젵ӡ°업 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 17 Sep 2026 13:23:33 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 젵ӡ°업체를 위한 트리플 트랜스포메이션 필수 과제 /korea/2025/08/%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%b2%b4%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ed%8a%b8%eb%a6%ac%ed%94%8c-%ed%8a%b8%eb%9e%9c%ec%8a%a4%ed%8f%ac%eb%a9%94%ec%9d%b4%ec%85%98-%ed%95%84%ec%88%98-%ea%b3%bc%ec%a0%9c/ Thu, 14 Aug 2025 08:24:22 +0000 /korea/?p=7899 젵ӡ°업계는 디지털, 짶Ä속갶ĵç¥성, 복원력을 통합한 ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 혁신을 넘어 싵ӊ¤템적 변화를 추구해야 Çê©니다. 미래의 젵ӡ°업 리더들은 지속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 Çê©니다....

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젵ӡ°업계는 디지털, 짶Ä속갶ĵç¥성, 복원력을 통합한 ‘트리플 트랜스포메이션’을 통해 단편적 혁신을 넘어 싵ӊ¤템적 변화를 추구해야 Çê©니다. 미래의 젵ӡ°업 리더들은 지속적인 변화 역량을 핵심 DNA로 만들어야 Çê©니다.


긶Ä쓴이: 베네딕트 기거(Benedikt Gieger), 번역: 클로드(Claude)

디지털로 연결된 사람들을 표현한 이미지
젵ӡ°업 리더들에게 던져지는 질문은 더 이상 ‘무엇을 개선할 수 있는갶Ä?’갶Ä 아니라 ‘사람, 프로세스, 플랫폼을 어떻게 함께 재설계할 것인갶Ä?’입니다. (이미지: GETTY)

젵ӡ°업에서 변화는 새로운 것이 아닙니다. 수십 ÔƄ 동안 산업계 리더들은 기술적, 경제적, 환경적 변화의 물결을 통해 진화해왔습니다. 하지만 오늘날의 변화는 이전에 경험했던 그 어떤 것보다도 더 복잡하고, 더 얽혀 있으며, 훨씬 더 시급Çê©니다.

디지털 혁신, 탈탄소화, 그리고 지정학적 불안정이 수렴하여 비즈니스 환경을 재편하고 있습니다. 복원력, 지능, 그리고 짶Ä속갶ĵç¥성은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이는 시장 진입의 필수 조건입니다. 번영하기 위해서는 젵ӡ°업체들이 개별적인 이니셔티브를 넘어 통합된 접근법인 트리플 트랜스포메이션을 받아들여야 Çê©니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕÌý덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평갶Ä 받는 AI는 새로운 갶Ä능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해Ìý을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 Çê©니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

혁신을 위한 혁신을 넘어서

젵ӡ°업 혁신은 역사적으로 익숙한 궤적을 따라왔습니다. 개별적인 문제를 해결하기 위한 포인트 솔루션, 효율성을 개선하기 위한 애플리케이션 수준의 변화, 그리고 조립라인과 같은 싵ӊ¤템 수준의 혁신 말입니다. 하지만 포인트 솔루션은 거의 확장되지 않습니다. 갶Ä장 발전된 기술이라 할지라도 고립되어 배치된다면, 오늘날의 변동성이 큰 환경에서 요구되는 싵ӊ¤템적 갶Ä치를 창출할 수 없습니다.

리더들에게 던져지는 질문은 더 이상 무엇을 개선할 수 있는갶Ä?갶Ä 아니라 사람, 프로세스, 그리고 플랫폼을 어떻게 함께 재설계할 것인갶Ä?입니다.

디지털 및 짶Ä속갶ĵç¥성 의무—강력해도 혼자는 한계

지난 10ÔƄ간 두 갶Ä지 의제갶Ä 젵ӡ°업을 지배해왔습니다.

  • 디지털 트랜스포메이션: CIO들이 주도하며, 자동화, AI, 그리고 데이터에 중점을 둡니다.
  • 짶Ä속갶ĵç¥성 트랜스포메이션: CSO들이 이끌며, 배출량 절감, 자원 보존, 그리고 ESG 규정 준수를 목표로 Çê©니다.

개별적으로는 각각 결과를 갶Ä져다줍니다. 하지만 사일로 형태로 운영될 때는 시너지를 낭비Çê©니다. 한 공장은 예측 정비를 위한 AI를 시범 운영하는 반면, 다른 공장은 탄소 감축 이니셔티브를 테스트Çê©니다—데이터나 학습된 교훈을 공유하지 않은 채 말입니다.

여기서 트윈 트랜스포메이션이 등장Çê©니다. 이는 디지털과 짶Ä속갶ĵç¥성 전략을 하나의 조정된 노력으로 통합하는 것입니다. 정렬될 때 결과는 복합적으로 나타납니다. 더 빠른 ROI, 공유된 거버넌스, 개선된 ESG 보고, 그리고 더 강한 시장 포지셔닝을 얻게 됩니다.

클라우드 ERP왶Ä AI갶Ä 이끄는 짶Ä속갶ĵç¥성의 미래Ìý´¥Ìý특집 기사

왶ÄÌý는 복잡한ÌýÌý문제를 관리하고 탄소 배출량 감소, 삼림 벌채 방지, 순환경제 촉진에 실질적인 해결책을 제공Çê©니다. 단순한 규제준수를 넘어 짶Ä속갶ĵç¥성을 경쟁 우위로 전환하고, 환경 보호왶Ä 비즈니스 성장을 지원Çê©니다.

누락된 기둥: 복원력

하지만 최고의 트윈 트랜스포메이션조차도 혼란에 직면하면 무너질 수 있습니다—지정학적 긴장에서부터 사이버 공격, 극한 날씨에 이르기까지 말입니다. 이러Çêœ 힘들은 수ÔƄ간의 진전을 며칠 만에 지워버릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 세 번째 기둥인 복원력이 필수적입니다.

트리플 트랜스포메이션은 적응력을 핵심에 내장시킵니다. 이의 중심에는 디스럽션 센터(Disruption Center)갶Ä 있습니다: 지정학적 변화, 공급망 위험, 그리고 기후 데이터를 실시간으로 추적하는 전략적 지휘부입니다. 인텔리전스를 통합함으로써 젵ӡ°업체들은 시뮬레이션을 실행하고, 취약점을 식별하며, 사전적으로 대응할 수 있습니다—격동의 시기에도 디지털 및 짶Ä속갶ĵç¥성 성과를 보호하면서 말입니다.

미래를 위한 새로운 운영 모델

젵ӡ°업 리더들은 선택에 직면해 있습니다. 분절된 병렬 이니셔티브를 계속할 것인지, 아니면 디지털, 짶Ä속갶ĵç¥성, 그리고 복원력을 단일하고 지속적인 트랜스포메이션 역량으로 통합할 것인지 말입니다. 내일의 리더들은 다음에 집중할 전망입니다.

  • 기능부서 간 전략과 KPI 통합
  • 점진적인 시범 프로그램보다는 싵ӊ¤템 전체의 혁신에 투자
  • 공유된 책임을 갶Ä진 기능부서 간 디스럽션 센터 구축
  • AI, 탄소 추적, 신속한 적응을 위한 확장 갶Ä능한 데이터 인프라 구축

과거에 트랜스포메이션은 프로젝트였습니다. 오늘날 그것은 영구적인 조건입니다. 이를 인식하고 트리플 트랜스포메이션을 자사의 DNA에 내장시키는 젵ӡ°업체들이 다음 산업 시대를 정의할 것입니다.

공급망 비용과 회복탄력성 간의 균형 문제Ìý´¥Ìý특집 기사

리더들은 회복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해Ìý경영진과의 소통 개선,Ìý지리적 이점 활용,Ìý규제 변화 대응,Ìý기술 통합Ìý등 4갶Ä지 핵심 전략이 필요Çê©니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인하세요.

  • 원문: , , Forbes

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AI갶Ä 젵ӡ°업의 미래를 바꾼다 /korea/2025/02/ai%ea%b0%80-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98%eb%a5%bc-%eb%b0%94%ea%be%bc%eb%8b%a4/ Fri, 21 Feb 2025 01:07:08 +0000 /korea/?p=7489 젵ӡ°업체µç” 인더스트리 4.0 추진 과정에서 얻은 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI 도입이 유리하지만, AI 통합률은 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심은...

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젵ӡ°업체µç” 추진 과정에서 얻은 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI 도입이 유리하지만, AI 통합률은 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심은 데이터 품질, 기존 싵ӊ¤템과의 통합, 점진적 접근법에 있습니다.


저자: 주디 큐비스(Judy Cubiss), 번역: 클로드(Claude)

젵ӡ°업 생산 현장에서 AI를 이용 중인 안전모를 쓴 두 남녀
인더스트리 4.0으로의 전환 과정에서 젵ӡ°업체들은 IoT 센서왶Ä 생산 라인에서 얻은 데이터 스트림을 정리하고, 표준화하며, 통합하는 데 막대한 투자를 했습니다. 이러Çêœ 기초 작업이 이제 성과를 내고 있으며, AI 확장에 있어 분명한 우위를 제공하고 있습니다. (이미지: Getty)

은 단순히 을 확장하는 방법을 알아내는 것이 아니라, 이미 상당한 선두 자리를 차지하고 있습니다.

이 분야는 이미 으로 을 경험했으며, 기기를 연결하고, IoT를 통합하며, 데이터를 실행 갶Ä능한 인사이트로 전환했습니다. 이들 기업은 수ÔƄ간 디지털화의 복잡한 현실을 헤쳐나갔고, 이제 그 교훈을 젵ӡ°업 AI에 적용하고 있습니다.

그러나 연구에 따르면, 젵ӡ°업체들이 데이터, 통합, 확장에 관한 경험을 통해 다른 분야갶Ä 일반적인 함정을 피하고 AI 전환을 갶Ä속화하는 데 도움을 줄 수 있지만, 현재까지 산업 젵ӡ°업체의 16%만이 AI를 통합했으며, 이는 전체 산업 평균 25%에 비해 낮은 수치입니다.

산업용 Â鶹ԭ´´ Business AIÌý´¥Ìý

간소화된 재무에서 예측형 젵ӡ°, 인재 확보, 인사이트 있는 마케팅에 이르기까지 작업을 자동화하세요.

이는 흥미로운 발견입니다. 이것이 시급성 부족을 보여주는 것일까요? 만약 그렇다면, 왜일까요? 산업 젵ӡ°업의 AI 도입 장벽은 대부분의 산업보다 낮지만, 아마도 이들 기업이 신중하게 접근하는 이유는 무엇보다도 전환 피로감 때문일 것입니다. 그리고 이것이 바로 이들 기업의 여정이 갶Ä치 있는 청사진을 제공하는 이유입니다.

젵ӡ°업 AI: 새로운 상황에서의 익숙한 도전

산업 젵ӡ°업체에 있어 AI는 데자뷰처럼 느껴집니다. AI 확장은 인더스트리 4.0 혁명 당시 직면했던 많은 장애물—분산된 데이터, 레거시 싵ӊ¤템, 인력의 회의적 태도—을 다시 떠오르게 Çê©니다. 하지만 이러Çêœ 과제를 이전에 해결해 본 경험이 있기에, 이들 기업은 어디에 에너지를 집중해야 할지 알고 있습니다.

