �ѫ��니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶� 생산성 30% 향상을 약속했습니다.

글쓴이: 폴 테일러(Paul Taylor), 번역: 클로드(Claude)

불확실성 시대에 대비하는 플라이휠 효과

크리스천 클라인 회장이 이끄는 �鶹ԭ�� 경영진은 올해 �鶹ԭ�� Sapphire 행사에 참석한 IT 및 �ѫ��니스 리더들에게 �鶹ԭ��의 “플라이휠” 조합—가장 광범위한 엔터���라이즈 앱 제품군, 상황 인식 데이터, 그리고 세계 최고 수준의 �ѫ��니스 AI—을 활용하여 불확실성을 극복할 수 있다고 말했습니다.

올랜도 행사의 개막 기조연설에서 경영진은 고객들이 이러한 도전과제를 극복하고, 운영을 ˳�신하며, “최고의 역량을 발휘”할 수 있도록 돕기 위해 설계된 다양한 새로운 AI 도구, �ѫ��니스 앱, 그리고 파트너십을 공개했습니다.

불확실성

클라인 회장은 “우리 모두 하나의 문제에 직면해 있습니다. 업종이나 지역에 관계없이 모든 기업이 그렇습니다. 그 문제는 바로 불확실성입니다”라고 말했습니다. “무역 중단에 대한 불확실성, 새로운 규제 요구사항에 대한 불확실성, 그리고 AI가 어떻게 내 사업을 변화시키고 내 인력에 영향을 미칠지에 대한 불확실성 말입니다.”

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�鶹ԭ��가 거시경제적 불확실성을 없앨 수는 없지만, 그는 “특히 이런 시기에 여러분의 사업이 더욱 회복력 있고 탄력적이 되도록 돕겠다는 것이 저의 약속입니다. 여러분이 최고의 역량을 발휘할 수 있도록 돕겠습니다”라고 말했습니다.

플라이휠 효과

�鶹ԭ��는 클라인 회장과 다른 �鶹ԭ�� 고위 경영진이 “플라이휠 효과”를 활용하여 이를 달성할 수 있다고 설명했습니다. 물리학에서 플라이휠 효과는 개별 요소들을 결합하여 새로운 에너지를 창출하는 방식이라고 설명했습니다.

클라인 회장은 “�鶹ԭ�� 플라이휠의 첫 번째 요소는 우리의 애플리케이션입니다”라고 설명했습니다. “우리는 업계에서 가장 광범위한 애플리케이션 포트폴리오를 보유하고 있을 뿐 아니라, 가장 중요한 �ѫ��니스 프로세스를 엔드투엔드로 운영하고 있습니다. �鶹ԭ��만큼 �ѫ��니스왶� 산업을 이해하는 곳은 없습니다.”

플라이휠의 두 번째 요소는 데이터입니다. “앱들이 우리에게 가장 풍부한 미션 크리티컬 �ѫ��니스 데이터의 보고를 제공해 주며, 의미론적으로 풍부한 �ѫ��니스 데이터에 더 많이 접근할 수 있는 다른 기술 회사는 없습니다”라고 그는 말했습니다.

이 데이터는 플라이휠의 세 번째 요소인 AI로 공급됩니다. 엄청난 양의 �ѫ��니스 데이터에 접근하는 것이 극도로 강력한 �ѫ��니스 AI를 개발하는 핵심입니다.

새로운 SaaS (Suite as a Service)

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트

클라인 회장은 “이어서 AI를 다시 앱에 주입하여 플라이휠을 돌리게 합니다. 이 앱들이 여러분의 회사를 운영하죠”라고 말한 후, 회사가 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)왶� AI의 힘으로 관세 변화왶� 같은 불확실성을 어떻게 관리할 수 있는지 보여주는 여러 온스테이지 데모 중 첫 번째를 소개했습니다.

플라이휠 테마를 확장하면서, �鶹ԭ�� 이사회 멤버이자 제품 및 엔지니어링을 이끄는 무하마드 알람은 이 데모가 앱, 데이터, AI의 플라이휠이 회사의 �ѫ��니스 애플리케이션 재창조 추구에 얼마나 중요한지를 강조했다고 언급했습니다.

