AI와 기술의 발전으로 사용자경험(UX) 디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에는 사용자의 신뢰와 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 애린 보믹(Arin Bhowmick) �鶹ԭ�� 최고 디자인 책임자, 번역: 클로드(Claude)

매년 이맘때면 “2026년엔 무엇이 달라질까”를 주제로 한 글들이 쏟아집니다. 이미 몇 편쯤 읽으셨을 것 같습니다.

저는 추측성 전망을 늘어놓으려는 게 아닙니다. 실제 엔터프라이즈 제품을 만드는 디자인 팀들과 함께 일하면서 지금 이 순간 직접 목격하고 있는 것들을 나누고자 ��니다.

다음은 제가 꼽은 2026년 UX 디자인의 9가지 주요 변화입니다.

1. 스스로 설명하는 AI

대부분의 사용자는 AI 도구를 사용하고 나서 “이 시스템이 실제로 무엇을 했고, 왜 그런 결정을 내렸는지” 모른 채 자리를 떠납니다. 이는 디자인으로 충분히 해결할 수 있는 문제입니다.

이미 행동하기 전에 추론 과정을 보여주고, 결정을 쉬운 언어로 설명하며, AI가 틀렸을 때 사용자가 수정할 수 있도록 하는 제품들이 등장하고 있습니다. 2026년에는 이 흐름이 더욱 강해질 것입니다. 설명 가능한 AI(Explainable AI) 시장은 2032년까지 332억 달러 규모에 달할 것으로 예상되는데, 사람들은 이해할 수 없는 시스템을 신뢰하지 않기 때문입니다. 사람들이 채택하는 AI 제품과 외면하는 AI 제품의 차이는 결국 하나의 간단한 질문으로 귀결될 수 있습니다. “사용자는 이 시스템이 자신의 프롬프트에 응답해 무엇을 만들었는지 알고 있는가?”

2. 에이전틱 UX와 인간-에이전트 생태계

비즈니스 리더의 88%가 에이전틱 역량을 위한 AI 예산을 늘릴 계획인 가운데, AI 에이전트는 전략적 핵심 과제로 자리잡고 있습니다. 동시에 사용자들도 이 에이전트가 어디서, 어떻게, 언제 유용한지를 점점 더 잘 이해하게 되었습니다.

그 결과, 통합이 일어나고 있습니다. 수십 개의 세분화된 에이전트를 일일이 관리하는 대신, 마스터 에이전트가 작업 유형, 맥락, 중요도에 따라 특화된 에이전트들을 자동으로 조율하게 됩니다. 이제 디자이너는 이러한 인간-에이전트 생태계를 위한 경험을 설계해야 ��니다. 에이전트의 생애주기를 관리하고, 작업 인계를 조율하며, 언제 사람이 직접 개입할지를 결정하는 것이 그 핵심입니다.

3. 실시간으로 생성되는 역동적 인터페이스

Gemini 3 Pro와 같은 대형 언어 모델은 이제 각 프롬프트에 맞춰 인터랙티브하고 맞춤화된 인터페이스를 실시간으로 구축할 수 있습니다. 연구에 따르면 이렇게 생성된 인터페이스가 인간 전문가의 디자인과 44% 수준으로 일치했는데, 단 몇 초 만에 만들어진다는 점을 감안하면 놀라운 수치입니다.

고정된 화면을 전달하는 방식에서 벗어나, 디자이너는 이제 모델 기반 인터페이스가 어떻게 작동할지를 이끄는 제약 조건, 안전장치, 평가 기준을 설계해야 ��니다.

4. 음성 인터페이스, 제자리를 찾다

음성은 이제 과대평가의 단계를 지났습니다. 미국에서만 2026년 말까지 1억 5,710만 명이 음성 어시스턴트를 사용할 것으로 예상됩니다. 디자인 리더들은 맥락을 인식하는 멀티모달 경험의 부상을 체감하게 될 것입니다. 이러한 인터페이스는 사용자의 행동에 따라 음성, 터치, 시각적 요소를 유기적으로 결합��니다. 좋은 UX 디자인은 이제 사용자의 손이 바쁘거나 타이핑이 어려운 환경까지 고려해야 ��니다.