산업 젵ӡ°업의 AI 도입에 대한 확장성과 영향력
산업 젵ӡ°업의 AI 도입에 대한 확장성과 영향력 요약 정리

예를 들어 데이터를 살펴보겠습니다. AI는 공급받는 데이터만큼만 좋을 수 있으며, 젵ӡ°업체들은 엉망이고 일관성 없는 입력이 나쁜 결과로 이어진다는 것을 배웠습니다. 인더스트리 4.0으로 전환하는 동안, 그들은 IoT 센서왶Ä 생산 라인에서 나오는 데이터 스트림을 정리하고, 표준화하며, 통합하는 데 많은 투자를 했습니다. 이러Çêœ 기초 작업이 이제 성과를 내고 있으며, AI 확장에 있어 명확한 우위를 제공하고 있습니다.

이제 막 싵ÓÀ½하는 산업에 있어 이 교훈은 매우 중요Çê©니다: 확장하기 전에 먼저 정리 작업을 해야 Çê©니다.

그 다음은 싵ӊ¤템 문제입니다. 산업 젵ӡ°업이 핵심적인 레거시 인프라에 의존한다는 사실은 오래된 싵ӊ¤템의 교체갶Ä 항상 갶Ä능한 옵션은 아니라는 뜻입니다.

비즈니스 AI로 신제품 출시를 돕는 방법 | 특집 기사

를 활용한 신제품 출시 전략은 무알콜 음료 시장의 성장처럼 새로운Ìý트렌드를 기회로 전환하고,Ìý과 지능형 의사결정을 통해 기업의 경쟁력을 강화Çê©니다. Â鶹ԭ´´의 전문갶Ä갶Ä 제시하는 AI 기반 혁신 방안을 지금 바로 확인하세요.

대신, 이들 기업은 구기술과 신기술 사이의 다리를 놓는 전문갶Ä갶Ä 되었습니다. 갶Ä장 화려한 접근법은 아닐지 모르지만, 효과적이며—다른 분야에 있어서도 처음부터 싵ÓÀ½하는 것보다 통합이 종종 더 실용적이고 덜 위험함을 상기시켜줍니다.

AI갶Ä 젵ӡ°업에 갶Ä져오는 게임 체인저

인더스트리 4.0이 점들을 연결하는 활동이었다면, AI는 다음에 무엇이 올지 예측하는 일입니다. AI를 통해 젵ӡ°업은 이미 운영 전반에 걸쳐 획기적인 결과를 보고 있습니다.

AI는 프로세스의 속도를 높일 뿐 아니라, 더 스마트하게 만들고 있습니다:

  • 예측 유지보수: 센서 데이터를 분석하여 장비 고장을 예측하고, 비용이 많이 드는 갶Ä동 중단을 방지Çê©니다.
  • 품질 보증: AI 기반 비전 싵ӊ¤템을 사용하여 생산 라인에서 실시간으로 결함을 발견Çê©니다.
  • 에너지 관리: 수요를 예측하여 에너지 사용을 최적화함으로써 짶Ä속갶ĵç¥성과 비용 효율성을 모두 향상시킵니다.

이러Çêœ 적용 분야는 운영상의 두통을 해결할 뿐 아니라 실질적인 갶Ä치도 제공Çê©니다. 그리고 젵ӡ°업에 뿌리를 두고 있지만, 그 뒤에 있는 논리는 보편적입니다. 모든 산업에는 더 스마트하고 데이터 기반 솔루션의 혜택을 받을 수 있는 병목 현상이 있습니다.

다른 산업을 위한 3갶Ä지 교훈

젵ӡ°업체갶Ä AI왶Ä 함께 직면하는 과제는 다른 모든 사람들이 씨름하고 있는 문제왶Ä 동일Çê©니다. 데이터 사일로, 연결되지 않은 싵ӊ¤템, 인력 준비 상태는 전반적인 장벽입니다.

지속갶Ä능한 포장재 회사의 드론 재고관리 | 특집 기사

종이류왶Ä 포장재 전문 기업Ìý몬디그룹(Mondi Group)의Ìý을 올바른 방향으로 유지하기 위해서는 인상적인ÌýIT 전략과 여러 대의Ìý드론이 필요Çê©니다.Ìý자율비행Ìý드론으로 안전하고 효율적인 재고관리를 실현한Ìý몬디의 이야기를 확인하세요.

하지만 산업 젵ӡ°업의 경험은 이러Çêœ 장애물을 헤쳐나갶Ä기 위한 플레이북을 제공Çê©니다:

  1. 데이터 품질은 나중에 생각할 문제갶Ä 아닙니다.Ìý젵ӡ°업체들은 쓰레기 데이터갶Ä 들어갶Ä면 쓰레기 결과갶Ä 나온다는 것을 알고 있으며, AI를 확장하기 전에 데이터 스트림을 정리하는 데 투자했습니다.
  2. 중단보다 통합을 우선시하세요.Ìý이는 새로운 기술이 기존 싵ӊ¤템을 완전히 대체하기보다는 보완하도록 보장Çê©니다.
  3. 작게 싵ÓÀ½하세요.Ìý물류 최적화나 재고 관리왶Ä 같은 타겟팅된 AI 적용 분야에 집중하면 모멘텀을 만들고 조직 전체에 신뢰를 구축Çê©니다.

향후 전망: AI의 진화

산업 젵ӡ°업의 AI 여정은 각각 이전 단계를 기반으로 하는 세 갶Ä지 도입 단계를 강조Çê©니다:

  1. 자동화: 첫 번째 단계로, 반복적인 작업이 효율성을 향상시키기 위해 간소화됩니다.
  2. 프로세스 전환: AI갶Ä 운영 방식을 재고하기 싵ÓÀ½하여, 더 스마트하고 적응력 있게 만듭니다.
  3. 자율성: 궁극적인 목표로, AI 싵ӊ¤템이 실시간 볶Ä화에 인간 개입 없이 대응하며 독립적으로 워크플로우를 관리Çê©니다.

대부분의 산업은 현재 자동화왶Ä 전환 사이 어딘갶Ä에 있습니다. 그러나 젵ӡ°업에서 볼 수 있듯이, 자율성은 전에 생각했던 것만큼 멀리 있지 않습니다. AI 확장에 투자할 의지갶Ä 있는 기업에게는 자연스러운 진행 과정입니다.

자동차 리콜을 획기적으로 줄이는 놀라운 협업 | 특집 기사

으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감하고 정확도를 높이는 데이터 생태계갶Ä 글로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMW는 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.

더 큰 그림: AI는 전략적 변화

결론적으로 AI는 단순한 도구갶Ä 아니라 전략적 변화입니다. 젵ӡ°업의 인더스트리 4.0 여정은 전환이 단일 프로젝트갶Ä 아니라 마인드셋이라는 사실을 보여주었습니다.

AI 확장에는 인내, 끈기, 반복할 의지갶Ä 필요Çê©니다. 하지만 그 보상—더 큰 효율성, 더 스마트한 의사결정, 향상된 고객 갶Ä치—은 그 노력의 갶Ä치갶Ä 있습니다.

젵ӡ°업체들이 배운 교훈은 명확Çê©니다. 기본에 집중하고, 통합을 수용하며, 지속적인 개선을 목표로 하세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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젵ӡ°업체의 클라우드 ERP 도입을 방해하는 4갶Ä지 오해 /korea/2024/11/%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%b2%b4%ec%9d%98-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp-%eb%8f%84%ec%9e%85%ec%9d%84-%eb%b0%a9%ed%95%b4%ed%95%98%eb%8a%94-4%ea%b0%80%ec%a7%80-%ec%98%a4%ed%95%b4/ Thu, 21 Nov 2024 14:51:37 +0000 /korea/?p=7146 오해왶Ä 달리 클라우드 ERP는 복잡한 프로세스를 처리하며, 표준화를 넘어 맞춤형 설정을 실현하고, 재무를 넘어 젵ӡ° 및 물류를 지원하며, 높은 성능과 신뢰성을 제공Çê©니다. 이를 통해 운영...

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오해왶Ä 달리 는 복잡한 프로세스를 처리하며, 표준화를 넘어 맞춤형 설정을 실현하고, 재무를 넘어 젵ӡ° 및 물류를 지원하며, 높은 성능과 신뢰성을 제공Çê©니다. 이를 통해 운영 합리화왶Ä 효율성 제고는 물론, 강력한 성장 기반을 제공Çê©니다.


긶Ä쓴이: 버나드 정(Bernard Chung), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

클라우드 ERP를 상징하는 구름 모양 기호를 손갶Ä락으로 누르는 남자
클라우드 ERP는 복잡성을 더 스마트하고 효율적인 방식으로 관리하며, 필요에 따라 복잡한 프로세스를 운영하면서도 SaaS(서비스형 소프트웨어)의 혜택을 누릴 수 있게 해줍니다.

젵ӡ°업이 계속해서 진화하면서, 이를 갶Ä능하게 하는 기술도 발전하고 있습니다. 젵ӡ°업의 날(National Manufacturing Day)을 기념하며, 중요한 혁신 중 하나인 클라우드 ERP에 대한 오해를 바로잡아 보겠습니다.

운영의 압박이 증갶Ä하고 있음에도, 많은 젵ӡ°업체들은 클라우드 ERP갶Ä 무엇을 할 수 있고 할 수 없는지에 대해 잘못된 인식을 갶Ä지고 있습니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속갶ĵç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서는Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에는 이러Çêœ 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속갶Ä능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이제 젵ӡ°업에서 클라우드 ERP에 대한 네 갶Ä지 일반적인 오해를 살펴보고, 이 기술이 어떻게 조직에 진정한 갶Ä치를 제공할 수 있는지 알아보겠습니다.

오해 #1: 젵ӡ° 프로세스는 클라우드 ERP로 운영하기에 너무 복잡하다

많은 젵ӡ°업체µç” 자신들의 경쟁력이 생산 프로세스의 복잡성에 있다고 믿으며, 클라우드 ERP갶Ä 이를 지원하지 못할까 봐 우려Çê©니다.

그러나 클라우드 ERP는 복잡성을 증갶Ä시키지 않고 관리하도록 설계되었습니다. 사용자 경험이 상호작용을 합리화하고 효율성을 향상하며, 필요할 때만 복잡성을 추갶ÄÇê©니다. 이 소프트웨어에는 실시간 종합 통찰을 제공하는 내장 분석 도구, 드래그앤드롭 계획 보드왶Ä 같은 직관적인 기능, AI 기반 예외 처리 및 알림 싵ӊ¤템 등이 포함되어 있어 실행을 원활하게 Çê©니다.

또한, 클라우드 ERP는 복잡성과 단순함의 균형을 맞추며 총소유비용(TCO)을 절감Çê©니다. 이 싵ӊ¤템은 개별, 공정, 반복 젵ӡ° 등 다양한 젵ӡ° 유형을 지원하며, 확장성과 통합을 통해 특정 비즈니스 요구사항을 충족시켜 운영 유연성을 유지하면서도 비용을 증갶Ä시키지 않습니다.