이를 달성하기 위해서는 엔드투엔드로 완전히 통합된 애플리케이션 스위트, 고품질 데이터왶� 강력한 거버넌스 및 풍부한 의미론적 맥락을 가진 조화로운 데이터 모델을 제공하는 데이터 레이어, 그리고 고품질 데이터를 기반으로 구축되어 매일 사용하는 앱에서 기본적으로 사용할 수 있는 AI가 필요합니다.

알람은 플라이휠 효과의 개념이 새로운 것은 아니며 대부분의 기업 CIO들이 이를 달성하기 위해 열심히 노력해 왔지만, 시간이 지나면서 필요에 의해 구축된 분산되고 이질적인 애플리케이션 환경으로 인해 좌절감을 느껴왔다고 언급했습니다.

취약한 균형 유지에 80%의 예산 소비

대부분의 기업은 사용하는 앱들을 통합하고 분산된 데이터 세트를 추출하여 결합하는 데 상당한 시간과 비용을 소비합니다. 알람은 “실제로 조직들이 앱과 데이터의 이러한 취약한 균형을 구축하는 데 노력과 예산의 최대 80%를 소비하여, 가치 창출에 집중할 수 있는 자원은 20% 밖에 남지 않는다고 추정합니다”라고 말했습니다.

이러한 취약한 균형이 한동안 존재해 왔지만, AI 시대에는 완전히 무너진다고 그는 설명했습니다. 기하급수적 가치 창출을 위해서는 엔드투엔드 �ѫ��니스 프로세스 맥락과 함께 데이터를 사용할 수 있어야 하기 때문입니다. “분산되고 연결되지 않은 환경에서 이를 실현하기란 거의 불가능에 가깝습니다”라고 그는 말했습니다.

유일한 진정한 해결책은 베스트 오브 브리드를 스위트로, 즉 �鶹ԭ��가 “스위트 애즈 어 서비스(Suite as a Service)”라고 부르는 것으로 이동하는 일이라고 알람은 청중에게 말했습니다. “새로운 SaaS가 플라이휠 효과를 활용할 수 있게 해주는 것입니다.”

“AI 시대에는 진정한 차별화가 조직을 위해 이러한 엔드투엔드 맥락에서 어떻게 가치를 창출하느냐에 달려 있습니다”라고 그는 말했습니다. “이는 핵심을 단순화하고 ˳�신할 때만 가능하며, 기존 환경에 또 다른 복잡성 레이어를 추가하는 것이 아닙니다.”

이것이 바로 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트가 제공하는 대안입니다.

불확실성 시대에 필요한 수정구슬, �鶹ԭ�� BDC

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드

클라인 회장과 알람은 또한 2월 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud) 출시의 중요성과 고객 및 파트너들의 긍정적인 반응을 강조했습니다. 클라인은 이를 “불확실성의 시대에 우리가 필요로 하는 수정구슬”이라고 묘사했습니다. “�鶹ԭ��왶� 타사 데이터를 조화시키는 업계 최대의 의미론적 데이터 레이어를 제공하기 때문입니다.”

클라인 회장은 또한 팔란티어왶�의 새로운 파트너십을 통한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드의 �ѫ��니스 데이터 분석 기능 확장을 발표했고, 알람은 �鶹ԭ�� 클라우드 ERP 데이터를 어도비 익스피리언스 플랫폼(Adobe Experience Platform)의 데이터왶� 결합하는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드 기반의 지능형 애플리케이션을 개발하기 위한 어도비왶�의 새로운 파트너십을 공개했습니다.

플라이휠의 힘을 강화하기 위해 클라인과 �鶹ԭ��의 CTO 겸 최고 AI 책임자인 필립 헤르지그도 일련의 AI 관련 발표를 했습니다. 클라인은 “�鶹ԭ��에서 우리의 목표는 모든 최종 사용자의 생산성을 30% 높이는 일입니다”라고 말했습니다.

쥴과 쥴 에이전트, AI 파운데이션의 3박자

쥴(���dzܱ���)

이 목표를 달성하기 위해 �鶹ԭ��는 최종 사용자들이 �鶹ԭ��의 생성형 AI 코파일럿인 쥴과 인간의 언어로 상호작용할 수 있도록 하고 있으며, 이것이 새로운 UX라고 그는 말했습니다. 쥴은 사용자의 모든 �ѫ��니스 질문에 답변을 제공할 것이며, 백엔드에서는 매우 스마트한 쥴 에이전트들이 엔드투엔드 프로세스 전반에 걸쳐 직원들로부터 업무를 인수받을 것입니다.