5. 마이크로인터랙션, 인터페이스의 언어가 되다

한때 작은 애니메이션이나 호버 효과는 프로젝트 막바지에 얹는 ‘케이크 위의 아이싱’ 같은 존재였습니다. 버튼 색상 변화, 채워지는 프로그레스 바, 작업 완료 시 뜨는 작은 축하 메시지… 우리는 이것들을 그저 장식적인 요소로 취급했습니다.

그러나 이제 마이크로인터랙션은 인터페이스가 사용자와 소통하는 방식 그 자체가 되었습니다. 사용자가 잠시 멈추고 확인 메시지를 읽도록 강요하지 않고도 행동을 자연스럽게 인식하게 해줍니다. 마이크로인터랙션이 없는 인터페이스는 마치 대화 상대가 말을 걸어도 눈 한 번 마주치지 않는 사람처럼 생기 없게 느껴집니다.

6. AR, 데모에서 일상으로

저는 수년간 수십 번의 인상적인 AR 데모를 컨퍼런스에서 접했습니다. 멋진 것들을 보았고, 그리고는 “이걸 실제 업무에서 언제 쓰지?”라는 의문을 품은 채 사무실로 돌아오곤 했습니다.

그 인상적인 데모와 실용적인 도구 사이의 간극이 좁혀지고 있습니다. 이제 리테일 기업들은 구매 전 가구를 자신의 거실에서 미리 볼 수 있게 하고, 디자인 팀들은 실제 공간에서 3D 모델을 직접 살펴보고 있습니다.

AR은 평면 화면의 이미지보다 실제 문제를 더 잘 해결할 때 비로소 의미를 가집니다. 그리고 점점 더 많은 기업들이 그런 문제를 찾아내고 있습니다.

7. 선 넘지 않는 개인화

사용자는 개인화된 경험을 원��니다. 단, 그 경험을 제공하기 위해 시스템이 무엇을 알아야 하는지 깨닫기 전까지는요. 필요한 것을 미리 예측해 준다는 건 분명 도움이 되는 일처럼 들리지만, 이를 실현하려면 끊임없는 행동 추적이 필요��니다.

Netflix의 추천 알고리즘을 예로 들어보겠습니다. 사용자들이 개인화를 중심으로 설계된 서비스에 자발적으로 동의했기 때문에 잘 작동��니다. 이와 달리, 수십 개의 관련 없는 사이트에서 사용자의 브라우징을 추적해 한 번 봤던 제품 광고를 보여주는 쇼핑몰 웹사이트와 비교해보세요. 같은 기술이지만, 사용자가 느끼는 유용함과 침해감은 전혀 다릅니다.

훌륭한 엔터프라이즈 소프트웨어는 사용자에게 시스템이 얼마나 적응할지를 직접 제어할 수 있는 권한을 주고, 개인정보 설정을 눈에 잘 띄게 배치��니다. 2026년은 기업들이 침해적인 추적 없이 사용자 선호도에 맞춰 적응하는 방법을 찾아내는 해가 될지도 모릅니다.

8. 접근성, 처음부터 내장되다

접근성은 더 이상 나중에 추가하는 기능이나 규정 준수의 체크박스가 될 수 없습니다. 최근 Forbes 기고에서 저는 접근성 있는 디자인이 어떻게 실질적인 ROI를 만들어내고 진정한 경쟁 우위가 될 수 있는지를 다루었습니다.

처음부터 인지적 다양성을 고려해 설계하면 모두가 혜택을 받습니다. 예를 들어, 움직임 민감도 토글 기능은 ADHD를 가진 사람들뿐 아니라 단순히 애니메이션에 어지러움을 느끼는 사람들에게도 도움이 됩니다.

접근성은 제품을 만드는 방식 자체를 개선할 잠재력을 가진 만큼, 앞으로 UX 디자인에서 가장 중요한 주제 중 하나가 될 것이라 예상��니다.