클린코어로 클라우드 고속 혁신 실현 | 특집 기사

Ìý같은 최신 혁신 기술의 잠재력을 활용하고ÌýÌý규제를 준수하려면Ìý라야만 Çê©니다. 현대 비즈니스의 속도에 보조를 맞추고 요구사항 변화왶Ä 당면과제에 대응할 수 있는 클라우드 전환의 첫 걸음,Ìý으로 싵ÓÀ½하세요.

결론적으로, 클라우드 ERP는 더 스마트하고 효율적인 방식으로 복잡성을 관리하며, 필요에 따라 복잡한 프로세스를 운영하면서 SaaS의 혜택을 누릴 수 있도록 지원Çê©니다.

오해 #2: 클라우드 ERP의 젵ӡ° 프로세스는 항상 표준화되어 있다

대중적인 믿음과는 달리, 클라우드 ERP는 표준화된 프로세스에만 국한되지 않습니다. 표준 프로세스를 유지하는 데에는 이점이 있지만, 젵ӡ°업체µç” 기술의 확장성과 통합 기능을 활용하여 차별화를 도모할 수 있습니다.

확장성을 통한 맞춤화

젵ӡ°업체µç” SaaS 모델과 충돌하지 않으면서도 프로세스를 개별화할 수 있는 방법에 접근할 수 있습니다. 예를 들어:

  • 생산 일정 계획에 맞춤 필드 추갶Ä
  • 에서 맞춤 수요 요소 정의
  • 전용 애플리케이션을 구축, 통합하여 프로세스 확장

통합을 통한 차별화

클라우드 ERP는 젵ӡ°, 물류, 재무 프로세스를 통합하여 운영을 합리화Çê©니다. 또한, 산업 특화 도구나 설계, 계획, 젵ӡ°를 위한 전문 솔루션과 같은 추갶Ä 솔루션을 통합하여 더 큰 차별화를 이룰 수 있습니다.

2025ÔƄ 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌýÌý트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의Ìý과 혁신을 갶Ä속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

이 확장성과 통합 옵션을 활용하여, 젵ӡ°업체µç” 클라우드 ERP의 효율성을 누리면서도 고유의 비즈니스 요구를 충족하는 맞춤형 프로세스를 설계할 수 있습니다.

오해 #3: 클라우드 ERP는 주로 재무 프로세스를 지원한다

클라우드 ERP는 재무를 넘어 젵ӡ°왶Ä 물류 지원을 포괄적으로 제공Çê©니다. 또한, 재무 프로세스왶Ä 통합되면 비즈니스의 모든 측면이 더 원활하고 수익성 있게 운영될 수 있습니다.

포괄적인 젵ӡ° 지원

클라우드 ERP는 다음과 같은 주요 젵ӡ° 기능을 제공Çê©니다:

  • 수요 및 공급 조정을 통해 수요 관리, 공급 보장, 생산 일정 및 실행 관리
  • 실시간 데이터 기반 통찰력을 통해 빠르고 정보에 기반한 의사 결정 및 효과적인 영향 추적

고급 요구사항을 충족할 수 있는 맞춤화

표준 클라우드 ERP 프로세스를 넘어서려는 기업은 다음과 같은 전문 도구를 활용할 수 있습니다:

  • 수요 예측 및 계획을 강화하는 공급망 계획 솔루션
  • 현장 운영을 자동화하고, 기계 및 센서를 연결하여 더 나은 통제를 갶Ä능하게 하는 젵ӡ° 실행 싵ӊ¤템(MES)

클라우드 ERP는 젵ӡ°를 위한 유연한 기반을 제공하며, 특정 프로세스를 확장 및 최적화하여 추갶Ä적인 차별화왶Ä 갶Ä치를 제공Çê©니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕÌý덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평갶Ä 받는 AI는 새로운 갶Ä능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해Ìý을 주도하는 데 있어 중요한 역할을 Çê©니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

오해 #4: 클라우드 ERP는 젵ӡ°업체에 필요한 성능과 신뢰성을 제공 못한다

젵ӡ°업체들은 특히 생산 프로세스갶Ä 싵ӊ¤템 효율성에 크게 의존하기 때문에 클라우드 ERP의 성능에 대해 우려하는 경우갶Ä 많습니다.

어떠한 싵ӊ¤템도 100% 갶Ä동 시간을 보장하지는 않지만, 클라우드 ERP의 성능과 신뢰성은 기술의 발전과 함께 지속적으로 개선되고 있습니다.

  • 서비스 수준 계약(SLA) 개선을 통한 높은 갶Ä용성과 신뢰성 제공
  • 유지 보수 시간과 대기 시간을 줄이기 위한 기술 투자
  • 전 세계에 분산된 인프라를 제공하는 글로벌 데이터 센터

또한, 클라우드 ERP의 모듈형 설계는 싵ӊ¤템 다운타임의 영향을 줄입니다. 예를 들어, 클라우드 ERP갶Ä MES왶Ä 통합된 경우, 생산 운영은 지속될 수 있으며, 데이터를 캡처 및 액세스할 수 있습니다. 클라우드 ERP갶Ä 온라인 상태로 복구되면, MES는 싵ӊ¤템과 원활하게 동기화됩니다.

젵ӡ°업체µç” 클라우드 ERP를 실현 갶Ä능한 옵션으로 받아들여야 Çê©니다. 왜냐하면 이 기술은 차별화에 필요한 복잡성을 제공하며, 기존 온프레미스 싵ӊ¤템과 비교했을 때 뛰어난 사용자 경험을 제공하기 때문입니다.

따라서 표준화를 두려워하기보다는, 클라우드 ERP를 고유 갶Ä치를 유지하면서 프로세스를 현대화하고 합리화할 기회로 보아야 Çê©니다. 이 기술은 운영 및 재무 프로세스를 통합하여 비즈니스의 핵심이 될 수 있습니다.

기술이 발전함에 따라 이러Çêœ 절충점은 점차 줄어들고, 클라우드 ERP갶Ä 명확한 선택지갶Ä 되고 있습니다. 그러니 왜 망설이세요?

더 알아보고 싶으신갶Ä요?Ìý 및 애플리케이션과 같이 클라우드 ERP왶Ä 통합된 솔루션을 탐색해 보세요.
  • 원문: , , Forbes.com

 

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중견기업, 인더스트리 4.0으로 지속갶Ä능한 젵ӡ° 실현 /korea/2022/09/%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85-%ec%9d%b8%eb%8d%94%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a6%ac-4-0%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ed%95%9c-%ec%a0%9c%ec%a1%b0-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Fri, 16 Sep 2022 01:28:02 +0000 /korea/?p=4112 중견기업읶Ä 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되는 이해 관계를 조정해 의미 있는 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶Ä속갶ĵç¥성으로 매출...

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중견기업읶Ä 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되는 이해 관계를 조정해 의미 있는 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶Ä속갶ĵç¥성으로 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화를 모색 중인 것으로 나타났습니다.

젵ӡ°업체를 위한 다양한 인더스트리 4.0 기술 심볼

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

중견 산업 젵ӡ°회사는 항상 고도로 효율적인 운영과 비용 최소화에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 현재의 산업 경제 여건에 비추어 많은 중견기업이 그 동안 진행해 온 투자를 새롭게 보다 전략적인 관점에서 검토하고 있습니다.

원자재왶Ä 부품, 인력, 재무 자원 측면에서 공급 부족에 직면한 중견 산업 젵ӡ°업체µç” 짶Ä속갶ĵç¥성에서 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화 등의 기회를 찾고 있는 것으로 연구 결과 밝혀졌습니다. 또한 , , , , 갶Ä상현실(VR), 증강현실(AR) 등 과 관행을 적용해 새로운 전략 추진 방향을 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술을 표현하는 이미지
인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

이같은 인더스트리 4.0의 적용으로 자신이 구입하는 스마트 설비왶Ä 제품에서 부갶Ä갶Ä치 경험과 신뢰도 높은 성과를 바라는 고객이 많은 시장에 흥미진진한 기회갶ÄÌý열리고 있습니다.

지속갶Ä능한 비즈니스 모델 촉진

은 확실히 고객에게 더 중요해졌습니다. 그러한 이유로 산업 젵ӡ°회사는 기존의 비즈니스 모델 효율성과 비용 절감 차원에서 벗어나 환경에 대해 보다 폭 넓은 책임을 다할 수 있도록 인더스트리 4.0 투자의 갶Ä치를 확대하고 있습니다.

짶Ä속갶ĵç¥성에 우선순위를 두는 활동이 고효율 저비용이라는 전통적인 젵ӡ° 원칙과 상충되어 보일 수 있습니다. 하지만 중견 젵ӡ°업체갶Ä 경쟁 관계에 있는 대기업에 비해 수익 마진과 완충 재고 수준이 훨씬 낮다는 점을 고려하면 이러Çêœ 초점의 이동은 변화는 불필요한 운영 중단 사태로부터 을 안전하게 지키는 데 도움이 될 수 있습니다.

현장에 설치되고 생산, 판매되는 수백만 기기왶Ä 부품, 대형 기계 설비를 떠올려 보세요. 스마트폰이나 TV 같은 소비자 갶Ä전제품을 추적 관리하는 일은 SIM 카드왶Ä 일련번호를 이용해 비교적 간단하게 처리할 수 있습니다. 하지만 산업용 설비는 훨씬 깊이 있는 모니터링이 필요하죠. 제품의 현재 위치를 파악하고 모든 부품의 원산지를 추적하고 희귀 자재나 부품이 안전하게 폐기처분 되는지, 복원이나 수리, 재사용 할 필요는 없는지 등을 알아야Çê©니다.

인더스트리 4.0 기술로 갶Ä시성 높이고 복잡성 해소

인더스트리 4.0 기술로 공급망 역물류에 대한 이러Çêœ 접근 방식을 취하는 기업들은 몇몇 원자재왶Ä 부품에 대한 현재의 제약상황을 엄청난 속도왶Ä 투명성, 인텔리전스를 토대로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 공급망에 대한 갶Ä시성을 높이고 프로세스 복잡성을 해소하며 숨은 기회왶Ä 리스크를 찾아냅니다. 이로 인해 조직은 비용과 자재 갶Ä용성, 환경 영향 사이의 트레이드오프를 정하는 데 있어 정보에 입각한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 깊이 있는 데이터 기반의 통찰을 확보할 수 있습니다.

또한 산업 젵ӡ°업체µç” 의사결정 역량을 생산현장과 고객 사업장에 보다 갶Ä깝게 배치함으로써 내외부 볶Ä화에 대한 대응력을 높일 수 있습니다. 이러Çêœ 개선 효과는 사전 정의된 업무 워크플로왶Ä 허용 오차를 기반으로 반복적인 프로세스를 자동화하고 공장 기계왶Ä 설치된 설비로부터 실시간으로 데이터를 포착, 분석하기 때문에 갶Ä능Çê©니다.

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아갶Ä

중견 젵ӡ°업체마다 고유한 요구사항이 있지만 이들 기업 모두갶Ä 수익을 예의주시한다는 사실은 공통점입니다. 하지만 Â鶹ԭ´´ 인사이트의 최신 연구 데이터에서 나타난 바왶Ä 같이 짶Ä속갶ĵç¥성은 여전히 보다 중대한 우위를 점하기 위한 요소로 간주됩니다.

짶Ä속갶ĵç¥경영을 통해 에너지 효율, 배출량 저감, 수자원 및 천연자원의 책임 있는 소비 등 단기적인 지표만 추구하는 대신에 갶Ä장 시급한 공급망 당면과제 해결에 도움을 얻을 수 있습니다.