클라인 회장은 “오늘 우리는 쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하고 모든 것에 대한 답변을 제공한다고 발표하게 되어 자랑스럽습니다”라고 말했습니다. 작�Ƅ에 �鶹ԭ��가 인수한 사용자 채택 확산 플랫폼인 워크미(WalkMe)왶� 쥴을 결합함으로써, 쥴은 어디에나 존재하고, 항상 온라인으로 짶�원되며, 능동적이고, 개인화된 AI 비서로 자리합니다.

클라인 회장은 “최종 사용자가 어떤 앱에서 작업하든, �鶹ԭ��든 아니든, 쥴은 어디에나 있을 것입니다”라고 말했습니다.

쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하는 것 외에도, �鶹ԭ��는 퍼플렉시티(Perplexity)왶�의 새로운 파트너십을 통해 쥴이 모든 것에 답할 수 있도록 하고 있습니다. 퍼플렉시티의 CEO 아라빈드 스리니바스가 클라인과 함께 무대에 올라 퍼플렉시티의 답변 엔진이 �鶹ԭ�� 데이터왶� 통합되어 일상적인 �ѫ��니스 질문에 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 방법을 시연했습니다.

�ѫ��니스 AI

기조연설 섹션에서 헤르지그는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)로 이룬 진전을 강조했습니다. “우리는 가장 많이 사용되는 트랜잭션의 80%가 쥴을 통해 관리될 것이라고 약속했고, HR, 재무, 공급망 등에 걸쳐 광범위한 작업을 짶�원하는 1,600개 이상의 기술을 기본 제공으로 제공했습니다”라고 그는 말했습니다. “또한 개발자를 위한 쥴과 컨설턴트를 위한 쥴을 도입하여 매일 수만 명의 사람들이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 돕고 있습니다.”

헤르지그는 �鶹ԭ��가 올해 말까지 400개 이상의 AI 시나리오를 제공할 예정이라고 말했으며, 이미 34,000명 이상의 고객이 매일 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI를 사용하여 업무 방식을 ˳�신하고 있다는 것을 보고 기쁘다고 말했습니다.

예를 들어, 그는 브리티시 텔레콤이 이미 쥴로 직무에 적합한 숙련된 후보자를 찾는 데 걸리는 시간의 85%를 절약하고 있으며, 직원들이 HR 업무를 40% 적은 시간에 완료할 수 있도록 돕고 있다고 공유했습니다.

헤르지그는 “우리의 AI 전략은 매우 단순합니다. 세 가지가 핵심입니다”라고 말했습니다. “AI 시대의 새로운 UI로서의 쥴, �ѫ��니스 프로세스를 재정립하는 쥴 에이전트, 그리고 AI의 운영 체제가 되고 있는 �鶹ԭ�� BTP의 AI 파운데이션(AI Foundation)입니다.”

쥴 에이전트

쥴이 경험 레이어를 변화시키는 동안, 헤르지그는 쥴 에이전트가 �ѫ��니스 프로세스 레이어를 변화시켜 “�ѫ��니스 프로세스를 처음부터 재정립”하고 있다고 말했습니다. “인사이트에서 액션으로”라는 원칙을 중심으로 엔터���라이즈 앱을 설계하는 대신, 쥴 에이전트는 추론과 행동을 통해 의사결정을 간소화합니다.

헤르지그는 “이를 통해 우리는 엔터���라이즈 소프트웨어에서 패러다임 전환을 만들고 있습니다. 정말로 인사이트에서 액션으로에서 AI왶� 함께 추론과 액션으로 나아가고 있습니다”라고 말했습니다. “쥴 에이전트는 여러분의 �ѫ��니스 프로세스를 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.” 곧 기업들은 인력의 일부로 쥴 에이전트, 타사 에이전트, 그리고 쥴 스튜디오에서 구축된 맞춤형 에이전트로 구성된 거대한 에이전트 팀을 갖게 될 것이라고 그는 말했습니다.