9. 진짜로 작동하는 크로스플랫폼 UX

사용자들은 스마트폰, 태블릿, 노트북, 스마트워치를 끊임없이 오갑니다. 출근하고, 사무실에서 몇 시간을 보내고, 점심을 먹고, 집에 돌아오는 동안 내내 자신의 경험이 그대로 이어지기를 기대��니다.

진정한 크로스플랫폼 UX란 작업이 어디서든 따라오는 것을 의미��니다. 모바일에서 시작하고, 데스크톱에서 이어가고, 태블릿에서 마무리하는 것이 아무런 의식 없이 가능해야 ��니다. 2026년에는 이것이 비즈니스 대화의 훨씬 더 중요한 주제로 부상할 것입니다.

모든 것을 관통하는 하나의 실

사용자는 자신의 문제를 해결하기 위해 만들어진 제품과 단순히 기능 요건을 충족하기 위해 만들어진 제품을 구별할 줄 압니다. 이번에 소개한 UX 디자인의 변화들은 바로 그 현실에 응답��니다. 사용자의 시간, 지능, 그리고 프라이버시를 존중하는 방식으로 작동하는 제품을 만드는 데 초점을 맞추기 때문입니다. 2026년에 성공하는 팀은 사용자를 위해서가 아니라, 사용자와 함께 디자인하는 팀이 될 것입니다.

그 밖의 모든 것은 그저 소음일 뿐입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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AI 시대의 진정한 혁신은 애플리케이션의 증가가 아니라, 기존 시스템들 위에서 작동하며 정보를 통합·해석하여 사람들이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 ‘지능형 경험 레이어’의 등장입니다.

��글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque),, 번역: 클로드(Claude)

인공지능을 둘러싼 모든 과대광고에도 불구하고, 업무에서 AI의 영향력을 제한하는 진짜 장애물은 지능 자체가 아닙니다. 바로 사람들이 그것을 어떻게 접하느냐입니다. 오전 7시 45분, 공급망 리더의 노트북을 열어보면 통합된 시스템을 보게 되는 것이 아닙니다. 탭, 대시보드, 알림이 빼곡히 늘어선 스카이라인을 보게 됩니다. 각각은 그 자체로 강력하지만, 전체적으로는 압도적입니다. 이는 의도적인 설계라기보다는 끊임없는 압박 속에서 조립된 관제실처럼 느껴집니다.

기업용 소프트웨어는 엄청나게 유능해졌지만, 인지적으로는 파편화되었습니다. 새로운 문제가 생길 때마다 또 다른 애플리케이션, 워크플로우, 대시보드가 추가되었습니다. 그 결과는 디지털 난개발입니다. 직원들은 정보에 따라 행동하는 것보다 정보를 조합하는 데 더 많은 시간을 소비��니다. 그 비용은 가시적입니다. 초기 신호를 놓치고, 의사결정이 지연되며, 명확성은 결과를 형성하기에는 너무 늦게 도착��니다.

인간 중심 AI 연구는 이것이 왜 중요한지를 설명��니다. 인지적 마찰은 단순히 업무 속도를 늦추는 것이 아니라 의사결정을 약화시킵니다. 주의력이 시스템들 사이를 뛰어다닐 때, 사람들은 가장 관련성 높은 것보다는 가장 눈에 잘 띄거나 접근하기 쉬운 것을 선택하게 됩니다. 조직은 변화를 예측하는 대신 사후에 대응��니다. 시스템은 지능적일 수 있지만, 그 경험은 사용자에게 불리하게 작동��니다.

역량이 이해를 앞지를 때

이것은 기업 플랫폼의 실패가 아닙니다. 예측 가능한 워크플로우와 시스템 간 중개자로서 행동하는 인간을 중심으로 구축된 초기 시대에 맞춰진 상호작용 모델의 실패입니다. 백엔드는 빠르게 발전했습니다. 프론트엔드는 그러지 못했습니다.