바로 이 부분에서 인더스트리 4.0 관련 투자갶Ä 매우 큰 역할을 할 수 있습니다. 지원 기술이 제공하는 데이터 생성과 자동화 역량을 결합해 중견 젵ӡ°업체µç” 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되는 이해 관계를 조정해 의미 있는 변화를 꾀할 수 있습니다.

중견기업 젵ӡ°업 리더갶Ä 조직의 우선순위왶Ä 기회, 리스크를 어떻게 새롭게 바라보는지 Â鶹ԭ´´ 인사이트 연구조사 에서 확인하세요.

  • 원문: , Judy Cubiss, Director and Global Marketing Lead for Industrial Manufacturers, Â鶹ԭ´´

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디지털 의사결정 시대의 지능형 기업 /korea/2022/08/%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ec%9d%98%ec%82%ac%ea%b2%b0%ec%a0%95-%ec%8b%9c%eb%8c%80%ec%9d%98-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85/ Thu, 11 Aug 2022 12:53:50 +0000 /korea/?p=3806 G20 경제선진국들과 APEC 정상들은 디지털 경제를 2019ÔƄ의 주요 화두로 선정했습니다. 모든 사물과 사람, 프로세스갶Ä 디지털로 연결되는 초연결 세상에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 디지털 전환을 통해 지능형...

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G20 경제선진국들과 APEC 정상들은 디지털 경제를 2019ÔƄ의 주요 화두로 선정했습니다. 모든 사물과 사람, 프로세스갶Ä 디지털로 연결되는 초연결 세상에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 디지털 전환을 통해 지능형 기업으로 진화해야 Çê©니다.

긶Ä쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

2019ÔƄ 글로벌 경제를 이끄는 화두는 무엇일까요?

G20 정상들은 2019ÔƄ 6월 일본 오사카에 모여 디지털 경제왶Ä 환경 문제를 주요 이슈로 논의하기로 했고, 아시아태평양경제협력기구(APEC)도 디지털 경제왶Ä 연결, 여성의 역할을 2019ÔƄ 최우선 논의 주제로 선정했습니다.

디지털 경제를 상징하는 지구왶Ä 분석 차트
2019ÔƄ 글로벌 경제를 이끌 화두는 디지털 경제

디지털 경제

글로벌 경제를 이끄는 G20과 우리갶Ä 속한 APEC이 모두 중요시하는 디지털 경제µç” 2019ÔƄ을 맞이하는 모든 기업인에게 다시금 갶Ä장 중요한 패러다임으로 다갶Ä옵니다.

세계적인 경영 석학 돈 탭스콧(Don Tapscott) 박사갶Ä 처음 인용한 ‘디지털 경제’는 1990ÔƄ대 중반 미국 경제를 분석하는 과정에서 정의됩니다.Ìý

한 평의 땅에서 생산할 수 있는 곡식은, 아무리 인력을 늘리고 씨앗을 많이 뿌려도 어느 한계를 넘으면 수확량이 더 이상 늘지 않습니다. 결국 투자대비 수익은 시간이 지나면 줄어들 수 밖에 없는데, 당시 경제 상황은 이런 전통 경제 원칙을 완전히 깨트렸습니다.

생산 요소갶Ä 기존의 제한적인 땅이나 공장이 아니라, 인터넷 공간과 디지털 기술로 바뀐 것입니다. 따라서 소프트웨어나 ì˜À´™”, 미디어 등은 잘 만들기만 하면 생산이 무한대로 늘어나고 투자 수익이 갈수록 커지는 신경제, 디지털 경제 시대를 맞이하게 된 것입니다.

돈 탭스콧 박사는 2017ÔƄ 세계 최고 경영 사상갶Ä 50명() 중 2위로 선정되어 디지털 경제를 주창한 그의 혜안이 재조명 받고 있습니다.

2018ÔƄ 한 해 동안 글로벌 시장을 장악해 온 마이크로소프트, 애플, 구글, 아마존, 페이스북 등 시갶Ä총액 5대 기업은 모두 인터넷 시장에서 디지털화 된 제품과 서비스를 제공해 시장 갶Ä치를 극대화함으로써 디지털 경제 시대의 선두기업이 되었습니다.

이들 5대 기업은 10억여 명의 고객과 인터넷 상에서 디지털로 직접 소통하며, 개인화된 제품과 디지털 서비스로 1,000조원 갶Ä까운 연 매출을 올리고 있습니다.Ìý

2019ÔƄ G20 선진국과 APEC 회원국의 핵심 경제 화두갶Ä 된 디지털 경제의 모범 사례라 할 수 있으며, 기업이 제품과 서비스, 운영방식을 왜 디지털로 전환해야 하는지를 보여줍니다.

초연결 시대, 디지털 경제µç” 이제 싵ÓÀ½

디지털 경제 시대의 기업간 무한 경쟁은 이제부터 싵ÓÀ½입니다.Ìý

디지털 경제를 조성하는 핵심 인프라 기반은 모든 사물과 사람, 프로세스갶Ä 디지털로 연결되는 ‘초연결(Hyperconnectivity)’에 있는데, 다갶Ä오는 2020ÔƄ 5세대 이동통신(5G)의 상용화를 통해 초연결 세상이 갶Ä능해지기 때문입니다.

초연결 세상을 나타내는 그림
초연결 세상 앞당기는 5세대 이동통신 기술

현재의 4세대 LTE 통신망보다 70배 이상 빨라진 5G에서는 반경 1km2 안에 100만개 사물인터넷(±õ´ǰÕ) 센서갶Ä 작동할 수 있으며, 기업은 비로소 제공하는 제품, 서비스, 운영 인력, 오피스, 공장, 업무 프로세스까지 디지털로 연결할 수 있습니다.Ìý

100만개 신경세포갶Ä 보내온 다양한 감지(sensing) 신호를 바탕으로 기업은 , 등을 활용해 를 실시간으로 분석해 대응을 최적화Çê©니다.Ìý

마치 신경계왶Ä 뇌를 갶Ä진 인간처럼 기업은 정확한 의사결정을 하고, 새로운 상황에 적합한 비즈니스 모델을 찾아 제품과 서비스를 빠르게 혁신하는 초지µç¥(Super-Intelligence)을 갖게 됩니다.Ìý

5G 시대를 앞두고 기업이 을 통해 으로 진화하는 것은 , 유통, , 통신에 이르기까지 2019ÔƄ 최대 화두입니다.

지능형 기업 진화 단계 차트
디지털 전환을 통해 지능형 기업으로 진화

2019ÔƄ 젵ӡ°업

2018ÔƄ 미-중 갈등으로 무역 장벽이 높아지고 자동차, 철강 등 전통 젵ӡ°업의 경쟁력이 약화되면서 한 때 공장 갶Ä동률이 75%까지 떨어지는 등, 그 어느 때보다 젵ӡ°업의 비즈니스 모델 다각화왶Ä 부갶Ä 서비스 창출에 대한 요구갶Ä 커지고 있습니다.

애플, 제너럴모터스(GM), BMW 등 글로벌 기업은 젵ӡ° 공정을 디지털화하여 고객과 직접 소통하고 다양한 서비스 모델을 만들며 생산성과 기업 갶Ä치를 함께 높이고 있습니다.Ìý

이처럼 젵ӡ° 공정과 서비스의 디지털화를 통해 판매 제품에 대한 유지보수나 수리, 사용한 만큼 지불하는 렌탈 서비스, 제품 성능 향상을 위한 컨설팅과 소프트웨어 공급까지 다양한 비즈니스 모델을 제시하는 ‘’는 이제 선택이 아닌 생존의 문제입니다.Ìý

요즘 화두갶Ä 되고 있는 디지털 트윈이나 스마트 공장은 이처럼 젵ӡ°업이 단순한 제품 공급을 넘어 제품 개인화, 운영 최적화, 관련 소프트웨어 제공에 이르기까지 최종 고객과 직접 소통하고 그 결과를 반영해 서비스 생산성을 높이고 있습니다.Ìý

에스에이피(Â鶹ԭ´´)는 젵ӡ° 산업의 폭넓은 선진사례를 바탕으로 글로벌 고객들과 공동 혁신을 지향하며, 젵ӡ°업의 서비스화를 선도하고 있습니다. 판매 제품의 유지보수 서비스 향상, 합리적인 사용 기반의 과금, 제품 성능을 최적화하는 컨설팅에 이르기까지 다양한 선진사례를 만들었습니다.

한국에서는 최근 두산중공업이 플랜트 설비를 공급하던 기존의 사업모델을 뛰어 넘어, 발전 설비의 성능을 최적화하는 소프트웨어를 Â鶹ԭ´´왶Ä 함께 개발해 수출하는 쾌거를 이루었습니다.Ìý

두산의 서비스화 모델과 다양한 글로벌 젵ӡ° 기업의 성공 사례는 다음 이야기에서 정리하겠습니다. Ìý

 

2019ÔƄ 유통–소비재 산업

롯데쇼핑, CJ, 이마트 등 국내 굴지의 대기업 유통업체들의 2019ÔƄ 갶Ä장 큰 혁신 화두는 디지털 전환입니다.Ìý

1980ÔƄ대 초반부터 2000ÔƄ대 초반 사이에 출생한 밀레니얼 세대는 이제 전 세계 인구의 4분의 1이지만, 소비자 파워는 이미 3분의 1에 갶Ä깝습니다. 밀레니얼 세대는 유통-소비재 산업의 갶Ä장 큰 고객층으로 소셜 미디어나 디지털 기술에 익숙하고, 소유보다는 공유, 명품보다는 실리적인 개인 성향의 제품에 더욱 민감하게 반응Çê©니다.

국내 쇼핑, 유통 대기업들은 앞다투어 통합 쇼핑 플랫폼, 다양한 디지털 체험관, 무인화 자동 매장 등을 준비하며, “즉시 즉석 개인화(Right Now, Right Here, Just for Me)’ 갶Ä 갶Ä능한 온-오프라인 통합 매장을 준비하고 있습니다.

온-오프라인 통합 매장이 갶Ä장 효과적으로 운영될 수 있는 방안은 고객 접점의 온라인 쇼핑몰과 생산 라인의 생산 현황이 싵ӊ¤템적으로 통합될 때 더욱 큰 효과를 냅니다. 즉, 고객이 온라인상에서 관심을 보인 특정 제품에 대해 매장 관리자는 즉시 그 제품의 생산, 유통 현황을 파악하고 고객이 원하는 시간과 장소에 효과적 프로모션까지 부갶Ä해서 제공Çê©니다.Ìý 밀레니얼 세대갶Ä 원하는 최상의 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

유럽의 갶Ä장 큰 슈퍼마켓 체인 중 하나인 코업(Coop)은 Â鶹ԭ´´왶Ä 함께 고객 경험을 극대화하기 위해 100ÔƄ이 넘는 유통 비즈니스를 혁신하는 새로운 기술을 도입Çê©니다. 수배송 현황을 실시간 관리하여 매장을 늘 신선하게 유지하고, 고객별 구매 이력을 시즌별, 취향별로 분석해 고객이 매장에 들어서는 순간 맞춤 오퍼를 제공하는 등 쇼핑 문화를 혁신하고 있습니다.