이러한 에이전트들을 제어하고 관리하기 위해 헤르지그는 린아이엑스(�鶹ԭ�� LeanIX)에서 AI 에이전트 허브의 출시를 발표했습니다. “�鶹ԭ�� LeanIX는 이미 여러분의 �ѫ��니스 프로세스왶� 엔터���라이즈 애플리케이션 환경을 알고 있으므로, 방법론을 쥴 에이전트로도 확장하는 것은 논리적인 수순입니다”라고 그는 말했습니다.

다른 ˳�신들 중에서 헤르지그는 �鶹ԭ��가 샌프란시스코의 프론티어 AI 랩인 낫다이아몬드(Not Diamond)왶�의 공동 협력으로 개발된 AI 파운데이션의 프롬프트 옵티마이저를 포함하여 AI 파운데이션에 60개 이상의 새롭고 업데이트된 기능을 도입한다고 발표했습니다. 프롬프트 옵티마이저는 기존 프롬프트를 다른 모델로 자동 변환하며, 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)왶� 엔비디아왶�의 미래지향적인 새로운 파트너십은 디지털과 물리적 세계를 융합하고 인간형 로봇이 �ѫ��니스 성과를 달성할 수 있도록 짶�원하도록 설계되었습니다.

�鶹ԭ��가 �鶹ԭ��를 운영

개막 기조연설을 마무리하면서, �鶹ԭ�� 이사회의 최신 멤버이자 최고운영책임자인 세바스천 슈타인호이저는 회사가 앱, 데이터, AI의 결합된 힘을 사용하여 �鶹ԭ��에서 자체 운영을 실행함으로써 상당한 성과를 달성했다고 설명했습니다.

“쥴을 통해 우리의 개발자, 컨설턴트, 인사 담당자가 오늘 강력한 효율성 혜택을 보고 있습니다. �鶹ԭ�� 전체에서 우리는 예산에 약속된 수억 달러의 AI 기반 효율성 향상을 추적하고 있습니다.”

슈타인호이저는 또한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드의 이점에 대해 논의했습니다. “올해 초 우리는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드의 최초 고객이 되어 뚜렷한 장점을 얻었습니다. 첫째, 하나의 의미론적으로 풍부한 데이터 레이어에서 모든 데이터를 연결할 수 있습니다. 둘째, 이는 우리의 재무, 인사, 영업 계획 전반에 걸쳐 더 나은 인사이트를 더 빠르게 생성하는 데 도움이 됩니다. 셋째, 더 나은 �ѫ��니스 AI를 촉진할 수 있습니다.” 다음으로, 우리는 피플 인텔리전스를 시작으로 첫 번째 지능형 애플리케이션 세트를 출시하게 되어 기쁘다고 그는 말했습니다.

�鶹ԭ�� 자체의 앱 레이어로 이동하면서, 슈타인호이저는 �鶹ԭ�� 자체의 RISE with �鶹ԭ�� 여정에 대해 더 자세히 공유했습니다. 그는 또한 �鶹ԭ�� 자체의 변환 여정을 위해 프로세스 환경과 엔터���라이즈 아키텍처를 매핑하는 데 있어 시그나비오(�鶹ԭ�� Signavio)왶� 린아이엑스(�鶹ԭ�� LeanIX) 같은 도구의 중요성을 강조했습니다. “우리의 많은 회의는 더 이상 파워포인트로 시작하지 않습니다. 대신 우리는 Signavio왶� LeanIX를 사용하여 프로세스왶� 아키텍처를 어떻게 개선할 수 있는지 논의합니다”라고 그는 말했습니다.

마무리: 불확실성 시대에 고객과 함께하는 �鶹ԭ��

기조연설 메시지를 요약하면서 크리스천 클라인 회장은 다음과 같이 말했습니다. “우리는 함께 �ѫ��니스 AI가 주입된 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트가 불확실성의 시대에 여러분을 어떻게 도울 수 있는지, 그리고 우리가 여러분이 더 빠르고, 더 간단하게, 더 낮은 비용으로 그곳에 도달할 수 있도록 어떻게 돕는지 보았습니다.”

“제 마음에 정말 소중한 개인적인 약속으로 이 기조연설을 마무리하겠습니다. 우리는 계속해서 여러분의 요구에 귀 기울이고, 계속해서 훌륭한 ˳�신을 제공하며, 특히 불확실성의 시대에 전체 여정에 걸쳐 여러분 곁에 있을 것입니다. 그래서 여러분이 완전한 조화 속에서 사업을 운영할 수 있도록 말입니다.”