토마스 프리드먼이 세계화와 기술 전반에 걸쳐 괶�찰했듯이, 세상은 더 빨라지고, 더 융합되고, 더 중대해지고 있습니다. 기업용 소프트웨어는 같은 긴장을 반영��니다. 실행은 빠르고 이면에서는 깊이 통합되어 있지만 표면에서는 파편화되어 있습니다. 역량이 이해를 앞질렀습니다.

앱 난립에서 지능형 경험 레이어로

구조적 재설정이 현재 진행 중입니다. 또 다른 애플리케이션이 아니라, 지능이 조직을 통해 어떻게 움직여야 하는지에 대한 재고입니다. 이 변화는 지능형 경험 레이어의 부상을 낳고 있습니다. 이것은 노앱 경험(No-App Experience)의 기초입니다. 이것은 디자인 트렌드가 아닙니다. 탐색이 아닌 이해를 소프트웨어의 주요 결과물로 취급하는 구조적 교정입니다.

수십 년 동안 기업 전략은 반사적으로 움직였습니다. 새로운 필요는 새로운 앱을 만들었습니다. 프로세스 변화는 워크플로우를 추가했습니다. 가시성은 대시보드를 의미했습니다. 역량은 확장되었지만 일관성은 무너졌습니다. 통합과 해석의 작업은 조용히 시스템에서 사람에게로 이동했습니다.

실패는 기술적인 것이 아니었습니다. 인지적인 것이었습니다. 직원들은 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해서만, 다음에 무엇을 할지 결정하는 것은 말할 것도 없고, 단절된 도구들에 걸쳐 정보의 조각들을 짜맞춰야 했습니다. 소프트웨어는 거래를 최적화하면서 사고는 사람에게 떠넘겼습니다.

그러나 업무는 클릭의 연속이 아닙니다. 그것은 의도를 형성하고, 맥락을 해석하며, 시간 압박 속에서 트레이드오프를 저울질하는 것입니다. 돈 노먼이 수년간 주장해 온 것처럼, 기술은 사람들이 생각하는 방식과 일치할 때만 인간적이 됩니다. 앱 중심 모델은 더 이상 현대 업무가 진행되는 방식과 맞지 않습니다. 지능형 경험 레이어는 그 간극을 메우기 위해 존재��니다.

ERP, 계획, 물류, 조달, ESG, 고객 데이터와 같은 기존 시스템들 위에 위치함으로써, 그것은 일관성을 회복��니다. 신호를 해석하고, 맥락을 종합하며, 시의적절한 의사결정을 지원하는 형태로 통찰력을 제시��니다. 조직의 질문이 “어떤 애플리케이션이 이 데이터를 소유하는가?”에서 “나는 어떤 결과를 달성하려고 하며, 기업이 이미 알고 있는 것 중에서 내가 행동하는 데 도움이 될 수 있는 것은 무엇인가?”로 전환됩니다.

노앱 기업에서의 하루

글로벌 공급 조건에 따라 마진이 변동하는 제품들을 관리하는 조달 리더를 생각해 보십시오. 오늘날 그녀의 아침은 시스템들을 가로지르는 보물찾기로 시작됩니다. 노앱 경험에서는 종합된 브리핑으로 시작됩니다.

2차 공급업체의 리드 타임이 늘어지고 있습니다. 항만 혼잡이 증가하고 있습니다. 새로운 지속가능성 요구사항이 핵심 SKU에 영향을 미칩니다. 시스템은 실행 가능한 대안과 재무적, 운영적, 배출량 트레이드오프를 보여주는 시나리오 모델을 검토할 수 있도록 제시��니다.

이것은 대시보드가 아닙니다. 이것은 기업과의 대화입니다. 종합은 이미 완료되었습니다. 인간의 역할은 평가하고, 결정하고, 행동하는 것입니다.

인터페이스에서 의사결정 지원으로

이 전환은 더 나은 화면을 디자인하는 것에 관한 것이 아닙니다. 사람들이 더 나은 의사결정을 내리도록 돕는 경험을 디자인하는 것에 관한 것입니다. AI, 인터랙션 디자인, 앰비언트 컴퓨팅이 수렴하면서, 디자이너의 역할은 정보를 제시하는 것을 넘어 통찰력이 언제 나타나는지, 어떻게 프레이밍되는지, 어떤 맥락이 그것을 둘러싸는지를 형성하는 것으로 이동��니다.