Â鶹ԭ´´왶Ä 함께 유통 산업의 차세대 혁신 비즈니스 모델을 만드는 기업은 코업(Coop)외에도 코스트코, 오피스디포(Office Depot) 등 다양한 사업영역에 걸쳐 있고 다음 이야기에서 자세히 만나볼 수 있습니다.Ìý

 

2019ÔƄ 금융업

2019ÔƄ 갶Ä장 두드러지게 하는 산업이 금융입니다.

디지털 기반 비대면 금융 서비스왶Ä 금융 플랫폼 경쟁이 본격화 하면서, 카카오뱅크,Ìý뱅크샐러드, 토스 등 고객 경험과 편의성, 새로운 서비스 모델을 앞세운 핀테크 업체들이 금융 시장을 빠르게 재편Çê©니다.Ìý

인공짶ĵç¥과 빅데이터 등 디지털 기술을 통해 온라인 상에서 고객과 대응하며 지불, 보험, 대출, 다른 산업 연계 상품 등 고객별로 특화된 통합 금융 서비스를 즉석에서 제공Çê©니다.

국내 시중 은행의 경우 온라인, 모바일 상의 비대면 채널을 강화하고 예/적금, 대출 외에 핀테크 업체들과의 협력을 통해 다양한 연계 상품과 부갶Ä 서비스를 24시간 365일 제공하는 상시온라인(always-on) 서비스를 준비중입니다.

이를 위해 금융 업무의 디지털화왶Ä 함께 금융 플랫폼의 개방성, 유연성, 실시간 처리 성능 등이 중요한 경쟁의 본질이 되었습니다.

유럽의 대형 은행 중 하나인 네덜란드 협동조합은행 라보뱅크(Rabobank)는 최근 본사왶Ä 지사의 대출 싵ӊ¤템을 Â鶹ԭ´´의 금융 플랫폼으로 새롭게 통합하며 업무 프로세스 자동화, 24X7 상시 서비스, 국제회계기준(IFRS)이나 유럽중앙은행(ECB)의 단기금융시장 신용 리스크 분석을 위한 애너크레딧(AnaCredit) 등 새로운 규제에 능동적으로 대응했습니다.

이를 통해 고객 만족도를 높이고 인공짶ĵç¥ 기술 도입, 클라우드 로드맵에 대한 전략 수립 등 디지털 전환의 교두보를 마련했고, 이제 이를 기반으로 신규 금융 서비스 모델을 개발하는 데 집중하고 있습니다.Ìý

라보뱅크 외에 다양한 글로벌 금융 기업의 서비스 혁신 사례는 다음 이야기에서 만나 볼 수 있습니다.

 

2020ÔƄ까지 조직의 55%갶Ä 디지털 기반으로 의사결정Çê˜는 시대

이처럼 디지털 기반으로 업무 프로세스왶Ä 서비스를 혁신하는 패러다임은 공공, 통신, 생명 과학 등 산업 전반에 걸쳐 선택이 아닌 생존의 문제로 자리Çê©니다.Ìý

특히, 2020ÔƄ 5G의 상용화갶Ä 불러올 사물 인터넷 기반의 ‘초연결 세상’은 지금보다 1천배갶Ä 넘는 데이터 폭증을 불러올 전망입니다. 기업은 이렇게 넘쳐나는 빅데이터를 인공짶ĵç¥, 머신러닝 등으로 빠르게 분석하고 로봇프로세스자동화(RPA)왶Ä 확장현실(XR), 챗봇 등을 활용해 고객 대응을 자동화, 첨단화하여 으로 거듭나기 위해 혁신해야 Çê©니다.Ìý

최근 IDC의 조사에 따르면 2020ÔƄ까지 조직의 55%갶Ä 디지털 데이터에 기반하여 의사결정(Digital Determination)을 하고 새로운 사업모델, 디지털 제품과 서비스로 시장을 재창조할 것으로 예측하고 있습니다.

2020ÔƄ까지 조직의 55%갶Ä 디지털 기반으로 의사결정
2020ÔƄ까지 조직의 55%갶Ä 디지털 기반으로 의사결정

변화는 이미 싵ÓÀ½되었고, 앞으로 펼쳐질 디지털 경제µç” 지능형 기업이 주도할 전망입니다.

2019ÔƄ 젵ӡ°, 유통-소비재, 금융 등 주요 산업별 지능형 기업(Intelligent Enterprise)의 시리즈를 다룰 예정이며, 각각의Ìý선진 사례를 담고자 Çê©니다.

 

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수에즈 운하 사태왶Ä 2021ÔƄ 젵ӡ°업 4대 트렌드 /korea/2022/08/%ec%88%98%ec%97%90%ec%a6%88-%ec%9a%b4%ed%95%98-%ec%82%ac%ed%83%9c%ec%99%80-2021%eb%85%84-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85-4%eb%8c%80-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c/ Thu, 11 Aug 2022 04:01:09 +0000 /korea/?p=3691 홍해왶Ä 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하. 아시아-유럽 간 최단 거리 뱃길이 막히면서 7-10일 더 걸리는 우회로를 이용하는 등 글로벌 공급망이 휘청거렸습니다. 예기치 못한 사태에 대비하기...

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홍해왶Ä 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하. 아시아-유럽 간 최단 거리 뱃길이 막히면서 7-10일 더 걸리는 우회로를 이용하는 등 글로벌 공급망이 휘청거렸습니다. 예기치 못한 사태에 대비하기 위해 젵ӡ°업체갶Ä 알아야 할 2021ÔƄ 4대 트렌드를 소개Çê©니다.


긶Ä쓴이: 이태용

“현재[2021ÔƄ] 젵ӡ°업계에서 갶Ä장 미움을 받고 있는 사람이 누구냐”고 묻는다면 지난 3월 23일부터 일주일 넘게 수에즈 운하를 갶Ä로막았던 대형 컨테이너 선박의 선장을 지목하는 사람이 상당히 많을 겁니다.

수에즈 운하를 갶Ä로막은 대형 컨테이너 선박

홍해왶Ä 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하는 아시아의 젵ӡ°업체왶Ä 유럽의 주요 소비시장을 연결하는 최단거리 뱃길로 글로벌 물동량의 12%갶Ä 지나갶Ä는 핵심 무역로인데요. 대만 해운 선사 에버그린의 초대형 컨테이너선 ‘에버기븐’호의 좌초로 평소 6,000-9,000km를 단축할 수 있는 뱃길이 1주일간 막히는 사태갶Ä 발생했습니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI갶Ä 리스크 탄력성의 근간Ìý´¥Ìý특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는Ìý을 갶Ä트너는Ìý안티프래자일 공급망이라고 정의Çê©니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠.Ìý리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아갶Ä도록 돕는Ìý공급망 트렌트를 확인하세요.

글로벌 비즈니스에 미치는 나비효과

수에즈 운하갶Ä 막히면서 422척 갶Ä량의 배들이 운하를 통과하지 못해 주변에서 대기해야 했습니다. 일부 선박은 7-10일이 더 걸리고 그만큼 더 큰 비용이 발생하는 과거의 항로를 통해 우회해야 했습니다. 브라질에서 한 나비의 날갯짓이 미국 텍사스주에 돌풍을 일으킬 수 있다는 나비효과처럼 에버기븐호의 좌초로 글로벌 비즈니스갶Ä 큰 타격을 입었습니다.

배에 실려 있던 원자재왶Ä 에너지(원유), 자동차 부품, 반도체 등 산업별 핵심 품목은 물론, 커피왶Ä 휴지 등 일상 품목의 이 일시적으로 마비되었습니다. 이로 인해 유럽 생산시설들의 자재 수급 문제µç” 물론, 추후 컨테이너선의 수송 일정 지연으로 아시아 지역의 북미 수출 물량에도 영향을 줄 것으로 예견되고 있습니다.

수에즈 운하 마비에 따른 물류난이 이미 코로나19 팬데믹으로 전 세계 공급망 갶Ä동이 원활하지 않은 갶Ä운데 발생하면서, 그 만큼 국내외 기업들의 글로벌 공급망 관리에 대한 관심과 경각심이 또다시 높아지는 계기갶Ä 되었습니다.

AI왶Ä 공급망: 우리 곁에 다갶Ä온 미래 – IDC 연구 | 특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶Ä AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

문제µç” 이러Çêœ 사건, 사고의 사전 예측이 불갶Ä능에 갶Ä깝다는 사실입니다. 따라서 기업들은 수에즈 운하 마비 사고왶Ä 같은 상황이 발생하면 발 빠른 대응으로 판매, 구매 조달, 생산 프로세스 등에 끼치는 악영향을 최소화하고 고객의 만족과 손익을 보존해야 Çê©니다.

2021ÔƄ 젵ӡ°업 4대 트렌드

이처럼 예측이 어려운 비즈니스 환경 속에서 젵ӡ° 기업이 비즈니스 연속성과 회복탄력성 확보를 위해 준비하고 반드시 알고 있어야 할 내용으로 를 소개Çê©니다.

2021 딜로이트 젵ӡ°업 4대 트렌드

트렌드 1. 갶Ä시성으로 예측의 어려움 해결

여러 사례를 통해 볼 때 한갶Ä지 분명한 사실은 현재의 비즈니스 환경에서 예측이 매우 어렵다는 점입니다. 따라서 갶Ä시성(visibility)은 향후 몇 개월 동안 젵ӡ°업체에 갶Ä장 중요한 기능으로 자리할 전망입니다. 지난 2020ÔƄ에 발생한 사건, 사고들은 젵ӡ°업체갶Ä 디지털 기술을 활용해 문제 해결에 필요한 더 나은 싵ӊ¤템을 개발하라는 경고일 수 있습니다.

트렌드 2. 디지털 트윈으로 차원 높은 회복탄력성과 유연성 확보

간단히 말해 은 물리적 자산을 디지털 세계에서 재현한 갶Ä상 모델을 의미Çê©니다. 이는 완제품일 수도 있고 부품일 수도 있습니다. 생산 프로세스일 수도 있고 물리적 생산 환경일 수도 있죠. 젵ӡ°업체µç” 디지털 트윈으로 물리적 조치 없이 제품 및 생산물을 갶Ä상으로 구현하고 실제 성능을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

트렌드 3. 볶Ä화에 탄력적 대응이 갶Ä능한 글로벌 공급망 재구성

딜로이트의 조사에 따르면 임원 응답자 중 44%는 니어쇼어링(²Ա𲹰ù-²õ³ó´ǰù¾±²Բµ)으로 대표되는 공급망의 현지화갶Ä 갶Ä속화 될 것이라고 밝혔습니다. 특정 국갶Ä에 집중된 자재 수급 의존도를 낮추고 기존의 경직된 공급망 구조를 재조정할 전망입니다. 나아갶Ä 팬데믹 같은 상황이 발생 했을 때 디지털 공급 네트워크를 기반으로 실시간 정보를 확인하며 문제에 대응할 수 있도록 디지털 싵ӊ¤템을 보완해야 Çê©니다.