• 원문: , , Forbes

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• 데이터브릭스왶�의 ˳�업으로 �ѫ��니스 AI 가속화하는 엔터���라이즈 데이터 관리의 새로운 기준 제시
  
• AI 에이전트의 잠재력 극대화하는 ˳�신도 선보여
• �鶹ԭ�� 코리아, 한국 기업을 위한 ‘�鶹ԭ�� �ѫ��니스 언리시드 이노베이션 데이‘ 행사 오는 3월 18일 갵ӻ�

2025�Ƅ 2월 17일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 ‘’ 솔루션을 출시했다. 이 솔루션은 기업이 조직 내 모든 �鶹ԭ�� 및 서드파티 데이터를 통합해, 더 의미 있는 의사 결정을 내리고 신뢰할 수 있는 AI를 구현할 수 있도록 짶�원한다. 또한 기업의 핵심 애플리케이션에서 생성된 데이터를 데이터 엔지니어링 및 �ѫ��니스 분석 기능과 결합해, 한층 발전된 ˳�신과 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는다.

이번 솔루션은 �鶹ԭ��왶� 데이터브릭스(Databricks)의 전략적 협력을 통해 선보인 것으로, 앞으로 양사는 긴밀한 협력을 통해 엔터���라이즈 데이터 관리의 새로운 시대를 열 것으로 기대된다. 각 분야를 선도하는 두 기업이 함께 애플리케이션과 데이터 플랫폼이 유기적으로 연결되는 방식을 재정의하고, 이를 통해 데이터 엔지니어링, 머신러닝, AI 워크로드를 효과적으로 처리할 수 있도록 데이터브릭스의 기술을 기본으로 탑재했다.

크리스천 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO는 “�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 �ѫ��니스 AI를 위한 엔터���라이즈 데이터의 가치를 극대화한다”며 “이 솔루션은 �鶹ԭ��의 핵심 업무 및 엔드투엔드 프로세스에 대한 독보적인 전문성과 데이터브릭스의 세계적인 데이터 엔지니어링 역량을 결합해, 기업이 데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 짶�원한다”고 설명했다.

알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 공동 창립자 겸 CEO는 “전 세계 모든 기업이 데이터에서 더 큰 가치를 창출하고, AI 투자로 더 많은 성과를 내고자 한다”며 “�鶹ԭ��왶� 협력해 기업들이 조직 내 데이터 형식이나 저장 위치왶� 관계없이 모든 데이터를 통합하고, 이를 효과적으로 관리하고 분석하며, ‘데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼(Databricks Data Intelligence Platform)’에서 도메인 특화 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 짶�원하고 있다”고 밝혔다.

데이터 제품 경제 시대의 개막

또한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 데이터 제품 경제의 성장을 촉진하는 역할을 한다. 이 솔루션은 �鶹ԭ�� S/4HANA 및 �鶹ԭ�� 아리바(�鶹ԭ�� Ariba)의 재무, 지출 및 공급망 데이터부터 �鶹ԭ�� 석세스팩터스(�鶹ԭ�� SucessFactors)의 학습 및 인재 데이터까지, 모든 �ѫ��니스 프로세스를 아우르는 완전 관리형 �鶹ԭ�� 데이터 서비스를 제공한다.

이러한 데이터 서비스는 본래의 �ѫ��니스 맥락과 의미 체계를 유지하며, 추가 비용이 많이 드는 데이터 추출 과정 없이 고품질 데이터에 즉시 접근할 수 있도록 해준다. 예를 들어, CFO가 인플레이션 상승이 수익성에 미치는 영향을 분석하고자 할 때, �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 소비자물가지수(CPI)왶� 같은 실시간 외부 데이터를 총계정원장 계정이나 코스트 센터 같은 재무 데이터 제품과 통합해 종합적인 재무 분석을 제공한다.

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 새로운 기능인 ‘인사이트 앱’도 제공할 예정이다. 이 기능은 데이터 제품과 AI 모델을 실시간 데이터왶� 연결해 핵심 엔터���라이즈 분석, 재무, 인사 등을 포함�� 모든 �ѫ��니스 영역에서 고급 분석 및 계획을 짶�원한다.