경험이 투명하지 않으면서 매끄러워질 때, 의사결정은 약화됩니다. 추천이 확신에 차 보일 수 있지만, 그것이 어떻게 형성되었는지 또는 어떤 대안이 존재하는지에 대한 가시성이 없으면, 사람들은 그것을 무비판적으로 따르거나 전적으로 무시��니다. 둘 다 좋은 의사결정으로 이어지지 않습니다.

의사결정 지원을 위한 디자인은 이해를 위한 디자인을 의미��니다. 지능형 시스템은 추론을 가시화하고, 트레이드오프를 표면화하며, 불확실성을 신호해야 ��니다. 디자이너는 사용자가 충분히 속도를 늦춰 질문하도록 하는 순간을 의도적으로 만들어야 ��니다. 나는 동의하는가? 무엇이 변하고 있는가? 나의 선택지는 무엇인가?

이러한 성찰의 순간은 제거해야 할 마찰이 아닙니다. 그것들은 인간의 주체성과 책임성을 보존하는 필수적인 디자인 기능입니다. 목표는 사고를 자동화하는 것이 아니라 강화하는 것입니다. 그래서 지능이 판단을 우회하는 것이 아니라 증폭시키도록 하는 것입니다.

앱을 넘어서: 인프라로서의 지능

이 전환의 중요성을 이해하기 위해, 리더들은 소프트웨어에 대해 묻는 질문을 재구성해야 ��니다. 문제는 더 이상 어떤 애플리케이션을 배치할 것인가가 아니라, 지능이 조직을 통해 어떻게 흐르는가입니다.

기업들은 더 이상 단순히 시스템을 구매하는 것이 아닙니다. 그들은 인지적 인프라를 구축하고 있습니다. 약한 신호를 감지하고, 변화를 해석하며, 명확성을 가지고 행동하는 능력 말입니다. 리더들이 정보를 어디서 찾을지 묻는 것을 멈추고 시스템이 찾아볼 생각조차 하지 못했던 무언가를 표면화했다고 말하기 시작할 때, 전환이 진짜임을 알 수 있습니다.

앱을 넘어선다는 것은 더 적은 시스템을 의미하지 않습니다. 지능이 그것들을 가로질러 움직이는 더 나은 방식을 의미��니다. 소프트웨어는 더 이상 사람들에게 자신의 구조에 적응하도록 요구하지 않습니다. 사람들이 생각하고, 결정하고, 이끄는 방식에 적응��니다. 빠르고, 융합되고, 깊이 중대한 세상에서, 우위는 복잡성을 명확성으로, 명확성을 확신에 찬 행동으로 전환할 수 있는 조직에 속��니다.

그것이 앱을 넘어서의 진정한 의미입니다. 그리고 지능형 경험 레이어가 그것을 현실로 만드는 방법입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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기업용 시스템은 이제 작업 중심이 아닌 성과 중심 인터페이스로 전환되고 있으며, 사용자가 프로세스가 아닌 목표를 중심으로 일할 수 있도록 설계되어야 ��니다. �鶹ԭ��의 사용자 인사이트 및 리서치 부사장의 통찰과 선견지명을 확인하세요.

��글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque),, 번역: 클로드(Claude)

작업보다 성과가 중요한 이유

수십 년 동안 기업용 시스템은 사람에게 기계처럼 생각하도록 요구해 왔습니다. 작업, 양식, 워크플로우는 인간의 의도가 아닌 백엔드 로직을 만족시키기 위해 구축되었습니다. 이것은 가장 거래적인 의미의 사용성이었으며, 모든 드롭다운 메뉴와 불필요한 클릭이 생산성에 대한 조용한 세금처럼 부담을 더했습니다.