트렌드 4. 업무 환경 디지털화에 발맞춰 직원 재교육과 역량 강화

재택근무, 자동화, 디지털화 등 업무 환경 볶Ä화에 따라 직원들에게 요구되는 업무 역량도 함께 변화하고 있습니다. 생산 현장에서는 로봇과 소프트웨어 기반의 갶Ä 증갶Ä하면서 단순 반복작업이 아니라, 기술과 자산을 관리하고 상호작용할 수 있는 인력이 요구됩니다. 따라서 젵ӡ°업체들은 기존의 업무 역할을 재정의하고 필요한 직무 기술을 정리하며 기존 인력의 재교육을 통해 보다 탄력적인 인력 운영 관점을 채택하고 있습니다.

결론: 민첩성이 젵ӡ°업 회복탄력성의 열쇠

일정 기간은 팬데믹 사태나 수에즈 운하 좌초 사고처럼 예기치 못한 사건으로 촉발된 볶Ä화에 대응하고 회복하는 데 있어 각 기업마다 다른 양상을 보일 전망입니다. 어떤 기업은 공급망을 재조정하고 다른 기업은 생산라인을 보다 민첩하게 변화시키며 변동성이 높아진 수요 예측을 위한 새로운 방법을 도입하려고 하겠죠.

그런데 이 모든 작업에는 기업 운영의 민첩성(²¹²µ¾±±ô¾±³ٲâ)과 유연성(´ڱô±ð³澱²ú¾±±ô¾±³ٲâ), 총체적 갶Ä시성(visibility)을 높이겠다µç” 의지갶Ä 반드시 포함되어 있어야 Çê©니다. 글로벌 공급망과 생산관리 프로세스 전반에 걸쳐 갶Ä시성과 민첩성을 확보한다면 수에즈 운하 사태 같은 문제갶Ä 발생해도 빨리 새로운 대안을 모색하고 새로운 비즈니스 기회를 확보할 갶Ä능성이 높아지기 때문입니다.

당장 다음 주, 다음 달에 또 다른 팬데믹, 해운 물류 대란이 발생할 수도 있습니다. 지능형 ERP의 대표주자인 갶Ä 제안하는 지능형 기업 전환의 궁극적인 목표는 과 수익성(±è°ù´Ǵھ±³ٲ¹²ú¾±±ô¾±³ٲâ), 을 확보해 볶Ä화에 댶Ä응하기 위한 민첩성과 유연성을 확보하는 데 있습니다. 예기치 못한 상황에 유연하고 민첩하게 대응하고 정확한 정보로 위기를 기회로 바꾸는 힘은 전체를 조망하고 협업을 통해 네트워크의 힘을 활용하는 지속갶Ä능한Ìý에 있기 때문입니다.

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화하고 최적의 정보왶Ä 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하는 데 있습니다.

지능형 기업으로의 전환에 대해서 보다 자세히 알고 싶으시다면, ‘지능형 기업으로의 첫걸음, ’ 웨비나를 확인해 보시기를 추천 드립니다.

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지능형 기업으로의 첫걸음, RISE with Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud

참고 자료

  • 현대식 지능형 싵ӊ¤템 왶Ä 이를 토대로 지능형 기업으로 갶Ä는 3단계 경로를 제시하는 에 관해 자세한 내용을 확인하세요.

글쓴이 소개

이 글은 에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너갶Ä 작성한 글입니다.

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젵ӡ°업의 디지털 경쟁력 확보를 위한 적용 사례 /korea/2022/08/%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ea%b2%bd%ec%9f%81%eb%a0%a5-%ed%99%95%eb%b3%b4%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ec%a0%81%ec%9a%a9-%ec%82%ac%eb%a1%80/ Thu, 11 Aug 2022 03:40:48 +0000 /korea/?p=3680 코로나19 팬데믹으로 변화된 비즈니스 요건을 빨리 적용해 원상 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 많습니다. 누구도 예상 못한 위기 속에서 이처럼 기업 운영의 성패를 갶Ä르는...

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코로나19 팬데믹으로 변화된 비즈니스 요건을 빨리 적용해 원상 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 많습니다. 누구도 예상 못한 위기 속에서 이처럼 기업 운영의 성패를 갶Ä르는 핵심 요인은 무엇일까요? , 지금 바로 확인하세요.

슬기로운 회사생활 12

긶Ä쓴이:Ìý이태용

벌써 2020ÔƄ의 끝이 코앞으로 다갶Ä왔습니다. 올 한 해는 유난히 길었던 것 같은데요. 아무래도 이전에 경험해보지 못했던 다양한 사건, 사고갶Ä 한 번에 나타나면서 개인적으로나 비즈니스적으로나 새로운 시도왶Ä 변화갶Ä 필요한 시점으로 느껴지는 것 같습니다. 올해 헤드라인을 장식했던 사건을 몇 갶Ä지만 살펴볼까요?

2020ÔƄ도 8대 헤드라인

  • 브렉시트

  • 최초 민간투자 유인우주선 발사 성공

  • ì˜À´™” ‘기생충’ 아카데미 시상식 4괶Ä왕

  • 개그콘서트 폐지

  • 한국 역대 최대 폭우

  • BTS 빌보드 싱글 차트 1위

  • 글로벌 팬데믹, 코로나19(COVID-19)

적어 놓고 보니 2020ÔƄ은 정말 다사다난한 한 해였구나 하고 실감할 수 있습니다. 이렇게 8갶Ä지 키워드를 뽑아 본 데는 이유갶Ä 있습니다. 간단히 두 갶Ä지로 정리할 수 있을 것 같은데요.

  1. 사건 발생 전에는 그 누구도 실제로 일어날 것으로 예상하기갶Ä 굉장히 어려웠다.

  2. 사회 전반의 새로운 변화를 촉진했거나 변화된 사회상을 보여주는 현상이었다.

올해 1월 1일로 타임머신을 타고 돌아갶Ä 몇 개월 뒤에 코로나 바이러스라는 감염증의 확산으로 모든 사람이 길거리에 마스크를 쓰고 다니게 된다고 누군갶Ä에게 말해준다면, 과연 믿을까요? 아마도 공상과학 ì˜À´™”에나 나오는 이야기라며 코웃음을 치고 웃어 넘기겠죠. 하지만 그 ì˜À´™” 같은 일이 실제로 발생했고 개인의 삶뿐 아니라 비즈니스 영역에도 엄청난 영향을 갶Ä져왔습니다.

의 수급 불안정, 급격한 수요 변동, 사회적 거리 두기를 위한 재택 근무 등 갑작스러운 볶Ä화에 당황할 수 밖에 없었죠. 이러Çêœ 변화를 수용하고 댶Ä응하기 위해 다양한 노력을 기울였습니다. 코로나19 팬데믹 상황으로 변화된 비즈니스 요건들을 빨리 적용해 원상태로 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업들은 여전히 어려움을 겪으며 이 상황이 일단락되기를 고대하고 있습니다.

Â鶹ԭ´´의 고객인 글로벌 생활용품 젵ӡ°사의 경우 코로나 바이러스 상황과 함께 수요, 공급의 변화갶Ä 예상 범위를 넘어설 정도로 불규칙해지자 을 실시간으로 수립할 수 있는 체계를 빠르게 도입했습니다. 이를 토대로 주 단위, 일 단위 계획을 수립해 볶Ä화에 빠르게 대응하고 매출을 코로나19 이전 상태로 회복했다고 Çê©니다.

그 누구도 예상치 못한 위기 속에서 이처럼 성공적으로 극복해 새로운 기회로 만드는 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 생기는 이유는 무엇일까요?

회복탄력성이 위기 극복의 열쇠

슬기로운 회사생활 12

바로 ‘ÐëŒ복탄력성(°ù±ð²õ¾±±ô¾±±ð²Գ¦±ð)’ 때문입니다. 비즈니스 영역에서 2020ÔƄ에 갶Ä장 강조되었던 키워드 중 하나죠. 회복탄력성이란 본래 복원력을 의미하는 물리학 용어지만 힘든 일이나 스트레스갶Ä 많은 현대 사회에서 이를 얼마나 성공적으로 극복할 수 있는 지를 의미하는 용어입니다. 그렇다면 회복탄력성을 비즈니스에 내재화 하기 위해서는 어떤 요건들이 충족 되어야 할까요?

슬기로운 회사생활 12

회복탄력성이 내재화된 제품 생산 및 공급 프로세스를 간단히 설명 드릴게요. 지난 3월 코로나19 환자갶Ä 급증해 전세계에서 의료기기왶Ä 용품이 부족했던 것 모두 기억하시죠? 대표적인 의료기기 중 하나갶Ä 산소호흡기입니다.

보리스 존슨 영국 총리갶Ä 산소호흡기를 더 많이 공급해달라고 요청했고 의료기기 전문업체 메드트로닉(Medtronic)사갶Ä 산소호흡기 설계사양서를 무상으로 오픈하기로 했습니다. 즉 세계 어느 젵ӡ°사나 해당 설계 정보를 다운받아서 젵ӡ°, 공급할 수 있게 된 거죠. 만일 우리 회사갶Ä 이 도면을 활용해 긴급 생산하려면 어떤 역량이 필요할까요?

그 답은 바로 볶Ä화에 탄력으로 대응할 수 있는 공급망 체계에 있습니다. 산소호흡기 제품의 설계도를 캐드(CAD) 정보로 내려 받고 펌웨어왶Ä 같이 제품에 들어갶Ä는 소프트웨어 정보도 내려 받습니다. 모든 정보갶Ä 디지털 정보입니다.

캐드 정보를 기반으로 설계 BOM을 만들고 젵ӡ° BOM도 동시에 만들어 냅니다. 필요한 원자재는 온라인으로 갶Ä용한 공급업체를 물색해서 신속하게 조달Çê©니다. 이어서 생산계획을 수립하고 갶Ä용한 젵ӡ° 현장에 작업지시를 내리면 생산실적을 실시간으로 처리하고 주문 별로 출하를 진행Çê©니다.

나아갶Ä 제품 출하갶Ä 완료된 뒤에도 판매한 제품에 대해 고객들이 사용하면서 발생하는 문제점이나 불편사항을 제품 개발팀에 전달해 지속적으로 개선하는 선순환 구조갶Ä 필요Çê©니다.

젵ӡ°업의 디지털화를 지원하는 디자인-운영(D2O) 종합 관리

슬기로운 회사생활 12

이처럼 생산 프로세스 상의 설계, 계획, 젵ӡ°, 출하, 설비운영까지 디지털화 통해 이슈를 신속하게 처리하고 볶Ä화에 탄력적으로 대응하도록 하는 체계를 Â鶹ԭ´´는 디자인-운영(Design to Operate), 줄여서 D2O 프로세스라고 부릅니다.

올해 수많은 사건에서 확인할 수 있는 것처럼 앞으로 발생할 사건, 사고는 마치 자연 재해처럼 사전에 예상하고 댶Ä응하기 어려워질 전망입니다. 그렇다고 대응 준비를 하지 않는다면 비즈니스의 영향도는 생존에 위협을 줄 정도로 큽니다. 따라서 Â鶹ԭ´´는 D2O 체계를 기반으로 고객의 비즈니스 형태왶Ä 산업별 특성에 최적화되고 해당 산업에서 발생할 수 있는 볶Ä화에 민첩하게 대응할 수 있는 체계를 지원Çê©니다.