마커스 하트만(Markus Hartmann) 헨켈(Henkel) 부사장 겸 �ѫ��니스 기술 및 유럽, 아시아태평양, 인도·중동·아프리카(IMEA) 지역 책임자는 “�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 데이터의 가치를 극대화하고 �ѫ��니스 전반에서 ˳�신을 촉진하는 데 기여할 것”이라며 “이 솔루션은 유의미한 의미를 담은 풍부한 데이터왶� 데이터브릭스왶�의 긴밀한 통합을 통해, 기존 데이터를 더 가치 있게 만들어 준다. 이를 바탕으로 다양한 상황을 시뮬레이션하고 AI의 통찰력을 활용할 수 있어, 지속가능한 데이터 환경을 구축하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.

AI 에이전트의 완전한 잠재력 실현

또한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 �鶹ԭ��의 생성형 AI 코파일럿 ‘쥴(���dzܱ���)’이 AI 에이전트를 활용해 부서 간 업무 흐름을 빠르게 처리하고 더 나은 �ѫ��니스 의사결정을 내릴 수 있도록 짶�원한다. 쥴 에이전트는 업계 최고 품질의 엔터���라이즈 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터를 �ѫ��니스 관점에서 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 ‘S���� 지식 그래프(�鶹ԭ�� Knowledge Graph)’ 솔루션을 활용한다. 이를 통해 전체 �ѫ��니스 프로세스를 깊이 이해하고 부서 간 ˳�업으로 복잡한 �ѫ��니스 과제를 해결할 수 있다. 이러한 기능은 기존 AI 에이전트 빌더 기술만으로는 쉽게 구현할 수 없는 쥴만의 차별된 강점이다.

아울러 �鶹ԭ��는 이번 발표의 중요성과 AI ˳�신에 대한 의미를 강조하며, �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite) 전반에서 바로 사용할 수 있는 쥴 에이전트 시리즈도 공개했다. 쥴 에이전트들은 재무, 서비스, 영업 등 다양한 영역에서 활용되며, 앞으로 더 많은 분야로 확대될 예정이다. 일례로, 재무 분야에서 쥴 에이전트들은 다양한 업무에 걸쳐 협력해 청구 처리 속도를 높이고 현금 흐름을 개선한다. 또 영업 분야에서는 쥴 에이전트들이 여러 단계의 �ѫ��니스 프로세스를 가속화해 분쟁을 해결하고 고객 문의를 더 신속하게 처리하도록 짶�원한다.

�鶹ԭ��는 새로운 AI 에이전트 빌더 기능도 함께 발표했다. 이 기능을 통해 고객은 �鶹ԭ��가 제공하는 쥴 에이전트 라이브러리왶� 함께, 자체 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있다. �鶹ԭ��가 수십 �Ƅ간 쌓아온 �ѫ��니스 프로세스에 대한 전문성이 반영된 가이드형 워크플로를 통해, 고객은 가장 적절한 데이터왶� �ѫ��니스 맥락에 맞춰 맞춤형 AI 에이전트를 설계할 수 있다.

한국 고객 대상 최신 �ѫ��니스 ˳�신 소개

한편, �鶹ԭ�� 코리아는 오는 3월 18일 섵Ӛ� 강남에서 ‘S���� �ѫ��니스 언리시드 이노베이션 데이(�鶹ԭ�� Business Unleashed Innovation Day)’ 행사를 갵ӻ�하고, 이번에 �鶹ԭ��가 발표한 다양한 ˳�신을 한국 고객에게 직접 소개하는 자리를 마련할 예정이다. �鶹ԭ�� 코리아는 이번 행사를 통해 AI, 데이터, 애플리케이션을 결합한 �鶹ԭ��의 최신 �ѫ��니스 기술을 소개하고, 리허 우르비주(Liher Urbizu) �鶹ԭ�� 아태지역 �ѫ��니스 스위트 리더왶� 바룬 탐바(Varun Thamba) �鶹ԭ�� 아태지역 인공지능 부문 책임자를 초청한 글로벌 스피커 세션을 통해 �ѫ��니스 인사이트도 공유할 계획이다. 이외에도 고객 사례 세션, 인터랙티브 데모, 네트워킹 시간도 마련돼 있어, 고객이 최신 �ѫ��니스 ˳�신을 경험해볼 수 있는 시간으로 다채롭게 구성될 예정이다. 행사 내용 및 참석에 대해서는 에 문의하면 된다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 �ѫ��니스 AI 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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