새로운 전환점이 나타나고 있습니다. 성과 중심 인터페이스(ODI: Outcome-Driven Interface)가 사람과 소프트웨어가 함께 작업하는 방식을 재정의하고 있습니다. ODI는 프로세스에서 시작하여 어떤 단계를 거쳐야 하는지 묻지 않습니다. 목표에서 시작하여 어떤 성과를 원하는지 묻습니다. 성과가 명시되면 시스템이 앞으로 나아갈 경로를 조율��니다.

좋은 디자인은 인간의 목적을 위해 복잡성을 제거��니다. 기술이 배경으로 사라지고 사람들이 명확함과 확신을 가지고 목표에 도달하도록 도울 때, 기술은 진정한 파트너가 됩니다. 사람은 도구 자체를 마스터하기를 원하는 것이 아니라, 도구를 통해 의미 있는 무언가를 달성하기를 원��니다.

“사람들은 4분의 1인치 드릴을 사고 싶어 하지 않습니다. 그들은 4분의 1인치 구멍을 원��니다.” — 클레이튼 크리스텐슨

생산성은 더 열심히 일하거나 더 똑똑하게 일하는 것이 관건이 아닙니다. 수행되는 작업이 실제로 기업을 목적을 향해 움직이게 하는지 확인하는 것이 관건입니다. 진행 상황의 측정은 프로세스가 얼마나 효율적으로 실행되는가가 아니라, 조직이 의도한 목적지에 도달하는가가 핵심입니다.

공급망 관리를 생각해 보세요. 기존 시스템에서는 관리자가 배송이 늦어진 이유를 이해하기 위해 스프레드시트를 살펴보고 이메일을 추적하는 데 몇 시간을 소비할 수 있습니다. 이것은 지치고 반응적이며 종종 결론을 내리지 못��니다. ODI 지원 환경에서는 동일한 관리자가 원하는 성과(4분기 배송의 정시 배달 보장)에서 시작하며, 시스템은 필요한 모든 것을 조합��니다. 수요 예측, 공급업체 일정, 배송 제약 조건, 심지어 날씨 패턴까지. 질문은 “어떤 단계를 거쳐야 하나?”에서 “어떤 성과를 달성하려고 하며, 거기에 도달하는 가장 좋은 방법은 무엇인가?”로 바뀝니다.

차이점은 속도만이 아니라 회복력입니다. 팬데믹에서 공급 중단, 인플레이션 변동에 이르기까지 끊임없는 충격의 세계에서, 경직된 워크플로우 대신 성과를 중심으로 전환하는 능력은 경쟁 우위가 됩니다. 원하는 성과에 집중하는 기업은 진정으로 중요한 것을 측정하는 법을 배웁니다. 가장 중요한 것은 산출물이 아니라 성과이기 때문입니다.

디자인 필수 요소: 관리가 아닌 조율

성과 중심 디자인은 기업용 시스템의 작동 방식도 변화시킵니다. 기존 모델은 사용자를 단계별로 관리하고, 규정 준수를 시행하며, 인터페이스 숙달을 요구했습니다. 새로운 모델은 의도를 조율��니다. 사용자가 달성하려는 것을 중심으로 데이터와 인텔리전스, 행동을 정렬��니다.

요점은 대시보드를 추가하거나 화면을 더 예쁘게 만드는 것이 아닙니다. 문제를 재정의하는 것이 관건입니다. 디자인의 목표는 사람이 목표를 달성하도록 돕는 것이지, 시스템을 탐색하는 데 더 능숙하게 만드는 것이 아닙니다. 리더의 역할은 입력을 세세하게 관리하는 데서 벗어나 방향을 설정하고, 시스템이 표면 아래의 복잡성을 처리하도록 신뢰하는 쪽으로 변화��니다.

제품 및 디자인 리더에게 이것은 전환점을 의미��니다. 이 기술은 더 이상 화면을 다듬는 것이 아니라, 복잡성을 예측하고, 선택을 단순화하며, 사람들이 진정으로 중요한 것에 집중하도록 유지하는 생태계를 구축하는 것이 관건입니다.