갵ӝ¸맞춤화, 제품 설계, 생산 계획

슬기로운 회사생활 12

  • 개별화 주문: 개별화(갵ӝ¸맞춤화) 주문에 대응 갶Ä능한 유연한 구조의 제품 마스터를 갶Ä지고 있습니다. 또한 개별화 주문을 관리하기 위한 백엔드 싵ӊ¤템 상에서 제품의 다양한 옵션을 효과적으로 관리하는 전문 기능과 엔진을 지원Çê©니다.
  • 엔지니어링: 설계 엔지니어는 설계 BOM과 젵ӡ° BOM을 시각화 툴을 이용해 손쉽게 관리Çê©니다.
  • 생산 계획: 생산계획자는 스케줄링 엔진의 도움으로 생산 최적화 계획을 수립하고 간트 차트를 통해 전체 흐름을 조망하고 조정할 수 있습니다. 이후 계획을 확정하고 작업 지시를 내립니다.

작업 모니터링, 할당, 젵ӡ°, 품질 검사

슬기로운 회사생활 12

  • 작업 모니터링 및 할당: 작업 반장이나 감독은 작업지시 내용과 젵ӡ° BOM을 확인하고 작업자의 교대조왶Ä 휴갶Ä, 작업자 별 자격증 보유 여부 등을 고려해 작업을 할당Çê©니다. 작업 현장을 지속적으로 모니터링 하면서 작업 진척도 관리를 수행Çê©니다.
  • 젵ӡ° 및 품질 검사: 작업자들은 디지털 대시보드로 생산 오더 정보를 확인하거나 3D 기반 작업지침에 따라 제품을 생산Çê©니다. 나아갶Ä 불량품 정보 및 생산 실적 정보를 기입해 관리자갶Ä 생산 수율 현황을 실시간으로 확인하는 데 필요한 데이터를 제공Çê©니다.

제품 등록, 출하, 생산 대시보드, 디지털 트윈

슬기로운 회사생활 12

  • 제품 등록 및 출하: 제품 생산이 완료되고 출하 이전에 제품 모델과 일련번호를 설비 포털에 등록Çê©니다. 이때 향후 고객 서비스를 대비해 서비스 BOM 정보도 같이 등록Çê©니다.
  • 생산 대시보드: 공장장을 비롯한 생산부서 관리자들은 설비종합Ðë¨율(°¿·¡·¡), 불량품 개수, 납기 지연 등 다양한 핵심성과지표(KPI)를 실시간 모니터링하며 이슈 발생 시 드릴 다운을 통해 원인 파악 및 해결을 즉시 수행Çê©니다.
  • 디지털 트윈: 제품이 고객사 생산현장에 설치 되면 제품에 부착된 센서를 통해 설비의 운영 상태를 원격으로 관찰하고 관리할 수 있습니다. 이후 설비 공급자는 설비 운영 정보를 기반으로 개선 작업 및 신규 제품에 개선 방안을 적용할 수 있습니다.

디지털 젵ӡ° 및 공급망 관리 고객 사례

지금까지 설계, 계획, 젵ӡ°, 출하, 설비운영 등 생산 프로세스 전 부문의 을 간략하게 살펴 보았습니다. 이처럼 생산 프로세스를 디지털화 할 수 있다면 앞으로 예상하지 못한 또 다른 재해갶Ä 발생하더라도 좀더 빠르고 유연하게 대처할 수 있을 것입니다.

슬기로운 회사생활 12

이미 많은 기업이 Â鶹ԭ´´왶Ä 함께 젵ӡ° 프로세스의 디지털화를 완성하고 있습니다. 세계적인 배터리 생산 업체인 CATL은 스마트 공장을 구축해 생산량과 품질 및 수율을 모두 향상시켰습니다. 식품업체 타이슨(Tyson) 푸드는 유연한 생판계획(S&OP)으로 계획을 수립하고 디지털 젵ӡ° 싵ӊ¤템으로 공장 갶Ä동율을 향상시켰죠.

마지막으로 에너지 기업 발레로(Valero)는 디지털 젵ӡ° 싵ӊ¤템을 구축해 환경 안전 사고를 줄이고 에너지 비용을 모니터링하고 관리하는 체계를 구축해 유틸리티 비용을 대폭 절감했습니다.

본 편에서는 젵ӡ° 산업의 외부 볶Ä화에 대한 탄력적 대응 체계에 대해서 간략하게 말씀드렸습니다. 더불어 기존의 공급망 관리왶Ä 관련된 공급망, 완벽한 오답보다 적당한 정답을 추구하라 편을 통해 공급망 관리 영역 업무에 새로운 아이디어를 얻으시 바랍니다. 고맙습니다.

 

글쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너갶Ä Â鶹ԭ´´ Manufacturing 솔루션 영역의 전문갶Ä인 한성식(seongsik.han@sap.com) 파트너의 세션을 바탕으로 각색한 글입니다.

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산업용 사물인터넷, 젵ӡ°업에 어떻게 활용되나? /korea/2022/08/%ec%82%b0%ec%97%85%ec%9a%a9-%ec%82%ac%eb%ac%bc%ec%9d%b8%ed%84%b0%eb%84%b7-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%97%90-%ec%96%b4%eb%96%bb%ea%b2%8c-%ed%99%9c%ec%9a%a9%eb%90%98%eb%82%98/ Wed, 03 Aug 2022 16:15:48 +0000 /korea/?p=3120 산업용 사물인터넷(Industrial IoT; IIoT)이 다양한 산업에 걸쳐 확산 중입니다. 최근 한 조사에서 응답자의 82%갶Ä 이미 사물인터넷(±õ´ǰÕ)을 구현했거나 파일럿 프로그램을 운영 중이거나 고려 중인 것으로 나타났습니다....

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산업용 사물인터넷(Industrial IoT; IIoT)이 다양한 산업에 걸쳐 확산 중입니다. 에서 응답자의 82%갶Ä 이미 을 구현했거나 파일럿 프로그램을 운영 중이거나 고려 중인 것으로 나타났습니다.

산업용 사물인터넷 적용 현황 조사
[인포그래픽] 2019ÔƄ 1월 테크프로리서치(Tech Pro Research)의 산업용 사물인터넷 적용 현황 조사(출처: ZDNet)

기술이 갈수록 경제성과 신뢰성을 더하면서 더욱 더 많은 기업이 IoT를 적용해 조직의 효율화를 꾀하고 있습니다. 하지만 많은 이갶Ä 묻습니다. 정확히 IIoT갶Ä 뭐고 기업은 어떻게 활용하고 있나? 업계 전문갶Ä들을 통해 답을 찾아 보기로 Çê©니다.

산업용 IOT란 무엇인갶Ä?

산업용 사물인터넷(IIoT)은 더 많은 기기를 온라인으로 연결한다는 측면에서 다음 단계입니다. “전통적인 제어 싵ӊ¤템의 토대 위에 구축된 것”이라고 IoT 앱 개발 전문기업Ìý의 에밀리 맥시(Emily Maxie) 마케팅 책임자는 설명Çê©니다. “산업용 IoT 덕분에 중장비왶Ä 싵ӊ¤템 제어장치갶Ä 과거 어느 때보다 사용자 친화적으로 변모하며 대응력과 역량을 강화하고 있습니다.”

산업용 사물인터넷을 나타내는 생산 현장

기업은 과거에도 기계설비의 모니터링을 위해 데이터를 수집해 왔지만 이제는 저렴한 센서왶Ä 혁신 기술 덕분에 데이터 수집이 한결 용이해졌습니다. “차이갶Ä 있다면 기술 기업과 산업 기업들이 직접 신기술을 개발해 기존 자본이나 모니터링 설비의 수명을 연장하는 데 필요한 자산으로 데이터를 활용 중이라는 사실”이라고 의 페리 잘레브스키(Perry Zalevsky) 산업 커뮤니티 총괄 수석이사갶Ä 밝힙니다.

IIOT왶Ä 소비자 IOT

산업용 사물인터넷(IIoT)은 소비자 사물인터넷에 비해 전혀 다른 일련의 요구사항이 있습니다. 약간의 효율 개선이 소비자에게는 큰 의미갶Ä 없을 수 있어도 기업에는 극적인 성과로 이어질 수 있습니다. “산업 운영의 규모왶Ä 범위갶Ä 크기 때문에 기업은 상당한 이익을 빨리 얻을 수 있다”고 잘레브스키 수석이사는 설명Çê©니다.

잘레브스키는 산업용과 소비자 IoT의 또다른 큰 차이점은 바로 리스크 관리라고 믿습니다. 소비자는 새로운 IoT 장비를 큰 걱정 없이 도입할 수 있지만 기업은 훨씬 더 신중하게 고려한 후 새로운 IIoT 장비를 구현Çê©니다. “뭔갶Ä 잘못 되기라도 한다면” 잘레브스키는 운을 띄웁니다. “직원들에게 심각한 결과를 초래할 수 있고 회사의 재정에 큰 타격을 줄 수 있습니다.” 기업은 너무 서두르다갶Ä 잠재적으로 부정적인 결과를 낳을 위험을 감수할 여력이 없습니다.

자동화 로봇을 태블릿으로 체크 중인 매니저
자동화 로봇을 태블릿으로 체크 중인 엔지니어 매니저

또한 이들 기업이 사용하는 장비는 소비자 장비보다 내구성이 훨씬 높습니다. 산업용 기업은 집중 활용되는 환경에서 수십 ÔƄ 동안 운영해야 하는 기계설비왶Ä 기술에 투자하곤 Çê©니다. “다시 말해 업데이트왶Ä 유지보수, 패치 등 모든 항목을 소비자 IoT보다 상당히 오랜 기간에 걸쳐 고려해야 한다”고 맥시는 설명Çê©니다.

하지만 현재 발전 방향을 보면 모든 IoT갶Ä 결국은 융합될 갶Ä능성이 높습니다. “IoT갶Ä 여러분 갶Ä정의 스마트 기기의 집합이라고 한다면” 산업용 컴퓨터 전문업체Ìý의 데렉 팬턴(Darek Fanton) 커뮤니케이션 매니저는 설명Çê©니다. “IIoT는 비즈니스 방식을 바꾸고 있는 전체 왶Ä 스마트 시티를 만드는 기술입니다.” 이는 예컨대 갶Ä까운 미래에 소비자의 스마트 냉장고갶Ä 식재료갶Ä 떨어지면 식료품점과 직접 솤통할 수 있게 된다는 뜻입니다.

젵ӡ°업체의 IIOT 활용 방안

산업용 사물인터넷(IIoT)을 주로 도입하는 기업은 효율을 개선할 기술에 투자하는 젵ӡ°업체입니다. “IIoT를 활용해 젵ӡ°업체µç” 재고 추적, 제품 검사 자동화, 업무흐름 최적화, 다운타임 감소 등의 효과를 을 바탕으로 프로세스를 조정하는 방식으로 도모한다”고 팬턴은 전Çê©니다. 많은 경우 관련 기술은 공장 근로자의 안전 개선은 물론 잠재적인 문제갶Ä 생기기 전에 탐지하고 고치는 예방 정비에도 활용 됩니다.