우리 시대: 신속, 융합, 인간 중심

오늘날 기업용 시스템은 빠르고, 융합되고, 인간 중심적이어야 ��니다. 빠른 이유는 실시간 데이터와 예측 AI가 의사 결정과 행동 사이의 지연을 없앴기 때문입니다. 융합된 이유는 재무, 운영, HR 및 공급망 사이의 벽이 공유 컨텍스트로 녹아들고 있기 때문입니다. 그리고 인간 중심적인 이유는 ODI가 외관상의 업그레이드가 아니라 가치 창출 방식에 대한 재고이기 때문입니다.

이러한 전환의 진정한 약속은 디지털 노이즈의 세계에서 인간의 명확성을 회복하는 데 있습니다. 기술은 우리를 현혹시킬 때가 아니라 사라질 때 성공��니다. 시스템이 통합을 수행할 때, 사람들은 생각하고, 상상하고, 이끌 수 있는 공간을 되찾습니다.

ODI를 위한 리더십 의제

기업용 소프트웨어의 1세대에는 속도와 규모가 관건이었다면, 다음 세대는 판단과 결과가 관건입니다. 그것은 새로운 종류의 리더십을 요구��니다.

첫 번째 우선순위는 진정으로 중요한 것을 측정하는 일입니다. 클릭 수로 가득 찬 보고서는 리더에게 진행 상황에 대해 아무것도 말해주지 않습니다. 중요한 것은 고객 만족도, 공급망 회복력, 위험 감소, 진실성을 갖춘 성장 등의 성과입니다. ODI는 프로세스 지표를 비즈니스 지표로 전환하여 성공 자체의 측정 방식을 재구성��니다.

리더는 또한 분열이 아닌 조율을 위해 설계해야 ��니다. 너무 많은 시스템이 여전히 각자의 방에서 연습하는 오케스트라처럼 작동하며, 각 악기가 혼자서 연주��니다. ODI는 지휘자 역할을 하여 서로 다른 시스템을 일관된 전체로 조화시킵니다. 리더에게 필요한 것은 더 많은 데이터가 아니라, 조직이 실제로 목표를 향해 움직이고 있는지 보여주는 통합된 관점입니다.

조용히 작동하는 기술에는 아름다움이 있습니다. 최고의 도구는 전기처럼 작동��니다. 눈에 띄지 않고, 신뢰할 수 있으며, 항상 가장 중요한 것에 동력을 공급��니다. 급여, 규정 준수, 일정 등은 배경에서 윙윙거리며, 사람들이 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해야 ��니다.

마지막으로 지능형 시스템은 투명해야 ��니다. 사람들이 시스템이 배송 경로를 변경하거나 예측을 조정하는 이유를 볼 수 있을 때 비로소 신뢰는 구축됩니다. 논리는 가시적이어야 하고, 추론은 설명 가능해야 하며, 결과는 책임져야 ��니다. 신비가 아닌 투명성이 기술에 신뢰성을 부여��니다.

화면에서 성공으로

기업용 소프트웨어의 역사가 기록될 때, 그 결정적인 순간은 더 나은 대시보드의 발명이나 최신 UI 트렌드가 아닐 것입니다. 그것은 우리가 사람들에게 기술에 적응하도록 요구하는 것을 멈추고 사람들에게 적응하는 기술을 설계하기 시작한 시점이 될 것입니다.

그것이 성과 중심 인터페이스의 본질입니다. 더 많은 화면이 아니라 더 많은 성공. 더 많은 워크플로우가 아니라 더 많은 성과. 더 많은 프로세스가 아니라 더 많은 진전이 바로 관건입니다.

리더에게 이것은 생산성을 클릭과 규정 준수가 아닌 목적과 진행 상황의 관점에서 재정의할 책임이자 기회입니다. 결국, 훌륭한 기업 디자인의 척도는 우리가 얼마나 많은 화면을 다듬는가가 아니라 얼마나 많은 성과를 실현하는가가 핵심이기 때문입니다.

그것이 기업과 기업을 형성하는 리더들이 화면에서 성공으로 나아가는 방법입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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