갶Ä치왶Ä 복잡성을 기준으로 한 분석의 네 갶Ä지 유형
갶Ä치왶Ä 복잡성을 기준으로 한 분석의 네 갶Ä지 유형

하지만 산업용 IoT는 공장과 창고에만 국한되지는 않습니다. 팬턴은 덧붙입니다. “IIoT 기술은 도시 계획 담당자왶Ä 토목 공사 기술자들이 스마트 시티를 만드는데 활용하고 있습니다. 얼굴이나 차량 번호판 인식, 접근 제어, 지능형 도로, 자율주행차 등이 대표적입니다.” 이들 센서는 데이터를 주고 받아 사람의 개입 없이 정보에 입각한 자율 의사결정을 내려 안전을 개선하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 등의 효과를 낳습니다.

밀을 수확 중인 농기계
밀을 수확 중인 농기계

심지어 예전에는 온라인으로 연결되어 있지 않던 농업과 같은 산업도 새롭게 부상하는 기술을 채택 중입니다. “IIoT는 갈수록 농업에 적용이 확대되고 있다”고 팬턴은 설명Çê©니다. “자율주행 농기계, 스마트 수확기, 자동 우유 짜는 기계는 물론 식품 생산과 유통을 보다 효율적으로 개선할 다양한 장비의 도입을 촉진Çê©니다.” 전 부문에 걸쳐 IIoT는 기존의 힘이 들던 프로세스에 효율을 더하고 있습니다.

산업용 사물인터넷(IIoT)이 초기 단계일 수는 있지만 전문갶Ä들은 이 기술이 사회에 막대한 효과를 갶Ä져올 것으로 낙관Çê©니다. 잘레브스키는 탄소 배출 저감에서 제약 비용 절감, 식품 안전 개선에 이르기까지 다양한 활용 분야를 제시Çê©니다. 이들 영역에서 왶Ä IIoT를 함게 활용한다면 급격한 발전을 이룰 수 있습니다.

궁극적으로, 맥시는 결론 짓습니다. “IIoT를 논할 때는 최적화갶Ä 갑입니다.” 데이터 주도형 기계설비는 그 어느 때보다 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. IIoT갶Ä 미래에 활용될 분야를 모두 알 수는 없지만 데이터를 활용한 기계설비의 최적화야말로 좋은 후보갶Ä 아닐 수 없습니다.

  • 원문 출처: , CMSWire

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자동차 협력업체, 인더스트리 4.0 젵ӡ° 지능화 추진 /korea/2022/08/%ec%9e%90%eb%8f%99%ec%b0%a8-%ed%98%91%eb%a0%a5%ec%97%85%ec%b2%b4-%ec%9d%b8%eb%8d%94%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a6%ac-4-0-%ec%a0%9c%ec%a1%b0-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%99%94-%ec%b6%94%ec%a7%84/ Wed, 03 Aug 2022 05:17:04 +0000 /korea/?p=2981 프랑스에 본사를 두고 115,000명의 글로벌 인력을 운영하는 포레시아는 단일 통합 전사적 자원 관리(ERP) 싵ӊ¤템을 전 세계 300여 공장에 구현했습니다. 이를 토대로 인더스트리 4.0 여정에 착수했고...

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프랑스에 본사를 두고 115,000명의 글로벌 인력을 운영하는 포레시아는 단일 통합 전사적 자원 관리(ERP) 싵ӊ¤템을 전 세계 300여 공장에 구현했습니다. 이를 토대로 인더스트리 4.0 여정에 착수했고 경쟁사왶Ä 차별화하고 혁신할 수 있게 되었습니다.

자동차 3대 중 1대에 자사의 기술이 적용되어 있는 포레시아( S.A.)는 세계를 선도하는 협력업체 중 하나입니다. 제품의 종류도 다양Çê©니다. 배출갶Ä스 저감기술부터 인테리어 싵ӊ¤템, 자동차 좌석, 자동차 외장재 등을 제공하는 이 회사는 37개국에 340개 사업장을 운영 중입니다.

프랑스에 본사를 두고 115,000명의 글로벌 인력을 운영하는 포레시아는 단일 통합 싵ӊ¤템을 전 세계 300여 공장에 구현했습니다. 이를 토대로 인더스트리 4.0 여정에 착수했고 경쟁사왶Ä 차별화하고 혁신할 수 있게 되었습니다.

자동차 차체 조립 공정 - 생산현장

자동차 업계의 당면 과제에 댶Ä응하기 위해 혁신에 투자

“저희 고객사들이 목표를 달성하도록 돕기 위해 저희 회사의 운영을 합리화하고자 했습니다. 이를 위해 인더스트리 4.0 모델에 기초한 감량생산(린 젵ӡ°) 프로세스를 채택했다”고 포레시아의 에릭 고다르(Eric Godard) 그룹 부CIO는 밝힙니다. “이를 달성하기 위해 저희 IT 환경의 에 착수했죠.”

고다르에 따르면 갶Ä시성과 프로세스 조율을 제고한다는 포레시아의 목표를 위해서는 디지털 젵ӡ° 접근법을 적용해 기존의 이기종 IT 환경 전반에 걸친 싵ӊ¤템을 통일해야 했습니다.

“따라서 저희 회사의 여정은 글로벌 소프트웨어 표준화 프로젝트부터 싵ÓÀ½했다”고 고다르는 전Çê©니다.

디지털 젵ӡ° 접근법 개발

포레시아는 170개 생산 공장을 비롯해 모든 사업장에 걸쳐 애플리케이션에 기초한 전사적 운영 관리 솔루션을 구축했습니다. “중앙 집중식 솔루션으로 생산 공정을 글로벌 차원에서 표준화 할 수 있었다”고 고다르는 밝힙니다.

이 회사는 젵ӡ° 사업장에 Ìý애플리케이션도 구현하기로 결정했습니다. “중앙의 ERP 플랫폼에 문제갶Ä 생겨도 생산 라인이 문제 없이 돌아갶Ä도록 보장하고 싶었다”고 고다르는 전Çê©니다. “또한 Â鶹ԭ´´ MII갶Ä 제공하는 직관적인 맞춤형 사용자 경험이 효율적인 워크플로왶Ä 생산 현장의 사용자 수용도를 높일 것으로 보았습니다.”

이러Çêœ 유연성 덕분에 포레시아는 생산 현황과 품질을 실시간으로 모니터 할 수 있을 뿐 아니라 맞춤형 공장내 물류 실행 싵ӊ¤템(LES)을 만들어 유입, 유출 물류 흐름을 제어할 수 있습니다.

생산 설비로부터 데이터 수집

이제 포레시아는 연결된 설비 네트워크를 확보했습니다. “이제는 생산 설비 갶Ä동 중의 기온부터 진동 수준까지 모든 항목에 관해 풍부한 정보를 수집할 수 있다”고 고다르는 말Çê©니다. “이러Çêœ 상세 정보를 생산 데이터왶Ä 연결해 상관관계를 파악하고 설비종합Ðë¨율(°¿·¡·¡)을 모니터하며 생산성도 분석할 수 있습니다.”

설비 데이터를 실행 갶Ä능한 통찰로 변환

산업용 (IIoT)을 활용해 설비 데이터를 분석하게 되면서 포레시아의 젵ӡ° 사업장에서는 공정 품질에 큰 영향을 주었습니다. “최고의 표준 달성은 자동차 업계에서 매우 중요Çê©니다. 하지만 품질을 개선하려면 먼저 생산 라인에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해해야 한다”고 고다르는 전Çê©니다. “설비 데이터를 수집, 분석함으로써 실행 갶Ä능한 통찰을 확보하고 주요 개선 영역을 파악할 수 있습니다.”

IIoT 접근법으로 상당한 비용 절감 효과를 거뒀습니다.

“설비를 연결하고 공정을 최적화 함으로써 매ÔƄ 5천만 유로(약 689억원) 이상을 절감하고 있다“고 고다르는 밝힙니다. “생산 설비의 최적 운영 조건을 더 잘 이해할 수 있어서 공정에서 발생하는 자재 폐품양을 줄입니다. 또한 설비를 보다 효율적으로 유지할 수 있어 수리비용과 다운타임도 최조화할 수 있습니다.”

고객사에 더 큰 갶Ä치 제공

나아갶Ä 설비 데이터를 수집, 공유할 수 있어 포레시아는 고객사에 더 높은 공급망 투명성을 제공하고 재고수준도 낮출 수 있습니다.

“갈수록 완성차 업체는 보다 통합된 공급망을 물색하는데 덕분에 저희 회사는 고객사갶Ä 원하는 운영 갶Ä시성을 제공할 수 있다”고 고다르는 말Çê©니다.

포레시아의 IT 환경 표준화는 고객사에도 갶Ä치를 제공Çê©니다.

“모든 공장에 동일한 IT 환경을 적용하고 있어서 글로벌 차원에서 변경 사항을 적용하는 일이 훨씬 간편해졌다”고 고다르는 전Çê©니다. “다시 말해 매우 빨리 새로운 생산 프로젝트를 이행하고 대규모로 확대 적용할 수 있습니다.”

신 기술 적용으로 비즈니스 갶Ä치 창출

포레시아는 프로세스 최적화왶Ä 운영 마진 증대, 더 큰 고객 갶Ä치 제공을 위해 신 기술도 응용 분야를 꾸준히 탐색Çê©니다. 이 회사는 현재 솔루션에 기초한 클라우드 기반 플랫폼을 적용한 생산현장 프로세스 관리 방안을 검토 중입니다. “최신 기술을 활용해 IT 아키텍처를 향상할 수 있도록 Â鶹ԭ´´왶Ä 긴밀히 협력하고 있다”고 고다르는 밝힙니다.

포레시아 디지털 변혁의 도입효과

  • 생산 공정 최적화, 지속적인 공정 개선, 갶Ä시성 제고로 연간 5천만 유로 비용 절감

  • 변경 관리 공수 20% 절감

  • 사용자 경험 개선과 변경 관리 경량화로 젵ӡ° 적용 속도 15% 증대

  • 전 세계 사업장에서 50,000명의 사용자갶Ä 단일 중앙 집중식 생산관리 솔루션 사용

  • 생산 공정 표준화로 170개 공장에서 중앙 집중식 운영관리 솔루션 사용

  • 생산 공장의 사업 연속성 보장

  • 연결성 확보로 생산현장 설비에서 실시간 데이터 수집

  • 기온이나 생산 설비 갶Ä동 중 진동 수준 등의 상세 정보를 생산 데이터왶Ä 결부해 생산성에 미치는 상관관계 분석

  • 산업용 사물인터넷(IIoT)에 기초한 기술로 생산 라인 혁신

  • 고객사왶Ä 데이터 공유로 공급망 투명성 제고

  • IT 인프라 표준화 덕분에 신규 생산 프로젝트를 민첩하게 이행, 대규모로 확대 적용

사업 목표를 최신 기술로 지원

포레시아의 IT 부서갶Ä 취한 혁신적인 접근법 덕분에 이 회사는 프로세스 최적화, 운영 마진 증대, 고객사에 더 큰 갶Ä치 제공 등 사업 목표 달성에 도움을 얻고 있습니다.

고다르 그룹 부CIO에 따르면 “Â鶹ԭ´´ 솔루션은 인더스트리 4.0에 기초한 새로운 환경으로 이동하는 이 놀라운 여정의 핵심 요소입니다. 표준화에서 IIoT에 이르는 전 단계에서 Â鶹ԭ´´의 최신 기술 덕분에 저희 조직과 고객사 모두에 비즈니스 갶Ä치를 제공할 수 있게 되었습니다.”

  • 원문: , Karin Fent, Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

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